CN110807542A - 智能编排系统业务能力的方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

一种智能编排系统业务能力的方法、装置和计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：在根据用户意图匹配到相应的系统业务能力后，基于最短路径算法找到与所述系统业务能力相应的目标节点；从当前节点开始，串联出从当前节点到目标节点所有可能的调用路径；对所有可能的调用路径进行可行性分析，从所有可能的调用路径中遴选从当前节点到目标节点的最优调用路径。本发明提供的技术方案能够对系统现有业务能力进行分析整合，在基于最短路径算法串联出多套执行路线后，通过多个维度对执行路线进行可行性分析，从而实现降低开发成本，快速响应用户的业务诉求，提高业务能力复用性。

Description

智能编排系统业务能力的方法、装置和计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及多业务处理领域，具体涉及一种智能编排系统业务能力的方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网信息技术的深入，各个业务领域信息系统层出不穷。面对一些需要跨领域的流程调度和分析却还没能够得到满足，例如，员工入职需要有简历匹配度分析的招聘管理、有分级提示的办公自动化审批、有自动匹配薪酬体系的人力资源定薪、有可订阅的入职培训课程以及有多维度分析的转正考核，等等，这些需要打通多个业务领域的信息系统。

然而，现有技术只是定制固定流程和简单条件过滤的方式来打通各个业务系统，显然己经满足不了日益增长的跨领域智能化调度诉求的要求。因此，如何识别用户诉求匹配现有业务能力以及如何编排系统业务能力是业界亟需解决的问题。

发明内容

本发明提供了智能编排系统业务能力的方法、装置和计算机可读存储介质，用于快速响应用户的业务诉求，提高业务能力复用性。

为此，根据第一方面，本发明实施例公开了一种智能编排系统业务能力的方法，包括：

在根据用户意图匹配到相应的系统业务能力后，基于最短路径算法找到与所述系统业务能力相应的目标节点；

从当前节点开始，串联出从所述当前节点到所述目标节点所有可能的调用路径；

对所述所有可能的调用路径进行可行性分析，从所述所有可能的调用路径中遴选从所述当前节点到所述目标节点的最优调用路径。

可选地，所述最短路径算法为迪杰斯特拉算法。

可选地，所述从当前节点开始，串联出从所述当前节点到所述目标节点所有可能的调用路径包括：从源节点开始，若当前节点没有可匹配的前置条件或入参，则通过传来的入参信息调用当前节点获取出参；以所述当前节点的出参匹配下一节点的入参，若前后两个节点的出参与入参能够匹配，则将所述出参与入参能够匹配的前后两个节点的串联关系确定为从所述当前节点到所述目标节点的调用路径中的一段路径。

可选地，所述对所述所有可能的调用路径进行可行性分析，从所述所有可能的调用路径中确定从所述当前节点到所述目标节点的最优调用路径包括：分析节点的调用成功率、节点的资源限制、节点调用后的流程执行成功率以及节点的调用成本；若所述节点的调用成功率高于预设调用成功率阈值，和/或所述节点调用时资源不受限，和/或所述节点调用后的流程执行成功率高于预设执行成功率阈值，和/或所述节点的调用成本低于预设成本，则将所述节点所属的调用路径确定为从所述当前节点到所述目标节点的最优调用路径。

可选地，所述方法还包括：对所述最优调用路径进行存储。

可选地，所述基于最短路径算法找到与所述系统业务能力相应的目标节点之前，所述方法还包括：创建与所述用户意图匹配的系统业务能力对应的服务，并将所述服务注册至资源管理服务；通过语义分析的方式对所述用户意图进行识别，智能匹配到与所述用户意图匹配的系统业务能力对应的服务。

可选地，所述方法还包括：生成交互界面，所述交互界面提供是否调度与所述用户意图匹配的系统业务能力对应的服务的确认信息。

根据第二方面，本发明实施例公开了一种智能编排系统业务能力的装置，包括：

目标节点找寻模块，用于在根据用户意图匹配到相应的系统业务能力后，基于最短路径算法找到与所述系统业务能力相应的目标节点；

调用路径获取模块，用于从当前节点开始，串联出从所述当前节点到所述目标节点所有可能的调用路径；

可行性分析模块，用于对所述所有可能的调用路径进行可行性分析，从所述所有可能的调用路径中遴选从所述当前节点到所述目标节点的最优调用路径。

根据第三方面，本发明实施例公开了一种计算设备，包括处理器，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序实现如下方法：

在根据用户意图匹配到相应的系统业务能力后，基于最短路径算法找到与所述系统业务能力相应的目标节点；

从当前节点开始，串联出从所述当前节点到所述目标节点所有可能的调用路径；

对所述所有可能的调用路径进行可行性分析，从所述所有可能的调用路径中遴选从所述当前节点到所述目标节点的最优调用路径。

可选地，所述最短路径算法为迪杰斯特拉算法。

可选地，所述从当前节点开始，串联出从所述当前节点到所述目标节点所有可能的调用路径包括：从源节点开始，若当前节点没有可匹配的前置条件或入参，则通过传来的入参信息调用当前节点获取出参；以所述当前节点的出参匹配下一节点的入参，若前后两个节点的出参与入参能够匹配，则将所述出参与入参能够匹配的前后两个节点的串联关系确定为从所述当前节点到所述目标节点的调用路径中的一段路径。

可选地，所述对所述所有可能的调用路径进行可行性分析，从所述所有可能的调用路径中确定从所述当前节点到所述目标节点的最优调用路径包括：分析节点的调用成功率、节点的资源限制、节点调用后的流程执行成功率以及节点的调用成本；若所述节点的调用成功率高于预设调用成功率阈值，和/或所述节点调用时资源不受限，和/或所述节点调用后的流程执行成功率高于预设执行成功率阈值，和/或所述节点的调用成本低于预设成本，则将所述节点所属的调用路径确定为从所述当前节点到所述目标节点的最优调用路径。

可选地，所述方法还包括：对所述最优调用路径进行存储。

可选地，所述基于最短路径算法找到与所述系统业务能力相应的目标节点之前，所述方法还包括：创建与所述用户意图匹配的系统业务能力对应的服务，并将所述服务注册至资源管理服务；通过语义分析的方式对所述用户意图进行识别，智能匹配到与所述用户意图匹配的系统业务能力对应的服务。

可选地，所述方法还包括：生成交互界面，所述交互界面提供是否调度与所述用户意图匹配的系统业务能力对应的服务的确认信息。

根据第四方面，本发明实施例公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，执行存储介质中存储的计算机程序被执行实现如下方法：

在根据用户意图匹配到相应的系统业务能力后，基于最短路径算法找到与所述系统业务能力相应的目标节点；

从当前节点开始，串联出从所述当前节点到所述目标节点所有可能的调用路径；

对所述所有可能的调用路径进行可行性分析，从所述所有可能的调用路径中遴选从所述当前节点到所述目标节点的最优调用路径。

可选地，所述最短路径算法为迪杰斯特拉算法。

可选地，所述从当前节点开始，串联出从所述当前节点到所述目标节点所有可能的调用路径包括：从源节点开始，若当前节点没有可匹配的前置条件或入参，则通过传来的入参信息调用当前节点获取出参；以所述当前节点的出参匹配下一节点的入参，若前后两个节点的出参与入参能够匹配，则将所述出参与入参能够匹配的前后两个节点的串联关系确定为从所述当前节点到所述目标节点的调用路径中的一段路径。

可选地，所述对所述所有可能的调用路径进行可行性分析，从所述所有可能的调用路径中确定从所述当前节点到所述目标节点的最优调用路径包括：分析节点的调用成功率、节点的资源限制、节点调用后的流程执行成功率以及节点的调用成本；若所述节点的调用成功率高于预设调用成功率阈值，和/或所述节点调用时资源不受限，和/或所述节点调用后的流程执行成功率高于预设执行成功率阈值，和/或所述节点的调用成本低于预设成本，则将所述节点所属的调用路径确定为从所述当前节点到所述目标节点的最优调用路径。

可选地，所述方法还包括：对所述最优调用路径进行存储。

可选地，所述基于最短路径算法找到与所述系统业务能力相应的目标节点之前，所述方法还包括：创建与所述用户意图匹配的系统业务能力对应的服务，并将所述服务注册至资源管理服务；通过语义分析的方式对所述用户意图进行识别，智能匹配到与所述用户意图匹配的系统业务能力对应的服务。

可选地，所述方法还包括：生成交互界面，所述交互界面提供是否调度与所述用户意图匹配的系统业务能力对应的服务的确认信息。

从上述本发明提供的技术方案可知，基于最短路径算法找到与系统业务能力相应的目标节点，在对从当前节点到目标节点所有可能的调用路径进行可行性分析后，从这些调用路径中遴选从当前节点到目标节点的最优调用路径。因此，本发明的技术方案能够对系统现有业务能力进行分析整合，在基于最短路径算法串联出多套执行路线后，通过多个维度对执行路线进行可行性分析，从而实现降低开发成本，快速响应用户的业务诉求，提高业务能力复用性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例公开的一种智能编排系统业务能力的方法流程图；

图2为本发明实施例公开的一种智能编排系统业务能力的装置结构示意图；

图3为本发明实施例公开的一种计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

为了克服现有技术只是定制固定流程和简单条件过滤的方式已经满足不了日益增长的跨领域智能化调度诉求这一缺陷，本发明实施例提供了一种智能编排系统业务能力的方法，请参考图1，为本发明实施例公开的一种智能编排系统业务能力的方法流程图，该智能编排系统业务能力的方法包括步骤S101至步骤S103，详细说明如下：

步骤S101，在根据用户意图匹配到相应的系统业务能力后，基于最短路径算法找到与系统业务能力相应的目标节点。

由于本发明的技术方案的目的之一是为了快速响应用户的诉求，因此，在根据用户意图匹配到相应的系统业务能力后，需要基于最短路径算法找到与系统业务能力相应的目标节点。在图论中，从图的某个顶点出发，沿图的边到达另一顶点所经过的路径中，各边上权值之和最小的一条路径叫做最短路径，解决最短路径问题的算法叫做最短路径算法。常用的最短路径算法包括迪杰斯特拉(Dijkstra)算法、Bellman-Ford算法、Floyd算法和SPFA算法等。由于在本发明实施例中，智能编排系统业务能力的起始节点是可以确定的，因此，最短路径算法可以是迪杰斯特拉算法。

需要说明的是，在本发明的实施例中，系统业务能力泛指现有系统能够提供的业务能力。以住宅小区物业管理为例，系统业务能力包括生成每月应付账单的业务能力、线上支付缴费的业务能力、通知住户缴费的业务能力、停车场信息化管理的业务能力和发起法律诉讼的业务能力等。

步骤S102，从当前节点开始，串联出从当前节点到目标节点所有可能的调用路径。

在系统中，一个节点就是一个接口，每个节点各负其责，具备其对应的业务能力，并通过其入参被调用。以住宅小区物业管理为例，节点可以包括生成每月应付账单节点、通知住户缴费节点和提升物管费催缴率节点等节点，生成每月应付账单节点具备生成每月应付账单的业务能力，通知住户缴费节点具备通知住户缴费的业务能力。

作为本发明的一个实施例，从当前节点开始，串联出从当前节点到目标节点所有可能的调用路径可通过如下步骤S1021和S1022实现：

步骤S1021，从源节点开始，若当前节点没有可匹配的前置条件或入参，则通过传来的入参调用当前节点获取出参。

若当前节点有可匹配的前置条件或入参，那么就通过这些前置条件或入参来直接调用当前节点。若当前节点没有可匹配的前置条件或入参，则通过传来的入参，例如，用户输入的一些信息，调用当前节点获取出参。

步骤S1022，以当前节点的出参匹配下一节点的入参，若前后两个节点的出参与入参能够匹配，则将出参与入参能够匹配的前后两个节点的串联关系确定为从当前节点到目标节点的调用路径中的一段路径。

假设系统具有A、B、C、D和E等5个节点，节点A的出参匹配到节点B的入参，节点B的出参又可以匹配到节点C的入参，而节点C的出参可以匹配到节点D的入参，节点D的出参又可以匹配到节点E的入参，如此，A→B→C→D→E就构成从当前节点A到节点E的一条调用路径，节点A与节点B或节点B与节点C或节点C与节点D或节点D与节点E的串联关系确定为A→B→C→D→E这条调用路径中的一段路径；又如，节点A的出参匹配到节点B的入参，而节点B的出参可以匹配到节点D的入参，节点D的出参又可以匹配到节点E的入参，如此，A→B→D→E就构成从当前节点A到节点E的另一条调用路径，节点A与节点B或节点B与节点D或节点D与节点E的串联关系确定为A→B→D→E这条调用路径中的一段路径；再如，节点A的出参匹配到节点D的入参，而节点D的出参可以匹配到节点E的入参，如此，A→D→E就构成从当前节点A到节点E的又一条调用路径，节点A与节点D或节点D与节点E的串联关系确定为A→D→E这条调用路径中的一段路径，等等。

步骤S103，对从当前节点到目标节点所有可能的调用路径进行可行性分析，从这些所有可能的调用路径中遴选从当前节点到目标节点的最优调用路径。

作为本发明一个实施例，对从当前节点到目标节点所有可能的调用路径进行可行性分析，从这些所有可能的调用路径中遴选从当前节点到目标节点的最优调用路径可通过如下步骤S1031和步骤S1032实现：

步骤S1031，分析节点的调用成功率、节点的资源限制、节点调用后的流程执行成功率以及节点的调用成本。

在本发明实施例中，不是每个节点都能被成功调用，节点的资源也会受到限制，节点调用后的流程执行成功率也不会是百分之百，节点的调用成本也有高低之分，对节点的调用成功率、节点的资源限制、节点调用后的流程执行成功率以及节点的调用成本等指标进行分析，就是对从当前节点到目标节点的所有可能调用路径进行可行性分析。

步骤S1032，若节点的调用成功率高于预设调用成功率阈值，和/或节点调用时资源不受限，和/或节点调用后的流程执行成功率高于预设执行成功率阈值，和/或节点的调用成本低于预设成本，则将节点所属的调用路径确定为从当前节点到目标节点的最优调用路径。

在本发明实施例中，可以对节点的调用成功率、节点调用后的流程执行成功率以及节点的调用成本等指标，分别设置一个阈值，在分析出某个节点的调用成功率高于预设调用成功率阈值，和/或其调用时资源不受限，和/或其调用后的流程执行成功率高于预设执行成功率阈值，和/或其调用成本低于预设成本，则将该节点所属的调用路径确定为从当前节点到目标节点的最优调用路径。

为了丰富系统联想能力和历史资源的重复使用能力，在本发明实施例中，在得出最优调用路径后，可以对该最优调用路径进行存储，并与用户问询和/或搜索关键字进行关联，以便当用户再次有需求时可直接使用该最优调用路径。

由于基于最短路径算法找到与所述系统业务能力相应的目标节点的前提是能够根据用户意图匹配到相应的系统业务能力，因此，在基于最短路径算法找到与系统业务能力相应的目标节点之前，本发明的方法还包括根据用户意图，匹配到相应的系统业务能力，具体包括如下步骤S1和S2：

步骤S1，创建与用户意图匹配的系统业务能力对应的服务，并将与用户意图匹配的系统业务能力对应的服务注册至资源管理服务。

由于系统业务能力与一项服务相对应，因此，根据用户意图，匹配系统业务能力与匹配系统业务能力对应的服务含义相当。如前所述，与用户意图匹配的系统业务能力，例如，生成每月应付账单的业务能力、线上支付缴费的业务能力、通知住户缴费的业务能力、停车场信息化管理的业务能力和发起法律诉讼的业务能力等都被注册到一个称作资源管理服务中。此外，也将所创建的与用户意图匹配的系统业务能力对应的服务注册至上述资源管理服务中。需要说明的是，在创建和注册与用户意图匹配的系统业务能力对应的服务时，可以指定与用户意图匹配的系统业务能力作为该服务的前置条件。

步骤S2，通过语义分析的方式对用户意图进行识别，智能匹配到与用户意图匹配的系统业务能力对应的服务。

在本发明实施例中，用户在使用系统进行查询时，首先会向系统发出请求。因此，可以该请求或者其中的关键字为语义分析的关键信息，通过语义分析的方式对用户意图进行识别，例如，通过从场景、分类、标签、行为习惯等维度，识别用户当前意图是什么，从而智能匹配到与用户意图匹配的系统业务能力或与用户意图匹配的系统业务能力对应的服务。

为了用户能够与系统进行良好交互，在上述本发明实施例中，还包括生成交互界面，该交互界面提供是否调度与用户意图匹配的系统业务能力对应的服务的确认信息，例如，采用对话框的方式对用户进行问询，以期得到用户的肯定或否定的答复。

需要说明的是，除了上述智能匹配的方式之外，用户还可以通过输入服务编码的方式，直接获取与用户意图匹配的系统业务能力对应的服务。显然，该方式的前提是用户熟悉该服务的编码。

从上述附图1示例的本发明的技术方案可知，相比于现有对小区住户催缴物管费的方法人力成本高、效率低下的缺陷，本发明提供的技术方案一方面，通过智能匹配到提升物管费催缴率指标的服务，能够迅速响应小区住户的请求；另一方面，在通过最优调用路径调用到提升物管费催缴率节点后，对小区住户施以与小区住户行为习惯适配的催缴方案，克服了现有对小区住户催缴物管费的方法线上催缴被忽视、线下催缴不见人的缺陷，实现了针对个人进行的个性化催缴方式，客观上提升了物管费的催缴效率。

本发明实施例还公开了一种智能编排系统业务能力的装置，请参考图2，为本发明实施例公开的一种智能编排系统业务能力的装置结构示意图，该智能编排系统业务能力的装置包括：目标节点找寻模块201、调用路径获取模块202和可行性分析模块203，其中：

目标节点找寻模块201，用于在根据用户意图匹配到相应的系统业务能力后，基于最短路径算法找到与所述系统业务能力相应的目标节点；

调用路径获取模块202，用于从当前节点开始，串联出从当前节点到目标节点所有可能的调用路径；

可行性分析模块203，用于对从当前节点到目标节点所有可能的调用路径进行可行性分析，从这些所有可能的调用路径中遴选从当前节点到目标节点的最优调用路径。

在可选的实施例中，上述最短路径算法为迪杰斯特拉算法。

在可选的实施例中，调用路径获取模块202可包括第一获取单元和确定单元，其中：

第一获取单元，用于从源节点开始，若当前节点没有可匹配的前置条件或入参，则通过传来的入参调用当前节点获取出参；

确定单元，用于以当前节点的出参匹配下一节点的入参，若前后两个节点的出参与入参能够匹配，则将出参与入参能够匹配的前后两个节点的串联关系确定为从当前节点到所述目标节点的调用路径中的一段路径。

在可选的实施例中，可行性分析模块203可包括指标分析单元和判断单元，其中：

指标分析单元，用于分析节点的调用成功率、节点的资源限制、节点调用后的流程执行成功率以及节点的调用成本；

判断单元，用于若节点的调用成功率高于预设调用成功率阈值，和/或节点调用时资源不受限，和/或节点调用后的流程执行成功率高于预设执行成功率阈值，和/或节点的调用成本低于预设成本，则将节点所属的调用路径确定为从当前节点到目标节点的最优调用路径。

在可选的实施例中，智能编排系统业务能力的装置还可以包括创建模块和业务匹配模块，其中：

创建模块，用于创建与用户意图匹配的系统业务能力对应的服务，并将服务注册至资源管理服务；

业务匹配模块，用于通过语义分析的方式对用户意图进行识别，智能匹配到与用户意图匹配的系统业务能力对应的服务。

在可选的实施例中，智能编排系统业务能力的装置还可以包括交互界面生成模块，用于生成交互界面，该交互界面提供是否调度与用户意图匹配的系统业务能力对应的服务的确认信息。

此外，本发明实施例还公开了一种计算设备的结构示意图。如图3所示，该实施例的计算设备3主要包括：处理器30、存储器31以及存储在存储器31中并可在处理器30上运行的计算机程序32，例如智能编排系统业务能力的方法的程序。处理器30执行计算机程序32时实现上述智能编排系统业务能力的方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。或者，处理器30执行计算机程序32时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2所示目标节点找寻模块201、调用路径获取模块202和可行性分析模块203的功能或者这些模块所包含的单元的功能。

示例性的，智能编排系统业务能力的方法的计算机程序32主要包括：在根据用户意图匹配到相应的系统业务能力后，基于最短路径算法找到与系统业务能力相应的目标节点；从当前节点开始，串联出从当前节点到目标节点所有可能的调用路径；对从当前节点到目标节点所有可能的调用路径进行可行性分析，从这些所有可能的调用路径中遴选从当前节点到目标节点的最优调用路径。计算机程序32可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器31中，并由处理器30执行，以完成本发明。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序32在计算设备3中的执行过程。例如，计算机程序32可以被分割成目标节点找寻模块201、调用路径获取模块202和可行性分析模块203(虚拟装置中的模块)的功能，各模块具体功能如下：目标节点找寻模块201，用于在根据用户意图匹配到相应的系统业务能力后，基于最短路径算法找到与所述系统业务能力相应的目标节点；调用路径获取模块202，用于从当前节点开始，串联出从当前节点到目标节点所有可能的调用路径；可行性分析模块203，用于对从当前节点到目标节点所有可能的调用路径进行可行性分析，从这些所有可能的调用路径中遴选从当前节点到目标节点的最优调用路径。

计算设备3可包括但不仅限于处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是计算设备3的示例，并不构成对计算设备3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如计算设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器31可以是计算设备3的内部存储单元，例如计算设备3的硬盘或内存。存储器31也可以是计算设备3的外部存储设备，例如计算设备3上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器31还可以既包括计算设备3的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器31用于存储计算机程序以及计算设备所需的其他程序和数据。存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/计算设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/计算设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，智能编排系统业务能力的方法的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤，即，在根据用户意图匹配到相应的系统业务能力后，基于最短路径算法找到与系统业务能力相应的目标节点；从当前节点开始，串联出从当前节点到目标节点所有可能的调用路径；对从当前节点到目标节点所有可能的调用路径进行可行性分析，从这些所有可能的调用路径中遴选从当前节点到目标节点的最优调用路径。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能编排系统业务能力的方法，其特征在于，所述方法包括：

在根据用户意图匹配到相应的系统业务能力后，基于最短路径算法找到与所述系统业务能力相应的目标节点；

从当前节点开始，串联出从所述当前节点到所述目标节点所有可能的调用路径；

对所述所有可能的调用路径进行可行性分析，从所述所有可能的调用路径中遴选从所述当前节点到所述目标节点的最优调用路径。

2.如权利要求1所述的智能编排系统业务能力的方法，其特征在于，所述最短路径算法为迪杰斯特拉算法。

3.如权利要求1所述的智能编排系统业务能力的方法，其特征在于，所述从当前节点开始，串联出从所述当前节点到所述目标节点所有可能的调用路径包括：

从源节点开始，若当前节点没有可匹配的前置条件或入参，则通过传来的入参调用当前节点获取出参；

以所述当前节点的出参匹配下一节点的入参，若前后两个节点的出参与入参能够匹配，则将所述出参与入参能够匹配的前后两个节点的串联关系确定为从所述当前节点到所述目标节点的调用路径中的一段路径。

4.如权利要求1所述的智能编排系统业务能力的方法，其特征在于，所述对所述所有可能的调用路径进行可行性分析，从所述所有可能的调用路径中确定从所述当前节点到所述目标节点的最优调用路径包括：

分析节点的调用成功率、节点的资源限制、节点调用后的流程执行成功率以及节点的调用成本；

若所述节点的调用成功率高于预设调用成功率阈值，和/或所述节点调用时资源不受限，和/或所述节点调用后的流程执行成功率高于预设执行成功率阈值，和/或所述节点的调用成本低于预设成本，则将所述节点所属的调用路径确定为从所述当前节点到所述目标节点的最优调用路径。

5.如权利要求4所述的智能编排系统业务能力的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述最优调用路径进行存储。

6.如权利要求1至5任意一项所述的智能编排系统业务能力的方法，其特征在于，所述基于最短路径算法找到与所述系统业务能力相应的目标节点之前，所述方法还包括：

创建与所述用户意图匹配的系统业务能力对应的服务，并将所述服务注册至资源管理服务；

通过语义分析的方式对所述用户意图进行识别，智能匹配到与所述用户意图匹配的系统业务能力对应的服务。

7.如权利要求6所述的智能编排系统业务能力的方法，其特征在于，所述方法还包括：

生成交互界面，所述交互界面提供是否调度与所述用户意图匹配的系统业务能力对应的服务的确认信息。

8.一种智能编排系统业务能力的装置，其特征在于，包括：

目标节点找寻模块，用于在根据用户意图匹配到相应的系统业务能力后，基于最短路径算法找到与所述系统业务能力相应的目标节点；

调用路径获取模块，用于从当前节点开始，串联出从所述当前节点到所述目标节点所有可能的调用路径；

可行性分析模块，用于对所述所有可能的调用路径进行可行性分析，从所述所有可能的调用路径中遴选从所述当前节点到所述目标节点的最优调用路径。

9.一种计算设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序实现如权利要求1至7任意一项的所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，存储介质中存储的计算机程序被执行实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。

Images