CN113627724A - 电量合理分配的方法、装置、存储介质及太阳能路灯设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开一种电量合理分配的方法、装置、存储介质及太阳能路灯,方法包括:获取待均化天数N、待均化天数N中各天的编号及各个编号对应的太阳能路灯的待均化电量;按照逆编号顺序依次对各天待均化电量进行累加均化处理,确定每次累加均化次对应的各编号的第一均化电量,并标记各个累加均化次的起始编号及终止编号;利用每次累加均化次对应的第一天数及第一天数中的各编号的第一均化电量对各个编号进行防超值处理,确定待均化天数N中各编号对应的目标均化电量;将目标均化电量更新为待均化天数N中各编号对应的待均化电量,并令N=N+1继续执行上述步骤,直至N等于预设天数。通过上述方法可使每天的电量均衡合理,以使对电量资源合理分配。
Description
技术领域
本发明涉及太阳能发电技术领域,尤其涉及一种电量合理分配的方法、装置、存储介质及太阳能路灯设备。
背景技术
太阳能是最清洁能源之一,并且结合其可再生的优势,深受各制造业的喜爱,目前太阳能发电技术纯熟,例如,太阳能热水器、太阳能路灯等等。
但是,现今利用太阳能进行发电,以对负载供电时,存在发电量和用电量之间存在冗余,具体表现于,发电量过多使得剩余电量无法合理使用造成资源浪费,因此亟需一有效手段对电量进行合理的规划和使用。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种电量合理分配的方法、装置、存储介质及太阳能路灯设备,可以解决现有技术中的缺少有效手段对电量进行合理的规划和使用以使电量冗余的问题。
为实现上述目的,本发明第一方面提供一种电量合理分配的方法,所述方法应用于太阳能路灯,所述方法包括:
获取待均化天数N、所述待均化天数N中各天的编号及各个所述编号对应的所述太阳能路灯的待均化电量,所述编号按照正时间顺序排序;
按照逆编号顺序依次对所述各天的编号对应的所述待均化电量,进行累加均化处理,确定每次所述累加均化次对应的各编号的第一均化电量,并标记各个所述累加均化次的起始编号及终止编号,所述起始编号及终止编号对应于所述各天编号;
利用每次所述累加均化次对应的第一天数及所述第一天数对应的各编号的第一均化电量对各个所述编号进行防超值处理,确定所述待均化天数N中各编号对应的目标均化电量;
将所述目标均化电量更新为所述待均化天数N中所述各编号对应的待均化电量,并令N=N+1,以及继续执行所述获取待均化天数N、所述N中各天的编号及所述各编号对应的待均化电量的步骤,直至N等于预设天数。
在一种可行实现方式中,所述利用每次所述累加均化次对应的第一天数及所述第一天数对应的各编号的第一均化电量对各个所述编号进行防超值处理,确定所述待均化天数N中各编号对应的目标均化电量,包括:
获取每次所述累加均化次对应的第二天数中的各个编号及各个编号对应的第二均化电量,所述第二天数小于等于第一天数;
分别计算各个所述累加均化次对应的第二天数中的各个所述目标编号及与所述目标编号对应的后i个编号中各编号对应的第二均化电量之和,确定各个所述累加均化次中所述目标编号对应的均值和,所述目标编号为所述第二天数中的任意一天的编号;
获取每次所述累加均化次中所述目标编号的后i个编号中各编号对应的原始电量;
利用所述原始电量之和、预设电池容量最大值、天堑吸收极值及预设安全阈值算法,确定各个所述累加均化次中所述目标编号对应的安全阈值;
根据各个所述目标编号对应的安全阈值及各个所述目标编号对应的均值和,确定所述第二天数中是否存在不可剩余天;
若不存在,则确定所述第二均化量为所述待均化天数N中各编号对应的目标均化电量。
在一种可行实现方式中,所述根据各个所述目标编号对应的安全阈值及各个所述目标编号对应的均值和,确定所述第二天数中是否存在不可剩余天,包括:
若所述第二天数中的任一所述目标编号对应的所述均值和大于所述安全阈值,则确定所述第二天数中存在不可剩余天;
若所述第二天数中的任一所述目标编号对应的所述均值和小于等于所述安全阈值,则确定所述第二天数中不存在不可剩余天。
在一种可行实现方式中,所述确定所述第二天数中存在不可剩余天,之后还包括:
将所述均值和及所述安全阈值对应的目标编号标记为不可剩余天;并确定所述不可剩余天对应的目标累加均化次;
获取所述目标累加均化次对应的第三天数、所述第三天数对应的各天的编号及各天的第三均化电量;
跳过所述不可剩余天对应的目标编号,并继续执行所述按照逆编号顺序依次对所述各天的编号对应的所述待均化电量,进行累加均化处理,确定每次所述累加均化次对应的各编号的第一均化电量,并标记各个所述累加均化次的起始编号及终止编号的步骤。
在一种可行实现方式中,所述获取待均化天数N、所述N中各天的编号及所述各编号对应的待均化电量的步骤,之后还包括:
若所述编号中存在不可剩余天,且所述编号N对应的待均化电量大于所述编号N-1对应的待均化电量,则令N=N+1,并继续执行所述获取待均化天数N、所述待均化天数N中各天的编号及各个所述编号对应的所述太阳能路灯的待均化电量的步骤;
若所述编号中存在不可剩余天,且所述编号N对应的待均化电量小于等于所述编号N-1对应的待均化电量,则判断所述编号N-1是否为标记的不可剩余天;
若所述编号N-1是标记的不可剩余天,则令N=N+1,且继续执行所述获取待均化天数N、所述待均化天数N中各天的编号及各个所述编号对应的所述太阳能路灯的待均化电量的步骤;
若所述编号N-1不是标记的不可剩余天,则继续执行所述按照逆编号顺序依次对所述各天的编号对应的所述待均化电量,进行累加均化处理,确定每次所述累加均化次对应的各编号的第一均化电量,并标记各个所述累加均化次的起始编号及终止编号的步骤。
在一种可行实现方式中,所述跳过所述不可剩余天对应的目标编号,之前还包括:
获取所述均值和与所述安全阈值之间的第一电量差值;
从所述不可剩余天对应的第三均化电量中提取所述第一电量差值,并归还至所述目标累加均化次的终止编号对应的编号的第三均化电量,以及得到更新后的所述不可剩余天对应的第四均化电量以及所述终止编号对应的第四均化电量。
在一种可行实现方式中,所述确定所述不可剩余天对应的目标累加均化次,之前还包括:
获取所述不可剩余天对应的编号的原始电量;
利用所述原始电量、预设电池容量最大值及预设差值算法,确定目标累加均化次对应的天堑吸收极值。
为实现上述目的,本发明第二方面提供一种电量合理分配的装置,所述装置应用于太阳能路灯,所述装置包括:
数据获取模块:用于获取待均化天数N、所述待均化天数N中各天的编号及各个所述编号对应的所述太阳能路灯的待均化电量,所述编号按照正时间顺序排序;
数据均化模块:用于按照逆编号顺序依次对所述各天的编号对应的所述待均化电量,进行累加均化处理,确定每次所述累加均化次对应的各编号的第一均化电量,并标记各个所述累加均化次的起始编号及终止编号,所述起始编号及终止编号对应于所述各天编号;
超值处理模块:用于利用每次所述累加均化次对应的第一天数及所述第一天数对应的各编号的第一均化电量对各个所述编号进行防超值处理,确定所述待均化天数N中各编号对应的目标均化电量;
数据更新模块:用于将所述目标均化电量更新为所述待均化天数N中所述各编号对应的待均化电量,并令N=N+1,以及继续执行所述获取待均化天数N、所述N中各天的编号及所述各编号对应的待均化电量的步骤,直至N等于预设天数。
为实现上述目的,本发明第三方面提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行第一方面及任一可选实现方式所示步骤。
为实现上述目的,本发明第四方面提供一种太阳能路灯设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行第一方面及任一可选实现方式所示步骤。
采用本发明实施例,具有如下有益效果:
本发明提供一种资源利用率最大化的方法,方法应用于太阳能路灯,方法包括:获取待均化天数N、所述待均化天数N中各天的编号及各个所述编号对应的所述太阳能路灯的待均化电量,所述编号按照正时间顺序排序;按照逆编号顺序依次对所述各天的编号对应的所述待均化电量,进行累加均化处理,确定每次所述累加均化次对应的各编号的第一均化电量,并标记各个所述累加均化次的起始编号及终止编号,所述起始编号及终止编号对应于所述各天编号;利用每次所述累加均化次对应的第一天数及所述第一天数对应的各编号的第一均化电量对各个所述编号进行防超值处理,确定所述待均化天数N中各编号对应的目标均化电量;将所述目标均化电量更新为所述待均化天数N中所述各编号对应的待均化电量,并令N=N+1,以及继续执行所述获取待均化天数N、所述N中各天的编号及所述各编号对应的待均化电量的步骤,直至N等于预设天数。通过预设天数内的各天的待均化电量进行累加均化,并对各天进行防超值处理,在保证各天的电量均衡的同时还可以防止超出太阳能路灯的最大容量,实现各天之间最佳的目标均化电量,达到每天的电量均衡且合理,以使对电量资源合理分配。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中:
图1为本发明实施例中一种电量合理分配的方法流程图;
图2为本发明实施例中一种电量合理分配的方法另一流程图;
图3为本发明实施例中一种电量合理分配的装置的结构框图;
图4为本发明实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中,太阳能路灯的照明原理为:通过白天太阳能板吸收太阳的光能转化为电能存储在蓄电池,使得夜晚利用蓄电池存储的电能为灯具进行供电,实现夜晚照明。
可以理解的是,同一个太阳能路灯的太阳能板的发电量,随太阳光的变化而变化,若阴天与晴天相比,阴天的发电量就会差于晴天,使得进行照明时,同一太阳能路灯出现照明时长的差异,一天照明时间过长,另一天照明又过短,此时说明了用电不均衡。因此,本发明实施实施例中一种电量分配方法,为将当前天或当前日对应的太阳能的发电量,以尽可能均衡的方式与当前日或当前天之后的未来几日的预计可发电量之间的电量进行合理分配。因此,属于将当前日的剩余电量分配至未来几天,但是,未来几天的电量所需的汲取量仅可向各自相邻的前一天获得,因此,分配过程从第一天开始,向后续进行剩余。接下来开始本申请实施例的介绍。
请参阅图1,图1为本发明实施例中一种电量合理分配的方法流程示意图,如图1所示方法应用于太阳能路灯,方法具体包括如下步骤:
101、获取待均化天数N、所述待均化天数N中各天的编号及各个所述编号对应的所述太阳能路灯的待均化电量,所述编号按照正时间顺序排序;
需要说明的是,待均化天数从当前日开始至预设天数结束,N的取值最小为1,最大为预设天数N,天数指一时间范围,该时间范围以天为单位。
各天的编号是指对待均化天数N对应的时间范围中各个天编号,编号按照正时间顺序进行排序,可以从1开始进行编排。示例性的,若待均化天数为1,则时间范围为1天,则该天对应的编号为1;若待均化天数为2,则时间范围为2天,则第一天对应的编号为1,第二天编号为2;若待均化天数为3,则时间范围为3天,则第一天对印的编号为1,第二天编号为2,第三天编号为3;按照上述方法,对预设天数中各天进行预先编号。上述编号规则在此举例不做限定,不论从0开始编排还是从任一数字开始编排均可根据实际需要进行选择。
可以理解的是,电量合理分配均基于当前日进行,因此,待均化天数中第一天均为当前日,而待均化天数中第二天之后的所有天均为未来日。
进一步的,各天或者各编号对应的待均化电量则可以表示为当前日对应的当前剩余电量,以及未来日对应的预计发电量。
102、按照逆编号顺序依次对所述各天的编号对应的所述待均化电量,进行累加均化处理,确定每次所述累加均化次对应的各编号的第一均化电量,并标记各个所述累加均化次的起始编号及终止编号,所述起始编号及终止编号对应于所述各天编号;
需要说明的是,逆编号顺序是指从每轮待均化天数中编号最大也即待均化天数中的最后一天开始,向每轮待均化天数中编号最小也即待均化天数中的当前日也即第一天为结束的顺序。
累加是指在上一天数范围内按照以每次增加一天为进行待均化电量的求和计算,初始天数范围为一天,直至累加求和范围为待均化天数,则N=N+1。
均化是指对求和结果以天数范围进行平均值计算,得到天数范围内各天的电量均值。
综上,每次累加均化处理则指每次都执行累加并均化。进一步的,每次累加均化对应的起始编号则为最后一天,而终止编号由N向1依据每次累加均化次变化,直至终止编号为当前日即编号1。
示例性的,待均化天数为3,则时间范围为3天,则第一天对应的编号为1以及待均化电量为8,第二天编号为2以及待均化电量为8,第三天编号为3以及待均化电量为6,第四天编号为4以及待均化电量为0;此时,逆序累加均化具体如下:
该轮逆序累加包括:首次累加均化次,其天数范围为编号4:起始编号为4,终止编号为4,进一步的累加均化的结果为编号4的第一均化电量为0。
第二累加均化次,其天数范围为编号4及编号3:起始编号为4,终止编号为3,进一步的累加均化过程为:第一均化电量0+待均化电量6之和6,将6均分至编号4和编号3,累加均化的结果为编号4的第一均化电量为3,编号3的第一均化电量为3。
第三累加均化次,其天数范围为编号4、编号3及编号2:起始编号为4,终止编号为2,进一步的累加均化过程为:第一均化电量3+第一均化电量3+待均化电量8之和14,将14均分至编号4、编号3及编号2,累加均化的结果为编号4的第一均化电量为4.67,编号3的第一均化电量为4.67,编号2第一均化电量为4.67。
第四累加均化次,其天数范围为编号4、编号3、编号2及编号1:起始编号为4,终止编号为1,进一步的累加均化过程为:第一均化电量4.67+第一均化电量4.67+第一均化电量4.67+待均化电量8之和22,将22均分至编号4、编号3、编号2及编号1,累加均化的结果为编号4的第一均化电量为5.5,编号3的第一均化电量为5.5,编号2第一均化电量为5.5,编号2第一均化电量为5.5。
可以理解的是,上述示例是基于N为4开始进行的说明,而实际上N的初始值为1,也即本申请的电量分配过程是从第一天(当前天)开始向之后未来几天进行逆编号顺序累加均化,以实现电量合理分配。
103、利用每次所述累加均化次对应的第一天数及所述第一天数对应的各编号的第一均化电量对各个所述编号进行防超值处理,确定所述待均化天数N中各编号对应的目标均化电量;
可以理解的是,电池容量有限,因此需要对第一均化电量进行防超值处理,防止第一均化电量超出可承载范围,导致人为修正。
需要说明的是,第一天数小于等于待均化天数,第一天数为每次累加均化对应的天数范围。进一步的,每次计算依据上一次进行,因此当上一次的计算结果中,各天的均化电量均经过防超值处理,则可继续进行下一次的计算,以使得后续计算时合理进行的。
继续以上述为例,首次累加均化次,本次第一天数为1,天数范围为编号4,仅需对编号为4进行防超值处理,此次第一均化电量为0。经过处理后,进行第二累加均化次。
第二累加均化次,本次第一天数为2,天数范围为编号4及编号3,需要对本次的两个编号均进行防超值处理,也即,对编号为4及编号为3进行防超值处理,此次,第一均化电量为3。经过处理后,进行第三累加均化次。
第三累加均化次,本次第一天数为3,天数范围为编号4、编号3及编号2,需要对本次的三个编号均进行防超值处理,也即,对编号为4、编号为3及编号2进行防超值处理,此次,第一均化电量为4.67。经过处理后,进行第四累加均化次。
第四累加均化次,本次第一天数为4,天数范围为编号4、编号3、编号2及编号1,需要对本次的四个编号均进行防超值处理,也即,对编号为4、编号为3、编号2及编号1进行防超值处理,此次,第一均化电量为5.5。经过处理后,进行后续累加均化次。
上述防超值处理后,最后一次累加均化次对应的第一均化电量则为目标均化电量。
104、将所述目标均化电量更新为所述待均化天数N中所述各编号对应的待均化电量,并令N=N+1,以及继续执行所述获取待均化天数N、所述N中各天的编号及所述各编号对应的待均化电量的步骤,直至N等于预设天数。
可以理解的是,电量合理分配结果随着待分配天数、各编号的待均化电量、累加均化次以及防超值处理进行实时动态更新,因此,新增一天进行新一轮计算之前将累加均化结果作为待均化电量进行动态更新,并重复上述步骤开始新一轮的累加均化的电量合理分配,直至达到预设天数。使得计算结果可以根据动态更新的均化电量实时计算,使得电量合理分配的结果更准确可信。
本发明提供一种资源利用率最大化的方法,方法应用于太阳能路灯,方法包括:获取待均化天数N、所述待均化天数N中各天的编号及各个所述编号对应的所述太阳能路灯的待均化电量,所述编号按照正时间顺序排序;按照逆编号顺序依次对所述各天的编号对应的所述待均化电量,进行累加均化处理,确定每次所述累加均化次对应的各编号的第一均化电量,并标记各个所述累加均化次的起始编号及终止编号,所述起始编号及终止编号对应于所述各天编号;利用每次所述累加均化次对应的第一天数及所述第一天数对应的各编号的第一均化电量对各个所述编号进行防超值处理,确定所述待均化天数N中各编号对应的目标均化电量;将所述目标均化电量更新为所述待均化天数N中所述各编号对应的待均化电量,并令N=N+1,以及继续执行所述获取待均化天数N、所述N中各天的编号及所述各编号对应的待均化电量的步骤,直至N等于预设天数。通过预设天数内的各天的待均化电量进行累加均化,并对各天进行防超值处理,在保证各天的电量均衡的同时还可以防止超出太阳能路灯的最大容量,实现各天之间最佳的目标均化电量,达到每天的电量均衡且合理,以使对电量资源合理分配。
请参阅图2,图2为本发明实施例中一种电量合理分配的方法另一流程示意图,如图3所示方法应用于太阳能路灯,方法具体包括如下步骤,
201、获取待均化天数N、所述待均化天数N中各天的编号及各个所述编号对应的所述太阳能路灯的待均化电量,所述编号按照正时间顺序排序;
202、按照逆编号顺序依次对所述各天的编号对应的所述待均化电量,进行累加均化处理,确定每次所述累加均化次对应的各编号的第一均化电量,并标记各个所述累加均化次的起始编号及终止编号,所述起始编号及终止编号对应于所述各天编号;
需要说明的是,图2所示步骤201、202,与图1中步骤101、102所示内容相似,为避免重复此处不作赘述,具体可参考图1所做说明。
203、获取每次所述累加均化次对应的第二天数中的各个编号及各个编号对应的第二均化电量,所述第二天数小于等于第一天数;
需要说明的是,第二天数小于等于第一天数;第二天数为各个累加均化次对应的当前计算天数,继续以上述为例,第一天数对于各个累加均化次,包括但不限于上述示例的首次、二次及三次对应的天数。可以理解,当待均化天数增加各个均化次的第一天数也是动态更新的,在此不做赘述。
而第二天数为当前计算天数范围,因此,第二天数为首次或二次或三次或四次对应的天数,因此,随着防超值处理的进行,其最终会达到第一天数对应的最大天数范围。
而第二均化电量则是在开始下一次累加均化前各编号对应的第一均化电量,继续以上述为例,第二均化量则为首次对应的0;二次对应的3;三次对应的4.67,四次对应的5.5。可以理解的是,实质上第二均化电量处于不同的处理阶段或者说运算阶段,而进行的区别描述,其实质上与第一均化电量相比均为一均值。
204、分别计算各个所述累加均化次对应的第二天数中的各个所述目标编号及与所述目标编号对应的后i个编号中各编号对应的第二均化电量之和,确定各个所述累加均化次中所述目标编号对应的均值和,所述目标编号为所述第二天数中的任意一天的编号;
需要说明的是,前和/或后为按照正时间顺序排序进行参照得出的与目标编号之间的相对关系,其中,后i个编号可以理解为在目标编号之后的i个编号,也可理解为目标编号对应天的后i天,示例性的,若目标编号为1,则在第二天数中目标编号对应的后i个编号,可能为编号2或者编号2和3或者编号2、3和i等等,根据第二天数的不同,各个目标编号对应的i会相应变化。但i为整数,且不为负。均值和是指目标编号以及目标编号的后i编号的均化电量之和,均值和用于确定目标编号是否为不可剩余天,均值和还可用来指示第二天数的各个累加均化次中的均化电量是否合理,可以有效防止动态均化过程中电量超值的情况。
继续以上述为例,进行均值和的说明,具体如下:
其中,首次累加均化次,其第二天数为1,包括:编号4;进一步的,起始编号为4,终止编号为4。首次累加均化次的均化结果为→编号4的第二均化电量为0。进一步的,目标编号为4,与第二天数对应的后i个编号为空,因此均值和为0。
第二累加均化次,其第二天数为2,包括:编号4及编号3;进一步的,起始编号为4,终止编号为3,第二累加均化次的结果为→编号4的第二均化电量为3,编号3的第二均化电量为3。
进一步的,目标编号为4时,与第二天数对应的后i个编号不存在,因此均值和为3;
目标编号为3时,与第二天数对应的后i个编号为4,因此均值和为6。
第三累加均化次,其第二天数为3,包括:编号4、编号3及编号2;进一步的,起始编号为4,终止编号为2,第三累加均化次的结果为→编号4的第二均化电量为4.67,编号3的第二均化电量为4.67,编号2第二均化电量为4.67。
进一步的,目标编号为4时,与第二天数对应的后i个而不存在,因此均值和为4.67;
目标编号为3时,与第二天数对应的后i个编号为4,因此均值和为9.34;
目标编号为2,与第二天数对应的后i个编号为3、4,因此均值和为14.01。
第四累加均化次,其第二天数为4,包括:编号4、编号3、编号2及编号1;进一步的,起始编号为4,终止编号为1,第四累加均化次的结果为→编号4的第二均化电量为5.5,编号3的第二均化电量为5.5,编号2第二均化电量为5.5,编号2第二均化电量为5.5。
进一步的,目标编号为4时,与第二天数对应的后i个而不存在,因此均值和为5.5。
目标编号为3时,与第二天数对应的后i个编号为4,因此均值和为11。
目标编号为2,与第二天数对应的后i个编号为3、4,因此均值和为16.5。
目标编号为1,与第二天数对应的后i个编号为2、3、4,因此均值和为22。
205、获取每次所述累加均化次中所述目标编号的后i个编号中各编号对应的原始电量;
继续以步骤204为例:首次累加均化次,其仅有一天因此只需对这一天进行判断,显然的仅有一天的情况下不会存在超值的情况,因此可以不进行判断,当然也可以判断,继续以上述为例,进行步骤205的说明,具体如下:
示例性的,首次累加均化次,其第二天数为1,包括:编号4;进一步的,起始编号为4,终止编号为4。首次累加均化次的均化结果为->编号4的第二均化电量为0。进一步的,目标编号为4,与第二天数对应的后i个编号也为空,因此后i个编号对应的原始电量为0。
第二累加均化次,其第二天数为2,包括:编号4及编号3;进一步的,起始编号为4,终止编号为3,第二累加均化次的结果为->编号4的第二均化电量为3,编号3的第二均化电量为3。进一步的,目标编号为4时,与第二天数对应的后i个编号不存在,因此,后i个编号的原始电量为0;
目标编号为3时,与第二天数对应的后i个编号为4,因此后i个编号的原始电量为编号4的原始电量,即为0。
第三累加均化次,其第二天数为3,包括:编号4、编号3及编号2;进一步的,起始编号为4,终止编号为2,第三累加均化次的结果为->编号4的第二均化电量为4.67,编号3的第二均化电量为4.67,编号2第二均化电量为4.67。进一步的,目标编号为4时,与第二天数对应的后i个而不存在,因此后i个编号对应的原始电量为0;
目标编号为3时,与第二天数对应的后i个编号为4,因此,原始电量为编号4的原始电量,即为0;
目标编号为2,与第二天数对应的后i个编号为3、4,因此,原始电量为编号3、4的原始电量,即为编号3对应的6,编号4对应的0。
第四累加均化次,其第二天数为4,包括:编号4、编号3、编号2及编号1;进一步的,起始编号为4,终止编号为1,第三累加均化次的结果为->编号4的第二均化电量为5.5,编号3的第二均化电量为5.5,编号2第二均化电量为5.5,编号2第二均化电量为5.5。
进一步的,目标编号为4时,与第二天数对应的后i个而不存在,因此后i个编号对应的原始电量为0。
目标编号为3时,与第二天数对应的后i个编号为4,因此,原始电量为编号4的原始电量,即为0。
目标编号为2,与第二天数对应的,后i个编号为3、4,因此原始电量为编号3、4的原始电量,即为编号3对应的6,编号4对应的0。
目标编号为1,与第二天数对应的后i个编号为2、3、4,因此,原始电量为编号2、3、4的原始电量,即为编号2对应的8,编号3对应的6,编号4对应的0。
206、利用所述原始电量之和、预设电池容量最大值、天堑吸收极值及预设安全阈值算法,确定各个所述累加均化次中所述目标编号对应的安全阈值;
需要说明的是,预设安全阈值算法为:
安全阈值=目标编号的后i编号中各个编号的原始电量相加+预设电池容量最大值-天堑吸收极值。
其中,预设电池容量最大值为10;“天堑”吸收极值为分配过程中实时生成实时更新的电量值,其初始值为0。可以理解的是,本文中的“天堑”吸收极值与“天堑吸收极值”为同一概念,均指用于对安全阈值进行计算的在分配过程中实时生成实时更新的电量值,其默认初始值为0,当生成不可剩余日时,则根据预设差值算法进行动态更新,使得后续计算可以有序进行。
继续以步骤204、205为例:首次,其仅有一天因此只需对这一天进行判断,显然的仅有一天的情况下不会存在超值的情况,因此可以不进行判断,当然也可以判断,继续一上述实例进行说明,具体的流程如下:
目标编号为4,与第二天数对应的后i个编号也为空,此时均值和为0。进一步的后i个编号为空,因此,后i个编号对应的原始电量为0。进一步的,安全阈值为10。
二次,有两天,因此,进行两次判断:
当目标编号为4时,与第二天数对应的后i个编号不存在,因此均值和为3。进一步的,后i个编号不存在,因此,原始电量为0。进一步的,安全阈值为10。
当目标编号为3时,与第二天数对应的后i个编号为4,因此均值和为6。进一步的,后i个编号为4,因此,原始电量为编号4的原始电量,即为0。进一步的,安全阈值为10。
三次,有三天,因此,进行三次:
当目标编号为4时,与第二天数对应的后i个而不存在,因此,均值和为4.67。进一步的后i个编号也为空,因此后i个编号对应的原始电量为0。进一步的,安全阈值为10。
当目标编号为3时,与第二天数对应的后i个编号为4,因此均值和为9.34。进一步的,后i个编号为4,因此,原始电量为编号4的原始电量,即为0。进一步的,安全阈值为10。
当目标编号为2,与第二天数对应的后i个编号为3、4,因此均值和为14.02。进一步的,后i个编号为3、4,因此,原始电量为编号3、4的原始电量,即为编号3对应的6,编号4对应的0。进一步的,安全阈值为16。
四次,有四天,因此,进行四次判断:
当目标编号为4时,与第二天数对应的后i个而不存在,因此均值和为5.5。进一步的后i个编号也为空,因此后i个编号对应的原始电量为0。进一步的,安全阈值为10.。
当目标编号为3时,与第二天数对应的后i个编号为4,因此均值和为11。进一步的,后i个编号为4,因此,原始电量为编号4的原始电量,即为0。进一步的,安全阈值为10。
当目标编号为2,与第二天数对应的后i个编号为3、4,因此均值和为16.5。进一步的,后i个编号为3、4,因此,原始电量为编号3、4的原始电量,即为编号3对应的6,编号4对应的0。进一步的,安全阈值为16。
当目标编号为1,与第二天数对应的后i个编号为2、3、4,因此均值和为22。进一步的,后i个编号为2、3、4,因此,原始电量为编号2、3、4的原始电量,即为编号2对应的8,编号3对应的6,编号4对应的0。进一步的,安全阈值为24。
207、根据各个所述目标编号对应的安全阈值及各个所述目标编号对应的均值和,确定所述第二天数中是否存在不可剩余天;
需要说明的是,电量分配时将其一天剩余电量分配给后一天,因此,每次电量分配,均是通过相邻天之间进行剩余,而不可剩余天是指前一天不可给该天剩余更多,剩余更多则会导致其在分配后的最终电量又超额的风险,因此,不可剩余天不可接受前一天更多的剩余,为了防止超额现象的出现,因此,需要对每次累加均化次的各天均进行判断,并根据判断结果进行后续的步骤的处理,具体可参看下述步骤的表述。
其中,步骤207包括:
217、若所述第二天数中的任一所述目标编号对应的所述均值和大于所述安全阈值,则确定所述第二天数中存在不可剩余天;
227、若所述第二天数中的任一所述目标编号对应的所述均值和小于等于所述安全阈值,则确定所述第二天数中不存在不可剩余天。
继续以步骤206为例进行说明:首次,其仅有一天因此只需对这一天进行判断,显然的仅有一天的情况下不会存在超值的情况,因此可以不进行判断,当然也可以判断,继续以上述为例,步骤217-227的具体的判断流程如下:
首次累计均化次,目标编号为4,判断如下:均值和0<安全阈值10,因此不存在。
第二累计均化次,有两天,因此,进行两次判断:
当目标编号为4时,判断如下:均值和3<安全阈值10,因此不存在。
当目标编号为3时,均值和6<安全阈值10,因此不存在。
第三累计均化次,有三天,因此,进行三次判断:
当目标编号为4时,判断如下:均值和4.67<安全阈值10,因此不存在。
当目标编号为3时,判断如下:均值和9.34<安全阈值10,因此不存在。
当目标编号为2,判断如下:均值和14.02<安全阈值16,因此不存在。
第四累计均化次,有四天,因此,进行四次判断:
当目标编号为4时,判断如下:均值和5.5<安全阈值10,因此不存在。
目标编号为3时,判断如下:均值和11<安全阈值10,因此,存在。此后,无需进行后需判断,并执行步骤i及其后续步骤。
其中,步骤217之后包括:
i、将所述均值和及所述安全阈值对应的目标编号标记为不可剩余天;并确定所述不可剩余天对应的目标累加均化次;
需要说明的是,不可剩余天为其均值和大于安全阈值时的目标编号,继续以上述继续以步骤227为例进行说明:则标记为不可剩余天的目标编号为编号3,而目标累加均化次则为第四累加均化次。
进一步的,步骤i之后还包括:获取所述不可剩余天对应的编号的原始电量;利用所述原始电量、预设电池容量最大值及预设差值算法,确定目标累加均化次对应的“天堑”吸收极值。
需要说明的是,“天堑”吸收极值用于计算安全阈值,默认初始值为0,当生成不可剩余日时,则根据预设差值算法进行更新,使得后续计算可以有序进行。
进一步的,预设差值算法为:
“天堑”吸收极值=预设电池容量最大值-不可剩余天对应的编号的原始电量。
ii、获取所述目标累加均化次对应的第三天数、所述第三天数对应的各天的编号及各天的第三均化电量;
需要说明的是,第三天数为生成不可剩余天时,目标累加均化次对应的天数,继续以上述为例,当不可剩余天的编号3对应的目标累加均化次为第四累加均化次,则第三天数则为4。
其中,步骤iii之前还包括:
获取所述均值和与所述安全阈值之间的电量差值;从所述不可剩余天对应的第三均化电量中提取所述第一电量差值,并归还至所述目标累加均化次的终止编号对应的编号的第三均化电量,以及更新所述不可剩余天对应的第四均化电量以及所述终止编号对应的第四均化电量。
进一步的,第三均化电量指生成不可剩余天的目标累加均化次对应的均化电量。
而第四均化电量,则为基于第三均化电量进行归还后的目标累加均化中各天的均化电量。
继续以上述步骤i进行说明。其中,第四累加均化次,天数为4天,编号为1、2、3和4,第三均化电量为5.5,其中,均值和与安全阈值之间的电量差值为11-10=1,则从第四累加均化次中编号3对应的第三均化量也即5.5中提取1,并归还至终止编号也即编号1对应的第三均化电量5.5中,则上述过程过后,编号4及编号2的第四均化电量为5.5、编号3的第四均化电量为4.5,编号1的第四均化电量为6.5。并继续步骤iii。
iii、跳过所述不可剩余天对应的目标编号,并继续执行所述按照逆编号顺序依次对所述各天的编号对应的所述待均化电量,进行累加均化处理,确定每次所述累加均化次对应的各编号的第一均化电量,并标记各个所述累加均化次的起始编号及终止编号的步骤。
可以理解的是,当进行归还之后,导致各天电量尚未平均,因此,第四次累加均化则重新进行,此次执行需要跳过不可剩余天对应的目标编号也即编号3,防止在电量分配过程中均化电量超出预设电池容量最大值。
继续以上述为例,归还后:重新逆序累加均化中,编号4及编号2的第四均化电量为5.5、编号3的第四均化电量为4.5,编号1的第四均化电量为6.5。
重新执行的第五累加均化次为起始为4,终止为3;得到各天为均化电量为5。进一步的,重复上述防超值处理过程,此次,安全阈值的计算中“天堑”吸收极值为4,重复上述防超值处理过程,在此不做赘述,最终可以得出此次不存在不可剩余日。
由于编号3为标记的不可剩余日,因此,不可以汲取前一天的电量,因此跳过编号3,即编号2不向编号3剩余,以防止编号3超出。
因此,进一步的,第六累加均化次为:起始为编号2,终止为编号1;得到各天为均化电量为6。与第五累加均化次相似,最终得出编号2、1均不存在不可剩余日,因此,经过上述过程,得到目标均化电量为编号1:6编号2:6;编号3:5;编号4:5。并继续执行步骤209。
进一步的,步骤201之后还包括:
A、若所述编号中存在不可剩余天,且所述编号N对应的待均化电量大于所述编号N-1对应的待均化电量,则令N=N+1,并继续执行所述获取待均化天数N、所述待均化天数N中各天的编号及各个所述编号对应的所述太阳能路灯的待均化电量的步骤;
可以理解的是,生成不可剩余日后,在令N=N+1之后,则需要继续跳过该天进行每天的累加均化处理。
在一种可行实现方式中,假设,N=N+1=5,继续以上述为例,此时各天的待均化电量为编号1的待均化电量为6;编号2的待均化电量为6;编号3的待均化电量为5;编号4的待均化电量为5;编号5的待均化电量为8。
因此,此时编号5为8>编号4为5,且3为不可剩余日,因此,此时不进行后续累加均化次,此时,各天的目标均化电量为:编号1的目标均化电量为6;编号2的目标均化电量为6;编号3的目标均化电量为5;编号4的目标均化电量为5;编号5的目标均化电量为8。以及令N=N+1=6,并继续执行步骤201。
B、若所述编号中存在不可剩余天,且所述编号N对应的待均化电量小于等于所述编号N-1对应的待均化电量,则判断所述编号N-1是否为标记的不可剩余天;
B01、若所述编号N-1是标记的不可剩余天,则令N=N+1,且继续执行所述获取待均化天数N、所述待均化天数N中各天的编号及各个所述编号对应的所述太阳能路灯的待均化电量的步骤;
B02、若所述编号N-1不是标记的不可剩余天,则继续执行所述按照逆编号顺序依次对所述各天的编号对应的所述待均化电量,进行累加均化处理,确定每次所述累加均化次对应的各编号的第一均化电量,并标记各个所述累加均化次的起始编号及终止编号的步骤。
在一种可行实现方式中,假设,N=N+1=5,继续以上述为例,此时各天的待均化电量为编号1的待均化电量为6;编号2的待均化电量为6;编号3的待均化电量为5;编号4的待均化电量为5;编号5的待均化电量为4。
因此,此时编号5电量为4<编号4电量为5,且编号4不为不可剩余日,因此,此时可以进行逆序累加处理。
本轮,首次累计均化次为起始编号5,终止编号5;第一均化电量为4;防超值处理后此次不存在不可剩余天。
第二累计均化次,起始编号5,终止编号4;第一均化电量为4.5;防超值处理后此次不存在不可剩余天。
第三累计均化次,起始编号5,终止编号3;第一均化电量为4.67;防超值处理后此次不存在不可剩余天。
此时,虽然编号3的电量为4.67小于编号2的电量为6,且此次未生成不可剩余天,但是,编号3存在不可剩余日的标记,因此,编号3无法向前一天汲取电量,另一角度说明,即编号2不可以剩余电量至编号3。否则将会导致编号3在电量分配后的最终电量超过预设电池容量最大值。因此,不进行后续逆序累加均化,此时,各天的目标均化电量为:编号1的目标均化电量为6;编号2的目标均化电量为6;编号3的目标均化电量为4.67;编号4的目标均化电量为4.67;编号5的目标均化电量为4.67。以及令N=N+1=6,并继续执行步骤201。
208、若不存在,则确定所述第二均化量为所述待均化天数N中各编号对应的目标均化电量;
需要说明的是,若待均化天数中直至累加均化的天数达到待均化天数,均为生成不可剩余日,示例性的,上述编号1-4、1-5中任一分配结束,在防超值处理时,任一目标编号均未出现不可剩余天,因此,将本轮分配得到的第二均化电量,更新为目标均化电量,并且进一步的,若未出现不可剩余天,则第二均化电量则为第一均化电量。
209、将所述目标均化电量更新为所述待均化天数N中所述各编号对应的待均化电量,并令N=N+1,以及继续执行所述获取待均化天数N、所述N中各天的编号及所述各编号对应的待均化电量的步骤,直至N等于预设天数。
可以理解的是,若预设天数为10天,则在每一次累加均化之后,需要更新天数计算范围,并且,将此次计算结果作为更新天数对应天的待均化电量,其中,编号N为新增天,新增天对应的待均化电量为根据天气、及太阳能板的相关发电参数等对太阳能发电量存在影响的参数进行估计得出的。进一步的,预设天数,可以为10、20、或N等,在此不作限定。
需要说明的是,当待均化天数达到预设天数时,此时可以根据计算结果得到各天的最终电量,也即可以得到当日的可用电量,实现按照均化的可用电量进行今日的供电,以使今日和未来几日的用电均衡。
在本实施例中,均以天为单位进行电量合理分配,可选的,还可以以细分的方式进行实施例的电量合理分配的过程,在此不作赘述,上述不需付出创造性劳动的等同变换,均纳入本实施例保护范围。并且,本申请实际的电量合理分配的执行过程是从待均化天数为1,也即预设天数的第一天(当前天)开始进行的,而本实施例为将电量合理分配中所有可能的变化尽数体现,因此以待均化天数为4进行说明,但为了更清楚本申请的实际实施过程,将简要从实际的电量合理分配执行过程进行一些简要说明,具体如下:
示例性的,编号1的原始电量为8;编号2的原始电量为8;编号3的原始电量为6;编号4的原始电量为0;编号5的原始电量为8,“天堑”吸收极值为初始值,初始值为0。
开始电量合理分配的计算:
本轮逆序累加均化包括:首次累加均化次,其天数范围为编号1:起始编号为1,终止编号为1,进一步的累加均化的结果为编号1的第一均化电量为8。进一步的,进行防超值处理,可参考前述在此不做赘述。经防超值处理处理。得到编号1的第一均化电量为8,更新其目标均化电量。
本轮计算结果:编号1的待均化电量为8;编号2的原始电量为8;编号3的原始电量为6;编号4的原始电量为0;编号5的原始电量为8,“天堑”吸收极值为初始值,初始值为0。
二轮逆序累加均化包括:其天数范围为编号1及编号2,首次累加均化次:起始编号为2,终止编号为2,进一步的累加均化的结果为编号2的第一均化电量为8。进一步的,进行防超值处理,可参考前述在此不做赘述。经防超值处理处理。得到编号2的第一均化电量为8;
第二累加均化次:起始编号为2,终止编号为1,进一步的累加均化的结果为编号2及编号1的第一均化电量为8。进一步的,进行防超值处理,可参考前述在此不做赘述。经防超值处理处理。得到编号2及编号1的第一均化电量为8。得到编号2及编号1的第一均化电量为8,更新其目标均化电量。
二轮计算结果:编号1的待均化电量为8;编号2的原始电量为8;编号3的原始电量为6;编号4的原始电量为0;编号5的原始电量为8,“天堑”吸收极值为初始值,初始值为0。
三轮逆序累加均化包括:其天数范围为编号1、编号2及编号3,首次累加均化次:起始编号为3,终止编号为3,进一步的累加均化的结果为编号3的第一均化电量为6。进一步的,进行防超值处理,可参考前述在此不做赘述。经防超值处理。得到编号3的第一均化电量为8;
第二累加均化次:起始编号为3,终止编号为2,进一步的累加均化的结果为编号3及编号2的第一均化电量为7。进一步的,进行防超值处理,可参考前述在此不做赘述。经防超值处理。得到编号3及编号2的第一均化电量为7;
第三累加均化次:起始编号为3,终止编号为1,进一步的累加均化的结果为编号3、编号2及编号1的第一均化电量为7.33。可以理解的是,遵循后一天仅可对前一天进行电量汲取,因此,本次除了累计均化还可以理解为将新增天,也即编号1与其相邻天的编号2之间的当前电量差均匀分配给第三累加均化次中的各个编号,进一步的,进行防超值处理,可参考前述在此不做赘述。经防超值处理。得到编号3、编号2及编号1的第一均化电量为7.33。
三轮计算结果为:编号1的待均化电量为7.33;编号2的原始电量为7.33;编号3的原始电量为7.33;编号4的原始电量为0;编号5的原始电量为8,“天堑”吸收极值为初始值,初始值为0。
四轮累加均化包括:其天数范围为编号1、编号2、编号3及编号4,首次累加均化次:起始编号为4,终止编号为4,进一步的累加均化的结果为编号4的第一均化电量为0。进一步的,进行防超值处理,可参考前述在此不做赘述。经防超值处理。得到编号4的第一均化电量为0;
第二累加均化次:起始编号为4,终止编号为3,进一步的累加均化的结果为编号4及编号3的第一均化电量为3.67。进一步的,进行防超值处理,可参考前述在此不做赘述。经防超值处理。编号4及编号3的第一均化电量为3.67;
第三累加均化次:起始编号为4,终止编号为2,进一步的累加均化的结果为编号4、编号3及编号2的第一均化电量为4.89。可以理解的是,遵循后一天仅可对前一天进行电量汲取,因此,本次除了累计均化还可以理解为将新增天,也即编号2与其相邻天的编号3之间的当前电量差均匀分配给第三累加均化次中的各个编号,进一步的,进行防超值处理,可参考前述在此不做赘述。经防超值处理。得到编号3、编号2及编号1的第一均化电量为4.89。
第四累加均化次:起始编号为4,终止编号为1,进一步的逆序累加均化的结果为编号4、编号3、编号2及编号1的第一均化电量为5.5。可以理解的是,遵循后一天仅可对前一天进行电量汲取,因此,本次除了累计均化还可以理解为将新增天,也即编号1与其相邻天的编号2之间的当前电量差均匀分配给第三累加均化次中的各个编号,进一步的,进行防超值处理,可参考前述在此不做赘述。经防超值处理。得到编号3、编号2及编号1的第一均化电量为5.5。
经防超值处理,标记编号3为不可剩余天,因此,需要将均值和与安全阈值之间的电量差从编号3的第一均化电量中返还至终止编号1。
归还后:编号1的待均化电量为6.5;编号2的原始电量为5.5;编号3的原始电量为4.5;编号4的原始电量为5.5;“天堑”吸收极值为:预设最大电池容量10-编号3的原始电量6=4;归还后,结果尚未平均,因此重新继续进行逆序累加均化,此次跳过编号3进行逆序累加均化处理。下述过程不再赘述,具体可参考前述。
本发明提供一种资源利用率最大化的方法,方法应用于太阳能路灯,方法包括:获取待均化天数N、所述待均化天数N中各天的编号及各个所述编号对应的所述太阳能路灯的待均化电量,所述编号按照正时间顺序排序;按照逆编号顺序依次对所述各天的编号对应的所述待均化电量,进行累加均化处理,确定每次所述累加均化次对应的各编号的第一均化电量,并标记各个所述累加均化次的起始编号及终止编号,所述起始编号及终止编号对应于所述各天编号;利用每次所述累加均化次对应的第一天数及所述第一天数对应的各编号的第一均化电量对各个所述编号进行防超值处理,确定所述待均化天数N中各编号对应的目标均化电量;将所述目标均化电量更新为所述待均化天数N中所述各编号对应的待均化电量,并令N=N+1,以及继续执行所述获取待均化天数N、所述N中各天的编号及所述各编号对应的待均化电量的步骤,直至N等于预设天数。通过预设天数内的各天的待均化电量进行累加均化,并对各天进行防超值处理,在保证各天的电量均衡的同时还可以防止超出太阳能路灯的最大容量,实现各天之间最佳的目标均化电量,达到每天的电量均衡且合理,以使对电量资源合理分配。
请继续参阅图3,图3为本发明实施例中一种电量合理分配的装置的结构框图,所述装置应用于太阳能路灯,所述装置包括:
数据获取模块301:用于获取待均化天数N、所述待均化天数N中各天的编号及各个所述编号对应的所述太阳能路灯的待均化电量,所述编号按照正时间顺序排序;
数据均化模块302:用于按照逆编号顺序依次对所述各天的编号对应的所述待均化电量,进行累加均化处理,确定每次所述累加均化次对应的各编号的第一均化电量,并标记各个所述累加均化次的起始编号及终止编号,所述起始编号及终止编号对应于所述各天编号;
超值处理模块303:用于利用每次所述累加均化次对应的第一天数及所述第一天数对应的各编号的第一均化电量对各个所述编号进行防超值处理,确定所述待均化天数N中各编号对应的目标均化电量;
数据更新模块304:用于将所述目标均化电量更新为所述待均化天数N中所述各编号对应的待均化电量,并令N=N+1,以及继续执行所述获取待均化天数N、所述N中各天的编号及所述各编号对应的待均化电量的步骤,直至N等于预设天数。
需要说明的是,图3所示各模块作用,与图1中各步骤所示内容相似,为避免重复此处不作赘述,具体可参考图1所做说明。
本发明实施例中一种电量合理分配的装置,所述装置应用于太阳能路灯,所述装置包括:数据获取模块:用于获取待均化天数N、所述待均化天数N中各天的编号及各个所述编号对应的所述太阳能路灯的待均化电量,所述编号按照正时间顺序排序;数据均化模块:用于按照逆编号顺序依次对所述各天的编号对应的所述待均化电量,进行累加均化处理,确定每次所述累加均化次对应的各编号的第一均化电量,并标记各个所述累加均化次的起始编号及终止编号,所述起始编号及终止编号对应于所述各天编号;超值处理模块:用于利用每次所述累加均化次对应的第一天数及所述第一天数对应的各编号的第一均化电量对各个所述编号进行防超值处理,确定所述待均化天数N中各编号对应的目标均化电量;数据更新模块:用于将所述目标均化电量更新为所述待均化天数N中所述各编号对应的待均化电量,并令N=N+1,以及继续执行所述获取待均化天数N、所述N中各天的编号及所述各编号对应的待均化电量的步骤,直至N等于预设天数。通过预设天数内的各天的待均化电量进行累加均化,并对各天进行防超值处理,在保证各天的电量均衡的同时还可以防止超出太阳能路灯的最大容量,实现各天之间最佳的目标均化电量,达到每天的电量均衡且合理,以使对电量资源合理分配。
图4示出了本发明实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是终端,也可以是服务器。如图4所示,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该太阳能路灯设备的非易失性存储介质存储有操作系统,还可存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器实现年龄识别方法。该内存储器中也可储存有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器执行电量合理分配的方法。本领域技术人员可以理解,图4中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的太阳能路灯设备的限定,具体的太阳能路灯设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提出了一种太阳能路灯设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如图1及图2中所示的任一步骤。
在一个实施例中,提出了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如图1及图2中所示的任一步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种电量合理分配的方法,其特征在于,所述方法应用于太阳能路灯,所述方法包括:
获取待均化天数N、所述待均化天数N中各天的编号及各个所述编号对应的所述太阳能路灯的待均化电量,所述编号按照正时间顺序排序;
按照逆编号顺序依次对所述各天的编号对应的所述待均化电量,进行累加均化处理,确定每次所述累加均化次对应的各编号的第一均化电量,并标记各个所述累加均化次的起始编号及终止编号,所述起始编号及终止编号对应于所述各天编号;
利用每次所述累加均化次对应的第一天数及所述第一天数对应的各编号的第一均化电量对各个所述编号进行防超值处理,确定所述待均化天数N中各编号对应的目标均化电量;
将所述目标均化电量更新为所述待均化天数N中所述各编号对应的待均化电量,并令N=N+1,以及继续执行所述获取待均化天数N、所述N中各天的编号及所述各编号对应的待均化电量的步骤,直至N等于预设天数。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述利用每次所述累加均化次对应的第一天数及所述第一天数对应的各编号的第一均化电量对各个所述编号进行防超值处理,确定所述待均化天数N中各编号对应的目标均化电量,包括:
获取每次所述累加均化次对应的第二天数中的各个编号及各个编号对应的第二均化电量,所述第二天数小于等于第一天数;
分别计算各个所述累加均化次对应的第二天数中的各个所述目标编号及与所述目标编号对应的后i个编号中各编号对应的第二均化电量之和,确定各个所述累加均化次中所述目标编号对应的均值和,所述目标编号为所述第二天数中的任意一天的编号;
获取每次所述累加均化次中所述目标编号的后i个编号中各编号对应的原始电量;
利用所述原始电量之和、预设电池容量最大值、天堑吸收极值及预设安全阈值算法,确定各个所述累加均化次中所述目标编号对应的安全阈值;
根据各个所述目标编号对应的安全阈值及各个所述目标编号对应的均值和,确定所述第二天数中是否存在不可剩余天;
若不存在,则确定所述第二均化量为所述待均化天数N中各编号对应的目标均化电量。
3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述根据各个所述目标编号对应的安全阈值及各个所述目标编号对应的均值和,确定所述第二天数中是否存在不可剩余天,包括:
若所述第二天数中的任一所述目标编号对应的所述均值和大于所述安全阈值,则确定所述第二天数中存在不可剩余天;
若所述第二天数中的任一所述目标编号对应的所述均值和小于等于所述安全阈值,则确定所述第二天数中不存在不可剩余天。
4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述确定所述第二天数中存在不可剩余天,之后还包括:
将所述均值和及所述安全阈值对应的目标编号标记为不可剩余天;并确定所述不可剩余天对应的目标累加均化次;
获取所述目标累加均化次对应的第三天数、所述第三天数对应的各天的编号及各天的第三均化电量;
跳过所述不可剩余天对应的目标编号,并继续执行所述按照逆编号顺序依次对所述各天的编号对应的所述待均化电量,进行累加均化处理,确定每次所述累加均化次对应的各编号的第一均化电量,并标记各个所述累加均化次的起始编号及终止编号的步骤。
5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述获取待均化天数N、所述N中各天的编号及所述各编号对应的待均化电量的步骤,之后还包括:
若所述编号中存在不可剩余天,且所述编号N对应的待均化电量大于所述编号N-1对应的待均化电量,则令N=N+1,并继续执行所述获取待均化天数N、所述待均化天数N中各天的编号及各个所述编号对应的所述太阳能路灯的待均化电量的步骤;
若所述编号中存在不可剩余天,且所述编号N对应的待均化电量小于等于所述编号N-1对应的待均化电量,则判断所述编号N-1是否为标记的不可剩余天;
若所述编号N-1是标记的不可剩余天,则令N=N+1,且继续执行所述获取待均化天数N、所述待均化天数N中各天的编号及各个所述编号对应的所述太阳能路灯的待均化电量的步骤;
若所述编号N-1不是标记的不可剩余天,则继续执行所述按照逆编号顺序依次对所述各天的编号对应的所述待均化电量,进行累加均化处理,确定每次所述累加均化次对应的各编号的第一均化电量,并标记各个所述累加均化次的起始编号及终止编号的步骤。
6.根据权利要求4所述方法,其特征在于,所述跳过所述不可剩余天对应的目标编号,之前还包括:
获取所述均值和与所述安全阈值之间的第一电量差值;
从所述不可剩余天对应的第三均化电量中提取所述第一电量差值,并归还至所述目标累加均化次的终止编号对应的编号的第三均化电量,以及得到更新后的所述不可剩余天对应的第四均化电量以及所述终止编号对应的第四均化电量。
7.根据权利要求4所述方法,其特征在于,所述确定所述不可剩余天对应的目标累加均化次,之前还包括:
获取所述不可剩余天对应的编号的原始电量;
利用所述原始电量、预设电池容量最大值及预设差值算法,确定目标累加均化次对应的天堑吸收极值。
8.一种电量合理分配的装置,其特征在于,所述装置应用于太阳能路灯,所述装置包括:
数据获取模块:用于获取待均化天数N、所述待均化天数N中各天的编号及各个所述编号对应的所述太阳能路灯的待均化电量,所述编号按照正时间顺序排序;
数据均化模块:用于按照逆编号顺序依次对所述各天的编号对应的所述待均化电量,进行累加均化处理,确定每次所述累加均化次对应的各编号的第一均化电量,并标记各个所述累加均化次的起始编号及终止编号,所述起始编号及终止编号对应于所述各天编号;
超值处理模块:用于利用每次所述累加均化次对应的第一天数及所述第一天数对应的各编号的第一均化电量对各个所述编号进行防超值处理,确定所述待均化天数N中各编号对应的目标均化电量;
数据更新模块:用于将所述目标均化电量更新为所述待均化天数N中所述各编号对应的待均化电量,并令N=N+1,以及继续执行所述获取待均化天数N、所述N中各天的编号及所述各编号对应的待均化电量的步骤,直至N等于预设天数。
9.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种太阳能路灯设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102509176A (zh) * | 2011-11-10 | 2012-06-20 | 山东电力集团公司德州供电公司 | 一种风光储协同调度的滚动优化决策方法 |
CN102570905A (zh) * | 2010-12-29 | 2012-07-11 | 上海汽车集团股份有限公司 | 利用太阳能的汽车供电系统和汽车供电控制方法 |
CN102867228A (zh) * | 2012-07-19 | 2013-01-09 | 中国电力科学研究院 | 一种等进度滚动编制月度发电计划的实现方法 |
KR20140045729A (ko) * | 2012-10-09 | 2014-04-17 | 현대중공업 주식회사 | 엔진생산일정 관리시스템 |
WO2016032408A1 (en) * | 2014-08-28 | 2016-03-03 | Aselsan Elektronik Sanayi Ve Ticaret Anonim Şirketi | High efficiency battery charging method and device with solar panel by using maximum power monitoring technique |
CN106779253A (zh) * | 2017-02-17 | 2017-05-31 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种计及光伏的配电网短期负荷预测方法及装置 |
CN106845684A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-06-13 | 四川大学 | 一种电力优化调度方法及装置 |
KR20180109236A (ko) * | 2017-03-27 | 2018-10-08 | 주현숙 | 태양광 발전장치 및 이를 구비한 가로등태양광 발전 |
CN109059209A (zh) * | 2018-06-19 | 2018-12-21 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调及其控制方法和控制装置、电子设备 |
CN109685265A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-04-26 | 积成电子股份有限公司 | 一种电力系统短期电力负荷的预测方法 |
CN110991815A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-04-10 | 国网电动汽车服务有限公司 | 一种台区电力能量调度方法及系统 |
CN111199324A (zh) * | 2018-11-19 | 2020-05-26 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 一种电量滚动分解工程化方法及系统 |
CN111783953A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-16 | 重庆大学 | 一种基于优化lstm网络的24点电力负荷值7日预测方法 |
-
2021
- 2021-07-02 CN CN202110759197.7A patent/CN113627724B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102570905A (zh) * | 2010-12-29 | 2012-07-11 | 上海汽车集团股份有限公司 | 利用太阳能的汽车供电系统和汽车供电控制方法 |
CN102509176A (zh) * | 2011-11-10 | 2012-06-20 | 山东电力集团公司德州供电公司 | 一种风光储协同调度的滚动优化决策方法 |
CN102867228A (zh) * | 2012-07-19 | 2013-01-09 | 中国电力科学研究院 | 一种等进度滚动编制月度发电计划的实现方法 |
KR20140045729A (ko) * | 2012-10-09 | 2014-04-17 | 현대중공업 주식회사 | 엔진생산일정 관리시스템 |
WO2016032408A1 (en) * | 2014-08-28 | 2016-03-03 | Aselsan Elektronik Sanayi Ve Ticaret Anonim Şirketi | High efficiency battery charging method and device with solar panel by using maximum power monitoring technique |
CN106845684A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-06-13 | 四川大学 | 一种电力优化调度方法及装置 |
CN106779253A (zh) * | 2017-02-17 | 2017-05-31 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种计及光伏的配电网短期负荷预测方法及装置 |
KR20180109236A (ko) * | 2017-03-27 | 2018-10-08 | 주현숙 | 태양광 발전장치 및 이를 구비한 가로등태양광 발전 |
CN109059209A (zh) * | 2018-06-19 | 2018-12-21 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调及其控制方法和控制装置、电子设备 |
CN111199324A (zh) * | 2018-11-19 | 2020-05-26 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 一种电量滚动分解工程化方法及系统 |
CN109685265A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-04-26 | 积成电子股份有限公司 | 一种电力系统短期电力负荷的预测方法 |
CN110991815A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-04-10 | 国网电动汽车服务有限公司 | 一种台区电力能量调度方法及系统 |
CN111783953A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-16 | 重庆大学 | 一种基于优化lstm网络的24点电力负荷值7日预测方法 |
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