CN112308467B - 一种基于大数据的工程项目风险评估系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的工程项目风险评估系统,用于工程项目投资平台,包括项目分析模块、服务器、监测模块、风险评估模块以及调查模块;项目分析模块用于接收工程项目的基本信息并进行分析,得到工程项目的施工值;监测模块用于监测预设时间内工程项目投资平台的成交信息并对成交信息进行分析;风险评估模块用于对工程项目进行风险评估,结合施工值、领域吸引值、项目吸引值、规模值、工程间距和信誉值,获取得到工程项目的评估系数,从多个维度对工程项目进行评估,使得评估结果具有一定的参考价值,服务器按照评估系数从高到低的顺序将对应的工程项目进行排列,方便用户选到合适的工程项目进行投资。
Description
技术领域
本发明涉及项目管理技术领域,尤其涉及一种基于大数据的工程项目风险评估系统。
背景技术
工程项目是以工程建设为载体的项目,是作为被管理对象的一次性工程建设任务。它以建筑物或构筑物为目标产出物,需要支付一定的费用、按照一定的程序、在一定的时间内完成,并应符合质量要求。
随着信息技术飞速发展,以移动互联网、物联网和云计算等为代表的新技术广泛应用于社会各行业,不断改变人们的生产和生活方式,促进了社会的巨大进步。对工程项目进行投资的用户在投资之前会对所投资的工程项目做出评估;由于工程项目投资平台存在着大量待募集资金的工程项目,因此用户参与投资的最大风险在于不能科学、合理的识别工程项目的潜在风险,使得部分工程项目被错误评估其实际的风险,进而导致用户投资项目延误、投资失利等问题的出现,现有的工程项目投资平台无法对工程项目作出一个有效的评价,以为用户投资提供参考;为此,我们提出一种基于大数据的工程项目风险评估系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供一种基于大数据的工程项目风险评估系统。本发明通过风险评估模块对工程项目进行风险评估,结合施工值、领域吸引值、项目吸引值、规模值、工程间距和信誉值,获取得到工程项目的评估系数,从多个维度对工程项目进行评估,使得评估结果具有一定的参考价值,服务器按照评估系数从高到低的顺序将对应的工程项目进行排列,方便用户选到合适的工程项目进行投资。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种基于大数据的工程项目风险评估系统,应用于工程项目投资平台,包括数据采集模块、项目分析模块、服务器、存储模块、监测模块、显示器、风险评估模块以及调查模块;
所述数据采集模块用于采集工程项目投资平台内的工程项目的基本信息,并将工程项目的基本信息传输至项目分析模块;
所述项目分析模块用于接收工程项目的基本信息并进行分析,得到工程项目的施工值;所述项目分析模块用于将工程项目的施工值SC传输至服务器,所述服务器用于接收工程项目的施工值SC并将工程项目的施工值SC传输至存储模块进行存储;
所述监测模块用于监测预设时间内工程项目投资平台的成交信息并对成交信息进行分析,得到项目领域吸引表信息和工程项目吸引表信息;
风险评估模块用于对工程项目进行风险评估,得到工程项目的评估系数,具体评估步骤为:
SS1:自动从存储模块内获取工程项目的施工值SC;
SS2:根据工程项目的项目领域自动从项目领域吸引表信息中获取该项目领域的领域吸引值Q1;并从工程项目吸引表信息中获取该工程项目的项目吸引值Q2;
SS3:获取该工程项目的建造公司,并得到该建造公司的规模值GX;
SS4:根据GPS定位技术获取用户的位置信息,将用户的位置与工程项目位置进行距离差计算得到工程间距并标记为RL;
SS5:将施工值SC、领域吸引值Q1、项目吸引值Q2、规模值GX和工程间距RL进行归一化处理并取其数值;
利用公式PS=(SC×C1+Q1×C2+Q2×C3+GX×C4+1/RL×C5)×XF-f获取得到工程项目的评估系数PS,其中C1、C2、C3、C4和C5均为系数因子,f为修正系数,取值1.3236;式中,XF为建造公司的信誉值;
风险评估模块用于将工程项目的评估系数PS传输至服务器,所述服务器按照评估系数PS从高到低的顺序将对应的工程项目进行排列并传输到显示模块实时显示。
进一步地,所述项目分析模块的具体分析步骤为:
步骤一:将工程项目的预计建造成本标记为R1,将工程项目的预计建造时长标记为T1;
步骤二:获取工程项目位置,以工程项目位置为中心,将半径为rt的区域标记为施工区域;其中rt为预设值;
获取施工区域内的地区人口数量并标记为L1;
获取施工区域内的地区人口的人均GDP并标记为G1;
获取施工区域内的地区人口的失业率并标记为Y1;
利用公式Wc=L1×A1+G1×A2-Y1×A3获取得到工程项目的区域系数Wc;其中A1、A2和A3均为预设系数因子;
步骤三:将工程项目的募集资金额度标记为R2,将工程项目的已募集资金标记为R3,则工程项目的剩余募集资金R4=R2-R3;
步骤四:将募集开始时刻和募集结束时刻进行时间差计算得到募集时长并标记为T2;
将系统当前时间与募集结束时刻进行时间差计算得到缓冲时长并标记为T3;
步骤五:将预计建造成本、预计建造时长、区域系数、募集资金额度、剩余募集资金、募集时长和缓冲时长进行归一化处理并取其数值;
进一步地,所述监测模块的具体分析规则为:
S1:获取工程项目的项目领域,按照项目领域将同一项目领域的成交次数累加起来形成领域频次,将领域频次标记为F1;
按照项目领域将同一项目领域的投资金额累加形成领域总投资;将领域总投资标记为F2;领域总投资F2与领域频次F1一一对应;
S2:利用公式Q1=F1×A4+F2×A5获取得到领域吸引值Q1;其中A4、A5为比例系数;
S3:将项目领域按照领域吸引值Q1的大小进行排序并制成项目领域吸引表信息;
S4:按照工程项目将同一工程项目的成交次数累加起来形成项目频次,将项目频次标记为X1;
按照工程项目将同一工程项目的投资金额累加形成项目总投资;将项目总投资标记为X2;项目总投资X2与项目频次X1一一对应;
S5:利用公式Q2=X1×A6+X2×A7获取得到项目吸引值Q2;其中A6、A7为比例系数;
S6:将工程项目按照项目吸引值Q2的大小进行排序并制成工程项目吸引表信息;
所述监测模块用于将项目领域吸引表信息和工程项目吸引表信息传输至服务器,服务器接收到监测模块传输的项目领域吸引表信息和工程项目吸引表信息并将其传输到存储模块进行存储;所述存储模块用于将项目领域吸引表信息和工程项目吸引表信息传输到显示器实时显示。
进一步地,所述调查模块用于采集工程项目建造公司的基本信息和经营信息并进行分析和处理,具体处理步骤为:
WW1:获取建造公司的基本信息;所述基本信息包括建造公司的成立时间、注册资本、人员规模、经营范围、公司类型和公司名称;
WW2:将建造公司的成立时间与系统当前时间进行时间差计算得到成立时长,将成立时长标记为CT;
获取建造公司的注册资本,将注册资本标记为CZ;
获取建造公司的公司类型,设定每种公司类型均对应一个预设值,将该建造公司的公司类型与所有的公司类型进行匹配获取得到对应的预设值,将预设值标记为CL;
WW3:获取建造公司的人员规模,将人员规模标记为CR;
获取建造公司员工的平均工资并标记为CE;
WW4:获取该建造公司的经营范围,将经营范围所涉及的领域数量标记为CS;
WW5:获取建造公司的经营信息;
将建造公司目前财务账面上的流动资金标记为LA;
WW6:将建造公司在系统当期时间前三年完工的工程项目数量标记为LS;对完工的工程项目作进一步分析;包括:
WW61:将工程项目的质量评分标记为Qi,将所有的质量评分Qi进行求和并取均值得到平均质量评分Qs;
WW62:将每个工程项目的盈利系数标记为Hm,按照平均值计算公式得到平均盈利系数Hs;
WW63:设定预设盈利系数阈值为HT;将大于HT的盈利系数Hm标记为THm;统计THm的数量并标记为LT1;
WW7:利用公式XF=LA×g1+LS×g2+Qs×g3+Hs×g4+HZ×g5获取得到建造公司的信誉值XF;
所述调查模块用于将建造公司的规模值GX和信誉值XF传输至风险评估模块;所述风险评估模块用于将建造公司的规模值GX和信誉值XF传输至存储模块进行存储。
进一步地,所述工程项目的基本信息包括工程项目的预计建造成本、预计建造时长、工程项目位置、募集资金额度、募集时间以及项目领域;所述募集时间包括募集开始时刻和募集结束时刻;所述成交信息包括投资人、工程项目、投资金额和投资时间。
本发明的有益效果是:
1、本发明中项目分析模块接收工程项目的基本信息并进行分析;获取工程项目位置,以工程项目位置为中心,将半径为rt的区域标记为施工区域,获取施工区域内的地区人口数量、人均GDP和失业率,利用公式Wc=L1×A1+G1×A2-Y1×A3获取得到工程项目的区域系数Wc;结合工程项目的预计建造成本、预计建造时长、募集资金额度、募集时长和缓冲时长得到工程项目的施工值;
2、本发明中监测模块用于监测预设时间内工程项目投资平台的成交信息并对成交信息进行分析,得到项目领域吸引表信息和工程项目吸引表信息;调查模块用于采集工程项目建造公司的基本信息和经营信息并进行分析和处理,将建造公司的成立时间与系统当前时间进行时间差计算得到成立时长,结合建造公司的注册资本、公司类型预设值、人员规模、平均工资和经营范围;获取得到该建造公司的规模值GX;再获取建造公司的经营信息;将建造公司目前财务账面上的流动资金标记为LA;将建造公司在系统当期时间前三年完工的工程项目数量标记为LS;对完工的工程项目作进一步分析;得到工程项目的平均质量评分Qs和平均盈利系数Hs;设定预设盈利系数阈值为HT;将大于HT的盈利系数Hm标记为THm;统计THm的数量并标记为LT1;利用公式获取得到盈利系数偏值HZ;利用公式XF=LA×g1+LS×g2+Qs×g3+Hs×g4+HZ×g5获取得到建造公司的信誉值XF;
3、本发明通过风险评估模块对工程项目进行风险评估,结合施工值、领域吸引值、项目吸引值、规模值、工程间距和信誉值,获取得到工程项目的评估系数,从多个维度对工程项目进行评估,使得评估结果具有一定的参考价值,服务器按照评估系数从高到低的顺序将对应的工程项目进行排列,方便用户选到合适的工程项目进行投资。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种基于大数据的工程项目风险评估系统,应用于工程项目投资平台,包括数据采集模块、项目分析模块、服务器、存储模块、监测模块、显示器、风险评估模块以及调查模块;
数据采集模块用于采集工程项目投资平台内的工程项目的基本信息,工程项目的基本信息包括工程项目的预计建造成本、预计建造时长、工程项目位置、募集资金额度、募集时间以及项目领域;并将工程项目的基本信息传输至项目分析模块;募集时间包括募集开始时刻和募集结束时刻;
项目分析模块用于接收工程项目的基本信息并进行分析,得到工程项目的施工值;具体分析步骤为:
步骤一:将工程项目的预计建造成本标记为R1,将工程项目的预计建造时长标记为T1;
步骤二:获取工程项目位置,以工程项目位置为中心,将半径为rt的区域标记为施工区域;其中rt为预设值;
获取施工区域内的地区人口数量并标记为L1;
获取施工区域内的地区人口的人均GDP并标记为G1;
获取施工区域内的地区人口的失业率并标记为Y1;
利用公式Wc=L1×A1+G1×A2-Y1×A3获取得到工程项目的区域系数Wc;其中A1、A2和A3均为预设系数因子;
步骤三:将工程项目的募集资金额度标记为R2,将工程项目的已募集资金标记为R3,则工程项目的剩余募集资金R4=R2-R3;
步骤四:将募集开始时刻和募集结束时刻进行时间差计算得到募集时长并标记为T2;
将系统当前时间与募集结束时刻进行时间差计算得到缓冲时长并标记为T3;
步骤五:将预计建造成本、预计建造时长、区域系数、募集资金额度、剩余募集资金、募集时长和缓冲时长进行归一化处理并取其数值;
项目分析模块用于将工程项目的施工值SC传输至服务器,服务器用于接收工程项目的施工值SC并将工程项目的施工值SC传输至存储模块进行存储;
监测模块用于监测预设时间内工程项目投资平台的成交信息并对成交信息进行分析,成交信息包括投资人、工程项目、投资金额和投资时间;具体分析规则为:
S1:获取工程项目的项目领域,按照项目领域将同一项目领域的成交次数累加起来形成领域频次,将领域频次标记为F1;
按照项目领域将同一项目领域的投资金额累加形成领域总投资;将领域总投资标记为F2;领域总投资F2与领域频次F1一一对应;
S2:利用公式Q1=F1×A4+F2×A5获取得到领域吸引值Q1;其中A4、A5为比例系数;
S3:将项目领域按照领域吸引值Q1的大小进行排序并制成项目领域吸引表信息;
S4:按照工程项目将同一工程项目的成交次数累加起来形成项目频次,将项目频次标记为X1;
按照工程项目将同一工程项目的投资金额累加形成项目总投资;将项目总投资标记为X2;项目总投资X2与项目频次X1一一对应;
S5:利用公式Q2=X1×A6+X2×A7获取得到项目吸引值Q2;其中A6、A7为比例系数;
S6:将工程项目按照项目吸引值Q2的大小进行排序并制成工程项目吸引表信息;
监测模块用于将项目领域吸引表信息和工程项目吸引表信息传输至服务器,服务器接收到监测模块传输的项目领域吸引表信息和工程项目吸引表信息并将其传输到存储模块进行存储;存储模块用于将项目领域吸引表信息和工程项目吸引表信息传输到显示器实时显示;
风险评估模块用于对工程项目进行风险评估,得到工程项目的评估系数,具体评估步骤为:
SS1:自动从存储模块内获取工程项目的施工值SC;
SS2:根据工程项目的项目领域自动从项目领域吸引表信息中获取该项目领域的领域吸引值Q1;并从工程项目吸引表信息中获取该工程项目的项目吸引值Q2;
SS3:获取该工程项目的建造公司,并得到该建造公司的规模值GX;
SS4:根据GPS定位技术获取用户的位置信息,将用户的位置与工程项目位置进行距离差计算得到工程间距并标记为RL;
SS5:将施工值SC、领域吸引值Q1、项目吸引值Q2、规模值GX和工程间距RL进行归一化处理并取其数值;
利用公式PS=(SC×C1+Q1×C2+Q2×C3+GX×C4+1/RL×C5)×XF-f获取得到工程项目的评估系数PS,其中C1、C2、C3、C4和C5均为系数因子,f为修正系数,取值1.3236;式中,XF为建造公司的信誉值;
风险评估模块用于将工程项目的评估系数PS传输至服务器,服务器按照评估系数PS从高到低的顺序将对应的工程项目进行排列并传输到显示模块实时显示,为用户投资提供参考;
调查模块用于采集工程项目建造公司的基本信息和经营信息并进行分析和处理,具体处理步骤为:
WW1:获取建造公司的基本信息;基本信息包括建造公司的成立时间、注册资本、人员规模、经营范围、公司类型和公司名称;
WW2:将建造公司的成立时间与系统当前时间进行时间差计算得到成立时长,将成立时长标记为CT;
获取建造公司的注册资本,将注册资本标记为CZ;
获取建造公司的公司类型,设定每种公司类型均对应一个预设值,将该建造公司的公司类型与所有的公司类型进行匹配获取得到对应的预设值,将预设值标记为CL;
WW3:获取建造公司的人员规模,将人员规模标记为CR;
获取建造公司员工的平均工资并标记为CE;
WW4:获取该建造公司的经营范围,将经营范围所涉及的领域数量标记为CS;
WW5:获取建造公司的经营信息;所述经营信息包括流动资金、完工的工程项目、工程项目的质量评分和盈利系数;
将建造公司目前财务账面上的流动资金标记为LA;
WW6:将建造公司在系统当期时间前三年完工的工程项目数量标记为LS;对完工的工程项目作进一步分析;包括:
WW61:将工程项目的质量评分标记为Qi,将所有的质量评分Qi进行求和并取均值得到平均质量评分Qs;
WW62:将每个工程项目的盈利系数标记为Hm,按照平均值计算公式得到平均盈利系数Hs;
WW63:设定预设盈利系数阈值为HT;将大于HT的盈利系数Hm标记为THm;统计THm的数量并标记为LT1;
WW7:利用公式XF=LA×g1+LS×g2+Qs×g3+Hs×g4+HZ×g5获取得到建造公司的信誉值XF;其中g1、g2、g3、g4和g5均为预设系数;
调查模块用于将建造公司的规模值GX和信誉值XF传输至风险评估模块;风险评估模块用于将建造公司的规模值GX和信誉值XF传输至存储模块进行存储。
本发明的工作原理:
一种基于大数据的工程项目风险评估系统,在工作时,首先项目分析模块接收工程项目的基本信息并进行分析;获取工程项目位置,以工程项目位置为中心,将半径为rt的区域标记为施工区域,获取施工区域内的地区人口数量、人均GDP和失业率,利用公式Wc=L1×A1+G1×A2-Y1×A3获取得到工程项目的区域系数Wc;结合工程项目的预计建造成本、预计建造时长、募集资金额度、募集时长和缓冲时长得到工程项目的施工值;再通过监测模块监测预设时间内工程项目投资平台的成交信息并对成交信息进行分析,获取工程项目的项目领域,按照项目领域将同一项目领域的成交次数累加起来形成领域频次,按照项目领域将同一项目领域的投资金额累加形成领域总投资,利用公式Q1=F1×A4+F2×A5获取得到领域吸引值Q1;基于同样原理,得到项目吸引值Q2;
调查模块用于采集工程项目建造公司的基本信息和经营信息并进行分析和处理,将建造公司的成立时间与系统当前时间进行时间差计算得到成立时长,结合建造公司的注册资本、公司类型预设值、人员规模、平均工资和经营范围;获取得到该建造公司的规模值GX;再获取建造公司的经营信息;将建造公司目前财务账面上的流动资金标记为LA;将建造公司在系统当期时间前三年完工的工程项目数量标记为LS;对完工的工程项目作进一步分析;得到工程项目的平均质量评分Qs和平均盈利系数Hs;设定预设盈利系数阈值为HT;将大于HT的盈利系数Hm标记为THm;统计THm的数量并标记为LT1;利用公式获取得到盈利系数偏值HZ;利用公式XF=LA×g1+LS×g2+Qs×g3+Hs×g4+HZ×g5获取得到建造公司的信誉值XF;
风险评估模块用于对工程项目进行风险评估,结合施工值SC、领域吸引值Q1、项目吸引值Q2、规模值GX、工程间距RL和信誉值XF,获取得到工程项目的评估系数PS,服务器按照评估系数PS从高到低的顺序将对应的工程项目进行排列并传输到显示模块实时显示,为用户投资提供参考。
上述公式均是由采集大量数据进行软件模拟及相应专家进行参数设置处理,得到与真实结果符合的公式。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (1)
1.一种基于大数据的工程项目风险评估系统,应用于工程项目投资平台,其特征在于,包括数据采集模块、项目分析模块、服务器、存储模块、监测模块、显示器、风险评估模块以及调查模块;
所述数据采集模块用于采集工程项目投资平台内的工程项目的基本信息,并将工程项目的基本信息传输至项目分析模块;工程项目的基本信息包括工程项目的预计建造成本、预计建造时长、工程项目位置、募集资金额度、募集时间以及项目领域;所述募集时间包括募集开始时刻和募集结束时刻;
所述项目分析模块用于接收工程项目的基本信息并进行分析,得到工程项目的施工值;具体分析步骤为:
步骤一:将工程项目的预计建造成本标记为R1,将工程项目的预计建造时长标记为T1;
步骤二:获取工程项目位置,以工程项目位置为中心,将半径为rt的区域标记为施工区域;其中rt为预设值;
获取施工区域内的地区人口数量并标记为L1;
获取施工区域内的地区人口的人均GDP并标记为G1;
获取施工区域内的地区人口的失业率并标记为Y1;
利用公式Wc=L1×A1+G1×A2-Y1×A3获取得到工程项目的区域系数Wc;其中A1、A2和A3均为预设系数因子;
步骤三:将工程项目的募集资金额度标记为R2,将工程项目的已募集资金标记为R3,则工程项目的剩余募集资金R4=R2-R3;
步骤四:将募集开始时刻和募集结束时刻进行时间差计算得到募集时长并标记为T2;将系统当前时间与募集结束时刻进行时间差计算得到缓冲时长并标记为T3;
步骤五:将预计建造成本、预计建造时长、区域系数、募集资金额度、剩余募集资金、募集时长和缓冲时长进行归一化处理并取其数值;
所述项目分析模块用于将工程项目的施工值SC传输至服务器,所述服务器用于接收工程项目的施工值SC并将工程项目的施工值SC传输至存储模块进行存储;
所述监测模块用于监测预设时间内工程项目投资平台的成交信息并对成交信息进行分析,得到项目领域吸引表信息和工程项目吸引表信息;其中,所述成交信息包括投资人、工程项目、投资金额和投资时间;具体分析规则为:
S1:获取工程项目的项目领域,按照项目领域将同一项目领域的成交次数累加起来形成领域频次,将领域频次标记为F1;
按照项目领域将同一项目领域的投资金额累加形成领域总投资;将领域总投资标记为F2;领域总投资F2与领域频次F1一一对应;
S2:利用公式Q1=F1×A4+F2×A5获取得到领域吸引值Q1;其中A4、A5为比例系数;
S3:将项目领域按照领域吸引值Q1的大小进行排序并制成项目领域吸引表信息;
S4:按照工程项目将同一工程项目的成交次数累加起来形成项目频次,将项目频次标记为X1;
按照工程项目将同一工程项目的投资金额累加形成项目总投资;将项目总投资标记为X2;项目总投资X2与项目频次X1一一对应;
S5:利用公式Q2=X1×A6+X2×A7获取得到项目吸引值Q2;其中A6、A7为比例系数;
S6:将工程项目按照项目吸引值Q2的大小进行排序并制成工程项目吸引表信息;所述监测模块用于将项目领域吸引表信息和工程项目吸引表信息传输至服务器;服务器接收到监测模块传输的项目领域吸引表信息和工程项目吸引表信息并将其传输到存储模块进行存储;所述存储模块用于将项目领域吸引表信息和工程项目吸引表信息传输到显示器实时显示;
所述风险评估模块用于对工程项目进行风险评估,得到工程项目的评估系数,具体评估步骤为:
SS1:自动从存储模块内获取工程项目的施工值SC;
SS2:根据工程项目的项目领域自动从项目领域吸引表信息中获取该项目领域的领域吸引值Q1;并从工程项目吸引表信息中获取该工程项目的项目吸引值Q2;
SS3:获取该工程项目的建造公司,并得到该建造公司的规模值GX;
SS4:根据GPS定位技术获取用户的位置信息,将用户的位置与工程项目位置进行距离差计算得到工程间距并标记为RL;
SS5:将施工值SC、领域吸引值Q1、项目吸引值Q2、规模值GX和工程间距RL进行归一化处理并取其数值;
利用公式PS=(SC×C1+Q1×C2+Q2×C3+GX×C4+1/RL×C5)×XF-f获取得到工程项目的评估系数PS,其中C1、C2、C3、C4和C5均为系数因子,f为修正系数,取值1.3236;式中,XF为建造公司的信誉值;
风险评估模块用于将工程项目的评估系数PS传输至服务器,所述服务器按照评估系数PS从高到低的顺序将对应的工程项目进行排列并传输到显示模块实时显示;
其中,所述调查模块用于采集工程项目建造公司的基本信息和经营信息并进行分析和处理,具体处理步骤为:
WW1:获取建造公司的基本信息;所述基本信息包括建造公司的成立时间、注册资本、人员规模、经营范围、公司类型和公司名称;
WW2:将建造公司的成立时间与系统当前时间进行时间差计算得到成立时长,将成立时长标记为CT;
获取建造公司的注册资本,将注册资本标记为CZ;
获取建造公司的公司类型,设定每种公司类型均对应一个预设值,将该建造公司的公司类型与所有的公司类型进行匹配获取得到对应的预设值,将预设值标记为CL;
WW3:获取建造公司的人员规模,将人员规模标记为CR;
获取建造公司员工的平均工资并标记为CE;
WW4:获取该建造公司的经营范围,将经营范围所涉及的领域数量标记为CS;
WW5:获取建造公司的经营信息;所述经营信息包括流动资金、完工的工程项目、工程项目的质量评分和盈利系数;
将建造公司目前财务账面上的流动资金标记为LA;
WW6:将建造公司在系统当期时间前三年完工的工程项目数量标记为LS;对完工的工程项目作进一步分析;包括:
WW61:将工程项目的质量评分标记为Qi,将所有的质量评分Qi进行求和并取均值得到平均质量评分Qs;
WW62:将每个工程项目的盈利系数标记为Hm,按照平均值计算公式得到平均盈利系数Hs;
WW63:设定预设盈利系数阈值为HT;将大于HT的盈利系数Hm标记为THm;统计THm的数量并标记为LT1;
WW7:利用公式XF=LA×g1+LS×g2+Qs×g3+Hs×g4+HZ×g5获取得到建造公司的信誉值XF;其中g1、g2、g3、g4和g5均为预设系数;
所述调查模块用于将建造公司的规模值GX和信誉值XF传输至风险评估模块;所述风险评估模块用于将建造公司的规模值GX和信誉值XF传输至存储模块进行存储。
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