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CN111309843A - 车机地图系统测试方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

车机地图系统测试方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN111309843A
CN111309843A CN202010152607.7A CN202010152607A CN111309843A CN 111309843 A CN111309843 A CN 111309843A CN 202010152607 A CN202010152607 A CN 202010152607A CN 111309843 A CN111309843 A CN 111309843A
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machine map
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Abstract

本发明实施例提供一种车机地图系统测试方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取样本POI数据；根据样本POI数据，确定对应的测试参数；根据样本POI数据和对应的测试参数，生成对应的测试用例；根据测试用例，对车机地图系统进行测试，以确定车机地图系统内的POI数据是否合格。由于利用样本POI数据及对应的测试参数生成的测试用例，包含了样本POI数据的数据特征，因此根据测试用例对车机地图系统进行测试时，可以在满足对不同POI数据进行测试同时，实现测试过程自动化，避免人工手动测试带来的低效问题，提高了车机地图系统的测试效率和测试准确性。

Description

车机地图系统测试方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及车联网技术领域，尤其涉及一种车机地图系统测试方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
车联网通过新一代信息通信技术，实现了车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内等全方位网络链接。其中，车机内设置的地图系统，是车辆导航、自动驾驶等功能的基础。车机地图系统中设置有兴趣点(Point of Interest,以下简称POI)数据，例如建筑物、地铁站、街道等，通过POI数据，可以实现对目标位置的搜索和定位。
为了保证地图的准确性，车机地图系统中的POI数据会定时进行更新，而在更新之后，需要对车机地图系统进行测试，以确定车机地图系统内的POI数据更新正确。现有技术中，通常是通过手动操作车机地图系统，执行搜索指令并核对搜索结果，以完成对车机地图系统的测试。
由于车机地图系统内POI数据众多，无法实现手动对所有POI数据进行测试，只能通过抽检测试的方式对车机地图系统进行测试，因此存在测试效率低下、漏查率高的问题。
发明内容
本发明提供一种车机地图系统测试方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决车机地图系统测试效率低下、漏查率高的问题。
根据本公开实施例的第一方面，本发明提供了一种车机地图系统测试方法，所述车机地图系统内包括至少一个POI数据，所述方法包括：
获取样本POI数据；
根据所述样本POI数据，确定对应的测试参数；
根据所述样本POI数据和所述对应的测试参数，生成对应的测试用例；
根据所述测试用例，对所述车机地图系统进行测试，以确定所述车机地图系统内的POI数据是否合格。
可选地，所述根据所述测试用例，对所述车机地图系统进行测试，以确定所述车机地图系统内POI数据是否合格，包括：
根据所述测试用例，向所述车机地图系统发送搜索指令；
接收所述车机地图系统返回的与样本POI数据对应的搜索结果；
根据所述搜索结果，确定所述车机地图系统内的POI数据是否合格。
可选地，所述根据所述搜索结果，确定所述车机地图系统内POI数据是否合格，包括：
若所述搜索结果为空，则将所述车机地图系统内POI数据确定为不合格。
可选地，所述搜索结果中包括至少一条第一备选POI数据，所述根据所述搜索结果，确定所述车机地图系统内POI数据是否合格，包括：
获取各所述第一备选POI数据；
根据所述样本POI数据对所述第一备选POI数据进行对比检测；
根据所述对比检测结果，确定所述车机地图系统内POI数据是否合格。
可选地，所述样本POI数据内包括样本名称信息，所述第一备选POI数据内包括备选名称信息，所述根据所述样本POI数据对所述第一备选POI数据进行对比检测，包括：
获取所述样本名称信息和所述备选名称信息；
对所述样本名称信息和各所述备选名称信息进行相似度检测。
可选地，所述测试参数中包括与所述样本POI数据对应的排名阈值，所述根据所述对比检测结果，确定所述车机地图系统内POI数据是否合格，包括：
根据各所述备选名称信息与所述样本名称信息的相似度，对各所述备选名称信息进行排序，以获得备选名称信息序列；
若所述备选名称信息序列的前N项中，包括所述样本名称信息，则确定所述车机地图系统内POI数据为合格；
其中，N为所述排名阈值。
可选地，所述第一备选POI数据还包括备选位置信息，所述样本POI数据还包括样本位置信息，所述测试参数中还包括与所述样本POI数据对应的距离阈值，在所述确定所述车机地图系统内POI数据为合格之后，还包括：
从各所述第一备选POI数据中确定与所述样本名称信息对应的第二备选POI数据；
获取所述第二备选POI数据对应的备选位置信息；
计算备选位置与所述样本POI数据的样本位置的距离；
若所述距离大于所述距离阈值，则将所述车机地图系统内POI数据确定为不合格。
可选地，在所述将所述车机地图系统内POI数据确定为不合格之后，还包括：
将所述样本POI数据标记为不合格POI数据；
输出所述不合格POI数据。
根据本公开实施例的第二方面，本发明提供了一种车机地图系统测试装置，所述车机地图系统内包括至少一条POI数据，所述装置包括：
POI数据获取模块，用于获取样本POI数据；
测试参数确定模块，用于根据所述样本POI数据，确定对应的测试参数；
测试用例生成模块，用于根据所述样本POI数据和所述对应的测试参数，生成对应的测试用例；
POI数据确定模块，根据所述测试用例，对所述车机地图系统进行测试，以确定所述车机地图系统内的POI数据是否合格。
可选地，所述POI数据确定模块，具体用于：
根据所述测试用例，向所述车机地图系统发送搜索指令；
接收所述车机地图系统返回的与样本POI数据对应的搜索结果；
根据所述搜索结果，确定所述车机地图系统内的POI数据是否合格。
可选地，所述POI数据确定模块在根据所述搜索结果，确定所述车机地图系统内POI数据是否合格时，具体用于：
若所述搜索结果为空，则将所述车机地图系统内POI数据确定为不合格。
可选地，所述搜索结果中包括至少一条第一备选POI数据，所述POI数据确定模块在根据所述搜索结果，确定所述车机地图系统内POI数据是否合格时，具体用于：
获取各所述第一备选POI数据；
根据所述样本POI数据对所述第一备选POI数据进行对比检测；
根据所述对比检测结果，确定所述车机地图系统内POI数据是否合格。
可选地，所述样本POI数据内包括样本名称信息，所述第一备选POI数据内包括备选名称信息，所述POI数据确定模块在根据所述样本POI数据对所述第一备选POI数据进行对比检测时，包括：
获取所述样本名称信息和所述备选名称信息；
对所述样本名称信息和各所述备选名称信息进行相似度检测。
可选地，所述测试参数中包括与所述样本POI数据对应的排名阈值，所述POI数据确定模块在根据所述对比检测结果，确定所述车机地图系统内POI数据是否合格时，包括：
根据各所述备选名称信息与所述样本名称信息的相似度，对各所述备选名称信息进行排序，以获得备选名称信息序列；
若所述备选名称信息序列的前N项中，包括所述样本名称信息，则确定所述车机地图系统内POI数据为合格；
其中，N为所述排名阈值。
可选地，所述第一备选POI数据还包括备选位置信息，所述样本POI数据还包括样本位置信息，所述测试参数中还包括与所述样本POI数据对应的距离阈值，所述POI数据确定模块在所述确定所述车机地图系统内POI数据为合格之后，具体用于：
从各所述第一备选POI数据中确定与所述样本名称信息对应的第二备选POI数据；
获取所述第二备选POI数据对应的备选位置信息；
计算备选位置与所述样本POI数据的样本位置的距离；
若所述距离大于所述距离阈值，则将所述车机地图系统内POI数据确定为不合格。
可选地，所述POI数据确定模块在所述将所述车机地图系统内POI数据确定为不合格之后，具体用于：
将所述样本POI数据标记为不合格POI数据；
输出所述不合格POI数据。
根据本公开实施例的第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括：存储器，处理器以及计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行如本公开实施例第一方面任一项所述的车机地图系统测试方法。
根据本公开实施例的第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如本公开实施例第一方面任一项所述的车机地图系统测试方法。
本发明提供的车机地图系统测试方法，通过获取样本POI数据；根据所述样本POI数据，确定对应的测试参数；根据所述样本POI数据和所述对应的测试参数，生成对应的测试用例；根据所述测试用例，对所述车机地图系统进行测试，以确定所述车机地图系统内的POI数据是否合格。由于利用样本POI数据及对应的测试参数生成的测试用例，包含了样本POI数据的数据特征，因此根据测试用例对车机地图系统进行测试时，可以在满足对不同POI数据进行测试同时，实现测试过程自动化，避免人工手动测试带来的低效问题，提高了车机地图系统的测试效率和测试准确性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1a为本发明实施例提供的车机地图系统测试方法的一种应用场景图；
图1b为本发明实施例提供的车机地图系统测试方法的另一种应用场景图；
图2为本发明实施例一提供的车机地图系统测试方法的流程图；
图3为本发明实施例二提供的车机地图系统测试方法的流程图；
图4为图3所示实施例中步骤S206的流程图；
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的用户交互界面示意图；
图6为本发明实施例三提供的车机地图系统测试方法的流程图；
图7为图6所示实施例中步骤S307的流程图；
图8为图6所示实施例中步骤S308的流程图；
图9为本发明实施例四提供的车机地图系统测试方法的流程图；
图10为本发明一个实施例提供的车机地图系统测试装置的结构示意图；
图11为本发明一个实施例提供的电子设备的示意图。
通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
首先对本发明所涉及的名词进行解释：
POI数据：即兴趣点(Point of Interest，简称POI)数据，也有称为信息点(Pointof Information，简称POI)数据，是在地理信息系统中，用于描述位置信息的数据，根据POI数据，可以实现对特定建筑、道路、场地等目标物的精确定位。以POI数据为基础，能够实现车辆的自动导航和自动驾驶等功能。
测试用例：测试用例(Test Case)是指对一项特定的软件产品进行测试任务的描述，体现测试方案、方法、技术和策略。其内容包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果、测试脚本等，最终形成文档。简单地认为，测试用例是为某个特殊目标而编制的一组测试输入、执行条件以及预期结果，用于核实是否满足某个特定功能需求。
下面对本发明实施例的应用场景进行解释：
图1a为本发明实施例提供的车机地图系统测试方法的一种应用场景图，如图1a所示，本发明实施例提供的车机地图系统测试方法应用于电子设备，例如计算机11，车机地图系统121设置于车机12内，计算机11与车机12通过有线或无线的方式进行通讯，计算机11能够通过与车机12通讯而对车机地图系统121发送数据和指令，并能接收车机地图系统121返回的数据，本实施例提供的应用场景中，车机12与车辆处于分离状态且位于室内，计算机11响应用户的测试指令后，通过本发明实施例提供的车机地图系统测试方法对车机地图系统121进行测试。
图1b为本发明实施例提供的车机地图系统测试方法的另一种应用场景图，如图1b所示，本发明实施例提供的车机地图系统测试方法应用于电子设备，例如云服务器13，车机地图系统141为车辆内车机系统14的一部分，并通过车机系统14实现地图系统的相关功能。云服务器13与车机系统14之间通过无线的方式进行通讯，云服务器13远程与车机系统14建立通讯连接后，利用本发明实施例提供的车机地图系统测试方法对车机系统14内的车机地图系统141进行测试。
现有技术中，在对车机地图系统进行测试过程中，由于车机地图系统中的POI数据是由地图服务商、服务提供商(SP)和内容提供商(CP)多方提供的，因此很容易造成数据的不统一，例如XX饭店和XX餐厅，由于提供者提供的数据存在差异，很容易导致实际一个地点，但是名称不同。因此，通常通过人工操作的方式，对POI数据进行校核。同时，由于针对车辆使用的车机系统，本身在操作的交互设计上比较简单，难以完成复杂的指令和编程操作，因此，直接在车机系统上执行POI数据检查，测试效率很低。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。
图2为本发明实施例一提供的车机地图系统测试方法的流程图，车机地图系统内包括至少一个POI数据，如图2所示，本实施例提供的车机地图系统测试方法包括以下几个步骤：
步骤S101，获取样本POI数据。
具体地，样本POI数据是指经过核对，可以作为正确对照样本的POI数据。例如，通过手机端的地图软件，搜索X建筑后，获得的X建筑的POI数据；再例如，样本POI数据也可以为内容提供商直接提供的原始POI数据，由于上述POI数据可以保证POI数据的准确性，因此，可以将通过上述途径获得的POI数据，作为样本POI数据。当然，可以理解的是，也可以通过其他途径和方式获得样本POI数据，例如手动或自动生成的虚拟POI数据，只要能够作为正确的对比样本即可，此处不做具体限定。
步骤S102，根据样本POI数据，确定对应的测试参数。
不同的样本POI数据，对应不同的地理目标，由于不同地理目标的规模、位置、环境等因素存在差异，对其进行检测时，应采用不同的参数进行测试，例如，将“北京市”作为测试的样本POI数据，由于北京市本身是一个很大规模的区域，因此在描述北京市的位置时，不同提供商提供的POI数据，相差1公里并不会影响地图的准确性；但是在将“XX广场北1门”作为测试的样本POI数据时，由于“XX广场北1门”所在区域很小，因此在描述“XX广场北1门”的位置时，测试时允许误差就会很小，否则会影响地图的准确性。因此，不同的样本POI数据之间存在差异，确定不同的样本POI数据对应的测试参数，能够提高测试的准确性。
可以理解的时，测试参数还可以根据例如样本POI数据的名称、周围环境等因素根据具体的需要进行设置，此处不做具体限定。
可选地，样本POI数据可以是一条，也可以是多条，对应的，测试参数可以是一个或多个，即各样本POI数据的测试参数可以相同或不同，可根据具体的需要进行确定，此处不做具体限制。
步骤S103，根据样本POI数据和对应的测试参数，生成对应的测试用例。
测试用例是为某个特殊目标而编制的一组测试输入、执行条件以及预期结果，用于核实是否满足某个特定功能需求。具体地，将样本POI数据的部分信息作为测试输入，将测试参数作为执行条件，并根据测试参数确定预设结果，生成一个用于对车机地图系统进行测试的程序，即测试用例。根据该测试用例，可以实现对车机地图系统的功能测试。
其中，生成对应测试用例的具体形式，与车机地图系统的功能接口有关，此处不做具体限定。根据已有的测试输入、执行条件和预期结果，生成对应测试用例的具体方法，为本领域常用手段，此处不再赘述。
步骤S104，根据测试用例，对车机地图系统进行测试，以确定车机地图系统内的POI数据是否合格。
在获得测试用例后，按照测试用例的具体内容，执行测试用例的具体步骤，完成对车机地图系统进行测试，若测试结果与测试用例的预期结果相符，则说明车机地图系统内的POI数据合格；若测试结果与测试用例的预期结果不相符，则说明车机地图系统内的POI数据不合格。
本实施例中，通过获取样本POI数据；根据样本POI数据，确定对应的测试参数；根据样本POI数据和对应的测试参数，生成对应的测试用例；根据测试用例，对车机地图系统进行测试，以确定车机地图系统内的POI数据是否合格。由于利用样本POI数据及对应的测试参数生成的测试用例，包含了样本POI数据的数据特征，因此根据测试用例对车机地图系统进行测试时，可以在满足对不同POI数据进行测试同时，实现测试过程自动化，避免人工手动测试带来的低效问题，提高了车机地图系统的测试效率和测试准确性。
图3为本发明实施例二提供的车机地图系统测试方法的流程图，如图3所示，本实施例提供的车机地图系统测试方法在图2所示实施例提供的车机地图系统测试方法的基础上，对步骤S104进一步细化，则本实施例提供的车机地图系统测试方法包括以下几个步骤：
步骤S201，获取样本POI数据。
步骤S202，根据样本POI数据，确定对应的测试参数。
步骤S203，根据样本POI数据和对应的测试参数，生成对应的测试用例。
步骤S204，根据测试用例，向车机地图系统发送搜索指令。
可选地，搜索指令中包括搜索信息指令和搜索执行指令，搜索信息指令包括样本POI数据的内容，例如样本POI数据的样本名称信息，具体地，例如为“北京市”、“XX广场北1出口”。
搜索执行指令用于指示车机地图系统根据搜索信息指令执行搜索动作。例如，指示车机地图系统搜索“XX广场北1出口”。
其中，根据测试用例的具体内容，搜索信息指令可以包括一条或多条POI数据的内容，例如一条或多条样本POI数据的样本名称信息，相应的，搜索执行指令指示车机地图系统对一条或多条搜索信息指令执行搜索动作，例如，指示车机地图系统搜索“XX广场北1出口”、“XX广场南1出口”和“XX广场北2出口”。
步骤S205，接收车机地图系统返回的与样本POI数据对应的搜索结果。
具体地，车机地图系统在接收并执行搜索指令后，会输出对应的搜索结果。应用本方法实施例的电子设备接收车机地图系统返回的搜索结果，该搜索结果与步骤S203中生成测试用例的样本POI数据具有对应关系。
步骤S206，根据搜索结果，确定车机地图系统内的POI数据是否合格。
具体地，搜索结果是车机地图系统执行对样本POI数据进行搜索的输出，因此，搜索结果与车机地图系统内的POI数据有关，若车机地图系统内存在与样本POI数据一致的POI数据，则搜索结果中会显示该POI数据，说明车机地图系统已正确记录了该样本POI数据；反正，若车机地图系统内不存在与样本POI数据一致的POI数据，则搜索结果中不会显示与样本POI数据一致的POI数据，说明车机地图系统未正确记录了该样本POI数据。
因此，根据搜索结果，可以确定车机地图系统内的POI数据是否已正确记录样本POI数据，已正确记录样本POI数据，则为合格，若未正确记录样本POI数据，则为不合格。
可选地，如图4所示，步骤S206包括步骤S2061、S2062两个具体的实现步骤：
步骤S2061，若搜索结果为空，则将车机地图系统内POI数据确定为不合格。
步骤S2062，若搜索结果不为空，则将车机地图系统内POI数据确定为合格。
步骤S207，将样本POI数据标记为不合格POI数据。
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的用户交互界面示意图，本实施例提供的车机地图系统测试方法运行在该电子设备上，如图5所示，用户交互界面中包括测试界面p51，测试界面p51内设置有开始测试按键、显示结果按键、样本POI数据显示区域p52和不合格POI数据显示区域p53，当用户向电子设备输入样本POI数据，并点击开始测试按键后，电子设备将执行本实施例中S201-S207的方法步骤，在将车机地图系统内POI数据确定为不合格后，将样本POI数据标记为不合格POI数据，并在不合格POI数据显示区域p53中显示，说明车机地图系统内没有正确记录该样本POI数据，以便于后续对不合格的POI数据进行修正或增加。
例如，样本名称信息为“XX广场北1出口”的样本POI数据的搜索结果为空，说明车机地图系统内，未正确正确记录该样本POI数据，因此，用户在使用车机地图系统搜索“XX广场北1出口”时，也无法获得该位置坐标和导航信息。因此，将样本名称信息为“XX广场北1出口”的样本POI数据标记为不合格POI数据，便于对该POI数据进行修正。
步骤S208，输出不合格POI数据。
在确定不合格POI数据后，可以通过数据列表或者数据文档等形式进行输出，例如，通过如图5所示的用户交互界面将不合格POI数据对用户进行显示，或者保存为结构化的数据。
本实施例步骤中，通过对不合格POI数据进行确定、标记和输出，实现自动POI数据的自动化检测和结果输出，提高对车机地图系统中的检查效率，提高检测准确性。
本实施例中，步骤S201-步骤S203的实现方式与本发明图2所示实施例中的步骤S101-步骤S103的实现方式相同，在此不再一一赘述。
图6为本发明实施例三提供的车机地图系统测试方法的流程图，如图6所示，本实施例提供的车机地图系统测试方法在图2所示实施例提供的车机地图系统测试方法的基础上，对步骤S104进一步细化，则本实施例提供的车机地图系统测试方法包括以下几个步骤：
步骤S301，获取样本POI数据。
步骤S302，根据样本POI数据，确定对应的测试参数。
步骤S303，根据样本POI数据和对应的测试参数，生成对应的测试用例。
步骤S304，根据测试用例，向车机地图系统发送搜索指令。
步骤S305，接收车机地图系统返回的与样本POI数据对应的搜索结果，搜索结果中包括至少一条第一备选POI数据。
具体地，根据与样本POI数据的相似度，车机地图系统会返回多条POI数据，即第一备选POI数据。该第一备选POI数据的确定原理是由车机地图系统的搜索机制确定了，不同的搜索机制可能产生不同的第一备选POI数据，但均至少会确定一条最接近的POI数据。
步骤S306，获取各第一备选POI数据。
步骤S307，根据样本POI数据对第一备选POI数据进行对比检测。
具体地，样本POI数据与第一备选POI数据的数据结构是一致的，可以通过比较判断二者是否完全一致或者部分一致。
在一个具体的实施例中，样本POI数据和第一备选POI数据均包括：名称信息、位置信息、区域信息和类型信息。例如，一个具体的样本POI数据data_1为：
名称信息：XX广场北1出口。
位置信息：116.890963/40.031947。
区域信息：北京市。
类型信息：建筑物。
多个第一备选POI数据的数据结构与样本POI数据一致，但具体的内容存在差异，例如，一个具体的第一备选POI数据data_2为：
名称信息：XX广场北2出口。
位置信息：116.890721/40.031641。
区域信息：北京市。
类型信息：建筑物。
其中，第一备选POI数据data_2为车机地图系统对样本POI数据data_1进行搜索后返回的搜索结果中，多个第一备选POI数据中的一个。根据样本POI数据data_1对例如data_2的一个或多个第一备选POI数据进行对比，可以确定第一备选POI数据与第一备选POI数据中的一个或多个是否一致。其中，根据样本POI数据对第一备选POI数据进行对比检测的方法有多种，例如通过“名称信息”进行对比，或者“位置信息”进行对比，或者同时对“名称信息”和“位置信息”进行对比，可以根据需要以不同的具体方式实现，此处不做具体限定。其中，位置信息为经度信息和纬度信息的组合。
可选地，样本POI数据内包括样本名称信息，第一备选POI数据内包括备选名称信息。如图7所示，步骤S307包括步骤S3071、S3072两个具体的实现步骤：
步骤S3071，获取样本名称信息和备选名称信息。
步骤S3072，对样本名称信息和各备选名称信息进行相似度检测。
具体地，利用样本POI数据内的样本名称信息和第一备选POI数据内的备选名称信息进行对比，可以确定样本POI数据和第一备选POI数据的相似度。以本实施例步骤S307中的样本POI数据data_1和第一备选POI数据data_2为例，样本POI数据data_1的样本名称信息为“XX广场北1出口”，第一备选POI数据data_2的备选名称信息为“XX广场北2出口”，通过对比可以确定样本名称信息和备选名称信息不一致，但具有较高的相似度。
步骤S308，根据对比检测结果，确定车机地图系统内POI数据是否合格。
根据比检测结果，相似度越高，说明第一备选POI数据与样本POI数据的相似度越高，当第一备选POI数据与样本POI数据完全一致时，说明车机地图系统内正确记录了样本POI数据；当第一备选POI数据与样本POI数据的相似度高于预设的阈值时，可以认定车机地图系统内正确记录了样本POI数据。本实施例步骤中，通过检测结果确定车机地图系统内POI数据是否合格，可以避免由于POI数据由于微小差异造成的测试不通过的问题，提高车机地图系统测试方法的鲁棒性，提高测试效率。
可选地，测试参数中包括与样本POI数据对应的排名阈值，如图8所示，步骤S308包括步骤S3081、S3082两个具体的实现步骤：
步骤S3081，根据各备选名称信息与样本名称信息的相似度，对各备选名称信息进行排序，以获得备选名称信息序列。
步骤S3082，若备选名称信息序列的前N项中，包括样本名称信息，则确定车机地图系统内POI数据为合格，其中，N为排名阈值。
在一个具体地实施例中，备选名称信息分别为“XX加油站”、“XX广场北2出口”、“XX广场停车场”。样本名称信息为“XX广场北2出口”，根据与样本名称信息的相似度进行排序后，备选名称信息序列{“XX广场北2出口”、“XX广场停车场”、“XX加油站”}，排名阈值为N＝3。由于样本名称信息“XX广场北2出口”在备选名称信息序列中，且排在前3项中，因此，说明多个备选名称信息中有与样本名称信息高度相关的备选名称信息，可认定第一备选POI数据中，包括样本POI数据，即确定车机地图系统内POI数据为合格。
可选地，排名阈值与样本POI数据相关，在POI数据较为密集区域的样本POI数据，排名阈值较大，例如，样本POI数据的样本名称信息为“XX广场”，在该样本POI数据周围，还包括样本名称信息为“XX广场北1门”、“XX广场北2门”、“XX广场南1门”、“XX广场停车场”等多个名称信息类似的POI数据，为了避免车机地图系统搜索机制不同导致的相似度排名波动，将排名阈值对应一个较大值，可以提高车机地图系统测试方法的容错能力，提高测试效率。
本实施例中，步骤S301-步骤S304的实现方式与本发明图4所示实施例中的步骤S201-步骤S204的实现方式相同，在此不再一一赘述。
图9为本发明实施例四提供的车机地图系统测试方法的流程图，如图9所示，本实施例提供的车机地图系统测试方法在图6所示实施例提供的车机地图系统测试方法的基础上，在步骤S308之后增加了对POI数据的位置信息进行检查的步骤，则本实施例提供的车机地图系统测试方法包括以下几个步骤：
步骤S401，获取样本POI数据。
步骤S402，根据样本POI数据，确定对应的测试参数。
步骤S403，根据样本POI数据和对应的测试参数，生成对应的测试用例。
步骤S404，根据测试用例，向车机地图系统发送搜索指令。
步骤S405，接收车机地图系统返回的与样本POI数据对应的搜索结果，搜索结果中包括至少一条第一备选POI数据。
步骤S406，获取各第一备选POI数据。
步骤S407，获取样本名称信息和备选名称信息。
步骤S408，对样本名称信息和各备选名称信息进行相似度检测。
步骤S409，根据各备选名称信息与样本名称信息的相似度，对各备选名称信息进行排序，以获得备选名称信息序列。
步骤S410，若备选名称信息序列的前N项中，包括样本名称信息，则确定车机地图系统内POI数据为合格。
可选地，第一备选POI数据还包括备选位置信息，样本POI数据还包括样本位置信息，测试参数中还包括与样本POI数据对应的距离阈值。
步骤S411，从各第一备选POI数据中确定与样本名称信息对应的第二备选POI数据。
具体地，第二备选POI数据的备选名称信息，与样本POI数据的样本名称信息的相似度高于预设的相似度阈值，即可认为第二备选POI数据的备选名称信息与样本POI数据的样本名称信息是一致的。
步骤S412，获取第二备选POI数据对应的备选位置信息。
步骤S413，计算备选位置与样本POI数据的样本位置的距离。
可选地，备选位置为备选位置信息对应的位置，样本位置为样本位置信息对应的位置，备选位置信息和样本位置信息均以经度和纬度的方式表示，例如，样本位置信息为116.890963/40.031947，其中116.890963为经度，40.031947为纬度。根据备选位置和样本位置的经纬度信息，可以确定备选位置和样本位置的距离。
步骤S414，若距离大于距离阈值，则将车机地图系统内POI数据确定为不合格。
当距离大于距离阈值时，即使在步骤S411中确定的第二备选POI数据和样本POI数据的名称信息一致，也认定为不同的POI数据，因此，将车机地图系统内POI数据确定为不合格。
本实施例步骤中，通过计算备选位置与样本POI数据的样本位置的距离，并与距离阈值进行对比，确定车机地图系统内POI数据是否合格，增加了POI数据的位置信息校验，进一步提高了车机地图系统测试方法的准确性。
步骤S415，将样本POI数据标记为不合格POI数据。
步骤S416，输出不合格POI数据。
本实施例中，步骤S401-S410的实现方式与本发明图6所示实施例中的步骤S301-步骤S308的实现方式相同，步骤S415-步骤S416的实现方式与本发明图3所示实施例中的步骤S207-步骤S208的实现方式相同，在此不再一一赘述。
图10为本发明一个实施例提供的车机地图系统测试装置的结构示意图，如图10所示，本实施例提供的车机地图系统测试装置5包括：
POI数据获取模块51，用于获取样本POI数据。
测试参数确定模块52，用于根据样本POI数据，确定对应的测试参数。
测试用例生成模块53，用于根据样本POI数据和对应的测试参数，生成对应的测试用例。
POI数据确定模块54，根据测试用例，对车机地图系统进行测试，以确定车机地图系统内的POI数据是否合格。
可选地，POI数据确定模块54，具体用于：
根据测试用例，向车机地图系统发送搜索指令。
接收车机地图系统返回的与样本POI数据对应的搜索结果。
根据搜索结果，确定车机地图系统内的POI数据是否合格。
可选地，POI数据确定模块54在根据搜索结果，确定车机地图系统内POI数据是否合格时，具体用于：
若搜索结果为空，则将车机地图系统内POI数据确定为不合格。
可选地，搜索结果中包括至少一条第一备选POI数据，POI数据确定模块54在根据搜索结果，确定车机地图系统内POI数据是否合格时，具体用于：
获取各第一备选POI数据。
根据样本POI数据对第一备选POI数据进行对比检测。
根据对比检测结果，确定车机地图系统内POI数据是否合格。
可选地，样本POI数据内包括样本名称信息，第一备选POI数据内包括备选名称信息，POI数据确定模块54在根据样本POI数据对第一备选POI数据进行对比检测时，包括：
获取样本名称信息和备选名称信息。
对样本名称信息和各备选名称信息进行相似度检测。
可选地，测试参数中包括与样本POI数据对应的排名阈值，POI数据确定模块54在根据对比检测结果，确定车机地图系统内POI数据是否合格时，包括：
根据各备选名称信息与样本名称信息的相似度，对各备选名称信息进行排序，以获得备选名称信息序列。
若备选名称信息序列的前N项中，包括样本名称信息，则确定车机地图系统内POI数据为合格。
其中，N为排名阈值。
可选地，第一备选POI数据还包括备选位置信息，样本POI数据还包括样本位置信息，测试参数中还包括与样本POI数据对应的距离阈值，POI数据确定模块54在确定车机地图系统内POI数据为合格之后，具体用于：
从各第一备选POI数据中确定与样本名称信息对应的第二备选POI数据；
获取第二备选POI数据对应的备选位置信息。
计算备选位置与样本POI数据的样本位置的距离。
若距离大于距离阈值，则将车机地图系统内POI数据确定为不合格。
可选地，POI数据确定模块54在将车机地图系统内POI数据确定为不合格之后，具体用于：
将样本POI数据标记为不合格POI数据。
输出不合格POI数据。
其中，POI数据获取模块51、测试参数确定模块52、测试用例生成模块53和POI数据确定模块54依次连接。本实施例提供的车机地图系统测试装置5可以执行如图2-图9所对应的实施例中任一实施例提供的车机地图系统测试方法，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图11为本发明一个实施例提供的电子设备的示意图，如图11所示，本实施例提供的电子设备包括：存储器61，处理器62以及计算机程序。
其中，计算机程序存储在存储器61中，并被配置为由处理器62执行以实现本发明图2-图9所对应的实施例中任一实施例提供的车机地图系统测试方法。
其中，存储器61和处理器62通过总线63连接。
相关说明可以对应参见图2-图9所对应的实施例中的步骤所对应的相关描述和效果进行理解，此处不做过多赘述。
本发明一个实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现本发明图2-图9所对应的实施例中任一实施例提供的车机地图系统测试方法。
其中，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (11)

1.一种车机地图系统测试方法，所述车机地图系统内包括至少一条POI数据，其特征在于，所述方法包括：
获取样本POI数据；
根据所述样本POI数据，确定对应的测试参数；
根据所述样本POI数据和所述对应的测试参数，生成对应的测试用例；
根据所述测试用例，对所述车机地图系统进行测试，以确定所述车机地图系统内的POI数据是否合格。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试用例，对所述车机地图系统进行测试，以确定所述车机地图系统内POI数据是否合格，包括：
根据所述测试用例，向所述车机地图系统发送搜索指令；
接收所述车机地图系统返回的与样本POI数据对应的搜索结果；
根据所述搜索结果，确定所述车机地图系统内的POI数据是否合格。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索结果，确定所述车机地图系统内POI数据是否合格，包括：
若所述搜索结果为空，则将所述车机地图系统内POI数据确定为不合格。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述搜索结果中包括至少一条第一备选POI数据，所述根据所述搜索结果，确定所述车机地图系统内POI数据是否合格，包括：
获取各所述第一备选POI数据；
根据所述样本POI数据对所述第一备选POI数据进行对比检测；
根据所述对比检测结果，确定所述车机地图系统内POI数据是否合格。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述样本POI数据内包括样本名称信息，所述第一备选POI数据内包括备选名称信息，所述根据所述样本POI数据对所述第一备选POI数据进行对比检测，包括：
获取所述样本名称信息和所述备选名称信息；
对所述样本名称信息和各所述备选名称信息进行相似度检测。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述测试参数中包括与所述样本POI数据对应的排名阈值，所述根据所述对比检测结果，确定所述车机地图系统内POI数据是否合格，包括：
根据各所述备选名称信息与所述样本名称信息的相似度，对各所述备选名称信息进行排序，以获得备选名称信息序列；
若所述备选名称信息序列的前N项中，包括所述样本名称信息，则确定所述车机地图系统内POI数据为合格；
其中，N为所述排名阈值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一备选POI数据还包括备选位置信息，所述样本POI数据还包括样本位置信息，所述测试参数中还包括与所述样本POI数据对应的距离阈值，在所述确定所述车机地图系统内POI数据为合格之后，还包括：
从各所述第一备选POI数据中确定与所述样本名称信息对应的第二备选POI数据；
获取所述第二备选POI数据对应的备选位置信息；
计算备选位置与所述样本POI数据的样本位置的距离；
若所述距离大于所述距离阈值，则将所述车机地图系统内POI数据确定为不合格。
8.根据权利要求3或7所述的方法，其特征在于，在所述将所述车机地图系统内POI数据确定为不合格之后，还包括：
将所述样本POI数据标记为不合格POI数据；
输出所述不合格POI数据。
9.一种车机地图系统测试装置，所述车机地图系统内包括至少一条POI数据，其特征在于，所述装置包括：
POI数据获取模块，用于获取样本POI数据；
测试参数确定模块，用于根据所述样本POI数据，确定对应的测试参数；
测试用例生成模块，用于根据所述样本POI数据和所述对应的测试参数，生成对应的测试用例；
POI数据确定模块，根据所述测试用例，对所述车机地图系统进行测试，以确定所述车机地图系统内的POI数据是否合格。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，处理器以及计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-9中任一项所述的车机地图系统测试方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至9任一项所述的车机地图系统测试方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108287786A (zh) * 2017-01-09 2018-07-17 北京四维图新科技股份有限公司 一种基于地图的自动化测试方法和装置、及混合导航系统
JP2021165838A (ja) * 2020-09-29 2021-10-14 ベイジン バイドゥ ネットコム サイエンス アンド テクノロジー カンパニー リミテッド 地図検索のテスト方法、装置、デバイス、記憶媒体、及びプログラム

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120197524A1 (en) * 2011-02-02 2012-08-02 Mapquest, Inc. Systems and methods for generating electronic map displays with points-of-interest based on density thresholds
CN109165162A (zh) * 2018-08-31 2019-01-08 北京车和家信息技术有限公司 一种车载系统的测试方法及相关设备
US20190370251A1 (en) * 2017-02-06 2019-12-05 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for data updating

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120197524A1 (en) * 2011-02-02 2012-08-02 Mapquest, Inc. Systems and methods for generating electronic map displays with points-of-interest based on density thresholds
US20190370251A1 (en) * 2017-02-06 2019-12-05 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for data updating
CN109165162A (zh) * 2018-08-31 2019-01-08 北京车和家信息技术有限公司 一种车载系统的测试方法及相关设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王崇霞: "根据用例设计测试用例" *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108287786A (zh) * 2017-01-09 2018-07-17 北京四维图新科技股份有限公司 一种基于地图的自动化测试方法和装置、及混合导航系统
JP2021165838A (ja) * 2020-09-29 2021-10-14 ベイジン バイドゥ ネットコム サイエンス アンド テクノロジー カンパニー リミテッド 地図検索のテスト方法、装置、デバイス、記憶媒体、及びプログラム
JP7278324B2 (ja) 2020-09-29 2023-05-19 ベイジン バイドゥ ネットコム サイエンス テクノロジー カンパニー リミテッド 電子地図の地図検索のテスト方法、装置、記憶媒体、及びプログラム
US11693764B2 (en) 2020-09-29 2023-07-04 Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. Method, apparatus, device and storage medium for map retrieval test

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