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CN113366266A - 空调管理装置、空调管理系统、空调管理方法以及程序 - Google Patents

空调管理装置、空调管理系统、空调管理方法以及程序 Download PDF

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CN113366266A CN201980090283.4A CN201980090283A CN113366266A CN 113366266 A CN113366266 A CN 113366266A CN 201980090283 A CN201980090283 A CN 201980090283A CN 113366266 A CN113366266 A CN 113366266A
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Abstract

对空调机进行管理的空调管理装置，其特征为具有：取得单元，其取得反映了构成所述空调机的设备中的预先设定的设备的运转结果的输出值；成本推定单元，其基于所述取得单元取得的所述输出值和根据对所述空调机预先设定的运转模型预测的所述设备的输出值，推定取得了所述输出值的时刻以后的包包含所述空调机的运转成本和更换成本的综合成本；以及输出单元，其输出与所述成本推定单元推定出的取得了所述输出值的时刻以后的综合成本有关的信息。

Description

空调管理装置、空调管理系统、空调管理方法以及程序
技术领域
本发明涉及空调管理装置、空调管理系统、空调管理方法以及程序。
背景技术
调节空气的成本占大楼费用的40％左右，因此对于空气调节要求节省成本。从节省成本的观点出发，在专利文献1中公开了如下技术：在具有多个空调机的空调设备中，通过使至少1台空调机的送风温度、制冷机的冷水温度、冷却塔的冷却水温度的设定值最佳化，来降低空调设备的消耗能量和运转成本。另外，在专利文献2中公开了如下技术：基于与电力负载以及热负载相对的能量消耗量来计算初始成本和运行成本，决定初始成本和运行成本小的空调系统。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本专利第3783859号公报
专利文献2：日本特开2002-215760号公报
发明内容
发明要解决的课题
空调机被长期使用，其间还需要维护、更换的成本。但是，以往没有考虑包括这些成本在内的空调机的综合成本。
本发明是鉴于这样的问题点而作出的，其目的在于，提供一种用于降低与空调机的运转相关的综合成本的机制。
用于解决课题的手段
因此，本发明是一种对空调机进行管理的空调管理装置，其特征为具有：取得单元，其取得反映了构成上述空调机的设备中的预先设定的设备的运转结果的输出值；成本推定单元，其基于上述取得单元取得的上述输出值和根据对上述空调机预先设定的运转模型预测的上述设备的输出值，推定取得了上述输出值的时间点以后的包含上述空调机的运转成本和更换成本的综合成本；以及输出单元，其输出与上述成本推定单元推定出的取得了上述输出值的时间点以后的综合成本相关的信息。
发明效果
根据本发明，能够提供一种用于降低与空调机的运转相关的综合成本的机制。
附图说明
图1是空调机管理系统的整体图。
图2是空调管理装置的硬件结构图。
图3是空调管理装置的功能结构图。
图4表示压缩机的电流值的时间变化的一例。
图5示意性地表示综合成本的时间变化。
图6是表示运转控制处理的流程图。
图7是表示推荐时期提示处理的流程图。
具体实施方式
图1是空调机管理系统的整体图。空调机管理系统具有空调机10和空调管理装置20。在空调机10中，通过液体侧连接配管15和气体侧连接配管16将室外机11与两个室内机12连接而构成闭合回路。在该闭合回路中封入了制冷剂，通过制冷剂的循环来实现制冷循环。室内机12被设置在利用部(各室内)200。
首先，对室外机11的结构进行说明。在室外机11，以通过配管连接的方式设置有通过变频器能够使旋转频率可变的压缩机111、四通阀(可逆阀)112、与室外空气进行热交换的室外热交换器113、为了调整室外热交换器113的制冷剂流量而由电子膨胀阀等构成的室外膨胀阀114、过冷却热交换器115、贮液器116、蓄压器117等。在室外热交换器113的附近设置有用于向室外热交换器113送风的室外风扇118。另外，在室外机11中设置有旁通回路，该旁通回路用于使制冷剂的一部分分支而经过过冷却热交换器115后，返回压缩机111的吸入侧，在该旁通回路中设置有室外旁通膨胀阀119。
在室外机11还设置有对压缩机111的频率进行操作的变频压缩机频率操作器120、对室外风扇118的送风能力进行操作的室外风扇送风能力操作器121、对室外膨胀阀114的开度进行操作的室外膨胀阀开度操作器122、对室外旁通膨胀阀119的开度进行操作的室外旁通膨胀阀操作器123、对四通阀112进行操作的四通阀操作器124。
在室外机11还设置有压缩机吸入温度检测器125、压缩机排出温度检测器126、过冷却热交换器出口温度检测器127、室外热交换器液体温度检测器128、检测室外气温的室外气温检测器129、检测向压缩机111的吸入压力的压缩机吸入压力检测器130、检测压缩机111的排出压力的压缩机排出压力检测器131。在室外机11还设置有检测压缩机111的电流值的检测部132。在室外机11还设置有对室外机11的各部进行控制的控制部134。
接着，对室内机12的结构进行说明。在室内机12中，通过配管依次连接了与室内空气进行热交换的室内热交换器140、为了调整室内热交换器140的制冷剂流量而由电子膨胀阀等构成的室内膨胀阀141。在室内热交换器140的附近设置有用于向室内热交换器140送风的室内风扇142。
在室内机12中还设置有对室内风扇142的送风能力进行操作的室内风扇送风能力操作器143、对室内膨胀阀141的开度进行操作的室内膨胀阀开度操作器144、对室内(利用部)温度进行检测的室内机吸入温度检测器145、检测向室内(利用部)的吹出空气温度的室内机吹出温度检测器146。并且，在利用部200设置有用于存储室内的温度设定值并设定为喜好的室温的利用部温度设定器(遥控器等)147。而且，在室内机12设置有对室内机12的各部进行控制的控制部148。室内机12的控制部148和室外机11的控制部134均与空调管理装置20连接。
由控制部134进行除霜运转的控制、除霜开始判定等用于管理制冷剂侧即制冷循环的运转判断。另一方面，空调管理装置20例如进行制热运转开始时的预热运转的需要与否判定、预热运转的控制等对于空气侧即利用部来说怎样的运转为好的判断。并且，本实施方式的空调管理装置20推定空调机10的推荐更换时期以及推荐维护时期，并将其提示给管理者等。在此，推荐更换时期及推荐维护时期分别是从节省成本的观点出发预测的最佳更换时期及维护时期。以下，将推荐维护时期以及推荐更换时期适当地统称为推荐时期。另外，将空调管理装置20求出推荐时期的处理称为推荐时期推定处理。
图2是空调管理装置20的硬件结构图。空调管理装置20是信息处理装置，与室外机11以及室内机12可通信地连接。室外机11以及室内机12与空调管理装置20之间的通信既可以是无线也可以是有线。
空调管理装置20具有CPU201、ROM202、RAM203、HDD204、显示部205、输入部206和通信部207。CPU201读出在ROM202中存储的控制程序来执行各种处理。RAM203被用作CPU201的主存储器、工作区域等临时存储区域。HDD204存储各种数据、各种程序等。显示部205显示各种信息。输入部206具有键盘、鼠标，接受用户的各种操作。通信部207与室外机11以及室内机12等外部装置进行通信。
另外，后述的空调管理装置20的功能和处理通过由CPU201读出ROM202或HDD204中存储的程序并执行该程序来实现。另外，作为其他的例子，空调管理装置20的至少一部分功能、处理例如可以通过使多个CPU、RAM、ROM以及存储器协作来实现。另外，作为其他的例子，空调管理装置20的至少一部分功能、处理也可以使用硬件电路来实现。
图3是空调管理装置20的功能结构图。空调管理装置20具有通信控制部301、接受部302、运转控制部303、劣化率推定部304、推荐时期决定部305以及显示处理部306。
通信控制部301与室外机11的控制部134以及室内机12的控制部148之间进行各种数据的交换。通信控制部301例如取得由室外机11的压缩机111的检测部132检测出的电流值。通信控制部301还输出用于压缩机111等的运转控制的信号。
接受部302接受与用户操作对应的指示等。接受部302例如接受与天气预报有关的信息。空调管理装置20也可以与互联网等网络连接，经由网络取得与适宜天气预报有关的信息。
运转控制部303求出室外机11的最佳控制，经由通信控制部301将用于与最佳控制相对应的运转控制的信号输出到室外机11。以下，对压缩机111的最佳控制进行详细说明。
首先，将空调场所的室温模型设为(式1)。
[数学式1]
Figure BDA0003179489400000051
在此，t为时刻[s]，Ti为室温[℃]，Ta为外部气体温度[℃]，Q为空调机能力[kW]，C为房间的热容量[kJ/K]，K为房间的传热系数[kW/K]。一般而言，室温是具有空间上的扩展的分布常数系统，因此用偏微分方程来记述，但考虑到测量的问题和负荷计算的减轻，设为用代表点表示室温，通过常微分方程来表示。基本上，通过室内机的吸入温度来代表室温。另外，设为房间的内部负载不需要与来自外部的负载分开，进行了省略。
接着，设为用(式2)表示求出最佳控制时的控制规范J。
[数学式2]
Figure BDA0003179489400000052
在此，Ts是设定温度，W是空调机的消耗功率。tF表示控制末端时刻，m、n表示加权系数。(式2)的控制规范J表示在想要减小控制偏差[Ti(t)－Ts]时，在使启动时的响应良好从而消耗功率W变大的折衷系统中，通过使相互的平方和最小化来进行抑制，使得无论哪方均变小。此时，如(式3)所示，通过与压缩机转速r相对的静态的一次式来近似空调机能力Q和消耗功率W。在此，设常数qA、qB、wA、wB已知。
[数学式3]
Figure BDA0003179489400000053
本来，组合式空调机的空调机能力具有动态特性，并且稳定后的特性也不是(式3)那样的一次式，而是通过二次式以上进行近似的形式，但为了避免对于求解最优解产生障碍，本次设为静态特性的一次式。
(式1)～(式3)成为准标准的最佳控制问题因此具有解。以下，说明基于Bellman的动态规划法的解导出。首先，在(式1)和(式2)中，为了使变量尽可能地对应于相同的形状，如(式4)所示那样定义ΔT(t)。
[数学式4]
ΔT(t)＝Ti(t)-Ts…(式4)
当将式(3)和(式4)代入式(1)和(式2)时，得到(式5)和(式6)。
[数学式5]
Figure BDA0003179489400000061
Figure BDA0003179489400000062
接着，对于(式6)，通过(式7)定义最小成本泛函V。
[数学式6]
Figure BDA0003179489400000063
并且，将(式7)的两边除以Δt，进行Δt→0的极限操作，由此得到(式8)所示的Bellman方程式。
[数学式7]
Figure BDA0003179489400000064
这里，关于压缩机转速r对右边进行偏微分，成为最小的条件为(式9)。
[数学式8]
Figure BDA0003179489400000065
因此，满足(式9)的r(t)是最佳压缩机转速。当用r°(t)表示最佳压缩机转速时，得到(式10)。
[数学式9]
Figure BDA0003179489400000071
通过式(10)，能够使(式8)所示的Bellman方程式的右边最小化，因此若将(式10)代入(式8)进行整理，则得到(式11)。
[数学式10]
Figure BDA0003179489400000072
这里，使用∏(t)、α(t)、β(t)，如(式12)那样假定(式11)的解。
[数学式11]
V(t，ΔTt)＝∏ΔT2(t)+α(t)ΔT(t)+β(t)…(式12)
若利用ΔT对(式12)进行偏微分，则得到(式13)。
[数学式12]
Figure BDA0003179489400000073
通过将(式13)代入(式11)，得到(式14)。在此，(·)表示时间微分。
[数学式13]
Figure BDA0003179489400000081
在此，若考虑控制末端时刻tF＝∞的稳定解，则成为(式15)。
[数学式14]
Figure BDA0003179489400000082
因此，当分别通过以下的
[数学式15]
Figure BDA0003179489400000083
来表示稳定解时，(式16)成为(式14)的充分条件。
[数学式16]
Figure BDA0003179489400000084
通过求解(式16)，得到(式17)。
[数学式17]
Figure BDA0003179489400000091
根据以上所述，得到通过将(式17)和(式13)代入(式10)而得到的r(t)来作为最佳值r0(t)。r0(t)如(式18)那样表示。
[数学式18]
ro(T)＝-K1 o{Ti(t)-Ts}-K2 o{Ta(t)-Ts}-v…(式18)
在此，K1 o、K2o是反馈系数，v是控制系数，如(式19)那样表示。
[数学式19]
Figure BDA0003179489400000092
在以上的说明中，为了便于说明，说明了将不考虑劣化时的空调场所的室内模型(式1)作为基准时的最佳控制。但是，实际上空调机10由于使用而逐渐劣化，因此需要考虑劣化率。通过将劣化率定义为d(t)，室内模型如(式20)那样表示。
[数学式20]
Figure BDA0003179489400000093
本实施方式的运转控制部303控制压缩机111，以便进行从(式20)得到的最佳控制r0(t)。并且，运转控制部303例如每15分钟那样地定期地对(式20)输入空调机能力Q(t)，由此预测热容量C以及传热系数K，反映该热容量C以及传热系数K来更新最佳控制，由此持续进行最佳控制。运转控制部303经由通信控制部301从室外机11取得外部气体温度，从室内机12取得室内温度，来作为运转控制所需要的信息。运转控制部303还从后述的劣化率推定部304取得劣化率d(t)。运转控制部303还经由接受部302取得与将来的天气预报有关的信息。将与天气预报有关的信息作为外部气体温度Ta(t)来使用。
劣化率推定部304推定室外机11的劣化率。劣化率是根据与室外机11的运转模型的差值而确定的值。这里，运转模型是根据室外机11的性能、设置环境等预测的模型。设为在劣化率推定部304中预先设定了运转模型。本实施方式的劣化率推定部304基于实际测量出的压缩机111的电流值与根据运转模型求出的压缩机111的电流值的预测值之间的差值，推定室外机11的劣化率。具体而言，劣化率推定部304经由通信控制部301从室外机11取得压缩机111的电流值。然后，劣化率推定部304基于根据运转模型假定的压缩机111的电流值的预测值与实际测量出的压缩机111的电流值，推定室外机11的劣化率。劣化率推定部304在劣化率的推定中使用根据电流值的测定值与预测值的差值来得到劣化率的函数。设为函数被预先存储在HDD204等中。另外，作为其他例子，也可以在HDD204等中存储有将电流值的测定值与预测值的差值与劣化率关联起来的对应表，劣化率推定部304通过参照该对应表来推定劣化率。
图4表示压缩机111的电流值的时间变化的一例。图4所示的图表的横轴表示年月。纵轴表示检测出的电流值(实测值)相对于压缩机111的电流值的预测值的比例。在此，预测值是根据运转模型预测的值。在图4的例子中可知，从2016年7月起，电流值的比例急剧增加。这是由于压缩机111的劣化而产生的。之后，当在2016年12月进行了部件更换时，如图4所示，之后电流值的比例再次返回到100％左右。如此，由于劣化，压缩机111的电流值大幅偏离根据运转模型预测的预测值，因此能够基于压缩机111的电流值来推定劣化率。另外，因为使用功率因数根据电流值可知耗电量，所以能够根据电流值推断运转成本。
劣化率推定部304只要推定出空调机10的劣化率即可，为了推定劣化率而参照的设备及其输出值并不限于实施方式。作为其他例子，劣化率推定部304可以基于室内机12的空气的吹出温度和室内热交换器140的运转量来推定空调机10的劣化率。当室内热交换器140或在其之前设置的过滤器堵塞时，空气的循环流量变小。因此，在制热时，即使相同量的制冷剂在室内热交换器140中循环时，检测出的温度差也成为比预测的温度差高的温度。在此，温度差是吹出温度(室内机吹出温度检测器146的检测温度)与吸入温度(室内机吸入温度检测器145的检测温度)的温度差。因此，能够基于根据室内热交换器140应有的温度差而假定的“温度差的差值”来推定劣化率。但是，这是将根据压缩机111的转速和室内膨胀阀141的开度，流入室内热交换器140的制冷剂基于规定值作为前提的情况。在制冷剂量不同的情况下，与制冷剂量成比例地修正应有的温度差。在该情况下，劣化率推定部304经由通信控制部301从室内机12取得室内热交换器140的控制信息和吹出空气温度。
另外，劣化率推定部304可以分别根据空调机10的多个设备的输出值来求出劣化率，并基于这些值来综合地判断空调机10的劣化率。这样，劣化率推定部304取得反映了预先设定的设备的运转结果的输出值，并基于该输出值来推定劣化率即可，为此的具体处理并不限于实施方式。
推荐时期决定部305基于运转成本、更换成本、维护成本来推定室外机11的综合成本。推荐时期决定部305还考虑劣化率来推定综合成本。具体而言，推荐时期决定部305通过(式21)来推定综合成本CT。
[数学式21]
Figure BDA0003179489400000111
在此，CW(t)是压缩机111的运转成本。作为其他的例子，作为CW(t)，可以使用除了压缩机111以外，还根据室外风扇118、室内风扇142、控制部134、148的电力计算出的综合的运转成本。M为维护成本，R为更换成本。k以及ΔTM分别是维护次数以及维护期间宽度。维护期间宽度是指进行了维护后直到下一次进行维护为止的期间宽度。n以及ΔTR分别是更换次数以及更换期间宽度。在此，更换期间宽度是指从进行更换的定时开始直到下一次进行更换为止的期间宽度。设为1次所需的维护成本以及更换成本是预先决定的值，根据用户操作等在推荐时期决定部305中预先进行了设定。另外，tE是室外机11的使用期间的末端时刻。在此，使用期间是指空调机10在其设置环境中被使用的长期的期间，例如是10年的期间。设为使用期间的末端时刻tE根据用户操作等来预先设定，存储在HDD204等存储部中。
为了容易理解，(式21)以连续时间为前提通过积分进行表示。但是，在判定成本的时间宽度长，表现为按每个时间步骤进行判定的方式时，即使以乘积和(Σ)表示积分的部分，也能够进行同样的处理。
(式21)中的右边的第一项、第二项以及第三项分别相当于使用期间的合计运转成本、合计维护成本以及合计更换成本。合计运转成本是在使用期间所需的运转成本的合计值。另外，合计维护成本是在使用期间所需的维护成本的合计值。根据维护期间宽度以及维护次数来求出合计维护成本。例如，在使用期间进行了2次维护时，每1次的维护成本乘以维护次数2次而得到的值成为使用期间的维护成本。与合计维护成本同样地，合计更换成本是在使用期间所需的更换成本的合计值，根据更换期间宽度以及更换次数来求出。
在此，对(式21)所示的运转成本、合计维护成本以及合计更换成本进行说明。运转成本是根据劣化率确定的值，维护时期和更换时期也是根据劣化率确定的值。并且，运转成本还根据维护时期、更换时期而变动。即，(式21)的右边的第一项、第二项以及第三项所表示的使用期间中的运转成本、合计维护成本以及合计更换成本均是取决于劣化率，并且相互关联地进行变动的值。因此，由劣化率推定部304推定出的劣化率被反映到取得了压缩机111的电流值的时刻以后的运转成本、合计维护成本以及合计更换成本中。在此，运转成本可以根据电流值推测。本实施方式的推荐时期决定部305将在使用期间综合成本成为最小的维护时期以及更换时期分别决定为推荐维护时期以及推荐更换时期。
以下，一边参照图5一边对决定推荐时期的处理进行详细叙述。图5示意性地表示综合成本的时间变化。图5所示的图表的横轴表示时间，纵轴表示综合成本。图5所示的图表中的实线500表示进行更换时的综合成本，虚线510表示不进行更换时的综合成本。无论在哪一个情况下，都在时刻t1、t2进行了维护，花费了维护成本。即使进行维护，也不会恢复到初始状态，因此各条线的斜率，即运转成本的增加率逐渐变大。但是，进行了维护时的运转成本的增加率与不进行维护时相比变小。
在实线500的例子中，在t3进行了更换。这样，通过进行更换，虽然花费更换成本，但之后的运转成本的增加率与不进行更换时相比变小。虽然未图示，但在维护以及更换都不进行的情况下，与进行维护和更换的情况相比，综合成本变大。这是因为在不进行维护以及更换的情况下，与进行维护、更换的情况相比，运转成本的增加率变大。
如上所述，使用期间的综合成本的值根据维护时期、更换时期而变化。从节省成本的观点出发，优选在使用期间综合成本最小。因此，在本实施方式中，推荐时期决定部305将综合成本成为最小的维护时期以及更换时期分别决定为推荐维护时期以及推荐更换时期。
具体而言，推荐时期决定部305在维护次数、维护期间宽度、更换次数以及更换期间宽度中放入它们可取的值的组合，针对各组合计算CT。然后，推荐时期决定部305确定所得到的多个综合成本CT的最小值，确定CT取最小值时的维护期间宽度以及更换期间宽度。而且，推荐时期决定部305分别根据维护期间宽度以及更换期间宽度求出维护时期以及更换时期，并将它们分别决定为推荐维护时期以及推荐更换时期。
图6是表示空调管理装置20的运转控制处理的流程图。在S600中，运转控制部303如上述那样求出用于最佳控制的转速ro(t)。接着，在S601中，运转控制部303将与最佳控制相对应的运转指示输出给压缩机111，由此控制压缩机111的运转。之后，运转控制部303进行待机直到经过一定期间为止，若经过一定时间(S602：是)，则使处理进入S603。在S603，运转控制部303从压缩机111求出热容量C、传热系数K这样的空调场所的参数。接着，在S604中，运转控制部303从劣化率推定部304取得劣化率。然后，运转控制部303再次使处理进入S600，使用在S603、S604中得到的参数，再次确定最佳控制。运转控制部303在压缩机111的运转过程中反复进行S600～S604的处理。由此，压缩机111能够进行最佳控制。
图7是表示空调管理装置20的推荐时期提示处理的流程图。在S700中，推荐时期决定部305判定是否为处理定时。设为推荐时期提示处理例如每隔6个月等定期地进行，在推荐时期决定部305中设定了其执行定时。处理定时可以任意决定，处理定时之间的期间可以不恒定。另外，作为另一例，空调管理装置20也可以在根据用户操作接受了开始指示时执行推荐时期提示处理。
推荐时期决定部305在判定为是处理定时时(S700中“是”)，使处理进入S701。在S701中，推荐时期决定部305对劣化率推定部304指示劣化率推定。与此对应，劣化率推定部304经由通信控制部301取得压缩机111的电流值，基于压缩机111的电流值来推定空调机10的劣化率。
接着，在S702中，推荐时期决定部305从劣化率推定部304取得劣化率，求出(式21)的综合成本CT成为最小的维护时期及更换时期，并将它们分别决定为推荐维护时期以及推荐更换时期。接着，在S703中，显示处理部306进行控制，使得在显示部205显示推荐维护时期及推荐更换时期。由此，推荐时期提示处理结束。在显示处理部306，也可以与推荐维护时期以及推荐更换时期一起或者改变为推荐维护时期以及推荐更换时期，显示在S702中取得的各时期的综合成本CT。由此，用户能够考虑预算以及各时期的综合成本CT来决定更换时期。
如上所述，本实施方式的空调管理装置20能够设定空调机10的使用期间，求出使用期间中的综合成本为最小的推荐维护时期以及推荐更换时期。空调管理装置20还能够通过显示这些时期来向管理者等进行提示。因此，管理者通过按照这些信息适当地进行维护、更换，能够进行空调机10的长期的综合成本减小的运转。
空调机系统随着其运转而劣化，因此运转成本随着劣化而变动。另外，由于劣化等，长期地需要空调机系统的维护、更换，以往通过故障的频度、有关冷暖的感觉上的判断来判断维护、更换的时期。然而，根据将维护、更换的时期设为何时，空调机的长期的成本会发生变化，因此，从节省成本的观点出发，需要判断维护、更换的时期。
对此，本实施方式的空调管理系统推定考虑了维护、更换时的长期的综合成本，将综合成本变小的维护时期、更换时期作为最佳的维护时期、更换时期来提示给管理者等。由此，能够降低在使用期间内的综合成本。另外，即使在空调机的运转过程中，也能够实现考虑了劣化的合理的最佳运转，因此也能够降低运转成本。即，本实施方式的空调管理装置20能够提供用于降低与空调机10的运转相关的综合成本的机制。
对第一变形例进行说明。空调管理装置20只要能够向管理者等提示推荐时期即可，为此的具体处理并不限于实施方式。作为另一例，在空调管理装置20经由网络与管理者等使用的信息处理装置等连接的情况下，可以向管理者等使用的信息处理装置等输出推荐时期。另外，在空调管理装置20处于楼宇管理装置的管理下时，也可以将推荐时期发送至楼宇管理装置，楼宇管理装置在本装置的显示部中进行显示。
对第二变形例进行说明。进行在本实施方式中说明的推荐时期提示处理的装置并不限于空调管理装置20。作为另一例，如上所述，在空调管理装置20处于楼宇管理装置的管理下时，可以由楼宇管理装置进行推荐时期提示处理的一部分。这样，可以在包含多个装置的系统中通过各装置的协作来实现推荐时期提示处理。另外，作为其他例子，推荐时期提示处理也可以通过由网络上的1个或2个以上的装置构成的云系统来执行。并且，可以经由网络或从存储介质等读出用于实现推荐时期提示处理的程序来提供给系统或装置。而且，系统或装置的计算机可以读出并执行程序。
对第三变形例进行说明。在本实施方式中，空调管理装置20在使用(式21)来决定推荐时期时，将空调机10的使用期间的末端时刻作为tE来使用，但tE可以是任意的值。例如，可以与空调机10的使用期间无关地使用在空调管理装置20中设定的固定值。另外，作为其他例子，也可以使用根据管理者等的输入而设定的值。由此，即使在使用期间未确定的情况下，空调管理装置20也能够提示大致的推荐时期。
对第四变形例进行说明。在本实施方式中，空调管理装置20使用(式21)求出了综合成本最小的维护时期及更换时期。但是，只要根据综合成本来决定推荐时期即可，为此的具体处理并不限于实施方式。例如，空调管理装置20可以求出综合成本小于阈值的更换时期，将其中最早的更换时期决定为推荐更换时期。另外，例如，空调管理装置20可以求出综合成本小于阈值的更换时期，将其中最后的更换时期决定为推荐更换时期。
对第五变形例进行说明。在空调机10的运转中，还考虑不进行更换而仅进行维护的情况。在这样的情况下，推荐时期决定部305可以通过针对多个维护期间分别推定(式22)所示的综合成本CT1来决定推荐维护时期。在此，(式22)是省略了(式21)的右边的第三项的式子。即，推荐时期决定部305基于包含运转成本和维护成本的综合成本，决定推荐维护时期。
[数学式22]
Figure BDA0003179489400000161
另外，在空调机10的运转中，还考虑不进行维护而仅进行更换的情况。在这样的情况下，空调管理装置20可以通过针对多个更换期间分别推定(式23)所示的综合成本CT2来决定推荐更换时期。在此，(式23)是省略了(式21)的右边的第二项的式子。即，推荐时期决定部305基于包含运转成本和更换成本的综合成本，决定推荐更换时期。
[数学式23]
Figure BDA0003179489400000162
并且，显示处理部306可以显示如上述那样通过(式22)或(式23)得到的综合成本CT1、CT2。
对第六变形例进行说明。在本实施方式中，推荐时期决定部305在(式21)中，通过对维护次数、维护期间宽度、更换次数以及更换期间宽度放入可取得的值来计算CT，从而得到CT的最小值。但是，求出CT的最小值的处理并不限于实施方式。作为其他例子，推荐时期决定部305为了降低运算量，首先通过(式22)求出仅考虑了维护时的综合成本CT1成为最小的推荐维护时期，由此求出(式21)的右边的第二项。在此基础上，推荐时期决定部305可以通过(式21)来决定最佳更换时期。由此，能够降低运算量。
对第七变形例进行说明。在本实施方式中，推荐时期决定部305在(式21)中针对维护次数、更换次数等的可取得的值的多个组合分别计算出综合成本CT。但是，推荐时期决定部305计算出与至少一个组合相对的综合成本CT即可。在该情况下，显示处理部306还可以显示与1个组合相对的综合成本CT。由此，用户能够根据预算和综合成本的关系来判断在计算中使用的时期(维护时期以及更换时期)是否适当。
如上所述，根据上述各实施方式，能够提供用于降低与空调机的运转相关的综合成本的机制。
以上对本发明的优选的实施方式进行了详细叙述，但本发明并不限于所涉及的特定的实施方式，在权利要求书所记载的本发明的主旨的范围内，能够进行各种变形、变更。

Claims (15)

1.一种对空调机进行管理的空调管理装置，其特征在于，具有：
取得单元，其取得反映了构成所述空调机的设备中的预先设定的设备的运转结果的输出值；
成本推定单元，其基于所述取得单元取得的所述输出值和根据对所述空调机预先设定的运转模型预测的所述设备的输出值，推定取得了所述输出值的时间点以后的包含所述空调机的运转成本和更换成本的综合成本；以及
输出单元，其输出与所述成本推定单元推定出的取得了所述输出值的时间点以后的综合成本相关的信息。
2.根据权利要求1所述的空调管理装置，其特征在于，
所述空调管理装置还具有劣化率推定单元，该劣化率推定单元根据所述取得单元取得的所述输出值和根据所述运转模型预测的所述设备的输出值，推定所述空调机的劣化率，
所述成本推定单元基于所述劣化率来推定所述综合成本。
3.根据权利要求2所述的空调管理装置，其特征在于，
所述成本推定单元推定与分别假定了多个更换时期的情况对应的多个所述综合成本，
所述空调管理装置还具有推荐更换时期决定单元，该推荐更换时期决定单元基于所述多个综合成本的值，决定推荐更换时期，
所述输出单元输出所述推荐更换时期来作为与所述综合成本有关的信息。
4.根据权利要求1至3中的任意一项所述的空调管理装置，其特征在于，
所述成本推定单元推定与预先设定的期间对应的所述综合成本。
5.根据权利要求4所述的空调管理装置，其特征在于，
所述成本推定单元推定与所述空调机的使用期间对应的所述综合成本。
6.根据权利要求1至3中的任意一项所述的空调管理装置，其特征在于，
所述成本推定单元推定与根据用户操作设定的期间相对的所述综合成本。
7.根据权利要求3所述的空调管理装置，其特征在于，
所述推荐更换时期决定单元将与所述多个更换时期分别对应的多个所述综合成本中的最小的综合成本所对应的更换时期决定为所述推荐更换时期。
8.根据权利要求3所述的空调管理装置，其特征在于，
所述成本推定单元还针对假定了多个更换时期与多个维护时期的各个组合的情况推定包含维护成本的综合成本，
所述推荐更换时期决定单元基于所述综合成本的值来决定推荐更换时期和推荐维护时期。
9.一种对空调机进行管理的空调管理装置，其特征在于，具有：
取得单元，其取得反映了构成所述空调机的设备中的预先设定的设备的运转结果的输出值；
成本推定单元，其基于所述取得单元取得的所述输出值和根据对所述空调机预先设定的运转模型预测的所述设备的输出值，推定取得了所述输出值的时间点以后的包含所述空调机的运转成本和维护成本的综合成本；以及
输出单元，其输出与所述成本推定单元推定出的取得了所述输出值的时间点以后的综合成本有关的信息。
10.一种对空调机进行管理的空调管理系统，其特征在于，具有：
取得单元，其取得反映了构成所述空调机的设备中的预先设定的设备的运转结果的输出值；
成本推定单元，其基于所述取得单元取得的所述输出值和根据对所述空调机预先设定的运转模型预测的所述设备的输出值，推定取得了所述输出值的时间点以后的包含所述空调机的运转成本和更换成本的综合成本；以及
输出单元，其输出与所述成本推定单元推定出的取得了所述输出值的时间点以后的综合成本有关的信息。
11.一种对空调机进行管理的空调管理系统，其特征在于，具有：
取得单元，其取得反映了构成所述空调机的设备中的预先设定的设备的运转结果的输出值；
成本推定单元，其基于所述取得单元取得的所述输出值和根据对所述空调机预先设定的运转模型预测的所述设备的输出值，推定取得了所述输出值的时间点以后的包含所述空调机的运转成本和维护成本的综合成本；以及
输出单元，其输出与所述成本推定单元推定出的取得了所述输出值的时间点以后的综合成本有关的信息。
12.一种对空调机进行管理的空调管理方法，其特征在于，包含：
取得步骤，取得反映了构成所述空调机的设备中的预先设定的设备的运转结果的输出值；
成本推定步骤，基于在所述取得步骤中取得的所述输出值和根据对所述空调机预先设定的运转模型预测的所述设备的输出值，推定取得了所述输出值的时间点以后的包含所述空调机的运转成本和更换成本的综合成本；
输出步骤，输出与所述成本推定步骤中推定出的取得了所述输出值的时间点以后的综合成本有关的信息。
13.一种对空调机进行管理的空调管理方法，其特征在于，包含：
取得步骤，取得反映了构成所述空调机的设备中的预先设定的设备的运转结果的输出值；
成本推定步骤，基于在所述取得步骤中取得的所述输出值和根据对所述空调机预先设定的运转模型预测的所述设备的输出值，推定取得了所述输出值的时间点以后的包含所述空调机的运转成本和维护成本的综合成本；
输出步骤，输出与所述成本推定步骤中推定出的取得了所述输出值的时间点以后的综合成本有关的信息。
14.一种程序，其特征在于，所述程序用于使管理空调机的计算机作为以下单元发挥功能：
取得单元，其取得反映了构成所述空调机的设备中的预先设定的设备的运转结果的输出值；
成本推定单元，其基于所述取得单元取得的所述输出值和根据对所述空调机预先设定的运转模型预测的所述设备的输出值，推定取得了所述输出值的时间点以后的包含所述空调机的运转成本和更换成本的综合成本；
输出单元，其输出与所述成本推定单元推定出的取得了所述输出值的时间点以后的综合成本有关的信息。
15.一种程序，其特征在于，所述程序用于使管理空调机的计算机作为以下单元发挥功能：
取得单元，其取得反映了构成所述空调机的设备中的预先设定的设备的运转结果的输出值；
成本推定单元，其基于所述取得单元取得的所述输出值和根据对所述空调机预先设定的运转模型预测的所述设备的输出值，推定取得了所述输出值的时间点以后的包含所述空调机的运转成本和维护成本的综合成本；
输出单元，其输出与所述成本推定单元推定出的取得了所述输出值的时间点以后的综合成本有关的信息。
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Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11238547B2 (en) 2017-01-12 2022-02-01 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Building energy cost optimization system with asset sizing
US10706375B2 (en) 2017-03-29 2020-07-07 Johnson Controls Technology Company Central plant with asset allocator
US11675322B2 (en) 2017-04-25 2023-06-13 Johnson Controls Technology Company Predictive building control system with discomfort threshold adjustment
US11409274B2 (en) 2017-05-25 2022-08-09 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Model predictive maintenance system for performing maintenance as soon as economically viable
US11022947B2 (en) 2017-06-07 2021-06-01 Johnson Controls Technology Company Building energy optimization system with economic load demand response (ELDR) optimization and ELDR user interfaces
EP3715738A1 (en) * 2019-03-29 2020-09-30 Mitsubishi Electric R&D Centre Europe B.V. Air conditioning system, server system, network, method for controlling an air conditioning system and method for controlling a network
JP6822590B2 (ja) * 2019-03-29 2021-01-27 ダイキン工業株式会社 保守契約料金算出システム
US11796201B2 (en) * 2021-04-20 2023-10-24 Lennox Industries Inc. HVAC sensor validation while HVAC system is off

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0922432A (ja) * 1995-07-07 1997-01-21 Hitachi Ltd 設備保全管理方法及び設備保全管理システム
JP2006057595A (ja) * 2004-08-23 2006-03-02 Hitachi Ltd ガスタービンの性能診断システム及び性能診断方法
US20130173325A1 (en) * 2011-12-08 2013-07-04 Copperleaf Technologies Inc. Capital asset investment planning systems
JP2015090641A (ja) * 2013-11-07 2015-05-11 株式会社日立製作所 管路更新計画立案支援システムおよび管路更新計画立案支援方法
JP2015124987A (ja) * 2013-12-27 2015-07-06 アズビル株式会社 冷凍機性能評価装置および方法
JP2015207037A (ja) * 2014-04-17 2015-11-19 株式会社日立製作所 リニューアル計画装置、リニューアル計画方法およびリニューアル計画プログラム
CN107203837A (zh) * 2017-05-03 2017-09-26 国网浙江省电力公司 基于负荷率和同时率的区域整体设备经济寿命测算方法

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4393662A (en) * 1981-09-28 1983-07-19 Dirth George P Control system for refrigeration or air conditioning installation
US5040377A (en) * 1989-11-21 1991-08-20 Johnson Service Company Cooling system with improved fan control and method
US7457762B2 (en) * 2001-09-04 2008-11-25 Accenture Global Services Gmbh Optimization of management of maintenance, repair and overhaul of equipment in a specified time window
JP2002215760A (ja) 2001-01-23 2002-08-02 Taisei Corp 建物の最適空調システム計画プログラム
US7797062B2 (en) * 2001-08-10 2010-09-14 Rockwell Automation Technologies, Inc. System and method for dynamic multi-objective optimization of machine selection, integration and utilization
JP3909817B2 (ja) * 2001-11-05 2007-04-25 鹿島建設株式会社 建築物の設計支援システム及びプログラム
JP3783859B2 (ja) 2002-07-19 2006-06-07 日立プラント建設株式会社 空調設備及びその制御方法
US7246500B2 (en) * 2004-10-28 2007-07-24 Emerson Retail Services Inc. Variable speed condenser fan control system
US7894943B2 (en) * 2005-06-30 2011-02-22 Sloup Charles J Real-time global optimization of building setpoints and sequence of operation
US7975495B2 (en) * 2008-11-06 2011-07-12 Trane International Inc. Control scheme for coordinating variable capacity components of a refrigerant system
JP5314455B2 (ja) * 2009-02-25 2013-10-16 三菱重工業株式会社 空気調和設備の遠隔保守管理システムおよび遠隔保守管理サーバ
US8880962B2 (en) * 2012-04-24 2014-11-04 International Business Machines Corporation Maintenance planning and failure prediction from data observed within a time window
US9519874B2 (en) * 2012-08-30 2016-12-13 Honeywell International Inc. HVAC controller with regression model to help reduce energy consumption
US9810469B2 (en) * 2012-10-10 2017-11-07 Trane International Inc. Variable fan speed control in HVAC systems and methods
CN106462894A (zh) * 2014-02-04 2017-02-22 英格索尔-兰德公司 用于建模、仿真、优化和/或报价创建的系统和方法
US9959514B2 (en) * 2014-11-24 2018-05-01 International Business Machines Corporation Optimized asset maintenance and replacement schedule
US10151506B2 (en) * 2015-07-02 2018-12-11 Pacecontrols, Llc Method, controllers, and systems for energy control and savings estimation of duty cycled HVAC and R equipment
JP6276732B2 (ja) * 2015-07-03 2018-02-07 横河電機株式会社 設備保全管理システムおよび設備保全管理方法
US10416662B2 (en) * 2015-09-22 2019-09-17 International Business Machines Corporation Maintenance optimization for asset performance management
JP6498322B2 (ja) * 2016-02-04 2019-04-10 三菱電機株式会社 空調制御評価装置、空調システム、空調制御評価方法及びプログラム
US10359748B2 (en) * 2017-02-07 2019-07-23 Johnson Controls Technology Company Building energy cost optimization system with asset sizing
WO2018217251A1 (en) 2017-05-25 2018-11-29 Johnson Controls Technology Company Model predictive maintenance system for building equipment
US10969775B2 (en) 2017-06-23 2021-04-06 Johnson Controls Technology Company Predictive diagnostics system with fault detector for preventative maintenance of connected equipment
JP6841182B2 (ja) * 2017-07-24 2021-03-10 株式会社デンソー 温感算出装置、温感算出方法、空調装置、およびプログラム
EP3447258B1 (en) 2017-08-25 2023-05-17 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Central plant control system with equipment maintenance evaluation
US20200116375A1 (en) * 2018-10-10 2020-04-16 Ademco Inc. Conditions based scheduling in an hvac system

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0922432A (ja) * 1995-07-07 1997-01-21 Hitachi Ltd 設備保全管理方法及び設備保全管理システム
JP2006057595A (ja) * 2004-08-23 2006-03-02 Hitachi Ltd ガスタービンの性能診断システム及び性能診断方法
US20130173325A1 (en) * 2011-12-08 2013-07-04 Copperleaf Technologies Inc. Capital asset investment planning systems
JP2015090641A (ja) * 2013-11-07 2015-05-11 株式会社日立製作所 管路更新計画立案支援システムおよび管路更新計画立案支援方法
JP2015124987A (ja) * 2013-12-27 2015-07-06 アズビル株式会社 冷凍機性能評価装置および方法
JP2015207037A (ja) * 2014-04-17 2015-11-19 株式会社日立製作所 リニューアル計画装置、リニューアル計画方法およびリニューアル計画プログラム
CN107203837A (zh) * 2017-05-03 2017-09-26 国网浙江省电力公司 基于负荷率和同时率的区域整体设备经济寿命测算方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
胡迎迎，李旭霞，王鹏: "基于净年值低劣化最小法的山西电力", 《山西电力》 *

Also Published As

Publication number Publication date
US20200284458A1 (en) 2020-09-10
CN113366266B (zh) 2023-07-25
JP7203946B2 (ja) 2023-01-13
US10962251B2 (en) 2021-03-30
WO2020179088A1 (ja) 2020-09-10
JPWO2020179088A1 (ja) 2021-10-21

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