CN110661301A - 一种水光蓄多能互补发电系统的容量配置优化方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种水光蓄多能互补发电系统的容量配置优化方法，包括发电容量配置优化和在发电容量配置优化的基础上进行的备用容量配置优化，其中：一、发电容量配置优化(即小时级优化)，采用如下公式实现优化：

二、备用容量配置优化(即分钟级优化)，采用如下公式进行优化：

三、根据F₁、F₂确定发电系统的容量配置优化策略。本发明有效解决了离网条件下水光蓄多能互补发电系统的容量配置问题，考虑了新能源本身的间歇性和随机性问题，以及系统发电容量和备用容量的耦合关系，显著提高了离网条件下水光蓄多能互补发电系统的供电可靠性。因此，本发明适于推广应用。

Description

一种水光蓄多能互补发电系统的容量配置优化方法

技术领域

本发明涉及能源技术领域，具体涉及的是一种水光蓄多能互补发电系统的容量配置优化方法。

背景技术

目前光伏等新能源大规模应用在一定程度上缓解了全球能源短缺和环境污染问题，但新能源本身的间歇性和随机性问题使其无法独立完成供电，常常配置水电机组和抽水蓄能机组补偿光伏，形成水光蓄多能互补发电系统。大部分水光蓄多能互补发电系统一般修建在远离主电网的偏远地区，经常会出现离线运行的状况，与并网的运行相比，离线状态下水光蓄多能互补发电系统的容量配置不仅需要考虑系统本身固有的内在特性，还要解决新能源接入所带来的一系列挑战。

为了应对这些挑战，文献1：郭子暄等，考虑经济环境约束的多种离网综合能源系统优化配置研究[J].电力需求侧管理，2019,39(1):124-132，针对离网综合能源系统优化配置问题，建立了全小时尺度的“经济环境指标反馈”的双层优化模型，提出了新能源、储能优化求解方法，但该模型未考虑新能源在分钟级出力特性。

文献2：Solanki B V等，Including Smart Loads for Optimal Demand Responsein Integrated Energy Management Systems for Isolated Microgrids，EEETransactions on Smart Grid，2017，8(4)，针对微电网运行可靠性问题，建立了两阶段随机优化模型，在处理日前机组组合和日内实时调度的联合优化时有较好的适应性和求解效果，但未考虑系统备用对离网综合能源系统的影响。

文献3：张耀东，光伏—水电联合运行系统容量配置研究[D].西安理工大学,2016，研究了光伏-水电联合运行系统容量配置，分析了不同容量配置下系统的可靠性，但未考虑储能系统对多能源系统容量配置的影响。

文献4：张刘冬等，基于成本效益分析的风电抽水蓄能联合运行优化调度模型[J].电网技术,2015,39(12):3386-3392，采用成本效益分析法，建立了多能源联合单元系统的备用优化模型，但未考虑储能参与系统备用。

文献5：Bobo D R等，Economic generation dispatch with responsivespinning reserve constraints[J].IEEE Transactions on Power Systems,1994,9(1):555-559，以系统旋转备用购买费用最小为目标函数，实现了系统的经济调度，但未考虑旋转备用对系统可靠性的影响。

文献6：丁明等，旋转备用市场中考虑可靠性的多目标分层决策[J].电力系统自动化,2007, 31(13):17-22，建立了旋转备用和可靠性的多目标分层决策模型，量化了系统备用和可靠性的关系，但仅仅考虑了系统备用，忽略了系统发电容量和备用容量之间的耦合关系。

文献7：黄大为等，电力市场中电能与旋转备用的二层优化模型[J].电力系统保护与控制, 2011,39(21):110-114，基于二层规划理论，构建了能量与旋转备用的协调优化模型，计及网络约束与发电系统的“N-1”安全约束，但仅考虑火电机组，未考虑新能源和储能参与系统发电和备用文献，发电侧机组构成单一。

文献8：卢艺等，含抽水蓄能电网安全约束机组组合问题的混合整数线性规划算法，电力系统保护与控制，2019，47(03)，探究了抽水蓄能机组在维持系统稳定运行中的作用，得到了不同运行工况时抽蓄机组的解析表达式，建立了含抽水蓄能机组电网的安全约束机组组合模型，得到抽水机组同时参与系统运行和备用的抽水蓄能机组的优化策略，由于该模型仅考虑火电机组和抽水蓄能机组，机组组合过于单一，在目前大规模新能源接入的情况下该优化策略局限性较大。

文献9：张简炼等，计及负荷波动及线路可靠性的两阶段风险调度[J].电网技术:1-12[2019-08-08]，考虑负荷侧的波动以及输电线路可靠性，建立了两阶段网络风险调度决策方法，但未考虑发电侧出力的波动以及整个系统的可靠性。

文献[10]：葛炬等，含风电场电力系统旋转备用获取模型[J].电力系统自动化，2010， 34(6)：32-36，建立了基于机会约束规划的备用获取模型，采用基于随机模拟的方法求解改模型，但无法解释所设置得机会约束置信水平是否合理。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本发明提供了一种水光蓄多能互补发电系统的容量配置优化方法，可实现短时间尺度下的水光蓄多能互补发电系统的容量优化，考虑系统发电容量和备用容量的耦合关系，以及由光伏在更小时间尺度内出力的显著波动所造成的预测偏差的剧烈变化，提高系统供电可靠性和系统运行效率，兼顾系统供电可靠性和运行经济性。

为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种水光蓄多能互补发电系统的容量配置优化方法，考虑系统发电容量和备用容量的耦合，以及光伏出力在更小时间尺度(分钟级)的显著波动所造成的预测偏差的剧烈变化，包括发电容量配置优化和在发电容量配置优化的基础上进行的备用容量配置优化的两阶段优化，其中：

一、发电容量配置优化，即第一阶段小时级优化：

采用如下公式实现优化：

式中，F₁为优化结果，t为优化时段，T为总优化时段；N_H为发机组的数量，N_L为可转移负荷的数量；

和

分别为t时段内抽蓄机组的充、放电费用，

和

为t时段内抽机组的充、放电电量；

为t时段内水电机组的发电量以及发点费用；

表示从时段t₁转移到时段t₂的转移负荷j的电量，

为相应时段内的转移费用；

二、备用容量配置优化，即第二阶段分钟级优化：

采用如下公式进行优化：

式中，F₂为优化结果，t为优化时段，T₁为总优化时段；

分别为t时段内水电机组的备用容量以及相应的备用费用；

分别为抽蓄机组在t时段参与系统备用的容量和相应的备用费用；

三、根据F₁、F₂确定发电系统的容量配置优化策略。

进一步地，在发电容量配置优化中，t为1h，T为24；在备用容量配置优化中，t为15min， T₁为96。

进一步地，在发电容量配置优化中，采用如下公式作为系统电力平衡的约束条件：

式中，和

分别为总负荷和光伏出力的随机变量，

和分别代表抽机组在t时段的发电和充电容量，

为总负荷与总光伏出力预测值之差，根据

确定微电网系统的日调度计划。

进一步地，在发电容量配置优化中，采用如下公式作为抽蓄机组的相关约束条件：

E_min≤E_t≤E_max (6)

式中，

分别为t时段的抽蓄机组发电和抽水电量上限；

和

分别为抽蓄机组的发电和抽水状态变量，0表示关机，1表示开机；ξ为抽蓄机组的转换效率，取75％；E_t为t 时段抽蓄电站的总储存电量，E_min和E_max为抽蓄电站的总储存电量下限和上限，与抽蓄电站的总水库容量相关；E_base为抽蓄电站的初始储存电量，由抽蓄电站的初始水位决定；公式(3) 为抽蓄机组的状态变量约束，表示抽蓄机组在一个时间段内不能同时进行抽水和发电；公式 (4)为抽蓄电站的日电量平衡约束，对于纯抽水蓄能电站，上水库没有天然径流来源，抽水和发电水量循环使用，所以必须满足抽水和发电的日水量平衡；公式(6)为抽水蓄能电站的总能量约束。

进一步地，在发电容量配置优化中，采用如下公式作为水电机组的相关约束条件：

式中，

分别为水电机组i的出力上下限；

为水电机组i在t时段的状态变量；

和

分别是水电机组i的上下爬坡率；Phosc_i为水电机组i的振荡区；y_i,t和z_i,t分别为水电机i的启停机次数，St_i,Max和Sd_i,Max分别为水电机组i的最大启停机次数；公式(11) 表示水电机组的最小开停机时间约束，最小开停机时间均设为2小时；公式(12)表示水电机组的发电功率不能在水电机组的震荡区内，否则会对机组造成严重损害；通过公式(13) 计算水电机组在一个规划周期内的开停机次数，并用公式(14)限制水电机组在一个规划周期内的开停机次数。

进一步地，在发电容量配置优化中，采用如下公式作为可转移负荷的相关约束条件：

式中，L_Max表示单次转移负荷的上限，

表示在t时段内总的转移负荷j上限，t_Tr表示最大转移时间；公式(15)、(16)分别为单次转移电量约束和总转移电量约束；公式(17)限制了可转移负荷的转移时间，不允许出现较大时间尺度的可转移负荷发生。

进一步地，在发电容量配置优化中，采用如下公式作为发电系统网络的约束条件：

B_xθ＝P (18)

式中，B_x为系统线路导纳矩阵的虚部，θ，P分别表示节点注入有功功率列向量和节点电压相角列向量，P_f,t表示支路f在t时段的有功潮流，

为支路f的有功潮流限值；公式(18) 为发电系统的直流潮流计算公式，公式(19)为系统的支路有功潮流上限。

进一步地，在备用容量配置优化中，采用如下公式作为供电可靠性的机会约束条件：

式中，α为给定的系统供电可靠性置信度。

再进一步地，在备用容量配置优化中，采用如下公式作为抽蓄机组的相关约束条件：

式中，

为抽蓄机组的发电上限，公式(21)表示抽水蓄能机组参与系统备用的容量的上下限，其中ε为上限系数；公式(22)表示抽水蓄能机组的备用容量不超过其剩余的发电能力。

更进一步地，在备用容量配置优化中，采用如下公式作为水电机组的旋转备用约束条件：

公式(23)、(24)表示水电机组旋转备用上下限；公式(25)为旋转备用需要满足系统的N-1安全约束，即系统中任意一台水电机组出现故障时，其余水电机组所提供的旋转备用能够快速启动弥补系统功率缺额，该备用响应速度取水电机组的15分钟爬坡力。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

(1)本发明基于应用场景，设计出小时级优化公式

并在小时级优化基础上结合分钟级优化(优化公式：实现了发电系统的容量配置优化。本发明通过合理的优化设计，在系统运行费用增加有限的情况下，大幅提高和稳定了系统的供电可靠性，同时兼顾了系统运行经济性和供电可靠性。

(2)本发明在小时级优化策略中，利用多能源互相配合以及各种约束条件(系统电力平衡、抽蓄机组、水电机组、可转移负荷、发电系统网络等相关约束)，不仅能弥补光伏出力的波动，而且能充分调用可转移负荷实现削峰填谷，进而极大地降低了系统的发电费用。

(3)本发明在分钟级优化策略中，通过合理配置系统备用解决了光伏出力预测偏差较大的问题，与传统的确定性系统备用策略相比，本发明建立系统供电可靠性的机会约束能够灵活配置系统备用容量。并且仿真结果表明，合理设置机会约束的置信度，能够在系统备用费用增加不大的情况下，大大提高和稳定系统供电可靠性。此外，抽蓄机组同时参与系统发电和备用，既保证了系统的供电可靠性，同时也保证了抽蓄机组的经济效益。

(4)本发明设计合理、运行稳定可靠，很好地实现了多时间尺度下的水光蓄多能互补发电系统的发电和备用容量优化，大幅减少了输电设备的投资和长距离输电的损耗，本发明非常适于在新能源地区、尤其是偏远地区大规模推广应用。

附图说明

图1为本发明的流程示意图。

图2为本发明-实施例中的一种发电系统的网架结构示意图。

图3为本发明-实施例中光伏预测曲线与负荷预测曲线示意图。

图4为本发明-实施例中不同置信度下的系统总运行费用示意图。

图5为与图4相应的各个时段系统备用容量示意图。

图6为本发明-实施例中不同方案下的系统各个时间段供电可靠性示意图。

图7为本发明-实施例中不同方案下的各个时间段备用容量示意图。

图8为不同优化模型在几个典型供电可靠性α下的系统总运行费用示意图。

图9为不同优化模型在同一供电可靠性α下的系统各个时段的备用容量示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明，本发明的方式包括但不仅限于以下实施例。

本发明提供了一种水光蓄多能互补发电系统的容量配置方法，可实现多时间尺度下的水光蓄多能互补发电系统的发电和备用容量优化。其主要包括发电容量配置优化(小时级优化) 和备用容量配置优化(分钟级优化)两个优化策略。

所述的发电容量配置优化是以系统发电容量配置为优化目标，以小时为优化时间尺度，共计24个优化时段。为考虑系统网络安全和N-1安全原则，充分调用抽蓄机组，水电机组以及可转移负荷补偿光伏出力波动，并利用需求响应可调度和响应快速等特点实现削峰填谷，从而减少系统运行成本。

所述的备用容量优化以系统备用容量配置为优化目标，15分钟为优化时间尺度，共计96 个优化时段，基于小时级的优化结果，利用概率密度函数描述不确定变量光伏出力和负荷，建立系统供电可靠性的供电可靠性的机会约束，使得离线系统实际运行时在某概率下可靠供电，符合实际电网运行时，允许出现短时间的功率不平衡的情况，同时系统备用费用也大幅减少。

如图1所示，下面分别阐述发电容量配置优化和备用容量配置优化策略的实现。

首先是发电容量配置优化，其采用了如下公式获得优化结果：

式中，t为优化时段，取1h，T为总优化时段，取24；N_H为发机组的数量，N_L为可转移负荷的数量；和

分别为t时段内抽蓄机组的充、放电费用，

和

为t时段内抽蓄机组充、放电电量；

为t时段内水电机组的发电量以及发电费用；

表示从时段t₁转移到时段t₂的转移负荷j的电量，为相应时段内的转移费用。

下面分别阐述基于该优化策略下的各种约束条件，包括系统电力平衡、抽蓄机组、水电机组、可转移负荷、发电系统网络等几大部分的相关约束。

一、系统电力平衡的约束条件

采用如下公式实现：

式中，

和

分别为总负荷和光伏出力的随机变量，和

分别代表抽蓄机组在t 时段的发电和充电容量，

为总负荷与总光伏出力预测值之差，根据

确定微电网系统的日调度计划。

在上述式子中，

和

均通过概率密度函数描述，具体如下：

其中，λ₁,λ₂分别为光伏阵列的形状系数，由光伏阵列本身机构特点决定，可以通过统计的方法得到，其计算公式如式②所示：

在公式②中，

和

分别为t时间段内太阳辐射量的平均值和标准差；Γ代表Gamma函数；而在公式③中，

和

分别为t时间段内负荷的平均值和标准差。

二、抽蓄机组的约束条件：

采用如下公式实现：

E_min≤E_t≤E_max (6)

式中，

分别为t时段的抽蓄机组发电和抽水电量上限；

和

分别为抽蓄机组的发电和抽水状态变量，0表示关机，1表示开机；ξ为抽蓄机组的转换效率，取75％；E_t为 t时段抽蓄电站的总储存电量，E_min和E_max为抽蓄电站的总储存电量下限和上限，与抽蓄电站的总水库容量相关；E_base为抽蓄电站的初始储存电量，由抽蓄电站的初始水位决定。

上述公式(3)为抽蓄机组的状态变量约束，表示抽蓄机组在一个时间段内不能同时进行抽水和发电。公式(4)为抽蓄电站的日电量平衡约束，对于纯抽水蓄能电站，上水库没有天然径流来源，抽水和发电水量循环使用，所以必须满足抽水和发电的日水量平衡。公式(6) 为抽水蓄能电站的总能量约束。

三、水电机组的约束条件

采用如下公式实现：

式中，分别为水电机组i的出力上下限；

为水电机组i在t时段的状态变量；

和

分别是水电机组i的上下爬坡率；Phosc_i为水电机组i的振荡区；y_i,t和z_i,t分别为水电机i的启停机次数，St_i,Max和Sd_i,Max分别为水电机组i的最大启停机次数。

上述公式(11)表示水电机组的最小开停机时间约束，最小开停机时间均设为2小时。公式(12)表示水电机组的发电功率不能在水电机组的震荡区内，否则会对机组造成严重损害。通过公式(13)计算水电机组在一个规划周期内的开停机次数，并用公式(14)限制水电机组在一个规划周期内的开停机次数。

四、可转移负荷

采用如下公式实现：

式中，L_Max表示单次转移负荷的上限，

表示在t时段内总的转移负荷j上限，t_Tr表示最大转移时间。

上述公式(15)、(16)分别为单次转移电量约束和总转移电量约束；公式(17)限制了可转移负荷的转移时间，不允许出现较大时间尺度的可转移负荷发生。

五、发电系统网络

采用如下公式实现：

B_xθ＝P (18)

式中，B_x为系统线路导纳矩阵的虚部，θ，P分别表示节点注入有功功率列向量和节点电压相角列向量，P_f,t表示支路f在t时段的有功潮流，

为支路f的有功潮流限值。

所述的公式(18)为发电系统的直流潮流计算公式，公式(19)为系统的支路有功潮流上限。

接着是备用容量配置优化，其采用了如下公式获得优化结果：

式中，F₂为优化结果，t为优化时段，T₁为总优化时段；

分别为t时段内水电机组的备用容量以及相应的备用费用；

分别为抽蓄机组在t时段参与系统备用的容量和相应的备用费用。

由于水电机组的发电计划在小时级优化中已经确定，改变水电机组的发电计划涉及整个系统水电机组的重新调度分配，因此不易改变水电机组的发电计划。但是抽蓄机组相对独立，其可调节能力强，能在半个小时内转换其工作状态，因此，抽蓄机组的发电计划变动影响相对水电机组较小。如果新能源预测值与实际值相差较大，考虑调整抽蓄机组的发电计划，减少发电容量，从而增加其作为系统备用的容量，从而消除新能源预测偏差。

下面分别阐述基于该优化策略下的各种约束条件，包括供电可靠性的机会约束、抽蓄机组、水电机组的旋转备用三部分。

一、供电可靠性的机会约束

采用如下公式实现：

式中，α为给定的系统供电可靠性置信度，该供电可靠性的机会约束表示离线微电网系统完成可靠供电的概率大于等于α。

二、抽蓄机组

采用下面公式一起进行计算：

式中，

为抽蓄机组的发电上限，公式(21)表示抽水蓄能机组参与系统备用的容量的上下限，其中ε为上限系数；公式(22)表示抽水蓄能机组的备用容量不超过其剩余的发电能力。

三、水电机组的旋转备用

采用如下公式实现：

公式(23)、(24)表示水电机组旋转备用上下限；公式(25)为旋转备用需要满足系统的N-1安全约束，即系统中任意一台水电机组出现故障时，其余水电机组所提供的旋转备用能够快速启动弥补系统功率缺额。在实际应用中，由于光伏出力波动在短时间内变化较大，因此需要备用具有较快的响应速度，而本发明中的备用响应速度取水电机组的15分钟爬坡力 (即

)。

下面以一个案例对本发明的方案进行阐述。

以国内西部某水光蓄多能互补发电系统为例，其系统网架结构如图2所示。源端总计三座水电站，总装机容量为159MW，一座5MW抽水蓄能电站和2个50MW的光伏阵列，其中每座水电站分别有3台水电机组，水电机组的参数如表1所示。

表1

光伏预测曲线采取微电网的12月份某日光伏阵列的实际数据，负荷预测曲线采取本地负荷同年12月某日的预测值，如图3所示。

分别在不同机会约束置信度下完成仿真，得到不同置信度下的系统总运行费用如图4所示，相应的各个时段系统备用容量如图5所示。随着系统供电可靠性α的增加，系统备用容量也随之增加，特别是当α达到99％时，系统备用增加的幅度达到最大。

分别对比本发明与传统系统备用方案，1)为本发明方案，2)、3)为传统方案：

1)本发明所提出的旋转备用方案，取系统供电可靠性α＝0.98。

2)预留系统最大机组容量的旋转备用方案。

3)预留当前时段负荷预测的15％旋转备用方案。

图6和图7分别表示不同方案下的系统各个时间段供电可靠性以及各个时间段备用容量，表2则表示各个方案的总运行费用。

表2

方案	系统总运行费用/千元
		1	798.2466
2	798.7117
		3	759.7902

根据上述检测结果可以看到，在系统运行费用增加有限的情况下，采用本发明的技术方案，可以大幅提高和稳定系统的供电可靠性，很好地兼顾了系统运行经济性和供电可靠性。

本发明以发电容量配置优化(小时级优化)作为基础，以备用容量配置优化(分钟级优化)为主，组合出了发电系统容量配置的最佳优化策略，有效解决了离网条件下水光蓄多能互补发电系统的容量配置问题，考虑了新能源本身的间歇性和随机性问题，以及系统发电容量和备用容量的耦合关系，显著提高了离网条件下水光蓄多能互补发电系统的供电可靠性。

分别对比本发明的两阶段优化结果和传统小时级优化结果：

图8和图9分别表示在不同优化模型在几个典型供电可靠性α下的系统总运行费用以及同一供电可靠性α下的系统各个时段的备用容量。

根据上述检测结果可以看到，采用本发明的优化模型，能够保证系统在更小时间尺度的供电可靠性，避免造成备用资源浪费，显著降低系统运行总费用。

上述实施例仅为本发明的优选实施方式之一，不应当用于限制本发明的保护范围，但凡在本发明的主体设计思想和精神上作出的毫无实质意义的改动或润色，其所解决的技术问题仍然与本发明一致的，均应当存储在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种水光蓄多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，包括发电容量配置优化和在发电容量配置优化的基础上进行的备用容量配置优化，其中：

一、发电容量配置优化，即第一阶段小时级优化：

采用如下公式实现优化：

式中，F₁为优化结果，t为优化时段，T为总优化时段；N_H为发机组的数量，N_L为可转移负荷的数量；和

分别为t时段内抽蓄机组的充、放电费用，

和

为t时段内抽机组的充、放电电量；

为t时段内水电机组的发电量以及发点费用；

表示从时段t₁转移到时段t₂的转移负荷j的电量，

为相应时段内的转移费用；

二、备用容量配置优化，即第二阶段分钟级优化：

采用如下公式进行优化：

式中，F₂为优化结果，t为优化时段，T₁为总优化时段；

分别为t时段内水电机组的备用容量以及相应的备用费用；

分别为抽蓄机组在t时段参与系统备用的容量和相应的备用费用；

三、根据F₁、F₂确定发电系统的容量配置优化策略。

2.根据权利要求1所述的一种水光蓄多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，在发电容量配置优化中，t为1h，T为24；在备用容量配置优化中，t为15min，T₁为96。

3.根据权利要求2所述的一种水光蓄多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，在发电容量配置优化中，采用如下公式作为系统电力平衡的约束条件：

式中，

和

分别为总负荷和光伏出力的随机变量，

和

分别代表抽机组在t时段的发电和充电容量，

为总负荷与总光伏出力预测值之差，根据

确定微电网系统的日调度计划。

4.根据权利要求3所述的一种水光蓄多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，在发电容量配置优化中，采用如下公式作为抽蓄机组的相关约束条件：

E_min≤E_t≤E_max (6)

式中，

分别为t时段的抽蓄机组发电和抽水电量上限；

和

分别为抽蓄机组的发电和抽水状态变量，0表示关机，1表示开机；ξ为抽蓄机组的转换效率，取75％；E_t为t时段抽蓄电站的总储存电量，E_min和E_max为抽蓄电站的总储存电量下限和上限，与抽蓄电站的总水库容量相关；E_base为抽蓄电站的初始储存电量，由抽蓄电站的初始水位决定；公式(3)为抽蓄机组的状态变量约束，表示抽蓄机组在一个时间段内不能同时进行抽水和发电；公式(4)为抽蓄电站的日电量平衡约束，对于纯抽水蓄能电站，上水库没有天然径流来源，抽水和发电水量循环使用，所以必须满足抽水和发电的日水量平衡；公式(6)为抽水蓄能电站的总能量约束。

5.根据权利要求4所述的一种水光蓄多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，在发电容量配置优化中，采用如下公式作为水电机组的相关约束条件：

式中，

分别为水电机组i的出力上下限；

为水电机组i在t时段的状态变量；

和

分别是水电机组i的上下爬坡率；Phosc_i为水电机组i的振荡区；y_i，t和z_i，t分别为水电机i的启停机次数，St_i，Max和Sd_i，Max分别为水电机组i的最大启停机次数；公式(11)表示水电机组的最小开停机时间约束，最小开停机时间均设为2小时；公式(12)表示水电机组的发电功率不能在水电机组的震荡区内，否则会对机组造成严重损害；通过公式(13)计算水电机组在一个规划周期内的开停机次数，并用公式(14)限制水电机组在一个规划周期内的开停机次数。

6.根据权利要求5所述的一种水光蓄多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，在发电容量配置优化中，采用如下公式作为可转移负荷的相关约束条件：

式中，L_Max表示单次转移负荷的上限，

表示在t时段内总的转移负荷j上限，t_Tr表示最大转移时间；公式(15)、(16)分别为单次转移电量约束和总转移电量约束；公式(17)限制了可转移负荷的转移时间，不允许出现较大时间尺度的可转移负荷发生。

7.根据权利要求6所述的一种水光蓄多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，在发电容量配置优化中，采用如下公式作为发电系统网络的约束条件：

B_xθ＝P (18)

式中，B_x为系统线路导纳矩阵的虚部，θ，P分别表示节点注入有功功率列向量和节点电压相角列向量，P_f，t表示支路f在t时段的有功潮流，为支路f的有功潮流限值；公式(18)为发电系统的直流潮流计算公式，公式(19)为系统的支路有功潮流上限。

8.根据权利要求7所述的一种水光蓄多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，在备用容量配置优化中，采用如下公式作为供电可靠性的机会约束条件：

式中，α为给定的系统供电可靠性置信度。

9.根据权利要求8所述的一种水光蓄多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，在备用容量配置优化中，采用如下公式作为抽蓄机组的相关约束条件：

式中，

为抽蓄机组的发电上限，公式(21)表示抽水蓄能机组参与系统备用的容量的上下限，其中ε为上限系数；公式(22)表示抽水蓄能机组的备用容量不超过其剩余的发电能力。

10.根据权利要求9所述的一种水光蓄多能互补发电系统的容量配置优化方法，其特征在于，在备用容量配置优化中，采用如下公式作为水电机组的旋转备用约束条件：

公式(23)、(24)表示水电机组旋转备用上下限；公式(25)为旋转备用需要满足系统的N-1安全约束，即系统中任意一台水电机组出现故障时，其余水电机组所提供的旋转备用能够快速启动弥补系统功率缺额，该备用响应速度取水电机组的15分钟爬坡力。

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