JP2001229291A - サポート方法、精度管理方法及びその装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 分析装置のトラブルを迅速に解消し、有効な
外部精度管理を行う。 【解決手段】 分析装置２と管理装置１とをネットワー
ク３で接続する。分析装置２から管理装置１に、エラー
情報及び精度管理物質を測定したサンプルデータを送信
する。管理装置１から分析装置２を遠隔操作可能にして
おき、トラブル発生時に管理装置１からの復旧作業を可
能にしておく。管理装置１でサンプルデータの集計をと
り、集計結果をウェブページで提供する。分析装置２
は、ＷＷＷブラウザによりウェブページにアクセスし、
リアルタイムに外部精度管理を行うことが出来る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、分析装置の精度管
理及びサポートを容易にするための技術に関する。

【０００２】

【従来の技術】血液検査などの臨床検査では、血液や尿
などを試料として様々な検査項目を分析することが求め
られている。それらの分析項目はその特性に合わせた測
定方法がとられた分析装置によって測定されている。分
析装置は、非常に低濃度の物質を高感度に測定したり、
微量の試料から１０項目以上の項目を測定したりできる
ように、高度な機構を備え、検査結果の精度を維持する
ために各機構部の動作が監視されている。

【０００３】分析装置は、各機構部の動作にトラブルが
発生した場合、その旨の警報を発して分析装置のトラブ
ルをユーザに知らせる。その場合、ユーザは、取扱い説
明書に従い、またはサポートセンターなどに電話して状
況を説明して技術者の説明に従い、トラブルを解消させ
る。そして、ユーザが自力で解消できない場合は、サポ
ートセンタから技術者を派遣してもらい、トラブルを解
消してもらう。

【０００４】しかし、臨床検査ではこのような生体成分
の検査結果を精度良く管理するためには機構部の監視だ
けでは不充分で、その生体成分と同じ試料若しくはそれ
に類似した試料を精度管理物質として測定し、その測定
結果を監視する精度管理が行われている。

【０００５】この精度管理としては、同じ精度管理物質
を毎日測定して安定した測定結果が得られるのかを監視
する方法（内部精度管理）と、その施設以外で用いられ
ている同じ分析装置で測定した結果と同じような測定結
果が得られているのかを監視する方法（外部精度管理）
とが用いられている。

【０００６】ところが外部精度管理を行うためには、集
計機関から各施設に同じ精度管理物質を送付し、各施設
でその精度管理物質を測定し、各施設からその測定結果
（以下、サンプルデータという）を集計機関に送付し、
集計機関によりそれらのサンプルデータを集計しなくて
はならない。各施設は、その集計結果が集計機関から返
送されて初めて、外部精度管理の結果を知ることにな
る。この精度管理物質の送付から集計結果の返送まで
は、集計機関がサンプルデータの返送が一定数以上たま
るまで待たなくてはならないこともあり、１〜２カ月か
かるのが通常である。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】第１の問題は、トラブ
ルが発生した場合の処置に関してである。現在の分析装
置はプログラムによる高度な制御で動作しているため、
ユーザが自力でトラブルを解消できない場合が増えてき
ている。そうなると、ユーザは、技術者がその施設に訪
問して処理することを待たなくてはならない。

【０００８】トラブルが、技術者が分析装置の部品を交
換もしくは調整しないと解消できない機構的なトラブル
であれば、技術者の訪問を待つことはやむを得ない。し
かし、ユーザが自力でトラブルを解決できない原因はそ
れだけではない。ユーザが分析装置のトラブル状況を適
切に説明ができないため解消できない場合や、ユーザが
トラブルを解消するための分析装置の操作を適切に行え
ない場合など、ユーザ側でトラブルを解消できるはずの
場合も多く見受けられる。

【０００９】分析装置がダウンしている間は測定ができ
ないため、臨床検査では医師の診断時に患者の検査結果
を報告することができなくなってしまう。また、保存安
定性が低い血液などを試料とする場合は、その試料を翌
日に測定しても検査結果の精度が低くなってしまうの
で、患者から再度採血をしなくてはならない。

【００１０】第２の問題として、外部精度管理は前述の
ように集計機関による集計結果を待って確認するしかな
く、回数も通常は１年に１回、多くても１年に３〜４回
位しか行われていない。

【００１１】精度管理は、本来測定データの信頼性を高
めるために、毎日の試料測定前に行ってその結果を確認
する性格を有する。つまり精度管理のサンプルデータが
所定の範囲から外れることは、エラーの発生とも言え、
所定の範囲に入るように分析装置の調整してから、試料
の測定を行うべきである。しかし、現状の外部精度管理
では集計結果が帰ってくるのが測定後１〜２ヶ月後であ
り、測定当時の装置状態を事後的に確認するために用い
ているのに過ぎない。

【００１２】また、血液など経時変化しやすい物質を分
析対象とする場合、サンプルデータの測定に用いる精度
管理物質の新鮮さは、外部精度管理に参加する各施設間
で同程度でなければならない。しかし、各施設に精度管
理物質を送付してサンプルデータを集める場合、どうし
ても測定日がまちまちになりがちである。これでは、収
集されたサンプルデータの元となる精度管理物質の新鮮
さがまちまちになるため、集計結果の信頼性が低下して
しまう。

【００１３】本発明は、分析装置のトラブルを迅速かつ
的確に解決でき、実効ある外部精度管理が可能な技術を
提供することを目的とする。

【００１４】

【課題を解決するための手段】前記第１の問題を解決す
るために、本願発明は、ネットワークを介して分析装置
と接続された情報端末に用いられるユーザサポート方法
であって、分析装置の動作履歴を示す所定の履歴情報
を、ネットワークを介して分析装置から収集し、収集し
た履歴情報を、分析装置毎に蓄積し、情報端末の操作者
の指示に応じて出力する情報端末に用いられるサポート
方法を提供する。

【００１５】情報端末と分析装置との通信は、ＮＴＴの
専用回線やインターネットなどを介して行う。各分析装
置の動作履歴を、サポートセンターなどにいるサポート
者が把握できるので、分析装置のダウンを防止したり、
障害復旧作業を容易にすることが出来る。履歴情報の収
集をＳＭＴＰにより行うと、ファイアウォールなどの制
限を受けにくいため、ネットワーク上でシステムを拡張
しやすい利点がある。

【００１６】この情報端末に用いられるサポート方法に
おいて、ネットワークを介して情報端末から分析装置を
操作することが好ましい。サポート者は、情報端末に蓄
積された分析装置の動作履歴を見ながら分析装置を操作
できる。分析装置がダウンした場合、サポート者が現地
に赴くことなく遠隔地から障害除去作業を迅速に行い、
ダウンタイムを格段に短縮することが出来る。

【００１７】さらに、エラー判定条件を予め準備し、履
歴情報から所定のエラー情報を抽出し、エラー判定条件
を参照してエラー履歴を作成し、エラー履歴と分析装置
とを関連付けて蓄積手段に格納するユーザサポート方法
は好適に用いられる。

【００１８】例えば、１日に同じ事象が何回起こったか
によりエラーのレベルを決定する。エラー種別やエラー
メッセージ、日時などのエラー履歴と共に、エラーのレ
ベルを分析装置と対応づけて蓄積し、トラブルの予測や
解消に用いる。

【００１９】また前記第１の問題を解決するために、本
願発明は、ネットワークを介して所定の情報端末と接続
された分析装置に用いられるサポート支援方法であっ
て、分析装置の動作履歴を示す所定の履歴情報を、所定
のタイミングでネットワークを介して情報端末に送信す
る、分析装置に用いられるサポート方法を提供する。

【００２０】例えば、分析装置のシャットダウン処理中
に、その日の動作履歴を情報端末に送信する。所定の情
報端末は、前記第１発明における情報端末と同様の作用
を奏する。

【００２１】前記分析装置に用いられるサポート方法に
おいて、所定の情報端末からのネットワークを介した操
作を受け付けることが好ましい。サポートセンターの情
報端末が遠隔地にあっても、そこからの操作を受け付け
ることにより、迅速にトラブルを解除してもらうことが
可能となる。

【００２２】前記第２の問題を解決するために、本願発
明は、ネットワークを介して分析装置と接続された情報
端末に用いられる精度管理方法であって、 Ａ；分析装置が所定の精度管理物質を測定したサンプル
データを、ネットワークを介して受信し、 Ｂ；受信したサンプルデータを蓄積し、 Ｃ；蓄積されたサンプルデータを分析装置毎および精度
管理物質毎に集計し、 Ｄ；所定期間内に受信したサンプルデータの集計結果を
分析装置に提供する、情報端末に用いられる精度管理方
法を提供する。

【００２３】情報端末と分析装置との通信は、ＮＴＴの
専用回線やインターネットなどを介して行う。分析装置
は、コントロール血液などの精度管理物質を１日１回測
定し、測定データを情報端末に送信する。情報端末は、
分析装置から送信される測定データを蓄積し、蓄積した
測定データを分析装置毎および精度管理物質毎に集計す
る。情報端末は分析装置からサンプルデータを受信する
度に、最新の集計結果を集計し直す。

【００２４】さらに、精度管理物質の新鮮さが同様の条
件にある集計結果とするために、所定の期間内、例え
ば、受信した時間より過去２４時間以内に測定されたサ
ンプルデータの集計にすることができる。分析装置が集
計結果を要求すると、その時点での最新の集計結果がリ
アルタイムに提供される。本発明においても、ＳＭＴＰ
による通信は、ファイアウォールなどの制限を受けにく
く好ましい。

【００２５】情報端末と分析装置との間に時差がある場
合を考慮すると、 Ｅ：前記情報端末とは異なるタイムゾーンに位置する分
析装置から、前記サンプルデータを測定した日付であっ
てかつ前記分析装置が位置するタイムゾーンにおける日
付と、前記サンプルデータとを、ネットワークを介して
受信し、 Ｆ：蓄積されたサンプルデータのうち、同じ日付を有す
るサンプルデータに基づいて、前記日付の集計結果を確
定することが好ましい。

【００２６】すなわち、ある１日の集計結果は、その日
付を有するサンプルデータに基づいて算出される。また
前記第２の問題を解決するために、本願発明は、ネット
ワークを介して所定の情報端末と接続された分析装置に
用いられる精度管理方法であって、 Ａ；所定の精度管理物質を測定したサンプルデータを、
ネットワークを介して情報端末に送信し、 Ｂ；サンプルデータの集計結果を情報端末に要求し、 Ｃ；情報端末が所定期間内に分析装置から収集したサン
プルデータの集計結果を、情報端末から取得し、 Ｄ；取得した集計結果を出力する、分析装置に用いられ
る精度管理方法を提供する。

【００２７】この方法を用いれば、前記情報端末に用い
られる精度管理方法において情報端末が集計した結果
を、分析装置のディスプレイやプリンタなどに出力す
る。ユーザは、出力結果を参照し、自己の分析装置の精
度管理を行う。

【００２８】情報端末と分析装置とに時差がある場合に
は、前記分析装置は、異なるタイムゾーンに位置する前
記情報端末に対し、前記サンプルデータを測定した日付
であってかつ前記分析装置が位置するタイムゾーンにお
ける日付と、前記サンプルデータとを、ネットワークを
介して送信する。

【００２９】また、本発明は、前述した情報端末または
分析装置に用いられるサポート方法、情報端末または分
析装置に用いられる精度管理方法を実行するためのプロ
グラムを記録した、コンピュータ読み取り可能な記録媒
体を提供する。ここで記録媒体とは、コンピュータが読
み書き可能なフロッピー（登録商標）ディスク、ハード
ディスク、半導体メモリ、CD-ROM、ＤＶＤ、光磁気ディ
スク（ＭＯ）、その他のものが想定できる。

【００３０】さらに、本発明は、ネットワークを介して
分析装置と接続された管理装置であって、分析装置が所
定の精度管理物質を測定したサンプルデータを、ネット
ワークを介して受信する受信手段と、受信したサンプル
データを蓄積する蓄積手段と、蓄積されたサンプルデー
タを分析装置毎および精度管理物質毎に集計する集計手
段と、所定期間内に受信したサンプルデータの集計結果
を分析装置に提供する提供手段と、を備える管理装置を
提供する。

【００３１】前記情報端末に用いられるサポート方法と
同様の作用効果を奏する。本発明は、ネットワークを介
して所定の情報端末と接続された分析装置であって、動
作履歴を示す所定の履歴情報を、所定のタイミングでネ
ットワークを介して情報端末に送信する送信手段を備え
る分析装置を提供する。

【００３２】前記分析装置に用いられるサポート方法と
同様の作用効果を奏する。また、本発明は、ネットワー
クを介して分析装置と接続された管理装置であって、所
定の精度管理物質を測定したサンプルデータをネットワ
ークを介して分析装置から受信する受信手段と、受信し
たサンプルデータを蓄積する蓄積手段と、サンプルデー
タを受信する度に、所定期間内に受信したサンプルデー
タを分析装置の機種毎および精度管理物質の種類毎に集
計する集計手段と、最新の集計結果を分析装置に提供す
る提供手段と、を備える管理装置を提供する。

【００３３】前記情報端末に用いられる精度管理方法と
同様の作用効果を奏する。さらに、本発明は、ネットワ
ークを介して所定の情報端末と接続された分析装置であ
って、所定の精度管理物質を測定したサンプルデータ
を、ネットワークを介して情報端末に送信する送信手段
と、サンプルデータの集計結果を情報端末に要求する要
求手段と、情報端末が所定期間内に分析装置から収集し
たサンプルデータの集計結果を、情報端末から取得する
取得手段と、取得した集計結果を出力する出力手段と、
を備える分析装置を提供する。

【００３４】前記分析装置に用いられる精度管理方法と
同様の作用効果を奏する。

【００３５】

【発明の実施の形態】次に本発明のサポート方法及び精
度管理方法について、実施形態例を挙げて具体的に説明
する。

【００３６】＜第１実施形態例＞ ［概要］本実施形態例では、本発明の方法を実現するリ
モートサポートシステムを例に挙げて説明する。リモー
トサポートシステムはユーザたる施設が所有する分析装
置とシステム提供側の管理装置とが、専用ネットワーク
で接続されて構成される。

【００３７】分析装置は、所定の履歴情報を所定のタイ
ミングでネットワークを介して管理装置に送信する。履
歴情報には、分析装置の可動状況を示す所定の動作情報
と、サンプルデータとが含まれる。動作情報とは、各分
析装置のエラー情報、動作回数、動作プログラム、設定
条件などである。サンプルデータとは、精度管理物質の
測定データである。

【００３８】管理装置は、各分析装置から履歴情報を収
集し、履歴情報を分析装置毎に内容に応じて編集して蓄
積するサポート処理及びＱＣ(Quality Control)処理を
行う。

【００３９】Ａ．サポート処理 管理装置は、収集した履歴情報から動作情報を編集し、
蓄積する。また、管理装置は、動作情報に基づいてエラ
ー内容の分析を行い、重要なエラー発生があればその表
示を行う。技術者は、エラーが発生した分析装置の履歴
情報を管理装置上で確認できるので、ユーザに詳細な説
明を求めなくても機器状態を充分に把握することがで
き、トラブルの原因を究明することができる。

【００４０】また、管理装置は分析装置を遠隔操作する
機能を備えている。従って、技術者は、その施設に訪問
しなくても、管理装置から直接分析装置の処置をするこ
とができる。さらに管理装置はエラー情報を分析して分
析装置のトラブルを予測し、トラブルを未然に防ぐ処置
をとることができる。

【００４１】Ｂ．ＱＣ処理 管理装置１は、各分析装置２で測定された精度管理物質
のサンプルデータを、分析装置２の機種毎、精度管理物
質の種類毎に集計する。管理装置１は、サンプルデータ
を受信する度に、同機種における同種のサンプルデータ
の集計結果を更新し、最新の集計結果をウェブページ上
に提供する。分析装置２は、ウェブページにアクセスす
ることにより、最新の集計結果を取得する。ウェブペー
ジへのアクセスにあたり、管理装置は、分析装置から入
力された認証情報に基づいて認証処理を行う。このよう
にして、ユーザは精度管理物質を測定した後すぐに、外
部精度管理の集計結果、それも最新の集計結果をリアル
タイムに確認することができる。

【００４２】［構成］ （１）全体構成 図１は、第１実施形態例に係るリモートサポートシステ
ムの全体構成図の一例である。本実施形態例に係るリモ
ートサポートシステムは、管理装置１と分析装置２とが
専用ネットワーク３を介して接続されている。

【００４３】分析装置２は、ネットワーク通信装置４を
介して専用ネットワーク３に接続されている。分析装置
２としては、例えば血液分析装置や尿分析装置などを挙
げることが出来る。管理装置１としては、ＰＣ（Person
al Computer）やＷＳ(Work Station)などが用られる。
ネットワーク通信装置４としては、ダイアルアップルー
タやモデムなどが用いられる。

【００４４】専用ネットワーク３としては、例えば本シ
ステムの提供者が電話回線を提供している会社と契約す
ることにより占有的に利用可能な専用電話回線を挙げる
ことが出来る。専用ネットワーク以外に、インターネッ
トやイントラネット、ＬＡＮなど各種ネットワークを用
いることも可能である。

【００４５】（２）管理装置 図２は、管理装置及び分析装置の機能構成を示すブロッ
ク図である。管理装置には、通信インターフェイス（Ｉ
／Ｆ）１１、処理部１２、ユーザ管理ＤＢ１４、電子メ
ールサーバ１５、ＷＷＷサーバ１６及びリモートコント
ロール部（ホスト側）１３が設けられている。

【００４６】通信Ｉ／Ｆ１１は、分析装置との間でコネ
クションの確立を行う。処理部１２は、サポート処理及
びＱＣ処理を、ユーザ管理ＤＢ１４を用いて行う。サポ
ート処理により、管理装置上で所定のエラー履歴を表示
し、分析装置に発生したトラブルの原因究明を行うこと
が可能となる。図８〜１１に、処理部により出力される
エラー履歴の表示例を示す。また、ＱＣ処理により、分
析装置上で外部精度管理をリアルタイムに行うことが可
能となる。図１４及び１５に、ＱＣ処理により作成され
た集計結果のウェブページの例を示す。これらの表示例
についての詳細は後述する。

【００４７】ユーザ管理ＤＢ１４には、エラー履歴、動
作回数、ＱＣデータ、ログ情報などが、分析装置毎に蓄
積されている。電子メールサーバ１５は、分析装置の履
歴情報及びサンプルデータを、ＳＭＴＰ(Simple Mail T
ransfer Protocol)により受信する。通信プロトクルは
ＳＭＴＰに限定されないが、ＳＭＴＰはファイアウォー
ルなどによる制限を受けないため、将来本システムを各
種のネットワーク上で拡張しやすい利点がある。

【００４８】ＷＷＷサーバ１６は、処理部１２が作成す
るウェブページを、分析装置上のＷＷＷブラウザに提供
する。リモートコントロール部（ホスト側）１３は、分
析装置２上のリモートコントロール部（ユーザ側）と連
動することにより、分析装置２の遠隔操作を可能にす
る。両者が連動することにより、分析装置にリモートロ
グインし、分析装置で表示されるウインドウをリモート
コントロール部（ホスト側）１３に表示したり、リモー
トコントロール部（ホスト側）１３からの入力操作に従
い分析装置を操作することが可能となる。

【００４９】（３）分析装置 分析装置２上のユーザ端末２２は、通信インターフェー
ス（Ｉ／Ｆ）２３、電子メール部２４、リモートコント
ロール部（ユーザ側）２５、ＷＷＷブラウザ２６、患者
マスキング部２７及び制御部２８を有している。

【００５０】通信Ｉ／Ｆ２３は、前記管理装置１におけ
る通信Ｉ／Ｆ１１と同様、コネクションを確立する処理
を行う。電子メール部２４は、分析部２１の動作履歴を
示す履歴情報及びサンプルデータを、ＳＭＴＰにより管
理装置に送信する。

【００５１】リモートコントロール部（ユーザ側）２５
は、リモートコントロール部（ホスト側）１３と共に動
作することにより、管理装置１からの分析装置２の操作
を可能にする。

【００５２】ＷＷＷブラウザ２６は、ユーザからの指示
に基づいて管理装置上のウェブページを取得する。患者
マスキング部２７は、管理装置１から分析装置２を操作
する場合、患者情報が管理装置上で表示されないように
する。

【００５３】制御部２８は、分析部２１及びユーザ端末
２２上の各構成要素の動作を制御する。 ＜処理の流れ＞次に、リモートサポートシステムにおい
て、管理装置及び分析装置が行う処理について説明す
る。

【００５４】（１）システム全体の処理の流れ まず、リモートサポートシステム全体の処理の流れにつ
いて、具体的に説明する。図３は、リモートサポートシ
ステムにおけるユーザサポートの流れの一例を示す説明
図である。

【００５５】分析装置２は、通常の試料測定を行い（＃
１）、その動作情報を所定のタイミングで管理装置１に
送信する（＃３）。送信のタイミングは、エラー情報な
ど緊急性のある動作情報であればリアルタイム、動作回
数や試料測定結果など緊急性がない動作情報であればシ
ャットダウン時である。エラー情報は分析装置１にも表
示され、ユーザは分析装置１のトラブルを発見する（＃
８）。

【００５６】管理装置１は、分析装置２より送られてき
た動作情報をその種類に分けて履歴ＤＢ１３に蓄積する
（＃４）。管理装置１は、蓄積された動作情報に重要な
エラー情報がある場合か、軽微なエラー情報ではあるが
頻度が高い場合やエラー内容が悪化の傾向にある場合な
ど所定の重要なエラー発生が予想される場合、設定に基
づいて分析装置のトラブルを検出する（＃７）。

【００５７】また、分析装置２は、精度管理物質を測定
すると、通常の試料測定結果とは異なりリアルタイムに
そのサンプルデータを管理装置１に送信する（＃３）。
分析装置２は、測定試料の容器に貼られたバーコードを
読み取り、その試料が精度管理物質か否かを判断し、判
断結果に基づいてサンプルデータの送信を行う。管理装
置１は、新たなサンプルデータを元に集計結果を更新す
る（＃５）。

【００５８】ユーザは、サンプルデータを測定後、管理
装置１が集計した集計結果を取得し（＃６）、外部精度
を確認する。管理装置１は、集計結果の更新に応じてウ
ェブページを更新してゆく。分析装置２がウェブページ
にアクセスし、アクセスが認証されると、最新の集計結
果がサンプルデータとともにウェブページに提供され
る。

【００５９】このようにして、ユーザは内部精度管理結
果だけではなく、外部精度管理結果もすぐに確認するこ
とができ、リアルタイムに分析装置の異常を発見するこ
とができる（＃８）。

【００６０】管理装置１は、精度管理データを分析し、
精度管理の結果が所定の範囲からはずれた場合や、精度
管理データの悪化が予想される場合、所定の設定に基づ
いて分析装置２のトラブルを検出する（＃７）。例え
ば、データが中央値から離れてゆく傾向にある場合であ
る。管理装置１で分析装置２のトラブルが検出されれ
ば、ユーザにその旨の通知がされる（＃８）。

【００６１】分析装置のトラブルが発見されれば（＃
８）、ユーザは分析装置のトラブル解消の処置を行う
（＃１０）。管理装置１は、その分析装置２の編集され
た動作情報からトラブル内容を分析し（＃９）、ユーザ
にトラブル解消のための最適な情報を提供する。

【００６２】ユーザが自力でトラブル解消することが困
難な場合、ユーザは分析装置のリモートコントロール部
を起動させる（＃１１）。サポートセンタの技術者は、
管理装置側のリモートコントロール部により、分析装置
２を遠隔操作してトラブル解消操作を行う（＃１２）。
その際、分析装置の画面は管理装置側の画面と連動され
る。このようにして、分析装置の操作によって解消可能
なトラブルについては、複雑なトラブルであっても、サ
ポートセンターからの遠隔操作によって解消することが
できる（＃１４）。これでも処置できないトラブルにつ
いては、技術者が訪問して修理が行われる（＃１３，１
４）。

【００６３】（２）管理装置における処理の流れ 次に、リモートサポートシステムにおいて管理装置１が
行う処理の流れについて、具体的に説明する。

【００６４】（２−１）収集処理 図４は、管理装置１が行うメイン処理の流れの一例を示
すフローチャートである。メイン処理では、管理装置１
は分析装置２から履歴情報を収集し、動作履歴であれば
蓄積し、サンプルデータであればＱＣ処理を行う。分析
装置２からのダイヤルアップにより、以下の処理が開始
される。

【００６５】ステップＳ１では、通信Ｉ／Ｆ１１が分析
装置２とのコネクションを確立する接続処理を行う。ス
テップＳ２では、処理部１２は、所定の認証処理を行
う。すなわち、分析装置２から送信される認証情報と、
ユーザＤＢ内のユーザ情報とが一致するか否かを判断す
る。

【００６６】ステップＳ３では、処理部１２は、認証結
果に応じた処理を行う。認証情報が一致すると判断する
と、ステップＳ４に移行する。一致しない場合、コネク
ションを切断するなどの処理を行う。

【００６７】ステップＳ４では、電子メールサーバ１５
が分析装置２からデータを受信する。処理部１２は、受
信データが所定の動作情報であるか否かを判断する。動
作情報とは、サンプルデータ以外の所定の情報であり、
例えばエラー情報、動作回数、プログラム履歴、設定情
報を挙げることが出来る。“Ｙｅｓ”と判断すると、ス
テップＳ５に移行する。“Ｎｏ”と判断すると、ステッ
プＳ６に移行する。

【００６８】ステップＳ５では、処理１２部は、受信し
た動作情報を、一時的に保存する。後述するサポート処
理に用いるためである。サポート処理では、例えば日付
が変わる０時０分まで各分析装置２からの動作情報を蓄
積し、０時０分になるとその日に受信した動作情報に基
づいて、動作履歴を作成する。

【００６９】ステップＳ６では、通信Ｉ／Ｆ１１は、分
析装置２との接続を切断する処理を行う。ステップＳ７
では、処理部１２は、受信データが精度管理物質を測定
したサンプルデータであるか否かを判断する。“Ｙｅ
ｓ”と判断するとステップＳ８に移行し、後述するＱＣ
処理に移行する。すなわち、受信したデータを含めてサ
ンプルデータを集計し、各分析装置用ウェブページを更
新する。“Ｎｏ”と判断すると前記ステップＳ６に移行
し、接続を切断する。

【００７０】（２−２）サポート処理 図５は、管理装置１がメイン処理と独立に行うサポート
処理の流れの一例を示すフローチャートである。管理装
置１は、日付が変わる度にその日に受信した動作情報を
編集して履歴ＤＢに書き込む処理を行う。

【００７１】ステップＳ２１では、処理部１２は、所定
の時刻、例えば０時０分になるのを待機している。ステ
ップＳ２２では、処理部１２は、ユーザ管理ＤＢ１４に
登録されている分析装置２のうちいずれかの分析装置を
対象ユーザに決定する。

【００７２】ステップＳ２３では、処理部１２は、対象
ユーザについてその日の稼働状況を示す動作情報を受信
したか否かを判断する。“Ｙｅｓ”と判断すると、ステ
ップＳ２４に移行する。“Ｎｏ”と判断すると、後述す
るステップＳ２５に移行する。

【００７３】ステップＳ２４では、処理部１２は、動作
情報を、分析装置毎及び内容毎に編集し、履歴ＤＢに書
き込む。例えば、エラー情報、動作回数、動作プログラ
ム、設定条件を、日時と共にそれぞれテーブル形式に編
集し、履歴ＤＢに書き込む。

【００７４】ステップＳ２５では、処理部１２は、動作
情報が取得できなかったことを示す所定のエラー情報
を、ユーザ管理ＤＢ１４に書き込む。エラー情報として
は、例えば、分析装置名、日付、時刻、生じたエラーを
示すエラー番号、エラー番号に対応するエラーメッセー
ジを挙げることが出来る。

【００７５】ステップＳ２６では、処理部１２は、対象
ユーザのエラー情報に基づいて、所定のエラーを検索す
る。例えば、図１２に示す判定方法に基づいて、エラー
種別及び同一のエラーが生じる頻度から図１３に例示す
るようなエラーレベルを決定する。

【００７６】ステップＳ２７では、処理部１２は、検索
結果に基づいて、対象ユーザの動作情報にエラーが含ま
れていたか否かを判断する。エラーレベルが０でなけれ
ば、“Ｙｅｓ”と判断される。“Ｙｅｓ”と判断する
と、ステップＳ２８に移行する。“Ｎｏ”と判断する
と、後述するステップＳ２９に移行する。

【００７７】ステップＳ２８では、処理部１２は、決定
したエラーレベルをユーザ管理ＤＢ１４に書き込む。ス
テップＳ２９では、処理部１２は、登録されている全て
の分析装置２について、ステップＳ２３〜２８の処理を
行ったか否かを判断する。“Ｙｅｓ”と判断すると、前
記ステップＳ２１に戻る。すなわち、次に日付が変わる
まで待機する。“Ｎｏ”と判断すると前記ステップＳ２
２に戻り、別の分析装置を対象ユーザに決定する。

【００７８】（２−３）ＱＣ処理 図６は、管理装置１が行うＱＣ処理の流れを示すフロー
チャートである。前記メイン処理において、いずれかの
分析装置２からサンプルデータを受信すると、管理装置
１は以下のＱＣ処理を行う。すなわち、新たに受信した
サンプルデータを含めてサンプルデータの集計を行い、
新たな集計結果に基づいて各分析装置用ウェブページを
更新する。

【００７９】ステップＳ３１では、処理部１２は、新た
に受信したサンプルデータを含めたサンプルデータの集
計を行う。精度管理物質は、同じ測定項目でも、値の高
いものと低いもの、値が正常範囲のものと異常範囲のも
のなど複数種類用いられる場合が多い。また、精度管理
物質が生体成分によるものの場合は、通常その製造ロッ
ト毎に、すなわち製造時期毎にロット番号が異なる。さ
らに、測定されたデータの補正値を決定するために、サ
ンプルデータが測定された測定モードにも考慮する必要
がある。精度管理物質の種類、ロット番号、測定モード
などは、後述するように分析装置から管理装置に通知さ
れる。

【００８０】集計は分析装置の機種及び精度管理物質の
種類等毎に行う。この精度管理物質には血液のように経
時変化しやすい物質を用いる場合もあるため、測定日毎
に集計して集計結果の信頼性を高める。

【００８１】本発明では最新の集計結果をリアルタイム
に提供するため、午前中の早い時間では測定当日のサン
プルデータの総数がまだ十分でなく、集計結果の信頼性
を保てないおそれが生じる。そこで測定当日の集計を、
例えば過去２４時間以内に受信したサンプルデータに基
づいて行う。これにより、同じ経時変化での測定条件の
サンプルデータを用いることができ、その総数が時間帯
によって著しく変動することを防ぐことができる。日付
が変わる時点で、過去２４時間以内の集計結果がその日
の集計結果として確定する。

【００８２】同様に集計結果の信頼性を高めるために、
３ＳＤ反復切断法を用い、極端な外れ値を集計の対象か
ら除外することが好ましい。さらに、集計結果としてサ
ンプルデータの平均値を用いる場合であって、２４時間
以内のサンプルデータが余りにも少ない場合には、平均
値に代えて中央値を用いるとよい。

【００８３】ステップＳ３２では、処理部１２は、各分
析装置用ウェブページを、新たな集計結果に基づいて更
新する。その後、前記メイン処理に戻りユーザ端末との
接続を切断する。

【００８４】なお、集計結果を更新するタイミングは、
サンプルデータの受信時に限定されず、分析装置に対し
て最新の集計結果を提供可能なタイミングであればよ
い。例えば、分析装置からウェブページへのアクセスが
生じたときに、集計結果を更新することも考えられる。
また、管理装置の負担を考慮し、所定時間間隔で集計結
果を更新するようにしても良い。

【００８５】（２−４）他の処理 前記メイン処理、サポート処理及びＱＣ処理に加え、管
理装置１は他の処理も行う。

【００８６】例えば、ＷＷＷサーバ１６は、分析装置上
のＷＷＷブラウザからウェブページにアクセスがあった
場合、ウェブページを提供する。この際、ライブラリま
たはＣＧＩなどのインターフェースプログラムの形態
で、分析装置の認証処理を行うことが好ましい。

【００８７】また、処理部１２は、管理装置１の操作者
からの指示に応じ、ユーザ管理ＤＢ１４に蓄積されたエ
ラー履歴の表示を行う。 （３）分析装置における処理の流れ 図７は、分析装置が行うメイン処理の流れの一例を示す
フローチャートである。分析装置２は、エラー情報及び
サンプルデータをリアルタイムに、エラー情報以外の動
作情報を装置の動作終了時に送信する。なお、図７は、
本発明による処理の流れのみ示している。分析装置が起
動されることにより、以下の処理が開始される。

【００８８】ステップＳ４１では、制御部２８は、分析
部２１の動作状況を監視しており、エラー情報が発生し
たか否かを判断する。“Ｙｅｓ”と判断すると、ステッ
プＳ４２に移行する。“Ｎｏ”と判断すると、後述する
ステップＳ４４に移行する。

【００８９】ステップＳ４２では、制御部２８は、分析
部２１からエラー情報を取得し、電子メール用データに
加工する。例えば、電子メールの本文に分析装置の認証
情報及びエラー情報を書き込んだ電子メールを作成す
る。

【００９０】ステップＳ４３では、制御部２８は、電子
メール部２４を起動し、作成した電子メールを送信す
る。その後、前記ステップＳ４１に戻る。ステップＳ４
４では、制御部２８は、サンプルデータの測定が行われ
るか否かを判断する。“Ｙｅｓ”と判断すると、ステッ
プＳ４５に移行する。“Ｎｏ”と判断すると、後述する
ステップＳ４８に移行する。

【００９１】ステップＳ４５では、制御部２８は、測定
の終了を待機し、終了するとステップＳ４６に移行す
る。ステップＳ４６では、制御部２８は、分析部２１か
らサンプルデータを取得し、電子メール用データに加工
する。例えば、電子メールの本文に分析装置の認証情報
を書き込み、サンプルデータを添付ファイルとして添付
した電子メールを作成する。また、添付ファイルには、
サンプルデータの集計の際に必要となる他のデータも書
き込まれる。例えば、ロット番号、精度管理物質の種
類、測定モード、装置ＩＤが挙げられる。装置ＩＤは、
本システム上で分析装置を特定するための識別情報であ
り、サンプルデータを重複して集計しないようにするた
めに用いられる。

【００９２】ステップＳ４７では、制御部２８は、電子
メール部２４を起動し、作成した電子メールを送信す
る。ステップＳ４８では、制御部２８は、分析部２１の
動作状況を示すエラー情報以外の動作情報を待機してい
る。エラー情報以外の動作情報とは、動作回数、動作プ
ログラム、設定条件などである。動作情報が発生する
と、ステップＳ５２に移行する。その他の場合は前記ス
テップＳ４１に戻る。

【００９３】ステップＳ４９では、制御部２８は、発生
した動作情報を、ログに保存する。ステップＳ５０で
は、制御部２８は、分析装置１の終了が指示されたか否
かを判断し、“Ｙｅｓ”と判断するとステップＳ４９に
移行する。“Ｎｏ”と判断すると、後述するステップＳ
５１に移行する。

【００９４】ステップＳ５１では、制御部２８は、ログ
から動作情報を取得し、電子メール用データに加工す
る。例えば、電子メールの本文に分析装置の認証情報及
び動作情報を書き込んだ電子メールを作成する。

【００９５】ステップＳ５２では、制御部２８は、電子
メール部２４を起動し、作成した電子メールを送信す
る。その後、制御部２８は処理を終了する。 ［サポート処理により履歴ＤＢに蓄積される動作情報の
具体例］次に、前述のサポート処理により、ユーザ管理
ＤＢ１４に蓄積される動作情報について、具体的に説明
する。図８〜１１は、分析装置２として血液分析装置を
用いた場合に、管理装置１上に表示される動作情報の一
例である。図８は動作情報の選択画面、図９はエラー履
歴、図１０はプログラム履歴、図１１は動作回数の表示
例を、それぞれを示している。

【００９６】図８の動作情報の選択画面は、エラー履
歴、プログラム履歴、設定、動作回数のいずれかの動作
情報の選択を受け付ける。また、操作者は、この画面に
おいて分析装置の指定及び分析装置の種別を指定可能で
ある。

【００９７】図９は、前記図８の画面において、「エラ
ー履歴」が選択された場合に表示される画面例である。
エラーが生じた日付、時刻、エラーの内容を示すエラー
メッセージ、エラーを特定するエラーコード、詳細コー
ド１及び２が表示されている。このエラー履歴には、例
えば履歴ＤＢに保存されているエラー履歴のうち、最新
１月分が表示されている。各フィールド毎にソート及び
フィルターを設定可能であると好ましい。また、トラブ
ルへの発生原因となる可能性が高い異常レコードを、反
転表示などにより区別可能に表示することが好ましい。
異常レコードとは、例えば前述したエラーレベルが所定
値以上のレコードである。

【００９８】図１０は、前記図８の画面において、「プ
ログラム履歴」が選択された場合に表示される画面例で
ある。この画面例では、指定された分析装置上で動作し
たプログラム名、そのバージョン、動作した日付及び時
刻が表示されている。

【００９９】図１１は、前記図８の画面において、「動
作回数」が選択された場合に表示される画面例である。
この画面例では、分析装置の所定の部位の動作回数が、
動作した日付及び時刻と共にそれぞれ表示されている。

【０１００】また、図示していないが、図８の選択画面
において「設定」が選択されると、分析装置の設定条件
が表示される。 ［ＱＣ処理により作成されるウェブページの具体例］次
に、前述のＱＣ処理により管理装置１が作成するウェブ
ページの具体例を説明する。図１４及び図１５は、処理
部１２が作成したウェブページの表示例の一例である。
これらは、前記と同様、血液分析装置を用いて精度管理
物質を集計した場合の集計結果の表示例である。

【０１０１】分析装置上のＷＷＷブラウザで管理装置１
にアクセスすると、図１４の上半分に示すウインドウが
表示される。このウインドウでは、集計結果の表示スタ
イルを選択できるようになっている。ここで、「Report
ing style」としてＳＤＩチャートを選択している場
合、図１５に例示するウインドウが表示される。

【０１０２】図１５では、血液中の各成分毎に、所定の
グラフが表示されている。このグラフは、分析装置の機
種毎及び精度管理物質毎に作成される。このグラフは、
毎日測定されるアクセス元ユーザのサンプルデータ及び
基準器データを、過去１月分表示可能である。基準器デ
ータとは、リモートサポートシステムの提供者側の分析
装置で所定の精度管理物質を測定したサンプルデータで
ある。さらにグラフには、平均値からのずれ度合いが１
ＳＤごとに示されている。日単位の集計結果は、日付が
変わるときに確定される。

【０１０３】内部精度管理としてみる場合は、それらの
測定値をそのまま表示することによって、その分析装置
におけるサンプルデータの変動を確認することができ
る。また、外部精度管理としてみる場合は、図１５のよ
うにサンプルデータ測定時における全体平均値を中心と
して、全体平均値に対するその分析装置におけるサンプ
ルデータの変動を確認することができる。この表示を任
意に切換えることによって、ユーザは、分析装置のサン
プルデータが全体平均や基準器データからどの程度ずれ
ているかを、ウェブページ上で視覚的に比較できる。し
かも、図１４及び図１５のウェブページは、サンプルデ
ータを提供した後、即座に更新される。従って、ユーザ
は、提供したサンプルデータについての外部精度管理
を、タイムラグなくリアルタイムに行うことが可能とな
る。

【０１０４】図１６は、精度管理物質の集計結果の別の
表示例である。この例では、ユーザの分析装置での測定
値と、全体平均値と、基準器データとが、直接表示され
る。ユーザは自身の分析装置での測定値と、全体平均値
や基準器データとを直接比較したい場合もあるので、図
１５においてチャートとして表示されている各値を直接
表示可能にしておくのも好ましい。

【０１０５】＜他の実施形態例＞ （Ａ）図１７及び１８は、リモートサポートシステムの
他の構成例を示す図である。ユーザ端末と管理装置とを
結ぶネットワークは、必ずしも専用ネットワークである
必要はなく、例えばインターネットやＬＡＮであっても
よい。但し、インターネットを用いる場合には、送受信
する情報のセキュリティーを高めるための暗号化やより
厳しい認証システムが必要である。

【０１０６】システム上で管理装置が１つである必要は
ない。例えば、異なる専用ネットワーク同士を、インタ
ーネット及びルーターやゲートウェイと接続し、各専用
ネットワーク毎に管理装置を設けてもよい。さらに、管
理装置は、専用ネットワーク外の分析装置、例えば専用
ネットワークとルーターを介して繋がれているインター
ネット上の分析装置や、このインターネットからファイ
アウォールを介してＬＡＮに接続されている分析装置か
ら所定の情報を収集することも可能である。

【０１０７】（Ｂ）前記第１実施形態例では、ＱＣ処理
を行う上で、管理装置１と分析装置２との間の時差や分
析装置間の時差を考慮に入れていない。そこで、第２実
施形態例として、管理装置及び分析装置が異なるタイム
ゾーンに存在するリモートサポートシステムにおけるＱ
Ｃ処理について説明する。

【０１０８】（Ｂ−１）システムの運用 サンプルデータの集計は次のように行う。前記第１実施
形態例と同様に、過去４８時間の間に測定されたデータ
を集計し、その結果をリアルタイムな集計結果とする。
また、各日にちの集計結果は、過去４８時間以内のデー
タのうち、前日に測定されたデータを集計することによ
り算出する。

【０１０９】各タイムゾーンの分析装置の操作者が集計
結果を確認しやすいように、集計結果はそのタイムゾー
ンでの時刻（ローカルタイム）に対応させて表記する。
しかし、集計の基準時間をローカルタイムに設定する
と、基準時間がタイムゾーン毎に異なるため、各タイム
ゾーン毎に集計を行わなければならない。そのため、同
じ日付の集計結果が世界中で２４種類生じることにな
り、システムの運用が複雑となる。また、１つの国に複
数のタイムゾーンがある場合や、複数のタイムゾーンに
またがってグループ病院が存在する場合はなおさらであ
る。

【０１１０】一方、ローカルタイムにかかわらずに、い
ずれかのタイムゾーンの時間をもとに集計の基準時間を
定めると、ローカルタイムと基準時間との差が問題とな
る。例えば、分析装置を測定している最中にＱＣ処理の
日にちが変わってしまい、混乱を招いてしまう。

【０１１１】そこで、ある一日の集計結果がどのタイム
ゾーンでも同じ結果となるように、各タイムゾーンにお
けるサンプルデータの測定日（ローカルタイム）が同じ
ものに基づいて、すなわち同一の測定日を有するサンプ
ルデータに基づいて、その日の集計結果を算出する。

【０１１２】（Ｂ−２）基本 以上の点を考慮し、本実施形態例では、管理装置１の基
準時間を、地球上で最も進んでいる時刻、すなわちＧＭ
Ｔ(Greenwich Mean Time)+12:00とする。以下の説明に
おいて、時刻の基準は管理装置１が位置するタイムゾー
ンの時刻、今の場合GMT+12:00である。各分析装置２
は、それ自身が位置するタイムゾーンにおける測定日時
を、サンプルデータとともに管理装置１に送信する。管
理装置１は、サンプルデータの集計を、過去４８時間以
内の測定日時を有するサンプルデータに基づいて行う。
サンプルデータの集計を、過去２４時間以内ではなく４
８時間以内とする理由は、集計の基礎とするサンプルデ
ータの総数Ｎをある程度確保するためである。

【０１１３】図１９は、分析装置２から管理装置１に送
信されるデータの概念構成図である。このデータには、
ロット番号、精度管理物質の種類、測定モード、装置Ｉ
Ｄ、タイムゾーン、時刻、サンプルデータが含まれてい
る。このうち、タイムゾーン及び時刻以外のデータにつ
いては、前記第１実施形態例と同様である。タイムゾー
ンには、分析装置２が位置するタイムゾーンが記述され
る。時刻には、各分析装置が位置するタイムゾーンでの
測定日時が記述される。管理装置１は、管理装置が位置
するタイムゾーンでの時刻から４８時間以内の測定日時
を有するサンプルデータに基づいて、後述するＱＣ処理
を行う。

【０１１４】図２０（ａ）は、過去２４時間以内のサン
プルデータでは、データの総数Ｎを十分に確保できない
ことを示す説明図である。説明を容易にするため、異な
るタイムゾーンに位置する分析装置Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ
が毎日00:00にサンプルデータを管理装置に送信すると
仮定する。分析装置ＡはGMT+12:00の位置に、分析装置
ＥはGMT-12:00の位置に、他の分析装置Ｂ、Ｃ、Ｄはそ
の間の位置にある。管理装置はGMT+12:00の位置にあ
る。

【０１１５】図２０中、ｘ日付のサンプルデータは
Ａ_x、Ｂ_xとして表されている。例えば、Ａ₁、Ａ₂及びＡ
₃は、それぞれ１日、２日及び３日付の分析装置Ａのサ
ンプルデータである。黒丸はすでに測定されたサンプル
データ、白丸はまだ測定されていないサンプルデータで
ある。

【０１１６】今、管理装置の時間が３日の00:00（時刻T
1）になった場合、過去２４時間以内のサンプルデータ
には、Ａ₂，Ｂ₂，Ｃ₂，Ｄ₂，Ｅ₂が含まれる。しかし、
少し時間が経過して時刻T2になった場合、過去２４時間
以内のサンプルデータに含まれるのは、図中斜線で示し
た三角形の領域にあるデータ、すなわちＡ₃だけになっ
てしまう。これでは、タイムゾーンがGMT+12:00から離
れるほどサンプルデータが集計されない可能性が高くな
り、総数Ｎを十分に確保できず、信頼のある集計結果を
常時提供することが難しい。

【０１１７】図２０（ｂ）は、過去４８時間以内のサン
プルデータを基に、総数Ｎを十分に確保することを示す
説明図である。管理装置の時間が３日の00:00（時刻T
1）になった時点では、過去４８時間以内のサンプルデ
ータには、分析装置Ａ〜Ｅの１日付及び２日付のサンプ
ルデータ（Ａ₁，Ｂ₁，Ｃ₁，Ｄ₁，Ｅ₁；Ａ₂，Ｂ₂，Ｃ₂，
Ｄ₂，Ｅ₂）が含まれる。ついで、少し時間が経過して時
刻T2になると、図中斜線で示す台形の領域にあるデー
タ、すなわちＡ₂，Ｂ₂，Ｃ₂，Ｄ₂，Ｅ₂，Ａ₃が集計のた
めの母集団となる。実際には、各分析装置毎に測定時間
は異なるものの、過去４８時間以内のサンプルデータを
集計の母集団とすることにより、システム内の全ての分
析装置数に近い数のサンプルデータを、常に確保するこ
とが可能となる。母集団に同一分析装置のサンプルデー
タが複数あれば、測定時間が最新のサンプルデータ以外
を除外すればよい。

【０１１８】なお、管理装置の基準時間は、GMT+12:00
に限定されない。集計対象時間を４８時間ではなくこれ
よりも長く、あるいはもう少し短くすることも可能であ
るが、システムの運用上４８時間が簡便である。

【０１１９】（Ｂ−３）処理の流れ 本実施形態例に係る管理装置１が行う処理は、サンプル
データを受信した後に行うＱＣ処理サブルーチン（前記
図４のステップＳ８）をのぞき、第１実施形態例と同様
である。そこで、以下では、本実施形態例におけるＱＣ
処理について詳細に説明する。本実施形態例のＱＣ処理
は，（１）本日集計処理と（２）前日集計処理とに大別
される。

【０１２０】（Ｂ−３−１）本日集計処理の概念説明 図２１（ａ）は、本日集計処理の概念説明図である。本
日集計処理では、管理装置１の時間を基準に、過去４８
時間以内の日付を持つサンプルデータからなる第１仮母
集団を、逐次作成する。さらに作成される第１仮母集団
に基づいてサンプルデータの集計を行い、本日の集計結
果を更新する。本実施形態例では、第１仮母集団の更新
及び集計処理を、１０分毎に行う。

【０１２１】図２１（ａ−１）中、斜線で示した台形領
域Ｓ0は、現在時刻T1（２日18:00）における第１仮母集
団を示す。時間の経過とともに台形領域Ｓ0は図中右側
に移動する。すなわち第１仮母集団が更新される。第１
仮母集団の更新に従い、本日（２日）の集計結果も更新
されていく。

【０１２２】時間が経過して日付が２日から３日に変わ
った時点T2（３日00:00）で、２日付の集計結果を確定
するための前日集計処理が起動される。図（ａ−２）
中、斜線で示した台形領域、すなわち領域Ｓ１と領域Ｓ
２’との和は、時刻T2での第１仮母集団を表す。領域Ｓ
１は１日付のサンプルデータの集合を、領域Ｓ２’はこ
の時点で得られる２日付のサンプルデータの集合を表し
ている。

【０１２３】前日集計処理が起動されても、その一方で
本日集計処理は前述と同様に引き続き行われる。引き続
き行われる本日集計処理は、本日（３日）の集計結果
を、所定のタイミングで更新する。

【０１２４】（Ｂ−３−２）前日集計処理の概念説明 図２１（ｂ）は、前日集計処理の概念説明図である。こ
の処理が３日00:00に起動された場合、管理装置１は第
２仮母集団を作成する。管理装置１は、第２仮母集団を
１０分ごとに更新し、更新された第２仮母集団に基づい
て前日（２日）の集計結果を更新する。

【０１２５】第２仮母集団の作成及び更新は、次のよう
に行う。管理装置１は、１０分ごとに、過去４８時間以
内のサンプルデータからなる第２仮母集団を作成する。
時刻がT2（３日00:00）から経過するにつれ、タイムゾ
ーンの早い地域で測定される本日付け（３日付）のサン
プルデータを、作成した第２仮母集団から削除する。

【０１２６】図２１（ｂ−１）は、時刻T2から１０時間
経過後の時刻T3（３日10:00）における第２仮母集団を
表す。領域Ｓ１’は、１日付サンプルデータの集合のう
ち、時刻T3から４８時間以内の測定時刻を有するデータ
の集合である。領域Ｓ２’は、測定日が２日のサンプル
データであって、すでに測定されたデータの集合であ
る。領域Ｓ３’は、時刻T3から過去４８時間以内のサン
プルデータのうち、第２仮母集団から削除される３日付
のサンプルデータである。時刻T3では、管理装置は、領
域Ｓ１’及び領域Ｓ２’のサンプルデータに基づいて、
前日（２日）の集計結果を算出する。

【０１２７】図２１（ｂ−２）は、時刻T2から２４時間
経過した時刻T4（４日00:00）の時点での第２仮母集団
である。斜線で示す領域Ｓ２は、この時点での第２仮母
集団を表す。この時点の第２仮母集団は、リモートサポ
ートシステムに参加している全ての分析装置からの２日
付サンプルデータの集合となる。この時点で、管理装置
１は、前々日（２日）の集計のための母集団を確定す
る。そして、この母集団から得られる集計結果を、前々
日（２日）の最終的な集計結果とする。

【０１２８】（Ｂ−４）フローチャート 本実施形態例では、管理装置１は、ＱＣ処理として、収
集処理、本日集計処理及び前日集計処理の３つをそれぞ
れ独立に行う。

【０１２９】（Ｂ−４−１）収集処理 図２２は、管理装置１が行うサンプルデータの収集処理
である。この処理は、管理装置１が行うメイン処理（図
４）において、ステップＳ８（ＱＣ処理サブルーチン）
に移行することにより開始される。すなわち、本実施形
態例においては、管理装置１はサンプルデータを受信す
るたびに、そのデータをベースＤＢ（図示せず）に蓄積
する。このベースＤＢには、管理装置１が受信するサン
プルデータが削除されることなく蓄積されていく。

【０１３０】（Ｂ−４−２）本日集計処理 図２３は、管理装置１が行う本日集計処理の流れを示す
フローチャートである。以下の説明において、本日集計
処理の基礎となる第１仮母集団を形成するための作業領
域をバッファ１とする。

【０１３１】ステップＳ１０１、Ｓ１０２：管理装置１
は、日付が変わったか否かを判断し（Ｓ１０１）、変わ
っている場合には前日集計処理を起動する（Ｓ１０２）
（図２１（ａ−２）参照）。

【０１３２】ステップＳ１０３、Ｓ１０４、Ｓ１０５、
Ｓ１０６：管理装置１は、所定時間、すなわち１０分が
前回の集計から経過したか否かを判断する（Ｓ１０
３）。経過していない場合は、集計を行うことなく、再
び前記ステップＳ１０１に戻る。経過している場合、第
１仮母集団を更新し、本日の集計を更新する。

【０１３３】具体的には、まずベースＤＢから過去４８
時間以内の日時を持つサンプルデータを取得し、バッフ
ァ１に格納する（Ｓ１０４）。ついで、バッファ１に格
納したデータの中に、同一の分析装置からのデータが重
複して存在するか否かを判断し（Ｓ１０５）、あれば最
新のデータ以外をバッファ１から除外する（Ｓ１０６）
（図２１（ａ−１）参照）。

【０１３４】ステップＳ１０７：管理装置１は、更新さ
れた第１仮母集団に基づいて集計を行う。この集計結果
はこの時点での本日の集計結果となる。以上の処理をサ
ンプルデータの収集処理とは独立に行い、過去４８時間
以内の日時を持つサンプルデータを基に、本日の集計結
果を１０分ごとに更新する。

【０１３５】（Ｂ−４−２）前日集計処理 図２４は、管理装置１が行う前日集計処理の流れを示す
フローチャートである。以下の説明において、前日集計
処理の基礎となる第２仮母集団を形成するための作業領
域をバッファ２とする。前記本日集計処理のステップＳ
１０２に移行することにより、以下の処理が起動され
る。いま、前記図２１と同様に、時刻T2（３日00:00）
において本処理が起動されたとする。

【０１３６】ステップＳ１１１：管理装置１は、再び日
付が変更されているか否かを判断し、日付が変わってい
なければステップＳ１１２以降の処理を行う。すなわ
ち、時刻が３日00:00から４日00:00になるまで、第２仮
母集団の更新及び集計の更新が行われる（後述するＳ１
１２〜Ｓ１１７）。時刻が４日00:00になると、前々
日、すなわち２日の集計結果を確定する（後述するステ
ップＳ１１８〜Ｓ１２０）。

【０１３７】ステップＳ１１２：管理装置１は、前回の
集計から１０分が経過したか否かを判断する。“Ｙｅ
ｓ”と判断すると、ステップＳ１１３に移行し、第２仮
母集団を更新する。“Ｎｏ”と判断すると、仮母集団を
更新することなく、再びステップＳ１１１に戻る。

【０１３８】ステップＳ１１３、Ｓ１１４、Ｓ１１５、
Ｓ１１６：管理装置１は、ベースＤＢから過去４８時間
以内の時刻を持つサンプルデータを取得し、バッファ２
に格納する（Ｓ１１３）。ついで、管理装置１は、取得
したサンプルデータの中から、本日付け（３日付）のデ
ータを削除する（Ｓ１１４）。ついで、バッファ２に格
納したデータの中に、同一の分析装置からのデータが重
複して存在する否かを判断し（Ｓ１１５）、あれば最新
のデータ以外をバッファ１から除外する（Ｓ１１６）。
これにより、第２仮母集団が更新される（図２１（ｂ−
１）参照）。

【０１３９】ステップＳ１１７：管理装置１は、更新さ
れた第２仮母集団に基づいて、前日、すなわち２日の集
計結果を新たに算出する。以上のようにして、１０分ご
とに２日（前日）の集計結果が更新される（Ｓ１１２〜
Ｓ１１７）。

【０１４０】ステップＳ１１８：前記ステップＳ１１１
で日付が変わったと判断されると、すなわち時刻が４日
00:00になると、管理装置１は２日の集計結果の基礎と
なる母集団を確定する。すなわち、この時点での第２仮
母集団を、前々日（２日）の集計結果のための母集団と
する。確定された母集団には２日付のサンプルデータの
みが含まれている（前記図２１（ｂ−２）参照）。

【０１４１】ステップＳ１１９：管理装置１は、確定し
た母集団に基づいて、前々日（２日）の集計結果を算出
する（Ｓ１１９）。前記集計結果が掲載されたウェブペ
ージの表示は、分析装置から入力された認証情報に基づ
いて実行される。さらに、ウェブページを表示する場
合、管理装置１は、分析装置のタイムゾーンを認識す
る。なぜなら、そのタイムゾーンでのローカルタイムが
GMT+12:00と異なる日付、すなわちローカルタイムがま
だその日付になっていない場合も考えられる。この場
合、管理装置１は、GMT+12:00での本日の集計結果の表
示を行わず、前日集計処理の集計結果のみを表示する。

【０１４２】以上の処理により、世界各地に存在する分
析装置から収集されるサンプルデータに基づいて、本日
集計処理では本日の集計結果を、前日集計処理では前日
の集計結果を、逐次更新する。また、各一日の集計結果
は、前日集計処理により最終的に確定する。集計はある
程度以上のサンプルデータ数を基に行われるので、集計
結果の信頼性を向上することができる。また、各タイム
ゾーンで測定されたサンプルデータはその日の集計結果
に反映されるので、ユーザは時差を感じることがなく本
システムを使うことができる。

【０１４３】（Ｃ）上述したような本発明のプログラム
を記録した記録媒体は、本発明に含まれる。ここで記録
媒体とは、コンピュータが読み書き可能なフロッピーデ
ィスク、ハードディスク、半導体メモリ、CD-ROM、ＤＶ
Ｄ、光磁気ディスク（ＭＯ）、その他のものが想定でき
る。

【０１４４】（Ｄ）また、上述したような本発明のプロ
グラムを伝送する伝送媒体についても本発明に含まれ
る。ここで伝送媒体とは、プログラム情報を搬送波とし
て伝搬させて供給するためのコンピュータネットワーク
（ＬＡＮ、インターネット、無線通信ネットワーク）シ
ステムにおける通信媒体（光ファイバ、無線回線、その
他）を含む。

【０１４５】

【発明の効果】本発明を利用すれば、管理装置に分析装
置の履歴が蓄積されているので、分析装置に生じたトラ
ブルに迅速に対応可能であり、分析装置のダウンタイム
を短縮することが出来る。また、分析装置の外部管理を
実質的にリアルタイムに行うことが出来る。

【図面の簡単な説明】

【図１】第１実施形態例に係るリモートサポートシステ
ムの全体構成図の一例。

【図２】機能構成を示すブロック図。

【図３】リモートサポートシステムにおける処理の流れ
の一例。

【図４】管理装置が行うメイン処理の流れの一例を示す
フローチャート。

【図５】管理装置が行うサポート処理の流れの一例を示
すフローチャート。

【図６】管理装置が行うＱＣ処理の流れの一例を示すフ
ローチャート。

【図７】分析装置が行うメイン処理の流れの一例を示す
フローチャート。

【図８】エラー情報の選択画面の一例。

【図９】エラー履歴の表示例。

【図１０】プログラム履歴の表示例。

【図１１】動作回数の表示例。

【図１２】エラー判定パターンの例。

【図１３】エラー判定テーブルの一例。

【図１４】ＱＣ処理により作成されるウェブページの表
示例（メニュー画面）。

【図１５】ＱＣ処理により作成されるウェブページの表
示例（集計結果）。

【図１６】ＱＣ処理により作成されるウェブページの別
の表示例（集計結果）。

【図１７】他の実施形態例に係るリモートサポートシス
テムの全体構成例。

【図１８】他の実施形態例に係るリモートサポートシス
テムの全体構成例。

【図１９】分析装置から管理装置に送られるデータの概
念構成図。

【図２０】（ａ）過去２４時間を集計対象とする場合。 （ｂ）過去４８時間を集計対象とする場合。

【図２１】（ａ）本日集計処理の概念説明図。 （ｂ）前日集計処理の概念説明図。

【図２２】収集処理の流れの一例を示すフローチャー
ト。

【図２３】本日集計処理の流れの一例を示すフローチャ
ート。

【図２４】前日集計処理の流れの一例を示すフローチャ
ート。

【符号の説明】

１；管理装置 ２；分析装置 ３；ネットワーク

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 山口 忠幸 神戸市中央区脇浜海岸通１丁目５番１号 シスメックス株式会社内 (72)発明者 杉山 知美 神戸市中央区脇浜海岸通１丁目５番１号 シスメックス株式会社内

Claims (17)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】ネットワークを介して分析装置と接続され
   た情報端末に用いられるサポート方法であって、 分析装置の動作履歴を示す所定の履歴情報を、ネットワ
   ークを介して分析装置から収集し、 収集した履歴情報を、分析装置毎に蓄積し、情報端末の
   操作者の指示に応じて出力する、 情報端末に用いられるサポート方法。
2. 【請求項２】ネットワークを介して情報端末から分析装
   置を操作する、請求項１に記載の情報端末に用いられる
   サポート方法。
3. 【請求項３】エラー判定条件を予め準備し、 履歴情報から所定のエラー情報を抽出し、エラー判定条
   件を参照してエラー履歴を作成し、エラー履歴と分析装
   置とを関連付けて蓄積手段に格納する、請求項１に記載
   の情報端末に用いられるサポート方法。
4. 【請求項４】ネットワークを介して所定の情報端末と接
   続された分析装置に用いられるサポート方法であって、 分析装置の動作履歴を示す所定の履歴情報を、所定のタ
   イミングでネットワークを介して情報端末に送信する、
   分析装置に用いられるサポート方法。
5. 【請求項５】所定の情報端末からのネットワークを介し
   た操作を受け付ける、請求項４に記載の分析装置に用い
   られるサポート方法。
6. 【請求項６】ネットワークを介して分析装置と接続され
   た情報端末に用いられる精度管理方法であって、 分析装置が所定の精度管理物質を測定したサンプルデー
   タを、ネットワークを介して受信し、 受信したサンプルデータを蓄積し、 蓄積されたサンプルデータを分析装置毎および精度管理
   物質毎に集計し、 所定期間内に受信したサンプルデータの集計結果を分析
   装置に提供する、 情報端末に用いられる精度管理方法。
7. 【請求項７】前記情報端末とは異なるタイムゾーンに位
   置する分析装置から、前記サンプルデータを測定した日
   付であってかつ前記分析装置が位置するタイムゾーンに
   おける日付と、前記サンプルデータとを、ネットワーク
   を介して受信し、 蓄積されたサンプルデータのうち、同じ日付を有するサ
   ンプルデータに基づいて、前記日付の集計結果を確定す
   る、 請求項６の情報端末に用いられる精度管理方法。
8. 【請求項８】ネットワークを介して所定の情報端末と接
   続された分析装置に用いられる精度管理方法であって、 所定の精度管理物質を測定したサンプルデータを、ネッ
   トワークを介して情報端末に送信し、 サンプルデータの集計結果を情報端末に要求し、 情報端末が所定期間内に分析装置から収集したサンプル
   データの集計結果を、情報端末から取得し、 取得した集計結果を出力する、 分析装置に用いられる精度管理方法。
9. 【請求項９】前記分析装置とは異なるタイムゾーンに位
   置する前記情報端末に対し、前記サンプルデータを測定
   した日付であってかつ前記分析装置が位置するタイムゾ
   ーンにおける日付と、前記サンプルデータとを、ネット
   ワークを介して送信する、請求項８に記載の分析装置に
   用いられる精度管理方法。
10. 【請求項１０】請求項１〜３のいずれかに記載の情報端
    末に用いられるサポート方法を実行するためのプログラ
    ムを記録した、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
11. 【請求項１１】請求項４または５に記載の分析装置に用
    いられるサポート方法を実行するためのプログラムを記
    録した、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
12. 【請求項１２】請求項６に記載の情報端末に用いられる
    精度管理方法を実行するためのプログラムを記録した、
    コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
13. 【請求項１３】請求項８に記載の分析装置に用いられる
    精度管理方法を実行するためのプログラムを記録した、
    コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
14. 【請求項１４】ネットワークを介して分析装置と接続さ
    れた管理装置であって、 分析装置の動作履歴を示す所定の履歴情報を、ネットワ
    ークを介して分析装置から受信する受信手段と、 履歴情報を分析装置毎に蓄積する蓄積手段と、 操作者の指示に応じ、履歴情報を出力する出力手段と、 を備える管理装置。
15. 【請求項１５】ネットワークを介して所定の情報端末と
    接続された分析装置であって、動作履歴を示す所定の履
    歴情報を、所定のタイミングでネットワークを介して情
    報端末に送信する送信手段を備える分析装置。
16. 【請求項１６】ネットワークを介して分析装置と接続さ
    れた管理装置であって、 分析装置が所定の精度管理物質を測定したサンプルデー
    タを、ネットワークを介して受信する受信手段と、 受信したサンプルデータを蓄積する蓄積手段と、 蓄積されたサンプルデータを分析装置毎および精度管理
    物質毎に集計する集計手段と、 所定期間内に受信したサンプルデータの集計結果を分析
    装置に提供する提供手段と、 を備える管理装置。
17. 【請求項１７】ネットワークを介して所定の情報端末と
    接続された分析装置であって、 所定の精度管理物質を測定したサンプルデータを、ネッ
    トワークを介して情報端末に送信する送信手段と、 サンプルデータの集計結果を情報端末に要求する要求手
    段と、 情報端末が所定期間内に分析装置から収集したサンプル
    データの集計結果を、情報端末から取得する取得手段
    と、 取得した集計結果を出力する出力手段と、 を備える分析装置。