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JP2009081835A - Tint block image generation program and tint block image generation device - Google Patents

Tint block image generation program and tint block image generation device Download PDF

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JP2009081835A JP2008181688A JP2008181688A JP2009081835A JP 2009081835 A JP2009081835 A JP 2009081835A JP 2008181688 A JP2008181688 A JP 2008181688A JP 2008181688 A JP2008181688 A JP 2008181688A JP 2009081835 A JP2009081835 A JP 2009081835A
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a program and a device for generating a forgery suppressed tint block in which original concealment capability is improved. <P>SOLUTION: An image generation device generates, on a print medium, an image including a first image portion and a second image portion. The device has a first screen processing means which generates image data by an area modulation screen having a first screen ruling, for pixels of the first image portion; and a second screen processing means which generates image data by an area modulation screen or a density modulation screen having a second screen ruling which is higher than the first screen ruling for pixels of the second image portion. Then the first screen processing means generates a halftone dot at the center of gravity position of an image of a latent image portion in a cell corresponding to a halftone dot formation area in the area modulation screen processing. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は,地紋画像生成プログラム及び地紋画像生成装置に関し,特に,印刷媒体に印刷されるための地紋画像データを生成するプログラム及び装置に関する。さらに,この地紋画像データに基づいて地紋画像を印刷した印刷媒体(原本)の複写による偽造を抑止する効果,あるいは原本と複写物とを区別する効果を有する地紋画像データの生成プログラム及び地紋画像生成装置に関する。   The present invention relates to a copy-forgery-inhibited pattern image generation program and a copy-forgery-inhibited pattern image generation device, and more particularly to a program and device for generating copy-forgery-inhibited pattern image data to be printed on a print medium. Furthermore, a copy-forgery-inhibited pattern image data generation program and copy-forgery-inhibited pattern image generation that have the effect of suppressing forgery by copying a print medium (original) on which a copy-forgery-inhibited pattern image is printed based on this copy-forgery-inhibited pattern image data Relates to the device.

地紋は,原本の本来の画像に背景として合成され,印刷された文書が原本か複写物かを区別することを可能にする。地紋は,原本では識別することが難しいが,複写すると地紋の文字や画像が浮かび上がる。それを利用して,原本と複写物とを容易
に区別することが可能になる。また,複写によって地紋の文字や画像が浮かび上がるので,地紋を合成して原本を生成すれば,心理的に原本の複写を抑止する効果が得られる。
The copy-forgery-inhibited pattern is combined with the original image of the original as a background, making it possible to distinguish whether the printed document is the original or a copy. Although it is difficult to identify the copy-forgery-inhibited pattern in the original, copying and copy-printing characters and images will emerge. By using this, it becomes possible to easily distinguish the original from the copy. In addition, since characters and images of the background pattern are revealed by copying, if the original is generated by synthesizing the background, an effect of psychologically suppressing the copy of the original can be obtained.

地紋については,特許文献1に記載され,この記載によれば以下の通りである。   The background pattern is described in Patent Document 1, and according to this description, it is as follows.

地紋の一般的な構成は,複写によって原本に印刷されたドットが残るまたはドットの減少が少ない「潜像部」と,複写によって原本に印刷されたドットが消失またはドットが大きく減少する「背景部」の2つの領域からなる。つまり,潜像部は複写による濃度変化が少なく原本の画像がそのまま再現され,背景部は複写による濃度変化が大きく原本の画像が消失する。この2つの領域により地紋の文字や画像が形成され,この地紋の文字や画像を「潜像」と称する。   The general structure of a background pattern consists of a “latent image portion” in which dots printed on the original remain after copying or a small reduction in dots, and a “background portion” where dots printed on the original due to copying disappear or dots are greatly reduced. It consists of two areas. That is, the latent image portion has a small density change due to copying and the original image is reproduced as it is, and the background portion has a large density change due to copying and the original image disappears. A copy-forgery-inhibited pattern character or image is formed by these two areas, and the copy-forgery-inhibited pattern character or image is referred to as a “latent image”.

この潜像部と背景部の2つの領域は濃度がほぼ同等であり,原本の状態では一見すると「複写」などの地紋の文字や画像が隠れていることが判別困難であるが,ミクロ的には背景部と潜像部の各々が異なる特性を持っている。そして,複写されるとそれらの濃度変化の差により,潜像部と背景部との間に濃度差が生じてこの2つの領域で形成された地紋の文字や画像の判別が容易になる。   The two areas of the latent image part and the background part have almost the same density. In the original state, it is difficult to distinguish the characters and images of the copy-forgery-inhibited pattern such as “copy” at a glance. Each of the background portion and the latent image portion has different characteristics. When copied, a difference in density between the latent image portion and the background portion is generated due to the difference in density change, so that it is easy to distinguish the characters and images of the tint block formed in these two areas.

潜像部は複写時(コピーによるスキャニング時)にドットを読み取り易くするために,集中したドットの固まりで構成し,逆に背景部は複写時にドットを読み取り難くするために分散したドットで構成する。このようにすることで,潜像部は複写後にドットが残り易く,背景部は潜像部よりもドットが消え易い特性になる。集中したドットや分散したドットは,異なる線数の網点を用いた網点処理によって実現することができる。すなわち,集中したドット配置を得るためには低い線数の網点を用い,分散したドット配置を得るためには高い線数の網点を用いる。   The latent image part is composed of a cluster of concentrated dots to make it easier to read dots during copying (scanning by copying), and the background part is made up of dispersed dots to make it difficult to read dots during copying. . By doing so, the latent image portion has a characteristic that dots are likely to remain after copying, and the background portion has a characteristic that the dots are more easily erased than the latent image portion. Concentrated dots and dispersed dots can be realized by halftone dot processing using halftone dots with different numbers of lines. That is, a halftone dot with a low line number is used to obtain a concentrated dot arrangement, and a halftone dot with a high line number is used to obtain a dispersed dot arrangement.

一般に複写機には,複写対象の原稿の微小なドットをスキャナーで読み取る工程での入力解像度と,スキャナーで読み取った微小なドットを印刷エンジンで再現する工程での出力解像度とに依存した画像再現能力の限界が存在する。従って,複写機の画像再現能力の限界を超えた孤立した微小なドットが原稿中に存在すると,その複写物では微小なドットを完全には再現できず,孤立した微小なドットの部分が消失する。即ち,地紋の背景部が複写機で再現できるドットの限界を超えるように作成されている場合,地紋の大きなドット(集中したドット)は複写によって再現できるが,小さなドット(分散したドット)は複写によって再現できず,複写原稿に隠された潜像が浮かび上がる。また,複写により背景部の分散したドットが完全に消えなくとも,潜像部の集中したドットと比較してドットの消失の程度が大きければ,複写後に背景部と潜像部で濃度差が発生し,複写原稿において隠された潜像が浮かび上がる。   In general, a copying machine has an image reproduction capability that depends on the input resolution in the process of reading minute dots of the original to be copied with a scanner and the output resolution in the process of reproducing minute dots read by the scanner with a print engine. There are limits. Therefore, if there are small dots in the document that exceed the limit of the image reproduction capability of the copier, the small dots cannot be reproduced completely in the copy, and the isolated small dots will disappear. . That is, if the background of the background pattern is created to exceed the limit of dots that can be reproduced by a copier, large dots (concentrated dots) on the background pattern can be reproduced by copying, but small dots (distributed dots) can be copied. Due to this, the latent image hidden in the copied manuscript appears. In addition, even if the dispersed dots in the background area do not disappear completely due to copying, if the degree of dot disappearance is large compared to the dots in the latent image area, a density difference will occur between the background area and the latent image area after copying. Then, a latent image hidden in the copied manuscript emerges.

また,地紋では,潜像として隠されている文字や画像をより判別し難くするために,「カモフラージュ」と言う技術が利用される。このカモフラージュ技術は,潜像部や背景部とは濃度が異なる模様を地紋画像全体に配置する方法であり,マクロ的には一見すると潜像部や背景部とは異なる濃度のカモフラージュ模様が目立ち,潜像が更に目立たなくなる効果がある。つまり,カモフラージュ模様のコントラストが大きく,それに比較して潜像部と背景部のコントラストが小さいため,目の錯覚により潜像がより効果的に隠蔽される。さらに,カモフラージュ模様は印刷物に装飾的な印象を与えることができ,意匠性に優れた地紋を作成することができるといった利点もある。尚,一般的にカモフラージュ模様はドットを発生させるか発生させないかの2値で作成されており,カモフラージュ模様に相当する領域で地紋のドットを発生させないことでカモフラージュ模様を形成している。2値のカモフラージュ模様については,特許文献2に記載されている。以上が地紋の概要である。   In the background pattern, a technique called “camouflage” is used to make it more difficult to distinguish characters and images hidden as latent images. This camouflage technology is a method of arranging a pattern with a density different from that of the latent image portion and the background portion over the entire tint block image. At first glance, a camouflage pattern with a different density from the latent image portion and the background portion is conspicuous. This has the effect of making the latent image less noticeable. That is, since the contrast of the camouflage pattern is large and the contrast between the latent image portion and the background portion is small, the latent image is more effectively hidden by the optical illusion. Furthermore, the camouflage pattern has an advantage that it can give a decorative impression to the printed matter and can create a background pattern with excellent design. In general, the camouflage pattern is created with two values indicating whether dots are generated or not, and the camouflage pattern is formed by not generating dots of the background pattern in an area corresponding to the camouflage pattern. The binary camouflage pattern is described in Patent Document 2. The above is the outline of the background pattern.

図1は,地紋の潜像とカモフラージュ模様の例を示す図である。文字「複」の潜像マスクパターン10は,その拡大図10Xにも示されるとおり,例えば黒い部分が地紋の潜像部LIに対応し白い部分が地紋の背景部BIに対応する。一方,カモフラージュ模様12は,その拡大図12Xにも示されるとおり,例えば黒い部分CAMが地紋のドットが形成されない領域になり,白い部分が地紋のドットが形成される領域になる。言いかえると,カモフラージュ模様のデータは,各画素が,地紋画像を印刷する部分と印刷しない部分とを示す2値の画像データである。   FIG. 1 is a diagram showing an example of a latent image of a tint block and a camouflage pattern. As shown in the enlarged view 10X, for example, the black portion corresponds to the latent image portion LI of the tint block and the white portion corresponds to the background portion BI of the tint block as shown in the enlarged view 10X. On the other hand, in the camouflage pattern 12, as shown in the enlarged view 12X, for example, a black portion CAM is a region where a background pattern dot is not formed, and a white portion is a region where a background pattern dot is formed. In other words, the camouflage pattern data is binary image data in which each pixel indicates a portion where the tint block image is printed and a portion where the tint block image is not printed.

図2は,地紋を印刷したの原本の例を示す図である。地紋14は,図1の潜像マスクパターン10に基づいて潜像部LIと背景部BIとが形成されている。潜像部LIは,ドット集中型ディザ法による低網点線数(53lpi)のドットで形成され,背景部BIは,ドット分散型ディザ法による高網点線数(212lpi)のドットで形成されている。拡大された地紋14Xから明らかなとおり,地紋全体が一定の出力濃度になっているが,潜像部LIのドットは低い網点線数のスクリーンにより形成されているので大きなドットであり,背景部BIのドットは高い網点線数のスクリーンにより形成されているので微少なドットである。   FIG. 2 is a diagram showing an example of an original on which a background pattern is printed. In the tint block 14, a latent image portion LI and a background portion BI are formed based on the latent image mask pattern 10 of FIG. The latent image portion LI is formed with dots with a low halftone line number (53 lpi) by the dot concentration type dither method, and the background portion BI is formed with dots with a high halftone line number (212 lpi) by the dot dispersion type dither method. . As is clear from the enlarged background pattern 14X, the entire background pattern has a constant output density, but the dots in the latent image portion LI are large dots because they are formed by a screen with a low number of dotted lines, and the background portion BI. These dots are minute dots because they are formed by a screen having a high number of dotted lines.

地紋16は,図1の潜像マスクパターン10とカモフラージュ模様12に基づき,潜像部LIと背景部BIとがカモフラージュ模様の黒い部分CAMの領域を除いて形成されている。拡大された地紋16Xに示されるとおり,地紋全体は一定の出力濃度であり,カモフラージュ模様の領域CAMにはドットが形成されず,それ以外の領域では,図1と同様に大きなドットからなる潜像部LIと微少なドットからなる背景部BIとが形成されている。カモフラージュ模様のコントラストが大きいため,コントラストが小さい潜像部LIと背景部BIとで形成される潜像(文字「複」)が目立たない。   The copy-forgery-inhibited pattern 16 is formed based on the latent image mask pattern 10 and the camouflage pattern 12 of FIG. 1 except that the latent image portion LI and the background portion BI are excluded from the black portion CAM region of the camouflage pattern. As shown in the enlarged tint block 16X, the entire tint block has a constant output density, and no dots are formed in the camouflage pattern area CAM. In other areas, a latent image composed of large dots is formed as in FIG. A portion LI and a background portion BI composed of minute dots are formed. Since the contrast of the camouflage pattern is large, the latent image (character “duplicate”) formed by the latent image portion LI and the background portion BI having a low contrast is inconspicuous.

図2の地紋の原本は,潜像部LIと背景部BIの出力濃度が同じであるので,それにより形成される潜像「複」が隠蔽される。これを原本における潜像の隠蔽性が高いと称する。   The original copy-forgery-inhibited pattern in FIG. 2 has the same output density of the latent image portion LI and the background portion BI, so that the latent image “double” formed thereby is concealed. This is called high concealment of the latent image in the original.

図3は,地紋の複写物の例を示す図である。複写物18は,コピーによるスキャニング工程とドット形成工程(スキャニング工程によって生成されたスキャンデータに基づき,印刷媒体に印刷する工程)とを経て形成され,その拡大図18Xに示されるとおり,潜像部LIの大きなドットはほとんど消失していないが,背景部BIの微少なドットはかなり消失している。その結果,複写物18において,潜像部LIの出力濃度はほとんど低下しないが,背景部BIの出力濃度はかなり低下し,潜像「複」が浮き上がって見える。つまり,複写物における潜像の識別性が高くなっている。   FIG. 3 is a diagram showing an example of a copy of a background pattern. The copy 18 is formed through a scanning process by copying and a dot forming process (a process for printing on a print medium based on scan data generated by the scanning process). As shown in the enlarged view 18X, a latent image portion is formed. Although dots with large LI have hardly disappeared, minute dots in the background portion BI have disappeared considerably. As a result, in the copy 18, the output density of the latent image portion LI hardly decreases, but the output density of the background portion BI decreases considerably, and the latent image “duplicate” appears to float. That is, the recognizability of the latent image in the copy is high.

複写物20も同様に,カモフラージュ模様の領域CAMを除いて,複写物18と同じである。背景部BIの出力濃度が低下したことでカモフラージュ模様のコントラストが低下し,潜像「複」が浮き上がって見えている。   Similarly, the copy 20 is the same as the copy 18 except for the camouflage pattern area CAM. The contrast of the camouflage pattern decreases due to the decrease in the output density of the background portion BI, and the latent image “double” appears to float.

図4は,図2の原本の拡大図と図3の複写物の拡大図とを更に拡大した図である。(a)原本では,潜像部LIは網点線数が低く面積が大きなドット(網点)で構成され,背景部BIは網点線数が高く微少なドットで構成される。そして,カモフラージュ模様の黒い部分CAMにはいずれのドットも形成されていない。一方,(b)複写物では,潜像部LIの大きなドット(網点)のサイズはそれほど変化していないのに対して,背景部BIの微少なドットはかなりの数が消失ししている。その結果,複写物では,潜像部LIの出力濃度の低下はほとんどなく,背景部BIの出力濃度の低下は大きく,地紋の潜像「複」が顕在化される。
特開2005−151456号公報 特開平4−170569号
4 is an enlarged view of the enlarged view of the original in FIG. 2 and the enlarged view of the copy in FIG. (A) In the original, the latent image portion LI is composed of dots (halftone dots) with a small number of halftone lines and a large area, and the background portion BI is composed of minute dots with a large number of halftone lines. No dot is formed in the black portion CAM of the camouflage pattern. On the other hand, in (b) the copied material, the size of the large dots (halftone dots) in the latent image portion LI has not changed so much, whereas a considerable number of small dots in the background portion BI have disappeared. . As a result, in the copied material, the output density of the latent image portion LI is hardly lowered, the output density of the background portion BI is greatly lowered, and the latent image “duplicate” of the tint block is manifested.
JP 2005-151456 A Japanese Patent Laid-Open No. 4-170569

上記の通り,地紋は,原本における潜像の隠蔽性が高いことと,複写物における潜像の識別性が高いこととが両立することが求められる。図2の例では,背景部BIは網点線数が高いディザマトリクスで,潜像部LIは網点線数が低いディザマトリクスで,潜像マスク10に応じてそれぞれ二値化している。   As described above, the copy-forgery-inhibited pattern is required to satisfy both the high concealability of the latent image in the original and the high distinguishability of the latent image in the copy. In the example of FIG. 2, the background portion BI is a dither matrix having a high number of halftone lines, and the latent image portion LI is a dither matrix having a low number of halftone lines, and is binarized according to the latent image mask 10.

しかしながら,第1の問題として,図2,4に示されるとおり,原本14Xの背景部と潜像部の境界部分に,背景部BIのドットと潜像部LIのドットとが結合して濃度が高く強調された領域21と,背景部BIのドットと潜像部LIのドットの間隔が広くなり濃度が低く(白く)強調された領域22とが発生する。このような領域21,22により潜像が目立つことになり,原本における潜像の隠蔽性が損なわれる。   However, as shown in FIGS. 2 and 4, the first problem is that the dots of the background portion BI and the dots of the latent image portion LI are combined with the boundary portion between the background portion and the latent image portion of the original 14X, resulting in a density. A region 21 that is highly emphasized and a region 22 in which the distance between the dots of the background portion BI and the dots of the latent image portion LI is widened and the density is low (white) are generated. The latent image becomes conspicuous by such areas 21 and 22, and the concealment property of the latent image in the original is impaired.

上記の特許文献1には,潜像マスクパターンの境界部分において背景部で発生したドットが潜像部と結合しないようにバウンダリ処理を行うことが提案されている。   Japanese Patent Application Laid-Open No. H10-228561 proposes performing boundary processing so that dots generated in the background portion at the boundary portion of the latent image mask pattern do not combine with the latent image portion.

図5は,特許文献1によるバウンダリ処理を行った場合の地紋の原本と複写物を示す図である。図6はその拡大図である。両図において,原本14とその拡大図14Xには,領域23においてはドットの結合が防止されているものの,領域24ではドットが離れた白い領域が形成されている。つまり,白く強調される領域24は未解決のままである。   FIG. 5 is a diagram showing a copy-forgery copy and an original copy of the tint block when the boundary processing according to Patent Document 1 is performed. FIG. 6 is an enlarged view thereof. In both figures, in the original 14 and its enlarged view 14X, although the combination of dots is prevented in the area 23, a white area in which the dots are separated is formed in the area 24. That is, the region 24 highlighted in white remains unresolved.

第2の問題点として,図1,2に示した解像度の低いカモフラージュ模様を採用する場合,地紋のドットをオフにする模様の面積が広くコントラストが高くなるので,潜像の隠蔽性を高くすることができる。しかし,逆にコントラストが高すぎて本来の印刷画像より目立ちすぎる欠点がある。これを克服するために,比較的解像度が高いカモフラージュ模様を利用する方法がある。   As a second problem, when the low-resolution camouflage pattern shown in FIGS. 1 and 2 is employed, the area of the pattern for turning off the background pattern dots is wide and the contrast is high, so that the concealment property of the latent image is increased. be able to. However, there is a disadvantage that the contrast is too high and it is too conspicuous than the original printed image. In order to overcome this, there is a method using a camouflage pattern having a relatively high resolution.

図7は,解像度が高いカモフラージュ模様とそれを採用した地紋とを示す図である。カモフラージュ模様25は,図1のカモフラージュ模様12に比較すると高い解像度になっている。そして,カモフラージュ模様25を使用した地紋の原本26では,カモフラージュ模様の黒い部分が地紋のドットが形成されない部分(ドットoff)になっている。図7にはそれぞれの拡大図25X,26Xが示されている。解像度が高いカモフラージュ模様25であれば,模様の目立ちすぎが抑制されるので,本来の印刷画像の識別性が低下することはない。   FIG. 7 is a diagram showing a camouflage pattern with high resolution and a tint block employing the camouflage pattern. The camouflage pattern 25 has a higher resolution than the camouflage pattern 12 of FIG. In the original copy-forgery-inhibited pattern 26 using the camouflage pattern 25, the black portion of the camouflage pattern is a portion where dots of the copy-forgery-inhibited pattern are not formed (dot off). FIG. 7 shows enlarged views 25X and 26X, respectively. If the camouflage pattern 25 has a high resolution, the conspicuousness of the pattern is suppressed, and the distinguishability of the original printed image does not deteriorate.

しかし,第2の問題点は,背景部BIでは高い網点線数でドットが形成されるので,高解像度のカモフラージュ模様に対応してドットoffが形成され,模様がほぼ忠実に再現されるのに対して,潜像部LIでは低い網点線数でドットが形成されるので,カモフラージュ模様に対応するドットoffの領域も荒くなり,模様の見栄えが背景部と異なってしまう。例えば図7中の領域27では比較的大きな領域でドットoffが発生している。このように,背景部と潜像部とでカモフラージュ模様の見栄えが異なると,潜像が目立つことになり,原本の潜像の隠蔽性が損なわれる。   However, the second problem is that dots are formed with a high number of halftone lines in the background portion BI, so dots are formed corresponding to high-resolution camouflage patterns, and the patterns are reproduced almost faithfully. On the other hand, since dots are formed with a low number of halftone lines in the latent image portion LI, the area of the dot off corresponding to the camouflage pattern becomes rough, and the appearance of the pattern differs from the background portion. For example, in region 27 in FIG. 7, dot off occurs in a relatively large region. Thus, if the appearance of the camouflage pattern is different between the background portion and the latent image portion, the latent image becomes conspicuous and the concealment property of the original latent image is impaired.

上記のように,第1の問題点として,潜像部と背景部とが網点線数が異なるディザマトリクスによるスクリーニング処理で形成されるため,潜像部と背景部との境界領域でドット結合やドット離間による高濃度強調領域や低濃度強調領域の生成がある。この問題点は,地紋に限られず,網点線数が異なるディザマトリクスによるスクリーニング処理で形成した複数領域の境界部分でも同様の問題点が生じる。または,低い網点線数の面積変調(AM)スクリーンによる第1の処理と,高い網点線数の面積変調(AM)スクリーンまたは誤差拡散法や分散ディザマトリクスなどによる密度変調(FM)スクリーンによる第2の処理とで形成する画像領域の境界部分も同様である。   As described above, the first problem is that the latent image portion and the background portion are formed by a screening process using a dither matrix having different numbers of halftone lines. There is a generation of a high density emphasis area and a low density emphasis area by dot separation. This problem is not limited to the tint block, and the same problem occurs in the boundary portion of a plurality of areas formed by the dither matrix screening process with different numbers of halftone lines. Alternatively, a first process using an area modulation (AM) screen with a low halftone number and a second process using an area modulation (AM) screen with a high halftone number or a density modulation (FM) screen using an error diffusion method or a distributed dither matrix. The same applies to the boundary portion of the image area formed by the above processing.

第2の問題点として,潜像部と背景部からなる地紋に高解像度のカモフラージュ模様を重ねた場合,網点線数の違いに起因してカモフラージュ模様の見栄えが潜像部と背景部とで異なり,潜像の隠蔽性が損なわれる。   As a second problem, when a high-resolution camouflage pattern is superimposed on a background pattern consisting of a latent image portion and a background portion, the appearance of the camouflage pattern differs between the latent image portion and the background portion due to the difference in the number of dotted lines. , The latent image concealment is impaired.

そこで,本発明の目的は,潜像部と背景部の境界部分で高濃度強調領域や低濃度強調領域が発生しない地紋を生成するプログラム及び装置を提供することにある。   Accordingly, an object of the present invention is to provide a program and an apparatus for generating a tint block in which a high density emphasis area and a low density emphasis area do not occur at a boundary portion between a latent image portion and a background portion.

本発明の別の目的は,第1,第2の画像領域の境界部分で高濃度強調領域や低濃度強調領域が発生しない画像を生成するプログラム及び装置を提供することにある。   Another object of the present invention is to provide a program and an apparatus for generating an image in which a high density emphasis area and a low density emphasis area do not occur at the boundary between the first and second image areas.

さらに,本発明の別の目的は,潜像部と背景部でのカモフラージュ模様の見栄えを同等にした地紋を生成するプログラム及び装置を提供することにある。   Furthermore, another object of the present invention is to provide a program and an apparatus for generating a tint block that makes the appearance of the camouflage pattern in the latent image portion and the background portion equal.

上記の目的を達成するために,本発明の第1の側面によれば,複写時に再現される出力濃度が異なる潜像部と背景部とを含む地紋画像を印刷媒体上に形成する地紋画像データを生成する地紋画像生成工程をコンピュータに実行させる地紋画像生成プログラムにおいて,
前記地紋画像生成工程は,
前記潜像部の画素については,第1の網点線数を有する面積変調スクリーンにより潜像部画像データを生成する第1のスクリーニング処理工程と,
前記背景部の画素については,前記第1の網点線数より高い第2の網点線数を有する面積変調スクリーンまたは密度変調スクリーンにより背景部画像データを生成する第2のスクリーニング処理工程とを有し,
前記第1のスクリーニング処理工程は,前記面積変調スクリーンにおける網点形成領域に対応するセルの中心からずらした位置を中心として網点を形成する前記潜像部画像データを生成することを特徴とする。
In order to achieve the above object, according to the first aspect of the present invention, a tint block image data for forming a tint block image including a latent image portion and a background portion having different output densities reproduced on a print medium, which are reproduced at the time of copying. In a tint block image generation program for causing a computer to execute a tint block image generation process for generating
The tint block image generation step includes:
For the pixels of the latent image portion, a first screening processing step of generating latent image portion image data by an area modulation screen having a first halftone line number;
The background pixel includes a second screening process step of generating background image data by an area modulation screen or a density modulation screen having a second halftone number higher than the first halftone number. ,
The first screening processing step generates the latent image portion image data forming a halftone dot with a position shifted from a center of a cell corresponding to a halftone dot formation region in the area modulation screen as a center. .

上記の第1の側面において,前記セルの中心からずらした位置は,前記面積変調スクリーンにおける網点形成領域に対応するセル内の前記潜像部の画像内の重心位置であることを特徴とする。   Said 1st side surface WHEREIN: The position shifted from the center of the said cell is a gravity center position in the image of the said latent image part in the cell corresponding to the halftone dot formation area in the said area modulation screen, It is characterized by the above-mentioned. .

上記の第1の側面において,好ましい態様によれば,前記第1のスクリーニング処理工程で形成される網点は,前記セル内の潜像部の階調値に対応するサイズを上限とする。   In the first aspect described above, according to a preferred embodiment, the halftone dots formed in the first screening process have an upper limit on the size corresponding to the gradation value of the latent image portion in the cell.

上記の第1の側面において,好ましい態様によれば,前記第1のスクリーニング処理工程は,
前記セル内の前記潜像部の画像の重心位置を求める重心位置生成工程と,
前記セル内の前記画素部の画像の階調値の合計を前記セル内の画素数で除した平均入力階調値を求める平均入力階調値生成工程と,
全ての画素が前記平均入力階調値を有する画像を前記面積変調スクリーンでスクリーニング処理した場合に生成されるドット数を理想出力ドット数として求める理想出力ドット数生成工程と,
前記重心位置に前記理想出力ドット数を上限とするサイズの網点を生成する網点生成工程とを有する。
In the first aspect described above, according to a preferred embodiment, the first screening process step comprises:
A center-of-gravity position generation step for obtaining a center-of-gravity position of the image of the latent image portion in the cell;
An average input tone value generation step of obtaining an average input tone value obtained by dividing the total tone value of the image of the pixel portion in the cell by the number of pixels in the cell;
An ideal output dot number generation step of obtaining, as an ideal output dot number, the number of dots generated when an image in which all pixels have the average input gradation value is screened by the area modulation screen;
A halftone dot generating step of generating a halftone dot having a size with the upper limit of the number of ideal output dots at the center of gravity position.

上記の第1の側面において,好ましい態様によれば,前記第1の網点線数を有する面積変調スクリーンは,ドット集中型ディザマトリクスであり,前記潜像部画像データは前記潜像部の入力階調値に対応するサイズの網点を形成する画像データであり,
前記第2の網点線数を有する面積変調スクリーンは,ドット分散型ディザマトリクスであり,前記背景部画像データは前記背景部の入力階調値に対応する密度であって前記潜像部画像データの網点より小さい網点を形成する画像データである。
In the first aspect described above, according to a preferred embodiment, the area modulation screen having the first number of halftone lines is a dot-concentrated dither matrix, and the latent image portion image data is input to the latent image portion. Image data that forms halftone dots of a size corresponding to the tone value,
The area modulation screen having the second halftone line number is a dot dispersion type dither matrix, and the background image data has a density corresponding to the input gradation value of the background portion, and the latent image portion image data This is image data for forming halftone dots smaller than halftone dots.

上記の第1の側面において,好ましい態様によれば,前記地紋画像は前記潜像部と背景部にカモフラージュ模様が合成され,
更に,前記潜像部と背景部の入力階調値に応じて前記カモフラージュ模様の階調値を補正した補正カモフラージュ模様階調値を生成する工程を有し,
前記第1のスクリーン処理工程は,前記補正カモフラージュ模様階調値について前記第1の網点線数の面積変調スクリーンのディザマトリクスを参照して前記潜像部画像データを生成し,
前記第2のスクリーン処理工程は,前記補正カモフラージュ模様階調値について前記第2の網点線数の面積変調スクリーンのディザマトリクスを参照して前記背景部画像データを生成する。
In the first aspect described above, according to a preferred embodiment, the tint block image has a camouflage pattern synthesized on the latent image portion and the background portion,
And a step of generating a corrected camouflage pattern gradation value obtained by correcting the gradation value of the camouflage pattern according to the input gradation values of the latent image portion and the background portion,
The first screen processing step generates the latent image portion image data with reference to a dither matrix of the area modulation screen having the first halftone number for the corrected camouflage pattern gradation value,
In the second screen processing step, the background image data is generated by referring to the dither matrix of the area modulation screen having the second halftone number for the corrected camouflage pattern gradation value.

上記の目的を達成するために,本発明の第2の側面によれば,
第1の画像部と第2の画像部とを含む画像を印刷媒体上に形成する画像データを生成する画像生成工程をコンピュータに実行させる画像生成プログラムにおいて,
前記画像生成工程は,
前記第1の画素については,第1の網点線数を有する面積変調スクリーンにより画像データを生成する第1のスクリーニング処理工程と,
前記第2の画素については,前記第1の網点線数より高い第2の網点線数を有する面積変調スクリーンまたは密度変調スクリーンにより画像データを生成する第2のスクリーニング処理工程とを有し,
前記第1のスクリーニング処理工程は,前記面積変調スクリーン処理における網点形成領域に対応するセル内の前記潜像部の画像の重心位置に網点を形成する。
In order to achieve the above object, according to the second aspect of the present invention,
In an image generation program for causing a computer to execute an image generation process for generating image data for forming an image including a first image portion and a second image portion on a print medium.
The image generation process includes:
For the first pixel, a first screening processing step of generating image data by an area modulation screen having a first halftone line number;
The second pixel has a second screening processing step of generating image data by an area modulation screen or a density modulation screen having a second halftone line number higher than the first halftone line number;
In the first screening processing step, a halftone dot is formed at the center of gravity of the image of the latent image portion in the cell corresponding to the halftone dot formation region in the area modulation screen processing.

上記の目的を達成するために,本発明の第3の側面は,上記第1,第2の側面の地紋画像生成装置である。   In order to achieve the above object, a third aspect of the present invention is the tint block image generation device according to the first or second aspect.

以下,図面にしたがって本発明の実施の形態について説明する。但し,本発明の技術的範囲はこれらの実施の形態に限定されず,特許請求の範囲に記載された事項とその均等物まで及ぶものである。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. However, the technical scope of the present invention is not limited to these embodiments, but extends to the matters described in the claims and equivalents thereof.

図8は,本実施の形態における地紋画像形成装置の構成を示す図である。地紋画像形成装置は,ホストコンピュータ30にインストールされているプリンタドライバプログラム32と,潜像部ディザマトリクス33と,背景部ディザマトリクス34と,カモフラージュ模様データ35と,プリンタ40とで構成される。潜像部ディザマトリクス33と背景部ディザマトリクス34は,プリンタメーカーが,記録媒体を介して,もしくは,インターネット等のネットワーク回線を介して,ユーザに配布するプリンタドライバプログラム32に含まれ,プリンタドライバプログラム32をホストコンピュータにインストールするときに,ホストコンピュータ内の記憶部に保存される。ホストコンピュータ30は,CPUとRAMとアプリケーションプログラム31とを更に有し,アプリケーションプログラム31を実行して文字,イメージ,グラフィックスなどからなる画像データ(印刷文書画像データ)を生成する。   FIG. 8 is a diagram showing the configuration of the tint block image forming apparatus according to the present embodiment. The tint block image forming apparatus includes a printer driver program 32 installed in a host computer 30, a latent image portion dither matrix 33, a background portion dither matrix 34, camouflage pattern data 35, and a printer 40. The latent image portion dither matrix 33 and the background portion dither matrix 34 are included in the printer driver program 32 distributed to the user by the printer manufacturer via a recording medium or via a network line such as the Internet. When 32 is installed in the host computer, it is stored in the storage unit in the host computer. The host computer 30 further includes a CPU, a RAM, and an application program 31, and executes the application program 31 to generate image data (print document image data) including characters, images, graphics, and the like.

さらに,ホストコンピュータ30は,ユーザからの要求に応答して,プリンタドライバ32を実行してカモフラージュ模様付き地紋データ37を生成する。そして,アプリケーション31が生成した画像データについて,ユーザから印刷要求を受けると,プリンタドライバ32はプリンタ装置40が解釈可能なプリンタ制御言語に基づき,印刷対象の画像データ36の印刷ジョブデータを生成する。もし,ユーザからの印刷要求に,印刷対象の画像データ36に対して地紋データを付加することが含まれていた場合には,プリンタドライバ32は地紋データを生成し,プリントジョブに地紋データ37を含めてプリンタ40のインターフェースIFに送信する。   Further, in response to a request from the user, the host computer 30 executes the printer driver 32 to generate the camouflage-patterned tint block data 37. When a print request is received from the user for the image data generated by the application 31, the printer driver 32 generates print job data of the image data 36 to be printed based on a printer control language that can be interpreted by the printer device 40. If the print request from the user includes adding copy-forgery-inhibited pattern data to the image data 36 to be printed, the printer driver 32 generates the copy-forgery-inhibited pattern data and adds the copy-forgery-inhibited pattern data 37 to the print job. Including them and transmitting them to the interface IF of the printer 40

画像データ36は,例えば,ページ記述言語で記述されたデータ,プリンタの中間コードに展開されたデータ,または画素に展開したRGBのビットマップデータなど様々な形態をとりうる。また,カモフラージュ模様付き地紋データ37は,二値(0または255)のカモフラージュ模様の階調データを地紋の入力階調で補正(または変調)した階調データをディザマトリクス33,34でスクリーニング処理した画像データである。カモフラージュ模様付き地紋データ37は,画素毎に0と1の2値で表現されてもよいし,印刷対象の画像データがRGB各色8ビット階調値で表現される場合には,画素毎にその最大階調値に対応する値255と最小階調値に対応する値0として8ビットで表現してもよい。   The image data 36 can take various forms, for example, data described in a page description language, data expanded in an intermediate code of a printer, or RGB bitmap data expanded in pixels. The camouflage pattern-added tint block data 37 is obtained by performing screening processing on tone data obtained by correcting (or modulating) binary (0 or 255) camouflage pattern tone data with the input tone of the tint block. Image data. The camouflage pattern-added copy-forgery-inhibited pattern data 37 may be represented by binary values of 0 and 1 for each pixel. When the image data to be printed is represented by 8-bit gradation values for each color of RGB, the pattern data 37 The value 255 corresponding to the maximum gradation value and the value 0 corresponding to the minimum gradation value may be expressed by 8 bits.

一方,プリンタ40は,印刷媒体給紙部,印刷媒体上に画像を形成する印刷実行部,印刷媒体排紙部等からなる印刷エンジン46と,受信した画像データ36と地紋データ37について所定の画像処理を行いさらに印刷エンジン42の制御を行うコントローラ41とを有する。コントローラ41のCPUは,画像形成プログラム42を実行して,受信した画像データ36から画素に展開したビットマップデータを生成する。受信した画像データ36がビットマップデータの形態であればそのビットマップデータがそのまま利用できる。   On the other hand, the printer 40 includes a print engine 46 including a print medium feeding unit, a print execution unit that forms an image on the print medium, a print medium discharge unit, and the like, and a predetermined image for the received image data 36 and copy-forgery-inhibited pattern data 37. And a controller 41 that performs processing and further controls the print engine 42. The CPU of the controller 41 executes the image forming program 42 and generates bitmap data expanded into pixels from the received image data 36. If the received image data 36 is in the form of bitmap data, the bitmap data can be used as it is.

そして,合成部43が,画像データ36の画素毎に階調値を持つビットマップデータと,地紋データ37のドットデータとを合成する。この合成は,例えば地紋データ37の画像に画像データ36の画像を重ねる処理により行われる。さらに,色変換部44が合成されたRGBのデータをCMYKのデータに色変換し,二値化ユニット45がCMYKのビットマップデータから所定のスクリーンを用いて画素内のドットのデータに変換し,印刷エンジン46に出力する。その結果,印刷エンジン46は,アプリケーションプログラムにより生成された印刷対象の画像とプリンタドライバ32により生成された地紋画像とを合成した画像を印刷媒体上に印刷する。これが地紋の原本である。   Then, the synthesis unit 43 synthesizes the bitmap data having the gradation value for each pixel of the image data 36 and the dot data of the tint block data 37. This composition is performed by, for example, a process of superimposing the image of the image data 36 on the image of the copy-forgery-inhibited pattern data 37. Further, the RGB data synthesized by the color conversion unit 44 is color-converted into CMYK data, and the binarization unit 45 converts the CMYK bitmap data into dot data in the pixel using a predetermined screen. Output to the print engine 46. As a result, the print engine 46 prints an image obtained by combining the image to be printed generated by the application program and the copy-forgery-inhibited pattern image generated by the printer driver 32 on the print medium. This is the original copy of the background pattern.

あるいは,別の合成方法によれば,画像データ36のRGBビットマップデータと地紋画像画像データを合成する前に,画像データ36のRGBビットマップデータをCMYKのビットマップデータに色変換し,CMYKのいずれかの色のビットマップデータに地紋データ37を合成する。この場合は,地紋データ37を,画素毎のドットON/OFF情報をビットマップデータの最大階調値/最小階調値とし,その地紋データ37を画像データ36のCMYKのうちいずれかの色のビットマップデータに上書きする。例えば,画像データ36が黒色Kの文字データの場合にCMYのいずれかの色のビットマップデータを地紋データ37に変換する。もしくは,画像データ36のいずれかの色のビットマップデータの最小濃度の階調値の画素に地紋データ37を上書きする。   Alternatively, according to another synthesis method, before the RGB bitmap data of the image data 36 and the copy-forgery-inhibited pattern image image data are synthesized, the RGB bitmap data of the image data 36 is color-converted into CMYK bitmap data, and the CMYK The copy-forgery-inhibited pattern data 37 is combined with bitmap data of any color. In this case, the copy-forgery-inhibited pattern data 37 has the dot ON / OFF information for each pixel as the maximum gradation value / minimum gradation value of the bitmap data, and the copy-forgery-inhibited pattern data 37 has any one of CMYK colors of the image data 36. Overwrite bitmap data. For example, if the image data 36 is black K character data, the CMY bitmap data is converted into the tint block data 37. Alternatively, the copy-forgery-inhibited pattern data 37 is overwritten on the pixel of the gradation value of the minimum density of the bitmap data of any color of the image data 36.

図8の実施の形態では,ホストコンピュータ30のプリンタドライバ32が,地紋画像生成プログラムに対応し,地紋データ37を生成している。ただし,変型例として,プリンタ内で地紋データとカモフラージュ模様データとを生成しそれに基づいて地紋画像を生成してもよい。この場合は,プリンタドライバ32が印刷対象の画像データ36に地紋画像を合成して印刷する指定を含む印刷ジョブデータを生成し,プリンタ40のコントローラ41が地紋画像生成プログラムを実行し,プリンタ40内に記憶された潜像部ディザマトリクスと背景部ディザマトリクスとを使用して,カモフラージュ付き地紋生成が指示された印刷ジョブデータからカモフラージュ模様付き地紋データを生成する。地紋生成用の印刷ジョブデータは,複写時に消失するもしくは再現される文字やパターンの指定,地紋の濃度の指定,カモフラージュ模様の指定など,カモフラージュ模様付き地紋データ生成するために必要な情報を含むデータである。このプリンタ40内での地紋生成処理は,プリンタのCPUが画像生成プログラムを実行することにより実施されてもよいし,ASICなどの専用画像処理生成装置で実行されてもよい。   In the embodiment of FIG. 8, the printer driver 32 of the host computer 30 generates a tint block data 37 corresponding to the tint block image generation program. However, as a modified example, copy-forgery-inhibited pattern data and camouflage pattern data may be generated in the printer, and a copy-forgery-inhibited pattern image may be generated based on the generated copy-forgery-inhibited pattern data and camouflage pattern data. In this case, the printer driver 32 generates print job data including designation to print a copy-forgery-inhibited pattern image on the image data 36 to be printed, and the controller 41 of the printer 40 executes the copy-forgery-inhibited pattern image generation program. Using the latent image portion dither matrix and the background portion dither matrix stored in, the print pattern data with the camouflage pattern is generated from the print job data instructed to generate the print pattern with the camouflage. The print job data for generation of copy-forgery-inhibited pattern data includes data necessary for generating copy-forgery-inhibited pattern data with camouflage patterns, such as designation of characters and patterns that are lost or reproduced during copying, designation of density of copy-forgery-inhibited patterns, and designation of camouflage patterns. It is. The copy-forgery-inhibited pattern generation processing in the printer 40 may be executed by the CPU of the printer executing an image generation program, or may be executed by a dedicated image processing generation device such as an ASIC.

[地紋生成手順の概略]
以下,本実施の形態における地紋画像生成装置による地紋生成方法の概略について説明する。なお,地紋画像生成装置とは,プリンタドライバ32により地紋画像が生成される場合はホストコンピュータ,画像形成プログラム42により地紋画像が生成される場合にはプリンタ40をいう。本実施の形態では,地紋画像生成装置が,ユーザがデフォルトパターンから選択した潜像マスクパターンまたはユーザが独自に生成した潜像マスクパターンに対応して,潜像部と背景部とからなる地紋画像データを生成する。また,地紋画像データにはカモフラージュ模様が合成される場合もある。
[Overview of tint block generation procedure]
Hereinafter, an outline of the tint block generation method by the tint block image generation device according to the present embodiment will be described. The copy-forgery-inhibited pattern image generating device refers to the host computer when the copy-forgery-inhibited pattern image is generated by the printer driver 32, and the printer 40 when the copy-forgery-inhibited pattern image is generated by the image forming program 42. In the present embodiment, the copy-forgery-inhibited pattern image generation apparatus corresponds to the latent image mask pattern selected from the default pattern by the user or the latent image mask pattern uniquely generated by the user, and the copy-forgery-inhibited pattern image composed of the latent image portion and the background portion. Generate data. In some cases, a camouflage pattern is combined with the copy-forgery-inhibited pattern image data.

図9は,本実施の形態における地紋データの生成手順を示すフローチャート図である。
まず,地紋画像生成装置は,潜像マスクパターンデータを生成する(S1)。潜像マスクパターンデータは,例えば図1に示した文字「複」の潜像マスクパターン10のデータであり,各画素が潜像部LIか背景部BIかを示すデータ0,1で構成される。そして,地紋画像生成装置は,カモフラージュ模様データを取得する(S2)。あらかじめホストコンピュータ30内のメモリに格納されている複数のカモフラージュ模様データ35から選択されたデータが,カモフラージュ模様データとなる。カモフラージュ模様には,図1で示した低解像度のものから図7で示した高解像度のものなど様々な模様が採用可能である。
FIG. 9 is a flowchart showing a procedure for generating the tint block data in the present embodiment.
First, the tint block image generation device generates latent image mask pattern data (S1). The latent image mask pattern data is, for example, the data of the latent image mask pattern 10 of the character “double” shown in FIG. 1, and is composed of data 0 and 1 indicating whether each pixel is the latent image portion LI or the background portion BI. . Then, the tint block image generation device acquires camouflage pattern data (S2). Data selected from a plurality of camouflage pattern data 35 stored in advance in the memory in the host computer 30 becomes camouflage pattern data. As the camouflage pattern, various patterns such as those having the low resolution shown in FIG. 1 and those having the high resolution shown in FIG. 7 can be adopted.

本実施の形態でのカモフラージュ模様データは,画素毎の8ビットの階調値データであるが,黒(階調値0)と白(階調値255)の二値のデータである。そして,カモフラージュ模様が黒い部分では地紋のドットは形成されず,白い部分では地紋のドットが形成される。または,カモフラージュ模様データは,二値を超える階調値を有しても良い。つまり,8ビットの階調データからなり階調値0〜255の256階調を有しても良い。   The camouflage pattern data in this embodiment is 8-bit gradation value data for each pixel, but binary data of black (gradation value 0) and white (gradation value 255). In addition, a background pattern dot is not formed in a black portion of the camouflage pattern, and a background pattern dot is formed in a white portion. Alternatively, the camouflage pattern data may have gradation values exceeding two values. That is, it may be composed of 8-bit gradation data and have 256 gradations with gradation values 0 to 255.

上記のカモフラージュ模様を地紋に合成するために,地紋画像生成装置は,潜像部,背景部の入力階調に基づいて補正カモフラージュ模様階調データを生成する(S3)。潜像部,背景部の入力階調値(0≦In≦255)は,地紋画像の出力濃度に対応するものであり,デフォルトで決められた階調値,もしくは,ユーザが任意に選択した地紋画像の出力濃度に対応する階調値である。一方,カモフラージュ模様は黒(階調値0)と白(階調値255)からなり,黒ではドットoffにされる。よって,カモフラージュ模様の階調値をA(=0,255)とすると,潜像部と背景部の入力階調値Inを考慮した補正カモフラージュ模様の階調値Aiは,次の式(1)により求められる。
Ai=(A/255)×In (1)
カモフラージュ模様付き地紋画像は,潜像部と背景部とからなる地紋画像がカモフラージュ模様の階調値で変調された画像である。言い換えると,カモフラージュ模様の階調値が地紋画像の入力階調値で変調された画像である。上記の手順S3では,この変調処理を行って補正カモフラージュ模様階調値を求める。
In order to synthesize the camouflage pattern with the background pattern, the background pattern image generation device generates corrected camouflage pattern gradation data based on the input gradation of the latent image portion and the background portion (S3). The input gradation values (0 ≦ In ≦ 255) of the latent image portion and the background portion correspond to the output density of the copy-forgery-inhibited pattern image, and the gradation value determined by default or the copy-forgery-inhibited pattern arbitrarily selected by the user The gradation value corresponds to the output density of the image. On the other hand, the camouflage pattern is composed of black (gradation value 0) and white (gradation value 255), and the dot is turned off in black. Therefore, when the gradation value of the camouflage pattern is A (= 0, 255), the gradation value Ai of the corrected camouflage pattern in consideration of the input gradation value In of the latent image portion and the background portion is expressed by the following equation (1). Is required.
Ai = (A / 255) × In (1)
The camouflage pattern-added tint block image is an image obtained by modulating the tint block image composed of the latent image portion and the background portion with the camouflage pattern gradation value. In other words, it is an image in which the gradation value of the camouflage pattern is modulated by the input gradation value of the tint block image. In the above step S3, this modulation process is performed to obtain a corrected camouflage pattern gradation value.

なお,カモフラージュ模様を使用しない場合は,カモフラージュ模様の階調値Aを全て白(255)に設定すればよい。その場合のカモフラージュ模様のサイズを1個の画素にすることで,カモフラージュ模様のメモリ容量を最小化することができる。   When the camouflage pattern is not used, all the gradation values A of the camouflage pattern may be set to white (255). In this case, by setting the size of the camouflage pattern to one pixel, the memory capacity of the camouflage pattern can be minimized.

次に,潜像部マスクパターンに応じて,背景部の画素については,網点線数が高い面積変調(AM)スクリーンまたは誤差拡散や分散ディザマトリクスによる密度変調(FM)スクリーンなどの背景部スクリーン34によるスクリーニング処理を行う(S4)。例えば,補正カモフラージュ模様階調値について,背景部スクリーン34を構成するディザマトリクスを参照して画素のドットonまたはoffを有する画像データを生成する。   Next, according to the latent image portion mask pattern, for the background portion pixels, the background portion screen 34 such as an area modulation (AM) screen having a high number of halftone lines or a density modulation (FM) screen by error diffusion or distributed dither matrix. The screening process is performed (S4). For example, with respect to the corrected camouflage pattern gradation value, image data having pixel dots on or off is generated with reference to a dither matrix constituting the background screen 34.

さらに,潜像部マスクパターンに応じて,潜像部の画像についても,網点線数が低い面積変調(AM)スクリーンなどの潜像部スクリーン33によるスクリーニング処理を行う(S5)。ただし,潜像部のスクリーニング処理では,網点形成領域に対応するセル内での潜像部の画像の重心位置に,ドット集中させた網点の中心が形成されるような特殊なスクリーニング処理を行う。この特殊なスクリーニング処理については,後に詳述するが,網点線数が低い潜像部で特殊なスクリーニング処理を行うことで,潜像部と背景部の境界部での高濃度強調領域や低濃度強調領域を抑制することができる。さらに,カモフラージュ模様の見栄えを潜像部と背景部とで同等にすることができる。   Furthermore, according to the latent image portion mask pattern, the latent image portion image is also subjected to a screening process using a latent image portion screen 33 such as an area modulation (AM) screen having a low number of halftone lines (S5). However, in the latent image portion screening process, special screening processing is performed in which the center of a dot-concentrated halftone dot is formed at the center of gravity of the image of the latent image portion in the cell corresponding to the halftone dot formation region. Do. This special screening process will be described in detail later. By performing a special screening process on the latent image part with a low number of halftone lines, a high density emphasis region and a low density area at the boundary between the latent image part and the background part are obtained. The emphasis area can be suppressed. Furthermore, the appearance of the camouflage pattern can be made equal between the latent image portion and the background portion.

この潜像部スクリーン33は,低い網点線数のAMスクリーンが好ましく,例えば閾値マトリクス,階調変換マトリクスなどのドット集中型ディザマトリクスである。また,背景部スクリーン34は,潜像部スクリーンより高い網点線数のAMスクリーンが好ましく,例えば閾値マトリクス,階調変換マトリクスなどドット分散型ディザマトリクスである。もしくは,背景部スクリーン34は,誤差拡散法や分散ディザマトリクスによる密度変調(FM)スクリーンでもよい。地紋画像の本来の機能として潜像部と背景部とで複写時に再現される出力濃度が異なる必要があるので,それを実現できるスクリーンであることが求められる。   The latent image portion screen 33 is preferably an AM screen having a low number of halftone lines, and is a dot concentration type dither matrix such as a threshold matrix or a gradation conversion matrix. The background screen 34 is preferably an AM screen having a higher number of dotted lines than the latent image screen, and is a dot dispersion type dither matrix such as a threshold matrix or a gradation conversion matrix. Alternatively, the background screen 34 may be a density modulation (FM) screen using an error diffusion method or a distributed dither matrix. As an original function of the tint block image, the latent image portion and the background portion need to have different output densities reproduced at the time of copying. Therefore, a screen that can realize this is required.

以上の概略的な処理により,カモフラージュ模様付き地紋データまたはカモフラージュ模様のない地紋データ37を生成することができる。   Through the above rough processing, the ground pattern data with a camouflage pattern or the ground pattern data 37 without a camouflage pattern can be generated.

以下,本実施の形態におけるカモフラージュ模様付き地紋データの生成手順について詳述する。   Hereinafter, a procedure for generating the background pattern data with a camouflage pattern in the present embodiment will be described in detail.

[潜像部ディザマトリクスと背景部ディザマトリクス]
図10は,本実施の形態における背景部スクリーンと潜像部スクリーンの一例を示す図である。図10には,地紋の背景部BIと潜像部LIの画像を生成するための背景部スクリーンと潜像部スクリーンの一例として,低線数のAMスクリーンと分散形状となる高線数のAMスクリーンのディザマトリクスが示されている。
[Latent image part dither matrix and background part dither matrix]
FIG. 10 is a diagram showing an example of the background screen and the latent image screen in the present embodiment. FIG. 10 shows, as an example of a background screen and a latent image screen for generating images of the background portion BI of the background pattern and the latent image portion LI, a low-line-number AM screen and a high-line-number AM having a distributed shape. A screen dither matrix is shown.

図10(a)の背景部基本ディザマトリクスDM−BIは,4×4のマトリクスの各要素に閾値1〜8を有するドット分散型ディザマトリクスである。閾値「1」は変位ベクトル(−2,2),(2,2)の位置の要素に割り当てられ,閾値「2」は閾値「1」の要素と離間した位置に配置され,閾値「3〜8」はそれらの間に配置されている。地紋画像の形成工程で,背景部の入力階調値と背景部基本ディザマトリクスDM−BIの各要素の閾値とが比較され,入力階調値が閾値以上であればその画素にドットが形成される。そして,図10(a)の背景部基本ディザマトリクスDM−BIに対しては,入力階調値が「1」に設定され,閾値「1」の黒い画素の位置に第2のドットD2が形成される。その拡大図が図4(a)の背景部BIに示され,背景部BIは微少ドットD2が網点線数212lpiで形成されている。   The background portion basic dither matrix DM-BI in FIG. 10A is a dot dispersion type dither matrix having threshold values 1 to 8 for each element of the 4 × 4 matrix. The threshold “1” is assigned to the element at the position of the displacement vector (−2, 2), (2, 2), the threshold “2” is arranged at a position separated from the element of the threshold “1”, 8 "is placed between them. In the copy-forgery-inhibited pattern image forming process, the input gradation value of the background portion is compared with the threshold value of each element of the background portion basic dither matrix DM-BI. If the input gradation value is equal to or greater than the threshold value, a dot is formed in that pixel. The For the background portion basic dither matrix DM-BI in FIG. 10A, the input gradation value is set to “1”, and the second dot D2 is formed at the black pixel position with the threshold value “1”. Is done. The enlarged view is shown in the background portion BI of FIG. 4A, and the background portion BI has minute dots D2 formed by the number of halftone dots 212 lpi.

一方,図10(b)の潜像部基本ディザマトリクスDM−LIは,32×32のマトリクスの各要素の閾値1〜128を有するドット集中型ディザマトリクス,つまりAMスクリーンの一つである。閾値「1」は変位ベクトル(−8,8)(8,8)の位置の要素に割り当てられ,第1のドット(網点)D1の中心位置に対応する。また,閾値「2〜128」は第1のドット(網点)D1の中心位置に対応する閾値「1」の要素から近い順に分配されている。地紋画像の形成工程で,潜像部の入力階調値と潜像部基本ディザマトリクスDM−LIの各要素の閾値が比較され,入力階調値が閾値以上であればその画素にドットが形成される。図10(b)の潜像部基本ディザマトリクスDM−LIに対しては,入力階調値「31」が設定されと,閾値「1〜31」の要素の位置にドットが形成され,大きなドット(網点)D1が形成される。その拡大図が図4(a)の潜像部LIに示され,大きなドットD1が網点線数53lpiで形成されている。   On the other hand, the latent image portion basic dither matrix DM-LI in FIG. 10B is one of the dot concentration type dither matrix having threshold values 1 to 128 of each element of the 32 × 32 matrix, that is, an AM screen. The threshold “1” is assigned to the element at the position of the displacement vector (−8, 8) (8, 8), and corresponds to the center position of the first dot (halftone dot) D1. The threshold values “2 to 128” are distributed in order from the threshold value “1” corresponding to the center position of the first dot (halftone dot) D1. In the copy-forgery-inhibited pattern image forming process, the input tone value of the latent image portion and the threshold value of each element of the latent image portion basic dither matrix DM-LI are compared. If the input tone value is equal to or greater than the threshold value, a dot is formed at that pixel. Is done. For the latent image portion basic dither matrix DM-LI in FIG. 10B, when the input gradation value “31” is set, a dot is formed at the element position of the threshold value “1 to 31”, and a large dot is formed. (Halftone dot) D1 is formed. An enlarged view thereof is shown in the latent image portion LI of FIG. 4A, and a large dot D1 is formed with a dot number of 53 lpi.

なお,背景部基本ディザマトリクスDM−BIは,潜像部基本ディザマトリクスDM−LIと同様に微少な網点を形成するドット集中型ディザマトリクスであってもよい。ただし,背景部に生成される網点サイズは潜像部の網点サイズよりも小さいことが求められる。   The background portion basic dither matrix DM-BI may be a dot concentration type dither matrix that forms minute halftone dots in the same manner as the latent image portion basic dither matrix DM-LI. However, the halftone dot size generated in the background portion is required to be smaller than the halftone dot size in the latent image portion.

前述のとおり,地紋は,原本において背景部と潜像部の出力濃度を等しくして潜像の隠蔽性を高く保つことが求められている。また,複写物においては背景部と潜像部の出力濃度の違いを大きくし且つ潜像部の出力濃度を高くして,潜像の識別性を高くすることが求められる。大きな第1のドットD1は複写物で消失しにくく,一方,小さな第2のドットD2は複写物で消失しやすい。これにより潜像部と背景部とで複写時の出力濃度が異なる。   As described above, the background pattern is required to maintain high concealment capability of the latent image by making the output density of the background portion and the latent image portion equal in the original. Further, in a copied material, it is required to increase the difference in output density between the background portion and the latent image portion and to increase the output density of the latent image portion so that the latent image can be distinguished. The large first dots D1 are less likely to disappear in the copy, while the smaller second dots D2 tend to disappear in the copy. As a result, the output density during copying differs between the latent image portion and the background portion.

しかしながら,図10に示すディザマトリクスDM−BI,DM−LIにより形成される画像は,地紋に使われる低い出力濃度領域,例えば10〜15%の出力濃度領域では,出力濃度の階調数(分解能)に限りがある。背景部の基本ディザマトリクスDM−BIでは,閾値「1」の位置に微少ドットD2が形成されるので,それに対応する出力濃度で背景部が形成される。それに対して,潜像部の形成工程では,背景部の出力濃度と同じ出力濃度を生成できる入力階調値が選択され,その入力階調値と潜像部基本ディザマトリクスDM−LIとの比較により潜像部の画像が形成される。しかし,前述のとおり潜像部LIの出力濃度の階調数(分解能)に限りがあるので,かならずしも背景部の出力濃度と一致する出力濃度を潜像部LIに形成することができない場合がある。   However, the image formed by the dither matrixes DM-BI and DM-LI shown in FIG. 10 has a low output density region used for the background pattern, for example, an output density region of 10 to 15%, the number of output density gradations (resolution). ) Is limited. In the basic dither matrix DM-BI for the background portion, the minute dot D2 is formed at the position of the threshold value “1”, so that the background portion is formed with the output density corresponding to it. On the other hand, in the latent image portion forming step, an input gradation value that can generate the same output density as that of the background portion is selected, and the input gradation value is compared with the latent image portion basic dither matrix DM-LI. As a result, an image of the latent image portion is formed. However, since the number of gradations (resolution) of the output density of the latent image portion LI is limited as described above, an output density that matches the output density of the background portion cannot always be formed in the latent image portion LI. .

図11は,背景部基本ディザマトリクスDM−BI及び潜像部基本ディザマトリクスDM−LIの入力階調と出力濃度の特性を示す図である。図11に示された特性は,簡単のために,基本ディザマトリクスにおいて入力階調以下の閾値の画素に形成されるドットの数と,プリンタエンジンにより生成される地紋画像の出力濃度とが理想的なリニアな関係にあると仮定している。   FIG. 11 is a diagram showing characteristics of input gradation and output density of the background portion basic dither matrix DM-BI and the latent image portion basic dither matrix DM-LI. For the characteristics shown in FIG. 11, for the sake of simplicity, the number of dots formed in pixels having a threshold value equal to or lower than the input gradation in the basic dither matrix and the output density of the tint block image generated by the printer engine are ideal. It is assumed that there is a linear relationship.

地紋画像生成装置が,潜像部ディザマトリクス33として図10(b)に示した潜像部基本ディザマトリクスDM−LIを,背景部ディザマトリクス34として図10(a)に示した背景部基本ディザマトリクスDM−BIを使用した場合,入力階調値とそれに対応する潜像部画像データ及び背景部画像データによる出力濃度の特性は,図11に示されるとおりである。すなわち,背景部の場合は,入力階調値IN=0〜7に対して出力濃度OUTは「0」も含めると8つの出力濃度値をとりうる。つまり,全ての画素がドットoffの紙白から全ての画素がドットonの最大出力濃度までの出力濃度の階調数(または分解能)は8である。そして,図10(a)に示したとおり,背景部では入力階調値IN=1に対して,ディザマトリクスDM−BIの閾値「1」の画素の位置に分散した微少の第2ドットD2の画像になる。それに対して,潜像部の場合は,入力階調値IN=0〜127に対して出力濃度OUTは「0」も含めると128の出力濃度値をとりうる。つまり,紙白から最大出力濃度までの出力濃度の階調数(または分解能)は128である。   The copy-forgery-inhibited pattern image generating apparatus uses the latent image portion basic dither matrix DM-LI shown in FIG. 10B as the latent image portion dither matrix 33 and the background portion basic dither shown in FIG. When the matrix DM-BI is used, the characteristics of the output density according to the input gradation value and the corresponding latent image portion image data and background portion image data are as shown in FIG. That is, in the case of the background portion, when the output density OUT includes “0” with respect to the input gradation value IN = 0 to 7, eight output density values can be taken. That is, the number of gradations (or resolution) of the output density from paper white where all pixels are dot off to the maximum output density where all pixels are dot on is 8. Then, as shown in FIG. 10A, in the background portion, for the input gradation value IN = 1, the minute second dots D2 dispersed at the pixel positions of the threshold value “1” of the dither matrix DM-BI. Become an image. On the other hand, in the case of the latent image portion, if the output density OUT includes “0” with respect to the input gradation value IN = 0 to 127, it can take 128 output density values. That is, the number of gradations (or resolution) of the output density from paper white to the maximum output density is 128.

しかしながら,背景部で入力階調IN=1に対応する出力濃度は,潜像部で入力階調In=12,13に対応する2つの出力濃度の中間に位置している。そのため,背景部と潜像部とで等しい出力濃度にすることができない。   However, the output density corresponding to the input gradation IN = 1 in the background portion is located between the two output densities corresponding to the input gradation In = 12, 13 in the latent image portion. For this reason, the output density cannot be equal between the background portion and the latent image portion.

地紋画像として採用される出力濃度の範囲は,最大出力濃度の10%〜15%である。そして,10〜15%の出力濃度の範囲では,潜像部基本ディザマトリクスにより再現可能な出力濃度の階調数は高々20階調程度である。そのため,潜像部ディザマトリクスの網点線数を低くして潜像部の出力濃度の階調数を多くしたとしても,潜像部の入力階調値を1段階変更することにより調整可能な出力濃度の変化量が一定以上に大きくなるので,潜像部の出力濃度を背景部の出力濃度に高精度に一致させることは困難または不可能である。   The output density range employed as the copy-forgery-inhibited pattern image is 10% to 15% of the maximum output density. In the range of 10 to 15% output density, the number of output density gradations that can be reproduced by the latent image portion basic dither matrix is about 20 gradations at most. Therefore, even if the number of halftone lines in the latent image portion dither matrix is reduced and the number of gradations of the output density of the latent image portion is increased, the output can be adjusted by changing the input gradation value of the latent image portion by one step. Since the amount of change in density becomes larger than a certain level, it is difficult or impossible to match the output density of the latent image portion with the output density of the background portion with high accuracy.

さらに,背景部基本ディザマトリクスのサイズを2倍または4倍に大きくして背景部の出力濃度の階調数を増加させて,10〜15%の範囲内で地紋画像の出力濃度変更を可能にした場合も,上記と同様の理由により背景部の出力濃度と潜像部の出力濃度とを高精度に一致させることは困難または不可能である。   In addition, the background dither matrix size can be doubled or quadrupled to increase the number of gradations in the background output density, and the output density of the tint block image can be changed within a range of 10 to 15%. Even in this case, for the same reason as described above, it is difficult or impossible to match the output density of the background portion and the output density of the latent image portion with high accuracy.

図12は,原本における潜像の隠蔽性が悪化した例を示す図である。図12(a)の潜像マスクパターン「複写」について,図12(b)は潜像部の入力階調値を「12」にした場合の地紋画像,図12(c)は潜像部の入力階調値を「13」にした場合の地紋画像を示す。図12(b)では,潜像マスクパターンの出力濃度が背景部より低くなり,潜像「複写」の隠蔽性が低下している。同様に,図12(c)では,潜像マスクパターンの出力濃度が背景部より高くなり,同様に潜像「複写」の隠蔽性が低下している。   FIG. 12 is a diagram illustrating an example in which the concealment property of the latent image in the original is deteriorated. Regarding the latent image mask pattern “copy” in FIG. 12A, FIG. 12B shows a copy-forgery-inhibited pattern image when the input gradation value of the latent image portion is “12”, and FIG. 12C shows the latent image portion. A tint block image when the input gradation value is “13” is shown. In FIG. 12B, the output density of the latent image mask pattern is lower than that of the background portion, and the concealability of the latent image “copy” is lowered. Similarly, in FIG. 12C, the output density of the latent image mask pattern is higher than that of the background portion, and similarly, the concealability of the latent image “copy” is lowered.

そこで,本実施の形態では,背景部ディザマトリクスと潜像部ディザマトリクスについて,図10の基本ディザマトリクスをもとに生成され,入力階調値0〜255に対して出力濃度が例えば0〜15%程度の低濃度領域内で増加する特性をもつディザマトリクスを採用する。   Therefore, in the present embodiment, the background portion dither matrix and the latent image portion dither matrix are generated based on the basic dither matrix in FIG. 10, and the output density is 0 to 15 with respect to the input gradation values 0 to 255, for example. A dither matrix having a characteristic of increasing in a low concentration region of about% is adopted.

図13,図14は,本実施の形態で採用される潜像部の低濃度領域拡張ディザマトリクス33と背景部の低濃度領域拡張ディザマトリクス34を示す図である。そして,図15は,それら潜像部ディザマトリクス33と背景部ディザマトリクス34の入力階調値に対する出力濃度特性を示す図である。   FIGS. 13 and 14 are diagrams showing a low density area expanded dither matrix 33 for a latent image portion and a low density area expanded dither matrix 34 for a background portion, which are employed in the present embodiment. FIG. 15 is a diagram showing output density characteristics with respect to input gradation values of the latent image portion dither matrix 33 and the background portion dither matrix 34.

図10の基本ディザマトリクスDM−BI,DM−LIを十分な階調数になるまでサイズを拡大する。例えば,128×128のマトリクスサイズまで拡大する。ただし,図13,図14には,便宜上32×32のマトリクスサイズが示されている。そして,拡大したディザマトリクスの全ての閾値について,入力階調値の増大に対応してドットを生成させる順に全ての閾値が異なるように分散及び拡散して配置する。これを拡散ディザマトリクスと称する。   The basic dither matrices DM-BI and DM-LI in FIG. 10 are enlarged in size until the number of gradations is sufficient. For example, it is expanded to a matrix size of 128 × 128. However, in FIG. 13 and FIG. 14, a 32 × 32 matrix size is shown for convenience. Then, all the threshold values of the enlarged dither matrix are distributed and diffused so that all the threshold values are different in the order in which dots are generated corresponding to the increase of the input gradation value. This is called a diffusion dither matrix.

次に,拡散ディザマトリクスを使用して複数の入力階調値に対する背景部と潜像部とをプリンタにより印刷し,測色器で出力濃度を測定する。この出力濃度の測定結果を基に入力階調0〜255に対して理想的な出力濃度特性,例えばリニアな特性,になるように閾値を補正する。この補正は,通常行われるスクリーンガンマテーブルのキャリブレーション工程で行われる補正と同様である。この結果,補正拡散ディザマトリクスが生成される。   Next, a background portion and a latent image portion for a plurality of input gradation values are printed by a printer using a diffusion dither matrix, and an output density is measured by a colorimeter. Based on the measurement result of the output density, the threshold value is corrected so that an ideal output density characteristic, for example, a linear characteristic, is obtained with respect to the input gradations 0 to 255. This correction is the same as the correction performed in the normal calibration process of the screen gamma table. As a result, a corrected diffusion dither matrix is generated.

そして,最後に,最大出力濃度の15%程度が最大値になるように,補正拡散ディザマトリクスの閾値を15/100倍して低濃度領域拡張ディザマトリクス33,34を生成する。つまり,低濃度領域拡張ディザマトリクスによりスクリーニング処理を行えば,入力階調0〜255に対して,出力濃度が最大で15%程度までしか増加しない出力濃度特性を有する。   Finally, the low-density area expanded dither matrices 33 and 34 are generated by multiplying the threshold value of the corrected diffusion dither matrix by 15/100 so that about 15% of the maximum output density becomes the maximum value. That is, when the screening process is performed using the low-density area expanded dither matrix, the output density characteristic is such that the output density increases only up to about 15% with respect to the input gradations 0 to 255.

図13の潜像部の低濃度領域拡張ディザマトリクス33では,変位ベクトル(−8,8),(8,8)の位置の要素(黒の要素)には閾値1〜7が与えられ,それらの周りのグレー(または白)の要素に閾値8〜254が与えられている。つまり,黒とその周りのグレー(または白)の画素は,第1のドットD1の最大サイズに対応する。そして,それ以外の要素には閾値255が与えられている。この場合,入力階調0〜254に対してはそれ以下の閾値の画素にドットが生成されるが,便宜上,入力階調255に対してはその閾値の画素はドットoffに制御される。若しくは,潜像部において入力階調255が禁止される。   In the low density area expanded dither matrix 33 of the latent image portion in FIG. 13, the elements (black elements) at the positions of the displacement vectors (−8, 8) and (8, 8) are given thresholds 1 to 7, Threshold values 8 to 254 are given to gray (or white) elements around. That is, black and surrounding gray (or white) pixels correspond to the maximum size of the first dot D1. A threshold value 255 is given to the other elements. In this case, dots are generated in pixels with a threshold value lower than that for input gradations 0 to 254, but for the input gradation 255, pixels with threshold values are controlled to be dot off. Alternatively, the input gradation 255 is prohibited in the latent image portion.

よって,潜像部の低濃度領域拡張ディザマトリクス33を使用することにより,潜像部の画像は,入力階調0〜255に対して,第1のドットD1が変位ベクトル(−8,8),(8,8)の位置の要素による最小サイズから,黒とグレー(または白)の要素による最大サイズまで変化する。第1のドットD1が最大サイズでの出力濃度は黒ベタの15%であるので,入力階調0〜255に対して出力濃度は0〜15%と変化する。よって,出力濃度0〜15%の範囲に多くの階調数(254階調)を有する。   Therefore, by using the low density area expansion dither matrix 33 of the latent image portion, the first dot D1 is displaced from the input tone 0 to 255 in the latent image portion by the displacement vector (−8, 8). , (8, 8), the minimum size due to the element at the position, and the maximum size due to the black and gray (or white) element. Since the output density at the maximum size of the first dot D1 is 15% of the solid black, the output density changes from 0 to 15% with respect to the input gradation 0 to 255. Therefore, it has a large number of gradations (254 gradations) in the output density range of 0 to 15%.

図10(b)の潜像部基本ディザマトリクスDM−LIには,最大サイズの第1のドットD1が生成されるグレーの要素には閾値1〜31が与えられている。それに対して,図10の潜像部の低濃度領域拡張ディザマトリクス33には,最大サイズの第1のドットD1が生成されるグレー(または白)の要素には閾値1〜254が与えられている。つまり,出力濃度の階調数(分解能)が格段に多くなっている。よって,濃度調整における分解能が高くなり潜像部の出力濃度を背景部と同じ出力濃度に高精度に調整することができる。   In the latent image portion basic dither matrix DM-LI in FIG. 10B, threshold values 1 to 31 are given to the gray elements in which the first dot D1 of the maximum size is generated. On the other hand, in the low density area expanded dither matrix 33 of the latent image portion in FIG. 10, threshold values 1 to 254 are given to the gray (or white) elements in which the first dot D1 of the maximum size is generated. Yes. That is, the number of gradations (resolution) of the output density is remarkably increased. Therefore, the resolution in density adjustment is increased, and the output density of the latent image portion can be adjusted to the same output density as the background portion with high accuracy.

図14の背景部の低濃度領域拡張ディザマトリクス34は,変位ベクトル(−2,2),(2,2)の位置の要素に閾値1〜254が分散して与えられ,それ以外の要素には閾値255が与えられる。この場合も,入力階調0〜254に対してはそれ以下の閾値の要素に対応する画素にドットが生成されるが,便宜上,入力階調255に対してはその閾値の画素はドットoffに制御される。若しくは,背景部において入力階調255が禁止される。   The low density region expanded dither matrix 34 in the background portion of FIG. 14 is given threshold values 1 to 254 distributed to the elements at the positions of the displacement vectors (−2, 2) and (2, 2), and the other elements. Is given a threshold of 255. Also in this case, for input gradations 0 to 254, a dot is generated in a pixel corresponding to an element having a threshold value lower than that. However, for convenience, for input gradation 255, the threshold pixel is set to dot off. Be controlled. Alternatively, the input gradation 255 is prohibited in the background portion.

この背景部の低濃度領域拡張ディザマトリクス34を使用すれば,入力階調値0〜255に対して,変位ベクトル(−2,2),(2,2)の位置の画素にのみ微少ドットD2が順次生成し,それ以外の画素にはドットは生成しない。よって,背景部の画像は,網点線数212lpiの位置に分散された微少ドットD2を有するだけであり,それ以上のドットは形成されない。変位ベクトル(−2,2),(2,2)の位置の画素全てに微少ドットD2が生成された時の出力濃度は黒ベタの約12%である。つまり,背景部の低濃度領域拡張ディザマトリクス34は,入力階調0〜255に対して,出力濃度は0〜約12%の範囲内で増減する。その結果,背景部の特性を最も引き出せるような安定した微少ドットの配置が保証される。   If this background low density area expanded dither matrix 34 is used, a minute dot D2 is applied only to the pixels at the positions of the displacement vectors (-2, 2) and (2, 2) with respect to the input gradation values 0 to 255. Are sequentially generated, and dots are not generated for other pixels. Therefore, the background image has only the minute dots D2 dispersed at the position of the number of halftone lines 212 lpi, and no more dots are formed. When the minute dot D2 is generated in all the pixels at the positions of the displacement vectors (−2, 2) and (2, 2), the output density is about 12% of the black solid. That is, in the low density area expanded dither matrix 34 in the background portion, the output density increases or decreases within the range of 0 to about 12% with respect to the input gradations 0 to 255. As a result, a stable arrangement of minute dots that can maximize the characteristics of the background is assured.

図13,図14の低濃度領域拡張ディザマトリクス33,34の入力階調値に対する出力濃度特性が,図15に示されている。上述したとおり,背景部のディザマトリクス34の入力階調値に対する出力濃度特性は,入力階調0〜255に対して出力濃度は0〜約12%の範囲になる。一方,潜像部のディザマトリクス33の入力階調値に対する出力濃度特性は,入力階調0〜255に対して出力濃度は0〜15%の範囲になる。いずれも,キャリブレーションにより入力階調値に対して出力濃度は単純増加のリニアな関係になっている。   FIG. 15 shows output density characteristics with respect to input gradation values of the low density area expanded dither matrices 33 and 34 shown in FIGS. As described above, the output density characteristic with respect to the input gradation value of the dither matrix 34 in the background portion is in the range of 0 to about 12% with respect to the input gradation 0 to 255. On the other hand, the output density characteristic with respect to the input gradation value of the dither matrix 33 of the latent image portion is in the range of 0 to 15% with respect to the input gradation 0 to 255. In both cases, the output density has a linear relationship with a simple increase with respect to the input gradation value by calibration.

以上が,本実施の形態における背景部スクリーンと潜像部スクリーンを構成するディザマトリクス33,34の説明である。   The above is the description of the dither matrices 33 and 34 constituting the background screen and the latent image screen in the present embodiment.

[地紋画像データの生成方法]
以下,本実施の形態における多階調カモフラージュ模様付きの地紋画像データの生成方法について説明する。
[Generation method of copy-forgery-inhibited pattern image data]
Hereinafter, a method for generating copy-forgery-inhibited pattern image data with a multi-tone camouflage pattern according to the present embodiment will be described.

図16は,本実施の形態における地紋画像データの生成方法を示すフローチャート図である。プリンタユーザは,ホストコンピュータ30のプリンタドライバ32において,地紋生成メニューを選択し,図16のフローチャートに従って地紋画像データの生成を実行する。まず,ユーザは,地紋の文言を入力する(S10)。例えば,「複写」「コピー」「社外秘」などの文言である。さらに,48ポイントなどの地紋文言のサイズを入力し(S11),40度などの地紋文言の角度を入力し(S12),地紋効果と配置を選択する(S13)。地紋効果とは,文言が白抜きになるか(文言が白,周囲が黒)浮きだしになるか(文言が黒,周囲が白)のいずれかである。白抜きの場合は文言が背景部に周囲が潜像部になり,浮きだしの場合は文言が潜像部に周囲が背景部になる。また,地紋の配置とは,正方配置,斜交配置,反転配置などである。   FIG. 16 is a flowchart showing a method of generating copy-forgery-inhibited pattern image data in the present embodiment. The printer user selects a copy-forgery-inhibited pattern generation menu in the printer driver 32 of the host computer 30, and executes generation of copy-forgery-inhibited pattern image data according to the flowchart of FIG. First, the user inputs the text of the background pattern (S10). For example, words such as “copy”, “copy”, and “confidential”. Further, the size of the tint block word such as 48 points is input (S11), the angle of the tint block word such as 40 degrees is input (S12), and the tint block effect and arrangement are selected (S13). The copy-forgery-inhibited pattern effect is one in which the wording is white (the wording is white and the surrounding is black) or the wording is black (the wording is black and the surrounding is white). In the case of white, the wording becomes the latent image portion around the background portion, and in the case of the relief, the wording becomes the latent image portion and the surrounding portion becomes the background portion. In addition, the arrangement of the tint block includes a square arrangement, a diagonal arrangement, a reverse arrangement, and the like.

図17は,地紋効果の例を示す図である。地紋パターン50,51は,文言が「複写」「コピー」でその文言が原本または複写物で浮きだしになる地紋効果の例である。地紋パターン52,53は,同じ文言でその文言が原本または複写物で白抜きになる地紋効果の例である。いずれも文言の角度が40度に設定されている。   FIG. 17 is a diagram illustrating an example of the tint block effect. The copy-forgery-inhibited pattern patterns 50 and 51 are examples of the copy-forgery-inhibited pattern effect in which the wording is “copy” and “copy” and the wording appears in the original or a copy. The copy-forgery-inhibited pattern patterns 52 and 53 are examples of the copy-forgery-inhibited pattern effect in which the same wording is used to white out the original or a copy. In both cases, the wording angle is set to 40 degrees.

図18は,地紋の配置の例を示す図である。いずれも文言が「複写」,角度が40度,地紋効果が浮きだしである。(a)正方配置では,潜像マスクパターンがタイル状に貼り付けられるように地紋画像が生成される。(b)斜交配置では,潜像マスクパターンが改行のたびに所定の位相だけずらして配置される。(c)反転配置では,潜像マスクパターンが改行のたびに上下反転して配置される。   FIG. 18 is a diagram illustrating an example of the arrangement of a background pattern. In all cases, the wording is “copy”, the angle is 40 degrees, and the tint block effect is revealed. (A) In the square arrangement, a tint block image is generated so that the latent image mask pattern is pasted in a tile shape. (B) In the oblique arrangement, the latent image mask pattern is arranged so as to be shifted by a predetermined phase for each line feed. (C) In the reverse arrangement, the latent image mask pattern is arranged upside down at each line feed.

工程S10〜S13によりユーザによる入力または選択が終わると,プリンタドライバ32は潜像マスクパターンを生成する(S14)。潜像マスクパターンの例は,図17に示したとおり,潜像部領域と背景部領域とを区別可能な1ビットデータからなる。   When the input or selection by the user is completed in steps S10 to S13, the printer driver 32 generates a latent image mask pattern (S14). As shown in FIG. 17, the example of the latent image mask pattern is composed of 1-bit data capable of distinguishing the latent image area from the background area.

次に,プリンタドライバ32は,地紋画像の入力階調値を設定する(S16)。図13,図14に示した潜像部ディザマトリクス33,背景部ディザマトリクス34を使用する場合は,背景部は入力階調値を最大値の「255」に,潜像部は背景部の出力濃度(黒ベタの12%)と一致する入力階調値In=170が選ばれる。すなわち,背景部では,入力階調値を「255」にすることで背景部ディザマトリクス34(図14)の変位ベクトル(−2,2),(2,2)の位置の黒い画素全てに微少ドットD2が生成される。この時の出力濃度は黒ベタの12%であり,分散された第2の微少ドットが最大限生成されるので,出力濃度が高くなり地紋画像としては最適である。一方,潜像部では,入力階調値In=170にすることで,潜像部ディザマトリクス33(図13)の黒い要素とグレー(または白)の要素に対応する画素で構成される網点領域内に,In=170に対応する数のドットが生成される。その結果,入力階調値In=170に対応するサイズの大ドットD1が形成される。   Next, the printer driver 32 sets the input gradation value of the tint block image (S16). When the latent image portion dither matrix 33 and the background portion dither matrix 34 shown in FIGS. 13 and 14 are used, the background portion has an input gradation value of “255” as the maximum value, and the latent image portion has an output of the background portion. An input gradation value In = 170 that matches the density (12% of the solid black) is selected. That is, in the background portion, the input gradation value is set to “255”, so that the black values at the positions of the displacement vectors (−2, 2) and (2, 2) of the background portion dither matrix 34 (FIG. 14) are very small. Dot D2 is generated. The output density at this time is 12% of the black solid, and the dispersed second minute dots are generated to the maximum, so that the output density becomes high and is optimal as a tint block image. On the other hand, in the latent image portion, by setting the input gradation value In = 170, a halftone dot composed of pixels corresponding to black elements and gray (or white) elements of the latent image portion dither matrix 33 (FIG. 13). A number of dots corresponding to In = 170 are generated in the region. As a result, a large dot D1 having a size corresponding to the input gradation value In = 170 is formed.

図15の出力濃度特性に示したとおり,図13,14の潜像部ディザマトリクス33,背景部ディザマトリクス34は,入力階調に対する出力濃度特性が異なっている。つまり,潜像部ディザマトリクスのほうが入力階調に対する出力濃度の傾きが大きい。よって,背景部において最適な出力画像を再生できる入力階調「255」を選択した場合,それと出力濃度が一致する入力階調In=170が潜像部において選択される。   As shown in the output density characteristics of FIG. 15, the latent image portion dither matrix 33 and the background portion dither matrix 34 of FIGS. 13 and 14 have different output density characteristics with respect to the input gradation. That is, the gradient of the output density with respect to the input gradation is larger in the latent image portion dither matrix. Therefore, when the input gradation “255” capable of reproducing the optimum output image in the background portion is selected, the input gradation In = 170 whose output density matches that is selected in the latent image portion.

プリンタドライバ32は,ユーザの選択要求に応じて,カモフラージュ模様データを取得する(S17)。ホストコンピュータ内のメモリ,または外付けメモリ内にカモフラージュ模様データが格納されており,ユーザの選択要求に応じて,カモフラージュ模様データを取得する。   The printer driver 32 acquires camouflage pattern data in response to the user's selection request (S17). Camouflage pattern data is stored in a memory in the host computer or in an external memory, and the camouflage pattern data is acquired in response to a user's selection request.

さらに,プリンタドライバ32は,ユーザの選択要求に応じて,地紋の色(ブラック,シアン,マゼンタなど)の選択を行う(S18)。地紋の色は,単色であることが望ましい。   Further, the printer driver 32 selects a tint block color (black, cyan, magenta, etc.) in response to a user's selection request (S18). The tint block color should be a single color.

以上のユーザによる入力などS10〜S17が終了すると,プリンタドライバ32は地
紋画像生成処理を実行する(S19)。地紋画像生成処理は,図19,20のフローチャ
ートに従って行われる。
When S10 to S17 such as the above input by the user are completed, the printer driver 32 executes a tint block image generation process (S19). The copy-forgery-inhibited pattern image generation processing is performed according to the flowcharts of FIGS.

図19,20は,本実施の形態における地紋画像生成処理のフローチャート図である。図16の地紋画像生成処理S19が,図19,20のフローチャートに示されている。まず,潜像部及び背景部の入力階調値に基づいてカモフラージュ模様データの階調値を補正して補正カモフラージュ模様データを生成する(S21)。この手順は,図9の手順S3に対応する。すなわち,カモフラージュ模様の階調値をA(0,255)とし,地紋を構成する潜像部と背景部の入力階調をIn(1≦In≦254)とすると,補正カモフラージュ模様の階調値Aiは,前述の式(1)により演算される。カモフラージュ模様を使用しない場合は,カモフラージュ模様の階調値を「255」に設定することで,前述の式(1)の演算により補正カモフラージュ模様階調値は,入力階調値Inと等しくなる。   19 and 20 are flowcharts of the tint block image generation processing in the present embodiment. The tint block image generation processing S19 of FIG. 16 is shown in the flowcharts of FIGS. First, the corrected camouflage pattern data is generated by correcting the gradation value of the camouflage pattern data based on the input gradation values of the latent image portion and the background portion (S21). This procedure corresponds to procedure S3 in FIG. That is, when the gradation value of the camouflage pattern is A (0, 255) and the input gradation of the latent image portion and the background portion constituting the tint block is In (1 ≦ In ≦ 254), the gradation value of the corrected camouflage pattern Ai is calculated by the aforementioned equation (1). When the camouflage pattern is not used, the gradation value of the camouflage pattern is set to “255”, and the corrected camouflage pattern gradation value becomes equal to the input gradation value In by the calculation of the above-described equation (1).

図16の地紋画像の入力階調値を設定する工程S16で,背景部では入力階調を「255」に設定し,潜像部では入力階調をIn=170と設定した。このように背景部と潜像部とで異なる入力階調を設定した場合,上記式(1)による補正カモフラージュ模様階調データの演算で,潜像マスクパターンに応じて,潜像部と背景部とで変調すべき入力階調Inを異ならせることが必要になる。この理由は,図15に示したとおり,潜像部ディザマトリクス33と背景部ディザマトリクス34とが異なる出力濃度特性を有することに起因する。   In step S16 of setting the input gradation value of the tint block image in FIG. 16, the input gradation is set to “255” in the background portion, and the input gradation is set to In = 170 in the latent image portion. When different input gradations are set for the background portion and the latent image portion in this way, the latent image portion and the background portion are calculated according to the latent image mask pattern in the calculation of the corrected camouflage pattern gradation data according to the above equation (1). Therefore, it is necessary to change the input gradation In to be modulated. This is because the latent image portion dither matrix 33 and the background portion dither matrix 34 have different output density characteristics as shown in FIG.

そこで,本実施の形態では,演算を簡単化するために,潜像部と背景部の両方で入力階調をIn=170に共通化する。ただし,背景部ディザマトリクス34を入力階調In=170で最大出力濃度(12%)になるように正規化し(例えば図22),正規化された背景部ディザマトリクスを参照してスクリーニング処理を行う。   Therefore, in this embodiment, in order to simplify the calculation, the input gradation is shared by In = 170 in both the latent image portion and the background portion. However, the background portion dither matrix 34 is normalized so that the maximum output density (12%) is obtained at the input gradation In = 170 (for example, FIG. 22), and screening processing is performed with reference to the normalized background portion dither matrix. .

もしくは,後述する実施の形態の変形例(図37)で説明するように,潜像部と背景部の両方で入力階調を取りうる階調値の最大値(例えば255)にし,但し,潜像部ディザマトリクス33を入力階調値「255」で入力階調値In=170に対応する出力濃度(12%)になるように正規化する。つまり,図13,15の潜像部ディザマトリクス33の入力階調値0〜170とその出力濃度の特性が,入力階調値0〜255に正規化される。   Alternatively, as described in a modification of the embodiment described later (FIG. 37), the maximum gradation value (for example, 255) that can take the input gradation in both the latent image portion and the background portion is set. The image portion dither matrix 33 is normalized so that the input gradation value “255” has an output density (12%) corresponding to the input gradation value In = 170. That is, the input tone values 0 to 170 and the output density characteristics of the latent image portion dither matrix 33 in FIGS. 13 and 15 are normalized to the input tone values 0 to 255.

以下は,入力階調In=170に設定した場合について説明する。工程S21で,入力階調In=170について式(1)に基づき補正カモフラージュ模様の階調値データが演算される。そして,プリンタドライバ32は,図14,15の背景部ディザマトリクス34を正規化して正規化背景部ディザマトリクスを生成する(S22)。   Hereinafter, a case where the input gradation In is set to 170 will be described. In step S21, the gradation value data of the corrected camouflage pattern is calculated based on the expression (1) for the input gradation In = 170. Then, the printer driver 32 normalizes the background portion dither matrix 34 of FIGS. 14 and 15 to generate a normalized background portion dither matrix (S22).

図21は,正規化背景部ディザマトリクス34Nを示す図である。図14の背景部ディザマトリクス34の変位ベクトル(−2,2),(2,2)の位置の黒い要素の閾値0〜245を,以下の式(2)により新たな閾値0〜170(=In)に正規化する。   FIG. 21 is a diagram showing a normalized background portion dither matrix 34N. The threshold values 0 to 245 of the black elements at the positions of the displacement vectors (−2, 2) and (2, 2) in the background portion dither matrix 34 of FIG. 14 are changed to new threshold values 0 to 170 (= Normalize to In).

正規化閾値=(閾値/254)×In (2)
よって,図21の正規化背景部ディザマトリクス34Nでは,黒い要素の閾値は0〜170に置き換えられ,入力階調値が「170」の時に全ての黒い要素に対応する画素にドットが形成され最大出力濃度(黒ベタの12%)になる。
Normalization threshold = (threshold / 254) × In (2)
Therefore, in the normalized background portion dither matrix 34N in FIG. 21, the threshold value of the black element is replaced with 0 to 170, and when the input gradation value is “170”, dots are formed in the pixels corresponding to all the black elements, and the maximum The output density (12% of solid black) is obtained.

図22は,正規化背景部ディザマトリクスと正規化前の背景部ディザマトリクスと潜像部ディザマトリクスの入力・出力濃度特性を示す図である。背景部ディザマトリクス34と潜像部ディザマトリクス33の出力濃度特性は,図15と同じである。前述の例では,背景部では変位ベクトル上の要素に対応する画素全てにドットを生成する入力階調「255」が採用され,潜像部ではそれと同じ出力濃度を再生できる入力階調値In=170が採用された。そこで,背景部でも入力階調値In=170を採用するために,背景部ディザマトリクス34を入力階調In=170で正規化して,図22中の破線の特性34Nに示される正規化背景部ディザマトリクス34Nを生成する。上記式(2)による演算により正規化背景ディザマトリクス34Nは簡単に生成することができる。   FIG. 22 is a diagram showing the input / output density characteristics of the normalized background portion dither matrix, the background portion dither matrix before normalization, and the latent image portion dither matrix. The output density characteristics of the background portion dither matrix 34 and the latent image portion dither matrix 33 are the same as those in FIG. In the above-described example, the input gradation “255” for generating dots in all the pixels corresponding to the elements on the displacement vector is adopted in the background portion, and the input gradation value In == 170 was adopted. Therefore, in order to adopt the input gradation value In = 170 in the background portion, the background portion dither matrix 34 is normalized by the input gradation In = 170, and the normalized background portion indicated by the broken line characteristic 34N in FIG. A dither matrix 34N is generated. The normalized background dither matrix 34N can be easily generated by the calculation according to the above equation (2).

エンジンの経年変化に応じて,潜像部の入力階調値Inが変動する場合がある。よって,変同時の入力階調値Inを使用して正規化背景ディザマトリクス34Nを生成することで,経年変化を吸収することができる。   In some cases, the input gradation value In of the latent image portion varies depending on the aging of the engine. Therefore, it is possible to absorb the secular change by generating the normalized background dither matrix 34N using the input gradation value In that is changed at the same time.

図19,20に戻り,補正カモフラージュ模様階調データについて,潜像マスクパター
ンに応じて,潜像部ディザマトリクス33または正規化背景部ディザマトリクス34Nを
参照して,スクリーニング処理し,カモフラージュ模様付き地紋画像データを生成する(
S23〜S41)。このカモフラージュ模様付き地紋画像データは,画素毎にドット有りまたはドットなしを示す画像データである。また,スクリーニング処理は,潜像部ディザマトリクス33の網点生成領域を画定するセル毎に行う。
19 and 20, the corrected camouflage pattern gradation data is subjected to a screening process with reference to the latent image portion dither matrix 33 or the normalized background portion dither matrix 34N according to the latent image mask pattern, and the background pattern with the camouflage pattern is obtained. Generate image data (
S23 to S41). The camouflage pattern-attached copy-forgery-inhibited pattern image data is image data indicating the presence or absence of dots for each pixel. The screening process is performed for each cell that defines the halftone dot generation region of the latent image portion dither matrix 33.

図13の潜像部ディザマトリクス33は,2つの変位ベクトル(8,8),(−8,8)の黒い要素を中心(網点中心)として,重なり合わない8つのセルCELLで構成されている。そして,各セルCELLに網点である大ドットD1が形成される。図13の潜像部ディザマトリクス33に示されているセルCELLは,潜像部ディザマトリクス33の左上の要素を原点(0,0)とした場合,D1で示す黒の要素の(0,0),(16,0),(8,8),(8,24),(0,16),(16,16),(8,24),(24,24)の座標位置を中心とするそれぞれ128要素からなる8つの菱形領域である。図24の潜像マスクパターン10を示すマトリクス内にセル領域A〜Hが示されている。A〜H以外の領域は隣接するディザマトリクス側の領域と共にセルを形成する。また,図21の正規化背景部ディザマトリクス34NにもセルCELLが示されている。   The latent image portion dither matrix 33 shown in FIG. 13 includes eight cells CELL that do not overlap with the black element of the two displacement vectors (8, 8) and (−8, 8) as the center (halftone dot center). Yes. A large dot D1, which is a halftone dot, is formed in each cell CELL. In the cell CELL shown in the latent image portion dither matrix 33 in FIG. 13, when the upper left element of the latent image portion dither matrix 33 is the origin (0, 0), the black element (0, 0) indicated by D1 is displayed. ), (16, 0), (8, 8), (8, 24), (0, 16), (16, 16), (8, 24), (24, 24). Eight rhombus regions each consisting of 128 elements. Cell regions A to H are shown in the matrix showing the latent image mask pattern 10 of FIG. The areas other than A to H form cells together with the adjacent dither matrix side area. The cell CELL is also shown in the normalized background portion dither matrix 34N of FIG.

図23は,図19,20の地紋画像生成処理を説明する図である。図23(A)には,A4の印刷サイズ60に複数の潜像マスクパターン10が正方配置された地紋画像が示されている。A4サイズの場合は,横方向に4720ドットの画素数,縦方向に6776ドットの画素数になる。図23(B)は,図23(A)の左上の潜像マスクパターン10と,タイル状に配置されたカモフラージュ模様12との位置関係が示されている。潜像マスクパターン10は横方向に2030ドットの画素数,縦方向に2030ドットの画素数を有する正方形のパターンである。それに対して,図23(C)に示されるとおり,カモフラージュ模様12は横方向に215ドット,縦方向に215ドットの画素数を有する正方形パターンである。   FIG. 23 is a diagram for explaining the tint block image generation processing of FIGS. FIG. 23A shows a tint block image in which a plurality of latent image mask patterns 10 are squarely arranged in a print size 60 of A4. In the case of the A4 size, the number of pixels is 4720 dots in the horizontal direction and 6776 dots in the vertical direction. FIG. 23B shows the positional relationship between the latent image mask pattern 10 in the upper left of FIG. 23A and the camouflage pattern 12 arranged in a tile shape. The latent image mask pattern 10 is a square pattern having 2030 dots in the horizontal direction and 2030 dots in the vertical direction. On the other hand, as shown in FIG. 23C, the camouflage pattern 12 is a square pattern having 215 dots in the horizontal direction and 215 dots in the vertical direction.

図23(D)は,図23(C)の左上端部領域を拡大したものである。潜像部ディザマトリクス33−4及び背景部ディザマトリクス34−5は,共に,32セル×32セルのマトリクスであり,左上から順番にタイル状に貼り付けるように画素に対応させる。ただし,潜像部のスクリーニング処理では,後に詳述するとおり,潜像部ディザマトリクスをセル内の重心位置にディザマトリクスの網点中心が重なるようにシフトさせて対応付けられる。   FIG. 23 (D) is an enlarged view of the upper left end region of FIG. 23 (C). Each of the latent image portion dither matrix 33-4 and the background portion dither matrix 34-5 is a matrix of 32 cells × 32 cells, and is made to correspond to the pixels so as to be attached in a tile shape in order from the upper left. However, in the latent image portion screening process, as will be described in detail later, the latent image portion dither matrix is shifted and associated with the barycentric position in the cell so that the dot center of the dither matrix overlaps.

そして,プリンタドライバは,補正カモフラージュ模様の階調値と,ディザマトリクス33−4,34−5の閾値とを比較し,階調値が閾値以上であれば画素ドットON,階調値が閾値未満であれば画素ドットOFFにする。ただし,補正カモフラージュ模様の階調値は0〜254までしか取りえないように設定されている。若しくは,入力階調値が255の場合は一律画素ドットOFFにする。比較対象のディザマトリクスは,潜像マスクパターンの黒または白に対応して選択される。   Then, the printer driver compares the gradation value of the correction camouflage pattern with the threshold value of the dither matrix 33-4, 34-5. If the gradation value is equal to or greater than the threshold value, the pixel dot is ON, and the gradation value is less than the threshold value. If so, the pixel dot is turned off. However, the gradation value of the correction camouflage pattern is set so that only 0 to 254 can be taken. Alternatively, when the input gradation value is 255, uniform pixel dots are turned off. The dither matrix to be compared is selected corresponding to black or white of the latent image mask pattern.

本実施の形態における地紋画像生成処理は,セル毎に(S23,S40,S41),背景部のスクリーニング処理(図19のS25〜S28)と,潜像部のスクリーニング処理(図20のS30〜S39)とを含み,それぞれのスクリーニング処理は異なっている。そこで,最初に初期値としてセルNo=0に設定される(S23)。   The copy-forgery-inhibited pattern image generation processing in this embodiment is performed for each cell (S23, S40, S41), background portion screening processing (S25 to S28 in FIG. 19), and latent image portion screening processing (S30 to S39 in FIG. 20). ), And each screening process is different. Therefore, first, cell No = 0 is set as an initial value (S23).

[背景部のスクリーニング処理]
図19に示した背景部のスクリーニング処理について説明する。まず,画素(i,j)で潜像マスクパターンが黒でないなら(S24のNO)その画素は背景部であるので,補正カモフラージュ模様階調値Inと正規化背景部ディザマトリクス34Nの対応する要素の閾値とが比較される(S25)。補正階調値Aiが閾値以上の場合は地紋画像データ(i,j)はドットONになり(S26),補正階調値Aiが閾値未満の場合は地紋画像データ(i,j)はドットOFFになる(S27)。一方,潜像部マスクパターンが黒なら(S24のYES)潜像部であるのでこの時点では何もしない。上記の処理がセル内の全ての画素について行われ(S28),セル内の背景部の各画素がドットONかOFFにされる。
[Background screening]
The background screening process shown in FIG. 19 will be described. First, if the latent image mask pattern is not black for pixel (i, j) (NO in S24), that pixel is the background portion, so the corresponding camouflage pattern gradation value In and the corresponding element of the normalized background portion dither matrix 34N Is compared with the threshold value (S25). If the correction gradation value Ai is equal to or greater than the threshold value, the copy-forgery-inhibited pattern image data (i, j) is ON (S26), and if the correction gradation value Ai is less than the threshold value, the copy-forgery-inhibited pattern image data (i, j) is dot OFF. (S27). On the other hand, if the latent image portion mask pattern is black (YES in S24), since it is a latent image portion, nothing is done at this time. The above processing is performed for all the pixels in the cell (S28), and each pixel in the background portion in the cell is turned ON or OFF.

以上の処理により,セル内の背景部では補正カモフラージュ模様階調値Aiに対応した数の第2のドットが変位ベクトル(−2,2),(2,2)の位置の黒い要素に対応する画素に生成される。   With the above processing, the number of second dots corresponding to the corrected camouflage pattern gradation value Ai in the background portion in the cell corresponds to the black element at the position of the displacement vectors (−2, 2) and (2, 2). Generated on the pixel.

[潜像部のスクリーニング処理]
次に,図20のフローチャートに沿って,セル内の潜像部のスクリーニング処理が行われる。潜像部のスクリーニング処理は,背景部より複雑であるので,具体例を示しながら説明する。また,潜像部のスクリーニング処理は,特許文献WO2005/109851号公報に記載された処理と類似する。
[Latent image screening]
Next, the screening process of the latent image portion in the cell is performed according to the flowchart of FIG. Since the screening process of the latent image part is more complicated than the background part, it will be described with a specific example. In addition, the latent image portion screening process is similar to the process described in the patent document WO2005 / 109851.

図24は,潜像マスクパターンの一例を示す図である。32×32のマトリクス内に潜像マスクパターン10が形成されている。パターン10Aの内側が潜像部,パターン10Aの外側が背景部に対応する。よって,潜像マスクパターンのマトリクスデータは,32×32マトリクスの各画素に「0」(潜像部)または「1」(背景部)の1ビットを有する。また,潜像部マスクパターン10には,8つのセルA〜Hが示されている。   FIG. 24 is a diagram illustrating an example of a latent image mask pattern. A latent image mask pattern 10 is formed in a 32 × 32 matrix. The inside of the pattern 10A corresponds to the latent image portion, and the outside of the pattern 10A corresponds to the background portion. Therefore, the matrix data of the latent image mask pattern has 1 bit of “0” (latent image portion) or “1” (background portion) in each pixel of the 32 × 32 matrix. Further, the latent image portion mask pattern 10 shows eight cells A to H.

図25は,補正カモフラージュ模様階調値データAiを示す図である。理解を容易にするために,32×32マトリクスの各要素に階調値Aiが書き込まれている。この具体例は,カモフラージュ模様を利用しない例であり,よって,式(1)により補正カモフラージュ模様階調値Aiは,入力階調値In=170と等しくなる。   FIG. 25 shows corrected camouflage pattern gradation value data Ai. In order to facilitate understanding, a gradation value Ai is written in each element of the 32 × 32 matrix. This specific example is an example in which the camouflage pattern is not used. Therefore, the corrected camouflage pattern gradation value Ai is equal to the input gradation value In = 170 according to the equation (1).

図20のフローチャートに戻り,最初に,潜像部画像についてセル内の重心位置の演算が行われる(S30)。セル内の重心座標(X(重心),Y(重心I))は,以下の式(3),(4)により演算される。ここで,「画素の階調値」「セル内の階調値」は,潜像マスクパターンが示す潜像部の画素については補正カモフラージュ模様階調値Aiを,背景部の画素については階調値0を与える。
X(重心)=Σ{(各画素のX座標)×(各画素の階調値)}/セル内の階調値の合計 (3)
Y(重心)=Σ{(各画素のY座標)×(各画素の階調値)}/セル内の階調値の合計 (4)
図25の例では,セルCELL(C)内の潜像部の画像の重心Gの座標は,(2.7,2.5)になる。
Returning to the flowchart of FIG. 20, first, the gravity center position in the cell is calculated for the latent image portion image (S30). The barycentric coordinates (X (center of gravity), Y (center of gravity I)) in the cell are calculated by the following equations (3) and (4). Here, “the gradation value of the pixel” and “the gradation value in the cell” are the corrected camouflage pattern gradation value Ai for the pixel of the latent image portion indicated by the latent image mask pattern and the gradation of the pixel of the background portion. The value 0 is given.
X (centroid) = Σ {(X coordinate of each pixel) × (gradation value of each pixel)} / total of gradation values in the cell (3)
Y (centroid) = Σ {(Y coordinate of each pixel) × (gradation value of each pixel)} / total of gradation values in the cell (4)
In the example of FIG. 25, the coordinates of the center of gravity G of the image of the latent image portion in the cell CELL (C) are (2.7, 2.5).

次に,セル内の平均入力階調値を演算する(S31)。この演算は以下の式(5)による。ここで,「画素の階調値」は,潜像マスクパターンが示す潜像部の画素については補正カモフラージュ模様階調値Aiを,背景部の画素については階調値0を与える。セル内の要素数は128である。
平均入力階調値=Σ(各画素の階調値)/セル内の要素数 (5)
図25の補正カモフラージュ模様階調値Aiにおいて,セルCELL(C)を具体例として説明すると,セルCELL(C)内の潜像部(潜像マスクパターン10A)を示すグレーの要素は46個であり,各要素の階調値Aiが170であるので,平均入力階調値は,上記式(5)により46×170/128=61.09となる。
Next, the average input gradation value in the cell is calculated (S31). This calculation is based on the following equation (5). Here, the “pixel gradation value” gives a corrected camouflage pattern gradation value Ai for the pixels in the latent image portion indicated by the latent image mask pattern, and a gradation value 0 for the pixels in the background portion. The number of elements in the cell is 128.
Average input tone value = Σ (tone value of each pixel) / number of elements in the cell (5)
In the corrected camouflage pattern gradation value Ai of FIG. 25, the cell CELL (C) will be described as a specific example. There are 46 gray elements indicating the latent image portion (latent image mask pattern 10A) in the cell CELL (C). Yes, since the gradation value Ai of each element is 170, the average input gradation value is 46 × 170/128 = 61.09 according to the above equation (5).

次に,上記平均入力階調値「61.09」をセル内の全画素に入力した場合を仮定し,平均入力階調値と潜像部ディザマトリクス33の閾値とを比較して発生するドット数をカウントする。このドット数がそのセル内の潜像部で発生すべきドット数の上限値を示す理想出力ドット数になる(S32)。なぜなら,平均入力階調値は,そのセル内の潜像部での出力濃度に対応しているからである。   Next, assuming that the average input gradation value “61.09” is input to all the pixels in the cell, a dot generated by comparing the average input gradation value and the threshold value of the latent image portion dither matrix 33. Count the number. This number of dots becomes the ideal number of output dots indicating the upper limit value of the number of dots to be generated in the latent image portion in the cell (S32). This is because the average input gradation value corresponds to the output density in the latent image portion in the cell.

図26は,理想出力ドット数のカウント処理を説明する図である。セルCELL(C)内の各画素は平均入力階調値「61」になっている。そして,潜像部ディザマトリクス33の中心の要素をセルCELL(C)の中心の画素に対応付けて,潜像部ディザマトリクス33の閾値と平均入力階調値「61」とを比較すると,平均入力階調値≧潜像部ディザマトリクス閾値を満たす理想出力ドット数は,8個になる。   FIG. 26 is a diagram for explaining the ideal output dot count process. Each pixel in the cell CELL (C) has an average input gradation value “61”. Then, the central element of the latent image portion dither matrix 33 is associated with the central pixel of the cell CELL (C), and the threshold value of the latent image portion dither matrix 33 is compared with the average input gradation value “61”. The ideal number of output dots satisfying the input gradation value ≧ the latent image portion dither matrix threshold is 8.

次に,重心Gの位置に潜像部ディザマトリクス33の網点中心要素が一致するように潜像部ディザマトリクス33をシフトし(S33),補正カモフラージュ模様階調値Aiと潜像部ディザマトリクス33の閾値とを比較し(S34,S35),Ai≧閾値の画素にはドットon(S36),Ai<閾値の画素にはドットoff(S37)のスクリーニング処理を,発生するドット数が理想出力ドット数(=8)に達するか(S38のYES),セル内の画素が終了するか(S39のYES)のいずれかを満たすまで繰り返す。   Next, the latent image portion dither matrix 33 is shifted so that the halftone dot center element of the latent image portion dither matrix 33 coincides with the position of the center of gravity G (S33), and the corrected camouflage pattern gradation value Ai and the latent image portion dither matrix are shifted. The threshold value of 33 is compared (S34, S35), the dot on (S36) is performed for the pixel of Ai ≧ threshold, the dot off (S37) is screened for the pixel of Ai <threshold, and the number of generated dots is the ideal output. The process is repeated until either the number of dots (= 8) is reached (YES in S38) or the pixel in the cell is completed (YES in S39).

なお,ここで重心Gの位置に潜像部ディザマトリクス33の網点中心要素が一致するように潜像部ディザマトリクス33をシフトすることとしたが,セル内の潜像画像においてセルの中心からずれた位置に潜像部ディザマトリクス33の網点中心要素が一致するようにシフトしてもよい。   Here, the latent image portion dither matrix 33 is shifted so that the halftone dot center element of the latent image portion dither matrix 33 coincides with the position of the center of gravity G. However, in the latent image in the cell, from the center of the cell. You may shift so that the halftone dot center element of the latent image portion dither matrix 33 may coincide with the shifted position.

すなわち,図25に示すとおり,セルCELL(C)内の潜像部の重心Gと潜像部ディザマトリクス33の網点中心要素とを対応付けて,網点中心(重心)から近い順に,補正カモフラージュ模様階調値Ai=170と潜像部ディザマトリクス33の閾値とを比較する。そして,Ai≧閾値の画素にはドットを発生させる。但し,セル内で発生するドット数は,理想出力ドット数を上限とする。   That is, as shown in FIG. 25, the gravity center G of the latent image portion in the cell CELL (C) is associated with the halftone dot center element of the latent image portion dither matrix 33, and correction is performed in the order from the halftone dot center (centroid). The camouflage pattern gradation value Ai = 170 is compared with the threshold value of the latent image portion dither matrix 33. Then, dots are generated in the pixels of Ai ≧ threshold value. However, the number of dots generated in a cell is limited to the ideal number of output dots.

上記の潜像部でのスクリーニング処理は,次のメリットを有する。第1に,セル内の潜像部での入力階調値の平均を求めて理想出力ドット数を求め,ディザマトリクスの網点中心要素を潜像部画像の重心位置にシフトさせて,理想出力ドット数を上限としてドットを発生させているので,潜像部の濃度が確実に再現される。第2に,ディザマトリクスの網点中心要素を重心位置にシフトさせているので,セル内の潜像部の重心位置に集中したドット(第1のドットD1)を生成することができ,潜像部の第1ドットD1と背景部の第2ドットD2ドットとが結合することがない。第3に,網点中心要素を重心位置にシフトさせているので,背景部やドットoffのカモフラージュ模様がセルの中心領域を占有していても,セル内の潜像部内にドットを発生させることができ,背景部との境界に低濃度強調領域が生成されることはない。   The screening process in the latent image portion has the following merits. First, the average of the input gradation values in the latent image portion in the cell is obtained to obtain the ideal output dot number, the halftone dot center element of the dither matrix is shifted to the center of gravity position of the latent image portion image, and the ideal output Since dots are generated with the upper limit of the number of dots, the density of the latent image portion is reliably reproduced. Second, since the dot center element of the dither matrix is shifted to the position of the center of gravity, it is possible to generate dots (first dots D1) concentrated at the position of the center of gravity of the latent image portion in the cell. The first dot D1 in the portion and the second dot D2 in the background portion are not combined. Third, since the dot center element is shifted to the position of the center of gravity, even if the camouflage pattern of the background portion and the dot off occupies the center region of the cell, dots are generated in the latent image portion in the cell. The low density emphasis area is not generated at the boundary with the background portion.

そして,背景部のスクリーニング処理(図19のS25〜S28)と,潜像部のスクリーニング処理(図20のS30〜S39)とが,全てのセルについて終了するまで繰り返される(S40)。   Then, the background screening process (S25 to S28 in FIG. 19) and the latent image screening process (S30 to S39 in FIG. 20) are repeated for all cells (S40).

生成された地紋画像データと印刷対象の画像データ36の合成は以下の通りである。   The synthesis of the generated tint block image data and the image data 36 to be printed is as follows.

印刷対象の画像データが,RGBの階調値を持つRGBビットマップデータからプリンタの色であるCMYKビットマップデータに変換された後,印刷対象の画像データのCMYKビットマップデータのうち,ユーザが指定した地紋の色(本実施例では,シアン,マゼンタ,ブラックのいずれか。)のビットマップデータに対して地紋画像が合成される。   After the image data to be printed is converted from RGB bitmap data having RGB gradation values to CMYK bitmap data that is the color of the printer, the user specifies the CMYK bitmap data of the image data to be printed A tint block image is synthesized with the bitmap data of the tint block color (in this embodiment, any one of cyan, magenta, and black).

この合成方法は,まず,地紋画像のドットONのデータを上記ビットマップデータの最大濃度に対応する階調値に変換し,ドットOFFのデータを上記ビットマップデータの最小濃度「0」に対応する階調値に変換する。プリンタ内で画素毎のRGBの値が各色8ビットの階調値の場合には,最大濃度に対応する階調値は「255」,最小濃度に対応する階調値は「0」となる。そして,この最大階調値もしくは最小階調値に変換された地紋画像データに,印刷対象の画像データの地紋指定色のビットマップデータで階調値「0」よりも大きい階調値を持つ画素の階調データを上書きする。これにより,印刷対象の画像の階調値「0」の画素には地紋画像が形成され,それ以外の画素には印刷対象画像が形成される。   In this synthesis method, first, the dot ON data of the tint block image is converted into a gradation value corresponding to the maximum density of the bitmap data, and the dot OFF data corresponds to the minimum density “0” of the bitmap data. Convert to gradation value. When the RGB value for each pixel in the printer is an 8-bit gradation value for each color, the gradation value corresponding to the maximum density is “255” and the gradation value corresponding to the minimum density is “0”. A pixel having a gradation value larger than the gradation value “0” in the bitmap data of the background pattern designation color of the image data to be printed is added to the background pattern image data converted to the maximum gradation value or the minimum gradation value. Overwrite the gradation data. As a result, a copy-forgery-inhibited pattern image is formed in the pixel of the gradation value “0” of the image to be printed, and the image to be printed is formed in the other pixels.

あるいは,別の合成方法は,印刷対象の画像データの地紋指定色のビットマップデータに地紋画像データを上書きする。たとえば,印刷対象画像データが黒色の文字を形成するデータの場合,CMYのビットマップデータは全ての画素で階調値「0」になっている。したがって,CMYのうち地紋指定色のビットマップデータは印刷対象画像データとしての情報を有していないので,その色のビットマップデータが全て地紋画像データに置き換えられる。   Alternatively, another composition method overwrites the copy-forgery-inhibited pattern image data on the bitmap data of the copy-forgery-inhibited pattern specified color of the image data to be printed. For example, when the print target image data is data that forms a black character, the CMY bitmap data has a gradation value of “0” for all pixels. Therefore, since the bitmap data of the background pattern designated color in CMY does not have information as the image data to be printed, all the bitmap data of that color are replaced with the background pattern image data.

合成方法は上記の上書きに限定されず,印刷対象の画像データの各画素毎の画像種別(テキスト,イメージ,グラフィックなど)と階調値とに基づき,印刷対象の画像と地紋画像とを所定の割合でブレンディング処理するようにしてもよい。さらに,地紋指定色のビットマップデータのうち,CMYKいずれも印刷対象のデータの階調値が「0」,つまり印刷対象画像データで印刷媒体上に画像が形成されない部分にのみ,地紋データを上書きするようにしてもよい。   The composition method is not limited to the above-described overwriting, and based on the image type (text, image, graphic, etc.) for each pixel of the image data to be printed and the gradation value, the image to be printed and the copy-forgery-inhibited pattern image are determined in advance. Blending processing may be performed at a ratio. Furthermore, among the bitmap data of the tint block designation color, all the CMYK data have the gradation value of the data to be printed being “0”, that is, the tint block data is overwritten only on the portion of the print target image data where no image is formed on the print medium. You may make it do.

合成された画像データは,通常のプリンタの2値化処理(スクリーン処理)を経て,印刷媒体に印刷される。   The synthesized image data is printed on a print medium through binarization processing (screen processing) of a normal printer.

合成された画像データのうち,地紋画像のみからなる部分は,最大濃度階調値と最小階調値からなる階調値を持つ画素で構成されることになるので,スクリーン処理の閾値マトリクスがどのようなものであろうと,スクリーン処理後も最高濃度「255」の部分はその濃度値が保存されるように階調変換され,最小濃度「0」の部分は濃度が「0」となるように階調変換される。その結果,地紋生成処理で生成した地紋画像が印刷媒体上に印刷される。   Of the synthesized image data, the portion consisting only of the copy-forgery-inhibited pattern image is composed of pixels having gradation values consisting of the maximum density gradation value and the minimum gradation value. In such a case, even after the screen processing, the portion of the highest density “255” is subjected to gradation conversion so that the density value is stored, and the portion of the minimum density “0” is set to “0”. Tone conversion is performed. As a result, the background pattern image generated by the background pattern generation process is printed on the print medium.

[カモフラージュ模様なし地紋画像例]
図27は,本実施の形態のスクリーニング処理により生成された地紋画像例を示す図である。図19の処理S24〜S28により,背景部BIには分散された高い網点線数のドットD2が生成され,図20の処理により,潜像部LIには各セル内に低い網点線数の大きなドットD1が生成される。一点鎖線の円内の潜像部LIには,セル毎に,セル内の潜像画像の重心位置に,且つ,セル内の潜像画像の出力濃度に対応したサイズの大ドットD1が再現される。その結果,セルF内にはセルの中心に入力階調値170に対応したサイズ(19ドット)の大ドットD1(F)が生成され,その周りのセルC,D,E,G,H内にはそれより小さい大ドットD1(C),D1(D),D1(E),D1(G),D1(H)がセルの中心からずれた位置(重心位置)に生成されている。しかし,これらの大ドットにより,潜像LIの形状がより潜像マスクパターンに近い形になっている。
[Example of background pattern image without camouflage pattern]
FIG. 27 is a diagram illustrating an example of a tint block image generated by the screening process according to the present embodiment. Through the processes S24 to S28 in FIG. 19, the dispersed dot D2 having a high number of halftone lines is generated in the background portion BI. By the process in FIG. 20, the latent image portion LI has a large number of low halftone lines in each cell. Dot D1 is generated. In the latent image portion LI in the one-dot chain line circle, a large dot D1 having a size corresponding to the output density of the latent image in the cell is reproduced for each cell at the center of gravity of the latent image in the cell. The As a result, in the cell F, a large dot D1 (F) of a size (19 dots) corresponding to the input gradation value 170 is generated at the center of the cell, and the inside of the surrounding cells C, D, E, G, H The smaller large dots D1 (C), D1 (D), D1 (E), D1 (G), and D1 (H) are generated at positions shifted from the center of the cell (center of gravity position). However, these large dots make the shape of the latent image LI closer to the latent image mask pattern.

図28は,潜像部と背景部を共にディザマトリクス33,34Nを参照した一般的なスクリーニング処理により生成された地紋画像例を示す図である。つまり,全てセルでセルの中心画素と潜像部ディザマトリクスの網点中心要素とを対応させてスクリーニング処理した結果である。図27と比較すると明らかなとおり,図28では,セルC,D,G,Hに生成されたドットD1(C),D1(D),D1(G),D1(H)は,図27のそれより小さく,且つ背景部BIとの境界近くに形成されている。また,セルEには大ドットD1は発生していない。その結果,境界領域で,背景部BIの小ドットD2と潜像部の大ドットD1とが結合して高濃度強調領域(セルC,D,G,H)が形成されたり,大ドットD1が発生せず低濃度強調領域(セルE)が形成されたりしている。   FIG. 28 is a diagram showing an example of a tint block image generated by a general screening process in which both the latent image portion and the background portion are referred to the dither matrices 33 and 34N. That is, it is a result of screening processing in which all the cells are associated with the center pixel of the cell and the halftone dot center element of the latent image portion dither matrix. As apparent from comparison with FIG. 27, in FIG. 28, the dots D1 (C), D1 (D), D1 (G), and D1 (H) generated in the cells C, D, G, and H are shown in FIG. It is smaller than that and is formed near the boundary with the background portion BI. Further, no large dot D1 is generated in the cell E. As a result, in the boundary region, the small dot D2 in the background portion BI and the large dot D1 in the latent image portion are combined to form a high density emphasis region (cells C, D, G, H), or the large dot D1 is A low concentration emphasis region (cell E) is formed without being generated.

[カモフラージュ模様付き地紋画像例]
図29は,カモフラージュ模様の一例を示す図である。この例は横方向に延びる2つの帯からなるカモフラージュ模様CAMである。黒の部分は地紋のドットがoffになる。
[Example of tint block image with camouflage pattern]
FIG. 29 is a diagram illustrating an example of a camouflage pattern. This example is a camouflage pattern CAM composed of two bands extending in the horizontal direction. In the black part, the dots of the background pattern are turned off.

図30は,補正カモフラージュ模様階調値を示す図であり,図25に対応する図である。図29のカモフラージュ模様を反映させて補正カモフラージュ模様階調値Aiを求めると,カモフラージュ模様CAMの領域はAi=0になり,それ以外の領域はAi=In=170になる。図30には,32×32のマトリクス内に,セルCELLと潜像マスクパターン10Aと補正カモフラージュ模様階調値との関係が示されている。   FIG. 30 is a diagram showing corrected camouflage pattern gradation values, and corresponds to FIG. When the corrected camouflage pattern gradation value Ai is obtained by reflecting the camouflage pattern of FIG. 29, the area of the camouflage pattern CAM is Ai = 0, and the other areas are Ai = In = 170. FIG. 30 shows the relationship among the cell CELL, the latent image mask pattern 10A, and the correction camouflage pattern gradation value in a 32 × 32 matrix.

そして,背景部の領域では正規化背景部ディザマトリクス34Nにしたがい,網点中心位置に小ドットD2が形成される。また,潜像部の領域では,図20に示した手順に従って,セル内の潜像部の重心位置を求め,平均入力階調値を演算し,理想出力ドット数をカウントし,重心位置Gに潜像部ディザマトリクスの網点中心をシフトし,補正カモフラージュ模様階調値とシフトした潜像部ディザマトリクスの閾値とを比較し,画素のドットon,offを判定する。   In the background area, the small dot D2 is formed at the halftone dot center position in accordance with the normalized background portion dither matrix 34N. In the area of the latent image portion, the center of gravity position of the latent image portion in the cell is obtained according to the procedure shown in FIG. 20, the average input gradation value is calculated, the number of ideal output dots is counted, and the center of gravity position G is obtained. The center of the halftone dot of the latent image portion dither matrix is shifted, the corrected camouflage pattern gradation value is compared with the threshold value of the shifted latent image portion dither matrix, and the dot on / off of the pixel is determined.

図31は,図30の補正カモフラージュ模様閾値について本実施の形態のスクリーニング処理により生成された地紋画像例を示す図である。   FIG. 31 is a diagram showing an example of a tint block image generated by the screening process of the present embodiment for the corrected camouflage pattern threshold value of FIG.

まず,セルAでは,全ての画素を背景部としてスクリーニングする。ここで背景部のディザマトリクスの閾値は図21,22に示すように入力階調値で正規化されているため,結果的には背景部の網点中心のみにドットD2が生成される。   First, in the cell A, all pixels are screened as a background portion. Here, since the threshold value of the dither matrix in the background portion is normalized by the input gradation value as shown in FIGS. 21 and 22, as a result, the dot D2 is generated only at the halftone dot center of the background portion.

続いてセルBでは,潜像部の領域があるが,カモフラージュ模様のために潜像部の補正カモフラージュ模様階調値は「0」になっているので,背景部のみにドットD2が発生する。   Subsequently, in cell B, although there is a latent image portion area, the corrected camouflage pattern gradation value of the latent image portion is “0” due to the camouflage pattern, so that the dot D2 is generated only in the background portion.

次にセルCでは,背景部と潜像部に補正カモフラージュ模様階調値が発生しており,背景部に関してはセルA,Bと同様の処理となる。一方,潜像部に関しては,重心位置はX重心=1.1,Y重心=4.6であり,さらに平均入力階調値は29となる。そこで,図13の潜像部ディザマトリクス33の閾値と平均入力階調値「29」とを比較すると,発生すべき理想出力ドット数は「4」ドットになる。そこで,重心位置に潜像部ディザマトリクスを移動し,入力階調を170として重心から近い画素の順にスクリーニング処理すると,中心,下,右,左の4つの画素のドットをOnとして理想出力ドット数「4」に達して処理は終了する。つまり,セルCELL(C)内には潜像部LIの中に4つの画素ドットからなる大ドットD1(C)が発生する。   Next, in cell C, corrected camouflage pattern gradation values are generated in the background portion and the latent image portion, and the background portion is processed in the same manner as in cells A and B. On the other hand, for the latent image portion, the centroid position is X centroid = 1.1, Y centroid = 4.6, and the average input tone value is 29. Therefore, when the threshold value of the latent image portion dither matrix 33 in FIG. 13 is compared with the average input gradation value “29”, the ideal number of output dots to be generated is “4” dots. Therefore, if the latent image part dither matrix is moved to the center of gravity, and the input gradation is set to 170 and screening processing is performed in the order of the pixels closest to the center of gravity, the dots of the four pixels at the center, bottom, right, and left are turned on and the number of ideal output dots The process ends when “4” is reached. That is, a large dot D1 (C) composed of four pixel dots is generated in the latent image portion LI in the cell CELL (C).

同様にセルDでも背景部と潜像部を示した位置に補正階調値が発生している。特に潜像部については,X重心=-1.0,Y重心=4.6,平均入力階調値が31と,理想出力ドット数は「4」ドットになる。よって,重心位置に対して中心,下,右,左の4つの画素のドットをOnとして理想出力ドット数に達して処理を終了する。その結果,セルD内の潜像部LIには4つの画素ドットからなる大ドットD1(D)が発生する。   Similarly, in the cell D, the corrected gradation value is generated at the position indicating the background portion and the latent image portion. In particular, for the latent image portion, X centroid = −1.0, Y centroid = 4.6, the average input gradation value is 31, and the ideal number of output dots is “4” dots. Therefore, the dots of the four pixels at the center, bottom, right, and left with respect to the center of gravity position are turned on and the ideal output dot count is reached, and the process is terminated. As a result, a large dot D1 (D) composed of four pixel dots is generated in the latent image portion LI in the cell D.

同様にセルEでも背景部と潜像部を示した位置に補正階調値が発生している。特に潜像部については,X重心=6.7,Y重心=0,平均入力階調値が9.3,理想出力ドット数は「2」ドットになる。よって,重心位置に対して中心,下の2つの画素のドットをOnとして理想出力ドット数に達して処理を終了する。その結果,セルE内の潜像部LIには2つの画素ドットからなる大ドットD1(E)が発生する。   Similarly, in the cell E, the corrected gradation value is generated at the position indicating the background portion and the latent image portion. In particular, for the latent image portion, X centroid = 6.7, Y centroid = 0, the average input gradation value is 9.3, and the ideal number of output dots is “2” dots. Therefore, the dots of the two pixels at the center and the bottom with respect to the center of gravity position are turned on, and the ideal output dot count is reached and the processing is terminated. As a result, a large dot D1 (E) composed of two pixel dots is generated in the latent image portion LI in the cell E.

次に,セルFでは潜像部のみに補正階調値が発生している。ここではX重心=0.2,Y重心=0,平均入力階調値が154,理想出力ドット数は「19」ドットである。よって,重心位置を中心として19画素のドットをOnとして理想出力ドット数に達して処理を終了する。その結果,セルF内の潜像部LIには19つの画素ドットからなる大ドットD1(F)が発生する。   Next, in cell F, a corrected gradation value is generated only in the latent image portion. Here, X centroid = 0.2, Y centroid = 0, the average input gradation value is 154, and the ideal number of output dots is “19” dots. Therefore, the dot of 19 pixels centering on the center of gravity position is turned on, and the ideal output dot number is reached and the process is terminated. As a result, a large dot D1 (F) composed of 19 pixel dots is generated in the latent image portion LI in the cell F.

セルGでも背景部と潜像部を示した位置に補正階調値が発生している。特に潜像部については,X重心=1.0,Y重心=-5.0,平均入力階調値が31,理想出力ドットは「4」ドットである。よって,重心位置に対して中心,下,右,左の4つの画素のドットをOnとして理想出力ドット数に達して処理を終了する。その結果,セルG内の潜像部LIには4つの画素ドットからなる大ドットD1(G)が発生する。   Even in the cell G, the corrected gradation value is generated at the position indicating the background portion and the latent image portion. In particular, for the latent image portion, X centroid = 1.0, Y centroid = −5.0, the average input tone value is 31, and the ideal output dot is “4” dots. Therefore, the dots of the four pixels at the center, bottom, right, and left with respect to the center of gravity position are turned on and the ideal output dot number is reached, and the process is terminated. As a result, a large dot D1 (G) composed of four pixel dots is generated in the latent image portion LI in the cell G.

最後にセルHでも背景部と潜像部の位置に補正階調値が発生している。特に潜像部については,X重心=-1.0,Y重心=-5.0,平均入力階調値が31,理想出力ドットは「4」ドットになる。よって,重心位置に対して中心,下,右,左の4つの画素のドットをOnとして理想出力ドット数に達して処理を終了する。その結果,セルH内の潜像部LIには4つの画素ドットからなる大ドットD1(H)が発生する。   Finally, also in the cell H, corrected gradation values are generated at the positions of the background portion and the latent image portion. In particular, for the latent image portion, X centroid = −1.0, Y centroid = −5.0, the average input tone value is 31, and the ideal output dot is “4” dots. Therefore, the dots of the four pixels at the center, bottom, right, and left with respect to the center of gravity position are turned on and the ideal output dot count is reached, and the process is terminated. As a result, a large dot D1 (H) composed of four pixel dots is generated in the latent image portion LI in the cell H.

図31に示されるとおり,円形の潜像部LIであってカモフラージュ模様のドットoffの領域CAMを除く領域には,第1のドットD1が生成される。特に,セルC,D,E,G,HにもセルFの第1のドットD1よりは小さいが大ドットD1が生成されている。   As shown in FIG. 31, the first dot D1 is generated in the circular latent image portion LI except for the camouflage pattern dot off region CAM. In particular, large dots D1 are generated in the cells C, D, E, G, and H, although they are smaller than the first dot D1 of the cell F.

図32は,図30の補正カモフラージュ模様閾値について潜像部と背景部を共にディザマトリクス33,34Nを参照した一般的なスクリーニング処理により生成された地紋画像例を示す図である。図31と図32とを比較すると,図32では,潜像部LIを示す円形の内のセルC,D,E,G,H内には,大ドットD1は発生していない。セルF内のみ大ドットD1が生成している。よって,図32では,潜像部と背景部の境界部分に空間が生じ,その空間は濃度が低く(白く)強調される。一方,本実施の形態による図31では,そのような濃度が低い空間は発生せず,潜像部LIの形状が忠実に再現されている。   FIG. 32 is a diagram showing an example of a tint block image generated by a general screening process with reference to the dither matrices 33 and 34N for both the latent image portion and the background portion for the corrected camouflage pattern threshold value of FIG. Comparing FIG. 31 and FIG. 32, in FIG. 32, no large dot D1 is generated in the cells C, D, E, G, and H in the circle indicating the latent image portion LI. A large dot D1 is generated only in the cell F. Therefore, in FIG. 32, a space is generated at the boundary between the latent image portion and the background portion, and the space is emphasized with a low density (white). On the other hand, in FIG. 31 according to the present embodiment, such a low-density space does not occur, and the shape of the latent image portion LI is faithfully reproduced.

[その他の地紋画像例]
図33は,カモフラージュ模様なしの地紋画像例について本実施の形態の作用効果を示す図である。図33(A)は一般的なスクリーニング処理により生成された地紋画像,図33(B)は本実施の形態のスクリーニング処理により生成された地紋画像である。それぞれセルCELL1,2において,背景部BIと潜像部LIとが図示されるように位置している。一般的な処理(A)では,セルCELL1内の背景部BIには小ドットD2が形成され,潜像部LIには大ドットD1(1)が形成されているが,大ドットD1(1)は,セルCELL2内の大ドットD1(2)の右下一部分に対応し,背景部BI内の小ドットD2と結合している。一方,本実施の形態の処理(B)では,セルCELL1内の背景部BIには小ドットD2が形成され,潜像部LIには背景部BIから離れた位置に大ドットD1(1)が形成される。つまり,潜像部ディザマトリクスの網点中心が潜像部LIの重心位置にシフトされているので,大ドットD1(1)が背景部BIの小ドットD2と結合することはない。さらに,大ドットD1(1)は,セルCELL1内の潜像部LIの出力濃度に対応するサイズになっている。
[Other tint block image examples]
FIG. 33 is a diagram showing the operational effects of the present embodiment for an example of a tint block image without a camouflage pattern. FIG. 33A shows a copy-forgery-inhibited pattern image generated by a general screening process, and FIG. 33B shows a copy-forgery-inhibited pattern image generated by the screening process of this embodiment. In each of the cells CELL1 and 2, the background portion BI and the latent image portion LI are positioned as illustrated. In general processing (A), a small dot D2 is formed in the background portion BI in the cell CELL1, and a large dot D1 (1) is formed in the latent image portion LI. Corresponds to the lower right part of the large dot D1 (2) in the cell CELL2 and is connected to the small dot D2 in the background portion BI. On the other hand, in the process (B) of the present embodiment, the small dot D2 is formed in the background portion BI in the cell CELL1, and the large dot D1 (1) is formed in the latent image portion LI at a position away from the background portion BI. It is formed. That is, since the halftone dot center of the latent image portion dither matrix is shifted to the position of the center of gravity of the latent image portion LI, the large dot D1 (1) does not combine with the small dot D2 of the background portion BI. Further, the large dot D1 (1) has a size corresponding to the output density of the latent image portion LI in the cell CELL1.

図34は,カモフラージュ模様なしの地紋画像例について本実施の形態の作用効果を示す図である。図34(A)は一般的なスクリーニング処理により生成された地紋画像,図34(B)は本実施の形態のスクリーニング処理により生成された地紋画像である。この例では,セルCELL1内の背景部BIの領域が図33より大きい。   FIG. 34 is a diagram illustrating the operational effects of the present embodiment for a tint block image example without a camouflage pattern. FIG. 34A shows a copy-forgery-inhibited pattern image generated by a general screening process, and FIG. 34B shows a copy-forgery-inhibited pattern image generated by the screening process of the present embodiment. In this example, the area of the background portion BI in the cell CELL1 is larger than that in FIG.

そのため,図34(A)の一般的処理の例では,セルCELL1内の背景部BIが大ドットD1が形成されるべき領域を占有しているので,セルCELL1内には潜像部LIの大ドットは生成されない。そのため,低濃度が強調された領域100が背景部BIと潜像部LIとの境界に形成される。一方,図34(B)の本実施の形態の処理の例では,セルCELL1内の潜像部LIの領域に,比較的小さい大ドットD1(1)が形成されている。つまり,低濃度が強調された領域は形成されない。   Therefore, in the example of the general processing in FIG. 34A, since the background portion BI in the cell CELL1 occupies the region where the large dot D1 is to be formed, the large portion of the latent image portion LI is formed in the cell CELL1. Dots are not generated. Therefore, the region 100 in which the low density is emphasized is formed at the boundary between the background portion BI and the latent image portion LI. On the other hand, in the example of the processing of the present embodiment shown in FIG. 34B, a relatively small large dot D1 (1) is formed in the area of the latent image portion LI in the cell CELL1. That is, a region where low density is emphasized is not formed.

図35は,カモフラージュ模様ありの地紋画像例について本実施の形態の作用効果を示す図である。(A)が一般的処理により生成される地紋画像,(B)が本実施の形態の処理により生成される地紋画像である。また,この例では,セルCELL1,2,3は全て潜像領域であり,セルCELL1,2の一部にドットoffのカモフラージュ模様CAMが位置している。   FIG. 35 is a diagram illustrating the effects of the present embodiment on an example of a tint block image with a camouflage pattern. (A) is a copy-forgery-inhibited pattern image generated by a general process, and (B) is a copy-forgery-inhibited pattern image generated by the process of the present embodiment. In this example, the cells CELL1, 2, 3 are all latent image areas, and a dot-off camouflage pattern CAM is located in a part of the cells CELL1,2.

(A)の一般的処理の場合は,セルCELL1においてカモフラージュ模様CAMの外側に部分的な大ドットD1(1)が生成され,セルCELL2には生成されず,セルCELL3に大ドットd1(3)が生成される。つまり,セルCELL2,3に低濃度強調領域102が形成されている。   In the case of the general process (A), a partial large dot D1 (1) is generated outside the camouflage pattern CAM in the cell CELL1, and is not generated in the cell CELL2, but a large dot d1 (3) in the cell CELL3. Is generated. That is, the low concentration emphasis region 102 is formed in the cells CELL 2 and 3.

一方,(B)の本実施の形態の場合は,セルCELL1においてカモフラージュ模様CAMの外側にその模様から離間した位置に比較的小さい大ドットD1(1)が生成される。さらに,セルCELL2においてもカモフラージュ模様CAMの外側に比較的小さい大ドットD1(2)が生成される。このように,本実施の形態(B)では,潜像部では重心位置に潜像ディザマトリクスの網点中心が対応するようにシフトしてドットを形成しているので,ドットD1(1),D1(2)が形成され,カモフラージュ模様CAMの形状を忠実に再現するように大ドットD1が生成され,低濃度強調領域も形成されない。   On the other hand, in the case of the present embodiment in (B), relatively small large dots D1 (1) are generated outside the camouflage pattern CAM in the cell CELL1 at positions separated from the pattern. Further, in the cell CELL2, a relatively small large dot D1 (2) is generated outside the camouflage pattern CAM. In this way, in the present embodiment (B), since the dots are formed by shifting so that the halftone dot center of the latent image dither matrix corresponds to the center of gravity position in the latent image portion, the dots D1 (1), D1 (2) is formed, a large dot D1 is generated so as to faithfully reproduce the shape of the camouflage pattern CAM, and no low density emphasis region is formed.

図36は,カモフラージュ模様ありの地紋画像例について本実施の形態の作用効果を示す図である。この例では,セルCELL1内に背景部BIと潜像部LIの境界と,ドットoffのカモフラージュ模様CAMが位置している。(A)の一般的処理の場合は,セルCELL1においてカモフラージュ模様CAMが大ドットが形成されるべき領域(破線の矩形領域)を占有しているため,大ドットが形成されず,低濃度強調領域104が形成されている。一方,(B)の本実施の形態の処理の場合は,セルCELL1内に比較的小さい大ドットD1(1)が形成される。そのため,低濃度強調領域は形成されず,カモフラージュ模様CAMがより忠実に再現される。   FIG. 36 is a diagram showing the operational effect of the present embodiment for an example of a tint block image with a camouflage pattern. In this example, the boundary between the background portion BI and the latent image portion LI and the camouflage pattern CAM with dot off are located in the cell CELL1. In the case of the general process (A), since the camouflage pattern CAM occupies a region where a large dot is to be formed (a rectangular region indicated by a broken line) in the cell CELL1, a large dot is not formed, and a low density emphasis region 104 is formed. On the other hand, in the case of the processing of the present embodiment of (B), a relatively small large dot D1 (1) is formed in the cell CELL1. Therefore, the low density emphasis region is not formed, and the camouflage pattern CAM is reproduced more faithfully.

[変型例]
図37は,本実施の形態の変型例における背景部ディザマトリクスと正規化潜像部ディザマトリクスの入力・出力濃度特性を示す図である。前述の実施の形態では,図21に示した正規化背景部ディザマトリクス34Nと図13に示した潜像部ディザマトリクス33とを参照してスクリーン処理を行った。図37の変型例では,背景部ディザマトリクス34は図14と同じであるが,潜像部ディザマトリクスは,入力階調値「170」に対する出力濃度(12%)が最大入力階調値「255」になるように正規化した正規化潜像部ディザマトリクス33Nを使用する。
[Modification example]
FIG. 37 is a diagram showing the input / output density characteristics of the background portion dither matrix and the normalized latent image portion dither matrix in the variation of the present embodiment. In the above-described embodiment, the screen processing is performed with reference to the normalized background portion dither matrix 34N shown in FIG. 21 and the latent image portion dither matrix 33 shown in FIG. In the modified example of FIG. 37, the background portion dither matrix 34 is the same as in FIG. 14, but the latent image portion dither matrix has an output density (12%) with respect to the input gradation value “170” of the maximum input gradation value “255”. The normalized latent image portion dither matrix 33N normalized so as to become “is used.

正規化の演算式は,以下の式(6)(7)の通りである。   The normalization formulas are as shown in the following formulas (6) and (7).

正規化閾値=(閾値/In)×254 (1≦閾値≦In) (6)
正規化閾値=255 (if In<閾値) (7)
すなわち,図13の潜像部ディザマトリクス33内の閾値1〜In(=170)は,正規化閾値1〜254に変換され,閾値In〜254は正規化閾値「255」に変換される。これにより,階調値Aiに対して出力濃度が0〜12%の範囲の画像データを生成することになる。
Normalization threshold = (threshold / In) × 254 (1 ≦ threshold ≦ In) (6)
Normalization threshold = 255 (if In <threshold) (7)
That is, the threshold values 1 to In (= 170) in the latent image portion dither matrix 33 in FIG. 13 are converted into normalized threshold values 1 to 254, and the threshold values In to 254 are converted into normalized threshold values “255”. Thus, image data having an output density in the range of 0 to 12% with respect to the gradation value Ai is generated.

図37の背景部ディザマトリクス34と正規化潜像部ディザマトリクス33Nを使用する場合は,地紋画像の入力階調値InはIn=255に設定される。つまり,地紋画像は背景部と潜像部が共に出力濃度12%になる。その結果,前述の式(1)は,In=255では
Ai=(A/255)×In=A
となり,補正後のカモフラージュ模様の階調値Aiは補正前のカモフラージュ模様の階調値Aと等しくなる。
When the background portion dither matrix 34 and the normalized latent image portion dither matrix 33N of FIG. 37 are used, the input gradation value In of the tint block image is set to In = 255. In other words, the background pattern and the latent image portion of the copy-forgery-inhibited pattern image have an output density of 12%. As a result, the above equation (1) is obtained when A i = (A / 255) × In = A when In = 255.
Thus, the gradation value Ai of the camouflage pattern after correction is equal to the gradation value A of the camouflage pattern before correction.

つまり,補正カモフラージュ模様の階調値を演算する工程(図9のS3,図19のS21)が不要になる。そして,補正後のカモフラージュ模様の階調値Aiは最大の階調レンジ0〜255のいずれかになる。よって,カモフラージュ模様の多階調表現を最大限に生かすことができる。   That is, the step of calculating the gradation value of the corrected camouflage pattern (S3 in FIG. 9 and S21 in FIG. 19) is not necessary. The gradation value Ai of the camouflage pattern after correction is one of the maximum gradation ranges 0 to 255. Therefore, the multi-tone expression of the camouflage pattern can be utilized to the maximum.

ただし,潜像部ディザマトリクス33Nと背景部ディザマトリクス34とで,入力階調値の取りうる範囲0〜255に対する出力濃度特性が一致していて,地紋画像の潜像部及び背景部の入力階調値Inが潜像部ディザマトリクスと背景部ディザマトリクスの入力階調値の取りうる範囲内で最大の入力階調値「255」であることが必要になる。逆に言えば,潜像部と背景部のディザマトリクスを上記のように最大入力階調値In=255で最適な出力濃度になるように設計しておけば,カモフラージュ模様の階調値(0または255)について潜像マスクパターンに応じてそれらディザマトリクスを参照するハーフトーン処理することで,カモフラージュ模様付き地紋画像を生成することができる。   However, the latent image portion dither matrix 33N and the background portion dither matrix 34 have the same output density characteristics with respect to the range 0 to 255 that can be taken by the input gradation value, and the input image level of the latent image portion and background portion of the tint block image. The tone value In needs to be the maximum input tone value “255” within the range that the input tone values of the latent image portion dither matrix and the background portion dither matrix can take. In other words, if the dither matrix of the latent image portion and the background portion is designed so that the optimum output density is obtained with the maximum input gradation value In = 255 as described above, the gradation value (0 of the camouflage pattern) Alternatively, by performing halftone processing referring to the dither matrix in accordance with the latent image mask pattern for 255), a ground pattern image with a camouflage pattern can be generated.

図21の正規化ディザマトリクス34N,図37の正規化ディザマトリクス33Nは,工場出荷時のエンジン特性に基づいて生成されたものが採用される。ただし,エンジンの出力濃度特性が経年変化する場合は,適宜のタイミングでもしくは地紋画像を生成するときに,その都度正規化されることが望ましい。   As the normalized dither matrix 34N in FIG. 21 and the normalized dither matrix 33N in FIG. 37, those generated based on engine characteristics at the time of factory shipment are adopted. However, when the output density characteristics of the engine change over time, it is desirable to normalize each time when generating a tint block image at an appropriate timing.

[地紋画像の実験例]
図38は,本実施の形態におけるスクリーニング処理で生成した地紋画像の実験例を示す図である。図39は,その拡大図である。この実験例はカモフラージュ模様なしの地紋画像である。原本14とその複写物18とが示されている。特に,原本14とその拡大図14Xに示されるとおり,背景部BIと潜像部LIとの境界領域21A,22Aにおいて,ドット結合による高濃度強調領域や,潜像部でドット形成されないことによる低濃度強調領域が発生していない。図4,図6と比較すると改善の程度が明白である。つまり,原本における潜像「複」の隠蔽性を高く保つことができる。
[Experiment example of tint block image]
FIG. 38 is a diagram showing an experimental example of a tint block image generated by the screening process in the present embodiment. FIG. 39 is an enlarged view thereof. This experimental example is a tint block image without a camouflage pattern. The original 14 and its copy 18 are shown. In particular, as shown in the original 14 and its enlarged view 14X, in the boundary regions 21A and 22A between the background portion BI and the latent image portion LI, a high density emphasis region due to dot combination or a low dot due to the absence of dot formation in the latent image portion. The density emphasis area does not occur. Compared with FIGS. 4 and 6, the degree of improvement is clear. In other words, the concealment property of the latent image “double” in the original can be kept high.

図40は,本実施の形態におけるスクリーニング処理で生成した地紋画像の実験例を示す図である。この実験例は,図6のカモフラージュ模様25を使用した場合の地紋画像であり,いずれも原本の地紋画像である。図40(a)の地紋画像28は,潜像「複」のマスクパターンが潜像部LIになる例,図40(b)の地紋画像26は,潜像「複」のマスクパターンが背景部BIになる例である。地紋画像26は,図7(b)の地紋画像26に対応する。   FIG. 40 is a diagram illustrating an experimental example of a tint block image generated by the screening process according to the present embodiment. This experimental example is a copy-forgery-inhibited pattern image when the camouflage pattern 25 of FIG. 6 is used, and both are original copy-forgery-inhibited pattern images. The copy-forgery-inhibited pattern image 28 in FIG. 40A is an example in which the mask pattern of the latent image “double” becomes the latent image portion LI, and the copy-forgery-inhibited pattern image 26 in FIG. This is an example of becoming a BI. The tint block image 26 corresponds to the tint block image 26 of FIG.

図40(b)の地紋画像26を図7(b)の地紋画像26と比較すると,潜像部LIにおいて領域29で大きなドットの欠けによる低濃度の領域の形成が抑制されていることがわかる。   When the copy-forgery-inhibited pattern image 26 in FIG. 40B is compared with the copy-forgery-inhibited pattern image 26 in FIG. 7B, it can be seen that formation of a low-density region due to large missing dots in the region 29 is suppressed in the latent image portion LI. .

上記の実施の形態によれば,原本の背景部と潜像部の境界領域でドット結合やドット欠けをなくし原本における潜像の隠蔽性を高めることができる。また,高い解像度のカモフラージュ模様をより忠実に再現することができる。   According to the above-described embodiment, dot concatenation and dot missing can be eliminated in the boundary area between the background portion and the latent image portion of the original, and the latent image concealment property can be improved. In addition, high-resolution camouflage patterns can be reproduced more faithfully.

[第2の実施の形態]
次に,本発明を地紋画像以外に適用した第2の実施の形態について説明する。前述の実施の形態では潜像部と背景部とを有する地紋について説明した。しかしながら,本発明は,網点線数が少ないAMスクリーンによるスクリーン処理と,網点線数が高いAMスクリーンまたは誤差拡散法や分散型のFMスクリーンによるスクリーン処理とをそれぞれ行う2つの領域が混在する一般的な画像にも適用可能である。
[Second Embodiment]
Next, a second embodiment in which the present invention is applied to other than the copy-forgery-inhibited pattern image will be described. In the above-described embodiment, the background pattern having the latent image portion and the background portion has been described. However, in the present invention, there are two areas in which screen processing by an AM screen with a small number of halftone lines and an AM screen with a large number of halftone lines, or screen processing by an error diffusion method or a distributed FM screen are mixed. It can be applied to various images.

図41は,第2の実施の形態における画像データ生成手順を示すフローチャート図である。また,図42は,第2の実施の形態における画像例を示す図である。図42を参照しながら,図41の画像データ生成手順について説明する。   FIG. 41 is a flowchart showing an image data generation procedure in the second embodiment. FIG. 42 is a diagram illustrating an image example according to the second embodiment. The image data generation procedure in FIG. 41 will be described with reference to FIG.

まず,ホストコンピュータ上で画像データ生成プログラムを実行して,画像データを生成する(S61)。この画像は,図42に示されるように,網点線数が少ないAMスクリーンによるスクリーン処理を行う円形の第1の画像71と,網点線数が高いAMスクリーンまたは誤差拡散法や分散型のFMスクリーンによるスクリーン処理を行う同心円の第2の画像72とを有する。図42の例では,円形の第1の画像71の外周が第2の画像72により形成されている。たとえば,円の内側は階調表現を重視する第1の画像71で,円の縁取りは解像度を高くする第2の画像72に設定される。そのため,生成される画像データは,各画素が第1の画像71か第2の画像72かを区別するマスクパターン60と,各画素の階調値を有する階調値データ61とを有する。マスクパターン60は各画素1ビットで構成できる。また,階調値データ61は各画素RGBそれぞれ8ビット,合計24ビットで構成される。   First, an image data generation program is executed on the host computer to generate image data (S61). As shown in FIG. 42, this image includes a circular first image 71 subjected to screen processing using an AM screen with a small number of halftone lines, an AM screen with a large number of halftone lines, an error diffusion method, or a distributed FM screen. And a second image 72 of concentric circles for performing the screen processing. In the example of FIG. 42, the outer periphery of the circular first image 71 is formed by the second image 72. For example, the inside of the circle is a first image 71 that emphasizes gradation expression, and the border of the circle is set to a second image 72 that increases the resolution. Therefore, the generated image data includes a mask pattern 60 for distinguishing whether each pixel is the first image 71 or the second image 72, and gradation value data 61 having the gradation value of each pixel. The mask pattern 60 can be composed of 1 bit for each pixel. Further, the gradation value data 61 is composed of 8 bits for each pixel RGB and a total of 24 bits.

そして,ホストコンピュータの画像データ生成プログラムは,第1の画像71については,網点線数が低いAMスクリーンなどの第1のスクリーン133により,第1のスクリーニング処理を行う。また,第2の画像72については,第1のスクリーン133より網点線数が高いAMスクリーンや誤差拡散法や分散ディザマトリクスを利用するFMスクリーンなどの第2のスクリーン134により,第2のスクリーニング処理を行う。その結果,図42に示したとおり,第1の画像71の領域には網点線数が小さい大ドットD1が形成され,第2の画像72の領域には図中拡大図に示したとおり網点線数が高い小ドットD2が形成される。   Then, the image data generation program of the host computer performs the first screening process on the first image 71 using the first screen 133 such as an AM screen having a low number of dotted lines. Further, the second image 72 is subjected to the second screening process by a second screen 134 such as an AM screen having a higher number of dotted lines than the first screen 133 or an FM screen using an error diffusion method or a distributed dither matrix. I do. As a result, as shown in FIG. 42, a large dot D1 having a small number of dotted lines is formed in the region of the first image 71, and a dotted line is formed in the region of the second image 72 as shown in the enlarged view in the figure. Small dots D2 having a high number are formed.

第2の実施の形態では,第1のスクリーン133と第2のスクリーン134とは,同じ入力階調値に対して同じ出力濃度特性を有することが望ましい。生成される画像が低濃度画像しか存在しない場合は,第1,第2のスクリーンを,前述のとおり全ての入力階調値に対して低い出力濃度領域を有するディザマトリクス133−1,134−1にすることができる。また,生成される画像が広く最小濃度から最大濃度の画像を含む場合は,第1,第2のスクリーンを,全ての入力階調値に対して最小出力濃度から最大出力濃度に変化するディザマトリクス133−2,134−2にすることができる。   In the second embodiment, it is desirable that the first screen 133 and the second screen 134 have the same output density characteristic for the same input gradation value. When the generated image includes only a low density image, the first and second screens are dither matrices 133-1 and 134-1 having low output density regions for all input gradation values as described above. Can be. When the generated image includes a wide range of images having the minimum density to the maximum density, the first and second screens are changed from the minimum output density to the maximum output density for all input gradation values. 133-2 and 134-2.

第2の実施の形態においても,スクリーニング処理は,図19,図20で説明したとおりである。すなわち,セル毎に,最初に第2の画像72の画素について第2のスクリーニング処理(S25,S26,S27,S28)を行い,その後残った第1の画像71の画素について第1のスクリーニング処理(S30〜S39)を行う。このようにスクリーニング処理を行うことで,第1,第2の画像71,72の境界部分でドット結合による高濃度強調やドット発生しないことによる低濃度強調が抑制され,高画質化が可能である。   Also in the second embodiment, the screening process is as described with reference to FIGS. That is, for each cell, first, the second screening process (S25, S26, S27, S28) is performed on the pixels of the second image 72, and then the first screening process ( S30 to S39) are performed. By performing the screening process in this way, high density emphasis due to dot coupling and low density emphasis due to the absence of dots at the boundary between the first and second images 71 and 72 are suppressed, and high image quality is possible. .

以上のとおり,本発明は,偽造抑止用の地紋画像にかぎらず,一般的な画像においても適用可能である。その場合,第1の画像71の画素については,セル毎に第1の画像の重心位置,平均入力階調値,理想ドット数を求め,ディザマトリクス33の網点中心を第1の画像の重心位置にシフトしてスクリーン処理するので,高画質にすることができる。   As described above, the present invention is applicable not only to a copy-forgery-inhibited pattern image for preventing forgery but also to a general image. In this case, for the pixels of the first image 71, the barycentric position, average input tone value, and ideal dot number of the first image are obtained for each cell, and the dot center of the dither matrix 33 is used as the barycenter of the first image. Since the screen processing is performed by shifting to the position, high image quality can be achieved.

地紋の潜像とカモフラージュ模様の例を示す図である。It is a figure which shows the example of a latent image of a tint block, and a camouflage pattern. 地紋の原本の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the original copy-forgery-inhibited pattern. 地紋の複写物の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the copy of a background pattern. 図2の原本の拡大図と図3の複写物の拡大図とを更に拡大した図である。FIG. 4 is a further enlarged view of the enlarged view of the original in FIG. 2 and the enlarged view of the copy in FIG. 3. 特許文献1によるバウンダリ処理を行った場合の地紋の原本と複写物を示す図である。It is a figure which shows the original copy of a tint block at the time of performing the boundary process by patent document 1, and a copy. 図5の拡大図である。FIG. 6 is an enlarged view of FIG. 5. 解像度が高いカモフラージュ模様とそれを採用した地紋とを示す図である。It is a figure which shows the camouflage pattern with high resolution, and the tint block which employ | adopted it. 本実施の形態における地紋画像形成装置の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the tint block image forming apparatus in this Embodiment. 本実施の形態における地紋データの生成手順を示すフローチャート図である。It is a flowchart figure which shows the production | generation procedure of the copy-forgery-inhibited pattern data in this Embodiment. 本実施の形態における背景部スクリーンと潜像部スクリーンの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the background part screen in this Embodiment, and a latent image part screen. 背景部基本ディザマトリクスDM−BI及び潜像部基本ディザマトリクスDM−LIの入力階調と出力濃度の特性を示す図である。It is a figure which shows the characteristic of the input gradation and output density of background part basic dither matrix DM-BI and latent image part basic dither matrix DM-LI. 第1の実施の形態における背景部ディザマトリクスと潜像部ディザマトリクスの入力階調値に対する出力濃度の特性を示す図である。It is a figure which shows the characteristic of the output density with respect to the input gradation value of a background part dither matrix and a latent image part dither matrix in 1st Embodiment. 本実施の形態で採用される潜像部の低濃度領域拡張ディザマトリクス33を示す図である。It is a figure which shows the low density area | region expansion dither matrix 33 of the latent image part employ | adopted by this Embodiment. 本実施の形態で採用される背景部の低濃度領域拡張ディザマトリクス34を示す図である。It is a figure which shows the low concentration area | region expansion dither matrix 34 of the background part employ | adopted by this Embodiment. 潜像部ディザマトリクス33と背景部ディザマトリクス34の入力階調値に対する出力濃度特性を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating output density characteristics with respect to input gradation values of a latent image portion dither matrix 33 and a background portion dither matrix 34; 本実施の形態における地紋画像データの生成方法を示すフローチャート図である。It is a flowchart figure which shows the production | generation method of the copy-forgery-inhibited pattern image data in this Embodiment. 地紋効果の例を示す図である。It is a figure which shows the example of a tint block effect. 地紋の配置の例を示す図である。It is a figure which shows the example of arrangement | positioning of a background pattern. 本実施の形態における地紋画像生成処理のフローチャート図である。It is a flowchart figure of a tint block image generation process in this Embodiment. 本実施の形態における地紋画像生成処理のフローチャート図である。It is a flowchart figure of a tint block image generation process in this Embodiment. 正規化背景部ディザマトリクス34Nを示す図である。It is a figure which shows the normalization background part dither matrix 34N. 正規化背景部ディザマトリクスと正規化前の背景部ディザマトリクスと潜像部ディザマトリクスの入力・出力濃度特性を示す図である。It is a figure which shows the input / output density characteristic of the normalization background part dither matrix, the background part dither matrix before normalization, and a latent image part dither matrix. 図18の地紋画像生成処理を説明する図である。It is a figure explaining the tint block image generation processing of FIG. 潜像マスクパターンの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a latent image mask pattern. 補正カモフラージュ模様階調値データAiを示す図である。It is a figure which shows the correction camouflage pattern gradation value data Ai. 理想出力ドット数のカウント処理を説明する図である。It is a figure explaining the count process of the number of ideal output dots. 本実施の形態のスクリーニング処理により生成された地紋画像例を示す図である。It is a figure which shows the tint block image example produced | generated by the screening process of this Embodiment. 潜像部と背景部を共にディザマトリクス33,34Nを参照した一般的なスクリーニング処理により生成された地紋画像例を示す図である。It is a figure which shows the example of a tint block image produced | generated by the general screening process which referred the dither matrix 33 and 34N for both the latent image part and the background part. カモフラージュ模様の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a camouflage pattern. 補正カモフラージュ模様階調値を示す図である。It is a figure which shows a correction | amendment camouflage pattern gradation value. 図30の補正カモフラージュ模様閾値について本実施の形態のスクリーニング処理により生成された地紋画像例を示す図である。It is a figure which shows the tint block image example produced | generated by the screening process of this Embodiment about the correction | amendment camouflage pattern threshold value of FIG. 図30の補正カモフラージュ模様閾値について潜像部と背景部を共にディザマトリクス33,34Nを参照した一般的なスクリーニング処理により生成された地紋画像例を示す図である。FIG. 31 is a diagram showing an example of a tint block image generated by a general screening process with reference to the dither matrices 33 and 34N for both the latent image portion and the background portion with respect to the corrected camouflage pattern threshold value of FIG. 30; カモフラージュ模様なしの地紋画像例について本実施の形態の作用効果を示す図である。It is a figure which shows the effect of this Embodiment about the example of a tint block image without a camouflage pattern. カモフラージュ模様なしの地紋画像例について本実施の形態の作用効果を示す図である。It is a figure which shows the effect of this Embodiment about the example of a tint block image without a camouflage pattern. カモフラージュ模様ありの地紋画像例について本実施の形態の作用効果を示す図である。It is a figure which shows the effect of this Embodiment about the tint block image example with a camouflage pattern. カモフラージュ模様ありの地紋画像例について本実施の形態の作用効果を示す図である。It is a figure which shows the effect of this Embodiment about the tint block image example with a camouflage pattern. 本実施の形態の変型例における背景部ディザマトリクスと正規化潜像部ディザマトリクスの入力・出力濃度特性を示す図である。It is a figure which shows the input / output density characteristic of the background part dither matrix and the normalization latent image part dither matrix in the modification of this Embodiment. 本実施の形態におけるスクリーニング処理で生成した地紋画像の実験例を示す図である。It is a figure which shows the experiment example of the copy-forgery-inhibited pattern image produced | generated by the screening process in this Embodiment. 図38の拡大図である。It is an enlarged view of FIG. 本実施の形態におけるスクリーニング処理で生成した地紋画像の実験例を示す図である。It is a figure which shows the experiment example of the copy-forgery-inhibited pattern image produced | generated by the screening process in this Embodiment. 第2の実施の形態における画像データ生成手順を示すフローチャート図である。It is a flowchart figure which shows the image data production | generation procedure in 2nd Embodiment. 第2の実施の形態における画像例を示す図である。It is a figure which shows the example of an image in 2nd Embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

16:原本 20:複写物
LI:潜像部 BI:背景部
16X:原本の拡大画像 20X:複写物の拡大画像
33:潜像部ディザマトリクス 34:背景部ディザマトリクス
16: Original 20: Copy LI: Latent image portion BI: Background portion 16X: Enlarged image of original 20X: Enlarged image of copy 33: Latent image portion dither matrix 34: Background portion dither matrix

Claims (10)

複写時に再現される出力濃度が異なる潜像部と背景部とを含む,地紋画像を印刷媒体上に形成する地紋画像データを生成する地紋画像生成工程をコンピュータに実行させる地紋画像生成プログラムにおいて,
前記地紋画像生成工程は,
前記潜像部の画素については,第1の網点線数を有する面積変調スクリーンにより潜像部画像データを生成する第1のスクリーニング処理工程と,
前記背景部の画素については,前記第1の網点線数より高い第2の網点線数を有する面積変調スクリーンまたは密度変調スクリーンにより背景部画像データを生成する第2のスクリーニング処理工程とを有し,
前記第1のスクリーニング処理工程は,前記面積変調スクリーンにおける網点形成領域に対応するセルの中心からずらした位置を中心として網点を形成する前記潜像部画像データを生成することを特徴とするコンピュータ読み取り可能な地紋画像生成プログラム。
A copy-forgery-inhibited pattern image generation program for causing a computer to execute a copy-forgery-inhibited pattern image generation process for generating a copy-forgery-inhibited pattern image data on a print medium, including a latent image portion and a background portion that are reproduced at different output densities,
The tint block image generation step includes:
For the pixels of the latent image portion, a first screening processing step of generating latent image portion image data by an area modulation screen having a first halftone line number;
The background pixel includes a second screening process step of generating background image data by an area modulation screen or a density modulation screen having a second halftone number higher than the first halftone number. ,
The first screening processing step generates the latent image portion image data forming a halftone dot with a position shifted from a center of a cell corresponding to a halftone dot formation region in the area modulation screen as a center. Computer-readable copy-forgery-inhibited pattern image generation program.
請求項1において,前記セルの中心からずらした位置は,前記面積変調スクリーンにおける網点形成領域に対応するセル内の前記潜像部の画像内の重心位置であることを特徴とする地紋画像生成プログラム。   2. The tint block image generation according to claim 1, wherein the position shifted from the center of the cell is a barycentric position in the image of the latent image portion in the cell corresponding to a halftone dot formation region in the area modulation screen. program. 請求項1において,
前記第1のスクリーニング処理工程で形成される網点は,前記セル内の潜像部の階調値に対応するサイズを上限とすることを特徴とする地紋画像生成プログラム。
In claim 1,
A tint block image generation program characterized in that a halftone dot formed in the first screening processing step has an upper limit on a size corresponding to a gradation value of a latent image portion in the cell.
請求項2において,
前記第1のスクリーニング処理工程は,
前記セル内の前記潜像部の画像の重心位置を求める重心位置生成工程と,
前記セル内の前記画素部の画像の階調値の合計を前記セル内の画素数で除した平均入力階調値を求める平均入力階調値生成工程と,
全ての画素が前記平均入力階調値を有する画像を前記面積変調スクリーンでスクリーニング処理した場合に生成されるドット数を理想出力ドット数として求める理想出力ドット数生成工程と,
前記重心位置に前記理想出力ドット数を上限とするサイズの網点を生成する網点生成工程とを有することを特徴とする地紋画像生成プログラム。
In claim 2,
The first screening process step includes:
A center-of-gravity position generation step for obtaining a center-of-gravity position of the image of the latent image portion in the cell;
An average input tone value generation step of obtaining an average input tone value obtained by dividing the total tone value of the image of the pixel portion in the cell by the number of pixels in the cell;
An ideal output dot number generation step of obtaining, as an ideal output dot number, the number of dots generated when an image in which all pixels have the average input gradation value is screened by the area modulation screen;
A tint block image generation program, comprising: a halftone dot generation step of generating a halftone dot having a size up to the ideal output dot number at the center of gravity position.
請求項1において,
前記第1の網点線数を有する面積変調スクリーンは,ドット集中型ディザマトリクスであり,前記潜像部画像データは前記潜像部の入力階調値に対応するサイズの網点を形成する画像データであり,
前記第2の網点線数を有する面積変調スクリーンは,ドット分散型ディザマトリクスであり,前記背景部画像データは前記背景部の入力階調値に対応する密度であって前記潜像部画像データの網点より小さい網点を形成する画像データである
ことを特徴とする地紋画像生成プログラム。
In claim 1,
The area modulation screen having the first halftone line number is a dot concentration type dither matrix, and the latent image portion image data is image data forming a halftone dot having a size corresponding to an input gradation value of the latent image portion. And
The area modulation screen having the second halftone line number is a dot dispersion type dither matrix, and the background image data has a density corresponding to the input gradation value of the background portion, and the latent image portion image data A copy-forgery-inhibited pattern image generation program characterized by being image data for forming halftone dots smaller than halftone dots.
請求項1において,
前記地紋画像は前記潜像部と背景部にカモフラージュ模様が合成され,
更に,前記潜像部と背景部の入力階調値に応じて前記カモフラージュ模様の階調値を補正した補正カモフラージュ模様階調値を生成する工程を有し,
前記第1のスクリーン処理工程は,前記補正カモフラージュ模様階調値について前記第1の網点線数の面積変調スクリーンのディザマトリクスを参照して前記潜像部画像データを生成し,
前記第2のスクリーン処理工程は,前記補正カモフラージュ模様階調値について前記第2の網点線数の面積変調スクリーンのディザマトリクスを参照して前記背景部画像データを生成することを特徴とする地紋画像生成プログラム。
In claim 1,
The copy-forgery-inhibited pattern image is composed of a camouflage pattern on the latent image portion and the background portion,
And a step of generating a corrected camouflage pattern gradation value obtained by correcting the gradation value of the camouflage pattern according to the input gradation values of the latent image portion and the background portion,
The first screen processing step generates the latent image portion image data with reference to a dither matrix of the area modulation screen having the first halftone number for the corrected camouflage pattern gradation value,
The second screen processing step generates the background image data with reference to a dither matrix of the area modulation screen having the second halftone number for the corrected camouflage pattern gradation value. Generation program.
請求項6において,
前記潜像部と背景部は同じ入力階調値が与えられ,
前記第1の網点線数の面積変調スクリーンと前記第2の網点線数の面積変調スクリーンとは,取りうる入力階調値の範囲において同じ出力濃度特性を有することを特徴とするコンピュータ読み取り可能な地紋画像生成プログラム。
In claim 6,
The latent image portion and the background portion are given the same input gradation value,
The area modulation screen having the first halftone line number and the area modulation screen having the second halftone line number have the same output density characteristics in a range of possible input gradation values, and can be read by a computer A tint block image generation program.
第1の画像部と第2の画像部とを含む画像を印刷媒体上に形成する画像データを生成する画像生成工程をコンピュータに実行させる画像生成プログラムにおいて,
前記画像生成工程は,
前記第1の画素については,第1の網点線数を有する面積変調スクリーンにより画像データを生成する第1のスクリーニング処理工程と,
前記第2の画素については,前記第1の網点線数より高い第2の網点線数を有する面積変調スクリーンまたは密度変調スクリーンにより画像データを生成する第2のスクリーニング処理工程とを有し,
前記第1のスクリーニング処理工程は,前記面積変調スクリーン処理における網点形成領域に対応するセル内の前記潜像部の画像の重心位置に網点を形成することを特徴とするコンピュータ読み取り可能な地紋画像生成プログラム。
In an image generation program for causing a computer to execute an image generation process for generating image data for forming an image including a first image portion and a second image portion on a print medium.
The image generation process includes:
For the first pixel, a first screening processing step of generating image data by an area modulation screen having a first halftone line number;
The second pixel has a second screening processing step of generating image data by an area modulation screen or a density modulation screen having a second halftone line number higher than the first halftone line number;
In the first screening processing step, a halftone dot is formed at the center of gravity of the image of the latent image portion in the cell corresponding to the halftone dot formation region in the area modulation screen processing. Image generation program.
複写時に再現される出力濃度が異なる潜像部と背景部とを含む,地紋画像を印刷媒体上に生成する地紋画像生成装置において,
前記潜像部の画素については,第1の網点線数を有する面積変調スクリーンにより潜像部画像データを生成する第1のスクリーニング処理手段と,
前記背景部の画素については,前記第1の網点線数より高い第2の網点線数を有する面積変調スクリーンまたは密度変調スクリーンにより背景部画像データを生成する第2のスクリーニング処理手段とを有し,
前記第1のスクリーニング処理手段は,前記面積変調スクリーンにおける網点形成領域に対応するセル内の前記潜像部の画像の重心位置に網点を形成する前記潜像部画像データを生成することを特徴とする地紋画像生成装置。
In a tint block image generating device for generating a tint block image on a print medium, including a latent image portion and a background portion that have different output densities reproduced at the time of copying,
For the pixels of the latent image portion, first screening processing means for generating latent image portion image data by an area modulation screen having a first halftone line number;
The background pixel includes second screening processing means for generating background image data by an area modulation screen or a density modulation screen having a second halftone line number higher than the first halftone line number. ,
The first screening processing means generates the latent image portion image data for forming a halftone dot at a gravity center position of the image of the latent image portion in a cell corresponding to a halftone dot formation region in the area modulation screen. A tint block image generation device.
第1の画像部と第2の画像部とを含む画像を印刷媒体上に生成する画像生成装置において,
前記第1の画素については,第1の網点線数を有する面積変調スクリーンにより画像データを生成する第1のスクリーニング処理手段と,
前記第2の画素については,前記第1の網点線数より高い第2の網点線数を有する面積変調スクリーンまたは密度変調スクリーンにより画像データを生成する第2のスクリーニング処理手段とを有し,
前記第1のスクリーニング処理手段は,前記面積変調スクリーン処理における網点形成領域に対応するセル内の前記潜像部の画像の重心位置に網点を形成することを特徴とする地紋画像生成装置。
In an image generation apparatus for generating an image including a first image portion and a second image portion on a print medium,
For the first pixel, first screening processing means for generating image data by an area modulation screen having a first halftone dot number;
The second pixel has a second screening processing means for generating image data by an area modulation screen or a density modulation screen having a second halftone line number higher than the first halftone line number,
The copy-forgery-inhibited pattern image generation apparatus, wherein the first screening processing unit forms a halftone dot at a center of gravity of an image of the latent image portion in a cell corresponding to a halftone dot formation region in the area modulation screen process.
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