CN112951195A - 一种车载主动降噪动态调控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种车载主动降噪动态调控方法、系统，所述调控方法通过获取多个预设位置各类噪音的声波数据；根据各类噪音声波数据特点并结合所述周围环境数据得到噪音类型；通过所述声波数据及数据周围环境数据分析权重配比，并根据所述权重配比进行实时动态调控区别降噪；可自动分析周围路面环境，在保证行车安全性的同时达到最佳降噪效果；对于不同来源的噪音可通过不同配比权重分析进行有针对性的、智能的、动态的、实时降噪处理；可叠加人为干预，有选择性的对噪音源进行降噪处理。
Description
技术领域
本发明涉及汽车技术领域，尤其涉及一种车载主动降噪动态调控方法及系统。
背景技术
传统的车载降噪一方面使用被动降噪的传统方法创造密闭环境，降低胎噪、风噪等外力产生的噪音；另一方面通过主动降噪技术进一步对发动机噪音等较难处理的噪音进行深度降噪，以此创造车内的静谧环境。但主动降噪在汽车领域应用中往往会出现过度降噪，即车内对于车外路面环境发出的交通提示类声音也同样的到了降噪效果，例如：降噪后车内对道路其他车辆鸣笛声不敏感。另外，此类主动降噪通常会把多源噪音统一进行处理，缺少人为干预功能，无法自定义决定降噪路径，要做到。因此现有技术可能会出现降噪要求高，但同时又对行车环境有可能造成安全隐患的矛盾状况。
汽车的噪音主要来自于路噪、胎噪、风噪和发动机噪音等几个方面，汽车车厢内的噪音控制，是汽车技术中很重要的一部分，特别是对中、高级轿车，对车厢噪音控制都具有很高的要求。而现有技术中，汽车车厢内的噪音抑制主要是通过改善车厢密封性、底盘的减震系统、发动机舱的隔音效果以及选用静音轮胎等。上述技术均属于被动降噪技术，其确实能减少车厢内的噪音分贝，但其降噪的程度有限，特别是在汽车高速行驶时，车厢内的噪音仍然很强烈。
发明内容
本发明的目的在于提供一种车载主动降噪动态调控方法及系统，可自动分析周围路面环境，在保证行车安全性的同时达到最佳降噪效果；对于不同来源的噪音可通过不同配比权重分析进行有针对性的、智能的、动态的、实时降噪处理；可叠加人为干预，有选择性的对噪音源进行降噪处理。
第一方面，本发明实施例提供了一种车载主动降噪动态调控方法，所述调控包括以下步骤：
获取多个预设位置各类噪音的声波数据；
根据各类噪音声波数据特点并结合所述周围环境数据得到噪音类型；
通过所述声波数据及数据周围环境数据分析权重配比，并根据所述权重配比进行实时动态调控区别降噪。
可选地，根据各类噪音声波数据特点并结合所述周围环境数据得到噪音类型包括：
通过车速、GPS定位、车载雷达传感器得到的周围路面环境及行车车况数据，分析出噪音类型。
可选地，所述预设位置各类噪音包括：左前侧风噪及胎噪、右前侧风噪及胎噪、发动机噪音、左后侧风噪、右后侧风噪、左后侧胎噪。
第二方面，本发明实施例提供了车载主动降噪动态调控系统，所述调控系统包括：
多处噪音源诱导子系统，用于获取多个预设位置各类噪音的声波数据；
智能分析预判子系统，用于根据各类噪音声波数据特点并结合所述周围环境数据得到噪音类型；
音源叠加计算处理子系统，用于将所述声波数据进行叠加，反向抵消处理；车内扬声器系统，用于对经过处理的声波进行扬声抵消降噪。
可选地，所述多处噪音源诱导子系统具体包括：
传感器模块，包括在车的发动机、轮胎、前后挡风玻璃处安装多个传感器；
噪音采集模块，用于采集多个预设位置各类噪音的声波数据。
可选地，所述传感器模块包括多个传感器，所述传感器的安装位置包括发动机、轮胎、挡风玻璃。
可选地，所述噪音采集模块包括多个麦克风，所述麦克风用于监控噪音，具体包括：左前侧风噪及胎噪、右前侧风噪及胎噪、发动机噪音、左后侧风噪、右后侧风噪、左后侧胎噪。
可选地，将所述声波数据进行叠加，反向抵消处理包括：
将多处音源声波进行叠加，在相遇区域内，为各列波单独存在时在任一位置所引起的振动位移的矢量和求得叠加的声波数据；
对所述叠加的声波数据进行计算得到反向声波，两个相反声波实现抵消。
有益效果
本发明提出了一种车载主动降噪动态调控方法、系统，所述车载音频加密方法通过获取多个预设位置各类噪音的声波数据；根据各类噪音声波数据特点并结合所述周围环境数据得到噪音类型；通过所述声波数据及数据周围环境数据分析权重配比，并根据所述权重配比进行实时动态区别降噪；可自动分析周围路面环境，在保证行车安全性的同时达到最佳降噪效果；对于不同来源的噪音可通过不同配比权重分析进行有针对性的、智能的、动态的、实时降噪处理；可叠加人为干预，有选择性的对噪音源进行降噪处理。
附图说明
图1为本发明实施例的一种车载主动降噪动态调控方法的流程图；
图2为本发明实施例的预设位置各类噪音的具体位置示意图；
图3为本发明实施例的一种车载主动降噪动态调控系统的结构框图；
图4为本发明实施例的多处噪音源诱导子系统的结构框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的目的在于提供一种一种车载主动降噪动态调控方法、系统、可自动分析周围路面环境，在保证行车安全性的同时达到最佳降噪效果；对于不同来源的噪音可通过不同配比权重分析进行有针对性的、智能的、动态的、实时降噪处理；可叠加人为干预，有选择性的对噪音源进行降噪处理。下面结合附图说明和具体实施例对本发明作进一步描述：
图1示出了本发明实施例的一种车载主动降噪动态调控方法的流程图，如图1所示，所述调控方法包括以下步骤：
S20、获取多个预设位置各类噪音的声波数据；
S40、根据各类噪音声波数据特点并结合所述周围环境数据得到噪音类型；
S60、通过所述声波数据及数据周围环境数据分析权重配比，并根据所述权重配比进行实时动态调控区别降噪。
本实施例提出了一种车载主动降噪动态调控方法，通过获取多个预设位置各类噪音的声波数据；根据各类噪音声波数据特点并结合所述周围环境数据得到噪音类型；通过所述声波数据及数据周围环境数据分析权重配比，并根据所述权重配比进行实时动态区别降噪；可自动分析周围路面环境，在保证行车安全性的同时达到最佳降噪效果；对于不同来源的噪音可通过不同配比权重分析进行有针对性的、智能的、动态的、实时降噪处理；可叠加人为干预，有选择性的对噪音源进行降噪处理。
具体地，根据各类噪音声波数据特点并结合所述周围环境数据得到噪音类型包括：
通过车速、GPS定位、车载雷达传感器得到的周围路面环境及行车车况数据，分析出噪音类型。
具体地，如图2所示，所述预设位置各类噪音包括：左前侧风噪及胎噪2021、右前侧风噪及胎噪2022、发动机噪音2023、左后侧风噪2024、右后侧风噪2025、左后侧胎噪2026、右后侧胎噪2027。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种车载主动降噪动态调控系统，可以用于实现上述实施例中所描述的方法，如下面实施例所述。由于该主动降噪系统解决问题的原理与一种车载主动降噪动态调控方法相似，因此车载主动降噪动态调控系统的实施可以参见一种车载主动降噪动态调控方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
如图3所示，本发明实施例提供了一种车载主动降噪动态调控系统，所述调控系统包括：
多处噪音源诱导子系统20，用于获取多个预设位置各类噪音的声波数据；
智能分析预判子系统40，用于根据各类噪音声波数据特点并结合所述周围环境数据得到噪音类型；
音源叠加计算处理子系统60，用于将所述声波数据进行叠加，反向抵消处理；
车内扬声器系统80，用于对经过处理的声波进行扬声抵消降噪。
本实施例提出了一种车载主动降噪动态调控系统，通过多处噪音源诱导子系统20获取多个预设位置各类噪音的声波数据；根据各类噪音声波数据特点并结合所述周围环境数据得到噪音类型；通过智能分析预判子系统40，用于根据各类噪音声波数据特点并结合所述周围环境数据得到噪音类型；通过音源叠加计算处理子系统60将所述声波数据进行叠加，反向抵消处理；通过车内扬声器系统80，对经过处理的声波进行扬声抵消降噪。可自动分析周围路面环境，在保证行车安全性的同时达到最佳降噪效果；对于不同来源的噪音可通过不同配比权重分析进行有针对性的、智能的、动态的、实时降噪处理。
具体地，如图4所示，所述多处噪音源诱导子系统20具体包括：
传感器模块201，包括在车的发动机、轮胎、前后挡风玻璃处安装多个传感器；
噪音采集模块，用于采集多个预设位置各类噪音的声波数据。
噪音采集模块202，用于采集多个预设位置各类噪音的声波数据。
具体地，所述传感器模块201包括多个传感器，所述传感器的安装位置包括发动机、轮胎、挡风玻璃。
具体地，如图2所示，所述噪音采集模块202包括多个麦克风，所述麦克风用于监控噪音，具体包括：左前侧风噪及胎噪2021、右前侧风噪及胎噪2022、发动机噪音2023、左后侧风噪2024、右后侧风噪2025、左后侧胎噪2026、右后侧胎噪2027。
具体地，将所述声波数据进行叠加，反向抵消处理包括：
将多处音源声波进行叠加，在相遇区域内，为各列波单独存在时在任一位置所引起的振动位移的矢量和求得叠加的声波数据；
对所述叠加的声波数据进行计算得到反向声波，两个相反声波实现抵消。附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (8)
1.一种车载主动降噪动态调控方法，其特征在于，所述调控方法包括以下步骤：
获取多个预设位置各类噪音的声波数据；
根据各类噪音声波数据特点并结合所述周围环境数据得到噪音类型；
通过所述声波数据及数据周围环境数据分析权重配比，并根据所述权重配比进行实时动态调控区别降噪。
2.根据权利要求1所述调控方法，其特征在于，根据各类噪音声波数据特点并结合所述周围环境数据得到噪音类型包括：
通过车速、GPS定位、车载雷达传感器得到的周围路面环境及行车车况数据，分析出噪音类型。
3.根据权利要求1所述调控方法，其特征在于，所述预设位置各类噪音包括：左前侧风噪及胎噪、右前侧风噪及胎噪、发动机噪音、左后侧风噪、右后侧风噪、左后侧胎噪。
4.一种车载主动降噪动态调控系统，其特征在于，所述调控系统包括：
多处噪音源诱导子系统，用于获取多个预设位置各类噪音的声波数据；
智能分析预判子系统，用于根据各类噪音声波数据特点并结合所述周围环境数据得到噪音类型；
音源叠加计算处理子系统，用于将所述声波数据进行叠加，反向抵消处理；
车内扬声器系统，用于对经过处理的声波进行扬声抵消降噪。
5.根据权利要求4所述调控系统，其特征在于，所述多处噪音源诱导子系统具体包括：
传感器模块，包括在车的发动机、轮胎、前后挡风玻璃处安装多个传感器噪音采集模块，用于采集多个预设位置各类噪音的声波数据。
6.根据权利要求4所述的调控系统，其特征在于，所述传感器模块包括多个传感器，所述传感器的安装位置包括发动机、轮胎、挡风玻璃。
7.根据权利要求4所述的调控系统，其特征在于，所述噪音采集模块包括多个麦克风，所述麦克风用于监控噪音，具体包括：左前侧风噪及胎噪、右前侧风噪及胎噪、发动机噪音、左后侧风噪、右后侧风噪、左后侧胎噪。
8.根据权利要求4所述的调控系统，其特征在于，将所述声波数据进行叠加，反向抵消处理包括：
将多处音源声波进行叠加，在相遇区域内，为各列波单独存在时在任一位置所引起的振动位移的矢量和求得叠加的声波数据；
对所述叠加的声波数据进行计算得到反向声波，两个相反声波实现抵消。
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