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JP2002269291A - Traffic information providing system - Google Patents

Traffic information providing system

Info

Publication number
JP2002269291A
JP2002269291A JP2001070957A JP2001070957A JP2002269291A JP 2002269291 A JP2002269291 A JP 2002269291A JP 2001070957 A JP2001070957 A JP 2001070957A JP 2001070957 A JP2001070957 A JP 2001070957A JP 2002269291 A JP2002269291 A JP 2002269291A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
transportation
information
confusion
route
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2001070957A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Yuji Fujiwara
裕二 藤原
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp filed Critical Toshiba Corp
Priority to JP2001070957A priority Critical patent/JP2002269291A/en
Publication of JP2002269291A publication Critical patent/JP2002269291A/en
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  • Traffic Control Systems (AREA)
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  • Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To inform of respective registered persons affected by the occurrence of confusion the occurrence of confusion in transportation facilities and a predicted recovery time. SOLUTION: In this traffic information providing system, transportation facility usage routes and usage times of respective persons are registered in a personal information database 7. In case of the occurrence of confusion in the transportation facilities, when confusion information about the transportation facilities used in ordinary commutation to a company or a school is inputted, an influence estimating means 6 refers the transportation facility usage routes and the usage times of the respective persons to the confusion information about the transportation facilities to estimate influence on usage of the respective transportation facilities. To the registered persons affected by the confusion in the operation of the transportation facilities, influence of transportation facilities is informed through an electronic mail and the like by means of an informing means 8 via an information network.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、交通情報提供シス
テムに関する。
[0001] The present invention relates to a traffic information providing system.

【0002】[0002]

【従来の技術】鉄道などの交通機関の情報提供につい
て、ダイヤが乱れない状況での時刻表については、市販
の時刻表や一部のホームページにより提供されている。
しかし、ダイヤが乱れた場合の情報提供は、一部の鉄道
事業者では、路線名、時刻、混乱の原因と共に「運転合
わせ」、「…分遅れ」のような混乱の情報を提供してい
るものもあるが、一般にはほとんど行われていないのが
現状である。さらに、いつ復旧するかの予測情報につい
ては、駅や列車内のアナウンスで「もう少々お待ちくだ
さい。」、「しばらくお待ちください。」、「復旧まで
だいぶ時間がかかる見込みです。」のようなあいまいな
表現が多く、復旧までの具体的な時間情報を提供してい
る例はほとんど見られない。
2. Description of the Related Art Regarding information provision of transportation means such as railways, a timetable in a situation where the timetable is not disturbed is provided by a commercially available timetable and some homepages.
However, information provision when train schedules are disrupted, some railway operators provide information on route names, times, causes of confusion, as well as confusion information such as "driving time" and "... minute delay". There are some, but they are rarely done in general. Furthermore, for information on when to recover, ambiguous announcements in stations and trains such as “Please wait a little longer.”, “Please wait a moment.”, “It will take a long time to recover.” There are few expressions that provide specific information on the time until recovery.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】上述したように、現在
の鉄道事業者においては、ダイヤ乱れ時に定量的に復旧
時間を予測し、かつ、利用者に対して的確な案内をする
環境が整備されているところは見られない。これは、事
故などの混乱の原因がどの程度で除去できるかを責任を
持って予測できる仕組みが整えられていないことによ
る。しかしながら、利用者は、ダイヤが乱れた時にこそ
混乱の原因や混乱の復旧までにかかる時間の予測を正確
に知りたいと思うものである。それにより、代替経路を
利用すべきかそのまま待つべきか判断し、また代替経路
に何を利用するのが早いかを判断する必要があるからで
ある。
SUMMARY OF THE INVENTION As described above, in the present railway company, an environment for predicting the restoration time quantitatively in the event of a train schedule disruption and providing an accurate guidance to the user is provided. I can not see where it is. This is due to the lack of a system that can responsibly predict how much the cause of confusion such as an accident can be eliminated. However, the user wants to know exactly what caused the disruption and how much time it will take to recover from the disruption when the schedule is disrupted. This is because it is necessary to determine whether to use the alternative route or wait as it is, and to determine what to use for the alternative route quickly.

【0004】本発明は、このような従来の技術的課題に
鑑みてなされたものであって、交通機関の混乱が発生し
た場合に、復旧時間を的確に予測して交通機関の利用者
にその情報を提供できる交通情報提供システムを提供す
ることを目的とする。
[0004] The present invention has been made in view of such conventional technical problems, and when a disruption in transportation occurs, the recovery time is accurately predicted and the user of the transportation is notified of the recovery time. It is an object of the present invention to provide a traffic information providing system capable of providing information.

【0005】また本発明は、交通機関の混乱が発生した
場合に、その影響を受ける登録各人に対して交通機関の
混乱発生と復旧予測時間を通知することができる交通情
報提供システムを提供することを目的とする。
[0005] The present invention also provides a traffic information providing system capable of notifying a registered person affected by a transportation disruption of the occurrence of the transportation disruption and the estimated recovery time when the transportation disruption occurs. The purpose is to:

【0006】[0006]

【課題を解決するための手段】請求項1の発明の交通情
報提供システムは、交通機関における過去の運転の混乱
の原因と混乱の実績データとを保存するデータベース
と、実際の運転の混乱に対し、前記データベースの混乱
の実績データを参照し、復旧時間を予測する予測手段
と、前記復旧時間の予測値を表示手段又は情報ネットワ
ークを通じて提供する復旧予測情報提供手段とを備えた
ものである。
According to a first aspect of the present invention, there is provided a traffic information providing system comprising: a database for storing past driving confusion causes and actual confusion data; And a prediction means for predicting a recovery time by referring to the actual data of the confusion in the database, and a recovery prediction information providing means for providing the predicted value of the recovery time through a display means or an information network.

【0007】請求項1の発明の交通情報提供システムで
は、交通機関における過去の運転の混乱の原因と混乱の
実績データとをデータベースに保存しており、実際に運
転の混乱が発生した際には、予測手段がデータベースの
混乱の実績データを参照し、同種の混乱の原因、時間
帯、混乱復旧までの実績時間を参考にして復旧時間を予
測する。そして復旧時間の予測値を表示手段又は情報ネ
ットワークを通じて一般者にあるいは登録利用者に提供
する。
[0007] In the traffic information providing system according to the first aspect of the present invention, the cause of past driving confusion and the actual data of the confusion are stored in the database in the database. The prediction means refers to the actual data of the disruption in the database, and predicts the recovery time by referring to the cause, time zone, and the actual time until the recovery from the disruption of the same kind. Then, the predicted value of the recovery time is provided to the general user or the registered user through the display means or the information network.

【0008】これにより、混乱の影響を受ける利用者に
対して、通常利用している交通機関の復旧を待って利用
すべきか、代替交通機関を利用すべきかを判断させるこ
とができる。
[0008] Thus, the user affected by the confusion can be made to judge whether to wait for the recovery of the transportation system normally used or to use the alternative transportation system.

【0009】請求項2の発明の交通情報提供システム
は、個々人の交通機関利用経路と利用時刻を登録する個
人情報データベースと、前記交通機関利用経路の交通機
関の混乱情報を入力する手段と、前記個々人の交通機関
利用経路と利用時刻を前記交通機関の混乱情報と照ら
し、登録人各々の交通機関利用に対する影響を推定する
影響推定手段と、前記交通機関の運転の混乱により影響
を受ける登録人に対し、情報ネットワークを通じて通知
する通知手段とを備えたものである。
A traffic information providing system according to a second aspect of the present invention includes a personal information database for registering an individual's transportation route and time, a means for inputting transportation confusion information on the transportation route, Influence estimation means for estimating the influence on the transportation use of each registrant by comparing the transportation use route and use time of each person with the confusion information of the transportation, and to the registrant affected by the confusion of the transportation. And a notifying means for notifying through an information network.

【0010】請求項2の発明の交通情報提供システムで
は、個々人の交通機関利用経路と利用時刻が個人情報デ
ータベースに登録してあり、交通機関に混乱が発生した
場合には、交通機関利用経路の交通機関の混乱情報を入
力することにより、影響推定手段が登録個々人の交通機
関利用経路と利用時刻を交通機関の混乱情報と照らし、
各々の交通機関利用に対する影響を推定する。そして交
通機関の運転の混乱により影響を受ける登録人に対し
て、通知手段により電子メール等により情報ネットワー
クを通じてその交通機関の影響を通知する。
[0010] In the traffic information providing system according to the second aspect of the present invention, the route and time of use of the individual transportation system are registered in the personal information database. By entering the transportation disruption information, the impact estimator will compare the registered individual's transportation route and time with the transportation disruption information,
Estimate the effect on each transportation use. Then, the registrant affected by the disruption of the driving of the transportation means is notified of the influence of the transportation means via an information network by e-mail or the like by the notification means.

【0011】これにより、登録人のうち影響を受ける該
当者に対して、情報ネットワークを通じて通常利用して
いる交通機関に混乱が発生していることやその影響を通
知し、その交通機関の復旧を待って利用すべきか、代替
交通機関を利用すべきかを判断させることができる。
[0011] Thus, the affected persons among the registrants are notified through the information network that confusion has occurred in the transportation system normally used and the effects thereof, and restoration of the transportation system is notified. It is possible to determine whether to wait or use alternative transportation.

【0012】請求項3の発明は、請求項2の交通情報提
供システムにおいて、前記交通機関の運転の混乱により
影響を受ける登録人各々に関して代替経路を検索し、前
記通知手段により前記運転の混乱による影響と共に代替
経路の情報を該当者に通知させる代替経路検索手段を備
えたものであり、登録人のうち影響を受ける該当者に対
して、情報ネットワークを通じて通常利用している交通
機関に混乱が発生していることやその影響を通知し、同
時に利用可能な代替交通機関についても通知することが
できる。
According to a third aspect of the present invention, in the traffic information providing system of the second aspect, an alternative route is searched for each of the registrants affected by the confusion of driving of the transportation means, and the notifying means is used to search for an alternative route. It is equipped with an alternative route search means to notify the relevant person of the information on the alternative route along with the impact, and confusion occurs in the transportation system normally used through the information network for the affected person among the registrants What they are doing and the consequences, as well as what alternative transportation is available.

【0013】請求項4の発明は、請求項3の交通情報提
供システムにおいて、前記代替経路検索手段が、前記代
替経路の検索にタクシー利用も含め、タクシー利用が早
い場合にはタクシー呼出し案内の情報を含めて前記通知
手段により該当者に通知させること特徴とするものであ
り、登録人のうち影響を受ける該当者に対して、情報ネ
ットワークを通じて通常利用している交通機関に混乱が
発生していることやその影響を通知し、同時に利用可能
な代替交通機関についても通知することができ、さらに
代替交通機関としてタクシーを利用する方が早い場合に
は、タクシー呼出し案内情報も提供することによってタ
クシー利用の便宜を提供することができる。
According to a fourth aspect of the present invention, in the traffic information providing system of the third aspect, the alternative route search means includes taxi use in the search for the alternative route, and includes information on taxi calling guidance when the taxi use is quick. And that the notification means is notified to the relevant person by the notification means, and the affected person among the registrants is confused in the transportation system normally used through the information network. And the effect of the taxi, and at the same time the available alternative transportation, and if it is faster to use a taxi as an alternative transportation, provide taxi calling information by providing taxi calling information Can be provided.

【0014】請求項5の発明は、請求項1〜4の交通情
報提供システムにおいて、前記情報ネットワークとし
て、無線通信網と、これに接続可能なデータ通信機能を
備えた携帯通信端末とを利用することを特徴とするもの
であり、交通機関に混乱が発生している場合、利用者の
所持する携帯通信端末に交通機関の混乱の発生や遅れ情
報、代替交通機関の情報又はタクシー呼出し案内情報等
を知らせることができる。
According to a fifth aspect of the present invention, in the traffic information providing system of the first to fourth aspects, a wireless communication network and a portable communication terminal having a data communication function connectable thereto are used as the information network. In the event that transportation is disrupted, information on the occurrence or delay of transportation disruption, information on alternative transportation, taxi calling information, etc. will be displayed on the mobile communication terminal owned by the user. Can be notified.

【0015】[0015]

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図に
基づいて詳説する。本発明の交通情報提供システムは、
鉄道事業者自体が設置し、交通情報提供サービスを行う
場合が考えられ、また外部の一般事業者が行う場合も考
えられる。以下の実施の形態の説明では、一般事業者が
当該交通情報提供システムを設置し、交通情報提供サー
ビスを行う場合について説明する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. The traffic information providing system of the present invention comprises:
It is conceivable that the railway operator itself installs and provides a traffic information providing service, or that an external general operator performs the service. In the following description of the embodiments, a case will be described in which a general business operator installs the traffic information providing system and provides a traffic information providing service.

【0016】図1は本発明の第1の実施の形態の交通情
報提供システムの機能構成を示している。本システムは
必要なソフトウェアをコンピュータシステムにインスト
ールし実行させることにより実現されるものであるが、
ここでは処理機能ごとに構成要素として分けて説明す
る。
FIG. 1 shows a functional configuration of a traffic information providing system according to a first embodiment of the present invention. This system is realized by installing and executing necessary software on a computer system.
Here, a description will be given by dividing each processing function as a component.

【0017】本システムは、原因別復旧時間データベー
ス(DB)1と、この原因別復旧時間データベース1に
対して過去に発生した種々の交通機関のダイヤの混乱原
因と混乱復旧の実績時間を多数登録する原因別復旧時間
実績入力部2と、実際にある交通機関にダイヤ混乱が発
生したときにその混乱原因と状況を入力する原因・状況
入力部3と、原因・状況入力部3が入力するダイヤ混乱
原因と状況とを原因別復旧時間データベース1に登録さ
れている実績データと対照し、復旧予測時間を推定する
復旧予測時間推定部4と、この復旧予測時間推定部4が
推定する復旧予測時間を情報ネットワークNWに対して
アップロードする予測値情報提供部5から構成されてい
る。
In this system, a cause-based recovery time database (DB) 1 and a number of past traffic disruption causes and the actual time of the confusion recovery that have occurred in various transportation modes in the past are registered in the cause-based recovery time database 1. Input unit 2, a cause / situation input unit 3 for inputting the cause and status of the disruption when a traffic disruption actually occurs in a certain transportation system, and a schedule input by the cause / situation input unit 3. A restoration estimated time estimation unit 4 that estimates the estimated restoration time by comparing the confusion cause and the situation with the actual data registered in the restoration time database 1 by cause, and a restoration estimated time estimated by the estimated restoration time estimation unit 4 Is uploaded to the information network NW.

【0018】次に、上記構成の交通情報提供システムに
よる交通情報提供処理機能について説明する。ある交通
機関にダイヤ混乱が発生した場合、原因・状況入力部3
が入力する情報は、混乱が発生した路線と、「人身事
故」、「降雨・降雪」のような混乱原因と、「運転見合
わせ」、「30分遅れ」のような混乱状況である。これ
らの情報は、鉄道事業者から外部に公表されるものであ
り、一般事業者でも容易に入手することができる情報で
ある。本情報提供サービスを行う事業者は、このダイヤ
混乱情報をインターネットのような情報ネットワークに
より入手し、あるいは鉄道事業者の発表情報、電話連
絡、直接取材などのルートで入手すると、原因・状況入
力部3により入力することになる。
Next, the traffic information provision processing function of the traffic information provision system having the above configuration will be described. If a traffic disruption occurs, the cause / situation input unit 3
The information entered by the user is a route in which confusion has occurred, a cause of confusion such as “personal accident” or “rainfall / snowfall”, and a confusion situation such as “suspended driving” or “delayed by 30 minutes”. These pieces of information are made public to the outside by railway operators, and are information that can be easily obtained by general operators. If the provider of this information provision service obtains this schedule disruption information through an information network such as the Internet, or obtains information from railway operators, such as announcement information, telephone contact, direct coverage, etc., the cause / situation input section 3 will be input.

【0019】原因別復旧時間実績入力部2は、原因・状
況入力部3からの該当交通機関のダイヤ混乱の原因と状
況の入力に対し、結果としてその混乱復旧にどの程度の
時間がかかったかを入力して、原因別復旧時間データベ
ース1に実績データとして登録する。事業者がこの原因
別復旧時間実績入力部2を用いて入力する実績データ
は、原因・状況入力部3の入力する情報と同様に、鉄道
事業者が情報ネットワーク上に発信する情報をダウンロ
ードすることにより、あるいは鉄道事業者の発表情報、
電話連絡、直接取材などのルートにより入手する。
The recovery time result input unit 2 for each cause inputs the cause and situation of the timetable disruption of the relevant transportation system from the cause / situation input unit 3 and, as a result, how much time it took to recover the disruption. The data is entered and registered as actual data in the cause-specific recovery time database 1. The actual data input by the operator using the cause-specific recovery time actual input unit 2 is the same as the information input by the cause / situation input unit 3; the information transmitted by the railway operator on the information network must be downloaded. Or the announcement information of the railway operator,
Obtain via telephone contact, direct coverage, etc.

【0020】原因別復旧時間データベース1に十分な実
績データが蓄積されることにより、本システムは実用的
な稼働が可能となる。そして実際に、ある交通機関にダ
イヤ混乱が発生した場合、事業者は原因・状況入力部3
から該当する交通機関、混乱原因、混乱状況を入力す
る。これに対して復旧予測時間推定部4は、原因別復旧
時間データベース1に対して、原因・状況入力部3から
入力された混乱原因と混乱状況に対応する復旧時間実績
データを検索し、復旧予測時間の推定を行う。
By accumulating sufficient performance data in the cause-specific recovery time database 1, the system can be operated practically. And, in fact, when a traffic disruption occurs in a certain transportation system, the operator enters the cause / situation input unit 3
Enter the relevant transportation, confusion cause, and confusion situation from. On the other hand, the recovery prediction time estimation unit 4 searches the recovery time database 1 for each cause for recovery time actual data corresponding to the cause of confusion and the confusion state input from the cause / situation input unit 3 and performs recovery prediction. Estimate time.

【0021】この復旧予測時間の推定方法としては、単
純に混乱原因別の各ケースの復旧時間データの平均値を
求め、その平均値が10分程度であれば、「約10分程
度」のような表現により復旧時間推定を行う方法がとら
れる。
As a method of estimating the estimated recovery time, an average value of the recovery time data of each case for each cause of confusion is simply obtained, and if the average value is about 10 minutes, "about 10 minutes" is used. A method of estimating the recovery time by a simple expression is used.

【0022】しかし、このような表現では、その混乱が
解消するまでにかかった時間が10分程度ではなく30
分を越えてしまったような場合には、利用者に不信感を
与えてしまうことになり、以後の利用意欲をそいでしま
うことになりかねない。そのため、天気予報の場合のよ
うに、復旧予測時間と共に確率を表示することが好まし
い。例えば、「70%の確率で10分から20分程度で
回復する見込みです。」、「復旧には、1時間以上かか
る可能性が70%以上あります。」のように確率値を入
れて表現するのである。このように、確率値を入れて表
現することによって、あいまいさはなお残るとしても、
定量的な表現がまったくなされていない場合よりも、格
段に情報の信頼性が高まる。このために、復旧予測時間
推定部4は原因別復旧時間データベース1のデータから
統計的推定理論を利用して確率付き予測値を求める機能
を備えている。
However, in such an expression, the time taken to resolve the confusion is not about 10 minutes but 30 minutes.
If the number of minutes exceeds the limit, the user will be distrusted, which may disturb the user's willingness to use thereafter. Therefore, as in the case of a weather forecast, it is preferable to display a probability together with a predicted recovery time. For example, a probability value of 70% is expected to be recovered in about 10 to 20 minutes with a probability of 70%. is there. In this way, by expressing the probability value, even if the ambiguity still remains,
The information is much more reliable than if no quantitative representation was given. For this purpose, the restoration prediction time estimation unit 4 has a function of obtaining a probability-added prediction value from the data of the cause-specific restoration time database 1 using statistical estimation theory.

【0023】上述した復旧時間の予測手順は、次に示す
ものである。
The procedure for predicting the recovery time described above is as follows.

【0024】(1)ダイヤ乱れ原因を入力する。 (2)該当原因でさらに詳しい状況を入力する。 (3)原因別復旧時間データベース1から、(1),
(2)を原因、状況とするダイヤ乱れの事例を検索す
る。 (4)検索した事例の復旧時間を母集団とする。 (5)母集団において、復旧時間の平均を求める。 (6)平均値が1時間以内なら、10分単位程度の範囲
で案内するのが適切と考えられるため、平均値を含む1
0分間の度数を求める。 (7)(6)で求めた度数を母集団の数で割り、それを
確率値とする。 (8)平均値が1時間を超える場合は、10分単位であ
ると確率値が低くなるため、30分単位、1時間単位と
するように、予測時間単位を次第に長くする。
(1) The cause of the diamond disturbance is input. (2) Enter a more detailed situation for the cause. (3) From the cause-specific recovery time database 1, (1),
Retrieve a case of a diamond disorder caused by (2). (4) The recovery time of the searched case is defined as a population. (5) Find the average of the recovery time in the population. (6) If the average value is within one hour, it is considered appropriate to provide guidance within a range of about 10 minutes.
Determine the frequency for 0 minutes. (7) The frequency obtained in (6) is divided by the number of the population, and this is used as a probability value. (8) When the average value exceeds one hour, the probability value becomes low in the unit of 10 minutes. Therefore, the prediction time unit is gradually lengthened so as to be in the unit of 30 minutes or one hour.

【0025】これにして、復旧予測時間推定部4で予測
した復旧予測時間は、予測値情報提供部5により利用者
に提供される。これは、鉄道事業者である場合には駅構
内における電子掲示板などに表示することができる。一
般向けの情報提供事業者の場合、携帯電話を含み、イン
ターネットのような情報ネットワークNWによって配信
するのが効果的である。
The predicted restoration time estimated by the predicted restoration time estimating unit 4 is provided to the user by the predicted value information providing unit 5. This can be displayed on an electronic bulletin board or the like in the station premises if the operator is a railway company. In the case of a general-purpose information provider, it is effective to distribute the information through an information network NW such as the Internet, including a mobile phone.

【0026】このようにして、第1の実施の形態によれ
ば、利用者に対して表示手段あるいは情報ネットワーク
を通じて、交通機関の混乱の有無、混乱が発生している
場合には復旧までの予測時間を通知することにより、混
乱の影響を受ける利用者に対して、通常利用している交
通機関の復旧を待って利用すべきか、代替交通機関を利
用すべきかを判断させることができる。
As described above, according to the first embodiment, the user is provided with a display means or an information network through a display means or an information network to predict whether transportation is disrupted and, if a confusion has occurred, a prediction until recovery. By notifying the time, it is possible to make the user affected by the confusion determine whether to wait for the restoration of the transportation system normally used or to use the alternative transportation system.

【0027】次に、本発明の第2の実施の形態の交通情
報提供システムについて、図2を用いて説明する。第2
の実施の形態は、あらかじめ情報利用者を個人別データ
ベースに登録しておき、ある交通機関に混乱が発生した
場合、その混乱の影響を受ける登録利用者をデータベー
スから抽出し、該当者に対して混乱発生と復旧予測情報
とを個別に提供すること特徴とする。
Next, a traffic information providing system according to a second embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. Second
In this embodiment, information users are registered in advance in an individual database, and when confusion occurs in a certain transportation system, the registered users who are affected by the confusion are extracted from the database. It is characterized in that the occurrence of confusion and the restoration prediction information are individually provided.

【0028】第2の実施の形態のシステムは、図2に示
す機能構成であり、図2において原因別復旧時間データ
ベース(DB)1、原因別復旧時間実績入力部2、原因
・状況入力部3及び復旧予測時間推定部4は図1に示し
た第1の実施の形態と同様のものである。そして第2の
実施の形態のシステムでは、さらに特徴的な構成要素と
して、利用者個人別影響予測部6、利用者個人別乗車区
間・時間データベース(DB)7及び利用者個人別影響
情報提供部8を備えている。
The system of the second embodiment has the functional configuration shown in FIG. 2. In FIG. 2, a recovery time database (DB) 1 for each cause, a recovery time actual input unit 2 for each cause, a cause / situation input unit 3 The estimated recovery time estimation unit 4 is the same as that of the first embodiment shown in FIG. In the system according to the second embodiment, as individual characteristic components, a user individual impact prediction unit 6, a user individual riding section / time database (DB) 7, and a user individual impact information providing unit. 8 is provided.

【0029】利用者個人別乗車区間・時間データベース
7は、利用者各々に、例えばインターネットのような情
報ネットワークNWを通じてオンラインで、あるいは郵
送申込みによりオペレータの手入力により、個人別の交
通機関、利用区間、利用時間帯に関する情報を各利用者
のメールアドレスと共に登録している。
The individual passenger boarding section / time database 7 is provided to each user, for example, through an information network NW such as the Internet, or by manual input of an operator by mail application, and personal transportation means and sections. In addition, information on the use time zone is registered together with the mail address of each user.

【0030】次に、第2の実施の形態の交通情報提供シ
ステムによる交通情報提供処理機能について説明する。
ある交通機関にダイヤ混乱が発生した場合、原因・状況
入力部3からダイヤ乱れの原因、乱れ状況(時刻、区間
など)を入力し、復旧予測時間推定部4により復旧予測
時間を推定する。そして、利用者個人別影響予測部6
は、原因・状況入力部3からの混乱発生の交通機関、区
間、時間帯、混乱原因の情報を受け取り、復旧予測時間
推定部4から復旧予測情報(これには復旧予測時間の
み、第1の実施の形態と同様に復旧予測時間と共に確率
値を含めたものであってもよい)を受け取り、利用者個
人別乗車区間・時間データベース7を検索して、ダイヤ
混乱の発生交通機関、乗車区間、時間帯が該当する登録
利用者を抽出する。この抽出方法は次による。
Next, a traffic information provision processing function of the traffic information provision system according to the second embodiment will be described.
When a timetable is disrupted in a certain transportation system, the cause of the timetable disruption and the disturbance state (time, section, etc.) are input from the cause / situation input unit 3, and the predicted recovery time is estimated by the predicted recovery time estimation unit 4. Then, the user individual impact prediction unit 6
Receives information on the transportation system, section, time zone, and cause of confusion of the occurrence of confusion from the cause / situation input unit 3, and outputs restoration prediction information (only the restoration prediction time, the first As in the case of the embodiment, the information may include the probability value together with the estimated recovery time), and retrieves the individual-participating boarding section / time database 7 to find the transportation system in which the train disruption occurs, the boarding section, The registered users corresponding to the time zone are extracted. This extraction method is as follows.

【0031】(1)該当路線の利用者を検索する。 (2)該当利用者別に、乗車区間と乗車時間を検索す
る。 (3)(2)の乗車時間帯が、ダイヤ乱れ発生時刻から
復旧予測時間の平均までの時間帯と重なるか否かを判定
する。 (4)(3)の判定で重なると判定された場合には、
「影響あり」とする。このとき、利用可能時間は確率値
付きで復旧側時間となる。
(1) Search for a user of the corresponding route. (2) Retrieve the boarding section and boarding time for each applicable user. (3) It is determined whether or not the boarding time zone of (2) overlaps with a time zone from the time of occurrence of the train disruption to the average of the estimated recovery time. (4) If it is determined that they overlap in the determination of (3),
"Affected". At this time, the available time becomes a recovery side time with a probability value.

【0032】上記(4)により「影響あり」と判定され
た該当利用者に対しては、利用者個人別影響情報提供部
8が、情報ネットワークNWを通じて各利用者のメール
アドレスに情報を配信する。
For the corresponding user determined to be "affected" by the above (4), the user-specific impact information providing unit 8 distributes information to the mail address of each user via the information network NW. .

【0033】これにより、登録している利用者のうち、
発生した交通機関のダイヤ混乱により影響を受ける可能
性がある利用者は、所持しているデータ通信機能を備え
たPDAのような携帯端末9、携帯電話10、あるいは
自宅のインターネット端末11で自動的にダイヤ乱れの
影響情報を受け取ることができるようになる。
As a result, of the registered users,
The user who may be affected by the disruption of the transit schedule is automatically connected to a portable terminal 9 such as a PDA having a data communication function, a portable telephone 10, or an Internet terminal 11 at home. Can receive the information on the influence of the diamond disruption.

【0034】次に、本発明の第3の実施の形態の交通情
報提供システムを、図3に基づいて説明する。第3の実
施の形態は、あらかじめ情報利用者を個人別データベー
スに登録しておき、ある交通機関に混乱が発生した場
合、その混乱の影響を受ける登録利用者をデータベース
から抽出し、該当者に対して混乱発生と復旧予測情報と
共に、代替推奨経路をも検索して個別に提供すること特
徴とする。
Next, a traffic information providing system according to a third embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. In the third embodiment, information users are registered in advance in an individual database, and when confusion occurs in a certain transportation system, registered users affected by the confusion are extracted from the database, and the corresponding users are registered. On the other hand, an alternative recommended route is searched and provided individually together with the confusion occurrence and recovery prediction information.

【0035】第3の実施の形態のシステムは、図3に示
す機能構成であり、図3において原因別復旧時間データ
ベース(DB)1、原因別復旧時間実績入力部2、原因
・状況入力部3及び復旧予測時間推定部4、利用者個人
別影響予測部6及び利用者個人別乗車区間・時間データ
ベース(DB)7は、図2に示した第2の実施の形態と
同様のものである。そして第3の実施の形態のシステム
では、さらに特徴的な構成要素として、最適経路予測部
12と、路線経路データベース(DB)13と、利用者
個人別経路情報提供部14を備えている。
The system according to the third embodiment has the functional configuration shown in FIG. 3. In FIG. 3, a recovery time database (DB) 1 for each cause, a recovery time actual input unit 2 for each cause, a cause / situation input unit 3 The estimated recovery time estimation unit 4, the user-specific impact prediction unit 6, and the user-specific riding section / time database (DB) 7 are the same as those in the second embodiment shown in FIG. The system according to the third embodiment further includes, as characteristic components, an optimum route prediction unit 12, a route route database (DB) 13, and a user-specific route information providing unit 14.

【0036】路線経路データベース13には、各種交通
機関の路線情報、ダイヤ情報、交通機関相互の接続情報
が登録されている。最適経路予測部12は、この路線経
路データベース13の登録情報を検索し、ある交通機関
のある乗車区間に対し、代替交通機関及び乗車区間及び
乗車時間を抽出し、乗車時間が最短となる代替経路を特
定する。利用者個人別経路情報提供部14は、ある個人
利用者に対し、最適経路予測部12が割り出した最適代
替経路を、ダイヤ混乱情報と共に該当利用者に配信す
る。
The route route database 13 has registered therein route information, timetable information, and connection information between various transportation means. The optimum route predicting unit 12 searches the registered information of the route route database 13 and extracts an alternative transportation mechanism, a boarding section, and a boarding time for a certain boarding section of a certain transportation facility, and an alternative route with the shortest boarding time. To identify. The user individual route information providing unit 14 distributes, to a certain individual user, the optimal alternative route determined by the optimal route prediction unit 12 together with the schedule disruption information to the relevant user.

【0037】次に、上記の実施の形態の交通情報提供シ
ステムによる交通情報提供処理機能について説明する。
ある交通機関にダイヤ混乱が発生した場合、第2の実施
の形態と同様に、原因・状況入力部3からダイヤ乱れの
原因、乱れ状況(時刻、区間など)を入力し、復旧予測
時間推定部4により復旧予測時間を推定する。そして、
利用者個人別影響予測部6により、原因・状況入力部3
からの混乱発生の交通機関、区間、時間帯、混乱原因の
情報を受け取り、復旧予測時間推定部4から復旧予測情
報を受け取り、利用者個人別乗車区間・時間データベー
ス7を検索して、ダイヤ混乱の発生交通機関、乗車区
間、時間帯が該当する登録利用者を抽出する。
Next, the traffic information provision processing function of the traffic information provision system of the above embodiment will be described.
When a train disruption occurs in a certain transportation system, the cause of the train disruption and the disturbance situation (time, section, etc.) are input from the cause / situation input unit 3 as in the second embodiment, and a restoration prediction time estimation unit is used. The estimated recovery time is estimated by using (4). And
Cause / situation input unit 3 by user individual impact prediction unit 6
Receive information on the transportation system, section, time zone, and cause of confusion that caused the confusion, receive the recovery prediction information from the predicted recovery time estimation unit 4, search the individual passenger boarding section / time database 7, The registered users corresponding to the transportation system, boarding section, and time zone where the traffic occurs are extracted.

【0038】そして、最適経路予測部12により、利用
者個人別影響予測部6により通常の通勤あるいは通学経
路に影響があると判定された利用者に対し、復旧時間か
ら目的地の通常の経路での推定到着時刻を予測し、ま
た、路線経路データベース13を検索することにより代
替経路を抽出し、複数の経路がある場合にはそれぞれを
利用した場合の推定到着時刻を予測し、到着時刻が最先
となる経路を最適経路と判定し、利用者個人別経路情報
提供部14に転送する。
Then, the optimal route prediction unit 12 gives a user who is determined by the individual user impact prediction unit 6 that the normal commuting or school route is affected by the normal route of the destination from the recovery time. , An alternative route is extracted by searching the route route database 13, and when there are a plurality of routes, an estimated arrival time when each of them is used is predicted, and The destination route is determined to be the optimum route, and is transferred to the individual user route information providing unit 14.

【0039】最適経路の判定処理は、次による。The process of determining the optimum route is as follows.

【0040】(1)通常の経路の到着予測時刻を、復旧
予測時間から乗車所要時分を足すことによって求める。
このとき、ダイヤ乱れ時は通常より時間がかかるため、
適度に余裕度をとっておくのが好ましい。また、正常に
運転して路線に乗る際には、時刻表を用いて乗り継ぎ経
路を探索することにより、代替の最適経路の判定を正確
に行う。
(1) The predicted arrival time of the normal route is obtained by adding the required time for boarding from the predicted recovery time.
At this time, it takes longer than usual when the timetable is irregular,
It is preferable to set a suitable margin. In addition, when the driver normally drives and gets on the route, the connecting route is searched using the timetable, so that the alternative optimal route is accurately determined.

【0041】(2)出発点から目的地までの他の経路を
それぞれ探索し、到着時刻を求める。これには、すでに
実用化され、アプリケーションソフトとして市販されて
いる乗り継ぎ探索プログラムを利用することが可能であ
る。しかしながら、あらかじめいくつかの代替経路を個
人別に登録しておき、それぞれの経路についてその出発
時刻によって探索する形態にしてもよい。そしてその方
が、データベースへの登録時の手間はかかるが、検索時
間は格段に短くできる。なお、このとき、代替路線もダ
イヤ乱れが発生している場合、(1)と同様に復旧予測
時間から到着予測時間を求める。
(2) Search for other routes from the starting point to the destination, and obtain the arrival time. For this purpose, it is possible to use a transit search program that has already been put into practical use and is commercially available as application software. However, some alternative routes may be registered in advance for each individual, and each route may be searched based on its departure time. Then, it takes more time to register in the database, but the search time can be significantly shortened. In addition, at this time, if the schedule is also disrupted on the alternative route, the estimated arrival time is obtained from the estimated recovery time as in (1).

【0042】(3)(1),(2)の結果を比較し、目
的地に到着する時刻が最先となる経路を最適経路として
選択する。
(3) The results of (1) and (2) are compared, and the route that arrives at the destination first is selected as the optimal route.

【0043】こうして、最適経路予測部12が最適経路
を選択したなら、利用者個人別経路情報提供部14は、
利用者個人別影響予測部6が「影響あり」と判定した該
当利用者のメールアドレスに対して、ダイヤ混乱情報と
共に最適経路予測部12が割り出した代替最適経路情報
を情報ネットワークNWを通じて配信する。
When the optimum route prediction unit 12 selects the optimum route in this way, the user individual route information providing unit 14
The alternative individual route information determined by the optimal route prediction unit 12 is distributed to the mail address of the user determined as “affected” by the individual individual impact prediction unit 6 along with the schedule disruption information through the information network NW.

【0044】これにより、登録している利用者のうち、
発生した交通機関のダイヤ混乱により影響を受ける可能
性がある利用者は、所持しているデータ通信機能を備え
たPDAのような携帯端末9、携帯電話10、あるいは
自宅のインターネット端末11によって自動的にダイヤ
乱れの影響情報と最適な代替経路情報を受け取ることが
できるようになる。
As a result, of the registered users,
The users who may be affected by the disruption of the transit schedule are automatically provided by a portable terminal 9 such as a PDA having a data communication function, a portable telephone 10 or an Internet terminal 11 at home. In this way, it is possible to receive the information on the influence of the schedule disruption and the optimal alternative route information.

【0045】次に、本発明の第4の実施の形態の交通情
報提供システムについて、図4に基づいて説明する。第
4の実施の形態の特徴は、図3に示した第3の実施の形
態のシステムに対して、利用者個人別の最適代替経路を
探索する際に、タクシー利用も考慮し、タクシー利用が
最短時間で目的地に到達する交通手段となる場合に、タ
クシー呼出し案内情報をも該当利用者に提供することを
特徴とするものである。
Next, a traffic information providing system according to a fourth embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. The feature of the fourth embodiment is that, in the system of the third embodiment shown in FIG. 3, when searching for an optimal alternative route for each user, the use of taxis is also taken into consideration. In the case of a means of transportation to reach the destination in the shortest time, taxi calling guidance information is also provided to the corresponding user.

【0046】図4に示す第4の実施の形態の交通情報提
供システムにおいて、原因別復旧時間データベース(D
B)1、原因別復旧時間実績入力部2、原因・状況入力
部3、復旧予測時間推定部4、利用者個人別影響予測部
6、利用者個人別乗車区間・時間データベース(DB)
7、最適経路予測部12、路線経路データベース(D
B)13、利用者個人別経路情報提供部14は、図3に
示した第3の実施の形態と共通のものである。そして第
4の実施の形態の特徴として、交通サービス会社データ
ベース(DB)15を備えている。
In the traffic information providing system according to the fourth embodiment shown in FIG. 4, a recovery time database (D
B) 1, Cause-based recovery time actual input part 2, Cause / Situation input part 3, Recovery predicted time estimation part 4, Individual user influence prediction part 6, User individual ride section / time database (DB)
7, optimal route prediction unit 12, route route database (D
B) 13, the user-specific route information providing unit 14 is the same as the third embodiment shown in FIG. As a feature of the fourth embodiment, a traffic service company database (DB) 15 is provided.

【0047】通常の通勤又は通学経路に対する代替経路
を探索する場合、乗車駅に行く際にタクシーなどの申込
型サービスを利用することにより所要時間が大きく変化
することがある。そのため、個人別に自宅から代替路線
の候補になる最寄り駅までのタクシー所要時間をあらか
じめ路線経路データベース13に登録してある。そし
て、最適経路予測部12により最適代替経路を検索する
際に、タクシーを利用する場合としない場合のいずれか
をも情報提供できるようにしている。さらに、タクシー
利用が適切な場合に利用者が容易に利用できるようにす
るために、利用者個人の自宅の近辺をサービスするタク
シー会社等の交通サービス会社とその電話番号のような
連絡手段を交通サービス会社データベース15に登録す
ることによって、利用者個人別経路情報提供部14によ
り代替経路の最寄り駅まで利用できる交通サービス会社
の情報を取り出せるようにしてある。
When searching for an alternative route to a normal commute or school route, the required time may greatly change by using an application service such as a taxi when going to the boarding station. For this reason, the required taxi time from the home to the nearest station that is a candidate for an alternative route is registered in the route route database 13 in advance for each individual. Then, when searching for the optimal alternative route by the optimal route prediction unit 12, information can be provided whether the taxi is used or not. In addition, in order to make it easier for users to use taxis when appropriate, use a transportation service company such as a taxi company that services the vicinity of the user's personal home and communication means such as their telephone numbers. By registering in the service company database 15, the user individual route information providing unit 14 can extract information of a transportation service company that can be used up to the nearest station of the alternative route.

【0048】次に、上記の構成の第4の実施の形態の交
通情報提供システムによる交通情報提供処理機能につい
て説明する。ある交通機関にダイヤ混乱が発生した場
合、第3の実施の形態と同様に、原因・状況入力部3か
らダイヤ乱れの原因、乱れ状況(時刻、区間など)を入
力し、復旧予測時間推定部4により復旧予測時間を推定
する。そして、利用者個人別影響予測部6により、原因
・状況入力部3からの混乱発生の交通機関、区間、時間
帯、混乱原因の情報を受け取り、復旧予測時間推定部4
から復旧予測情報を受け取り、利用者個人別乗車区間・
時間データベース7を検索して、ダイヤ混乱の発生交通
機関、乗車区間、時間帯が該当する登録利用者を抽出す
る。
Next, a traffic information provision processing function of the traffic information provision system according to the fourth embodiment having the above-described configuration will be described. When a train disruption occurs in a certain transportation system, as in the third embodiment, the cause of the train disruption and the disturbance situation (time, section, etc.) are input from the cause / situation input unit 3 and a restoration prediction time estimating unit. The estimated recovery time is estimated by using (4). Then, the user individual impact prediction unit 6 receives information on the transportation system, section, time zone, and cause of the confusion that caused the confusion from the cause / situation input unit 3, and estimates the estimated recovery time 4.
Received the recovery prediction information from
The time database 7 is searched to extract a registered user corresponding to a transportation system, a boarding section, and a time zone in which a timetable disruption occurs.

【0049】そして、最適経路予測部12により、利用
者個人別影響予測部6により通常の通勤あるいは通学経
路に影響があると判定された利用者に対し、復旧時間か
ら目的地の通常の経路での推定到着時刻を予測し、ま
た、路線経路データベース13を検索することにより代
替経路を抽出し、複数の経路がある場合にはそれぞれを
利用した場合の推定到着時刻を予測し、到着時刻が最先
となる経路を最適経路と判定し、利用者個人別経路情報
提供部14に転送する。本実施の形態では、この代替経
路の検索の際に、路線経路データベース13に登録され
ている代替経路における自宅から最寄り駅までタクシー
利用した場合の所要時間についても検索し、抽出する。
そして代替経路のうち、タクシー利用により代替経路の
最寄り駅まで行き、そこから鉄道利用して目的地まで到
着する場合の所要時間についても計算する。そして目的
地到着が最先となる経路について、最適経路として利用
者個人別経路情報提供部14に抽出する。なお、最適経
路の判定手法は第3の実施の形態と同様である。
Then, the optimal route prediction unit 12 gives a user who is determined by the individual user impact prediction unit 6 that the normal commuting or school route is affected by the normal route of the destination from the recovery time. , And an alternative route is extracted by searching the route route database 13. If there are a plurality of routes, an estimated arrival time when each of them is used is predicted, and The destination route is determined to be the optimum route, and is transferred to the individual user route information providing unit 14. In the present embodiment, when searching for this alternative route, the time required for using a taxi from home to the nearest station on the alternative route registered in the route route database 13 is also searched and extracted.
Then, of the alternative routes, the time required to travel to the nearest station of the alternative route by taxi and from there to the destination by rail is also calculated. Then, the route that arrives at the destination first is extracted as the optimal route by the user-specific route information providing unit 14. The method for determining the optimum route is the same as that in the third embodiment.

【0050】ここで、最適経路として最寄り駅までタク
シー利用するのが最先であると判定された場合、利用者
個人別経路情報提供部14は、交通サービス会社データ
ベース15を検索し、該当者の自宅近辺をサービスする
交通サービス会社の情報と連絡手段について抽出する。
Here, if it is determined that the best route is to take a taxi to the nearest station first, the individual user route information providing unit 14 searches the transportation service company database 15 and Extract information and contact methods of transportation service companies that provide services near home.

【0051】こうして、最適経路予測部12が最適経路
を選択したなら、利用者個人別経路情報提供部14は、
利用者個人別影響予測部6が「影響あり」と判定した該
当利用者のメールアドレスに対して、ダイヤ混乱情報と
共に最適経路予測部12が割り出した代替最適経路情報
を情報ネットワークNWを通じて配信する。タクシー利
用が最適である場合、さらに利用できる交通サービス会
社の情報とその連絡手段に関する情報も同時に配信す
る。
When the optimum route prediction unit 12 selects the optimum route, the individual user-specific route information providing unit 14
The alternative individual route information determined by the optimal route prediction unit 12 is distributed to the mail address of the user determined as “affected” by the individual individual impact prediction unit 6 along with the schedule disruption information through the information network NW. If taxi use is optimal, information on available transportation service companies and information on their means of communication are also distributed.

【0052】これにより、登録している利用者のうち、
発生した交通機関のダイヤ混乱により影響を受ける可能
性がある利用者は、所持しているデータ通信機能を備え
たPDAのような携帯端末9、携帯電話10、あるいは
自宅のインターネット端末11によって自動的にダイヤ
乱れの影響情報と最適な代替経路情報を受け取ることが
でき、タクシー利用が最適な場合にはそのタクシーのサ
ービス会社の情報と連絡手段(例えば、電話番号)の情
報をも受け取ることができる。
As a result, of the registered users,
The users who may be affected by the disruption of the transit schedule are automatically provided by a portable terminal 9 such as a PDA having a data communication function, a portable telephone 10 or an Internet terminal 11 at home. Can receive information on the disruption of timetables and optimal alternative route information, and if taxi use is optimal, it can also receive information on the taxi service company and information on contact means (for example, telephone numbers). .

【0053】[0053]

【発明の効果】以上のように、本発明によれば、交通機
関の混乱が発生した場合に、復旧時間を的確に予測して
交通機関の利用者にその情報を提供し、利用させること
ができる。
As described above, according to the present invention, when confusion occurs in a transportation system, it is possible to accurately predict a recovery time and provide the information to a user of the transportation system for use. it can.

【0054】また、本発明によれば、交通機関の混乱が
発生した場合に、その影響を受ける登録各人に対して交
通機関の混乱発生と復旧予測時間を通知して利用させる
ことができる。
Further, according to the present invention, when confusion occurs in transportation means, it is possible to notify the registered persons affected by the occurrence of confusion in transportation means and the estimated recovery time to use them.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の第1の実施の形態の機能的構成を示す
ブロック図。
FIG. 1 is a block diagram showing a functional configuration according to a first embodiment of the present invention.

【図2】本発明の第2の実施の形態の機能的構成を示す
ブロック図。
FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration according to a second embodiment of the present invention.

【図3】本発明の第3の実施の形態の機能的構成を示す
ブロック図。
FIG. 3 is a block diagram showing a functional configuration according to a third embodiment of the present invention.

【図4】本発明の第4の実施の形態の機能的構成を示す
ブロック図。
FIG. 4 is a block diagram showing a functional configuration according to a fourth embodiment of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 原因別復旧時間データベース 2 原因別復旧時間実績入力部 3 原因・状況入力部 4 復旧予測時間推定部 5 予測値情報提供部 6 利用者個人別影響予測部 7 利用者個人別乗車区間・時間データベース 8 利用者個人別影響情報提供部 9 携帯端末 10 携帯電話 11 インターネット端末 12 最適経路予測部 13 路線経路データベース 14 利用者個人別経路情報提供部 15 交通サービス会社データベース NW 情報ネットワーク 1 Recovery time database by cause 2 Recovery time actual input unit by cause 3 Cause / situation input unit 4 Predicted recovery time estimation unit 5 Predicted value information provision unit 6 Impact prediction unit by individual user 7 Ride section / time database by individual user 8 User Individual Impact Information Providing Unit 9 Mobile Terminal 10 Mobile Phone 11 Internet Terminal 12 Optimal Route Prediction Unit 13 Route Route Database 14 User Individual Route Information Providing Unit 15 Traffic Service Company Database NW Information Network

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) G06F 17/30 170 G06F 17/30 170Z 220 220Z 340 340A // G08G 1/123 G08G 1/123 A Fターム(参考) 5B075 KK07 KK13 KK33 KK37 ND03 ND20 ND23 PQ02 PR03 PR08 QP10 UU16 5H161 AA01 BB02 CC11 CC13 DD23 GG01 GG03 GG13 GG17 GG24 5H180 AA20 BB02 BB04 BB05 EE05 EE06 EE11 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification symbol FI Theme coat ゛ (Reference) G06F 17/30 170 G06F 17/30 170Z 220 220Z 340 340A // G08G 1/123 G08G 1/123 A F term (Reference) 5B075 KK07 KK13 KK33 KK37 ND03 ND20 ND23 PQ02 PR03 PR08 QP10 UU16 5H161 AA01 BB02 CC11 CC13 DD23 GG01 GG03 GG13 GG17 GG24 5H180 AA20 BB02 BB04 BB05 EE05 EE06 EE11

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 交通機関における過去の運転の混乱の原
因と混乱の実績データとを保存するデータベースと、 実際の運転の混乱に対し、前記データベースの混乱の実
績データを参照し、復旧時間を予測する予測手段と、 前記復旧時間の予測値を表示手段又は情報ネットワーク
を通じて提供する復旧予測情報提供手段とを備えて成る
交通情報提供システム。
1. A database for storing past driving confusion causes and confusion actual data in transportation means, and for actual driving confusion, referring to the confusion actual data in the database to predict a recovery time. A traffic information providing system, comprising: a predicting unit that performs the prediction of the recovery time;
【請求項2】 個々人の交通機関利用経路と利用時刻を
登録する個人情報データベースと、 前記交通機関利用経路の交通機関の混乱情報を入力する
手段と、 前記個々人の交通機関利用経路と利用時刻を前記交通機
関の混乱情報と照らし、登録人各々の交通機関利用に対
する影響を推定する影響推定手段と、 前記交通機関の運転の混乱により影響を受ける登録人に
対し、情報ネットワークを通じて通知する通知手段とを
備えて成る交通情報提供システム。
2. A personal information database for registering an individual's transportation route and time of use, means for inputting confusion information on transportation of the transportation route, and a method of inputting the individual's transportation route and usage time. In light of the transportation confusion information, impact estimating means for estimating the effect of each registrant on the use of transportation, and notification means for notifying the registrant affected by the disruption of the driving of the transportation through an information network, A traffic information providing system comprising:
【請求項3】 前記交通機関の運転の混乱により影響を
受ける登録人各々に関して代替経路を検索し、前記通知
手段により前記運転の混乱による影響と共に代替経路の
情報を該当者に通知させる代替経路検索手段を備えて成
る請求項2に記載の交通情報提供システム。
3. An alternative route search for searching for an alternative route for each of the registrants affected by the disruption of driving of the transportation means, and notifying the relevant person of the information of the alternative route together with the influence of the disruption of driving by the notifying means. 3. The traffic information providing system according to claim 2, comprising means.
【請求項4】 前記代替経路検索手段は、前記代替経路
の検索にタクシー利用も含め、タクシー利用が早い場合
にはタクシー呼出し案内の情報を含めて前記通知手段に
より該当者に通知させること特徴とする請求項3に記載
の交通情報提供システム。
4. The alternative route search means includes a taxi use in the search for the alternative route and, if the use of a taxi is early, includes information on taxi calling guidance to notify the relevant person by the notification means. The traffic information providing system according to claim 3.
【請求項5】 前記情報ネットワークとして、無線通信
網を、前記接続可能なデータ通信機能を備えた携帯通信
端末とを利用することを特徴とする請求項1〜4のいず
れかに記載の交通情報提供システム。
5. The traffic information according to claim 1, wherein a wireless communication network is used as the information network, and a portable communication terminal having the connectable data communication function is used. Delivery system.
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