CN113282455A - 一种监控处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了监控处理方法和装置，涉及大数据技术领域。该方法的一具体实施方式包括通过预设的监控引擎进行对目标集群中各个对象需求指标的采集，进而调用预设的整合组件，对所述指标进行处理并入库；启动对入库数据存量的监控程序，待达到预设的时间点基于预设的比对模型进行数据分析，生成报表；获取所述目标集群的配置信息，通过所述报表执行资源分配评估，进而基于所述评估结果调整所述配置信息。从而，本发明的实施方式能够解决现有针对服务器监控告警效率低、实用性差的问题。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种监控处理方法和装置。
背景技术
目前监控告警通常使用zabbix，Zabbix监控是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营，并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位，解决存在的各种问题。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
Zabbix只能做基础的独立服务器的性能监控，如系统的：CPU负荷、内存使用、磁盘使用。以及只能做基础的报表输出，满足不了复杂业务的需要，例如不能展示大规模使用率、利用率、资源分析等需求。并且，因为基于测试环境特有的业务特性，仅采用通用的系统监控报警指标无法满足特定的业务需求。导致报警有效率的占比度过低，实用性过低。另外，所有被监控的服务器均为同一级别，无法有针对性的进行分级监控，进行针对性的报警处理。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种监控处理方法和装置，能够解决现有针对服务器监控告警效率低、实用性差的问题。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种监控处理方法，包括通过预设的监控引擎进行对目标集群中各个对象需求指标的采集，进而调用预设的整合组件，对所述指标进行处理并入库；启动对入库数据存量的监控程序，待达到预设的时间点基于预设的比对模型进行数据分析，生成报表；获取所述目标集群的配置信息，通过所述报表执行资源分配评估，进而基于所述评估结果调整所述配置信息。
可选地，包括：
通过对普罗米修斯监控系统进行对目标集群中各个对象需求指标的采集。
可选地，待达到预设的时间点基于预设的比对模型进行数据分析，生成报表，包括：
待达到预设的时间点，基于预设的比对模型计算集群中各个对象在该时间段内的利用率，以得到当前整个集群的资源利用率；
获取历史所述集群的资源利用率，以基于当前整个集群的资源利用率进行数据分析，生成报表并输出。
可选地，还包括：
通过grafana生成可定制的报表并输出。
可选地，还包括：
基于当前整个集群的资源利用率通过sql语句进行数据分析。
可选地，获取所述目标集群的配置信息，通过所述报表执行资源分配评估，进而基于所述评估结果调整所述配置信息，包括：
通过所述报表执行资源分配评估，判断评估结果是否大于预设的标准阈值；
若是则判断评估结果是否小于预设的最高限阈值，如果是则对当前目标集群的配置信息不予处理；如果否则获取当前目标集群的配置信息，根据资源配置级别映射关系将高一级别的资源分配至目标集群；
若否则获取所述目标集群的配置信息，根据资源配置级别映射关系将低一级别的资源分配至目标集群。
可选地，基于监控引擎根据不同的业务需求配置目标集群监控的指标信息。
可选地，根据不同的业务需求场景对整合组件进行计算方式、目标结果的配置。
可选地，启动对入库数据存量的监控程序，包括：
获取目标集群的第一属性，确定所述第一属性值为预设数值，则标记对应的入库数据存量，启动监控程序；
待监控到对应的入库数据达到预设的报警阈值，则通过预设的告警方式进行通知。
另外，本发明还提供了一种监控处理装置，包括获取模块，用于通过预设的监控引擎进行对目标集群中各个对象需求指标的采集，进而调用预设的整合组件，对所述指标进行处理并入库；处理模块，用于启动对入库数据存量的监控程序，待达到预设的时间点基于预设的比对模型进行数据分析，生成报表；获取所述目标集群的配置信息，通过所述报表执行资源分配评估，进而基于所述评估结果调整所述配置信息。
可选地，获取模块，还用于：
通过对普罗米修斯监控系统进行对目标集群中各个对象需求指标的采集。
可选地，处理模块待达到预设的时间点基于预设的比对模型进行数据分析，生成报表，包括：
待达到预设的时间点，基于预设的比对模型计算集群中各个对象在该时间段内的利用率，以得到当前整个集群的资源利用率；
获取历史所述集群的资源利用率，以基于当前整个集群的资源利用率进行数据分析，生成报表并输出。
可选地，处理模块，还用于：
通过grafana生成可定制的报表并输出。
可选地，处理模块，还用于：
基于当前整个集群的资源利用率通过sql语句进行数据分析。
可选地，处理模块获取所述目标集群的配置信息，通过所述报表执行资源分配评估，进而基于所述评估结果调整所述配置信息，包括：
通过所述报表执行资源分配评估，判断评估结果是否大于预设的标准阈值；
若是则判断评估结果是否小于预设的最高限阈值，如果是则对当前目标集群的配置信息不予处理；如果否则获取当前目标集群的配置信息，根据资源配置级别映射关系将高一级别的资源分配至目标集群；
若否则获取所述目标集群的配置信息，根据资源配置级别映射关系将低一级别的资源分配至目标集群。
可选地，获取模块，还用于：
基于监控引擎根据不同的业务需求配置目标集群监控的指标信息。
可选地，获取模块，还用于：
根据不同的业务需求场景对整合组件进行计算方式、目标结果的配置。
可选地，处理模块启动对入库数据存量的监控程序，包括：
获取目标集群的第一属性，确定所述第一属性值为预设数值，则标记对应的入库数据存量，启动监控程序；
待监控到对应的入库数据达到预设的报警阈值，则通过预设的告警方式进行通知。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本发明旨在对大规模测试环境的监控指标的设计与监控，实现了针对大规模测试环境的业务性质，使监控更具实用性、准确性、可靠性，达到节约运维成本，提高资源可用率的同时还支持原有企业特色的应用运维场景。并且，本发明针对传统的监控指标，进行合理的整合与分析，形成一套适合有效的，适用大规模终端监控设备的扩容缩减判断，从而，能够使得系统运维和管理人员可以全面评估目前项目使用率、利用率。而且，提供的告警服务可以随时监控业务容量，使资源利用更合理，通过对数据的分析、整合指标、形成输出加以利用，从而本发明不在是单一终端指标的监控和告警，可以对一个项目进行整体分析。同时针对单一终端，可以进行有效的利用率、使用率分析，达到更加智能的告警和提示作用。针对已经分配的高配资源进行合理的降配，回收。另外，本发明通过以项目为单位的整体视图分析，使运维管理人员更加清晰、明确的分配资源，大大简化运维人员的时间成本。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明第一实施例的监控处理方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明第二实施例的监控处理方法的主要流程的示意图；
图3是根据本发明第三实施例的监控处理方法的主要流程的示意图；
图4是根据本发明第四实施例的监控处理方法的主要流程的示意图；
图5是根据本发明实施例的监控处理装置的主要模块的示意图；
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明第一实施例的监控处理方法的主要流程的示意图，如图1所示，所述监控处理方法包括：
步骤S101，通过预设的监控引擎进行对目标集群中各个对象需求指标的采集，进而调用预设的整合组件，对所述指标进行处理并入库。
在一些实施例中，通过对普罗米修斯监控系统进行对目标集群中各个对象需求指标的采集。优选地，基于监控引擎可以根据不同的业务需求配置监控的目标集群、指标信息、采集频率等等内容。
值得说明的是，对目标集群中各个对象需求指标的采集，例如可以是对于集群中每个服务器进行cpu、内存、io等等使用情况的采集。然后调用预设的整合组件，对采集的各个服务器的数据进行处理，生成该集群整体对应的处理数据并入库。因此，在数据库中便存储了集群与对应处理数据的映射关系。
另外，预设的整合组件可以根据不同的业务需求场景进行适应性的配置，例如可以配置计算方式、目标结果等等。
步骤S102，启动对入库数据存量的监控程序，待达到预设的时间点基于预设的比对模型进行数据分析，生成报表。
在一些实施例中，待达到预设的时间点基于预设的比对模型进行数据分析，生成报表，具体的实施过程包括：
待达到预设的时间点(例如1年)，基于预设的比对模型计算集群中各个对象在该时间段内的利用率，以得到当前整个集群的资源利用率；获取历史所述集群的资源利用率，以基于当前整个集群的资源利用率进行数据分析，生成报表并输出。
可以看出，本发明从数据入库开始启动监控程序，在达到预设的时间点之前会通过步骤S101按照一定频率将集群对应的数据存储至数据库中，待达到预设的时间点时便可以对这一期间(例如一年的数据存量)的数据进行分析。
需要说明的是，可以调用预设的比对模型基于每台服务器使用率得到集群整体资源利用率，然后获取历史所述集群的资源利用率，进行环比、同比等等分析，生成报表。
较佳的，通过grafana生成可定制的报表并输出。也就是说，本发明使用grafana形成特有的可定制的整体报表视图，实现了更加灵活方便的分析结果的展示和输出。其中，grafana是一款可视化仪表盘和图形编辑软件。
另外，基于当前整个集群的资源利用率通过sql语句进行数据库中数据的分析和判断。进一步地，可以根据分析和判断的明确结果通过告警邮件、告警消息等等方式进行通知。
作为另一些实施例，启动对入库数据存量的监控程序，还可以对重点测试环境重点项目整体报警，具体的实施过程包括：
获取目标集群的第一属性，确定所述第一属性值为预设数值，则标记对应的入库数据存量，启动监控程序。然后，待监控到对应的入库数据达到预设的报警阈值，则通过预设的告警方式进行通知。也就是说，如果目标集群的第一属性值为预设数值则说明该目标集群为重点项目，标记入库的数据存量，启动监控程序进行告警，例如服务器登录的频繁度达到了预设的最大阈值则通过预设的告警方式进行通知告警。可以看出，本发明不仅能够对一段时间集群整体资源利用的监控，还可以对集群各项指标进行监控。
步骤S103，获取所述目标集群的配置信息，通过所述报表执行资源分配评估，进而基于所述评估结果调整所述配置信息。
在一些实施例中，在执行步骤S103时具体的实施过程可以包括：
通过所述报表执行资源分配评估，判断评估结果是否大于预设的标准阈值。根据判断结果，若是则判断评估结果是否小于预设的最高限阈值，如果是则对当前目标集群的配置信息不予处理；如果否则获取当前目标集群的配置信息，根据资源配置级别映射关系将高一级别的资源分配至目标集群。
若否则获取所述目标集群的配置信息，根据资源配置级别映射关系将低一级别的资源分配至目标集群。
可以看出，本发明针对每个集群进行特有配置，例如服务器标准配置分为1C/4G、2C/8G、4C/16G等等级别，若分配为高级别资源，但是使用率很低，则调整至低一级资源，反之亦然，从而实现了动态对集群的扩容和缩减。
可以看出，本发明不再仅是简单的对服务器进行监控、告警分析。而是整合所有资源对整体就行评估判断监控。并且，本发明更直观的展示大型测试环境整体视图，并能突出重点关注资源，使监控更加有效、准确。同时，本发明可以有效评估资源的使用率，进行服务器的合理分配使用及回收，做到资源的利用合理化。
图2是根据本发明第二实施例的监控处理方法的架构示意图，如图2所示，所述监控处理方法包括：
步骤S201，通过预设的监控引擎进行对目标集群中各个对象需求指标的采集。
较佳的，通过对普罗米修斯监控系统进行对目标集群中各个对象需求指标的采集。
步骤S202，调用预设的整合组件，对所述指标进行处理并入库。
步骤S203，启动对入库数据存量的监控程序。
步骤S204，待达到预设的时间点，基于预设的比对模型计算集群中各个对象在该时间段内的利用率，以得到当前整个集群的资源利用率。
步骤S205，获取历史所述集群的资源利用率，以基于当前整个集群的资源利用率进行数据分析，生成报表并输出。
较佳的，基于当前整个集群的资源利用率通过sql语句进行数据分析。另外，通过grafana生成可定制的报表并输出。
步骤S206，获取所述目标集群的配置信息，通过所述报表执行资源分配评估，进而基于所述评估结果调整所述配置信息。
图3是根据本发明第三实施例的监控处理方法的架构示意图，如图3所示，所述监控处理方法包括：
步骤S301，通过预设的监控引擎进行对目标集群中各个对象需求指标的采集。
较佳的，通过对普罗米修斯监控系统进行对目标集群中各个对象需求指标的采集。
步骤S302，调用预设的整合组件，对所述指标进行处理并入库。
步骤S303，启动对入库数据存量的监控程序。
步骤S304，待达到预设的时间点，基于预设的比对模型计算集群中各个对象在该时间段内的利用率，以得到当前整个集群的资源利用率。
步骤S305，获取历史所述集群的资源利用率，以基于当前整个集群的资源利用率进行数据分析，生成报表并输出。
较佳的，基于当前整个集群的资源利用率通过sql语句进行数据分析。另外，通过grafana生成可定制的报表并输出。
步骤S306，通过所述报表执行资源分配评估，判断评估结果是否大于预设的标准阈值，若是则进行步骤S307，若否则进行步骤S310。
步骤S307，判断评估结果是否小于预设的最高限阈值，如果是则进行步骤S308，如果否则进行步骤S309。
步骤S308，对当前目标集群的配置信息不予处理。
步骤S309，获取当前目标集群的配置信息，根据资源配置级别映射关系将高一级别的资源分配至目标集群。
步骤S310，获取所述目标集群的配置信息，根据资源配置级别映射关系将低一级别的资源分配至目标集群。
图4是根据本发明第四实施例的监控处理方法的架构示意图，如图4所示，所述监控处理方法包括：
步骤S401，通过预设的监控引擎进行对目标集群中各个对象需求指标的采集。
较佳的，通过对普罗米修斯监控系统进行对目标集群中各个对象需求指标的采集。
步骤S402，调用预设的整合组件，对所述指标进行处理并入库。
步骤S403，获取目标集群的第一属性，确定所述第一属性值为预设数值，则标记对应的入库数据存量，启动监控程序。
步骤S404，待监控到对应的入库数据达到预设的报警阈值，则通过预设的告警方式进行通知。
步骤S405，待达到预设的时间点，基于预设的比对模型计算集群中各个对象在该时间段内的利用率，以得到当前整个集群的资源利用率。
步骤S406，获取历史所述集群的资源利用率，以基于当前整个集群的资源利用率进行数据分析，生成报表并输出。
较佳的，基于当前整个集群的资源利用率通过sql语句进行数据分析。另外，通过grafana生成可定制的报表并输出。
步骤S407，获取所述目标集群的配置信息，通过所述报表执行资源分配评估，进而基于所述评估结果调整所述配置信息。
图5是根据本发明实施例的监控处理装置的主要模块的示意图，如图5所示，所述监控处理装置包括获取模块501和处理模块502。其中，获取模块501通过预设的监控引擎进行对目标集群中各个对象需求指标的采集，进而调用预设的整合组件，对所述指标进行处理并入库；处理模块502启动对入库数据存量的监控程序，待达到预设的时间点基于预设的比对模型进行数据分析，生成报表；获取所述目标集群的配置信息，通过所述报表执行资源分配评估，进而基于所述评估结果调整所述配置信息。
在一些实施例中，获取模块501，还用于：
通过对普罗米修斯监控系统进行对目标集群中各个对象需求指标的采集。
在一些实施例中，处理模块502待达到预设的时间点基于预设的比对模型进行数据分析，生成报表，包括：
待达到预设的时间点，基于预设的比对模型计算集群中各个对象在该时间段内的利用率，以得到当前整个集群的资源利用率；
获取历史所述集群的资源利用率，以基于当前整个集群的资源利用率进行数据分析，生成报表并输出。
在一些实施例中，处理模块502，还用于：
通过grafana生成可定制的报表并输出。
在一些实施例中，处理模块502，还用于：
基于当前整个集群的资源利用率通过sql语句进行数据分析。
在一些实施例中，处理模块502获取所述目标集群的配置信息，通过所述报表执行资源分配评估，进而基于所述评估结果调整所述配置信息，包括：
通过所述报表执行资源分配评估，判断评估结果是否大于预设的标准阈值；
若是则判断评估结果是否小于预设的最高限阈值，如果是则对当前目标集群的配置信息不予处理；如果否则获取当前目标集群的配置信息，根据资源配置级别映射关系将高一级别的资源分配至目标集群；
若否则获取所述目标集群的配置信息，根据资源配置级别映射关系将低一级别的资源分配至目标集群。
在一些实施例中，获取模块501，还用于：
基于监控引擎根据不同的业务需求配置目标集群监控的指标信息。
在一些实施例中，获取模块501，还用于：
根据不同的业务需求场景对整合组件进行计算方式、目标结果的配置。
在一些实施例中，处理模块502启动对入库数据存量的监控程序，包括：
获取目标集群的第一属性，确定所述第一属性值为预设数值，则标记对应的入库数据存量，启动监控程序；
待监控到对应的入库数据达到预设的报警阈值，则通过预设的告警方式进行通知。
需要说明的是，在本发明所述监控处理方法和所述监控处理装置在具体实施内容上具有相应关系，故重复内容不再说明。
图6示出了可以应用本发明实施例的监控处理方法或监控处理装置的示例性系统架构600。
如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备601、602、603可以是具有监控处理屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的监控处理方法一般由服务器605执行，相应地，计算装置一般设置于服务器605中。
应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM703中，还存储有计算机系统700操作所需的各种程序和数据。CPU701、ROM702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶监控处理器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块和处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括通过预设的监控引擎进行对目标集群中各个对象需求指标的采集，进而调用预设的整合组件，对所述指标进行处理并入库；启动对入库数据存量的监控程序，待达到预设的时间点基于预设的比对模型进行数据分析，生成报表；获取所述目标集群的配置信息，通过所述报表执行资源分配评估，进而基于所述评估结果调整所述配置信息。
根据本发明实施例的技术方案，能够解决现有针对服务器监控告警效率低、实用性差的问题。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (18)
1.一种监控处理方法，其特征在于，包括：
通过预设的监控引擎进行对目标集群中各个对象需求指标的采集，进而调用预设的整合组件，对所述指标进行处理并入库；
启动对入库数据存量的监控程序，待达到预设的时间点基于预设的比对模型进行数据分析，生成报表；
获取所述目标集群的配置信息，通过所述报表执行资源分配评估，进而基于所述评估结果调整所述配置信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：
通过对普罗米修斯监控系统进行对目标集群中各个对象需求指标的采集。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，待达到预设的时间点基于预设的比对模型进行数据分析，生成报表，包括：
待达到预设的时间点，基于预设的比对模型计算集群中各个对象在该时间段内的利用率，以得到当前整个集群的资源利用率；
获取历史所述集群的资源利用率，以基于当前整个集群的资源利用率进行数据分析，生成报表并输出。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
通过grafana生成可定制的报表并输出。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
基于当前整个集群的资源利用率通过sql语句进行数据分析。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标集群的配置信息，通过所述报表执行资源分配评估，进而基于所述评估结果调整所述配置信息，包括：
通过所述报表执行资源分配评估，判断评估结果是否大于预设的标准阈值；
若是则判断评估结果是否小于预设的最高限阈值，如果是则对当前目标集群的配置信息不予处理；如果否则获取当前目标集群的配置信息，根据资源配置级别映射关系将高一级别的资源分配至目标集群；
若否则获取所述目标集群的配置信息，根据资源配置级别映射关系将低一级别的资源分配至目标集群。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
基于监控引擎根据不同的业务需求配置目标集群监控的指标信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据不同的业务需求场景对整合组件进行计算方式、目标结果的配置。
9.根据权利要求1-8任一所述的方法，其特征在于，启动对入库数据存量的监控程序，包括：
获取目标集群的第一属性，确定所述第一属性值为预设数值，则标记对应的入库数据存量，启动监控程序；
待监控到对应的入库数据达到预设的报警阈值，则通过预设的告警方式进行通知。
10.一种监控处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于通过预设的监控引擎进行对目标集群中各个对象需求指标的采集，进而调用预设的整合组件，对所述指标进行处理并入库；
处理模块，用于启动对入库数据存量的监控程序，待达到预设的时间点基于预设的比对模型进行数据分析，生成报表；获取所述目标集群的配置信息，通过所述报表执行资源分配评估，进而基于所述评估结果调整所述配置信息。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，获取模块，还用于：
通过对普罗米修斯监控系统进行对目标集群中各个对象需求指标的采集。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，处理模块待达到预设的时间点基于预设的比对模型进行数据分析，生成报表，包括：
待达到预设的时间点，基于预设的比对模型计算集群中各个对象在该时间段内的利用率，以得到当前整个集群的资源利用率；
获取历史所述集群的资源利用率，以基于当前整个集群的资源利用率进行数据分析，生成报表并输出。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，处理模块，还用于：
通过grafana生成可定制的报表并输出。
14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，处理模块，还用于：
基于当前整个集群的资源利用率通过sql语句进行数据分析。
15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，处理模块获取所述目标集群的配置信息，通过所述报表执行资源分配评估，进而基于所述评估结果调整所述配置信息，包括：
通过所述报表执行资源分配评估，判断评估结果是否大于预设的标准阈值；
若是则判断评估结果是否小于预设的最高限阈值，如果是则对当前目标集群的配置信息不予处理；如果否则获取当前目标集群的配置信息，根据资源配置级别映射关系将高一级别的资源分配至目标集群；
若否则获取所述目标集群的配置信息，根据资源配置级别映射关系将低一级别的资源分配至目标集群。
16.根据权利要求10-15任一所述的装置，其特征在于，处理模块启动对入库数据存量的监控程序，包括：
获取目标集群的第一属性，确定所述第一属性值为预设数值，则标记对应的入库数据存量，启动监控程序；
待监控到对应的入库数据达到预设的报警阈值，则通过预设的告警方式进行通知。
17.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
18.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202110563558.0A CN113282455A (zh) | 2021-05-24 | 2021-05-24 | 一种监控处理方法和装置 |
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| CN113282455A true CN113282455A (zh) | 2021-08-20 |
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| CN (1) | CN113282455A (zh) |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114091967A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-02-25 | 重庆至信实业集团有限公司 | 一种问题解决措施的监控系统及监控方法 |
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| US20150309826A1 (en) * | 2014-04-29 | 2015-10-29 | Vmware, Inc. | Method and system for generating remediation options within a cluster of host computers that run virtual machines |
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2021
- 2021-05-24 CN CN202110563558.0A patent/CN113282455A/zh active Pending
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