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JP2010033605A - Information processor and information processing program - Google Patents

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JP2010033605A
JP2010033605A JP2009256900A JP2009256900A JP2010033605A JP 2010033605 A JP2010033605 A JP 2010033605A JP 2009256900 A JP2009256900 A JP 2009256900A JP 2009256900 A JP2009256900 A JP 2009256900A JP 2010033605 A JP2010033605 A JP 2010033605A
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JP
Japan
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document
document recognition
recognition server
processing
document input
Prior art date
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Pending
Application number
JP2009256900A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Hideaki Yamagata
秀明 山形
Toshihiro Suzuki
俊博 鈴木
Yoshihisa Oguro
慶久 大黒
Toshio Miyazawa
利夫 宮澤
Koichi Inoue
浩一 井上
Yukio Uchiyama
幸央 内山
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ricoh Co Ltd
Original Assignee
Ricoh Co Ltd
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Publication date
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To perform a digitization business of a paper document by which increase of demand is expected from now on with high accuracy and at high speed by using a plurality of different kinds of character recognition servers. <P>SOLUTION: When an image to be an object for document recognition processing is received from a client, a document recognition server suitable for performing document recognition processing of the received image is selected among the plurality of document recognition servers to request the document recognition processing, data which are made into electronic information after the document recognition processing from the document recognition server to which the document recognition processing is requested, are received to be provided to the client. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Description

本発明は、画像に基づく文書認識処理を行う文書認識サーバーとこの文書認識サーバーにネットワークを介して文書認識処理を依頼する依頼者との間での文書認識業務を代行する文書入力代行方法、文書入力代行用のコンピュータプログラム及び文書入力代行装置に関する。   The present invention relates to a document input proxy method that performs a document recognition task between a document recognition server that performs document recognition processing based on an image and a client who requests the document recognition server to perform document recognition processing via a network, and a document The present invention relates to an input proxy computer program and a document input proxy device.

近年、ネットワークを介して文書の入力を行うシステムが開発されている。例えば、特許文献1には、オフィスや出張先等で自由に利用できる情報処理装置が提案されている。   In recent years, systems for inputting documents via a network have been developed. For example, Patent Document 1 proposes an information processing apparatus that can be freely used in an office, a business trip destination, or the like.

しかしながら、ネットワークを介して、複数の文書認識サーバーを用いて文書の入力を行う方法に関する従来技術は見当たらない。   However, there is no prior art regarding a method for inputting a document using a plurality of document recognition servers via a network.

複数の文書認識サーバーを用いる手法に類似する例としては、複数の文字認識エンジンを用いる方法が特許文献2に記載されている。この特許文献2に記載された方法は、領域識別後に各認識対象領域毎に異なる認識演算手段を用いることで処理の高速化を図るというものである。   As an example similar to the method using a plurality of document recognition servers, Patent Document 2 describes a method using a plurality of character recognition engines. The method described in Patent Document 2 is to increase the processing speed by using different recognition calculation means for each recognition target area after area identification.

しかしながら、上記複数の文字認識エンジンを用いる手法は、処理の高速化を主眼としたものであり、いずれの手法も同じ文字認識エンジンを複数用意して処理を行っているため、認識性能の向上は望めない。また、文書入力代行システムとしての提案はなされていない。   However, the above-described methods using a plurality of character recognition engines are mainly aimed at speeding up the processing, and since each method prepares and processes a plurality of the same character recognition engines, the recognition performance is improved. I can't hope. In addition, no proposal has been made as a document input proxy system.

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、今後需要の増加が見込まれる紙文書の電子化業務を、高精度かつ高速度に行うことを第1の目的としている。   The present invention has been made in view of the above, and has as its first object to carry out electronic work of paper documents, for which demand is expected to increase in the future, with high accuracy and high speed.

また、本発明は、電子化を行う対象毎に最適な文書入力環境を提供することを第2の目的としている。   A second object of the present invention is to provide an optimal document input environment for each object to be digitized.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、請求項1記載の発明は、依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信する第1のステップと、複数の文書認識サーバーのうち前記受信画像を文書認識処理するのに適切な前記文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼する第2のステップと、依頼した前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信してその依頼者に提供する第3のステップと、を具備する文書入力代行方法である。   In order to solve the above-described problems and achieve the object, the invention according to claim 1 is a first step of receiving an image to be subjected to document recognition processing from a requester, and the reception among a plurality of document recognition servers. A second step of requesting a document recognition process by selecting an appropriate document recognition server for document recognition processing of an image, and receiving electronically converted data after the document recognition process from the requested document recognition server And a third step of providing the client with the requester.

請求項2記載の発明は、前記第2のステップは、前記文書認識サーバーの選択基準を依頼者から得る処理を含む請求項1記載の文書入力代行方法である。   The invention according to claim 2 is the document input proxy method according to claim 1, wherein the second step includes a process of obtaining a selection criterion of the document recognition server from a requester.

請求項3記載の発明は、前記第2のステップは、与えられた画像を複数の前記文書認識サーバーに提示してそれぞれの前記文書認識サーバーから処理の条件を収集した後に、最も適切なサーバーを選択する処理を含む請求項1記載の文書入力代行方法である。   According to a third aspect of the present invention, in the second step, after a given image is presented to a plurality of the document recognition servers and processing conditions are collected from each of the document recognition servers, the most appropriate server is selected. The document input proxy method according to claim 1, further comprising a selection process.

請求項4記載の発明は、前記最も適切なサーバーを選択する処理は、前記文書認識サーバーから収集した処理の条件を依頼者に提示して選択を促し、依頼者の選択に基づいて決定される前記文書認識サーバーに文書認識処理を依頼する処理を含む請求項3記載の文書入力代行方法である。   According to a fourth aspect of the present invention, the process for selecting the most appropriate server is determined based on the requester's selection by prompting the client to select the process conditions collected from the document recognition server. The document input proxy method according to claim 3, further comprising a process of requesting the document recognition server to perform a document recognition process.

請求項5記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識に要する料金を用いる請求項1又は2記載の文書入力代行方法である。   The invention according to claim 5 is the document input proxy method according to claim 1 or 2, wherein a fee required for document recognition is used as the selection criterion.

請求項6記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識に要する料金を用いる請求項1、3又は4記載の文書入力代行方法である。   A sixth aspect of the present invention is the document input proxy method according to the first, third or fourth aspect, wherein a fee required for document recognition is used as the processing condition.

請求項7記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識に要する時間を用いる請求項1又は2記載の文書入力代行方法である。   The invention according to claim 7 is the document input proxy method according to claim 1 or 2, wherein a time required for document recognition is used as the selection criterion.

請求項8記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識に要する時間を用いる請求項1、3又は4記載の文書入力代行方法である。   The invention according to claim 8 is the document input proxy method according to claim 1, 3 or 4, wherein a time required for document recognition is used as the processing condition.

請求項9記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識結果の品質を用いる請求項1又は2記載の文書入力代行方法である。   The invention described in claim 9 is the document input proxy method according to claim 1 or 2, wherein the quality of the document recognition result is used as the selection criterion.

請求項10記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識結果の品質を用いる請求項1、3又は4記載の文書入力代行方法である。   A tenth aspect of the present invention is the document input proxy method according to the first, third or fourth aspect, wherein the quality of the document recognition result is used as the processing condition.

請求項11記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項1又は2記載の文書入力代行方法である。   The invention described in claim 11 uses at least one of the congestion level of the document recognition server and the congestion level of a network for accessing the document recognition server as the selection criterion. It is an alternative method.

請求項12記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項1、3又は4記載の文書入力代行方法である。   According to a twelfth aspect of the present invention, at least one of a congestion degree of the document recognition server and a congestion degree of a network for accessing the document recognition server is used as the processing condition. This is a document input proxy method.

請求項13記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項1又は2記載の文書入力代行方法である。   The invention according to claim 13 is the document input proxy method according to claim 1 or 2, wherein a language supported by the document recognition server is used as the selection criterion.

請求項14記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項1、3又は4記載の文書入力代行方法である。   The invention described in claim 14 is the document input proxy method according to claim 1, 3 or 4, wherein a language supported by the document recognition server is used as the processing condition.

請求項15記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項1又は2記載の文書入力代行方法である。   A fifteenth aspect of the invention is the document input proxy method according to the first or second aspect, wherein an input image format supported by the document recognition server is used as the selection criterion.

請求項16記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項1、3又は4記載の文書入力代行方法である。   The invention described in claim 16 is the document input proxy method according to claim 1, 3 or 4, wherein an input image format supported by the document recognition server is used as the processing condition.

請求項17記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項1又は2記載の文書入力代行方法である。   The invention according to claim 17 is the document input proxy method according to claim 1 or 2, wherein an output format supported by the document recognition server is used as the selection criterion.

請求項18記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項1、3又は4記載の文書入力代行方法である。   The invention according to claim 18 is the document input proxy method according to claim 1, 3 or 4, wherein an output format supported by the document recognition server is used as the processing condition.

請求項19記載の発明は、前記第2のステップは、与えられた画像に対して解析処理を行い、その解析結果に基づいて複数の文書認識サーバーから適当な文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項1、3又は4記載の文書入力代行方法である。   According to a nineteenth aspect of the present invention, the second step includes a process of performing an analysis process on a given image and selecting an appropriate document recognition server from a plurality of document recognition servers based on the analysis result. The document input proxy method according to claim 1, 3 or 4.

請求項20記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の連結矩形成分を解析する処理を含む請求項19記載の文書入力代行方法である。   The invention according to claim 20 is the document input proxy method according to claim 19, wherein the analysis process includes a process of analyzing a connected rectangular component in a given image.

請求項21記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の文字サイズを解析する処理を含む請求項19記載の文書入力代行方法である。   The invention according to claim 21 is the document input proxy method according to claim 19, wherein the analysis process includes a process of analyzing a character size in a given image.

請求項22記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の文字数を解析する処理を含む請求項19記載の文書入力代行方法である。   The invention according to claim 22 is the document input proxy method according to claim 19, wherein the analysis process includes a process of analyzing the number of characters in a given image.

請求項23記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像の品質を解析する処理を含む請求項19記載の文書入力代行方法である。   The invention according to claim 23 is the document input proxy method according to claim 19, wherein the analysis process includes a process of analyzing a quality of a given image.

請求項24記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中のレイアウトを解析する処理を含む請求項19記載の文書入力代行方法である。   The invention described in claim 24 is the document input proxy method according to claim 19, wherein the analysis process includes a process of analyzing a layout in a given image.

請求項25記載の発明は、前記第2のステップは、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる文字領域だけを前記文書認識サーバーに送る処理を含む請求項24記載の文書入力代行方法である。   25. The document input proxy method according to claim 24, wherein the second step includes a process of sending only a character region obtained as a result of the process of analyzing the layout in the image to the document recognition server. It is.

請求項26記載の発明は、前記第2のステップは、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる各領域の属性に応じて、それらの領域毎に前記文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項24記載の文書入力代行方法である。   According to a twenty-sixth aspect of the present invention, the second step includes a process of selecting the document recognition server for each area according to the attribute of each area obtained as a result of the process of analyzing the layout in the image. 25. The document input proxy method according to claim 24.

請求項27記載の発明は、前記第2のステップは、候補となっている前記文書認識サーバーに与えられた画像を送信し、前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信し、受信した文書認識処理の結果を合成して依頼者に提示する処理を含む請求項1ないし26のいずれか一記載の文書入力代行方法である。   According to a twenty-seventh aspect of the present invention, in the second step, the given image is transmitted to the candidate document recognition server, and the electronic information data after the document recognition processing is transmitted from the document recognition server. 27. The document input proxy method according to claim 1, further comprising a process of receiving and synthesizing the received document recognition processing results and presenting the result to the client.

請求項28記載の発明は、前記受信した文書認識処理の結果を電子情報化されていない状態に変換して依頼者に提示する請求項27記載の文書入力代行方法である。   A twenty-eighth aspect of the present invention is the document input proxy method according to the twenty-seventh aspect, wherein the received result of the document recognition process is converted into a state that is not converted into electronic information and presented to the client.

請求項29記載の発明は、前記第3のステップは、前記文書認識サーバー選択に対する対価を依頼者に課金する処理を含む請求項1ないし28のいずれか一記載の文書入力代行方法である。   The invention according to claim 29 is the document input proxy method according to any one of claims 1 to 28, wherein the third step includes a process of charging a requester for a compensation for the document recognition server selection.

請求項30記載の発明は、前記第3のステップは、前記文書認識サーバー選択に対する対価を前記文書認識サーバーの管理者に課金する処理を含む請求項1ないし29のいずれか一記載の文書入力代行方法である。   30. The document input proxy according to claim 1, wherein the third step includes a process of charging an administrator of the document recognition server for the value of the document recognition server selection. Is the method.

請求項31記載の発明は、前記第3のステップは、依頼者から文書認識処理を依頼された画像の内容に応じて選択された広告を文書認識処理後の電子情報化されたデータと共に依頼者に送付する処理を含み、その電子情報化されたデータに伴う広告の広告主に対して広告の選択に対する対価を課金する第4の処理を具備する請求項1ないし30のいずれか一記載の文書入力代行方法である。   In the invention described in claim 31, in the third step, the client selects the advertisement selected in accordance with the content of the image requested for the document recognition process by the client along with the electronic information data after the document recognition process. The document according to any one of claims 1 to 30, further comprising a fourth process of charging a fee for selection of an advertisement to an advertiser of the advertisement associated with the electronic information data. This is an input proxy method.

請求項32記載の発明は、コンピュータにインストールされ、ネットワークを介して依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信する第1の機能と、複数の文書認識サーバーのうち前記受信画像を文書認識処理するのに適切な前記文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼する第2の機能と、依頼した前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信してその依頼者に提供する第3の機能と、をコンピュータに実行させる文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   According to a thirty-second aspect of the present invention, there is provided a first function that is installed in a computer and receives an image to be a document recognition process target from a client via a network, and a document recognition process for the received image among a plurality of document recognition servers. A second function for requesting a document recognition process by selecting an appropriate document recognition server to receive the request, and a requester for receiving electronically converted data after the document recognition process from the requested document recognition server A computer program for proxying document input that causes a computer to execute the third function provided in the above.

請求項33記載の発明は、前記第2の機能は、前記文書認識サーバーの選択基準を依頼者から得る処理を含む請求項32記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   According to a thirty-third aspect of the present invention, there is provided the computer program for proxying a document input according to the thirty-second aspect, wherein the second function includes a process of obtaining a selection criterion of the document recognition server from a requester.

請求項34記載の発明は、前記第2の機能は、与えられた画像を複数の前記文書認識サーバーに提示してそれぞれの前記文書認識サーバーから処理の条件を収集した後に、最も適切なサーバーを選択する処理を含む請求項32記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   In the invention according to claim 34, the second function is to display a given image to a plurality of document recognition servers, collect processing conditions from each of the document recognition servers, and then select a most suitable server. 33. A computer program for proxying document input according to claim 32, including processing for selecting.

請求項35記載の発明は、前記最も適切なサーバーを選択する処理は、前記文書認識サーバーから収集した処理の条件を依頼者に提示して選択を促し、依頼者の選択に基づいて決定される前記文書認識サーバーに文書認識処理を依頼する処理を含む請求項34記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   According to a thirty-fifth aspect of the present invention, the process of selecting the most appropriate server is determined based on the requester's selection by prompting the client to select the process conditions collected from the document recognition server. 35. The computer program for proxying document input according to claim 34, including a process of requesting a document recognition process from the document recognition server.

請求項36記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識に要する料金を用いる請求項32又は33記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   A thirty-sixth aspect of the invention is a computer program for proxying a document input according to the thirty-second or thirty-third aspect, wherein a fee required for document recognition is used as the selection criterion.

請求項37記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識に要する料金を用いる請求項32、34又は35記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   A thirty-seventh aspect of the invention is the computer program for proxying a document input according to the thirty-second, thirty-four, or thirty-fifth aspect using a fee required for document recognition as the processing condition.

請求項38記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識に要する時間を用いる請求項32又は33記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   A thirty-eighth aspect of the invention is a computer program for proxying a document input according to the thirty-second or thirty-third aspect, wherein a time required for document recognition is used as the selection criterion.

請求項39記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識に要する時間を用いる請求項32、34又は35記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   A thirty-ninth aspect of the invention is a computer program for proxying a document input according to the thirty-second, thirty-four, or thirty-fifth aspect, wherein a time required for document recognition is used as the processing condition.

請求項40記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識結果の品質を用いる請求項32又は33記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   The invention described in claim 40 is the computer program for proxying document input according to claim 32 or 33, wherein the quality of the document recognition result is used as the selection criterion.

請求項41記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識結果の品質を用いる請求項32、34又は35記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   The invention described in claim 41 is the computer program for document input substitution according to claim 32, 34 or 35, wherein the quality of the document recognition result is used as the processing condition.

請求項42記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項32又は33記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   The invention according to claim 42 is the document input according to claim 32 or 33, wherein at least one of the congestion level of the document recognition server and the congestion level of the network for accessing the document recognition server is used as the selection criterion. It is a computer program for substitution.

請求項43記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項32、34又は35記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   The invention of claim 43 uses at least one of the congestion level of the document recognition server and the congestion level of the network for accessing the document recognition server as the processing condition. This is a computer program for document input agency.

請求項44記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項32又は33記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   A 44th aspect of the present invention is the computer program for proxying a document input according to the 32nd or 33rd aspect, wherein a language supported by the document recognition server is used as the selection criterion.

請求項45記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項32、34又は35記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   A 45th aspect of the present invention is the computer program for proxying a document input according to the 32nd, 34th or 35th aspect, wherein a language supported by the document recognition server is used as the processing condition.

請求項46記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項32又は33記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   The invention described in claim 46 is the computer program for proxying document input according to claim 32 or 33, wherein the input image format supported by the document recognition server is used as the selection criterion.

請求項47記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項32、34又は35記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   A 47th aspect of the present invention is the document input substitution computer program according to the 32nd, 34th or 35th aspect, wherein an input image format supported by the document recognition server is used as the processing condition.

請求項48記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項32又は33記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   A 48th aspect of the present invention is the computer program for proxying a document input according to the 32nd or 33rd aspect, wherein an output format supported by the document recognition server is used as the selection criterion.

請求項49記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項32、34又は35記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   A 49th aspect of the present invention is the document input substitution computer program according to the 32nd, 34th or 35th aspect, wherein an output format supported by the document recognition server is used as the processing condition.

請求項50記載の発明は、前記第2の機能は、与えられた画像に対して解析処理を行い、その解析結果に基づいて複数の文書認識サーバーから適当な文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項32、34又は35記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   According to a 50th aspect of the present invention, the second function includes a process of performing an analysis process on a given image and selecting an appropriate document recognition server from a plurality of document recognition servers based on the analysis result. 36. A computer program for proxying document input according to claim 32, 34 or 35.

請求項51記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の連結矩形成分を解析する処理を含む請求項50記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   The invention according to claim 51 is the computer program for proxying document input according to claim 50, wherein the analysis process includes a process of analyzing a connected rectangular component in a given image.

請求項52記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の文字サイズを解析する処理を含む請求項50記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   The invention according to a 52nd aspect is the computer program for proxying a document input according to the 50th aspect, wherein the analyzing process includes a process of analyzing a character size in a given image.

請求項53記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の文字数を解析する処理を含む請求項50記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   The invention according to claim 53 is the computer program for proxying document input according to claim 50, wherein the analysis processing includes processing for analyzing the number of characters in a given image.

請求項54記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像の品質を解析する処理を含む請求項50記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   The invention according to claim 54 is the computer program for proxying document input according to claim 50, wherein the analysis processing includes processing for analyzing quality of a given image.

請求項55記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中のレイアウトを解析する処理を含む請求項50記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   The invention according to claim 55 is the computer program for document input substitution according to claim 50, wherein the analysis process includes a process of analyzing a layout in a given image.

請求項56記載の発明は、前記第2の機能は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる文字領域だけを前記文書認識サーバーに送る処理を含む請求項55記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   56. The document input proxy according to claim 55, wherein the second function includes a process of sending only a character region obtained as a result of the process of analyzing the layout in the image to the document recognition server. It is a computer program.

請求項57記載の発明は、前記第2の機能は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる各領域の属性に応じて、それらの領域毎に前記文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項55記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   The invention according to claim 57 is characterized in that the second function performs a process of selecting the document recognition server for each area according to an attribute of each area obtained as a result of the process of analyzing the layout in the image. 56. A computer program for proxying document input according to claim 55.

請求項58記載の発明は、前記第2の機能は、候補となっている前記文書認識サーバーに与えられた画像を送信し、前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信し、受信した文書認識処理の結果を合成して依頼者に提示する処理を含む請求項32ないし57のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   The invention according to claim 58 is characterized in that the second function transmits an image given to the candidate document recognition server, and converts the electronic information data after the document recognition processing from the document recognition server. 58. A computer program for proxying a document input according to any one of claims 32 to 57, including a process of receiving and synthesizing the received document recognition results and presenting them to a client.

請求項59記載の発明は、前記受信した文書認識処理の結果を電子情報化されていない状態に変換して依頼者に提示する請求項58記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   The invention according to claim 59 is the computer program for proxying document input according to claim 58, wherein the received result of the document recognition process is converted into a state that is not converted into electronic information and presented to the client.

請求項60記載の発明は、前記第3の機能は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を依頼者に課金する処理を含む請求項32ないし59のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   The invention according to claim 60 is the computer program for proxying a document input according to any one of claims 32 to 59, wherein the third function includes a process of charging a requester for a fee for selecting the document recognition server. is there.

請求項61記載の発明は、前記第3の機能は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を前記文書認識サーバーの管理者に課金する処理を含む請求項32ないし60のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   61. The document input proxy according to claim 32, wherein the third function includes a process of charging an administrator of the document recognition server for the document recognition server selection. It is a computer program for.

請求項62記載の発明は、前記第3の機能は、依頼者から文書認識処理を依頼された画像の内容に応じて選択された広告を文書認識処理後の電子情報化されたデータと共に依頼者に送付する処理を含み、その電子情報化されたデータに伴う広告の広告主に対して広告の選択に対する対価を課金する第4の処理を具備する請求項32ないし61のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラムである。   According to the invention of claim 62, the third function is that the client selects the advertisement selected in accordance with the content of the image requested by the client for the document recognition process together with the electronic information data after the document recognition process. 62. The document according to any one of claims 32 to 61, further comprising: a fourth process of charging a consideration for selection of an advertisement to an advertiser of the advertisement associated with the electronic information data. It is a computer program for input substitution.

請求項63記載の発明は、ネットワークを介して依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信する第1の手段と、複数の文書認識サーバーのうち前記受信画像を文書認識処理するのに適切な前記文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼する第2の手段と、依頼した前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信してその依頼者に提供する第3の手段と、を具備する文書入力代行装置である。   The invention according to claim 63 is suitable for firstly receiving an image to be subjected to document recognition processing from a client via a network, and suitable for document recognition processing of the received image among a plurality of document recognition servers. A second means for selecting the document recognition server and requesting a document recognition process; and a third means for receiving electronically converted data after the document recognition process from the requested document recognition server and providing the data to the requester. And a document input proxy device.

請求項64記載の発明は、前記第2の手段は、前記文書認識サーバーの選択基準を依頼者から得る処理を含む請求項63記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 64 is the document input proxy device according to claim 63, wherein the second means includes processing for obtaining a selection criterion of the document recognition server from a client.

請求項65記載の発明は、前記第2の手段は、与えられた画像を複数の前記文書認識サーバーに提示してそれぞれの前記文書認識サーバーから処理の条件を収集した後に、最も適切なサーバーを選択する処理を含む請求項63記載の文書入力代行装置である。   According to the invention of claim 65, the second means presents a given image to a plurality of the document recognition servers, collects processing conditions from each of the document recognition servers, and then selects the most suitable server. 64. A document input proxy device according to claim 63, comprising a selection process.

請求項66記載の発明は、前記最も適切なサーバーを選択する処理は、前記文書認識サーバーから収集した処理の条件を依頼者に提示して選択を促し、依頼者の選択に基づいて決定される前記文書認識サーバーに文書認識処理を依頼する処理を含む請求項65記載の文書入力代行装置である。   According to a 66th aspect of the present invention, the process of selecting the most appropriate server is determined based on the requester's selection by presenting the requester with the process conditions collected from the document recognition server. 66. The document input proxy device according to claim 65, further comprising a process of requesting the document recognition server to perform a document recognition process.

請求項67記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識に要する料金を用いる請求項63又は64記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 67 is the document input proxy device according to claim 63 or 64, wherein a fee required for document recognition is used as the selection criterion.

請求項68記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識に要する料金を用いる請求項63、65又は66記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 68 is the document input proxy device according to claim 63, 65 or 66, wherein a fee required for document recognition is used as the processing condition.

請求項69記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識に要する時間を用いる請求項63又は64記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 69 is the document input proxy device according to claim 63 or 64, wherein a time required for document recognition is used as the selection criterion.

請求項70記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識に要する時間を用いる請求項63、65又は66記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 70 is the document input proxy device according to claim 63, 65 or 66, wherein a time required for document recognition is used as the processing condition.

請求項71記載の発明は、前記選択の基準として、文書認識結果の品質を用いる請求項63又は64記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 71 is the document input proxy device according to claim 63 or 64, wherein the quality of the document recognition result is used as the selection criterion.

請求項72記載の発明は、前記処理の条件として、文書認識結果の品質を用いる請求項63、65又は66記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 72 is the document input proxy device according to claim 63, 65 or 66, wherein the quality of the document recognition result is used as the processing condition.

請求項73記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項63又は64記載の文書入力代行装置である。   73. The document input according to claim 63 or 64, wherein at least one of the congestion level of the document recognition server and the congestion level of a network for accessing the document recognition server is used as the selection criterion. It is a substitute device.

請求項74記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項63、65又は66記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 74 is characterized in that at least one of the congestion degree of the document recognition server and the congestion degree of the network for accessing the document recognition server is used as the processing condition. This is a document input proxy device.

請求項75記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項63又は64記載の文書入力代行装置である。   The invention described in claim 75 is the document input proxy device according to claim 63 or 64, wherein a language supported by the document recognition server is used as the selection criterion.

請求項76記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項63、65又は66記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 76 is the document input proxy device according to claim 63, 65 or 66, wherein a language supported by the document recognition server is used as the processing condition.

請求項77記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項63又は64記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 77 is the document input proxy device according to claim 63 or 64, wherein an input image format supported by the document recognition server is used as the selection criterion.

請求項78記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項63、65又は66記載の文書入力代行装置である。   A 78th aspect of the present invention is the document input proxy device according to the 63rd, 65th or 66th aspect, wherein an input image format supported by the document recognition server is used as the processing condition.

請求項79記載の発明は、前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項63又は64記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 79 is the document input proxy device according to claim 63 or 64, wherein an output format supported by the document recognition server is used as the selection criterion.

請求項80記載の発明は、前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項63、65又は66記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 80 is the document input proxy device according to claim 63, 65 or 66, wherein an output format supported by the document recognition server is used as the processing condition.

請求項81記載の発明は、前記第2の手段は、与えられた画像に対して解析処理を行い、その解析結果に基づいて複数の文書認識サーバーから適当な文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項63、65又は66記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 81, wherein the second means includes a process of performing an analysis process on a given image and selecting an appropriate document recognition server from a plurality of document recognition servers based on the analysis result. A document input proxy device according to claim 63, 65 or 66.

請求項82記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の連結矩形成分を解析する処理を含む請求項81記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 82 is the document input proxy device according to claim 81, wherein the analysis process includes a process of analyzing a connected rectangular component in a given image.

請求項83記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の文字サイズを解析する処理を含む請求項81記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 83 is the document input proxy device according to claim 81, wherein the analysis process includes a process of analyzing a character size in a given image.

請求項84記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中の文字数を解析する処理を含む請求項81記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 84 is the document input proxy device according to claim 81, wherein the analysis processing includes processing for analyzing the number of characters in a given image.

請求項85記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像の品質を解析する処理を含む請求項81記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 85 is the document input proxy device according to claim 81, wherein the analysis process includes a process of analyzing a quality of a given image.

請求項86記載の発明は、前記解析処理は、与えられた画像中のレイアウトを解析する処理を含む請求項81記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 86 is the document input proxy device according to claim 81, wherein the analysis process includes a process of analyzing a layout in a given image.

請求項87記載の発明は、前記第2の手段は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる文字領域だけを前記文書認識サーバーに送る処理を含む請求項86記載の文書入力代行装置である。   87. The document input proxy device according to claim 86, wherein the second means includes a process of sending only a character area obtained as a result of the process of analyzing the layout in the image to the document recognition server. It is.

請求項88記載の発明は、前記第2の手段は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる各領域の属性に応じて、それらの領域毎に前記文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項86記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 88 is characterized in that the second means performs a process of selecting the document recognition server for each area according to the attribute of each area obtained as a result of the process of analyzing the layout in the image. 90. A document input proxy device according to claim 86.

請求項89記載の発明は、前記第2の手段は、候補となっている前記文書認識サーバーに与えられた画像を送信し、前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信し、受信した文書認識処理の結果を合成して依頼者に提示する処理を含む請求項63ないし88のいずれか一記載の文書入力代行装置である。   In the invention according to claim 89, the second means transmits an image given to the document recognition server that is a candidate, and the electronic information data after the document recognition processing is transmitted from the document recognition server. The document input proxy device according to any one of claims 63 to 88, further comprising a process of receiving and synthesizing the received document recognition processing result and presenting the result to the client.

請求項90記載の発明は、前記受信した文書認識処理の結果を電子情報化されていない状態に変換して依頼者に提示する請求項89記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 90 is the document input proxy device according to claim 89, wherein the received result of the document recognition process is converted into a state that is not converted into electronic information and presented to the client.

請求項91記載の発明は、前記第3の手段は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を依頼者に課金する処理を含む請求項63ないし90のいずれか一記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 91 is the document input proxy device according to any one of claims 63 to 90, wherein the third means includes a process of charging a requester for the document recognition server selection.

請求項92記載の発明は、前記第3の手段は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を前記文書認識サーバーの管理者に課金する処理を含む請求項63ないし91のいずれか一記載の文書入力代行装置である。   92. The document input proxy according to claim 63, wherein the third means includes a process of charging an administrator of the document recognition server for the value of the document recognition server selection. Device.

請求項93記載の発明は、前記第3の手段は、依頼者から文書認識処理を依頼された画像の内容に応じて選択された広告を文書認識処理後の電子情報化されたデータと共に依頼者に送付する処理を含み、その電子情報化されたデータに伴う広告の広告主に対して広告の選択に対する対価を課金する第4の処理を具備する請求項63ないし92のいずれか一記載の文書入力代行装置である。   The invention according to claim 93 is characterized in that the third means is configured such that the advertisement selected according to the contents of the image requested by the client for the document recognition process is displayed together with the electronic information data after the document recognition process. 93. A document according to any one of claims 63 to 92, further comprising a fourth process of charging a consideration for selection of an advertisement to an advertiser of the advertisement associated with the electronic information data. It is an input proxy device.

本発明によれば、今後需要の増加が見込まれる紙文書の電子化業務を高精度かつ高速度に行うことができるという効果を奏する。   According to the present invention, there is an effect that it is possible to carry out digitization of paper documents, which is expected to increase in demand in the future, with high accuracy and high speed.

また、本発明によれば、電子化を行う対象毎に最適な文書入力環境を提供することができるという効果を奏する。   Further, according to the present invention, there is an effect that an optimal document input environment can be provided for each object to be digitized.

図1は、システムの概略構成を示す模式図である。FIG. 1 is a schematic diagram showing a schematic configuration of the system. 図2は、本発明の第1の実施の形態として、ユーザによる文書認識サーバーの選択基準の一例を示す模式図である。FIG. 2 is a schematic diagram showing an example of a selection criterion of a document recognition server by a user as the first embodiment of the present invention. 図3は、文書認識サーバーの処理条件の一例を示す模式図である。FIG. 3 is a schematic diagram illustrating an example of processing conditions of the document recognition server. 図4は、本発明の第2の実施の形態として、ユーザによる文書認識サーバーの選択基準の別の一例を示す模式図である。FIG. 4 is a schematic diagram showing another example of selection criteria for the document recognition server by the user as the second embodiment of the present invention. 図5は、文書認識サーバーの処理条件の別の一例を示す模式図である。FIG. 5 is a schematic diagram showing another example of processing conditions of the document recognition server. 図6は、ユーザがサービス提供装置に送付した文書画像の一例を示す模式図である。FIG. 6 is a schematic diagram illustrating an example of a document image sent by the user to the service providing apparatus. 図7は、ユーザが送付した文書画像に対して文書認識サーバーで文書認識処理を行い、さらにサービス提供装置で再画像変換後にユーザに提示される画像の一例を示す模式図である。FIG. 7 is a schematic diagram illustrating an example of an image presented to the user after the document recognition process is performed by the document recognition server on the document image sent by the user and the image is converted again by the service providing apparatus. 図8は、ユーザが送付した文書画像に対して文書認識サーバーで文書認識処理を行い、さらにサービス提供装置で再画像変換後にユーザに提示される画像の別の一例を示す模式図である。FIG. 8 is a schematic diagram showing another example of an image presented to the user after the document recognition process is performed by the document recognition server on the document image sent by the user and the image is converted again by the service providing apparatus. 図9は、ユーザが送付した文書画像に対して文書認識サーバーで文書認識処理を行い、さらにサービス提供装置で再画像変換後にユーザに提示される画像の別の一例を示す模式図である。FIG. 9 is a schematic diagram illustrating another example of an image presented to the user after the document recognition process is performed by the document recognition server on the document image sent by the user and the image is converted again by the service providing apparatus. 図10は、本発明の第3の実施の形態として、文書認識サーバーの特性例を示す模式図である。FIG. 10 is a schematic diagram showing a characteristic example of the document recognition server as the third exemplary embodiment of the present invention. 図11は、文書画像解析結果例を示す模式図である。FIG. 11 is a schematic diagram illustrating an example of a document image analysis result. 図12は、本発明の第4の実施の形態として、ユーザがサービス提供装置に送付した文書、表及び写真を含む画像の一例を示す模式図である。FIG. 12 is a schematic diagram illustrating an example of an image including a document, a table, and a photograph sent by the user to the service providing apparatus as the fourth exemplary embodiment of the present invention. 図13は、文書画像解析結果例を示す模式図である。FIG. 13 is a schematic diagram illustrating an example of a document image analysis result. 図14は、文書認識サーバーの特性例を示す模式図である。FIG. 14 is a schematic diagram illustrating an example of characteristics of the document recognition server. 図15は、本発明の第5の実施の形態として、システムの概略構成を示す模式図である。FIG. 15 is a schematic diagram showing a schematic configuration of a system as a fifth embodiment of the present invention. 図16は、広告データベース(広告DB)の内容を例示する模式図である。FIG. 16 is a schematic view illustrating the contents of an advertisement database (advertisement DB).

以下に添付図面を参照して、この発明にかかる文書入力代行方法、文書入力代行用のコンピュータプログラム及び文書入力代行装置の最良な実施の形態を詳細に説明する。   Exemplary embodiments of a document input proxy method, a document input proxy computer program, and a document input proxy device according to the present invention will be explained below in detail with reference to the accompanying drawings.

本発明の実施の形態を構成する概略構成について図1を参照しながら説明する。   A schematic configuration constituting the embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.

システム構成例を図1に示す。本システムは、ユーザが扱うユーザユーザ端末と、文書入力代行サービスの提供者が管理するサービス提供装置と、複数の文書認識サーバーとが、通信回線(例えばインターネット)を介してアクセス可能に接続されている。   A system configuration example is shown in FIG. In this system, a user user terminal handled by a user, a service providing apparatus managed by a document input proxy service provider, and a plurality of document recognition servers are connected to be accessible via a communication line (for example, the Internet). Yes.

ユーザ装置、サービス提供装置及び文書認識サーバーは、それぞれがコンピュータとしてのアーキテクチャを備えており、それぞれの機器の記憶領域には、それぞれの機能を実現するために必要なコンピュータプログラムがインストールされている。この場合のハードウェア資源とソフトウェア資源であるコンピュータプログラムとは、一般的なコンピュータとアプリケーションプログラムとの相互関係と同様な一般的な関係でもって結ばれており、そこに特殊性があるわけではない。そこで、以下、専ら、コンピュータプログラムに従いコンピュータとしてのアーキテクチャを備えるユーザ装置、サービス提供装置及び文書認識サーバーが自らのプロセッサによって実行される機能そのものについて説明を進める。   Each of the user device, the service providing device, and the document recognition server has an architecture as a computer, and a computer program necessary for realizing each function is installed in a storage area of each device. In this case, the hardware program and the software program, which is a software resource, are connected by a general relationship similar to the mutual relationship between a general computer and an application program, and there is no particularity there. . Therefore, hereinafter, the function itself executed by the processor of the user device, the service providing device, and the document recognition server that have a computer architecture according to the computer program will be described.

基本的な動作を次に説明する。   The basic operation will be described next.

まず、文書入力作業を依頼するユーザはスキャナやデジタルカメラ等の画像入力装置を用いて紙上の文書を文書画像に変換する。   First, a user who requests a document input operation converts a document on paper into a document image using an image input device such as a scanner or a digital camera.

次いで、ユーザは、通信回線を介して、変換された画像をサービス提供装置に送る。   Next, the user sends the converted image to the service providing apparatus via the communication line.

サービス提供装置では、送られてきた画像に基づいて適当な文書認識サーバーを用いて文書画像を電子化し、得られた結果をユーザ(ユーザ端末)に送り返す。   In the service providing apparatus, the document image is digitized using an appropriate document recognition server based on the sent image, and the obtained result is sent back to the user (user terminal).

サービス提供装置の動作に関しては、本発明の中心をなす部分であるので、以下の各実施の形態にて詳しく説明する。   Since the operation of the service providing apparatus is a central part of the present invention, it will be described in detail in the following embodiments.

本発明の第1の実施の形態を図2及び図3に基づいて説明する。   A first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.

第1の実施の形態においては、ユーザから選択基準としての入力条件の希望を得、それに基づいて文書認識サーバーを選択する例について説明する。   In the first embodiment, an example will be described in which a user desires an input condition as a selection criterion and selects a document recognition server based thereon.

ここで用いる入力条件を入力条件(1)として図2に示す。   The input conditions used here are shown as input conditions (1) in FIG.

ユーザは入力条件に対して、優先順位をつけ、画像と共にサービス提供装置に送る。ここでは、ユーザは「料金」「納期」の順番に優先順位をつけたものとして、サービス提供装置には画像と入力条件の順位「4−3−1−2−5」及び、入力条件「日本語(言語)」、「カラー(入力画像フォーマット)」及び「html(出力画像フォーマット)」が送られる。   The user assigns priorities to the input conditions and sends them to the service providing apparatus together with the images. Here, it is assumed that the user has prioritized the order of “fee” and “delivery date”, and the service providing apparatus has the order “4-3-1-2-5” of images and input conditions and the input condition “Japan”. "Word (language)", "color (input image format)" and "html (output image format)" are sent.

サービス提供装置では、各文書認識サーバーに対して画像を送付し、送付した画像の電子化を行うのに要する納期と料金の情報を得る。ここでは、図3に例示する処理条件例(1)に示すように各文書認識サーバーの料金と納期が得られたとする。   In the service providing apparatus, an image is sent to each document recognition server, and information on a delivery date and a fee required for digitizing the sent image is obtained. Here, it is assumed that the charge and delivery date of each document recognition server are obtained as shown in the processing condition example (1) illustrated in FIG.

ここで、サービス提供装置は、ユーザから得られている優先順位「4−3−1−2−5」を解釈して、「入力データフォーマット」、「言語」、「納期」、「料金」及び「出力データフォーマット」の順番で文書認識サーバーを選択する。   Here, the service providing apparatus interprets the priority order “4-3-1-2-5” obtained from the user, and performs “input data format”, “language”, “delivery date”, “charge” and Select the document recognition server in the order of “Output Data Format”.

まず、「入力データフォーマット」を基準に選択すると、「カラー」に対応している文書認識サーバー1、3、4が選択される。ここではまだ3つの候補があるので、次に「言語」を基準に選択すると、文書認識サーバー1、3、4のうち、「日本語」に対応しているのは文書認識サーバー1、4である。この時点でも2つの候補が残るので、次に「納期」を基準に選択すると、文書認識サーバー4の方が早いので、最終的にサービス提供装置は文書認識サーバー4を選択する。もちろん、この時点でも1つに絞り込めない場合には、引き続いて「料金」、「出力データフォーマット」の順番で比較を行う。そして、文書認識サーバー4に処理を依頼する信号を出す。   First, when “input data format” is selected as a reference, document recognition servers 1, 3, and 4 corresponding to “color” are selected. Since there are still three candidates here, when “Language” is selected as a reference, the document recognition servers 1, 4 correspond to “Japanese” among the document recognition servers 1, 3, 4. is there. Since two candidates still remain at this point, the next time the “delivery date” is selected as the reference, the document recognition server 4 is earlier, so the service providing apparatus finally selects the document recognition server 4. Of course, if it cannot be narrowed down to one even at this time, the comparison is performed in the order of “charge” and “output data format”. Then, a signal for requesting processing is sent to the document recognition server 4.

文書認識サーバー4は、処理を依頼する信号を受けたならば、文書画像の電子化処理を行い、結果をサービス提供装置に返す。   When the document recognition server 4 receives a signal requesting processing, the document recognition server 4 digitizes the document image and returns the result to the service providing apparatus.

サービス提供装置は、得られた電子情報化されたデータをユーザ端末に送付すると共に、料金の請求を行う。あるいは、文書認識サーバー4に選択に伴う対価を要求する方法もある。例えば、文書認識サーバー4に対して、選択の対価として料金240円の10%である24円を請求する。つまり、依頼者から得た240円のうち、216円を文書認識サーバー4に電子化の対価として支払う。   The service providing apparatus sends the obtained electronic information data to the user terminal and charges a fee. Alternatively, there is also a method for requesting the compensation associated with the selection from the document recognition server 4. For example, the document recognition server 4 is charged 24 yen, which is 10% of the charge 240 yen, as a consideration for selection. That is, out of 240 yen obtained from the requester, 216 yen is paid to the document recognition server 4 as a price for digitization.

本発明の第2の実施の形態を図4ないし図9に基づいて説明する。   A second embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.

本実施の形態においては、ユーザに入力条件を提示し、ユーザが選択した文書認識サーバーを用いて文書画像の電子化を行う例について説明する。   In the present embodiment, an example will be described in which an input condition is presented to a user and a document image is digitized using a document recognition server selected by the user.

まず、ユーザはユーザ端末を用いて電子化したい文書画像をサービス提供装置に送る。サービス提供装置では画像を受け取ったならば、各文書認識サーバーに送付し、入力の条件を得る。ここで用いる入力条件を入力条件(2)として図4に示す。   First, the user sends a document image to be digitized to the service providing apparatus using the user terminal. When the service providing apparatus receives the image, it sends it to each document recognition server to obtain the input conditions. The input conditions used here are shown in FIG. 4 as input conditions (2).

サービス提供装置では、各文書認識サーバーに対して画像を送付し、送付した画像の電子化を行う場合の入力条件を得る。ここでは、図5に例示する処理条件例(2)に示すように、各文書認識サーバーの入力条件が得られたとする。ここで、「品質」に関しては、実際に電子化されたデータがサービス提供装置に送られて来るものとする。   In the service providing apparatus, an image is sent to each document recognition server, and an input condition for digitizing the sent image is obtained. Here, it is assumed that the input conditions of each document recognition server are obtained as shown in the processing condition example (2) illustrated in FIG. Here, regarding “quality”, it is assumed that actually digitized data is sent to the service providing apparatus.

ここで、サービス提供装置は「品質」以外の情報をユーザ端末に送る。ユーザ端末では送られてきた入力条件をユーザに提示し、ユーザの選択を促す。もちろん、「品質」の情報もユーザ端末に送っても良いが、「品質」の情報はデータ量が多いので、後述の方法による方が処理時間がかからない場合が多い。この時点では、ユーザは複数の候補を選択できる。この例の場合には、ユーザは「ネットワークの混雑度」で混雑の激しい文書認識サーバー3以外を選択したものとする。その結果はユーザ端末からサービス提供装置に送られる。   Here, the service providing apparatus sends information other than “quality” to the user terminal. The user terminal presents the input conditions sent to the user and prompts the user to select. Of course, the “quality” information may also be sent to the user terminal. However, since the “quality” information has a large amount of data, the method described below often does not take much processing time. At this point, the user can select a plurality of candidates. In the case of this example, it is assumed that the user has selected a server other than the document recognition server 3 that is heavily congested in the “network congestion level”. The result is sent from the user terminal to the service providing apparatus.

サービス提供装置では、ユーザによって選択された文書認識サーバーによって得られている電子化データを再び画像データに変換する。画像データの再変換する理由は、電子化されたままのデータをユーザ端末に送付した場合、ユーザはその時点で電子化されたデータを手に入れてしまうことになるので、サービス提供装置の利益が損なわれる恐れがあるからである。得られた画像データはユーザ端末に送られ、ユーザに提示される。ここで、ユーザが送付した文書画像の一例を入力画像例(1)として図6に示す、この入力画像例(1)に対して、提示される画像の例を文書認識サーバー1品質例(1)として図7に、文書認識サーバー2品質例(1)として図8に、そして、文書認識サーバー4品質例(1)として図9にそれぞれ示す。   In the service providing apparatus, the digitized data obtained by the document recognition server selected by the user is converted again into image data. The reason for re-converting the image data is that if the data that has been digitized is sent to the user terminal, the user will get the digitized data at that time. This is because there is a risk of damage. The obtained image data is sent to the user terminal and presented to the user. Here, an example of a document image sent by the user is shown as an input image example (1) in FIG. 7), FIG. 8 shows the document recognition server 2 quality example (1), and FIG. 9 shows the document recognition server 4 quality example (1).

ユーザは提示された画像を見て「品質」(認識性能)を確認し、「料金」などの他の入力条件も考慮して、最も適当な文書認識サーバーを選択する。この例の場合、文書認識サーバー2が選択されたものとする。この選択結果はユーザ端末からサービス提供装置に送られる。   The user looks at the presented image, confirms “quality” (recognition performance), and considers other input conditions such as “charge” and selects the most appropriate document recognition server. In this example, it is assumed that the document recognition server 2 is selected. This selection result is sent from the user terminal to the service providing apparatus.

サービス提供装置では選択された文書認識サーバー2によって作成された電子化情報をユーザ端末に送付すると共に、料金の請求を行う。   The service providing apparatus sends the digitized information created by the selected document recognition server 2 to the user terminal and charges a fee.

本発明の第3の実施の形態を図10及び図11に基づいて説明する。   A third embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.

本実施の形態においては、サービス提供装置が各文書認識サーバーの特性を把握している場合に、ユーザから入力された入力画像に対して簡単な解析を行い、その結果に基づいて最も適切な文書認識サーバーを選択する方法について説明する。   In the present embodiment, when the service providing apparatus grasps the characteristics of each document recognition server, a simple analysis is performed on the input image input by the user, and the most appropriate document is determined based on the result. A method for selecting a recognition server will be described.

本実施例で用いる文書認識サーバーの特性を文書認識サーバーの特性例(1)として図10に示す。   FIG. 10 shows the characteristics of the document recognition server used in this embodiment as a characteristic example (1) of the document recognition server.

ここで、料金は1文字当たりの料金(円)、文字認識速度は1秒当たりに認識できる文字数、文字サイズ特性は文字認識率が一定の基準以上を達成できる文字のサイズ、同様に品質特性は文字認識率が一定の基準以上を達成できる文字の品質である。文字の品質を評価する方法はいくつか提案されているが、ここでは、文字画像のかすれ、つぶれをあらわすパラメータとして、輪郭長2 ÷画素数(面積)を用いる。   Here, the charge is the charge per character (yen), the character recognition speed is the number of characters that can be recognized per second, the character size characteristic is the character size that the character recognition rate can achieve above a certain standard, and the quality characteristic is also It is the quality of characters that can achieve the character recognition rate above a certain standard. Several methods for evaluating the quality of characters have been proposed. Here, the contour length 2 ÷ the number of pixels (area) is used as a parameter representing blurring and crushing of a character image.

ユーザ端末を介してユーザから文書画像が送られてきたならば、サービス提供装置は画像中の連結矩形成分の数を算出する。   If a document image is sent from the user via the user terminal, the service providing apparatus calculates the number of connected rectangular components in the image.

連結成分の数は大雑把に文字数に比例するが、日本語文書の場合、1文字が複数の連結成分から構成される文字も多いので、距離の近い連結成分を統合する処理を追加することで、更に精度よく文字数を推定できる。最も簡単な方法としては、連結成分外接矩形の中心間距離があらかじめ定めたしきい値より小さい場合には、その連結成分を統合すれば良い。   The number of connected components is roughly proportional to the number of characters, but in the case of a Japanese document, there are many characters in which one character is composed of a plurality of connected components, so by adding processing that integrates connected components close to each other, Furthermore, the number of characters can be estimated with high accuracy. As the simplest method, when the distance between the centers of the connected component circumscribed rectangles is smaller than a predetermined threshold value, the connected components may be integrated.

そして、この統合処理の結果得られた矩形のサイズの統計を取ることで、原稿中の文字の大きさを得ることが出来る。最も簡単な方法としては、連結成分の外接矩形の平均値を持って、文書中の文字のサイズとすれば良い。   Then, by obtaining statistics on the size of the rectangle obtained as a result of this integration processing, the size of characters in the document can be obtained. As the simplest method, the average value of the circumscribed rectangles of the connected components may be used as the character size in the document.

さらに、文書画像中の総輪郭長(エッジの数)と総黒画素数を求め、品質=総輪郭長2 ÷総黒画素数を算出する。   Further, the total contour length (number of edges) and the total number of black pixels in the document image are obtained, and quality = total contour length 2 ÷ total number of black pixels.

本実施の形態では、上記解析の結果として、文書画像解析結果例(1)として図11に例示する結果が得られたとする。   In the present embodiment, it is assumed that a result illustrated in FIG. 11 is obtained as a document image analysis result example (1) as a result of the above analysis.

次に、サービス提供装置では、文字サイズ及び品質に関して、その特性の範囲内にある文書認識サーバーを選択する。この例の場合、文書認識サーバー2は文字サイズ特性の条件を満たさず、文書認識サーバー3は品質特性を満たさないので、候補から外れる。候補として残った文書認識サーバー1、4については、処理時間が一定の時間内で、料金の安価なものを選ぶ。ここでは、処理時間のしきい値を10秒とする。文書認識サーバー1での処理時間は、963/100=9.63秒、文書認識サーバー4での処理時間は963/80=12.03秒となり、文書認識サーバー4は処理時間のしきい値を超えるので、最終的に文書認識サーバー1が選択される。ここで、複数の文書認識サーバーが処理時間のしきい値を超えない場合には、料金の安価な方の文書認識サーバーを選択すれば良い。全ての文書認識サーバーの処理時間がしきい値を超えた場合も同様である。   Next, the service providing apparatus selects a document recognition server within the range of the characteristics regarding the character size and quality. In this example, the document recognition server 2 does not satisfy the character size characteristic condition, and the document recognition server 3 does not satisfy the quality characteristic. For the document recognition servers 1 and 4 remaining as candidates, a server with a low processing fee is selected within a certain processing time. Here, the threshold of the processing time is 10 seconds. The processing time in the document recognition server 1 is 963/100 = 9.63 seconds, the processing time in the document recognition server 4 is 963/80 = 12.03 seconds, and the document recognition server 4 sets the threshold of processing time. Therefore, the document recognition server 1 is finally selected. Here, if a plurality of document recognition servers do not exceed the processing time threshold, the document recognition server with the lower charge may be selected. The same applies when the processing time of all the document recognition servers exceeds the threshold value.

サービス提供装置では、文書認識サーバー1に対して文書画像を送り、得られた電子化情報をユーザ端末に送付する。   The service providing apparatus sends a document image to the document recognition server 1 and sends the obtained digitized information to the user terminal.

本発明の第4の実施の形態を図12ないし図14に基づいて説明する。   A fourth embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.

本実施の形態においては、サービス提供装置において、領域識別処理を行い、必要な部分だけを文書認識サーバーに送ることで画像の転送時間の短縮を図る。   In the present embodiment, the service providing apparatus performs area identification processing and sends only necessary portions to the document recognition server, thereby shortening the image transfer time.

サービス提供装置では、ユーザから送られてきた画像に対して領域識別処理を行い、画像を写真領域と文字領域に分割する。この方法としては多くの手法が提案されているが、例えば、特開平7−334614号公報に示されているような手法を用いれば良い。文書認識サーバーでは文字領域の認識処理を行うので、サービス提供装置は得られた文書領域の部分だけを文書認識サーバーに送り、電子化された情報を得る。   The service providing apparatus performs area identification processing on the image sent from the user, and divides the image into a photo area and a character area. Many methods have been proposed as this method. For example, a method as disclosed in JP-A-7-334614 may be used. Since the document recognition server performs character area recognition processing, the service providing apparatus sends only the obtained document area portion to the document recognition server to obtain digitized information.

より具体的に領域識別例(1)として図12に示す画像がユーザから送られてきた場合の処理について説明する。サービス提供装置において、領域識別処理を行った結果、2つの文書領域、1つの表領域と1つの写真領域が領域識別例(1)に示すように得られたものとする。   More specifically, processing when the image shown in FIG. 12 is sent from the user will be described as a region identification example (1). It is assumed that, as a result of performing area identification processing in the service providing apparatus, two document areas, one table area, and one photo area are obtained as shown in the area identification example (1).

ここで、それぞれの文書領域を第3の実施の形態と同様に解析した結果は、文書画像解析結果例(2)として図13に示すように得られたとする。また、各文書認識サーバーの特性は文書認識サーバーの特性例(1)として図14に示す通りであるとする。   Here, it is assumed that the result of analyzing each document area in the same manner as in the third embodiment is obtained as a document image analysis result example (2) as shown in FIG. Further, it is assumed that the characteristics of each document recognition server are as shown in FIG. 14 as a characteristic example (1) of the document recognition server.

まず、表領域1について適切な文書認識サーバーの選択を行う。図14に示す文書認識サーバーの特性例(2)から、表を処理できる文書認識サーバーは文書認識サーバー3のみであるので、サービス提供装置では文書認識サーバー3に表領域の画像を送り、電子化情報を得る。   First, an appropriate document recognition server is selected for the table area 1. From the characteristic example (2) of the document recognition server shown in FIG. 14, the document recognition server 3 is the only document recognition server that can process the table. Therefore, the service providing apparatus sends an image of the table area to the document recognition server 3 and digitizes it. get information.

文書領域1について、適切な文書認識サーバーの選択を行う。文書領域については全てのサーバーで処理が可能であるとする。実施例3と同様に、文字サイズ及び品質に関して、その特性の範囲内にある文書認識サーバーを選択する。この例の場合、文書認識サーバー2のみがこの条件を満たす。そこで、サービス提供装置では、文書領域1の画像を文書認識サーバー2に送り、電子化情報を得る。   For the document area 1, an appropriate document recognition server is selected. It is assumed that the document area can be processed by all servers. Similar to the third embodiment, a document recognition server is selected that is within the range of its characteristics with respect to character size and quality. In this example, only the document recognition server 2 satisfies this condition. Therefore, the service providing apparatus sends the image of the document area 1 to the document recognition server 2 to obtain digitized information.

文書領域2について同様の処理を行うと、文字サイズ及び品質の条件を満たすのは文書認識サーバー1のみであるので、文書領域2の画像を文書認識サーバーに送り、電子化情報を得る。   When the same processing is performed on the document area 2, only the document recognition server 1 satisfies the character size and quality conditions, so the image of the document area 2 is sent to the document recognition server to obtain digitized information.

それぞれの文書領域について電子化情報が得られたならば、それぞれの文書領域の座標等必要な情報を付加して、ユーザ端末に送付する。   If digitized information is obtained for each document area, necessary information such as the coordinates of each document area is added and sent to the user terminal.

本発明の第5の実施の形態を図15及び図16に基づいて説明する。   A fifth embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.

本実施の形態においては、図15に例示するようなシステム構成を用いる。ただし、広告検索装置以外の部分の処理は他の実施例と同様であるので、でう何時部分については説明を割愛する。   In the present embodiment, a system configuration illustrated in FIG. 15 is used. However, the processing of the part other than the advertisement search device is the same as that of the other embodiments, so the description of the time part will be omitted.

サービス提供装置においては、第1〜第4の実施の形態に示されている手法で、ユーザ端末から送られてきた画像に対する電子化情報を得る。つぎに、サービス提供装置は電子化情報を広告検索装置に送る。広告検索装置では、電子化情報に基づいて、広告DB(広告データベース)中から適当な広告を検索し、得られた広告をサービス提供装置に送る。サービス提供装置では得られた広告を電子化情報に付与してユーザ端末へ送付する。   In the service providing apparatus, the digitized information for the image sent from the user terminal is obtained by the methods shown in the first to fourth embodiments. Next, the service providing apparatus sends the computerized information to the advertisement retrieval apparatus. The advertisement search apparatus searches for an appropriate advertisement from an advertisement DB (advertisement database) based on the digitized information, and sends the obtained advertisement to the service providing apparatus. The service providing apparatus attaches the obtained advertisement to the digitized information and sends it to the user terminal.

電子化情報に基づいて広告を選択する手段については多く提案されているが、最も簡単な例では、電子化された文書中に現れる単語をキーとして広告DB中で該当するキーワードをもつ広告を抽出すれば良い。広告の登録時には、広告を付与するキーワードと広告主が支払う料金を広告と供に登録しておけば良い。広告DBの例を広告DB例(1)として図16に示す。   Many methods have been proposed for selecting advertisements based on computerized information, but in the simplest example, advertisements with relevant keywords in the advertisement DB are extracted using words appearing in the digitized document as keys. Just do it. When registering an advertisement, it is only necessary to register the keyword to which the advertisement is given and the fee paid by the advertiser together with the advertisement. An example of the advertisement DB is shown in FIG. 16 as an advertisement DB example (1).

ここで、図12に例示した領域識別例(1)に示す画像がユーザ端末から与えられ、サービス提供部で得られた電子化情報が広告検索装置に入力された場合の例を説明する。   Here, an example will be described in which the image shown in the region identification example (1) illustrated in FIG. 12 is given from the user terminal and the digitized information obtained by the service providing unit is input to the advertisement search device.

広告検索装置では、形態素解析を行い、キーワードとなり得る単語を抽出する。簡単な例では名詞のみを抽出すれば良い。ここでは、「夏休み」「伊豆高原」「せせらぎ」が抽出されたとする。つぎに、これらの単語がキーワードとなっている広告を広告DBから検索する。広告DB例の場合、123と124番のキーワードに「夏休み」があるので、この広告を抽出し、サービス提供部に送付すると供に、広告主に対して料金の請求を行う。   The advertisement retrieval apparatus performs morphological analysis and extracts words that can be keywords. In a simple example, only nouns need be extracted. Here, it is assumed that “summer vacation”, “Izu plateau”, and “serasegi” are extracted. Next, an advertisement in which these words are keywords is searched from the advertisement DB. In the case of the advertisement DB example, the keywords No. 123 and 124 have “summer vacation”, so this advertisement is extracted and sent to the service provider, and the advertiser is charged.

特開2000−172428号公報JP 2000-172428 A 特開平7−28946号公報JP-A-7-28946

Claims (93)

依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信する第1のステップと、
複数の文書認識サーバーのうち前記受信画像を文書認識処理するのに適切な前記文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼する第2のステップと、
依頼した前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信してその依頼者に提供する第3のステップと、
を具備する文書入力代行方法。
A first step of receiving an image to be subjected to document recognition processing from a requester;
A second step of requesting document recognition processing by selecting an appropriate document recognition server for document recognition processing of the received image from a plurality of document recognition servers;
A third step of receiving electronically converted data after document recognition processing from the requested document recognition server and providing the data to the requester;
A document input proxy method comprising:
前記第2のステップは、前記文書認識サーバーの選択基準を依頼者から得る処理を含む請求項1記載の文書入力代行方法。   The document input proxy method according to claim 1, wherein the second step includes a process of obtaining selection criteria of the document recognition server from a client. 前記第2のステップは、与えられた画像を複数の前記文書認識サーバーに提示してそれぞれの前記文書認識サーバーから処理の条件を収集した後に、最も適切なサーバーを選択する処理を含む請求項1記載の文書入力代行方法。   The second step includes a process of selecting a most appropriate server after presenting a given image to a plurality of the document recognition servers and collecting processing conditions from each of the document recognition servers. Document input proxy method described. 前記最も適切なサーバーを選択する処理は、前記文書認識サーバーから収集した処理の条件を依頼者に提示して選択を促し、依頼者の選択に基づいて決定される前記文書認識サーバーに文書認識処理を依頼する処理を含む請求項3記載の文書入力代行方法。   In the process of selecting the most appropriate server, the processing conditions collected from the document recognition server are presented to the requester to prompt the selection, and the document recognition process is determined based on the requester's selection. 4. The document input proxy method according to claim 3, further comprising: 前記選択の基準として、文書認識に要する料金を用いる請求項1又は2記載の文書入力代行方法。   3. The document input proxy method according to claim 1, wherein a fee required for document recognition is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、文書認識に要する料金を用いる請求項1、3又は4記載の文書入力代行方法。   5. The document input proxy method according to claim 1, wherein a fee required for document recognition is used as the processing condition. 前記選択の基準として、文書認識に要する時間を用いる請求項1又は2記載の文書入力代行方法。   3. The document input proxy method according to claim 1, wherein a time required for document recognition is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、文書認識に要する時間を用いる請求項1、3又は4記載の文書入力代行方法。   5. The document input proxy method according to claim 1, wherein time required for document recognition is used as the processing condition. 前記選択の基準として、文書認識結果の品質を用いる請求項1又は2記載の文書入力代行方法。   3. The document input proxy method according to claim 1, wherein the quality of the document recognition result is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、文書認識結果の品質を用いる請求項1、3又は4記載の文書入力代行方法。   The document input proxy method according to claim 1, 3 or 4, wherein the quality of the document recognition result is used as the processing condition. 前記選択の基準として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項1又は2記載の文書入力代行方法。   3. The document input proxy method according to claim 1, wherein at least one of a congestion degree of the document recognition server and a congestion degree of a network for accessing the document recognition server is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項1、3又は4記載の文書入力代行方法。   5. The document input proxy method according to claim 1, wherein at least one of a congestion level of the document recognition server and a congestion level of a network for accessing the document recognition server is used as the processing condition. 前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項1又は2記載の文書入力代行方法。   3. The document input proxy method according to claim 1, wherein a language supported by the document recognition server is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項1、3又は4記載の文書入力代行方法。   5. The document input proxy method according to claim 1, wherein a language supported by the document recognition server is used as the processing condition. 前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項1又は2記載の文書入力代行方法。   3. The document input proxy method according to claim 1, wherein an input image format supported by the document recognition server is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項1、3又は4記載の文書入力代行方法。   5. The document input proxy method according to claim 1, wherein an input image format supported by the document recognition server is used as the processing condition. 前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項1又は2記載の文書入力代行方法。   3. The document input proxy method according to claim 1, wherein an output format supported by the document recognition server is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項1、3又は4記載の文書入力代行方法。   6. The document input proxy method according to claim 1, wherein an output format supported by the document recognition server is used as the processing condition. 前記第2のステップは、与えられた画像に対して解析処理を行い、その解析結果に基づいて複数の文書認識サーバーから適当な文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項1、3又は4記載の文書入力代行方法。   6. The second step includes a process of performing an analysis process on a given image and selecting an appropriate document recognition server from a plurality of document recognition servers based on the analysis result. Document input proxy method. 前記解析処理は、与えられた画像中の連結矩形成分を解析する処理を含む請求項19記載の文書入力代行方法。   The document input proxy method according to claim 19, wherein the analysis process includes a process of analyzing a connected rectangular component in a given image. 前記解析処理は、与えられた画像中の文字サイズを解析する処理を含む請求項19記載の文書入力代行方法。   The document input proxy method according to claim 19, wherein the analysis process includes a process of analyzing a character size in a given image. 前記解析処理は、与えられた画像中の文字数を解析する処理を含む請求項19記載の文書入力代行方法。   The document input proxy method according to claim 19, wherein the analysis process includes a process of analyzing the number of characters in a given image. 前記解析処理は、与えられた画像の品質を解析する処理を含む請求項19記載の文書入力代行方法。   The document input proxy method according to claim 19, wherein the analysis process includes a process of analyzing a quality of a given image. 前記解析処理は、与えられた画像中のレイアウトを解析する処理を含む請求項19記載の文書入力代行方法。   The document input proxy method according to claim 19, wherein the analysis process includes a process of analyzing a layout in a given image. 前記第2のステップは、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる文字領域だけを前記文書認識サーバーに送る処理を含む請求項24記載の文書入力代行方法。   25. The document input proxy method according to claim 24, wherein the second step includes a process of sending only a character region obtained as a result of a process of analyzing a layout in the image to the document recognition server. 前記第2のステップは、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる各領域の属性に応じて、それらの領域毎に前記文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項24記載の文書入力代行方法。   25. The document input according to claim 24, wherein the second step includes a process of selecting the document recognition server for each area according to an attribute of each area obtained as a result of the process of analyzing the layout in the image. Acting method. 前記第2のステップは、候補となっている前記文書認識サーバーに与えられた画像を送信し、前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信し、受信した文書認識処理の結果を合成して依頼者に提示する処理を含む請求項1ないし26のいずれか一記載の文書入力代行方法。   In the second step, the given image is transmitted to the document recognition server that is a candidate, the digitalized data after the document recognition process is received from the document recognition server, and the received document recognition process 27. The document input proxy method according to claim 1, further comprising a process of synthesizing the results and presenting the result to the client. 前記受信した文書認識処理の結果を電子情報化されていない状態に変換して依頼者に提示する請求項27記載の文書入力代行方法。   28. The document input proxy method according to claim 27, wherein the received document recognition processing result is converted into a state not converted into electronic information and presented to the client. 前記第3のステップは、前記文書認識サーバー選択に対する対価を依頼者に課金する処理を含む請求項1ないし28のいずれか一記載の文書入力代行方法。   The document input proxy method according to any one of claims 1 to 28, wherein the third step includes a process of charging a requester for a compensation for the document recognition server selection. 前記第3のステップは、前記文書認識サーバー選択に対する対価を前記文書認識サーバーの管理者に課金する処理を含む請求項1ないし29のいずれか一記載の文書入力代行方法。   The document input proxy method according to any one of claims 1 to 29, wherein the third step includes a process of charging an administrator of the document recognition server for compensation for the document recognition server selection. 前記第3のステップは、依頼者から文書認識処理を依頼された画像の内容に応じて選択された広告を文書認識処理後の電子情報化されたデータと共に依頼者に送付する処理を含み、
その電子情報化されたデータに伴う広告の広告主に対して広告の選択に対する対価を課金する第4の処理を具備する請求項1ないし30のいずれか一記載の文書入力代行方法。
The third step includes a process of sending an advertisement selected according to the content of the image requested for the document recognition process from the requester to the requester together with the digitalized data after the document recognition process,
The document input proxy method according to any one of claims 1 to 30, further comprising a fourth process of charging a fee for selection of an advertisement to an advertiser of the advertisement associated with the digitalized data.
コンピュータにインストールされ、
ネットワークを介して依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信する第1の機能と、
複数の文書認識サーバーのうち前記受信画像を文書認識処理するのに適切な前記文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼する第2の機能と、
依頼した前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信してその依頼者に提供する第3の機能と、
をコンピュータに実行させる文書入力代行用のコンピュータプログラム。
Installed on the computer,
A first function for receiving an image as a document recognition processing target from a client via a network;
A second function of requesting document recognition processing by selecting an appropriate document recognition server for document recognition processing of the received image from a plurality of document recognition servers;
A third function for receiving electronically converted data after document recognition processing from the requested document recognition server and providing the data to the requester;
A computer program for document input substitution that causes a computer to execute.
前記第2の機能は、前記文書認識サーバーの選択基準を依頼者から得る処理を含む請求項32記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   33. The computer program for proxying document input according to claim 32, wherein the second function includes a process of obtaining a selection criterion of the document recognition server from a requester. 前記第2の機能は、与えられた画像を複数の前記文書認識サーバーに提示してそれぞれの前記文書認識サーバーから処理の条件を収集した後に、最も適切なサーバーを選択する処理を含む請求項32記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   The second function includes a process of selecting a most suitable server after presenting a given image to a plurality of the document recognition servers and collecting processing conditions from each of the document recognition servers. A computer program for the document input agent described. 前記最も適切なサーバーを選択する処理は、前記文書認識サーバーから収集した処理の条件を依頼者に提示して選択を促し、依頼者の選択に基づいて決定される前記文書認識サーバーに文書認識処理を依頼する処理を含む請求項34記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   In the process of selecting the most appropriate server, the processing conditions collected from the document recognition server are presented to the requester to prompt the selection, and the document recognition process is determined based on the requester's selection. 35. The computer program for proxying document input according to claim 34, further comprising a process for requesting a document. 前記選択の基準として、文書認識に要する料金を用いる請求項32又は33記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   34. The computer program for proxying document input according to claim 32 or 33, wherein a fee required for document recognition is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、文書認識に要する料金を用いる請求項32、34又は35記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   36. The computer program for proxying document input according to claim 32, 34, or 35, wherein a fee required for document recognition is used as the processing condition. 前記選択の基準として、文書認識に要する時間を用いる請求項32又は33記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   34. The computer program for proxying document input according to claim 32 or 33, wherein a time required for document recognition is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、文書認識に要する時間を用いる請求項32、34又は35記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   36. The computer program for proxying document input according to claim 32, 34, or 35, wherein time required for document recognition is used as the processing condition. 前記選択の基準として、文書認識結果の品質を用いる請求項32又は33記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   34. The computer program for proxying document input according to claim 32 or 33, wherein the quality of the document recognition result is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、文書認識結果の品質を用いる請求項32、34又は35記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   36. The computer program for proxying document input according to claim 32, 34, or 35, wherein the quality of the document recognition result is used as the processing condition. 前記選択の基準として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項32又は33記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   34. The computer program for proxying a document input according to claim 32 or 33, wherein at least one of a congestion degree of the document recognition server and a congestion degree of a network for accessing the document recognition server is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項32、34又は35記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   36. The computer program for proxying document input according to claim 32, 34, or 35, wherein at least one of a congestion level of the document recognition server and a congestion level of a network for accessing the document recognition server is used as the processing condition. 前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項32又は33記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   34. The computer program for proxying document input according to claim 32 or 33, wherein a language supported by the document recognition server is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項32、34又は35記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   36. The computer program for proxying document input according to claim 32, 34, or 35, wherein a language supported by the document recognition server is used as the processing condition. 前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項32又は33記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   34. The computer program for proxying a document input according to claim 32 or 33, wherein an input image format supported by the document recognition server is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項32、34又は35記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   36. The computer program for proxying document input according to claim 32, 34, or 35, wherein an input image format supported by the document recognition server is used as the processing condition. 前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項32又は33記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   34. The computer program for proxying document input according to claim 32 or 33, wherein an output format supported by the document recognition server is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項32、34又は35記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   36. The computer program for proxying document input according to claim 32, 34, or 35, wherein an output format supported by the document recognition server is used as the processing condition. 前記第2の機能は、与えられた画像に対して解析処理を行い、その解析結果に基づいて複数の文書認識サーバーから適当な文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項32、34又は35記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   36. The second function includes a process of performing an analysis process on a given image and selecting an appropriate document recognition server from a plurality of document recognition servers based on the analysis result. Computer program for document input agency. 前記解析処理は、与えられた画像中の連結矩形成分を解析する処理を含む請求項50記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   51. The computer program for proxying document input according to claim 50, wherein the analysis processing includes processing for analyzing connected rectangular components in a given image. 前記解析処理は、与えられた画像中の文字サイズを解析する処理を含む請求項50記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   51. The computer program for proxying document input according to claim 50, wherein said analysis processing includes processing for analyzing a character size in a given image. 前記解析処理は、与えられた画像中の文字数を解析する処理を含む請求項50記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   51. The computer program for proxying document input according to claim 50, wherein said analysis processing includes processing for analyzing the number of characters in a given image. 前記解析処理は、与えられた画像の品質を解析する処理を含む請求項50記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   51. The computer program for proxying document input according to claim 50, wherein the analysis processing includes processing for analyzing quality of a given image. 前記解析処理は、与えられた画像中のレイアウトを解析する処理を含む請求項50記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   51. The computer program for proxying document input according to claim 50, wherein the analysis process includes a process of analyzing a layout in a given image. 前記第2の機能は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる文字領域だけを前記文書認識サーバーに送る処理を含む請求項55記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   56. The computer program for proxying document input according to claim 55, wherein the second function includes a process of sending only a character area obtained as a result of a process of analyzing a layout in the image to the document recognition server. 前記第2の機能は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる各領域の属性に応じて、それらの領域毎に前記文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項55記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   56. The document input according to claim 55, wherein the second function includes a process of selecting the document recognition server for each area according to an attribute of each area obtained as a result of the process of analyzing the layout in the image. Computer program for substitution. 前記第2の機能は、候補となっている前記文書認識サーバーに与えられた画像を送信し、前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信し、受信した文書認識処理の結果を合成して依頼者に提示する処理を含む請求項32ないし57のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   The second function transmits the image given to the candidate document recognition server, receives the digitized data after the document recognition process from the document recognition server, and receives the received document recognition process. 58. A computer program for proxying document input according to any one of claims 32 to 57, which includes a process of synthesizing the results and presenting them to the client. 前記受信した文書認識処理の結果を電子情報化されていない状態に変換して依頼者に提示する請求項58記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   59. The computer program for proxying document input according to claim 58, wherein the received document recognition processing result is converted into a state that is not converted into electronic information and presented to the client. 前記第3の機能は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を依頼者に課金する処理を含む請求項32ないし59のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   The computer program for proxying a document input according to any one of claims 32 to 59, wherein the third function includes a process of charging a requester for a fee for selecting the document recognition server. 前記第3の機能は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を前記文書認識サーバーの管理者に課金する処理を含む請求項32ないし60のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。   The computer program for proxying document input according to any one of claims 32 to 60, wherein the third function includes a process of charging an administrator of the document recognition server for a fee for selecting the document recognition server. 前記第3の機能は、依頼者から文書認識処理を依頼された画像の内容に応じて選択された広告を文書認識処理後の電子情報化されたデータと共に依頼者に送付する処理を含み、
その電子情報化されたデータに伴う広告の広告主に対して広告の選択に対する対価を課金する第4の処理を具備する請求項32ないし61のいずれか一記載の文書入力代行用のコンピュータプログラム。
The third function includes a process of sending an advertisement selected according to the content of the image requested for the document recognition process from the requester to the requester together with the digitalized data after the document recognition process,
62. The computer program for proxying document input according to any one of claims 32 to 61, further comprising a fourth process of charging a fee for selection of an advertisement to an advertiser of the advertisement associated with the electronic information data.
ネットワークを介して依頼者から文書認識処理対象となる画像を受信する第1の手段と、
複数の文書認識サーバーのうち前記受信画像を文書認識処理するのに適切な前記文書認識サーバーを選択して文書認識処理を依頼する第2の手段と、
依頼した前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信してその依頼者に提供する第3の手段と、
を具備する文書入力代行装置。
A first means for receiving an image to be subjected to document recognition processing from a requester via a network;
Second means for requesting document recognition processing by selecting an appropriate document recognition server for document recognition processing of the received image from a plurality of document recognition servers;
Third means for receiving electronically converted data after document recognition processing from the requested document recognition server and providing the data to the requester;
A document input proxy device comprising:
前記第2の手段は、前記文書認識サーバーの選択基準を依頼者から得る処理を含む請求項63記載の文書入力代行装置。   64. The document input proxy device according to claim 63, wherein the second means includes processing for obtaining a selection criterion of the document recognition server from a requester. 前記第2の手段は、与えられた画像を複数の前記文書認識サーバーに提示してそれぞれの前記文書認識サーバーから処理の条件を収集した後に、最も適切なサーバーを選択する処理を含む請求項63記載の文書入力代行装置。   64. The second means includes a process of selecting a most appropriate server after presenting a given image to a plurality of document recognition servers and collecting processing conditions from each of the document recognition servers. Document input proxy device described. 前記最も適切なサーバーを選択する処理は、前記文書認識サーバーから収集した処理の条件を依頼者に提示して選択を促し、依頼者の選択に基づいて決定される前記文書認識サーバーに文書認識処理を依頼する処理を含む請求項65記載の文書入力代行装置。   In the process of selecting the most appropriate server, the processing conditions collected from the document recognition server are presented to the requester to prompt the selection, and the document recognition process is determined based on the requester's selection. 66. The document input proxy device according to claim 65, further comprising: 前記選択の基準として、文書認識に要する料金を用いる請求項63又は64記載の文書入力代行装置。   65. The document input proxy device according to claim 63 or 64, wherein a fee required for document recognition is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、文書認識に要する料金を用いる請求項63、65又は66記載の文書入力代行装置。   67. The document input proxy device according to claim 63, 65, or 66, wherein a fee required for document recognition is used as the processing condition. 前記選択の基準として、文書認識に要する時間を用いる請求項63又は64記載の文書入力代行装置。   The document input proxy device according to claim 63 or 64, wherein a time required for document recognition is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、文書認識に要する時間を用いる請求項63、65又は66記載の文書入力代行装置。   67. The document input proxy device according to claim 63, 65, or 66, wherein a time required for document recognition is used as the processing condition. 前記選択の基準として、文書認識結果の品質を用いる請求項63又は64記載の文書入力代行装置。   The document input proxy device according to claim 63 or 64, wherein the quality of the document recognition result is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、文書認識結果の品質を用いる請求項63、65又は66記載の文書入力代行装置。   67. The document input proxy device according to claim 63, 65, or 66, wherein the quality of the document recognition result is used as the processing condition. 前記選択の基準として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項63又は64記載の文書入力代行装置。   65. The document input proxy device according to claim 63, wherein at least one of a congestion degree of the document recognition server and a congestion degree of a network for accessing the document recognition server is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、前記文書認識サーバーの混雑度と前記文書認識サーバーにアクセスするためのネットワークの混雑度との少なくとも一方を用いる請求項63、65又は66記載の文書入力代行装置。   67. The document input proxy device according to claim 63, 65, or 66, wherein at least one of a congestion degree of the document recognition server and a congestion degree of a network for accessing the document recognition server is used as the processing condition. 前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項63又は64記載の文書入力代行装置。   The document input proxy device according to claim 63 or 64, wherein a language supported by the document recognition server is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している言語を用いる請求項63、65又は66記載の文書入力代行装置。   67. The document input proxy device according to claim 63, 65, or 66, wherein a language supported by the document recognition server is used as the processing condition. 前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項63又は64記載の文書入力代行装置。   The document input proxy device according to claim 63 or 64, wherein an input image format supported by the document recognition server is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している入力画像フォーマットを用いる請求項63、65又は66記載の文書入力代行装置。   67. The document input proxy device according to claim 63, 65, or 66, wherein an input image format supported by the document recognition server is used as the processing condition. 前記選択の基準として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項63又は64記載の文書入力代行装置。   The document input proxy device according to claim 63 or 64, wherein an output format supported by the document recognition server is used as the selection criterion. 前記処理の条件として、前記文書認識サーバーが対応している出力フォーマットを用いる請求項63、65又は66記載の文書入力代行装置。   67. The document input proxy device according to claim 63, 65 or 66, wherein an output format supported by the document recognition server is used as the processing condition. 前記第2の手段は、与えられた画像に対して解析処理を行い、その解析結果に基づいて複数の文書認識サーバーから適当な文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項63、65又は66記載の文書入力代行装置。   66. The process according to claim 63, 65, or 66, wherein the second means includes a process of performing an analysis process on a given image and selecting an appropriate document recognition server from a plurality of document recognition servers based on the analysis result. Document input proxy device. 前記解析処理は、与えられた画像中の連結矩形成分を解析する処理を含む請求項81記載の文書入力代行装置。   The document input proxy device according to claim 81, wherein the analysis processing includes processing for analyzing a connected rectangular component in a given image. 前記解析処理は、与えられた画像中の文字サイズを解析する処理を含む請求項81記載の文書入力代行装置。   The document input proxy device according to claim 81, wherein the analysis processing includes processing for analyzing a character size in a given image. 前記解析処理は、与えられた画像中の文字数を解析する処理を含む請求項81記載の文書入力代行装置。   The document input proxy device according to claim 81, wherein the analysis processing includes processing for analyzing the number of characters in a given image. 前記解析処理は、与えられた画像の品質を解析する処理を含む請求項81記載の文書入力代行装置。   The document input proxy device according to claim 81, wherein the analysis processing includes processing for analyzing quality of a given image. 前記解析処理は、与えられた画像中のレイアウトを解析する処理を含む請求項81記載の文書入力代行装置。   The document input proxy device according to claim 81, wherein the analysis processing includes processing for analyzing a layout in a given image. 前記第2の手段は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる文字領域だけを前記文書認識サーバーに送る処理を含む請求項86記載の文書入力代行装置。   87. The document input proxy device according to claim 86, wherein the second means includes a process of sending only a character area obtained as a result of a process of analyzing a layout in the image to the document recognition server. 前記第2の手段は、前記画像中のレイアウトを解析する処理の結果得られる各領域の属性に応じて、それらの領域毎に前記文書認識サーバーを選択する処理を含む請求項86記載の文書入力代行装置。   The document input according to claim 86, wherein the second means includes a process of selecting the document recognition server for each area according to an attribute of each area obtained as a result of the process of analyzing the layout in the image. Proxy device. 前記第2の手段は、候補となっている前記文書認識サーバーに与えられた画像を送信し、前記文書認識サーバーから文書認識処理後の電子情報化されたデータを受信し、受信した文書認識処理の結果を合成して依頼者に提示する処理を含む請求項63ないし88のいずれか一記載の文書入力代行装置。   The second means transmits a given image to the document recognition server that is a candidate, receives the digitized data after the document recognition process from the document recognition server, and receives the received document recognition process The document input proxy device according to any one of claims 63 to 88, further comprising a process of synthesizing the results and presenting the result to the client. 前記受信した文書認識処理の結果を電子情報化されていない状態に変換して依頼者に提示する請求項89記載の文書入力代行装置。   90. The document input proxy device according to claim 89, wherein the received document recognition processing result is converted into a state not converted into electronic information and presented to the client. 前記第3の手段は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を依頼者に課金する処理を含む請求項63ないし90のいずれか一記載の文書入力代行装置。   The document input proxy device according to any one of claims 63 to 90, wherein the third means includes a process of charging a requester for a fee for selecting the document recognition server. 前記第3の手段は、前記文書認識サーバー選択に対する対価を前記文書認識サーバーの管理者に課金する処理を含む請求項63ないし91のいずれか一記載の文書入力代行装置。   The document input proxy device according to any one of claims 63 to 91, wherein the third means includes a process of charging an administrator of the document recognition server for a value for the document recognition server selection. 前記第3の手段は、依頼者から文書認識処理を依頼された画像の内容に応じて選択された広告を文書認識処理後の電子情報化されたデータと共に依頼者に送付する処理を含み、
その電子情報化されたデータに伴う広告の広告主に対して広告の選択に対する対価を課金する第4の処理を具備する請求項63ないし92のいずれか一記載の文書入力代行装置。
The third means includes a process of sending an advertisement selected according to the content of the image requested for the document recognition process from the requester to the requester together with the digitalized data after the document recognition process,
93. The document input proxy device according to claim 63, further comprising a fourth process of charging a fee for advertisement selection to an advertiser of the advertisement associated with the digitalized data.
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015535994A (en) * 2012-09-25 2015-12-17 マネーデスクトップ,インコーポレーテッド Aggregation source routing
US9692815B2 (en) 2015-11-12 2017-06-27 Mx Technologies, Inc. Distributed, decentralized data aggregation
US9766840B2 (en) 2015-06-29 2017-09-19 Fuji Xerox Co., Ltd. Non-transitory computer readable medium, information processing apparatus, and information processing method setting character recognition accuracy
JP6474504B1 (en) * 2018-01-23 2019-02-27 株式会社野村総合研究所 Handwritten character recognition system
US10313342B1 (en) 2015-11-30 2019-06-04 Mx Technologies, Inc. Automatic event migration
JP2022038985A (en) * 2020-08-27 2022-03-10 株式会社日立製作所 Business form job assist method, business form job assist device, and business form job assist system

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11203412A (en) * 1998-01-16 1999-07-30 Toshiba Corp Method and device for processing document image and computer readable record medium storing document image processing program
JP2001043316A (en) * 1999-07-29 2001-02-16 Ricoh Co Ltd Document picture processing method, document picture processor and recording medium
JP2002279348A (en) * 2001-03-21 2002-09-27 Ricoh Co Ltd Document input acting method, computer program for document input acting, and document input acting device

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11203412A (en) * 1998-01-16 1999-07-30 Toshiba Corp Method and device for processing document image and computer readable record medium storing document image processing program
JP2001043316A (en) * 1999-07-29 2001-02-16 Ricoh Co Ltd Document picture processing method, document picture processor and recording medium
JP2002279348A (en) * 2001-03-21 2002-09-27 Ricoh Co Ltd Document input acting method, computer program for document input acting, and document input acting device

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10354320B2 (en) 2012-09-25 2019-07-16 Mx Technologies, Inc. Optimizing aggregation routing over a network
JP2015535994A (en) * 2012-09-25 2015-12-17 マネーデスクトップ,インコーポレーテッド Aggregation source routing
US9741073B2 (en) 2012-09-25 2017-08-22 Mx Technologies, Inc. Optimizing aggregation routing over a network
US9940668B2 (en) 2012-09-25 2018-04-10 Mx Technologies, Inc. Switching between data aggregator servers
US10032146B2 (en) 2012-09-25 2018-07-24 Mx Technologies, Inc. Automatic payment and deposit migration
US9766840B2 (en) 2015-06-29 2017-09-19 Fuji Xerox Co., Ltd. Non-transitory computer readable medium, information processing apparatus, and information processing method setting character recognition accuracy
US10367800B2 (en) 2015-11-12 2019-07-30 Mx Technologies, Inc. Local data aggregation repository
US9692815B2 (en) 2015-11-12 2017-06-27 Mx Technologies, Inc. Distributed, decentralized data aggregation
US10313342B1 (en) 2015-11-30 2019-06-04 Mx Technologies, Inc. Automatic event migration
JP6474504B1 (en) * 2018-01-23 2019-02-27 株式会社野村総合研究所 Handwritten character recognition system
JP2019128690A (en) * 2018-01-23 2019-08-01 株式会社野村総合研究所 Handwritten character recognition system
JP2022038985A (en) * 2020-08-27 2022-03-10 株式会社日立製作所 Business form job assist method, business form job assist device, and business form job assist system
JP7336422B2 (en) 2020-08-27 2023-08-31 株式会社日立製作所 Form work support method, form work support device, and form work support system

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