CN211627771U - 一种基于深度学习算法的电池故障监测系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种基于深度学习算法的电池故障监测系统，具体涉及蓄电池组技术领域，包括蓄电池组，所述蓄电池组内部固定设置有多个分组安装框，所述分组安装框内部放置有蓄电池，所述蓄电池顶端面固定设置有电池面板，所述分组安装框内壁两侧均设置有安装夹板，所述安装夹板与蓄电池表面抵触设置，所述安装夹板与分组安装框内壁之间固定连接设置有弹簧。本实用新型通过分组安装框对蓄电池组内部进行分区，对蓄电池进行分组安装，安装夹板对蓄电池进行固定，温度传感器、压力传感器和电压传感器配合处理器，构成深度学习网络，对故障蓄电池进行准确定位，且判断故障类型，方便蓄电池的组装和故障维。
Description
技术领域
本实用新型实施例涉及蓄电池组技术领域，具体涉及一种基于深度学习算法的电池故障监测系统。
背景技术
电池广泛应用在各类电子产品中，电池的工作状态对电子产品的可靠性影响巨大。传统的技术方案采用集成电路监测电池工作状态，以判断电池是否发生故障电能存储技术对于实现微电网的基本功能是非常重的，高性能的储能系统能够保障供电系统的供电质量和持续可靠性，提高电能的综合利用效率。
现有技术存在以下不足：锂电池的充放电过程是一个极其复杂的过程，充放电倍率和环境温度、以及一些其他因素都会影响到电池组总容量的衰减和使用寿命，还有锂电池还会因为自身原因在使用过程中出现膨胀，如果不及时处理都会造成安全隐患，现有的监测系统大多都是采用一种单一的监测方式，不能对蓄电池的故障进行判断，且不方便确定故障蓄电池的准确位置，影响后续的维修。
实用新型内容
为此，本实用新型实施例提供一种基于深度学习算法的电池故障监测系统，通过分组安装框对蓄电池组内部进行分区，对蓄电池进行分组安装，安装夹板对蓄电池进行固定，温度传感器、压力传感器和电压传感器配合处理器，构成深度学习网络，待检测到蓄电池组中蓄电池出现问题，方便对故障蓄电池进行准确定位，且判断故障类型，方便蓄电池的组装和故障维，以解决现有技术中由于不方便定位故障的蓄电池导致的问题。
为了实现上述目的，本实用新型实施例提供如下技术方案：一种基于深度学习算法的电池故障监测系统，包括蓄电池组，所述蓄电池组内部固定设置有多个分组安装框，所述分组安装框内部放置有蓄电池，所述蓄电池顶端面固定设置有电池面板，所述分组安装框内壁两侧均设置有安装夹板，所述安装夹板与蓄电池表面抵触设置，所述安装夹板与分组安装框内壁之间固定连接设置有弹簧，所述安装夹板表面固定设置有温度传感器，所述安装夹板中部与分组安装框内壁支架固定设置有压力传感器，多个所述分组安装框顶部之间固定设置有电力传输线路，所述蓄电池顶部固定设置有第一电力输出端口，所述电力传输线路与第一电力输出端口电性连接，所述第一电力输出端口固定设置有电压传感器；
所述蓄电池组一端固定设置有控制板，所述控制板包含有用于对数据进行计算和处理的处理器，所述处理器输入端连接有用于接收监测数据信息的数据接收模块，所述温度传感器、压力传感器和电压传感器输出端与数据接收模块输入端固定连接。
进一步的，所述分组安装框数量设置为五个，所述分组安装框顶部与电池面板可拆卸设置，所述电池面板表面固定设置有序号标牌，所述电池面板与蓄电池组顶端面呈水平设置，所述蓄电池设置为锂电池。
进一步的，所述弹簧数量设置为四个，四个所述弹簧对应安装夹板四角设置，所述分组安装框由不锈钢材料制成。
进一步的，所述控制板表面固定设置有显示屏，所述显示屏输入端与处理器输出端连接，所述显示屏有触摸显示屏制成。
进一步的，所述电池面板表面固定设置有指示灯，所述指示灯数量设置为三个，三个所述指示灯对应温度传感器、压力传感器和电压传感器的数据监控。
进一步的，所述电池面板表面固定设置有翻转提手，所述翻转提手形状设置为U形。
进一步的，所述蓄电池组另一端固定设置有输出控制板，所述输出控制板表面固定设置有第二电力输出端口，所述电力传输线路与第二电力输出端口电性连接。
本实用新型实施例具有如下优点：
1、本实用新型通过设置分组安装框对蓄电池组内部进行分区，对蓄电池进行分组安装，利用弹簧推动安装夹板，对蓄电池两侧进行夹紧，对蓄电池进行固定，同时利用温度传感器对电池的使用温度进行检测，利用压力传感器对蓄电池的外形进行检测，检测蓄电池是否发生膨胀，利用电压传感器对蓄电池的使用电压进行检测，利用处理器进行数据处理，构成深度学习网络，待检测到蓄电池组中蓄电池出现问题，可以对蓄电池进行特定的拆卸安装，相对于现有监测系统，方便对故障蓄电池进行准确定位，且判断故障类型，方便蓄电池的组装和故障维护。
附图说明
为了更清楚地说明本实用新型的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本实用新型可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本实用新型所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本实用新型所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
图1为本实用新型提供的整体结构示意图；
图2为本实用新型提供蓄电池的剖视结构示意图；
图3为本实用新型提供图2的A部结构示意图；
图4为本实用新型提供的整体剖视结构示意图；
图5为本实用新型提供的系统示意图；
图6为本实用新型提供输出控制板的侧视结构示意图；
图中：1蓄电池组、2分组安装框、3蓄电池、4电池面板、5安装夹板、 6弹簧、7温度传感器、8压力传感器、9电力传输线路、10电力输出端口、 11电压传感器、12控制板、13处理器、14数据接收模块、15序号标牌、16 显示屏、17指示灯、18翻转提手、19输出控制板、20电力输出端口。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本实用新型的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本实用新型的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
参照说明书附图1-6，该实施例的一种基于深度学习算法的电池故障监测系统，包括蓄电池组1，所述蓄电池组1内部固定设置有多个分组安装框2，所述分组安装框2内部放置有蓄电池3，所述蓄电池3顶端面固定设置有电池面板4，所述分组安装框2内壁两侧均设置有安装夹板5，所述安装夹板5与蓄电池3表面抵触设置，所述安装夹板5与分组安装框2内壁之间固定连接设置有弹簧6，所述安装夹板5表面固定设置有温度传感器7，所述安装夹板5 中部与分组安装框2内壁支架固定设置有压力传感器8，多个所述分组安装框 2顶部之间固定设置有电力传输线路9，所述蓄电池3顶部固定设置有第一电力输出端口20，所述电力传输线路9与第一电力输出端口20电性连接，所述第一电力输出端口20固定设置有电压传感器11；
所述蓄电池组1一端固定设置有控制板12，所述控制板12包含有用于对数据进行计算和处理的处理器13，所述处理器13输入端连接有用于接收监测数据信息的数据接收模块14，所述温度传感器7、压力传感器8和电压传感器 11输出端与数据接收模块14输入端固定连接。
进一步的，所述分组安装框2数量设置为五个，所述分组安装框2顶部与电池面板4可拆卸设置，所述电池面板4表面固定设置有序号标牌15，所述电池面板4与蓄电池组1顶端面呈水平设置，所述蓄电池3设置为锂电池，方便通过拆下电池面板4，将蓄电池3提取出分组安装框2，方便蓄电池3的安装和故障维修。
进一步的，所述弹簧6数量设置为四个，四个所述弹簧6对应安装夹板5 四角设置，所述分组安装框2由不锈钢材料制成，利用弹簧6推动安装夹板5 对蓄电池3进行夹紧安装，同时在蓄电池发生膨胀是，压缩弹簧6，从而挤压压力传感器8没劲儿检测到蓄电池3是否发生膨胀。
进一步的，所述控制板12表面固定设置有显示屏16，所述显示屏16输入端与处理器13输出端连接，所述显示屏16有触摸显示屏制成，方便对蓄电池3的监测情况进行显示，方便确定蓄电池3的使用情况。
进一步的，所述电池面板4表面固定设置有指示灯17，所述指示灯17数量设置为三个，三个所述指示灯17对应温度传感器7、压力传感器8和电压传感器11的数据监控，每个指示灯17对应一种监测提示，方便维修人员进行对应的维修。
进一步的，所述电池面板4表面固定设置有翻转提手18，所述翻转提手 18形状设置为U形，方便蓄电池3的提出，提高维修效率。
进一步的，所述蓄电池组1另一端固定设置有输出控制板19，所述输出控制板19表面固定设置有第二电力输出端口20，所述电力传输线路9与第二电力输出端口20电性连接，方便蓄电池组1的电力输出，在输出控制板19 安装控制开关，方便在维修时对电力输出进行关闭。
实施场景具体为：本实用新型在使用系统进行蓄电池故障监测时，每个蓄电池3对应安装在分组安装框2内，分组安装框2对蓄电池组1内部进行分区，弹簧6推动安装夹板5，对蓄电池3两侧进行夹紧，对蓄电池3进行固定，温度传感器7对电池的使用温度进行检测，压力传感器8对蓄电池3的外形进行检测，检测蓄电池3是否发生膨胀，在蓄电池发生膨胀是，压缩弹簧6，从而挤压压力传感器8没劲儿检测到蓄电池3是否发生膨胀，电压传感器11对蓄电池3的使用电压进行检测，处理器13进行数据处理，构成深度学习网络，待检测到蓄电池组1中蓄电池3出现问题，方便对蓄电池3的监测情况进行显示，方便确定蓄电池3的使用情况，通过设置三个指示灯17，每个指示灯17 对应一种监测提示，方便维修人员进行对应的维修，可以对蓄电池3进行特定的拆卸安装，方便对故障蓄电池3进行准确定位，且判断故障类型，方便蓄电池的组装和故障维护。
工作原理：
参照附图1-6，在使用系统进行蓄电池故障监测时，每个蓄电池3对应安装在分组安装框2内，分组安装框2对蓄电池组1内部进行分区，弹簧6推动安装夹板5，对蓄电池3两侧进行夹紧，对蓄电池3进行固定，温度传感器7 对电池的使用温度进行检测，压力传感器8对蓄电池3的外形进行检测，检测蓄电池3是否发生膨胀，电压传感器11对蓄电池3的使用电压进行检测，处理器13进行数据处理，构成深度学习网络，待检测到蓄电池组1中蓄电池3 出现问题，可以对蓄电池3进行特定的拆卸安装，方便对故障蓄电池3进行准确定位，且判断故障类型，方便蓄电池的组装和故障维护。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本实用新型作了详尽的描述，但在本实用新型基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本实用新型精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本实用新型要求保护的范围。
Claims (7)
1.一种基于深度学习算法的电池故障监测系统，包括蓄电池组(1)，其特征在于：所述蓄电池组(1)内部固定设置有多个分组安装框(2)，所述分组安装框(2)内部放置有蓄电池(3)，所述蓄电池(3)顶端面固定设置有电池面板(4)，所述分组安装框(2)内壁两侧均设置有安装夹板(5)，所述安装夹板(5)与蓄电池(3)表面抵触设置，所述安装夹板(5)与分组安装框(2)内壁之间固定连接设置有弹簧(6)，所述安装夹板(5)表面固定设置有温度传感器(7)，所述安装夹板(5)中部与分组安装框(2)内壁支架固定设置有压力传感器(8)，多个所述分组安装框(2)顶部之间固定设置有电力传输线路(9)，所述蓄电池(3)顶部固定设置有第一电力输出端口(10)，所述电力传输线路(9)与第一电力输出端口(10)电性连接，所述第一电力输出端口(10)固定设置有电压传感器(11)；
所述蓄电池组(1)一端固定设置有控制板(12)，所述控制板(12)包含有用于对数据进行计算和处理的处理器(13)，所述处理器(13)输入端连接有用于接收监测数据信息的数据接收模块(14)，所述温度传感器(7)、压力传感器(8)和电压传感器(11)输出端与数据接收模块(14)输入端固定连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的电池故障监测系统，其特征在于：所述分组安装框(2)数量设置为五个，所述分组安装框(2)顶部与电池面板(4)可拆卸设置，所述电池面板(4)表面固定设置有序号标牌(15)，所述电池面板(4)与蓄电池组(1)顶端面呈水平设置，所述蓄电池(3)设置为锂电池。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的电池故障监测系统，其特征在于：所述弹簧(6)数量设置为四个，四个所述弹簧(6)对应安装夹板(5)四角设置，所述分组安装框(2)由不锈钢材料制成。
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的电池故障监测系统，其特征在于：所述控制板(12)表面固定设置有显示屏(16)，所述显示屏(16) 输入端与处理器(13)输出端连接，所述显示屏(16)有触摸显示屏制成。
5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的电池故障监测系统，其特征在于：所述电池面板(4)表面固定设置有指示灯(17)，所述指示灯(17)数量设置为三个，三个所述指示灯(17)对应温度传感器(7)、压力传感器(8)和电压传感器(11)的数据监控。
6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的电池故障监测系统，其特征在于：所述电池面板(4)表面固定设置有翻转提手(18)，所述翻转提手(18)形状设置为U形。
7.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的电池故障监测系统，其特征在于：所述蓄电池组(1)另一端固定设置有输出控制板(19)，所述输出控制板(19)表面固定设置有第二电力输出端口(20)，所述电力传输线路(9)与第二电力输出端口(20)电性连接。
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|---|---|---|---|---|
| CN112557709A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-26 | 安徽浩瀚星宇新能源科技有限公司 | 一种用于电池研发测试系统的充放电机构 |
| CN112762806A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-05-07 | 北京国电光宇机电设备有限公司 | 一种健康度自测的智慧锂电池 |
| CN114801877A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-07-29 | 深圳市菲尼基科技有限公司 | 电动车辆动力电池组的监控系统及电动车辆 |
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