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CN113031950B - 一种图片生成方法、装置、设备及介质 - Google Patents

一种图片生成方法、装置、设备及介质 Download PDF

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CN113031950B CN202110475713.3A CN202110475713A CN113031950B CN 113031950 B CN113031950 B CN 113031950B CN 202110475713 A CN202110475713 A CN 202110475713A CN 113031950 B CN113031950 B CN 113031950B
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Abstract

本公开实施例涉及一种图片生成方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:获取用户在网页端对目标图片进行绘制产生的图片绘制数据;其中,图片绘制数据为网页端在绘制目标图片的同时,通过对用户的绘制操作进行拦截而生成的结构化数据;基于结构化数据,判断图片绘制数据是否满足预设条件;如果确定图片绘制数据满足预设条件,则基于图片绘制数据进行二次绘制以得到目标图片并存储。采用上述技术方案,由于图片生成由服务器完成,在保证用户一定自由度绘制图片的基础上,能够确保存储在服务器的图片内容满足预设条件,并且降低了校验成本,进而提升了图片生成的成功率,提升了用户体验。

Description

一种图片生成方法、装置、设备及介质
技术领域
本公开涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种图片生成方法、装置、设备及介质。
背景技术
在线网页应用中,用户可以利用web技术自定义绘制图片,并在网络上传播,是一种常见的图片分享方式。
常规的自定义图片生成方案中,通过web技术绘制图片后可以上传图片二进制数据到服务器,得到分享链接,进行图片分享。现有技术中,为帮助用户生成和分享相关图片,可以通过人工解决或人工智能(Artificial Intelligence,AI)识别方式进行图片识别,但是存在成本较高以及延迟较高的问题,进而导致图片生成的成功率较低。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本公开提供了一种图片生成方法、装置、设备及介质。
本公开实施例提供了一种图片生成方法,所述方法包括:
获取用户在网页端对目标图片进行绘制产生的图片绘制数据;其中,所述图片绘制数据为所述网页端在绘制目标图片的同时,通过对所述用户的绘制操作进行拦截而生成的结构化数据;
基于所述结构化数据,判断所述图片绘制数据是否满足预设条件;
如果确定所述图片绘制数据满足预设条件,则基于所述图片绘制数据进行二次绘制以得到所述目标图片并存储。
本公开实施例还提供了一种图片生成装置,所述装置包括:
绘制数据获取模块,获取用户在网页端对目标图片进行绘制产生的图片绘制数据;其中,所述图片绘制数据为所述网页端在绘制目标图片的同时,通过对所述用户的绘制操作进行拦截而生成的结构化数据;
判断模块,用于基于所述结构化数据,判断所述图片绘制数据是否满足预设条件;
图片生成模块,用于如果确定所述图片绘制数据满足预设条件,则基于所述图片绘制数据进行二次绘制以得到所述目标图片并存储。
本公开实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现如本公开实施例提供的图片生成方法。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行如本公开实施例提供的图片生成方法。
本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点:本公开实施例提供的图片生成方案,获取用户在网页端对目标图片进行绘制产生的图片绘制数据;其中,图片绘制数据为网页端在绘制目标图片的同时,通过对用户的绘制操作进行拦截而生成的结构化数据;基于结构化数据,判断图片绘制数据是否满足预设条件;如果确定图片绘制数据满足预设条件,则基于图片绘制数据进行二次绘制以得到目标图片并存储。采用上述技术方案,服务器可以通过对用户的绘制操作拦截获取网页端的结构化的图片绘制数据,并通过数据校验,在满足预设条件时生成图片并存储,由于图片生成由服务器完成,在保证用户一定自由度绘制图片的基础上,能够确保存储在服务器的图片内容满足预设条件,并且降低了校验成本,进而提升了图片生成的成功率,提升了用户体验。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开实施例提供的一种图片生成方法的流程示意图;
图2为本公开实施例提供的另一种图片生成方法的流程示意图;
图3为本公开实施例提供的图片生成的示意图;
图4为本公开实施例提供的一种图片生成的时序图;
图5为本公开实施例提供的一种图片生成装置的结构示意图;
图6为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
在线网页应用中,用户可以利用Web技术自定义绘制图片,并在网络上传播,是一种常见的图片分享方式。常规的自定义图片生成方案,例如海报生成,本地通过Web技术绘制图片后有两种分享方式,第一种分享方式是将图片保存到本地,用户通过其他社交渠道或其他应用程序打开本地图片进行分享,第二种分享方式是上传图片的二进制数据到服务器,进而获取到图片的分享链接,通过分享该分享链接进行图片分享
上述第一种分享方式的操作链路太长,影响用户体验,从而阻碍了内容传播,而第二种分享方式的效率高,但是存在图片不符合要求的情况。目前针对上述问题,可以通过人工解决或人工智能(Artificial Intelligence,AI)识别方式进行图片识别,但是人工解决的延迟较高并且人工成本较高,而AI识别的训练成本也较高,进而导致图片生成的成功率较低。针对上述问题,本公开实施例中提供了一种图片生成方法,下面结合具体的实施例对该方法进行介绍。
图1为本公开实施例提供的一种图片生成方法的流程示意图,该方法可以由图片生成装置执行,其中该装置可以采用软件和/或硬件实现,一般可集成在电子设备中。如图1所示,该方法应用于服务器,包括:
步骤101、获取用户在网页端对目标图片进行绘制产生的图片绘制数据;其中,图片绘制数据为网页端在绘制目标图片的同时,通过对用户的绘制操作进行拦截而生成的结构化数据。
其中,网页端可以为安装有Web应用程序的终端,Web应用程序是一种可以通过Web访问的应用程序,用户只需要有浏览器即可很容易地访问应用程序。目标图片是指用户在网络端自定义绘制的图片,具体类型不限,例如目标图片可以为海报。
图片绘制数据是指用户在网页端绘制目标图片时,通过对用户的绘制操作进行拦截而生成的图片相关的操作数据和内容数据等,属于结构化数据,结构化数据可以为采用固定格式表达的数据。本公开实施例中,结构化数据可以包括结构化文本数据和结构化图片数据,也即图片绘制数据可以包括结构化文本数据和结构化图片数据等,结构化文本数据和结构化图片数据均采用固定格式进行表达,具体格式不限,结构化文本数据是指目标图片中包括的文本内容的相关数据,结构化图片数据是指目标图片中用户选择的具体素材图片的相关数据。
示例性的,结构化文本数据可以表示为“[{action:"fillStyle",value:"red"},{action:’fillText’,value:["这是文本内容",0,0]}]”,其中“action:fillStyle”表示填充颜色,“value:"red"”表示红色,“action:‘fillText’”表示绘制文本,“value:["文本内容",0,0]”表示绘制内容和绘制起点坐标。结构化图片数据可以表示为“[{action:"image",value:["http://image.com/123.png",0,0,100,100]}]`,其中“action:’image”表示绘制图片,“value:["http://image.com/123.png",0,0,100,100]”表示素材图片链接和绘制的坐标。
本公开实施例中,用户在网页端对目标图片进行绘制的同时,可以获取网页端的的代理层对用户的绘制操作拦截的结构化数据,也即从绘图接口获取图片绘制数据。其中,代理层(Proxy)可以为设置在网页端中用于自动收集绘图接口传输的数据的中间层,具体可以通过对网页端的绘图接口进行代码重写实现。本公开实施例利用Web技术中的代理层能够代理所有JavaScript对象的操作的特性,实现对绘图接口的数据的拦截。上述绘图接口可以为绘图插件的编程接口,例如绘图插件可以为Canvas,通过封装了一些绘制图形的方法,实现图片的绘制。
用户在网页端利用绘制插件进行目标图片的绘制,用户可以选择绘制图片的内容,具体可以包括文本内容和素材图片等,文本内容可以包括文本颜色、文本字体和文本大小等,素材图片可以为预先设置的,数量不作限定。网页端的代理层在目标图片的绘制过程中可以通拦截绘图接口中的结构化数据,直到目标图片绘制完成,可以将图片绘制数据发送至服务器,服务器可以接收到该图片绘制数据。
步骤102、基于结构化数据,判断图片绘制数据是否满足预设条件。
其中,预设条件是指用于判断图片绘制数据是否符合相关规定的条件。
本公开实施例中,基于结构化数据,判断图片绘制数据是否满足预设条件,包括:分别对结构化文本数据和结构化图片数据进行校验,确定校验结果;基于结构化文本数据和结构化图片数据的校验结果,判断图片绘制数据是否满足预设条件。
可选的,对结构化文本数据进行校验,确定校验结果,包括:解析结构化文本数据,获取结构化文本数据中的文本信息,将文本信息与预设关键词进行匹配,基于匹配结果确定结构化文本数据的校验结果;或者,将结构化文本数据输入预设校验模型中进行校验,确定校验结果。其中,预设关键词可以理解为不符合要求的关键词,具体可以根据实际情况进行设置,数量不作限定。预设校验模型是指预先训练的用于对结构化文本数据进行校验的深度学习模型。
具体的,服务器对图片绘制数据中的结构化文本数据进行校验时,可以先解析结构化文本数据,从结构化文本数据中提取其中的文本信息,之后可以将文本信息与预设关键词进行匹配,如果文本信息中包括预设关键词,则校验结果为校验未通过;如果文本信息不包括预设关键词,则校验结果为校验通过。也即如果文本信息中存在不符合要求的关键字,则说明结构化文本数据不符合内容要求,校验未通过。或者,服务器可以将结构化文本数据输入预设校验模型中进行校验,得到校验结果。可以理解的是,上述对结构化文本数据的校验可以由本服务器或外部服务器进行,具体不限。
可选的,预设关键词为游戏关键词,还包括:如果结构化文本数据中的文本信息与游戏关键词的匹配度小于匹配度阈值,则确定结构化文本数据的校验结果为校验未通过,发送包括游戏关键词的提示信息给网页端。预设关键词还可以为固定场景的场景关联词汇,当结构化文本数据中的文本信息与预设关键词的匹配度大于或等于匹配度阈值,则确定匹配成功,校验结果为校验通过;如果结构化文本数据与预设关键词的匹配度小于匹配度阈值,则确定匹配失败,说明与游戏关键词没有关联或关联性弱,校验结果为校验未通过,发送与该游戏关键词相关的提示信息给网页端,展示给用户,该提示信息可以用于告知用户关键词的规则或包含游戏关键词可以参加游戏抽奖等活动。上述校验未通过时,通过展示提示信息给用户,提醒用户重新配置图片中的文本信息,提升了用户的体验效果。
可选的,对结构化图片数据进行校验,确定校验结果,包括解析结构化图片数据,获取结构化图片数据中的素材图片;判断结构化图片数据中的各素材图片的图片链接的域名是否均在预设域名范围内和/或各素材图片的图片链接是否有效,若是,则确定结构化图片数据校验通过;否则,确定结构化图片数据校验未通过。其中,预设域名范围是指预设的素材图片的域名范围,由于素材图片是服务器提供的,因此域名可以来自预设域名范围。
服务器对图片绘制数据中的结构化图片数据进行校验时,可以先解析结构化图片数据,从结构化图片数据中提取其中的素材图片,确定结构化图片数据中的各素材图片的图片链接的域名,判断域名是否均在预设域名范围内,若是,则说明各素材图片均为预设的图片,确定结构化图片数据的校验结果为校验通过;若至少一个素材图片的图片链接的域名不在预设域名范围内,则说明可能存在不符合要求的素材图片,确定结构化图片数据的校验结果校验未通过。或者,服务器可以判断各素材图片的图片链接的有效性,当各素材图片的图片链接均有效,确定结构化图片数据的校验结果校验通过;若至少一个素材图片的图片链接无效,则确定结构化图片数据的校验结果校验未通过。
具体的,分别确定结构化文本数据和结构化图片数据的校验结果之后,可以根据结构化文本数据和结构化图片数据的校验结果判断图片绘制数据是否满足预设条件。
步骤103、如果确定图片绘制数据满足预设条件,则基于图片绘制数据进行二次绘制以得到目标图片并存储。
本公开实施例中,确定图片绘制数据满足预设条件,可以包括:如果结构化文本数据和结构化图片数据均校验通过,则确定图片绘制数据满足预设条件。当服务器确定结构化文本数据和结构化图片数据的校验结果均为校验通过,则确定图片绘制数据满足预设条件,可以通过图片绘制数据进行二次绘制以还原目标图片的绘制过程,生成目标图片并进行存储。
可选的,本公开实施例的图片生成方法还可以包括:如果确定图片绘制数据不满足预设条件,则发送预设提示信息和/或备用图片给网页端。如果结构化文本数据或结构化图片数据的校验结果为校验未通过,则可以确定图片绘制数据不满足预设条件,此时可以发送预设提示信息和备用图片中的至少一个给网页端,以使网页端展示给用户。预设提示信息和/或备用图片可以根据实际情况确定,具体不限,例如预设提示信息可以为图片绘制的相关要求,备用图片可以为示例性图片等。上述方案中,当图片绘制不满足预设条件时,在拒绝生成图片的同时,可以展示相关提示、图片给用户,帮助用户再一次绘制图片,提升了用户的体验效果。
可选的,本公开实施例的图片生成方法还可以包括:基于目标图片的存储位置生成目标图片的目标图片地址,并将目标图片地址发送至网页端,以使网页端分享目标图片地址。目标图片地址是指服务器生成的用于访问目标图片的统一资源定位符(UniformResource Locator,URL)。
服务器生成目标图片并存储在磁盘之后,可以为目标图片的存储位置命名一个文件名称,并生成一个地址与该文件名称绑定,得到目标图片地址,将目标图片地址返回给网页端。用户可以通过该目标图片地址访问存储的目标图片,服务器可以通过目标图片地址绑定的文件名称查询到目标图片并返回给网页端。并且,用户在网页端通过将目标图片地址进行分享,可以实现目标图片的分享。
本公开实施例可以解决用户自定义图片的内容校验问题,即保证用户有一定自由度定义图片,同时又能确保生成并保存到服务器的图片是合规的,并且通过服务器进行判断和图片生成,降低了成本。
本公开实施例提供的图片生成方案,获取用户在网页端对目标图片进行绘制产生的图片绘制数据;其中,图片绘制数据为网页端在绘制目标图片的同时,通过对用户的绘制操作进行拦截而生成的结构化数据;基于结构化数据,判断图片绘制数据是否满足预设条件;如果确定图片绘制数据满足预设条件,则基于图片绘制数据进行二次绘制以得到目标图片并存储。采用上述技术方案,服务器可以通过对用户的绘制操作拦截获取网页端的结构化的图片绘制数据,并通过数据校验,在满足预设条件时生成图片并存储,由于图片生成由服务器完成,在保证用户一定自由度绘制图片的基础上,能够确保存储在服务器的图片内容满足预设条件,并且降低了校验成本,进而提升了图片生成的成功率,提升了用户体验。
图2为本公开实施例提供的另一种图片生成方法的流程示意图,本实施例在上述实施例的基础上,进一步对上述图片生成方法进行具体说明。如图2所示,该方法包括:
步骤201、获取用户在网页端对目标图片进行绘制产生的图片绘制数据。
其中,图片绘制数据为网页端在绘制目标图片的同时,通过对用户的绘制操作进行拦截而生成的结构化数据。结构化数据包括结构化文本数据和结构化图片数据。
步骤202、分别对结构化文本数据和结构化图片数据进行校验,确定校验结果。
可选的,对结构化文本数据进行校验,确定校验结果,包括:解析结构化文本数据,获取结构化文本数据中的文本信息,将文本信息与预设关键词进行匹配,基于匹配结果确定结构化文本数据的校验结果;或者,将结构化文本数据输入预设校验模型中进行校验,确定校验结果。可选的,预设关键词为游戏关键词,还包括:如果结构化文本数据中的文本信息与游戏关键词的匹配度小于匹配度阈值,则确定结构化文本数据的校验结果为校验未通过,发送包括游戏关键词的提示信息给网页端。
可选的,对结构化图片数据进行校验,确定校验结果,包括:解析结构化图片数据,获取结构化图片数据中的素材图片;判断结构化图片数据中的各素材图片的图片链接的域名是否均在预设域名范围内和/或各素材图片的图片链接是否有效,若是,则确定结构化图片数据校验通过;否则,确定结构化图片数据校验未通过。
步骤203、结构化文本数据和结构化图片数据的校验结果是否均为校验通过,若是,则执行步骤204;否则,执行步骤206。
如果确定结构化文本数据和结构化图片数据均校验通过,则执行步骤204;如果结构化文本数据或结构化图片数据校验未通过,则说明目标图片中可能包括不满足要求的内容,执行步骤206。
步骤204、确定图片绘制数据满足预设条件,基于图片绘制数据进行二次绘制以得到目标图片并存储。
步骤205、基于目标图片的存储位置生成目标图片的目标图片地址,并将目标图片地址发送至网页端,以使网页端分享目标图片地址。
步骤206、发送预设提示信息和/或备用图片给网页端。
接下来通过一个具体的示例对图片生成方法进行进一步说明。示例性的,图3为本公开实施例提供的图片生成的示意图,图4为本公开实施例提供的一种图片生成的时序图。参见图3和图4,图片生成的具体流程可以包括:1)、用户绘制图片操作,用户利用Web技术Canvas的编程接口进行图片绘制。在绘制过程中用户可以选择绘制图片的内容,包括:文本(颜色、字体和大小等)和图片(仅来自服务器定义的来源);2)旁路绘制操作,是通过代码重写Canvas的编程接口,添加自动收集接口调用数据。重写Canvas的实现,利用web技术中Proxy能够代理所有JavaScript对象的操作的特性,实现对Canvas API的操作拦截。3)提交绘制数据到服务器,当用户完成绘制操作后,旁路的绘制数据将一次性提交到服务器。4)文本校验,若绘制数据中存在的文本符合内容要求,将继续绘制图片,否则失败。文本校验,可以由外部服务器提供,通常采用关键字匹配方式进行识别。5)图片校验,绘制数据中存在的图片数据(图片链接)校验其域名是否是在预设域名范围内的资源,若是将继续绘制图片,否则失败。6)保存图片并生成链接。服务器完成图片绘制后将保存图片到存储,并生成一个URL(统一资源定位符),用户可通过该URL访问保存的图片资源,以及通过分享该URL进行图片分享。
本公开实施例中,基于Web技术将图片的绘制数据结构化存储,并通过后端服务器进行验证,确保自定义文本内容满足预设要求,以及自定义图片链接符合域名范围要求;图片绘制由服务器完成,通过结构化数据还原图片绘制过程,并生成图片保存。本公开实施例可以保证用户能够通过在线网页自定义生成图片保存到服务器,并生成可任意分享的链接,保证用户能够自由分享个性化图片的同时,又能确保分享内容满足要求。
本公开实施例提供的图片生成方案,获取网页端的图片绘制数据,分别对结构化文本数据和结构化图片数据进行校验,当结构化文本数据和结构化图片数据的校验结果均为校验通过,确定图片绘制数据满足预设条件,基于图片绘制数据进行二次绘制以得到目标图片并存储,基于目标图片的存储位置生成目标图片的目标图片地址,并将目标图片地址发送至网页端,以使网页端分享目标图片地址;当结构化文本数据或结构化图片数据的校验结果为校验未通过,发送预设提示信息和/或备用图片给网页端。采用上述技术方案,服务器可以通过对用户的绘制操作拦截获取网页端的结构化的图片绘制数据,并通过数据校验,在满足预设条件时生成图片并存储,由于图片生成由服务器完成,在保证用户一定自由度绘制图片的基础上,能够确保存储在服务器的图片内容满足预设条件,并且降低了校验成本,进而提升了图片生成的成功率,提升了用户体验。
图5为本公开实施例提供的一种图片生成装置的结构示意图,该装置可由软件和/或硬件实现,一般可集成在电子设备中。如图5所示,该装置包括:
绘制数据获取模块301,获取用户在网页端对目标图片进行绘制产生的图片绘制数据;其中,所述图片绘制数据为所述网页端在绘制目标图片的同时,通过对所述用户的绘制操作进行拦截而生成的结构化数据;
判断模块302,用于基于所述结构化数据,判断所述图片绘制数据是否满足预设条件;
图片生成模块303,用于如果确定所述图片绘制数据满足预设条件,则基于所述图片绘制数据进行二次绘制以得到所述目标图片并存储。
可选的,所述结构化数据包括结构化文本数据和结构化图片数据,所述判断模块302具体用于:
分别对所述结构化文本数据和所述结构化图片数据进行校验,确定校验结果;
基于所述结构化文本数据和所述结构化图片数据的校验结果,判断所述图片绘制数据是否满足预设条件。
可选的,所述图片生成模块303具体用于:
如果所述结构化文本数据和所述结构化图片数据均校验通过,则确定所述图片绘制数据满足预设条件。
可选的,所述图片生成模块303具体用于:
解析所述结构化文本数据,获取所述结构化文本数据中的文本信息,将所述文本信息与预设关键词进行匹配,基于匹配结果确定所述结构化文本数据的校验结果;或者,
将所述结构化文本数据输入预设校验模型中进行校验,确定校验结果。
可选的,所述图片生成模块303具体用于:
解析所述结构化图片数据,获取所述结构化图片数据中的素材图片;
判断所述结构化图片数据中的各素材图片的图片链接的域名是否均在预设域名范围内和/或各所述素材图片的图片链接是否有效,若是,则确定所述结构化图片数据校验通过;否则,确定所述结构化图片数据校验未通过。
可选的,所述预设关键词为游戏关键词,所述图片生成模块303具体用于:
如果所述结构化文本数据中的文本信息与所述游戏关键词的匹配度小于匹配度阈值,则确定所述结构化文本数据的校验结果为校验未通过,发送包括所述游戏关键词的提示信息给所述网页端。
可选的,所述装置还包括提示模块,用于:
如果确定所述图片绘制数据不满足预设条件,则发送预设提示信息和/或备用图片给所述网页端。
可选的,所述装置还包括分享模块,用于:
基于所述目标图片的存储位置生成所述目标图片的目标图片地址,并将所述目标图片地址发送至所述网页端,以使所述网页端分享所述目标图片地址。
本公开实施例所提供的图片生成装置可执行本公开任意实施例所提供的图片生成方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
图6为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图,下面具体参考图6,其示出了适于用来实现本公开实施例中的电子设备400的结构示意图。本公开实施例中的电子设备400可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常,以下装置可以连接至I/O接口405:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407;包括例如磁带、硬盘等的存储装置408;以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备400,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装,或者从存储装置408被安装,或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时,执行本公开实施例的图片生成方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取用户在网页端对目标图片进行绘制产生的图片绘制数据;其中,所述图片绘制数据为所述网页端在绘制目标图片的同时,通过对所述用户的绘制操作进行拦截而生成的结构化数据;基于所述结构化数据,判断所述图片绘制数据是否满足预设条件;如果确定所述图片绘制数据满足预设条件,则基于所述图片绘制数据进行二次绘制以得到所述目标图片并存储。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供了一种图片生成方法,包括:
获取用户在网页端对目标图片进行绘制产生的图片绘制数据;其中,所述图片绘制数据为所述网页端在绘制目标图片的同时,通过对所述用户的绘制操作进行拦截而生成的结构化数据;
基于所述结构化数据,判断所述图片绘制数据是否满足预设条件;
如果确定所述图片绘制数据满足预设条件,则基于所述图片绘制数据进行二次绘制以得到所述目标图片并存储。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图片生成方法中,所述结构化数据包括结构化文本数据和结构化图片数据,基于所述结构化数据,判断所述图片绘制数据是否满足预设条件,包括:
分别对所述结构化文本数据和所述结构化图片数据进行校验,确定校验结果;
基于所述结构化文本数据和所述结构化图片数据的校验结果,判断所述图片绘制数据是否满足预设条件。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图片生成方法中,确定所述图片绘制数据满足预设条件,包括:
如果所述结构化文本数据和所述结构化图片数据均校验通过,则确定所述图片绘制数据满足预设条件。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图片生成方法中,对所述结构化文本数据进行校验,确定校验结果,包括:
解析所述结构化文本数据,获取所述结构化文本数据中的文本信息,将所述文本信息与预设关键词进行匹配,基于匹配结果确定所述结构化文本数据的校验结果;或者,
将所述结构化文本数据输入预设校验模型中进行校验,确定校验结果。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图片生成方法中,对所述结构化图片数据进行校验,确定校验结果,包括:
解析所述结构化图片数据,获取所述结构化图片数据中的素材图片;
判断所述结构化图片数据中的各素材图片的图片链接的域名是否均在预设域名范围内和/或各所述素材图片的图片链接是否有效,若是,则确定所述结构化图片数据校验通过;否则,确定所述结构化图片数据校验未通过。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图片生成方法中,所述预设关键词为游戏关键词,还包括:
如果所述结构化文本数据中的文本信息与所述游戏关键词的匹配度小于匹配度阈值,则确定所述结构化文本数据的校验结果为校验未通过,发送包括所述游戏关键词的提示信息给所述网页端。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图片生成方法中,还包括:
如果确定所述图片绘制数据不满足预设条件,则发送预设提示信息和/或备用图片给所述网页端。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图片生成方法中,还包括:
基于所述目标图片的存储位置生成所述目标图片的目标图片地址,并将所述目标图片地址发送至所述网页端,以使所述网页端分享所述目标图片地址。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供了一种图片生成装置,包括:
绘制数据获取模块,获取用户在网页端对目标图片进行绘制产生的图片绘制数据;其中,所述图片绘制数据为所述网页端在绘制目标图片的同时,通过对所述用户的绘制操作进行拦截而生成的结构化数据;
判断模块,用于基于所述结构化数据,判断所述图片绘制数据是否满足预设条件;
图片生成模块,用于如果确定所述图片绘制数据满足预设条件,则基于所述图片绘制数据进行二次绘制以得到所述目标图片并存储。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图片生成装置中,所述结构化数据包括结构化文本数据和结构化图片数据,所述判断模块具体用于:
分别对所述结构化文本数据和所述结构化图片数据进行校验,确定校验结果;
基于所述结构化文本数据和所述结构化图片数据的校验结果,判断所述图片绘制数据是否满足预设条件。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图片生成装置中,所述图片生成模块具体用于:
如果所述结构化文本数据和所述结构化图片数据均校验通过,则确定所述图片绘制数据满足预设条件。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图片生成装置中,所述图片生成模块具体用于:
解析所述结构化文本数据,获取所述结构化文本数据中的文本信息,将所述文本信息与预设关键词进行匹配,基于匹配结果确定所述结构化文本数据的校验结果;或者,
将所述结构化文本数据输入预设校验模型中进行校验,确定校验结果。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图片生成装置中,所述图片生成模块具体用于:
解析所述结构化图片数据,获取所述结构化图片数据中的素材图片;
判断所述结构化图片数据中的各素材图片的图片链接的域名是否均在预设域名范围内和/或各所述素材图片的图片链接是否有效,若是,则确定所述结构化图片数据校验通过;否则,确定所述结构化图片数据校验未通过。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图片生成装置中,所述预设关键词为游戏关键词,所述图片生成模块具体用于:
如果所述结构化文本数据中的文本信息与所述游戏关键词的匹配度小于匹配度阈值,则确定所述结构化文本数据的校验结果为校验未通过,发送包括所述游戏关键词的提示信息给所述网页端。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图片生成装置中,所述装置还包括提示模块,用于:
如果确定所述图片绘制数据不满足预设条件,则发送预设提示信息和/或备用图片给所述网页端。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供的图片生成装置中,所述装置还包括分享模块,用于:
基于所述目标图片的存储位置生成所述目标图片的目标图片地址,并将所述目标图片地址发送至所述网页端,以使所述网页端分享所述目标图片地址。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供了一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现如本公开提供的任一所述的图片生成方法。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行如本公开提供的任一所述的图片生成方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种图片生成方法,其特征在于,所述方法应用于服务器,包括:
获取用户在网页端对目标图片进行绘制产生的图片绘制数据;其中,所述图片绘制数据为所述网页端在绘制目标图片的同时,通过对所述用户的绘制操作进行拦截而生成的结构化数据;所述结构化数据包括结构化文本数据和结构化图片数据;所述结构化图片数据是指目标图片中用户选择的具体素材图片的相关数据;
分别对所述结构化文本数据和所述结构化图片数据进行校验,确定校验结果;
基于所述结构化文本数据和所述结构化图片数据的校验结果,判断所述图片绘制数据是否满足预设条件;
如果确定所述图片绘制数据满足预设条件,则基于所述图片绘制数据进行二次绘制以得到所述目标图片并存储。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述图片绘制数据满足预设条件,包括:
如果所述结构化文本数据和所述结构化图片数据均校验通过,则确定所述图片绘制数据满足预设条件。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述结构化文本数据进行校验,确定校验结果,包括:
解析所述结构化文本数据,获取所述结构化文本数据中的文本信息,将所述文本信息与预设关键词进行匹配,基于匹配结果确定所述结构化文本数据的校验结果;或者,
将所述结构化文本数据输入预设校验模型中进行校验,确定校验结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述结构化图片数据进行校验,确定校验结果,包括:
解析所述结构化图片数据,获取所述结构化图片数据中的素材图片;
判断所述结构化图片数据中的各素材图片的图片链接的域名是否均在预设域名范围内和/或各所述素材图片的图片链接是否有效,若是,则确定所述结构化图片数据校验通过;否则,确定所述结构化图片数据校验未通过。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设关键词为游戏关键词,还包括:
如果所述结构化文本数据中的文本信息与所述游戏关键词的匹配度小于匹配度阈值,则确定所述结构化文本数据的校验结果为校验未通过,发送包括所述游戏关键词的提示信息给所述网页端。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
如果确定所述图片绘制数据不满足预设条件,则发送预设提示信息和/或备用图片给所述网页端。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
基于所述目标图片的存储位置生成所述目标图片的目标图片地址,并将所述目标图片地址发送至所述网页端,以使所述网页端分享所述目标图片地址。
8.一种图片生成装置,其特征在于,所述装置设置于服务器,包括:
绘制数据获取模块,用于获取用户在网页端对目标图片进行绘制产生的图片绘制数据;其中,所述图片绘制数据为所述网页端在绘制目标图片的同时,通过对所述用户的绘制操作进行拦截而生成的结构化数据;所述结构化数据包括结构化文本数据和结构化图片数据;所述结构化图片数据是指目标图片中用户选择的具体素材图片的相关数据;
判断模块,用于分别对所述结构化文本数据和所述结构化图片数据进行校验,确定校验结果;基于所述结构化文本数据和所述结构化图片数据的校验结果,判断所述图片绘制数据是否满足预设条件;
图片生成模块,用于如果确定所述图片绘制数据满足预设条件,则基于所述图片绘制数据进行二次绘制以得到所述目标图片并存储。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述权利要求1-7中任一所述的图片生成方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7中任一所述的图片生成方法。
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