DE202012001096U1 - Device for carrying out driver status analyzes - Google Patents
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Abstract
Vorrichtung zur Durchführung von Fahrerzustandsanalysen bestehend aus einer Kombination der berührungslosen kapazitiven Erfassung, Analyse und Auswertung der Parameter der Herzfrequenzvariabilität, der Herzfrequenz und des Pulses eines Fahrers über die Zeitbereichsanalyse und Frequenzanalyse mit der berührungslosen Erfassung der Vitaldaten, insbesondere der EKG-Signal-Daten über textile kapazitive EMG-Sensoren in oder an Ruheelementen des Fahrers, insbesondere in oder an der Rückenlehne des Sitzes, wobei diese Vitalparameter über die Identifikation und Messung der Zeitintervalle zwischen den R-Zacken des EKG (R-R-Intervalle), über den Aufbau dynamischer Reihen der Kardiointervalle (Kardiointervallogramme) und über die Analyse der allgemeinen Variabilität, wie Zeitbereichsanalyse, der periodischen Komponenten der HRV, wie Frequenzanalyse über die Fouriertransformation und der inneren Organisation der dynamischen Reihe der Kardiointervalle, wie Autokorrelationsanalyse, Korrelationsrhythmographie und Methoden der nichtlinearen Dynamik ausgewertet und der funktionale Gesundheitszustandes, der Stresszustand und die Aktivität der Regulations- und Anpassungssysteme, insbesondere des vegetativen Nervensystems mit sympathischen und parasympathischen Anteil des Fahrers über ein Ampelsystem angezeigt werden,...Device for carrying out driver status analyzes consisting of a combination of contactless capacitive recording, analysis and evaluation of the parameters of the heart rate variability, the heart rate and the pulse of a driver via the time domain analysis and frequency analysis with the contactless recording of vital data, especially the EKG signal data via textile capacitive EMG sensors in or on rest elements of the driver, in particular in or on the backrest of the seat, these vital parameters via the identification and measurement of the time intervals between the R-waves of the ECG (RR intervals), via the construction of dynamic series of cardio intervals (Cardio interval logs) and the analysis of general variability, such as time domain analysis, of the periodic components of the HRV, such as frequency analysis via the Fourier transformation and the internal organization of the dynamic series of cardio intervals, such as autocorrelation analysis, correlation rhythm ography and methods of non-linear dynamics are evaluated and the functional state of health, the state of stress and the activity of the regulatory and adaptation systems, especially the autonomic nervous system with the sympathetic and parasympathetic components of the driver, are displayed via a traffic light system, ...
Description
Die Erfindung betrifft eine Vorrichtung zur Durchführung von Fahrerzustandsanalysen für Führer von Fahrzeugen zu Lande, zu Wasser und zur Luft vor Antritt der Fahrt, die über den Stress- und Gesundheitszustand über den gesamtem Fahrzeitraum, auch über längere Zeiträume, aussagefähig ist und bei der der Gesundheitszustand des Fahrer über ein Ampelsystem dargestellt wird.The invention relates to a device for carrying out driver status analyzes for drivers of land, water and air vehicles before starting the journey, which is informative of the state of stress and health over the entire driving period, even over extended periods of time, and of the state of health the driver is represented by a traffic light system.
In der
Das
Die
Die Erfindung gemäß
Der Sensor ist weiterhin dafür ausgelegt, das gemessene Signal den Datenverarbeitungsmitteln zur Verfügung zu stellen, die dafür ausgelegt sind, das gemessene Signal zu verarbeiten, um den Zustand des Insassen darstellende Daten zu liefern. Falls die Herzaktivität des Insassen überwacht wird, analysieren die Datenverarbeitungsmittel ein Ausgangssignal vom Sensor und leiten entsprechende EKG-Spektren ab. Die resultierenden EKG-Spektren werden dann durch die Datenverarbeitungsmittel an die Datenanalysemittel weitergeleitet, die für die Analyse der Spektren vorgesehen sind, um einen zustandsbezogenen Parameter zu liefern. Beispiele eines geeigneten zustandsbezogenen Parameters sind eine Herzfrequenz, ein Amplitudenwert eines ausgewählten Peaks im EKG-Spektrum, oder jegliches andere geeignete vom EKG-Spektrum abgeleitete Merkmal.The sensor is further configured to provide the measured signal to the data processing means configured to process the measured signal to provide data representing the state of the occupant. If the heart activity of the occupant is monitored, the data processing means analyze an output signal from the sensor and derive corresponding ECG spectra. The resulting ECG spectra are then forwarded by the data processing means to the data analysis means provided for analysis of the spectra to provide a conditional parameter. Examples of a suitable condition-related parameter are a heart rate, an amplitude value of a selected peak in the ECG spectrum, or any other suitable ECG spectrum-derived feature.
Der Sensor umfasst Magnetmittel, die als Schwingkreise ausgelegt sind, wobei die genannten Magnetmittel so konzipiert sind, dass ein oszillierendes Magnetfeld in ein Körpervolumen des Insassen induziert wird. Die Magnetmittel sind mit einem Energieversorgungsmittel verbunden, wobei die Datenverarbeitungsmittel das Ausmaß eines Energieverlustes des Schwingkreises beim Anlegen des Magnetfeldes an das Körpervolumen bestimmen.The sensor comprises magnetic means designed as resonant circuits, said magnetic means being designed to induce an oscillating magnetic field in a body volume of the occupant. The magnetic means are connected to a power supply means, the data processing means determining the extent of energy loss of the resonant circuit upon application of the magnetic field to the body volume.
Die Analysemittel sind weiterhin dafür ausgelegt, den zustandsbezogenen Parameter mit einem vorgegebenen gültigen Parameter zu vergleichen. Ein Beispiel für einen geeigneten vorgegebenen gültigen Parameter ist ein Schwellenwert einer Herzfrequenz. Falls der gelieferte zustandsbezogene Parameter den vorgegebenen Parameter überschreitet, wird ein die Meldemittel betätigendes Auslösesignal erzeugt.The analysis means are further adapted to compare the state related parameter with a given valid parameter. An example of a suitable given valid parameter is a heart rate threshold. If the supplied condition-related parameter exceeds the predetermined parameter, a trigger signal actuating the reporting means is generated.
Die
Die Erfindung gemäß der
In der
Die
Die Erfindung gemäß der
Die
Die Erfindung gemäß
In der medizinischen Diagnostik werden zur Diagnose von Herzklappenfehlern auch Untersuchungen im Rückenbereich der Patienten vorgenommen, wobei bei diesen Untersuchungen die Herzklappenfehler über das Stethoskop zu hören sind.In medical diagnostics, for the diagnosis of heart valve defects, examinations are also made in the back region of the patients, in which case the heart valve defects can be heard via the stethoscope.
In der
Die
Diese Sensorsignale werden zu einer aus den Einzelinformationen bestehenden höheren Aussage zum Gesundheitszustand zusammengefasst. Diese Aussage wird für ein Individuum erstellt, indem in einer Anlernphase ein Gesundheits-Zustands-Vektor aus den Sensordaten gebildet wird. Diese Sensordaten können mittels einer Simulationsanlage z. B. bei einem Arzt gewonnen werden. Für solch einen Gesundheits-Zustands-Vektor stellt ein Arzt oder eine medizinische Einrichtung den Gesundheitszustand fest und ordnet diesen einem Zustands-Vektor zu, der sich im zulässigen Bereich für die Führung eines Kraftfahrzeuges oder die Bedienung einer Maschine befinden muss. Damit ist der Bezug zur Feststellung einer Gesundheitsabweichung oder -gefährdung gegeben, indem die Signale von den Sensoren, wie sie bei einer Berührung während des Lenkvorgangs entstehen, mit diesem über ein statistisches Klassifizierungsverfahren im Sinne eines Objekterkennungsverfahrens und/oder über mathematische Testtheorien mit dem zulässigen ”Gesund”-Zustands-Vektor verglichen werden. Zwei elektrische Elektroden werden dabei auch zur Messung der bioelektrische Spannungen bei Handberührung eingesetzt und können damit Aussagen über den Herz-Kreislauf-Zustand und/oder Stresssituationen liefern [
In der
Die
Mit dieser Messvorrichtung werden die Daten entsprechende organisch-medizinische Parameter frühzeitig registriert, interpretiert und dann entsprechende Hinweise (optisch-visuell, akustisch, durch Vibration usw.) an den Fahrer usw. gegeben. Damit wird er mittels objektivierbarer Daten in die Lage versetzt, früh genug entsprechende Maßnahmen zu ergreifen, z. B. die Fahrt zu unterbrechen. Die gewonnenen Daten können auch für eine bestimmte Zeit gespeichert werden und somit z. B. bei Unfällen zur Ursachenerforschung herangezogen werden. Es werden mehrere medizinisch-organische Parameter verwendet, deren Daten zusammen ein annähernd realistisches Bild des Zustands eines Organismus ergeben und die sich gegenseitig kontrollieren können. Es sind dies als Leitparameter die elektrischen Muskelströme und der Pulsschlag. Ihnen können als weitere Parameter noch Hautwiderstand, Schweißbildung, der Sauerstoffgehalt im Blut und die Stärke des Drucks der Hand um das Lenkrad hinzugefügt werden. Zur Messung der Muskelströme werden EMG's (Elektromyographie) verwendet. Dazu werden kleine Scheibenelektroden so angeordnet, dass sie beim Umschließen des Lenkrads mit einem oder mehreren der folgenden Handmuskel in Kontakt kommen. Als Messorte kommen z. B. Teile einer Vorrichtung bei den o. g. Fahrzeugen in Frage, die von dem Fahrer ohne Unterbrechung in der Hand zu halten ist, wie das Steuerrad, das Lenkrad, der Lenker, die Pinne, der Steuerknüppel usw. Auch der Schaltknüppel ist ein geeigneter Messort. Die Berührungsflächen zwischen Hand und z. B. dem Lenkrad in einem Auto, Lkw oder der Lenkstange eines Motorrads lassen sich relativ genau definieren Die Daten werden zu einer Auswertungseinheit weitergeleitet und dort in einem Parameterabgleich ausgewertet. Bei Über- bzw. Unterschreitung definierter Parameter und individueller Sollwerte werden akustische, optisch visuelle und körperlich wahrnehmbare Signale wie z. B. Vibrationen am Lenkrad, am Sitz, an der Kopfstütze oder an anderer Stelle ausgelöst. Die erhobenen Daten können gespeichert werden, so dass z. B. nach einem möglichen Unfall oder bei einer Fahrzeugkontrolle (z. B. Bus) eine Analyse des Fahrerverhaltens vorgenommen werden kann.With this measuring device, the data corresponding organic-medical parameters are registered early, interpreted and then given appropriate information (visual-visual, audible, by vibration, etc.) to the driver, etc. He is thus enabled by objectifiable data to take appropriate action early enough, eg. B. to interrupt the journey. The data obtained can also be stored for a certain time and thus z. B. be used in accidents for root causes. Several medical-organic parameters are used whose data together give a nearly realistic picture of the state of an organism and which can control each other. These are the guiding parameters of the electrical muscle currents and the pulse rate. You can also add skin resistance, perspiration, oxygen levels in the blood and the amount of pressure on the hand around the steering wheel. EMGs (electromyography) are used to measure the muscle currents. For this purpose, small disc electrodes are arranged so that they come into contact with one or more of the following hand muscle when enclosing the steering wheel. As measuring locations come z. B. Parts of a device in the o. G. Vehicles in question, which is to be held by the driver without interruption in the hand, such as the steering wheel, the steering wheel, the handlebar, the tiller, the joystick, etc. Also, the gear lever is a suitable location. The contact surfaces between hand and z. As the steering wheel in a car, truck or the handlebar of a motorcycle can be defined relatively accurately The data are forwarded to an evaluation unit and evaluated there in a parameter adjustment. When exceeding or falling below defined parameters and individual target values, acoustic, visually visual and physically perceptible signals such B. vibrations on the steering wheel, the seat, the headrest or elsewhere triggered. The collected data can be stored, so that z. B. after a possible accident or in a vehicle inspection (eg bus) an analysis of the driver behavior can be made.
Die Erfindung gemäß
Die Herzrhythmus-Messvorrichtung besteht aus einer Sensoreinrichtungen und einer Herzrhythmus-Erfassungseinrichtung zum Erzeugen eines Herzrhythmussignals, wobei die Sensoreinrichtungen eine Vielzahl von Hautvibrations-Erfassungseinrichtungen zum Erfassen von Hautvibrationen eines Körpers aufweisen, um Hautvibrationssignale zu erzeugen. Weiterhin besteht die Messvorrichtung aus einer Einrichtung zum Befestigen der Vorrichtung an einem Sicherheitsgurt eines Fahrzeugs, wobei eine erste der Hautvibrations-Erfassungseinrichtungen an einer ersten Position des Sicherheitsgurts befestigt ist, an welcher der Körper eines Fahrers die erste Vibrationserfassungs-einrichtung kontaktiert, und eine zweite der Hautvibrations-Erfassungseinrichtungen an einer zweiten Position des Sicherheitsgurts des Autos befestigt ist, an welcher der Körper des Fahrers die zweite Vibrationserfassungseinrichtung nicht kontaktiert, und die Herzrhythmus-Erfassungseinrichtung ein Hautvibrationssignal, das von der zweiten Hautvibrations-Erfassungseinrichtung, die an der zweiten Position befestigt ist, von einem Hautvibrationssignal subtrahiert, das von der ersten Hautvibrations-Erfassungseinrichtung erzeugt wird, die an der ersten Position befestigt ist, um ein Differenzsignal zu erzeugen, und die Spitzenpegelwerte des Differenzsignals hält, um ein Hüllkurven-Wellenformsignal als das Herzrhythmussignal zu erzeugen, und das Hüllkurven-Wellenformsignal verarbeitet, um das Herzrhythmussignal zu erzeugen.The cardiac rhythm measuring device comprises sensor means and cardiac rhythm detecting means for generating a cardiac rhythm signal, the sensor means having a plurality of skin vibration detecting means for detecting skin vibrations of a body to generate skin vibration signals. Furthermore, the measuring device consists of a device for fastening the device to a seat belt of a vehicle, wherein a first of the skin vibration detection devices is attached to a first position of the seat belt, where the body of a driver contacts the first vibration detection device, and a second of Skin vibration detecting means is attached to a second position of the seat belt of the car at which the driver's body does not contact the second vibration detecting means, and the heart rhythm detecting means includes a skin vibration signal detected by the second skin vibration detecting means fixed to the second position; is subtracted from a skin vibration signal generated by the first skin vibration detecting means fixed at the first position to produce a difference signal, and holds the peak level values of the difference signal to be H to produce llkurven waveform signal as the heart rhythm signal, and processes the envelope waveform signal to generate the cardiac rhythm signal.
In der
Die vorliegende Erfindung gemäß
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In dieser Lösung sind die kapazitiven Sensoren zur Erfassung der Vitaldaten punktuell in die Rückenlehne des Bürostuhles eingebaut. Um verlässliche Ergebnisse zu erreichen, muss ein längerer zeitlicher Kontakt mit diesen punktuellen Sensoren und damit keine Veränderung der Körperhaltung auf dem Sitz gewährleistet sein. Im praktischen Fahrbetrieb ist dies aber nicht möglich. In this solution, the capacitive sensors for the acquisition of vital data are installed at specific points in the backrest of the office chair. In order to achieve reliable results, a longer temporal contact with these punctual sensors and thus no change in the posture on the seat must be guaranteed. In practical driving this is not possible.
U. Möhring beschreibt einen textilen kapazitiven EMG Sensor zur berührungslosen Erfassung von EMG-Daten mittels textilbasierter Sensoren zur Erfassung der Vitaldaten (Smarte Textilien für Automobil-Innenraum 3.ACOD Kongress 2010, Leipzig, wobei die
Dabei werden sieben HRV-Parameter ermittelt, die eine ziemlich solide Beurteilung des Zustand der einzelnen Bereiche der vegetativen Regulation und insgesamt über die Aktivität des Regulationsmechanismus erlauben. Aus diesen HRV-Parametern werden dann sechs Gruppen von funktionalen Zuständen nach dem Anspannungsniveau der Regulationssysteme entsprechend der Klassifikation von Zuständen, wie sie in der pränosologischen Diagnostik verwendet werden, abgeleitet, die dann das oben genannte Ampelsystem begründen (
Dieses Verfahren zur Bestimmung des Gesundheitszustandes, auch des Stresszustandes eines Menschen wird nur in der diagnostischen Medizin und in der Raumfahrt eingesetzt und bedingt die Aufnahme eines EKGs mittels herkömmlicher Methoden. In der Raumfahrt werden die Untersuchungen vor Antritt der Fahrt und nicht während der Fahrt durchgeführt. Auch wird dieses Verfahren nicht zur Ermittlung eines Gesundheitszustandes eines Fahrers eines land- und luftgestützten Fahrzeuges, wie PKW oder LKW oder Flugzeug eingesetzt Die meisten bekannten Systeme zur Fahrerüberwachung mittels Vitalsensorik (beispielsweise Pulsmessungen oder EKG) sind zu allgemein beschrieben und missachten solch wichtige Aspekte wie: Signalqualität, Abdeckung des Fahrgastraums mit Sensoren, Wahrscheinlichkeit und Häufigkeit der Berührung der Sensoren durch den Fahrer, Ablenkung des Fahrers durch die Interaktion mit dem Messsystem und eventuell resultierende Beeinträchtigung der Fahrsicherheit, und Einschwingdauer der Sensoren, d. h. wie schnell nach der Berührung können die Sensoren valide Daten liefern.This method for determining the state of health and also the state of stress of a person is used only in diagnostic medicine and in space travel and requires the recording of an ECG by conventional methods. In space, the examinations are carried out before the start of the journey and not during the journey. Also, this method is not used to determine a health condition of a driver of a land and airborne vehicle, such as cars or trucks or aircraft Most known systems for driver monitoring by means of vital sensors (for example, pulse measurements or ECG) are too general and disregard such important aspects as: Signal quality, coverage of the passenger compartment with sensors, the probability and frequency of the driver touching the sensors, distraction of the driver due to interaction with the measurement system and possibly resulting impairment of driving safety, and transient time of the sensors, d. H. how quickly after the touch, the sensors can provide valid data.
Alle aus dem Stand der Technik bekannten Lösungen zur Fahrerzustandsanalyse, auch die, die über die Herzfrequenzvariabilitäts-Analyse den Zustand des Fahrers untersuchen, betreffen den Momentanzustand des Fahrers. Die Sensoren zur Messung der Vitalparameters, die am Lenkrad oder anderen Arbeitselementen des Fahrzeuges wie Schaltknüppel, Blinkhebel oder andere Schaltelemente angeordnet sind, haben den Nachteil, dass der Fahrer diese Elemente nie über einen längeren Zeitraum berührt und so auch diese Vitalparameter über keinen längeren Zeitraum gemessen werden können. Auch die Sensoren im und am Lenkrad können keine verlässlichen Vitaldaten des Fahrers bieten, da die Hände des Fahrers während der Fahrt immer nur für eine begrenzte Zeit in den unterschiedlichsten Stellungen am Lenkrad liegen und dabei in Bereiche des Lenkrades fasst, wo kein Sensoren angeordnet sind oder die Sensoren eine zu kurze Zeit mit den Händen in Kontakt treten. Auch die Sensoren, die im Sitzbereich des Fahrzeuges angeordnet sind, können keine verlässlichen Daten über einen längeren Zeitraum bieten, da durch das starke Muskelgewebe des Fahrers im Sitzbereich die Daten verfälscht sein können.All known from the prior art solutions for driver status analysis, including those that examine the condition of the driver via the heart rate variability analysis, concern the instantaneous state of the driver. The sensors for measuring the vital parameters, which are arranged on the steering wheel or other working elements of the vehicle such as gear stick, flasher or other switching elements, have the disadvantage that the driver never touches these elements for a long period of time and so measured these vital parameters over a longer period can be. The sensors in and on the steering wheel can not provide reliable vital data of the driver, as the hands of the driver while driving are only for a limited time in a variety of positions on the steering wheel and sums in areas of the steering wheel, where no sensors are arranged or The sensors come in contact with the hands for too short a time. Also, the sensors located in the seating area of the vehicle can not provide reliable data over a longer period of time because the data may be corrupted by the strong muscle tissue of the driver in the seating area.
Auch die aus dem Stand der Technik bekannte Anordnung der Sensoren in der Rückenlehne eines Sitzes bieten keine verlässlichen Daten, da die Sensoren in Bereichen angeordnet sind, die während der Fahrt oft nicht mit dem Rücken des Fahrers in Berührung kommen.Even the known from the prior art arrangement of the sensors in the backrest of a seat do not provide reliable data, since the sensors are arranged in areas that often do not come into contact with the back of the driver while driving.
Weiterhin haben alle bekannten Systeme zur Fahrerzustandsanalyse den Nachteil, dass sie zwar die Vitalsignale empfangen, auswerten, bedrohliche Situationen für den Fahrer erkennen, den Fahrer über Informationssysteme über seinen Zustand in Kenntnis setzen und letztendlich das Führen von Fahrzeugen verhindern oder entsprechende Maßnahmen zum Anhalten des Fahrzeuges veranlassen bzw. über eine Notrufsystem externe Stationen informieren. Alle diese Systeme erkennen erst bei Eintritt einer Gefahrensituation über Veränderungen in den Vitaldaten die eigentliche Gefahrensituation. Kein aus dem Stand der Technik bekanntes System zur Analyse des Fahrerzustandes gibt bereits bei Antritt der Fahrt Informationen über den Stresszustand und den tatsächlichen Gesundheitszustand des Fahrers, auch über den gesamten Zeitraum der Fahrt mit eindeutigen und für den Fahrer erkennbaren Signalen an.Furthermore, all known systems for driver status analysis have the disadvantage that they receive the vital signals, evaluate them, recognize threatening situations for the driver, inform the driver of his condition via information systems and ultimately prevent the driving of vehicles or appropriate measures to stop the vehicle or inform an external station via an emergency call system. All of these systems only recognize the actual dangerous situation when there is a danger situation about changes in the vital data. No known from the prior art system for analyzing the condition of the driver indicates at the start of the journey information about the stress state and the actual health of the driver, even over the entire period of the journey with unique and recognizable to the driver signals.
Aufgabe der Erfindung ist es eine Vorrichtung zur Ermittlung von Aussagen über den Stress-, Gesundheits- und Müdigkeitszustand eines Fahrers von Fahrzeugen bereits vor oder bei Antritt der Fahrt zu entwickeln, wobei diese Aussagen den gesamten Fahrtzeitraum abdecken.The object of the invention is to develop a device for determining statements about the stress, health and fatigue state of a driver of vehicles before or at the start of the journey, these statements covering the entire journey period.
Dabei ist eine Vorrichtung zur Ermittlung Gesundheitszustandes auch für einen längeren vorausschauenden Zeitraum mittels Herzfrequenzvariablitiäts-Analyse über das Ampelsystems so zu schaffen, dass es, ohne hohe Kosten zu verursachen, in ein Fahrzeug eingebaut werden kann, über entsprechenden Sensoren den Fahrer eines Fahrzeuges mit aussagefähigen Vitaldaten versorgt wird und über ein Informationssystem dem Fahrer des Fahrzeuges eindeutige Aussagen über seinen Stress-Gesundheits- und Müdigkeitszustand liefert.In this case, a device for determining health status is also to be provided for a longer, predictive period by means of heart rate variability analysis via the traffic light system in such a way that it can be installed in a vehicle without causing high costs, via appropriate sensors the driver of a vehicle with meaningful vital data is supplied and an information system to the driver of the vehicle provides clear information about his stress-health and fatigue state.
Erfindungsgemäß wird die Aufgabe der Erfindung durch die Kombination des Verfahrens der Analyse und Auswertung der Herzfrequenzvariabilität über die Zeitbereichsanalyse und Frequenzanalyse über die Fouriertransformation mit der berührungslosen Erfassung der Vitaldaten, insbesondere der EKG-Signal-Daten über textile kapazitive EMG-Sensoren in oder an Ruheelementen des Fahrers, insbesondere in der Rückenlehne des Sitzes gelöst, wobei eine Ampelanzeige über die Farben Grün 1, Grün 2, Gelb 1, Gelb 2, Rot 1 und Rot 2 den zu erwartenden Stress-, Gesundheits- und Müdigkeitszustand anzeigt, wobei Grün 1 bester Gesundheitszustand und Rot 2 absolute Fahruntauglichkeit bedeuten.According to the invention, the object of the invention by the combination of the method of analysis and evaluation of heart rate variability on the time domain analysis and frequency analysis on the Fourier transform with the contactless detection of vital signs, in particular the ECG signal data via textile capacitive EMG sensors in or on rest elements of the Driver, especially in the backrest of the seat, wherein a traffic light display on the colors green 1, green 2, yellow 1, yellow 2, red 1 and red 2 indicates the expected stress, health and fatigue state, where green 1 best health condition and red 2 absolute unfit driving mean.
Die kapazitive Sensoren, insbesondere textile kapazitive EMG-Sensoren sind in den Ruheelementen der Fahrzeuge, insbesondere in oder an der Rückenlehne des Sitzes vom Fahrzeug zur kapazitiven Erfassung von Vitalparameter, insbesondere von Parametern der Herzfrequenz, Herzfrequenrvariabilität und des Puls des Fahrers angeordnet. Diese Vitalparameter werden über die Identifikation und Messung der Zeitintervalle zwischen den R-Zacken des EKG (R-R-Intervalle), über den Aufbau dynamischer Reihen der Kardiointervalle (Kardiointervallogramme) und über die Analyse der allgemeinen Variabilität, wie Zeitbereichsanalyse, der periodischen Komponenten der HRV, wie Frequenzanalyse über die Fouriertransformation und der inneren Organisation der dynamischen Reihe der Kardiointervalle, wie Autokorrelationsanalyse, Korrelationsrhythmographie und Methoden der nichtlinearen Dynamik ausgewertet und der momentane und zukünftige, während der Fahrt auftretende funktionale Gesundheitszustandes, der Stresszustand und die Aktivität der Regulations- und Anpassungssysteme, insbesondere des vegetativen Nervensystems mit sympathischen und parasympathischen Anteil und damit auch den Müdigkeitszustand des Fahrers über ein Ampelsystem angezeigt, wobei in oder an der Rücklehne des Sitzes des Fahrers über die gesamte Höhe des Sitzes verteilt, zwei voneinander, mit einem der Breite der Wirbelsäule des Fahrers entsprechenden Abstand, getrennte Reihen von Sensoren, insbesondere textile kapazitive EMG-Sensoren zur kapazitiven Messungen der Vitalparameter angeordnet sind. Je Reihe sind die Sensoren mit einer Fläche von 16 bis 36 cm2 in gleichen Abständen von 1 bis 5 cm, vorzugsweise 2,5 cm zueinander angeordnet. In einer weiteren Auslegung der Erfindung können anstelle der zwei voneinander getrennten Reihen mit über die gesamte Höhe der Sitze in einem Abstand von 1–5 cm verteilten Sensoren, zwei voneinander mit einem der Wirbelsäule entsprechenden Abstand getrennte Foliensensoren mit einer Breite von 4 bis 10 cm über die gesamte Sitzhöhe angeordnet sein.The capacitive sensors, in particular textile capacitive EMG sensors are arranged in the rest elements of the vehicles, in particular in or on the backrest of the seat of the vehicle for the capacitive detection of vital signs, in particular parameters of the heart rate, heart rate variability and the pulse of the driver. These vital signs are determined by the identification and measurement of the time intervals between the R-waves of the ECG (RR intervals), the establishment of dynamic series of cardiac intervals (cardiointervallograms) and the analysis of general variability, such as time domain analysis, the periodic components of HRV, such as frequency analysis on the Fourier transform and the internal organization of the dynamic series of cardiac intervals, such as autocorrelation analysis, correlation rhythmics and nonlinear dynamics methods, and the current and future functional health condition occurring during the journey, the stress state and the activity of the regulatory and adaptation systems, in particular the vegetative nervous system with sympathetic and parasympathischen share and thus also the tiredness condition of the driver over a traffic light system indicated, whereby in or at the back seat of the driver over the entire height of the seat distributed, two of each other, with a width corresponding to the width of the spine of the driver, separate rows of sensors, in particular textile capacitive EMG sensors for capacitive measurements of the vital parameters are arranged. For each row the sensors are arranged with an area of 16 to 36 cm 2 at equal intervals of 1 to 5 cm, preferably 2.5 cm to each other. In a further embodiment of the invention, instead of the two separate rows with distributed over the entire height of the seats at a distance of 1-5 cm sensors, two spaced apart from each other with one of the spine distance separated film sensors with a width of 4 to 10 cm be arranged the entire seat height.
Die Sensoren sind elektrisch mit einem Signalverarbeitungsmodul zur Verstärkung und zum Filtern der EKG-Signale verbunden. Das Signalverarbeitungsmodul überträgt die EKG-Signale an eine Analog-zu-Digital-Umwandlungseinheit. Die Analog-zu-Digital-Umwandlungseinheit wandelt die analogen EKG-Signale in digitale Signale um und überträgt diese digitalen Signale an ein digitales Signalverarbeitungsmodul in Form eines Computers, um die sich aus den EKG-Signalen ergebende Herzfrequenzvariabilität (HRV) zu analysieren. Dieses digitale Signalverarbeitungsmodul in Form des Computers arbeitet mit einem HRV-Analysierprogramm und analysiert die Zeitbereichs- und Frequenzbereichs-HRV-Parameter über mathematische Algorithmen. Die Ergebnisse der Analyse der HRV-Parameter werden in der Speichereinheit des Computers gespeichert und mittels der Ampel in den Farbbereichen Grün-1, Grün-2, Gelb-1, Gelb-2, Rot-1, Rot-2 simultan angezeigt, wobei das Signalverarbeitungsmodul, die Analog-zu-Digital-Umwandlungseinheit und das digitale Signalverarbeitungsmodul in Form des Computers mit entsprechenden Speichern als ein Steuergerät ausgebildet und die Ampel in entsprechenden Anzeigeeinrichtungen im Fahrzeug etabliert ist. Die einheitliche Effekt der Kombination ist in der Ermittlung der Erfassung der Aktivität des Regulations- und Anpassungssystems eines Fahrers von Fahrzeugen mit einer eindeutigen und genau erfassbaren Aussage zur Fahrtüchtigkeit nicht nur zum gegenwärtigen Zeitpunkt sondern auch über die gesamte bis Fahrzeit. Die Erfindung wird nun näher an einem Ausführungsbeispiel näher erläutert, wobeiThe sensors are electrically connected to a signal processing module for amplifying and filtering the ECG signals. The signal processing module transmits the ECG signals to an analog-to-digital conversion unit. The analog-to-digital conversion unit converts the analog ECG signals into digital signals and transmits these digital signals to a digital signal processing module in the form of a computer to analyze the heart rate variability (HRV) resulting from the ECG signals. This computer-based digital signal processing module uses an HRV analyzer and analyzes the time domain and frequency domain HRV parameters through mathematical algorithms. The results of the analysis of the HRV parameters are stored in the memory unit of the computer and displayed simultaneously by means of the traffic light in the color areas green-1, green-2, yellow-1, yellow-2, red-1, red-2 Signal processing module, the analog-to-digital conversion unit and the digital signal processing module in the form of the computer with corresponding memories formed as a controller and the traffic light is established in corresponding display devices in the vehicle. The combined effect of the combination is to identify the activity of the driver's regulatory and adaptation system of vehicles with an unambiguous and easily identifiable fitness to drive not only at the present time but also throughout the whole journey time. The invention will now be described in detail closer to an embodiment, wherein
BezugszeichenlisteLIST OF REFERENCE NUMBERS
- 11
- geteilte Sensorenshared sensors
- 22
- Foliensensorenfoil sensors
- 66
- Fahrzeugbodenvehicle floor
- 1111
- Fahrzeugsitzvehicle seat
- 1212
- Sitzaufnahmeseat adapter
- 14 und 1614 and 16
- Rückenlehnebackrest
- 1818
- Seitenwangen der RückenlehneSide bolsters of the backrest
- bedeuten.mean.
Im s-förmigen, anatomisch geformten Rückenkissen eines Fahrersitzes sind in einem Abstand von 2,5 cm rechts und links der gedachten Mittellinie dieses Rückenkissen zwei Reihen mit 7 Stück textilen kapazitiven Sensoren des Textilforschungsinstitutes Thüringen-Vogtland e. V., 07973 Greiz mit einer Kantenlänge von jeweils 10 cm eingebaut. Über diese textilen kapazitiven Sensoren wird über einen Zeitraum von 5 min. das EKG-Signal des Fahrers aufgenommen und über das Signalverarbeitungsmodul zur Verstärkung und Filtern der Signale, die Analog-zu-Digital-Umwandlungseinheit an das Signalanalysemodul in Form eines Computers zu Analyse der Zeitbereichs- und Frequenzbereichs-HRV-Parameter über mathematische Algorithmen geleitet. Im Ergebnis der Analyse wird über das Ampelsystem im Kombinationsinstrument des Fahrzeuges erhält der Fahrer eine Information über seinen Stress- und Gesundheitszustand und über die Aktivität seiner Regulations- und Anpassungssysteme des vegetativen Nervensystem auch über seinen Müdigkeitszustand über die jeweilige Farbe. Grün 1 und 2 vermittelt eine gute Aktivität des Regulation- und Anpassungssystem, während Rot 1 einen schlechten Gesundheitszustand und Rot 2 eine Fahruntüchtigkeit signalisiert, wobei der Fahrer davon ausgehen kann, dass die Aussage über seinen Stress- und Gesundheitszustand für den gesamten Fahrtzeitraum auch bis zum Ende der Fahrt gilt.In the s-shaped, anatomically shaped back cushion of a driver's seat are at a distance of 2.5 cm right and left of the imaginary center line of this back cushion two rows of 7 textile capacitive sensors of the Textile Research Institute Thuringia-Vogtland e. V., 07973 Greiz with an edge length of 10 cm each. About these textile capacitive sensors is over a period of 5 min. received the driver's ECG signal and passed through the signal processing module for amplifying and filtering the signals, the analog-to-digital conversion unit to the signal analysis module in the form of a computer to analyze the time domain and frequency domain HRV parameters via mathematical algorithms. As a result of the analysis is about the traffic light system in the Combination instrument of the vehicle, the driver receives information about his state of stress and health and on the activity of its regulation and adaptation systems of the autonomic nervous system also about his state of drowsiness on the respective color. Green 1 and 2 give a good activity of the regulation and adaptation system, while red 1 indicates poor health and red 2 a carelessness, whereby the driver can assume that the statement about his state of stress and health for the entire journey period can also be up to End of the ride is valid.
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG QUOTES INCLUDE IN THE DESCRIPTION
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Zitierte PatentliteraturCited patent literature
- US 5990795 A [0002] US 5990795 A [0002]
- WO 00/13582 A1 [0003] WO 00/13582 A1 [0003]
- GB 2375645 A [0004] GB 2375645 A [0004]
- DE 602004012994 T2 [0005] DE 602004012994 T2 [0005]
- WO 98/25520 A1 [0009] WO 98/25520 A1 [0009]
- WO 02/096694 A1 [0010] WO 02/096694 A1 [0010]
- DE 60124971 T2 [0011] DE 60124971 T2 [0011]
- DE 602004003166 T2 [0012] DE 602004003166 T2 [0012]
- DE 102005007963 A1 [0013] DE 102005007963 A1 [0013]
- DE 102009050755 A1 [0013] DE 102009050755 A1 [0013]
- DE 102009044662 A1 [0014] DE 102009044662 A1 [0014]
- DE 102007046037 B3 [0015] DE 102007046037 B3 [0015]
- DE 102006023287 A1 [0017] DE 102006023287 A1 [0017]
- DE 102006005664 A1 [0018] DE 102006005664 A1 [0018]
- DE 19801009 [0020] DE 19801009 [0020]
- GB 2333338 A [0020] GB 2333338A [0020]
- DE 102004048566 A1 [0021] DE 102004048566 A1 [0021]
- DE 69520403 T2 [0023] DE 69520403 T2 [0023]
- DE 10327753 A1 [0025] DE 10327753 A1 [0025]
- DE 10018669 B4 [0026] DE 10018669 B4 [0026]
- US 5574641 A [0027] US 5574641A [0027]
- DE 102010023369 A1 [0028] DE 102010023369 A1 [0028]
- DE 102006012549 A1 [0030] DE 102006012549 A1 [0030]
Zitierte Nicht-PatentliteraturCited non-patent literature
- A. I. Grigorjew, R. M. Baevsky: Gesundheit und Kosmos, Inst. Med.-Biolog. Probleme, russ. I, Moskau 2001 [0019] AI Grigoriev, RM Baevsky: Health and Cosmos, Inst. Med. Biolog. Problems, russ. I, Moscow 2001 [0019]
- S. Leonardt et. al. [0028] S. Leonardt et. al. [0028]
-
Biomedizinische Technik. Band 52, Heft 2, Seiten 185–192 [0028] Biomedical technology. Volume 52,
Issue 2, pages 185-192 [0028] - Erfinder U. Mähring et. al [0030] Inventor U. Mähring et. al [0030]
- www.spiegel.de [0030] www.spiegel.de [0030]
- R. M. Bajeweski et. al. [0031] RM Bajeweski et. al. [0031]
- R. M. Bajewsky, A. P. Bersevena, Einführung in die präsonologische Diagnostik, Moskau Verlag „Slovo” 2011 [0032] RM Bajewsky, AP Bersevena, Introduction to Presonological Diagnostics, Moscow Publisher "Slovo" 2011 [0032]
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DE (1) | DE202012001096U1 (en) |
Cited By (27)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102012014717A1 (en) * | 2012-07-25 | 2014-01-30 | Audi Ag | Method and driver assistance system for operating a vehicle in the event of a driver's health disorder |
US8698639B2 (en) | 2011-02-18 | 2014-04-15 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for responding to driver behavior |
DE102014104790A1 (en) * | 2013-04-04 | 2014-10-09 | Grammer Ag | Vehicle seat with synchronous control |
DE102014216397A1 (en) | 2013-08-22 | 2015-02-26 | Ford Global Technologies, Llc | Sensor for contactless electrocardiographic measurement, sensor array and seat or couch |
DE102013216604A1 (en) | 2013-08-22 | 2015-02-26 | Ford Global Technologies, Llc | Sensor for contactless electrocardiographic measurement, sensor array and seat or couch |
DE102013216684A1 (en) | 2013-08-22 | 2015-02-26 | Ford Global Technologies, Llc | Sensor for contactless electrocardiographic measurement, sensor array and seat or couch |
DE102013216682A1 (en) | 2013-08-22 | 2015-02-26 | Ford Global Technologies, Llc | Sensor for contactless electrocardiographic measurement, sensor array and seat or couch |
DE102013219026A1 (en) | 2013-09-23 | 2015-03-26 | Ford Global Technologies, Llc | Sensor for contactless electrocardiographic measurement, sensor array and seat or couch |
EP2853195A1 (en) | 2013-09-27 | 2015-04-01 | Ford Global Technologies, LLC | Sensor for a contactless electrocardiographic measurement, sensor array and seat or couch |
DE102013219514A1 (en) | 2013-09-27 | 2015-04-02 | Ford Global Technologies, Llc | Sensor for contactless electrocardiographic measurement, sensor array and seat or couch |
DE102014003088A1 (en) | 2014-03-01 | 2015-09-03 | Audi Ag | A system and method for controlling on-vehicle equipment using biological signals |
DE102014205828A1 (en) * | 2014-03-28 | 2015-10-01 | Siemens Aktiengesellschaft | Method for determining the time of cardiac movement and corresponding device |
DE102014206678A1 (en) | 2014-04-07 | 2015-10-08 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Continuous blood pressure measurement by drivers |
US9292471B2 (en) | 2011-02-18 | 2016-03-22 | Honda Motor Co., Ltd. | Coordinated vehicle response system and method for driver behavior |
DE102015013841A1 (en) | 2015-10-23 | 2016-04-28 | Daimler Ag | System for monitoring the driver in a vehicle |
EP2997891A4 (en) * | 2013-05-17 | 2016-05-04 | Ts Tech Co Ltd | Vital information measurement device and vehicle seat |
US9420958B2 (en) | 2013-03-15 | 2016-08-23 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for determining changes in a body state |
US9751534B2 (en) | 2013-03-15 | 2017-09-05 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for responding to driver state |
CN107788968A (en) * | 2017-03-07 | 2018-03-13 | 中南大学 | A kind of contactless multi-lead electrocardiogram monitor system based on array type capacity electrode |
US10499856B2 (en) | 2013-04-06 | 2019-12-10 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for biological signal processing with highly auto-correlated carrier sequences |
DE102018216180A1 (en) * | 2018-09-21 | 2020-03-26 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Method for operating an emergency assistance system for a motor vehicle, emergency assistance system and motor vehicle |
IT201900021993A1 (en) | 2019-11-22 | 2021-05-22 | Martur Italy Srl | Intelligent vehicle seat cover and vehicle seat including such smart cover |
DE102019009028A1 (en) * | 2019-12-31 | 2021-07-01 | Marquardt Gmbh | Vital signs sensor |
CN113180627A (en) * | 2021-04-02 | 2021-07-30 | 深圳市科思创动科技有限公司 | Non-contact drunk driving identification method based on rPPG technology |
RU2776756C1 (en) * | 2019-11-22 | 2022-07-26 | Мартур Итали С.Р.Л. | "smart" vehicle seat cover and vehicle seat containing such "smart" cover |
DE102021203377A1 (en) | 2021-04-06 | 2022-10-06 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Device and method for monitoring a condition of a motor vehicle driver |
EP3665028B1 (en) * | 2017-08-08 | 2022-11-23 | Benecke-Kaliko AG | System comprising a flexible surface material and pad comprising such a coating material |
Citations (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5574641A (en) | 1993-01-06 | 1996-11-12 | Mitsubishi Jidosha Kogyo Kabushiki Kaisha | Apparatus and method for improving the awareness of vehicle drivers |
WO1998025520A1 (en) | 1996-12-11 | 1998-06-18 | Olympia Design Gmbh | Safety device for drivers of vehicles, in particular of motor vehicles |
DE19801009C1 (en) | 1998-01-14 | 1999-04-22 | Daimler Chrysler Ag | Method of braking motor vehicle |
US5990795A (en) | 1998-02-06 | 1999-11-23 | Miller; Bernard J. | Sleep warning device for mobile vehicles |
WO2000013582A1 (en) | 1998-09-02 | 2000-03-16 | Med-Dev Limited | Method and apparatus for subject monitoring |
DE69520403T2 (en) | 1994-11-16 | 2001-08-23 | Pioneer Electronic Corp., Tokio/Tokyo | Heart rhythm monitor |
GB2375645A (en) | 2001-02-08 | 2002-11-20 | Douglas Maximillian Lore Mudge | Drowsiness monitor having a means for detecting a metabolic function of a user |
WO2002096694A1 (en) | 2001-05-30 | 2002-12-05 | Robert Bosch Gmbh | Method and device for characterising the state of the driver of a motor vehicle |
DE10327753A1 (en) | 2003-06-18 | 2005-01-27 | Paragon Ag | Sensor arrangement for attachment to a belt, in particular to a safety belt of a motor vehicle |
DE10018669B4 (en) | 2000-02-22 | 2005-11-17 | Won-Hee Park | Driver state monitoring device |
DE102004048566A1 (en) | 2004-10-04 | 2006-04-06 | Jander, Lothar, Dr. | Condition-monitoring system for guidance of e.g. truck, has device data acquired over organic-medical parameter, where device gives arising information evidences on alertness and tiredness level of driver |
DE102005007963A1 (en) | 2005-02-17 | 2006-08-31 | Technische Universität Dresden | Vegetative stress e.g. tachycardia, level quantification method for autonomous nervous system balance determination, involves obtaining real time parameter representing level as function of variance portions of low and high frequency bands |
DE60124971T2 (en) | 2000-03-17 | 2007-06-21 | Pioneer Corporation | Health Monitoring System |
DE102006005664A1 (en) | 2006-02-06 | 2007-08-09 | Ahlers, Horst, Dr. | Health condition monitoring method for driver or other machine driver, involves integrating health parameter measuring electro chemical and bioelectric and opto-electronic electrodes into steering wheel or other control element |
DE602004003166T2 (en) | 2003-05-12 | 2007-09-06 | Pioneer Corp. | Detecting biological information of a driver |
DE102006012549A1 (en) | 2006-03-18 | 2007-09-20 | Textilforschungsinstitut Thüringen-Vogtland e.V. | Energy conversion fabric, contains array of looped conductors able to interact with closely-associated magnetic array or external field, to generate inductive voltage |
DE102006023287A1 (en) | 2006-05-18 | 2007-12-06 | Leopold Kostal Gmbh & Co. Kg | Gripping force sensor for use in steering wheel of motor vehicle, has sensor foils arranged between base body and rim sleeve, where sensor foils has piezoelectric sensor, and base body forms even surface in steering wheel of vehicle |
DE102007046037B3 (en) | 2007-09-26 | 2009-04-16 | Siemens Ag | Device for increasing road safety |
DE602004012994T2 (en) | 2003-05-08 | 2009-06-04 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | EMERGENCY REPORTING SYSTEM, EMERGENCY REPORT SYSTEM ENABLING PERSONAL NETWORK, METHOD FOR NOTIFICATING AN EMERGENCY LOCATION AND VEHICLE EQUIPPED WITH AN EMERGENCY REPORTING SYSTEM |
DE102010023369A1 (en) | 2010-06-10 | 2010-12-30 | Daimler Ag | Vehicle i.e. lorry, has electrode built in sensor, shielding, mass and isolating layers directly lying one upon another for capacitive measurement of biological signals of occupant in seat and/or couch |
DE102009044662A1 (en) | 2009-09-03 | 2011-03-10 | Hyundai Motor Co. | Biometric steering wheel |
DE102009050755A1 (en) | 2009-10-27 | 2011-05-05 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Signal acquisition device for detecting a difference signal for an electrical measurement of a vital parameter of a living being, electrode assembly and method |
-
2012
- 2012-02-03 DE DE202012001096U patent/DE202012001096U1/en not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5574641A (en) | 1993-01-06 | 1996-11-12 | Mitsubishi Jidosha Kogyo Kabushiki Kaisha | Apparatus and method for improving the awareness of vehicle drivers |
DE69520403T2 (en) | 1994-11-16 | 2001-08-23 | Pioneer Electronic Corp., Tokio/Tokyo | Heart rhythm monitor |
WO1998025520A1 (en) | 1996-12-11 | 1998-06-18 | Olympia Design Gmbh | Safety device for drivers of vehicles, in particular of motor vehicles |
DE19801009C1 (en) | 1998-01-14 | 1999-04-22 | Daimler Chrysler Ag | Method of braking motor vehicle |
GB2333338A (en) | 1998-01-14 | 1999-07-21 | Daimler Chrysler Ag | Automatically braking a vehicle |
US5990795A (en) | 1998-02-06 | 1999-11-23 | Miller; Bernard J. | Sleep warning device for mobile vehicles |
WO2000013582A1 (en) | 1998-09-02 | 2000-03-16 | Med-Dev Limited | Method and apparatus for subject monitoring |
DE10018669B4 (en) | 2000-02-22 | 2005-11-17 | Won-Hee Park | Driver state monitoring device |
DE60124971T2 (en) | 2000-03-17 | 2007-06-21 | Pioneer Corporation | Health Monitoring System |
GB2375645A (en) | 2001-02-08 | 2002-11-20 | Douglas Maximillian Lore Mudge | Drowsiness monitor having a means for detecting a metabolic function of a user |
WO2002096694A1 (en) | 2001-05-30 | 2002-12-05 | Robert Bosch Gmbh | Method and device for characterising the state of the driver of a motor vehicle |
DE602004012994T2 (en) | 2003-05-08 | 2009-06-04 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | EMERGENCY REPORTING SYSTEM, EMERGENCY REPORT SYSTEM ENABLING PERSONAL NETWORK, METHOD FOR NOTIFICATING AN EMERGENCY LOCATION AND VEHICLE EQUIPPED WITH AN EMERGENCY REPORTING SYSTEM |
DE602004003166T2 (en) | 2003-05-12 | 2007-09-06 | Pioneer Corp. | Detecting biological information of a driver |
DE10327753A1 (en) | 2003-06-18 | 2005-01-27 | Paragon Ag | Sensor arrangement for attachment to a belt, in particular to a safety belt of a motor vehicle |
DE102004048566A1 (en) | 2004-10-04 | 2006-04-06 | Jander, Lothar, Dr. | Condition-monitoring system for guidance of e.g. truck, has device data acquired over organic-medical parameter, where device gives arising information evidences on alertness and tiredness level of driver |
DE102005007963A1 (en) | 2005-02-17 | 2006-08-31 | Technische Universität Dresden | Vegetative stress e.g. tachycardia, level quantification method for autonomous nervous system balance determination, involves obtaining real time parameter representing level as function of variance portions of low and high frequency bands |
DE102006005664A1 (en) | 2006-02-06 | 2007-08-09 | Ahlers, Horst, Dr. | Health condition monitoring method for driver or other machine driver, involves integrating health parameter measuring electro chemical and bioelectric and opto-electronic electrodes into steering wheel or other control element |
DE102006012549A1 (en) | 2006-03-18 | 2007-09-20 | Textilforschungsinstitut Thüringen-Vogtland e.V. | Energy conversion fabric, contains array of looped conductors able to interact with closely-associated magnetic array or external field, to generate inductive voltage |
DE102006023287A1 (en) | 2006-05-18 | 2007-12-06 | Leopold Kostal Gmbh & Co. Kg | Gripping force sensor for use in steering wheel of motor vehicle, has sensor foils arranged between base body and rim sleeve, where sensor foils has piezoelectric sensor, and base body forms even surface in steering wheel of vehicle |
DE102007046037B3 (en) | 2007-09-26 | 2009-04-16 | Siemens Ag | Device for increasing road safety |
DE102009044662A1 (en) | 2009-09-03 | 2011-03-10 | Hyundai Motor Co. | Biometric steering wheel |
DE102009050755A1 (en) | 2009-10-27 | 2011-05-05 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Signal acquisition device for detecting a difference signal for an electrical measurement of a vital parameter of a living being, electrode assembly and method |
DE102010023369A1 (en) | 2010-06-10 | 2010-12-30 | Daimler Ag | Vehicle i.e. lorry, has electrode built in sensor, shielding, mass and isolating layers directly lying one upon another for capacitive measurement of biological signals of occupant in seat and/or couch |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
A. I. Grigorjew, R. M. Baevsky: Gesundheit und Kosmos, Inst. Med.-Biolog. Probleme, russ. I, Moskau 2001 |
Biomedizinische Technik. Band 52, Heft 2, Seiten 185-192 |
Erfinder U. Mähring et. al |
R. M. Bajewsky, A. P. Bersevena, Einführung in die präsonologische Diagnostik, Moskau Verlag "Slovo" 2011 |
S. Leonardt et. al. |
www.spiegel.de |
Cited By (59)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9292471B2 (en) | 2011-02-18 | 2016-03-22 | Honda Motor Co., Ltd. | Coordinated vehicle response system and method for driver behavior |
US8698639B2 (en) | 2011-02-18 | 2014-04-15 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for responding to driver behavior |
US11377094B2 (en) | 2011-02-18 | 2022-07-05 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for responding to driver behavior |
US10875536B2 (en) | 2011-02-18 | 2020-12-29 | Honda Motor Co., Ltd. | Coordinated vehicle response system and method for driver behavior |
US9873437B2 (en) | 2011-02-18 | 2018-01-23 | Honda Motor Co., Ltd. | Coordinated vehicle response system and method for driver behavior |
US9855945B2 (en) | 2011-02-18 | 2018-01-02 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for responding to driver behavior |
US9505402B2 (en) | 2011-02-18 | 2016-11-29 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for responding to driver behavior |
US9475502B2 (en) | 2011-02-18 | 2016-10-25 | Honda Motor Co., Ltd. | Coordinated vehicle response system and method for driver behavior |
US9440646B2 (en) | 2011-02-18 | 2016-09-13 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for responding to driver behavior |
US9296382B2 (en) | 2011-02-18 | 2016-03-29 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for responding to driver behavior |
DE102012014717A1 (en) * | 2012-07-25 | 2014-01-30 | Audi Ag | Method and driver assistance system for operating a vehicle in the event of a driver's health disorder |
US10759436B2 (en) | 2013-03-15 | 2020-09-01 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for responding to driver state |
US9751534B2 (en) | 2013-03-15 | 2017-09-05 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for responding to driver state |
US11383721B2 (en) | 2013-03-15 | 2022-07-12 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for responding to driver state |
US10780891B2 (en) | 2013-03-15 | 2020-09-22 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for responding to driver state |
US10759437B2 (en) | 2013-03-15 | 2020-09-01 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for responding to driver state |
US10759438B2 (en) | 2013-03-15 | 2020-09-01 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for responding to driver state |
US10752252B2 (en) | 2013-03-15 | 2020-08-25 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for responding to driver state |
US10308258B2 (en) | 2013-03-15 | 2019-06-04 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for responding to driver state |
US9420958B2 (en) | 2013-03-15 | 2016-08-23 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for determining changes in a body state |
US10246098B2 (en) | 2013-03-15 | 2019-04-02 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for responding to driver state |
US10238304B2 (en) | 2013-03-15 | 2019-03-26 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for determining changes in a body state |
DE102014104790B4 (en) * | 2013-04-04 | 2016-11-17 | Grammer Ag | Vehicle seat with registration unit and transfer unit |
DE102014104790A1 (en) * | 2013-04-04 | 2014-10-09 | Grammer Ag | Vehicle seat with synchronous control |
US10499856B2 (en) | 2013-04-06 | 2019-12-10 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for biological signal processing with highly auto-correlated carrier sequences |
US10765334B2 (en) | 2013-05-17 | 2020-09-08 | Ts Tech Co., Ltd. | Vital information measurement device and vehicle seat |
US10244959B2 (en) | 2013-05-17 | 2019-04-02 | Ts Tech Co., Ltd. | Vital information measurement device and vehicle seat |
EP2997891A4 (en) * | 2013-05-17 | 2016-05-04 | Ts Tech Co Ltd | Vital information measurement device and vehicle seat |
US10495669B2 (en) | 2013-08-22 | 2019-12-03 | Ford Global Technologies, Llc | Sensor for contactless electrocardiographic measurement |
DE102014216397A1 (en) | 2013-08-22 | 2015-02-26 | Ford Global Technologies, Llc | Sensor for contactless electrocardiographic measurement, sensor array and seat or couch |
DE102013216684B4 (en) * | 2013-08-22 | 2017-09-28 | Ford Global Technologies, Llc | Sensor for contactless electrocardiographic measurement, sensor array and seat or couch |
DE102013216682A1 (en) | 2013-08-22 | 2015-02-26 | Ford Global Technologies, Llc | Sensor for contactless electrocardiographic measurement, sensor array and seat or couch |
DE102013216684A1 (en) | 2013-08-22 | 2015-02-26 | Ford Global Technologies, Llc | Sensor for contactless electrocardiographic measurement, sensor array and seat or couch |
DE102013216604A1 (en) | 2013-08-22 | 2015-02-26 | Ford Global Technologies, Llc | Sensor for contactless electrocardiographic measurement, sensor array and seat or couch |
DE102013219026A1 (en) | 2013-09-23 | 2015-03-26 | Ford Global Technologies, Llc | Sensor for contactless electrocardiographic measurement, sensor array and seat or couch |
DE102013219514A1 (en) | 2013-09-27 | 2015-04-02 | Ford Global Technologies, Llc | Sensor for contactless electrocardiographic measurement, sensor array and seat or couch |
EP2853195A1 (en) | 2013-09-27 | 2015-04-01 | Ford Global Technologies, LLC | Sensor for a contactless electrocardiographic measurement, sensor array and seat or couch |
CN104510465B (en) * | 2013-09-27 | 2019-07-19 | 福特全球技术公司 | Contactless ecg measurement sensor and sensor array and seat or sofa |
DE102013219513A1 (en) | 2013-09-27 | 2015-04-02 | Ford Global Technologies, Llc | Sensor for contactless electrocardiographic measurement, sensor array and seat or couch |
CN104510465A (en) * | 2013-09-27 | 2015-04-15 | 福特全球技术公司 | Contactless electrocardiographic measurement sensor, sensor array, and seat or sofa |
US9468390B2 (en) | 2013-09-27 | 2016-10-18 | Ford Global Technologies, Llc | Contactless electrocardiographic measurement sensor |
DE102014003088A1 (en) | 2014-03-01 | 2015-09-03 | Audi Ag | A system and method for controlling on-vehicle equipment using biological signals |
DE102014003088B4 (en) | 2014-03-01 | 2024-02-01 | Audi Ag | System and method for controlling a vehicle-mounted device using biological signals and vehicle with the system |
DE102014205828A1 (en) * | 2014-03-28 | 2015-10-01 | Siemens Aktiengesellschaft | Method for determining the time of cardiac movement and corresponding device |
US9675279B2 (en) | 2014-03-28 | 2017-06-13 | Siemens Aktiengesellschaft | Method for determining the time point of a heart movement and corresponding apparatus |
DE102014205828B4 (en) | 2014-03-28 | 2023-03-30 | Siemens Healthcare Gmbh | Method for determining the time of heart movement and for triggering an imaging system and corresponding device |
DE102014206678A1 (en) | 2014-04-07 | 2015-10-08 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Continuous blood pressure measurement by drivers |
DE102015013841A1 (en) | 2015-10-23 | 2016-04-28 | Daimler Ag | System for monitoring the driver in a vehicle |
CN107788968A (en) * | 2017-03-07 | 2018-03-13 | 中南大学 | A kind of contactless multi-lead electrocardiogram monitor system based on array type capacity electrode |
EP3665028B1 (en) * | 2017-08-08 | 2022-11-23 | Benecke-Kaliko AG | System comprising a flexible surface material and pad comprising such a coating material |
DE102018216180A1 (en) * | 2018-09-21 | 2020-03-26 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Method for operating an emergency assistance system for a motor vehicle, emergency assistance system and motor vehicle |
IT201900021993A1 (en) | 2019-11-22 | 2021-05-22 | Martur Italy Srl | Intelligent vehicle seat cover and vehicle seat including such smart cover |
US11279273B1 (en) | 2019-11-22 | 2022-03-22 | Martur Italy S.R.L. | Smart cover for a vehicle seat and vehicle seat comprising such smart cover |
RU2776756C1 (en) * | 2019-11-22 | 2022-07-26 | Мартур Итали С.Р.Л. | "smart" vehicle seat cover and vehicle seat containing such "smart" cover |
DE102019009028A1 (en) * | 2019-12-31 | 2021-07-01 | Marquardt Gmbh | Vital signs sensor |
CN113180627A (en) * | 2021-04-02 | 2021-07-30 | 深圳市科思创动科技有限公司 | Non-contact drunk driving identification method based on rPPG technology |
CN113180627B (en) * | 2021-04-02 | 2024-05-28 | 深圳市科思创动科技有限公司 | Non-contact drunk driving identification method based on rPPG technology |
WO2022214301A1 (en) | 2021-04-06 | 2022-10-13 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Device and method for monitoring a state of a motor vehicle driver |
DE102021203377A1 (en) | 2021-04-06 | 2022-10-06 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Device and method for monitoring a condition of a motor vehicle driver |
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