CN110769054A - 一种基于物联网的智能交通监控平台及方法 - Google Patents
一种基于物联网的智能交通监控平台及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110769054A CN110769054A CN201911003331.XA CN201911003331A CN110769054A CN 110769054 A CN110769054 A CN 110769054A CN 201911003331 A CN201911003331 A CN 201911003331A CN 110769054 A CN110769054 A CN 110769054A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- vehicle
- monitoring
- internet
- intelligent
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/097—Supervising of traffic control systems, e.g. by giving an alarm if two crossing streets have green light simultaneously
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开一种基于物联网的智能交通监控平台，其特征在于，包括：系统应用层、用于传输所述系统应用层收集的信息的网络传输层以及物联感应层；所述物联感知层包括设置在车辆上标识感知模块、定位信息采集模块、传感器及数据采集模块、音视频数据采集模块、感知数据协同处理模块和无线传感组网模块；所述网络传输层包括移动通信模块、卫星通信模块和信息传输模块；所述系统应用层包括安全驾驶智能监控模块、交通车况视频监控模块、行驶路径智能规划模块和大数据应用模块。利用物联网技术大数据等手段，与原有技术相融合，通过先进的传感器、无阻碍的异构网络、海量的数据处理能力、智能化的反馈控制，可有效提高重点车辆监管水平。
Description
技术领域
本发明涉及公共交通安全监控技术领域，尤其涉及一种基于物联网的智能交通监控平台及智能交通监控方法。
背景技术
移动互联技术改造传统行业将是国民经济的一个新的增长点，项目预期将对推动社会发展、科技进步、产业升级、节能环保和人才培养等发挥重大作用，为移动互联网应用树立可推广的示范应用，带动移动互联网产业发展。公共交通安全问题是社会持续关注的热点，交通事故的发生会造成人员伤亡与财产损失，面对严峻的交通安全形势，国内已有高等院校和研究机构在智能视频监控领域进行研发，但尚未产业化，美国也设立视频监控重大项目VSAM，主要目标是利用视频理解、网络通信、多种传感器融合等技术，实现对未来城市、战场等进行自动监控。
目前，我国各大城市存在大量的车辆监控系统，但是这些系统之间没有真正做到有效地交互，从而造成了多个信息孤岛，存在信息的不一致性，造成大量的资源浪费，影响交通部门的工作效率。车辆监管涉及到交通、公安、安监、建设、教育、质监、法制等多个部门。虽然多个部门的监控平台的一些数据虽已实现了共享，但是各个部门都各自设置了相应的权限。比如，校车监控由教育部门主管，各校车单位的校车数据统一接入教育部门监管平台，交警不能直接获取数据，只能通过查阅历史数据来发现超速与疲劳驾驶等情况，不能进行现场执法，因此，要实现对校车的整治仍需要大规模的上路专项排查与整治，需要耗费大量的警力；而货车、出租车、公交等车辆监管数据由城市交通主管部门控制，交警部门也只能查阅历史数据，并将该数据抄送给相应企业作为警示，以提供判定超速等违法行为的证据。
本发明拟以物联网和大数据技术作为研究手段，对公共交通车辆进行有效地监管，能加大其监管力度，提高交通部门的管理水平，有效遏制交通事故的发生，保障人们的出行，解决交通部门交通安全管理的首要问题。
发明内容
针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种有效遏制交通事故的基于物联网的智能交通监控平台。
本发明的另一目的在于提供一种基于物联网的智能交通监控方法。
为达到以上目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于物联网的智能交通监控平台，其特征在于，包括：系统应用层、用于传输所述系统应用层收集的信息的网络传输层以及物联感应层；所述物联感知层包括设置在车辆上标识感知模块、定位信息采集模块、传感器及数据采集模块、音视频数据采集模块、感知数据协同处理模块和无线传感组网模块；所述网络传输层包括移动通信模块、卫星通信模块和信息传输模块；所述系统应用层包括安全驾驶智能监控模块、交通车况视频监控模块、行驶路径智能规划模块和大数据应用模块。
作为上述方案的进一步说明，所述安全驾驶智能监控模块包括：疲劳驾驶智能监控、司机与乘客安全带监控、超速监控、违章监控、车道偏离监控、本车前后方车辆检测、车辆周围障碍物检测和气箱参数、油耗、轨迹、运营时间监控。
作为上述方案的进一步说明，所述交通车况视频监控模块包括：车内异常状况监控、交通堵塞情况监控。
作为上述方案的进一步说明，所述行驶路径智能规划模块包括：交通实时规划线路指数、实时最优路线推荐、精准导航和停车指导。
作为上述方案的进一步说明，所述大数据应用模块包括：车辆大数据挖掘与应用、司机驾车行为大数据挖掘与应用、乘客乘车行为大数据挖掘与应用和交通状况大数据挖掘与应用。
作为上述方案的进一步说明，所述无线传感组网模块为6LoWPAN、ZigBee和蓝牙中的一种或多种。
作为上述方案的进一步说明，所述音视频数据采集模块为设在交通车辆上的麦克风和摄像头。
一种基于物联网的智能交通监控方法，应用在软件或者应用中，其特征在于，所述方法包括：
获取第一车辆的第一驾驶数据和第一司乘信息，确定所述第一车辆的第一预发生轨迹，其中所述第一预发生轨迹为所述第一车辆从当前时刻起在预设时长内发生的行驶轨迹，根据所述行使轨迹确定第一风险区域；
对所述第一风险区域、所述第一驾驶数据和所述第一司乘信息进行筛选得到风险数据，其中所述风险数据包括：与所述第一车辆有碰撞风险的车辆、行人、障碍物状态数据，根据所述第一风险区域的交通环境数据和所述第一驾驶数据判断所述第一车辆的违章驾驶行为，根据所述第一司乘信息检索人车信息数据库得出的司乘犯罪记录；
将所述风险数据发送给所述第一车辆和执法部门
作为上述方案的进一步说明，所述违章驾驶行为包括疲劳驾驶、司机或乘客没有系好安全带、超速行使、车辆偏离预设路线。
本发明的有益效果是：
利用物联网技术大数据等手段，与原有技术相融合，通过先进的传感器、无阻碍的异构网络、海量的数据处理能力、智能化的反馈控制，可有效提高重点车辆监管水平，改善服务管理模式。
附图说明
图1所示为本发明提供基于物联网的智能交通监控平台的结构框图。
具体实施方式
在本发明的描述中，需要说明的是，对于方位词，如有术语“中心”，“横向”、“纵向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示方位和位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于叙述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定方位构造和操作，不能理解为限制本发明的具体保护范围。
此外，如有术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或隐含指明技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”特征可以明示或者隐含包括一个或者多个该特征，在本发明描述中，“至少”的含义是一个或一个以上，除非另有明确具体的限定。
在本发明中，除另有明确规定和限定，如有术语“组装”、“相连”、“连接”术语应作广义去理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；也可以是机械连接；可以是直接相连，也可以是通过中间媒介相连，可以是两个元件内部相连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述的术语在本发明中的具体含义。
在发明中，除非另有规定和限定，第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触，也可以包括第一特征和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外特征接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“之下”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅是表示第一特征水平高度高于第二特征的高度。第一特征在第二特征“之上”、“之下”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度低于第二特征。
下面结合说明书的附图，对本发明的具体实施方式作进一步的描述，使本发明的技术方案及其有益效果更加清楚、明确。下面通过参考附图描述实施例是示例性的，旨在解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
实施例一
如图1所示，一种基于物联网的智能交通监控平台，其特征在于，包括：系统应用层、用于传输所述系统应用层收集的信息的网络传输层以及物联感应层；所述物联感知层包括标识感知模块、定位信息采集模块、传感器及数据采集模块、音视频数据采集模块、感知数据协同处理模块和无线传感组网模块；所述网络传输层包括移动通信模块、卫星通信模块和信息传输模块；所述系统应用层包括安全驾驶智能监控模块、交通车况视频监控模块、行驶路径智能规划模块和大数据应用模块。
其中，所述安全驾驶智能监控模块包括：疲劳驾驶智能监控、司机与乘客安全带监控、超速监控、违章监控、车道偏离监控、本车前后方车辆检测、车辆周围障碍物检测和气箱参数、油耗、轨迹、运营时间监控。
所述交通车况视频监控模块包括：车内异常状况监控、交通堵塞情况监控。
所述行驶路径智能规划模块包括：交通实时规划线路指数、实时最优路线推荐、精准导航和停车指导。
所述大数据应用模块包括：车辆大数据挖掘与应用、司机驾车行为大数据挖掘与应用、乘客乘车行为大数据挖掘与应用和交通状况大数据挖掘与应用。
优选地，所述无线传感组网模块为6LoWPAN、ZigBee和蓝牙中的一个或多个。
所述定位信息采集模块采用GPS、北斗系统和基站中的一种或多种方式对车辆进行定位。
进一步优选地，所述音视频数据采集模块为设在交通车辆上的麦克风和摄像头。
与现有技术相比，本实施例提供的一种基于物联网的智能交通监控平台，具有以下特点：利用物联网技术大数据等手段，与原有技术相融合，通过先进的传感器、无阻碍的异构网络、海量的数据处理能力、智能化的反馈控制，可有效提高重点车辆监管水平，改善服务管理模式。
实施例二
一种基于物联网的智能交通监控方法，应用在软件或者应用中，其特征在于，所述方法包括：
获取第一车辆的第一驾驶数据和第一司乘信息，确定所述第一车辆的第一预发生轨迹，其中所述第一预发生轨迹为所述第一车辆从当前时刻起在预设时长内发生的行驶轨迹，根据所述行使轨迹确定第一风险区域；
对所述第一风险区域、所述第一驾驶数据和所述第一司乘信息进行筛选得到风险数据，其中所述风险数据包括：与所述第一车辆有碰撞风险的车辆、行人、障碍物状态数据，根据所述第一风险区域的交通环境数据和所述第一驾驶数据判断所述第一车辆的违章驾驶行为，根据所述第一司乘信息检索人车信息数据库得出的司乘犯罪记录；
将所述风险数据发送给所述第一车辆和执法部门。
其中，所述违章驾驶行为包括疲劳驾驶、司机或乘客没有系好安全带、超速行使、车辆偏离预设路线。
通过上述的结构和原理的描述，所属技术领域的技术人员应当理解，本发明不局限于上述的具体实施方式，在本发明基础上采用本领域公知技术的改进和替代均落在本发明的保护范围，本发明的保护范围应由各权利要求项及其等同物限定之。具体实施方式中未阐述的部分均为现有技术或公知常识。
Claims (9)
1.一种基于物联网的智能交通监控平台，其特征在于，包括：系统应用层、用于传输所述系统应用层收集的信息的网络传输层以及物联感应层；所述物联感知层包括设置在车辆上标识感知模块、定位信息采集模块、传感器及数据采集模块、音视频数据采集模块、感知数据协同处理模块和无线传感组网模块；所述网络传输层包括移动通信模块、卫星通信模块和信息传输模块；所述系统应用层包括安全驾驶智能监控模块、交通车况视频监控模块、行驶路径智能规划模块和大数据应用模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能交通监控平台，其特征在于，所述安全驾驶智能监控模块包括：疲劳驾驶智能监控、司机与乘客安全带监控、超速监控、违章监控、车道偏离监控、本车前后方车辆检测、车辆周围障碍物检测和气箱参数、油耗、轨迹、运营时间监控。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能交通监控平台，其特征在于，所述交通车况视频监控模块包括：车内异常状况监控、交通堵塞情况监控。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能交通监控平台，其特征在于，所述行驶路径智能规划模块包括：交通实时规划线路指数、实时最优路线推荐、精准导航和停车指导。
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能交通监控平台，其特征在于，所述大数据应用模块包括：车辆大数据挖掘与应用、司机驾车行为大数据挖掘与应用、乘客乘车行为大数据挖掘与应用和交通状况大数据挖掘与应用。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能交通监控平台，其特征在于，所述无线传感组网模块为6LoWPAN、ZigBee和蓝牙中的一种或多种。
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能交通监控平台，其特征在于，所述音视频数据采集模块为设在交通车辆上的麦克风和摄像头。
8.一种基于物联网的智能交通监控方法，应用在软件或者应用中，其特征在于，所述方法包括：
获取第一车辆的第一驾驶数据和第一司乘信息，确定所述第一车辆的第一预发生轨迹，其中所述第一预发生轨迹为所述第一车辆从当前时刻起在预设时长内发生的行驶轨迹，根据所述行使轨迹确定第一风险区域；
对所述第一风险区域、所述第一驾驶数据和所述第一司乘信息进行筛选得到风险数据，其中所述风险数据包括：与所述第一车辆有碰撞风险的车辆、行人、障碍物状态数据，根据所述第一风险区域的交通环境数据和所述第一驾驶数据判断所述第一车辆的违章驾驶行为，根据所述第一司乘信息检索人车信息数据库得出的司乘犯罪记录；
将所述风险数据发送给所述第一车辆和执法部门。
9.根据权利要求8所述的一种基于物联网的智能交通监控方法，其特征在于，所述违章驾驶行为包括疲劳驾驶、司机或乘客没有系好安全带、超速行使、车辆偏离预设路线。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911003331.XA CN110769054A (zh) | 2019-10-22 | 2019-10-22 | 一种基于物联网的智能交通监控平台及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911003331.XA CN110769054A (zh) | 2019-10-22 | 2019-10-22 | 一种基于物联网的智能交通监控平台及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110769054A true CN110769054A (zh) | 2020-02-07 |
Family
ID=69331544
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911003331.XA Pending CN110769054A (zh) | 2019-10-22 | 2019-10-22 | 一种基于物联网的智能交通监控平台及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110769054A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111583699A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-25 | 深圳众维轨道交通科技发展有限公司 | 一种智慧化公交汽车监控系统 |
| CN112382122A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-19 | 珠海大横琴科技发展有限公司 | 一种交通信息处理的方法和装置 |
| CN114422880A (zh) * | 2022-01-18 | 2022-04-29 | 中车易联(天津)科技有限公司 | 危化品车辆监管方法 |
| CN115171394A (zh) * | 2022-09-08 | 2022-10-11 | 南京智慧交通信息股份有限公司 | 一种新能源公交车辆实时安全监控系统及其方法 |
| CN116546171A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-08-04 | 傲拓科技股份有限公司 | 一种监控设备数据采集方法 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1702698A (zh) * | 2005-04-30 | 2005-11-30 | 文鹏飞 | 一种机动车行驶信息处理方法及其装置 |
| CN102768801A (zh) * | 2012-07-12 | 2012-11-07 | 复旦大学 | 基于视频的机动车绿灯跟进违章行为的检测方法 |
| CN106652437A (zh) * | 2017-03-05 | 2017-05-10 | 赵莉莉 | 智能交通全面实时指挥管控系统 |
| CN107749193A (zh) * | 2017-09-12 | 2018-03-02 | 华为技术有限公司 | 驾驶风险分析及风险数据发送方法及装置 |
| CN108022450A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-05-11 | 华为技术有限公司 | 一种基于蜂窝网络的辅助驾驶方法及交通控制单元 |
| CN108171967A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-06-15 | 华为技术有限公司 | 一种交通控制方法及装置 |
| CN108281007A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-07-13 | 西北工业大学 | 一种基于智能识别的交通违章监督系统运行的优化方法 |
| EP3471075A1 (en) * | 2017-10-16 | 2019-04-17 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Method for collision avoidance between a vulnerable road user vehicle and a surrounding vehicle, vulnerable road user vehicle, further vehicle and computer program |
| CN110070717A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-07-30 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 违章车辆的确定方法、装置及存储介质 |
-
2019
- 2019-10-22 CN CN201911003331.XA patent/CN110769054A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1702698A (zh) * | 2005-04-30 | 2005-11-30 | 文鹏飞 | 一种机动车行驶信息处理方法及其装置 |
| CN102768801A (zh) * | 2012-07-12 | 2012-11-07 | 复旦大学 | 基于视频的机动车绿灯跟进违章行为的检测方法 |
| CN106652437A (zh) * | 2017-03-05 | 2017-05-10 | 赵莉莉 | 智能交通全面实时指挥管控系统 |
| CN107749193A (zh) * | 2017-09-12 | 2018-03-02 | 华为技术有限公司 | 驾驶风险分析及风险数据发送方法及装置 |
| EP3471075A1 (en) * | 2017-10-16 | 2019-04-17 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Method for collision avoidance between a vulnerable road user vehicle and a surrounding vehicle, vulnerable road user vehicle, further vehicle and computer program |
| CN108022450A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-05-11 | 华为技术有限公司 | 一种基于蜂窝网络的辅助驾驶方法及交通控制单元 |
| CN108171967A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-06-15 | 华为技术有限公司 | 一种交通控制方法及装置 |
| CN108281007A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-07-13 | 西北工业大学 | 一种基于智能识别的交通违章监督系统运行的优化方法 |
| CN110070717A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-07-30 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 违章车辆的确定方法、装置及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 潘晶莹: "基于物联网技术的公路长途客运安全监管系统研究", 《微型电脑应用》 * |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111583699A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-25 | 深圳众维轨道交通科技发展有限公司 | 一种智慧化公交汽车监控系统 |
| CN112382122A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-19 | 珠海大横琴科技发展有限公司 | 一种交通信息处理的方法和装置 |
| CN114422880A (zh) * | 2022-01-18 | 2022-04-29 | 中车易联(天津)科技有限公司 | 危化品车辆监管方法 |
| CN115171394A (zh) * | 2022-09-08 | 2022-10-11 | 南京智慧交通信息股份有限公司 | 一种新能源公交车辆实时安全监控系统及其方法 |
| CN115171394B (zh) * | 2022-09-08 | 2022-11-18 | 南京智慧交通信息股份有限公司 | 一种新能源公交车辆实时安全监控系统及其方法 |
| CN116546171A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-08-04 | 傲拓科技股份有限公司 | 一种监控设备数据采集方法 |
| CN116546171B (zh) * | 2023-06-30 | 2023-09-01 | 傲拓科技股份有限公司 | 一种监控设备数据采集方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11842642B2 (en) | Connected automated vehicle highway systems and methods related to heavy vehicles | |
| Singh et al. | Deployment of autonomous trains in rail transportation: Current trends and existing challenges | |
| CN110769054A (zh) | 一种基于物联网的智能交通监控平台及方法 | |
| CN109118758B (zh) | 一种面向移动共享的智能网联交通管理系统 | |
| CN111260946A (zh) | 一种基于智能网联系统的自动驾驶货车运营控制系统 | |
| Englund et al. | Future applications of VANETs | |
| CN103200525B (zh) | 一种车联网路侧信息采集与服务系统 | |
| WO2019156956A3 (en) | Intelligent road infrastructure system (iris): systems and methods | |
| CN110060484B (zh) | 一种基于区块链的公路客运违章实时预警系统及方法 | |
| CN109415043A (zh) | 一种基于舒适度的自动驾驶行驶规划方法 | |
| US20100070128A1 (en) | vehicle operation by leveraging traffic related data | |
| CN103606270A (zh) | 一种车路协同通信方法及系统 | |
| Sun et al. | Architecture and application research of cooperative intelligent transport systems | |
| Dimitrakopoulos | Current technologies in vehicular communication | |
| CN110969847A (zh) | 一种基于城市交通的车辆高效运行管理方法 | |
| CN117558129B (zh) | 一种用于高速公路建设用的智能定位系统及方法 | |
| CN110033625A (zh) | 遵循车辆互动优先权规则的无人驾驶汽车智能联网系统 | |
| Lou et al. | Cooperative automation research: CARMA proof-of-concept TSMO use case testing: CARMA cooperative perception concept of operations | |
| Mathew | Swarm intelligence for intelligent transport systems: opportunities and challenges | |
| Shankaran et al. | Intelligent Transport Systems and Traffic Management | |
| Makki et al. | Estimating road traffic capacity | |
| Lodhia et al. | An Investigation into the Recent Developments in Intelligent Transport System | |
| Makhloga | IMPROVING INDIA’S TRAFFIC MANAGEMENT USING INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS | |
| CN115092159A (zh) | 一种车道线自主智能测绘系统和方法 | |
| Agarwal et al. | Intelligent traffic solutions (role of machine learning and machine reasoning) |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200207 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |