Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

CN112799957A - 基于用户行为的故障处理方法、系统、设备和介质 - Google Patents

基于用户行为的故障处理方法、系统、设备和介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112799957A
CN112799957A CN202110193354.2A CN202110193354A CN112799957A CN 112799957 A CN112799957 A CN 112799957A CN 202110193354 A CN202110193354 A CN 202110193354A CN 112799957 A CN112799957 A CN 112799957A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user behavior
database
data
target data
newly added
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110193354.2A
Other languages
English (en)
Inventor
郭建宇
王铁东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ctrip Travel Network Technology Shanghai Co Ltd
Original Assignee
Ctrip Travel Network Technology Shanghai Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ctrip Travel Network Technology Shanghai Co Ltd filed Critical Ctrip Travel Network Technology Shanghai Co Ltd
Priority to CN202110193354.2A priority Critical patent/CN112799957A/zh
Publication of CN112799957A publication Critical patent/CN112799957A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Prevention of errors by analysis, debugging or testing of software
    • G06F11/3604Analysis of software for verifying properties of programs
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本发明涉及数据处理技术领域,提供一种基于用户行为的故障处理方法、系统、设备和介质。所述故障处理方法包括:采集预设用户行为对应的用户行为数据,存储至第一数据库;自所述第一数据库中实时获取新增目标数据,存储至第二数据库,所述第二数据库的数据存储时间跨度大于所述第一数据库的数据存储时间跨度;基于所述第二数据库中的已有目标数据,检测所述新增目标数据中是否存在异常用户行为数据;若是,向管理端推送所述预设用户行为对应的应用服务的故障告警信息。本发明能够基于用户行为对应用系统进行实时监控,及时告警和修复可能发生故障的应用服务,优化用户的使用体验。

Description

基于用户行为的故障处理方法、系统、设备和介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体地说,涉及一种基于用户行为的故障处理方法、系统、设备和介质。
背景技术
应用系统在运行过程中,常会出现某些应用服务发生故障的问题。根据用户使用应用服务时产生的用户行为数据,可以进行用户行为分析,以此判断应用服务是否发生故障。
但是,目前的技术无法实现及时的故障告警。这是由于,用户行为数据的数据量很大,其在数据库中的存储时间通常较短,导致对用户行为数据的分析检测常会发生延误、漏检测等问题,导致故障发生很长时间后才触发告警,影响应用服务的正常使用。
需要说明的是,上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种基于用户行为的故障处理方法、系统、设备和介质,能够基于用户行为对应用系统进行实时监控,及时告警和修复可能发生故障的应用服务,优化用户的使用体验。
本发明的一个方面提供一种基于用户行为的故障处理方法,包括:采集预设用户行为对应的用户行为数据,存储至第一数据库;自所述第一数据库中实时获取新增目标数据,存储至第二数据库,所述第二数据库的数据存储时间跨度大于所述第一数据库的数据存储时间跨度;基于所述第二数据库中的已有目标数据,检测所述新增目标数据中是否存在异常用户行为数据;若是,向管理端推送所述预设用户行为对应的应用服务的故障告警信息。
在一些实施例中,采集所述用户行为数据时,还采集所述预设用户行为对应的客户端,将所述客户端和所述用户行为数据关联存储至所述第一数据库;当检测到异常用户行为数据,还自所述第一数据库中获取所述异常用户行为数据关联的客户端;所述故障处理方法还包括:当所述应用服务修复完成,向所述异常用户行为数据关联的客户端推送修复完成信息。
在一些实施例中,所述修复完成信息携带所述应用服务的修复完成页面的跳转链接。
在一些实施例中,所述用户行为数据存储于所述第一数据库的一独立数据表中。
在一些实施例中,所述自所述第一数据库中实时获取新增目标数据,包括:自所述第一数据库中实时获取新增用户行为数据;自所述新增用户行为数据中筛选满足目标条件的用户行为数据,作为所述新增目标数据。
在一些实施例中,采用轮询、长轮询或WebSocket方式,自所述第一数据库中实时获取所述新增用户行为数据。
在一些实施例中,所述检测所述新增目标数据中是否存在异常用户行为数据,包括:根据所述已有目标数据和所述新增目标数据,生成所述预设用户行为在所述第二数据库的数据存储时间跨度内的可视化图表;根据所述可视化图表,检测所述新增目标数据中是否存在异常用户行为数据。
本发明的另一个方面提供一种基于用户行为的故障处理系统,包括:第一存储模块,用于采集预设用户行为对应的用户行为数据,存储至第一数据库;第二存储模块,用于自所述第一数据库中实时获取新增目标数据,存储至第二数据库,所述第二数据库的数据存储时间跨度大于所述第一数据库的数据存储时间跨度;异常检测模块,用于基于所述第二数据库中的已有目标数据,检测所述新增目标数据中是否存在异常用户行为数据;故障告警模块,用于当所述异常检测模块检测到异常用户行为数据,向管理端推送所述预设用户行为对应的应用服务的故障告警信息。
本发明的再一个方面提供一种电子设备,包括:一处理器;一存储器,所述存储器中存储有可执行指令;其中,所述可执行指令被所述处理器执行时,实现上述任意实施例所述的基于用户行为的故障处理方法。
本发明的又一个方面提供一种计算机可读的存储介质,用于存储程序,所述程序被执行时实现上述任意实施例所述的基于用户行为的故障处理方法。
本发明与现有技术相比的有益效果至少包括:
通过第一数据库存储短期内的用户行为数据,保证数据存储的准确性和数据读取的实时性,利于快速从第一数据库中精准获取新增目标数据;通过第二数据库存储较长时间跨度内的目标数据,以基于用户行为在合理时间跨度内的动态发展,及时发现最新发生的异常情况,触发故障告警;
进一步地,当故障修复完成,还向遭遇应用服务故障的客户端推送修复完成信息,修复完成信息中可携带应用服务的修复完成页面的跳转链接,以提示和便于遭遇应用服务故障的用户及时正常使用应用服务;
从而,本发明能够基于用户行为对应用系统进行实时监控,及时告警和修复可能发生故障的应用服务,优化用户的使用体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地,下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本发明实施例中基于用户行为的故障处理方法的步骤示意图;
图2示出本发明另一实施例中基于用户行为的故障处理方法的流程示意图;
图3示出本发明另一实施例中基于用户行为的故障处理方法的场景示意图;
图4示出本发明实施例中基于用户行为的故障处理系统的模块示意图;
图5示出本发明实施例中电子设备的结构示意图;
图6示出本发明实施例中计算机可读的存储介质的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施方式。相反,提供这些实施方式使本发明全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外,附图仅为本发明的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
下面实施例中的步骤序号仅用于表示不同的执行内容,并不严格限定步骤之间的执行顺序。具体描述时使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明的实施例及不同实施例中的特征可以相互组合。
图1示出实施例中基于用户行为的故障处理方法的主要步骤,参照图1所示,本实施例中故障处理方法包括:在步骤S110中,采集预设用户行为对应的用户行为数据,存储至第一数据库;在步骤S120中,自第一数据库中实时获取新增目标数据,存储至第二数据库,第二数据库的数据存储时间跨度大于第一数据库的数据存储时间跨度;在步骤S130中,基于第二数据库中的已有目标数据,检测新增目标数据中是否存在异常用户行为数据;在步骤S140中,若检测到异常用户行为数据,向管理端推送预设用户行为对应的应用服务的故障告警信息。
对预设用户行为对应的用户行为数据的采集可通过埋点实现。由应用系统的各项应用服务的开发人员根据需要设置埋点,实现对应用服务的监控。例如,需要对在线商旅应用系统的下单应用服务进行监控,则可在下单按钮的程序中设置埋点,以当发生预设用户行为,即下单行为时,自动采集对应的用户行为数据,以此监控下单应用服务是否正常运行。用户行为数据具体可由发生预设用户行为的客户端采集并上传至在线商旅应用系统的服务器中,由服务器存储至第一数据库中。
第一数据库用于记录用户行为数据。第一数据库的数据存储时间跨度较短,以确保准确存储对应海量用户的用户行为数据;并且,能够确保实时精准地从第一数据库中读取需要的新增目标数据。
第二数据库用于存储较长时间跨度内的目标数据,以供基于一段合理的时间跨度进行用户行为分析,及时判断应用服务当前是否发生故障。其中,数据存储时间跨度是指最先存储的数据的存储时间至最新存储的数据的存储时间之间的跨度。
在一个实施例中,对应预设用户行为的用户行为数据存储于第一数据库的一独立数据表中。预设用户行为可以包括多个,例如下单行为、支付行为等等,每个预设用户行为对应的用户行为数据分别存储于单独的数据表中,与第一数据库中其他与用户行为数据关联的相关数据分开存储和维护,以进一步确保从用户行为数据中实时读取新增目标数据。
在一个实施例中,自第一数据库中实时获取新增目标数据的过程具体包括:自第一数据库中实时获取新增用户行为数据;自新增用户行为数据中筛选满足目标条件的用户行为数据,作为新增目标数据。可以采用轮询、长轮询或WebSocket方式,自第一数据库中实时获取新增用户行为数据。目标条件可根据需要设置,以实现对新增用户行为数据的初步清洗筛选,便于快速地进行用户行为分析,检测新增目标数据中是否存在异常用户行为数据。
在一个实施例中,检测新增目标数据中是否存在异常用户行为数据的过程具体包括:根据已有目标数据和新增目标数据,生成预设用户行为在第二数据库的数据存储时间跨度内的可视化图表;根据可视化图表,检测新增目标数据中是否存在异常用户行为数据。第二数据库中的已有目标数据是已检测为正常的用户行为数据,已有目标数据对应有可视化图表;当获取到新增目标数据,能够实时地基于新增目标数据生成新的可视化图表,据此检测新增目标数据中是否存在异常用户行为数据。也即,可视化图表基于第二数据库的数据存储时间跨度以及新增目标数据实时动态地调整,能够直观地展示一段合理时间跨度内的用户行为发展变化,据此能够快速准确地进行用户行为分析,判断对应的应用服务是否发生故障。具体的用户行为分析方法可采用已有的方法,本发明对此不做限制。
当判断预设用户行为对应的应用服务发生故障,则基于最新发生的异常情况触发故障告警,促使应用服务的管理端及时进行故障修复,确保后续用户正常使用应用服务。
基于上述对故障处理方法的说明,图2示出一个实施例中故障处理方法的具体流程,参照图2所示,本实施例以在线商旅应用系统的酒店下单应用服务为例,故障处理方法包括以下步骤。
S210,采集酒店下单行为对应的用户行为数据,存储至第一数据库。在此之前,开发人员可根据需要进行自定义埋点,以当发生酒店下单行为时自动采集用户行为数据。酒店下单行为对应的用户行为数据在第一数据库中单独建表(下文称为酒店下单数据表)存储和维护,以保证数据的存储准确性和读取实时性。
S220-2,自酒店下单数据表中实时轮询用户行为数据,获得新增用户行为数据;S220-4,判断新增用户行为数据是否满足目标条件,若是则将新增目标数据存储至第二数据库,若否则继续轮询酒店下单数据表。
S230-2,根据第二数据库中的已有目标数据和新增目标数据,生成酒店下单行为基于第二数据库的数据存储时间跨度的可视化图表;S230-4,根据可视化图表,参照已有目标数据比对新增目标数据,检测新增目标数据中是否存在异常用户行为数据。
S240,当检测到异常用户行为数据,则触发告警,以及时通知管理端酒店下单应用服务当前最新发生的异常情况;从而,相应的开发人员能够及时进行故障排查和修复,恢复酒店下单应用服务的正常运行,确保后续用户的正常使用。
进一步地,在一个实施例中,上述采集用户行为数据的步骤中,还采集预设用户行为对应的客户端,将客户端和用户行为数据关联存储至第一数据库;上述检测新增目标数据中是否存在异常用户行为数据的步骤中,当检测到异常用户行为数据,还自第一数据库中获取异常用户行为数据关联的客户端;从而,当应用服务修复完成,向异常用户行为数据关联的客户端推送修复完成信息,以及时提示遭遇应用服务故障的用户。修复完成信息中可携带应用服务的修复完成页面的跳转链接,以便于遭遇应用服务故障的用户及时正常使用应用服务。
图3示出一个实施例中故障处理方法的具体场景,参照图3所示,通过应用系统的服务器集群320提供应用系统的各项应用服务,故障处理方法可通过部署于服务器集群320中的监控告警服务器(图中未具体示出)实现。当客户端发生预设用户行为,自动上传用户行为数据至服务器集群320。例如,图3示出客户端A、客户端B、客户端M和客户端N将相关的用户行为数据上传至服务器集群320,但不以此为限。服务器集群320采集到用户行为数据后,将用户行为数据与对应的客户端信息关联存储至第一数据库330。在第一数据库330中,每个预设用户行为对应的用户行为数据分别存储于独立数据表中。同时,通过对第一数据库330中对应数据表的实时轮询,获取新增目标数据存储至第二数据库340。基于第二数据库340中存储的合理时间跨度内的目标数据,进行用户行为分析,检测新增目标数据中是否存在异常用户行为数据。当检测到异常用户行为数据,判断对应的应用服务当前发生故障,即时触发告警,向管理端350推送应用服务的故障告警信息,以使管理端350即时排查和修复故障;同时,服务器集群320自第一数据库330中获取异常用户行为数据所关联的客户端信息,作为后续推送修复完成信息的对应客户端。当故障修复完成,例如管理端350上传了包含应用服务的修复程序的相关修复数据,则服务器集群320基于修复数据对应的修复完成页面,将包含修复完成页面的跳转链接的推送修复完成信息推送至对应客户端,例如客户端M和客户端N,以使客户端M和客户端N对应的用户及时获知到应用服务已恢复,并直接点击跳转链接使用已经恢复的应用服务页面,降低用户因之前遭遇故障而导致的不佳体验感。
从而,上述的基于用户行为的故障处理方法,能够通过第一数据库存储短期内的用户行为数据,保证数据存储的准确性和数据读取的实时性,利于快速从第一数据库中精准获取新增目标数据;通过第二数据库存储较长时间跨度内的目标数据,以基于用户行为在合理时间跨度内的动态发展,对应用系统进行实时监控,及时发现最新发生的异常情况,触发故障告警和修复;并当故障修复完成,向遭遇应用服务故障的客户端推送携带应用服务的修复完成页面的跳转链接的修复完成信息,以提示和便于遭遇应用服务故障的用户及时正常使用应用服务,优化用户的使用体验。
本发明实施例还提供一种基于用户行为的故障处理,可用于实现上述任意实施例描述的故障处理方法。上述任意实施例描述的故障处理方法的特征和原理均可应用至下面的故障处理系统实施例。在下面的故障处理系统实施例中,对已经阐明的关于故障处理的特征和原理不再重复说明。
图4示出实施例中故障处理系统的主要模块,参照图4所示,本实施例中基于用户行为的故障处理系统400包括:第一存储模块410,用于采集预设用户行为对应的用户行为数据,存储至第一数据库;第二存储模块420,用于自第一数据库中实时获取新增目标数据,存储至第二数据库,第二数据库的数据存储时间跨度大于第一数据库的数据存储时间跨度;异常检测模块430,用于基于第二数据库中的已有目标数据,检测新增目标数据中是否存在异常用户行为数据;故障告警模块440,用于当异常检测模块430检测到异常用户行为数据,向管理端推送预设用户行为对应的应用服务的故障告警信息。
进一步地,故障处理系统400还可包括实现上述故障处理方法实施例的其他流程步骤的模块,各个模块的具体原理可参照上述各故障处理方法实施例的描述,此处不再重复说明。
如上所述,本发明的基于用户行为的故障处理系统,能够通过第一数据库存储短期内的用户行为数据,保证数据存储的准确性和数据读取的实时性,利于快速从第一数据库中精准获取新增目标数据;通过第二数据库存储较长时间跨度内的目标数据,以基于用户行为在合理时间跨度内的动态发展,对应用系统进行实时监控,及时发现最新发生的异常情况,触发故障告警和修复;并当故障修复完成,向遭遇应用服务故障的客户端推送携带应用服务的修复完成页面的跳转链接的修复完成信息,以提示和便于遭遇应用服务故障的用户及时正常使用应用服务,优化用户的使用体验。
本发明实施例还提供一种电子设备,包括处理器和存储器,存储器中存储有可执行指令,可执行指令被处理器执行时,实现上述任意实施例描述的基于用户行为的故障处理方法。
如上所述,本发明的电子设备能够通过第一数据库存储短期内的用户行为数据,保证数据存储的准确性和数据读取的实时性,利于快速从第一数据库中精准获取新增目标数据;通过第二数据库存储较长时间跨度内的目标数据,以基于用户行为在合理时间跨度内的动态发展,对应用系统进行实时监控,及时发现最新发生的异常情况,触发故障告警和修复;并当故障修复完成,向遭遇应用服务故障的客户端推送携带应用服务的修复完成页面的跳转链接的修复完成信息,以提示和便于遭遇应用服务故障的用户及时正常使用应用服务,优化用户的使用体验。
图5是本发明实施例中电子设备的结构示意图,应当理解的是,图5仅仅是示意性地示出各个模块,这些模块可以是虚拟的软件模块或实际的硬件模块,这些模块的合并、拆分及其余模块的增加都在本发明的保护范围之内。
如图5所示,电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件包括但不限于:至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中,存储单元存储有程序代码,程序代码可以被处理单元610执行,使得处理单元610执行上述任意实施例描述的基于用户行为的故障处理方法的步骤。例如,处理单元610可以执行图1所示的步骤。
存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
存储单元620还可以包括具有一个或多个程序模块6205的程序/实用工具6204,这样的程序模块6205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700通信,外部设备700可以是键盘、指向设备、蓝牙设备等设备中的一种或多种。这些外部设备700使得用户能与该电子设备600进行交互通信。电子设备600也能与一个或多个其它计算设备进行通信,所示计算机设备包括路由器、调制解调器。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且,电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。
本发明实施例还提供一种计算机可读的存储介质,用于存储程序,程序被执行时实现上述任意实施例描述的基于用户行为的故障处理方法。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当程序产品在终端设备上运行时,程序代码用于使终端设备执行上述任意实施例描述的基于用户行为的故障处理方法。
如上所述,本发明的计算机可读的存储介质能够通过第一数据库存储短期内的用户行为数据,保证数据存储的准确性和数据读取的实时性,利于快速从第一数据库中精准获取新增目标数据;通过第二数据库存储较长时间跨度内的目标数据,以基于用户行为在合理时间跨度内的动态发展,对应用系统进行实时监控,及时发现最新发生的异常情况,触发故障告警和修复;并当故障修复完成,向遭遇应用服务故障的客户端推送携带应用服务的修复完成页面的跳转链接的修复完成信息,以提示和便于遭遇应用服务故障的用户及时正常使用应用服务,优化用户的使用体验。
图6是本发明的计算机可读的存储介质的结构示意图。参考图6所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读的存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备,例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于用户行为的故障处理方法,其特征在于,包括:
采集预设用户行为对应的用户行为数据,存储至第一数据库;
自所述第一数据库中实时获取新增目标数据,存储至第二数据库,所述第二数据库的数据存储时间跨度大于所述第一数据库的数据存储时间跨度;
基于所述第二数据库中的已有目标数据,检测所述新增目标数据中是否存在异常用户行为数据;
若是,向管理端推送所述预设用户行为对应的应用服务的故障告警信息。
2.如权利要求1所述的故障处理方法,其特征在于,
采集所述用户行为数据时,还采集所述预设用户行为对应的客户端,将所述客户端和所述用户行为数据关联存储至所述第一数据库;
当检测到异常用户行为数据,还自所述第一数据库中获取所述异常用户行为数据关联的客户端;
所述故障处理方法还包括:
当所述应用服务修复完成,向所述异常用户行为数据关联的客户端推送修复完成信息。
3.如权利要求2所述的故障处理方法,其特征在于,所述修复完成信息携带所述应用服务的修复完成页面的跳转链接。
4.如权利要求1所述的故障处理方法,其特征在于,所述用户行为数据存储于所述第一数据库的一独立数据表中。
5.如权利要求1所述的故障处理方法,其特征在于,所述自所述第一数据库中实时获取新增目标数据,包括:
自所述第一数据库中实时获取新增用户行为数据;
自所述新增用户行为数据中筛选满足目标条件的用户行为数据,作为所述新增目标数据。
6.如权利要求5所述的故障处理方法,其特征在于,采用轮询、长轮询或WebSocket方式,自所述第一数据库中实时获取所述新增用户行为数据。
7.如权利要求1所述的故障处理方法,其特征在于,所述检测所述新增目标数据中是否存在异常用户行为数据,包括:
根据所述已有目标数据和所述新增目标数据,生成所述预设用户行为在所述第二数据库的数据存储时间跨度内的可视化图表;
根据所述可视化图表,检测所述新增目标数据中是否存在异常用户行为数据。
8.一种基于用户行为的故障处理系统,其特征在于,包括:
第一存储模块,用于采集预设用户行为对应的用户行为数据,存储至第一数据库;
第二存储模块,用于自所述第一数据库中实时获取新增目标数据,存储至第二数据库,所述第二数据库的数据存储时间跨度大于所述第一数据库的数据存储时间跨度;
异常检测模块,用于基于所述第二数据库中的已有目标数据,检测所述新增目标数据中是否存在异常用户行为数据;
故障告警模块,用于当所述异常检测模块检测到异常用户行为数据,向管理端推送所述预设用户行为对应的应用服务的故障告警信息。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一处理器;
一存储器,所述存储器中存储有可执行指令;
其中,所述可执行指令被所述处理器执行时,实现如权利要求1-7任一项所述的基于用户行为的故障处理方法。
10.一种计算机可读的存储介质,用于存储程序,其特征在于,所述程序被执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于用户行为的故障处理方法。
CN202110193354.2A 2021-02-20 2021-02-20 基于用户行为的故障处理方法、系统、设备和介质 Pending CN112799957A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110193354.2A CN112799957A (zh) 2021-02-20 2021-02-20 基于用户行为的故障处理方法、系统、设备和介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110193354.2A CN112799957A (zh) 2021-02-20 2021-02-20 基于用户行为的故障处理方法、系统、设备和介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112799957A true CN112799957A (zh) 2021-05-14

Family

ID=75815222

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110193354.2A Pending CN112799957A (zh) 2021-02-20 2021-02-20 基于用户行为的故障处理方法、系统、设备和介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112799957A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114168430A (zh) * 2022-01-06 2022-03-11 携程旅游网络技术(上海)有限公司 前端异常告警配置方法、系统、设备及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103138986A (zh) * 2013-01-09 2013-06-05 天津大学 一种基于可视分析的网站异常访问行为的检测方法
CN106897189A (zh) * 2017-02-24 2017-06-27 郑州云海信息技术有限公司 一种基于数据实时推送的日志监控系统
CN108763957A (zh) * 2018-05-29 2018-11-06 电子科技大学 一种数据库的安全审计系统、方法及服务器
CN109687991A (zh) * 2018-09-07 2019-04-26 平安科技(深圳)有限公司 用户行为识别方法、装置、设备及存储介质
US20190370610A1 (en) * 2018-05-29 2019-12-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Data anomaly detection
CN110825820A (zh) * 2019-09-27 2020-02-21 中国平安财产保险股份有限公司 实时数据标签获取方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111831997A (zh) * 2020-06-18 2020-10-27 华东师范大学 一种客户端与数据库之间建立可信关系的方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103138986A (zh) * 2013-01-09 2013-06-05 天津大学 一种基于可视分析的网站异常访问行为的检测方法
CN106897189A (zh) * 2017-02-24 2017-06-27 郑州云海信息技术有限公司 一种基于数据实时推送的日志监控系统
CN108763957A (zh) * 2018-05-29 2018-11-06 电子科技大学 一种数据库的安全审计系统、方法及服务器
US20190370610A1 (en) * 2018-05-29 2019-12-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Data anomaly detection
CN109687991A (zh) * 2018-09-07 2019-04-26 平安科技(深圳)有限公司 用户行为识别方法、装置、设备及存储介质
CN110825820A (zh) * 2019-09-27 2020-02-21 中国平安财产保险股份有限公司 实时数据标签获取方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111831997A (zh) * 2020-06-18 2020-10-27 华东师范大学 一种客户端与数据库之间建立可信关系的方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114168430A (zh) * 2022-01-06 2022-03-11 携程旅游网络技术(上海)有限公司 前端异常告警配置方法、系统、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112436968B (zh) 一种网络流量的监测方法、装置、设备及存储介质
CN110795325B (zh) 一种可视化埋点方法、装置、设备和存储介质
US11789760B2 (en) Alerting, diagnosing, and transmitting computer issues to a technical resource in response to an indication of occurrence by an end user
CN110674009B (zh) 应用服务器性能监测方法、装置、存储介质及电子设备
CN107241229B (zh) 一种基于接口测试工具的业务监控方法及装置
EP2073121A2 (en) Analyzer and analyzing system, and computer program product
CN113495820B (zh) 异常信息收集、处理方法和装置以及异常监控系统
CN112019401A (zh) 一种车联网应用安全测试方法、装置、系统和电子设备
CN112199277A (zh) 一种基于浏览器的缺陷复现方法、装置、设备及存储介质
CN112817853A (zh) 一种自动测试方法、系统和电子设备
CN112527546A (zh) 应用异常快速定位方法、系统、设备及存储介质
CN109299124B (zh) 用于更新模型的方法和装置
CN110765090B (zh) 日志数据管理方法及装置、存储介质、电子设备
CN110716843B (zh) 系统故障分析处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN111949549A (zh) 测试请求筛选方法、系统、电子设备和存储介质
CN112799957A (zh) 基于用户行为的故障处理方法、系统、设备和介质
CN114371974A (zh) 埋点数据校验方法及电子设备
CN112256470A (zh) 故障服务器定位方法及装置、存储介质及电子设备
CN112463343B (zh) 业务进程的重启方法和装置、存储介质、电子设备
CN111741046B (zh) 数据上报方法、获取方法、装置、设备及介质
CN112445697B (zh) 用于测试应用的方法和装置
CN113961835A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114416420A (zh) 设备问题反馈方法和系统
CN113837462A (zh) 故障风险趋势分析方法、装置、服务器和存储介质
CN112712151B (zh) 疫情健康码质控方法及装置、介质、设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination