CN113642088A - 一种施工进度信息反馈及bim模型实时展示偏差的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种施工进度信息反馈及BIM模型实时展示偏差的方法，包括：获取工程项目信息，根据所述工程项目信息创建BIM模型，将所述BIM模型按流水段划分进行标记处理；获取施工资料，根据所述施工资料获取实际施工进度信息；将所述实际施工进度信息与所述BIM模型进行匹配，将匹配完成后的所述BIM模型中的实际施工进度信息与对应的预设进度数据进行比较，根据比较结果确定进度滞后的工程任务，并在所述BIM模型上标出不同的预警颜色。在实现工程资料数据自动、准确、全面收集的基础上，将资料数据进行结构化存储，并自动反应到BIM模型上进行展示，以解决目前依赖人员录入或BIM模型调整，且进度数据反馈不及时、不准确的问题。

Description

一种施工进度信息反馈及BIM模型实时展示偏差的方法

技术领域

本发明涉及工程管理技术领域，特别涉及一种施工进度信息反馈及BIM模型实时展示偏差的方法。

背景技术

随着大数据、智能化、云计算、互联网技术的迅猛发展以及建筑行业信息化转型的迫切需求，工程项目的精细化管理以及远程监管需求越来越受到重视。但目前工程项目管理方式还较为传统，工程建设过程中的数据还未得到全面的收集以及有效的利用。对于建设过程中的数据仍采用的是人工记录、人工统计汇总的方式，工作效率不高，数据利用率低。

工程进度作为项目管理中的重点管控环节，受到项目参建各方的高度重视。建筑信息模型(Building Information Modeling)是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型的基础，进行建筑模型的建立，通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。大多数项目都会建立项目BIM模型，作为施工过程管理中事前控制的重要手段。工程进度的推进，同步伴随着相关验收资料的填报及签批，即在整个建设过程中，每一道工序的施工验收都会形成相应的资料文件。但限于目前纸质文件的记录方式，资料内的进度数据信息未实现结构化存储，从而无法通过进度数据，在BIM模型中自动反应项目进度及存在的偏差。

目前BIM模型展示实际进度偏差的方法主要有两种，一是采用人工录入进度数据的方式，在BIM模型中进行计划与实际进度的偏差对比；另一种方式是重新调整BIM模型后，再上传至平台进行展示。以上两种方式，数据采集及调整均未实现自动化，数据准确程度依赖于施工单位录入人员的数据准确度，且未得到项目监理单位的确认，同时也存在需要反复调整模型、反复上传展示平台等问题。

发明内容

本发明旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的目的在于提出一种施工进度信息反馈及BIM模型实时展示偏差的方法，在实现工程资料数据自动、准确、全面收集的基础上，将资料数据进行结构化存储，并自动反应到BIM模型上进行展示，以解决目前依赖人员录入或BIM模型调整，且进度数据反馈不及时、不准确的问题。

为达到上述目的，本发明实施例提出了一种施工进度信息反馈及BIM模型实时展示偏差的方法，包括：

获取工程项目信息，根据所述工程项目信息创建BIM模型，将所述BIM模型按流水段划分进行标记处理；

获取施工资料，根据所述施工资料获取实际施工进度信息；

将所述实际施工进度信息与所述BIM模型进行匹配，将匹配完成后的所述BIM模型中的实际施工进度信息与对应的预设进度数据进行比较，根据比较结果确定进度滞后的工程任务，并在所述BIM模型上标出不同的预警颜色。

根据本发明的一些实施例，还包括：

将所述施工资料按照结构化数据和非结构化数据进行分类存储，并在分类存储过程中构建待监控数据库；

对所述待监控数据库设置多维度监控指标，确定多维度监控指标之间的关联关系，构建监控指标体系；

在所述监控指标体系中设置各个监控指标的权重系数及计算参数；

在分类存储完成后，基于所述监控指标体系对所述待监控数据库进行评估，得到评估结果并显示出来。

根据本发明的一些实施例，所述获取施工资料，包括：

根据工程项目的验收工序内容及实际施工进度信息，填报相关的施工资料表格；在施工资料表格的填报过程中，施工单位人员填报验收数据；

基于电子签名或电子签章实现不同施工单位人员间施工资料表格的流转，得到施工资料。

根据本发明的一些实施例，还包括：

根据评估结果确定待监控数据库中的异质数据；

获取在所述待监控数据库中与所述异质数据相关联的优质数据；

对所述优质数据基于最小二乘法进行平滑处理和数据修复处理，得到完整数据；

将所述优质数据、所述完整数据及所述异质数据与所述优质数据的关联关系输入预先训练好的数据关联模型中，确定关联预测数据，并建立第二标识序列；

对所述异质数据进行插值计算，并进行顺序标识，确定所述异质数据对应缺失的第一标识序列；

将所述第一标识序列和第二标识序列进行匹配，根据匹配结果对所述异质数据进行校正处理。

根据本发明的一些实施例，还包括：根据所述BIM模型与预设进度数据进行进度模拟，确定进度滞后的工程任务，并在所述BIM模型上标出不同的预警颜色。

根据本发明的一些实施例，还包括：

获取施工现场的监控图像；

对所述监控图像进行预处理，得到目标图像；

对所述目标图像进行图像识别获取施工任务及对应的施工质量和施工安全信息；

根据施工任务及对应的施工质量和施工安全信息进行安全风险评估，根据评估结果确定评估等级，根据所述评估等级发出对应级别的安全警示。

根据本发明的一些实施例，根据施工任务及对应的施工质量和施工安全信息进行安全风险评估，包括：

获取施工任务的数量及类型；

根据所述施工任务的类型确定对应的风险评估模型，获取所述风险评估模型的模型参数，根据所述模型参数确定所述施工任务的风险因子；所述模型参数包括风险评估模型的维度及所述维度对应的权重系数；

根据所述施工任务的执行顺序构建事故树，建立所述事故树的空间索引，所述事故树的空间索引包括施工任务及对应的风险因子；

获取所述施工任务的场景信息，根据所述场景信息对所述事故树上的施工任务对应的节点进行分类，将属于同一个场景信息的节点分为一类，得到若干个节点集合；按照场景的转换顺序，将若干个节点集合连接起来，建立拓扑连接关系；

在建立拓扑连接关系后，写入各个节点集合的施工质量和施工安全信息；

将各个节点集合中每个节点的风险因子分别进行加权计算，得到各个节点集合的目标风险因子；

根据各个节点集合的施工质量和施工安全信息及所述目标风险因子进行安全风险评估，得到整体的施工任务的评估结果。

根据本发明的一些实施例，还包括：根据所述实际施工进度信息获取对应的工程造价，对所述工程造价进行动态监控。

根据本发明的一些实施例，根据所述施工资料获取实际施工进度信息，包括：

获取包括所述施工资料的待处理图像，将所述待处理图像转换至LAB颜色空间内，得到所述待处理图像上每个像素点的第一颜色通道值；

根据像素点的第一颜色通道值进行聚类分析，得到若干个分类集合；将所述若干个分类集合中的像素点转换至HSV颜色空间，得到每个像素点的第二颜色通道值，并计算得到每一个分类集合对应的颜色值；将每一个分类集合对应的颜色值分别与预设颜色值进行比较，筛选出颜色值与预设颜色值一致的分类集合，作为目标分类集合；所述目标分类集合至少为两个；

分别获取所述目标分类集合对应的文字区域的边缘信息，对所述边缘信息进行特征提取，确定关键词，将所述关键词与预设关键词进行相似度计算，筛选出相似度大于等于预设相似度的目标分类集合；

获取相似度大于等于预设相似度的目标分类集合对应的文字区域的字体的尺寸、水平方向上相邻字体的第一距离及垂直方向上相邻字体的第二距离；

根据所述尺寸及所述第一距离对所述文字区域进行第一分割处理；

根据所述尺寸及所述第二距离对所述文字区域进行第二分割处理；

在进行第一分割处理及所述第二分割处理后，对所述文字区域内的文字进行识别，得到文字识别结果，将所述文字识别结果进行序列化，基于语义识别分类模型，得到若干个语义区域，在若干个语义区域中选取包括实际施工进度信息的目标区域并进行解析。

根据本发明的一些实施例，所述预处理包括图像去噪及图像增强。

有益效果：

1.在实现工程资料填报、审批数字化的基础上，结构化存储数据，自动获取了进度数据信息，省去了人工录入或人工调整BIM模型的低效环节。

2.利用进度数据的计算及应用，将实际进度自动反馈至BIM模型中并展示。

3.在BIM模型中，可将实际进度与计划进度进行比对，直观展示项目进度情况。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是根据本发明第一个实施例的一种施工进度信息反馈及BIM模型实时展示偏差的方法的流程图；

图2是根据本发明第二个实施例的一种施工进度信息反馈及BIM模型实时展示偏差的方法的流程图；

图3是根据本发明第三个实施例的一种施工进度信息反馈及BIM模型实时展示偏差的方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，本发明实施例提出了一种施工进度信息反馈及BIM模型实时展示偏差的方法，包括步骤S1-S3：

S1、获取工程项目信息，根据所述工程项目信息创建BIM模型，将所述BIM模型按流水段划分进行标记处理；

S2、获取施工资料，根据所述施工资料获取实际施工进度信息；

S3、将所述实际施工进度信息与所述BIM模型进行匹配，将匹配完成后的所述BIM模型中的实际施工进度信息与对应的预设进度数据进行比较，根据比较结果确定进度滞后的工程任务，并在所述BIM模型上标出不同的预警颜色。

上述技术方案的工作原理：获取工程项目信息，根据所述工程项目信息创建BIM模型，将所述BIM模型按流水段划分进行标记处理；便于提高基于BIM模型的各流水段信息的数据管理效率，同时便于后续将实际施工进度信息与所述BIM模型进行匹配，提高匹配效率。获取施工资料，根据所述施工资料获取实际施工进度信息；将所述实际施工进度信息与所述BIM模型进行匹配，将匹配完成后的所述BIM模型中的实际施工进度信息与对应的预设进度数据进行比较，根据比较结果确定进度滞后的工程任务，并在所述BIM模型上标出不同的预警颜色。

上述技术方案的有益效果：在实现工程资料数据自动、准确、全面收集的基础上，将资料数据进行结构化存储，并自动反应到BIM模型上进行展示，以解决目前依赖人员录入或BIM模型调整，且进度数据反馈不及时、不准确的问题。便于将进度滞后的工程任务标出不同的预警颜色，便于一目了然的了解工程进度，准确进行监控，便于对进度滞后的工程任务采取相应措施，保证实际进度与预设进度的一致性，实现施工进度信息反馈及基于BIM模型实时展示偏差。

根据本发明的一些实施例，所述获取施工资料的方式包括自动获取或人工填写。

在一实施例中，还包括：

将所述施工资料按照结构化数据和非结构化数据进行分类存储，并在分类存储过程中构建待监控数据库；

对所述待监控数据库设置多维度监控指标，确定多维度监控指标之间的关联关系，构建监控指标体系；

在所述监控指标体系中设置各个监控指标的权重系数及计算参数；

在分类存储完成后，基于所述监控指标体系对所述待监控数据库进行评估，得到评估结果并显示出来。

上述技术方案的工作原理及有益效果：将所述施工资料按照结构化数据和非结构化数据进行分类存储，并在分类存储过程中构建待监控数据库；便于实现对施工资料进行准确且有效的存储，提高存储效率，同时便于进行查询，实现了对施工资料的有效管理。对所述待监控数据库设置多维度监控指标，确定多维度监控指标之间的关联关系，构建监控指标体系；在所述监控指标体系中设置各个监控指标的权重系数及计算参数；在分类存储完成后，基于所述监控指标体系对所述待监控数据库进行评估，得到评估结果并显示出来。根据存储的施工资料建立待监控数据库，构建监控指标体系进行监控，实现对待监控数据库进行全面且准确的监控，并将评估结果显示出来，具体的，根据评估结果可以发现是否实现对施工资料进行高效存储，待监控数据库中是否存在异质数据等，便于实现对待监控数据库的有效管理，同时可以采取相应的措施进行处理，保证待监控数据库的准确。

根据本发明的一些实施例，所述获取施工资料，包括：

根据工程项目的验收工序内容及实际施工进度信息，填报相关的施工资料表格；在施工资料表格的填报过程中，施工单位人员填报验收数据；

基于电子签名或电子签章实现不同施工单位人员间施工资料表格的流转，得到施工资料。

上述技术方案的工作原理：根据工程项目的验收工序内容及实际施工进度信息，填报相关的施工资料表格；在施工资料表格的填报过程中，施工单位人员准确填报验收数据；基于电子签名或电子签章实现不同施工单位人员间施工资料表格的流转，得到施工资料。

上述技术方案的有益效果：施工资料电子化的应用，以自动收集工程项目全面的数据信息，包括施工资料。通过电子签名、电子签章等技术手段，确保所填内容的真实性、完整性及可追溯性。按照工程资料表单的流程要求，完成施工单位及监理单位人员对施工资料数据内容的共同确认，使填报数据与工程实体施工进度相符。将施工材料进行结构化的存储，实现施工资料中自动获取实际施工进度信息。

根据本发明的一些实施例，所述验证数据包括验收部位、验收数量、验收单位、验收人员、验收时间中的至少一种。

在一实施例中，还包括：

根据评估结果确定待监控数据库中的异质数据；

获取在所述待监控数据库中与所述异质数据相关联的优质数据；

对所述优质数据基于最小二乘法进行平滑处理和数据修复处理，得到完整数据；

将所述优质数据、所述完整数据及所述异质数据与所述优质数据的关联关系输入预先训练好的数据关联模型中，确定关联预测数据，并建立第二标识序列；

对所述异质数据进行插值计算，并进行顺序标识，确定所述异质数据对应缺失的第一标识序列；

将所述第一标识序列和第二标识序列进行匹配，根据匹配结果对所述异质数据进行校正处理。

上述技术方案的工作原理及有益效果：根据评估结果确定待监控数据库中的异质数据；异质数据为不满足完整性的数据。获取在所述待监控数据库中与所述异质数据相关联的优质数据；对所述优质数据基于最小二乘法进行平滑处理和数据修复处理，得到完整数据；将所述优质数据、所述完整数据及所述异质数据与所述优质数据的关联关系输入预先训练好的数据关联模型中，确定关联预测数据，并建立第二标识序列；对所述异质数据进行插值计算，并进行顺序标识，确定所述异质数据对应缺失的第一标识序列；将所述第一标识序列和第二标识序列进行匹配，根据匹配结果对所述异质数据进行校正处理。对异质数据进行校正处理，提高了对异质数据的利用率，保证了待监控数据库中存储的数据的准确性。基于将所述第一标识序列和第二标识序列进行匹配，便于准确的对异质数据进行校正，提高了校正效率及校正准确性。

如图2所示，根据本发明的一些实施例，还包括步骤S4S-S7：

S4、获取施工现场的监控图像；

S5、对所述监控图像进行预处理，得到目标图像；

S6、对所述目标图像进行图像识别获取施工任务及对应的施工质量和施工安全信息；

S7、根据施工任务及对应的施工质量和施工安全信息进行安全风险评估，根据评估结果确定评估等级，根据所述评估等级发出对应级别的安全警示。

上述技术方案的工作原理：获取施工现场的监控图像；对所述监控图像进行预处理，得到目标图像；对所述目标图像进行图像识别获取施工任务及对应的施工质量和施工安全信息；根据施工任务及对应的施工质量和施工安全信息进行安全风险评估，根据评估结果确定评估等级，根据所述评估等级发出对应级别的安全警示。

上述技术方案的有益效果：便于实现对施工任务及对应的施工质量和施工安全信息进行有效的管理，提高安全管理，保证施工质量，根据所述评估等级发出对应级别的安全警示，同时减少施工危险的发生，提高执行施工任务的安全性。

如图3所示，根据本发明的一些实施例，根据施工任务及对应的施工质量和施工安全信息进行安全风险评估，包括步骤S71-S77：

S71、获取施工任务的数量及类型；

S72、根据所述施工任务的类型确定对应的风险评估模型，获取所述风险评估模型的模型参数，根据所述模型参数确定所述施工任务的风险因子；所述模型参数包括风险评估模型的维度及所述维度对应的权重系数；

S73、根据所述施工任务的执行顺序构建事故树，建立所述事故树的空间索引，所述事故树的空间索引包括施工任务及对应的风险因子；

S74、获取所述施工任务的场景信息，根据所述场景信息对所述事故树上的施工任务对应的节点进行分类，将属于同一个场景信息的节点分为一类，得到若干个节点集合；按照场景的转换顺序，将若干个节点集合连接起来，建立拓扑连接关系；

S75、在建立拓扑连接关系后，写入各个节点集合的施工质量和施工安全信息；

S76、将各个节点集合中每个节点的风险因子分别进行加权计算，得到各个节点集合的目标风险因子；

S77、根据各个节点集合的施工质量和施工安全信息及所述目标风险因子进行安全风险评估，得到整体的施工任务的评估结果。

上述技术方案的工作原理：获取施工任务的数量及类型；根据所述施工任务的类型确定对应的风险评估模型，获取所述风险评估模型的模型参数，根据所述模型参数确定所述施工任务的风险因子；所述模型参数包括风险评估模型的维度及所述维度对应的权重系数；不同类型的施工任务使用的风险评估模型是不同的，便于提高对各类施工任务进行风险评估的准确性。根据所述施工任务的执行顺序构建事故树，建立所述事故树的空间索引，所述事故树的空间索引包括施工任务及对应的风险因子；获取所述施工任务的场景信息，根据所述场景信息对所述事故树上的施工任务对应的节点进行分类，将属于同一个场景信息的节点分为一类，得到若干个节点集合；按照场景的转换顺序，将若干个节点集合连接起来，建立拓扑连接关系；在建立拓扑连接关系后，写入各个节点集合的施工质量和施工安全信息；将各个节点集合中每个节点的风险因子分别进行加权计算，得到各个节点集合的目标风险因子；根据各个节点集合的施工质量和施工安全信息及所述目标风险因子进行安全风险评估，得到整体的施工任务的评估结果。

上述技术方案的有益效果：基于所述施工任务的执行顺序构建事故树，根据施工任务的场景信息，对事故树进行区域划分，同时建立各区域之间的拓扑连接关系，进而根据各个节点集合的施工质量和施工安全信息及所述目标风险因子进行安全风险评估，即综合考虑各个节点集合的施工质量和施工安全信息及所述目标风险因子之间的相互影响，保证计算得到的评估结果的准确性，同时对多个施工任务基于场景信息基于分类，提高对施工任务的信息的管理效率，降低了现有技术中基于多个施工任务分别进行安全风险评估的复杂度，降低了计算量，提高了计算效率及准确性。

根据本发明的一些实施例，还包括：根据所述实际施工进度信息获取对应的工程造价，对所述工程造价进行动态监控。

上述技术方案的有益效果：实现对对所述工程造价进行动态监控，控制工程造价与预设工程造价之间的偏差，保证经济效益。

根据本发明的一些实施例，根据所述施工资料获取实际施工进度信息，包括：

获取包括所述施工资料的待处理图像，将所述待处理图像转换至LAB颜色空间内，得到所述待处理图像上每个像素点的第一颜色通道值；

根据像素点的第一颜色通道值进行聚类分析，得到若干个分类集合；将所述若干个分类集合中的像素点转换至HSV颜色空间，得到每个像素点的第二颜色通道值，并计算得到每一个分类集合对应的颜色值；将每一个分类集合对应的颜色值分别与预设颜色值进行比较，筛选出颜色值与预设颜色值一致的分类集合，作为目标分类集合；所述目标分类集合至少为两个；

分别获取所述目标分类集合对应的文字区域的边缘信息，对所述边缘信息进行特征提取，确定关键词，将所述关键词与预设关键词进行相似度计算，筛选出相似度大于等于预设相似度的目标分类集合；

获取相似度大于等于预设相似度的目标分类集合对应的文字区域的字体的尺寸、水平方向上相邻字体的第一距离及垂直方向上相邻字体的第二距离；

根据所述尺寸及所述第一距离对所述文字区域进行第一分割处理；

根据所述尺寸及所述第二距离对所述文字区域进行第二分割处理；

在进行第一分割处理及所述第二分割处理后，对所述文字区域内的文字进行识别，得到文字识别结果，将所述文字识别结果进行序列化，基于语义识别分类模型，得到若干个语义区域，在若干个语义区域中选取包括实际施工进度信息的目标区域并进行解析。

上述技术方案的工作原理：获取包括所述施工资料的待处理图像，将所述待处理图像转换至LAB颜色空间内，得到所述待处理图像上每个像素点的第一颜色通道值；第一颜色通道值包括L、A、B三个颜色通道的取值。根据像素点的第一颜色通道值进行聚类分析，得到若干个分类集合；将所述若干个分类集合中的像素点转换至HSV颜色空间，得到每个像素点的第二颜色通道值，并计算得到每一个分类集合对应的颜色值；第二颜色通道值包括H、S、V通道的取值。预设颜色值为对应的文字区域的颜色值。将每一个分类集合对应的颜色值分别与预设颜色值进行比较，筛选出颜色值与预设颜色值一致的分类集合，作为目标分类集合；所述目标分类集合至少为两个；分别获取所述目标分类集合对应的文字区域的边缘信息，对所述边缘信息进行特征提取，确定关键词，将所述关键词与预设关键词进行相似度计算，筛选出相似度大于等于预设相似度的目标分类集合；边缘信息包括文字区域的第一行，预设关键词包括表示施工进度等语义的词语。相似度大于等于预设相似度的目标分类集合为表示包括施工进度信息的文字区域。获取相似度大于等于预设相似度的目标分类集合对应的文字区域的字体的尺寸、水平方向上相邻字体的第一距离及垂直方向上相邻字体的第二距离；根据所述尺寸及所述第一距离对所述文字区域进行第一分割处理；根据所述尺寸及所述第二距离对所述文字区域进行第二分割处理；在进行第一分割处理及所述第二分割处理后，对所述文字区域内的文字进行识别，得到文字识别结果。第一分割处理及所述第二分割处理为按列、行进行切割。实现了对相似度大于等于预设相似度的目标分类集合对应的文字区域中每个文字的分别识别，提高了文字识别的准确性，保证文字识别结果的准确性。将所述文字识别结果进行序列化，基于语义识别分类模型，得到若干个语义区域，在若干个语义区域中选取包括实际施工进度信息的目标区域并进行解析。快速确定包括实际施工进度信息的目标区域并进行解析，提高了获取实际施工进度信息的效率。

上述技术方案的有益效果：基于颜色分类准确确定出目标分类集合，进而准确取出背景区域，筛选出多个文字区域。基于所述目标分类集合对应的文字区域的边缘信息，快速且准确的确定目标分类集合，避免对不包括施工进度信息的文字区域进行识别，提高了识别效率。实现了对相似度大于等于预设相似度的目标分类集合对应的文字区域中每个文字的分别识别，提高了文字识别的准确性，保证文字识别结果的准确性。快速确定包括实际施工进度信息的目标区域并进行解析，提高了获取实际施工进度信息的效率。

根据本发明的一些实施例，所述预处理包括图像去噪及图像增强。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种施工进度信息反馈及BIM模型实时展示偏差的方法，其特征在于，包括：

获取工程项目信息，根据所述工程项目信息创建BIM模型，将所述BIM模型按流水段划分进行标记处理；

获取施工资料，根据所述施工资料获取实际施工进度信息；

将所述实际施工进度信息与所述BIM模型进行匹配，将匹配完成后的所述BIM模型中的实际施工进度信息与对应的预设进度数据进行比较，根据比较结果确定进度滞后的工程任务，并在所述BIM模型上标出不同的预警颜色。

2.如权利要求1所述的施工进度信息反馈及BIM模型实时展示偏差的方法，其特征在于，还包括：

将所述施工资料按照结构化数据和非结构化数据进行分类存储，并在分类存储过程中构建待监控数据库；

对所述待监控数据库设置多维度监控指标，确定多维度监控指标之间的关联关系，构建监控指标体系；

在所述监控指标体系中设置各个监控指标的权重系数及计算参数；

在分类存储完成后，基于所述监控指标体系对所述待监控数据库进行评估，得到评估结果并显示出来。

3.如权利要求1所述的施工进度信息反馈及BIM模型实时展示偏差的方法，其特征在于，所述获取施工资料，包括：

根据工程项目的验收工序内容及实际施工进度信息，填报相关的施工资料表格；在施工资料表格的填报过程中，施工单位人员填报验收数据；

基于电子签名或电子签章实现不同施工单位人员间施工资料表格的流转，得到施工资料。

4.如权利要求2所述的施工进度信息反馈及BIM模型实时展示偏差的方法，其特征在于，还包括：

根据评估结果确定待监控数据库中的异质数据；

获取在所述待监控数据库中与所述异质数据相关联的优质数据；

对所述优质数据基于最小二乘法进行平滑处理和数据修复处理，得到完整数据；

将所述优质数据、所述完整数据及所述异质数据与所述优质数据的关联关系输入预先训练好的数据关联模型中，确定关联预测数据，并建立第二标识序列；

对所述异质数据进行插值计算，并进行顺序标识，确定所述异质数据对应缺失的第一标识序列；

将所述第一标识序列和第二标识序列进行匹配，根据匹配结果对所述异质数据进行校正处理。

5.如权利要求1所述的施工进度信息反馈及BIM模型实时展示偏差的方法，其特征在于，还包括：

获取施工现场的监控图像；

对所述监控图像进行预处理，得到目标图像；

对所述目标图像进行图像识别获取施工任务及对应的施工质量和施工安全信息；

根据施工任务及对应的施工质量和施工安全信息进行安全风险评估，根据评估结果确定评估等级，根据所述评估等级发出对应级别的安全警示。

6.如权利要求5所述的施工进度信息反馈及BIM模型实时展示偏差的方法，其特征在于，根据施工任务及对应的施工质量和施工安全信息进行安全风险评估，包括：

获取施工任务的数量及类型；

根据所述施工任务的类型确定对应的风险评估模型，获取所述风险评估模型的模型参数，根据所述模型参数确定所述施工任务的风险因子；所述模型参数包括风险评估模型的维度及所述维度对应的权重系数；

根据所述施工任务的执行顺序构建事故树，建立所述事故树的空间索引，所述事故树的空间索引包括施工任务及对应的风险因子；

获取所述施工任务的场景信息，根据所述场景信息对所述事故树上的施工任务对应的节点进行分类，将属于同一个场景信息的节点分为一类，得到若干个节点集合；按照场景的转换顺序，将若干个节点集合连接起来，建立拓扑连接关系；

在建立拓扑连接关系后，写入各个节点集合的施工质量和施工安全信息；

将各个节点集合中每个节点的风险因子分别进行加权计算，得到各个节点集合的目标风险因子；

根据各个节点集合的施工质量和施工安全信息及所述目标风险因子进行安全风险评估，得到整体的施工任务的评估结果。

7.如权利要求1所述的施工进度信息反馈及BIM模型实时展示偏差的方法，其特征在于，还包括：根据所述实际施工进度信息获取对应的工程造价，对所述工程造价进行动态监控。

8.如权利要求1所述的施工进度信息反馈及BIM模型实时展示偏差的方法，其特征在于，根据所述施工资料获取实际施工进度信息，包括：

获取包括所述施工资料的待处理图像，将所述待处理图像转换至LAB颜色空间内，得到所述待处理图像上每个像素点的第一颜色通道值；

根据像素点的第一颜色通道值进行聚类分析，得到若干个分类集合；将所述若干个分类集合中的像素点转换至HSV颜色空间，得到每个像素点的第二颜色通道值，并计算得到每一个分类集合对应的颜色值；将每一个分类集合对应的颜色值分别与预设颜色值进行比较，筛选出颜色值与预设颜色值一致的分类集合，作为目标分类集合；所述目标分类集合至少为两个；

分别获取所述目标分类集合对应的文字区域的边缘信息，对所述边缘信息进行特征提取，确定关键词，将所述关键词与预设关键词进行相似度计算，筛选出相似度大于等于预设相似度的目标分类集合；

获取相似度大于等于预设相似度的目标分类集合对应的文字区域的字体的尺寸、水平方向上相邻字体的第一距离及垂直方向上相邻字体的第二距离；

根据所述尺寸及所述第一距离对所述文字区域进行第一分割处理；

根据所述尺寸及所述第二距离对所述文字区域进行第二分割处理；

在进行第一分割处理及所述第二分割处理后，对所述文字区域内的文字进行识别，得到文字识别结果，将所述文字识别结果进行序列化，基于语义识别分类模型，得到若干个语义区域，在若干个语义区域中选取包括实际施工进度信息的目标区域并进行解析。

9.如权利要求5所述的施工进度信息反馈及BIM模型实时展示偏差的方法，其特征在于，所述预处理包括图像去噪及图像增强。

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