CN111898042B - 乘车点推荐方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种乘车点推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。本发明通过获取用户终端的位置信息；判断所述用户终端的位置信息的第一预设范围内是否存在已有推荐乘车点；若所述用户终端的位置信息的第一预设范围内不存在已有推荐乘车点，则在所述用户终端的位置信息的第二预设范围内选取符合预设规则的乘车点，作为推荐乘车点发送给所述用户终端，可以满足一些不存在已有推荐乘车点的非热门打车区域、甚至是较为偏远的区域所在用户的出行需求，保证更多用户的乘车服务体验。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种乘车点推荐方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着网约车技术、拼车技术等的发展，人们越来越趋向于选择通过线上叫车的方式满足出行需求。用户在线上叫车时，为了能够让司机更方便的找到自己，一般都会输入详细的地址信息，或者，与司机通过短信、电话等方式约定合适的上车地点，但上述方式大大增加了用户与叫车应用软件或司机的交互时间，当地理位置过于隐蔽时，可能还会给司机带来一些不便，影响到用户的出行效率和体验。
现有技术中，通过将城市地图划分为若干个大小相同的网格，获取预设历史时间内，若干种打车线路数据，依据该数据确定网格的打车热度，将不同网格对应的城市位置作为推荐乘车点推荐给用户，引导用户到推荐乘车点进行乘车，以提高用户的出行效率。
但上述现有的引导用户到推荐乘车点进行乘车的方式，只能够覆盖特定区域所在用户的出行需求，一些非热门打车区域甚至是较为偏远的区域所在用户的出行需求无法得到满足，导致用户的服务体验不佳。
发明内容
基于上述现有技术存在的用户的服务体验不佳的问题，本发明实施例提供一种乘车点推荐方法、装置、设备及存储介质，可以便于司机更迅速地接到乘客，提升司乘双方的服务体验。
第一方面，本发明实施例提供一种乘车点推荐方法，所述方法包括：
获取用户终端的位置信息；判断所述用户终端的位置信息的第一预设范围内是否存在已有推荐乘车点；若所述用户终端的位置信息的第一预设范围内不存在已有推荐乘车点，则在所述用户终端的位置信息的第二预设范围内选取符合预设规则的乘车点，作为推荐乘车点发送给所述用户终端。
可选地，所述方法还包括：
若所述用户终端的位置信息的第一预设范围内存在已有推荐乘车点，则提取各所述已有推荐乘车点的位置信息；判断各所述已有推荐乘车点的位置信息与所述用户终端的位置信息之间的距离是否均大于预设阈值；若各所述已有推荐乘车点的位置信息与所述用户终端的位置信息之间的距离均大于预设阈值，则在所述用户终端的位置信息的第二预设范围内选取符合预设规则的乘车点，作为推荐乘车点发送给所述用户终端。
可选地，所述方法还包括：
若存在已有推荐乘车点的位置信息与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值，则将与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点发送给所述用户终端。
可选地，若与所述用户终端的位置信息之间的不大于预设阈值的已有推荐乘车点为多个，所述将与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点发送给所述用户终端，包括：
根据已有推荐乘车点的使用热度、使用时间、以及历史使用次数中的任一种，对多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点进行排序；根据多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点的排序结果，选择预设数量个已有推荐乘车点发送给所述用户终端。
可选地，若与所述用户终端的位置信息之间的不大于预设阈值的已有推荐乘车点为多个，所述将与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点发送给所述用户终端，包括：
根据已有推荐乘车点的使用热度、使用时间和历史使用次数，以及使用热度、使用时间和历史使用次数分别对应的预设权重，计算各已有推荐乘车点的综合排序参数；根据各已有推荐乘车点的综合排序参数，对多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点进行排序；根据多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点的排序结果，选择预设数量个已有推荐乘车点发送给所述用户终端。
可选地，若与所述用户终端的位置信息之间的不大于预设阈值的已有推荐乘车点为多个，所述将与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点发送给所述用户终端，包括：
根据各已有推荐乘车点的位置信息与所述用户终端的位置信息之间的距离，对多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点进行排序；根据多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点的排序结果，生成推荐列表；将所述推荐列表发送给所述用户终端。
可选地，所述获取用户终端的位置信息，包括：
根据用户终端发送的服务请求，确定所述用户终端的地理位置信息；根据所述用户终端的地理位置信息，提取所述用户终端的经纬度坐标信息。
第二方面，本发明实施例提供一种乘车点推荐装置，所述装置包括：获取模块，用于获取用户终端的位置信息；第一判断模块，用于判断所述用户终端的位置信息的第一预设范围内是否存在已有推荐乘车点；第一推荐模块，用于若所述用户终端的位置信息的第一预设范围内不存在已有推荐乘车点，则在所述用户终端的位置信息的第二预设范围内选取符合预设规则的乘车点，作为推荐乘车点发送给所述用户终端。
可选地，所述装置还包括：提取模块，用于若所述用户终端的位置信息的第一预设范围内存在已有推荐乘车点，则提取各所述已有推荐乘车点的位置信息；第二判断模块，用于判断各所述已有推荐乘车点的位置信息与所述用户终端的位置信息之间的距离是否均大于预设阈值；第二推荐模块，用于若各所述已有推荐乘车点的位置信息与所述用户终端的位置信息之间的距离均大于预设阈值，则在所述用户终端的位置信息的第二预设范围内选取符合预设规则的乘车点，作为推荐乘车点发送给所述用户终端。
可选地，所述装置还包括：第三推荐模块，用于若存在已有推荐乘车点的位置信息与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值，则将与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点发送给所述用户终端。
可选地，若与所述用户终端的位置信息之间的不大于预设阈值的已有推荐乘车点为多个，所述第三推荐模块具体用于，根据已有推荐乘车点的使用热度、使用时间、以及历史使用次数中的任一种，对多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点进行排序；根据多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点的排序结果，选择预设数量个已有推荐乘车点发送给所述用户终端。
可选地，若与所述用户终端的位置信息之间的不大于预设阈值的已有推荐乘车点为多个，所述第三推荐模块具体用于，根据已有推荐乘车点的使用热度、使用时间和历史使用次数，以及使用热度、使用时间和历史使用次数分别对应的预设权重，计算各已有推荐乘车点的综合排序参数；根据各已有推荐乘车点的综合排序参数，对多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点进行排序；根据多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点的排序结果，选择预设数量个已有推荐乘车点发送给所述用户终端。
可选地，若与所述用户终端的位置信息之间的不大于预设阈值的已有推荐乘车点为多个，所述第三推荐模块具体用于，根据各已有推荐乘车点的位置信息与所述用户终端的位置信息之间的距离，对多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点进行排序；根据多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点的排序结果，生成推荐列表；将所述推荐列表发送给所述用户终端。
可选地，所述获取模块具体用于，根据用户终端发送的服务请求，确定所述用户终端的地理位置信息；根据所述用户终端的地理位置信息，提取所述用户终端的经纬度坐标信息。
第三方面，本发明实施例提供一种乘车点推荐设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述乘车点推荐设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行时执行如第一方面所述的乘车点推荐方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如第一方面所述的乘车点推荐方法的步骤。
本发明实施例中，通过获取用户终端的位置信息；判断所述用户终端的位置信息的第一预设范围内是否存在已有推荐乘车点；若所述用户终端的位置信息的第一预设范围内不存在已有推荐乘车点，则在所述用户终端的位置信息的第二预设范围内选取符合预设规则的乘车点，作为推荐乘车点发送给所述用户终端，可以满足一些不存在已有推荐乘车点的非热门打车区域、甚至是较为偏远的区域所在用户的出行需求，保证更多用户的乘车服务体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例提供的乘车服务系统的结构示意图；
图2示出了本发明实施例提供的乘车点推荐方法的流程示意图；
图3示出了本发明实施例提供的乘车点推荐方法的另一流程示意图；
图4示出了本发明实施例提供的乘车点推荐方法的又一流程示意图；
图5示出了本发明实施例提供的乘车点推荐方法的又一流程示意图；
图6示出了本发明实施例提供的乘车点推荐方法的又一流程示意图；
图7示出了本发明实施例提供的乘车点推荐装置的结构示意图；
图8示出了本发明实施例提供的乘车点推荐装置的另一结构示意图；
图9示出了本发明实施例提供的乘车点推荐装置的又一结构示意图；
图10示出了本发明实施例提供的乘车点推荐设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本发明中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本发明的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本发明中使用的流程图示出了根据本发明的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本发明内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外，本发明所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。还应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。在本发明的描述中，还需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
图1示出了本发明实施例提供的乘车服务系统的结构示意图。
如图1所示，本发明实施例提供一种乘车服务系统，可以包括：服务平台110、用户终端120和司机终端130，服务平台110可以通过网络分别与用户终端120和司机终端130通信连接。
其中，服务平台110可以是顺风车服务平台、出租车调度平台、或者其他网约车服务平台等。用户终端120可以是用户的手机、平板电脑等终端设备，用户终端120中可以安装有服务平台110提供的服务应用程序(Application，App)，用户可以指代向服务平台110请求服务的个人、实体或工具，如：用户可以是指使用用户终端120中的服务应用程序(Application，App)的乘客(下述描述中用户均可以指代乘客))。司机终端130可以是设置于服务车辆中的电子控制单元(Electronic Control Unit，ECU)、行车电脑等，也可以是司机的手机、平板电脑等终端设备，在此不作限制。
当用户通过用户终端120向服务平台110发起乘车服务请求时，服务平台110可以根据用户终端120发起的乘车服务请求，生成对应的服务请求订单发送给司机终端130，司机可以根据司机终端130收到的服务请求订单到相应的地点接用户。
可选地，服务平台110可以基于能够与用户终端120和司机终端130进行通信的服务器、计算机等设备实现。在一些实施例中，服务器可以是单个服务器，也可以是服务器组。服务器组可以是集中式的，也可以是分布式的(例如，服务器可以是分布式系统)。在一些实施例中，用户可以通过手机、电脑等终端向服务器发起服务请求，服务器相对于终端，可以是本地的、也可以是远程的。例如，服务器可以经由网络访问存储在用户终端或数据库中的信息或数据。在一些实施例中，服务器还可以在云平台上实现；仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云(community cloud)、分布式云、跨云(inter-cloud)、多云(multi-cloud)等，或者它们的任意组合。
基于上述图1所示的乘车服务系统，本发明实施例提供一种乘车点推荐方法，该方法可以应用于乘车服务系统中的服务平台，例如，该方法的执行主体可以是服务平台的服务器、计算机等设备。通过该乘车点推荐方法可以使得用户能够在较为合适的乘车点等待车辆，司机可以更容易找到用户等待的乘车点，以使得用户的乘车服务体验更佳。
对于本领域技术人员来说，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可以将这里下述实施例中所描述的乘车点推荐方法应用于“出租车服务”、“网约车服务”、“顺风车服务”、以及其他实施例等多种不同的应用场景中，对于本发明实施例提供的乘车点推荐方法的应用场景，本发明不作限定。
图2示出了本发明实施例提供的乘车点推荐方法的流程示意图。
如图2所示，该乘车点推荐方法可以包括：
S201、获取用户终端的位置信息。
可选地，用户终端的位置信息可以用于表示用户当前所在的位置，即用户终端的位置信息可以用于指代用户的位置信息，例如，可以获取用户的手机、平板电脑、智能手表等设备的位置信息，以定位用户的当前位置。
图3示出了本发明实施例提供的乘车点推荐方法的另一流程示意图。
如图3所示，一些实施方式中，上述获取用户终端的位置信息的步骤，可以包括：
S301、根据用户终端发送的服务请求，确定用户终端的地理位置信息。
S302、根据用户终端的地理位置信息，提取用户终端的经纬度坐标信息。
其中，经纬度坐标信息可以是全球定位系统(Global Positioning System，GPS)坐标、北斗坐标等。以GPS坐标为例，当用户通过用户终端向服务平台发起乘车服务请求时，服务平台可以根据服务请求确定用户终端当前的地理位置信息，如：用户当前处于哪条街道、哪个十字路口、哪个小区等；然后，可以根据用户终端的地理位置信息，提取对应的GPS坐标，从而得到用户终端的经纬度坐标信息。需要说明的是，本发明对经纬度坐标信息的具体坐标类型不作限制。
S202、判断用户终端的位置信息的第一预设范围内是否存在已有推荐乘车点。
可选地，获取到用户终端的位置信息后，可以判断用户终端的位置信息的第一预设范围内是否存在已有推荐乘车点。其中，已有推荐乘车点可以是预先存储于服务平台的一些地点，可以用于推荐用户到该地点乘车。
例如，已有推荐乘车点可以是人为设定的一些商场门口、小区门口、学校门口等地点，或者也可以是对历史乘车服务订单数据进行分析提取的一些用户乘车频率较高的地点。
可选地，用户终端的位置信息的第一预设范围可以是指：以用户终端的位置信息为中心的某个区域范围，该区域范围可以是以半径为R的圆形区域，R可以是15m、20m、25m等，本发明对R的具体大小不作限制。或者，上述区域范围还可以是矩形区域、椭圆形区域、其他非固定形状区域等，对于这些区域范围的具体大小，本发明同样不作限制。
若步骤S202中判断得知用户终端的位置信息的第一预设范围内不存在已有推荐乘车点，则可以执行步骤S203。
S203、在用户终端的位置信息的第二预设范围内选取符合预设规则的乘车点，作为推荐乘车点发送给用户终端。
其中，乘车点可以是指车辆通过导航可以到达的一些地点，如：道路上的任意某个点、一些建筑物与道路的交汇地点等。可选地，预设规则可以是指：乘车点为道路上的信息点(Point of Information，POI)，例如，可以是建筑物(如：商场、办公楼等)、商铺、邮筒、公交站、路口等POI点。
通过在用户终端的位置信息的第二预设范围内选取符合上述POI点类型的乘车点，作为推荐乘车点发送给用户终端，可以由于此类推荐乘车点位置显著、易于用户和司机观察，且导航方便而使得司机更容易接到用户，同时，可以有效降低用户在乘车前与司机之间对于乘车地点的沟通成本。
一些实施方式中，上述第二预设范围和第一预设范围可以相同，也即，在用户终端的位置信息的第二预设范围内选取符合预设规则的乘车点，可以是指：在以用户终端的位置信息为中心的某个区域范围内选取符合预设规则的乘车点。
另外一些实施方式中，上述第二预设范围和第一预设范围也可以不同，第二预设范围可以小于第一预设范围，或者也可以大于第一预设范围，本发明对此亦不作限制。
可选地，若步骤S202中判断得知用户终端的位置信息的第一预设范围内存在已有推荐乘车点，则可以执行步骤S204。
S204、提取各已有推荐乘车点的位置信息。
其中，已有推荐乘车点的位置信息可以预先存储于服务平台，如可以存储于服务器中，当步骤S202中判断得知用户终端的位置信息的第一预设范围内存在某个已有推荐乘车点A时，可以直接提取预先存储的已有推荐乘车点A的位置信息。
S205、判断各已有推荐乘车点的位置信息与用户终端的位置信息之间的距离是否均大于预设阈值。
假设步骤S202中判断得知用户终端的位置信息的第一预设范围内存在n(n为大于0的整数)个已有推荐乘车点，则步骤S204中可以提取到与n个已有推荐乘车点一一对应的n组位置信息。然后，可以分别判断每个已有推荐乘车点的位置信息与用户终端的位置信息之间的距离是否大于预设阈值，若各已有推荐乘车点的位置信息与用户终端的位置信息之间的距离均大于预设阈值，则表示n个已有推荐乘车点中没有适合的乘车点，可以返回执行前述步骤S203。
可选地，预设阈值可以是10m、15m等，可以根据用户需求对预设阈值的大小进行设定，例如，对于较为介意乘车点远近的部分用户，预设阈值可以较小；对于较为不太介意乘车点远近的部分用户，预设阈值可以较大。其中，用户需求可以通过征询用户或对用户的历史乘车数据进行分析得知。
或者，预设阈值还可以根据时间变化进行动态调整，例如，在上午8：00至9：30、中午12：00至14：00、下午17：00至19：00等上班高峰时间段内，车辆需求较为紧张，为便于用户能够更快地搭乘到车辆，可以将预设阈值调整为较大的值；而在其他车辆需求较为缓和的非高峰时间段内，则可以将预设阈值调整为较小的值，以减少用户步行到乘车点的距离，从而提高用户的服务体验。
若步骤S205中判断得知：存在已有推荐乘车点的位置信息与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值，也即，存在一个或多个已有推荐乘车点的位置信息与用户终端的位置信息之间的距离小于或等于预设阈值，则可以执行步骤S206。
S206、将与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点发送给用户终端。
可选地，已有推荐乘车点作为人为设定的一些商场门口、小区门口、学校门口等地点，或者对历史乘车服务订单数据进行分析提取的一些用户乘车频率较高的地点，同样可以便于用户和司机寻找，也可以有效降低用户在乘车前与司机之间对于乘车地点的沟通成本。
由上所述，本发明实施例通过获取用户终端的位置信息，并在判断得知用户终端的位置信息的第一预设范围内不存在已有推荐乘车点时、以及用户终端的位置信息的第一预设范围内存在已有推荐乘车点，但各已有推荐乘车点的位置信息与用户终端的位置信息之间的距离均大于预设阈值时，在用户终端的位置信息的第二预设范围内选取符合预设规则的乘车点，作为推荐乘车点发送给用户终端；在用户终端的位置信息的第一预设范围内存在与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点时，将与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点发送给用户终端，可以引导用户到推荐乘车点乘车，便于司机更迅速地接到乘客，同时有效降低用户在乘车前与司机之间对于乘车地点的沟通成本，进而提升用户的乘车服务体验。
其中，判断得知用户终端的位置信息的第一预设范围内不存在已有推荐乘车点时，在用户终端的位置信息的第二预设范围内选取符合预设规则的乘车点，作为推荐乘车点发送给用户终端，能够覆盖包括特定区域和非特定区域在内的全部用户，满足一些非热门打车区域甚至是较为偏远的区域所在用户的出行需求，保证更多用户的乘车服务体验。
另外，本发明相对于传统的乘车方式而言，还可以避免仅依据用户终端的自身定位、或者司乘双方的口头约定所存在的乘车点数据不准确问题。
图4示出了本发明实施例提供的乘车点推荐方法的又一流程示意图。
如图4所示，一种实施方式中，若与用户终端的位置信息之间的不大于预设阈值的已有推荐乘车点为多个，则上述将与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点发送给用户终端的步骤，可以包括：
S401、根据已有推荐乘车点的使用热度、使用时间、以及历史使用次数中的任一种，对多个与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点进行排序。
其中，使用热度可以是指已有推荐乘车点的使用频率；使用时间可以是指用户在已有推荐乘车点乘车的等待时长；历史使用次数可以是指用户在某个已有推荐乘车点的累计乘车次数。
以使用热度为例，可以根据已有推荐乘车点的使用热度的高低，对多个与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点进行排序，使用热度越高的已有推荐乘车点排序越靠前，使用热度越低的已有推荐乘车点排序越靠后。
基于使用时间、以及历史使用次数对已有推荐乘车点排序的原理，与基于使用热度对已有推荐乘车点排序类似，在此不再赘述。
S402、根据多个与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点的排序结果，选择预设数量个已有推荐乘车点发送给用户终端。
可选地，预设数量可以是5个、8个、10个等任意设定的值。例如，若预设数量为8，与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点为20个，则可以从排序结果中选择排在前面的8个已有推荐乘车点发送给用户终端。或者，当与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点的数量小于预设阈值时，则也可以直接将全部与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点发送给用户终端。
图5示出了本发明实施例提供的乘车点推荐方法的又一流程示意图。
如图5所示，另一种实施方式中，若与用户终端的位置信息之间的不大于预设阈值的已有推荐乘车点为多个，则上述将与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点发送给用户终端的步骤，可以包括：
S501、根据已有推荐乘车点的使用热度、使用时间和历史使用次数，以及使用热度、使用时间和历史使用次数分别对应的预设权重，计算各已有推荐乘车点的综合排序参数。
其中，预设权重可以预先进行设定，假设使用热度的预设权重为q，使用时间的使用权重为w，历史使用次数的预设权重为e，则q、w和e的和为1。
需要说明的是，在计算综合排序参数时，需要将使用热度、使用时间和历史使用次数分别对应的预设权重均转换为相同的维度进行计算。例如，某个已有推荐乘车点的使用热度为Q、使用时间为W、历史使用次数为E，则该已有推荐乘车点的综合排序参数为：Q*q+w/W+E*e，“*”表示乘以，“/”表示除以。
S502、根据各已有推荐乘车点的综合排序参数，对多个与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点进行排序。
S503、根据多个与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点的排序结果，选择预设数量个已有推荐乘车点发送给用户终端。
在计算得到已有推荐乘车点的综合排序参数后，基于综合排序参数对已有推荐乘车点排序的原理，与基于使用热度对已有推荐乘车点排序类似，在此亦不再赘述。同样地，从排序结果中选择预设数量个已有推荐乘车点发送给用户终端的具体方式，与前述实施例也相同或相似，在此同样不再赘述。
图6示出了本发明实施例提供的乘车点推荐方法的又一流程示意图。
如图6所示，其他实施方式中，若与用户终端的位置信息之间的不大于预设阈值的已有推荐乘车点为多个，则上述将与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点发送给用户终端的步骤，可以包括：
S601、根据各已有推荐乘车点的位置信息与用户终端的位置信息之间的距离，对多个与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点进行排序。
S602、根据多个与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点的排序结果，生成推荐列表。
S603、将推荐列表发送给用户终端。
也即，用户终端所接收到的推荐列表中，与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点根据各已有推荐乘车点的位置信息与用户终端的位置信息之间的距离所排列，例如，可以按照距离用户终端的位置信息由近至远的顺序排列。
可选地，基于前述实施例所述的乘车点推荐方法，本领域技术人员还可以将用户终端作为执行主体，实施该乘车点推荐方法，其原理相同或相似，在此不再赘述。
基于前述方法实施例中所述的乘车点推荐方法，对应的，本发明实施例还提供一种乘车点推荐装置，图7示出了本发明实施例提供的乘车点推荐装置的结构示意图。
如图7所示，该乘车点推荐装置可以包括：获取模块11，用于获取用户终端的位置信息；第一判断模块12，用于判断用户终端的位置信息的第一预设范围内是否存在已有推荐乘车点；第一推荐模块13，用于若用户终端的位置信息的第一预设范围内不存在已有推荐乘车点，则在用户终端的位置信息的第二预设范围内选取符合预设规则的乘车点，作为推荐乘车点发送给用户终端。
图8示出了本发明实施例提供的乘车点推荐装置的另一结构示意图。
可选地，如图8所示，该乘车点推荐装置还可以包括：提取模块14，用于若用户终端的位置信息的第一预设范围内存在已有推荐乘车点，则提取各已有推荐乘车点的位置信息；第二判断模块15，用于判断各已有推荐乘车点的位置信息与用户终端的位置信息之间的距离是否均大于预设阈值；第二推荐模块16，用于若各已有推荐乘车点的位置信息与用户终端的位置信息之间的距离均大于预设阈值，则在用户终端的位置信息的第二预设范围内选取符合预设规则的乘车点，作为推荐乘车点发送给用户终端。
图9示出了本发明实施例提供的乘车点推荐装置的又一结构示意图。
可选地，如图9所示，该乘车点推荐装置还可以包括：第三推荐模块17，用于若存在已有推荐乘车点的位置信息与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值，则将与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点发送给用户终端。
可选地，若与用户终端的位置信息之间的不大于预设阈值的已有推荐乘车点为多个，第三推荐模块17具体可以用于，根据已有推荐乘车点的使用热度、使用时间、以及历史使用次数中的任一种，对多个与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点进行排序；根据多个与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点的排序结果，选择预设数量个已有推荐乘车点发送给用户终端。
可选地，若与用户终端的位置信息之间的不大于预设阈值的已有推荐乘车点为多个，第三推荐模块17具体可以用于，根据已有推荐乘车点的使用热度、使用时间和历史使用次数，以及使用热度、使用时间和历史使用次数分别对应的预设权重，计算各已有推荐乘车点的综合排序参数；根据各已有推荐乘车点的综合排序参数，对多个与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点进行排序；根据多个与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点的排序结果，选择预设数量个已有推荐乘车点发送给用户终端。
可选地，若与用户终端的位置信息之间的不大于预设阈值的已有推荐乘车点为多个，第三推荐模块17具体可以用于，根据各已有推荐乘车点的位置信息与用户终端的位置信息之间的距离，对多个与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点进行排序；根据多个与用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点的排序结果，生成推荐列表；将推荐列表发送给用户终端。
可选地，获取模块11具体可以用于，根据用户终端发送的服务请求，确定用户终端的地理位置信息；根据用户终端的地理位置信息，提取用户终端的经纬度坐标信息。
上述装置可以集成于服务器、计算机等设备，本发明在此不作限制。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，该乘车点推荐装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中所述的乘车点推荐方法的对应过程，本发明中不再赘述。
应该理解，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，本发明实施例所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得用户终端或司机终端执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
也即，本领域内的技术人员应明白，本发明实施例可以采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式中的任一种实现。
基于此，本发明实施例还提供一种程序产品，该程序产品可以是U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等存储介质，存储介质上可以存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行如前述方法实施例中所述的乘车点推荐方法的步骤。具体实现方式和技术效果类似，在此不再赘述。
可选地，本发明实施例还提供一种乘车点推荐设备，该乘车点推荐设备可以是服务器、计算机等设备，图10示出了本发明实施例提供的乘车点推荐设备的结构示意图。
如图10所示，该乘车点推荐设备可以包括：处理器210、存储介质220和总线230，存储介质220存储有处理器210可执行的机器可读指令，当乘车点推荐设备运行时，处理器210与存储介质220之间通过总线通信，处理器210执行机器可读指令，以执行时执行如前述实施例中所述的乘车点推荐方法的步骤。具体实现方式和技术效果类似，在此不再赘述。
为了便于说明，在上述乘车点推荐设备中仅描述了一个处理器。然而，应当注意，一些实施例中，本发明中的乘车点推荐设备还可以包括多个处理器，因此本发明中描述的一个处理器执行的步骤也可以由多个处理器联合执行或单独执行。
以上仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (14)
1.一种乘车点推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户终端的位置信息；
判断所述用户终端的位置信息的第一预设范围内是否存在已有推荐乘车点；
若所述用户终端的位置信息的第一预设范围内不存在已有推荐乘车点，则在所述用户终端的位置信息的第二预设范围内选取符合预设规则的乘车点，作为推荐乘车点发送给所述用户终端；
所述方法还包括：
若所述用户终端的位置信息的第一预设范围内存在已有推荐乘车点，则提取各所述已有推荐乘车点的位置信息；
判断各所述已有推荐乘车点的位置信息与所述用户终端的位置信息之间的距离是否均大于预设阈值；
若各所述已有推荐乘车点的位置信息与所述用户终端的位置信息之间的距离均大于预设阈值，则在所述用户终端的位置信息的第二预设范围内选取符合预设规则的乘车点，作为推荐乘车点发送给所述用户终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若存在已有推荐乘车点的位置信息与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值，则将与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点发送给所述用户终端。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若与所述用户终端的位置信息之间的不大于预设阈值的已有推荐乘车点为多个，所述将与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点发送给所述用户终端，包括：
根据已有推荐乘车点的使用热度、使用时间、以及历史使用次数中的任一种，对多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点进行排序；
根据多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点的排序结果，选择预设数量个已有推荐乘车点发送给所述用户终端。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若与所述用户终端的位置信息之间的不大于预设阈值的已有推荐乘车点为多个，所述将与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点发送给所述用户终端，包括：
根据已有推荐乘车点的使用热度、使用时间和历史使用次数，以及使用热度、使用时间和历史使用次数分别对应的预设权重，计算各已有推荐乘车点的综合排序参数；
根据各已有推荐乘车点的综合排序参数，对多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点进行排序；
根据多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点的排序结果，选择预设数量个已有推荐乘车点发送给所述用户终端。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若与所述用户终端的位置信息之间的不大于预设阈值的已有推荐乘车点为多个，所述将与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点发送给所述用户终端，包括：
根据各已有推荐乘车点的位置信息与所述用户终端的位置信息之间的距离，对多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点进行排序；
根据多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点的排序结果，生成推荐列表；
将所述推荐列表发送给所述用户终端。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取用户终端的位置信息，包括：
根据用户终端发送的服务请求，确定所述用户终端的地理位置信息；
根据所述用户终端的地理位置信息，提取所述用户终端的经纬度坐标信息。
7.一种乘车点推荐装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取用户终端的位置信息；第一判断模块，用于判断所述用户终端的位置信息的第一预设范围内是否存在已有推荐乘车点；第一推荐模块，用于若所述用户终端的位置信息的第一预设范围内不存在已有推荐乘车点，则在所述用户终端的位置信息的第二预设范围内选取符合预设规则的乘车点，作为推荐乘车点发送给所述用户终端；
所述装置还包括：提取模块，用于若所述用户终端的位置信息的第一预设范围内存在已有推荐乘车点，则提取各所述已有推荐乘车点的位置信息；第二判断模块，用于判断各所述已有推荐乘车点的位置信息与所述用户终端的位置信息之间的距离是否均大于预设阈值；第二推荐模块，用于若各所述已有推荐乘车点的位置信息与所述用户终端的位置信息之间的距离均大于预设阈值，则在所述用户终端的位置信息的第二预设范围内选取符合预设规则的乘车点，作为推荐乘车点发送给所述用户终端。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第三推荐模块，用于若存在已有推荐乘车点的位置信息与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值，则将与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点发送给所述用户终端。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，若与所述用户终端的位置信息之间的不大于预设阈值的已有推荐乘车点为多个，所述第三推荐模块具体用于，根据已有推荐乘车点的使用热度、使用时间、以及历史使用次数中的任一种，对多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点进行排序；根据多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点的排序结果，选择预设数量个已有推荐乘车点发送给所述用户终端。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，若与所述用户终端的位置信息之间的不大于预设阈值的已有推荐乘车点为多个，所述第三推荐模块具体用于，根据已有推荐乘车点的使用热度、使用时间和历史使用次数，以及使用热度、使用时间和历史使用次数分别对应的预设权重，计算各已有推荐乘车点的综合排序参数；根据各已有推荐乘车点的综合排序参数，对多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点进行排序；根据多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点的排序结果，选择预设数量个已有推荐乘车点发送给所述用户终端。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，若与所述用户终端的位置信息之间的不大于预设阈值的已有推荐乘车点为多个，所述第三推荐模块具体用于，根据各已有推荐乘车点的位置信息与所述用户终端的位置信息之间的距离，对多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点进行排序；根据多个与所述用户终端的位置信息之间的距离不大于预设阈值的已有推荐乘车点的排序结果，生成推荐列表；将所述推荐列表发送给所述用户终端。
12.根据权利要求7-11任一项所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于，根据用户终端发送的服务请求，确定所述用户终端的地理位置信息；根据所述用户终端的地理位置信息，提取所述用户终端的经纬度坐标信息。
13.一种乘车点推荐设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述乘车点推荐设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行时执行如权利要求1至6任一项所述的乘车点推荐方法的步骤。
14.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任一项所述的乘车点推荐方法的步骤。
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Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114697384B (zh) * | 2020-12-28 | 2023-09-26 | 博泰车联网(南京)有限公司 | 服务车辆消息的推送方法及装置、电子设备、存储介质 |
| CN112650950B (zh) * | 2020-12-30 | 2024-08-02 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 确定停靠点的方法、装置、设备、存储介质和程序产品 |
| CN114723508A (zh) * | 2021-01-06 | 2022-07-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种乘车位置推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN112734235A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-04-30 | 辽宁工程技术大学 | 基于综合评价的个性化乘车点推荐方法及系统 |
| CN112785392B (zh) * | 2021-02-02 | 2024-07-19 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种位置推荐方法、装置及电子设备 |
| CN118446387A (zh) * | 2023-08-02 | 2024-08-06 | 滴图(北京)科技有限公司 | 上车点推荐方法及装置 |
Citations (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105575104A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-05-11 | 小米科技有限责任公司 | 打车软件处理方法及装置 |
| CN105898424A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-08-24 | 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 | 视频推荐方法、系统以及服务器 |
| CN106205186A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-12-07 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种推荐停车位置的方法及终端 |
| CN106790522A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-05-31 | 北京小米移动软件有限公司 | 对象推荐方法、装置和电商平台服务器 |
| CN107396284A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-11-24 | 浙江大学常州工业技术研究院 | 一种定点还车的方法 |
| CN107403560A (zh) * | 2017-08-17 | 2017-11-28 | 北京经纬恒润科技有限公司 | 一种推荐上车地点的方法及装置 |
| CN107492063A (zh) * | 2016-06-13 | 2017-12-19 | 滴滴（中国）科技有限公司 | 一种上车点推荐处理方法及系统 |
| CN108537350A (zh) * | 2017-03-01 | 2018-09-14 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 网络约车订单分配处理方法及服务器 |
| CN108616562A (zh) * | 2017-01-20 | 2018-10-02 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种地理位置信息推荐处理方法及装置 |
| CN108681868A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-10-19 | 深圳春沐源控股有限公司 | 推荐配送方式的方法及系统 |
| CN108765933A (zh) * | 2018-07-18 | 2018-11-06 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种推荐上车点的方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109359682A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-02-19 | 北京市交通信息中心 | 一种基于f-dbscan迭代聚类的机场巴士候选站点筛选方法 |
| CN109506666A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-03-22 | 杭州的蓝科技有限公司 | 车辆还车区域推荐方法与装置 |
| CN109614557A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-04-12 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于推荐上车点的方法、设备以及计算机可读存储介质 |
| CN109726871A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-07 | 努比亚技术有限公司 | 网约车位置推荐方法、装置、移动终端及存储介质 |
| CN110308468A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-10-08 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 地点推荐方法和装置 |
| CN110544157A (zh) * | 2019-09-04 | 2019-12-06 | 北京三快在线科技有限公司 | 乘车位置推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-03-10 CN CN202010163396.7A patent/CN111898042B/zh active Active
Patent Citations (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105898424A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-08-24 | 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 | 视频推荐方法、系统以及服务器 |
| CN105575104A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-05-11 | 小米科技有限责任公司 | 打车软件处理方法及装置 |
| CN107492063A (zh) * | 2016-06-13 | 2017-12-19 | 滴滴（中国）科技有限公司 | 一种上车点推荐处理方法及系统 |
| CN106205186A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-12-07 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种推荐停车位置的方法及终端 |
| CN106790522A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-05-31 | 北京小米移动软件有限公司 | 对象推荐方法、装置和电商平台服务器 |
| CN108616562A (zh) * | 2017-01-20 | 2018-10-02 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种地理位置信息推荐处理方法及装置 |
| CN108537350A (zh) * | 2017-03-01 | 2018-09-14 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 网络约车订单分配处理方法及服务器 |
| CN107396284A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-11-24 | 浙江大学常州工业技术研究院 | 一种定点还车的方法 |
| CN107403560A (zh) * | 2017-08-17 | 2017-11-28 | 北京经纬恒润科技有限公司 | 一种推荐上车地点的方法及装置 |
| CN108681868A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-10-19 | 深圳春沐源控股有限公司 | 推荐配送方式的方法及系统 |
| CN108765933A (zh) * | 2018-07-18 | 2018-11-06 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种推荐上车点的方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109506666A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-03-22 | 杭州的蓝科技有限公司 | 车辆还车区域推荐方法与装置 |
| CN109359682A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-02-19 | 北京市交通信息中心 | 一种基于f-dbscan迭代聚类的机场巴士候选站点筛选方法 |
| CN109614557A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-04-12 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 用于推荐上车点的方法、设备以及计算机可读存储介质 |
| CN109726871A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-07 | 努比亚技术有限公司 | 网约车位置推荐方法、装置、移动终端及存储介质 |
| CN110308468A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-10-08 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 地点推荐方法和装置 |
| CN110544157A (zh) * | 2019-09-04 | 2019-12-06 | 北京三快在线科技有限公司 | 乘车位置推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 动态预约模式下车辆路径规划的实用拓展问题研究;巫锦铭;程光权;刘忠;黄金才;王琦;罗志浩;;小型微型计算机系统(第07期);第247-252页 * |
| 基于区域划分的出租车统一推荐算法;吕红瑾;夏士雄;杨旭;黄丹;;计算机应用(第08期);第55-59页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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