JP2010181993A - 絵文字を含む文章ファイルを評価する評価分析サーバ、方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】携帯電話機から投稿される絵文字を含む文章ファイルであっても、評判分析のための評価レベルを導出することができる評価分析サーバ等を提供する。
【解決手段】評価分析サーバは、文字列及び絵文字を含む文章ファイルにおける評価レベルを分析する。評価分析サーバは、特定絵文字に評価レベルを対応付けた評価絵文字を登録する絵文字辞書手段と、文章ファイルを形態素に分解する形態素解析手段と、絵文字辞書手段を用いて、評価絵文字に対応する形態素を抽出する絵文字抽出手段と、絵文字辞書手段を用いて、抽出された評価絵文字に対する評価レベルを検索する絵文字レベル検索手段と、評価絵文字全ての評価レベルの和に基づいて、文章ファイルの評価レベルを決定する評価レベル決定手段とを有する。
【選択図】図６

Description

本発明は、絵文字を含む文章ファイルを評価する評価分析サーバ、方法及びプログラムに関する。

商品やサービスを評価又は論評した情報は、販売業者や広告業者によって発信される場合が多い。これに対し、インターネットのサイトには、消費者自身の実体験や生の声が、膨大に且つリアルタイムに集積されてきている。このような利害関係に束縛されない情報は、他の消費者にとって極めて重要なサポート情報となり得る。

多数の一般消費者によって生成されていくメディアとして、インターネットを用いたＣＧＭ(Consumer Generated Media)が注目されている。具体的には、個人から発信・投稿された情報をデータベース化及びメディア化したＷｅｂサイトであって、Ｗｅｂ２．０の１つである。例えば、ブログ(Web log)、クチコミサイト、Ｑ＆Ａコミュニティ、ＳＮＳ(Social Networking Service)、ＣＯＩ(Community Of Interest)サイトがある。ここで交換される情報は、商品やサービスに関する情報に限られず、日常出来事の内容など様々なものである。

しかしながら、このようなＣＧＭの情報量は極めて膨大であって、且つその情報内容は煩雑である。また、個人によって評価又は論評された情報は、一般に、文字列を含む文章ファイルである。そのため、閲覧する第三者は、その文章ファイルの内容を読み込む必要があり、一見して、その評価内容を把握することができない。また、多数の一般消費者の評価を分析することは更に困難となる。

これに対し、近年、個人がインターネットのサイトに発信・投稿した文章ファイルを検索し、その内容を点数化することによって、その評判を分析する「評判分析サービス」が提供されてきている（例えば非特許文献１及び２参照）。そのサービスを実行する評判分析サーバは、最初に、文章ファイルを読み込み、その文章ファイルに対して形態素解析を実行する。そして、形態素の意味を点数化し、その文章ファイルに対する評判を点数化する（例えば特許文献１参照）。閲覧する第三者は、その評判の点数を見るだけで、その文章ファイルの意図する評判を外観することができる。

特許第３９６２３８２号

「日経リサーチ blogVizセンサー」、株式会社日経リサーチ）、[online]、［平成２０年１２月１９日検索］、インターネット＜ＵＲＬ：http://viz.nikkei-r.co.jp/＞ 「電通バズリサーチ」、電通・ホットリンク、[online]、［平成２０年１１月２２日検索］、インターネット＜ＵＲＬ：https://www.dbuzz.jp/＞

近年、移動通信環境の発達に伴って、携帯電話機からＷｅｂサーバへ、文章ファイルが発信・投稿される場合も多くなってきている。このとき、携帯電話機から投稿される文章は、パーソナルコンピュータから投稿される文章と異なって、通常の日本語の文法に則らない場合も多い。具体的には、携帯電話機のアプリケーションでは、文章ファイルの中で、感情表現そのものとして「絵文字」が用いられる場合が多い。利用者は、この絵文字を用いて、感情を表現する言葉を補足し且つ強調している。

しかしながら、文章ファイルの中に絵文字が挿入されることによって、既存の評判分析サービスの処理の中で、正常な文章として認識されず、係り受け解析に失敗する。例えば、本来、主語がくるべきところに絵文字が挿入される場合がある。また、絵文字は、ある文字列に対する感情表現が強調又は補足されていても、絵文字自体は、単なる記号としか認識されない。結局、携帯電話機の利用者が、感情表現そのものとして絵文字を用いているにもかかわらず、評判分析サービスでは、その絵文字に基づいて評判分析をすることはできない。

そこで、本発明は、携帯電話機から投稿される絵文字を含む文章ファイルであっても、評判分析のための評価レベルを導出することができる評価分析サーバ、方法及びプログラムを提供することを目的とする。

本発明によれば、文章ファイルにおける評価レベルを分析する評価分析サーバであって、
文章ファイルは、文字列及び絵文字を含んでおり、
特定絵文字に評価レベルを対応付けた評価絵文字を登録する絵文字辞書手段と、
文章ファイルを形態素に分解する形態素解析手段と、
絵文字辞書手段を用いて、評価絵文字に対応する形態素を抽出する絵文字抽出手段と、
絵文字辞書手段を用いて、抽出された評価絵文字に対する評価レベルを検索する絵文字レベル検索手段と、
評価絵文字全ての評価レベルの和に基づいて、文章ファイルの評価レベルを決定する評価レベル決定手段と
を有することを特徴とする。

本発明の評価分析サーバにおける他の実施形態によれば、
特定文字列に評価レベルを対応付けた評価文字列を登録する文字列辞書手段と、
文字列辞書手段を用いて、評価文字列に対応する形態素を抽出する文字列抽出手段と、
文字列辞書手段を用いて、抽出された評価文字列に対する評価レベルを検索する文字列レベル検索手段と
を更に有し、
評価レベル決定手段は、評価文字列全ての評価レベルと、評価絵文字全ての評価レベルとの和に基づいて、文章ファイルの評価レベルを決定することも好ましい。

本発明の評価分析サーバにおける他の実施形態によれば、
絵文字辞書手段は、特定絵文字に副詞的倍率を対応付けた副詞的絵文字を更に登録しており、
絵文字辞書手段を用いて、抽出された副詞的絵文字に対する副詞的倍率を検索する副詞的倍率検索手段と、
副詞的絵文字の係り受けとなる評価絵文字又は評価文字列を検出する係り受け解析手段と
を更に有し、
評価レベル決定手段は、評価絵文字又は評価文字列の評価レベルに、当該副詞的絵文字の副詞的倍率を乗算することも好ましい。

本発明の評価分析サーバにおける他の実施形態によれば、評価レベルは、「肯定的」／「否定的」に段階的に分けられていることも好ましい。

本発明の評価分析サーバにおける他の実施形態によれば、携帯電話機用のＷｅｂサーバであってもよい。

本発明によれば、文章ファイルにおける評価レベルを分析する装置における評価分析方法であって、
文章ファイルは、文字列及び絵文字を含んでおり、
特定絵文字に評価レベルを対応付けた評価絵文字を登録する絵文字辞書を有し、
文章ファイルを形態素に分解する第１のステップと、
絵文字辞書手段を用いて、評価絵文字に対応する形態素を抽出する第２のステップと、
絵文字辞書手段を用いて、抽出された評価絵文字に対する評価レベルを検索する第３のステップと、
評価絵文字全ての評価レベルの和に基づいて、文章ファイルの評価レベルを決定する第４のステップと
を有することを特徴とする。

本発明の評価分析方法における他の実施形態によれば、
特定文字列に評価レベルを対応付けた評価文字列を登録する文字列辞書を有し、
文字列辞書を用いて、評価文字列に対応する形態素を抽出するステップと、
文字列辞書を用いて、抽出された評価文字列に対する評価レベルを検索するステップと
を更に有し、
第４のステップは、評価文字列全ての評価レベルと、評価絵文字全ての評価レベルとの和に基づいて、文章ファイルの評価レベルを決定することも好ましい。

本発明の評価分析方法における他の実施形態によれば、
絵文字辞書は、特定絵文字に副詞的倍率を対応付けた副詞的絵文字を更に登録しており、
絵文字辞書を用いて、抽出された副詞的絵文字に対する副詞的倍率を検索するステップと、
副詞的絵文字の係り受けとなる評価絵文字又は評価文字列を検出するステップと
を更に有し、
第４のステップは、評価絵文字又は評価文字列の評価レベルに、当該副詞的絵文字の副詞的倍率を乗算することも好ましい。

本発明によれば、文章ファイルにおける評価レベルを分析するサーバに搭載されたコンピュータを機能させる評価分析プログラムであって、
文章ファイルは、文字列及び絵文字を含んでおり、
特定絵文字に評価レベルを対応付けた評価絵文字を登録する絵文字辞書手段と、
文章ファイルを形態素に分解する形態素解析手段と、
絵文字辞書手段を用いて、評価絵文字に対応する形態素を抽出する絵文字抽出手段と、
絵文字辞書手段を用いて、抽出された評価絵文字に対する評価レベルを検索する絵文字レベル検索手段と、
評価絵文字全ての評価レベルの和に基づいて、文章ファイルの評価レベルを決定する評価レベル決定手段と
してコンピュータを機能させることを特徴とする。

本発明の評価分析サーバ、方法及びプログラムによれば、携帯電話機から投稿される絵文字を含む文章ファイルであっても、評判分析のための評価レベルを導出することができる。

評価分析サーバを有するシステム構成図である。 特定絵文字に対する評価及び副詞的倍率を表す絵文字辞書テーブルである。 特定文字列に対する評価を表す文字列辞書テーブルである。 具体的な文章を、本発明によって評価した第１の説明図である。 具体的な文章を、本発明によって評価した第２の説明図である。 本発明における評価分析サーバの機能構成図である。 本発明におけるフローチャートである。

以下では、図面を用いて、本発明を実施するための最良の形態について詳細に説明する。

図１は、評価分析サーバを有するシステム構成図である。

図１によれば、複数の端末及び携帯電話機２が、ネットワークを介して評価分析サーバ１に接続できる。評価分析サーバ１は、携帯電話機２から発信・投稿された文章ファイルを蓄積し、第三者に公開すると共に、その文章ファイルにおける評価レベルを分析する。評価分析サーバ１は、例えば携帯電話機用のＷｅｂサーバであってもよい。

本発明における「文章ファイル」は、テキストとしての文字列だけでなく、既存のテキストとは異なる「絵文字」を更に含む。「絵文字」とは、意味（例えば感情表現）を伝えるために用いられる簡略化した絵をいう。これは、例えばピクトグラムとも称され、既存の言語体系に関わらず、誰でも（例えばその言語を理解できない外国人でも）が、その表示の意味を理解できる。

絵文字は、特に、携帯電話機同士のメールの送受信に用いられている。例えば、感情を表現するための「笑顔」「泣き顔」「ハートマーク」等、様々なアイコンが用意されている。絵文字は、テキストを含むメールを書く際に、感情を手軽に表現するアイコンとして用いられる。

「絵文字」は、一般的なテキストとは異なる文字コードを備えている。通常、テキストとは、半角の英数字のようなASCIIコード、日本語漢字のようなJISコード又はシフトJIS、多言語を対象にしたUnicodeなどを意味する。これに対し、絵文字は、これら文字コードと重畳しないように、各携帯電話通信事業者が、独自に絵文字とその文字コードとを決めている。従って、通信事業者又は携帯電話機メーカが異なる場合、完全に同じ絵文字を表示できるとは限らない。また、特定の通信事業者では、エスケープコードの後に絵文字の内容を送信する場合もある。このエスケープコードは、「その後のデータは絵文字である」旨を意味する。従って、パーソナルコンピュータのアプリケーションとしてのテキストエディタでは、絵文字を表示することはできない。このように、テキストと絵文字とは異なる文字体系を有する。

図２は、特定絵文字に対する評価及び副詞的倍率を表す絵文字辞書テーブルである。

図２のテーブルによれば、特定絵文字毎に、カテゴリと、タイトルと、評価と、副詞的倍率とが対応付けられている。ここで、「評価」とは、最も単純には、例えば肯定的(Positive)／否定的(Negative)のレベルに対応付けられる。例えば、肯定的「＋１」及び否定的「−１」に点数化する。そして、その文章ファイルの全ての絵文字の点数を合計することによって、その文章ファイルが、「どの程度、肯定的か又は否定的か」を表現することができる。

図２によれば、例えば、タイトル「きらきら」（カテゴリ「気持ち・からだ」）の絵文字には、「肯定的Ｐ」が対応付けられている。また、タイトル「ハート」（カテゴリ「気持ち・からだ」）の絵文字には、「肯定的Ｐ」が対応付けられている。一方で、タイトル「涙ぽろり」（カテゴリ「顔・表情」）の絵文字には、「否定的Ｎ」が対応付けられている。また、タイトル「あせり」（カテゴリ「顔・表情」）の絵文字には、「否定的Ｎ」が対応付けられている。

更に、図２によれば、例えば、タイトル「強調」（カテゴリ「気持ち・からだ」）の絵文字には、副詞的倍率１．２が対応付けられている。また、タイトル「勝ち誇り」（カテゴリ「顔・表情」）の絵文字には、副詞的倍率１．１が対応付けられている。

図３は、特定文字列に対する評価を表す文字列辞書テーブルである。

図３のテーブルによれば、特定文字列毎に、評価が対応付けられている。例えば、文字列「スペシャル」及び「ウキウキ」には、「肯定的Ｐ」が対応付けられている。一方で、文字列「悔しい」及び「バカやろー」には、「否定的Ｎ」が対応付けられている。

図４は、具体的な文章を、本発明によって評価した第１の説明図である。

図４（ａ）によれば、実際に利用者によって作成された文章が表されている。この文章ファイルは、単なる文字列だけでなく、絵文字も含んでいる。

図４（ｂ）によれば、図４（ａ）の文章ファイルを、形態素に分解したものが表されている。形態素解析(Morphological Analysis)とは、コンピュータを用いた自然言語処理技術の１つである。形態素解析は、自然言語で書かれた文字列を、形態素（言語上の意味を持つ最小単位）に分割し、各形態素の品詞を判別する。この判別には、言語の文法規則及び品詞付き単語を予め登録した辞書を用いる。ここで、１つの絵文字は、１つの形態素に対応する。

図４（ｃ）によれば、図２の絵文字辞書テーブルと、図３の文字列辞書テーブルとを用いて、登録された形態素に、肯定的「＋１」又は否定的「−１」の点数が付与されている。図４（ｃ）によれば、以下の形態素に点数が付与されている。
絵文字「きらきら」 ：＋１
絵文字「きらきら」 ：＋１
文字列「スペシャル」：＋１
文字列「ウキウキ」 ：＋１
絵文字「ハート」 ：＋１
絵文字「涙ぽろり」 ：−１
絵文字「あせり」 ：−１
図４の文章ファイルについて、評価の点数の合計は「＋３」となる。
＋１＋１＋１＋１＋１＋（−１）＋（−１）＝＋３

図５は、具体的な文章を、本発明によって評価した第２の説明図である。

図５（ａ）によれば、実際に利用者によって作成された文章が表されている。

図５（ｂ）によれば、図５（ａ）の文章ファイルを、形態素に分解したものが表されている。

図５（ｃ）によれば、図２の絵文字辞書テーブルと、図３の文字列辞書テーブルとを用いて、登録された形態素に、肯定的「＋１」又は否定的「−１」の点数が付与されている。図５（ｃ）によれば、以下の形態素に点数が付与されている。
絵文字「涙ぽろり」 ：−１
文字列「悔しい」 ：−１
絵文字「強調」 ：１．２倍
文字列「悔しい」 ：−１
文字列「バカやろ」 ：−１
絵文字「強調」 ：１．２倍
ここで、最初の副詞的絵文字「強調」は、文字列「悔しい」に係り受けする。また、次の副詞的絵文字「強調」は、文字列「バカやろ」に係り受けする。そうすると、図５の文章ファイルについて、評価の点数の合計は「−４．４」となる。
（−１）＋（−１×１．２）＋（−１）＋（−１×１．２）＝−４．４

ここで、どの文字列又は絵文字に、副詞的に係り受けされているかは、既存の構文解析(Syntactic Analysis)が用いられる。構文解析の処理は、パーサ(parse)とも称され、文章の文法的な関係を解析する。構文解析は、通常、文章ファイルにおける木構造のデータ構造と、字句解析に基づく字句とを入力し、構文木や抽象構文木のようなデータ構造を生成する。これによって、副詞的文字列及び副詞的絵文字が、どの文字列又は絵文字に係り受けされているかを決定することができる。

図６は、本発明における評価分析サーバの機能構成図である。

図６によれば、評価分析サーバ１は、端末２と通信する通信インタフェース部１０１と、端末２に対してＷＷＷサーバとして機能するＷＷＷサーバインタフェース部１０２と、投稿・閲覧される文章ファイルを蓄積するＷｅｂファイル蓄積部１０３とを有する。評価分析サーバ１は、Ｗｅｂサーバであって、例えば携帯電話機用のものであってもよい。

評価分析サービスのための評価分析サーバ１は、基本的に、形態素解析部１１１と、文字列辞書部１１２と、文字列抽出部１１３と、文字列レベル検索部１１４と、評価レベル決定部１１５とを有する。これら機能構成部は、サーバに搭載されたコンピュータを機能させる評価分析プログラムを実行することによって実現される。

形態素解析部１１１は、Ｗｅｂファイル蓄積部１０３から文章ファイルを読み込み、その文章ファイルを形態素に分解する。分解された形態素は、文字列抽出部１１３へ出力される。

文字列辞書部１１２は、図３のような、特定文字列に評価レベルを対応付けた評価文字列を登録する。評価レベルは、例えば「肯定的」／「否定的」に段階的に分けられているものであってもよい。

文字列抽出部１１３は、文字列辞書部１１２を用いて、評価文字列に対応する形態素を抽出する。その評価文字列は、文字列レベル検索部１１４へ出力される。

文字列レベル検索部１１４は、文字列辞書部１１２を用いて、抽出された評価文字列に対する評価レベルを検索する。その評価レベルは、評価レベル決定部１１５へ出力される。

評価レベル決定部１１５は、文字列全ての評価レベルの和に基づいて、文章ファイルの評価レベルを決定する。その評価レベルは、Ｗｅｂファイル蓄積部１０３の当該文章ファイルに対応付けられる。

本発明の評価分析サーバ１は、更に、絵文字辞書部１２１と、絵文字抽出部１２２と、絵文字レベル検索部１２３と、副詞的倍率検索部１２４と、係り受け解析部１２５とを有する。前述した形態素解析部１１１は、分解された形態素を、絵文字抽出部１２２へ更に出力する。これら機能構成部は、サーバに搭載されたコンピュータを機能させる評価分析プログラムを実行することによって実現される。

絵文字辞書部１２１は、図２のように、特定絵文字に評価レベルを対応付けた評価絵文字を登録する。また、特定絵文字に副詞的倍率を対応付けた副詞的絵文字も更に登録される。

絵文字抽出部１２２は、絵文字辞書部１２１を用いて、評価絵文字に対応する形態素を抽出する。その評価絵文字は、絵文字レベル検索部１２３へ出力される。また、絵文字抽出部１２２は、絵文字辞書部１２１を用いて、副詞的絵文字に対応する形態素も抽出する。その副詞的絵文字は、副詞的倍率検索部１２４へ出力される。

絵文字レベル検索部１２３は、絵文字辞書部１２１を用いて、抽出された評価絵文字に対する評価レベルを検索する。その評価レベルは、評価レベル決定部１１５へ出力される。

副詞的倍率検索部１２４は、絵文字辞書部１２１を用いて、抽出された副詞的絵文字に対する副詞的倍率を検索する。その副詞的倍率は、係り受け解析部１２５へ出力される。

係り受け解析部１２５は、副詞的絵文字の係り受けとなる評価絵文字又は評価文字列を検出する。これは、既存の構文解析技術によって決定される。

評価レベル決定部１１５は、文字列全て及び評価絵文字全ての評価レベルの和に基づいて、文章ファイルの評価レベルを決定する。このとき、副詞的絵文字の係り受けとなる評価絵文字又は評価文字列の評価レベルに、当該副詞的絵文字の副詞的倍率を乗算する。そして、具体的に図４及び図５で説明したように、文章ファイルにおける形態素毎の点数を合計する。その評価レベルは、Ｗｅｂファイル蓄積部１０３の当該文章ファイルに対応付けられる。文章ファイル及び評価レベルは同時に、端末を操作する利用者によって閲覧される。

図７は、本発明におけるフローチャートである。

図７によれば、サーバに搭載されたコンピュータを実行させる評価分析プログラムにおけるステップが説明されている。尚、図２に説明された絵文字辞書と、図３に説明された文字列辞書を予め保持する。

（Ｓ７０１）文字列及び絵文字を含む文章ファイルが、読み込まれる。
（Ｓ７０２）文章ファイルを形態素に分解する。
（Ｓ７０３）文字列辞書を用いて、評価文字列に対応する形態素を抽出する。
（Ｓ７０４）文字列辞書を用いて、抽出された評価文字列に対する評価レベルを検索する。
（Ｓ７０５）絵文字辞書を用いて、評価絵文字に対応する形態素を抽出する。
（Ｓ７０６）絵文字辞書を用いて、抽出された評価絵文字に対する評価レベルを検索する。
（Ｓ７０７）絵文字辞書を用いて、抽出された副詞的絵文字に対する副詞的倍率を検索する。
（Ｓ７０８）副詞的絵文字の係り受けとなる評価絵文字又は評価文字列を検出する。
（Ｓ７０９）評価文字列全ての評価レベルと、評価絵文字全ての評価レベルとの和に基づいて、文章ファイルの評価レベルを決定する。このとき、評価絵文字又は評価文字列の評価レベルに、当該副詞的絵文字の前記副詞的倍率を乗算する。
（Ｓ７１０）評価レベルを、当該文章ファイルに対応付ける。

以上、詳細に説明したように、本発明の評価分析サーバ、方法及びプログラムによれば、携帯電話機から投稿される絵文字を含む文章ファイルであっても、評判分析のための評価レベルを導出することができる。また、前述の実施形態によれば、文章ファイルが日本語であるとして説明しているが、英語や他言語であっても、文章ファイルに絵文字が含まれる限り、本発明によって評判分析を評価することができる。

前述した本発明の種々の実施形態において、本発明の技術思想及び見地の範囲の種々の変更、修正及び省略は、当業者によれば容易に行うことができる。前述の説明はあくまで例であって、何ら制約しようとするものではない。本発明は、特許請求の範囲及びその均等物として限定するものにのみ制約される。

１ 評価分析サーバ
１０１ 通信インタフェース部
１０２ ＷＷＷサーバインタフェース部
１０３ Ｗｅｂファイル蓄積部
１１１ 形態素解析部
１１２ 文字列辞書部
１１３ 文字列抽出部
１１４ 文字列レベル検索部
１１５ 評価レベル決定部
１２１ 絵文字辞書部
１２２ 絵文字抽出部
１２３ 絵文字レベル検索部
１２４ 副詞的倍率検索部
１２５ 係り受け解析部
２ 携帯電話機、端末

Claims (9)

1. 文章ファイルにおける評価レベルを分析する評価分析サーバであって、
   前記文章ファイルは、文字列及び絵文字を含んでおり、
   特定絵文字に評価レベルを対応付けた評価絵文字を登録する絵文字辞書手段と、
   前記文章ファイルを形態素に分解する形態素解析手段と、
   前記絵文字辞書手段を用いて、前記評価絵文字に対応する前記形態素を抽出する絵文字抽出手段と、
   前記絵文字辞書手段を用いて、抽出された前記評価絵文字に対する前記評価レベルを検索する絵文字レベル検索手段と、
   前記評価絵文字全ての評価レベルの和に基づいて、前記文章ファイルの評価レベルを決定する評価レベル決定手段と
   を有することを特徴とする評価分析サーバ。
2. 特定文字列に評価レベルを対応付けた評価文字列を登録する文字列辞書手段と、
   前記文字列辞書手段を用いて、前記評価文字列に対応する前記形態素を抽出する文字列抽出手段と、
   前記文字列辞書手段を用いて、抽出された前記評価文字列に対する前記評価レベルを検索する文字列レベル検索手段と
   を更に有し、
   前記評価レベル決定手段は、前記評価文字列全ての評価レベルと、前記評価絵文字全ての評価レベルとの和に基づいて、前記文章ファイルの評価レベルを決定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の評価分析サーバ。
3. 前記絵文字辞書手段は、特定絵文字に副詞的倍率を対応付けた副詞的絵文字を更に登録しており、
   前記絵文字辞書手段を用いて、抽出された前記副詞的絵文字に対する前記副詞的倍率を検索する副詞的倍率検索手段と、
   前記副詞的絵文字の係り受けとなる前記評価絵文字又は前記評価文字列を検出する係り受け解析手段と
   を更に有し、
   前記評価レベル決定手段は、前記評価絵文字又は前記評価文字列の評価レベルに、当該副詞的絵文字の前記副詞的倍率を乗算することを特徴とする請求項２に記載の評価分析サーバ。
4. 前記評価レベルは、「肯定的」／「否定的」に段階的に分けられていることを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の評価分析サーバ。
5. 携帯電話機用のＷｅｂサーバであることを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の評価分析サーバ。
6. 文章ファイルにおける評価レベルを分析する装置における評価分析方法であって、
   前記文章ファイルは、文字列及び絵文字を含んでおり、
   特定絵文字に評価レベルを対応付けた評価絵文字を登録する絵文字辞書を有し、
   前記文章ファイルを形態素に分解する第１のステップと、
   前記絵文字辞書を用いて、前記評価絵文字に対応する前記形態素を抽出する第２のステップと、
   前記絵文字辞書を用いて、抽出された前記評価絵文字に対する前記評価レベルを検索する第３のステップと、
   前記評価絵文字全ての評価レベルの和に基づいて、前記文章ファイルの評価レベルを決定する第４のステップと
   を有することを特徴とする評価分析方法。
7. 特定文字列に評価レベルを対応付けた評価文字列を登録する文字列辞書を有し、
   前記文字列辞書を用いて、前記評価文字列に対応する前記形態素を抽出するステップと、
   前記文字列辞書を用いて、抽出された前記評価文字列に対する前記評価レベルを検索するステップと
   を更に有し、
   第４のステップは、前記評価文字列全ての評価レベルと、前記評価絵文字全ての評価レベルとの和に基づいて、前記文章ファイルの評価レベルを決定する
   ことを特徴とする請求項６に記載の評価分析方法。
8. 前記絵文字辞書は、特定絵文字に副詞的倍率を対応付けた副詞的絵文字を更に登録しており、
   前記絵文字辞書を用いて、抽出された前記副詞的絵文字に対する前記副詞的倍率を検索するステップと、
   前記副詞的絵文字の係り受けとなる前記評価絵文字又は前記評価文字列を検出するステップと
   を更に有し、
   第４のステップは、前記評価絵文字又は前記評価文字列の評価レベルに、当該副詞的絵文字の前記副詞的倍率を乗算することを特徴とする請求項７に記載の評価分析方法。
9. 文章ファイルにおける評価レベルを分析するサーバに搭載されたコンピュータを機能させる評価分析プログラムであって、
   前記文章ファイルは、文字列及び絵文字を含んでおり、
   特定絵文字に評価レベルを対応付けた評価絵文字を登録する絵文字辞書手段と、
   前記文章ファイルを形態素に分解する形態素解析手段と、
   前記絵文字辞書手段を用いて、前記評価絵文字に対応する前記形態素を抽出する絵文字抽出手段と、
   前記絵文字辞書手段を用いて、抽出された前記評価絵文字に対する前記評価レベルを検索する絵文字レベル検索手段と、
   前記評価絵文字全ての評価レベルの和に基づいて、前記文章ファイルの評価レベルを決定する評価レベル決定手段と
   してコンピュータを機能させることを特徴とする評価分析プログラム。

Images