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CN113724038A - 一种个性化推荐保险产品的方法、装置、设备及介质 - Google Patents

一种个性化推荐保险产品的方法、装置、设备及介质 Download PDF

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CN113724038A
CN113724038A CN202110882579.9A CN202110882579A CN113724038A CN 113724038 A CN113724038 A CN 113724038A CN 202110882579 A CN202110882579 A CN 202110882579A CN 113724038 A CN113724038 A CN 113724038A
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陈沛霖
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Taikang Insurance Group Co Ltd
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Abstract

本申请公开了一种个性化推荐保险产品的方法、装置、设备及介质,用以快捷准确的为用户个性化的推荐保险产品。由于本申请可以基于待推荐账户(用户)的账户画像信息,确定待推荐账户的目标属性信息;针对每个目标属性信息,可以根据保存的属性信息与保险产品的对应关系,确定该目标属性信息对应的候选保险产品,基于候选保险产品,确定目标保险产品并推荐。相比相关技术中基于人工确定目标保险产品,受人工经验等影响较大,效率及准确性较低而言,本申请可以基于电子设备快捷准确的为用户个性化推荐保险产品。

Description

一种个性化推荐保险产品的方法、装置、设备及介质
技术领域
本申请涉及保险产品推荐技术领域,尤其涉及一种个性化推荐保险产品的方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着经济与社会的发展,用户的保险意识越来越强,越来越多的用户开始购买保险服务。然而,随着保险产品的种类越来越多,用户在众多保险产品中挑选出适合自身的保险变得越来越困难。因此,个性化的为用户推荐适合用户的保险产品,对提高用户购买意愿及用户体验,均是十分必要的。
现有在个性化的为用户推荐适合用户的保险产品时,通常由销售经理等通过与用户沟通了解用户的个人信息后,人工确定适合用户的保险产品从而进行个性化推荐。然而,由人工确定适合用户的保险产品时,受人工经验等主观因素影响较大,也难免出现决策不完善等情况,存在效率及准确性较低的问题。
发明内容
本申请提供了一种个性化推荐保险产品的方法、装置、设备及介质,用以快捷准确的为用户个性化的推荐保险产品。
第一方面,本申请提供了一种个性化推荐保险产品的方法,所述方法包括:
接收推荐指令;
基于待推荐账户的账户画像信息,确定所述待推荐账户的目标属性信息,其中,所述目标属性信息包括:目标购买力评分值、目标健康评分值、目标出行信息中的至少一种;
针对每个目标属性信息,根据保存的属性信息与保险产品的对应关系,确定该目标属性信息对应的候选保险产品;
将每个所述候选保险产品,确定为目标保险产品并推荐;或,针对每个目标属性信息对应的候选保险产品,若该目标属性信息对应的候选保险产品,与任一其他目标属性信息对应的候选保险产品存在相同的候选保险产品,则将所述相同的候选保险产品,确定为目标保险产品并推荐。
第二方面,本申请提供了一种个性化推荐保险产品的装置,所述装置包括:
接收模块,用于接收推荐指令;
第一确定模块,用于基于待推荐账户的账户画像信息,确定所述待推荐账户的目标属性信息,其中,所述目标属性信息包括:目标购买力评分值、目标健康评分值、目标出行信息中的至少一种;
第二确定模块,用于针对每个目标属性信息,根据保存的属性信息与保险产品的对应关系,确定该目标属性信息对应的候选保险产品;
推荐模块,用于将每个所述候选保险产品,确定为目标保险产品并推荐;或,针对每个目标属性信息对应的候选保险产品,若该目标属性信息对应的候选保险产品,与任一其他目标属性信息对应的候选保险产品存在相同的候选保险产品,则将所述相同的候选保险产品,确定为目标保险产品并推荐。
第三方面,本申请提供了一种电子设备,所述电子设备至少包括处理器和存储器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述任一所述一种个性化推荐保险产品的方法的步骤。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一所述一种个性化推荐保险产品的方法的步骤。
由于本申请可以基于待推荐账户的账户画像信息,确定待推荐账户的目标属性信息;针对每个目标属性信息,可以根据保存的属性信息与保险产品的对应关系,确定该目标属性信息对应的候选保险产品,基于候选保险产品,确定目标保险产品并推荐。相比相关技术中基于人工确定目标保险产品,受人工经验等影响较大,效率及准确性较低而言,本申请可以基于电子设备快捷准确的为待推荐账户(用户)个性化推荐保险产品。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的实施方式,下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了一些实施例提供的一种个性化推荐保险产品的过程示意图;
图2示出了一些实施例提供的一种确定费率调整系数示意图;
图3示出了一些实施例提供的另一种个性化推荐保险产品的过程示意图;
图4示出了一些实施例提供的一种个性化推荐保险产品的装置示意图;
图5示出了一些实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
为了快捷准确的为用户个性化的推荐保险产品,本申请提供了一种个性化推荐保险产品的方法、装置、设备及介质。
为使本申请的目的和实施方式更加清楚,下面将结合本申请示例性实施例中的附图,对本申请示例性实施方式进行清楚、完整地描述,显然,描述的示例性实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。
需要说明的是,本申请中对于术语的简要说明,仅是为了方便理解接下来描述的实施方式,而不是意图限定本申请的实施方式。除非另有说明,这些术语应当按照其普通和通常的含义理解。
本申请中说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别类似或同类的对象或实体,而不必然意味着限定特定的顺序或先后次序,除非另外注明。应该理解这样使用的用语在适当情况下可以互换。
术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖但不排他的包含,例如,包含了一系列组件的产品或设备不必限于清楚地列出的所有组件,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些产品或设备固有的其它组件。
术语“模块”是指任何已知或后来开发的硬件、软件、固件、人工智能、模糊逻辑或硬件或/和软件代码的组合,能够执行与该元件相关的功能。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
为了方便解释,已经结合具体的实施方式进行了上述说明。但是,上述示例性的讨论不是意图穷尽或者将实施方式限定到上述公开的具体形式。根据上述的教导,可以得到多种修改和变形。上述实施方式的选择和描述是为了更好的解释原理以及实际的应用,从而使得本领域技术人员更好的使用所述实施方式以及适于具体使用考虑的各种不同的变形的实施方式。
实施例1:
图1示出了一些实施例提供的一种个性化推荐保险产品的过程示意图,该过程包括以下步骤:
S101:接收推荐指令。
本申请实施例提供的个性化推荐保险产品的方法应用于电子设备,该电子设备可以是服务器,也可以是PC、移动终端等设备。
在一种可能的实施方式中,保险公司的工作人员等可以预先设置推荐指令,当预设的推荐指令被触发时,电子设备可以认为接收到推荐指令。示例性的,鉴于例如当用户通过账户等进入保险公司网站时,可以认为用户需要购买保险产品,为了可以及时为用户个性化的推荐保险产品,电子设备可以在当用户通过账户等进入保险公司网站时,即认为接收到推荐指令。再示例性的,鉴于当用户因为某种原因提出退保申请时,可以认为用户当前的保险产品不是很适合用户,为了尽可能的挽留用户,为用户个性化推荐适合用户的保险产品,电子设备可以在接收到退保申请时,认为接收到推荐指令。
S102:基于待推荐账户的账户画像信息,确定所述待推荐账户的目标属性信息,其中,所述目标属性信息包括:目标购买力评分值、目标健康评分值、目标出行信息中的至少一种。
电子设备在接收到推荐指令时,可以进行后续个性化推荐保险产品的过程。具体的,电子设备在接收到推荐指令后,可以将当前登录的账户作为待推荐账户,确定待推荐账户的账户画像信息,其中,确定待推荐账户的账户画像信息可以采用现有技术,在此不再赘述。确定了待推荐账户的账户画像信息后,可以基于待推荐账户的账户画像信息,确定待推荐账户的目标属性信息。在一种可能的实施方式中,目标属性信息可以包括:目标购买力评分值、目标健康评分值、目标出行信息、目标年龄信息、目标职业信息、目标当前位置信息、目标来源信息中的至少一种。
在一种可能的实施方式中,若目标属性信息包括目标购买力评分值,为了准确确定待推荐账户的目标购买力评分值,可以基于多个维度(目标子经济信息),确定待推荐账户的目标购买力评分值。具体的,在确定待推荐账户的目标购买力评分值时,可以先基于待推荐账户的账户画像信息,确定待推荐账户的每个目标子经济信息,针对每个目标子经济信息,可以根据保存的子经济信息与子购买力评分值的对应关系,确定该目标子经济信息对应的目标子购买力评分值。然后,在根据每个目标子购买力评分值,确定待推荐账户的目标购买力评分值。为方便理解,下面对确定待推荐账户的目标购买力评分值的过程进行详细说明。
在一种可能的实施方式中,可以基于待推荐账户登录的终端的终端类型(目标终端类型),确定待推荐账户的目标购买力评分值。具体的,若待推荐账户的目标子经济信息中包括待推荐账户登录的终端的目标终端类型,可以先确定待推荐账户登录的终端的目标终端类型,其中,为方便描述,将待推荐账户登录的终端的终端类型称为目标终端类型,目标终端类型可以包括终端品牌、型号、运营商等信息。然后根据保存的终端类型与子购买力评分值的对应关系,确定目标终端类型对应的目标子购买力评分值。其中,终端类型与子购买力评分值的对应关系可以根据需求灵活设置,通常情况下,待推荐账户登录的终端的终端类型越高端,可以认为待推荐账户的购买力越强,该终端类型对应的子购买力评分值可以越大。
在一种可能的实施方式中,可以基于设定时间段内待推荐账户的购物次数(目标购物次数)确定待推荐账户的目标购买力评分值。具体的,若待推荐账户的目标子经济信息中包括设定时间段内待推荐账户的目标购物次数,可以先基于待推荐账户的账户画像信息,确定设定时间段内待推荐账户的目标购物次数,其中,为方便描述,将待推荐账户在设定时间段内的购物次数称为目标购物次数;设定时间段可以根据需求灵活设置,本申请对此不做具体限定。确定了目标购物次数后,可以根据保存的购物次数与子购买力评分值的对应关系,确定目标购物次数对应的目标子购买力评分值。其中,购物次数与子购买力评分值的对应关系可以根据需求灵活设置,通常情况下,购物次数越多,可以认为待推荐账户的购买力越强,该购物次数对应的子购买力评分值可以越大。
在一种可能的实施方式中,可以基于设定时间段内待推荐账户购买的商品的最高价格(目标最高价格),确定待推荐账户的目标购买力评分值。具体的,若待推荐账户的目标子经济信息中包括设定时间段内待推荐账户购买的商品的目标最高价格,可以先基于待推荐账户的账户画像信息,确定设定时间段内待推荐账户购买的商品的目标最高价格,其中,为方便描述,将待推荐账户在设定时间段内的购买的商品的最高价格(即购买的最贵的商品的价格)称为目标最高价格;设定时间段可以根据需求灵活设置,本申请对此不做具体限定。确定了目标最高价格后,可以根据保存的最高价格与子购买力评分值的对应关系,确定目标最高价格对应的目标子购买力评分值。其中,最高价格与子购买力评分值的对应关系可以根据需求灵活设置,通常情况下,最高价格越高,可以认为待推荐账户的购买力越强,该最高价格对应的子购买力评分值可以越大。
在一种可能的实施方式中,可以基于设定时间段内待推荐账户购买的商品的收入总额(目标收入总额),确定待推荐账户的目标购买力评分值。具体的,若待推荐账户的目标子经济信息中包括设定时间段内待推荐账户的目标收入总额,可以先基于待推荐账户的账户画像信息,确定设定时间段内待推荐账户的目标收入总额,其中,为方便描述,将待推荐账户在设定时间段内的收入总额称为目标收入总额;设定时间段可以根据需求灵活设置,本申请对此不做具体限定。确定了目标收入总额后,可以根据保存的收入总额与子购买力评分值的对应关系,确定目标收入总额对应的目标子购买力评分值。其中,收入总额与子购买力评分值的对应关系可以根据需求灵活设置,通常情况下,收入总额越大,可以认为待推荐账户的购买力越强,该收入总额对应的子购买力评分值可以越大。
在一种可能的实施方式中,可以基于设定时间段内待推荐账户的目标收入总额与目标消费总额的收支差额(目标收支差额),确定待推荐账户的购买力评分值。具体的,若待推荐账户的目标子经济信息中包括设定时间段内待推荐账户的目标收入总额与目标消费总额的目标收支差额,可以先基于待推荐账户的账户画像信息,确定设定时间段内待推荐账户的目标收入总额和目标消费总额,并确定目标收入总额与目标消费总额的目标收支差额,其中,为方便描述,将待推荐账户在设定时间段内的收入总额称为目标收入总额,将待推荐账户在设定时间段内的消费总额称为目标消费总额,将目标收入总额与目标消费总额的收支差额(差值)称为目标收支差额;设定时间段可以根据需求灵活设置,本申请对此不做具体限定。确定了目标收支差额后,可以根据保存的收支差额与子购买力评分值的对应关系,确定目标收支差额对应的目标子购买力评分值。其中,收支差额与子购买力评分值的对应关系可以根据需求灵活设置,通常情况下,收支差额越大,可以认为待推荐账户的剩余资金越多,待推荐账户的购买力越强,该收支差额对应的子购买力评分值可以越大。
在一种可能的实施方式中,可以基于设定时间段内待推荐账户的消费分值(目标消费分值),确定待推荐账户的目标购买力评分值。其中,确定目标消费分值时,可以先确定设定时间段内待推荐账户购买的每个商品的第一目标类型,其中,为方便描述,将待推荐账户购买的每个商品的类型称为第一目标类型,并将保存的账户购买的商品的类型与权重分值的对应关系称为第一对应关系,电子设备可以根据保存的类型与权重分值的第一对应关系,分别确定每个第一目标类型对应的第一目标权重分值,并根据每个第一目标类型的商品的数量及对应的第一目标权重分值,确定待推荐账户的目标消费分值。其中,第一对应关系中的商品的类型及该类型对应的权重分值可以根据需求灵活设置,示例性的,每个商品的类型可以包括日用品、电子产品、奢侈品等,日用品对应的权重分值可以相对较低,例如可以设置为10等,电子产品对应的权重分值可以介于日用品和奢侈品之间,例如可以设置为20等,奢侈品对应的权重分值可以相对较高,例如可以设置为100等。假如待推荐账户在设定时间段内购买了2件日用品、1件电子产品、1件奢侈品,则该待推荐账户的目标消费分值为10*2+20*1+100*1,即140。
确定了待推荐账户的目标消费分值后,可以根据保存的消费分值与子购买力评分值的对应关系,确定目标消费分值对应的目标子购买力评分值。其中,消费分值与子购买力评分值的对应关系可以根据需求灵活设置,通常情况下,消费分值越大,可以认为待推荐账户的购买力越强,该消费分值对应的子购买力评分值可以越大。
在一种可能的实施方式中,可以基于设定时间段内待推荐账户的分期支付分值(目标分期支付分值),确定待推荐账户的购买力评分值。其中,确定目标分期支付分值时,可以先确定设定时间段内待推荐账户分期支付购买的每个商品的第二目标类型,其中,为方便描述,将待推荐账户分期支付购买的每个商品的类型称为第二目标类型,并将保存的账户分期支付购买的商品的类型与权重分值的对应关系称为第二对应关系,电子设备可以根据保存的分期支付购买的商品的类型与权重分值的第二对应关系,分别确定每个第二目标类型对应的第二目标权重分值,并根据每个第二目标类型的商品的数量及对应的第二目标权重分值,确定待推荐账户的目标分期支付分值。其中,第二对应关系中的商品的类型及该类型对应的权重分值可以根据需求灵活设置,且第一对应关系与第二对应关系可以相同,也可以不同,本申请对此不做具体限定。为方便描述,仍以上述实施例为例,假设分期支付的商品的类型包括日用品、电子产品、奢侈品等,日用品对应的权重分值为10,电子产品对应的权重分值为20,奢侈品对应的权重分值为100。假如待推荐账户在设定时间段内分期支付购买了1件奢侈品,则该待推荐账户的目标分期支付分值为100。
确定了待推荐账户的目标分期支付分值后,可以根据保存的分期支付分值与子购买力评分值的对应关系,确定目标分期支付分值对应的目标子购买力评分值。其中,分期支付分值与子购买力评分值的对应关系可以根据需求灵活设置,通常情况下,分期支付分值越大,可以认为待推荐账户的购买力越弱,该分期支付分值对应的子购买力评分值可以越小。
确定了每个目标子经济信息对应的目标子购买力评分值后,在根据每个目标子购买力评分值,确定待推荐账户对应的目标购买力评分值时,可以将每个目标子购买力评分值中的最高值、最低值、平均值等确定为待推荐账户对应的目标购买力评分值。
在一种可能的实施方式中,为了准确确定待推荐账户对应的目标购买力评分值,针对每个子经济信息,可以预先设置该子经济信息对应的权重值,在一种可能的实施方式中,每个子经济信息对应的权重值的和值可以为1。在根据每个目标子购买力评分值,确定待推荐账户对应的购买力评分值时,可以根据每个目标子经济信息对应的目标子购买力评分值及对应的权重值,确定待推荐账户对应的目标购买力评分值。示例性的,针对每个目标子经济信息,可以先确定该目标子经济信息对应的目标子购买力评分值与该目标子经济信息对应的权重值的乘积,然后将每个目标子经济信息对应的乘积的和值,确定为待推荐账户对应的目标购买力评分值。为方便理解,下面用公式形式对根据每个目标子经济信息对应的目标子购买力评分值及对应的权重值,确定待推荐账户对应的目标购买力评分值的过程进行说明。
示例性的,假如待推荐账户登录的终端的目标终端类型对应的目标子购买力评分值用a表示,待推荐账户登录的终端的目标终端类型对应的权重值用a’表示;设定时间段内待推荐账户的目标购物次数对应的目标子购买力评分值用b表示,设定时间段内待推荐账户的目标购物次数对应的权重值用b’表示;设定时间段内待推荐账户购买的商品的目标最高价格对应的目标子购买力评分值用c表示,设定时间段内待推荐账户购买的商品的目标最高价格对应的权重值用c’表示;设定时间段内待推荐账户的目标收入总额对应的目标子购买力评分值用d表示,设定时间段内待推荐账户的目标收入总额对应的权重值用d’表示;设定时间段内待推荐账户的目标收入总额与目标消费总额的目标收支差额对应的目标子购买力评分值用e表示,设定时间段内待推荐账户的目标收入总额与目标消费总额的目标收支差额对应的权重值用e’表示;设定时间段内待推荐账户的目标消费分值对应的目标子购买力评分值用f表示,设定时间段内待推荐账户的目标消费分值对应的权重值用f’表示;设定时间段内待推荐账户的目标分期支付分值对应的目标子购买力评分值用g表示,设定时间段内待推荐账户的目标分期支付分值对应的权重值用g’表示,则待推荐账户对应的目标购买力评分值可以为a*a’+b*b’+c*c’+d*d’+e*e’+f*f’+g*g’。
在一种可能的实施方式中,若目标属性信息包括目标健康评分值,可以基于待推荐账户的目标医疗数据和/或目标点餐数据,确定待推荐账户的目标健康评分值。具体的,可以基于待推荐账户的账户画像信息,确定设定时间段内待推荐账户的目标医疗数据中包含的每个目标病种,并针对每个目标病种,确定该目标病种对应的就诊次数。为了准确确定待推荐账户的目标健康评分值(第一健康评分值),可以预先设置每个病种对应的权重值,基于每个目标病种对应的权重值及就诊次数,确定待推荐账户的第一健康评分值。其中,为方便描述,将基于每个目标病种对应的权重值及就诊次数,确定的健康评分值称为第一健康评分值。在一种可能的实施方式中,在确定第一健康评分值时,针对每个目标病种,可以先确定该目标病种对应的权重值及就诊次数的乘积,然后确定每个目标病种对应的权重值及就诊次数的乘积的和值,并将预设的健康总分值与该和值的差值,确定为待推荐账户的第一健康评分值。其中,预设的每个病种对应的权重值、预设的健康总分值可以根据需求灵活设置,本申请对此不做具体限定。示例性的,可以根据病种对用户身体健康的影响程度确定每个病种对应的权重值,例如可以将感冒等对用户身体健康影响较小的病种的权重值设置的较小,将心脏病等对用户身体健康影响较大的病种的权重值设置的较大。示例性的,假如感冒对应的权重值为10,心脏病对应的权重值为100,预设的健康总分值为500,待推荐账户在设定时间内的目标医疗数据中包含了感冒和心脏病,其中感冒对应的就诊次数为2次,心脏病对应的就诊次数为1次,则该待推荐账户的第一健康评分值为500-(10*2+100*1),即380。
在一种可能的实施方式中,还可以基于待推荐账户在设定时间段内的点餐数据(目标点餐数据),确定待推荐账户的健康评分值。其中,为方便描述,将基于待推荐账户在设定时间段内的点餐数据确定的健康评分值称为第二健康评分值。在确定第二健康评分值时,可以先基于待推荐账户的账户画像信息,获取设定时间段内待推荐账户的目标点餐数据,确定目标点餐数据中的目标点餐总次数,以及点餐时间点未位于设定的时间区间的点餐时间点的目标未按时吃饭次数。其中,为方便描述,将设定时间段内待推荐账户的点餐数据称为目标点餐数据,将目标点餐数据中的点餐总次数称为目标点餐总次数,将目标点餐数据中,点餐时间点未位于设定的时间区间的点餐时间点的未按时吃饭次数称为目标未按时吃饭次数。另外,设定的时间区间可以根据需求灵活设置,例如可以将[07:00,8:00]、[12:00,13:00]、[17:00,18:00]作为设定的时间区间。在一种可能的实施方式中,为了确定第二健康评分值,可以预先设置点餐总次数、未按时吃饭次数与健康评分值的对应关系,其中,点餐总次数、未按时吃饭次数与健康评分值的对应关系可以根据需求灵活设置。在确定第二健康评分值时,可以根据保存的点餐总次数、未按时吃饭次数与健康评分值的对应关系,将目标点餐总次数、目标未按时吃饭次数对应的健康评分值,确定为待推荐账户对应的第二健康评分值。
在一种可能的实施方式中,可以基于第一健康评分值和/或第二健康评分值,确定待推荐账户的健康评分值。其中,可以将第一健康评分值或第二健康评分值,确定为待推荐账户的健康评分值。在一种可能的实施方式中,为了准确确定待推荐账户的健康评分值,可以根据第一健康评分值和第二健康评分值,确定待推荐账户的健康评分值,其中,在根据第一健康评分值和第二健康评分值,确定待推荐账户的健康评分值时,可以预先设定医疗数据对应的权重值及点餐数据对应的权重值,然后分别确定第一健康评分值与医疗数据对应的权重值的乘积(为方便描述,称为第一乘积)、第二健康评分值与点餐数据对应的权重值的乘积(为方便描述,称为第二乘积),然后将第一乘积与第二乘积的和值,确定为待推荐账户的健康评分值。
在一种可能的实施方式中,若所述目标属性信息包括目标出行信息,在确定目标出行信息时,可以先基于账户画像信息,确定设定时间段内待推荐账户的每个乘车信息,然后根据预设的出行类型确定规则,确定待推荐账户的乘车信息中包含的每个出行类型,其中,出行类型包括:商务出差出行、旅游出行、私家车通勤出行中的至少一种。在一种可能的实施方式中,在根据预设的出行类型确定规则,确定待推荐账户的每个乘车信息中包含的每个出行类型时,可以先针对设定时间段内待推荐账户的每个乘车信息,判断该乘车信息中的起始点或终点是否为设定的商务出差地点,若该乘车信息中的起始点为设定的商务出差地点或者终点为设定的商务出差地点,则可以将该乘车信息的出行类型确定为商务出差出行;其中,设定的商务出差地点可以根据需求灵活设置,例如可以将北京、上海、广州、深圳等确定为设定的商务出差地点。
另外,针对设定时间段内待推荐账户的每个乘车信息,可以判断该乘车信息中的起始点或终点是否为设定的旅游地点,若该乘车信息中的起始点为设定的旅游地点或者终点为设定的旅游地点,则可以将该乘车信息的出行类型确定为旅游出行。其中,设定的旅游地点可以根据需求灵活设置,例如可以将三亚、大理、丽江等确定为设定的旅游地点。
另外,针对每个乘车信息中的私家车乘车信息,可以判断该乘车信息中的起始点和终点是否为设定的居住地点和办公地点,若是设定的居住地点和办公地点,则将该乘车信息的出行类型确定为私家车通勤出行。其中,设定的居住地点和办公地点可以根据需求灵活设置,例如可以预先收集国内各个城市的地图,识别每个城市中的居住地点和中央商务区(Central Business District,CBD)等办公地点,将每个居住地点确定为设定的居住地点,将每个办公地点确定为设定的办公地点。针对每个私家车乘车信息,若该乘车信息中的起始点为居住地点、终点为办公地点,或者该乘车信息中的起始点为办公地点、终点为居住地点,则可以将该乘车信息的出行类型确定为私家车通勤出行。
确定了每个乘车信息的出行类型后,可以确定每个出行类型的出行次数,将最高出行次数对应的出行类型,确定为待推荐账户的目标出行信息中的出行类型。
在一种可能的实施方式中,若目标出行信息中的出行类型为私家车通勤出行,还可以确定待推荐账户在设定时间段内的驾驶习惯评价值,以可以基于该驾驶习惯评价值,为待推荐账户个性化的推荐保险产品。具体的,确定待推荐账户在设定时间段内的驾驶习惯评价值时,可以针对待推荐账户在设定时间段内的每个私家车乘车信息,确定私家车乘车总次数以及其中超速乘车次数,并确定超速乘车次数占私家车乘车总次数的占比(超速乘车次数与私家车乘车总次数的比值),为方便描述,将该超速乘车次数占私家车乘车总次数的占比称为目标超速占比。然后根据预先保存的超速占比与驾驶习惯评价值的对应关系,将目标超速占比对应的驾驶习惯评价值,确定为待推荐账户在设定时间段内的驾驶习惯评价值。
S103:针对每个目标属性信息,根据保存的属性信息与保险产品的对应关系,确定该目标属性信息对应的候选保险产品。
在一种可能的实施方式中,为了快捷准确的为用户个性化的推荐保险产品,保险公司的工作人员等可以预先设置每个属性信息与保险产品的对应关系,将该对应关系保存在电子设备中。在为待推荐账户个性化推荐保险产品时,电子设备针对每个目标属性信息,可以根据预先保存的属性信息与保险产品的对应关系,确定该目标属性信息对应的候选保险产品。
在一种可能的实施方式中,可以基于待推荐账户的目标购买力评分值,为待推荐账户个性化推荐保险产品。具体的,电子设备可以预先保存购买力评分值与保险产品的对应关系,其中购买力评分值与保险产品的对应关系可以根据需求灵活设置,本申请对此不做具体限定。在为待推荐账户个性化推荐保险产品时,如果目标属性信息包括目标购买力评分值,则可以根据该预先保存的购买力评分值与保险产品的对应关系,将待推荐账户的目标购买力评分值对应的保险产品,确定为候选保险产品。
在一种可能的实施方式中,可以基于待推荐账户的目标健康评分值,为待推荐账户个性化推荐保险产品。具体的,电子设备可以预先保存健康评分值与保险产品的对应关系,其中健康评分值与保险产品的对应关系可以根据需求灵活设置,本申请对此不做具体限定。在为待推荐账户个性化推荐保险产品时,如果目标属性信息包括目标健康评分值,则可以根据预先保存的健康评分值与保险产品的对应关系,将待推荐账户的目标健康评分值对应的保险产品,确定为候选保险产品。
在一种可能的实施方式中,可以基于待推荐账户的目标出行信息,为待推荐账户个性化推荐保险产品。具体的,电子设备可以预先保存出行信息与保险产品的对应关系,其中出行信息与保险产品的对应关系可以根据需求灵活设置,本申请对此不做具体限定。在为待推荐账户个性化推荐保险产品时,如果目标属性信息包括出行信息,则可以根据预先保存的出行信息与保险产品的对应关系,将待推荐账户的目标出行信息对应的保险产品,确定为候选保险产品。示例性的,如果目标出行信息的出行类型为商务出差出行,则该目标出行信息对应的候选保险产品可以为商务差旅意外险;如果目标出行信息的出行类型为旅游出行,则该目标出行信息对应的候选保险产品可以为旅游意外险;如果目标出行信息的出行类型为私家车通勤出行,则该目标出行信息对应的候选保险产品可以为通勤意外险等。
在一种可能的实施方式中,如果目标出行信息为私家车通勤出行,还可以基于待推荐账户的驾驶习惯评价值,为待推荐账户个性化推荐保险产品。具体的,电子设备可以预先保存出行信息(私家车通勤出行、驾驶习惯评价值)与保险产品的对应关系,其中出行信息与保险产品的对应关系可以根据需求灵活设置,本申请对此不做具体限定,在为待推荐账户个性化推荐保险产品时,如果目标出行信息包括私家车通勤出行及待推荐账户的驾驶习惯评价值,电子设备可以根据预先保存的出行信息与保险产品的对应关系,将私家车通勤出行及待推荐账户的驾驶习惯评价值(目标出行信息)对应的保险产品,确定为候选保险产品。示例性的,如果待推荐账户的驾驶习惯评价值较低,可以认为该账户(用户)驾驶习惯不太好,出险概率可能较高,则该目标出行信息对应的候选保险产品可以为较低的保额、较高的免赔额、较高的保费(销售价格)的通勤意外险。相反,如果待推荐账户的驾驶习惯评价值较高,可以认为该账户(用户)驾驶习惯较好,出险概率可能较低,则该目标出行信息对应的候选保险产品可以为较高的保额、较低的免赔额、较低的保费(销售价格)的通勤意外险。
在一种可能的实施方式中,可以基于待推荐账户的目标年龄信息,为待推荐账户个性化推荐保险产品。具体的,电子设备可以预先保存年龄信息与保险产品的对应关系,其中年龄信息与保险产品的对应关系可以根据需求灵活设置,本申请对此不做具体限定。示例性的,可以预先保存[18岁,30岁]与包含齿科服务、基因筛查、核酸检测、在线视频问诊等健康服务的保险产品的对应关系;预先保存[30岁,60岁]与包含绿色通道、专家视频问诊、定期体检等健康服务的保险产品的对应关系等。在为待推荐账户个性化推荐保险产品时,如果目标属性信息包括目标年龄信息,则可以根据预先保存的年龄信息与保险产品的对应关系,将待推荐账户的目标年龄信息对应的保险产品,确定为候选保险产品。示例性的,如果待推荐账户的年龄为20岁,则候选保险产品可以为包含齿科服务、基因筛查、核酸检测、在线视频问诊等健康服务的保险产品。
在一种可能的实施方式中,可以基于待推荐账户的目标职业信息,为待推荐账户个性化推荐保险产品。具体的,电子设备可以预先保存职业信息与保险产品的对应关系,其中职业信息与保险产品的对应关系可以根据需求灵活设置,本申请对此不做具体限定。在为待推荐账户个性化推荐保险产品时,如果目标属性信息包括职业信息,则可以根据预先保存的职业信息与保险产品的对应关系,将待推荐账户的职业信息对应的保险产品,确定为候选保险产品。
在一种可能的实施方式中,可以基于待推荐账户的当前位置信息,为待推荐账户个性化推荐保险产品。具体的,电子设备可以预先保存位置信息与保险产品的对应关系,其中位置信息与保险产品的对应关系可以根据需求灵活设置,本申请对此不做具体限定。在为待推荐账户个性化推荐保险产品时,如果目标属性信息包括当前位置信息,则可以根据预先保存的位置信息与保险产品的对应关系,将待推荐账户的当前位置信息对应的保险产品,确定为候选保险产品。示例性的,如果预先保存位置信息与保险产品的对应关系中包括广州与新冠肺炎相关保险产品的对应关系,当待推荐账户的当前位置信息位于广州时,候选保险产品可以为新冠肺炎相关保险产品。
在一种可能的实施方式中,可以基于待推荐账户的来源信息(目标来源信息),为待推荐账户个性化推荐保险产品。其中,鉴于待推荐账户可能是通过登录相关应用程序(Application,App)进入保险公司网站(查看保险产品)从而触发推荐指令,也可以通过保险产品的投放渠道中的网页链接等进入保险公司网站(查看保险产品)从而触发推荐指令,所以待推荐账户的来源信息可以包括待推荐账户登录的目标应用程序信息或者待推荐账户访问的网页链接的投放渠道信息等。
在一种可能的实施方式中,电子设备可以预先保存App与保险产品的对应关系,其中App与保险产品的对应关系可以根据需求灵活设置,本申请对此不做具体限定。在为待推荐账户个性化推荐保险产品时,如果目标属性信息(目标来源信息)包括待推荐账户登录的App信息,则可以根据预先保存的App与保险产品的对应关系,将待推荐账户登录的App信息对应的保险产品,确定为候选保险产品。示例性的,如果待推荐账户登录的App是众筹类App,则对应的候选保险产品可以是包含疾病防护、绿色通道健康服务的保险产品;如果待推荐账户登录的App是金融类App,则对应的候选保险产品可以是包含账户安全险的保险产品。
在一种可能的实施方式中,电子设备可以预先保存投放渠道与保险产品的对应关系,其中投放渠道与保险产品的对应关系可以根据需求灵活设置,本申请对此不做具体限定。在为待推荐账户个性化推荐保险产品时,如果目标属性信息(目标来源信息)包括待推荐账户访问的网页链接的投放渠道信息,则可以根据预先保存的投放渠道与保险产品的对应关系,将待推荐账户访问的网页链接的投放渠道信息对应的保险产品,确定为候选保险产品。示例性的,如果待推荐账户访问的网页链接的投放渠道信息为主要面向年轻人的投放渠道,则该投放渠道对应的保险产品(候选保险产品)可以为包含洗牙等健康服务的保险产品,且该保险产品的保额可以相对较高、保费可以相对较低;如果待推荐账户访问的网页链接的投放渠道信息为主要面向老年人的投放渠道,则该投放渠道对应的保险产品(候选保险产品)可以为包含老年防癌的保险产品;如果待推荐账户访问的网页链接的投放渠道信息为主要面向商旅人士的投放渠道,则该投放渠道对应的保险产品(候选保险产品)可以为包含高端医疗、海外医疗等的保险产品;如果待推荐账户访问的网页链接的投放渠道信息为主要面向女性的投放渠道,则该投放渠道对应的保险产品(候选保险产品)可以为包含女性疾病类的保险产品等。
S104:将每个所述候选保险产品,确定为目标保险产品并推荐;或,针对每个目标属性信息对应的候选保险产品,若该目标属性信息对应的候选保险产品,与任一其他目标属性信息对应的候选保险产品存在相同的候选保险产品,则将所述相同的候选保险产品,确定为目标保险产品并推荐。
确定了每个目标属性信息对应的候选保险产品后,可以基于候选保险产品,确定目标保险产品。在一种可能的实施方式中,在基于候选保险产品,确定目标保险产品时,可以是将每个候选保险产品,确定为目标保险产品,并将确定的目标保险产品推荐给用户。
在一种可能的实施方式中,为了提高确定的目标保险产品的精准性,可以是针对每个目标属性信息对应的候选保险产品,若该目标属性信息对应的候选保险产品,与任一其他目标属性信息对应的候选保险产品存在相同的候选保险产品,则可以将该相同的候选保险产品,确定为目标保险产品,推荐该相同的候选保险产品。示例性的,如果目标购买力评分值对应的候选保险产品为A,目标健康评分值对应的候选保险产品为B,目标出行信息对应的候选保险产品也为B,则可以将B作为目标保险产品,将B推荐给用户。
在一种可能的实施方式中,为了提高确定的目标保险产品的精准性,还可以基于每个候选保险产品被购买的次数,确定目标保险产品。示例性的,可以确定设定历史时间段内,每个候选保险产品被购买的次数,其中设定历史时间段可以根据需求灵活设置,本申请对此不做具体限定。在一种可能的实施方式中,确定了历史时间段内每个候选保险产品被购买的次数后,在根据每个候选保险产品被购买的次数,确定目标保险产品时,可以将被购买次数最多的候选保险产品确定为目标保险产品,并将该目标保险产品推荐给用户。一方面,鉴于历史时间段内被购买次数最多的候选保险产品通常比较符合大多数人群(大众),将购买次数最多的候选保险产品确定为目标保险产品,可以在一定程度上提高确定的目标保险产品的精准性,在一定程度上提高目标保险产品被购买的概率及用户体验。另一方面,将购买次数最多的候选保险产品确定为目标保险产品时,相比将每个候选保险产品均确定为目标保险产品而言,可以在一定程度上避免如果多个候选保险产品之间的责任信息、保额等参数信息不同(甚至有冲突)时,用户可能难以抉择及降低用户体验的情况。
由于本申请可以基于待推荐账户的账户画像信息,确定待推荐账户的目标属性信息;针对每个目标属性信息,可以根据保存的属性信息与保险产品的对应关系,确定该目标属性信息对应的候选保险产品,基于候选保险产品,确定目标保险产品并推荐。相比相关技术中基于人工确定目标保险产品,受人工经验等影响较大,效率及准确性较低而言,本申请可以基于电子设备快捷准确的为待推荐账户(用户)个性化推荐保险产品。
另外,本申请基于电子设备为待推荐账户个性化推荐保险产品时,还可以减少对核心工作人员的依赖,不受核心工作人员离职等的影响,可以降低研发成本、获客成本、运营成本等。同时,还可以进一步提升投放转化率和客户留存率。
实施例2:
为了快捷准确的为待推荐账户个性化推荐保险产品,在上述实施例的基础上,在本申请实施例中,所述根据保存的属性信息与保险产品的对应关系,确定该目标属性信息对应的候选保险产品包括:
根据保存的属性信息与保险产品的参数信息的对应关系,确定所述目标属性信息对应的候选保险产品的目标参数信息;其中,所述参数信息包括保险产品的责任信息、保额、免赔额、赔付比例、等待期、分期信息中的至少一种。
在一种可能的实施方式中,鉴于保险产品可以包含责任信息(主险、附加险等)、保额、免赔额、赔付比例、等待期、分期信息等多个参数信息,为了快捷准确的为待推荐账户个性化推荐保险产品,可以基于待推荐账户的属性信息,确定保险产品的参数信息。具体的,电子设备中可以预先保存属性信息与保险产品的参数信息的对应关系,其中属性信息与保险产品的参数信息的对应关系,可以根据需求灵活设置,本申请对此不做具体限定。示例性的,可以是当账户的分期支付较多、购买力评分值较低时,认为该账户购买力较低或比较偏好使用分期支付,则可以保存该属性信息与保险产品可以分期支付的对应关系。
再示例性的,可以是当账户的健康评分值较高时,认为该账户(用户)比较健康,出险概率较低,则可以保存该健康评分值与较高的保额、较低的免赔额、较高的赔付比例、较短的等待期等的对应关系;相反,如果账户的健康评分值较低,可以认为该账户出险概率较高,则可以保存该健康评分值与较低的保额、较高的免赔额、较低的赔付比例、较长的等待期等的对应关系。
实施例3:
为了准确确定候选保险产品的销售价格,在上述各实施例的基础上,在本申请实施例中,所述确定所述目标属性信息对应的候选保险产品的目标参数信息之后,确定该目标属性信息对应的候选保险产品之前,所述方法还包括:
根据保存的属性信息与费率调整子系数的对应关系,确定所述目标属性信息对应的第一目标费率调整子系数;根据保存的保险产品的参数信息与费率调整子系数的对应关系,确定所述目标参数信息对应的第二目标费率调整子系数;
根据第一目标费率调整子系数、预设的目标属性信息对应的权重值、第二目标费率调整子系数及预设的目标参数信息对应的权重值,确定候选保险产品的费率调整系数;基于所述费率调整系数和候选保险产品的基准价格,确定所述候选保险产品的销售价格。
在一种可能的实施方式中,可以基于待推荐账户的属性信息(目标属性信息)及候选保险产品的参数信息来综合确定费率调整系数,然后根据费率调整系数与候选保险产品的基准价格的乘积,确定候选保险产品的实际销售价格(保费)。
具体的,在基于待推荐账户的属性信息及候选保险产品的参数信息来综合确定费率调整系数时,工作人员等可以预先设置属性信息与费率调整子系数的对应关系、保险产品的参数信息与费率调整子系数的对应关系、属性信息对应的权重值(为方便描述,称为第一权重值),参数信息对应的权重值(为方便描述,称为第二权重值),并将这些对应关系及权重值保存在电子设备中。
为方便理解,下面通过一个具体实施例对本申请提供的确定费率调整系数的过程进行说明。图2示出了一些实施例提供的一种确定费率调整系数示意图,如图2所示:
示例性的,预先保存的属性信息与费率调整子系数的对应关系可以包括不同的健康评分值与费率调整子系数的对应关系,其中,不同的健康评分值与费率调整子系数的对应关系可以根据需求灵活设置,示例性的,可以将健康评分值划分为三个区间,例如划分为健康评分值较高(健康状况良好)的第一区间,健康评分值一般(健康状况一般)的第二区间,健康评分值较低(健康状况较差)的第三区间,其中,第一区间对应的费率调整子系数可以较小,例如可以是[0.8,1.0),第二区间对应的费率调整子系数可以比第一区间对应的费率调整子系数稍高,例如可以是[1.0,1.1),第三区间对应的费率调整子系数可以较大,例如可以是[1.1,1.3]。
再示例性的,预先保存的属性信息与费率调整子系数的对应关系可以包括不同的位置信息与费率调整子系数的对应关系,示例性的,工作人员可以根据不同销售区域(位置信息)的综合状况来确定不同位置信息对应的费率调整子系数,其中,不同的位置信息与费率调整子系数的对应关系可以根据需求灵活设置,示例性的,可以将不同销售区域(位置信息)的综合状况分为较好、一般、较差等不同等级,针对不同等级,可以设置该等级对应的费率调整子系数,在此不再赘述。
再示例性的,预先保存的属性信息与费率调整子系数的对应关系可以包括不同的来源信息(来源渠道)与费率调整子系数的对应关系,示例性的,工作人员可以确定不同来源信息(来源渠道)对应的费率调整子系数,其中,不同的来源信息(来源渠道)与费率调整子系数的对应关系可以根据需求灵活设置,本申请对此不做具体限定。示例性的,当来源渠道直接为保险公司时,可以将该来源渠道对应的费率调整子系数设置的相对较低,例如可以是[0.7,1.0)等。当来源渠道为经纪公司(代理公司)时,可以将该来源渠道对应的费率调整子系数设置的相对较高,例如可以是[1.0,1.3]等。
另外,示例性的,预先保存的保险产品的参数信息与费率调整子系数的对应关系可以包括不同的保额与费率调整子系数的对应关系,示例性的,工作人员可以确定不同保额对应的费率调整子系数,其中,不同的保额与费率调整子系数的对应关系可以根据需求灵活设置,本申请对此不做具体限定。示例性的,当保额为300万元以下时,可以将该保额对应的费率调整子系数设置的相对较高,例如可以是[1.1,1.3)等。当保额大于等于300万元且小于1000万时,可以将该保额对应的费率调整子系数设置的稍低,例如可以是[0.9,1.1)等。当保额大于等于1000万时,可以将该保额对应的费率调整子系数设置的相对较低,例如可以是[0.7,0.9)等。
再示例性的,预先保存的保险产品的参数信息与费率调整子系数的对应关系可以包括不同的赔付比例与费率调整子系数的对应关系,示例性的,工作人员可以确定不同赔付比例对应的费率调整子系数,其中,不同的赔付比例与费率调整子系数的对应关系可以根据需求灵活设置,本申请对此不做具体限定。示例性的,可以将赔付比例设置为[0,20%)、[20%,30%)、[30%,40%)、[40%,50%)、大于等于50%等不同的赔付比例等级,针对每个赔付比例等级,可以设置该赔付比例等级对应的费率调整子系数。
再示例性的,预先保存的保险产品的参数信息与费率调整子系数的对应关系可以包括不同的分期信息与费率调整子系数的对应关系,示例性的,工作人员可以确定不同分期信息对应的费率调整子系数,其中,不同的分期信息与费率调整子系数的对应关系可以根据需求灵活设置,本申请对此不做具体限定。示例性的,可以将分期信息设置为一次性支付、按月缴纳、按季度缴纳等不同的分期等级,针对每个分期等级,可以设置该分期等级对应的费率调整子系数。
电子设备可以分别根据预先保存的属性信息与费率调整子系数的对应关系,确定目标属性信息对应的第一目标费率调整子系数;并根据保存的保险产品的参数信息与费率调整子系数的对应关系,确定目标参数信息对应的第二目标费率调整子系数。
然后,根据目标属性信息对应的第一目标费率调整子系数、目标属性信息对应的第一权重值、目标参数信息对应的第二目标费率调整子系数、目标参数信息对应的第二权重值,确定候选保险产品的费率调整系数。示例性的,针对每个目标属性信息,可以先确定该目标属性信息对应的第一目标费率调整子系数与对应的第一权重值的第三乘积,针对每个目标参数信息,确定该目标参数信息对应的第二目标费率调整子系数与对应的第二权重值的第四乘积,然后将每个第三乘积和每个第四乘积的和值,确定为该候选保险产品的费率调整系数。
为方便理解,下面再通过一个具体实施例对本申请提供的个性化推荐保险产品的过程进行说明,图3示出了一些实施例提供的另一种个性化推荐保险产品的过程示意图,如图3所示:
保险公司的产品部门等工作人员可以预先设置属性信息与保险产品的对应关系等,并将这些对应关系保存在电子设备的资料库中。用户等通过账户(待推荐账户)进入保险公司网站时,电子设备认为接收到推荐指令,电子设备中的识别匹配模块可以确定待推荐账户的账户画像信息,并基于待推荐账户的账户画像信息,确定待推荐账户的目标属性信息。电子设备中的产品组装模块可以针对每个目标属性信息,根据资料库中保存的属性信息与保险产品的对应关系,确定该目标属性信息对应的候选保险产品。示例性的,产品组装模块可以根据资料库中保存的属性信息与保险产品的参数信息的对应关系,确定目标属性信息对应的候选保险产品的目标参数信息,如责任信息、保额、免赔额、赔付比例、等待期、分期信息等。并可以根据保存的属性信息与费率调整子系数的对应关系,确定目标属性信息对应的第一目标费率调整子系数;根据保存的保险产品的参数信息与费率调整子系数的对应关系,确定目标参数信息对应的第二目标费率调整子系数;根据目标属性信息对应的第一目标费率调整子系数及对应的第一权重值、目标参数信息对应的第二目标费率调整子系数及对应的第二权重值,确定候选保险产品的费率调整系数;然后基于费率调整系数和候选保险产品的基准价格,确定候选保险产品的销售价格。
然后,电子设备从候选保险产品中,确定目标保险产品,并将确定的目标保险产品显示推荐给待推荐账户,供用户查看。用户接收后,可以在用户终端(C端)完成投保。在一种可能的实施方式中,用户在投保时,如果用户的健康评分值达到设定的阈值,可以认为用户比较健康,在投保时可以跳过健告填写页(即免健告),可以简化用户投保流程。否则,按照通常的投保流程进行投保,即用户正常填写健告填写页进行投保。
由于本申请可以基于电子设备中的识别匹配模块、产品组装模块等快捷灵活准确的为待推荐账户(用户)个性化推荐保险产品,相比现有技术中,由人工通常仅在有限的几种明星保险产品中,确定适合用户的保险产品而言,不仅可以提高推荐效率,还可以提高个性化推荐的保险产品的多样性和灵活性,更好的满足互联网时代的快节奏。
实施例4:
基于相同的技术构思,本申请还提供了一种个性化推荐保险产品的装置,图4示出了一些实施例提供的一种个性化推荐保险产品的装置示意图,该装置包括:
接收模块41,用于接收推荐指令;
第一确定模块42,用于基于待推荐账户的账户画像信息,确定所述待推荐账户的目标属性信息,其中,所述目标属性信息包括:目标购买力评分值、目标健康评分值、目标出行信息中的至少一种;
第二确定模块43,用于针对每个目标属性信息,根据保存的属性信息与保险产品的对应关系,确定该目标属性信息对应的候选保险产品;
推荐模块44,用于将每个所述候选保险产品,确定为目标保险产品并推荐;或,针对每个目标属性信息对应的候选保险产品,若该目标属性信息对应的候选保险产品,与任一其他目标属性信息对应的候选保险产品存在相同的候选保险产品,则将所述相同的候选保险产品,确定为目标保险产品并推荐。
在一种可能的实施方式中,所述第一确定模块42,具体用于若所述目标属性信息包括所述目标购买力评分值,基于所述账户画像信息,确定待推荐账户的每个目标子经济信息;针对每个目标子经济信息,根据保存的子经济信息与子购买力评分值的对应关系,确定该目标子经济信息对应的目标子购买力评分值;根据每个目标子购买力评分值,确定所述待推荐账户对应的目标购买力评分值。
在一种可能的实施方式中,所述第一确定模块42,具体用于所述待推荐账户的目标子经济信息包括:所述待推荐账户登录的终端的目标终端类型、设定时间段内所述待推荐账户的目标购物次数、设定时间段内所述待推荐账户购买的商品的目标最高价格、设定时间段内所述待推荐账户的目标收入总额、设定时间段内所述待推荐账户的目标收入总额与目标消费总额的目标收支差额、设定时间段内所述待推荐账户的目标消费分值、设定时间段内所述待推荐账户的目标分期支付分值中的至少一种;
其中,确定所述目标消费分值的过程包括:确定设定时间段内所述待推荐账户购买的每个商品的第一目标类型;根据保存的类型与权重分值的第一对应关系,分别确定每个所述第一目标类型对应的第一目标权重分值;根据每个第一目标类型的商品的数量及对应的第一目标权重分值,确定所述待推荐账户的目标消费分值;
确定所述目标分期支付分值的过程包括:确定设定时间段内所述待推荐账户分期支付购买的每个商品的第二目标类型;根据保存的类型与权重分值的第二对应关系,分别确定每个所述第二目标类型对应的第二目标权重分值;根据每个第二目标类型的商品的数量及对应的第二目标权重分值,确定所述待推荐账户的目标分期支付分值。
在一种可能的实施方式中,所述第一确定模块42,具体用于根据每个目标子经济信息对应的目标子购买力评分值及对应的预设权重值,确定所述待推荐账户对应的目标购买力评分值;或,
根据每个目标子购买力评分值中的最高值、最低值或平均值,确定所述待推荐账户对应的目标购买力评分值。
在一种可能的实施方式中,所述第一确定模块42,具体用于若所述目标属性信息包括所述目标健康评分值,基于所述账户画像信息,确定设定时间段内所述待推荐账户的目标医疗数据中包含的每个目标病种及目标病种对应的就诊次数;基于每个目标病种对应的权重值及就诊次数,确定所述待推荐账户的目标医疗数据对应的第一健康评分值;和/或,
基于所述账户画像信息,获取设定时间段内所述待推荐账户的目标点餐数据,并确定所述目标点餐数据中的目标点餐总次数以及点餐时间点未位于设定的时间区间的目标未按时吃饭次数;根据保存的点餐总次数以及未按时吃饭次数与健康评分值的对应关系,将所述目标点餐总次数以及目标未按时吃饭次数对应的目标健康评分值,确定为所述待推荐账户的目标点餐数据对应的第二健康评分值;
基于所述第一健康评分值和/或所述第二健康评分值,确定所述待推荐账户的目标健康评分值。
在一种可能的实施方式中,所述第一确定模块42,具体用于根据所述目标医疗数据对应的第一健康评分值及对应的预设权重值、目标点餐数据对应的第二健康评分值及对应的预设权重值,确定所述待推荐账户的目标健康评分值。
在一种可能的实施方式中,所述第一确定模块42,具体用于若所述目标属性信息包括所述目标出行信息,基于所述账户画像信息,确定设定时间段内所述待推荐账户的每个乘车信息;
根据预设的出行类型确定规则,确定所述待推荐账户的乘车信息中包含的每个出行类型及每个出行类型的出行次数,其中,所述出行类型包括:商务出差出行、旅游出行、私家车通勤出行中的至少一种;
将最高出行次数对应的出行类型,确定为所述待推荐账户的目标出行信息中的出行类型。
在一种可能的实施方式中,所述第一确定模块42,具体用于针对设定时间段内所述待推荐账户的每个乘车信息,判断该乘车信息中的起始点或终点是否为设定的商务出差地点,若是设定的商务出差地点,则将该乘车信息的出行类型确定为商务出差出行;和/或,
针对设定时间段内所述待推荐账户的每个乘车信息,判断该乘车信息中的起始点或终点是否为设定的旅游地点,若是设定的旅游地点,则将该乘车信息的出行类型确定为旅游出行;和/或,
针对每个乘车信息中的私家车乘车信息,判断该乘车信息中的起始点和终点是否为设定的居住地点和办公地点,若是设定的居住地点和办公地点,则将该乘车信息的出行类型确定为私家车通勤出行。
在一种可能的实施方式中,所述第一确定模块42,具体用于若所述目标出行类型为私家车通勤出行,所述目标出行信息还包括所述待推荐账户在设定时间段内的驾驶习惯评价值;
确定所述驾驶习惯评价值的过程包括:针对设定时间段内所述待推荐账户的乘车信息中的每个私家车乘车信息,确定所述待推荐账户超速乘车次数占私家车乘车总次数的目标超速占比;根据保存的超速占比与驾驶习惯评价值的对应关系,将所述目标超速占比对应的目标驾驶习惯评价值,确定为待推荐账户在设定时间段内的驾驶习惯评价值。
在一种可能的实施方式中,所述第二确定模块43,具体用于根据保存的属性信息与保险产品的参数信息的对应关系,确定所述目标属性信息对应的候选保险产品的目标参数信息;其中,所述参数信息包括保险产品的责任信息、保额、免赔额、赔付比例、等待期、分期信息中的至少一种。
在一种可能的实施方式中,所述第二确定模块43,还用于所述确定所述目标属性信息对应的候选保险产品的目标参数信息之后,确定该目标属性信息对应的候选保险产品之前,根据保存的属性信息与费率调整子系数的对应关系,确定所述目标属性信息对应的第一目标费率调整子系数;根据保存的保险产品的参数信息与费率调整子系数的对应关系,确定所述目标参数信息对应的第二目标费率调整子系数;
根据目标属性信息对应的第一目标费率调整子系数及对应的第一权重值、目标参数信息对应的第二目标费率调整子系数及对应的第二权重值,确定候选保险产品的费率调整系数;
基于所述费率调整系数和候选保险产品的基准价格,确定所述候选保险产品的销售价格。
在一种可能的实施方式中,所述推荐模块44,还用于确定设定历史时间段内,每个候选保险产品被购买的次数;根据每个候选保险产品被购买的次数,确定目标保险产品并推荐。
实施例5:
基于相同的技术构思,本申请还提供了一种电子设备,图5示出了一些实施例提供的一种电子设备结构示意图,如图5所示,包括:处理器51、通信接口52、存储器53和通信总线54,其中,处理器51,通信接口52,存储器53通过通信总线54完成相互间的通信;
所述存储器53中存储有计算机程序,当所述程序被所述处理器51执行时,使得所述处理器51执行如下步骤:
接收推荐指令;
基于待推荐账户的账户画像信息,确定所述待推荐账户的目标属性信息,其中,所述目标属性信息包括:目标购买力评分值、目标健康评分值、目标出行信息中的至少一种;
针对每个目标属性信息,根据保存的属性信息与保险产品的对应关系,确定该目标属性信息对应的候选保险产品;
将每个所述候选保险产品,确定为目标保险产品并推荐;或,针对每个目标属性信息对应的候选保险产品,若该目标属性信息对应的候选保险产品,与任一其他目标属性信息对应的候选保险产品存在相同的候选保险产品,则将所述相同的候选保险产品,确定为目标保险产品并推荐。
在一种可能的实施方式中,处理器51,具体用于若所述目标属性信息包括所述目标购买力评分值,所述基于待推荐账户的账户画像信息,确定所述待推荐账户的目标属性信息包括:
基于所述账户画像信息,确定待推荐账户的每个目标子经济信息;
针对每个目标子经济信息,根据保存的子经济信息与子购买力评分值的对应关系,确定该目标子经济信息对应的目标子购买力评分值;
根据每个目标子购买力评分值,确定所述待推荐账户对应的目标购买力评分值。
在一种可能的实施方式中,处理器51,具体用于所述待推荐账户的目标子经济信息包括:所述待推荐账户登录的终端的目标终端类型、设定时间段内所述待推荐账户的目标购物次数、设定时间段内所述待推荐账户购买的商品的目标最高价格、设定时间段内所述待推荐账户的目标收入总额、设定时间段内所述待推荐账户的目标收入总额与目标消费总额的目标收支差额、设定时间段内所述待推荐账户的目标消费分值、设定时间段内所述待推荐账户的目标分期支付分值中的至少一种;
其中,确定所述目标消费分值的过程包括:确定设定时间段内所述待推荐账户购买的每个商品的第一目标类型;根据保存的类型与权重分值的第一对应关系,分别确定每个所述第一目标类型对应的第一目标权重分值;根据每个第一目标类型的商品的数量及对应的第一目标权重分值,确定所述待推荐账户的目标消费分值;
确定所述目标分期支付分值的过程包括:确定设定时间段内所述待推荐账户分期支付购买的每个商品的第二目标类型;根据保存的类型与权重分值的第二对应关系,分别确定每个所述第二目标类型对应的第二目标权重分值;根据每个第二目标类型的商品的数量及对应的第二目标权重分值,确定所述待推荐账户的目标分期支付分值。
在一种可能的实施方式中,处理器51,具体用于根据每个目标子经济信息对应的目标子购买力评分值及对应的预设权重值,确定所述待推荐账户对应的目标购买力评分值;或,
根据每个目标子购买力评分值中的最高值、最低值或平均值,确定所述待推荐账户对应的目标购买力评分值。
在一种可能的实施方式中,处理器51,具体用于若所述目标属性信息包括所述目标健康评分值,所述基于待推荐账户的账户画像信息,确定所述待推荐账户的目标属性信息包括:
基于所述账户画像信息,确定设定时间段内所述待推荐账户的目标医疗数据中包含的每个目标病种及目标病种对应的就诊次数;基于每个目标病种对应的权重值及就诊次数,确定所述待推荐账户的目标医疗数据对应的第一健康评分值;和/或,
基于所述账户画像信息,获取设定时间段内所述待推荐账户的目标点餐数据,并确定所述目标点餐数据中的目标点餐总次数以及点餐时间点未位于设定的时间区间的目标未按时吃饭次数;根据保存的点餐总次数以及未按时吃饭次数与健康评分值的对应关系,将所述目标点餐总次数以及目标未按时吃饭次数对应的目标健康评分值,确定为所述待推荐账户的目标点餐数据对应的第二健康评分值;
基于所述第一健康评分值和/或所述第二健康评分值,确定所述待推荐账户的目标健康评分值。
在一种可能的实施方式中,处理器51,具体用于根据所述目标医疗数据对应的第一健康评分值及对应的预设权重值、目标点餐数据对应的第二健康评分值及对应的预设权重值,确定所述待推荐账户的目标健康评分值。
在一种可能的实施方式中,处理器51,具体用于若所述目标属性信息包括所述目标出行信息,所述基于待推荐账户的账户画像信息,确定所述待推荐账户的目标属性信息包括:
基于所述账户画像信息,确定设定时间段内所述待推荐账户的每个乘车信息;
根据预设的出行类型确定规则,确定所述待推荐账户的乘车信息中包含的每个出行类型及每个出行类型的出行次数,其中,所述出行类型包括:商务出差出行、旅游出行、私家车通勤出行中的至少一种;
将最高出行次数对应的出行类型,确定为所述待推荐账户的目标出行信息中的出行类型。
在一种可能的实施方式中,处理器51,具体用于针对设定时间段内所述待推荐账户的每个乘车信息,判断该乘车信息中的起始点或终点是否为设定的商务出差地点,若是设定的商务出差地点,则将该乘车信息的出行类型确定为商务出差出行;和/或,
针对设定时间段内所述待推荐账户的每个乘车信息,判断该乘车信息中的起始点或终点是否为设定的旅游地点,若是设定的旅游地点,则将该乘车信息的出行类型确定为旅游出行;和/或,
针对每个乘车信息中的私家车乘车信息,判断该乘车信息中的起始点和终点是否为设定的居住地点和办公地点,若是设定的居住地点和办公地点,则将该乘车信息的出行类型确定为私家车通勤出行。
在一种可能的实施方式中,处理器51,具体用于若所述目标出行类型为私家车通勤出行,所述目标出行信息还包括所述待推荐账户在设定时间段内的驾驶习惯评价值;
确定所述驾驶习惯评价值的过程包括:针对设定时间段内所述待推荐账户的乘车信息中的每个私家车乘车信息,确定所述待推荐账户超速乘车次数占私家车乘车总次数的目标超速占比;根据保存的超速占比与驾驶习惯评价值的对应关系,将所述目标超速占比对应的目标驾驶习惯评价值,确定为待推荐账户在设定时间段内的驾驶习惯评价值。
在一种可能的实施方式中,处理器51,具体用于根据保存的属性信息与保险产品的参数信息的对应关系,确定所述目标属性信息对应的候选保险产品的目标参数信息;其中,所述参数信息包括保险产品的责任信息、保额、免赔额、赔付比例、等待期、分期信息中的至少一种。
在一种可能的实施方式中,处理器51,具体用于所述确定所述目标属性信息对应的候选保险产品的目标参数信息之后,确定该目标属性信息对应的候选保险产品之前,根据保存的属性信息与费率调整子系数的对应关系,确定所述目标属性信息对应的第一目标费率调整子系数;根据保存的保险产品的参数信息与费率调整子系数的对应关系,确定所述目标参数信息对应的第二目标费率调整子系数;
根据目标属性信息对应的第一目标费率调整子系数及对应的第一权重值、目标参数信息对应的第二目标费率调整子系数及对应的第二权重值,确定候选保险产品的费率调整系数;
基于所述费率调整系数和候选保险产品的基准价格,确定所述候选保险产品的销售价格。
在一种可能的实施方式中,处理器51,还用于确定设定历史时间段内,每个候选保险产品被购买的次数;根据每个候选保险产品被购买的次数,确定目标保险产品。
由于上述电子设备解决问题的原理与个性化推荐保险产品方法相似,因此上述电子设备的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口52用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。可选地,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述处理器可以是通用处理器,包括中央处理器、网络处理器(NetworkProcessor,NP)等;还可以是数字指令处理器(Digital Signal Processing,DSP)、专用集成电路、现场可编程门陈列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
实施例6:
基于相同的技术构思,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有可由电子设备执行的计算机程序,当所述程序在所述电子设备上运行时,使得所述电子设备执行时实现如下步骤:
接收推荐指令;
基于待推荐账户的账户画像信息,确定所述待推荐账户的目标属性信息,其中,所述目标属性信息包括:目标购买力评分值、目标健康评分值、目标出行信息中的至少一种;
针对每个目标属性信息,根据保存的属性信息与保险产品的对应关系,确定该目标属性信息对应的候选保险产品;
将每个所述候选保险产品,确定为目标保险产品并推荐;或,针对每个目标属性信息对应的候选保险产品,若该目标属性信息对应的候选保险产品,与任一其他目标属性信息对应的候选保险产品存在相同的候选保险产品,则将所述相同的候选保险产品,确定为目标保险产品并推荐。
在一种可能的实施方式中,若所述目标属性信息包括所述目标购买力评分值,所述基于待推荐账户的账户画像信息,确定所述待推荐账户的目标属性信息包括:
基于所述账户画像信息,确定待推荐账户的每个目标子经济信息;
针对每个目标子经济信息,根据保存的子经济信息与子购买力评分值的对应关系,确定该目标子经济信息对应的目标子购买力评分值;
根据每个目标子购买力评分值,确定所述待推荐账户对应的目标购买力评分值。
在一种可能的实施方式中,所述待推荐账户的目标子经济信息包括:所述待推荐账户登录的终端的目标终端类型、设定时间段内所述待推荐账户的目标购物次数、设定时间段内所述待推荐账户购买的商品的目标最高价格、设定时间段内所述待推荐账户的目标收入总额、设定时间段内所述待推荐账户的目标收入总额与目标消费总额的目标收支差额、设定时间段内所述待推荐账户的目标消费分值、设定时间段内所述待推荐账户的目标分期支付分值中的至少一种;
其中,确定所述目标消费分值的过程包括:确定设定时间段内所述待推荐账户购买的每个商品的第一目标类型;根据保存的类型与权重分值的第一对应关系,分别确定每个所述第一目标类型对应的第一目标权重分值;根据每个第一目标类型的商品的数量及对应的第一目标权重分值,确定所述待推荐账户的目标消费分值;
确定所述目标分期支付分值的过程包括:确定设定时间段内所述待推荐账户分期支付购买的每个商品的第二目标类型;根据保存的类型与权重分值的第二对应关系,分别确定每个所述第二目标类型对应的第二目标权重分值;根据每个第二目标类型的商品的数量及对应的第二目标权重分值,确定所述待推荐账户的目标分期支付分值。
在一种可能的实施方式中,所述根据每个目标子购买力评分值,确定所述待推荐账户对应的目标购买力评分值包括:
根据每个目标子经济信息对应的目标子购买力评分值及对应的预设权重值,确定所述待推荐账户对应的目标购买力评分值;或,
根据每个目标子购买力评分值中的最高值、最低值或平均值,确定所述待推荐账户对应的目标购买力评分值。
在一种可能的实施方式中,若所述目标属性信息包括所述目标健康评分值,所述基于待推荐账户的账户画像信息,确定所述待推荐账户的目标属性信息包括:
基于所述账户画像信息,确定设定时间段内所述待推荐账户的目标医疗数据中包含的每个目标病种及目标病种对应的就诊次数;基于每个目标病种对应的权重值及就诊次数,确定所述待推荐账户的目标医疗数据对应的第一健康评分值;和/或,
基于所述账户画像信息,获取设定时间段内所述待推荐账户的目标点餐数据,并确定所述目标点餐数据中的目标点餐总次数以及点餐时间点未位于设定的时间区间的目标未按时吃饭次数;根据保存的点餐总次数以及未按时吃饭次数与健康评分值的对应关系,将所述目标点餐总次数以及目标未按时吃饭次数对应的目标健康评分值,确定为所述待推荐账户的目标点餐数据对应的第二健康评分值;
基于所述第一健康评分值和/或所述第二健康评分值,确定所述待推荐账户的目标健康评分值。
在一种可能的实施方式中,所述基于所述第一健康评分值和所述第二健康评分值,确定所述待推荐账户的目标健康评分值包括:
根据所述目标医疗数据对应的第一健康评分值及对应的预设权重值、目标点餐数据对应的第二健康评分值及对应的预设权重值,确定所述待推荐账户的目标健康评分值。
在一种可能的实施方式中,若所述目标属性信息包括所述目标出行信息,所述基于待推荐账户的账户画像信息,确定所述待推荐账户的目标属性信息包括:
基于所述账户画像信息,确定设定时间段内所述待推荐账户的每个乘车信息;
根据预设的出行类型确定规则,确定所述待推荐账户的乘车信息中包含的每个出行类型及每个出行类型的出行次数,其中,所述出行类型包括:商务出差出行、旅游出行、私家车通勤出行中的至少一种;
将最高出行次数对应的出行类型,确定为所述待推荐账户的目标出行信息中的出行类型。
在一种可能的实施方式中,所述根据预设的出行类型确定规则,确定所述待推荐账户的乘车信息中包含的每个出行类型包括:
针对设定时间段内所述待推荐账户的每个乘车信息,判断该乘车信息中的起始点或终点是否为设定的商务出差地点,若是设定的商务出差地点设定的商务出差地点,则将该乘车信息的出行类型确定为商务出差出行;和/或,
针对设定时间段内所述待推荐账户的每个乘车信息,判断该乘车信息中的起始点或终点是否为设定的旅游地点,若是设定的旅游地点,则将该乘车信息的出行类型确定为旅游出行;和/或,
针对每个乘车信息中的私家车乘车信息,判断该乘车信息中的起始点和终点是否为设定的居住地点和办公地点,若是设定的居住地点和办公地点,则将该乘车信息的出行类型确定为私家车通勤出行。
在一种可能的实施方式中,若所述目标出行类型为私家车通勤出行,所述目标出行信息还包括所述待推荐账户在设定时间段内的驾驶习惯评价值;
确定所述驾驶习惯评价值的过程包括:针对设定时间段内所述待推荐账户的乘车信息中的每个私家车乘车信息,确定所述待推荐账户超速乘车次数占私家车乘车总次数的目标超速占比;根据保存的超速占比与驾驶习惯评价值的对应关系,将所述目标超速占比对应的目标驾驶习惯评价值,确定为待推荐账户在设定时间段内的驾驶习惯评价值。
在一种可能的实施方式中,所述根据保存的属性信息与保险产品的对应关系,确定该目标属性信息对应的候选保险产品包括:
根据保存的属性信息与保险产品的参数信息的对应关系,确定所述目标属性信息对应的候选保险产品的目标参数信息;其中,所述参数信息包括保险产品的责任信息、保额、免赔额、赔付比例、等待期、分期信息中的至少一种。
在一种可能的实施方式中,所述确定所述目标属性信息对应的候选保险产品的目标参数信息之后,确定该目标属性信息对应的候选保险产品之前,所述方法还包括:
根据保存的属性信息与费率调整子系数的对应关系,确定所述目标属性信息对应的第一目标费率调整子系数;根据保存的保险产品的参数信息与费率调整子系数的对应关系,确定所述目标参数信息对应的第二目标费率调整子系数;
根据目标属性信息对应的第一目标费率调整子系数及对应的第一权重值、目标参数信息对应的第二目标费率调整子系数及对应的第二权重值,确定候选保险产品的费率调整系数;
基于所述费率调整系数和候选保险产品的基准价格,确定所述候选保险产品的销售价格。
在一种可能的实施方式中,所述确定该目标属性信息对应的候选保险产品之后,所述方法还包括:
确定设定历史时间段内,每个候选保险产品被购买的次数;根据每个候选保险产品被购买的次数,确定目标保险产品并推荐。
由于上述计算机可读存储介质解决问题的原理与个性化推荐保险产品的方法相似,因此上述计算机可读存储介质的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
上述计算机可读存储介质可以是电子设备中的处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备,包括但不限于磁性存储器如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等、光学存储器如CD、DVD、BD、HVD等、以及半导体存储器如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD)等。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (14)

1.一种个性化推荐保险产品的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收推荐指令;
基于待推荐账户的账户画像信息,确定所述待推荐账户的目标属性信息,其中,所述目标属性信息包括:目标购买力评分值、目标健康评分值、目标出行信息中的至少一种;
针对每个目标属性信息,根据保存的属性信息与保险产品的对应关系,确定该目标属性信息对应的候选保险产品;
将每个所述候选保险产品,确定为目标保险产品并推荐;或,针对每个目标属性信息对应的候选保险产品,若该目标属性信息对应的候选保险产品,与任一其他目标属性信息对应的候选保险产品存在相同的候选保险产品,则将所述相同的候选保险产品,确定为目标保险产品并推荐。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述目标属性信息包括所述目标购买力评分值,所述基于待推荐账户的账户画像信息,确定所述待推荐账户的目标属性信息包括:
基于所述账户画像信息,确定待推荐账户的每个目标子经济信息;
针对每个目标子经济信息,根据保存的子经济信息与子购买力评分值的对应关系,确定该目标子经济信息对应的目标子购买力评分值;
根据每个目标子购买力评分值,确定所述待推荐账户对应的目标购买力评分值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待推荐账户的目标子经济信息包括:所述待推荐账户登录的终端的目标终端类型、设定时间段内所述待推荐账户的目标购物次数、设定时间段内所述待推荐账户购买的商品的目标最高价格、设定时间段内所述待推荐账户的目标收入总额、设定时间段内所述待推荐账户的目标收入总额与目标消费总额的目标收支差额、设定时间段内所述待推荐账户的目标消费分值、设定时间段内所述待推荐账户的目标分期支付分值中的至少一种;
其中,确定所述目标消费分值的过程包括:确定设定时间段内所述待推荐账户购买的每个商品的第一目标类型;根据保存的类型与权重分值的第一对应关系,分别确定每个所述第一目标类型对应的第一目标权重分值;根据每个第一目标类型的商品的数量及对应的第一目标权重分值,确定所述待推荐账户的目标消费分值;
确定所述目标分期支付分值的过程包括:确定设定时间段内所述待推荐账户分期支付购买的每个商品的第二目标类型;根据保存的类型与权重分值的第二对应关系,分别确定每个所述第二目标类型对应的第二目标权重分值;根据每个第二目标类型的商品的数量及对应的第二目标权重分值,确定所述待推荐账户的目标分期支付分值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每个目标子购买力评分值,确定所述待推荐账户对应的目标购买力评分值包括:
根据每个目标子经济信息对应的目标子购买力评分值及对应的预设权重值,确定所述待推荐账户对应的目标购买力评分值;或,
根据每个目标子购买力评分值中的最高值、最低值或平均值,确定所述待推荐账户对应的目标购买力评分值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述目标属性信息包括所述目标健康评分值,所述基于待推荐账户的账户画像信息,确定所述待推荐账户的目标属性信息包括:
基于所述账户画像信息,确定设定时间段内所述待推荐账户的目标医疗数据中包含的每个目标病种及目标病种对应的就诊次数;基于每个目标病种对应的权重值及就诊次数,确定所述待推荐账户的目标医疗数据对应的第一健康评分值;和/或,
基于所述账户画像信息,获取设定时间段内所述待推荐账户的目标点餐数据,并确定所述目标点餐数据中的目标点餐总次数以及点餐时间点未位于设定的时间区间的目标未按时吃饭次数;根据保存的点餐总次数以及未按时吃饭次数与健康评分值的对应关系,将所述目标点餐总次数以及目标未按时吃饭次数对应的目标健康评分值,确定为所述待推荐账户的目标点餐数据对应的第二健康评分值;
基于所述第一健康评分值和/或所述第二健康评分值,确定所述待推荐账户的目标健康评分值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一健康评分值和所述第二健康评分值,确定所述待推荐账户的目标健康评分值包括:
根据所述目标医疗数据对应的第一健康评分值及对应的预设权重值、目标点餐数据对应的第二健康评分值及对应的预设权重值,确定所述待推荐账户的目标健康评分值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述目标属性信息包括所述目标出行信息,所述基于待推荐账户的账户画像信息,确定所述待推荐账户的目标属性信息包括:
基于所述账户画像信息,确定设定时间段内所述待推荐账户的每个乘车信息;
根据预设的出行类型确定规则,确定所述待推荐账户的乘车信息中包含的每个出行类型及每个出行类型的出行次数,其中,所述出行类型包括:商务出差出行、旅游出行、私家车通勤出行中的至少一种;
将最高出行次数对应的出行类型,确定为所述待推荐账户的目标出行信息中的出行类型。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据预设的出行类型确定规则,确定所述待推荐账户的乘车信息中包含的每个出行类型包括:
针对设定时间段内所述待推荐账户的每个乘车信息,判断该乘车信息中的起始点或终点是否为设定的商务出差地点,若是设定的商务出差地点,则将该乘车信息的出行类型确定为商务出差出行;和/或,
针对设定时间段内所述待推荐账户的每个乘车信息,判断该乘车信息中的起始点或终点是否为设定的旅游地点,若是设定的旅游地点,则将该乘车信息的出行类型确定为旅游出行;和/或,
针对每个乘车信息中的私家车乘车信息,判断该乘车信息中的起始点和终点是否为设定的居住地点和办公地点,若是设定的居住地点和办公地点,则将该乘车信息的出行类型确定为私家车通勤出行。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,若所述目标出行类型为私家车通勤出行,所述目标出行信息还包括所述待推荐账户在设定时间段内的驾驶习惯评价值;
确定所述驾驶习惯评价值的过程包括:针对设定时间段内所述待推荐账户的乘车信息中的每个私家车乘车信息,确定所述待推荐账户超速乘车次数占私家车乘车总次数的目标超速占比;根据保存的超速占比与驾驶习惯评价值的对应关系,将所述目标超速占比对应的目标驾驶习惯评价值,确定为待推荐账户在设定时间段内的驾驶习惯评价值。
10.根据权利要求1-9任一所述的方法,其特征在于,所述根据保存的属性信息与保险产品的对应关系,确定该目标属性信息对应的候选保险产品包括:
根据保存的属性信息与保险产品的参数信息的对应关系,确定所述目标属性信息对应的候选保险产品的目标参数信息;其中,所述参数信息包括保险产品的责任信息、保额、免赔额、赔付比例、等待期、分期信息中的至少一种。
11.根据权利要求1-9任一所述的方法,其特征在于,所述确定该目标属性信息对应的候选保险产品之后,所述方法还包括:确定设定历史时间段内,每个候选保险产品被购买的次数;根据每个候选保险产品被购买的次数,确定目标保险产品并推荐。
12.一种个性化推荐保险产品的装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收推荐指令;
第一确定模块,用于基于待推荐账户的账户画像信息,确定所述待推荐账户的目标属性信息,其中,所述目标属性信息包括:目标购买力评分值、目标健康评分值、目标出行信息中的至少一种;
第二确定模块,用于针对每个目标属性信息,根据保存的属性信息与保险产品的对应关系,确定该目标属性信息对应的候选保险产品;
推荐模块,用于将每个所述候选保险产品,确定为目标保险产品并推荐;或,针对每个目标属性信息对应的候选保险产品,若该目标属性信息对应的候选保险产品,与任一其他目标属性信息对应的候选保险产品存在相同的候选保险产品,则将所述相同的候选保险产品,确定为目标保险产品并推荐。
13.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备至少包括处理器和存储器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-11中任一所述一种个性化推荐保险产品的方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一所述一种个性化推荐保险产品的方法的步骤。
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