CN110999334A - 广播数据的无线传送 - Google Patents

Abstract

用于提高内容流传输和下载效率的系统和方法。该系统使得能够基于每个UE下载一条内容的可能性来识别包括与无线基站(WBS)通信的多个用户设备(UE)的第一列表。响应于UE从WBS请求内容或某个其他触发事件，该过程开始。该系统可以使用来自多个UE的内容和订户历史以及机器学习或某种其他算法来识别可能的候选者。该系统可以比较所请求的内容与多个UE中的每一个的内容历史，计算相似度分数或类似度将。系统可以将具有足够高的相似度分数的每个UE添加到第二列表。可以在单次广播传输中将内容广播给第二列表上的所有UE。

Description

广播数据的无线传送

相关申请的交叉引用

本专利申请要求2017年11月30日提交的序列号为15/828,297的美国实用专利申请的优先权，其要求2017年8月4日提交的美国临时申请编号为62/541,588的优先权。申请序列号为15/828,297和62/541,588通过引用完全并入本文。

背景技术

可以以多种方式将数据无线地发送给多个用户。数据可以单播或“端到端”发送，其中数据由提供者(例如，因特网上的数字内容提供者)发送，并通过因特网、蜂窝核心网络、无线基站(WBS)进行路由并直接发送给终端用户。但是，当多个用户基本同时从同一蜂窝站点请求相同数据或请求实时流时，可以将数据同时从WBS广播到多个用户。换句话说，尽管数据正在发送给多个用户，但是它仅需要由特定的蜂窝站点无线传输一次，从而节省了无线带宽。

与向每个成员单独发送单播相比，无线广播是一种向多个用户传送数据的有效方法。诸如演进的多媒体广播多播服务(eMBMS)和长期演进广播(LTE-B)之类的技术已利用传输网络中的因特网协议(IP)多播(internet protocol(IP)multicast)，以将数据分组从内容提供者服务器快速复制到蜂窝站点或无线基站(WBS)–例如eNodeB。

当然，当仅附接到蜂窝站点的单个用户经由用户设备(UE)(诸如蜂窝电话或平板计算机)请求某些特定内容时，广播内容不会节省任何无线带宽。实际上，由于与广播技术相关联的信令开销，当仅广播给单个用户时，将浪费额外的带宽。实际上，即使多个用户在稍有不同的时间(几秒钟或几分钟之内)请求相同的内容，由于同步问题，该内容仍可能无法广播。

附图说明

参考附图给出详细描述。在附图中，附图标记的最左边的数字标识该附图标记首次出现的附图。在不同附图中使用相同的附图标记表示相似或相同的项目或特征。

图1描绘了根据本公开的一些示例的内容管理服务器的示例，该内容管理服务器用于提供使用无线广播连接到蜂窝核心网络的多个用户设备(UE)的内容。

图2A和图2B是描绘根据本公开的一些示例的，用于识别连接至无线基站(WBS)的，可能下载所请求的内容的其他UE的方法的示例的流程图。

图3A根据本公开的一些示例，描绘了创建用于识别用户的机器学习模型的机器学习引擎。

图3B根据本公开的一些示例，描绘了将所请求的内容与用户的内容历史进行比较的分配相似度分数的机器学习引擎。

图4是根据本公开的一些示例的，与本文公开的系统和方法一起使用的UE的示例。

图5是根据本公开的一些示例的，与本文公开的系统和方法一起使用的内容管理服务器的示例。

图6是根据本公开的一些示例的，与本文公开的系统和方法一起使用的蜂窝和因特网协议网络的示例。

具体实施方式

本公开的示例可以包括用于在各种蜂窝网络上提供IP广播服务的系统和方法。该系统从附接到特定源(例如，蜂窝站点或无线基站(WBS))的用户设备(UE)接收对内容的请求。然后，系统可以确定附接到同一WBS(或WBS集合)的可能响下载相同内容的其他用户，以便使内容可以同时广播给多个用户。该系统可以根据用户的历史记录、兴趣和其他因素来预测用户的行为。对于尚未请求内容的那些用户，可以将内容下载并缓存在UE上，以供以后查看和/或“丢弃”，例如，经过一段预定的时间后或当UE上的缓存已满。

如上所述，因特网上和蜂窝核心网络内的有线网络通信(例如，光纤、电缆、T1、T3和其他有线连接)提供了无限的容量。有线连接可以每秒传输兆兆字节的数据。然而，由于UE和无线通信的指数增长，无线带宽通常非常宝贵。因此，在一次广播中向多个用户发送数据是有益的，因为它可以节省无线带宽。例如，在单次广播中向10个用户发送1GB数据可节省大约9GB的无线带宽(即，1GB仅需要无线发送一次)。

然而，除了直播之外，连接到同一WBS的多个用户会同时请求相同的内容是相对不寻常的。因此，例如，想要观看直播表演的用户可以是同一广播的一部分，因为两个用户的时间同步是相同的(即“直播”或基本上如此)。另一方面，希望从头到尾观看电视节目的一集，但又在不同的时间(例如，相隔1、5或10分钟)开始观看电视节目的每个用户，由于时移而不能成为相同的广播的一部分。

为此，本公开的示例可以尝试预测可能想要与特定请求中的用户下载相同内容的用户，并从蜂窝站点使用广播主动将该内容下载到多个用户，以减少无线带宽需求。每个UE可以包括一个专用存储器来存储下载的内容以供以后使用。实际上，该系统可以使服务提供者通过将目标内容下载到偏爱其他非促销内容的用户，从而将用户引导至某些内容，这些内容提供者为此提供了折扣或支付了促销费用。

为了简化和阐明说明，下面描述该系统与定位可能的内容消费者一起使用并主动将内容下载给用户。为简单起见，系统被描述为使用“机器学习”来识别潜在的消费者，包括“机器学习模型”。但是，本领域技术人员将认识到，机器学习模型是通用术语，其中包括各种模型，例如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯、K最近邻(KNN)、K均值、随机森林、降维算法等。因此，本文所述的系统和方法可以在任何时候使用，机器学习可以用来识别下载特定文件或“内容”的可能性很高的用户。例如，确实，可以仅根据其UE历史中提供的内容来识别用户。换句话说，特定节目的有规律观看者很可能会在新节目可看时下载新节目。

如图1所示，本公开的示例可以包括用于使用无线侧上的广播来从WBS向UE提供内容以减少带宽消耗的系统100。如上所述，蜂窝网络或核心网络的有线部分具有基本上无限的带宽。高速电缆、光纤和其他连接可以提供不可思议的带宽(或吞吐量)；并且，尽管它们实际上不是无限的，但传输速度可能达到每秒兆兆字节，并且速度会随着时间呈指数增长。结果，内容如何通过核心网络发送到WBS并不重要。因此，在一些示例中，本公开可以使用核心网络上的单播传输来向WBS提供内容，以避免广播兼容性问题。在其他示例中，系统可以使用演进型多媒体广播多播服务(eMBMS)和/或长期演进广播(LTE-B)在单次广播中同时通过核心网络将内容发送到多个WBS。

不管如何，系统100可以包括一个或更多个内容管理服务器102，配置为从内容提供者服务器104接收内容并将内容提供给WBS106。内容管理服务器102可以包括单个服务器或一个或更多个服务器云、ASIC、FPGA、平板电脑、笔记本电脑或其他电子设备。如下所述，内容管理服务器102可以从内容提供者服务器104接收内容，从WBS 106接收请求和其他数据，在核心网络108上传播内容，和/或使用预测算法来识别在不久的将来可能会请求相同内容的其他UE 110。

内容提供者服务器104可以包括服务器、服务器云或其他计算设备106，用于在核心网络108上流传输广播、播客和其他流内容，并且，在这种情况下经由WBS 106最终到达UE110。内容提供者服务器104可以包括第三方内容服务器，例如You Tube、电视流网站(例如Hulu)、播客和其他第三方内容。内容提供者服务器104还可以包括核心网络108的组件，其存储专有内容和/或配置为从第三方服务器下载内容，以使内容在核心网络108“内部”可用。

如本文所使用的，核心网络108可以包括蜂窝通信网络的“后端”。因此，核心网络108可以包括多个服务器、路由器和其他组件，例如，第三代合作伙伴计划身份验证、授权和记帐(3GPP AAA)、代理呼叫会话控制功能(P-CSCF)、呼叫会话控制功能(I-CSCF)等。因此，核心网络108负责将呼叫从一个用户设备(UE)110路由到另一UE，从因特网路由到UE 110等。核心网络108还负责漫游、计费以及蜂窝网络正常运行所需的其他功能。

UE 110可以包括能够进行一种或更多种类型的无线通信(例如，蜂窝、Wi-Fi、

等)的各种电子设备。UE 110可以包括例如蜂窝电话、智能电话、平板计算机、膝上型计算机、台式机、智能手表和其他电子设备。在这种情况下，UE 110可以使用户能够经由内容提供商服务器104流传输来自各种内容提供商的视频和/或音频内容。

常规地，当单个UE 110请求内容时，该内容将从内容提供者服务器104下载到核心网络108上的组件，分发给适当的WBS 106，然后发送给请求该内容的UE 110。但是，这种端到端或单播传输类型需要一对一的无线带宽。换句话说，内容仅被无线发送到请求内容的UE 110，而不是在单次广播传输中同时被广播到多个UE 110。

蜂窝和其他无线通信提供者拥有关于其用户的大量有用数据，但是，这些数据可以对用户的未来消费做出相对较好的预测。例如，在特定电视节目放映之日下载每个新剧集的用户，下集很可能会继续这样做。类似地，在最近四天内大量观看特定节目的前八集的用户很可能在接下来的两天内下载最后四集。系统100可以使用该信息来预测未来的行为，从而比以前的系统能够将更多的内容无线广播到多个UE 110。

为此，如下所述，内容管理服务器102可以包括一种或更多种算法，该算法尝试预测连接到系统100的用户的未来行为，以使内容能够同时广播到多个UE 110。例如，这可以在整个系统100上完成，也可以基于WBS 106在WBS 106的上完成。例如，也可以由一个或更多个用户请求特定内容来触发该过程，或者可以基于用户的先前行为，在核心网络108相对空闲的晚上或其他时间主动地完成此过程。

因此，如果用户经由WBS 106在UE 110上请求内容，则内容管理服务器102和WBS106可以交换接收和广播内容的能力和意愿。因此，例如，每个WBS 106可以向内容管理服务器102提供IP地址。在一种形式中，WBS 106还可以提供性能要求(例如，带宽限制、文件格式等)，以使内容管理服务器102能够发送适当的内容。因此，由于技术限制、高业务量或恶劣条件，具有有限带宽能力的WBS 106可以接收例如较低分辨率的视频，反之亦然。当然，在一些示例中，如下所述，系统100可以等待直到网络使用率相对较低，因此在很大程度上避免了这种考虑。

如果有多个WBS 106与喜欢下载相同内容的用户通信，则内容管理服务器102可以编译接收单播分组的WBS 106的列表。该列表可以包括用于每个WBS 106的各种规范，包括例如从内容管理服务器102到WBS 106的距离、任何网络引起的延迟、带宽限制等。在一些示例中，由于内容可能会在以后的时间发送，但是，可能不需要某些或全部规范。然而，当下载时，取决于每个WBS 106的技术和/或带宽限制，某些WBS 106仍然可以接收4K视频，而其他WBS 106可以接收1080p、720p或480p视频。

在一些示例中，内容管理服务器102可以负责将用于单播的数据分组复制到每个WBS106。这将负担从核心网络108转移到专用内容管理服务器102。此外，内容管理服务器102可以负责确定何时将内容发送到WBS 106以及何时将内容广播到UE 110。

在接收到数据分组之后，WBS 106然后可以将数据分组广播到请求该内容的至少第一UE 110。在一些示例中，WBS 106还可以将内容发送到被标识为可能下载内容的每个其他UE 110。在其他示例中，WBS 106可以在被请求时将内容发送到第一UE 110，但是等待将数据发送到被标识为可能在稍后的时间(例如，整夜)下载该内容的其他UE 110。

如图2所示，本公开的示例还可以包括一种方法200，该方法200使用无线侧(即，从WBS 106到UE 110的)广播来预测和向UE 110提供内容以减少带宽消耗。如上所述，方法200可以使用网络提供商(例如，蜂窝运营商)已知的数据、浏览器历史记录和/或用户UE 110上的专用应用程序来获取有关用户先前行为的数据以预测未来行为。然后，可以将内容主动地下载给用户，特别是尚未请求内容的用户，以使内容能够无线广播到多个UE110。这还可以使内容在非高峰时间下载(例如，在晚上2AM-6AM之间)当带宽更容易在系统100上获得时。

在202处，在一些示例中，方法200可以以至少一个UE 110经由WBS 106从内容提供者服务器104请求内容为开始。显然，如果只有一个UE 110从特定WBS 106请求内容，，则可以使用传统的端到端单播传输为UE 110服务-即，通过广播到单个UE 110不会实现带宽节省。因此，识别连接到该WBS 106的可能会下载相同内容的其他UE 110会很有用。

在204处，WBS 106可以将对内容的请求发送到核心网络108。该请求可以包括例如IP地址、网站或适用于内容提供者服务器104的其他相关信息以及用于WBS 106的类似信息。该请求还可以包括关于所请求的内容的信息。该内容可以包括例如来自特定频道的流、播客或体育赛事等等。在一些示例中，请求可以简单地包括超链接或SIP消息，其具有关于内容和WBS 106的相关信息。

在一些示例中，请求还可以包括关于UE 110以及间接地关于用户的信息。该请求可以包括例如其他最近的下载，来自UE 110上的网络浏览器的收藏夹和历史记录、用户的IP地址等。该信息可以使内容管理服务器102能够维护每个用户关于过去行为的配置文件，以供将来使用。

因此，在206，核心网络108可以直接将请求发送到内容管理服务器102，而不是直接去往内容提供者服务器104。这使得内容管理服务器102可以维护每个用户的配置文件。这还使内容管理服务器102能够潜在地标识用于由UE 110请求的内容的其他UE 110(在下面讨论)。内容管理服务器102还可以将下载、复制和分发内容的需求从核心网络108移动到内容管理服务器102，从而减轻了其他核心网络108组件上的负载。

在208，内容管理服务器102可以检索(或发送)连接到WBS 106的UE 110的第一列表。可以视情况从WBS 106本身或核心网络108的组件(例如，移动管理实体或MME)中获得该第一列表。在一些示例中，第一列表可以仅包括IP地址、电话号码或与WBS 106连接的每个用户的另一个相关标识符。因此，内容-管理服务器102可以接收第一列表，检索每个UE 110的配置文件，然后将适当的UE 110添加到内容请求。换句话说，被确定相对于请求中的内容具有高置信度分数的UE 110可以被添加到UE 110的列表中以接收内容，反之亦然。

在其他示例中，用户配置文件可以存储在核心网络108的另一个组件上，例如策略和计费规则功能(PCRF)，下面参考图6进行讨论。在该配置中，第一列表本身可以包括针对附接到WBS 106的部分或全部UE 110的用户历史记录和其他数据。在其他示例中，内容管理服务器102可以向核心网络108查询用户历史记录、统计信息以及用户(或更确切地说，UE110)在接收到第一列表时的其他信息。这可以包括网站的列表，例如，已经下载到每个UE110的内容，与该内容相关联的关键词以及可用于预测每个用户未来可能的行为的其他数据。

在210处，可以将计数器X设置为1(X＝1)以开始针对连接到WBS 106的所有UE 110的检查过程。在212处，内容管理服务器102可以计算每个UE 110的置信度分数，在这种情况下为UE(1)110，与系统100对用户将在不久的将来下载请求的内容的信心有关。这可以使用各种机器学习算法来完成，例如，线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯、K最近邻(KNN)、K均值、随机森林、降维算法等。如上所述，例如，已经下载了特定节目的前26集的用户极有可能下载27集。三周前下载了同一节目的第一集然后从未下载第二集的用户，在不久的将来随时下载第二十七集的可能性大大降低。

在一些示例中，置信度分数还可以与其他因素相关，例如文件的大小、特定UE 110上的可用存储器、网络负载等。因此，4GB文件所需的置信度分数可能比100MB的文件高。如上所述，在一些示例中，在每个UE 110上提供的缓存可以基于FIFO。为此，在一些示例中，具有已满缓存的UE 110所需的置信度分数(其中下载文件可能需要删除现有文件)可能比具有相对空的缓存的UE 110的置信度分数更高。

此外，置信度分数可能受到各种营销工具的影响。例如，如果用户是赛车节目的有规律用户(regular consumer)，例如，与第二场比赛(例如，NASCAR)相比，内容管理服务器102可以增加第一场比赛(例如，一级方程式)的置信度分数，例如，因为一级方程式的发起人已经向运营商支付了促销费用以“推送”其内容，而NASCAR的发起人却没有。因此，尽管用户可能以前没有观看过一级方程式，但是可以鼓励他们这样做，因为它已经下载到UE 110了。以这种方式，当选择了该内容时，回放立即开始(例如，没有缓冲)，可以提高比赛过程中的性能(例如，没有缓冲、没有抖动等)，并且比赛甚至可以离线观看，因此不需要网络连接。

在214处，内容管理服务器102可以确定UE(1)的置信度分数是否高于预定阈值。如上所述，在一些示例中，对于所有用户，预定阈值可以相同。在这种配置中，可以对置信度分数高于预定阈值(例如，置信度为70、80或90％)的所有用户进行时隙接收内容。在其他示例中，可以基于可用缓存、文件大小、历史记录等分别评估每个用户的置信度分数，并根据这些因素分别为每个用户设置预定阈值。换句话说，例如，可以将具有80％的可用缓存的UE(1)110设置为60％置信度，而将具有80％的可用缓存的UE(2)110设置为85％置信度。

在216处，无论采用哪种方法，如果UE(1)110的置信度分数高于预定阈值(例如70％、80％或90％)，则内容管理服务器102可以将UE(1)添加到内容将被广播到的UE 110的第二列表。可以将在预定阈值之上的任何UE 110添加到第二列表，因为它们在不久的将来的某个时刻足够有可能下载该内容。

在218处，未将低于预定阈值的那些UE 110添加到列表中，并且内容管理服务器102可以确定是否已经评估了连接到特定WBS 106的所有UE 110，或者是否X＝X_MAX。在220处，如果不是，则计数器X可以增加一以评估第一列表上的下一个UE 110，UE(2)110，直到所有UE 110都已经被评估为止。

在222处，一旦已经评估了第一列表上的所有或部分UE 110，则内容管理服务器102可以将(1)内容和(2)第二列表发送到WBS 106。第二列表可以包括IP地址、国际移动订户标识(IMSI)、电话号码或用于应当接收内容的每个UE 110的其他合适的标识。第二列表还可包括至少两个部分：UE 110的一部分应立即开始回放；UE 110的一部分应为其内容进行缓存以便以后回放。例如，这可以使用SIP消息指示给UE 110，或者可以由UE 110上的应用(“app”)管理，这将在下面讨论。

在224处，WBS 106可以在单次广播传输中将内容发送到第二列表上的所有UE110。以这种方式，当与单独地或单播地将内容发送到每个UE 110时相比，使用无线带宽的一部分将内容从WBS 106发送到UE 110。因此，例如，同时向100个UE 110发送4GB文件(例如，高清电影)可以节省大约396GB的无线带宽。为数百或数千个文件以及数百或数千个UE110复制的这种效率每天在无线带宽节省方面代表了数兆兆字节(TB)。

在这种情况下，因为方法200是由请求内容的用户发起的，所以列表中的至少一个UE 110将被包括在立即回放部分中。然而，在其他示例中，方法200可以由其他触发器触发。内容管理服务器102可以例如在无线业务量低时在晚上(例如3AM)运行各种算法。

内容管理服务器102可以识别当前下载次数最多的五个电视节目，例如，识别对在不久的将来下载那些节目有高度信心的用户，并自动将节目下载到所有连接到一个或更多个WBS106的此类UE 110。以这种方式，将内容下载给数百或数千用户所需的无线带宽分别减少了数百或数千倍。另外，由于在夜间将内容下载到UE 110并进行缓存，因此高峰时段(即，许多用户可以选择第二天下载内容的时间)期间的网络需求显著减少。

此外，所有用户的网络和回放性能得到了改善。换句话说，例如，因为视频已经被下载到UE 110而不是被流传输，所以用户观看视频的回放性能得以提高。这减少了流传输视频所需的高速连接的需求，并减少或消除了系统100上的缓冲、抖动和其他性能需求。此外，由于可以在非高峰时间下载大量数据，因此在高峰时段，所有用户的网络性能都得到改善。

如上所述，方法200还可用于将内容推送给用户，由于内容提供者例如支付促销费或向运营商提供折扣。因此，方法200可以用于识别用户，虽然他们没有特别请求该内容，但是仍然有可能无论如何都下载该内容(例如，在他们经常下载的类别中)。在这种配置中，可以根据运营商和内容提供者之间的布置来调整预定的置信度分数；例如，可以与上面讨论的运营商的“内部”置信度分数相同或不同。

如图3A和3B所示，在一些示例中，系统100可以使用机器学习系统300来评估用户的潜在内容消费。换句话说，基于用户的过去选择和其他变量，系统300可以尝试预测用户的偏好。基于这些假设，系统100然后可以主动将内容下载到相关用户以减少无线带宽消耗。

如上所述，用户可以经由UE 110连接到核心网络108，UE 110可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑和其他电子设备。UE 110可以经由内容管理服务器102从内容提供者服务器104接收内容。结果，内容管理服务器102可以编译并维护用户配置文件的用户配置文件用户配置文件数据库302。用户配置文件用户配置文件数据库302可以包括用户已经下载的先前内容、网站或从中下载了该内容的其他内容提供商，UE 110上的当前缓存级别以及其他相关信息。

因此，对于特定用户，用户配置文件数据库302可以包括内容历史记录304。因此，先前已下载到UE 110并从理论上由用户观看或收听的有关电视节目、播客、You Tube视频和其他内容304a的信息可以被包括在用户配置文件用户配置文件数据库302中。内容历史304可随后被提供给机器学习引擎306，其中可确定内容历史记录304中每个条目的各种属性308。如下所述，这些属性308可以与媒体的类型、媒体类别、关键词、长度、视频质量等相关。属性308可以使机器学习引擎306能够创建可以使用的机器学习模型310，其能够用于计算其他内容304a的相似度分数，如下面参考图3B所讨论的。

在一些示例中，属性308也可以被添加到用户配置文件数据库302以供将来使用。在该配置中，对于内容历史304中的每个单独的内容304a，机器学习引擎306仅需要提取属性308一次。实际上，在一些示例中，对于所有用户中的每个条目，只需要提取一次属性308。换句话说，例如，特定内容304a的属性308可以用于特定蜂窝运营商上的所有用户，并存储在公共数据库中。

如图3B所示，可以针对多个特定用户来分析第一内容350。这可能由许多操作提示。在某些情况下，第一用户可以从该用户连接到的WBS 106请求第一内容350。然而，系统300可以首先确定是否存在可能下载相同内容的其他用户与相同的WBS 106通信，而不是简单地将第一内容350单独地单独发送给用户(单播)。

在其他示例中，系统300可以在预定时间(例如，凌晨3点或凌晨4点)或以预定的网络利用率(例如，小于50％或60％)被激活。以这种方式，第一内容350可以在节省无线带宽的广播中发送给多个用户。另外，可以在核心网络108和无线带宽利用率低的时候发送第一内容350，从而改善整体网络性能。

在该示例中，用户，用户(1)已请求第一内容350。然后，系统300可以使用先前创建的机器学习模型310来确定是否有可能下载第一内容的其他用户连接到WBS 106。为了确定第二用户，例如用户(2)是否可能下载第一内容350，系统300可以首先从第一内容350中提取一个或更多个属性308。属性308可以包括例如关键词308a、文件大小308b、类别308c和其他属性308。顾名思义，关键词308a可以包含描述第一内容350的性质的单词，即滑雪、下坡、世界杯等。

由于计划限制、UE性能、网络性能或其他问题，许多用户可能不下载大文件(例如，>100MB或1GB)。结果，例如，从不下载大于100MB的文件的用户可能会生气地发现他的UE110在过去的15分钟内一直在自动下载4GB的文件。结果，文件大小308b可以用于确定用户(1)的上限、下限或平均范围。在另一种形式中，直到用户(1)选择查看内容的那一刻，自动下载的内容才可能不计入用户(1)的计划限制。

类别308c可以用作用户通常下载内容的高级指示符。为此，类别308c可以与体育、新闻和喜剧一样广泛。或者类别308c可能会更具体一些，例如赛车、足球或家庭装修。无论如何，类别308c都可以用作系统300的网守(gatekeeper)。换句话说，如果用户(1)从未下载该类别308c中的内容，则无需评估其余的属性308。

当然，对于不同类型的媒体，属性308的数量和实际值可以不同。换句话说，电影可以具有与视频游戏不同的属性308，视频游戏可以具有与播客相比不同的属性308，等等。结果，可以使用比图3B所示的属性更多、更少和/或不同的属性308。

一旦提取了第一内容350的属性308，就可以将这些属性308提供给机器学习引擎306，以便与用户(1)的用户配置文件数据库302(即内容历史304)进行比较。因此，系统300可以相对于内容历史304计算第一内容350的相似度分数352。在一些示例中，可以将第一内容350与内容历史304中的每个条目进行比较以形成整体相似度分数352。在其他示例中，系统300只能将第一内容350与内容历史304中条目的子集进行比较，例如相同类别308c中的内容，或者具有至少一个共同的关键词308a。

机器学习引擎306随后可以为用户(1)提供第一内容350的相似度分数352(1)。如以上关于图2A和2B所讨论的，在一些示例中，仅具有高于预定阈值的相似度分数352的内容将被自动下载到用户(1)。以这种方式，将仅自动发送可能由用户(1)下载的内容。

在一些示例中，系统300然后可以继续为与同一WBS 106通信的所有用户或用户子集计算相似度分数352(2)-352(N)，以形成可能会下载第一内容350的用户的列表。列表354可以包括连接到特定WBS 106的所有用户，其具有高于预定阈值的相似度分数352，例如，以使第一内容350可以同时广播到列表354上的所有用户。

在一些示例中，第一内容350外部的因素也可用于确定特定用户是否应接收第一内容350。因此，例如，特定UE 110上的缓存是否已满或几乎已满，例如，可以针对该用户向下调整第一内容350的相似度分数352。以此方式，因为下载第一内容350可能需要在UE 110上删除已经下载的内容，所以将仅下载具有足够高的相似度分数352的内容。

作为示例，如果特定用户的缓存已满，则第一内容350的相似度分数352可以降低例如10％。在该示例中，如果相似度分数352的预定阈值是80％，则只有具有大于90％的初始相似度分数352的内容将被下载到该用户。以这种方式，相对于阈值相似度分数“边缘”的内容(例如，在80-90％之间)将被下载到具有相对空的缓存的用户，而不会被下载到具有相对满的缓存的那些UE 110。

还可以对接近数据计划限制的UE 110进行类似的调整。因此，例如，如果第一内容350将使UE 110接近或超过UE 110的数据计划限制，则可以相应地降低第一内容350的相似度分数352。在一些示例中，随着UE 110接近数据限制，可以增加相似度分数352的减少，即，UE 110越接近数据限制，减少的越大。在一些示例中，当下载第一内容350将使UE 110处于或在数据限制的预定阈值(例如，高于80或90％)内时，不在下载第一内容350。

在一些示例中，由系统100下载的数据不考虑数据限制。换句话说，因为无需用户的直接同意就可以下载内容，所以可以“免费”下载内容。运营商的成本极低，并且可以通过与改进的网络性能，减少的系统中断、维护和升级相关的节省，以及与此相关的成本降低来抵销。

如图4所示，系统100、300和方法200可以与可以包括各种电子设备的UE 110结合使用。为了清楚起见，UE 110在本文中通常被描述为蜂窝电话或智能电话。但是，本领域的技术人员将认识到，系统100、300和方法200也可以与各种其他电子设备一起使用，例如平板电脑、笔记本电脑、台式机和其他网络(例如，蜂窝或IP网络)连接的设备，可以从中消费音频、视频和其他内容。这些设备统称为UE 110。

UE 110可以包括多个组件以执行上述功能。如下所述，UE 110可以包括存储器402，器包括许多常见特征，例如联系人404、日历406、导航软件408和操作系统(OS)410。在这种情况下，存储器402还可以包括例如内容处理应用程序(“app”)412和内容缓存414。

UE 110还可以包括一个或更多个处理器416。在一些实施方式中，一个或更多个处理器416可以是中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)或CPU和GPU两者，或者任何一个其他类型的处理单元。UE 110还可以包括可移除存储设备418、不可移除存储设备420、一个或更多个收发器422、一个或更多个输出设备424和一个或更多个输入设备426中的一个或更多个。在一些示例中，例如用于蜂窝通信设备，UE 110还可以包括用户识别模块(SIM)428，该用户识别模块428包括国际移动用户身份(IMSI)以及其他相关信息。

在各种实施方式中，存储器402可以是易失性的(例如随机存取存储器(RAM))、非易失性的(例如只读存储器(ROM)、闪存等)或两者的某种组合。存储器402可以包括用于UE110的功能404、406、408、412、414和OS410的全部或一部分，等等。

存储器402还可以包括联系人404，其中，联系人404可以包括姓名、电话号码、地址以及有关用户的业务和个人熟人的其他信息，等等。在一些示例中，存储器402还可以包括日历406或其他软件，以使用户能够跟踪约会和呼叫、安排会议并提供类似的功能。在一些示例中，存储器402还可以包括导航软件408，诸如全球定位系统(GPS)和/或基于蜂窝位置的导航系统。当然，存储器402还可以包括其他软件，例如电子邮件、文本消息、社交媒体和实用程序(例如，计算器、时钟、指南针等)。

存储器402还可以包括OS410。当然，OS 410取决于UE 110的制造商而变化，并且当前包括例如用于Apple产品的iOS 10.3.2和用于Android产品的Oreo。OS 410包含支持计算机的基本功能(例如调度任务、执行应用程序和控制外围设备)的模块和软件。

在一些示例中，UE 110可以包括用于在UE 110级别上管理内容的内容处理应用程序412。因此，尽管UE 110在使用历史记录、浏览器历史记录以及关于用户过去消费的其他细节方面可以具有与核心网络108基本相同的信息，但是UE 110还可以包括内容处理应用程序412，该内容处理应用程序412包括附加信息和在UE 110上提供对内容缓存414的附加管理和控制。

在一些示例中，内容处理应用程序412可以包括可用于管理UE 110上的内容缓存414的附加信息。由于很多内容可以自动下载到UE 110，也可能在离线状态下被消费，因此某些信息不一定很容易为核心网络108所用。如果内容管理服务器102始终将程序下载到UE110，但是用户始终删除内容，则该信息可以保存并由内容处理应用程序412使用以发送消息(例如，SIP消息)来停止下载该内容。类似地，内容处理应用程序412可以使用户能够将某些内容设置为“当缓存已满时删除”或“保持直到删除”，以防止内容被系统100自动删除。

类似地，在某些配置中，核心网络108或内容管理服务器102可能不知道UE 110上的内容缓存414的当前状态。为此，内容处理应用程序412可以间歇地提供核心网络108或内容管理服务器102的更新，或者可以简单地拒绝预定级别的下载。因此，如果内容缓存414足够满(例如80或90％)，则内容处理应用程序412可以发送消息以停止下载到核心网络108或内容管理服务器102，直到进一步通知为止。

内容处理应用程序412可以以多种方式管理内容缓存414。在一些示例中，当内容缓存414足够满(例如，90％或95％)时，内容处理应用程序412可以在下载到达UE 110时简单地拒绝下载。因此，尽管可以经由来自WBS 106的广播在一个或更多个收发器422处接收内容，但是内容处理应用程序412可以简单地不将内容保存到内容缓存414，或者可以在其到达时删除内容(例如，从临时文件)。在其他示例中，除了已经被用户标记为“不删除”的内容之外，如上所述，内容处理应用程序412可以简单地基于FIFO来处理内容。在这种配置中，当下载的新内容超过了内容缓存414中的可用空间时，可以删除最旧的一个或更多个文件以腾出空间。

在一些示例中，内容缓存414可以作为内容处理应用程序412的一部分或与内容处理应用程序412一起安装为存储器402中的文件夹或目录位置。在其他示例中，内容缓存414可以包括存储器402中的分区(例如，固态驱动器(SSD)上的分区)，并且可以是隐藏的或可见的。在一些示例中，内容缓存414可以是隐藏分区，以使蜂窝运营商、内容提供商等能够访问系统100。运营商可以将具有64GB存储器102的UE 110出售为具有32GB存储器的UE 110，例如，如果内容缓存414为运营商提供保证的32GB。以这种方式，用户不会感到系统100正在耗尽他们的存储器。

在其他示例中，用户可以设置内容缓存414的大小。例如，消耗大量媒体的用户可以将内容缓存414设置为相对较大的大小。例如，在运营商不将通过系统100下载的数据计入用户的限制的系统中，用户实际上可以使用内容缓存414通过减少数据超量来省钱。类似地，例如，喜欢将存储器402用于图片或音乐的用户可以将内容缓存414设置为相对较小的大小，以最小化对可用存储器402的影响。

UE 110还可包括附加数据存储设备(可移除和/或不可移除)，例如磁盘、光盘或磁带。在图4中通过可移除存储器418和不可移除存储器420示出了这种附加存储器。可移除存储器418和不可移除存储器420可以存储功能404、406、408和/或OS 410中的部分或全部。

非易失性计算机可读介质可以包括以用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的技术实现的易失性和非易失性、可移除和不可移除的有形物理介质。存储器402、可移除存储器418和不可移除存储器420都是非暂时性计算机可读介质的示例。非暂时性计算机可读介质包括但不限于RAM、ROM、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、闪存或其他存储技术、光盘ROM(CD-ROM)、数字通用磁盘(DVD)或其他光学存储器、盒式磁带、磁带、磁盘存储器或其他磁性存储设备，或任何其他可以用来存储所需的信息并且可以由UE 110进行访问的有形的物理的介质。计算机可读介质可以是UE 110的一部分，或者可以是单独的数据库、数据银行、远程服务器或基于云的服务器。

在一些实施方式中，一个或更多个收发器422包括本领域已知的任何种类的收发器。在一些示例中，一个或更多个收发器422可以包括一个或更多个无线调制解调器，以促进经由蜂窝连接与其他UE、互联网和/或内联网的无线连接。此外，一个或更多个收发器422可以包括无线电收发器，其执行经由天线(例如，Wi-Fi或

)发送和接收射频通信的功能。在其他示例中，一个或更多个收发器422可以包括用于与其他UE或提供商的基于互联网的网络进行通信的有线通信组件，例如有线调制解调器或以太网端口。

在一些实施方式中，一个或更多个输出设备424包括本领域中已知的任何种类的输出设备，例如显示器(例如，液晶或薄膜晶体管(TFT)显示器)、触摸屏显示器、扬声器、振动机制或触觉反馈机制。在一些示例中，输出设备可以基于例如UE 110是否连接到网络、正在接收的呼叫的类型(例如，视频呼叫与语音呼叫)、活动呼叫的数量等播放各种声音。一个或更多个输出设备424还包括用于一个或更多个外围设备(例如耳机、外围扬声器或外围显示器)的端口。

在各种实施方式中，一个或更多个输入设备426包括本领域已知的任何种类的输入设备。例如，一个或更多个输入设备426可以包括相机、麦克风、键盘/小键盘或触敏显示器。键盘/小键盘可以是标准按钮的字母数字、多键键盘(例如常规的QWERTY键盘)、触摸屏上的虚拟控件或一种或更多种其他类型的键或按钮，并且还可以包括操纵杆、滚轮和/或指定的导航按钮等。

如图5所示，系统100、300和方法200也可以与内容管理服务器102结合使用，内容管理服务器102可以包括各种电子设备。如上所述，内容管理服务器102可以包括作为核心网络108的一部分的补充服务器，或者可以是与本文讨论的系统100、300和方法200一起使用的独立服务器。内容管理服务器102可以包括例如专用服务器、台式机、膝上型计算机、平板电脑或另一种类型的计算设备。

内容管理服务器102可以包括多个组件，以执行上述功能和应用。如下所述，内容管理服务器102可以包括存储器502，该存储器502包括许多通用特征，例如，OS 504、内容管理算法506、用户配置文件数据库302、机器学习引擎306和机器学习模型310。

内容管理服务器102还可以包括一个或更多个处理器508。在一些实现中，一个或更多个处理器508可以是中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)或CPU和GPU两者，或任何其他类型的处理单元。内容管理服务器102还可包括可移除存储器510、不可移除存储器512、一个或更多个收发器514、一个或更多个输出设备516和一个或更多个输入设备518中的一个或更多个。

在各种实施方式中，存储器502可以是易失性的(诸如随机存取存储器(RAM))、非易失性的(诸如只读存储器(ROM)、闪存等)或两者的某种组合。存储器502可以包括用于内容管理服务器102的功能506、302、306、310的全部或部分。存储器502还可以包括OS 504。当然，OS 504根据内容管理服务器102的制造商和组件的类型而变化。例如，许多服务器运行Linux或Windows Server。专用的蜂窝路由服务器可以运行特定的电信OS 504。OS 504包含支持计算机基本功能(如计划任务、执行应用程序和控制外围设备)的模块和软件。

在一些示例中，取决于服务器的功能，内容管理服务器102还可以包括内容管理算法506。内容管理算法506可以使内容管理服务器102能够从WBS 106中接收对内容的请求，编译可能下载该内容的用户列表，并将该内容和列表发送到WBS106。如上所述，内容管理算法506可以使内容与用于以同时广播到列表中的所有用户的列表一起发送到WBS 106。以这种方式，极大地减少了WBS 106用于向多个用户发送内容的无线带宽。如图所示，存储器502还可包括用户配置文件数据库302、机器学习引擎306和机器学习模型310，这些在上面进行了详细讨论。

内容管理服务器102还可以包括附加数据存储设备(可移除和/或不可移除)，例如磁盘、光盘或磁带。在图5中通过可移除存储510和不可移除存储512示出了这种附加存储。可移除存储510和不可移除存储512可以存储OS 504和功能506、302、306、310中的部分或全部。

非暂时性计算机可读介质可以包括以用于存储信息(例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的技术实现的易失性和非易失性、可移除和不可移除的有形物理介质。存储器502、可移除存储510和不可移除存储512都是非暂时性计算机可读介质的示例。非暂时性计算机可读介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储技术、CD-ROM、DVD或其他光学存储、磁带、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备或可用于存储所需信息并可由内容管理服务器102访问的任何其他有形物理介质。任何此类非暂时性计算机可读介质都可以是内容管理服务器102的一部分，也可以是单独的数据库、数据银行、远程服务器或基于云的服务器。

在一些实施方式中，一个或更多个收发器514包括本领域已知的任何种类的收发器。在一些示例中，一个或更多个收发器514可以包括一个或更多个无线调制解调器，以促进经由蜂窝连接与其他UE、互联网和/或内联网的无线连接。此外，一个或更多个收发器514可以包括无线电收发器，其执行经由天线(例如，Wi-Fi或

)发送和接收射频通信的功能。在其他示例中，一个或更多个收发器514可以包括用于与其他UE或提供商的基于互联网的网络进行通信的有线通信组件，例如有线调制解调器或以太网端口。

在一些实施方式中，一个或更多个输出设备516包括本领域已知的任何种类的输出设备，例如显示器(例如，液晶或薄膜晶体管(TFT)显示器)、触摸屏显示器、扬声器、振动机制或触觉反馈机制。在一些示例中，输出设备可以基于例如内容管理服务器102是否连接到网络、正在接收的呼叫的类型(例如，视频呼叫与语音呼叫)、呼叫的数量来播放各种声音。一个或更多个输出设备516还包括用于一个或更多个外围设备(例如耳机、外围扬声器或外围显示器)的端口。

在各种实施方式中，一个或更多个输入设备518包括本领域已知的任何种类的输入设备。例如，输入设备518可以包括相机、麦克风、键盘/小键盘或触敏显示器。键盘/小键盘可以是标准按钮的字母数字、多键键盘(例如常规的QWERTY键盘)、触摸屏上的虚拟控件或一种或更多种其他类型的键或按钮，并且还可以包括操纵杆、滚轮和/或指定的导航按钮等。

图6描绘了包括2G 602、3G 604和4G长期演进(LTE)606组件的常规蜂窝网络600。当然，将来的技术，例如6G、物联网(IoT)和设备到设备(D2D)组件也可以被包括并且在本文中被考虑。如上所述，网络600的许多“后端”组件当前处理内容的部分或全部复制和路由。实际上，前述内容管理算法506、机器学习引擎306等中的部分或全部可以位于例如HLR/HSS622、3GPP AAA服务器626或其他组件中的一个或更多个上。换句话说，内容管理服务器102可以是独立的，或者可以集成到现有网络组件之一中。

如本领域中已知的，可以使用提供相对低数据速率的电路交换调制解调器连接(或非3GPP连接)608，或者通过基于IP的分组交换610连接，从因特网或其他来源路由数据，结果是更高的带宽。完全基于IP的LTE系统606本质上“拉平”了架构，数据直接从互联网流向服务架构演进网关(SAE GW)612到演进的Node B收发器606，从而实现了更高的吞吐量。许多UE 110还具有无线局域网(WLAN)614功能，在某些情况下，甚至可以实现更高的吞吐量。在某些情况下，除蜂窝通信之外或替代蜂窝通信，蜂窝运营商可以使用WLAN通信来补充带宽。

服务GPRS支持节点(SGSN)616是通用分组无线服务(GPRS)网络的主要组件，该通用分组无线服务(GPRS)网络处理网络600中的所有分组交换数据，例如，用户的移动性管理和身份验证。MSC 618实质上执行与用于语音业务的SGSN 616相同的功能。MSC 618是全球移动通信系统(GSM)和码分多址(CDMA)系统的主要服务交付节点，负责路由语音呼叫和短消息服务(SMS)消息以及其他服务(例如会议呼叫、传真和电路交换数据)。MSC 618建立并释放端到端连接，在呼叫期间处理移动性和切换要求，并负责计费和实时预付费帐户监控。

类似地，移动性管理实体(MME)620是4G LTE网络606的关键控制节点。它负责空闲模式下的UE 110寻呼和标记过程，包括重传。MME 620参与承载激活/去激活过程，并且还负责在初始附接时以及在涉及核心网(CN)节点重定位的LTE内切换时(即，在旅行时从一个蜂窝站点切换到下一个站点)选择UE 110的SAE GW 612。MME 620负责认证用户(通过与下面讨论的HSS 622交互)。非接入层(NAS)信令在MME 620处终止，并且还负责向UE 110生成和分配临时身份。MME620还检查UE 110的授权以驻留在服务提供商的HPLMN或VPLMN上并在VPLMN上实施UE 110漫游限制。MME 620是网络中用于NAS信令的加密/完整性保护的终止点，并且处理安全密钥管理。MME 620还提供用于LTE 606和2G 602/3G 604接入网络之间的移动性的控制平面功能，其中S3接口从SGSN 616终止于MME 620处。MME620还终止向用于漫游UE 110的归属HSS 622的S6a接口。

HSS/HLR 622是包含用户相关信息和订阅相关信息的中央数据库。HSS/HLR 622的功能包括诸如移动性管理、呼叫和会话建立支持、用户认证和访问授权。用于LTE连接的HSS基于CGMA和GSM技术的以前的HLR和身份验证中心(AuC)，每一个为其各自的网络提供基本相同的功能。

策略和计费规则功能(PCRF)624是确定网络600中策略规则的软件节点。PCRF624通常在网络核心处运行并以集中的方式访问订户数据库(例如HSS/HLR 622)，以及其他专门功能，例如内容处理(例如，用户是否在其计划中剩余了足够的数据)。PCRF 624是网络600的主要部分，其聚合去往和来自网络600和其他源(例如，IP网络610)的信息。PCRF 624可以支持规则的创建，然后可以为网络600上活动的每个订户自动做出策略决策。PCRF624也可以与计费、费率、收费和订户数据库等不同平台集成在一起，或者也可以进行部署作为独立实体。

最后，3GPP AAA服务器626执行认证、授权和计费(AAA)功能，并且还可以充当AAA代理服务器。为了使WLAN 614访问(3GPP)IP网络610，3GPP AAA服务器626将授权、策略实施和路由信息提供给各种WLAN组件。3GPP AAA服务器626可以生成并报告计费/计费信息，对WLAN 614执行离线计费控制，并且在必要时执行各种协议转换。

如所示，在一些示例中，3GPP AAA服务器626可以包含系统100的某些或全部组件。在一些示例中，3GPP AAA服务器626可以包括例如内容管理算法506、用户配置文件数据库302、机器学习引擎306和其他功能。当然，如上所述，其他组件(例如，HSS/HLR 622)也可以包括系统100的部分或全部。

尽管以上公开了几个可能的示例，但是本公开的示例不限于此。例如，尽管上面的系统和方法是参考与蜂窝通信一起使用进行讨论的，但是这些系统和方法可以与其他类型的有线和无线通信一起使用。另外，尽管将各种功能讨论为在内容管理服务器102和/或蜂窝网络600上的各种组件上执行，但是其他组件可以执行相同或相似的功能，而不背离本发明的精神。

可以根据本公开原理构造的所需的UE 110、内容管理服务器102、系统100或方法200、300的特定设计规范或约束来改变特定配置、连接和网络路由。这样的改变旨在被包含在本公开的范围内。因此，当前公开的示例在所有方面都被认为是说明性的而非限制性的。本公开的范围由所附权利要求而不是前述描述来指示，并且落入其等同物的含义和范围内的所有改变旨在被包含在其中。

Claims (20)

1.一种方法，包括：

在无线基站(WBS)的收发器处，接收来自第一用户设备(UE)的对第一内容的请求；

从所述WBS的所述收发器向内容管理服务器的收发器传输对所述第一内容的所述请求；以及

从所述WBS的所述收发器向内容管理服务器的收发器传输包括连接到所述WBS的多个UE的第一列表。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在所述WBS的所述收发器处，从内容管理服务器的所述收发器接收所述第一内容；以及

在所述WBS的所述收发器处，从内容管理服务器的所述收发器接收第二列表，所述第二列表包括来自所述第一列表的多个UE以接收所述第一内容；以及

用所述WBS的所述收发器在单次广播中向所述第二列表上的所述多个UE发送所述第一内容。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第二列表至少包括所述第一UE和第二UE；以及

其中所述第一内容与所述第二UE的内容历史之间的相似度分数高于预定阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一内容包括第一类别；以及

其中，所述第二UE的所述内容历史中的第二内容在所述第一类别中。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一内容包括电视节目或播客的剧集；以及

其中，所述第二UE的所述内容历史包括所述电视节目或播客的至少一个其他剧集。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在所述WBS的所述收发器处，从内容管理服务器的所述收发器接收所述第一内容；以及

在所述WBS的所述收发器处，从内容管理服务器的所述收发器接收第二列表，所述第二列表包括来自所述第一列表的多个UE以接收所述第一内容；

用所述WBS的所述收发器在第一时间向所述第一UE发送所述第一内容；以及

用所述WBS的所述收发器在第二时间在单次广播中向所述第二列表上的所述多个UE发送所述第一内容；

其中所述第二时间在所述第一时间之后。

7.一种方法，包括：

在内容管理服务器的收发器处，从无线基站(WBS)接收对第一用户设备(UE)的第一内容的请求；

在所述内容管理服务器的所述收发器处，接收包括与所述WBS通信的多个UE的第一列表；以及

用所述内容管理服务器的处理器选择第二列表，所述第二列表包括来自所述第一列表的多个UE，以接收所述第一内容。

8.根据权利要求7所述的方法，还包括：

用所述内容管理服务器的所述收发器向所述WBS发送所述第一内容和所述第二列表，以使所述WBS在单次广播传输中向所述第二列表广播所述第一内容；

其中所述第二列表包括所述第一UE。

9.根据权利要求7所述的方法，还包括：

用所述内容管理服务器的所述收发器向所述WBS发送所述第一内容，以使所述WBS在第一时间向所述第一UE发送所述第一内容；以及

用所述内容管理服务器的所述收发器向所述WBS发送所述第二列表，以使所述WBS在第二时间在单次广播传输中向所述第二列表广播所述第一内容；

其中所述第二列表不包括所述第一UE；以及

其中所述第二时间在所述第一时间之后。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括：

用所述内容管理服务器的所述处理器确定与所述WBS相关联的蜂窝网络的至少一部分的网络利用率已经下降到预定网络利用率以下。

11.根据权利要求9所述的方法，其中，所述第二时间在凌晨2点至上午6点之间。

12.根据权利要求9所述的方法，还包括：

通过所述内容管理服务器的所述收发器从与关联于所述WBS的蜂窝网络相关联的网络实体接收信号，所述信号指示与所述WBS相关联的所述蜂窝网络的至少一部分的网络利用率已经下降到预定网络利用率以下。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，预定网络利用率是低于40％的网络利用率。

14.一种方法，包括：

在内容管理服务器的收发器处，从无线基站(WBS)接收对第一用户设备(UE)的第一内容的请求；

在所述内容管理服务器的所述收发器处，接收包括与所述WBS通信的多个UE的第一列表；

在所述内容管理服务器的所述收发器处，接收所述多个UE中的每个UE的内容历史；

用所述内容管理服务器的处理器计算所述第一内容与所述多个UE中的第二UE的所述内容历史的第一相似度分数；

用所述内容管理服务器的所述处理器确定所述第一相似度分数在预定阈值以上；以及

从所述内容管理服务器向所述WBS发送：(1)至少包括所述第一UE和所述第二UE的第二列表，以及(2)要在单次广播传输中向至少所述第一UE和所述第二UE广播的所述第一内容。

15.根据权利要求14所述的方法，还包括：

用所述内容管理服务器的所述处理器计算所述第一内容与所述多个UE中的第三UE的所述内容历史的第二相似度分数；以及

用所述内容管理服务器的所述处理器确定所述第二相似度分数在预定阈值以上；

其中，所述第二列表至少包括所述第一UE、所述第二UE和所述第三UE。

16.根据权利要求14所述的方法，其中，计算所述第一内容和所述第二UE的所述内容历史之间的所述第一相似度分数包括：

用所述内容管理服务器的所述处理器为所述第一内容提取一个或更多个属性；

用所述内容管理服务器的所述处理器在所述第二UE的所述内容历史中提取第二内容的一个或更多个属性；以及

用所述内容管理服务器的所述处理器比较来自所述第一内容的属性与来自所述第二内容的属性。

17.根据权利要求16所述的方法，其中，所述一个或更多个属性包括由以下各项组成的组中的一个或更多个：所述第一内容和第二内容的关键词、网站、文件大小以及类别。

18.根据权利要求16所述的方法，其中，所述第一内容和所述第二内容的所述一个或更多个属性包括一个或更多个关键词；以及

其中，所述第一内容和所述第二内容具有至少一个共同的关键词。

19.根据权利要求14所述的方法，还包括：

在所述内容管理服务器的所述收发器处，接收所述第二UE的一个或更多个附加统计；

用所述内容管理服务器的所述处理器确定所述第二UE的可用存储器在预定阈值以下；以及

用所述内容管理服务器的所述处理器，基于所述第二UE的可用存储器在所述预定阈值以下，将所述计算的相似度分数减少预定量。

20.根据权利要求14所述的方法，其中，所述第一内容包括电视连续剧的第一剧集；以及

其中，所述第二UE的所述内容历史包括所述电视连续剧的至少一个其他剧集。

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