DE2952422C3 - Verfahren und Vorrichtung zum Verarbeiten eines Röntgenbildes bei einem Röntgenbild-Kopiersystem - Google Patents
Verfahren und Vorrichtung zum Verarbeiten eines Röntgenbildes bei einem Röntgenbild-KopiersystemInfo
- Publication number
- DE2952422C3 DE2952422C3 DE2952422A DE2952422A DE2952422C3 DE 2952422 C3 DE2952422 C3 DE 2952422C3 DE 2952422 A DE2952422 A DE 2952422A DE 2952422 A DE2952422 A DE 2952422A DE 2952422 C3 DE2952422 C3 DE 2952422C3
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- density
- image
- mask
- original
- ray image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 80
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims description 23
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 46
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 31
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 17
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 15
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 6
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 2
- 238000001454 recorded image Methods 0.000 claims description 2
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 37
- 230000006870 function Effects 0.000 description 31
- 230000000873 masking effect Effects 0.000 description 17
- 230000008859 change Effects 0.000 description 16
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 16
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 11
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 9
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 9
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 7
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 7
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 6
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 5
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 description 5
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 5
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 4
- TZCXTZWJZNENPQ-UHFFFAOYSA-L barium sulfate Chemical compound [Ba+2].[O-]S([O-])(=O)=O TZCXTZWJZNENPQ-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 4
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 4
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 4
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 4
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 4
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 4
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 3
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 3
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 3
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 3
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 3
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000002601 radiography Methods 0.000 description 3
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 3
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 3
- 206010058467 Lung neoplasm malignant Diseases 0.000 description 2
- -1 Silver halide Chemical class 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 210000000232 gallbladder Anatomy 0.000 description 2
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 2
- 201000005202 lung cancer Diseases 0.000 description 2
- 208000020816 lung neoplasm Diseases 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 2
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 2
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 2
- 206010006187 Breast cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000026310 Breast neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000002308 calcification Effects 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 125000000664 diazo group Chemical group [N-]=[N+]=[*] 0.000 description 1
- 230000002496 gastric effect Effects 0.000 description 1
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 208000017708 myomatous neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/409—Edge or detail enhancement; Noise or error suppression
- H04N1/4092—Edge or detail enhancement
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01T—MEASUREMENT OF NUCLEAR OR X-RADIATION
- G01T1/00—Measuring X-radiation, gamma radiation, corpuscular radiation, or cosmic radiation
- G01T1/16—Measuring radiation intensity
- G01T1/20—Measuring radiation intensity with scintillation detectors
- G01T1/2012—Measuring radiation intensity with scintillation detectors using stimulable phosphors, e.g. stimulable phosphor sheets
- G01T1/2014—Reading out of stimulable sheets, e.g. latent image
Landscapes
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Multimedia (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Radiography Using Non-Light Waves (AREA)
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Verarbeiten eines Röntgenbildes bei einem Röntgenbild-Kopiersystem,
bei dem ein Röntgenbild-Original abgetastet und die auf dem Röntgenbild-Original aufgzeichnete Röntgenbildinformation
ausgelesen und in ein elektrisches Signal umgeformt wird und dann ein Bild auf einem
Aufzeichnungsmaterial mit Hilfe des elektrischen Signals aufgezeichnet wird.
Die Erfindung betrifft auch eine Vorrichtung zum Verarbeiten eines Röntgenbildes bei einem Röntgenbild-
Kopiersystem mit einem von einer Lichtquelle ausgehenden Abtastlichtstrahl zum Abtasten eines Röntgenbild-
Originals, einem Photodetektor, mit dem beim Abtasten des Röntgenbild-Originals übertragenes Licht erfaßbar
und in ein elektrisches Signal umwandelbar ist, sowie einer Operationseinheit zum Verarbeiten des elektrischen
Signals.
Der Ausdruck Röntgenbild bedeutet hier ein originales Röntgenbild, das auf einem Röntgenfilm durch ein
übliches Röntgenverfahren aufgezeichnet ist.
Da Röntgenstrahlen den menschlichen Körper schädigen, kann vom Sicherheitsstandpunkt aus der menschliche
Körper keinen Röntgenstrahlen hoher Dosen ausgesetzt werden. In der Radiographie soll daher die
erforderliche Information dadurch erhalten werden, daß der menschliche Körper nur einmal den Röntgenstrahlen
mit vergleichsweise niedrigen Dosen ausgesetzt wird. Andererseits sollen Röntgenaufnahmen vorzugsweise
sowohl einen breiten Belichtungsbereich als auch eine gute Bildqualität mit starkem Kontrast, hoher Schärfe,
niedrigem Rauschen usw. aufweisen, damit die Röntgenaufnahme gut erkennbar ist und diagnositiziert werden
kann. Da in der Radiographie versucht worden ist, alle diese Bedingungen in einem gewissen Umfang zu erfüllen,
sind der Aufzeichnungsbereich oder die Möglichkeit, verschiedene Informationspegel aufzuzeichnen, und
auch die Bildqualität nicht optimal und infolgedessen nicht zufriedenstellend.
Aus der US-PS 30 06 238 sind ein Verfahren und eine Vorrichtung der eingangs genannten Art bekannt. Durch
Verarbeitung der elektrischen Signale lassen sich verschiedene Bildeigenschaften, wie der Kontrast und der
Dichtpegel, verändern und auf der Grundlage der verarbeitenden Signale ein sichtbares Bild auf einem Aufzeichnungsfilm
erzeugen.
Ein elektronisches Farbkorrekturverfahren mittels Maskierung ist aus der GB-PS 7 61 538 bekannt. Eine
Farbvorlage wird mit einem Lichtstrahl abgetastet, und das von dem Original ausgehende Licht
wird in die drei Farben blau, grün und rot zerlegt und jeweils einem Photowandler zugeführt. Das elektrische
Ausgangssignal der jeweiligen Photowandler geht durch ein Tiefpaßfilter hindurch. Das Ausgangssignal des
Filters wird mit dem nicht gefilterten Signal derart kombiniert, daß das sich ergebende Kombinationssignal nur
auf graduelle Änderungen des in der Vorlage dargestellten Gegenstandes anspricht. Anders ausgedrückt bedeutet
dies, daß plötzliche oder schrafe Farbübergänge abgemildert werden können.
Auf dem Gebiet der Radiologie kommt es nicht auf ein sogenanntes "gutes" Bild vom Standpunkt der
üblichen Faktoren wie der Schärfe, der Körnigkeit und des Kontrastes zur Beurteilung der Bildqualität an,
sondern von Bedeutung ist, daß das aufgezeichnete Bild einen hohen Diagnosewirkungsgrad aufweist und daß
eine Diagnose ausreichend leicht durchzuführen ist, was bedingt, daß die Genauigkeit des Röntgenbildes
ausreicht. Neben den vorgenannten Faktoren zur üblichen Beurteilung der Bildqualität werden andere komplexe
Faktoren, wie ein Bezugswert zum normalen Muster, ein Bezugswert zum anatomischen Aufbau und die
Benutzung von weiteren diagnostischen Ansichten oder Aufzeichnungen den Diagnosewirkungsgrad und die
Genauigkeit beeinflussen.
Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, das Verfahren der eingangs genannten Art derart weiterzubilden,
daß die Möglichkeit eines breiten Belichtungsbereiches und auch eine hohe Bildqualität gegeben sind, um ein
Röntgenbild mit einem hohen Diagnosewirkungsgrad und hoher Genauigkeit zu erhalten.
Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß durch die im Kennzeichen des Anspruchs 1 angegebenen Merkmale
gelöst.
Aufgabe der Erfindung ist es ferner, eine Vorrichtung der eingangs genannten Art derart weiterzubilden, daß
sowohl die Möglichkeit eines breiten Belichtungsbereiches als auch eine hohe Bildqualität erreicht wird, so daß
ein Röntgenbild mit einem hohen Diagnosewirkungsgrad und hoher Genauigkeit erhalten werden kann.
Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß durch die im Kennzeichen des Anspruchs 9 angegebenen Merkmale
gelöst.
Die Erfinder der vorliegenden Erfindung haben durch Untersuchungen festgestellt, daß die räumlichen Frequenzkomponenten
des Röntgenbildes eines menschlichen Körpers, welches für die Diagnose wichtig ist, in
einem Bereich sehr niedriger Frequenzen liegen, die nachfolgend als extrem niedrige Frequenz bezeichnet
werden, obwohl ein kleiner Unterschied in der wichtigsten Frequenz zwischen den Teilen des zu diagnostizierenden
menschlichen Körpers besteht. Es wurde außerdem festgestellt, daß der Diagnosegrad und die
Genauigkeit nicht verbessert werden, wenn die hochfrequenten Komponenten hervorgehoben werden, sondern
es ergibt sich vielmehr, daß die Rauschkomponenten stärker hervortreten und damit der Dignaosewirkungsgrad
und die Genauigkeit verringert werden. Es wurde ferner festgestellt, daß andererseits das Rauschen vermindert
und ein lesbares Bild in bezug auf die Diagnose erhalten werden kann, wenn das Hervorheben der hohen
Frequenzkomponenten verringert wird. Somit lassen sich aufgrund der Erfindung Röntgenbilder erstellen, die
einen hohen Diagnosewirkungsgrad und eine hohe Genauigkeit aufweisen. Dies ist in vorteilhafter Weise schnell
und kostengünstig möglich.
Die unscharfe Maskenverarbeitung kann zusammen mit einer Abstufung der Helligkeitsunterschiede, einer
Verminderung der Bildgröße, einem Glättungsverfahren u. dgl. durchgeführt werden.
Vorteilhafte Weiterbildungen sind in den Unteransprüchen angegeben.
Bei der Erfindung kann mehr als eine unscharfe Maske benutzt werden, solange die Signalumformung nach
Maßgabe der vorstehenden Formel ausgeführt wird. Wenn z. B. zwei unscharfe Masken unterschiedlicher
Größe benutzt werden, kann die Formel in der folgenden Weise ausgedrückt werden
D′ = Dorg + β (Dorg - Dus1) + α (Dorg - Dus2).
Diese Formel kann jedoch in der folgenden Form umgeschrieben werden
Diese umgeschriebene Formel bedeutet, daß die vorstehende Arbeitsweise, die zwei unscharfe Masken
benutzt, als ein Äquivalent zu der zuvor erwähnten prinzipiellen Arbeitsweise betrachtet werden kann, die nur
eine unscharfe Maske benutzt. Wenn die Größe der unscharfen Maske Dus2 geringer als die der unscharfen
Maske Dus1 ist, und der Hervorhebungskoeffizient α positiv ist, hat die die Modulationsübertragungsfunktion
angebende graphische Darstellung eine Form, die eine zusätzliche Spitze in der hohen Frequenzkomponente im
Bereich der hervorgehobenen Frequenz hat. Wenn der Hervorhebungskoeffizient α negativ ist, hat die graphische
Darstellung eine Form, die einen abgestuften niedrigen Teil in der hohen Frequenzkomponente im Bereich
der hervorgehobenen Frequenz hat. Die erstere ist geeignet zur Aufzeichnung eines Bildes von Knochen,
Blutgefäßen (Vasographie) und des Bauches (Doppelkontrast), und das letztere ist geeignet zum Aufzeichnen
eines Bildes der Brusttomographie des Gallenblasenbildes, der Leber, des Abdomen und des Kopfes.
Außerdem umfaßt das erfindungsgemäße Verarbeitungsverfahren jede Verarbeitung, bei der die Ergebnisse
der Signalumformung die gleichen sind wie diese der zuvor erwähnten Formel (1), wobei es keine Grenze oder
Beschränkung in bezug auf die Größenordnung dieser Arbeitsweise gibt.
Die bei der Erfindung angegebene unscharfe Maskendichte Dus bedeutet eine Dichte, die jeden Abtastpunkt
angibt, die durch Verwischen des Originalbildsignals sich ergibt, damit sie nur die Frequenzkomponente enthält,
die niedriger als die extrem niedrige Frequenz ist. Mit anderen Worten, die unscharfe Maskendichte Dus ist eine
Dichte, die ein unscharfes Bild angibt, das durch Verwischen des Originalbildes bis zu einem solchen Maße
erhalten wird, daß die unscharfe Maskendichte nur die extrem niedrige Frequenz enthält. Bei der dem unscharfen
Bild entsprechenden unscharfen Maske ist die Modulationsübertragungsfunktion nicht geringer als 0,5 bei
der räumlichen Frequenz von 0,01 Perioden/mm und nicht mehr als 0,5 bei der räumlichen Frequenz von 0,5
Perioden/mm. Um außerdem den Diagnosewirkungsgrad und die Genauigkeit erheblich zu verbessern, soll eine
unscharfe Maske benutzt werden, bei der die Modulationsübertragungsfunktion nicht geringer als 0,5 bei der
räumlichen Frequenz von 0,02 Perioden/mm und nicht mehr als 0,5 bei der räumlichen Frequenz von 0,15
Perioden/mm ist.
Mit anderen Worten, die bei der Erfindung zu benutzende unscharfe Maske kann als eine solche definiert
werden, bei der die räumliche Frequenz fc, bei der die Modulationsübertragungsfunktion 0,5 innerhalb des
Bereichs von 0,01 bis 0,5 Perioden/mm und vorzugsweise innerhalb des Bereichs von 0,02 bis 0,15 Perioden/mm
wird.
Bei der Erfindung wird der Hervorhebungskoeffizient β als eine Funktion der Originalbilddichte
(Dorg) oder der unscharfen Maskendichte (Dus) geändert werden. Durch Ändern des Hervorhebungskoeffizienten
als eine Funktion der Originalbilddichte (Dorg) oder der unscharfen Maskendichte (Dus) werden der
Diagnosewirkungsgrad und die Genauigkeit weiter verbessert.
Durch Auswahl des Hervorhebungskoeffizienten β und der unscharfen Maskendichte (Dus) kann das Verhältnis
des Maximalwertes (B) der Modulationsübertragungsfunktion des Systems, welcher das wiedergegebene
Bild auf dem endgültigen Aufzeichnungsmedium auf der Grundlage der hervorgehobenen Signale bildet, zum
Grenzwert (A) der Modulationsübertragungsfunktion, der ein Grenzwert ist, bei dem die räumliche Frequenz
unendlich dicht bei 0 liegt, d. h. B/A geändert werden. Unter der Bedingung von B/A <1,5 können der Diagnosewirkungsgrad
und die Genauigkeit verglichen mit dem Röntgenbild-Original nicht sehr verbessert werden.
Wenn der
Hervorhebungskoeffizient β entsprechend der Originalbilddichte Dorg oder der unscharfen Maskendichte Dus
geändert wird, wird der gewünschte Bereich des Verhältnisses B/A vergrößert und kann mehr als 6, wenn nicht
mehr als 10 sein. In diesem Fall wird der maximale Wert des Verhältnisses B/A als Wert B/A betrachtet, da
das Verhältnis B/A sich selbst ändert, wenn der Wert Dorg oder Dus sich ändert. Es ist daher erforderlich, daß
das Verhältnis B/A bei 1,5 bis 10 liegt, wenn
er mit Dorg oder Dus geändert wird. Außerdem wurde festgestellt, daß der Diagnosewirkungsgrad und die
Genauigkeit erheblich verbessert werden, wenn das Verhältnis B/A innerhalb des Bereichs von 2 bis 5,5 und von
2 bis 8 in den jeweiligen Fällen gewählt wird.
Der Herstellungskoeffizient β wird so gewählt, daß das Verhältnis B/A innerhalb dieses gewünschten
Bereiches liegt. Das Verhältnis B/A ändert sich jedoch auch etwas mit der Form der unscharfen Maske oder der
unscharfen Maskendichte Dus. Der Wert von β kann daher nicht einfach bestimmt werden, solange die Form der
unscharfen Maske, d. h. die Dichte Dus, nicht bestimmt ist.
Die unscharfe Maske kann z. B. durch die folgenden Maßnahmen erhalten werden.
- (1) Wenn das Bildsignal ausgelesen wird, wird der Durchmesser des Auslese-Lichtstrahls geändert, um die Dichte an dem Meßpunkt zusammen mit den Dichten um den Meßpunkt herum zu mitteln. Um dieses zu bewirken, kann der Durchmesser des Lichtstrahls unmittelbar geändert werden, oder es kann eine optische Maskierung durch Benutzung einer Öffnung oder dergleichen vorgenommen werden.
- (2) Die Originalbilddichte wird bei jedem Abtastpunkt gespeichert, und die gespeicherten Originalbilddichten werden zusammen mit den umgebenden Dichten entsprechend der Größe der unscharfen Maske ausgelesen, um einen Mittelwert als unscharfe Maskendichte Dus zu erhalten. Der Mittelwert wird als einfacher arithmetischer Mittelwert oder als verschiedene Arten eines gewichteten Mittelwerts erhalten. Bei diesem Verfahren wird die unscharfe Maske in Form von Analogsignalen oder in der Form von Digitalsignalen nach einer Analog-Digital-Umformung hergestellt. Außerdem ist es möglich, die unscharfe Maske durch Übertragen des Analogsignals durch ein Tiefpaßfilter in der primären Abtastrichtung und durch Verarbeiten des Signals in digitaler Form in der Unterabtastrichtung herzustellen.
Unter den vorstehenden Maßnahmen ist die zweite Maßnahme im Hinblick auf die Möglichkeit einer gegebenen
Flexibilität der Bildverarbeitung die am meisten bevorzugte.
Um die zweite Maßnahme auszuführen, wird die folgende Operation des arithmetischen Mittelwertes für
jeden Abtastpunkt ausgeführt, um die unscharfe Maskendichte Dus zu erhalten.
wobei i und j die Koordinaten des Kreisbereiches, der den Abtastpunkt als Mittelpunkt hat, und αÿ ein Wertigkeitskoeffizient
sind, der vorzugsweise eine glatte Änderung in allen Radialrichtungen isotropisch haben sollte
und die Formel
erfüllt. Dieser Kreisbereich umfaßt N Bildelemente in Richtung seines Durchmessers.
Um jedoch die vorstehende Operation leicht ausführen zu können, müssen N² Multiplikationen und N²
Additionen ausgeführt werden. Wenn N eine große Zahl ist, erfordert es daher eine sehr lange Zeit, um die
Operation auszuführen, was unpraktisch ist. Da das Röntgen-Bildoriginal mit einer Abtastgeschwindigkeit von 5
bis 20 Bildpunkten/mm (50 bis 200 µ in ausdrückender Größe des Bildelementes) abgetastet werden muß, um die
notwendigen Frequenzkomponenten des Bildes einzuhalten, ist die Anzahl der Bildelemente (N), die in der
unscharfen Maske enthalten sind, die der extrem niedrigen Frequenz entspricht, unvermeidbar groß, und es
erfordert daher eine sehr lange Zeit, um die vorstehende Operation auszuführen. Zum Beispiel bei der Benutzung
einer unscharfen Maske, die einen Wertigkeitskoeffizienten mit einer Gaußschen Verteilung hat, wird N
über 50, wenn die Größe des Bildelementes 100 µ×100 µ und Fc=0,1 Perioden/mm sind, und etwa gleich 250,
wenn Fc=0,02 Perioden/mm ist. Das bedeutet, daß die Zeit zum Ausführen der vorstehenden Operation sehr
lang sein wird.
Um den arithmetischen Mittelwert für den Kreisbereich zu erhalten, sollte der Bereich, in dem die Addition
auszuführen ist, für jede Abtastzeile geändert werden, was den Operationsmechanismus sehr komplex und
kostspielig macht.
Die Operation soll daher vereinfacht werden, um die Zeit zum Durchführen der Operation zum Erhalten der
unscharfen Maskendichte zu vermindern. Ein Beispiel solcher Vereinfachungsmaßnahmen ist, den einfachen
arithmetischen Mittelwert, d. h. den nicht mit Wertigkeiten versehenen arithmetischen Mittelwert, über einen
rechteckigen Bereich zu erhalten, der mit zwei Linien parallel zur primären Abtastrichtung und zwei Linien
parallel zur Unterabtastrichtung eingeschlossen ist. Mit anderen Worten, die unscharfe Maskendichte Dus wird
durch Berechnung des einfachen arithmetischen Mittelwerts der originalen Bilddichten Dorg innerhalb des
rechteckigen Bereiches erhalten. Ein weiteres Beispiel solcher Vereinfachungen besteht darin, ein unscharfes
Signal in der primären Abtastrichtung durch Übertragen des Analogsignals der Originalbilddichte durch ein
Tiefpaßfilter zu erzeugen und dann den arithmetischen Mittelwert der analog-digital-umgeformten Signale in
der Unterabtastrichtung zu erhalten.
Bei der ersteren Maßnahme, bei der die unscharfe Maskendichte Dus durch einen einfachen arithmetischen
Mittelwert innerhalb eines rechteckigen Bereiches erhalten wird, wurde durch die Erfinder nachgewiesen, daß
die Ergebnisse in dem Diagnosewirkungsgrad und der Genauigkeit genauso gut waren, wie die durch Benutzung
einer idealen kreisförmigen unscharfen Maske erhaltenen, die eine Gaußsche Verteilung in ihrem Wertigkeitskoeffizienten
hat, obwohl die zuvor erwähnte Maßnahme dadurch Nachteile hat, daß die Größe der Unschärfe in
der Richtung unterschiedlich ist und außerdem die Übertragungsfunktion unerwünschte Änderungen hat, verglichen
mit der Maske, die eine glatte Änderung des Wertigkeitskoeffizienten in Form der Gaußschen Verteilung
hat. Außerdem ist diese Maßnahme sehr viel vorteilhafter dadurch, daß die Operation sehr einfach ist und daher
keine lange Zeit erfordert, wodurch sich eine Bildverarbeitungsvorrichtung hoher Geschwindigkeit und niedriger
Kosten ergibt. Diese Vorteile sind sowohl für analoge als auch digitale Signale gültig.
Im einzelnen wird, wenn der Wertigkeitskoeffizient αÿ mit der Originaldichte Dorg (i, j) an jedem Abtastpunkt
(i, j) multipliziert werden soll, die unscharfe Maskendichte Dus (IJ) durch die mit der folgenden Formel angegebene
Operation erhalten
wobei i, j die Zahlen sind, die die Koordinate des Abtastpunktes oder Bildelementes angeben, und I, J die Zahlen
sind, die die Koordinate der unscharfen Maske angeben.
Die Anzahl der Berechnungen ist daher etwa N² Multiplikationen und etwa N² Additionen, wobei N die
Anzahl der Bildelemente ist, die in einer Richtung in einer unscharfen Maske angeordnet sind. Wenn die Anzahl
der Bildelemente innerhalb der unscharfen Maske groß ist, erfordert es daher eine sehr lange Zeit, um die
unscharfe Maskendichte Dus zu erhalten. Wenn daher z. B. die Größe der unscharfen Maske 6 mm×6 mm ist
und 3600 Bildelemente (0,1 mm×0,1 mm) in der unscharfen Maske enthalten sind, müssen 3600 Multiplikationen
und 3600 Additionen wiederholt ausgeführt werden. Wenn ein 8-Bit-Mikrocomputer benutzt wird, um diese
Berechnungen mit drei Millisekunden für eine Multiplikation und 5 Mikrosekunden für eine Addition durchzuführen,
erfordert es etwa 3 Millisekunden × 3600 + 5 Mikrosekunden × 366 = etwa 11 Sekunden, um eine
unscharfe Maskendichte zu erhalten.
Im Gegensatz dazu kann nach Maßgabe der zuvor erwähnten ersteren Maßnahme, die den einfachen arithmetischen
Mittelwert benutzt, die Zeit zum Erhalten der unscharfen Maskendichte erheblich vermindert werden.
So erfordert es z. B. nur 18 Millisekunden um eine unscharfe Maskendichte zu erhalten. Durch Benutzung der
weiter unten angegebenen Algorithmen kann außerdem die Anzahl der Berechnungen auf nur 4 vermindert
werden, was eine sehr verkürzte Operationszeit von nur einigen Zehnern von Mikrosekunden zum Erhalten
einer unscharfen Maskendichte Dus ergibt. Mit anderen Worten kann die unscharfe Maskendichte Dus (IJ)
erhalten werden durch
was nur N² Additionen und eine Division bedeutet. Im einzelnen wird, wenn die unscharfe Maske eine rechteckige
Form mit einer Größe von N₁ in der primären Abtastrichtung und von N₂ in der Unterabtastrichtung in
Ausdrücken der Anzahl von Bitelementen hat, die unscharfe Maskendichte Dus (IJ) durch die Formel angegeben
wobei i eine Zahl in dem Bereich von
und j eine Zahl in dem Bereich von
und N₁ und N₂ sind positive ungerade Zahlen. Dieses bedeutet, daß die unscharfe Maskendichte durch N₁×N₂
Additionen und nur eine Division erhalten werden kann. Durch Verbessern des Prozesses der Operation kann
die Anzahl der Berechnungen zum Erhalten einer unscharfen Maskendichte im Durchschnitt auf 4× vermindert
werden.
Da die Modulationsübertragungsfunktion der rechteckigen unscharfen Maske mit einer gleichmäßigen Wertigkeit
eine sinc-Funktion
wird, wird die zuvor angegebene Definition, daß die räumliche Frequenz fc, bei der die Modulationsübertragungsfunktion
gleich 0,5 wird, 0,01 bis 0,5 Perioden/mm, vorzugsweise 0,02 bis 0,15 Perioden/mm ist, gleich der
ist, bei der die rechteckige unscharfe Maske eine Größe von 60 mm bis 1,2 mm, vorzugsweise von 30 mm bis
4 mm hat. Wenn die Form der unscharfen Maske ein längliches Rechteck ist, hat vorzugsweise jede Seite des
Rechteckes eine Länge innerhalb des vorstehenden Bereiches. Bei der Bildverarbeitung einer Tomographie mit
linearer Bewegung hat die unscharfe Maske vorzugsweise die Form eines länglichen Rechtecks.
Bei der letzteren Maßnahme, bei der ein Tiefpaßfilter zum Erhalten einer unscharfen Maskendichte Dus
benutzt wird, wurde durch die Erfinder ebenfalls nachgewiesen, daß die Ergebnisse in dem Diagnosewirkungsgrad
und der Genauigkeit genauso gut waren wie die, die durch Benutzung der idealen kreisförmigen unscharfen
Maske erhalten wurden, die einen sich ändernden Wertigkeitskoeffizienten hat, obwohl diese vorstehende
Maßnahme keinen gleichförmigen abgeglichenen Wertigkeitskoeffizienten hat. Außerdem ist diese Maßnahme
sehr viel vorteilhafter dadurch, daß die Operation sehr einfach ist und damit keine lange Zeit erfordert, indem
nur eine Tiefpaßfilterung des Analogsignals in der primären Abtastrichtung durchgeführt wird, wodurch die
Operation der digitalen Signale, die einige Zeit erfordert, unnötig wird. Dieses ergibt eine Bildverarbeitungsvorrichtung
hoher Geschwindigkeit und niedriger Kosten. Wenn außerdem die Addition der digitalen Signale in der
Unterabtastrichtung zu einer einfachen arithmetischen Addition gemacht wird, um einen arithmetischen Mittelwert
zu erhalten, muß keine Multiplikation durchgeführt werden, was ebenfalls eine Vereinfachung der Vorrichtung
und eine Beschleunigung der Operation ergibt. Durch die Erfinder wurde ebenfalls nachgewiesen, daß,
selbst mit einer solchen sehr vereinfachten Maßnahme der sich ergebende Diagnosewirkungsgrad und die
Genauigkeit nicht wesentlich niedriger sind als die, die bei der Maßnahme erhalten werden, bei der die unscharfe
Maske mit Hilfe einer idealen Operation erhalten wird, die eine lange Zeit erfordert.
Bei der Erfindung ist es möglich, einen Glättungsprozeß zusätzlich zu dem zuvor erwähnten unscharfen
Maskenprozeß durchzuführen. Da Rauschen insbesondere im Hochfrequenzbereich auftritt, können der Diagnosewirkungsgrad
und die Genauigkeit gewöhnlich mit Hilfe eines Glättungsprozesses verbessert werden. Bei
dem Glättungsprozeß ist es erwünscht, die Modulationsübertragungsfunktion nicht geringer als 0,5 bei der
räumlichen Frequenz von 0,5 Perioden/mm und nicht größer als 0,5 bei der räumlichen Frequenz von 5 Perioden/
mm zu machen. Der gewünschte Grad der Glättung hängt von den Arten des Röntgenbildes ab. Zum
Beispiel im Falle der Brusttomographie, bei der das Muster eine vergleichsweise niedrige Frequenz hat, soll das
Rauschen so weit wie möglich beseitigt werden. Im Gegensatz dazu wird im Falle der Gefäßabbildung, bei der
die feinen Muster einschließlich der feinen Blutgefäße hohe Frequenz haben, eine zu starke Glättung die feinen
Muster beschädigen und die Bildqualität vermindern. Nach den Forschungen der Erfinder werden jedoch der
Diagnosewirkungsgrad und die Genauigkeit nur für alle Arten von Röntgenbildern
verbessert, wenn der
Glättungsprozeß innerhalb des angegebenen Bereiches ausgeführt wird. Außerdem wurde ebenfalls nachgewiesen,
daß der Glättungsprozeß nicht nur dann wirksam ist, wenn er auf die Dichte D′ nach dem unscharfen
Maskenprozeß angewendet wird, sondern auch, wenn er unmittelbar auf die Originalbilddichte Dorg angewendet
wird.
Außerdem kann bei der Erfindung eine Abstufung der Helligkeitsunterschiede zusätzlich zu dem zuvor
erwähnten unscharfen Maskenprozeß ausgeführt werden. Die Helligkeitsabstufung, wie eine Kontrastverbesserung
unter Benutzung nicht linearer oder einer linearen Signaltransformation, ist besonders wirksam bei einem
Röntgenbild, bei dem die Dichte über einen weiten Bereich leicht geändert wird, wie dieses bei dem Bild von
Lungenkrebs oder Brustkrebs der Fall ist. Die Helligkeitsabstufung, die bei dem Röntgenbild-Kopiersystem
anwendbar ist, ist in den japanischen Patentanmeldungen 53(1978)-1 63 574 und 54(1979)-23 090 des Anmelders
beschrieben. Die Helligkeitsabstufung kann vor oder nach dem unscharfen Maskenprozeß durchgeführt werden.
Anschließend wird die Erfindung im einzelnen anhand der Zeichnung näher erläutert. Es zeigt
Fig. 1 eine schematische Darstellung eines Röntgenbild-Kopiersystems, das das erfindungsgemäße Verfahren
zum Verarbeiten des Röntgenbildes benutzt,
Fig. 2A bis 2D graphische Darstellungen, die die Schritte der bei der Erfindung benutzten Frequenz-Hervorhebung
zeigen,
Fig. 3A bis 3D graphische Darstellungen, die die verschiedenen Arten der Änderung des Hervorhebungskoeffizienten
β in bezug auf die Originalbilddichte Dorg oder die unscharfe Maskendichte Dus gegeben ist,
Fig. 4 eine graphische Darstellung, die ein Beispiel der Änderung des Hervorhebungskoeffizienten β in bezug
auf den Wert der Originalbilddichte Dorg zeigt,
Fig. 5 und 6 graphische Darstellungen, die Beispiele der Änderung des Hervorhebungskoeffizienten β in
bezug auf die Bilddichte zeigen,
Fig. 7 und 8 Blockschaltbilder, die Ausführungsbeispiele einer Schaltung zum Erhalten der unscharfen Maskendichte
bei einigen Ausführungsformen der Erfindung angeben,
Fig. 9 eine beispielsweise Darstellung, die die unscharfe Maske, Bildelemente und so weiter zur Erläuterung
eines Algorithmus zum Berechnen der unscharfen Maskendichte zeigt,
Fig. 10A bis 10C Ansichten, die die Kapazität der Speicher darstellen, die zum Ausführen des Algorithmus
benutzt werden, wie es in Fig. 9 erläutert ist,
Fig. 11 ein Blockschaltbild eines Ausführungsbeispiels einer Schaltung zum Ausführen des Algorithmus, wie
es in Fig. 9 erläutert ist,
Fig. 12 und 13 Ansichten, die die Änderungen der Speicher zeigen, die zum Ausführen des vorstehenden
Algorithmus benutzt werden,
Fig. 14 eine beispielhafte Darstellung, die die unscharfe Maske, Bildelemente usw. zur Erläuterung eines
weiteren Algorithmus zum Berechnen des unscharfen Maskensignals zeigt,
Fig. 15A bis 15D Ansichten, die die Kapazität der Speicher darstellen, die zum Ausführen des Algorithmus,
wie er in Fig. 14 erläutert ist, benutzt werden,
Fig. 16 eine beispielsweise Teilansicht, die im einzelnen den in Fig. 14 erläuterten Algorithmus erläutert,
Fig. 17A, 17B und 19 graphische Darstellungen, die die Beziehung zwischen der hervorgehobenen Frequenz
und der Abschätzung der sich ergebenden Bilder im Diagnosewirkungsgrad und der Genauigkeit zeigen, und
Fig. 18 und 20 graphische Darstellungen, die die Beziehung zwischen dem Ausmaß oder Grad der Hervorhebung
und der Abschätzung der sich ergebenden Bilder im Diagnosewirkungsgrad und der Genauigkeit zeigen.
Fig. 1 zeigt ein Ausführungsbeispiel des Röntgenbild-Kopiersystems, bei dem das erfindungsgemäße Bildverarbeitungsverfahren
benutzt wird. Wie in Fig. 1 dargestellt ist, ist ein Röntgenbild 1 auf einer lichtdurchlässigen
Tromel 2 angeordnet. Die lichtdurchlässige Trommel 2 ist um ihre Achse drehbar und gleichzeitig in ihrer
axialen Richtung bewegbar. Innerhalb der lichtdurchlässigen Trommel 2 ist eine Auslese-Lichtquelle 3 angeordnet,
die durch die Trommel 2 hindurgehendes Licht abgibt. Das von der Lichtquelle 3 abgegebene Licht
gelangt durch die Trommel 2 und das auf ihr angeordnete Röntgenbild 1 in Form eines dünnen Lichtstrahls
hindurch.
Der durch das Röntgenbild hindurchtretende Lichtstrahl wird durch eine Öffnung 3a hindurch von einem
Photodetektor 4 empfangen. Das Ausgangssignal des Photodetektors 4 wird von einem Verstärker 5 verstärkt
und dann von einem Analog-Digital-Umformer 6 in ein digitales Signal umgeformt. Das digitale Signal wird auf
einem Magnetband 7 aufgezeichnet.
Das in dem Magnetband 7 gespeicherte digitale Signal wird mit Hilfe einer Operationseinrichtung 8, wie
einem Minicomputer, ausgelesen und nach dem Erhalten der unscharfen Maskendichte Dus wird der unscharfe
Maskenprozeß ausgeführt. Die Bildverarbeitung ist im wesentlichen ein Hervorheben der extrem niedrigen
Frequenz, was ein unscharfer Maskenprozeß ist. Zusätzlich zu dem unscharfen Maskenprozeß werden eine
Änderung des Hervorhebungskoeffizienten β, eine Helligkeitsabstufung, eine Bildverkleinerung, ein Glättungsprozeß
u. dgl. durchgeführt, um den Diagnosewirkungsgrad und die Genauigkeit des sich schließlich ergebenden
Bildes weiter zu verbessern.
Der unscharfe Maskenprozeß wird durch Ausführen der Operation durchgeführt, die durch die folgende
Formel angegeben ist
D′ = Dorg + β (Dorg - Dus) (6)
Die unscharfe Maskendichte Dus, die durch die nachfolgende Maßnahme erhalten wird, soll eine Modulationsübertragungsfunktion
von nicht weniger als 0,5 bei der räumlichen Frequenz von 0,01 Perioden/mm und nicht
mehr als 0,5 bei der räumlichen Frequenz von 0,5 Perioden/mm, vorzugsweise von nicht weniger als 0,5 bei der
räumlichen Frequenz von 0,02 Perioden/mm und nicht mehr als 0,5 bei der räumlichen Frequenz von 0,15
Perioden/mm haben. Um die Operation der vorstehenden Formel durchführen zu können, muß außerdem der
Hervorhebungskoeffizient β bestimmt werden. Diese Werte werden für verschiedene Teile des menschlichen
Körpers oder des zu diagnostizierenden Objektes im voraus bestimmt oder von Fall zu Fall durch eine externe
Operation bestimmt. Wenn diese Werte für die verschiedenen Objekte im voraus bestimmt sind, werden diese
Werte in einem Speicher der Operationseinrichtung gespeichert, die bei der Signalverarbeitung benutzt wird.
Die durch den unscharfen Maskenprozeß in der zuvor erwähnten Weise erhaltene Dichte D′ wird außerdem
einem Glättungsprozeß zum Vermindern der Hochfrequenzkomponente ausgesetzt. Durch den Glättungsprozeß
wird das Rauschen ohne Beschädigung der für die Diagnose erforderlichen Information vermindert.
Die Operation mit der unscharfen Maske wird anschließend im einzelnen in Verbindung mit den Fig. 2A bis
2F erläutert.
Fig. 2A zeigt die Frequenzempfindlichkeit, mit der das Röntgenbild-Original mit 10 Bildelementen pro
Millimeter abgetastet wird. Die Frequenzempfindlichkeit oder Modulaltionsübertragungsfunktion (MTF) wird in
bekannter Weise durch eine Sinc-Funktion angegeben, wenn eine Öffnung mit einer rechteckigen Bewertung als
die Öffnung für den Photodetektor benutzt wird, und als eine Gaußsche Funktion angegeben, wenn eine Öffnung
mit einer Bewertung nach der Gaußschen Funktion benutzt wird.
Fig. 2B zeigt die Modulationsübertragungsfunktion einer rechteckigen unscharfen Maske (I) und einer Gaußschen
unscharfen Maske (II), die nicht geringer als 0,5 bei 0,01 Perioden/mm und nicht mehr als 0,5 bei 0,5
Perioden/mm ist. Im Falle der unscharfen Maske der Kurve (I) wurde die unscharfe Maskendichte berechnet,
indem ein arithmetischer Mittelwert von etwa 63 Bildelementen × 63 Bildelementen (was durch die Größe
N=63 angegeben ist) auf dem Röntgenbild-Original erhalten, das mit 10 Bildelementen pro Millimeter abgetastet
wird. Dieses ist dem Fall äquivalent, bei dem das Bild auf dem Röntgenbild-Original mit einem Lichtstrahl
abgetastet wird, der eine Querschnittsgröße von 6,3 mm×6,3 mm hat. Im Falle der unscharfen Maske der Kurve
(II) wurde die unscharfe Maskendichte berechnet, indem ein bewerteter Mittelwert mit einem Bewertungskoeffizienten
Gaußscher Verteilung erhalten wurde. Andere Faktoren waren alle die gleichen, wie die im Falle der
Kurve (I) benutzten. Versuche der Erfinder zeigten, daß die Ergebnisse in Ausdrücken des Diagnosewirkungsgrades
und der Genauigkeit etwa die gleichen für die zwei unscharfen Masken (I) und (II) waren, die eine
unterschiedliche Form der Modulationsübertragungsfunktion in ihrem Hochfrequenzbereich haben.
Die nachfolgende Beschreibung in Verbindung mit den Fig. 2C bis 2F wird der Einfachheit halber unter
Bezugnahme auf eine rechteckige unscharfe Maske angegeben.
Fig. 2C zeigt die Modulationsübertragungsfunktion des verarbeiteten Signals von (Dorg-Dus).
Fig. 2D zeigt das Ergebnis der Operation bei (I), was der Dichte D′ entspricht, wobei der Hervorhebungskoeffizient
β auf 3 festgelegt ist. Als gezeigtes Ergebnis ist der Maximalwert (B) der Modulationsübertragungsfunktion
des hervorgehobenen Bildsignals etwa 4,6× so groß wie der Wert (A) der Modulationsübertragungsfunktion,
der ein Grenzwert ist, bei dem die räumliche Frequenz unendlich nahe 0 ist.
Fig. 2E zeigt ein Beispiel der Modulationsübertragungsfunktion, wenn der Glättungsprozeß in dem hochfrequenten
Bereich, das heißt von 0,5 bis 5 Perioden/Millimetern oder mehr, ausgeführt wird. Fig. 2E zeigt die
Modulationsübertragungsfunktion in dem Fall, bei dem der Glättungsprozeß mit 5 Bildelementen × 5 Bildelementen
bei der Dichte angewendet wird.
Fig. 2F zeigt die Modulationsübertragungsfunktion, bei der der Glättungsprozeß für die Dichte T′ in der
gleichen Weise ausgeführt ist, wie dieses in Fig. 2D gezeigt ist.
Die Fig. 3A bis 3D zeigen die Änderung des Hervorhebungskoeffizienten β, der als eine Funktion der Dichte
geändert wird, die durch die Röntgenoriginalbilddichte Dorg oder die unscharfe Maskendichte Dus dargestellt
ist.
Fig. 3A zeigt eine flache Art, bei der β auf einem konstanten Wert festgelegt ist. Fig. 3B zeigt eine monoton
ansteigende Art (β′≦0), Fig. 3C zeigt eine monoton abfallende Art (β′≦0), und Fig. 3D zeigt eine Hervorhebungsart
mittlerer Dichte. Die in Fig. 3C gezeigte Art kann auch als Hervorhebungsart niedriger Dichte
bezeichnet werden, ähnlich wie die in Fig. 3D gezeigte Art als Hervorhebungsart mittlerer Dichte bezeichnet
wird, wobei beide Arten einen Bereich von β′<0 umfassen. Die Änderung des Hervorhebungskoeffizienten β,
die durch die Fig. 3B, 3C und 3D gezeigt ist, hat eine gestufte Art, wie dies durch die Kurve a dargestellt ist,
und eine glattgebogene Art, wie dieses durch die Kurve b dargestellt ist.
Durch Ändern von β als eine monoton ansteigende Funktion, wie dieses in Fig. 3B gezeigt ist, kann die
Bildung eines künstlichen Bildes verhindert werden, das bei der Frequenzhervorhebung erscheinen könnte. Ein
Beispiel dafür ist, wenn das Röntgenbild eines Magens, das durch Benutzung eines Bariumsulfatkontrastmittels
erhalten wird, dieser Frequenzhervorhebung ausgesetzt wird, d. h. der Bevorzugung bestimmter räumlicher
Frequenzkomponenten, oder dem unscharfen Maskenprozeß mit einem festliegenden Hervorhebungskoeffizienten
β ausgesetzt wird, wird die Grenze des Bereichs niedriger Dichte, der eine gleichmäßige niedrige Dichte
über einen breiten Bereich hat, der dem das Bariumsulfatkontrastmittel enthaltende Teil entspricht, zu stark
hervorgehoben, und es wird ein künstliches Bild mit einer Doppelkontur erscheinen. Wenn der Hervorhebungskoeffizient
β so geändert wird, daß er in dem Bereich niedriger Dichte für den mit dem Kontrastmittel gefüllten
Teil niedrig ist und für den Bereich großer Dichte für die Mageneinzelheiten od. dgl. groß gemacht wird, kann
das Erscheinen des künstlichen Bildes mit den Doppelkonturen verhindert werden. Wenn im Falle eines Vorderbrustbildes
β festgelegt ist, so steigt das Rauschen in dem Bereich niedriger Dichte wie der Wirbelsäule und dem
Herzen an, und im Extremfall werden die feinen Teile lediglich zu weiß gesättigt, nämlich den Nebelpegel des
Aufzeichnungsmediums, was die Betrachtung des Bildes erheblich stört und den Diagnosewirkungsgrad und die
Genauigkeit stark vermindert. Wenn dagegen β klein in den Bereichen niedriger Dichte, wie der Wirbelsäule
oder dem Herzen, ist und groß in dem Bereich großer Dichte, wie der Lunge, gemacht wird, können das zuvor
erwähnte Rauschen und die gesättigten weißen Bereiche verhindert werden.
Die Hervorhebung bei niedriger Dichte, wie sie in Fig. 3C gezeigt ist, ist bei einem Objekt geeignet, bei dem
die Diagnose des Teils niedriger Dichte besonders wichtig ist und der Bereich der niedrigen Dichte nicht einen
Großteil des Gesamtbildes einnimmt. Zum Beispiel die Gefäßabbildung oder Lymphographie soll einer Frequenzhervorhebung
dieser Art ausgesetzt werden, da bei diesen Objekten die Schärfe eines bestimmten Teils
stark vergrößert werden soll, selbst wenn das Rauschen damit etwas vergrößert wird. Auf diese Weise werden
der Diagnosewirkungsgrad und die Genauigkeit bei diesen Objekten durch eine Hervorhebung der niedrigen
Dichte stark verbessert.
Die Hervorhebung mittlerer Dichte, wie diese in Fig. 3D gezeigt ist, ist bei einem Objekt geeignet, bei dem
die Diagnose der Teile mittlerer Dichte besonders wichtig ist und die Teile niedriger und hoher Dichte einen
Großteil des Gesamtbildes einnehmen, jedoch für die Diagnose nicht wichtig sind. Zum Beispiel bei der Gallenblasenabbildung
oder der Leber sollen diese der Frequenzhervorhebung dieser Art ausgesetzt werden, da bei
diesen Objekten nicht nur der Teil mittlerer Dichte hervorgehoben werden soll und das Rauschen und die
Luftteile, die den Diagnosewirkungsgrad und die Genauigkeit vermindern, sollen nicht hervorgehoben werden.
Bei jedem Beispiel der zuvor erwähnten Arten werden, wenn der Hervorhebungskoeffizient β auf einen
kleinen Wert für die Frequenzhervorhebung festgelegt ist, der Diagnosewirkunsgrad und die Genauigkeit nicht
verbessert, da der Kontrast der wichtigen Teile, wie der Mageneinzelheiten, der Blutgefäße und der Lunge und
Venen, nicht hervorgehoboen wird, obwohl verschiedene künstliche Bilder verhindert werden können. Durch eine
kontinuierliche Änderung des Hervorhebungskoeffizienten β nach Maßgabe der Dichte des Bildes auf dem
Röngenbild-Original kann daher ein Röntgenbild erhalten werden, das einen hohen Diagnosewirkungsgrad und
eine Genauigkeit hat, die das Auftreten eines künstlichen Bildes steuern.
Fig. 4 zeigt ein weiteres Ausführungsbeispiel der Änderung von β nach Maßgabe der Originalbilddichte
Dorg. Bei diesem Ausführungsbeispiel wird β etwa linear zwischen der maximalen Dichte D₁ und der minimalen
Dichte D₀ geändert, die aus einem Histogramm des Röntgenbild-Originals erhalten werden. Die maximalen und
minimalen Werte D₁ und D₀ werden nach Maßgabe der Art des zu verarbeitenden Röntgenbildes bestimmt. So
können z. B. die maximalen und minimalen Dichten als die Dichte bestimmt werden, bei der das integrierte
Histogramm 90 bis 100% und 0 bis 10% jeweils wird.
Die Fig. 5 und 6 zeigen graphische Darstellungen von Ausführungsbeispielen der Änderung von β für die
Hervorhebung der niedrigen Dichte und der mittleren Dichte.
In Fig. 5 und β vom maximalen Wert βmax zum minimalen Wert βmin vermindert, während sich die Dichte
von A nach B ändert. Mit anderen Worten, wird im Bereich niedriger Dichte, d. h. von Dmin bis A, der
Hervorhebungskoeffizient β maximal, d. h. βmax, gemacht und im Bereich hoher Dichte, d. h. von B bis Dmax,
wird der Hervorhebungskoeffizient β minimal, d. h. βmin, gemacht. Die Dichte A soll eine Summe der minimalen
Dichte Dmin und von 0,2 bis 0,5× der Differenz ΔD zwischen der maximalen Dichte Dmax und der minimalen
Dichte Dmin sein, d. h., es gilt [Dmin+(0,2 . . . 0,5)×ΔD]. Die Dichte B soll die Summe von Dmin und 0,7 bis
1×ΔD sein, d. h. gleich [Dmin+(0,7 . . . 1)×ΔD].
Wie in Fig. 6 durch die durchgezogene Linie a gezeigt ist, wird β vom ersten Minimum βmin 1 bis zum
Maximum βmax zwischen der Dichte A und B vergrößert und vom Maximum βmax bis zum zweiten Minimum
βmin 2 zwischen der Dichte C und D vermindert. Mit anderen Worten wird im Bereich niedriger dichte Dmin
bis A und dem Bereich großer Dichte D bis Dmax der Hervorhebungskoeffizient klein gemacht βmin 1, βmin 2,
und im Bereich mittlerer Dichte B bis D wird der Hervorhebungskoeffizient groß gemacht βmax. Der erste
minimale Wert βmin 1 und der zweite minimale Wert βmin 2 können einander gleich sein. Im Falle der Änderung,
wie sie durch die strichpunktierte Linie b unterschiedlich von den zuvor erwähnten und durch die
durchgezogene Linie a gezeigten Änderungen gezeigt ist, vergrößert sich der Hervorhebungskoeffizient β
zwischen A und E und verkleinert sich zwischen E und D. In Fig. 6 sollen die Dichten A, B, C, D und E
vorzugsweise jeweils die minimale Dichte Dmin plus 0 bis 0,2× der Differenz ΔD zwischen der maximalen
Dichte Dmax und der minimalen Dichte Dmin, d. h. Dmin+(0 . . . 0,2)×ΔD, die mittlere Dichte
minus 0 bis 0,2× der Differenz ΔD, d. h. -(0 . . . 0,2)×ΔD, die mittlere Dichte () plus 0 bis 0,2× der Differenz
ΔD, d. h. +(0 . . . 0,2)×ΔD, die maximale Dichte Dmax minus 0 bis 0,2× der Differenz ΔD, d. h. Dmax-(0 . . .
0,2)×ΔD, und die mittlere Dichte sein.
Bei der vorstehend gezeigten Operation, die einen sich ändernden Hervorhebungskoeffizienten, wie sie in den Fig. 5
und 6 gezeigt ist, benutzt, sind die maximale und minimale Dichte Dmax, Dmin beide die minimalen und
minimalen Dichten innerhalb des für die Diagnose erforderlichen Bildes, d. h., es können noch dichtere oder
weinger dichte Teile außerhalb des wesentlichen Bildes innerhalb des Röntgenbild-Originals vorhanden sein.
Falls gewünscht, kann die maximale und minimale Dichte als die maximalen und minimalen Dichten innerhalb des
gesamten Bereiches des Röntgenbild-Originals gewählt werden.
Durch die Versuche der Erfinder wurde ebenfalls festgestellt, daß die Ergebnisse etwa die gleichen sind, wenn
der Hervorhebungskoeffizient β mit der Originalbilddichte oder mit der unscharfen Maskendichte geändert
wird.
Neben der zuvor erwähnten Frequenzhervorhebung mit Hilfe der unscharfen Maske kann ein Helligkeitsabstufungsverfahren
zum Ändern der Helligkeitsabstufung des Bildes vorgesehen sein. Wenn das Helligkeitsabstufungsverfahren
vor dem unscharfen Maskenverfahren durchgeführt wird, wird die Analog-Digital-Umformung
vorgenommen, nachdem das Signal zur Helligkeitsabstufung mit einer nicht linearen Analogschaltung verarbeitet
wurde. Wenn der Helligkeitsabstufungsprozeß nach dem unscharfen Maskenprozeß durchgeführt wird, kann
der Helligkeitsabstufungsprozeß in digitaler Form durchgeführt werden, oder er kann in analaoger Form nach
der Digital-Analog-Umformung durchgeführt werden. Es ist auch möglich, den Helligkeitsabstufungsprozeß in
digitaler Form nach der Analog-Digital-Umformung vor dem unscharfen Maskenprozeß durchzuführen.
Die Daten, die einer Frequenzhervorhebung und außerdem dem Helligkeitsabstufungsprozeß nach Bedarf
ausgesetzt wurden, werden auf dem Magnetband 7 aufgezeichnet. Die auf dem Magnetband 7 aufgezeichneten
Daten werden ausgelesen und mit Hilfe eines Digital-Analog-Umformers 9 in ein Analogsignal umgeformt, das
zum Modulieren einer Aufzeichnungslichtquelle 11 nach ihrer Verstärkung mit Hilfe eines Verstärkers 10
benutzt wird. Das von der Lichtquelle 11 abgegebene Aufzeichnungslicht belichtet über eine Optik 12 einen
Aufzeichnungsfilm 13, der auf einer Trommel 14 angeordnet ist. Die Trommel 14 dreht sich um ihre Achse und ist
in axialer Richtung beweglich. Auf diese Weise wird auf dem Film 13 ein Bild, das der Frequenzhervorhebung
des unscharfen Maskenprozesses unterworfen ist, aufgezeichnet. Das schließlich auf dem Film 13 aufgezeichnete
Bild wird für die Diagnose benutzt.
Wenn das Bild endgültig auf dem photographischen Film aufgezeichnet wird, kann eine Verkleinerung des
Bildes durch Aufzeichnen des Bildes mit einer höheren Abtastfrequenz als die Frequenz bei der Eingabetastung
erreicht werden. Wenn z. B. das Eingabeabtastsystem eine Abtastfrequenz von 10 Bildelementen/Millimeter
und das Ausgabeabtastsystem eine Abtastfrequenz von 20 Bildelementen/mm haben, hat das endgültig
erhaltene Bild die halbe ursprüngliche Bildgröße.
Das verkleinerte Bild mit einem Verkleinerungsverhältnis von 1/2 bis 1/3 ist zur weiteren Verbesserung des
Diagnosewirkungsgrades und der Genauigkeit erwünscht, da die Frequenzkomponente, die für die Diagnose
notwendig ist, in die Nähe der Frequenz bei der größtmöglichen Sichtbarkeit gelangt und dem Beobachter damit
der Bildkontrast vergrößert erscheint.
Jetzt werden bevorzugte Verfahren der Operation zum Erhalten der unscharfen Maskendichte im einzelnen
erläutert.
Fig. 7 zeigt ein Ausführungsbeispiel eines Verfahrens zum Ausführen der Operation zum Erhalten der
unscharfen Maskendichte Dus. Wie in Fig. 7 gezeigt ist, wird das Ausgangssignal des Photodetektors 21, der das
durch das Röntgenbild-Original hindurch gegebene Licht mißt, mit Hilfe eines Verstärkers 22 verstärkt, der die
Verstärkung einschließlich einer nicht linearen Korrektur oder Bandkompression, ähnlich einer logarithmischen
Umformung, durchführt, um eine Originalbilddichte Dorg zu erhalten. Die Originalbilddichte Dorg wird an eine
Operationseinheit 23 zum Durchführen des unscharfen Maskenprozesses nach der Formel (1) einerseits und
andererseits an ein Tiefpaßfilter 24 zum Erhalten der unscharfen Maskendichte Dus gegeben. In dem Tiefpaßfilter
24 wird der Analogwert von Dorg gefiltert, so daß nur ihre extrem niedrige Frequenzkomponente übertragen
und dann in ein digitales Signal Di mit Hilfe eines Analog-Digital-Umformers 24 umgeformt wird. Das
umgeformte digitale Signal wird zum Berechnen eines arithmetischen Mittelwertes
mit Hilfe einer digitalen Rechenschaltung 26 benutzt. Der erhaltene Wert wird an die Operationseinheit 23 als
unscharfe Maskendichte Dus gegeben. In dieser Formel bedeutet ai einen Bewertungskoeffizienten für das
Signal Di, das von dem Analog-Digital-Umformer 15 kommt. Im Falle eines einfachen arithmetischen Mittelwertes
wird ai gleich 1/N gemacht, wobei N die Anzahl der Abtastzeilen ist, die in der Unterabtastrichtung über
einen Bereich gezählt werden, der von einer unscharfen Maske abgedeckt werden soll.
Wie in Fig. 7 gezeigt ist, wird die Originalbilddichte Dorg an die Operationseinheit 23 in Form eines
Analog-Signals gegeben. Da diese Dichte Dorg erhalten wurde, bevor die unscharfe Maskendichte Dus an die
Einheit 23 gegeben wird, muß die Eingabe der Originalbilddichte Dorg so verzögert werden, daß beide Dichten
Dorg und Dus gleichzeitig an die Einheit 23 gegeben werden. Andererseits kann die Originalbilddichte Dorg in
einem Speicher gespeichert werden, nachdem sie in einen digitalen Wert umgeformt wurde, und kann aus dem
Speicher ausgelesen werden, wenn sie zusammen mit der unscharfen Maskendichte Dus benutzt wird. Auf jeden
Fall muß die Eingabe der Originalbilddichte Dorg in die Einheit 23 um die Zeit verzögert werden, die für die
Berechnung der unscharfen Maskendichte Dus mit Hilfe des Tiefpaßfilters 24, des Analog-Digital-Umformers 25
und der Schaltung 26 erforderlich ist, so daß die Dichten Dorg und Dus gleichzeitig an die Operationseinheit 23
gegeben werden.
Die Abschneidefrequenz des Tiefpaßfilters 24 wird durch ein Verhältnis unter der räumlichen Frequenz von
0,01 bis 0,5 Perioden/mm oder vorzugsweise 0,02 bis 0,15 Perioden/mm, der Bildelementgröße Millimeter/Bildelement
und der Bildelementfrequenz Bildelement/Sekunde gewählt. Mit anderen Worten, die Abschneidefrequenz,
nämlich ein Abfall von 6 dB des Tiefpaßfilters 24, die mit fLP Perioden/Sekunde bezeichnet ist, wird durch
die Formel bestimmt
fLP (Perioden/Sekunden) = fc (Perioden/mm) × d (mm/Bildelement) × n (Bildelement/Sekunde) , (7)
wobei die gewünschte räumliche Frequenz gleich fc (Perioden/mm), die Bildelementgröße gleich d (mm/Bildelement)
und die Bildelementfrequenz in der primären Abtastrichtung gleich n (Bildelement/Sekunde) sind.
Es ist darauf hinzuweisen, daß das Ausgangssignal des Photodetektors 21, das bei dem zuvor beschriebenen
Beispiel der Fig. 7 als verstärkt angegeben wurde, bevor es im Tiefpaß gefiltert wurde, auch verstärkt werden
kann, nachdem es im Tiefpaß gefiltert wurde, wie es in Fig. 8 gezeigt ist. Bei dem in Fig. 8 gezeigten Ausführungsbeispiel
wird als Ausgangssignal des Photodetektors 21 in zwei Ausgangssignale unterteilt, von denen
eines an ein Tiefpaßfilter 24 und das andere an einen Verstärker 22a gegeben wird, der erforderlichenfalls eine
nicht lineare Korrektur ähnlich einer logarithmischen Kompression durchführt. Das Ausgangssignal des Verstärkers
22a wird als eine Originalbilddichte Dorg abgenommen, und andererseits wird das Ausgangssignal des
Tiefpaßfilters 24 an einen weiteren Verstärker 22b gegeben, der dem Verstärker 22a äquivalent ist. Das
Ausgangssignal des Verstärkers 22b wird an die digitale Rechenschaltung 26 gegeben, um einen arithmetischen
Mittelwert Dus=ΣaiDi über einen Analog-Digital-Umformer 25 zu erhalten. Das Ausgangssignal der Rechenschaltung
26 ist die unscharfe Maskendichte Dus und wird an eine Operationseinheit 23 gegeben, um den
unscharfen Maskenprozeß zusammen mit der Originalbilddichte Dorg unter Benutzung der Formel durchzuführen
D′ = Dorg + β (Dorg - Dus).
Fig. 9 zeigt die Bbildelemente und die Art des Algorithmus, der bei der Berechnung der unscharfen Maskendichte
nach Maßgabe eines weiteren bevorzugten Ausführungsbeispiels der Erfindung benutzt wird.
Wie in Fig. 9 gezeigt ist, wird angenommen, daß eine unscharfe Maske MI,J rechteckig ist, wie dieses durch
eine durchgezogene Linie angegeben ist, und wird von zwei parallelen Linien, die sich in der primären Abtastrichtung
erstrecken, und zwei parallelen Linien eingeschlossen, die sich in der Unterabtastrichtung erstrecken. In
der Zeichnung bedeutet die primäre Abtastrichtung die horizontale Abtastrichtung. Die Unterabtastrichtung ist
daher natürlich die vertikale Abtastrichtung. Um die folgende Erläuterung zu vereinfachen, wird angenommen,
daß die unscharfe Maske quadratisch ist. Die Länge einer Seite der quadratischen Maske ist N in Ausdrücken der
Zahl der Bildelemente, wobei N eine positive ungerade Zahl ist. Die unscharfe Maske MI,J wird für das Signal D′I,J
auf der Grundlage aller Originalbilddichten für die Bildelemente berechnet, die in der Maske MI,J enthalten sind.
D′I,J ist die endgültige Dichte, die durch die Formel D′=Dorg+(Dorg-Dus) für einen Abtastpunkt bzw. ein
Bildelement in der Mitte der Maske erhalten wird. DI,J ist die Originalbilddichte für das Bildelement PI,J an der
Oberseite der Maske MI,J. Nach Erhalt von DI,J wird schließlich die Berechnung der interessierenden unscharfen
Maske möglich. TI,J ist die Gesamtsumme aller Dichten der Bildelemente innerhalb der Maske MI,J, die eine Zahl
von N² hat, d. h.
Zuerst wird die Dichte DIJ des interessierenden Bildelementes PIJ in der zugehörigen Adresse der Summe D in
dem Speicher gespeichert. Jede Adresse soll eine Zahl von Bits haben, die den Signalwert des Bildelementes
angeben kann, nämlich z. B. 8 Bits.
Dann wird die Summe CIJ der Dichten der N Bildelemente in Richtung der primären Abtastung erhalten, die
durch die folgende Formel angegeben ist
Dieses kann durch eine Formel erhalten werden
CIJ = CI-1J + DI,J - DI-N,J (10)
indem die Summe CI-1,J der Signale der N Bildelemente, die vor dem Bildelement PIJ in der Zeile des Bildelementes
PIJ angeordnet sind, die Dichte DI-N,J der Bildelemente, die an den N Bildelementen vor dem interessierenden
Bildelement PIJ angeordnet sind, und die Dichte DIJ des Bildelementes PIJ benutzt werden. Die Summe CIJ wird an
der zugehörigen Adresse der Summe C im Speicher gespeichert. Jede Adresse dieses Speichers erfordert eine
Anzahl von Bits, die zum Verhindern eines Überfließens erforderlich ist, was von der Anzahl N abhängt.
Dann wird die Gesamtsumme TIJ der Dichten von N² Bildelementen innerhalb der Maske MIJ erhalten. Dieses
kann durch die Formel erreicht werden
TIJ = TI,J-1 + CI,J - CI,J-N , (11)
indem die Gesamtsumme TI,J-1 der Dichten von den N² Bildelementen innerhalb der Maske MI,J-1 die eine Zeile
zurück zur Unterabtastrichtung der Maske MI,J einschließlich des Bildelements PI,J angeordnet ist, die Summe
CI,J-N der Dichten der N Bildelemente in der letzten Zeile der Maske MI,J-1, die nicht in der Maske MIJ enthalten
ist, und die Summe CIJ der Dichten der Bildelemente in der oberen Zeile einschließlich des Bildelementes PIJ
benutzt werden. Der erhaltene Wert TIJ wird in der zugehörigen Adresse der Gesamtsumme T in dem Speicher
gespeichert. Da die Gesamtsumme TIJ der Wert ist, der N²× größer als der unscharfe Maskenwert ist, kann der
unscharfe Maskenprozeß durch Benutzung dieses Wertes mit der Formel durchgeführt werden
Nachfolgend wird die für die vorstehende Operation erforderliche Kapazität des Speichers erläutert.
Fig. 10A zeigt den Speicher für die Dichte DIJ, die Worte in der Unterabtastrichtung und Nm Worte in
der Hauptabtastrichtung haben sollte. Nm ist die Zahl, die gleich oder annähernd gleich der Anzahl von allen
Bildelementen in der Hauptabtastrichtung ist. Ein Wort dieses Speichers kann z. B. 8 Bits haben. Fig. 10B zeigt
den Speicher für die Summe CIJ, der N+1 Worte in der Unterabtastrichtung und Nm Worte in der Hauptabtastrichtung
haben sollte. Ein Wort dieses Speichers soll zwei- oder dreimal so viel Bits wie das vorerwähnte Wort
für DIJ haben. Fig. 10C zeigt den Speicher für die Gesamtsumme TIJ, der nur zwei Worte in der Unterabtastrichtung
und Nm Worte in der Hauptabtastrichtung haben sollte.
Fig. 11 zeigt ein Ausführungsbeispiel als Blockschaltbild zum Ausführen der vorstehenden Operation. Die
Originalbildeingabedichte Din, die an ein Verknüpfungsglied 31 gegeben wird, wird an einen Speicher 32
übertragen, der die genannte Kapazität hat, und in diesem gespeichert. Auf der Grundlage der gespeicherten
Information führt eine Operationseinheit 33 die Operation aus. Das Verknüpfungsglied 31, der Speicher 32 und
die Operationseinheit 33 werden mit Hilfe einer Steuerschaltung 34 gesteuert. Die Ergebnisse der Operation mit
Hilfe der Operationseinheit 33 sind ein Ausgangssignal von dem Verknüpfungsglied 31 über den Speicher 32 in
Form eines Bildausgangssignals DOUT.
Nach Maßgabe des vorstehenden Verfahrens der Operation wird die Operation zum Erhalten der unscharfen
Maskendichte Dus erheblich vereinfacht, wodurch die Vorrichtung zum Ausführen der Operation ebenfalls
erheblich vereinfacht werden kann. Diese Vereinfachung beruht auf dem Verfahren, das die rechteckige Maske
benutzt und einen einfachen arithmetischen Mittelwert der Dichten innerhalb der rechteckigen Maske bildet.
Mit anderen Worten, nach Maßgabe dieses Verfahrens, das den einfachen arithmetischen Mittelwert der
Dichten innerhalb der rechteckigen Maske berechnet, kann ein erheblich vereinfachter Algorithmus, wie er
zuvor erläutert wurde, benutzt werden, und die Operation wird erheblich vereinfacht. Die Röntgenbildverarbei
tung kann daher nach Maßgabe der Erfindung sehr einfach praktisch ausgeführt werden.
Außerdem können bei der vorstehenden Erläuterung die Speicher für die drei Arten der Information 35, 36
und 37 in der in Fig. 12 gezeigten Weise unterteilt werden, so daß der Adressenstrang und der Datenstrang in
drei Gruppen unterteilt werden und die drei Arten der Information gleichzeitig aufgerufen werden können. Wie
es in Fig. 13 gezeigt ist, können außerdem die drei Speicher in Reihe geschaltet werden, so daß die Adressen in
den drei Speichern nacheinander angesteuert werden. Bei dem in Fig. 12 gezeigten Ausführungsbeispiel wird
die Operationszeit weiter verkürzt.
Die Steuerschaltung und die Operationseinheit können durch eine besonders aufgebaute Hardware gebildet
werden, wie eine PLA (programmierbare logische Anordnung) oder freie logische Schaltungen (Random Logic
Circuits). Für die Steuerschaltung und die Operationseinheit können auch ein Mikrocomputer oder ein Minicom
puter benutzt werden. Ein Mikrocomputer, z. B. ein Bitslice-Typ, kann für die Steuerschaltung und eine besonders
ausgebildete Schaltung kann für die Operationseinheit benutzt werden.
Bei der tatsächlichen Schaltung wird eine geeignete Hardware nach Maßgabe der erforderlichen Operationsgeschwindigkeit ausgewählt.
Ein weiterer Algorithmus, der eine weitere Verminderung der Kapazität des Speichers ermöglicht, wird
anschließend anhand der Fig. 14, 15 und 16 erläutert.
Bei diesem Algorithmus wird, nachdem die Dichte DIJ des oberen interessierenden Bildelementes PIJ in der
unscharfen Maske MIJ in der zugehörigen Adresse im Speicher für D gespeichert ist, wird die Summe EIJ der
Dichten der N Bildelemente in der Unterabtastrichtung, d. h.
berechnet und in der zugehörigen Adresse in dem Speicher für E gespeichert. Diese Berechnung wird unter
Benutzung der Formel ausgeführt:
EI,J = EI,J + DI,J - DI,J-N . (14)
Durch Benutzung der gespeicherten Werte wird die Gesamtsumme TI,J, die äquivalent dem N²× größeren
Wert der unscharfen Maskendichte ist, durch Benutzung der folgenden Formel erhalten
TI,J = TI-1,J + EI,J - EI-N,J . (15)
Durch dieses Verfahren ist es unmöglich, die Berechnung nach der Formel (15) durchzuführen, wenn die
primäre Abtastrichtung vom rechten Ende zum linken Ende zurückkehrt. Die Summe der N Dichten DI,J der
linken Seite der primären Abtastzeile, die durch RJ angegeben ist, was durch
angegeben ist,
wird daher zuerst berechnet und an der zugehörigen Adresse in dem Speicher für R gespeichert. RJ wird, wie in
Fig. 16 gezeigt, durch R₁, was die Summe von D1,1 bis D5,1 ist, und durch R₅ angegeben, was die Summe von D1,5
bis D5,5 ist, wenn N beispielsweise gleich 5 ist. Wenn das interessierende Bildelement sich von D5,5 auf D6,5 ändert,
ändert sich R₅ nicht.
Wenn die primäre Abtastung daher vom rechten Ende zum linken Ende zurückkehrt, wird TI,J durch Benutzung
dieses RJ durch die folgende Formel erhalten:
TI,J = TI,J-1 + RJ - RJ-N . (17)
Die Benutzung von TIJ wird der unscharfe Maskenprozeß mit Hilfe der folgenden Formel durchgeführt
Dieser Algorithmus erfordert einen Speicher für die Dichte DI,J, der N+1 Worte in der Unterabtastrichtung
und Nm Worte in der primären Abtastrichtung hat, wie dieses in Fig. 15A gezeigt ist. Jedoch erfordert dieser
Algorithmus nur sehr kleine Speicher für R, E und T, wie dieses in den Fig. 15B, 15C und 15D gzeigt ist. Der
Speicher für R und E erfordert N+1 Worte und den Speicher für T erfordert nur zwei Worte. Ein Wort des für D
benutzten Speiches kann z. B. nur 8 Bits erfordern, jedoch erfordert ein Wort des für R, E und T benutzten
Speichers, z. B. 16 Bits, was von der Größe von N abhängt. Die Kapazität des Speichers, der eine längere Bitlänge
hat, wird vermindert, so daß damit dieser Algorithmus den großen Vorteil hat, daß die gesamte Speicherkapazität
sehr klein ist. Die Kapazität des in den Fig. 15A bis 15D gezeigten Speichers ist daher sehr viel geringer als
die Kapazität des in den Fig. 10A bis 10C gezeigten Speichers, wodurch die gesamte Vorrichtung zum Ausführen
des Röntgenbild-Verarbeitungsverfahrens vereinfacht wird.
Die zuvor erwähnten zwei Algorithmen sind für die digitale Verarbeitung vorgesehen, bei der die Signale in
digitaler Form verarbeitet werden. Es ist jedoch auch möglich, das Analogsignal in der primären Abtastrichtung
zu integrieren und den integrierten Wert in dem Speicher zu speichern und danach eine numerische Integration
der gespeicherten Werte in der Unterabtastrichtung durchzuführen, um die unscharfe Maskendichte Dus zu
erhalten. In diesem Fall sind, da der Analogwert für jedes Bildelement integriert wird, N analoge Integrationsschaltungen
erforderlich. Die Anzahl der analogen Integrationsschaltungen kann jedoch auf nur eine vermindert
werden, wenn das folgende Verfahren benutzt wird.
Das heißt, die analoge Ausgangsdichte D des Abtastpunktes wird in zwei Ausgänge unterteilt, von denen einer
durch eine Verzögerungsschaltung verzögert wird. Der verzögerte Ausgang und der andere Ausgang werden an
eine Differenzsignaloperationsschaltung gegeben, die ein Ausgangssignal abgibt, das die Differenz zwischen den
beiden Eingangsdichten angibt (Dorg-Dorg). Die verzögerte Dichte Dorg ist eine um eine Verzögerungszeit T
verzögerte Dichte, die durch das Produkt einer Abtastzeit τ eines Bildelementes und der Anzahl der Bildelemente
N in der unscharfen Maske, gezählt in der primären Abtastrichtung, gegeben ist, d. h. T=τ×N. Das Ausgangssignal
der Differenzsignaloperationsschaltung wird integriert, um die Gesamtsumme der Dorg durch
folgende Formel zu erhalten:
Der integrierte Wert entspricht dem Wert CI,J, der in den Fig. 9 und 10 gezeigt ist, der in der Unterabtastrichtung
durch eine digitale Operation addiert wird, um den Wert TI,J zu erhalten. Durch Benutzung des Wertes TI,J
wird die unscharfe Maske Dus in der zuvor erwähnten Weise erhalten. Dieses ist auch ein Verfahren, mit dem der
gewünschte Wert Dus mit einer hohen Geschwindigkeit und einfach berechnet werden kann, d. h. ein bevorzugtes
Verfahren für eine analoge Operation.
Außerdem ist die unscharfe Maske Dus (IJ) ein Wert, der aus den Dichten Dÿ innerhalb der Maske erhalten
wird, die an ihrem Mittelpunkt einen Abtastpunkt (ÿ) hat und die Abtastpunkte innerhalb eines nachfolgend
angegebenen Bereiches abdeckt.
wobei Nx die Anzahl der Bildelemente in der primären Abtastrichtung und Ny die Anzahl der Bildelemente in der
Unterabtastrichtung sind. Es ist daher unmöglich, die unscharfe Maskendichte eines Abtastpunktes an der Kante
des Bildes zu erhalten, da einige der Dichten um den Abtastpunkt herum an der Kante des Bildes nicht definiert
sind.
Um die unscharfe Maskendichte Dus für den Abtastpunkt an der Kante des Bildes zu erhalten, können mit
einem einfachen und vorteilhaften Verfahren die Dichten der äußeren Bildelemente, d. h. der Bildelemente an
der Kante des Bildes, gespeichert werden, und diese gespeicherten Dichten können für imaginäre Bildelemente
um das Bild herum benutzt werden, wobei angenommen wird, daß die Dichte der äußeren Bildelemente die
gleiche für die imaginären Bildelemente um das Bild herum ist. Es ist auch möglich, anzunehmen, daß die
imaginären Bildelemente um das Bild herum mit schwarz oder weiß angenommen werden oder aber einen
Zwischenwert zwischen schwarz und weiß haben.
Die Erfindung ist nicht auf die vorstehenden Ausführungsbeispiele beschränkt, sondern kann in verschiedenen
Änderungen ebenfalls ausgeführt werden.
Das Auslesen des Bildes in dem Röntgenbild kann durch Benutzung einer sich drehenden Trommel, auf der
das Röntgenbild angeordnet ist, oder durch Benutzung eines flachen Trägers ausgeführt werden, der zum
Abtasten bewegt wird und auf dem das Röntgenbild angeordnet ist. Das Röntgenbild kann ebenfalls optisch mit
Hilfe einer Lichtstrahlabtastung abgetastet werden. Das Auslesen kann auch mit Hilfe eines Strahlabtastsystems,
ähnlich einem Abtaster mit fliegendem Punkt erfolgen.
Obwohl bei dem zuvor beschriebenen Ausführungsbeispiel das digitale Ausgangssignal des Analog-Digital-
Umformers 6 einmal auf einem Magnetband gespeichert wird und die zuvor erwähnte Operation aufgrund
dieses gespeicherten Ausgangssignals ausgeführt wird, ist es auch möglich, das Signal in Realzeit zu verarbeiten
und unmittelbar das verarbeitete Signal an die Wiedergabestation weiterzugeben. Außerdem kann die Operation
der unscharfen Maskendichte nach dem Aufzeichnen der erforderlichen Information auf einem Magnetband
unabhängig ausgeführt werden, oder es kann leitungsabhängig ausgeführt werden, wobei die Information
zeitweilig in einem Kernspeicher gespeichert wird.
Bei den zuvor erläuterten Ausführungsbeispielen wird das der Bildverarbeitung ausgesetzte wiedergegebene
Bild schließlich auf einem Aufzeichnungsmedium oder einem Kopierfilm, wie einem photographischen Film mit
Silberhalogenid, aufgezeichnet. Neben diesem Film aus Silberhalogenid können aber auch ein Diazofilm oder ein
elektrophotographisches Aufzeichnungsmaterial benutzt werden. Das wiedergegebene Bild kann auch auf einer
Kathodenstrahlröhre anstelle einer Aufzeichnung des Bildes auf einem Kopierfilm angezeigt werden. Danach
kann das auf der Kathodenstrahlröhre angezeigte Bild auch auf einem Aufzeichnungsfilm mit Hilfe einer
optischen Aufzeichnungseinrichtung aufgezeichnet werden.
Außerdem wird bei den vorstehend beschriebenen Ausführungsbeispielen ein von dem Verstärker 5 nach der
Erfassung durch den Fotodetektor 4 nicht linear verstärktes elektrisches Signal oftmals als die Originalbilddichte
benutzt. Der Grund, warum dieses Signal benutzt wird, liegt darin, daß das Signal, das einer Bandkompression
und/oder einer nichtlinearen Korrektur ähnlich einer logarithmischen Verstärkung ausgesetzt ist, für die Signalverarbeitung
vorteilhaft ist. Es ist natürlich auch möglich, das Ausgangssignal des Fotodetektors unmittelbar als
Dorg ohne jegliche Verarbeitung zu benutzen. Außerdem soll theoretisch die Berechnung der unscharfen
Maskendichte auf der Energie selbst beruhen. Durch Versuche wurde jedoch nachgewiesen, daß der aufgrund
des logarithmisch komprimierten Wertes, der der Dichte und nicht der Energie entspricht, erhaltene Mittelwert
die gleichen Ergebnisse im Hinblick auf den Diagnosewirkungsgrad und die Genauigkeit zeigt. Dieses ist in der
Praxis zum Durchführen der Operation sehr vorteilhaft und angenehm. Die Erfindung ist nicht auf die vorstehenden
Ausführungsbeispiele begrenzt, sondern kann auch mit verschiedenen Änderungen ausgeführt werden.
Die Erfindung wird jetzt anhand verschiedener Beispiele erläutert.
Mehr als 100 Proben typischer Röntgenbilder verschiedener Teile eines menschlichen Körpers wurden
sowohl in Form des Röntgenbild-Originals als auch in Form eines Röntgenbildes untersucht, das auf einem
Aufzeichnungsmedium mit Hilfe des erfindungsgemäßen Röntgenbild-Verarbeitungsverfahrens aufgezeichnet
wurde. Insbesondere wurden der Diagnosewirkungsgrad und die Genauigkeit zwischen diesen beiden Arten von
Bildern verglichen. Zum Untersuchen der verschiedenen Faktoren bei der Erfindung wurden der Hervorhebungskoeffizient
β und die räumliche Frequenz fc, bei der die Modulationsübertragungsfunktion 0,5 wird, in
unterschiedlicher Weise verändert. Als unscharfe Maske wurde ein kreisförmiger Bereich benutzt, in dem die
Bilddichten mit Hilfe eines nach Gauß bewerteten Mittelwert gemittelt wurden.
Die Ergebnisse wurden durch vier Radiologen abgeschätzt, da es unmöglich war, den Diagnosewirkungsgrad
und die Genauigkeit durch eine objektive physikalische Abschätzung durch Benutzung der Schärfe, des Kontrastes
und der Körnigkeit abzuschätzen.
Die Normung der Abschätzung war die folgende:
+2: Der Diagnosewirkungsgrad und die Genauigkeit wurden stark verbessert und angehoben. Zum Beispiel
die erkrankten Teile, die bei der herkömmlichen Radiographie nicht erkannt wurden, wurden
erkennbar, oder die erkrankten Teile, die in dem Röntgenbild-Original sehr schwer zu erkennen waren,
wurden klar erkennbar.
+1: Der Diagnosewirkungsgrad und die Genauigkeit wurden verbessert. Zum Beispiel wurden erkrankte Teile, die schwer zu erkennen waren, erkennbar.
0: Der Diagnosewirkungsgrad und die Genauigkeit wurden nicht verbessert, obwohl das Bild etwas klarer wurde.
-1: Der Diagnosewirkungsgrad und die Genauigkeit wurden in einigen Teilen vermindert, während sie in anderen Teilen verbessert wurden.
-2: Der Diagnosewirkungsgrad und die Genauigkeit wurden vermindert, ohne daß es Teile gab, bei denen sie verbessert wurden.
+1: Der Diagnosewirkungsgrad und die Genauigkeit wurden verbessert. Zum Beispiel wurden erkrankte Teile, die schwer zu erkennen waren, erkennbar.
0: Der Diagnosewirkungsgrad und die Genauigkeit wurden nicht verbessert, obwohl das Bild etwas klarer wurde.
-1: Der Diagnosewirkungsgrad und die Genauigkeit wurden in einigen Teilen vermindert, während sie in anderen Teilen verbessert wurden.
-2: Der Diagnosewirkungsgrad und die Genauigkeit wurden vermindert, ohne daß es Teile gab, bei denen sie verbessert wurden.
Die Fig. 17A und 17B zeigen die Ergebnisse der Beziehung zwischen der Abschätzung des erhaltenen Bildes
und der Frequenz fc, bei der die Modulationsübertragungsfunktion gleich 0,5 wurde. Fig. 17A zeigt die Beispiele
eines vorderen Brustbildes und Fig. 17B zeigt Beispiele der Knochen. Die dünne durchgezogene Linie (I) zeigt
die Ergebnisse, bei denen der Hervorhebungskoeffizient β auf den Wert 3 festgelegt war. Beim Vergleich der
Fig. 17A und 17B ist zu erkennen, daß der Frequenzbereich, bei dem die Abschätzung hoch ist, bei den
Beispielen für die vordere Brustaufnahme verglichen mit den Knochenbeispielen nach unten verschoben wurde.
Daher wurde festgestellt, daß die Frequenzkomponenten, die hervorgehoben werden sollten, von der Art der
Erkrankung oder des Teils des menschlichen Körpers abhängen. Die gestrichelte Linie (II) zeigt die Ergebnisse,
bei denen β nach Maßgabe der Originalbilddichte kontinuierlich geändert wurde. Bei beiden Beispielen wurde
der Bereich einer hohen Abschätzung sowohl in den niedrigeren als auch den höheren Frequenzbereich ausgedehnt.
Dieses liegt daran, daß in Fig. 17A gesättigte weiße Bereiche, die auf den Nebelpegel des Aufzeichnungsmediums
gesättigt sind, am Herzen und Knochenteil, einschließlich der Wirbelsäule, verschwinden und in
Fig. 17B ein Ansteigen des Rauschens verhindert wurde.
Beim Beispiel der Brust wurde der Hervorhebungskoeffizient β so geändert, daß er bei der Dichte D₀ auf 0
eingestellt wurde, wo das integrierte Histogramm 10% wurde, was der maximalen Dichte an der Wirbelsäule
äquivalent ist, und auf Drei bei der Dichte von D₁ eingestellt wurde, was der minimalen Dichte an der Lunge
äquivalent ist, und zwischen beiden linear geändert wurde.
Die strichpunktierte Linie (III) zeigt die Ergebnisse, bei denen der Helligkeitsabstufungsprozeß zusätzlich zum
vorstehend angegebenen Prozeß angewendet wurde, so daß der Kontrast des Herzens vermindert und der
Kontrast der Lunge in Fig. 17A erhöht wurde, sowie der Kontrast insgesamt auf 1,5× dem ursprünglichen
Kontrast in Fig. 17B angehoben wurde.
Die dicke durchgezogene Linie (IV) zeigt die Ergebnisse, bei denen die Größe des Bildes auf 1/2 bis 1/3
zusätzlich zu den zuvor angegebenen Prozessen vermindert wurde.
Beim Helligkeitsabstufungsprozeß wurde eine Krankheit, die eine leichte Änderung im Kontrast über einen
großen Bereich, wie ein Lungenkrebs oder ein Muskeltumor, zeigt, klarer gemacht. Durch die Verkleinerung der
Bildgröße wurden die extrem niedrigen Frequenzkomponenten, die für die Diagnose wichtig sind, dichter an die
optimale Frequenz der Modulationsübertragungsfunktion für die menschliche visuelle Empfindlichkeit (1 bis 2
Perioden/mm) herangerückt, und der Kontrast erschien verbessert zu sein, und der Diagnosewirkungsgrad und
die Genauigkeit wurden verbessert.
Wenn außerdem ein Glättungsprozeß zum Einstellen der Modulationsübertragungsfunktion auf nicht weniger
als 0,5 bei der räumlichen Frequenz von 0,5 Perioden/mm und nicht mehr als 0,5 bei der räumlichen Frequenz
von 5 Perioden/mm zusätzlich zu der zuvor erwähnten Hervorhebung der extrem niedrigen Frequenzkomponenten
ausgeführt wurde, wurde das Rauschen, d. h. die Körnigkeit des Bildes beseitigt, und der Diagnosewirkungsgrad
und die Genauigkeit wurden verbessert.
Fig. 18 zeigt die Beziehung zwischen der Abschätzung und dem Maß der Hervorhebung, die durch das
Verhältnis B/A in einer Brust angegeben ist. In diesem Fall wurde der hervorzuhebende Frequenzbereich auf
fc=0,1 festgelegt, und der Hervorhebungskoeffizient β wurde verschiedentlich geändert. Die Kurve a in Fig. 18
zeigt die Ergebnisse, bei denen β unabhängig von der Originalbilddichte festgelegt wurde, und die Kurve b zeigt
die Ergebnisse, bei denen β kontinuierlich mit der Originalbilddichte geändert wurde. Das Verhältnis B/A ist das
Maximalverhältnis von B/A. Bei der Kurve a, bei der β konstant ist, fällt die Abschätzung unter 0 infolge eines
künstlichen Bildes, wenn das Verhältnis B/A mehr als 6 oder 7 wird. In der Kurve b, bei der β geändert wird,
verschwindet das künstliche Bild, und die Abschätzung befindet sich oberhalb von 0 über einen breiten Bereich
von 1,5≦B/A≦10. Auch bei den anderen Beispielen wurden im wesentlichen die gleichen Ergebnisse beobachtet.
Die Tabelle 1 zeigt den Bereich von fc, in dem die Abschätzung verbessert oder oberhalb von 0 für andere
Anwendungen lag. Die Frequenz fc ist die räumliche Frequenz, die an dem Röntgenbild-Original gemessen wird.
Teil der Probe | |
Frequenzbereich (fc: Perioden/mm) | |
Vorderer Brustkorb | |
0,01-0,2 | |
Seitlicher Brustkorb | 0,01-0,05 |
Knochen (einschl. Muskeln) | 0,05-0,5 |
Mamma (Verkalkung) | 0,1-0,5 |
Mamma (Krebs) | 0,01-0,1 |
Blutgefäße | 0,1-0,5 |
Magen | 0,1-0,5 |
Wie in der vorstehenden Tabelle gezeigt ist, wurde nachgewiesen, daß der Frequenzbereich, der wichtig für
die Diagnose ist, in einem sehr niedrigen Frequenzbereich um den Bereich von 0,01≦fc≦0,5 Perioden/mm lag.
Außerdem wurde nachgewiesen, daß die Diagnose weiterhin durch die Kombination der Hervorhebung der
extrem niedrigen Frequenz und eines anderen Prozesses verbessert wurde, wie der Änderung des Hervorhebungskoeffizienten
β, des Helligkeitsabstufungsprozesses, der Bildverkleinerung und des Glättungsprozesses,
was für alle vorstehenden Proben oder Krankheiten gilt.
200 Proben für die in Tabelle 2 gezeigten Teile wurden sowohl bei dem Röntgenbild-Original als auch bei dem
erfindungsgemäß erhaltenen Röntgenbild untersucht. Insbesondere wurden der Diagnosewirkungsgrad und die
Genauigkeit zwischen diesen beiden Armen von Bildern verglichen.
Einfaches Bild:
Vorderer Brustkorb, seitlicher Brustkorb, Abdomen, Knochen, Kopf, Mamma.
Kontrastbild: Magen mit Doppelkontrast, Blutgefäß (Gefäßabbildung), Venen, Lymphographie.
Tomographisches Bild: Brustkorb, Abdomen.
Kontrastbild: Magen mit Doppelkontrast, Blutgefäß (Gefäßabbildung), Venen, Lymphographie.
Tomographisches Bild: Brustkorb, Abdomen.
Beim Verfahren zum Erhalten des Wiedergabebildes wurde der Hervorhebungskoeffizient β auf 3 festgelegt,
und ein rechteckiger Bereich wurde als unscharfe Maske benutzt, um einen einfachen arithmetischen Mittelwert
der Bilddichten der Bildelemente in dieser zu erhalten. Die Abschätzung wurde bei sechs unterschiedlichen
räumlichen Frequenzen durchgeführt, bei denen die Modulationsübertragungsfunktion 0,5 (fc) wurde. Die Ergebnisse
wurden von vier Radiologen, zwölf Klinikärzten und vier radiologischen Technikern abgeschätzt. Diese
Spezialisten schätzten die Wiedergabebilder durch subjektive Abschätzung. Die Normung der Abschätzung war
die gleiche wie beim Beispiel I.
Fig. 19 zeigt die Ergebnisse der Abschätzung durch die zwanzig Spezialisten für 200 Proben, die in einer
einfachen Kurve in einer graphischen Darstellung der Abschätzung gemittelt wurden, die über der räumlichen
Frequenz fc aufgetragen wurde, bei der die Modulationsübertragungsfunktion gleich 0,5 wurde.
Wie in Fig. 19 gezeigt ist, war der Bereich der Frequenz fc, in dem der Diagnosewirkungsgrad und die
Genauigkeit besonders verbessert wurden, 0,02 bis 0,15 Perioden/mm. Außerdem wurde durch diese Untersuchung
nachgewiesen, daß der Bereich von fc, in dem die Ergebnisse des Prozesses nach Maßgabe der Erfindung
als verbessert zu erkennen waren, nicht so unterschiedlich für unterschiedliche Röntgenbilder war, obwohl der
Wert von fc, bei dem die Abschätzung die höchste war, d. h., der Abschätzungsspitzenwert war etwas unterschiedlich
in Abhängigkeit von der abschätzenden Person, des abgeschätzten Teils, d. h. Teil des menschlichen
Körpers, oder der Krankheit und des Zwecks der Untersuchung des Röntgenbildes, d. h. einer Reihenuntersuchung
oder einer genauen individuellen Untersuchung.
Typische 20 Proben von Teilen, wie sie in der Tabelle 2 angegeben sind, wurden abgeschätzt, wobei fc bei 0,05
Perioiden/mm festgelegt und B/A verschiedentlich geändert wurde. Durch das gleiche Verfahren wie beim
Beispiel II wurde das Röntgenbild gemäß der Erfindung erhalten und von zwanzig Spezialisten wie beim
Beispiel II abgeschätzt. Die Durchschnittswerte der Abschätzung sind in Fig. 20 gezeigt.
Wie in Fig. 20 gezeigt ist, wurden, wenn β festgelegt war (Kurve a), der Diagnosewirkungsgrad und die
Genauigkeit im Bereich von 1,5 bis 6 von B/A verbessert und besonders verbessert in dem Bereich von 2 bis 5,5.
Wenn β geändert wurde (Kurve b), wurden der Diagnosewirkungsgrad und die Genauigkeit in dem Bereich von
1,5 bis 10 verbessert und besonders verbessert in dem Bereich von 2 bis 8.
Typische 100 Proben von Teilen, wie sie in der untenstehenden Tabelle 3 angegeben sind, wurden abgeschätzt,
wobei β nach Maßgabe der Originalbilddichte oder der unscharfen Maskendichte geändert wurde, wie dieses in
den Fig. 3A bis 3D gezeigt ist. Die unscharfe Maskendichte wurde als ein einfacher arithmetischer Mittelwert
der Bilddichten innerhalb eines rechteckigen Bereiches benutzt. Die Frequenz fc der optimalen Frequenz für
jede der Proben wurde innerhalb eines Bereiches von 0,01 bis 0,5 Perioden/mm experimentell ausgewählt. Die
Abschätzung der sich ergebenden Bilder wurde nach dem gleichen Verfahren vorgenommen, wie es bei dem
Beispiel I benutzt wurde.
Die Ergebnisse der Abschätzung sind in der Tabelle 3 gezeigt. In der Tabelle 3 bedeuten A, B, C und D die
Ergebnisse der Abschätzung des Bildes in dem Fall, bei dem β jeweils in der in den Fig. 3A, 3B, 3C und 3D
gezeigten Weise geändert wurde. Wenn die Abschätzung in dem Fall, bei dem β wie in Fig. 3B gezeigt
abgeändert wurde, besser als in dem Fall war, bei dem β in der in Fig. 3C gezeigten Weise abgeändert wurde,
wird das Abschätzungsergebnis z. B. in Form von C<B angegeben.
Wie in der Tabelle 3 gezeigt ist, wurde nachgewiesen, daß die Abschätzung dann höher war, wenn β geändert
wurde, wie dieses in den Fig. 3B, 3C oder 3D geändert wurde, als in dem Fall, bei dem β festgelegt war, wie
dieses in Fig. 3A gezeigt ist.
Vier Proben für jeweils den Brustkorb und Knochen wurden zum Vergleich der idealen unscharfen Maske mit
der unscharfen Maske einer rechteckigen Form verglichen.
Das Abtasten des Röntgenbild-Originals wurde mit einer Größe von 10 Bildelementen/mm durchgeführt und
eine kreisförmige Maske mit einem Durchmesser von 6 mm wurde benutzt, um die ideale unscharfe Maskendichte
durch Bewertung der Originalbilddichte mit einem Bewertungskoeffizienten zu berechnen, der eine
Gaußsche Verteilung über der Maske hat. Eine weitere unscharfe Maske wurde durch Abtasten des Röntgenbild-
Originals in der primären Richtung mit einer Geschwindigkeit von 20×10³ Bildelementen/Sekunde durchgeführt,
und das Ausgangssignal der Bilddichte wurde durch ein Tiefpaßfilter hindurchgegeben, das eine Abschneidefrequenz
von 0,2×10³ Perioden/Sekunde hat. Die im Tiefpaßfilter gefilterten Dichten wurden einfach
für die Unterabtastrichtung mit Hilfe einer digitalen Berechnung, d. h. eines einfachen arithmetischen Mittelwertes
zusammenaddiert. Der Hervorhebungskoeffizient β wurde auf 2 eingestellt.
Die Abschätzung der Ergebnisse wurde durch das gleiche Verfahren vorgenommen, wie beim Beispiel I,
nämlich duch vier Radiologen. Die Ergebnisse zeigten, daß keine Differenz zwischen den vorerwähnten zwei
Arten von unscharfen Masken in ihrem Diagnosewirkungsgrad und ihrer Genauigkeit festzustellen waren.
Der Hervorhebungskoeffizient β wurde auf 4 geändert, und alle anderen Bedingungen waren die gleichen wie
beim Beispiel V. Die erhaltenen Ergebnisse waren im wesentlichen die gleichen wie beim Beispiel V.
Claims (9)
1. Verfahren zum Verarbeiten eines Röntgenbildes bei einem Röntgenbild-Kopiersystem, bei dem ein
Röntgenbild-Original abgetastet und die auf dem Röntgenbild-Original aufgezeichnete Röntgenbildinformation
ausgelesen und in ein elektrisches Signal umgeformt wird und dann ein Bild auf einem Aufzeichnungsmaterial
mit Hilfe des elektrischen Signals aufgezeichnet wird, dadurch gekennzeichnet, daß eine
durch die Formel
D′ = Dorg + β · (Dorg - Dus)ausgedrückte Operation zur Bildverbesserung durchgeführt wird, wobei Dorg die von dem Röntgenbild-Original
ausgelesene Originalbilddichte, β ein Hervorhebungskoeffizient und Dus eine unscharfe Maskendichte
sind, wobei die unscharfe Maskendichte jeweils aus Originalsignal sowohl der primären Abtastrichtung als
auch der Unterabtastrichtung ermittelt wird und einer extrem niedrigen räumlichen Frequenz an jedem
Abtastpunkt entspricht, wodurch die Frequenzkomponente oberhalb dieser extrem niedrigen räumlichen
Frequenz hervorgehoben wird, wobei
die unscharfe Maskendichte der Modulationsübertragungsfunktion
entspricht, die nicht geringer als 0,5 bei der räumlichen Frequenz von 0,01 Perioden/
mm und nicht größer als 0,5 bei der räumlichen Frequenz von 0,5 Perioden/mm ist, und daß der Hervorhebungskoeffizient β entweder mit der Originalbilddichte oder der unscharfen Maskendichte geändert wird.
2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß die unscharfe Maskendichte der Modulationsübertragungsfunktion
entspricht, die nicht geringer als 0,5 bei der räumlichen Frequenz von 0,02 Perioden/
mm und nicht mehr als 0,5 bei der räumlichen Frequenz von 0,15 Perioden/mm ist.
3. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß der maximale Wert der Modulationsübertragungsfunktion
des endgültig aufgezeichneten Bildes, das durch die genannte Formel hervorgehoben ist, 1,5-
bis 10mal so groß wie der Grenzwert der Modulationsübertragungsfunktion ist, bei dem die räumliche
Frequenz unendlich nahe dem Wert 0 ist.
4. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, gekennzeichnet durch den weiteren Verfahrensschritt eines
Glättungsprozeses, wobei die Modulationsübertragungsfunktion nicht geringer als 0,5 bei der räumlichen
Frequenz von 0,5 Perioden/mm und nicht mehr als 0,5 bei der räumlichen Frequenz von 5 Perioden/mm ist.
5. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, dadurch gekennzeichnet, daß die unscharfe Maskendichte
Das durch Filtern der Originalbilddichte Dorg in analoger Form in der primären Abtastrichtung mit einem
Tiefpaßfilter erhalten wird und daß ein arithmetischer Mittelwert der so gefilterten Dichten in digitaler Form
nach einer Analog-Digital-Umformung in der Unterabtastrichtung berechnet wird.
6. Verfahren nach Anspruch 5, dadurch gekennzeichnet, daß der arithmetische Mittelwert ein einfacher
arithmetischer Mittelwert ist.
7. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, dadurch gekennzeichnet, daß die unscharfe Maskendichte
Dus durch Berechnen eines einfachen arithmetischen Mittelwertes der Originalbilddichten Dorg der Abtastpunkte
innerhalb eines rechteckigen Bereiches erhalten wird, der durch zwei parallele Linien in Richtung der
Hauptabtastung und zwei parallele Linien in Richtung der Unterabtastung eingeschlossen ist.
8. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 7, dadurch gekennzeichnet, daß das endgültig wiedergegebene
Bild, verglichen mit dem Bild auf dem Röntgenbild-Original, in seiner Größe verkleinert wird.
9. Vorrichtung zum Verarbeiten eines Röntgenbildes bei einem Röntgenbild-Kopiersystem mit einem
von einer Lichtquelle ausgehenden Abtastlichtstrahl zum Abtasten eines Röntgenbild-Originals, einem Photodetektor,
mit dem beim Abtasten des Röntgenbild-Originals übertragenes Licht erfaßbar und in ein
elektrisches Signal umwandelbar ist, sowie einer Operationseinheit zum Verarbeiten des elektrischen Signals,
dadurch gekennzeichnet, daß zur Bildverbesserung mit der Operationseinheit an dem elektrischen
Signal eine Operation entsprechend der folgenden Formel durchführbar ist
D′ = Dorg + β · (Dorg - Dus),wobei Dorg die von dem Photodetektor erfaßte Originalbilddichte, β ein Hervorhebungskoeffizient und Dus
eine unscharfe Maskendichte sind, die einer extrem niedrigen räumlichen Frequenz bei jedem Abtastpunkt
entspricht, und
daß die Operationseinheit
(8) eine Einrichtung zum Ändern des Hervorhebungskoeffizienten β in Abhängigkeit entweder von der
Originalbilddichte Dorg oder der unscharfen Maskendichte Dus aufweist.
Applications Claiming Priority (6)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP16357578A JPS5587953A (en) | 1978-12-26 | 1978-12-26 | Processing method of x-ray image |
JP8779479A JPS5611035A (en) | 1979-07-11 | 1979-07-11 | Method and device for treating xxray picture |
JP15139979A JPS5675138A (en) | 1979-11-22 | 1979-11-22 | Xxray picture treating method and its device |
JP15139579A JPS5588742A (en) | 1979-11-22 | 1979-11-22 | Xxray picture treating method and its device |
JP15140179A JPS5675140A (en) | 1979-11-22 | 1979-11-22 | Xxray picture treating method and its device |
JP15139779A JPS5675136A (en) | 1979-11-22 | 1979-11-22 | Xxray picture treating method |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE2952422A1 DE2952422A1 (de) | 1980-08-28 |
DE2952422C3 true DE2952422C3 (de) | 1993-12-23 |
DE2952422C2 DE2952422C2 (de) | 1993-12-23 |
Family
ID=27551723
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE2952422A Expired - Fee Related DE2952422C2 (de) | 1978-12-26 | 1979-12-27 | Verfahren und Vorrichtung zum Verarbeiten eines Röntgenbildes bei einem Röntgenbild-Kopiersystem |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US4317179A (de) |
DE (1) | DE2952422C2 (de) |
FR (1) | FR2445536B1 (de) |
NL (1) | NL189232B (de) |
Families Citing this family (70)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS56104645A (en) * | 1979-12-25 | 1981-08-20 | Fuji Photo Film Co Ltd | Radiation picture treating method and its device |
JPS5691735A (en) * | 1979-12-25 | 1981-07-24 | Fuji Photo Film Co Ltd | Method and apparatus for treating xxray image |
JPS6139573Y2 (de) * | 1981-06-19 | 1986-11-13 | ||
JPS58201169A (ja) * | 1982-05-19 | 1983-11-22 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像デ−タ処理装置 |
JPS603269A (ja) * | 1983-06-20 | 1985-01-09 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像の鮮鋭度強調方式 |
IL70214A (en) * | 1983-11-13 | 1987-10-20 | Elscint Ltd | Image contrast enhancement arrangement |
US4571635A (en) * | 1984-02-17 | 1986-02-18 | Minnesota Mining And Manufacturing Company | Method of image enhancement by raster scanning |
US4595958A (en) * | 1984-08-24 | 1986-06-17 | Minnesota Mining And Manufacturing Company | Multiformat image recordation |
US4817180A (en) * | 1984-11-10 | 1989-03-28 | Dainippon Screen Mfg. Co., Ltd. | Image signal filtering |
US4747052A (en) * | 1984-11-14 | 1988-05-24 | Philips Medical Systems, Inc. | Radiation image processing |
US5144687A (en) * | 1985-03-02 | 1992-09-01 | Kabushika Kaisha Toshiba | Image processing apparatus including spatial shift variant filter |
CA1250050A (en) * | 1985-04-17 | 1989-02-14 | Miyahiko Orita | Image processing apparatus |
US4903205A (en) * | 1985-10-15 | 1990-02-20 | Fuji Photo Film Co. Ltd. | Method and apparatus for displaying radiation image, and method and apparatus for calculating unsharp mask signal used for the same |
JPS63156475A (ja) * | 1986-12-19 | 1988-06-29 | Dainippon Screen Mfg Co Ltd | 多階調画像読取装置 |
US4818649A (en) * | 1987-04-01 | 1989-04-04 | Sri International | Method for intensification and reflective read-out of underexposed film, radiographs, and the like |
US5042077A (en) * | 1987-10-02 | 1991-08-20 | General Electric Company | Method of highlighting subtle contrast in graphical images |
JPH0821073B2 (ja) * | 1988-03-31 | 1996-03-04 | 富士写真フイルム株式会社 | 照射野絞り有無判定方法 |
JPH0690724B2 (ja) * | 1988-07-29 | 1994-11-14 | 大日本スクリーン製造株式会社 | 画像の輪郭強調方法 |
JPH02202175A (ja) * | 1989-01-30 | 1990-08-10 | Dainippon Screen Mfg Co Ltd | 画像走査記録装置における鮮鋭度強調方法 |
US5151947A (en) * | 1989-11-28 | 1992-09-29 | Konica Corporation | Method and apparatus for processing radiation image |
JP2663189B2 (ja) * | 1990-01-29 | 1997-10-15 | 富士写真フイルム株式会社 | 画像のダイナミックレンジ圧縮処理方法 |
EP0445450A1 (de) * | 1990-03-07 | 1991-09-11 | International Business Machines Corporation | Bildverarbeitungsgerät, welches Bildelementintensitäten auf einem beschränkten Bereich Anzeigeintensitätswerte abbildet |
JP2574923B2 (ja) * | 1990-04-10 | 1997-01-22 | 大日本スクリーン製造株式会社 | 輪郭強調方法および画像処理装置 |
JP2707363B2 (ja) * | 1990-10-20 | 1998-01-28 | 富士写真フイルム株式会社 | 放射線画像読取装置 |
JP3188491B2 (ja) * | 1990-10-24 | 2001-07-16 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | X線記録のダイナミック圧縮方法及びその装置 |
US5172419A (en) * | 1991-03-05 | 1992-12-15 | Lumisys, Inc. | Medical image processing system |
JP3039879B2 (ja) * | 1991-04-17 | 2000-05-08 | 富士写真フイルム株式会社 | 放射線画像の周波数処理方法 |
US5319719A (en) * | 1991-05-15 | 1994-06-07 | Konica Corporation | Processing apparatus for radiographic image signals |
DE4118153A1 (de) * | 1991-06-03 | 1992-12-10 | Philips Patentverwaltung | Anordnung zum erzeugen von roentgenaufnahmen |
US5799111A (en) * | 1991-06-14 | 1998-08-25 | D.V.P. Technologies, Ltd. | Apparatus and methods for smoothing images |
JP2849964B2 (ja) * | 1991-12-26 | 1999-01-27 | 富士写真フイルム株式会社 | 画像処理方法および装置 |
JP2783033B2 (ja) * | 1992-01-13 | 1998-08-06 | 日本電気株式会社 | カラー画像の領域抽出方法および装置 |
JPH07248557A (ja) * | 1994-03-10 | 1995-09-26 | Konica Corp | 放射線画像の処理方法 |
DE4415990A1 (de) * | 1994-05-06 | 1995-11-23 | Philips Patentverwaltung | Verfahren zur Wiedergabe insbesondere einer digitalen Röntgenaufnahme als sichtbares Bild sowie Anordnung zur Durchführung des Verfahrens |
US5757807A (en) * | 1994-09-27 | 1998-05-26 | Nec Corporation | Method of and apparatus for extracting or inserting a signal in a time division multiplex communication system |
EP0726060B1 (de) * | 1995-01-23 | 2003-09-03 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Vorrichtung zur rechnerunterstützten Diagnose |
US5774599A (en) * | 1995-03-14 | 1998-06-30 | Eastman Kodak Company | Method for precompensation of digital images for enhanced presentation on digital displays with limited capabilities |
US6125214A (en) * | 1995-03-29 | 2000-09-26 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Image processing method and apparatus |
EP1045340A3 (de) * | 1995-03-29 | 2000-10-25 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Bildverarbeitungsverfahren und -vorrichtung |
US5596190A (en) * | 1995-06-02 | 1997-01-21 | Minnesota Mining And Manufacturing Company | Light collection device for a film image digitizer |
EP1156451B1 (de) * | 1995-09-29 | 2004-06-02 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Verfahren und Vorrichtung zur Bildverarbeitung |
JPH09107479A (ja) * | 1995-09-29 | 1997-04-22 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像処理方法および装置 |
DE69737984T2 (de) * | 1996-06-12 | 2008-04-30 | Fujifilm Corp. | Bildverarbeitungsverfahren und -gerät |
US5815591A (en) * | 1996-07-10 | 1998-09-29 | R2 Technology, Inc. | Method and apparatus for fast detection of spiculated lesions in digital mammograms |
JP3690882B2 (ja) * | 1996-08-16 | 2005-08-31 | 富士写真フイルム株式会社 | 画像の強調処理方法および装置 |
JP3738791B2 (ja) * | 1996-08-19 | 2006-01-25 | 富士写真フイルム株式会社 | 画像処理方法および装置 |
JP3696339B2 (ja) * | 1996-08-19 | 2005-09-14 | 富士写真フイルム株式会社 | 画像処理方法および装置 |
JP3700804B2 (ja) * | 1996-12-13 | 2005-09-28 | 富士写真フイルム株式会社 | 画像処理方法および装置 |
US5867606A (en) * | 1997-08-12 | 1999-02-02 | Hewlett-Packard Company | Apparatus and method for determining the appropriate amount of sharpening for an image |
EP1336934A3 (de) | 1997-08-29 | 2004-08-04 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Bildverarbeitungssystem |
US6410921B1 (en) * | 1998-01-30 | 2002-06-25 | Konica Corporation | X-ray image recording system and x-ray image recording method |
US6678420B1 (en) | 1998-06-19 | 2004-01-13 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Method, apparatus and recording medium for image processing |
US6424730B1 (en) | 1998-11-03 | 2002-07-23 | Eastman Kodak Company | Medical image enhancement method for hardcopy prints |
DE60022237T2 (de) | 1999-01-14 | 2006-07-06 | Fuji Photo Film Co., Ltd., Minami-Ashigara | Bidverarbeitungsverfahren und -System und Aufzeichnungsmedium zur Durchfürung des Verfahrens |
EP1059811A2 (de) | 1999-06-10 | 2000-12-13 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Verfahren und System der Bildverarbeitung, und Aufzeichnungsmedium |
US7123759B1 (en) * | 1999-06-30 | 2006-10-17 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Image transfer and output method and system using the same |
US20010033638A1 (en) | 2000-02-04 | 2001-10-25 | Hitoshi Inoue | Image acquisition method and apparatus |
JP3999432B2 (ja) * | 2000-02-08 | 2007-10-31 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理方法および装置並びに記録媒体 |
EP1217826A3 (de) * | 2000-12-19 | 2005-05-25 | Konica Corporation | Bildverarbeitungsvorrichtung |
US6850651B2 (en) | 2001-07-02 | 2005-02-01 | Corel Corporation | Moiré correction in images |
US6950211B2 (en) * | 2001-07-05 | 2005-09-27 | Corel Corporation | Fine moire correction in images |
CA2412703C (en) * | 2001-11-23 | 2008-02-05 | Imaging Dynamics Company Ltd. | Balancing areas of varying density in a digital image |
DE10162422A1 (de) * | 2001-12-18 | 2003-07-17 | Zeiss Optronik Gmbh | Visualisierung von extremen Kontrastunterschieden bei Kamerasystemen |
US20030231321A1 (en) * | 2002-03-25 | 2003-12-18 | Tatsuya Aoyama | Method of and system for image processing, method of and apparatus for image generation, and computer program |
US7228004B2 (en) * | 2002-09-05 | 2007-06-05 | Eastman Kodak Company | Method for sharpening a digital image |
US20050018889A1 (en) * | 2003-07-09 | 2005-01-27 | Jianying Li | Systems and methods for filtering images |
US7333671B2 (en) * | 2003-09-30 | 2008-02-19 | Benq Corporation | Image processing method to improve image sharpness |
CN100502782C (zh) * | 2004-12-10 | 2009-06-24 | 柯尼卡美能达医疗印刷器材株式会社 | 图像处理装置和图像处理方法 |
JP2013232109A (ja) * | 2012-04-27 | 2013-11-14 | Ricoh Co Ltd | 撮像装置、撮像システム及び撮像方法 |
EP3620821A1 (de) * | 2018-09-05 | 2020-03-11 | Infineon Technologies AG | Flugzeitkamera und verfahren zum kalibrieren einer flugzeitkamera |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US2744950A (en) * | 1951-10-05 | 1956-05-08 | Eastman Kodak Co | One dimensional unsharp masking |
US3006238A (en) * | 1956-08-31 | 1961-10-31 | Eberline Instr Division Of Rey | Differential density x-ray film analyzer |
DE1039842B (de) * | 1957-08-14 | 1958-09-25 | Rudol Hell Dr Ing | Verfahren zur kuenstlichen Kontraststeigerung an Tonwertspruengen und Konturen in mittels elektronischer Klischier-maschinen herzustellenden Klischees |
GB861724A (en) * | 1958-07-04 | 1961-02-22 | Times Facsimile Corp | Method and apparatus for facsimile telegnosis |
DE1123410B (de) * | 1960-08-19 | 1962-02-08 | Siemens Reiniger Werke Ag | Vorrichtung zur Verstaerkung der Feinkontraste von Roentgendurchleuchtungsbildern |
DE1224352B (de) * | 1963-12-17 | 1966-09-08 | Siemens Reiniger Werke Ag | Roentgenfernseheinrichtung mit einer Vorrichtung zur Verstaerkung der Feinkontraste von Roentgendurchleuchtungsbildern mit fernsehtechnischen Mitteln |
DE1268657B (de) * | 1965-07-14 | 1968-05-22 | Hell Rudolf Dr Ing Fa | Verfahren zur Steigerung der Schaerfe bei der Aufzeichnung der Reproduktionen lichtelektrisch abgetasteter Bildvorlagen |
US3696249A (en) * | 1970-09-14 | 1972-10-03 | Itek Corp | Detail boundary detection systems |
US3723649A (en) * | 1971-04-27 | 1973-03-27 | Electronic Image Syst Corp | Adaptive binary state decision system |
US3859527A (en) * | 1973-01-02 | 1975-01-07 | Eastman Kodak Co | Apparatus and method for producing images corresponding to patterns of high energy radiation |
US3927323A (en) * | 1973-09-20 | 1975-12-16 | Us Navy | Video phosphor motion perception display |
US3975637A (en) * | 1973-10-23 | 1976-08-17 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Device for storage and display of a radiation image |
US3936598A (en) * | 1974-02-14 | 1976-02-03 | John Henry Newitt | Electronic image density analysis |
US3996421A (en) * | 1975-09-02 | 1976-12-07 | Hughes Aircraft Company | Television display utilizing local area brightness control |
US4196453A (en) * | 1978-12-01 | 1980-04-01 | Xerox Corporation | Image screening system |
-
1979
- 1979-12-26 US US06/106,734 patent/US4317179A/en not_active Expired - Lifetime
- 1979-12-26 FR FR797931672A patent/FR2445536B1/fr not_active Expired
- 1979-12-27 DE DE2952422A patent/DE2952422C2/de not_active Expired - Fee Related
- 1979-12-27 NL NLAANVRAGE7909328,A patent/NL189232B/xx not_active Application Discontinuation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US4317179A (en) | 1982-02-23 |
NL189232B (nl) | 1992-09-16 |
DE2952422A1 (de) | 1980-08-28 |
FR2445536A1 (fr) | 1980-07-25 |
FR2445536B1 (fr) | 1989-12-22 |
DE2952422C2 (de) | 1993-12-23 |
NL7909328A (nl) | 1980-06-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE2952422C3 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Verarbeiten eines Röntgenbildes bei einem Röntgenbild-Kopiersystem | |
DE69629445T2 (de) | Automatische Tonskalenabstimmung mittels Bildaktivitätsmessungen | |
DE69111932T2 (de) | Tönungsskala-herstellungsverfahren und vorrichtung für digitale röntgenbilder. | |
EP0482712B1 (de) | Verfahren zur Dynamikkompression in Röntgenaufnahmen und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens | |
DE3588169T2 (de) | Verfahren zur Detektion einer Bildbelichtungsfläche in einem Bildauslesevorgang | |
DE3586559T2 (de) | Verfahren und vorrichtung zur bearbeitung von strahlungsbildern. | |
DE69427567T2 (de) | Verfahren zum Auffinden eines Histogrammbereichs von Interesse für die verbesserte Grauskalenwiedergabe von Röntgenbildern | |
DE69636911T2 (de) | Bildverarbeitungsverfahren und -Vorrichtung | |
DE69214229T2 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Kontrastverbesserung von Bildern | |
DE60212917T2 (de) | Vorrichtung zur Berechnung eines Index von örtlichen Blutflüssen | |
EP0996090A2 (de) | Verfahren zur Verarbeitung eines Eingangsbildes | |
DE69227721T2 (de) | Methode und Apparat für die Bildverarbeitung von radiografisch hergestellten Bildmustern | |
DE69421867T2 (de) | Methode zur Verarbeitung von Energiesubtraktionsbildern | |
DE69332428T2 (de) | Angiographie-Apparat und -verfahren | |
DE69129868T2 (de) | Verfahren und Gerät zur Glättung von Bildern | |
DE69308024T2 (de) | Verfahren und Anordnung zur Lokalisierung von gesättigten Bildelementen auf einer Röntgenbildanzeigevorrichtung | |
DE69700284T2 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Bildverarbeitung | |
DE102005047539A1 (de) | Bildverarbeitungsverfahren zur Fensterung und/oder Dosisregelung für medizinische Diagnostikeinrichtungen | |
DE69129875T2 (de) | Verfahren und Vorrichtung für Energiesubtraktionsverarbeitung | |
EP0938063A2 (de) | Verfahren zur zweidimensionalen Abbildung von Strukturen für die medizinische Diagnostik | |
DE68927031T2 (de) | Verfahren zur Bestimmung der gewünschten Bereiche eines Bildsignals und Verfahren zur Bestimmung der gewünschten Bildbereiche | |
DE69117692T2 (de) | Gerät und Verfahren zum Verarbeiten von Röntgenbilddaten | |
DE60202588T2 (de) | Verfahren zur Rauschminderung | |
DE3725826C2 (de) | ||
DE68902255T2 (de) | Verfahren zur bestimmung der kontur eines bestrahlungsfelds. |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
8110 | Request for examination paragraph 44 | ||
D2 | Grant after examination | ||
8363 | Opposition against the patent | ||
8366 | Restricted maintained after opposition proceedings | ||
8305 | Restricted maintenance of patent after opposition | ||
D4 | Patent maintained restricted | ||
8339 | Ceased/non-payment of the annual fee |