JP2004110554A

JP2004110554A - Defect information management device

Info

Publication number: JP2004110554A
Application number: JP2002273782A
Authority: JP
Inventors: Shinichi Oda; 織田　信一; Yoshihiko Tsuchiya; 土屋　良彦; Taiichi Imaike; 今池　泰一
Original assignee: Honda Motor Co Ltd
Current assignee: Honda Motor Co Ltd
Priority date: 2002-09-19
Filing date: 2002-09-19
Publication date: 2004-04-08

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a defect information management device capable of acquiring necessary and effective information accurately by processing information on a defect (failure) of an enormous amount of product appropriately. <P>SOLUTION: The defect information management device is used which has a display unit 13, a first database 31, a second database 33, a data analysis part 24 and a data retrieval part 25. The first database 31 stores the image information on a component 7 of a product and product defect information on the product. The second database 33 stores history information on the product. The data analysis part 24, on the basis of inputted extraction condition, extracts information meeting the extraction condition from the image information, the product defect information and the history information, and generates a graph with the image of the component 7 being a graph element. The data retrieval part 25, on the basis of inputted retrieval condition, extracts the product defect information, the history information and information meeting the search condition, and generates a table representing the retrieval result. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、不具合情報管理装置に関し、特に、顧客の製品に発生した不具合の情報に対応する不具合情報管理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
製品の不具合が発生した場合、ユーザは、その製品を代理店や販売店、ディーラー等（以下、「販売店等」という）へ持ち込む。販売店等は、修理や部品交換等により不具合に対処する。しかる後、その不具合の内容により、不具合に関する情報を記した書類や、交換した不具合のある部品をメーカに送付する。メーカでは、その部品の専門家が、その書類や不具合のある部品を解析して、不具合の原因を特定する。
【０００３】
メーカが製造する製品の数が多く、販売する国や地域も多数ある場合、ユーザの使用方法や使用環境は様々である。そのため、上記のような製品の不具合に関する情報は、多種多様であり、その数も膨大となる。一方、それら不具合の情報には、その製品や同じ部品を利用している他の関連製品の状態を知るうえで非常に重要なものも含まれている。膨大な製品の不具合に関する情報を適切に整理・加工し、必要な情報、有効な情報を的確に取得し、把握することが可能な技術が望まれている。
【０００４】
ある製品の部品の不具合が発生した場合、同時期に製造された同一製品や、不具合の発生した部品を利用した他の製品において、同様の不具合が発生する可能性がありうる。そのため、不具合の解析及び不具合原因の解明には出来るだけ速く着手することが望ましい。不具合の発生に対して、迅速かつ正確に不具合の状況を把握し、解析を行うことが可能な技術が求められている。
【０００５】
関連する技術として、特開２００１−３５０８５９号公報に、顧客不具合処理方法の技術が開示されれいる。
この技術の顧客不具合処理方法は、顧客の不具合を処理する方法である。そして、製品に関する顧客の不具合を受ける工程、上記製品の少なくとも一つのデジタル・イメージを取得する工程、上記製品の上記少なくとも一つのデジタル・イメージを検査係へ送る工程、上記少なくとも一つのデジタル・イメージを検査する工程、上記製品に対する上記顧客の不具合をどのように取り扱うかを判定する工程、及び上記製品に対する上記顧客の不具合に対する、承認及び拒絶の内の一つを提案する工程を有する。
【０００６】
この公報によれば、この技術は、問題をリアルタイムで解決することが可能な顧客の不具合及び保証返品を取り扱う浸機で改良されたシステム及び方法である。そして、欠陥データが、設計、品質及び製品のエンジニア、組立工場、配送業者そして納入業者を含む分散型の自動車の価値連鎖の全ての参加者にとり、即時に入手可能である。
【０００７】
【特許文献１】特開２００１−３５０８５９号公報
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
従って、本発明の目的は、膨大な製品の不具合に関する情報を適切に整理・加工でき、必要な情報、有効な情報を的確に取得し、把握することが可能な不具合情報管理装置を提供することである。
【０００９】
また、本発明の他の目的は、製品の不具合の発生に対して、不具合の状況を迅速に把握し、解析を行うことが可能な不具合情報管理装置を提供することである。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
以下に、［発明の実施の形態］で使用される番号・符号を用いて、課題を解決するための手段を説明する。これらの番号・符号は、［特許請求の範囲］の記載と［発明の実施の形態］との対応関係を明らかにするために付加されたものである。ただし、それらの番号・符号を、［特許請求の範囲］に記載されている発明の技術的範囲の解釈に用いてはならない。
【００１１】
従って、上記課題を解決するために、本発明の不具合情報管理装置は、表示装置（１３）と、第１データベース（３１）と、データ解析部（２４）とを具備する。
ここで、第１データベース（３１）は、製品における不具合のある部品（７）の画像としての画像情報（１０−２）と、その製品に関する文字情報としての製品不具合情報（１０−１）とを関連付けて格納する。データ解析部（２４）は、入力された抽出条件に基づいて、画像情報（１０−２）及び製品不具合情報（１０−１）からその抽出条件を満たす情報の抽出を行い、部品（７）のその画像をグラフ要素（１０４’）としてその抽出の結果を示すグラフ（１０１）を生成し、グラフ（１０１）を表示装置へ表示する。
必要とする情報に応じて選択された抽出条件に基づいて、画像情報（１０−２）及び製品不具合情報（１０−１）をグラフ（１０１）に整理・加工出来るので、必要な情報、有効な情報を的確に取得し、把握することが出来る。なお、製品不具合情報（１０−１）は、不具合を起した製品に関する型式（４１）やフレーム番号（４２）、走行距離（４３）、不具合の症状（４４）、製品に含まれる不具合を起した部品（７）の部品番号（４５）に例示され、それらが取り扱い容易な形式としてのテキスト形式や、文字情報の取り扱いに多用される形式としてのＸＭＬ形式に例示される形式を用いて授受、保存がなされる。
【００１２】
また、本発明の不具合情報管理装置は、データ解析部（２４）が、更に、グラフ要素（１０４’）のいずれか１つを選択する入力に基づいて、選択されたグラフ要素（１０４’）に関わる部品（７）の画像情報（１０−２）及び製品不具合情報（１０−１）を表示装置へ表示する。
グラフ（１０１）上から容易に不具合の詳細情報（１０−２、１０−１）にアクセスでき、不具合の状況の把握に関する効率が向上する。
【００１３】
また、本発明の不具合情報管理装置は、その製品の履歴に関する情報としての履歴情報（６３〜６８）を格納する第２データベース（３３）を更に具備する。
そして、データ解析部（２４）は、更に、履歴情報（６３〜６８）からもその抽出を行う。
不具合を発生した製品の履歴を用いることで、より的確に不具合に関する状況を把握することが出来る。なお、履歴情報は、その製品の生産日（６３）、生産場所（６４）、工場出荷日（６６）及び販売日（６８）の少なくとも１つを含んでいる。
【００１４】
また、本発明の不具合情報管理装置は、部品（７）の専門家が行ったその不具合の解析の結果としての解析結果情報（５６）を格納する第３データベース（３２）を更に具備する。
そして、データ解析部（２４）は、更に、解析結果情報（５６）からもその抽出を行う。
専門家の解析の結果を用いるので、より的確に不具合に関する状況を把握することが出来る。
【００１５】
また、本発明の不具合情報管理装置は、その抽出条件が、その製品の販売場所（６７）、その製品の機種（４１）、部品（７）の種類（４５）、部品（７）の機能の種類（８７）、その製品の生産日（６３）の範囲及び不具合発生日（４７）の範囲の少なくとも１つを含む。
的確な抽出条件により、正確に不具合に関する状況を把握することが出来る。
【００１６】
更に、本発明の不具合情報管理装置は、データ検索部（２５）を具備する。
ここで、データ検索部（２５）は、入力された検索条件に基づいて、製品不具合情報（１０−１）及び履歴情報（６３〜６８）からその検索条件を満たす情報の検索を行い、その検索結果を示す表（１２０）を生成し、表（１２０）を表示装置へ表示する。
必要とする情報に応じて選択された検索条件に基づいて、製品不具合情報（１０−１）及び履歴情報（６３〜６８）を表（１２０）に整理・加工出来るので、必要な情報、有効な情報を的確に取得し、把握することが出来る。なお、製品不具合情報（１０−１）及び履歴情報（６３〜６８）は、既述の通りである。
【００１７】
更に、本発明の不具合情報管理装置は、表示装置（１３）と、第１データベース（３１）と、第２データベース（３３）と、データ解析部（２４）と、データ検索部（２５）とを具備する。
ここで、第１データベース（３１）は、製品における不具合のある部品（７）の画像としての画像情報（１０−２）と、その製品に関する文字情報としての製品不具合情報（１０−１）とを関連付けて格納する。第２データベース（３３）は、その製品の履歴に関する情報としての履歴情報（６３〜６８）を格納する。
データ解析部（２４）は、入力された抽出条件に基づいて、画像情報（１０−２）、製品不具合情報（１０−１）及び履歴情報（６３〜６８）の少なくとも１つからその抽出条件を満たす情報の抽出を行い、部品（７）のその画像をグラフ要素（１０４’）としてその抽出の結果を示すグラフ（１０１）を生成し、グラフ（１０１）を表示装置へ表示する。データ検索部（２５）は、入力された検索条件に基づいて、製品不具合情報（１０−１）及び履歴情報（６３〜６８）からその検索条件を満たす情報の検索を行い、検索結果を示す表（１２０）を生成し、表（１２０）を表示装置へ表示する。
グラフ（１０１）及び表（１２０）の両方を用いることで、より正確に不具合に関する状況を把握することが出来る。
【００１８】
更に、本発明の不具合情報管理装置は、部品（７）の専門家が行ったその不具合の解析の結果としての解析結果情報（５６）を格納する第３データベース（３２）を更に具備し、
データ検索部（２５）は、更に、解析結果情報（５６）からもその検索を行う。
専門家の解析の結果を用いるので、より正確に不具合に関する状況を把握することが出来る。
【００１９】
更に、本発明の不具合情報管理装置は、データ検索部（２５）が、更に、表（１２０）に示される部品（７）の内のいずれか１つを選択する入力に基づいて、選択された部品（７）の画像情報（１０−２）及び製品不具合情報（１０−１）を表示装置へ表示する。
表（１２０）上から容易に不具合の詳細情報（１０−２、１０−１）にアクセスでき、不具合の状況の把握に関する効率が向上する。
【００２０】
更に、本発明の不具合情報管理装置は、検索条件が、その製品の販売場所（６７）、その製品の機種（４１）、部品（７）の種類（４５）、部品（７）の機能の種類（８７）、その製品の生産日（６３）の範囲及び不具合発生日（４７）の範囲の少なくとも１つを含む。
的確な検索条件により、正確に不具合に関する状況を把握することが出来る。
【００２１】
更に、本発明の不具合情報管理装置は、顧客に属する前記製品に関する前記画像情報（１０−２）及び前記製品不具合情報（１０−１）を、通信回線４を介して受信し、前記第１データベース（３１）へ格納する送受信部（２１）を更に具備する。
【００２２】
【発明の実施の形態】
以下、本発明である不具合情報管理装置を適用した不具合情報管理システムの実施の形態に関して、添付図面を参照して説明する。
本実施例において、製品を自動二輪車（例示：オートバイ）とし、自動二輪車に使用される不具合情報管理システム及び不具合情報管理方法を例に示して説明する。ただし、自動車のような他の車両や機械製品、電気製品等においても、本発明は適用可能である。
【００２３】
まず、本発明である不具合情報管理装置を適用した不具合情報管理システムの実施の形態について説明する。
図１は、本発明である不具合情報管理装置を適用した不具合情報管理システムの実施の形態における構成を示す図である。
不具合情報管理システム１は、不具合情報管理装置２、情報端末３（−１〜ｎ）、不具合対応装置５（−１〜ｍ）、画像取得装置６（−１〜ｍ）を具備する。そして、不具合情報管理装置２、情報端末３（−１〜ｎ）、不具合対応装置５（−１〜ｍ）は、通信回線４を介して、双方向通信が可能なように接続されている。
【００２４】
不具合情報管理装置２は、自動二輪車のメーカに属し、ワークステーションやパーソナルコンピュータに例示される情報処理装置である。複数のワークステーションやパーソナルコンピュータ、外部記憶装置により構成していても良い。演算処理部１１と、記憶部１２と、入出力部１３と、通信部１４とを備える。
【００２５】
記憶部１２は、ハードディスクやＣＤＲＯＭに例示され、情報やデータを格納する。プログラム及びデータであるメールデータベース３１、不具合データベース３２、製品データベース３３、クレームデータベース３４、症状データベース３５及び部品番号データベース３６を備える。
【００２６】
メールデータベース３１は、電子メール（Ｅ−メール）のような方法により、不具合（又は不具合のある部品、以下「不具合部品」という）毎に販売店等からまとめて送信されてくる不具合画像情報と、その不具合部品情報とを受信する。
そして、それらを互いにリンクさせて、別々に格納する。詳細は後述する。
ここで、不具合画像情報は、不具合部品の画像データであり、画像取得装置６（後述）により取得されたものである。１つの不具合部品に対して、複数の画像データを含んでいても良い。
製品不具合情報としての不具合部品情報は、不具合部品に関する情報であり、不具合部品基礎情報を含む（後述）。
【００２７】
不具合データベース３２は、上記の不具合部品基本情報と、不具合解析情報、不具合処理経過情報及び経理情報を含む不具合処理情報とを関連付けて格納している。詳細は後述する。
ここで、不具合解析情報は、不具合の解析結果に関する情報である。不具合処理経過情報は、不具合の処理の経過に関する情報である。経理情報は、伝票や経費等の不具合に係る経理に関する情報である。
なお、不具合処理情報は、不具合画像情報や不具合部品情報とは別送される。
【００２８】
製品データベース３３は、自動二輪車の種別と、生産販売情報とを関連付けて格納している。詳細は後述する。
ここで、種別は、型式及びフレーム番号で特定されるＶＩＮ（ＶｅｈｉｃｌｅＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　Ｎｕｍｂｅｒ）で示される自動二輪車である。生産販売情報は、自動二輪車の生産、流通、販売に関する情報である。
【００２９】
クレームデータベース３４は、経理情報を除く不具合データベース３２の情報である。不具合に関する情報の閲覧用に設けられている。詳細は後述する。
【００３０】
症状データベース３５は、症状コードと症状に関する情報とを関連付けて格納している。詳細は後述する。
【００３１】
部品番号データベース３６は、部品番号と部品に関する情報としての部品情報とを関連付けて格納している。詳細は後述する。
【００３２】
演算処理部１１は、ＣＰＵ及びＲＡＭに例示され、インストールされたプログラムを実行（演算処理）する。プログラムであるメール送受信部Ａ２１、不具合受付部２２、不具合判定部２３、データ解析部２４及びデータ検索部２５を含む。
【００３３】
メール送受信部Ａ２１は、販売店等から送信されてくるメール１０（後述）を受信する。そして、メール１０に含まれる不具合画像情報と、不具合部品情報とを互いにリンクさせてメールデータベース３１へ格納する。
【００３４】
不具合受付部２２は、不具合部品情報１０−１の主部品番号４５と一致する部品番号データベース３６の主部品番号８５を見出す。そして、その主部品番号８５に対応する機能グループ８７の欄の情報に基づいて、その不具合部品の属する機能グループを特定する。そして、関連する機能グループにおける部品の専門家（以下、「エキスパート」という）へ、メール１０の到着していることを示すメッセージ（メール）及びＩＤ４０を送信する。不具合受付部２２は、エキスパート（専門家）と機能グループとの対応関係を示すテーブルを有している。
また、不具合受付部２２は、メールデータベース３１の不具合部品情報と、メール１０とは別送される不具合部品基本情報＋不具合処理情報との整合を確認する。
【００３５】
不具合判定部２３は、メールデータベース３１の不具合画像情報及び不具合部品情報、不具合データベース３２の不具合処理情報の一部、製品データベース３３の生産販売情報の一部を画面表示する。そして、その部品のエキスパートは、画面に表示された情報に基づいて、不具合に対する対応を決定し、その内容を入力する。
【００３６】
データ解析部２４は、エキスパートが入力する抽出条件に基づいて、メールデータベース３１の不具合画像情報及び不具合部品情報、不具合データベース３２の不具合処理情報、製品データベース３３の生産販売情報から抽出条件を満たすような情報を抽出する。そして、抽出された結果を示すグラフや表を作成し、グラフや表の入出力部１３への画面表示を制御する。
【００３７】
データ検索部２５は、エキスパートが入力する検索条件に基づいて、メールデータベース３１の不具合画像情報及び不具合部品情報、不具合データベース３２の不具合処理情報、製品データベース３３の生産販売情報から検索条件を満たす情報を検索する。そして、検索された結果を示す表を作成し、表の入出力部１３への画面表示を制御する。
【００３８】
入力部１５は、情報処理装置と外部とのデータの入出力を行う。キーボードやマウス、マイクに例示される入力装置を備える。
表示部１３は、ディスプレイに例示される表示装置を備える。
通信部１４は、不具合情報管理装置２と、情報端末３（−１〜ｎ）及び不具合対応装置５（−１〜ｋ）とを、通信回線４を介して、双方向通信が可能なように接続する。
【００３９】
情報端末３（−１〜ｎ）は、不具合情報管理装置２にアクセス可能な外部端末である。エキスパート（専門家）その他の関係者が、不具合情報管理装置２へアクセスする際に使用する。
【００４０】
不具合対応装置５（−１〜ｍ）は、販売店等に属し、ワークステーションやパーソナルコンピュータに例示される情報処理装置である。演算処理部１７と、記憶部１８と、入出力部１９と、通信部１６とを備える。なお、不具合対応装置５（−１〜ｍ）は、全て同一であるので、以下、不具合対応装置５−１についてのみ説明する。
【００４１】
演算処理部１７は、ＣＰＵ及びＲＡＭに例示され、インストールされたプログラムを実行（演算処理）する。プログラムであるメール送受信部Ｂ２８を含む。
メール送受信部Ｂ２８は、画像取得装置６（−１〜ｍ）で取得した不具合画像情報を取り込む。また、ディスプレイに不具合部品情報を入力するための画面を表示し、販売店等の不具合の受付の担当者の不具合部品情報の入力を補助する。
そして、不具合画像情報及び不具合部品情報を添付したメール１０を不具合情報管理装置２へ送信する。
【００４２】
記憶部１８は、ハードディスクやＣＤＲＯＭに例示され、情報やデータを格納する。プログラム及びデータである症状データベース３５、部品番号データベース３６を備える。これらは、不具合情報管理装置２のものと同様である。なお、これらは、マニュアル資料のような書類であっても良い。
【００４３】
画像取得装置６（−１〜ｍ）は、販売店等に属し、デジタルカメラに例示され、（不具合）部品の画像をデジタルデータとして取得する。ただし、アナログ画像を取得する装置（通常のカメラ）とスキャナ装置のセットのようなものでも良い。画像取得装置６（−１〜ｍ）は、不具合対応装置５（−１〜ｍ）に含まれていても良い。
【００４４】
通信回線４は、公衆回線やインターネットに例示され、販売店等の不具合対応装置５とメーカの不具合情報管理装置２とを接続し、不具合画像情報及び不具合部品情報を送受信可能である。専用回線でも良い。
【００４５】
部品７（−１〜ｋ）は、不具合を起した部品（不具合に関連する全ての部品）を示す。主部品及びその付属部品（子部品）を含む。
【００４６】
メール１０は、メール送受信部Ｂ２８により作成される不具合画像情報及び不具合部品情報を添付されたメールである。販売店等が受け付けたユーザの自動二輪車の不具合に関する情報（不具合画像情報及び不具合部品情報）を不具合情報処理装置２へ送信するために用いる。１つの不具合につき、部品の数に依らず１通にしても良いし、１つの部品毎に１通としても良い。
【００４７】
次に、不具合部品情報及び不具合画像情報について説明する。
図２は、不具合部品情報及び不具合画像情報を説明する図である。図２（ａ）は、不具合部品情報１０−１、図２（ｂ）は、不具合画像情報１０−２である。
不具合情報管理装置２と不具合対応装置５（−１〜ｍ）との間で送受信されるメール１０は、これら不具合部品情報１０−１及び不具合画像情報１０−２を含む。そして、１つの部品に対して、一組の不具合部品情報１０−１及び不具合画像情報１０−２を生成する。
【００４８】
図２（ａ）を参照して、製品不具合情報としての不具合不具合部品情報１０−１は、不具合部品に関する情報であり、ＩＤ４０、型式４１、フレーム番号４２、走行距離４３、症状コード４４及び主部品番号４５を含む不具合部品基本情報と、送信元４６、日付４７の情報を含む。
【００４９】
ＩＤ４０は、不具合毎（メール１０毎）に付けられる認別番号である。ＩＤ４０は、不具合毎（メール１０作成毎）に自動的に生成される。その際、他の販売店等（他の不具合対応装置５）での不具合のＩＤと重複しないようにする。例えば、販売店等（不具合対応装置５）のＩＤと不具合を受け付けた日時分とに基づいて生成する。
型式４１は、不具合部品の取り付けられていた自動二輪車の型番である。
フレーム番号４２は、不具合部品の取り付けられていた自動二輪車のフレームの番号である。
なお、型式４１及びフレーム番号４２は、車体番号（Ｖｅｈｉｃｌｅ　Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　Ｎｕｍｂｅｒ：ＶＩＮ）を構成する。
走行距離４３は、不具合部品の取り付けられていた自動二輪車の不具合時における走行距離である。
症状コード４４は、不具合の症状であり、複数の英数字の列に例示されるコードで示される。症状コードと症状との関係は、症状データベース３５に格納されている。ただし、症状コードでなく、症状そのものを入力しても良い。その場合、エキスパートが適切なコードに修正する。
主部品番号４５は、不具合を起している部品の部品番号の内の主要部である。
例えば、部品番号（１２桁）の内の先頭の５桁（部品の種類を特定）である。
送信元４６は、ユーザが不具合している製品を持ち込んだ販売店等である。実際の名称や予め設定されたＩＤでも良い。例えば、国及び地域を識別する番号及び販売店等を識別する番号の組み合わせである。
日時４７は、販売店等が、ユーザから不具合のある自動二輪車を持ち込まれた日時である。
【００５０】
ＩＤ４０、送信元４６、日付４７は、メール送受信部Ｂ２８により自動的に付与されるので、販売店等が入力する項目は、型式４１、フレーム番号４２、走行距離４３、症状コード４４及び主部品番号４５の５項目である。すなわち、入力項目が非常に少なく作業が容易である。
【００５１】
図２（ｂ）を参照して、不具合画像情報１０−２は、ＩＤ４０の他に、画像４８（−１〜ｐ）を含む。
ＩＤ４０は、図２（ａ）不具合部品情報１０−１のＩＤ４０と同様である。
画像４８（−１〜ｐ）は、画像取得装置６−１により撮影された部品７（−１〜ｋ）の画像データである。１つの部品について、複数の画像データを添付しても良い。例えば、不具合の状態をより分かり易くするために、複数の方向から同一の不具合部品の画像データを撮影する。
なお、画像データは、動画であっても良い。その場合、部品の状況がより詳細に把握できる。
【００５２】
なお、１つのメール１０について、１つの部品７の情報のみを取り扱う場合、画像４８は、１つの部品７に関する複数の画像とする。そして、ＩＤ４０は、不具合に関するＩＤとメール毎のＩＤとで構成する。
例えば、不具合に関するＩＤを１００、その不具合に関わる部品が主部品１、付属部品２とすると、メール１０は、３通（１＋２）であり、それぞれのＩＤは、例えば１００−３０（主部品）、１００−３１（付属部品）、１００−３２（付属部品）となる。
【００５３】
なお、メールデータベース３１は、メール１０により送信されてきた上記の不具合部品情報と不具合画像情報とを、共通のＩＤ４０により互いにリンクさせて格納している。
【００５４】
次に、不具合データベース３２について説明する。不具合データベース３２は、不具合部品基本情報と、不具合解析情報、不具合処理経過情報及び経理情報を含む不具合処理情報とを関連付けて格納している。
図３は、不具合データベース３２を示す図である。不具合部品基本情報は、ＩＤ５０、型式５１、フレーム番号５２、走行距離５３、症状５４及び主部品番号５５を含む。これらは、不具合部品情報１０−１の不具合部品基本情報（ＩＤ４０〜主部品番号４５）と同様である。
不具合解析情報５６は、全部品番号５６−１、主部品５６−２、ＮＴＦ５６−３、部品サービス５６−４、リコール５６−５を含む。不具合処理経過情報５７は、修理受付店５７−１、顧客５７−２、修理受付日５７−３、修理終了日５７−４、修理内容５７−５、金額５７−６を含む。経理情報５８は、伝票や経費等の不具合に係る経理に関する情報を含む（詳細図示されず）。関連する他の情報が含まれていても良い。
【００５５】
全部品番号５６−１は、不具合部品の正式な省略のない部品番号である（これに対し、主部品番号５５は、部品番号５６−１の主要部）。全部品番号５６−１は、英数字の複数桁の列で例示される。
主部品５６−２は、その不具合部品が、主部品であるか否かを示す。
ＮＴＦ５６−３は、その不具合が、本当に故障であったのか否か（調整等で対応可能であったのか）の判定結果を示す。
部品サービス５６−４は、その不具合の修理が部品の無償供与の対象かどうかの判定結果を示す。
リコール５６−５は、その不具合の修理を行う自動二輪車が、リコールの対象かどうかの判定結果を示す。
修理受付店５７−１は、ユーザが不具合を示す自動二輪車を持ち込んだ販売店等を示す。
顧客５７−２は、ユーザを示す。
修理受付日５７−３は、ユーザが不具合を示す自動二輪車を持ち込んだ日時を示す。
修理終了日５７−４は、自動二輪車の修理の終了した日時を示す。
修理内容５７−５は、自動二輪車に対して行った修理内容を示す。
金額５７−６は、修理にかかった金額を示す。
【００５６】
次に、製品データベース３３について説明する。製品データベース３３は、自動二輪車の種別と、生産販売情報とを関連付けて格納している。
図４は、製品データベース３３を示す図である。種別は、型式６１、フレーム番号６２を含む。生産販売情報は、、生産日６３、生産場所６４、受注日６５、出荷日６６、販売店６７、販売日６８及び全体画像データ６９を含む。関連する他の情報が含まれていても良い。
型式６１及びフレーム番号６２は、型式４１及びフレーム番号４２と同様である。
生産日６３は、不具合の修理を行う自動二輪車の生産日である。
生産場所６４は、不具合の修理を行う自動二輪車の生産場所（工場など）である。
受注日６５は、不具合の修理を行う自動二輪車の注文を受けた日時である。
出荷日６６は、不具合の修理を行う自動二輪車を生産場所６４から出荷した日時である。
販売店６７は、不具合の修理を行う自動二輪車を販売した販売店等である。
販売日６８は、不具合の修理を行う自動二輪車を販売店６７で販売した日時である。
全体画像データ６９は、不具合の修理を行う自動二輪車の側面からの全体を示す画像のデータである。
【００５７】
次に、クレームデータベース３４について説明する。クレームデータベース３４は、経理情報を除く不具合データベース３２の情報である。不具合部品基本情報と、不具合解析情報及び不具合処理経過情報を含む不具合処理情報とを関連付けて格納している。不具合に関する情報の閲覧用に設けられている。
図５は、クレームデータベース３４を示す図である。不具合部品基本情報としてのＩＤ７０、型式７１、フレーム番号７２、走行距離７３、症状７４及び主部品番号７５と、不具合解析情報７６と、不具合処理経過情報７７を含む。これらは、不具合データベース３２のＩＤ５０〜不具合処理経過情報５７と同様である。関連する他の情報が含まれていても良い。
【００５８】
次に、症状データベース３５について説明する。症状コードと症状に関する情報とを関連付けて格納している。
図６は、症状データベース３５を示す図である。コードＡ７８、分類Ａ７９、コードＢ８０、分類Ｂ８１、説明８２を含む。関連する他の情報が含まれていても良い。
コードＡ７８は、分類Ａ７９の症状を示すコードである。コードは、英数字の配列で例示される。
分類Ａ７９は、症状の大きな分類を示す。症状は、例えば、作動不良や異音、摩耗等である。
コードＢ８０は、分類Ｂ８１の症状を示すコードである。コードは、英数字の配列で例示される。
分類Ｂ８１は、分類Ａ７９の症状をより細分化した分類である。症状は、例えば、作動しない、効き過ぎ（作動不良）、きしみ音、排気音大（異音）、タイヤ異常摩耗、パット異常摩耗（摩耗）等である。
説明８２は、分類Ｂ８１の補足説明を示す。補足説明は、例えば、「体感的なものを含む」等である。
【００５９】
次に、部品番号データベース３６について説明する。部品番号と部品に関する情報としての部品情報とを関連付けて格納している。なお、部品番号データベース３６は、製品データベース３３に含まれていても良い。
図７は、部品番号データベース３６を示す図である。主部品番号８５、全部品番号８６、機能グループ８７、位置８８、解説８９を含む。関連する他の情報が含まれていても良い。
主部品番号８５及び全部品番号８６は、主部品番号５５及び全部品番号５６−１と同様である。
機能グループ８７は、主部品番号８５の部品の属する機能グループを示す。機能グループは、エンジン、燃料、フレーム、電装、材料、全体に例示される。
位置８８は、主部品番号８５の部品の自動二輪車での位置を示す。
解説８９は、主部品番号８５の部品に関する補足説明である。
【００６０】
次に、本発明である不具合情報管理装置の実施の形態における動作について説明する。
図８は、本発明である不具合情報管理装置の実施の形態における動作のフローを示す図である。
【００６１】
（１）ステップＳ１１
解析を行なう者（以下「解析者」という）は、データ解析部２４をスタートさせる。そして、データの抽出条件として、全世界／国（国名選択可）／地域のいずれかを選択する。選択肢は、不具合情報管理装置２のディスプレイの画面上にプルダウンメニュー形式で表示される。
ただし、全世界／国（国名選択可）／地域は、メールデータベース３１の送信元４６により認識する。データ解析部２４は、送信元４６の国（国名選択可）／地域を識別する番号と実際の国（国名選択可）／地域とを関係付けるテーブルを有する。
（２）ステップＳ１２
解析者は、データの抽出条件として、機能グループ（エンジン／燃料／フレーム／電装／材料／全グループ）のいずれかを選択する。選択肢は、画面上にプルダウンメニュー形式で表示される。
ただし、機能グループ（エンジン／燃料／フレーム／電装／材料／全グループ）は、メールデータベース３１の主部品番号４５と、部品番号データベース３６の主部品番号８５及び機能グループ８７とに基づいて認識する。
（３）ステップＳ１３
解析者は、データの抽出条件として、型式を選択する。全型式を選択することも可能である。選択肢は、画面上にプルダウンメニュー形式で表示される。
ただし、型式は、メールデータベース３１の型式４１により認識する。
（４）ステップＳ１４
解析者は、データの抽出条件として、部品を選択する。全部品を選択することも可能である。選択肢（主部品番号及び子部品番号）は、画面上にプルダウンメニュー形式で表示される。
ただし、部品は、メールデータベース３１の主部品番号４５により認識する。
（５）ステップＳ１５
解析者は、データの抽出条件として、生産日（部品又は製品本体）の範囲を指定する。全てを選択することも可能である。生産日は、画面上に数値を記入する。また、生産日の範囲を複数指定することも可能である。
ただし、生産日の範囲は、メールデータベース３１の型式４１及びフレーム番号４２と、製品データベース３３の型式６１、フレーム番号６２及び生産日６３により認識する。
また、同様に、データの抽出条件として、グラフ化の対象期間（不具合の発生期間）の範囲を指定する。全てを選択することも可能である。対象期間は、画面上に数値を記入する。また、対象期間を複数指定することも可能である。
ただし、対象期間は、メールデータベース３１の日時４７により認識する。
（６）ステップＳ１６
解析者は、横軸及び縦軸を選択する。選択肢の項目（例示：横軸：型式、部品、生産日、縦軸：（不具合）件数、金額、（不具合）発生率）は、画面上にプルダウンメニュー形式で表示される。
ただし、型式はメールデータベース３１の型式４１により、部品はメールデータベース３１の主部品番号４５及びその画像４８により、生産日はメールデータベース３１の型式４１及びフレーム番号４２と、製品データベース３３の型式６１、フレーム番号６２及び生産日６３によりそれぞれ認識する。
また、不具合件数及び（不具合）発生率は、上記各抽出条件（ステップＳ１１〜Ｓ１５）を満たすＩＤ４０の数及びＩＤ４０の数／対象期間により求める。金額は、不具合データベース３２の金額５７−６により認識する。
そして、データ解析部２４は、上記ステップＳ１１〜ステップＳ１５において入力された抽出条件を満たすデータについて、メールデータベース３１から抽出する。そして、縦軸及び横軸を上記選択された選択肢とするグラフを作成する。
【００６２】
上記各ステップにより作成したグラフの一例を図９に示す。
図９は、製品の型式と不具合件数との関係を示すグラフである。横軸は製品の型式、縦軸は不具合件数である。
グラフ１０１は、条件表示部１０２、不具合対象表示部１０３、グラフ部１０４、横軸表示部１０５を備える。
条件表示部１０２は、抽出条件として、ステップＳ１１〜Ｓ１５で選択された「国内」、「全グループ」、「全型式」、「全部品」、「期間：６月１１〜６月１７日」を示している。そして、ステップＳ１６で選択された「横軸：型式」を示している。
不具合対象表示部１０３は、グラフの各要素が、実際に不具合している（ＴＦ）か、調整等で対応可能（ＮＴＦ）かを示す枠（実線、又は、点線）を表示している。
グラフ部１０４は、各型式の製品において、不具合を発生した部品の不具合画像情報１０−２をグラフ状に並べて表示している。すなわち、各部品７の画像（不具合画像情報１０−２）をグラフ要素１０４’として表示している。
横軸表示部１０５は、横軸の型式で示される製品について、型式に並べてその製品の画像を示している。
【００６３】
図９に示すように、横軸表示部１０５は、型式だけでなく、その型式の自動二輪車の画像を同時に示している。すなわち、型式と実際の自動二輪車とを誤認することなく、正しく認識することが出来る。自動二輪車の画像は、製品データベース３３の画像データ６９から引用する。
また、グラフ部１０４は、グラフ要素として、不具合部品が画像で表示されている。そのため、どの部品が不具合したかを正確に把握することが出来る。その際、同一部品での不具合の場合、概ね同一の画像が表示されるため、同じ部品の不具合の発生件数を把握することも可能である。さらに、型式が異なるが同じ部品を用いている場合、その部品が同じように壊れている場合でも容易に把握することが可能である。不具合部品の画像は、メールデータベース３１の不具合画像情報１０−２から引用する。
図９は、表示の一例であり、本発明がこの形式に制限されるものではない。また、上記抽出条件は、抽出の一例であり、本発明がこの抽出条件に制限されるものではない。
【００６４】
グラフ部１０４のグラフ要素の一つをクリックすると、その不具合に関する不具合部品情報１０−１及び拡大された不具合画像情報１０−２を見ることが出来る。それを示したのが図１０である。
図１０は、図９のグラフ要素と不具合部品情報及び不具合画像情報との関係を示す図である。図１０（ａ）は、図９を示す。Ａは、解析者により選択されたグラフ要素を示す。
図１０（ｂ）（ｃ）は、（ａ）のＡ点を選択した場合の不具合部品情報１０−１及び不具合画像情報１０−２の表示画面である。管理Ｎｏ１０９は、メールデータベース３１のＩＤ４０である。機能Ｇｒ．は、部品番号データベース３６の機能グループ８７である。画像数１０８は、ＩＤ４０の不具合画像情報１０−２に含まれる画像数である。不具合部品情報１１１は、不具合部品情報１０−１の型式４１、フレーム番号４２、走行距離４３、症状４４、部品番号４５と同様である。部品番号１１２は、不具合部品情報の主部品番号４５と同様である。不具合判定１１３（−１〜２）は、故障でないか（ＮＦＴ）、主部品かを示す。
図１０（ａ）の各グラフ要素（例示：Ａ）は、メールデータベース３１の不具合部品情報１０−１及び不具合画像情報１０−２とリンクしている。従って、グラフ要素を選択（例示：マウスのようなポインティングデバイスにより、グラフ要素をクリック）することにより、図１０（ｂ）（ｃ）のように、不具合部品情報１０−１及び不具合画像情報１０−２を表示することが出来る。
図１０は、表示の一例であり、本発明がこの形式に制限されるものではない。
【００６５】
また、横軸表示部１０５の製品の画像を選択（例示：マウスのようなポインティングデバイスにより、グラフ要素をクリック）することで、製品データベース３３の情報が図１０（ｂ）に例示されるように表示（図示されず）されるようにすることも可能である。
【００６６】
また、ステップＳ１５において、生産日の範囲を２種類指定することにより、継時的な変化を把握することも出来る。それを示しているのが、図１１である。
図１１は、自動二輪車の型式と不具合件数との関係を示すグラフである。横軸は自動二輪車の型式、縦軸は不具合件数である。図１１は、各型式において、左側の棒グラフが期間６月１１日〜６月１７日での不具合発生件数を示し、右側の棒グラフが期間６月１８日〜６月２４日での不具合発生件数を示している。例えば、型式がＡＡ０１の場合、棒グラフ１１６の左側である棒グラフ１１６−１が期間６月１１日〜６月１７日での不具合発生件数を示し、右側の棒グラフ１１６−２が期間６月１８日〜６月２４日での不具合発生件数を示している。ここでは、画像を省略しているが、グラフの表示領域を節約すると共に、表示速度を上げるためである。ただし、画像を表示しても良い。また、対象期間の範囲の数を更に増やして傾向を見ることも可能である。
図１１は、表示の一例であり、本発明がこの形式に制限されるものではない。
【００６７】
本発明により、不具合発生から短時間でデータベースに蓄積されたデータを用いて、所望の条件における不具合に関するデータをグラフ化することが出来る。
それにより、市場で発生している不具合の状況を、リアルタイムで様々な角度から把握、検討することが可能となる。
【００６８】
次に、本発明である不具合情報管理装置の実施の形態における他の動作について説明する。
図１２は、本発明である不具合情報管理装置の実施の形態における他の動作を示す図である。
【００６９】
（１）ステップＳ２１
検索を行なう者（以下「検索者」という）は、データ検索部２５をスタートさせる。そして、データの検索条件として、全世界／国（国名選択可）／地域のいずれかを選択する。選択肢は、不具合情報管理装置２のディスプレイの画面上にプルダウンメニュー形式で表示される。
ただし、全世界／国（国名選択可）／地域は、メールデータベース３１の送信元４６により認識する。データ検索部２５は、データ解析部２４の有する送信元４６の国（国名選択可）／地域を識別する番号と実際の国（国名選択可）／地域とを関係付けるテーブルを利用する。
（２）ステップＳ２２
検索者は、集計単位として不具合発生件数／不具合発生率／金額のいずれかを選択する。選択肢は、画面上にプルダウンメニュー形式で表示される。
（３）ステップＳ２３
検索者は、データの検索条件として、集計期間の範囲を指定する。全てを選択することも可能である。集計期間は、画面上に数値を記入する。集計期間の範囲は、メールデータベース３１の日付４７により認識する。
（４）ステップＳ２４
検索者は、データの検索条件として、その他の条件を設定する。その他の条件としては、型式、フレーム番号、走行距離、部品、症状コード等（不具合部品情報１０−１）、生産場所、機能グループ、ワーストＸＸ（ＸＸ＝任意の数字：不具合件数の多い製品又は部品）等がある。これらは、複数の選択肢から選択するようにしても良いし、直接数字を入力するようにしても良い。選択肢は、画面上にプルダウンメニュー形式で表示される。
ただし、その他の条件の内、不具合部品情報１０−１は、メールデータベース３１の型式４１及びフレーム番号４２、走行距離４３、症状４４、主部品番号４５により認識する。生産場所は、メールデータベース３１の型式４１及びフレーム番号４２と、製品データベース３３の型式６１、フレーム番号６２及び生産場所６４により認識する。機能グループは、メールデータベース３１の主部品番号４５と、部品番号データベース３６の主部品番号８５及び機能グループ８７とに基づいて認識する。ワーストＸＸは、メールデータベース３１の型式４１及びフレーム番号４２、又は、主部品番号４５により認識する。
（５）ステップＳ２５
検索者は、上記ステップＳ２１〜ステップＳ２４で決定した検索条件を保存し、再利用することが出来る。その検索条件は、記憶部１２に格納される。
（６）ステップＳ２６
データ検索部２５は、上記検索条件を満たすデータについて、メールデータベース３１、不具合データベース３２、製品データベース３３から抽出する。そして、抽出されたデータに基づいて、データテーブルを作成する。
その際、データの集計単位は、ステップＳ２２で選択された選択肢を用いる。
ただし、不具合件数及び（不具合）発生率は、上記各条件（ステップＳ２１、Ｓ２３〜Ｓ１５）を満たすＩＤ４０の数及びＩＤ４０の数／対象期間により求められる。金額は、不具合データベース３２の金額５７−６により認識する。
【００７０】
上記各ステップにより作成した表の一例を図１３に示す。
図１３は、製品の現品管理リストを示す表である。
リスト１２０は、不具合部品情報１２１、不具合詳細情報１２２、製造販売情報１２３、解析結果情報１２４、分類部１２５を備える。
不具合部品情報１２１は、メールデータベース３１の不具合部品情報１０−１である。
不具合詳細情報１２２は、不具合データベース３２の情報である。図示されている項目のほか、不具合データベース３２の他の情報を表中に含ませても良い。
製造販売情報１２３は、製品データベース３３の情報である。図示されている項目のほか、製品データベース３３の他の情報を表中に含ませても良い。
解析結果情報１２４は、不具合データベース３２の不具合解析情報５６に関する情報である。
分類部１２５は、リスト１２０の分類を示す情報である。
図１３は、表示の一例であり、本発明がこの形式に制限されるものではない。
また、上記検索条件は、検索の一例であり、本発明がこの検索条件に制限されるものではない。
【００７１】
また、図１３において、例えば、不具合部品情報１２１の表の要素の一つをクリックすると、その不具合に関する不具合部品情報１０−１及び拡大された不具合画像情報１０−２を見ることが出来る。その画面の様子は、図１０（ｂ）及び図１０（ｃ）と同様である。すなわち、検索されたデータの不具合の状況を、画像で容易に確認することが出来る。
【００７２】
本発明により、不具合発生から短時間でデータベースに蓄積されたデータを用いて、所望の条件満たすデータの検索を行い、テーブルの形式で得ることが出来る。それにより、市場で発生している不具合の状況を、リアルタイムで様々な角度から把握、検討することが可能となる。
【００７３】
上記のような、データ解析方法及びデータ検索方法を、自動二輪車の製造、販売等に関わる関係者（例示：メーカのエンジニア、研究担当者、開発担当者、技術評価担当者、他設計者、購買担当者、ＰＬ担当者など、販売店等のエンジニア、営業担当者など）が実施するように設定することが出来る。その場合、不具合情報管理装置２へのアクセスについて、所定のＩＤ及びパスワードを用いる。不具合情報管理装置２には、アクセス権とＩＤ及びパスワードとを関連付けたテーブルを用意しておく。また、セキュリティに関しては、従来知られた認証の手法（例示：デジタル署名）及び暗号化の手法（例示：共通鍵暗号、公開鍵暗号）を用い、情報の送受信を行う。
【００７４】
本発明により、製品に関連する関係者が、最新の情報をリアルタイムに共有化することが出来る。それにより、各部門における任務において、市場の状況に対応した行動をとることが可能となる。
【００７５】
次に、不具合部品情報及び不具合画像情報の収集方法について説明する。
図１４は、不具合部品情報及び不具合画像情報の収集方法におけるフローを示す図である。
【００７６】
（１）ステップＳ０１
販売店等１−２の不具合担当者は、ユーザから持ち込まれた不具合を発生した自動二輪車を受け付ける。そして、販売店等１−２は、不具合に関するユーザからのヒアリング、実際の検査等から、不具合を発生していること、及びその場所及び不具合部品、症状を特定する。なお、症状は、不具合対応装置５−１上から症状データベース３５にアクセスし、症状のコードで把握する。
【００７７】
（２）ステップＳ０２
販売店等１−２の不具合担当者は、自動二輪車を分解し、不具合部品を取り出す。
次に、メール送受信部Ｂ２８をスタートさせる。そして、メール送受信部Ｂ２８の指示に従って、不具合部品情報１０−１及び不具合画像情報１０−２を生成する。
（ａ）不具合部品情報１０−１の生成
まず、不具合担当者は、自動二輪車の型式、フレーム番号、走行距離を自動二輪車の本体から抽出する。また、主部品番号を不具合部品から抽出する。
そして、メール送受信部Ｂ２８によるディスプレイ上の指示に従い、これらの自動二輪車の型式、フレーム番号、走行距離、主部品番号、及び症状コードを入力する。そられは、記憶部１８へ格納される。
メール送受信部Ｂ２８は、記憶部１８に格納された型式４１、フレーム番号４２、走行距離４３、症状コード４４、主部品番号４５に、ＩＤ４０（所定のルールで生成）、送信元４６（不具合対応装置５−１はデフォルト保有）と日付４７（不具合対応装置５−１の時計機能）を添付し、不具合部品情報１０−１を生成する。
なお、主部品番号を不具合部品から抽出する出来ない場合、不具合対応装置５−１上から部品番号データベース３６にアクセスして、不具合部品の主部品番号を取得する。又は製品マニュアルから取得する。
（ｂ）不具合画像情報１０−２の生成
まず、不具合担当者は、画像取得装置６−１を用いて、不具合部品の画像を撮影する。撮影は、不具合部品及びその付属部品について行う。一部品について複数の撮影を行っても良い。次に、画像取得装置６−１を不具合対応装置５にケーブルで接続する。そして、メール送受信部Ｂ２８によるディスプレイ上の指示に従い、画像取得装置６−１から不具合部品の画像情報を記憶部１８内に格納する。
メール送受信部Ｂ２８は、記憶部１８に格納された画像情報４８−１〜４８−ｐに、ＩＤ４０（不具合部品情報１０−１と同じもの）を添付し、不具合画像情報１０−２を生成する。
なお、画像取得装置６−１のリムーバブルメモリーのような着脱可能な記憶装置（図示されず）に不具合部品の画像情報を格納し、その記憶装置から取得する方法などの従来知られる方法を用いることが出来る。
【００７８】
（３）ステップＳ０３
メール送受信部Ｂ２８は、生成した不具合部品情報１０−１及び不具合画像情報１０−２を、所定の形式のメールに添付することにより、メール１０を作成する。その際、販売店等１−２の不具合担当者は、メール１０に、他のメッセージを追加しても良い。例えば、不具合の対処方法に対する質問である。通常、不具合担当者は、不具合の対処（不具合部品の修理、交換等）については独自に対応するが、不具合（故障）の対応に苦慮している場合など、メッセージを追加し、エキスパートの判断を仰ぐことが出来る。
【００７９】
（４）ステップＳ０４
メール送受信部Ｂ２８は、メール１０をメーカ１−１の不具合情報処理装置２へ送信する。不具合情報処理装置２のメール送受信部Ａ２１は、メール１０を受信する。
【００８０】
（５）ステップＳ０５
メール送受信部Ａ２１は、メール１０に添付された不具合部品情報１０−１及び不具合画像情報１０−２をメールデータベース３１に格納する。
【００８１】
（６）ステップＳ０６
不具合受付部２２は、不具合部品情報１０−１の主部品番号４５と部品番号データベース３６とに基づいて、その不具合部品の属する機能グループを特定する。そして、関連する機能グループのエキスパートへ、メール１０の到着していることを示すメッセージ（メール）及びＩＤ４０を送信する。
メーカ１−１の各機能グループのエキスパートは、メッセージ（メール）のＩＤ４０に基づいて、不具合判定部２３を用いて、メールデータベース３１から不具合部品情報１０−１及び不具合画像情報１０−２を取得する。それと同時に、製品データベース３３から、不具合部品情報１０−１の型式４１及びフレーム番号４２から特定される生産日６３及び販売日６８を取得する。その際のディスプレイ（画面）の様子を図１５に示す。
なお、不具合受付部２２からメッセージ（メール）が無い場合でも、エキスパートはメールデータベース３１２アクセスして、新着のメール１０が着ているかどうかを確認することが出来る。
【００８２】
図１５は、不具合判定部２３による、不具合画像情報及び不具合部品情報、製品情報の一部を表示した画面を示す。画面９０は、部品番号９１、主部品９２、不具合判定Ａ９３（ＮＴＦ９３−１、ＴＦ９３−２）、不具合判定Ｂ（部品サービス９４−１、リコール９４−２）、機能Ｇｒ．９５、不具合画像情報９６、不具合部品基本情報９７、製品情報９８を備える。
【００８３】
部品番号９１は、不具合部品の全部品番号である。全部品番号は、不具合部品情報１０−１の主部品番号４５と部品番号データベース３６とに基づいて、その不具合部品の属する全部品番号８６から特定する。
主部品９２は、不具合部品が主部品であるか否かを記録する。そして、エキスパートは、ボックス９２−１をチェックして判定結果を入力する。
不具合判定Ａ９３は、エキスパートが画面９０上の情報（必要に応じて他の情報）を用いて行う、その不具合（故障）が本当に不具合であったか否か（調整等で対応可能であったか）の判定を表示する。そして、エキスパートは、ボックス９３−２（ＮＴＦ：故障であった）又はボックス９３−１（ＴＦ：故障でなく、調整等で対応可能であったか）をチェックして判定結果を入力する。
不具合判定Ｂ９４は、エキスパートが画面上の情報（必要に応じて他の情報）を用いて行う、その不具合（故障）が部品サービスの対象か、及び、リコールの対象かの判定を表示する。そして、エキスパートは、判定結果がＹｅｓならば、ボックス９４−１、あるいはボックス９４−２をチェックする。
機能Ｇｒ．９５は、その部品の属する機能グループを示す。機能グループは、不具合部品情報１０−１の主部品番号４５と部品番号データベース３６とに基づいて特定する。
不具合画像情報９６は、自動二輪車の不具合画像情報１０−２を示す。
不具合部品基本情報９７は、自動二輪車の不具合部品基本情報を示す。
製品情報９８は、製品の生産日６３及び販売日６８である。
【００８４】
エキスパートは、主部品９２、不具合判定Ａ９３（ＮＴＦ９３−１、ＴＦ９３−２）、不具合判定Ｂ（部品サービス９４−１、リコール９４−２）に関して判定を行う。その際、必要に応じて、主部品９２については、部品番号データベース３６を参照することが出来る。また、不具合判定Ａ９３（ＮＴＦ９３−１、ＴＦ９３−２）及び不具合判定Ｂ（部品サービス９４−１、リコール９４−２）については、画面９０内の情報及びメールデータベース３１やクレームデータベース３４における過去の他の事例を参照することが出来る。
また、エキスパートは、販売店等で不具合の原因や対策が分っていない場合や、アドバイスを求めてきている場合には、対策案等の指示書を作成する。不具合の事例によっては、不具合物品の送付が不要である場合もある。そのときには、その旨を付け加えることが出来る。その際、同様に、メールデータベース３１やクレームデータベース３４における過去の他の事例を参照することが出来る。
【００８５】
（７）ステップＳ０７
不具合判定部２３は、各判定結果としての判定結果情報を、不具合データベース３２における不具合解析情報５６の主部品５６−２（主部品９２）、ＮＴＦ５６−３（不具合判定Ａ９３）、部品サービス５６−４（不具合判定Ｂ９３−１）、リコール５６−５（不具合判定Ｂ９３−２）に格納する。同様に、クレームデータベース３４における不具合解析情報７６の主部品７６−２（主部品９２）、ＮＴＦ７６−３（不具合判定Ａ９３）、部品サービス７６−４（不具合判定Ｂ９３−１）、リコール７６−５（不具合判定Ｂ９３−２）に格納する。
また、判定結果情報及び対策案等の指示書（ステップＳ０６で作成）を添付したメール１０’を作成する。そして、メール送受信部Ａ２１へ出力する。
【００８６】
（８）ステップＳ０８
メール送受信部Ａ２１は、販売店等１−２へメール１０’を送信する。販売店等１−２のメール送受信部Ｂ２８は、メール１０’を受信する。そして、販売店等１−２の不具合担当者は、メール１０’の内容に基づいて、不具合に対して対応する。
【００８７】
本実施例では、製品全体あるいは製品の特定の領域の画像ではなく、製品を分解した後、不具合に関連する個々の部品について、画像データを取得している。
すなわち、専門家が製品の分解検査に擬似的に立ち会っている状況を作り出している。従って、正確に不具合（故障）の状況を把握することが可能となる。そして、正確に原因の特定、不具合に対する対応の決定等を実行することが可能となる。
【００８８】
本実施例では、不具合の有無、部品サービス、リコールまでの判定を実際の不具合部品の到着前に判定することが可能となる。すなわち、不具合の発生から、不具合の保証、部品サービス、リコールまでの判定を非常に短時間で迅速に行うことが出来る。
また、実際の不具合部品を見ずに判定できるので、不具合部品をエキスパート（メーカ）へ送付するコストを削減できる。
【００８９】
また、不具合（故障）発生から短時間で、不具合に関する情報を的確（最低限の適切な情報数）かつ迅速（メール送受信）に得ることが出来る。従って、同様な製品において発生する可能性のある不具合について、事前に対応を準備することが出来る。
【００９０】
不具合及びその解析に関するデータをデータベースに蓄積することが出来るので、不具合の発生の抑制された製品の設計や製品開発等に有効に役立てることが可能となる。
【００９１】
また、販売店等において対応に苦慮している場合でも、迅速に対策案等を送付し、対応することが出来る。すなわち、ユーザに対する対応を、非常に短時間で済ますことが出来る。
【００９２】
【発明の効果】
本発明によれば、膨大な製品の不具合（故障）に関する情報を適切に整理・加工でき、必要な情報、有効な情報を的確に取得し、把握することが可能となる。
また、販売店等における製品の不具合（故障）の情報をタイムリーに収集することが出来、市場で発生している製品の不具合を迅速に把握し、その解析を行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明である不具合情報管理装置を適用した不具合情報管理システムの実施の形態における構成を示す図である。
【図２】不具合部品情報及び不具合画像情報を説明する図である。
【図３】不具合データベースに格納されている不具合処理情報を示す図である。
【図４】製品データベースに格納されている製品履歴情報を示す図である。
【図５】クレームデータベースに格納されている不具合部品情報及び不具合処理情報の抜粋を示す図である。
【図６】症状データベースに格納されている症状と症状コードを示す図である。
【図７】部品番号データベースに格納されている部品番号と部品情報を示す図である。
【図８】本発明である不具合情報管理装置の実施の形態における動作のフローを示す図である。
【図９】製品の型式と不具合件数との関係を示すグラフである。
【図１０】図９のグラフ要素と不具合部品情報及び不具合画像情報との関係を示す図である。
【図１１】製品の型式と不具合件数との関係を示すグラフである。
【図１２】本発明である不具合情報管理装置の実施の形態における他の動作を示す図である。
【図１３】製品の現品管理リストを示す表である。
【図１４】不具合部品情報及び不具合画像情報の収集方法を示す図である。
【図１５】不具合画像情報及び不具合部品情報、製品情報の一部を表示した画面を示す。
【符号の説明】
１　　不具合情報管理システム
２　　不具合情報管理装置
３（−１〜ｎ）　　情報端末
４　　通信回線
５（−１〜ｍ）　　不具合対応装置
６（−１〜ｍ）　　画像取得装置
７（−１〜ｋ）　　部品７
１０　　メール
１０−１　　不具合部品情報
１０−２　　不具合画像情報
１１　　演算処理部
１２　　記憶部
１３　　表示部
１４　　通信部
１５　　入力部
１６　　通信部
１７　　演算処理部
１８　　記憶部
２１　　メール送受信部Ａ
２２　　不具合受付部
２３　　不具合判定部
２４　　データ解析部
２５　　データ検索部
２８　　メール送受信部Ｂ
３１　　メールデータベース
３２　　不具合データベース
３３　　製品データベース
３４　　クレームデータベース
３５　　症状データベース
３６　　部品番号データベース
４０　　ＩＤ
４１　　型式
４２　　フレーム番号
４３　　走行距離
４４　　症状コード
４５　　主部品番号
４６　　送信元
４７　　日時
４８（−１〜ｐ）　　画像
５０、７０　　ＩＤ
５１、７１　　型式
５２、７２　　フレーム番号
５３、７３　　走行距離
５４、７４　　症状コード
５５、７５　　主部品番号
５６、７６　　不具合解析情報
５６−１、７６−１　　全部品番号
５６−２、７６−２　　主部品
５６−３、７６−３　　ＮＴＦ
５６−４、７６−４　　部品サービス
５６−５、７６−５　　リコール
５７、７７　　不具合処理経過情報
５７−１、７７−１　　修理受付店
５７−２、７７−２　　顧客
５７−３、７７−３　　修理受付日
５７−４、７７−４　　修理終了日
５７−５、７７−５　　修理内容
５７−６、７７−６　　金額
５８　　経理情報
６１　　型式
６２　　フレーム番号
６３　　生産日
６４　　生産場所
６５　　受注日
６６　　出荷日
６７　　販売店
６８　　販売日
６９　　画像データ
７８　　コードＡ
７９　　分類Ａ
８０　　コードＢ
８１　　分類Ｂ
８２　　説明
８５　　主部品番号
８６　　全部品番号
８７　　機能グループ
８８　　位置
８９　　解説
９０　　画面
９１　　部品番号
９２　　主部品
９３　　不具合判定Ａ
９３−１　　ＮＴＦ
９３−２　　ＴＦ
９４　　不具合判定Ｂ
９４−１　　部品サービス
９４−２　　リコール
９５　　機能Ｇｒ．
９６　　不具合画像情報
９７　　不具合部品情報
９８　　製品情報
１０１　　グラフ
１０２　　条件表示部
１０３　　不具合対象表示部
１０４　　グラフ部
１０４’　　グラフ要素
１０５　　横軸表示部
１０８　　画像数
１０９　　管理Ｎｏ
１１０　　機能Ｇｒ．
１１１　　不具合部品情報
１１２（−１〜２）　　部品番号
１１３（−１〜２）　　不具合判定
１１６（−１〜２）　　棒グラフ
１２０　　リスト
１２１　　不具合部品情報
１２２　　不具合詳細情報
１２３　　製造販売情報
１２４　　解析結果情報
１２５　　分類部[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a defect information management device, and more particularly, to a defect information management device that responds to information on a defect that has occurred in a customer's product.
[0002]
[Prior art]
When a product failure occurs, the user brings the product to an agent, a dealer, a dealer, or the like (hereinafter, referred to as a “dealer, etc.”). Dealers deal with the malfunction by repairing or replacing parts. Thereafter, depending on the content of the defect, a document describing information relating to the defect or a defective component that has been replaced is sent to the manufacturer. In the manufacturer, a specialist of the part analyzes the document or the defective part to identify the cause of the defect.
[0003]
When the number of products manufactured by the manufacturer is large and there are many countries and regions where the products are sold, the usage method and usage environment of the user are various. Therefore, there is a wide variety of information on the above-mentioned product defects, and the number of information is enormous. On the other hand, the information on the defects includes information that is very important for knowing the state of the product and other related products using the same part. There is a demand for a technology capable of appropriately organizing and processing a great deal of information on product defects, and acquiring and grasping necessary and effective information accurately.
[0004]
When a failure occurs in a part of a certain product, a similar failure may occur in the same product manufactured in the same period or another product using the failed part. Therefore, it is desirable to start the analysis of the failure and elucidation of the cause of the failure as quickly as possible. There is a need for a technology capable of quickly and accurately grasping and analyzing the state of a failure when the failure occurs.
[0005]
As a related technique, Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2001-350859 discloses a technique of a customer defect handling method.
The customer defect handling method of this technology is a method for dealing with a customer defect. Receiving a customer defect with respect to the product, obtaining at least one digital image of the product, sending the at least one digital image of the product to an inspector; Inspecting, determining how to handle the customer's deficiency with the product, and proposing one of approval and rejection for the customer's deficiency with the product.
[0006]
According to this publication, this technique is an improved system and method for dip handling customer defects and warranty returns that can solve problems in real time. And, defect data is immediately available to all participants in the decentralized automotive value chain, including design, quality and product engineers, assembly plants, distributors and suppliers.
[0007]
[Patent Document 1] Japanese Patent Application Laid-Open No. 2001-350859
[Problems to be solved by the invention]
Therefore, an object of the present invention is to provide a defect information management device capable of appropriately organizing and processing information relating to a large number of product defects, and capable of accurately acquiring and grasping necessary information and valid information. It is.
[0009]
Another object of the present invention is to provide a defect information management device capable of promptly grasping and analyzing the state of a defect when a defect occurs in a product.
[0010]
[Means for Solving the Problems]
The means for solving the problem will be described below using the numbers and symbols used in [Embodiments of the Invention]. These numbers and symbols have been added in order to clarify the correspondence between the description of [Claims] and [Embodiments of the Invention]. However, those numbers and symbols must not be used for interpreting the technical scope of the invention described in [Claims].
[0011]
Therefore, in order to solve the above problem, the defect information management device of the present invention includes a display device (13), a first database (31), and a data analysis unit (24).
Here, the first database (31) stores image information (10-2) as an image of a defective part (7) in a product and product defect information (10-1) as character information on the product. Store in association. The data analysis unit (24) extracts information that satisfies the extraction conditions from the image information (10-2) and the product defect information (10-1) based on the input extraction conditions. A graph (101) showing the result of the extraction is generated using the image as a graph element (104 '), and the graph (101) is displayed on a display device.
The image information (10-2) and the product defect information (10-1) can be organized and processed into a graph (101) based on the extraction condition selected according to the required information. Information can be obtained and grasped accurately. The product defect information (10-1) includes the model (41), the frame number (42), the mileage (43), the symptom of the defect (44), and the defect included in the product that caused the defect. Exchanging and saving using a format exemplified in the component number (45) of the component (7), which is exemplified by a text format as a format that is easy to handle, or an XML format as a format frequently used for handling character information. Is made.
[0012]
Further, in the defect information management device according to the present invention, the data analysis unit (24) further stores the selected graph element (104 ′) based on an input for selecting one of the graph elements (104 ′). The image information (10-2) and the product defect information (10-1) of the part (7) concerned are displayed on the display device.
The detailed information (10-2, 10-1) of the defect can be easily accessed from the graph (101), and the efficiency of grasping the state of the defect is improved.
[0013]
Further, the defect information management device of the present invention further includes a second database (33) that stores history information (63 to 68) as information relating to the history of the product.
Then, the data analysis unit (24) further extracts the history information (63-68).
By using the history of the product in which the defect has occurred, the situation relating to the defect can be grasped more accurately. The history information includes at least one of a production date (63), a production place (64), a factory shipment date (66), and a sale date (68) of the product.
[0014]
Further, the defect information management device of the present invention further includes a third database (32) for storing analysis result information (56) as a result of an analysis of the defect performed by a component (7) expert.
Then, the data analysis unit (24) further extracts it from the analysis result information (56).
Since the result of the analysis by the expert is used, it is possible to more accurately grasp the situation regarding the defect.
[0015]
Further, in the defect information management device of the present invention, the extraction conditions include the sales location (67) of the product, the model (41) of the product, the type (45) of the component (7), and the function of the component (7). It includes at least one of a type (87), a range of a production date (63) of the product, and a range of a failure occurrence date (47).
Under the appropriate extraction conditions, the situation regarding the defect can be accurately grasped.
[0016]
Further, the fault information management device of the present invention includes a data search unit (25).
Here, the data search unit (25) searches the product defect information (10-1) and the history information (63 to 68) for information that satisfies the search conditions based on the input search conditions. A table (120) showing the result is generated, and the table (120) is displayed on the display device.
The product defect information (10-1) and the history information (63 to 68) can be organized and processed into a table (120) based on the search condition selected according to the required information. Information can be obtained and grasped accurately. The product defect information (10-1) and the history information (63 to 68) are as described above.
[0017]
Further, the fault information management device of the present invention includes a display device (13), a first database (31), a second database (33), a data analysis unit (24), and a data search unit (25). Have.
Here, the first database (31) stores image information (10-2) as an image of a defective part (7) in a product and product defect information (10-1) as character information on the product. Store in association. The second database (33) stores history information (63 to 68) as information related to the history of the product.
The data analysis unit (24) determines the extraction condition from at least one of the image information (10-2), the product defect information (10-1), and the history information (63 to 68) based on the input extraction condition. Information that satisfies is extracted, a graph (101) indicating the result of the extraction is generated using the image of the component (7) as a graph element (104 ′), and the graph (101) is displayed on a display device. The data search unit (25) searches the product defect information (10-1) and the history information (63 to 68) for information that satisfies the search conditions based on the input search conditions, and a table showing the search results. (120) is generated, and the table (120) is displayed on the display device.
By using both the graph (101) and the table (120), it is possible to more accurately grasp the situation relating to the defect.
[0018]
Furthermore, the defect information management device of the present invention further includes a third database (32) for storing analysis result information (56) as a result of the analysis of the defect performed by an expert of the component (7),
The data search unit (25) further searches the analysis result information (56).
Since the result of the analysis by the expert is used, the situation regarding the defect can be grasped more accurately.
[0019]
Further, in the defect information management device of the present invention, the data search unit (25) is further selected based on an input for selecting any one of the components (7) shown in the table (120). The image information (10-2) and the product defect information (10-1) of the part (7) are displayed on the display device.
The detailed information (10-2, 10-1) of the defect can be easily accessed from the table (120), and the efficiency of grasping the state of the defect is improved.
[0020]
Further, in the defect information management apparatus of the present invention, the search condition is that the sales location (67) of the product, the model (41) of the product, the type (45) of the component (7), and the type of the function of the component (7). (87), at least one of the range of the production date (63) and the range of the failure occurrence date (47) of the product.
It is possible to accurately grasp the situation related to a defect by using an accurate search condition.
[0021]
Further, the defect information management device of the present invention receives the image information (10-2) and the product defect information (10-1) relating to the product belonging to the customer via a communication line 4, and receives the first database. A transmission / reception unit (21) for storing the data in (31) is further provided.
[0022]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment of a defect information management system to which a defect information management device according to the present invention is applied will be described with reference to the accompanying drawings.
In this embodiment, a product is assumed to be a motorcycle (for example, a motorcycle), and a failure information management system and a failure information management method used for the motorcycle will be described as an example. However, the present invention is applicable to other vehicles such as automobiles, mechanical products, electric products, and the like.
[0023]
First, an embodiment of a defect information management system to which a defect information management device according to the present invention is applied will be described.
FIG. 1 is a diagram showing a configuration of an embodiment of a defect information management system to which a defect information management device according to the present invention is applied.
The defect information management system 1 includes a defect information management device 2, an information terminal 3 (-1 to n), a defect handling device 5 (-1 to m), and an image acquisition device 6 (-1 to m). The trouble information management device 2, the information terminals 3 (-1 to n), and the trouble handling devices 5 (-1 to m) are connected via the communication line 4 so as to enable two-way communication.
[0024]
The defect information management device 2 belongs to a motorcycle manufacturer and is an information processing device exemplified by a workstation or a personal computer. A plurality of workstations, personal computers, and external storage devices may be used. It includes an arithmetic processing unit 11, a storage unit 12, an input / output unit 13, and a communication unit 14.
[0025]
The storage unit 12 is exemplified by a hard disk or a CDROM, and stores information and data. It has a mail database 31, a failure database 32, a product database 33, a complaint database 34, a symptom database 35, and a part number database 36 which are programs and data.
[0026]
The mail database 31 stores defect image information collectively transmitted from a dealer or the like for each defect (or defective component, hereinafter referred to as “defective component”) by a method such as electronic mail (E-mail). The defective component information is received.
Then they are linked together and stored separately. Details will be described later.
Here, the defective image information is image data of the defective component, and is obtained by the image obtaining device 6 (described later). A plurality of image data may be included for one defective component.
Defective component information as product defect information is information on defective components and includes defective component basic information (described later).
[0027]
The defect database 32 stores the defect component basic information and defect processing information including defect analysis information, defect processing progress information, and accounting information in association with each other. Details will be described later.
Here, the failure analysis information is information relating to a failure analysis result. The failure process progress information is information on the progress of the failure process. The accounting information is information relating to accounting relating to defects such as slips and expenses.
The defect processing information is sent separately from the defect image information and the defect component information.
[0028]
The product database 33 stores the type of the motorcycle and the production and sales information in association with each other. Details will be described later.
Here, the type is a motorcycle indicated by VIN (VehicleIdentification Number) specified by the model and the frame number. The production and sales information is information relating to the production, distribution, and sales of motorcycles.
[0029]
The claim database 34 is information of the failure database 32 excluding accounting information. It is provided for browsing information about defects. Details will be described later.
[0030]
The symptom database 35 stores a symptom code and information on the symptom in association with each other. Details will be described later.
[0031]
The part number database 36 stores a part number and part information as information on parts in association with each other. Details will be described later.
[0032]
The arithmetic processing unit 11 is exemplified by a CPU and a RAM, and executes (calculates) an installed program. It includes a mail transmission / reception unit A21, a failure reception unit 22, a failure determination unit 23, a data analysis unit 24, and a data search unit 25, which are programs.
[0033]
The mail transmitting / receiving unit A21 receives a mail 10 (described later) transmitted from a store or the like. Then, the defective image information and the defective part information included in the mail 10 are linked to each other and stored in the mail database 31.
[0034]
The defect receiving unit 22 finds a main part number 85 in the part number database 36 that matches the main part number 45 in the defective part information 10-1. Then, based on the information in the column of the function group 87 corresponding to the main part number 85, the function group to which the defective component belongs is specified. Then, a message (mail) indicating that the mail 10 has arrived and an ID 40 are transmitted to a component expert (hereinafter, referred to as “expert”) in the related function group. The failure receiving unit 22 has a table indicating a correspondence between an expert (expert) and a function group.
Further, the failure receiving unit 22 checks the consistency between the defective part information of the mail database 31 and the defective part basic information + fault processing information sent separately from the mail 10.
[0035]
The failure determination unit 23 displays on the screen the failure image information and the failure part information of the mail database 31, a part of the failure processing information of the failure database 32, and a part of the production and sales information of the product database 33. Then, based on the information displayed on the screen, the expert of the part determines a response to the defect and inputs the details.
[0036]
The data analysis unit 24 satisfies the extraction condition from the defect image information and the defect part information of the mail database 31, the defect processing information of the defect database 32, and the production / sales information of the product database 33 based on the extraction condition input by the expert. Extract information. Then, a graph or a table indicating the extracted result is created, and the display of the graph or the table on the input / output unit 13 is controlled.
[0037]
Based on the search conditions input by the expert, the data search unit 25 retrieves information satisfying the search conditions from the defect image information and the defect part information of the mail database 31, the defect processing information of the defect database 32, and the production and sales information of the product database 33. Search for. Then, a table indicating the searched result is created, and the display of the table on the input / output unit 13 is controlled.
[0038]
The input unit 15 inputs and outputs data between the information processing device and the outside. An input device exemplified by a keyboard, a mouse, and a microphone is provided.
The display unit 13 includes a display device exemplified by a display.
The communication unit 14 enables the two-way communication between the trouble information management device 2 and the information terminals 3 (−1 to n) and the trouble handling devices 5 (−1 to k) via the communication line 4. Connecting.
[0039]
The information terminals 3 (−1 to n) are external terminals that can access the defect information management device 2. It is used when an expert (expert) or another related party accesses the defect information management device 2.
[0040]
The failure handling device 5 (-1 to m) is an information processing device belonging to a store or the like and exemplified by a workstation or a personal computer. An arithmetic processing unit 17, a storage unit 18, an input / output unit 19, and a communication unit 16 are provided. Since all of the trouble handling devices 5 (-1 to m) are the same, only the trouble handling device 5-1 will be described below.
[0041]
The arithmetic processing unit 17 is exemplified by the CPU and the RAM, and executes (calculates) the installed program. It includes a mail transmitting / receiving unit B28 which is a program.
The mail transmission / reception unit B28 takes in the defective image information acquired by the image acquisition device 6 (-1 to m). In addition, a screen for inputting the defective part information is displayed on the display, and assists a person in charge of receiving the defective part, such as a store, to input the defective part information.
Then, the mail 10 to which the defect image information and the defect part information are attached is transmitted to the defect information management device 2.
[0042]
The storage unit 18 is exemplified by a hard disk or a CDROM, and stores information and data. A symptom database 35 and a part number database 36, which are programs and data, are provided. These are the same as those of the defect information management device 2. These may be documents such as manual materials.
[0043]
The image acquisition device 6 (-1 to m) belongs to a store or the like, and is exemplified by a digital camera, and acquires an image of a (faulty) part as digital data. However, a device such as a set of a device (normal camera) for acquiring an analog image and a scanner device may be used. The image acquisition device 6 (-1 to m) may be included in the malfunction handling device 5 (-1 to m).
[0044]
The communication line 4 is exemplified by a public line or the Internet. The communication line 4 connects a trouble handling device 5 such as a dealer and a trouble information management device 2 of a maker, and can transmit and receive trouble image information and trouble component information. A dedicated line may be used.
[0045]
Parts 7 (−1 to k) indicate parts that have caused a failure (all parts related to the failure). Includes main parts and their accessory parts (child parts).
[0046]
The mail 10 is a mail to which the faulty image information and the faulty part information created by the mail transmitting / receiving unit B28 are attached. It is used for transmitting information (faulty image information and faulty part information) relating to a faulty motorcycle of a user received by a dealer or the like to the faulty information processing device 2. For one defect, one copy may be provided regardless of the number of components, or one copy may be provided for each component.
[0047]
Next, defective component information and defective image information will be described.
FIG. 2 is a diagram for explaining defective component information and defective image information. FIG. 2A shows the defective part information 10-1, and FIG. 2B shows the defective image information 10-2.
The mail 10 transmitted and received between the defect information management device 2 and the defect handling device 5 (-1 to m) includes the defect part information 10-1 and the defect image information 10-2. Then, a set of defective component information 10-1 and defective image information 10-2 is generated for one component.
[0048]
Referring to FIG. 2A, defective component information 10-1 as product defect information is information on defective components, and includes ID40, model 41, frame number 42, mileage 43, symptom code 44, and main component. Basic information on defective parts including the number 45, and information on the transmission source 46 and the date 47 are included.
[0049]
The ID 40 is an identification number assigned to each defect (each email 10). The ID 40 is automatically generated for each defect (each time the mail 10 is created). At this time, the ID of a defect at another store or the like (other defect handling device 5) should not be duplicated. For example, it is generated based on the ID of the store or the like (the failure handling device 5) and the date and time when the failure was received.
Model 41 is the model number of the motorcycle to which the defective component has been attached.
The frame number 42 is the number of the frame of the motorcycle to which the defective component has been attached.
Note that the model 41 and the frame number 42 constitute a vehicle identification number (VIN).
The running distance 43 is a running distance at the time of a malfunction of the motorcycle to which the malfunctioning component is attached.
The symptom code 44 is a symptom of the malfunction, and is indicated by a code exemplified in a plurality of alphanumeric strings. The relationship between the symptom code and the symptom is stored in the symptom database 35. However, the symptom itself may be input instead of the symptom code. In that case, the expert will modify it to the appropriate code.
The main part number 45 is the main part of the part number of the part causing the failure.
For example, the first five digits (specifying the type of component) in the component number (12 digits).
The transmission source 46 is a store or the like in which the user brought in the defective product. An actual name or a preset ID may be used. For example, it is a combination of a number for identifying a country and a region and a number for identifying a store or the like.
The date and time 47 is the date and time when a dealer or the like brought in a defective motorcycle from the user.
[0050]
The ID 40, the transmission source 46, and the date 47 are automatically given by the mail transmitting / receiving unit B28. There are 45 five items. That is, there are very few input items and the work is easy.
[0051]
Referring to FIG. 2B, defect image information 10-2 includes images 48 (−1 to p) in addition to ID 40.
The ID 40 is the same as the ID 40 of the defective part information 10-1 in FIG.
The image 48 (−1 to p) is image data of the component 7 (−1 to k) captured by the image acquisition device 6-1. A plurality of image data may be attached to one component. For example, image data of the same defective part is photographed from a plurality of directions in order to make the state of the defect easier to understand.
Note that the image data may be a moving image. In that case, the status of the parts can be grasped in more detail.
[0052]
In the case where only one component 7 information is handled for one mail 10, the image 48 is a plurality of images related to one component 7. The ID 40 is composed of an ID relating to a defect and an ID for each mail.
For example, assuming that the ID relating to the defect is 100, and the parts relating to the defect are the main part 1 and the accessory part 2, the e-mail 10 has three (1 + 2) mails. 100-31 (accessory parts) and 100-32 (accessory parts).
[0053]
The mail database 31 stores the above-mentioned defective part information and the defective image information transmitted by the mail 10 so as to be linked to each other by the common ID 40.
[0054]
Next, the defect database 32 will be described. The defect database 32 stores defect component basic information and defect processing information including defect analysis information, defect processing progress information, and accounting information in association with each other.
FIG. 3 is a diagram showing the defect database 32. The defective part basic information includes an ID 50, a model 51, a frame number 52, a mileage 53, a symptom 54, and a main part number 55. These are the same as the defective part basic information (ID40 to main part number 45) of the defective part information 10-1.
The failure analysis information 56 includes all part numbers 56-1, a main part 56-2, an NTF 56-3, a part service 56-4, and a recall 56-5. The failure processing progress information 57 includes a repair reception shop 57-1, a customer 57-2, a repair reception date 57-3, a repair end date 57-4, a repair content 57-5, and a price 57-6. The accounting information 58 includes information relating to accounting related to defects such as slips and expenses (not shown in detail). Other related information may be included.
[0055]
All the part numbers 56-1 are the part numbers of the defective parts without formal omission (in contrast, the main part number 55 is the main part of the part number 56-1). All part numbers 56-1 are exemplified by a multi-digit string of alphanumeric characters.
The main part 56-2 indicates whether or not the defective part is the main part.
The NTF 56-3 indicates the result of the determination as to whether or not the failure was really a failure (whether the failure could be dealt with by adjustment or the like).
The parts service 56-4 shows the result of the determination as to whether or not the repair of the defect is subject to free provision of parts.
Recall 56-5 shows a result of determination as to whether or not the motorcycle for repairing the malfunction is to be recalled.
The repair receptionist store 57-1 indicates a store or the like where the user brought in a motorcycle indicating a problem.
The customer 57-2 indicates a user.
The repair reception date 57-3 indicates the date and time when the user brought in the motorcycle indicating the malfunction.
The repair end date 57-4 indicates the date and time when the motorcycle was repaired.
The repair content 57-5 indicates the repair content performed on the motorcycle.
The amount 57-6 indicates the amount required for repair.
[0056]
Next, the product database 33 will be described. The product database 33 stores the type of the motorcycle and the production and sales information in association with each other.
FIG. 4 is a diagram showing the product database 33. The type includes a model 61 and a frame number 62. The production / sales information includes a production date 63, a production location 64, an order receipt date 65, a shipping date 66, a store 67, a sale date 68, and overall image data 69. Other related information may be included.
The model 61 and the frame number 62 are the same as the model 41 and the frame number 42.
The production date 63 is a production date of a motorcycle for repairing a malfunction.
The production place 64 is a motorcycle production place (factory or the like) for repairing a malfunction.
The order date 65 is the date and time when an order for a motorcycle for repairing a malfunction is received.
The shipping date 66 is the date and time when the motorcycle for repairing the malfunction was shipped from the production location 64.
The store 67 is a store or the like that sells a motorcycle for repairing a malfunction.
The sale date 68 is the date and time when the motorcycle for repairing the malfunction was sold at the store 67.
The whole image data 69 is data of an image showing the whole of the motorcycle from which the malfunction is repaired.
[0057]
Next, the claim database 34 will be described. The claim database 34 is information of the failure database 32 excluding accounting information. Defective component basic information is stored in association with defect processing information including defect analysis information and defect processing progress information. It is provided for browsing information about defects.
FIG. 5 is a diagram showing the claim database 34. It includes an ID 70, a model 71, a frame number 72, a mileage 73, a symptom 74, a main part number 75, defect analysis information 76, and defect processing progress information 77 as defective component basic information. These are the same as the ID 50 to the failure process progress information 57 of the failure database 32. Other related information may be included.
[0058]
Next, the symptom database 35 will be described. The symptom code and the information about the symptom are stored in association with each other.
FIG. 6 is a diagram showing the symptom database 35. Includes code A78, class A79, code B80, class B81, and description 82. Other related information may be included.
Code A78 is a code indicating a symptom of classification A79. The code is exemplified by an alphanumeric sequence.
Classification A79 indicates a large classification of symptoms. Symptoms are, for example, malfunction, abnormal noise, wear and the like.
The code B80 is a code indicating a symptom of the category B81. The code is exemplified by an alphanumeric sequence.
The category B81 is a category obtained by further subdividing the symptoms of the category A79. Symptoms include, for example, no operation, excessive effectiveness (operation failure), squeaking noise, exhaust loud noise (abnormal noise), abnormal tire wear, abnormal pad wear (wear), and the like.
The description 82 indicates a supplementary description of the class B81. The supplementary explanation is, for example, "including a bodily sensation".
[0059]
Next, the part number database 36 will be described. The part number and the part information as information about the part are stored in association with each other. Note that the part number database 36 may be included in the product database 33.
FIG. 7 is a diagram showing the part number database 36. It includes a main part number 85, all part numbers 86, a function group 87, a position 88, and a description 89. Other related information may be included.
The main part number 85 and all part numbers 86 are the same as the main part number 55 and all part numbers 56-1.
The function group 87 indicates a function group to which the part having the main part number 85 belongs. The functional groups are exemplified by engine, fuel, frame, electrical equipment, material and the whole.
The position 88 indicates the position of the part having the main part number 85 on the motorcycle.
The commentary 89 is a supplementary explanation for the part with the main part number 85.
[0060]
Next, the operation of the defect information management device according to the embodiment of the present invention will be described.
FIG. 8 is a diagram showing a flow of an operation in the embodiment of the trouble information management device according to the present invention.
[0061]
(1) Step S11
A person who performs analysis (hereinafter, referred to as “analyzer”) starts the data analysis unit 24. Then, one of the whole world / country (country name can be selected) / region is selected as a data extraction condition. The options are displayed in a pull-down menu format on the screen of the display of the defect information management device 2.
However, the whole world / country (country name can be selected) / region is recognized by the transmission source 46 of the mail database 31. The data analysis unit 24 has a table for associating a number for identifying the country (selectable country name) / region of the transmission source 46 with the actual country (selectable country name) / region.
(2) Step S12
The analyst selects one of the function groups (engine / fuel / frame / electrical equipment / material / all groups) as the data extraction condition. The choices are displayed on the screen in a pull-down menu format.
However, the function group (engine / fuel / frame / electrical component / material / all groups) is recognized based on the main part number 45 of the mail database 31, the main part number 85 of the part number database 36, and the function group 87.
(3) Step S13
The analyst selects a model as a data extraction condition. It is also possible to select all models. The choices are displayed on the screen in a pull-down menu format.
However, the model is recognized by the model 41 of the mail database 31.
(4) Step S14
The analyst selects a part as a data extraction condition. It is also possible to select all parts. The options (main part number and child part number) are displayed on the screen in a pull-down menu format.
However, the part is recognized by the main part number 45 of the mail database 31.
(5) Step S15
The analyst specifies the range of the production date (part or product) as the data extraction condition. It is also possible to select all. For the production date, enter a numerical value on the screen. It is also possible to specify a plurality of production date ranges.
However, the range of the production date is recognized by the model 41 and the frame number 42 of the mail database 31 and the model 61, the frame number 62 and the production date 63 of the product database 33.
Similarly, as a data extraction condition, a range of a graphing target period (a period during which a defect occurs) is specified. It is also possible to select all. For the target period, enter the value on the screen. It is also possible to specify a plurality of target periods.
However, the target period is recognized by the date and time 47 of the mail database 31.
(6) Step S16
The analyst selects the horizontal axis and the vertical axis. Choice items (example: horizontal axis: model, part, production date, vertical axis: (number of defects), amount, (defect) occurrence rate) are displayed on the screen in a pull-down menu format.
However, the model is based on the model 41 of the mail database 31, the part is based on the main part number 45 and the image 48 of the mail database 31, the production date is the model 41 and frame number 42 of the mail database 31, the model 61 is the model 61 of the product database 33, Recognition is performed by the frame number 62 and the production date 63, respectively.
Further, the number of defects and the (defect) occurrence rate are obtained from the number of IDs 40 and the number of IDs 40 / target period that satisfy the above extraction conditions (steps S11 to S15). The amount is recognized by the amount 57-6 in the failure database 32.
Then, the data analysis unit 24 extracts from the mail database 31 data that satisfies the extraction conditions input in steps S11 to S15. Then, a graph in which the vertical axis and the horizontal axis are the selected options is created.
[0062]
FIG. 9 shows an example of a graph created by the above steps.
FIG. 9 is a graph showing the relationship between the product type and the number of defects. The horizontal axis is the product model, and the vertical axis is the number of defects.
The graph 101 includes a condition display unit 102, a failure target display unit 103, a graph unit 104, and a horizontal axis display unit 105.
The condition display unit 102 extracts “Domestic”, “All groups”, “All models”, “All parts”, and “Period: June 11 to June 17” selected in steps S11 to S15 as extraction conditions. Is shown. Further, "horizontal axis: model" selected in step S16 is shown.
The defect target display unit 103 displays a frame (solid line or dotted line) indicating whether each element of the graph is actually defective (TF) or can be dealt with by adjustment or the like (NTF).
The graph unit 104 displays the defect image information 10-2 of a part in which a defect has occurred in a product of each model in a graph. That is, the image of each component 7 (defective image information 10-2) is displayed as a graph element 104 '.
The horizontal axis display unit 105 displays images of the products indicated by the model on the horizontal axis, arranged in the model.
[0063]
As shown in FIG. 9, the horizontal axis display unit 105 simultaneously displays not only a model but also an image of a motorcycle of the model. That is, it is possible to correctly recognize the model and the actual motorcycle without misunderstanding. The image of the motorcycle is quoted from the image data 69 of the product database 33.
In the graph unit 104, a defective component is displayed as an image as a graph element. Therefore, it is possible to accurately grasp which component has a defect. At that time, in the case of a defect of the same part, since the substantially same image is displayed, it is also possible to grasp the number of occurrences of the defect of the same part. Further, when the same part is used although the model is different, it is possible to easily grasp even if the part is similarly broken. The image of the defective part is quoted from the defective image information 10-2 of the mail database 31.
FIG. 9 is an example of a display, and the present invention is not limited to this format. The above extraction conditions are an example of extraction, and the present invention is not limited to these extraction conditions.
[0064]
When one of the graph elements in the graph section 104 is clicked, the defective part information 10-1 and the enlarged defective image information 10-2 relating to the defect can be viewed. FIG. 10 shows this.
FIG. 10 is a diagram showing the relationship between the graph elements of FIG. 9 and the defective component information and the defective image information. FIG. 10A shows FIG. 9. A indicates a graph element selected by the analyst.
FIGS. 10B and 10C are display screens of the defective part information 10-1 and the defective image information 10-2 when the point A in FIG. 10A is selected. The management No. 109 is the ID 40 of the mail database 31. Function Gr. Is a function group 87 of the part number database 36. The number of images 108 is the number of images included in the defective image information 10-2 of ID40. The defective part information 111 is the same as the model 41, the frame number 42, the mileage 43, the symptom 44, and the part number 45 of the defective part information 10-1. The part number 112 is the same as the main part number 45 of the defective part information. The failure determination 113 (-1 to 2) indicates whether the failure is not a failure (NFT) or the main component.
Each graph element (example: A) in FIG. 10A is linked to the defective part information 10-1 and the defective image information 10-2 of the mail database 31. Therefore, by selecting a graph element (for example, clicking the graph element with a pointing device such as a mouse), as shown in FIGS. 10B and 10C, the defective part information 10-1 and the defective image information 10- 2 can be displayed.
FIG. 10 is an example of a display, and the present invention is not limited to this format.
[0065]
Further, by selecting a product image on the horizontal axis display unit 105 (for example, clicking a graph element with a pointing device such as a mouse), information in the product database 33 is displayed as shown in FIG. It may be displayed (not shown).
[0066]
In step S15, by specifying two types of production date ranges, it is also possible to grasp a change over time. FIG. 11 shows this.
FIG. 11 is a graph showing the relationship between the model of the motorcycle and the number of malfunctions. The horizontal axis is the model of the motorcycle, and the vertical axis is the number of malfunctions. In FIG. 11, for each model, the left bar graph shows the number of trouble occurrences during the period from June 11 to June 17, and the right bar graph shows the number of trouble occurrences during the period from June 18 to June 24. Is shown. For example, when the model is AA01, a bar graph 116-1 on the left side of the bar graph 116 indicates the number of trouble occurrences in the period from June 11 to June 17, and a bar graph 116-2 on the right side indicates the number in the period from June 18 to June 18. The number of failure occurrences on June 24 is shown. Here, the images are omitted, but this is to save the display area of the graph and increase the display speed. However, an image may be displayed. Further, it is also possible to further increase the number of ranges of the target period to see the tendency.
FIG. 11 is an example of a display, and the present invention is not limited to this format.
[0067]
According to the present invention, data relating to a defect under desired conditions can be graphed using data accumulated in the database in a short time after the occurrence of the defect.
As a result, it is possible to grasp and examine the situation of the trouble occurring in the market from various angles in real time.
[0068]
Next, another operation of the embodiment of the defect information management device according to the present invention will be described.
FIG. 12 is a diagram showing another operation in the embodiment of the defect information management device according to the present invention.
[0069]
(1) Step S21
The person performing the search (hereinafter, referred to as “searcher”) starts the data search unit 25. Then, one of the whole world / country (country name can be selected) / region is selected as a data search condition. The options are displayed in a pull-down menu format on the screen of the display of the defect information management device 2.
However, the whole world / country (country name can be selected) / region is recognized by the transmission source 46 of the mail database 31. The data search unit 25 uses a table in the data analysis unit 24 that associates a number for identifying the country (selectable country name) / region of the transmission source 46 with the actual country (selectable country name) / region.
(2) Step S22
The searcher selects one of the number of trouble occurrences / fault occurrence rate / money as the total unit. The choices are displayed on the screen in a pull-down menu format.
(3) Step S23
The searcher specifies the range of the aggregation period as a data search condition. It is also possible to select all. For the aggregation period, enter a numerical value on the screen. The range of the counting period is recognized by the date 47 of the mail database 31.
(4) Step S24
The searcher sets other conditions as data search conditions. Other conditions include model, frame number, mileage, parts, symptom code, etc. (defective parts information 10-1), production place, function group, worst XX (XX = arbitrary number: product or part with a large number of defects) ). These may be selected from a plurality of options, or a number may be directly input. The choices are displayed on the screen in a pull-down menu format.
However, among other conditions, the defective part information 10-1 is recognized by the model 41 and the frame number 42, the mileage 43, the symptom 44, and the main part number 45 of the mail database 31. The production place is recognized by the model 41 and the frame number 42 of the mail database 31 and the model 61, the frame number 62 and the production place 64 of the product database 33. The function group is recognized based on the main part number 45 of the mail database 31, the main part number 85 of the part number database 36, and the function group 87. The worst XX is recognized by the model 41 and the frame number 42 of the mail database 31 or the main part number 45.
(5) Step S25
The searcher can save and reuse the search conditions determined in steps S21 to S24. The search condition is stored in the storage unit 12.
(6) Step S26
The data search unit 25 extracts data satisfying the above search conditions from the mail database 31, the failure database 32, and the product database 33. Then, a data table is created based on the extracted data.
At this time, the option selected in step S22 is used as the data aggregation unit.
However, the number of defects and the (defect) occurrence rate are obtained from the number of IDs 40 and the number of IDs 40 / target period that satisfy the above conditions (steps S21, S23 to S15). The amount is recognized by the amount 57-6 in the failure database 32.
[0070]
FIG. 13 shows an example of the table created by the above steps.
FIG. 13 is a table showing a current product management list of products.
The list 120 includes defective component information 121, detailed defect information 122, production and sales information 123, analysis result information 124, and a classification unit 125.
The defective part information 121 is the defective part information 10-1 of the mail database 31.
The defect detailed information 122 is information of the defect database 32. In addition to the illustrated items, other information of the defect database 32 may be included in the table.
The production and sales information 123 is information of the product database 33. In addition to the illustrated items, other information of the product database 33 may be included in the table.
The analysis result information 124 is information on the failure analysis information 56 of the failure database 32.
The classification unit 125 is information indicating the classification of the list 120.
FIG. 13 is an example of a display, and the present invention is not limited to this format.
The above search condition is an example of a search, and the present invention is not limited to this search condition.
[0071]
In FIG. 13, for example, when one of the elements in the table of the defective part information 121 is clicked, the defective part information 10-1 and the enlarged defective image information 10-2 relating to the defect can be viewed. The state of the screen is the same as in FIGS. 10B and 10C. That is, it is possible to easily confirm the status of the defect of the retrieved data by the image.
[0072]
According to the present invention, data that satisfies desired conditions can be searched using data stored in the database in a short time after the occurrence of a failure, and the data can be obtained in the form of a table. As a result, it is possible to grasp and examine the situation of the trouble occurring in the market from various angles in real time.
[0073]
The data analysis method and the data search method described above are applied to persons involved in the manufacture and sale of motorcycles (examples: engineers of manufacturers, research personnel, development personnel, technical evaluation personnel, other designers, purchasing It can be set to be performed by a person in charge, a person in charge of PL, an engineer at a store, a sales person, or the like. In that case, a predetermined ID and password are used for accessing the defect information management device 2. The defect information management device 2 prepares a table in which the access right is associated with the ID and the password. Regarding security, information is transmitted and received using a conventionally known authentication method (for example, digital signature) and an encryption method (for example, common key encryption and public key encryption).
[0074]
According to the present invention, the parties related to the product can share the latest information in real time. As a result, it becomes possible to take actions corresponding to market conditions in the duties in each department.
[0075]
Next, a method of collecting defective part information and defective image information will be described.
FIG. 14 is a diagram illustrating a flow in a method of collecting defective part information and defective image information.
[0076]
(1) Step S01
The trouble person in charge of the store 1-2, such as a dealer, accepts the motorcycle in which the trouble has been brought in from the user. Then, the store 1-2 identifies the occurrence of the defect, the location, the defective component, and the symptom based on a hearing from the user regarding the defect, an actual inspection, and the like. The symptom is grasped by accessing the symptom database 35 from the malfunction handling device 5-1 and using the symptom code.
[0077]
(2) Step S02
The trouble person in charge of the store 1-2 such as a dealer disassemble the motorcycle and takes out the troubled parts.
Next, the mail transmitting / receiving unit B28 is started. Then, according to the instruction of the mail transmitting / receiving unit B28, the defective part information 10-1 and the defective image information 10-2 are generated.
(A) Generation of Faulty Parts Information 10-1 First, the faulty person extracts the model, frame number, and mileage of the motorcycle from the body of the motorcycle. Further, the main part number is extracted from the defective part.
Then, in accordance with the instructions on the display by the mail transmitting / receiving unit B28, the model, frame number, mileage, main part number, and symptom code of these motorcycles are input. This is stored in the storage unit 18.
The mail transmission / reception unit B28 stores the model 41, frame number 42, mileage 43, symptom code 44, and main part number 45 stored in the storage unit 18 with an ID 40 (generated according to a predetermined rule), a transmission source 46 (a failure handling device). A default part 5-1 is attached, and a date 47 (clock function of the failure handling device 5-1) is attached, and failure part information 10-1 is generated.
If the main part number cannot be extracted from the defective part, the part number database 36 is accessed from the defect handling device 5-1 to acquire the main part number of the defective part. Or obtain it from the product manual.
(B) Generation of the defective image information 10-2 First, the defective person takes an image of the defective component using the image acquisition device 6-1. Photographing is performed on defective parts and their attached parts. A plurality of images may be taken for one part. Next, the image acquisition device 6-1 is connected to the trouble handling device 5 by a cable. Then, the image information of the defective component is stored in the storage unit 18 from the image acquisition device 6-1 according to the instruction on the display by the mail transmitting / receiving unit B28.
The mail transmitting / receiving unit B28 attaches the ID 40 (the same as the defective part information 10-1) to the image information 48-1 to 48-p stored in the storage unit 18, and generates defective image information 10-2.
Note that a conventionally known method such as a method of storing image information of a defective component in a detachable storage device (not shown) such as a removable memory of the image acquisition device 6-1 and acquiring the image information from the storage device is used. Can be done.
[0078]
(3) Step S03
The mail transmitting / receiving unit B28 creates the mail 10 by attaching the generated faulty part information 10-1 and the faulty image information 10-2 to a mail in a predetermined format. At this time, the person in charge of the trouble, such as the store 1-2, may add another message to the mail 10. For example, a question about a method of dealing with a defect. Usually, the person in charge of the failure handles the handling of the failure (repair, replacement, etc. of the defective part) on his own, but adds a message when he is having trouble dealing with the failure (failure) and makes the judgment of the expert. I can look up.
[0079]
(4) Step S04
The mail transmitting / receiving unit B28 transmits the mail 10 to the defect information processing device 2 of the maker 1-1. The mail transmission / reception unit A21 of the failure information processing device 2 receives the mail 10.
[0080]
(5) Step S05
The mail transmitting / receiving unit A21 stores the defective part information 10-1 and the defective image information 10-2 attached to the mail 10 in the mail database 31.
[0081]
(6) Step S06
The failure receiving unit 22 specifies the function group to which the defective part belongs based on the main part number 45 and the part number database 36 of the defective part information 10-1. Then, a message (mail) indicating that the mail 10 has arrived and the ID 40 are transmitted to the expert of the related function group.
The expert of each function group of the maker 1-1 obtains the defective part information 10-1 and the defective image information 10-2 from the mail database 31 by using the defect determination unit 23 based on the message (mail) ID 40. . At the same time, the production date 63 and the sales date 68 specified from the model 41 and the frame number 42 of the defective part information 10-1 are acquired from the product database 33. FIG. 15 shows a state of the display (screen) at that time.
Note that even when there is no message (mail) from the failure receiving unit 22, the expert can access the mail database 312 and check whether the newly arrived mail 10 is received.
[0082]
FIG. 15 shows a screen displayed by the defect determination unit 23, displaying a part of the defect image information, the defect part information, and the product information. The screen 90 includes a part number 91, a main part 92, a failure determination A93 (NTF93-1, TF93-2), a failure determination B (parts service 94-1 and recall 94-2), a function Gr. 95, defective image information 96, defective part basic information 97, and product information 98.
[0083]
The part number 91 is the total part number of the defective part. All part numbers are specified from all part numbers 86 to which the defective part belongs based on the main part number 45 of the defective part information 10-1 and the part number database 36.
The main part 92 records whether or not the defective part is the main part. Then, the expert checks the box 92-1 and inputs the determination result.
The failure determination A93 is performed by the expert using information on the screen 90 (other information as necessary) to determine whether or not the failure (failure) is really a failure (whether the failure can be dealt with by adjustment or the like). indicate. Then, the expert checks box 93-2 (NTF: failed) or box 93-1 (TF: whether it was not a failure but could be dealt with by adjustment or the like) and inputs a determination result.
The failure determination B94 displays a determination made by the expert using information on the screen (other information as necessary) as to whether the failure (failure) is a target of parts service and a target of recall. Then, if the determination result is Yes, the expert checks box 94-1 or box 94-2.
Function Gr. Reference numeral 95 denotes a function group to which the component belongs. The function group is specified based on the main part number 45 and the part number database 36 of the defective part information 10-1.
The defect image information 96 indicates the defect image information 10-2 of the motorcycle.
The defective part basic information 97 indicates the defective part basic information of the motorcycle.
The product information 98 is a production date 63 and a sale date 68 of the product.
[0084]
The expert makes a determination on the main component 92, the failure determination A93 (NTF93-1, TF93-2), and the failure determination B (parts service 94-1 and recall 94-2). At this time, the part number database 36 can be referred to for the main part 92 as necessary. Further, regarding the defect determination A93 (NTF93-1, TF93-2) and the defect determination B (parts service 94-1, recall 94-2), the information in the screen 90 and the other information in the mail database 31 and the complaint database 34 Can be referred to.
In addition, the expert prepares an instruction such as a countermeasure plan when the cause of the malfunction or the countermeasure is not known at the store or the like or when an advice is requested. In some cases, it is not necessary to send the defective item depending on the case of the defect. If so, you can add that effect. At that time, similarly, other past cases in the mail database 31 and the claims database 34 can be referred to.
[0085]
(7) Step S07
The failure determination unit 23 transmits the determination result information as each determination result to the main component 56-2 (main component 92), the NTF 56-3 (defect determination A93), and the component service 56-4 of the failure analysis information 56 in the failure database 32. (Bug decision B93-1) and recall 56-5 (Bug decision B93-2). Similarly, the main part 76-2 (main part 92), NTF 76-3 (defect judgment A93), parts service 76-4 (defect judgment B93-1), and recall 76-5 (defect analysis information 76 in the claim database 34). This is stored in the failure determination B93-2).
In addition, an e-mail 10 'to which the instruction result (prepared in step S06) such as the determination result information and the measure is attached is created. Then, it outputs it to the mail transmitting / receiving unit A21.
[0086]
(8) Step S08
The mail transmitting / receiving unit A21 transmits the mail 10 'to the store 1-2 or the like. The mail transmitting / receiving unit B28 of the store 1-2 etc. receives the mail 10 '. Then, the person in charge of the trouble such as the store 1-2 responds to the trouble based on the contents of the mail 10 '.
[0087]
In the present embodiment, image data is acquired not for an image of the entire product or a specific region of the product, but for individual components related to the defect after disassembling the product.
In other words, this creates a situation where an expert is simulatingly taking part in a product overhaul. Therefore, it is possible to accurately grasp the state of a defect (failure). Then, it is possible to accurately specify a cause, determine a response to a defect, and the like.
[0088]
In the present embodiment, it is possible to determine the presence / absence of a defect, component service, and recall before the actual arrival of the defective component. That is, the determination from the occurrence of a defect to the guarantee of the defect, component service, and recall can be quickly performed in a very short time.
In addition, since the determination can be made without looking at the actual defective part, the cost of sending the defective part to the expert (maker) can be reduced.
[0089]
In addition, in a short time after the occurrence of a failure (failure), information on the failure can be obtained accurately (minimum appropriate number of information) and quickly (e-mail transmission / reception). Therefore, it is possible to prepare for a problem that may occur in a similar product in advance.
[0090]
Since data relating to the failure and its analysis can be stored in the database, it is possible to effectively use the data in designing or developing a product in which the occurrence of the failure is suppressed.
[0091]
Further, even when a store or the like is having a problem with the response, it is possible to promptly send a countermeasure or the like and respond. That is, the response to the user can be completed in a very short time.
[0092]
【The invention's effect】
ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the information regarding the malfunction (failure) of a huge product can be appropriately arranged and processed, and necessary information and effective information can be accurately acquired and grasped.
Further, it is possible to timely collect information on a product defect (failure) at a store or the like, and it is possible to quickly grasp and analyze a product defect occurring in the market.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing a configuration of an embodiment of a defect information management system to which a defect information management device according to the present invention is applied.
FIG. 2 is a diagram illustrating defective component information and defective image information.
FIG. 3 is a diagram showing defect processing information stored in a defect database.
FIG. 4 is a diagram showing product history information stored in a product database.
FIG. 5 is a diagram showing excerpts of defective component information and defect processing information stored in a claim database.
FIG. 6 is a diagram showing symptoms and symptom codes stored in a symptom database.
FIG. 7 is a diagram showing part numbers and part information stored in a part number database.
FIG. 8 is a diagram showing a flow of operation in the embodiment of the defect information management device according to the present invention.
FIG. 9 is a graph showing a relationship between a product type and the number of defects.
FIG. 10 is a diagram showing a relationship between the graph element of FIG. 9 and defective component information and defective image information.
FIG. 11 is a graph showing a relationship between a product type and the number of defects.
FIG. 12 is a diagram showing another operation in the embodiment of the defect information management device according to the present invention.
FIG. 13 is a table showing a current product management list of products.
FIG. 14 is a diagram illustrating a method of collecting defective part information and defective image information.
FIG. 15 shows a screen displaying a part of defective image information, defective part information, and product information.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Defect information management system 2 Defect information management device 3 (-1 to n) Information terminal 4 Communication line 5 (-1 to m) Defect handling device 6 (-1 to m) Image acquisition device 7 (-1 to k) Parts 7
10 Email 10-1 Defective part information 10-2 Defective image information 11 Operation processing unit 12 Storage unit 13 Display unit 14 Communication unit 15 Input unit 16 Communication unit 17 Operation processing unit 18 Storage unit 21 Mail transmission / reception unit A
22 failure reception unit 23 failure determination unit 24 data analysis unit 25 data search unit 28 mail transmission / reception unit B
31 mail database 32 defect database 33 product database 34 claims database 35 symptom database 36 part number database 40 ID
41 Model 42 Frame number 43 Mileage 44 Symptom code 45 Main part number 46 Source 47 Date and time 48 (-1 to p) Images 50 and 70 ID
51, 71 Model 52, 72 Frame number 53, 73 Mileage 54, 74 Symptom code 55, 75 Main part number 56, 76 Failure analysis information 56-1, 76-1 All part numbers 56-2, 76-2 Main parts 56-3, 76-3 NTF
56-4, 76-4 Parts service 56-5, 76-5 Recall 57, 77 Failure processing progress information 57-1, 77-1 Repair reception desk 57-2, 77-2 Customer 57-3, 77-3 Repair Reception date 57-4, 77-4 Repair end date 57-5, 77-5 Repair details 57-6, 77-6 Price 58 Accounting information 61 Model 62 Frame number 63 Production date 64 Production place 65 Order date 66 Shipping date 67 Store 68 Sale date 69 Image data 78 Code A
79 Category A
80 Code B
81 Class B
82 Description 85 Main part number 86 All part numbers 87 Function group 88 Position 89 Description 90 Screen 91 Part number 92 Main part 93 Failure judgment A
93-1 NTF
93-2 TF
94 Failure judgment B
94-1 Parts service 94-2 Recall 95 Function Gr.
96 defective image information 97 defective part information 98 product information 101 graph 102 condition display unit 103 defect target display unit 104 graph unit 104 'graph element 105 horizontal axis display unit 108 number of images 109 management No.
110 Function Gr.
111 Faulty part information 112 (-1 to 2) Part number 113 (-1 to 2) Fault determination 116 (-1 to 2) Bar graph 120 List 121 Faulty part information 122 Fault detail information 123 Manufacturing and sales information 124 Analysis result information 125 Classification Department

Claims

A display device;
A first database that stores image information as an image of a defective part in a product in association with product defect information as character information on the product, and the image information and the product based on an input extraction condition. A data analysis unit that extracts information that satisfies the extraction condition from the defect information, generates a graph indicating the result of the extraction using the image of the component as a graph element, and displays the graph on the display device.
Comprising,
Defect information management device.

The data analysis unit further displays the image information and the product defect information of the component related to the selected graph element on the display device based on an input for selecting any one of the graph elements. ,
The defect information management device according to claim 1.

A second database that stores history information as information related to the history of the product,
The data analysis unit further performs the extraction from the history information,
The defect information management device according to claim 1.

A third database that stores analysis result information as a result of the analysis of the defect performed by the component expert;
The data analysis unit further performs the extraction from the analysis result information,
The defect information management device according to claim 1.

The extraction conditions include at least one of a sales location of the product, a model of the product, a type of the component, a type of a function of the component, a production date range of the product, and a defect occurrence date range.
The defect information management device according to claim 3.

Based on the input search condition, search for information satisfying the search condition from the product defect information and the history information, generate a table showing the search result, and display the table on the display device. Department and
Further comprising
The defect information management device according to claim 3.

A display device;
A first database for storing product defect information as character information on a product including a defective part;
A second database that stores history information as information related to the history of the product;
Based on the input search condition, a search for information satisfying the search condition is performed from the product defect information and the history information, a table showing the search result is generated, and the table is displayed on the display device. Department and
Comprising,
Defect information management device.

A third database that stores analysis result information as a result of the analysis of the defect performed by the component expert;
The data search unit further performs the search from the analysis result information,
The defect information management device according to claim 7.

The data search unit further displays the image information and the product defect information of the selected component on the display device based on an input for selecting any one of the components shown in the table. Do
The fault information management device according to claim 6.

The search condition includes at least one of a sales place of the product, a model of the product, a type of the component, a type of a function of the component, a production date range of the product, and a defect occurrence date range.
The defect information management device according to claim 6.

A transmitting and receiving unit that receives the image information and the product defect information on the product belonging to a customer via a communication line, and stores the received information in the first database;
Further comprising
The defect information management device according to any one of claims 1 to 10.