CN112445787A - 一种基于实时业务的数据稽核方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于实时业务的数据稽核方法和系统，涉及电信业务营销领域。该方法包括：采集全量业务数据，通过预设方法对业务数据进行传送，接收业务数据并进行分组，将分组后的业务数据输入根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型进行实时稽核，当业务数据稽核完成后，输出异常业务数据，并存储异常业务数据，可实现多对象的业务数据异常分析和处理，还实现了提取数据更加容易，执行保准规范，提高了稽核工作的效率和准确性。
Description
技术领域
本发明涉及电信业务营销领域，尤其涉及一种基于实时业务的数据稽核方法和系统。
背景技术
近年来，随着电信行业营销业务支撑系统灵活性和复杂性的增加，运营商收入流失的风险也在日益增长，收入保障成为电信行业关注的焦点。然而业务与技术的不规范性和漏洞，导致收入损失的产生，严重影响电信企业的经营业绩，制约了企业的良性持续发展。
由于业务稽核涉及到的业务范围和订购数据量非常庞大，手工业务稽核方式存在提取数据难度大、执行标准分散、效率低下和准确性低等弊端。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种基于实时业务的数据稽核方法和系统。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：
一种基于实时业务的数据稽核方法，包括：S1，采集全量业务数据；
S2，通过预设方法对所述业务数据进行传送；
S3，接收所述业务数据并进行分组；
S4，将分组后的所述业务数据输入根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型进行实时稽核；
S5，当所述业务数据稽核完成后，输出异常业务数据，并存储所述异常业务数据。
本发明的有益效果是：本方案通过将分组后的所述业务数据输入根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型进行实时稽核，可实现多对象的业务数据异常分析和处理，实现了提取数据更加容易，执行保准规范，提高了稽核工作的效率和准确性。
进一步地，所述根据预设稽核规则配置实时稽核模型具体包括：
根据现有的业务数据进行诊断分析，获得稽核对象；
根据所述稽核对象确定业务稽核项目；
对所述业务稽核项目进行预设稽核规则配置实现配置实时稽核模型，其中，预设稽核规则根据预设业务逻辑设定。
采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过根据所述稽核对象确定业务稽核项目，对所述业务稽核项目进行预设稽核规则配置实现配置实时稽核模型，通过该模型可以实现多对象的业务数据异常判断分析，例如，可以检验产品配置的准确性，对异常数据及早排查，尽快纠正；可以检验订购营销业务的实例用户是否符合办理条件；还可检验营业员(或电子渠道等)是否出现越权、跨渠道、跳过工号限制和高频办理活动等利用系统漏洞不规范操作的情况。
进一步地，所述根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型进行实时稽核具体包括：
在分组后的所述业务数据中抽取目标业务数据；
对所述目标业务数据进行文本解析处理；
根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型对解析后的所述目标业务数据进行实时稽核。
采用上述进一步方案的有益效果是：本方案根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型对解析后的所述目标业务数据进行实时稽核，实现了实时智能全面地协助稽核人员进行业务监控。
进一步地，还包括：
根据输出的所述异常业务数据进行原因分析；
获得业务流程缺陷，根据所述业务流程缺陷对业务系统的异常业务数据进行修复。
采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过根据所述业务流程缺陷对业务系统的异常业务数据进行修复，实现了业务流程及业务数据的优化，为企业发展提供更加完善的业务流程，帮助提高企业经营业绩，维持企业的良性持续发展。
进一步地，还包括：根据异常业务数据的原因分析结果，对预设稽核规则进行优化，并根据优化结果更新所述实时稽核模型。
采用上述进一步方案的有益效果是：本方案根据异常业务数据的原因分析结果，对预设稽核规则进行优化，并根据优化结果更新所述实时稽核模型，实现不断优化模型，形成闭环的管理，使得实时稽核模型更加完善，能够更加高效的进行实时稽核。
本发明解决上述技术问题的另一种技术方案如下：
一种基于实时业务的数据稽核系统，包括：数据采集模块、数据传送模块、分组模块、实时稽核模块和异常输出模块；
所述数据采集模块用于采集全量业务数据；
所述数据传送模块用于通过预设方法对所述业务数据进行传送；
所述分组模块用于接收所述业务数据并进行分组；
所述实时稽核模块用于将分组后的所述业务数据输入根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型进行实时稽核；
所述异常输出模块用于当所述业务数据稽核完成后，输出异常业务数据，并存储所述异常业务数据。
本发明的有益效果是：本方案通过将分组后的所述业务数据输入根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型进行实时稽核，可实现多对象的业务数据异常分析和处理，实现了提取数据更加容易，执行保准规范，提高了稽核工作的效率和准确性。
进一步地，所述实时稽核模块具体用于，根据现有的业务数据进行诊断分析，获得稽核对象；
根据所述稽核对象确定业务稽核项目；
对所述业务稽核项目进行预设稽核规则配置实现配置实时稽核模型，其中，预设稽核规则根据预设业务逻辑设定。
采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过根据所述稽核对象确定业务稽核项目，对所述业务稽核项目进行预设稽核规则配置实现配置实时稽核模型，通过该模型可以实现多对象的业务数据异常判断分析，例如，可以检验产品配置的准确性，对异常数据及早排查，尽快纠正；可以检验订购营销业务的实例用户是否符合办理条件；还可检验营业员(或电子渠道等)是否出现越权、跨渠道、跳过工号限制和高频办理活动等利用系统漏洞不规范操作的情况。
进一步地，所述实时稽核模块还具体用于，在分组后的所述业务数据中抽取目标业务数据；
对所述目标业务数据进行文本解析处理；
根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型对解析后的所述目标业务数据进行实时稽核。
采用上述进一步方案的有益效果是：本方案根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型对解析后的所述目标业务数据进行实时稽核，实现了实时智能全面地协助稽核人员进行业务监控。
进一步地，还包括：修复模块，用于根据输出的所述异常业务数据进行原因分析；
获得业务流程缺陷，根据所述业务流程缺陷对业务系统的异常业务数据进行修复。
采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过根据所述业务流程缺陷对业务系统的异常业务数据进行修复，实现了业务流程及业务数据的优化，为企业发展提供更加完善的业务流程，帮助提高企业经营业绩，维持企业的良性持续发展。
进一步地，还包括：优化模块，用于根据异常业务数据的原因分析结果，对预设稽核规则进行优化，并根据优化结果更新所述实时稽核模型。
采用上述进一步方案的有益效果是：本方案根据异常业务数据的原因分析结果，对预设稽核规则进行优化，并根据优化结果更新所述实时稽核模型，实现不断优化模型，形成闭环的管理，使得实时稽核模型更加完善，能够更加高效的进行实时稽核。
本发明附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明实践了解到。
附图说明
图1为本发明的实施例提供的一种基于实时业务的数据稽核方法的流程示意图；
图2为本发明的实施例提供的一种基于实时业务的数据稽核系统的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实施例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，为本发明实施例提供的一种基于实时业务的数据稽核方法，该方法包括：S1，采集全量业务数据；
S2，通过预设方法对业务数据进行传送；在某实施例中，业务数据传送可以采用kafka消息模式处理。
S3，接收业务数据并进行分组；其中可以采用storm流式处理进行分组处理。
S4，将分组后的业务数据输入根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型进行实时稽核；
S5，当业务数据稽核完成后，输出异常业务数据，并存储异常业务数据。在某实施例中，异常数据存储可以采用hbase非关系型数据库存储。
在某实施例中，数据稽核方法可以包括：实时采集全渠道全量用户订购实例数据；其次，采用消息模式进行数据传送，与业务系统解耦，独立进行处理，并将数据快速分组；最后，根据实时稽核模型的办理规则稽核项，发现营销活动类、资费类、积分类、流量类和缴费数据等业务涉及到的实例数据和稽核规则项之间存在的平衡关系，针对实体渠道、电子渠道和泛渠道的数据业务操作进行智能实时稽核，及时精准地发现数据之间的不平衡，精准筛选定位异常数据；
在某实施例中，数据之间的平衡或者不平衡可以根据预设稽核规则来判断，其中，预设稽核规则可以根据预设业务逻辑设定。
本方案通过将分组后的业务数据输入根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型进行实时稽核，可实现多对象的业务数据异常分析和处理，实现了提取数据更加容易，执行保准规范，提高了稽核工作的效率和准确性。
优选地，在上述任意实施例中，根据预设稽核规则配置实时稽核模型具体包括：
根据现有的业务数据进行诊断分析，获得稽核对象；
根据稽核对象确定业务稽核项目；
在某实施例中，可以包括：通过对现有的业务支撑系统和业务流程进行诊断分析，在业务范围内查找收入流失点，梳理稽核所涉及的关键流程和数据，确定稽核对象，定义出模型中的业务稽核项目。
对业务稽核项目进行预设稽核规则配置实现配置实时稽核模型，其中，预设稽核规则根据预设业务逻辑设定。在某实施例中，预设稽核规则配置可以采用coherence+本地缓存模式实现配置。
在某实施例中，预设稽核规则可以根据以下内容设定：在售前配置、售中办理、售后规则遵循、结束异动几个阶段的全生命周期稽核项，其中的涉及的判断逻辑可以包括：
售前逻辑1、活动配置的办理结束时间必须大于配置数据涉及到的其他绝对时间点要素，例如如送费时间、保底时间和优惠时间等；
售中逻辑2、办理营销业务必须满足规定的前项限制条件，即实例用户当前的属性，例如：主资费、附加资费、办理次数、目标库和入网时间等，匹配于营销业务配置的前项限制条件，办理工号的属性，如工号渠道、工号权限等，必须匹配于活动配置的属性；
售中逻辑3、售中：办理营销业务所获得的资源和保底费用必须匹配，即实例用户当前通过办理业务享有的资源，例如：赠费、优惠和资费等、保底费用必须匹配于营销业务配置的资源和保底费用；
售后逻辑4、退订营销业务必须满足规定的后项限制条件，即实例用户退订活动时的属性、例如：资费等，必须匹配于营销业务配置的前项限制条件；
售后逻辑5、退订营销业务后将不在享有之前参加营销业务的资源，例如送费、资费；
结束异动逻辑6、用户状态异常用户将终止之前通过营销业务享受的资源和失效的产品不能被再被办理等。
本方案通过根据稽核对象确定业务稽核项目，对业务稽核项目进行预设稽核规则配置实现配置实时稽核模型，通过该模型可以实现多对象的业务数据异常判断分析，例如，可以检验产品配置的准确性，对异常数据及早排查，尽快纠正；可以检验订购营销业务的实例用户是否符合办理条件；还可检验营业员或电子渠道等是否出现越权、跨渠道、跳过工号限制和高频办理活动等利用系统漏洞不规范操作的情况。
在某实施例中，在配置数据方面，采用该实时稽核模型可检验产品配置的准确性，可将当前系统里结束时间小于在网时间、送费时间、保底时间、绑开资费结束时间和优惠时间等的异常数据及早排查，尽快纠正；针对已失效或结束的活动，还可以检查是否仍能被办理的异常等；
实例用户数据方面，一方面，可检验订购营销业务的实例用户是否符合办理条件，如主资费、附加资费、目标库、集团、入网时间、办理次数、变更资费是否满足升档等；同时，针对解除冲正活动用户，可检验其是否满足了活动的后项限制：如是否退订指定的主资费、附加资费、保底是否取消成功和送费、送优惠是否回收成功等；另一方面，还可稽核用户状态异常用户终止之前通过营销业务享受的资源等。营业员方面，可检验营业员或电子渠道等，是否出现越权、跨渠道、跳过工号限制和高频办理活动等利用系统漏洞不规范操作的情况。
优选地，在上述任意实施例中，根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型进行实时稽核具体包括：
在分组后的业务数据中抽取目标业务数据；
对目标业务数据进行文本解析处理；
在某实施例中，目标业务数据可以包括三方文件业务数据，即配置数据、实例用户数据、营业员，其中解析处理，可以采用Flume进行文本解析处理。
根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型对解析后的目标业务数据进行实时稽核。
本方案根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型对解析后的目标业务数据进行实时稽核，实现了实时智能全面地协助稽核人员进行业务监控。
优选地，在上述任意实施例中，还包括：
根据输出的异常业务数据进行原因分析；
获得业务流程缺陷，根据业务流程缺陷对业务系统的异常业务数据进行修复。
本方案通过根据业务流程缺陷对业务系统的异常业务数据进行修复，实现了业务流程及业务数据的优化，为企业发展提供更加完善的业务流程，帮助提高企业经营业绩，维持企业的良性持续发展。
优选地，在上述任意实施例中，还包括：根据异常业务数据的原因分析结果，对预设稽核规则进行优化，并根据优化结果更新实时稽核模型。
本方案根据异常业务数据的原因分析结果，对预设稽核规则进行优化，并根据优化结果更新实时稽核模型，实现不断优化模型，形成闭环的管理，使得实时稽核模型更加完善，能够更加高效的进行实时稽核。
在某一实施例中，如图2所示，一种基于实时业务的数据稽核系统，包括：数据采集模块11、数据传送模块12、分组模块13、实时稽核模块14和异常输出模块15；
数据采集模块11用于采集全量业务数据；
数据传送模块12用于通过预设方法对业务数据进行传送；
分组模块13用于接收业务数据并进行分组；
实时稽核模块14用于将分组后的业务数据输入根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型进行实时稽核；
异常输出模块15用于当业务数据稽核完成后，输出异常业务数据，并存储异常业务数据。
本方案通过将分组后的业务数据输入根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型进行实时稽核，可实现多对象的业务数据异常分析和处理，实现了提取数据更加容易，执行保准规范，提高了稽核工作的效率和准确性。
优选地，在上述任意实施例中，实时稽核模块14具体用于，根据现有的业务数据进行诊断分析，获得稽核对象；
根据稽核对象确定业务稽核项目；
对业务稽核项目进行预设稽核规则配置实现配置实时稽核模型，其中，预设稽核规则根据预设业务逻辑设定。
本方案通过根据稽核对象确定业务稽核项目，对业务稽核项目进行预设稽核规则配置实现配置实时稽核模型，通过该模型可以实现多对象的业务数据异常判断分析，例如，可以检验产品配置的准确性，对异常数据及早排查，尽快纠正；可以检验订购营销业务的实例用户是否符合办理条件；还可检验营业员，或电子渠道等，是否出现越权、跨渠道、跳过工号限制和高频办理活动等利用系统漏洞不规范操作的情况。
优选地，在上述任意实施例中，实时稽核模块14还具体用于，在分组后的业务数据中抽取目标业务数据；
对目标业务数据进行文本解析处理；
根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型对解析后的目标业务数据进行实时稽核。
本方案根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型对解析后的目标业务数据进行实时稽核，实现了实时智能全面地协助稽核人员进行业务监控。
优选地，在上述任意实施例中，还包括：修复模块，用于根据输出的异常业务数据进行原因分析；
获得业务流程缺陷，根据业务流程缺陷对业务系统的异常业务数据进行修复。
本方案通过根据业务流程缺陷对业务系统的异常业务数据进行修复，实现了业务流程及业务数据的优化，为企业发展提供更加完善的业务流程，帮助提高企业经营业绩，维持企业的良性持续发展。
优选地，在上述任意实施例中，还包括：优化模块，用于根据异常业务数据的原因分析结果，对预设稽核规则进行优化，并根据优化结果更新实时稽核模型。
本方案根据异常业务数据的原因分析结果，对预设稽核规则进行优化，并根据优化结果更新实时稽核模型，实现不断优化模型，形成闭环的管理，使得实时稽核模型更加完善，能够更加高效的进行实时稽核。
可以理解，在一些实施例中，可以包含如上述各实施例中的部分或全部可选实施方式。
需要说明的是，上述各实施例是与在先方法实施例对应的产品实施例，对于产品实施例中各可选实施方式的说明可以参考上述各方法实施例中的对应说明，在此不再赘述。
读者应理解，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的方法实施例仅仅是示意性的，例如，步骤的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个步骤可以结合或者可以集成到另一个步骤，或一些特征可以忽略，或不执行。
上述方法如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于实时业务的数据稽核方法，其特征在于，包括：
S1，采集全量业务数据；
S2，通过预设方法对所述业务数据进行传送；
S3，接收所述业务数据并进行分组；
S4，将分组后的所述业务数据输入根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型进行实时稽核；
S5，当所述业务数据稽核完成后，输出异常业务数据，并存储所述异常业务数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于实时业务的数据稽核方法，其特征在于，所述根据预设稽核规则配置实时稽核模型具体包括：
根据现有的业务数据进行诊断分析，获得稽核对象；
根据所述稽核对象确定业务稽核项目；
对所述业务稽核项目进行预设稽核规则配置实现配置实时稽核模型，其中，预设稽核规则根据预设业务逻辑设定。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于实时业务的数据稽核方法，其特征在于，所述根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型进行实时稽核具体包括：
在分组后的所述业务数据中抽取目标业务数据；
对所述目标业务数据进行文本解析处理；
根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型对解析后的所述目标业务数据进行实时稽核。
4.根据权利要求1或2所述的一种基于实时业务的数据稽核方法，其特征在于，还包括：
根据输出的所述异常业务数据进行原因分析；
获得业务流程缺陷，根据所述业务流程缺陷对业务系统的异常业务数据进行修复。
5.根据权利要求4所述的一种基于实时业务的数据稽核方法，其特征在于，还包括：根据异常业务数据的原因分析结果，对预设稽核规则进行优化，并根据优化结果更新所述实时稽核模型。
6.一种基于实时业务的数据稽核系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据传送模块、分组模块、实时稽核模块和异常输出模块；
所述数据采集模块用于采集全量业务数据；
所述数据传送模块用于通过预设方法对所述业务数据进行传送；
所述分组模块用于接收所述业务数据并进行分组；
所述实时稽核模块用于将分组后的所述业务数据输入根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型进行实时稽核；
所述异常输出模块用于当全部业务数据稽核完成后，输出异常业务数据，并存储所述异常业务数据。
7.根据权利要求6所述的一种基于实时业务的数据稽核系统，其特征在于，所述实时稽核模块具体用于，根据现有的业务数据进行诊断分析，获得稽核对象；
根据所述稽核对象确定业务稽核项目；
对所述业务稽核项目进行预设稽核规则配置实现配置实时稽核模型，其中，预设稽核规则根据预设业务逻辑设定。
8.根据权利要求6或7所述的一种基于实时业务的数据稽核系统，其特征在于，所述实时稽核模块还具体用于，在分组后的所述业务数据中抽取目标业务数据；
对所述目标业务数据进行文本解析处理；
根据预设稽核规则配置后的实时稽核模型对解析后的所述目标业务数据进行实时稽核。
9.根据权利要求6或7所述的一种基于实时业务的数据稽核系统，其特征在于，还包括：修复模块，用于根据输出的所述异常业务数据进行原因分析；
获得业务流程缺陷，根据所述业务流程缺陷对业务系统的异常业务数据进行修复。
10.根据权利要求9所述的一种基于实时业务的数据稽核系统，其特征在于，还包括：优化模块，用于根据异常业务数据的原因分析结果，对预设稽核规则进行优化，并根据优化结果更新所述实时稽核模型。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113381893A (zh) * | 2021-06-08 | 2021-09-10 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 通信业务数据稽核方法和系统 |
| CN113628024A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-11-09 | 国网河北省电力有限公司沧州供电分公司 | 基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统及方法 |
| CN113919930A (zh) * | 2021-10-28 | 2022-01-11 | 深圳供电局有限公司 | 一种单据与发票稽核系统及方法 |
| CN114048516A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-02-15 | 武汉烽火信息集成技术有限公司 | 基于流失数据包的数据稽核方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103473643A (zh) * | 2013-09-10 | 2013-12-25 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种boss系统的产品管理数据稽核方法及系统 |
| CN111340606A (zh) * | 2018-11-30 | 2020-06-26 | 中国移动通信集团湖南有限公司 | 一种全流程收入稽核方法和装置 |
| CN111831683A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-27 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种基于动态扩展场景匹配的自动化稽核方法和系统 |
-
2020
- 2020-11-20 CN CN202011310677.7A patent/CN112445787A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103473643A (zh) * | 2013-09-10 | 2013-12-25 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种boss系统的产品管理数据稽核方法及系统 |
| CN111340606A (zh) * | 2018-11-30 | 2020-06-26 | 中国移动通信集团湖南有限公司 | 一种全流程收入稽核方法和装置 |
| CN111831683A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-27 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种基于动态扩展场景匹配的自动化稽核方法和系统 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113381893A (zh) * | 2021-06-08 | 2021-09-10 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 通信业务数据稽核方法和系统 |
| CN113628024A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-11-09 | 国网河北省电力有限公司沧州供电分公司 | 基于大数据平台系统的财务数据智能稽核系统及方法 |
| CN113919930A (zh) * | 2021-10-28 | 2022-01-11 | 深圳供电局有限公司 | 一种单据与发票稽核系统及方法 |
| CN114048516A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-02-15 | 武汉烽火信息集成技术有限公司 | 基于流失数据包的数据稽核方法、装置、设备及存储介质 |
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