CN111722775A - 图像处理方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质，涉及图像技术领域，以解决生成视频时操作复杂的问题。该方法包括：在显示目标图像的情况下，接收用户对所述目标图像中的目标对象的第一输入；响应于所述第一输入，播放与所述目标对象对应的第一视频；其中，所述第一视频为对第二视频中的所述目标对象的表情或动作进行放大处理得到的视频，所述第二视频为在所述目标图像的拍摄过程中针对所述目标对象录制的视频。本申请实施例可简化生成视频时的操作。
Description
技术领域
本申请涉及图像技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及可 读存储介质。
背景技术
移动终端等电子设备的使用越来越普及。目前，在利用移动终端等生成具 有放大表情或者动作的视频时，一般需要用户录制视频或者拍摄多张照片，再 通过视频处理软件对视频或者图片进行处理。但是，按照这种方式生成视频的 操作复杂。
发明内容
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质，以解 决生成视频时操作复杂的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，图像处理方法，包括 以下步骤：
在显示目标图像的情况下，接收用户对所述目标图像中的目标对象的第一 输入；
响应于所述第一输入，播放与所述目标对象对应的第一视频；
其中，所述第一视频为对第二视频中的所述目标对象的表情或动作进行放 大处理得到的视频，所述第二视频为在所述目标图像的拍摄过程中针对所述目 标对象录制的视频。
第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：
第一接收模块，用于在显示目标图像的情况下，接收用户对所述目标图像 中的目标对象的第一输入；
第一播放模块，用于响应于所述第一输入，播放与所述目标对象对应的第 一视频；
其中，所述第一视频为对第二视频中的所述目标对象的表情或动作进行放 大处理得到的视频，所述第二视频为在所述目标图像的拍摄过程中针对所述目 标对象录制的视频。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、 存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程 序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上 存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法 的步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接 口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现 如第一方面所述的方法。
在本申请实施例中，在显示目标图像的情况下，接收用户对所述目标图像 中的目标对象的第一输入，响应于所述第一输入，播放与所述目标对象对应的 第一视频，而所述第一视频为对第二视频中的所述目标对象的表情或动作进行 放大处理得到的视频，所述第二视频为在所述目标图像的拍摄过程中针对所述 目标对象录制的视频。由此可以看出，在生成包括表情或者动作放大的视频时， 无需调用其他的视频处理软件，从而简化了生成视频时的操作。
附图说明
图1是本申请实施例提供的图像处理方法的流程图之一；
图2是本申请实施例提供的图像处理方法的流程图之二；
图3至图4分别是本申请实施例提供的显示界面示意图；
图5是本申请实施中生成目标对象的预处理视频的示意图；
图6至图9是本申请实施例提供的显示界面示意图；
图10(a)和图10(b)本申请实施例提供的显示界面示意图；
图11是本申请实施例提供的图像处理方法的流程图之三；
图12(a)和图12(b)是本申请实施例提供的显示界面示意图；
图13(a)和图13(b)是本申请实施例提供的显示界面示意图；
图14(a)和图14(b)是本申请实施例提供的显示界面示意图；
图15(a)和图15(b)是本申请实施例提供的显示界面示意图；
图16(a)和图16(b)是本申请实施例提供的显示界面示意图；
图17是本申请实施例提供的图像处理装置的结构图；
图18是本申请实施例提供的电子设备的结构图之一；
图19是本申请实施例提供的电子设备的结构图之二。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部 的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳 动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类 似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在 适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那 些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限 定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及 权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前 后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的图 像处理方法进行详细地说明。
参见图1，图1是本申请实施例提供的图像处理方法的流程图，如图1所 示，包括以下步骤：
步骤101、在显示目标图像的情况下，接收用户对所述目标图像中的目标 对象的第一输入。
其中，所述目标图像可以是在执行本申请实施例的时候利用电子设备拍摄 的图像，还可以是存储在电子设备的相册中的图像，也可以是拍摄预览界面对 应的图像。
其中，所述第一输入例如可以是触摸输入、点击输入等等。所述目标对象 在本申请实施例中不做限定，例如可以是某个人，或者某个物体等。
步骤102、响应于所述第一输入，播放与所述目标对象对应的第一视频。
其中，所述第一视频为对第二视频中的所述目标对象的表情或动作进行放 大处理得到的视频，所述第二视频为在所述目标图像的拍摄过程中针对所述目 标对象录制的视频。由于所述第二视频为在所述目标图像的拍摄过程中针对所 述目标对象录制的视频，在这种情况下，获得的图像和视频可以反映目标对象 的动作信息，因此，通过这种方式，可使获得的视频更符合用户的需求。
其中，视频动作放大处理技术基于信号处理技术，将视频中每个像素的数 据看做时间序列，并且通过信号处理放大特定的频域信号，从而得到动作放大 的视频。
通过视频放大技术对视频进行放大处理，能够让那些人眼难以察觉的微小 变化放大成显而易见的样子，通过AI(Artificial Intelligence，人工智能)识别 技术截取用户感兴趣的区域即可得到表情包，从而让用户简单便捷的获得基于 微表情的表情包。
其中，所述第一视频的长度可为1-2s左右。
在本申请实施例中，上述方法可以应用于电子设备，例如：手机、平板电 脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)、个人数字助 理(personaldigital assistant，简称PDA)、移动上网装置(Mobile Internet Device， MID)或可穿戴式设备(Wearable Device)等。
在本申请实施例中，在显示目标图像的情况下，接收用户对所述目标图像 中的目标对象的第一输入，响应于所述第一输入，播放与所述目标对象对应的 第一视频，而所述第一视频为对第二视频中的所述目标对象的表情或动作进行 放大处理得到的视频，所述第二视频为在所述目标图像的拍摄过程中针对所述 目标对象录制的视频。由此可以看出，在生成包括表情或者动作放大的视频时， 无需调用其他的视频处理软件，从而简化了生成视频时的操作。
可选的，在步骤102之前，本申请实施例的图像处理方法还可包括：
在所述第二视频的多个目标帧包括所述目标对象的情况下，分别从所述多 个目标帧中截取区域图像，每个所述区域图像均包括所述目标对象。然后，对 多个所述区域图像进行拼接，得到预处理视频。之后，对所述预处理视频进行 视频动作放大处理，得到所述第一视频。
具体的，在上述过程中，可通过AI技术对第二视频的视频帧进行识别， 识别其中是否包括目标对象。如果包括目标对象，则可作为目标帧。其中，所 述目标对象可以是一个，也可以是多个。
可选地，在本申请实施例中，不同的目标帧中，截取的区域图像的显示位 置可相同。以目标对象为一个为例，通过智能识别确定出该目标对象在第一目 标帧中的第一显示位置。其中，该第一显示位置可以理解为该目标对象在电子 设备的显示屏上的显示位置。由于显示屏的尺寸、像素大小已知，所以，如果 识别出了该目标对象，即可确定该第一显示位置。为清楚的标识该目标对象， 可利用矩形框等标识，将该目标对象在图像中的显示位置标识出来。可选的， 该矩形框标识出来的至少需要包括目标对象的脸部，或者，还可包括目标对象 的整体轮廓。
在确定了第一显示位置后，可从多个目标图像帧中，分别截取该第一显示 位置对应的区域图像。也就是说，从不同帧中截取的区域图像在显示屏上的显 示位置也是该第一显示位置。
通过对所述预处理视频进行视频动作放大处理，以目标对象为人为例，那 些肉眼不易察觉的微表情，比如微提嘴角，微挤眉，眼睛微睁大等，在经过视 频动作放大技术的处理，那些微表情动作幅度得以放大，显而易见。此时，第 一视频即含有微表情动作放大信息的视频。
当然，在本申请实施例中，基于视频动作放大处理获得的第一视频中，不 仅仅包括微表情动作的放大信息，还可包括肢体等动作的放大信息。
通过以上方式，从包括目标对象的目标帧中截取区域图像，再利用区域图 像拼接形成预处理视频，并对其进行视频动作放大处理。通过这种方式，由于 是通过对区域图像进行处理而得到的第一视频，因此，其处理速度较快。
可选的，在步骤102之前，本申请实施例的图像处理方法还可包括：
提取所述第二视频中的至少两张图像，其中，所述至少两张图像的图像内 容中包括所述目标对象的微动作或微表情。然后，对所述至少两张图像中的微 动作或者微表情进行视频动作放大处理。之后，对进行视频动作放大处理后的 所述至少两张图像进行拼接，得到所述第一视频。通过这种方式，由于是对至 少两张图像进行处理得到第一视频，可选地目标对象可以是一个，也可以是多 个，所获得的第一视频中可包括一个，也可以包括多个的对象，在目标对象包 括多个的情况下，用户可以根据需要选择对应的对象。
在所述目标对象包括至少两个对象的情况下，为便于用户从获得的第一视 频中选择所需的内容，获得了第一视频之后，可接收用户对所述目标图像中的 第一对象的第二输入，并响应于所述第二输入，从所述第一视频中获取所述第 一对象对应的视频。其中，所述第二输入可以是点击、触摸等操作。
具体的，在从所述第一视频中获取所述第一对象对应的视频的过程中，在 所述第一视频的多个目标帧包括所述第一对象的情况下，从所述多个目标帧中 分别截取区域图像，每个所述区域图像均包括所述第一对象，然后，将所述区 域图像进行拼接，得到所述第一对象的视频。
这样，先对微动作或微表情进行放大处理后，再由用户选择对应的视频，
在以上实施例的基础上，还可对所述目标图像进行识别，得到识别结果。 然后，根据识别结果，突出显示所述目标图像中的对象。例如，对目标图像进 行智能识别，根据识别结果，突出显示所述目标图像中的对象，例如，将目标 对象所在位置正常显示，目标图像的其他位置模糊显示等。通过以上方式，可 便于用户对目标对象的选择。
可选地，在播放与目标对象对应的第一视频之后，还包括接收用户的第三 输入；
响应于第三输入，基于与目标对象对应的第一视频得到目标对象对应的动 态图像。
可选地，第三输入可以是触摸输入、点击输入等等。
动态图像可以是gif格式的图像，这样可以将第一视频快速地生成动态图 像，比如生成表情包，可以增加趣味性。
图2是本申请实施例提供的图像处理方法的流程图。在本申请实施例中， 基于视频动作放大技术以及AI识别技术，获取对象拍摄过程中的微表情。可 对于指定的某个对象，生成基于其微表情动作放大版的视频。其中，所述视频 可以是表情包等。
如图2所示，包括以下步骤：
步骤201、获取目标对象的图像。
在本申请实施例中，以目标对象为人为例进行描述。
在此步骤中，开启拍摄模式。如图3所示，当启动拍照功能时，终端进入 拍照预览界面。响应于用户的输入，可开启生成视频功能。例如，当检测到用 户对图3中21的操作，如图4所示，可开启生成视频功能。
步骤202、获取目标对象的视频。
当拍照后，生成一张照片并存储在相册中。并且，在拍照的同时开启视频 录制功能，获得一段视频，也就是说，该视频是在拍照过程中同时录制的。该 视频的时间可以很短，例如1s-2s左右。在本申请实施例中，相册中仅显示一 张照片，并不显示该视频内容。
步骤203、生成目标对象的预处理视频。
结合图5所示，获得视频后，可通过AI检测识别出视频中的目标人物的 位置。基于对视频的每帧图像中同一位置处目标人物的图像的截取，获得目标 人物的视频。若视频中有多个人物，可以截取多个视频。然后，通过视频动作 放大技术，将截取的视频进行处理，生成动作放大后的预处理视频，即原本截 取的视频中那些肉眼不易察觉的微表情，比如微提嘴角，微挤眉，眼睛微睁大 等，在新的视频中因经过视频动作放大技术的处理，那些微表情动作幅度得以 放大，显而易见。
如上生成视频后，通过AI识别对应图像中该人物的位置，同时将预处理 视频(含有微表情动作放大信息的视频)与图像中的人物位置进行一一对应。 此时，相册处将存储一张照片以及对应人物位置的视频，以及二者的对应信息。
步骤204、预览生成的预处理视频。
当生成预处理视频后，可提供预览功能。此时，响应于用户的输入而确定 用户期望预览的目标对象，并获得该对象的视频。
如图6所示，当用户进入相册需要查看视频拍摄模式下拍摄所得的照片时， 可点击图6中的按键22。响应于用户的输入，终端进入相册视频预览模式。 当相册视频预览模式开启时，响应于用户的输入，在步骤201中获得的图像上， 根据AI的识别结果，在识别出的人物的位置显示矩形虚线框。不同人物的虚 线框颜色不同，并且终端上可显示与矩形虚线框颜色一样的矩形按键，如图7 中的按键23和按键24所示，也即，利用不同颜色的按键23和按键24区别界 面中虚线框内的对象。
此时，用户可长按某一个虚线框25中的任意位置。如图8所示，响应于 用户的输入，图像中除了该虚线框的内容，其他部分均变成半透明，并且在该 虚线框中播放一次该人物对应的包括微表情动作放大信息视频的内容。此时用 户即可观察到该虚线框中人物拍照时刻的微表情，并且微表情动作都经过处理 变得显而易见，用户可明显的看到那些平时难以注意到的微动作变化。
一次预览结束后，照片内容由表情包预览时半透明界面恢复到视频预览模 式的界面，如图9所示。若用户想再次预览，可再次长按该矩形虚线框中的区 域。
步骤205、生成目标对象的视频。
若用户结束对当前微表情动作放大视频内容的预览后，如图10(a)所示， 可点击照片下方与所预览微表情动作放大视频的矩形虚线颜色一致的矩形按 键。响应于该操作，对应的微表情动作放大视频内容生成视频(例如生成gif 格式的表情包)保存于相册中，并且提示保存成功(如图10(b)所示)。
当用户再次点击按键22，则响应于用户的输入可以退出视频预览，恢复 到正常照片预览模式。
在以上的实施例中，通过视频动作放大技术以及AI识别技术，获取人物 拍摄过程中的微表情。用户可指定某个人物，生成基于其微表情的动作放大版 的视频，并且用户不需要进行额外的视频处理，简化了操作，提升了用户的体 验。
图11是本申请实施例提供的图像处理方法的流程图。在本申请实施例中， 基于视频动作放大技术以及AI识别技术，获取人物拍摄过程中的微表情。可 对于指定的某个人物，生成基于其微表情动作放大版的表情包。同时，用户可 对表情包的位置进行设置，使生成的表情包满足更多用户的需求，提升用户交 互体验。其中，所述视频可以是表情包等。
如图11所示，包括以下步骤：
步骤1101、获取目标对象的图像。
步骤1102、获取目标对象的视频。
其中，步骤1101和1102的具体描述可参照前述步骤201和202的描述。
步骤1103、生成目标对象的预处理视频。
与步骤203不同的是，在此步骤中，通过视频动作放大技术将录制的视频 进行处理，处理完成后生成视频中所有微动作被动作放大后新的视频，即微表 情动作放大信息视频。
步骤1104、预览生成的预处理视频。
如图12(a)所示，当用户进入相册需要查看视频拍摄模式下拍摄所得的 照片时，可点击图12(a)中的按键26。响应于用户的输入，终端进入视频预 览模式。当视频预览模式开启时，响应于用户的操作，在步骤201中获得的图 像上，根据AI的识别结果，在识别出的人物的位置显示矩形虚线框。不同人 物的虚线框颜色不同，并且终端上可显示与矩形虚线框颜色一样的矩形按键 27，28，也即，利用不同颜色的按键27和按键28区别界面中虚线框内的对象。 同时，如图12(b)所示，电子设备可显示按键29。当用户调整完虚线框时， 点击按键29即可确定虚线框的最终位置。
此时，用户可通过长按图13(a)与虚线矩形框颜色对应的矩形按键，来 预览一次微表情动作放大信息视频内容。如图13(b)所示，响应于用户的输 入，图像中除了该虚线框的内容，其他部分均变成半透明。
当用户长按了某个虚线框时，该微表情动作放大信息视频内容与照片处虚 线矩形框位置对应，是通过应用视频动作放大技术处理后得到的微表情动作放 大信息视频(即步骤1103所得)进行对应位置剪裁生成。也就是说，当用户 对该虚线矩形框进行操作之后，可响应于用户的操作而识别该矩形框所包括的 人物的信息，然后，从步骤1103获得的视频中，截取该人物所在位置的视频。
一次预览结束后，照片内容由表情包预览时半透明界面恢复到视频预览模 式的界面。若用户想再次预览，可再次长按该矩形虚线框中的区域。
此外，用户还可调整虚线矩形框的位置。如图14(a)和(b)所示，比 如用户想预览整个脸部的微表情的放大动作，则用户可触摸虚线框并移动。如 图14(a)所示，例如可向上调整虚线框。响应于用户的操作，将虚线框调整 到包围整个脸部，若用户仅想预览某个眼睛的微表情的放大动作，则将虚线框 调整到某个眼睛的位置。
当用户调整完对当前矩形框位置满意可点击如图15(a)中的按键29，即 矩形框位置调整确定键，退出编辑模式，如图15(b)所示。
步骤1105、生成目标对象的视频。
若用户结束对当前微表情动作放大视频内容的预览后，如图16(a)所示， 可点击照片下方与所预览微表情动作放大视频的矩形虚线颜色一致的矩形按 键。响应于该操作，对应的微表情动作放大视频内容将生成视频(如gif格式 的表情包)保存于相册中，并且提示保存成功(如图16(b)所示)。
当用户再次点击按键25，则可响应于用户的输入可以退出视频预览，恢 复到正常照片预览模式。
在以上的实施例中，通过视频动作放大技术以及AI识别技术，获取人物 拍摄过程中的微表情。用户可指定某个人物，生成基于其微表情的动作放大版 表情包，并且用户不需要进行额外的视频处理，简化了操作，提升了用户的体 验。同时，用户可对表情包的位置进行设置，使生成的表情包满足更多用户的 需求，提升用户交互体验。
需要说明的是，本申请实施例提供的图像处理方法，执行主体可以为图像 处理装置，或者该图像处理装置中的用于执行图像处理方法的控制模块。本申 请实施例中以图像处理装置执行图像处理方法为例，说明本申请实施例提供的 图像处理装置。
参见图17，图17是本申请实施例提供的图像处理装置的结构图，如图17 所示，图像处理装置1700包括：
第一接收模块1701，用于在显示目标图像的情况下，接收用户对所述目 标图像中的目标对象的第一输入；第一播放模块1702，用于响应于所述第一 输入，播放与所述目标对象对应的第一视频；其中，所述第一视频为对第二视 频中的所述目标对象的表情或动作进行放大处理得到的视频，所述第二视频为 在所述目标图像的拍摄过程中针对所述目标对象录制的视频。
可选的，所述装置还包括：
第一截取模块，用于在所述第二视频的多个目标帧包括所述目标对象的情 况下，分别从所述多个目标帧中截取区域图像，每个所述区域图像均包括所述 目标对象；
第一拼接模块，用于对多个所述区域图像进行拼接，得到预处理视频；
第一处理模块，用于对所述预处理视频进行视频动作放大处理，得到所述 第一视频。
可选的，所述装置还包括：
第一提取模块，用于提取所述第二视频中的至少两张图像，其中，所述至 少一张图像的图像内容中包括所述目标对象的微动作或微表情；
第二处理模块，用于对所述至少两张图像中的微动作或者微表情进行视频 动作放大处理；
第三处理模块，用于对进行视频动作放大处理后的所述至少两张图像进行 拼接，得到所述第一视频。
可选的，所述装置还包括：
第二接收模块，用于在所述目标对象包括至少两个对象的情况下，接收用 户对所述目标图像中的第一对象的第二输入；
第一获取模块，用于响应于所述第二输入，从所述第一视频中获取所述第 一对象对应的视频。
可选的，所述第一获取模块包括：
第一截取子模块，用于在所述第一视频的多个目标帧包括所述第一对象的 情况下，从所述多个目标帧中分别截取区域图像，每个所述区域图像均包括所 述第一对象；
第一拼接子模块，用于将所述区域图像进行拼接，得到所述第一对象的视 频。
可选的，所述装置还包括：
识别模块，用于对所述目标图像进行识别，得到识别结果；
第四处理模块，用于根据所述识别结果，突出显示所述目标图像中的对象。
可选的，所述装置还包括：
第三接收模块，用于接收用户的第三输入；
第五处理模块，用于响应于所述第三输入，基于所述与所述目标对象对应 的第一视频得到所述目标对象对应的动态图像。
在本申请实施例中，在显示目标图像的情况下，接收用户对所述目标图像 中的目标对象的第一输入，响应于所述第一输入，播放与所述目标对象对应的 第一视频，而所述第一视频为对第二视频中的所述目标对象的表情或动作进行 放大处理得到的视频，所述第二视频为在所述目标图像的拍摄过程中针对所述 目标对象录制的视频。由此可以看出，利用本申请实施例，在生成包括表情或 者动作放大的视频时，无需调用其他的视频处理软件，从而简化了生成视频时 的操作。
本申请实施例中的图像处理装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集 成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示 例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载 电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer， UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，非 移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、 个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者 自助机等，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的图像处理装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统 可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的 操作系统，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的图像处理装置能够实现图1至图16的方法实施例实 现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
可选的，如图18所示，本申请实施例还提供一种电子设备1800，包括处 理器1801，存储器1802，存储在存储器1802上并可在所述处理器1801上运 行的程序或指令，该程序或指令被处理器1801执行时实现上述图像处理方法 实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备 和非移动电子设备。
图19为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。该电子设 备1900包括但不限于：射频单元1901、网络模块1902、音频输出单元1903、 输入单元1904、传感器1905、显示单元1906、用户输入单元1907、接口单 元1908、存储器1909、以及处理器1910等部件。
本领域技术人员可以理解，电子设备1900还可以包括给各个部件供电的 电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器1910逻辑相连，从而 通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图19中示出 的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或 更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
其中，射频单元1901，用于在显示目标图像的情况下，接收用户对所述 目标图像中的目标对象的第一输入；处理器1910，用于响应于所述第一输入， 播放与所述目标对象对应的第一视频；其中，所述第一视频为对第二视频中的 所述目标对象的表情或动作进行放大处理得到的视频，所述第二视频为在所述 目标图像的拍摄过程中针对所述目标对象录制的视频。
在本申请实施例中，在显示目标图像的情况下，接收用户对所述目标图像 中的目标对象的第一输入，响应于所述第一输入，播放与所述目标对象对应的 第一视频，而所述第一视频为对第二视频中的所述目标对象的表情或动作进行 放大处理得到的视频，所述第二视频为在所述目标图像的拍摄过程中针对所述 目标对象录制的视频。由此可以看出，利用本申请实施例，在生成包括表情或 者动作放大的视频时，无需调用其他的视频处理软件，从而简化了生成视频时 的操作。
可选的，处理器1910，用于在所述第二视频的多个目标帧包括所述目标 对象的情况下，分别从所述多个目标帧中截取区域图像，每个所述区域图像均 包括所述目标对象；对多个所述区域图像进行拼接，得到预处理视频；对所述 预处理视频进行视频动作放大处理，得到所述第一视频。
可选的，处理器1910，用于提取所述第二视频中的至少两张图像，其中， 所述至少两张图像的图像内容中包括所述目标对象的微动作或微表情；对所述 至少两张图像中的微动作或者微表情进行视频动作放大处理；对进行视频动作 放大处理后的所述至少两张图像进行拼接，得到所述第一视频。
可选的，处理器1910，用于在所述目标对象包括至少两个对象的情况下， 接收用户对所述目标图像中的第一对象的第二输入；响应于所述第二输入，从 所述第一视频中获取所述第一对象对应的视频。
可选的，处理器1910，用于在所述第一视频的多个目标帧包括所述第一 对象的情况下，从所述多个目标帧中分别截取区域图像，每个所述区域图像均 包括所述第一对象；将所述区域图像进行拼接，得到所述第一对象的视频。
可选的，处理器1910，用于对所述目标图像进行识别，得到识别结果； 根据所述识别结果，突出显示所述目标图像中的对象。
可选的，处理器1910，用于接收用户的第三输入；响应于所述第三输入， 基于所述与所述目标对象对应的第一视频得到所述目标对象对应的动态图像。
应理解的是，本申请实施例中，输入单元1904可以包括图形处理器 (GraphicsProcessing Unit，GPU)19041和麦克风19042，图形处理器19041 对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态 图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1906可包括显示面板19061，可 以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板19061。用户输入 单元1907包括触控面板19071以及其他输入设备19072。触控面板19071，也 称为触摸屏。触控面板19071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备19072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、 开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。存储器1909可用于存 储软件程序以及各种数据，包括但不限于应用程序和操作系统。处理器1910 可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、 用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是， 上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1910中。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质上存储有程序或指 令，该程序或指令被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程， 且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述的可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称 ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光 盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述 通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述方法 实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯 片系统或片上系统芯片等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意 在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装 置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为 这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由 语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物 品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式 中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所 涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同 于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步 骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实 施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬 件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方 案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来， 该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包 括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者 网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述 的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本 领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保 护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。
Claims (16)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
在显示目标图像的情况下，接收用户对所述目标图像中的目标对象的第一输入；
响应于所述第一输入，播放与所述目标对象对应的第一视频；
其中，所述第一视频为对第二视频中的所述目标对象的表情或动作进行放大处理得到的视频，所述第二视频为在所述目标图像的拍摄过程中针对所述目标对象录制的视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述播放与所述目标对象对应的第一视频之前，所述方法还包括：
在所述第二视频的多个目标帧包括所述目标对象的情况下，分别从所述多个目标帧中截取区域图像，每个所述区域图像均包括所述目标对象；
对多个所述区域图像进行拼接，得到预处理视频；
对所述预处理视频进行视频动作放大处理，得到所述第一视频。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述播放与所述目标对象对应的第一视频之前，所述方法还包括：
提取所述第二视频中的至少两张图像，其中，所述至少两张图像的图像内容中包括所述目标对象的微动作或微表情；
对所述至少两张图像中的微动作或者微表情进行视频动作放大处理；
对进行视频动作放大处理后的所述至少两张图像进行拼接，得到所述第一视频。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述得到所述第一视频之后，所述方法包括：
在所述目标对象包括至少两个对象的情况下，接收用户对所述目标图像中的第一对象的第二输入；
响应于所述第二输入，从所述第一视频中获取所述第一对象对应的视频。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述第一视频中获取所述第一对象的视频，包括：
在所述第一视频的多个目标帧包括所述第一对象的情况下，从所述多个目标帧中分别截取区域图像，每个所述区域图像均包括所述第一对象；
将所述区域图像进行拼接，得到所述第一对象的视频。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述目标图像进行识别，得到识别结果；
根据所述识别结果，突出显示所述目标图像中的对象。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述播放与所述目标对象对应的第一视频之后，还包括：
接收用户的第三输入；
响应于所述第三输入，基于所述与所述目标对象对应的第一视频得到所述目标对象对应的动态图像。
8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于在显示目标图像的情况下，接收用户对所述目标图像中的目标对象的第一输入；
第一播放模块，用于响应于所述第一输入，播放与所述目标对象对应的第一视频；
其中，所述第一视频为对第二视频中的所述目标对象的表情或动作进行放大处理得到的视频，所述第二视频为在所述目标图像的拍摄过程中针对所述目标对象录制的视频。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一截取模块，用于在所述第二视频的多个目标帧包括所述目标对象的情况下，分别从所述多个目标帧中截取区域图像，每个所述区域图像均包括所述目标对象；
第一拼接模块，用于对多个所述区域图像进行拼接，得到预处理视频；
第一处理模块，用于对所述预处理视频进行视频动作放大处理，得到所述第一视频。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一提取模块，用于提取所述第二视频中的至少两张图像，其中，所述至少一张图像的图像内容中包括所述目标对象的微动作或微表情；
第二处理模块，用于对所述至少两张图像中的微动作或者微表情进行视频动作放大处理；
第三处理模块，用于对进行视频动作放大处理后的所述至少两张图像进行拼接，得到所述第一视频。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二接收模块，用于在所述目标对象包括至少两个对象的情况下，接收用户对所述目标图像中的第一对象的第二输入；
第一获取模块，用于响应于所述第二输入，从所述第一视频中获取所述第一对象对应的视频。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：
第一截取子模块，用于在所述第一视频的多个目标帧包括所述第一对象的情况下，从所述多个目标帧中分别截取区域图像，每个所述区域图像均包括所述第一对象；
第一拼接子模块，用于将所述区域图像进行拼接，得到所述第一对象的视频。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
识别模块，用于对所述目标图像进行识别，得到识别结果；
第四处理模块，用于根据所述识别结果，突出显示所述目标图像中的对象。
14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三接收模块，用于接收用户的第三输入；
第五处理模块，用于响应于所述第三输入，基于所述与所述目标对象对应的第一视频得到所述目标对象对应的动态图像。
15.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令，所述处理器执行所述程序或指令时实现如权利要求1至7任一项所述的图像处理方法中的步骤。
16.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的图像处理方法中的步骤。
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