Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

CN113709670A - 隔离区域确定方法及相关产品 - Google Patents

隔离区域确定方法及相关产品 Download PDF

Info

Publication number
CN113709670A
CN113709670A CN202010389692.9A CN202010389692A CN113709670A CN 113709670 A CN113709670 A CN 113709670A CN 202010389692 A CN202010389692 A CN 202010389692A CN 113709670 A CN113709670 A CN 113709670A
Authority
CN
China
Prior art keywords
area
grid
target person
determining
areas
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010389692.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113709670B (zh
Inventor
张阳
陈燕
肖婷
黄映婷
刘佳斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Intellifusion Technologies Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Intellifusion Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Intellifusion Technologies Co Ltd filed Critical Shenzhen Intellifusion Technologies Co Ltd
Priority to CN202010389692.9A priority Critical patent/CN113709670B/zh
Publication of CN113709670A publication Critical patent/CN113709670A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113709670B publication Critical patent/CN113709670B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02Services making use of location information
    • H04W4/021Services related to particular areas, e.g. point of interest [POI] services, venue services or geofences
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/40Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
    • G06T3/4084Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting in the transform domain, e.g. fast Fourier transform [FFT] domain scaling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/60Analysis of geometric attributes
    • G06T7/62Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02Services making use of location information

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种隔离区域确定方法及相关产品,该方法包括:对待处理区域进行网格化处理,得到多个网格区域;获取所述多个网格区域中每个网格区域中的目标人员的地理位置;根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定所述待处理区域中的隔离区域。本申请实施例有利于提高隔离区域的选取精度。

Description

隔离区域确定方法及相关产品
技术领域
本申请涉及电子技术领域,具体涉及一种隔离区域确定方法及相关产品。
背景技术
随着疫情的发展和蔓延,新型冠状病毒严重阻碍了影响了人们的日常生活。而且感染人数在持续不断的增长,由于新型冠状病毒存在很久的潜伏期,患者在确诊之前会接触到很多人员,从而导致存在每个确诊患者存在大量的密切接触患者和疑似患者。为了有效的控制疫情的传播,防止疫情的蔓延,则需要将密切接触患者和疑似患者作为待隔离人员,进行单独隔离。因此,为了对待隔离人员进行隔离,需要选择合适的隔离区域进行隔离。然而,目前在选择隔离区域时,都是依靠人工经验选取,智能化程度低。另外,人工选择的隔离区域有时候并不能及时的收治各个地方需要进行隔离的待隔离人员,即选择的隔离区域与不符合实际需求,导致选择的隔离区域的精度低。
发明内容
本申请实施例提供了一种隔离区域确定方法及相关产品。通过目标人员的地理位置自动选择隔离区域,提高隔离区域确定的智能化程度。
第一方面,本申请实施例提供一种隔离区域确定方法,包括:
对待处理区域进行网格化处理,得到多个网格区域;
获取所述多个网格区域中每个网格区域中的目标人员的地理位置;
根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定所述待处理区域中的隔离区域。
在一些可能的实施方式中,所述根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定所述待处理区域中的隔离区域,包括:
将所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,作为所述每个网格区域中的定位点;
根据凸包算法以及所述每个网格区域中的定位点,得到第一多边形,所述第一多边形包含所述多个网格区域中的所有定位点;
对所述第一多边形包围的区域进行缩放处理,得到第一候选区域,所述缩放处理的缩放倍数是由所述多个网格区域中的目标人员的总数量确定的;
从所述第一候选区域中选取所述待处理区域中的隔离区域。
在一些可能的实施方式中,根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定所述待处理区域中的隔离区域,包括:
根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定与所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域;
根据所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域,确定所述待处理区域中的隔离区域。
在一些可能的实施方式中,所述根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定与所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域,包括:
获取所述每个网格区域中的目标人员的患病程度以及确诊前的潜伏期;
根据所述每个网格区域中的目标人员的患病程度、确诊前的潜伏期以及所述每个网格区域的人群密度,确定所述每个网格区域中的目标人员的辐射半径;
根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置以及所述辐射半径,确定与所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域。
在一些可能的实施方式中,所述根据所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域,确定所述待处理区域中的隔离区域,包括:
确定所述多个网格区域中的任意两个相邻网格区域对应的辐射区域的交叉区域,得到多个交叉区域;
获取所述多个交叉区域中每个交叉区域的中心位置;
将所述每个交叉区域的中心位置顺次连接,得到第二候选区域;
从所述第二候选区域中选取所述待处理区域中的隔离区域。
在一些可能的实施方式中,所述对待处理区域进行网格化处理,得到多个网格区域,包括:
确定所述待处理区域的矩形边界;
根据所述矩形边界,将所述待处理区域划分为多个矩形块,得到多个网格区域,每个矩形块作为一个网格区域;
将位于所述多个网格区域中的两个相邻网格区域边界上的目标人员归属为所述两个相邻网格区域中的任意一个网格区域。
第二方面,本申请实施例提供一种隔离区域确定装置,包括:
网格化单元,用于对待处理区域进行网格化处理,得到多个网格区域;
获取单元,用于获取所述多个网格区域中每个网格区域中的目标人员的地理位置;
确定单元,用于根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定所述待处理区域中的隔离区域。
在一些可能的实施方式中,在根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定所述待处理区域中的隔离区域方面,所述确定单元,具体用于:
将所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,作为所述每个网格区域中的定位点;
根据凸包算法以及所述每个网格区域中的定位点,得到第一多边形,所述第一多边形包含所述多个网格区域中的所有定位点;
对所述第一多边形包围的区域进行缩放处理,得到第一候选区域,所述缩放处理的缩放倍数是由所述多个网格区域中的目标人员的总数量确定的;
从所述第一候选区域中选取所述待处理区域中的隔离区域。
在一些可能的实施方式中,在根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定所述待处理区域中的隔离区域方面,所述确定单元,具体用于:
根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定与所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域;
根据所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域,确定所述待处理区域中的隔离区域。
在一些可能的实施方式中,在根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定与所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域方面,所述确定单元,具体用于:
获取所述每个网格区域中的目标人员的患病程度以及确诊前的潜伏期;
根据所述每个网格区域中的目标人员的患病程度、确诊前的潜伏期以及所述每个网格区域的人群密度,确定所述每个网格区域中的目标人员的辐射半径;
根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置以及所述辐射半径,确定与所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域。
在一些可能的实施方式中,在根据所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域,确定所述待处理区域中的隔离区域方面,所述确定单元,具体用于:
确定所述多个网格区域中的任意两个相邻网格区域对应的辐射区域的交叉区域,得到多个交叉区域;
获取所述多个交叉区域中每个交叉区域的中心位置;
将所述每个交叉区域的中心位置顺次连接,得到第二候选区域;
从所述第二候选区域中选取所述待处理区域中的隔离区域。
在一些可能的实施方式中,在对待处理区域进行网格化处理,得到多个网格区域方面,所述网格化单元,具体用于:
确定所述待处理区域的矩形边界;
根据所述矩形边界,将所述待处理区域划分为多个矩形块,得到多个网格区域,每个矩形块作为一个网格区域;
将位于所述多个网格区域中的两个相邻网格区域边界上的目标人员归属为所述两个相邻网格区域中的任意一个网格区域。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如第一方面所述的方法中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。
第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法。
实施本申请实施例,具有如下有益效果:
可以看出,在本申请实施例中,对待处理区域进行划分,得到多个网格区域,并获取每个网格区域中目标人员的地理位置,根据目标人员的地理位置自动从该待处理区域中选出隔离区域,而非人工选取,提高了选取隔离区域的智能化程度;另外,由于该隔离区域考虑了目标人员的地理位置,从而使该隔离区域可以及时地收治与每个目标人员对应的密切接触患者,提高了隔离区域的选取精度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A为本申请实施例提供的一种隔离区域确定方法的流程示意图;
图1B为本申请实施例提供的一种确定隔离区域的示意图;
图1C为本申请实施例提供的另一种确定隔离区域的示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种隔离区域确定方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的另一种隔离区域确定方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种隔离区域确定装置的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的一种隔离区域确定装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请中的隔离区域确定装置可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机,等等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备MID(Mobile Internet Devices,简称:MID)或穿戴式设备等。上述隔离区域确定装置仅是举例,在实际应用中还可以包括:智能车载终端、计算机设备等等。
参阅图1A,图1A为本申请实施例提供的一种隔离区域确定方法。该方法应用于隔离区域确定装置。本实施例的方法包括以下步骤:
101:隔离区域确定装置对待处理区域进行网格化处理,得到多个网格区域。
示例性的,隔离区域确定装置获取待处理区域的矩形边界,依据该矩形边界,将该待处理区域划分为多个矩形块,得到多个网格区域,每个矩形块作为一个网格区域。
102:隔离区域确定装置获取所述多个网格区域中每个网格区域中的目标人员的地理位置。
隔离区域确定装置获取每个网格区域中的目标人员的地理位置。其中,该目标人员可以确诊患者或者高度疑似患者,且每个网格区域包括一个或多个目标人员,本申请中以每个网格区域包括一个目标人员为例进行说明。该目标人员的地理位置可以通过其他设备上报给隔离区域确定装置。
需要说明的是,对于位于两个相邻网格区域边界上的目标人员,可以将该目标人员归属为该两个相邻网格区域中的任意一个网格区域。
103:隔离区域确定装置根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定所述待处理区域中的隔离区域。
隔离区域确定装置综合每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定该待处理区域中的隔离区域。
可以看出,在本申请实施例中,对待处理区域进行划分,得到多个网格区域,并获取每个网格区域中目标人员的地理位置,根据目标人员的地理位置自动从该待处理区域中选出隔离区域,而非人工选取,提高了选取隔离区域的智能化程度;另外,由于该隔离区域考虑了目标人员的地理位置,从而使该隔离区域可以及时地收治与每个目标人员对应的密切接触患者,提高了隔离区域的选取精度。
下面提供三种确定隔离区域的方式。
第一种:将每个网格区域中的目标人员的地理位置,作为每个网格区域中的定位点,根据凸包算法以及每个网格区域中的定位点,得到第一多边形,该第一多边形包含多个网格区域中的所有定位点,且该第一多边形为包含有所有定位点的多边形中面积最小的多边形,因此,便于后续从该第一边形中选取第一候选区域;对该第一多边形包围的区域进行缩放处理,得到第一候选区域,其中,该缩放处理的缩放倍数是由该多个网格区域中的目标人员的数量确定的。示例性的,根据目标人员的数量与缩放倍数的映射关系,确定对该第一多边形的缩放倍数;根据该缩放倍数对该第一多边形包围的区域进行缩放,得到该第一候选区域;最后,从该第一候选区域中选取该待处理区域的隔离区域。示例性的,可以从该第一候选区域中选取人口密度相对较少的一个区域作为隔离区域;或者,从该第一候选区域中选取医疗条件便利的区域作为隔离区域;或者,从该第一候选区域中选取交通便利的区域作为隔离区域,等等;本申请不对选取隔离区域的方式做限定。
如图1B所示,获取多个网格区域的目标人员的地理位置在电子地图中纵坐标最小的目标人员P0;然后,以P0为原点,计算其他目标人员的地理位置相对于该P0的偏移角度α,并按从小到大的顺序对其他目标人员进行排序。且在α相同的情况下,距离P0比较近的排在前面。然后将排序第一目标人员的地理位置作为待连接点,如图1B所示,可确定出P1是待连接点,然后以P1作为原点重复执行上述过程,直至确定出P0为待连接点的情况下,得到所有的待连接点P0、P1、P2、P3、P4、P5、P6,将这些待连接点顺次连接,即可得到该第一多边形。最后,对第一多边形包围的区域进行缩放,得到第一候选区域,并从该第一候选区域中选取隔离区域。
可以看出,在本实施方式中,候选区域包含了所有目标人员的地理位置,因此选出的隔离区域与各个目标人员的距离之和最小,而且,该隔离区域的大小与目标人员的数量对应,从而使选出的隔离区域可以及时的收治各个密切接触者,进而提高隔离区域选取的精度。
第二种:根据每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定与每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域,根据每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域确定该待处理区域中的隔离区域。即在两个相邻网格区域存在交叉区域的情况下,确定该多个网格中的任意两个相邻区域对应的辐射区域的交叉区域,得到多个交叉区域,然后获取多个交叉区域中每个交叉区域的中心位置,并将每个交叉区域的中心位置顺次连接,得到第二候选区域;从第二候选区域中选取该待处理区域中的隔离区域。其中,从第二候选区域中选取隔离区域的方式与从第一候选区域选取隔离区域的方式类似,不再叙述。
具体地,获取该目标人员的患病程度以及确诊前的潜伏期,其中,患病程度可以包括极轻症、轻症、重症、危重症,每种患病程度对应有量化参数,且是预先设置好的;根据每个网格区域中的目标人员的患病程度,确诊前的潜伏期以及每个网格区域的人群密度,确定每个网格区域中的目标人员的辐射半径;根据每个网格区域中的目标人员的地理位置以及辐射半径确定与每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域。其中,辐射半径可以通过公式(1)表示:
Figure BDA0002485309110000081
其中,R为每个网格区域的辐射半径,R0为预设半径,S为该网格区域的目标人员的患病程度对应的量化参数,σ为该网格区域的人群密度,P为该网格区域中的总人口数量,T为该目标人员的潜伏期,T0为新型冠状病毒的平均潜伏期,ε为预设的误差参数。
如图1C所示,确定待处理区域中每个目标人员对应的辐射区域,基于多个辐射区域确定出第二候选区域,并从第二候选区域中选取隔离区域。
可以看出,在本实施方式中,根据每个目标人员的患病程度,以及潜伏期综合考量每个目标人员的辐射区域,然后,依据辐射区域确定出交叉区域,最后根据交叉区域选取隔离区域,在选取隔离区域的过程中考虑每个目标人员的影响,从而使确定出的隔离区域可以收纳与各个目标人员对应的密切接触者。
第三种:获取每个网格区域中的目标人员的历史出行数据,其中,该历史出行数据为与当前季节匹配的历史出行数据;根据所述历史出行数据进行大数据分析,确定该目标人员的每天出行时长;根据该目标人员的潜伏期以及每天出行时长预估该目标人员在潜伏期期间出行所经过的区域面积,即根据每天出行时长确定每天出行的距离,将潜伏期期间每天出行的距离进行拼接(类似纵向拼接),得到该目标人员在潜伏期期间出行所经过的区域面积;根据该目标人员在潜伏期期间出行所经过的区域面积以及该网格区域中的人群密度,预估与该目标人员对应的密切接触者的数量;根据每个网格区域中的密切接触者的数量,确定所述待处理区域中密切接触者的总数量;从所述待处理区域中选取与所述密切接触者的总数量匹配的隔离区域。
可以看出,在本实施方式中,预估每个目标人员对应的密切接触者,从而预估出该待处理区域中密切接触者的总数量,然后根据该总数量选取匹配的隔离区域,从而使该隔离区域可以收纳所有的密切接触者,进而提高隔离区域的选择精度。
在一些可能的实施方式中,所述方法还包括:
接收所述隔离区域中工作人员的身份信息;
根据所述身份信息生成电子钥匙;
将所述电子钥匙所述工作人员的电子设备,并向隔离区域的门禁系统发送门禁指令,所述门禁指令用于指示所述门禁系统将门禁系统更改为线上门禁,以便所述工作人员使用所述电子钥匙开启所述门禁系统。
可以看出,在本实施方式中,由于隔离区域属于高危区域,从而指示门禁系统开启线上系统,避免工作人员相互接触,进而减少交叉感染的几率。
在一些可能的实施方式中,该方法还包括:
接收其他人员(非目标人员)提交的出行请求,该出行请求包括出行时间、出发点以及目的地;
根据每个网格区域的目标人员的地理位置以及所述隔离区域,确定所述待处理区域中的禁行区域;
根据所述禁行区域、所述出行时间、出发点以及目的地为所述其他人员规划出行路线。
可以看出,在本实施方式中,根据已确诊人员和隔离人员,确定出该待处理区域中的禁行区域,根据该禁行区域为疫情期间需要出行的人员规划出行路线,有助于提高特殊时期内的出行效率,同时降低了人员被感染的概率。
参阅图2,图2为本申请实施例提供的另一种隔离区域确定方法。该方法应用于隔离区域确定装置。该实施例中与图1A所示的实施例相同的内容,此处不再重复描述。本实施例的方法包括以下步骤:
201:隔离区域确定装置确定待处理区域的矩形边界。
202:隔离区域确定装置根据所述矩形边界,将所述待处理区域划分为多个矩形块,得到多个网格区域,每个矩形块作为一个网格区域。
203:隔离区域确定装置获取所述多个网格区域中每个网格区域中的目标人员的地理位置,并将位于所述多个网格区域中的两个相邻网格区域边界上的目标人员归属为所述两个相邻网格区域中的任意一个网格区域。
204:隔离区域确定装置将所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,作为所述每个网格区域中的定位点。
205:隔离区域确定装置根据凸包算法以及所述每个网格区域中的定位点,得到第一多边形,所述第一多边形包含所述多个网格区域中的所有定位点。
206:隔离区域确定装置对所述第一多边形包围的区域进行缩放处理,得到第一候选区域,所述缩放处理的缩放倍数是由所述多个网格区域中的目标人员的总数量确定的。
在本申请实施例中,对待处理区域进行划分,得到多个网格区域,并获取每个网格区域中目标人员的地理位置,根据目标人员的地理位置自动从该待处理区域中选出隔离区域,而非人工选取,提高了选取隔离区域的智能化程度;另外,由于该隔离区域考虑了目标人员的地理位置,从而使该隔离区域可以及时地收治与每个目标人员对应的密切接触患者,提高了隔离区域的选取精度。
参阅图3,图3为本申请实施例提供的另一种隔离区域确定方法。该方法应用于隔离区域确定装置。该实施例中与图1A和图2所示的实施例相同的内容,此处不再重复描述。本实施例的方法包括以下步骤:
301:隔离区域确定装置确定待处理区域的矩形边界。
302:隔离区域确定装置根据所述矩形边界,将所述待处理区域划分为多个矩形块,得到多个网格区域,每个矩形块作为一个网格区域。
303:隔离区域确定装置获取所述多个网格区域中每个网格区域中的目标人员的地理位置,并将位于所述多个网格区域中的两个相邻网格区域边界上的目标人员归属为所述两个相邻网格区域中的任意一个网格区域。
304:隔离区域确定装置根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定与所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域。
305:隔离区域确定装置确定所述多个网格区域中的任意两个相邻网格区域对应的辐射区域的交叉区域,得到多个交叉区域。
306:隔离区域确定装置获取所述多个交叉区域中每个交叉区域的中心位,置,并将所述每个交叉区域的中心位置顺次连接,得到第二候选区域。
307:隔离区域确定装置从所述第二候选区域中选取所述待处理区域中的隔离区域。
在本申请实施例中,对待处理区域进行划分,得到多个网格区域,并获取每个网格区域中目标人员的地理位置,根据目标人员的地理位置自动从该待处理区域中选出隔离区域,而非人工选取,提高了选取隔离区域的智能化程度;另外,由于该隔离区域考虑了目标人员的地理位置,从而使该隔离区域可以及时地收治与每个目标人员对应的密切接触患者,提高了隔离区域的选取精度。
参阅图4,图4为本申请实施例提供的一种隔离区域确定装置的结构示意图。如图4所示,隔离区域确定装置400包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
对待处理区域进行网格化处理,得到多个网格区域;
获取所述多个网格区域中每个网格区域中的目标人员的地理位置;
根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定所述待处理区域中的隔离区域。
在一些可能的实施方式中,在根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定所述待处理区域中的隔离区域方面,上述程序具体用于执行以下步骤的指令:
将所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,作为所述每个网格区域中的定位点;
根据凸包算法以及所述每个网格区域中的定位点,得到第一多边形,所述第一多边形包含所述多个网格区域中的所有定位点;
对所述第一多边形包围的区域进行缩放处理,得到第一候选区域,所述缩放处理的缩放倍数是由所述多个网格区域中的目标人员的总数量确定的;
从所述第一候选区域中选取所述待处理区域中的隔离区域。
在一些可能的实施方式中,在根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定所述待处理区域中的隔离区域方面,上述程序具体用于执行以下步骤的指令:
根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定与所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域;
根据所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域,确定所述待处理区域中的隔离区域。
在一些可能的实施方式中,在根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定与所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域方面,上述程序具体用于执行以下步骤的指令:
获取所述每个网格区域中的目标人员的患病程度以及确诊前的潜伏期;
根据所述每个网格区域中的目标人员的患病程度、确诊前的潜伏期以及所述每个网格区域的人群密度,确定所述每个网格区域中的目标人员的辐射半径;
根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置以及所述辐射半径,确定与所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域。
在一些可能的实施方式中,在根据所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域,确定所述待处理区域中的隔离区域方面,上述程序具体用于执行以下步骤的指令:
确定所述多个网格区域中的任意两个相邻网格区域对应的辐射区域的交叉区域,得到多个交叉区域;
获取所述多个交叉区域中每个交叉区域的中心位置;
将所述每个交叉区域的中心位置顺次连接,得到第二候选区域;
从所述第二候选区域中选取所述待处理区域中的隔离区域。
在一些可能的实施方式中,在对待处理区域进行网格化处理,得到多个网格区域方面,上述程序具体用于执行以下步骤的指令:
确定所述待处理区域的矩形边界;
根据所述矩形边界,将所述待处理区域划分为多个矩形块,得到多个网格区域,每个矩形块作为一个网格区域;
将位于所述多个网格区域中的两个相邻网格区域边界上的目标人员归属为所述两个相邻网格区域中的任意一个网格区域。
参阅图5,图5本申请实施例提供的一种隔离区域确定装置的功能单元组成框图。隔离区域确定装置500包括:网格化单元510、获取单元520、确定单元530;其中,
网格化单元510,用于对待处理区域进行网格化处理,得到多个网格区域;
获取单元520,用于获取所述多个网格区域中每个网格区域中的目标人员的地理位置;
确定单元530,用于根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定所述待处理区域中的隔离区域。
在一些可能的实施方式中,在根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定所述待处理区域中的隔离区域方面,确定单元530,具体用于:
将所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,作为所述每个网格区域中的定位点;
根据凸包算法以及所述每个网格区域中的定位点,得到第一多边形,所述第一多边形包含所述多个网格区域中的所有定位点;
对所述第一多边形包围的区域进行缩放处理,得到第一候选区域,所述缩放处理的缩放倍数是由所述多个网格区域中的目标人员的总数量确定的;
从所述第一候选区域中选取所述待处理区域中的隔离区域。
在一些可能的实施方式中,在根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定所述待处理区域中的隔离区域方面,确定单元530,具体用于:
根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定与所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域;
根据所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域,确定所述待处理区域中的隔离区域。
在一些可能的实施方式中,在根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定与所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域方面,确定单元530,具体用于:
获取所述每个网格区域中的目标人员的患病程度以及确诊前的潜伏期;
根据所述每个网格区域中的目标人员的患病程度、确诊前的潜伏期以及所述每个网格区域的人群密度,确定所述每个网格区域中的目标人员的辐射半径;
根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置以及所述辐射半径,确定与所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域。
在一些可能的实施方式中,在根据所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域,确定所述待处理区域中的隔离区域方面,确定单元530,具体用于:
确定所述多个网格区域中的任意两个相邻网格区域对应的辐射区域的交叉区域,得到多个交叉区域;
获取所述多个交叉区域中每个交叉区域的中心位置;
将所述每个交叉区域的中心位置顺次连接,得到第二候选区域;
从所述第二候选区域中选取所述待处理区域中的隔离区域。
在一些可能的实施方式中,在对待处理区域进行网格化处理,得到多个网格区域方面,网格化单元510,具体用于:
确定所述待处理区域的矩形边界;
根据所述矩形边界,将所述待处理区域划分为多个矩形块,得到多个网格区域,每个矩形块作为一个网格区域;
将位于所述多个网格区域中的两个相邻网格区域边界上的目标人员归属为所述两个相邻网格区域中的任意一个网格区域。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如上述方法实施例中记载的任何一种隔离区域确定方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种隔离区域确定方法的部分或全部步骤。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种隔离区域确定方法,其特征在于,包括:
对待处理区域进行网格化处理,得到多个网格区域;
获取所述多个网格区域中每个网格区域中的目标人员的地理位置;
根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定所述待处理区域中的隔离区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定所述待处理区域中的隔离区域,包括:
将所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,作为所述每个网格区域中的定位点;
根据凸包算法以及所述每个网格区域中的定位点,得到第一多边形,所述第一多边形包含所述多个网格区域中的所有定位点;
对所述第一多边形包围的区域进行缩放处理,得到第一候选区域,所述缩放处理的缩放倍数是由所述多个网格区域中的目标人员的总数量确定的;
从所述第一候选区域中选取所述待处理区域中的隔离区域。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定所述待处理区域中的隔离区域,包括:
根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定与所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域;
根据所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域,确定所述待处理区域中的隔离区域。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定与所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域,包括:
获取所述每个网格区域中的目标人员的患病程度以及确诊前的潜伏期;
根据所述每个网格区域中的目标人员的患病程度、确诊前的潜伏期以及所述每个网格区域的人群密度,确定所述每个网格区域中的目标人员的辐射半径;
根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置以及所述辐射半径,确定与所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个网格区域中的目标人员对应的辐射区域,确定所述待处理区域中的隔离区域,包括:
确定所述多个网格区域中的任意两个相邻网格区域对应的辐射区域的交叉区域,得到多个交叉区域;
获取所述多个交叉区域中每个交叉区域的中心位置;
将所述每个交叉区域的中心位置顺次连接,得到第二候选区域;
从所述第二候选区域中选取所述待处理区域中的隔离区域。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对待处理区域进行网格化处理,得到多个网格区域,包括:
确定所述待处理区域的矩形边界;
根据所述矩形边界,将所述待处理区域划分为多个矩形块,得到多个网格区域,每个矩形块作为一个网格区域;
将位于所述多个网格区域中的两个相邻网格区域边界上的目标人员归属为所述两个相邻网格区域中的任意一个网格区域。
7.一种隔离区域确定装置,其特征在于,包括:
网格化单元,用于对待处理区域进行网格化处理,得到多个网格区域;
获取单元,用于获取所述多个网格区域中每个网格区域中的目标人员的地理位置;
确定单元,用于根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定所述待处理区域中的隔离区域。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
在根据所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,确定所述待处理区域中的隔离区域方面,所述确定单元,具体用于:
将所述每个网格区域中的目标人员的地理位置,作为所述每个网格区域中的定位点;
根据凸包算法以及所述每个网格区域中的定位点,得到第一多边形,所述第一多边形包含所述多个网格区域中的所有定位点;
对所述第一多边形包围的区域进行缩放处理,得到第一候选区域,所述缩放处理的缩放倍数是由所述多个网格区域中的目标人员的总数量确定的;
从所述第一候选区域中选取所述待处理区域中的隔离区域。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行权利要求1-6任一项方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
CN202010389692.9A 2020-05-08 2020-05-08 隔离区域确定方法及相关产品 Active CN113709670B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010389692.9A CN113709670B (zh) 2020-05-08 2020-05-08 隔离区域确定方法及相关产品

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010389692.9A CN113709670B (zh) 2020-05-08 2020-05-08 隔离区域确定方法及相关产品

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113709670A true CN113709670A (zh) 2021-11-26
CN113709670B CN113709670B (zh) 2024-03-26

Family

ID=78645325

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010389692.9A Active CN113709670B (zh) 2020-05-08 2020-05-08 隔离区域确定方法及相关产品

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113709670B (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030036842A1 (en) * 1996-08-22 2003-02-20 Go2 Systems, Inc. Nesting grid structure for a geographic referencing system and method of creating and using the same
CN102209384A (zh) * 2011-05-19 2011-10-05 北京邮电大学 一种快速定位方法和装置
US20120190380A1 (en) * 1996-09-09 2012-07-26 Tracbeam Llc Wireless location using network centric location estimators
CN103944932A (zh) * 2013-01-18 2014-07-23 阿里巴巴集团控股有限公司 搜索、确定活跃区域的方法与服务器
CN104636482A (zh) * 2015-02-16 2015-05-20 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于确定目标地址的方法和装置
CN107070968A (zh) * 2016-12-27 2017-08-18 中国人民解放军空军预警学院监控系统工程研究所 对监控区域部署传感器的方法
US10182329B1 (en) * 2017-08-30 2019-01-15 Amazon Technologies, Inc. Quarantine network for wireless devices
US20190039242A1 (en) * 2017-08-02 2019-02-07 Omron Corporation Interference determination method, interference determination system, and computer program
CN110223491A (zh) * 2019-05-29 2019-09-10 广州影子科技有限公司 报警方法、报警装置、报警系统及计算机可读存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030036842A1 (en) * 1996-08-22 2003-02-20 Go2 Systems, Inc. Nesting grid structure for a geographic referencing system and method of creating and using the same
US20120190380A1 (en) * 1996-09-09 2012-07-26 Tracbeam Llc Wireless location using network centric location estimators
CN102209384A (zh) * 2011-05-19 2011-10-05 北京邮电大学 一种快速定位方法和装置
CN103944932A (zh) * 2013-01-18 2014-07-23 阿里巴巴集团控股有限公司 搜索、确定活跃区域的方法与服务器
CN104636482A (zh) * 2015-02-16 2015-05-20 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于确定目标地址的方法和装置
CN107070968A (zh) * 2016-12-27 2017-08-18 中国人民解放军空军预警学院监控系统工程研究所 对监控区域部署传感器的方法
US20190039242A1 (en) * 2017-08-02 2019-02-07 Omron Corporation Interference determination method, interference determination system, and computer program
US10182329B1 (en) * 2017-08-30 2019-01-15 Amazon Technologies, Inc. Quarantine network for wireless devices
CN110223491A (zh) * 2019-05-29 2019-09-10 广州影子科技有限公司 报警方法、报警装置、报警系统及计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王亚洲;顾卫东;冯金巧;: "基于网格索引的地图匹配算法", 齐鲁工业大学学报(自然科学版), no. 04 *
申卯兴;许进;谢树龙;刘建仓;: "基于地理网格和灰色关联的目标数据融合", 空军工程大学学报(自然科学版), no. 04 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113709670B (zh) 2024-03-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Pfab et al. DeepTracer for fast de novo cryo-EM protein structure modeling and special studies on CoV-related complexes
Ponce de León et al. Human bony labyrinth is an indicator of population history and dispersal from Africa
CN111950738B (zh) 机器学习模型优化效果评估方法、装置、终端及存储介质
Duczmal et al. A simulated annealing strategy for the detection of arbitrarily shaped spatial clusters
US20210304900A1 (en) Method and apparatus for predicting transmission of an infectious disease, computer apparatus and storage medium
CN111444300B (zh) 应急救助站的布局方法、装置、服务器及存储介质
CN110633843B (zh) 园区巡检方法、装置、设备及存储介质
US9787557B2 (en) Determining semantic place names from location reports
CN112199494B (zh) 医疗信息搜索方法、装置、电子设备及存储介质
Ramachandran et al. A test of the influence of continental axes of orientation on patterns of human gene flow
CN113110462A (zh) 障碍物信息的处理方法及装置、作业设备
CN113486848B (zh) 文档表格识别方法、装置、设备及存储介质
CN113709670A (zh) 隔离区域确定方法及相关产品
CN117573794A (zh) 亚洲象象道识别及道路阻隔评价方法及装置
CN113643140A (zh) 确定医保支出影响因素的方法、装置、设备和介质
Veisi et al. Designing SafeMap based on city infrastructure and empirical approach: modified A-star algorithm for earthquake navigation application
CN108712719B (zh) 基于终端信令大数据的交通等时线获取方法和系统
CN111447552A (zh) 人群轨迹交叉识别方法、系统和装置和可读存储介质
CN113435502B (zh) 站点流量确定方法、装置、设备及存储介质
CN111951351B (zh) 一种位置热力图的生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN114065037A (zh) 基于大数据的数据处理方法及大数据服务器
CN112749822B (zh) 一种生成路线的方法和装置
CN114529046A (zh) 一种用于配网规划的数据处理方法及装置
CN118245826B (zh) 污水处理区域划分方法、装置、设备及存储介质
CN112232928A (zh) 远程医疗的药店推荐方法及相关产品

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant