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CN111811657B - 一种纠正人脸测温的方法、装置及存储介质 - Google Patents

一种纠正人脸测温的方法、装置及存储介质 Download PDF

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CN111811657B CN202010644169.6A CN202010644169A CN111811657B CN 111811657 B CN111811657 B CN 111811657B CN 202010644169 A CN202010644169 A CN 202010644169A CN 111811657 B CN111811657 B CN 111811657B
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Abstract

本发明提供了一种纠正人脸测温的方法、装置及存储介质，该方法包括：对被测量者进行人脸红外测温，确定被测量者的人脸温度；确定被测量者的人脸温度超过预设温度阈值时，执行以下操作：检测被测量者的人脸遮挡部位；检测出人脸遮挡部位时，输出解除人脸遮挡部位的遮挡状态的提示信息，并在被测量者的人脸遮挡部位的遮挡状态解除后再次对被测量者进行人脸红外测温。本发明能够降低人工成本，减少人员接触风险。

Description

一种纠正人脸测温的方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及红外测温技术领域，特别涉及一种纠正人脸测温的方法、装置及存储介质。
背景技术
现有人脸测温技术，主要是通过红外测温算法获取整个画面的温度，再通过人脸检测算法进行人脸区域定位，找到人脸区域的最高温度，达到人体测温的效果。
现有人脸测温方法容易受到诸多外在因素的影响，例如被测量者带着帽子或额头部位有刘海时容易导致额头温度比较高，被测量者带着口罩时容易导致面部温度比较高。当被测量者的测温结果超过报警限值时，会发出报警，这种情况下，需要人工指导被测量者脱掉帽子、口罩、以及整理刘海等，并再次测温进行核实确认，此过程大大增加了人工成本，同时也增加了人员接触风险。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供了一种纠正人脸测温的方法、装置及存储介质，能够降低人工成本，减少人员接触风险。
为了达到上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种纠正人脸测温的方法，包括：
对被测量者进行人脸测温，确定被测量者的人脸温度；
确定被测量者的人脸温度超过预设温度阈值时，执行以下操作：
根据采集的人脸图像，检测被测量者的人脸遮挡部位；
检测出人脸遮挡部位时，输出解除人脸遮挡部位的遮挡状态的提示信息，并在被测量者的人脸遮挡部位的遮挡状态解除后再次对被测量者进行人脸红外测温。
一种纠正人脸测温的装置，包括：测温传感器、图像采集器、处理器、以及与所述处理器通过总线相连的非瞬时计算机可读存储介质；
所述非瞬时计算机可读存储介质，存储有可被所述处理器执行的一个或多个计算机程序；
测温传感器，对被测量者进行人脸测温，确定被测量者的人脸温度；
图像采集器，采集被测量者的人脸图像；
所述处理器执行所述一个或多个计算机程序时实现以下步骤：确定被测量者的人脸温度超过预设温度阈值时，执行以下操作：
根据所述图像采集器采集到的人脸图像，检测被测量者的人脸遮挡部位；
检测出人脸遮挡部位时，输出解除人脸遮挡部位的遮挡状态的提示信息，并在被测量者的人脸遮挡部位的遮挡状态解除后再次对被测量者进行人脸测温。
一种非瞬时计算机可读存储介质，所述非瞬时计算机可读存储介质存储指令，所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如上述纠正人脸测温的方法中的步骤。
由上面的技术方案可知，本发明中，测量发现被测量者的人脸温度超过预设温度阈值时，检测确定被测量者的人脸遮挡部位，并输出解除人脸遮挡部位的遮挡状态的提示信息，从而使得被测量者可以根据提示信息拿开或调整遮挡物，进而使得再次对被测量者进行人脸测温时，可以排除人脸测温的干扰因素，测量得到准确的人脸温度。可以看出，本发明是利用测温设备来提示被测量者在测温时自主纠正人脸被遮挡状态，而不是采用人工提示，一方面可以降低人工成本，另一方面也可以减少人员接触风险。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的纠正人脸测温的方法流程图；
图2是本发明实施例二提供的纠正人脸测温的方法流程图；
图3是本发明实施例三提供的纠正人脸测温的方法流程图；
图4是本发明实施例四提供的纠正人脸测温的方法流程图；
图5是本发明实施例五提供的纠正人脸测温的方法流程图；
图6是本发明实施例六提供的纠正人脸测温的方法流程图；
图7是本发明实施例提供的纠正人脸测温的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本发明实施例中，在测量人脸温度异常时，通过检测人脸遮挡部位和提示被测量者去除人脸遮挡部位的遮挡物来纠正人脸测温。
参见图1，图1是本发明实施例一提供的纠正人脸测温的方法流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤101、对被测量者进行人脸测温，确定被测量者的人脸温度。
本实施例中，对人脸测温时，可采用非接触式人脸测温方法，例如红外测温。
步骤102、确定被测量者的人脸温度超过预设温度阈值时，执行以下操作步骤103至步骤104；
这里的预设温度阈值，可以根据具体需求设定，例如以检测被测量者是否发烧为目的的人脸测温，可以设定为37度。
步骤103、根据采集的被测量者的人脸图像，检测被测量者的人脸遮挡部位；
本实施例中，对被测量者进行人脸测温时，还同时采集被测量者的人脸图像，以用于本步骤中的人脸遮挡部位检测。
步骤104、检测出人脸遮挡部位时，输出解除人脸遮挡部位的遮挡状态的提示信息，并在被测量者的人脸遮挡部位的遮挡状态解除后再次对被测量者进行人脸红外测温。
本实施例中，人脸遮挡部位可能是头部(带帽子造成的遮挡)、额头(刘海造成的遮挡)、嘴巴(口罩造成的遮挡)等。
本实施例中，在检测确定出人脸遮挡部位之后，可以通过输出语音提示信息或文字提示信息来提醒用户将人脸遮挡部位的遮挡物拿掉(如拿掉帽子或口罩)或做出调整(如整理刘海)。
从图1所示方法可以看出，本实施例中，在检测确定人脸温度超出预设温度阈值后，检测确定人脸遮挡部位并提示被测量者解除人脸遮挡部位的遮挡状态，使得被测量者可以根据提示自主拿掉遮挡物或对遮挡物做出调整，从而再次对被测量者进行人脸测温可以排除干扰，得到准确的人脸温度，并且此过程不要额外的人工干预，能够节省人工成本，还可以减少人员接触风险。
参见图2，图2是本发明实施例二提供的纠正人脸测温的方法流程图，如图2所示，该方法包括以下步骤：
步骤201、对被测量者进行人脸测温，确定被测量者的人脸温度。
本实施例中，对人脸测温时，可采用非接触式人脸测温方法，例如红外测温。
步骤202、确定被测量者的人脸温度超过预设温度阈值时，执行以下操作步骤203至步骤204；
这里的预设温度阈值，可以根据具体需求设定，例如以检测被测量者是否发烧为目的的人脸测温，可以设定为37度。
步骤203、根据采集的被测量者的人脸图像，检测被测量者的人脸遮挡部位；
步骤204、检测出人脸遮挡部位时，输出解除人脸遮挡部位的遮挡状态的提示信息，并在被测量者的人脸遮挡部位的遮挡状态解除后再次对被测量者进行人脸红外测温。
本实施例中，人脸遮挡部位可能是头部(带帽子造成的遮挡)、额头(刘海造成的遮挡)、嘴巴(口罩造成的遮挡)等。
本实施例中，在检测确定出人脸遮挡部位之后，可以通过输出语音提示信息或文字提示信息来提醒用户将人脸遮挡部位的遮挡物拿掉(如拿掉帽子或口罩)或做出调整(如整理刘海)。
步骤205、确定被测量者的人脸温度未超过预设温度阈值时，输出被测量者的人脸温度。
本实施例中，如果被测量者的人脸温度未超过预设温度阈值，则不再执行检测确定人脸遮挡部位等操作。
从图2所示方法可以看出，本实施例中，在检测确定人脸温度超出预设温度阈值后，检测确定人脸遮挡部位并提示被测量者解除人脸遮挡部位的遮挡状态，使得被测量者可以根据提示自主拿掉遮挡物或对遮挡物做出调整，从而再次对被测量者进行人脸测温可以排除干扰，得到准确的人脸温度，并且此过程不要额外的人工干预，能够节省人工成本，还可以减少人员接触风险。另外，在人脸温度未超过预设温度阈值时，不再执行检测确定人脸遮挡部位等操作，可以较少不必要的计算资源浪费。
参见图3，图3是本发明实施例三提供的纠正人脸测温的方法流程图，如图3所示，该方法包括以下步骤：
步骤301、对被测量者进行人脸测温，确定被测量者的人脸温度。
本实施例中，对人脸测温时，可采用非接触式人脸测温方法，例如红外测温。
步骤302、确定被测量者的人脸温度超过预设温度阈值时，执行以下操作步骤303至步骤305；
这里的预设温度阈值，可以根据具体需求设定，例如以检测被测量者是否发烧为目的的人脸测温，可以设定为37度。
步骤303、根据采集的被测量者的人脸图像，检测被测量者的人脸遮挡部位；
步骤304、检测出人脸遮挡部位时，输出解除人脸遮挡部位的遮挡状态的提示信息，并在被测量者的人脸遮挡部位的遮挡状态解除后再次对被测量者进行人脸红外测温。
本实施例中，人脸遮挡部位可能是头部(带帽子造成的遮挡)、额头(刘海造成的遮挡)、嘴巴(口罩造成的遮挡)等。
本实施例中，在检测确定出人脸遮挡部位之后，可以通过输出语音提示信息或文字提示信息来提醒用户将人脸遮挡部位的遮挡物拿掉(如拿掉帽子或口罩)或做出调整(如整理刘海)。
步骤305、未检测出人脸遮挡部位时，输出带有被测量者的人脸温度的告警信息。
本实施例中，在人脸温度超出预设温度阈值，且也未检测出人脸遮挡部位的情况下，表明在人脸测温时并不存在干扰人脸测温的因素，因此，测量的人脸温度就是准确的人脸问题，此时可以输出告警信息，指明人脸温度异常情况，以便工作人员做出应对措施。
从图3所示方法可以看出，本实施例中，在检测确定人脸温度超出预设温度阈值后，检测出人脸遮挡部位时，提示被测量者解除人脸遮挡部位的遮挡状态，以便排除人脸测温的干扰因素，从而再次对被测量者进行人脸测温时可以得到准确的人脸温度，此过程不要额外的人工干预，能够节省人工成本，还可以减少人员接触风险。另外，对于未检测出人脸遮挡部位的情况，可直接发出警告，提醒被测量者的人脸温度异常，以便工作人员做出适当的应对措施。
参见图4，图4是本发明实施例四提供的纠正人脸测温的方法流程图，如图4所示，该方法包括以下步骤：
步骤401、对被测量者进行人脸测温，确定被测量者的人脸温度。
本实施例中，对人脸测温时，可采用非接触式人脸测温方法，例如红外测温。
步骤402、确定被测量者的人脸温度超过预设温度阈值时，执行以下操作步骤4031至步骤404：
步骤4031、检测采集的被测量者的人脸图像，确定被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例；
步骤4032、判断是否检测出被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例，如果是，则执行步骤4033，否则，执行步骤4034；
这里的预设温度阈值，可以根据具体需求设定，例如以检测被测量者是否发烧为目的的人脸测温，可以设定为37度。
步骤4033、根据被测量者的人脸遮挡区域和人脸遮挡比例确定人脸遮挡部位；
步骤4034、确定未检测出人脸遮挡部位。
以上步骤4031至步骤4034是图1所示步骤103的具体细化。
步骤404、检测出人脸遮挡部位时，输出解除人脸遮挡部位的遮挡状态的提示信息，并在被测量者的人脸遮挡部位的遮挡状态解除后再次对被测量者进行人脸红外测温。
本实施例中，人脸遮挡部位可能是头部(带帽子造成的遮挡)、额头(刘海造成的遮挡)、嘴巴(口罩造成的遮挡)等。
本实施例中，在检测确定出人脸遮挡部位之后，可以通过输出语音提示信息或文字提示信息来提醒用户将人脸遮挡部位的遮挡物拿掉(如拿掉帽子或口罩)或做出调整(如整理刘海)。
从图4所示方法可以看出，本实施例中，在检测确定人脸温度超出预设温度阈值后，检测确定人脸遮挡部位并提示被测量者解除人脸遮挡部位的遮挡状态，使得被测量者可以根据提示自主拿掉遮挡物或对遮挡物做出调整，从而再次对被测量者进行人脸测温可以排除干扰，得到准确的人脸温度，并且此过程不要额外的人工干预，能够节省人工成本，还可以减少人员接触风险。另外，本实施例中，在检测人脸遮挡部位时，是通过检测被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例，并据此确定人脸遮挡部位。
参见图5，图5是本发明实施例五提供的纠正人脸测温的方法流程图，如图5所示，该方法包括以下步骤：
步骤501、对被测量者进行人脸测温，确定被测量者的人脸温度。
本实施例中，对人脸测温时，可采用非接触式人脸测温方法，例如红外测温。
步骤502、确定被测量者的人脸温度超过预设温度阈值时，执行以下操作步骤5031至步骤504；
这里的预设温度阈值，可以根据具体需求设定，例如以检测被测量者是否发烧为目的的人脸测温，可以设定为37度。
步骤5031、利用预先训练的人脸遮挡区域识别模型，对采集的被测量者的人脸图像进行人脸遮挡区域识别，得到被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例；
本实施例中，所述人脸遮挡区域识别模型，是根据标注有人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例的人脸图像训练得到的。
本实施例中，利用预先训练的人脸遮挡区域识别模型对被测量者进行人脸遮挡区域识别时，如果输出结果是被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例，则可确定检测出了被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例，如果无输出结果、或输出表示识别失败的输出结果，如输出结果为空，则可以确定未检测出被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例。
以上步骤5031是步骤4031的具体细化，即步骤4031的一种可能实现方法。在实际应用中，步骤4031也可以采用其它现有方法实现，例如通过对人脸图像的特征提取和特征分析来实现。
步骤5032、判断是否检测出被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例，如果是，则执行步骤5033，否则，执行步骤5034；
步骤5033、根据被测量者的人脸遮挡区域和人脸遮挡比例确定人脸遮挡部位；
步骤5034、确定未检测出人脸遮挡部位。
以上步骤5031至步骤5034是图1所示步骤103的具体细化。
步骤504、检测出人脸遮挡部位时，输出解除人脸遮挡部位的遮挡状态的提示信息，并在被测量者的人脸遮挡部位的遮挡状态解除后再次对被测量者进行人脸红外测温。
本实施例中，人脸遮挡部位可能是头部(带帽子造成的遮挡)、额头(刘海造成的遮挡)、嘴巴(口罩造成的遮挡)等。
本实施例中，在检测确定出人脸遮挡部位之后，可以通过输出语音提示信息或文字提示信息来提醒用户将人脸遮挡部位的遮挡物拿掉(如拿掉帽子或口罩)或做出调整(如整理刘海)。
从图5所示方法可以看出，本实施例中，在检测确定人脸温度超出预设温度阈值后，检测确定人脸遮挡部位并提示被测量者解除人脸遮挡部位的遮挡状态，使得被测量者可以根据提示自主拿掉遮挡物或对遮挡物做出调整，从而再次对被测量者进行人脸测温可以排除干扰，得到准确的人脸温度，并且此过程不要额外的人工干预，能够节省人工成本，还可以减少人员接触风险。另外，本实施例中，在检测被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例时，是利用预先训练好的人脸遮挡区域识别模型进行识别和确定的。
参见图6，图6是本发明实施例六提供的纠正人脸测温的方法流程图，如图6所示，该方法包括以下步骤：
步骤601、对被测量者进行人脸测温，确定被测量者的人脸温度。
本实施例中，对人脸测温时，可采用非接触式人脸测温方法，例如红外测温。
步骤602、确定被测量者的人脸温度超过预设温度阈值时，执行以下操作步骤6031至步骤604：
步骤6031、检测被测量者的人脸图像，确定被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例；
步骤6032、判断是否检测出被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例，如果是，则执行步骤4033，否则，执行步骤4034；
这里的预设温度阈值，可以根据具体需求设定，例如以检测被测量者是否发烧为目的的人脸测温，可以设定为37度。
步骤6033a、根据预先设置的人脸特征部位分布信息，确定被测量者的人脸遮挡区域所属人脸特征部位；
本实施例中，人脸特征部位包括额头、眼睛、鼻子、嘴巴等，这些人脸特征部位分布在人脸的不同的位置范围(即人脸的不同区域，一个区域可以用一个位置范围表示)内。所述人脸特征部位分布信息包括每一人脸特征部位在人脸上的位置范围。
本实施例中，根据预先设置的人脸特征部位分布信息，确定被测量者的人脸遮挡区域所属人脸特征部位，可以通过比较被测量者的人脸遮挡区域覆盖的位置范围与各人体特征部位在人脸上的位置范围进行比对，将重叠比例最高的人体特征部位作为被测量者的人脸遮挡区域所属人脸特征部位。
步骤6033b、如果被测量者的人脸遮挡比例大于预先设置的该人脸特征部位对应的遮挡比例阈值，则确定该人脸特征部位是人脸遮挡部位，否则，确定该人脸特征部位不是人脸遮挡部位。
本实施例中，当所有人脸遮挡区域所属人脸特征部位都被确定为不属于人脸遮挡部位时，也可以确定未检测出人脸遮挡部位。
以上步骤6033a至步骤6033b是图4所示步骤4033的一种具体细化。
步骤6034、确定未检测出人脸遮挡部位。
以上步骤6031至步骤6034是图1所示步骤103的具体细化。
步骤604、检测出人脸遮挡部位时，输出解除人脸遮挡部位的遮挡状态的提示信息，并在被测量者的人脸遮挡部位的遮挡状态解除后再次对被测量者进行人脸红外测温。
本实施例中，人脸遮挡部位可能是头部(带帽子造成的遮挡)、额头(刘海造成的遮挡)、嘴巴(口罩造成的遮挡)等。
本实施例中，在检测确定出人脸遮挡部位之后，可以通过输出语音提示信息或文字提示信息来提醒用户将人脸遮挡部位的遮挡物拿掉(如拿掉帽子或口罩)或做出调整(如整理刘海)。
从图6所示方法可以看出，本实施例中，在检测确定人脸温度超出预设温度阈值后，检测确定人脸遮挡部位并提示被测量者解除人脸遮挡部位的遮挡状态，使得被测量者可以根据提示自主拿掉遮挡物或对遮挡物做出调整，从而再次对被测量者进行人脸测温时可以排除干扰，得到准确的人脸温度，并且此过程不要额外的人工干预，能够节省人工成本，还可以减少人员接触风险。另外，本实施例中，根据被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例确定人脸遮挡部位时，根据预先设置的人脸特征部位分布信息确定被测量者的人脸遮挡区域所属人脸特征部位，再根据背测量者的人脸遮挡比例确定该人脸特征部位是否是人脸遮挡部位，实现较为简单。
以上对本发明实施例提供的纠正人脸测温的方法进行了详细说明，本发明实施例还提供了一种纠正人脸测温的装置，以下结合图7进行详细说明。
参见图7，图7是本发明实施例提供的纠正人脸测温的装置的结构实体图，如图7所示，该装置包括：测温传感器701、图像采集器702、处理器703、以及与所述处理器703通过总线相连的非瞬时计算机可读存储介质704；
所述非瞬时计算机可读存储介质704，存储有可被所述处理器703执行的一个或多个计算机程序；
所述测温传感器701，对被测量者进行人脸测温，确定被测量者的人脸温度；
所述图像采集器702，采集被测量者的人脸图像；
所述处理器703执行所述一个或多个计算机程序时实现以下步骤：确定被测量者的人脸温度超过预设温度阈值时，执行以下操作：
根据所述图像采集器702采集到的人脸图像，检测被测量者的人脸遮挡部位；
检测出人脸遮挡部位时，输出解除人脸遮挡部位的遮挡状态的提示信息，并在被测量者的人脸遮挡部位的遮挡状态解除后再次对被测量者进行人脸测温。
图7所示装置中，
所述处理器703，进一步用于：确定被测量者的人脸温度未超过预设温度阈值时，输出被测量者的人脸温度。
图7所示装置中，
所述处理器703，进一步用于：未检测出人脸遮挡部位时，输出带有被测量者的人脸温度的告警信息。
图7所示装置中，
所述处理器703，检测被测量者的人脸遮挡部位，包括：
检测确定被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例；
如果检测确定出被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例，则根据被测量者的人脸遮挡区域和人脸遮挡比例确定人脸遮挡部位；
如果未检测确定出被测量者的人脸遮挡区域和人脸遮挡比例，则确定未检测出人脸遮挡部位。
图7所示装置中，
所述处理器703，检测被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例，包括：
利用预先训练的人脸遮挡区域识别模型，对被测量者的人脸图像进行识别，得到被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例；
其中，所述人脸遮挡区域识别模型，是根据标注有人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例的人脸图像训练得到的。
图7所示装置中，
所述处理器703，进一步用于：预先设置人脸特征部位分布信息和每一人脸特征部位对应的遮挡比例阈值；
所述处理器703，根据被测量者的人脸遮挡区域和人脸遮挡比例确定人脸遮挡部位，包括：
根据预先设置的人脸特征部位分布信息，确定被测量者的人脸遮挡区域所属人脸特征部位；
如果被测量者的人脸遮挡比例大于预先设置的该人脸特征部位对应的遮挡比例阈值，则确定该人脸特征部位是人脸遮挡部位，否则，确定该人脸特征部位不是人脸遮挡部位。
本发明实施例还提供了一种非瞬时计算机可读存储介质，所述非瞬时计算机可读存储介质存储指令，所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如图1-图6所示任一实施例提供的纠正人脸测温的方法中的步骤。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (9)

1.一种纠正人脸测温的方法，其特征在于，该方法包括：
对被测量者进行人脸测温，确定被测量者的人脸温度；
确定被测量者的人脸温度超过预设温度阈值时，执行以下操作：
根据采集的被测量者的人脸图像，检测被测量者的人脸遮挡部位；
检测出人脸遮挡部位时，输出解除人脸遮挡部位的遮挡状态的提示信息，并在被测量者的人脸遮挡部位的遮挡状态解除后再次对被测量者进行人脸测温；
其中，
根据采集的被测量者的人脸图像，检测被测量者的人脸遮挡部位，包括：
检测所述人脸图像，确定被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例；
如果检测确定出被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例，则根据被测量者的人脸遮挡区域和人脸遮挡比例确定人脸遮挡部位；
如果未检测确定出被测量者的人脸遮挡区域和人脸遮挡比例，则确定未检测出人脸遮挡部位；
预先设置人脸特征部位分布信息和每一人脸特征部位对应的遮挡比例阈值；
根据被测量者的人脸遮挡区域和人脸遮挡比例确定人脸遮挡部位，包括：
根据预先设置的人脸特征部位分布信息，确定被测量者的人脸遮挡区域所属人脸特征部位；
如果被测量者的人脸遮挡比例大于预先设置的该人脸特征部位对应的遮挡比例阈值，则确定该人脸特征部位是人脸遮挡部位，否则，确定该人脸特征部位不是人脸遮挡部位。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：
确定被测量者的人脸温度未超过预设温度阈值时，输出被测量者的人脸温度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：
未检测出人脸遮挡部位时，输出带有被测量者的人脸温度的告警信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
检测所述人脸图像，确定被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例，包括：
利用预先训练的人脸遮挡区域识别模型，对被测量者的人脸图像进行识别，得到被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例；
其中，所述人脸遮挡区域识别模型，是根据标注有人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例的人脸图像训练得到的。
5.一种纠正人脸测温的装置，其特征在于，该装置包括：测温传感器、图像采集器、处理器、以及与所述处理器通过总线相连的非瞬时计算机可读存储介质；
所述非瞬时计算机可读存储介质，存储有可被所述处理器执行的一个或多个计算机程序；
测温传感器，对被测量者进行人脸测温，确定被测量者的人脸温度；
图像采集器，采集被测量者的人脸图像；
所述处理器执行所述一个或多个计算机程序时实现以下步骤：确定被测量者的人脸温度超过预设温度阈值时，执行以下操作：
根据所述图像采集器采集到的人脸图像，检测被测量者的人脸遮挡部位；
检测出人脸遮挡部位时，输出解除人脸遮挡部位的遮挡状态的提示信息，并在被测量者的人脸遮挡部位的遮挡状态解除后再次对被测量者进行人脸测温；
其中，
所述处理器，根据所述图像采集器采集到的人脸图像，检测被测量者的人脸遮挡部位，包括：
检测所述人脸图像，确定被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例；
如果检测确定出被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例，则根据被测量者的人脸遮挡区域和人脸遮挡比例确定人脸遮挡部位；
如果未检测确定出被测量者的人脸遮挡区域和人脸遮挡比例，则确定未检测出人脸遮挡部位；
所述处理器，用于：预先设置人脸特征部位分布信息和每一人脸特征部位对应的遮挡比例阈值；
所述处理器，根据被测量者的人脸遮挡区域和人脸遮挡比例确定人脸遮挡部位，包括：
根据预先设置的人脸特征部位分布信息，确定被测量者的人脸遮挡区域所属人脸特征部位；
如果被测量者的人脸遮挡比例大于预先设置的该人脸特征部位对应的遮挡比例阈值，则确定该人脸特征部位是人脸遮挡部位，否则，确定该人脸特征部位不是人脸遮挡部位。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，
所述处理器，用于：确定被测量者的人脸温度未超过预设温度阈值时，输出被测量者的人脸温度。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，
所述处理器，用于：未检测出人脸遮挡部位时，输出带有被测量者的人脸温度的告警信息。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，
所述处理器，检测所述人脸图像，确定被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例，包括：
利用预先训练的人脸遮挡区域识别模型，对被测量者的人脸图像进行识别，得到被测量者的人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例；
其中，所述人脸遮挡区域识别模型，是根据标注有人脸遮挡区域位置和人脸遮挡比例的人脸图像训练得到的。
9.一种非瞬时计算机可读存储介质，所述非瞬时计算机可读存储介质存储指令，其特征在于，所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如权利要求1至4中任一权项所述的纠正人脸测温的方法中的步骤。
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