CN112614295A - 一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统，包括感应装置、智能感知终端以及主站，感应装置连接智能感知终端，智能感知终端连接主站。感应装置被配置为采集所处环境的物理信息，将所述物理信息转变为虚拟信号信息并传至智能感知终端，智能感知终端对所述虚拟信号进行分析和筛选，将筛选后的信息发送至主站，主站接收到信息后，将所述信息与历史火灾信息进行对比分析，预判火灾发生的概率，若判定会发生火灾，则会根据历史信息生成相应的应灾方案，并生成控制信号回传至感应装置，启动报警器。本申请提供一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统，可以在火灾发生前预测火灾信息并生成相应的应灾方案，降低人员遇害风险。
Description
技术领域
本申请涉及公共安全技术领域，尤其涉及一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统。
背景技术
在各种灾害中，火灾是最经常、最普遍地威胁公众安全和社会发展的灾害之一，火灾是指在时间或空间上失去控制的燃烧。火灾现场的温度极高，而且烟雾会挡住视线，当处于火灾现场时，能见度非常低，甚至在长期居住的房间里也无法辨别逃生方向，每年有大量的人因为火灾而丧生。
目前对火灾的监测和预防主要是通过烟雾报警器和温度报警器，当刚开始发生火灾时，火灾现场将会逐渐冒出浓烟触发烟雾报警器，或者火灾现场的温度逐渐升高，当到达温度报警器的额定温度值时，温度报警器将会触发警报，提醒人们尽快逃生。
但是，烟雾报警器和温度报警器的触发都是在火灾发生之后，这就使得人们对火灾信息的获取存在延时性，增加遇险风险。
发明内容
本申请提供了一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统，以解决对火灾信息获取延时的问题。
本申请一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统，包括感应装置、智能感知终端以及主站，其中，所述智能感知终端包括信息模块和通讯模块，所述信息模块连接所述通讯模块；所述主站包括云端服务器和处理模块，所述云端服务器连接所述处理模块；
所述感应装置被配置为采集所处环境的物理信息，将所述物理信息转变为虚拟信号信息，并传至所述信息模块；
所述信息模块被配置为将接收到的所述虚拟信号信息进行分析，并将分析后的虚拟信号信息传至所述通讯模块；
所述通讯模块被配置为将接收到的所述虚拟信号信息发送至所述云端服务器；
所述云端服务器中储存了历史火灾信息，所述云端服务器被配置为将接收到的所述虚拟信号信息传至所述处理模块；
所述处理模块被配置为读取所述云端服务器中存储的历史火灾信息，并将接收到的虚拟信号信息与历史火灾信息进行对比分析，预判火灾发生的概率，并根据历史火灾信息生成相应的应灾方案。
可选的，所述信息模块内部包含安全阈值数据信息，用来判定所接收到的信息是否符合安全阈值，若不符合，则将接收到的信息传至所述通讯模块。
可选的，所述通讯模块为蓝牙模块、ZigBee模块、NB-loT模块、LoRa模块、3G/4G/5G模块、Wifi模块和EtherNet模块中任意一种或任意几种的组合。
可选的，所述主站还包括显示器，所述显示器用于将所述处理模块得到的结果可视化。
可选的，所述感应装置包括电参量传感器、烟雾传感器、消防栓水压传感器、温湿度传感器以及红外摄像头，所述电参量传感器、所述烟雾传感器、所述消防栓水压传感器、所述温湿度传感器以及所述红外摄像头相互独立的与所述信息模块连接。
可选的，所述电参量传感器、所述烟雾传感器、所述消防栓水压传感器、所述温湿度传感器以及所述红外摄像头中均设有报警器。
可选的，所述主站还包括控制模块，所述控制模块连接所述处理模块，所述处理模块内部设置有额定安全值，若所述处理模块判定发生火灾风险概率高于额定安全值，则所述控制模块将生成控制命令，并通过所述云端服务器以及所述智能感知终端将控制命令作用于所述电参量传感器、所述烟雾传感器、所述消防栓水压传感器、所述温湿度传感器以及所述红外摄像头中的警报器，以启动相对应的警报器开关。
由以上技术方案可知，本申请提供一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统，包括感应装置、智能感知终端以及主站，所述感应装置连接所述智能感知终端，所述智能感知终端连接所述主站。所述感应装置被配置为采集所处环境的物理信息，将所述物理信息转变为虚拟信号信息传至所述智能感知终端，所述智能感知终端对所述虚拟信号进行分析和筛选，将筛选后的信息发送至主站，所述主站接收到信息后，将所述信息与历史火灾信息进行对比分析，预判火灾发生的概率，若判定会发生火灾，则会根据历史信息生成相应的应灾方案，并生成控制信号回传至感应装置，启动报警器。本申请提供一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统，可以在火灾发生前预测火灾信息并生成相应的应灾方案，降低人员遇害风险。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统的结构示意图；
图2为本申请一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统的具体结构示意图；
图3为本申请一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统的工作流程示意图。
具体实施方式
下面将详细地对实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下实施例中描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。仅是与权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的系统和方法的示例。
在各种灾害中，火灾是最经常、最普遍地威胁公众安全和社会发展的灾害之一，火灾不仅毁坏物质财产、造成社会秩序混乱还直接危害到生命，造成无法挽回的伤害。因此，在火灾发生之前就做好预警并应对是十分有必要的，这将大大降低火灾带来的伤害。
参见图1，为本申请一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统的结构示意图。由图1可知本申请提供的一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统包括感应装置、智能感知终端以及主站，其中所述感应装置与所述智能感知终端双向连接，所述智能感知终端与所述感应装置双向连接，使得所述感应装置中的信息可以通过智能感知终端流向主站后再回传至感应装置中。
参见图2为本申请一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统的具体结构示意图，图3为本申请一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统的工作流程示意图。由图1和图2可知，所述感应装置包括电参量传感器、烟雾传感器、消防栓水压传感器、温湿度传感器以及红外摄像头，所述电参量传感器、所述烟雾传感器、所述消防栓水压传感器、所述温湿度传感器以及所述红外摄像头中均设有报警器。所述智能感知终端包括信息模块和通讯模块，所述电参量传感器、所述烟雾传感器、所述消防栓水压传感器、所述温湿度传感器以及所述红外摄像头相互独立的与所述信息模块连接。所述信息模块连接所述通讯模块；所述主站包括云端服务器和处理模块，所述信息模块连接所述云端服务器，所述云端服务器连接所述处理模块。
在具体过程中，所述电参量传感器采集电路中的电流、电压以及电功率等电参数信息；所述烟雾传感器采集空气中的烟雾浓度信息；所述消防栓水压传感器采集消防栓的水压信息，所述温湿度传感器采集所在环境的温度和湿度，所述红外摄像头采集所在环境的图像信息。所述电参量传感器、烟雾传感器、消防栓水压传感器、温湿度传感器以及红外摄像头将采集到的信息转化为信息模块所能识别的虚拟信号信息并发送至信息模块。
信息模块内部记录了关于所述电参量传感器、烟雾传感器、消防栓水压传感器、温湿度传感器以及红外摄像头的安全阈值信息，将所述安全阈值信息与接收到的虚拟信号信息对比，判定所述虚拟信号信息是否符合安全阈值信息，若所述虚拟信号信息不符合安全阈值信息，则将所述虚拟信号信息传至通讯模块。
通讯模块用于将接收到的虚拟信号信息发送至云端服务器。
需要说明的是，为了保证所述通讯模块传输信息的传输速度和传输范围，所述通讯模块为蓝牙模块、ZigBee模块、NB-loT模块、LoRa模块、3G/4G/5G模块、Wifi模块和EtherNet模块中任意一种或任意几种的组合，可根据实际情况自行选择。
云端服务器用于接收通讯模块传来的虚拟信号信息，并将所述虚拟信号信息传至处理模块。此外，云端服务器内部还储存了历史火灾信息，所述历史火灾信息包括历史发生火灾时的感应装置的数据信息以及发生火灾后的应灾信息。
处理模块内部设置了额度安全值，处理模块读取云端服务器中储存的历史火灾信息，并将所述历史火灾信息与接收到的虚拟信号信息对比分析，判断发生火灾风险概率。若发生火灾风险概率高于额定安全值，所述处理模块则将生成控制命令，并通过所述云端服务器以及所述智能感知终端将控制命令作用于所述电参量传感器、所述烟雾传感器、所述消防栓水压传感器、所述温湿度传感器以及所述红外摄像头中的警报器，以启动相对应的警报器开关。
此外，所述主站还包括显示器，所述显示器用于将所述处理模块得到的结果可视化，包括发生火灾风险的概率、火灾定位、应灾疏散方案以及消防调度方案等。
由以上技术方案可知，本申请提供一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统，包括感应装置、智能感知终端以及主站，所述感应装置连接所述智能感知终端，所述智能感知终端连接所述主站。所述感应装置被配置为采集所处环境的物理信息，将所述物理信息转变为虚拟信号信息传至所述智能感知终端，所述智能感知终端对所述虚拟信号进行分析和筛选，将筛选后的信息发送至主站，所述主站接收到信息后，将所述信息与历史火灾信息进行对比分析，预判火灾发生的概率，若判定会发生火灾，则会根据历史信息生成相应的应灾方案，并生成控制信号回传至感应装置，启动报警器。本申请提供一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统，可以在火灾发生前预测火灾信息并生成相应的应灾方案，降低人员遇害风险。
此外，从建模的角度，本申请提供的方案构建了信息物理融合模型。所述信息物理融合模型是从信息流和能量流以及信息和能量相互转化来进行建模。所述能量流是感应装置与具体物体产生的物理信号，所述信息流是智能感知终端与感应装置、智能感知终端与主站产生的信息，是信息信号。本发明的感应装置、智能感知终端以及主站之间的信息通过能量流与信息流相互转换、协同计算，能够更快的传输数据、感知数据、处理数据，实现对火灾的事前研判、实时告警以及风险分析。
本申请提供的实施例之间的相似部分相互参见即可，以上提供的具体实施方式只是本申请总的构思下的几个示例，并不构成本申请保护范围的限定。对于本领域的技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下依据本申请方案所扩展出的任何其他实施方式都属于本申请的保护范围。
Claims (7)
1.一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统，其特征在于，包括感应装置、智能感知终端以及主站，其中，所述智能感知终端包括信息模块和通讯模块，所述信息模块连接所述通讯模块；所述主站包括云端服务器和处理模块，所述云端服务器连接所述处理模块；
所述感应装置被配置为采集所处环境的物理信息，将所述物理信息转变为虚拟信号信息，并传至所述信息模块；
所述信息模块被配置为将接收到的所述虚拟信号信息进行分析，并将分析后的虚拟信号信息传至所述通讯模块；
所述通讯模块被配置为将接收到的所述虚拟信号信息发送至所述云端服务器；
所述云端服务器中储存了历史火灾信息，所述云端服务器被配置为将接收到的所述虚拟信号信息传至所述处理模块；
所述处理模块被配置为读取所述云端服务器中存储的历史火灾信息，并将接收到的虚拟信号信息与历史火灾信息进行对比分析，预判火灾发生的概率，并根据历史火灾信息生成相应的应灾方案。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统，其特征在于，所述信息模块内部包含安全阈值数据信息，用来判定所接收到的信息是否符合安全阈值，若不符合，则将接收到的信息传至所述通讯模块。
3.根据权利要求2所述的一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统，其特征在于，所述通讯模块为蓝牙模块、ZigBee模块、NB-loT模块、LoRa模块、3G/4G/5G模块、Wifi模块和EtherNet模块中任意一种或任意几种的组合。
4.根据权利要求1所述的一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统，其特征在于，所述主站还包括显示器，所述显示器用于将所述处理模块得到的结果可视化。
5.根据权利要求1所述的一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统，其特征在于，所述感应装置包括电参量传感器、烟雾传感器、消防栓水压传感器、温湿度传感器以及红外摄像头，所述电参量传感器、所述烟雾传感器、所述消防栓水压传感器、所述温湿度传感器以及所述红外摄像头相互独立的与所述信息模块连接。
6.根据权利要求5所述的一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统，其特征在于，所述电参量传感器、所述烟雾传感器、所述消防栓水压传感器、所述温湿度传感器以及所述红外摄像头中均设有报警器。
7.根据权利要求6所述的一种基于智能感知终端的火灾监测预警系统，其特征在于，所述主站还包括控制模块，所述控制模块连接所述处理模块，所述处理模块内部设置有额定安全值，若所述处理模块判定发生火灾风险概率高于额定安全值，则所述控制模块将生成控制命令，并通过所述云端服务器以及所述智能感知终端将控制命令作用于所述电参量传感器、所述烟雾传感器、所述消防栓水压传感器、所述温湿度传感器以及所述红外摄像头中的警报器，以启动相对应的警报器开关。
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