CN112330184A - 施工风险的预测方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种施工风险的预测方法、装置、设备和介质。其中，该方法包括：确定项目施工区域的三维数据模型；根据三维数据模型确定项目施工区域的设计安全等级；并确定项目施工区域的施工结构安全等级；根据设计安全等级和施工结构安全等级，预测项目施工区域中目标施工阶段的安全风险控制值。本发明实施例能够根据三维数据模型确定施工阶段的安全等级，从而有效提高处于地下工程中施工风险的预测准确率，减少施工人员的伤亡。
Description
技术领域
本发明实施例涉及一种安全风险预测技术，尤其涉及一种施工风险的预测方法、装置、设备和介质。
背景技术
随着城市化的进程不断加快，地上空间的应用趋近饱和状态，地下空间的发展成为缓解地上空间压力的一种有效方式。在未来的几十年，中国将进入城市地下空间开发的高峰期，探索地下工程全生命周期安全管理的方法成为当今热点。
建筑信息模型(Building Information Modeling)是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型的基础，进行三维建筑模型的建立，通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。对于地下工程的探索主要是基于三维数据模型实现的，但是在施工前以及实际的施工过程中，需要对施工区域进行风险预测，现有的预测主要是依赖于专家的主观判断。
上述方案的缺陷在于：人为判断常常会忽略地质条件的复杂性和不确定性，缺乏客观性和规范性评估，使得施工风险的预测结果较差。
发明内容
本申请实施例提供一种施工风险的预测方法、装置、设备和介质，可以根据三维数据模型确定施工阶段的安全等级，从而有效提高处于地下工程中施工风险的预测准确率，减少施工人员的伤亡。
第一方面，本发明实施例提供了一种施工风险的预测方法，包括：
确定项目施工区域的三维数据模型；
根据所述三维数据模型确定所述项目施工区域的设计安全等级；并确定所述项目施工区域的施工结构安全等级；
根据所述设计安全等级和所述施工结构安全等级，预测所述项目施工区域中目标施工阶段的安全风险控制值。
可选的，确定项目施工区域的三维数据模型，包括：
构建项目施工区域的全局数据模型；其中，所述全局数据模型包括地形三维数据模型、地层三维数据模型、建筑三维数据模型和地上三维数据模型；
根据所述全局数据模型确定所述项目施工区域的三维数据模型。
可选的，根据所述全局数据模型确定所述项目施工区域的三维数据模型，包括：
根据所述全局数据模型确定所述项目施工区域的初始数据模型；
若检测到所述初始数据模型的评估值在预设评估范围内，则将所述初始数据模型作为所述项目施工区域的三维数据模型；其中，所述初始数据模型的评估值由所述初始数据模型的施工风险指标进行风险模拟计算得到。
可选的，确定所述项目施工区域的施工结构安全等级，包括：
确定所述项目施工区域中各施工风险指标的影响系数；
根据所述影响系数确定所述项目施工区域的施工结构安全等级。
可选的，根据所述设计安全等级和所述施工结构安全等级，预测所述项目施工区域中目标施工阶段的安全风险控制值，包括：
若检测到所述设计安全等级小于所述施工结构安全等级，则计算所述施工结构安全等级与所述设计安全等级的差值；
根据所述施工结构安全等级与所述设计安全等级的差值和预设阈值，预测所述项目施工区域中目标施工阶段的安全风险控制值。
可选的，所述方法还包括：
若检测到所述目标施工阶段的安全风险控制值小于风险控制阈值，则获取所述目标施工阶段的工程数据；并根据所述工程数据计算所述目标施工阶段的安全等级检测值；
若检测到所述安全等级检测值大于或等于所述安全风险控制值，则确定所述目标施工阶段的工程数据合格。
可选的，所述方法还包括：
获取项目施工区域中各施工阶段的环境监测数据；其中，所述环境监测数据包括氧气含量、温度和湿度中的至少一种；
若检测到所述环境监测数据未在预设安全环境数据范围内，则生成报警提示，并展示安全撤离路线。
第二方面，本发明实施例提供了一种施工风险的预测装置，包括：
模型确定模块，用于确定项目施工区域的三维数据模型；
安全等级确定模块，用于根据所述三维数据模型确定所述项目施工区域的设计安全等级；并确定所述项目施工区域的施工结构安全等级；
控制值预测模块，用于根据所述设计安全等级和所述施工结构安全等级，预测所述项目施工区域中目标施工阶段的安全风险控制值。
可选的，模型确定模块，具体用于：
构建项目施工区域的全局数据模型；其中，所述全局数据模型包括地形三维数据模型、地层三维数据模型、建筑三维数据模型和地上三维数据模型；
根据所述全局数据模型确定所述项目施工区域的三维数据模型。
可选的，模型确定模块，还具体用于：
根据所述全局数据模型确定所述项目施工区域的初始数据模型；
若检测到所述初始数据模型的评估值在预设评估范围内，则将所述初始数据模型作为所述项目施工区域的三维数据模型；其中，所述初始数据模型的评估值由所述初始数据模型的施工风险指标进行风险模拟计算得到。
可选的，安全等级确定模块，具体用于：
确定所述项目施工区域中各施工风险指标的影响系数；
根据所述影响系数确定所述项目施工区域的施工结构安全等级。
可选的，控制值预测模块，具体用于：
若检测到所述设计安全等级小于所述施工结构安全等级，则计算所述施工结构安全等级与所述设计安全等级的差值；
根据所述施工结构安全等级与所述设计安全等级的差值和预设阈值，预测所述项目施工区域中目标施工阶段的安全风险控制值。
可选的，还包括：
等级检测值模块，用于若检测到所述目标施工阶段的安全风险控制值小于风险控制阈值，则获取所述目标施工阶段的工程数据；并根据所述工程数据计算所述目标施工阶段的安全等级检测值；
合格数据确定模块，用于若检测到所述安全等级检测值大于或等于所述安全风险控制值，则确定所述目标施工阶段的工程数据合格。
可选的，还包括：
数据获取模块，用于获取项目施工区域中各施工阶段的环境监测数据；其中，所述环境监测数据包括氧气含量、温度和湿度中的至少一种；
报警提示生成模块，用于若检测到所述环境监测数据未在预设安全环境数据范围内，则生成报警提示，并展示安全撤离路线。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例中的任一种所述的施工风险的预测方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例中的任一种所述的施工风险的预测方法。
本发明实施例确定项目施工区域的三维数据模型；根据三维数据模型确定项目施工区域的设计安全等级；并确定项目施工区域的施工结构安全等级；根据设计安全等级和施工结构安全等级，预测项目施工区域中目标施工阶段的安全风险控制值。本发明实施例能够根据三维数据模型确定施工阶段的安全等级，从而有效提高处于地下工程中施工风险的预测准确率，减少施工人员的伤亡。
附图说明
图1是本发明实施例一中的施工风险的预测方法的流程示意图；
图2是本发明实施例二中的施工风险的预测方法的流程示意图；
图3是本发明实施例三中的施工风险的预测装置的结构示意图；
图4是本实施例四中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一中的施工风险的预测方法的流程示意图。本实施例可适用于对施工项目中各施工阶段进行风险预测的情况。本实施例方法可由施工风险的预测装置来执行，该装置可采用硬件/或软件的方式来实现，并可配置于电子设备中。可实现本申请任意实施例所述的施工风险的预测方法。如图1所示，该方法具体包括如下：
S110、确定项目施工区域的三维数据模型。
在本实施例中，项目施工区域为为项目施工设计方案中所涉及到的需要进行施工作业的地面位置；其中，项目施工设计方案是由项目执行人员依据施工需求建立的施工计划。
由于在传统的项目施工作业中，主要是依赖专业人员去判断项目施工前以及施工过程中的施工风险，其主要是通过人为主观去判断生成一个可行性报告，且常常会忽略地质条件的复杂性和不确定性，缺乏客观性与规范性评估，使得判断结果不准确。
因此，在本实施例中，通过建立项目施工区域的三维数据模型，以实际的地质数据建立的虚拟三维模型，能够较为直观的反映出项目施工区域的地理情况，可以利用三维数据模型去预测施工风险，能够有效提高施工风险的预测率，从而提高施工效率。
在本实施例中，可选的，确定项目施工区域的三维数据模型，包括：
构建项目施工区域的全局数据模型；其中，全局数据模型包括地形三维数据模型、地层三维数据模型、建筑三维数据模型和地上三维数据模型；
根据全局数据模型确定项目施工区域的三维数据模型。
其中，全局数据模型能够精准完整的表示出项目施工区域的整体三维构造；具体的，地形三维数据模型可以通过对项目施工区域进行激光扫描技术及地形测量构建得出；地层三维数据模型可以基于钻孔的二分拓扑数据结构及相关地质勘探构建得出；建筑三维数据模型可以依据建筑设计要求进行构建；地上三维数据模型可以通过对项目施工区域及周边地上现有建筑进行调查，并根据调查结果进行模型构架。
三维数据模型为进行施工时针对项目施工区域所使用的最终参考模型，可以利用该三维数据模型对施工区域进行监控管理。
在本实施例中，可选的，根据全局数据模型确定项目施工区域的三维数据模型，包括：
根据全局数据模型确定项目施工区域的初始数据模型；
若检测到初始数据模型的评估值在预设评估范围内，则将初始数据模型作为项目施工区域的三维数据模型；其中，初始数据模型的评估值由初始数据模型的施工风险指标进行风险模拟计算得到。
在本实施例中，依据空间坐标，将全局数据模型中包含的地形三维数据模型、地层三维数据模型、建筑三维数据模型和地上三维数据模型，整合到同一个坐标系中，自动融合空间数据化，实现地上-地下一体化表达，以确定出项目施工区域的初始数据模型。
初始数据模型不一定能够进行实际的建筑施工作业，因此，需要对初始数据模型进行数据评估，以确保施工过程的安全稳定。
具体的，施工风险指标为初始数据模型中不同灾害类型的影响权重；灾害类型可以包括水灾或者火灾等；将不同灾害类型的影响权重输入至数据模型安全评估模块中，根据数据模型安全评估模块的输出结果，得出初始数据模型的评估值；并依据评估值，判断初始数据模型是否达标。
若检测到初始数据模型的评估值未在预设评估范围内，则需要进行风险修正，再重新确定初始数据模型，并计算评估值，以将初始数据模型的评估值调整至预设评估范围内。其中，风险修正可以包括对项目施工设计方案进行调整，或者对项目施工区域中的环境因素进行修整。
S120、根据三维数据模型确定项目施工区域的设计安全等级；并确定项目施工区域的施工结构安全等级。
在本实施例中，设计安全等级为项目施工区域的项目施工设计方案中各设计结构的安全级别，可以通过各设计结构与预设结构阈值的比较，来确定项目施工区域的设计安全等级；设计安全等级的误差为毫米级别，能够反映出该项目施工设计方案在实际施工作业中的精度。
施工结构安全等级为项目施工区域依据项目施工设计方案进行实际的施工作业过程中，各施工阶段的安全级别；施工结构安全等级能够有效反映出各施工阶段的施工合格性，以此用来监控各施工阶段的施工作业。
S130、根据设计安全等级和施工结构安全等级，预测项目施工区域中目标施工阶段的安全风险控制值。
在本实施例中，安全风险控制值为对各施工阶段中进行的施工作业的风险检测值，安全风险值的高低能够直观反映出该施工阶段的风险程度，进一步保障施工人员的工作安全。解决了传统技术中仅是依赖人工主观判断导致判断结果不准确降低施工人员安全性的问题。
本发明实施例确定项目施工区域的三维数据模型；根据三维数据模型确定项目施工区域的设计安全等级；并确定项目施工区域的施工结构安全等级；根据设计安全等级和施工结构安全等级，预测项目施工区域中目标施工阶段的安全风险控制值。本发明实施例能够根据三维数据模型确定施工阶段的安全等级，从而有效提高处于地下工程中施工风险的预测准确率，减少施工人员的伤亡。
实施例二
图2是本发明实施例二中的施工风险的预测方法的流程示意图。本实施例是在上述实施例的基础上进一步扩展与优化，并可与上述技术方案中任意可选方案组合。如图2所示，该方法包括：
S210、确定项目施工区域的三维数据模型。
S220、根据三维数据模型确定项目施工区域的设计安全等级；并确定项目施工区域的施工结构安全等级。
在本实施例中，可选的，确定项目施工区域的施工结构安全等级，包括：
确定项目施工区域中各施工风险指标的影响系数；
根据影响系数确定项目施工区域的施工结构安全等级。
其中，依据项目施工区域中的施工风险指标，通过模糊综合评判方法、故障树分析法以及以地层变变位分配控制为核心的安全风险分析法对施工风险进行识别评估，计算得到项目施工区域中各施工风险指标的影响系数；根据项目施工区域中各施工风险指标的影响系数，结合BIM(Building Information Modeling，建筑信息模型)的4D技术模拟施工进度及施工工艺，确定项目施工区域的施工结构安全等级。
需要说明的是，在本实施例中，施工结构安全等级和设计安全等级可以以正整数来表示。
S230、检测设计安全等级是否小于施工结构安全等级；若是，则执行S230；若否，则执行结束操作。
在本实施例中，当确定出施工结构安全等级后，为了确保该施工阶段的施工安全，则需要对其进行检测。若检测到设计安全等级不小于施工结构安全等级时，则需要采用优化改进项目施工设计方案，提高建筑物加固效果等手段保证施工安全。
S240、计算施工结构安全等级与设计安全等级的差值。
在本实施例中，施工结构安全等级和设计安全等级可以用数值来表示其级别；具体的，可以对施工结构安全等级和设计安全等级进行量化处理，得到施工结构安全等级的量化值和设计安全等级的量化值，再将施工结构安全等级的量化值和设计安全等级的量化值作差，得到施工结构安全等级与设计安全等级的差值。
S250、根据施工结构安全等级与设计安全等级的差值和预设阈值，预测项目施工区域中目标施工阶段的安全风险控制值。
在本实施例中，预设阈值为安全风险控制值的一个衡量指标；其中，根据施工结构安全等级与设计安全等级的差值和预设阈值，预测项目施工区域中目标施工阶段的安全风险控制值，可以包括：将施工结构安全等级与设计安全等级的差值和预设阈值作差，得到第一差值；根据第一差值和预设差值比对表，预测出项目施工区域中目标施工阶段的安全风险控制值；其中，预设差值比对表中存储着不同数值与安全风险控制值的关联关系。
在上述实施例的基础上，可选的，本实施例方法还包括：
若检测到目标施工阶段的安全风险控制值小于风险控制阈值，则获取目标施工阶段的工程数据；并根据工程数据计算目标施工阶段的安全等级检测值；
若检测到安全等级检测值大于或等于安全风险控制值，则确定目标施工阶段的工程数据合格。
在本实施例中，目标施工阶段的工程数据为该目标施工阶段及其周边环境的实时监控数据；将该实时监控数据数据处理，得出目标施工阶段的安全等级检测值。
若检测到安全等级检测值大于或等于安全风险控制值，则说明该阶段施工安全，可继续进行施工作业；若检测到安全等级检测值小于安全风险控制值，则需要分析问题原因，并进行加强处理。本实施例通过对安全风险控制值较低的施工区域进行复检，能够进一步保证低安全施工阶段的施工安全。
在上述实施例的基础上，可选的，本实施例方法还包括：
获取项目施工区域中各施工阶段的环境监测数据；其中，环境监测数据包括氧气含量、温度和湿度中的至少一种；
若检测到环境监测数据未在预设安全环境数据范围内，则生成报警提示，并展示安全撤离路线。
在本实施例中，各施工阶段在正常施工时，需要实时监控其环境数据，以避免临时突发状态给施工人员带来的施工危害。
此步骤可通过安全管理平台中的应急管理模块实现，报警提示是基于GIS(Geographic Information System，地理信息系统)技术的数据监测，当发生火灾、地质灾害及其他监测数据超标，如氧气含量、温度或者湿度等，会自动报警并启动应急管理模式，以减小灾害影响；并展示撤离路线，撤离路线导航功能通过对灾害位置定位封锁，并自动计算灾害影响范围和规划的安全逃生路线，并通过指示灯及广播疏导群众，以减小人员伤亡。
在各施工阶段施工完成时，还可将三维数据模型进行轻量化处理，并将模型构件数据进行编码导入BIM+GIS管控平台，通过GIS对风险定位及工程周边环境数据监测，以进行数据采集、管控平台汇集以及可视化安全管理，同时将所有数据上传至云数据库进行存储以供后期追溯。
安全管理平台还可以包括安全管理模块；安全管理模块包括：双轨巡检机器人监控功能、定位监测器功能、二维码管理功能、灾害预警功能、安全监测功能、管道检测功能以及日常维护功能；通过BIM+点云+物联网技术相结合以实现数据遥测、状态遥感和设备遥控，从而对可能存在的风险及安全问题，超前预警并及时处理。
实施例三
图3是本发明实施例三中的施工风险的预测装置的结构示意图，本实施例可适用于对施工项目中各施工阶段进行风险预测的情况。该装置配置于电子设备中，可实现本申请任意实施例所述的施工风险的预测方法。该装置具体包括如下：
模型确定模块310，用于确定项目施工区域的三维数据模型；
安全等级确定模块320，用于根据所述三维数据模型确定所述项目施工区域的设计安全等级；并确定所述项目施工区域的施工结构安全等级；
控制值预测模块330，用于根据所述设计安全等级和所述施工结构安全等级，预测所述项目施工区域中目标施工阶段的安全风险控制值。
在上述实施例的基础上，可选的，模型确定模块310，具体用于：
构建项目施工区域的全局数据模型；其中，所述全局数据模型包括地形三维数据模型、地层三维数据模型、建筑三维数据模型和地上三维数据模型；
根据所述全局数据模型确定所述项目施工区域的三维数据模型。
在上述实施例的基础上，可选的，模型确定模块310，还具体用于：
根据所述全局数据模型确定所述项目施工区域的初始数据模型；
若检测到所述初始数据模型的评估值在预设评估范围内，则将所述初始数据模型作为所述项目施工区域的三维数据模型；其中，所述初始数据模型的评估值由所述初始数据模型的施工风险指标进行风险模拟计算得到。
在上述实施例的基础上，可选的，安全等级确定模块320，具体用于：
确定所述项目施工区域中各施工风险指标的影响系数；
根据所述影响系数确定所述项目施工区域的施工结构安全等级。
在上述实施例的基础上，可选的，控制值预测模块330，具体用于：
若检测到所述设计安全等级小于所述施工结构安全等级，则计算所述施工结构安全等级与所述设计安全等级的差值；
根据所述施工结构安全等级与所述设计安全等级的差值和预设阈值，预测所述项目施工区域中目标施工阶段的安全风险控制值。
在上述实施例的基础上，可选的，本实施例装置还包括：
等级检测值模块，用于若检测到所述目标施工阶段的安全风险控制值小于风险控制阈值，则获取所述目标施工阶段的工程数据；并根据所述工程数据计算所述目标施工阶段的安全等级检测值；
合格数据确定模块，用于若检测到所述安全等级检测值大于或等于所述安全风险控制值，则确定所述目标施工阶段的工程数据合格。
在上述实施例的基础上，可选的，本实施例装置还包括：
数据获取模块，用于获取项目施工区域中各施工阶段的环境监测数据；其中，所述环境监测数据包括氧气含量、温度和湿度中的至少一种；
报警提示生成模块，用于若检测到所述环境监测数据未在预设安全环境数据范围内，则生成报警提示，并展示安全撤离路线。
通过本发明实施例三的施工风险的预测装置，能够根据三维数据模型确定施工阶段的安全等级，从而有效提高处于地下工程中施工风险的预测准确率，减少施工人员的伤亡。
本发明实施例所提供的施工风险的预测装置可执行本发明任意实施例所提供的施工风险的预测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4是本发明实施例四中的电子设备的结构示意图，如图4所示，该电子设备包括处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440；电子设备中处理器410的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器410为例；电子设备中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
存储器420作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的施工风险的预测方法对应的程序指令/模块。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例所提供的施工风险的预测方法。
存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，可以包括键盘、鼠标等。输出装置440可包括显示屏等显示设备。
实施例五
本实施例提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于实现本发明实施例所提供的施工风险的预测方法。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的施工风险的预测方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述搜索装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种施工风险的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
确定项目施工区域的三维数据模型；
根据所述三维数据模型确定所述项目施工区域的设计安全等级；并确定所述项目施工区域的施工结构安全等级；
根据所述设计安全等级和所述施工结构安全等级，预测所述项目施工区域中目标施工阶段的安全风险控制值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定项目施工区域的三维数据模型，包括：
构建项目施工区域的全局数据模型；其中，所述全局数据模型包括地形三维数据模型、地层三维数据模型、建筑三维数据模型和地上三维数据模型；
根据所述全局数据模型确定所述项目施工区域的三维数据模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述全局数据模型确定所述项目施工区域的三维数据模型，包括：
根据所述全局数据模型确定所述项目施工区域的初始数据模型；
若检测到所述初始数据模型的评估值在预设评估范围内，则将所述初始数据模型作为所述项目施工区域的三维数据模型；其中，所述初始数据模型的评估值由所述初始数据模型的施工风险指标进行风险模拟计算得到。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述项目施工区域的施工结构安全等级，包括：
确定所述项目施工区域中各施工风险指标的影响系数；
根据所述影响系数确定所述项目施工区域的施工结构安全等级。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述设计安全等级和所述施工结构安全等级，预测所述项目施工区域中目标施工阶段的安全风险控制值，包括：
若检测到所述设计安全等级小于所述施工结构安全等级，则计算所述施工结构安全等级与所述设计安全等级的差值；
根据所述施工结构安全等级与所述设计安全等级的差值和预设阈值，预测所述项目施工区域中目标施工阶段的安全风险控制值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若检测到所述目标施工阶段的安全风险控制值小于风险控制阈值，则获取所述目标施工阶段的工程数据；并根据所述工程数据计算所述目标施工阶段的安全等级检测值；
若检测到所述安全等级检测值大于或等于所述安全风险控制值，则确定所述目标施工阶段的工程数据合格。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取项目施工区域中各施工阶段的环境监测数据；其中，所述环境监测数据包括氧气含量、温度和湿度中的至少一种；
若检测到所述环境监测数据未在预设安全环境数据范围内，则生成报警提示，并展示安全撤离路线。
8.一种施工风险的预测装置，其特征在于，所述装置包括：
模型确定模块，用于确定项目施工区域的三维数据模型；
安全等级确定模块，用于根据所述三维数据模型确定所述项目施工区域的设计安全等级；并确定所述项目施工区域的施工结构安全等级；
控制值预测模块，用于根据所述设计安全等级和所述施工结构安全等级，预测所述项目施工区域中目标施工阶段的安全风险控制值。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1～7中任一所述的施工风险的预测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一所述的施工风险的预测方法。
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