CN113779098B - 数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、云计算技术领域。具体实现方案为：获取云平台中各个云服务上待处理资源的资源数据，其中，待处理资源为云平台上与待处理对象相关的资源；确定待处理对象的处理需求；根据处理需求对应的数据处理策略对资源数据进行分析处理，获取与处理需求对应的数据处理结果；将数据处理结果推送给待处理对象，从而能够为待处理对象直接展示分析处理后的数据处理结果，避免手动获取待处理对象的资源的资源数据，并手动进行分析处理，提高数据获取效率，降低获取成本，提高分析效率。
Description
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、云计算技术领域，尤其涉及数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
目前，越来越多的企业选择将自己的业务服务部署在云服务上，构建自己的业务系统。其中，业务系统的使用中，涉及到云服务中的工单系统服务、消息中心服务、各产品主页服务以及财务中心服务。相关技术中，需要企业去工单系统、消息中心、各产品主页以及财务中心等手动获取需要的各种信息，手动分析。
发明内容
本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取云平台中各个云服务上待处理资源的资源数据，其中，所述待处理资源为所述云平台上与待处理对象相关的资源；确定所述待处理对象的处理需求；根据所述处理需求对应的数据处理策略对所述资源数据进行分析处理，获取与所述处理需求对应的数据处理结果；将所述数据处理结果推送给所述待处理对象。
根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理装置，包括：获取模块，用于获取云平台中各个云服务上待处理资源的资源数据，其中，所述待处理资源为所述云平台上与待处理对象相关的资源；确定模块，用于确定所述待处理对象的处理需求；处理模块，用于根据所述处理需求对应的数据处理策略对所述资源数据进行分析处理，获取与所述处理需求对应的数据处理结果；推送模块，用于将所述数据处理结果推送给所述待处理对象。
根据本公开的又一方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开上述一方面提出的数据处理方法。
根据本公开的再一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开上述一方面提出的数据处理方法。
根据本公开的再一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开上述一方面提出的数据处理方法。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开第一实施例的示意图；
图2是根据本公开第二实施例的示意图；
图3是云资源成本管理系统的框架示意图；
图4是云资源成本管理系统执行数据处理方法的示意图；
图5是根据本公开第三实施例的示意图；
图6是用来实现本公开实施例的数据处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
目前，越来越多的企业选择将自己的业务服务部署在云服务上，构建自己的业务系统。其中，业务系统的使用中，涉及到云服务中的工单系统服务、消息中心服务、各产品主页服务以及财务中心服务。相关技术中，需要企业去工单系统、消息中心、各产品主页以及财务中心等手动获取需要的各种信息，手动分析，获取成本高，获取效率差，分析效率差。
针对上述问题，本公开提出一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质。
图1是根据本公开第一实施例的示意图，需要说明的是，本公开实施例的数据处理方法可应用于数据处理装置，该装置可被配置于电子设备中，以使该电子设备可以执行数据处理功能。
其中，电子设备可以为任一具有计算能力的设备，该设备能够与云平台通信，在待处理对象的授权下，从云平台中获取待处理对象的资源的资源数据进行分析处理。其中，具有计算能力的设备例如可以为个人电脑(Personal Computer，简称PC)、移动终端、服务器等，移动终端例如可以为车载设备、手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备等具有各种操作系统、触摸屏和/或显示屏的硬件设备。
其中，电子设备还可以为多个设备组成的集群，例如，云平台等。云平台或者云平台中的特定云服务，可以在待处理对象的授权下，获取待处理对象的资源的资源数据进行分析处理。
如图1所示，该数据处理方法可以包括如下步骤：
步骤101，获取云平台中各个云服务上待处理资源的资源数据，其中，待处理资源为云平台上与待处理对象相关的资源。
在本公开实施例中，为了提高获取到的资源数据的准确度和完整度，提到的云服务可以为云平台中能够提供使用情况相关数据的云服务，例如可以包括以下服务中的至少一种：工单系统服务、消息中心服务、资源主页服务和财务中心服务。
在本公开实施例中，工单系统服务上的资源数据，为待处理资源对应的工单信息。工单信息可以为待处理对象针对资源使用过程中出现的问题提交的工单，以便云平台根据所述工单解决所述问题。工单信息可以包括工单的处理状态、工单的处理时长、工单的处理结果、工单针对的资源、工单满意度、工单数量等。
在本公开实施例中，消息中心服务上的资源数据，为待处理资源对应的故障推送信息和更新推送信息。其中，故障推送信息可以包括以下信息中的至少一种：故障数量、故障频率、故障范围、故障时长等。
在本公开实施例中，资源主页服务上的资源数据，为待处理资源对应的资源参数信息。其中，待处理资源为云平台上与待处理对象相关的资源，也就是说，待处理对象在云平台上购买的资源。资源例如虚机、存储资源、内容分发网络等。资源参数信息例如资源列表、资源分布情况、资源使用情况等。
在本公开实施例中，财务中心服务上的资源数据，为待处理资源对应的财务相关信息。其中，财务相关信息例如，待处理资源的消费账单信息等。
在本公开实施例中，待处理对象为将自己的业务服务部署在云平台上以构建业务系统的企业等。
在本公开实施例中，需要说明的是，数据处理装置获取云平台中各个云服务上待处理资源的资源数据的方式例如可以为，从各个云服务的页面上分别抓取待处理资源的资源数据，或者，向各个云服务发送资源数据获取请求，以获取待处理资源的资源数据；对各个云服务上待处理资源的资源数据进行结构化处理，即按照预设的格式进行格式统一化处理；将处理后的资源数据按照待处理对象进行存储；或者，将处理后的资源数据按照待处理对象以及与待处理对象相关的资源进行存储；以便后续使用时获取。
步骤102，确定待处理对象的处理需求。
在本公开实施例中，处理需求包括以下需求中的至少一种：隐患报告需求、服务报告需求、成本报告需求和信息筛选需求，从而能够满足待处理对象的各种处理需要，满足待处理对象的个性化需求。其中，待处理对象的处理需求可以提前设置，或者待处理对象在需要获取数据处理结果时提供。
步骤103，根据处理需求对应的数据处理策略对资源数据进行分析处理，获取与处理需求对应的数据处理结果。
在本公开实施例中，处理需求为隐患报告需求时，对应的数据处理结果例如可以包括以下数据中的至少一种：可能的隐患类型、隐患类型的等级、各种等级的隐患类型的数量。处理需求为服务报告需求时，对应的数据处理结果例如可以包括以下数据中的至少一种：故障的平均频率、故障的平均时长、工单的平均处理时长、工单的平均满意度等。
在本公开实施例中，处理需求为成本报告需求时，对应的数据处理结果例如可以包括以下数据中的至少一种：各种资源的成本排序结果、资源上各种资源实例的成本排序结果等。处理需求为信息筛选需求时，对应的数据处理结果例如可以包括以下数据中的至少一种：待处理对象订阅的资源相关的更新推送信息、待处理资源相关的更新推送信息等。
步骤104，将数据处理结果推送给待处理对象。
在本公开实施例中，为了提高数据处理结果的推送效率，且方便待处理对象结合数据处理结果进行资源上的优化等，在一种示例中，数据处理装置执行步骤104的过程例如可以为，确定数据处理结果对应的展示格式，按照展示格式在待处理对象的展示界面上展示数据处理结果。
在另一种示例中，数据处理装置执行步骤104的过程例如可以为，确定数据处理结果对应的展示格式以及资源数据对应的展示格式，按照对应的展示格式在待处理对象的展示界面上展示数据处理结果和资源数据。
其中，展示格式例如，图表展示、饼图展示、折线图展示等。另外，数据处理装置还可以确定至少一个时间段。以一个时间段为例，数据处理装置可以获取该时间段内的资源数据，进而确定数据处理结果，以确定的展示格式展示。以多个时间段为例，数据处理装置可以分别获取各个时间段内的资源数据，进而确定各个时间段的数据处理结果，以确定的展示格式同时进行展示，以进行对照。
在本公开实施例中，待处理对象的展示界面上可以分区块同时展示数据处理结果和资源数据。或者，可以提供各种数据处理结果的下载链接，以便待处理对象进行下载。
本公开实施例的数据处理方法，通过获取云平台中各个云服务上待处理资源的资源数据，其中，待处理资源为云平台上与待处理对象相关的资源；确定待处理对象的处理需求；根据处理需求对应的数据处理策略对资源数据进行分析处理，获取与处理需求对应的数据处理结果；将数据处理结果推送给待处理对象，从而能够为待处理对象直接展示分析处理后的数据处理结果，避免手动获取待处理对象的资源的资源数据，并手动进行分析处理，提高数据获取效率，降低获取成本，提高分析效率。
为了进一步提高数据处理效率，可以针对不同的处理需求，获取不同的资源数据进行处理，减少需要处理的资源数据的数量，如图2所示，图2是根据本公开第二实施例的示意图，在本公开实施例中，可以先根据处理需求确定资源数据中的待处理数据，进而根据处理需求对应的数据处理策略对待处理数据进行分析处理。图2所示实施例可以包括以下步骤：
步骤201，获取云平台中各个云服务上待处理资源的资源数据，其中，待处理资源为云平台上与待处理对象相关的资源。
步骤202，确定待处理对象的处理需求。
步骤203，根据处理需求对应的数据处理策略从资源数据中选择待处理数据。
在本公开实施例中，在处理需求为隐患报告需求时，待处理数据为资源数据中的资源参数信息；在处理需求为服务报告需求时，待处理数据为资源数据中的工单信息以及故障推送信息；在处理需求为成本报告需求时，待处理数据为资源数据中的资源参数信息和财务相关信息；在处理需求为信息筛选需求时，待处理数据为资源数据中的更新推送信息。
步骤204，按照数据处理策略对待处理数据进行分析处理，获取处理需求对应的数据处理结果。
在本公开实施例中，在处理需求为隐患报告需求时，待处理数据为资源数据中的资源参数信息。对应的，数据处理装置执行步骤204的过程例如可以为，根据资源参数信息，确定资源参数信息是否满足各个隐患类型对应的隐患条件；根据资源参数信息所满足的隐患条件对应的隐患类型，生成数据处理结果。
其中，隐患类型例如，虚机使用率高、虚机被攻击、存储资源有对外网开放权限等。其中，隐患类型为虚机使用率高时，对应的隐患条件为虚机使用率大于预设使用率阈值。隐患类型为虚机被攻击时，对应的隐患条件为存在虚机被攻击的记录。隐患类型为存储资源有对外网开放权限时，对应的隐患条件为设置了外网权限等，从而能够及时向待处理对象推送隐患报告，以便进行解决隐患。
在本公开实施例中，在处理需求为服务报告需求时，待处理数据为资源数据中的工单信息以及故障推送信息。对应的，数据处理装置执行步骤204的过程例如可以为，确定工单信息在预设工单维度上的第一统计数据；确定故障推送信息在预设故障维度上的第二统计数据；根据第一统计数据和第二统计数据，生成数据处理结果。其中，预设工单维度例如故障平均频率、故障平均时长、工单平均处理时长、工单平均满意度等，可以根据实际需要进行设定，以便可以及时根据服务报告调整待处理对象的资源。
在本公开实施例中，在处理需求为成本报告需求时，待处理数据为资源数据中的资源参数信息和财务相关信息。对应的，数据处理装置执行步骤204的过程例如可以为，根据资源参数信息和财务相关信息，确定各种资源上的成本数据；根据各种资源上的成本数据的排序结果，生成数据处理结果。
在本公开实施例中，在处理需求为信息筛选需求时，待处理数据为资源数据中的更新推送信息。对应的，数据处理装置执行步骤204的过程例如可以为，获取待处理对象订阅的资源；根据订阅的资源相关的更新推送信息和/或待处理资源相关的更新推送信息，生成数据处理结果。
步骤205，将数据处理结果推送给待处理对象。
其中，需要说明的是，步骤201、202、205可以分别采用本公开的各实施例中的任一种方式实现，本公开实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
综上，通过根据处理需求对应的数据处理策略从资源数据中选择待处理数据；按照数据处理策略对待处理数据进行分析处理，获取处理需求对应的数据处理结果，能够减少分析时需要处理的资源数据的数量，进一步提高数据处理效率。
为了更加清楚地说明上述实施例，现举例进行说明。
举例而言，如图3所示，数据处理装置具体可以为配置在云平台中的云资源成本管理系统，该系统包括数据处理部分、数据分析部分和可视化看板部分。其中，数据处理部分包括数据采集模块、数据汇聚模块和数据库。数据汇聚模块用于对数据采集模块采集到的资源数据按照待处理对象进行汇聚并存储至数据库中。数据分析部分包括策略库和智能分析模块。策略库中包括各种处理需求对应的数据处理策略。智能分析模块用于结合数据处理策略对资源数据进行分析处理。可视化看板部分可以展示资源数据，例如工单信息、故障信息(故障推送信息)、资产/账单(资源参数信息/财务相关信息)、消息(更新推送信息)等。可视化看板部分还可以展示数据处理结果，例如隐患报告、服务报告、成本报告、消息筛选等。
对应的，如图4所示，数据处理装置执行的数据处理方法可以包括以下步骤：(1)开始。(2)客户登录，即待处理对象登录。(3)客户是否已授权进行数据处理，若是，转到(5)；若否，转到(4)。(4)客户授权。(5)数据库中是否存有数据，若否，转到(6)，若是，转到(8)。(6)启动数据采集。(7)数据汇聚并存储至数据库。(8)数据分析。(9)生成数据处理结果并存储至数据库。(10)客户通过可视化看板查看。(11)结束。
为了实现上述实施例，本公开还提出一种数据处理装置。
如图5所示，图5根据本公开第三实施例的示意图。该数据处理装置500包括：获取模块510、确定模块520、处理模块530和推送模块540。
其中，获取模块510，用于获取云平台中各个云服务上待处理资源的资源数据，其中，所述待处理资源为所述云平台上与待处理对象相关的资源；
确定模块520，用于确定所述待处理对象的处理需求；
处理模块530，用于根据所述处理需求对应的数据处理策略对所述资源数据进行分析处理，获取与所述处理需求对应的数据处理结果；
推送模块540，用于将所述数据处理结果推送给所述待处理对象。
作为本公开实施例的一种可能实现方式，所述云服务包括以下服务中的至少一种：工单系统服务、消息中心服务、资源主页服务和财务中心服务；
其中，所述工单系统服务上的所述资源数据，为所述待处理资源对应的工单信息；所述消息中心服务上的所述资源数据，为所述待处理资源对应的故障推送信息和更新推送信息；所述资源主页服务上的所述资源数据，为所述待处理资源对应的资源参数信息；所述财务中心服务上的所述资源数据，为所述待处理资源对应的财务相关信息。
作为本公开实施例的一种可能实现方式，所述处理模块530具体用于，根据所述处理需求对应的数据处理策略从所述资源数据中选择待处理数据；按照所述数据处理策略对所述待处理数据进行分析处理，获取所述处理需求对应的数据处理结果。
作为本公开实施例的一种可能实现方式，所述处理需求包括以下需求中的至少一种：隐患报告需求、服务报告需求、成本报告需求和信息筛选需求。
作为本公开实施例的一种可能实现方式，所述处理需求为隐患报告需求时，所述待处理数据为所述资源数据中的资源参数信息；所述处理模块530具体用于，根据所述资源参数信息，确定所述资源参数信息是否满足各个隐患类型对应的隐患条件；根据所述资源参数信息所满足的隐患条件对应的隐患类型，生成所述数据处理结果。
作为本公开实施例的一种可能实现方式，所述处理需求为服务报告需求时，所述待处理数据为所述资源数据中的工单信息以及故障推送信息；所述处理模块530具体用于，确定所述工单信息在预设工单维度上的第一统计数据；确定所述故障推送信息在预设故障维度上的第二统计数据；根据所述第一统计数据和所述第二统计数据，生成所述数据处理结果。
作为本公开实施例的一种可能实现方式，所述处理需求为成本报告需求时，所述待处理数据为所述资源数据中的资源参数信息和财务相关信息；所述处理模块530具体用于，根据所述资源参数信息和财务相关信息，确定各种资源上的成本数据；根据所述各种资源上的成本数据的排序结果，生成所述数据处理结果。
作为本公开实施例的一种可能实现方式，所述处理需求为信息筛选需求时，所述待处理数据为所述资源数据中的更新推送信息；所述处理模块530具体用于，获取所述待处理对象订阅的资源；根据所述订阅的资源相关的更新推送信息和/或所述待处理资源相关的更新推送信息，生成所述数据处理结果。
作为本公开实施例的一种可能实现方式，所述推送模块540具体用于，确定所述数据处理结果对应的展示格式，按照所述展示格式在所述待处理对象的展示界面上展示所述数据处理结果；或者，确定所述数据处理结果对应的展示格式以及所述资源数据对应的展示格式，按照对应的展示格式在所述待处理对象的展示界面上展示所述数据处理结果和所述资源数据。
本公开实施例的数据处理装置，通过获取云平台中各个云服务上待处理资源的资源数据，其中，待处理资源为云平台上与待处理对象相关的资源；确定待处理对象的处理需求；根据处理需求对应的数据处理策略对资源数据进行分析处理，获取与处理需求对应的数据处理结果；将数据处理结果推送给待处理对象，从而能够为待处理对象直接展示分析处理后的数据处理结果，避免手动获取待处理对象的资源的资源数据，并手动进行分析处理，提高数据获取效率，降低获取成本，提高分析效率。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均在征得用户同意的前提下进行，并且均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示，电子设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储电子设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
电子设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许电子设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。例如，在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到电子设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (12)
1.一种数据处理方法，包括：
获取云平台中各个云服务上待处理资源的资源数据，其中，所述待处理资源为待处理对象在所述云平台上购买的资源，包括：虚机、存储资源、内容分发网络；所述资源数据为所述待处理资源对应的资源参数信息，包括：资源列表、资源分布情况、资源使用情况；
确定所述待处理对象的处理需求；
根据所述处理需求对应的数据处理策略从所述资源数据中选择待处理数据；
按照所述数据处理策略对所述待处理数据进行分析处理，获取所述处理需求对应的数据处理结果；
所述处理需求为隐患报告需求时，所述待处理数据为所述资源数据中的资源参数信息；
所述按照所述数据处理策略对所述待处理数据进行分析处理，获取所述处理需求对应的数据处理结果，包括：
根据所述资源参数信息，确定所述资源参数信息是否满足各个隐患类型对应的隐患条件，所述隐患类型包括虚机使用率高、虚机被攻击、存储资源有对外网开放权限；
根据所述资源参数信息所满足的隐患条件对应的隐患类型，生成所述数据处理结果；
所述处理需求为服务报告需求时，所述待处理数据为所述资源数据中的工单信息以及故障推送信息；
所述按照所述数据处理策略对所述待处理数据进行分析处理，获取所述处理需求对应的数据处理结果，包括：
确定所述工单信息在预设工单维度上的第一统计数据，所述预设工单维度包括故障平均频率、故障平均时长、工单平均处理时长、工单平均满意度；
确定所述故障推送信息在预设故障维度上的第二统计数据；
根据所述第一统计数据和所述第二统计数据，生成所述数据处理结果；
将所述数据处理结果推送给所述待处理对象，包括：
确定所述数据处理结果对应的展示格式以及所述资源数据对应的展示格式，按照对应的展示格式在所述待处理对象的展示界面上同时展示多个时间段的所述数据处理结果和所述资源数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述云服务包括以下服务中的至少一种：工单系统服务、消息中心服务、资源主页服务和财务中心服务；
其中，所述工单系统服务上的所述资源数据，为所述待处理资源对应的工单信息；
所述消息中心服务上的所述资源数据，为所述待处理资源对应的故障推送信息和更新推送信息；
所述资源主页服务上的所述资源数据，为所述待处理资源对应的资源参数信息；
所述财务中心服务上的所述资源数据，为所述待处理资源对应的财务相关信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述处理需求还包括以下需求中的至少一种：服务报告需求、成本报告需求和信息筛选需求。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述处理需求为成本报告需求时，所述待处理数据为所述资源数据中的资源参数信息和财务相关信息；
所述按照所述数据处理策略对所述待处理数据进行分析处理，获取所述处理需求对应的数据处理结果，包括：
根据所述资源参数信息和财务相关信息，确定各种资源上的成本数据；
根据所述各种资源上的成本数据的排序结果，生成所述数据处理结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述处理需求为信息筛选需求时，所述待处理数据为所述资源数据中的更新推送信息；
所述按照所述数据处理策略对所述待处理数据进行分析处理，获取所述处理需求对应的数据处理结果，包括：
获取所述待处理对象订阅的资源；
根据所述订阅的资源相关的更新推送信息和/或所述待处理资源相关的更新推送信息，生成所述数据处理结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述数据处理结果推送给所述待处理对象，还包括：
确定所述数据处理结果对应的展示格式，按照所述展示格式在所述待处理对象的展示界面上展示所述数据处理结果。
7.一种数据处理装置，包括：
获取模块，用于获取云平台中各个云服务上待处理资源的资源数据，其中，所述待处理资源为待处理对象在所述云平台上购买的资源，包括：虚机、存储资源、内容分发网络；所述资源数据为所述待处理资源对应的资源参数信息，包括：资源列表、资源分布情况、资源使用情况；
确定模块，用于确定所述待处理对象的处理需求；
处理模块，用于根据所述处理需求对应的数据处理策略对所述资源数据进行分析处理，获取与所述处理需求对应的数据处理结果；
推送模块，用于将所述数据处理结果推送给所述待处理对象；
所述处理模块具体用于，
根据所述处理需求对应的数据处理策略从所述资源数据中选择待处理数据；
按照所述数据处理策略对所述待处理数据进行分析处理，获取所述处理需求对应的数据处理结果；
所述处理需求为隐患报告需求时，所述待处理数据为所述资源数据中的资源参数信息，所述隐患类型包括虚机使用率高、虚机被攻击、存储资源有对外网开放权限；
所述处理模块具体用于：
根据所述资源参数信息，确定所述资源参数信息是否满足各个隐患类型对应的隐患条件；
根据所述资源参数信息所满足的隐患条件对应的隐患类型，生成所述数据处理结果；
所述处理需求为服务报告需求时，所述待处理数据为所述资源数据中的工单信息以及故障推送信息；
所述按照所述数据处理策略对所述待处理数据进行分析处理，获取所述处理需求对应的数据处理结果，包括：
确定所述工单信息在预设工单维度上的第一统计数据，所述预设工单维度包括故障平均频率、故障平均时长、工单平均处理时长、工单平均满意度；
确定所述故障推送信息在预设故障维度上的第二统计数据；
根据所述第一统计数据和所述第二统计数据，生成所述数据处理结果；
所述推送模块具体用于，
确定所述数据处理结果对应的展示格式以及所述资源数据对应的展示格式，按照对应的展示格式在所述待处理对象的展示界面上同时展示多个时间段的所述数据处理结果和所述资源数据。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述云服务包括以下服务中的至少一种：工单系统服务、消息中心服务、资源主页服务和财务中心服务；
其中，所述工单系统服务上的所述资源数据，为所述待处理资源对应的工单信息；
所述消息中心服务上的所述资源数据，为所述待处理资源对应的故障推送信息和更新推送信息；
所述资源主页服务上的所述资源数据，为所述待处理资源对应的资源参数信息；
所述财务中心服务上的所述资源数据，为所述待处理资源对应的财务相关信息。
9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述处理需求还包括以下需求中的至少一种：服务报告需求、成本报告需求和信息筛选需求。
10.根据权利要求7所述的装置，其中，所述推送模块还用于，
确定所述数据处理结果对应的展示格式，按照所述展示格式在所述待处理对象的展示界面上展示所述数据处理结果。
11.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1－6中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1－6中任一项所述的方法。
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