CN111367618A - 基于docker的代码管理方法、系统、终端及介质 - Google Patents
基于docker的代码管理方法、系统、终端及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111367618A CN111367618A CN202010138509.8A CN202010138509A CN111367618A CN 111367618 A CN111367618 A CN 111367618A CN 202010138509 A CN202010138509 A CN 202010138509A CN 111367618 A CN111367618 A CN 111367618A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- kubernets
- docker
- script
- topological structure
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000013515 script Methods 0.000 claims abstract description 79
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims abstract description 53
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 6
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 9
- 238000000034 method Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 2
- 241001086438 Euclichthys polynemus Species 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
- G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45504—Abstract machines for programme code execution, e.g. Java virtual machine [JVM], interpreters, emulators
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
- G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
- G06F2009/45562—Creating, deleting, cloning virtual machine instances
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
- G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
- G06F2009/45591—Monitoring or debugging support
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
- G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
- G06F2009/45595—Network integration; Enabling network access in virtual machine instances
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于docker的代码管理方法、系统、终端及介质，属于docker容器化产品领域，要解决的技术问题为如何自动化部署及升级kubernetes基础设施即代码。管理方法基于kubernetes环境的配置信息获取拓扑结构信息和网络信息、并构建安装脚本，通过docker容器执行安装脚本以部署kubernetes环境，并通过git的项目infra保存和维护拓扑结构信息和网络信息。管理系统包括builder工具、docker容器、ansible工具和git。终端包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，处理器被配置用于调用程序指令执行上述管理方法。介质为计算机可读存储介质。
Description
技术领域
本发明涉及docker容器化产品领域，具体地说是一种基于docker的代码管理方法、系统、终端及介质。
背景技术
搭建一套新的kubernetes((简称K8s，是一个开源的、用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用)环境时，需要先在物理机上创建网桥和多个kvm虚机，然后安装registry(中文翻译为镜像仓库)和git(一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理)等，然后手动修改kubernetes的部署脚本配置列表，执行安装脚本(ansible工程kubespray)，安装及配置文件都是一次性的，没有后续运维管理的作用。
基于上述，如何自动化部署及升级kubernetes基础设施即代码，便于自动化运维管理代码，是需要解决的技术问题。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足，提供一种基于docker的代码管理方法、系统、终端及介质，来解决如何自动化部署及升级kubernetes基础设施即代码，便于自动化运维管理代码的问题。
第一方面，本发明提供一种基于docker的代码管理方法，基于kubernetes环境的配置信息获取拓扑结构信息和网络信息、并构建安装脚本，通过docker容器执行安装脚本以部署kubernetes环境，并通过git的项目infra保存和维护拓扑结构信息和网络信息；
所述kubernetes环境的配置信息包括但不限于物理机属性信息、KVM虚机属性信息、kubernetes属性信息、镜像仓库配置信息、git配置信息、多网络IP资源池、物理机网桥配置信息；
部署kubernetes环境包括安装和部署KVM虚机、安装镜像仓库、安装git以及安装和部署kubernetes集群；
拓扑结构信息包括但不限于KVM虚机与硬盘的映射关系，网络信息包括但不限于KVM虚机的IP地址以及KVM虚机与物理机的网桥。
作为优选，基于kubernetes环境的配置信息获取拓扑结构信息和网络信息、并构建安装脚本，包括如下步骤：
自定义元数据形成配置文件，元数据用于记录kubernetes环境的配置信息；
将配置文件导入配置有脚本模板的builder工具；
首次部署kubernetes环境时，builder工具基于自定义的元数据获取相关的拓扑结构信息和网络信息、并构建安装脚本；
非首次部署kubernetes环境时，builder工具结合自定义的元数据以及git的项目infra中保存的拓扑结构信息和网络信息获取相关的拓扑结构信息和网络信息、并构建安装脚本，所述相关的拓扑结构信息和网络信息与git的项目infra中保存的拓扑结构信息和网络信息相互不冲突。
作为优选，所述配置文件的格式为yaml。
作为优选，通过docker容器挂载的方式、运行docker run命令执行安装脚本，并调用ansible工具部署kubernetes环境。
作为优选，安装脚本为genesis.sh脚本，包括：
第一ansible脚本，所述第一ansible脚本用于安装和部署KVM虚机、镜像仓库和git；
第二ansible脚本，所述第二ansible脚本至少一个并与kubernetes集群种类一一对应，用于安装和部署对应种类的kubernetes集群。
作为优选，基于kubernetes环境的配置信息获取网络信息时，所有KVM虚机的IP地址的尾数均对齐。
第二方面，本发明提供一种基于docker的代码管理系统，所述管理系统通过如第一方面任一项所述的基于docker的代码管理方法对代码进行管理，所述管理系统包括：
builder工具，所述builder工具配置有脚本模板，用于获取配置文件，基于配置文件中kubernetes环境的配置信息获取拓扑结构信息和网络信息、并构建安装脚本；
docker容器，所述docker容器用于执行安装脚本以部署kubernetes环境；
ansible工具，所述ansible工具用于与docker容器配合以部署kubernetes环境，部署kubernetes环境包括安装和部署KVM虚机、安装镜像仓库、安装git以及安装和部署kubernetes集群；
git，所述git为部署kubernetes环境生成的，git的项目infra用于保存和维护拓扑结构信息和网络信息。
第三方面，本发明提供一种终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令执行如第一方面任一项所述的基于docker的代码管理方法。
第三方面，本发明提供一种介质，为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，程序指令当被处理器执行时所述处理器执行如第一任一项所述的基于docker的代码管理方法。
本发明的一种基于docker的代码管理方法、系统、终端及介质具有以下优点：
1、将用户自定义的kubernetes环境的配置信息生成安装脚本，执行安装脚本部署kubernetes环境，并通过git的项目infra保存和维护拓扑结构信息和网络信息，实现了基础设施环境的自动化部署和升级，且便于后续的自动化运维管理；
2、通过git的项目infra保存和维护拓扑结构信息和网络信息，在后续维护过程中，根据配置信息获取拓扑结构信息和网络信息、构建安装脚本时，可基于git的项目infra保存的拓扑结构信息和网络信息进行检查，避免新获取的拓扑结构和网络信息与之前的产生冲突。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
下面结合附图对本发明进一步说明。
附图1为实施例1一种基于docker的代码管理方法的流程框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
需要理解的是，在本发明实施例的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。在本发明实施例中的“多个”，是指两个或两个以上。
本发明实施例提供一种基于docker的代码管理方法、系统、终端及介质，用于解决如何自动化部署及升级kubernetes基础设施即代码，便于自动化运维管理代码的技术问题。
实施例1：
本发明的一种基于docker的代码管理方法，基于kubernetes环境的配置信息获取拓扑结构信息和网络信息、并构建安装脚本，通过docker容器执行安装脚本以部署kubernetes环境，并通过git的项目infra保存和维护拓扑结构信息和网络信息。
其中，kubernetes环境的配置信息包括但不限于物理机属性信息、KVM虚机属性信息、kubernetes属性信息、镜像仓库配置信息、git配置信息、多网络IP资源池、物理机网桥配置信息。
部署kubernetes环境包括安装和部署KVM虚机、安装镜像仓库、安装git以及安装和部署kubernetes集群。
拓扑结构信息包括但不限于KVM虚机与硬盘的映射关系，网络信息包括但不限于KVM虚机的IP地址以及KVM虚机与物理机的网桥。
如附图1所示，本实施例中基于kubernetes环境的配置信息获取拓扑结构信息和网络信息、并构建安装脚本，包括如下步骤：
(1)自定义元数据形成配置文件，配置文件的格式为yaml，元数据用于记录kubernetes环境的配置信息；
(2)将配置文件导入配置有脚本模板的builder工具；
(3)首次部署kubernetes环境时，builder工具基于自定义的元数据获取相关的拓扑结构信息和网络信息、并构建安装脚本；
非首次部署kubernetes环境时，builder工具结合自定义的元数据以及git的项目infra中保存的拓扑结构信息和网络信息获取相关的拓扑结构信息和网络信息、并构建安装脚本，上述相关的拓扑结构信息和网络信息与git的项目infra中保存的拓扑结构信息和网络信息相互不冲突。
构建安装脚本后，通过docker容器挂载的方式、运行docker run命令执行安装脚本，并调用ansible工具部署kubernetes环境，builder工具将拓扑结构信息和网络信息推送至git的项目infra中保存。
本实施例中安装脚本为genesis.sh脚本，包括：第一ansible脚本，上述第一ansible脚本用于安装和部署KVM虚机、镜像仓库和git；第二ansible脚本，上述第二ansible脚本至少一个并与kubernetes集群种类一一对应，用于安装和部署对应种类的kubernetes集群。
本实施例的基于docker的代码管理方法，可自动化部署kubernetes环境，如果初次部署kubernetes环境，具体流程为：
(1)拉取git的项目infra；
(2)自定义kubernetes环境的配置信息，包括自定义物理机属性信息、kubernetes属性信息、多网络IP资源池等；
(3)根据kubernetes环境的配置信息获取拓扑结构信息和网络信息、并构建安装脚本，包括：
通过多网络IP资源池为每个KVM虚机分配IP地址，并确保所有IP地址的尾数对齐；
创建网桥、使得KVM虚机与物理机网络连接；
创建KVM虚机与硬盘之间的映射关系；
构建KVM虚机、镜像仓库和git对应的第一ansible脚本；
构建kubernetes集群对应的第二ansible脚本，本实施例中第二ansible脚本共两个，分别为kubernetes集群-ceph对应的第二ansible脚本、kubernetes集群-openstack&app对应的第二ansible脚本；
将上述第一ansible脚本和两个第二ansible脚本封装组成genesis.sh脚本；
(4)通过docker容器执行genesis.sh脚本，同时调用ansilbe工具分布式部署kubernetes集群；
将拓扑结构信息和网络信息推送至git的项目infra中。
如果在已经部署的kubernetes环境上进行维护，流程为：
(1)拉取git的项目infra；
(2)自定义kubernetes环境的配置信息，包括自定义物理机属性信息、kubernetes属性信息、多网络IP资源池等；
(3)结合自定义的kubernetes环境的配置信息以及git的项目infra中保存拓扑结构信息和网络信息获取对应的拓扑结构信息和网络信息、并构建安装脚本，包括：
通过多网络IP资源池为每个新KVM虚机分配IP地址，新KVM虚机分配的IP地址不能与git的项目infra中保存的网络资源冲突；
创建网桥、使得KVM虚机与物理机网络连接；
创建KVM虚机与硬盘之间的映射关系，新创建的虚拟机与硬盘的映射关系不能与git的项目infra中保存的网络资源冲突；
构建KVM虚机、镜像仓库和git对应的第一ansible脚本；
构建kubernetes集群对应的第二ansible脚本，本实施例中第二ansible脚本共两个，分别为kubernetes集群-ceph对应的第二ansible脚本、kubernetes集群-openstack&app对应的第二ansible脚本；
将上述第一ansible脚本和两个第二ansible脚本封装组成genesis.sh脚本；
(4)通过docker容器执行genesis.sh脚本，同时调用ansilbe工具分布式部署kubernetes集群；
将拓扑结构信息和网络信息推送至git的项目infra中。
实施例2：
本发明的基于docker的代码管理系统，包括builder工具、docker容器、ansible工具以及git，builder工具配置有脚本模板，用于获取配置文件，基于配置文件中kubernetes环境的配置信息获取拓扑结构信息和网络信息、并构建安装脚本；docker容器用于执行安装脚本以部署kubernetes环境；ansible工具用于与docker容器配合以部署kubernetes环境，部署kubernetes环境包括安装和部署KVM虚机、安装镜像仓库、安装git以及安装和部署kubernetes集群；git为部署kubernetes环境生成的，git的项目infra用于保存和维护拓扑结构信息和网络信息。
其中，首次部署kubernetes环境时，builder工具基于自定义的元数据获取相关的拓扑结构信息和网络信息、并构建安装脚本；非首次部署kubernetes环境时，builder工具结合自定义的元数据以及git的项目infra中保存的拓扑结构信息和网络信息获取相关的拓扑结构信息和网络信息、并构建安装脚本，上述相关的拓扑结构信息和网络信息与git的项目infra中保存的拓扑结构信息和网络信息相互不冲突。
通过builder工具构建的安装脚本为genesis.sh脚本，包括：第一ansible脚本和第二ansible脚本，第一ansible脚本用于安装和部署KVM虚机、镜像仓库和git；第二ansible脚本至少一个并与kubernetes集群种类一一对应，用于安装和部署对应种类的kubernetes集群。
docker容器以挂载的方式、运行docker run命令执行安装脚本，并调用ansible工具部署kubernetes环境。Ansible工具是自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能，实现分布式部署kubernetes环境。
本发明的基于docker的代码管理系统通过实施例1公开的基于docker的代码管理方法对代码进行管理。
实施例3：
本发明的一种终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，存储器用于存储计算机程序，上述计算机程序包括程序指令，上述处理器被配置用于调用上述程序指令执行实施例1公开的一种基于docker的代码管理方法。
本实施例中终端为服务器。
实施例4：
本发明的一种介质为计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序包括程序指令，程序指令当被处理器执行时上述处理器执行如实施例1公开的一种基于docker的代码管理方法。
本实施例中该介质为机械硬盘。在应用中不限于机械硬盘，也可为其他计算机可读存储介质，例如固态硬盘等。
以上上述实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例，本发明的保护范围不限于此。本技术领域的技术人员在本发明基础上所作的等同替代或变换，均在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围以权利要求书为准。
Claims (9)
1.基于docker的代码管理方法，其特征在于基于kubernetes环境的配置信息获取拓扑结构信息和网络信息、并构建安装脚本，通过docker容器执行安装脚本以部署kubernetes环境，并通过git的项目infra保存和维护拓扑结构信息和网络信息；
所述kubernetes环境的配置信息包括但不限于物理机属性信息、KVM虚机属性信息、kubernetes属性信息、镜像仓库配置信息、git配置信息、多网络IP资源池、物理机网桥配置信息；
部署kubernetes环境包括安装和部署KVM虚机、安装镜像仓库、安装git以及安装和部署kubernetes集群；
拓扑结构信息包括但不限于KVM虚机与硬盘的映射关系，网络信息包括但不限于KVM虚机的IP地址以及KVM虚机与物理机的网桥。
2.根据权利要求1所述的基于docker的代码管理方法，其特征在于基于kubernetes环境的配置信息获取拓扑结构信息和网络信息、并构建安装脚本，包括如下步骤：
自定义元数据形成配置文件，元数据用于记录kubernetes环境的配置信息；
将配置文件导入配置有脚本模板的builder工具；
首次部署kubernetes环境时，builder工具基于自定义的元数据获取相关的拓扑结构信息和网络信息、并构建安装脚本；
非首次部署kubernetes环境时，builder工具结合自定义的元数据以及git的项目infra中保存的拓扑结构信息和网络信息获取相关的拓扑结构信息和网络信息、并构建安装脚本，所述相关的拓扑结构信息和网络信息与git的项目infra中保存的拓扑结构信息和网络信息相互不冲突。
3.根据权利要求2所述的基于docker的代码管理方法，其特征在于所述配置文件的格式为yaml。
4.根据权利要求1、2或3所述的基于docker的代码管理方法，其特征在于通过docker容器挂载的方式、运行docker run命令执行安装脚本，并调用ansible工具部署kubernetes环境。
5.根据权利要求4所述的基于docker的代码管理方法，其特征在于安装脚本为genesis.sh脚本，包括：
第一ansible脚本，所述第一ansible脚本用于安装和部署KVM虚机、镜像仓库和git；
第二ansible脚本，所述第二ansible脚本至少一个并与kubernetes集群种类一一对应，用于安装和部署对应种类的kubernetes集群。
6.根据权利要求1、2或3所述的基于docker的代码管理方法，其特征在于基于kubernetes环境的配置信息获取网络信息时，所有KVM虚机的IP地址的尾数均对齐。
7.基于docker的代码管理系统，其特征在于所述管理系统通过如权利要求1-6任一项所述的基于docker的代码管理方法对代码进行管理，所述管理系统包括：
builder工具，所述builder工具配置有脚本模板，用于获取配置文件，基于配置文件中kubernetes环境的配置信息获取拓扑结构信息和网络信息、并构建安装脚本；
docker容器，所述docker容器用于执行安装脚本以部署kubernetes环境；
ansible工具，所述ansible工具用于与docker容器配合以部署kubernetes环境，部署kubernetes环境包括安装和部署KVM虚机、安装镜像仓库、安装git以及安装和部署kubernetes集群；
git，所述git为部署kubernetes环境生成的，git的项目infra用于保存和维护拓扑结构信息和网络信息。
8.终端，其特征在于包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令执行如权利要求1-6任一项所述的基于docker的代码管理方法。
9.介质，为计算机可读存储介质，其特征在于所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，程序指令当被处理器执行时所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的基于docker的代码管理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010138509.8A CN111367618A (zh) | 2020-03-03 | 2020-03-03 | 基于docker的代码管理方法、系统、终端及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010138509.8A CN111367618A (zh) | 2020-03-03 | 2020-03-03 | 基于docker的代码管理方法、系统、终端及介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111367618A true CN111367618A (zh) | 2020-07-03 |
Family
ID=71210324
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010138509.8A Pending CN111367618A (zh) | 2020-03-03 | 2020-03-03 | 基于docker的代码管理方法、系统、终端及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111367618A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111796863A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-10-20 | 四川中电启明星信息技术有限公司 | 一种跨环境的项目版本的管理方法 |
| CN111930388A (zh) * | 2020-07-13 | 2020-11-13 | 银盛支付服务股份有限公司 | 一种基于k8s、docker容器的持续化集成方法和系统 |
| CN112328263A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-02-05 | 杭州安恒信息安全技术有限公司 | 一种内网环境下基于Jenkins的前端项目部署方法及装置 |
| CN114116684A (zh) * | 2022-01-27 | 2022-03-01 | 中国传媒大学 | 基于Docker容器化的深度学习大模型与大数据集版本管理方法 |
| CN114143180A (zh) * | 2021-10-20 | 2022-03-04 | 武汉光庭信息技术股份有限公司 | 一种轻量化快速自动部署K8s集群的方法及装置 |
| CN114912897A (zh) * | 2022-05-18 | 2022-08-16 | 阿里巴巴（中国）有限公司 | 工作流执行方法、工作流编排方法及电子设备 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105630488A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-06-01 | 上海爱数信息技术股份有限公司 | 一种基于docker容器技术的持续集成实现方法 |
| CN108694053A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于Ansible工具自动搭建Kubernetes主节点的方法及终端设备 |
| CN110460670A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-11-15 | 浪潮云信息技术有限公司 | 一种基于Terraform及Ansible的应用集群架构自动化部署方法 |
| CN110502244A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-11-26 | 新华三大数据技术有限公司 | 部署Kubernetes集群的方法及装置 |
| CN110752947A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-02-04 | 北京浪潮数据技术有限公司 | 一种k8s集群部署方法及装置，一种部署平台 |
| CN110806907A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-18 | 浪潮云信息技术有限公司 | 一种容器化可配置的数据库执行脚本管理系统及方法 |
-
2020
- 2020-03-03 CN CN202010138509.8A patent/CN111367618A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105630488A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-06-01 | 上海爱数信息技术股份有限公司 | 一种基于docker容器技术的持续集成实现方法 |
| CN108694053A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于Ansible工具自动搭建Kubernetes主节点的方法及终端设备 |
| CN110502244A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-11-26 | 新华三大数据技术有限公司 | 部署Kubernetes集群的方法及装置 |
| CN110460670A (zh) * | 2019-08-19 | 2019-11-15 | 浪潮云信息技术有限公司 | 一种基于Terraform及Ansible的应用集群架构自动化部署方法 |
| CN110752947A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-02-04 | 北京浪潮数据技术有限公司 | 一种k8s集群部署方法及装置，一种部署平台 |
| CN110806907A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-18 | 浪潮云信息技术有限公司 | 一种容器化可配置的数据库执行脚本管理系统及方法 |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111796863A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-10-20 | 四川中电启明星信息技术有限公司 | 一种跨环境的项目版本的管理方法 |
| CN111796863B (zh) * | 2020-07-10 | 2024-04-05 | 四川中电启明星信息技术有限公司 | 一种跨环境的项目版本的管理方法 |
| CN111930388A (zh) * | 2020-07-13 | 2020-11-13 | 银盛支付服务股份有限公司 | 一种基于k8s、docker容器的持续化集成方法和系统 |
| CN111930388B (zh) * | 2020-07-13 | 2024-05-03 | 银盛支付服务股份有限公司 | 一种基于k8s、docker容器的持续化集成方法和系统 |
| CN112328263A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-02-05 | 杭州安恒信息安全技术有限公司 | 一种内网环境下基于Jenkins的前端项目部署方法及装置 |
| CN114143180A (zh) * | 2021-10-20 | 2022-03-04 | 武汉光庭信息技术股份有限公司 | 一种轻量化快速自动部署K8s集群的方法及装置 |
| CN114116684A (zh) * | 2022-01-27 | 2022-03-01 | 中国传媒大学 | 基于Docker容器化的深度学习大模型与大数据集版本管理方法 |
| CN114116684B (zh) * | 2022-01-27 | 2022-05-24 | 中国传媒大学 | 基于Docker容器化的深度学习大模型与大数据集版本管理方法 |
| CN114912897A (zh) * | 2022-05-18 | 2022-08-16 | 阿里巴巴（中国）有限公司 | 工作流执行方法、工作流编排方法及电子设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111367618A (zh) | 基于docker的代码管理方法、系统、终端及介质 | |
| CN111966305B (zh) | 持久卷分配方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| US10838747B2 (en) | Virtual appliances | |
| CN111782232A (zh) | 集群的部署方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| JP5401922B2 (ja) | 仮想システム制御プログラム、方法及び装置 | |
| US8954859B2 (en) | Visually analyzing, clustering, transforming and consolidating real and virtual machine images in a computing environment | |
| CN102932408B (zh) | 一种服务器集群的管理方法和平台 | |
| US20160154665A1 (en) | Virtual machine deployment method, virtual machine deployment program, and virtual machine deployment system | |
| US10540162B2 (en) | Generating service images having scripts for the deployment of services | |
| US11528186B2 (en) | Automated initialization of bare metal servers | |
| CN105580007A (zh) | 监控计算网络 | |
| WO2016050270A1 (en) | Provisioning a service | |
| CN104360878A (zh) | 一种应用软件部署的方法及装置 | |
| CN110520844A (zh) | 云管理平台、虚拟机管理方法及其系统 | |
| CN111262908A (zh) | 基于jenkins的任务构建方法及系统 | |
| CN114840223A (zh) | 资源处理方法及装置 | |
| CN110569104A (zh) | 深度学习系统中任务训练的管理方法和计算机存储介质 | |
| CN111897551B (zh) | 一种云环境下快速克隆软件环境的平台及方法 | |
| US11886927B2 (en) | ICT resource management device, ICT resource management method and ICT resource management program | |
| CN116155978A (zh) | 多注册中心适配方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113900670B (zh) | 集群服务器应用部署系统 | |
| CN102957562B (zh) | Linux集群系统远程自动维护方法和维护系统 | |
| CN114721686A (zh) | 配置数据更新方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN113342464A (zh) | 一种基于容器服务的应用构建部署方法 | |
| WO2011069782A1 (en) | A method and a system for plug and play support of computer architectures |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200703 |