CN111970609A - 音质调节方法、音质调节系统、电子设备、耳机及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种音质调节方法、音质调节系统、电子设备、耳机及非易失性计算机可读存储介质，音质调节方法包括：在耳机与电子设备连接以播放音频时，获取电子设备周围的环境噪声能量分布；根据环境噪声能量分布识别电子设备所处的当前场景以输出识别结果；及根据识别结果调节耳机播放音频的音质。本申请实施方式的音质调节方法、音质调节系统、电子设备、耳机及非易失性计算机可读存储介质根据在耳机与电子设备连接以播放音频时，可根据环境噪声能量分布识别电子设备所处的当前场景以输出识别结果，并根据识别结果调节播放音频的音质，由此可以快速调节符合当前场景的音频的音质，从而满足当下用户对声音品质的高追求。

Description

音质调节方法、音质调节系统、电子设备、耳机及计算机可读 存储介质

技术领域

本申请涉及声音播放领域，更具体而言，涉及一种音质调节方法、音质调节系统、电子设备、耳机及非易失性计算机可读存储介质。

背景技术

目前，在嘈杂的环境下，大多数耳机都是通过自身麦克风对声音信号进行检测，从而达到降噪以调整音质的目的。然而，当周围环境发生变化，仅通过降噪来实现音质调节已经无法满足当下用户对声音品质的高追求。

发明内容

本申请实施方式提供一种音质调节方法、音质调节系统、电子设备、耳机及非易失性计算机可读存储介质。

本申请实施方式的音质调节方法包括：在耳机与电子设备连接以播放音频时，获取所述电子设备周围的环境噪声能量分布；根据所述环境噪声能量分布识别所述电子设备所处的当前场景以输出识别结果；及根据所述识别结果调节所述耳机播放所述音频的音质。

本申请实施方式的音质调节方法包括：在耳机与电子设备连接以播放音频时，获取所述电子设备周围的环境噪声能量分布；及根据所述环境噪声能量分布识别所述电子设备所处的当前场景以输出识别结果。

本申请实施方式的音质调节方法包括：获取电子设备传输的所述电子设备所处的当前场景的识别结果；及根据所述识别结果调节所述耳机播放所述音频的音质。

本申请实施方式的音质调节系统包括电子设备及耳机。所述电子设备包括麦克风和设备处理器，在耳机与所述电子设备连接以播放音频时，所述麦克风采集所述电子设备周围的环境噪声，所述设备处理器用于根据所述麦克风采集的环境噪声获取环境噪声能量分布，及根据所述环境噪声能量分布识别所述电子设备所处的当前场景以输出识别结果。所述耳机用于根据所述识别结果调节所述耳机播放所述音频的音质。

本申请实施方式的电子设备包括麦克风和设备处理器。在耳机与所述电子设备连接以播放音频时，所述麦克风采集所述电子设备周围的环境噪声。所述设备处理器用于根据所述麦克风采集的环境噪声获取环境噪声能量分布，及根据所述环境噪声能量分布识别所述电子设备所处的当前场景以输出识别结果。

本申请实施方式的耳机包括耳机处理器。所述耳机处理器用于获取电子设备传输的所述电子设备所处的当前场景的识别结果；根据所述识别结果调节所述耳机播放所述音频的音质。

本申请实施方式的非易失性计算机可读存储介质包含计算机程序，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器在执行如下音质调节方法：在耳机与电子设备连接以播放音频时，获取所述电子设备周围的环境噪声能量分布；根据所述环境噪声能量分布识别所述电子设备所处的当前场景以输出识别结果；及根据所述识别结果调节所述耳机播放所述音频的音质。

本申请实施方式的音质调节方法、音质调节系统、电子设备、耳机及非易失性计算机可读存储介质根据在耳机与电子设备连接以播放音频时，采集电子设备周围的环境噪声，获取环境噪声能量分布，及根据环境噪声能量分布识别电子设备所处的当前场景以输出识别结果；及根据识别结果调节播放音频的音质，可以快速调节符合当前场景的音频的音质，从而满足当下用户在多种场景下对声音品质的高追求。

本申请的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实施方式的实践了解到。

附图说明

本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本申请某些实施方式的音质调节方法的流程示意图；

图2是本申请某些实施方式的音质调节系统的结构示意图；

图3和图4本申请某些实施方式的音质调节方法的流程示意图；

图5是本申请某些实施方式的音质调节方法的噪声能量分布的时域示意图；

图6是本申请某些实施方式的音质调节方法的流程示意图；

图7是本申请某些实施方式的音质调节方法的噪声能量分布的频域示意图；

图8是本申请某些实施方式的音质调节方法的流程示意图；

图9是本申请某些实施方式的计算机可读存储介质和处理器的连接状态示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中，相同或类似的标号自始至终表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本申请的实施方式，而不能理解为对本申请的实施方式的限制。

请参阅图1和图2，本申请实施方式提供一种音质调节方法。该音质调节方法包括：

01：在耳机300与电子设备100连接以播放音频时，获取电子设备300周围的环境噪声能量分布；

03：根据环境噪声能量分布识别电子设备100所处的当前场景以输出识别结果；及

05：根据识别结果调节耳机300播放音频的音质；

请参阅图2，本申请实施方式还提供一种音质调节系统1000。音质调节系统1000包括电子设备100和耳机300。电子设备100包括麦克风10和设备处理器20，耳机300包括耳机处理器301。本申请实施方式的音质调节方法可应用于本申请实施方式的音质调节系统1000。其中设备处理器20可用于执行01和03中方法，耳机处理器301可用于执行05中的方法。

也就是说，请结合图1，耳机300与电子设备100连接以播放音频时，设备处理器20用于获取电子装置100周围的环境噪声能量分布，设备处理器20还用于根据环境噪声能量分布识别所处的当前场景以输出识别结果。耳机处理器301用于根据识别结果调节耳机300播放音频的音质。

目前，当周围环境发生变化，仅通过降噪来实现音质调节已经无法满足当下用户对声音品质的高追求，而且，耳机300通过自身麦克风来做出对声音信号的处理，会增加耳机300的功耗，导致耳机300的续航时间短。本申请实施方式的音质调节方法及音质调节系统1000根据在耳机300与电子设备100连接以播放音频时，采集电子设备100周围的环境噪声，获取环境噪声能量分布，及根据环境噪声能量分布识别电子设备所处的当前场景以输出识别结果；及根据识别结果调节播放音频的音质，一方面，可以快速调节符合当前场景的音频的音质，从而满足当下用户在多种场景下对声音品质的高追求；另一方面，由于获取电子设备100周围的环境噪声能量分布及根据环境噪声能量分布识别电子设备100所处的当前场景以输出识别结果均由电子设备100中的设备处理器20实现，降低了耳机300的功耗，提高了耳机300的续航能力。

请继续参阅图2，其中，电子设备100可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、智能手表等电子设备100以及其他具备收集环境噪音能量分布的电子设备100。耳机300可以是无线耳机，有线耳机以及其他具备播放音频的耳机300。本申请以电子设备100是手机，耳机300是无线耳机为例进行说明，可以理解，电子设备100、耳机300的具体形式并不限于手机和无线耳机。

请参阅图2及图3，在某些实施方式中，当电子设备100设置有多个麦克风10时，01：获取电子设备100周围的环境噪声能量分布，包括：

011：获取多个麦克风10采集到的电子设备100周围的子噪声能量；及

013：对多个子噪声能量进行融合处理以获取环境噪声能量分布。

请继续参阅图2和图3，设备处理器20还用于执行011和013中的方法，即当麦克风10为多个时，设备处理器20用于获取多个麦克风10采集到的电子设备100周围的子噪声能量；及对多个子噪声能量进行融合处理以获取环境噪声能量分布。

其中，麦克风10的数量可以是两个、三个、四个、五个、六个甚至是更多个。本申请仅以麦克风10的数量为四个为例进行说明，其他数量的情况不作一一列举。具体地，多个麦克风10分别为第一麦克风11、第二麦克风12、第三麦克风13和第四麦克风14，第一麦克风11位于电子设备100的顶端的听筒附近，第二麦克风12位于电子设备100的后置摄像头的附近，第三麦克风13位于电子设备100底端的USB接口的两侧。第一麦克风11、第一麦克风12、第三麦克风12和第四麦克风14都采集电子设备100周围的环境噪声，设备处理器20会通过4个麦克风10采集的环境噪声获取多个子噪声能量，并将子噪声能量进行融合处理以获取环境噪声能量分布。相较于仅设置一个麦克风10来采集环境噪声而言，本申请的音质调节系统1000通过设置多个麦克风10采集电子设备100周围不同角度的环境噪声，即采集的环境噪声能够更真实地反映当前环境的噪声情况，继而，设备处理器20可通过多角度获取的环境噪声得到多个子噪声能量，通过多个子噪声能量能够融合出更为准确的环境噪声能量分布，也能提升后续场景识别的精确度。

可以理解的是，当麦克风10的数量为其他数量时，多个麦克风10的位置设置也可以是其他形式，总体而言，只需要多个麦克风10搜集的范围能够分布电子设备100的顶端、低端、正面、背面，且多个麦克风10的搜集范围能够互补且有部分重叠为最佳。

请参阅图3和图4，在某些实施方式中，每个子噪声能量具有对应的噪声曲线，013：对多个子噪声能量进行融合处理以获取环境噪声能量分布，可包括：

0131：比较每个时刻下的多条噪声曲线以提取能量最大的噪声曲线的能量值；及

0133：对所有时刻对应的最大的噪声曲线的能量值进行拼接以获取环境噪声能量分布。

请结合图2，设备处理器20可用于执行0131和0133中的方法。即设备处理器20可用于：比较每个时刻下的多条噪声曲线以提取能量最大的噪声曲线的能量值；及对所有时刻对应的最大的噪声曲线的能量值进行拼接以获取环境噪声能量分布。

请再结合图5，如图5左图所示，分别显示了设备处理器20通过第一麦克风11、第二麦克风12、第三麦克风13和第四麦克风14采集的环境噪声获取的多条噪声曲线，设备处理器20可以比较4条噪声曲线得到，同一时刻下，4条噪声能量曲线中能量值最大的对应曲线。如图5右图所示，在得出同一时刻下，4条噪声能量曲线中能量值最大的对应曲线后，设备处理器20会对所有时刻下，4条噪声能量曲线中能量值最大时的对应曲线进行拼接，从而得出环境噪声能量分布的曲线。例如，在第一秒，根据第一麦克风11采集的环境噪声获取的噪声曲线为能量值最大的噪声曲线；在第二秒，根据第二麦克风12采集的环境噪声获取的噪声曲线为能量值最大的噪声曲线；在第三秒，根据第三麦克风13采集的环境噪声获取的噪声曲线为能量值最大的噪声曲线；在第四秒，根据第四麦克风14采集的环境噪声获取的噪声曲线为能量值最大的噪声曲线，则设备处理器20会拼接成这4秒(第1秒至第4秒)的能量值以获取最终的环境噪声能量分布。由此，这种环境噪声能量分布分别由第一麦克风11的噪声曲线第1秒处的能量值、第二麦克风12的噪声曲线第2秒处的能量值、第三麦克风13的噪声曲线第3秒处的能量值和第四麦克风11的噪声曲线第4秒处的能量值连接后平滑过滤形成，从而得到电子设备100周围准确的环境能量分布。

请参阅图6，在某些实施方式中，03：根据环境噪声能量识别电子设备100所处的当前场景以输出识别结果，可包括：

031：对环境噪声能量分布采用傅里叶变换以得到频域噪声能量分布；

033：获取频域噪声能量分布中的每个频段对应的频段噪声能量及整个频域对应的总噪声能量；

035：根据频段噪声能量及总噪声能量获取每个频段对应的频段噪声能量的占比；及

037：根据占比及预设的占比范围获取电子设备100所处的当前场景以输出识别结果。

请结合图2，设备处理器20还可用于执行031、033、035、037中的方法。即设备处理器20可用于：对环境噪声能量分布采用傅里叶变换以得到频域噪声能量分布；获取频域噪声能量分布中的每个频段对应的频段噪声能量及整个频域对应的总噪声能量；根据频段噪声能量及总噪声能量获取每个频段对应的频段噪声能量的占比；及根据占比及预设的占比范围获取电子设备100所处的当前场景以输出识别结果。

在一个实施例中，设备处理器20通过采用傅里叶变换得到频域噪声能量分布，从而得到频域噪声能量分布中，每个频段对应的频段噪声能量。设备处理器20通过实际噪声能量占比与多个预设的占比范围作对比，即可判断电子设备100所处的当前场景，从而输出识别结果。如图7所示，为频段0-8000Hz(赫兹)对应的噪声能量分布，设备处理器20通过每个频段的噪声能量分布，即可得到总噪声能量。通过每个频段对应频段噪声能量的占比，即可与预设的占比范围作对比，其中预设的占比范围包括多个，每个占比范围对应一种应用场景。例如占比范围包括与安静环境对应的占比范围、与户外环境对应的占比范围、与地铁环境对应的占比范围，等等，在此不作一一列举。例如：如图7所示，将整个噪声能量分布的频域划分为低、中、高三个频段，假定0-2000HZ为低频段，2000-4000为中频段，4000-8000为高频段，若低频段的频段噪声能量与安静环境对应的占比范围为[a1，b1]、中频段的频段噪声能量与安静环境对应的占比范围为[c1，d1]，高频段的频段噪声能量与安静环境对应的占比范围为[e1，f1]，当执行完035中的方法后，获取到低频段的频段噪声能量占总噪声能量的比值(低频段的频段噪声能量的占比)在[a1，b1]范围内、中频段的频段噪声能量占总噪声能量的比值(中频段的频段噪声能量的占比)在[c1，d1]范围内，且高频段的频段噪声能量占总噪声能量的比值(高频段的频段噪声能量的占比)在[e1，f1]范围内，则执行037中的方法的过程中便可识别出当前场景为安静环境。类似地，若低频段的频段噪声能量与户外环境对应的占比范围为[a2，b2]、中频段的频段噪声能量与户外环境对应的占比范围为[c2，d2]，高频段的频段噪声能量与户外环境对应的占比范围为[e2，f2]，当执行完035中的方法后，获取到低频段的频段噪声能量占总噪声能量的比值(低频段的频段噪声能量的占比)在[a2，b2]范围内、中频段的频段噪声能量占总噪声能量的比值(中频段的频段噪声能量的占比)在[c2，d2]范围内，且高频段的频段噪声能量占总噪声能量的比值(高频段的频段噪声能量的占比)在[e2，f2]范围内，则执行037中的方法的过程中便可识别出当前场景为户外环境。再类似地，若低频段的频段噪声能量与地铁环境对应的占比范围为[a3，b3]、中频段的频段噪声能量与地铁环境对应的占比范围为[c3，d3]，高频段的频段噪声能量与地铁环境对应的占比范围为[e3，f3]，当执行完035中的方法后，获取到低频段的频段噪声能量占总噪声能量的比值(低频段的频段噪声能量的占比)在[a3，b3]范围内、中频段的频段噪声能量占总噪声能量的比值(中频段的频段噪声能量的占比)在[c3，d3]范围内，且高频段的频段噪声能量占总噪声能量的比值(高频段的频段噪声能量的占比)在[e3，f3]范围内，则执行037中的方法的过程中便可识别出当前场景为地铁环境。

设备处理器20在识别出当前场景后便可以预定形式输出识别结果，例如可以是以编码1、2、3等自然数来表征识别结果，例如编码1代表安静环境，编码2代表户外环境，编码3代表地铁环境。当然，编码的形式并不局限于自然数，也可以是十进制等形式，在此不一一列举。

设备处理器20输出的识别结果可以用于音频领域，请参阅图8，在某些实施方式中，05：识别结果调节耳机300播放音频的音质，可包括：

051：根据识别结果调用与识别结果对应的音频参数曲线，音频参数曲线包括响度曲线、均衡器曲线中至少一个；及

053：控制耳机300以调用的音频参数曲线播放音频。

请结合图2，耳机处理器301用于执行051和053中的方法，即耳机处理301用于根据识别结果调用与识别结果对应的音频参数曲线，音频参数曲线包括响度曲线、均衡器曲线中至少一个；及控制耳机300以调用的音频参数曲线播放音频。

也就是说，耳机处理器301可以用于获取电子设备100传输的电子设备100所处的当前场景的识别结果，并且耳机处理器301还可以用于通过识别结果来调用耳机300内存储的对应的音频参数曲线，从而调节耳机300的播放音质。其中，音频参数曲线可以是响度曲线、均衡器曲线等，耳机处理器301可以通过响度曲线来调整播放音频的响度大小，耳机处理器301还可以通过均衡器曲线调整播放音频的音色类型，例如人声、摇滚、古典等，也可以是使播放音频的声音更加清晰。耳机处理器301可以调用一条响度曲线，或调用一条均衡器曲线，也可以同时调用一条响度曲线和一条均衡器曲线。例如，当设备处理器20输出的识别结果是编码1时，耳机处理器301获取到编码1，便可从耳机300的存储器中调用响度曲线1和/或均衡器曲线1以适应安静环境的音频播放；当设备处理器20输出的识别结果是编码2时，耳机处理器301获取到编码2，便可从耳机300的存储器中调用响度曲线2和/或均衡器曲线2以适应户外环境的音频播放；当设备处理器20输出的识别结果是编码3时，耳机处理器301获取到编码3，便可从耳机300的存储器中调用响度曲线3和/或均衡器曲线3以适应地铁环境的音频播放。由此，能够快速调节符合当前场景的音频的音质，从而满足当下用户在不同场景下对声音品质的高追求。

在另一个实施方式中，耳机处理器301还可用于获取电子设备100传输的电子设备100所处的当前场景的识别结果；及根据识别结果直接调节耳机300播放音频的音质。其中，当设备处理器20输出的识别结果是编码1时，耳机处理器301获取到编码1，便可直接调小音量以适应安静环境的音频播放；当设备处理器20输出的识别结果是编码2时，耳机处理器301获取到编码2，便可直接调大音量以适应户外环境的音频播放；当设备处理器20输出的识别结果是编码3时，耳机处理器301获取到编码3，便可直接调较适中音量以适应地铁环境的音频播放。由此，也能够快速调节符合当前场景的音频的音质，从而满足当下用户在不同场景下对声音品质的高追求。

需要说明的是，耳机300可以通过蓝牙、WiFi(无线局域网)、LiFi(可见光无线通信技术)等无线模块与电子设备100无线连接，耳机300还可以是通过线缆与电子设备100有线连接。

在本申请的音质调节系统1000中，耳机300与电子设备100连接以播放音频时，麦克风10采集电子设备100周围的环境噪声。设备处理器20通过麦克风10采集的环境噪声获取环境噪声能量分布，对环境噪声能量分布的数据进行分析处理，判断电子设备100所处当前环境并输出识别结果。耳机处理器301获取识别结果，通过识别结果调用耳机300内对应的音频参数曲线，控制耳机300使用调用的音频参数曲线来播放音频。。一方面，可以快速调节符合当前场景的音频的音质，从而满足当下用户在多种场景下对声音品质的高追求；另一方面，由于获取电子设备100周围的环境噪声能量分布及根据环境噪声能量分布识别电子设备100所处的当前场景以输出识别结果均由电子设备100中的设备处理器20实现，降低了耳机300的功耗，提高了耳机300的续航能力。

请参阅图9，本申请实施方式还提供一种包含计算机程序501的非易失性计算机可读存储介质500。当计算机程序501被一个或多个处理器20/301执行时，使得一个或多个处理器20/301执行上述任一实施方式的音质调节方法。

例如，计算机程序501被一个或多个处理器20/301执行时，使得处理器20/301执行以下音质调节方法：

01：在耳机300与电子设备100连接以播放音频时，获取电子设备300周围的环境噪声能量分布；

03：根据环境噪声能量分布识别电子设备100所处的当前场景以输出识别结果；及

05：根据识别结果调节耳机300播放音频的音质。

又例如，计算机程序501被一个或多个处理器20/301执行时，使得处理器20执行以下音质调节方法：

011：获取多个麦克风10采集到的电子设备100周围的子噪声能量；及

013：对多个子噪声能量进行融合处理以获取环境噪声能量分布。

又例如，计算机程序501被一个或多个处理器20/301执行时，使得处理器20/301执行以下音质调节方法：

0131：比较每个时刻下的多条噪声曲线以提取能量最大的噪声曲线的能量值；及

0133：对所有时刻对应的最大的噪声曲线的能量值进行拼接以获取环境噪声能量分布。

再例如，计算机程序501被一个或多个处理器20/301执行时，使得处理器20/301执行以下音质调节方法：

01：在耳机300与电子设备100连接以播放音频时，获取电子设备300周围的环境噪声能量分布；

031：对环境噪声能量分布采用傅里叶变换以得到频域噪声能量分布；

033：获取频域噪声能量分布中的每个频段对应的频段噪声能量及整个频域对应的总噪声能量；

035：根据频段噪声能量及总噪声能量获取每个频段对应的频段噪声能量的占比；

037：根据占比及预设的占比范围获取电子设备100所处的当前场景以输出识别结果；及

05：根据识别结果调节耳机300播放音频的音质。

还例如，计算机程序501被一个或多个处理器20/301执行时，使得处理器20/301执行以下音质调节方法：

051：根据识别结果调用与识别结果对应的音频参数曲线，音频参数曲线包括响度曲线、均衡器曲线中至少一个；及

053：控制耳机300以调用的音频参数曲线播放音频。

在本说明书的描述中，参考术语“某些实施方式”、“一个例子中”、“示例地”等的描述意指结合所述实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施方式，可以理解的是，上述实施方式是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施方式进行变化、修改、替换和变型。

Claims (23)

1.一种音质调节方法，其特征在于，包括：

在耳机与电子设备连接以播放音频时，获取所述电子设备周围的环境噪声能量分布；

根据所述环境噪声能量分布识别所述电子设备所处的当前场景以输出识别结果；及

根据所述识别结果调节所述耳机播放所述音频的音质。

2.根据权利要求1所述的音质调节方法，其特征在于，所述电子设备设置有多个麦克风，所述获取所述电子设备周围的环境噪声能量分布，包括：

获取多个所述麦克风采集到的所述电子设备周围的子噪声能量；及

对多个所述子噪声能量进行融合处理以获取所述环境噪声能量分布。

3.根据权利要求2所述的音质调节方法，其特征在于，每个所述子噪声能量具有对应的噪声曲线，所述对多个所述子噪声能量进行融合处理以获取所述环境噪声能量分布，包括：

比较每个时刻下的多条所述噪声曲线以提取能量最大的噪声曲线的能量值；及

对所有时刻对应的最大的噪声曲线的能量值进行拼接以获取所述环境噪声能量分布。

4.根据权利要求1所述的音质调节方法，其特征在于，所述根据所述环境噪声能量识别所述电子设备所处的当前场景以输出识别结果，包括：

对所述环境噪声能量分布采用傅里叶变换以得到频域噪声能量分布；

获取所述频域噪声能量分布中的每个频段对应的频段噪声能量及整个所述频域对应的总噪声能量；

根据所述频段噪声能量及所述总噪声能量获取每个频段对应的所述频段噪声能量的占比；及

根据所述占比及预设的占比范围获取所述电子设备所处的当前场景以输出识别结果。

5.根据权利要求1所述的音质调节方法，其特征在于，所述根据所述识别结果调节所述耳机播放所述音频的音质，包括：

根据所述识别结果调用与所述识别结果对应的音频参数曲线，所述音频参数曲线包括响度曲线、均衡器曲线中至少一个；及

控制所述耳机以调用的所述音频参数曲线播放所述音频。

6.一种音质调节方法，其特征在于，包括：

在耳机与电子设备连接以播放音频时，获取所述电子设备周围的环境噪声能量分布；及

根据所述环境噪声能量分布识别所述电子设备所处的当前场景以输出识别结果。

7.根据权利要求6所述的音质调节方法，其特征在于，所述电子设备设置有多个麦克风，所述获取所述电子设备周围的环境噪声能量分布，包括：

获取所述麦克风采集到的所述电子设备周围的子噪声能量分布；及

对多个所述子噪声能量进行融合处理以获取所述环境噪声能量分布。

8.根据权利要求6所述的音质调节方法，其特征在于，每个所述子噪声能量具有对应的噪声曲线，所述对多个所述子噪声能量进行融合处理以获取所述环境噪声能量分布，包括：

比较每个时刻下的多条所述噪声曲线以提取能量最大的噪声曲线的能量值；

对所有时刻对应的最大的噪声曲线的能量值进行拼接以获取所述环境噪声能量分布。

9.根据权利要求6所述的音质调节方法，其特征在于，所述根据所述环境噪声能量识别所述电子设备所处的当前场景以输出识别结果，包括：

对所述环境噪声能量分布采用傅里叶变换以得到频域噪声能量分布；

获取所述频域噪声能量分布中的每个频段对应的频段噪声能量及整个所述频域对应的总噪声能量；

根据所述频段噪声能量及所述总噪声能量获取每个频段对应的所述频段噪声能量的占比；

根据所述占比及预设的占比范围获取所述电子设备所处的当前场景以输出识别结果。

10.一种音质调节方法，其特征在于，包括：

获取电子设备传输的所述电子设备所处的当前场景的识别结果；及

根据所述识别结果调节所述耳机播放所述音频的音质。

11.根据权利要求10所述的音质调节方法，其特征在于，所述根据所述识别结果调节所述耳机播放所述音频的音质，包括：

根据所述识别结果调用与所述识别结果对应的音频参数曲线，所述音频参数曲线包括响度曲线、均衡器曲线中至少一个；及

控制所述耳机以调用的所述音频参数曲线播放所述音频。

12.一种音质调节系统，其特征在于，包括：

电子设备，所述电子设备包括麦克风和设备处理器，在耳机与所述电子设备连接以播放音频时，所述麦克风采集所述电子设备周围的环境噪声，所述设备处理器用于根据所述麦克风采集的环境噪声获取环境噪声能量分布，及根据所述环境噪声能量分布识别所述电子设备所处的当前场景以输出识别结果；及

耳机，所述耳机用于根据所述识别结果调节所述耳机播放所述音频的音质。

13.根据权利要求12所述的音质调节系统，其特征在于，所述麦克风的数量为多个，所述设备处理器还用于：

获取多个所述麦克风采集到的所述电子设备周围的子噪声能量；及

对多个所述子噪声能量进行融合处理以获取所述环境噪声能量分布。

14.根据权利要求13所述的音质调节系统，其特征在于，每个所述子噪声能量具有对应的噪声曲线，所述对多个所述子噪声能量进行融合处理以获取所述环境噪声能量分布，包括：

比较每个时刻下的多条所述噪声曲线以提取能量最大的噪声曲线的能量值；

对所有时刻对应的最大的噪声曲线的能量值进行拼接以获取所述环境噪声能量分布。

15.根据权利要求12所述的音质调节系统，其特征在于，所述设备处理器还用于：

对所述环境噪声能量分布采用傅里叶变换以得到频域噪声能量分布；

获取所述频域噪声能量分布中的每个频段对应的频段噪声能量及整个所述频域对应的总噪声能量；

根据所述频段噪声能量及所述总噪声能量获取每个频段对应的所述频段噪声能量的占比；及

根据所述占比及预设的占比范围获取所述电子设备所处的当前场景以输出识别结果。

16.根据权利要求12所述的音质调节系统，其特征在于，所述耳机包括耳机处理器，所述耳机处理器用于：

根据所述识别结果调用与所述识别结果对应的音频参数曲线，所述音频参数曲线包括响度曲线、均衡器曲线中至少一个；及

控制所述耳机以调用的所述音频参数曲线播放所述音频。

17.一种电子设备，其特征在于，包括：

麦克风，在耳机与所述电子设备连接以播放音频时，所述麦克风采集所述电子设备周围的环境噪声；及

设备处理器，所述设备处理器用于根据所述麦克风采集的环境噪声获取环境噪声能量分布，及根据所述环境噪声能量分布识别所述电子设备所处的当前场景以输出识别结果。

18.根据权利要求17所述的电子设备，其特征在于，所述麦克风的数量为多个，所述设备处理器还用于：

获取多个所述麦克风采集到的所述电子设备周围的子噪声能量；及

对多个所述子噪声能量进行融合处理以获取所述环境噪声能量分布。

19.根据权利要求18所述的电子设备，其特征在于，每个所述子噪声能量具有对应的噪声曲线，所述设备处理器还用于：

比较每个时刻下的多条所述噪声曲线以提取能量最大的噪声曲线的能量值；

对所有时刻对应的最大的噪声曲线的能量值进行拼接以获取所述环境噪声能量分布。

20.根据权利要求17所述的电子设备，其特征在于，所述设备处理器还用于：

对所述环境噪声能量分布采用傅里叶变换以得到频域噪声能量分布；

获取所述频域噪声能量分布中的每个频段对应的频段噪声能量及整个所述频域对应的总噪声能量；

根据所述频段噪声能量及所述总噪声能量获取每个频段对应的所述频段噪声能量的占比；及

根据所述占比及预设的占比范围获取所述电子设备所处的当前场景以输出识别结果。

21.一种耳机，其特征在于，包括耳机处理器，所述耳机处理器用于：

获取电子设备传输的所述电子设备所处的当前场景的识别结果；及

根据所述识别结果调节所述耳机播放所述音频的音质。

22.根据权利要求21所述的耳机，其特征在于，所述耳机处理器还用于：

根据所述识别结果调用与所述识别结果对应的音频参数曲线，所述音频参数曲线包括响度曲线、均衡器曲线中至少一个；及

控制所述耳机以调用的所述音频参数曲线播放所述音频。

23.一个或多个存储有计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现权利要求1至11任意一项所述的音质调节方法。

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