CN110488125B - 基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法及系统 - Google Patents
基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110488125B CN110488125B CN201910801692.2A CN201910801692A CN110488125B CN 110488125 B CN110488125 B CN 110488125B CN 201910801692 A CN201910801692 A CN 201910801692A CN 110488125 B CN110488125 B CN 110488125B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- early warning
- state information
- judging whether
- state
- circuit breaker
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 77
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 100
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 51
- 238000005728 strengthening Methods 0.000 claims description 42
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 27
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 27
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 claims description 25
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 24
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 18
- 238000009422 external insulation Methods 0.000 claims description 14
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 7
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000013021 overheating Methods 0.000 claims description 7
- 238000007789 sealing Methods 0.000 claims description 5
- 230000016507 interphase Effects 0.000 claims description 4
- 230000036541 health Effects 0.000 abstract description 4
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 241001248537 Eurema daira Species 0.000 description 1
- 241001367069 Hemiargus ceraunus Species 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
- G08B21/182—Level alarms, e.g. alarms responsive to variables exceeding a threshold
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
- G08B21/185—Electrical failure alarms
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法,包括以下步骤:通过表征断路器的各类信息获取状态信息量,并形成状态信息库;判断所述的状态信息量是否超过单一状态量的预警规则要求值,如果是,则系统发出红色预警;否则,判断所述的状态信息量是否超过多状态综合量的预警规则要求值,如果是,则根据所述的状态信息量进行相应的多状态量预警处理;否则,系统处于正常状态。本发明还涉及一种基于断路器的状态信息量实现主动预警功能的系统。采用了本发明的基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法及其系统,利用综合单一状态量和综合状态量的断路器主动预警算法,对断路器设备的运行状态进行评估,提升设备健康水平。
Description
技术领域
本发明涉及变电站运检领域,尤其涉及变电站智能预警领域,具体是指一种基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法及其系统。
背景技术
近十年来,变电站设备规模增长82%,而现有变电站主设备与各类辅助设备监控系统独立、界面分散、设备覆盖不全、信息上送不完整,主辅设备信息无法有效共享,变电运维人员对管辖设备缺乏有效监控手段;通过多种监测手段获取的设备运行数据无法有效利用,无法实现设备健康状态的准确诊断和主动预警。
因此亟待以大云物移技术为支撑,通过研究预警信号、缺陷信息和故障信息自动筛选辨识技术,自动判断缺陷、故障的类型和位置,并制定相应的控制处理策略,将例行停电试验、事后诊断处理为主的传统设备管理模式,转变为以设备内部状态自我感知、状态智能诊断、趋势自动跟踪、异常提前报警的主动预警模式。对设备问题进行提前发现和处置异常,提高电网和设备安全水平。
发明内容
本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点,提供了一种满足准确率高、效率高、适用范围广泛的基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法及其系统。
为了实现上述目的,本发明的基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法及其系统如下:
该基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法,其主要特点是,预警级别按照对设备安全运行影响的严重性和紧急程度由大到小依次为红色预警、黄色预警和蓝色预警,所述的方法包括以下步骤:
(1)通过表征断路器的各类信息获取状态信息量,并形成状态信息库;
(2)判断所述的状态信息量是否超过单一状态量的预警规则要求值,如果是,则系统发出红色预警;否则,继续步骤(3);
(3)判断所述的状态信息量是否超过多状态综合量的预警规则要求值,如果是,则根据所述的状态信息量进行相应的多状态量预警处理;否则,系统处于正常状态。
较佳地,所述的状态信息量包括热点温度、环境温度、正常发热温度、相间温差和相对温差,所述的步骤(3)的多状态量预警处理包括过热缺陷预警策略的处理,包括以下步骤:
(3-1.1)判断所述的热点温度是否不小于110℃,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-1.2);
(3-1.2)判断所述的热点温度是否大于80℃,如果是,则根据辅助状态量环境温度、正常发热温度和相对温差进行预警处理;否则,根据辅助状态量环境温度、正常发热温度、温差和相对温差进行预警处理。
较佳地,所述的步骤(3-1.2)中根据辅助状态量环境温度、正常发热温度和相对温差进行预警处理,具体包括以下步骤:
(3-1.2.1a)判断所述的相对温差是否不小于95%,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,发出黄色预警,持续跟踪并加强巡检。
较佳地,所述的步骤(3-1.2)中根据辅助状态量环境温度、正常发热温度、温差和和相对温差进行预警处理,具体包括以下步骤:
(3-1.2.1b)判断所述的相对温差是否不小于95%,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-1.2.2b);
(3-1.2.2b)判断所述的相对温差是否不小于80%,如果是,则发出黄色预警,持续跟踪并加强巡检;否则,发出蓝色预警,持续跟踪并关注热点温度变化趋势。
较佳地,所述的状态信息量包括SF6气体密度、漏气情况和年补气次数,所述的步骤(3) 的多状态量预警处理包括本体密封缺陷预警策略的处理,包括以下步骤:
(3-2.1)判断所述的SF6气体密度是否不小于告警值,如果是,则继续步骤(3-2.2);否则,继续步骤(3-2.3);
(3-2.2)判断是否检测出漏点,如果是,则发出红色预警,立即补气,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,发出黄色预警,立即补气,并持续跟踪查找漏点;
(3-2.3)判断是否检测出漏点,如果是,则发出红色预警,立即补气,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-2.4);
(3-2.4)判断补气次数是否大于2,如果是,则发出黄色预警,持续跟踪并查找漏点;否则,发出蓝色预警,持续跟踪并关注SF6气体密度变化趋势。
较佳地,所述的状态信息量包括紫外放电状况、套管爬电比距、外绝缘破损程度和均压部件破损程度,所述的步骤(3)的多状态量预警处理包括外部放电缺陷预警策略的处理,包括以下步骤:
(3-3.1)判断是否发现紫外放电,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-3.2);
(3-3.2)判断套管爬电比距是否满足要求,如果是,则继续步骤(3-3.3);否则,发出黄色预警,安排带电清洗或停电处理,停电前加强巡检;
(3-3.3)判断外绝缘破损程度或均压部件破损程度是否为严重破损,如果是,则发出黄色预警,加强巡检,并尽快停电处理;否则,发出蓝色预警,加强巡检,并跟踪破损趋势变化。
该利用上述方法基于断路器的状态信息量实现主动预警功能的系统,其主要特点是,所述的系统包括:
断路器主动预警模块,安装于电力系统安全IV区,用于获取表征断路器状态信息;
预警程序,所述的预警程序在运行时根据表征断路器的状态信息量进行单一状态量预警处理或多状态量预警处理,具体进行以下步骤处理:
(1)通过表征断路器的各类信息获取状态信息量,并形成状态信息库;
(2)判断所述的状态信息量是否超过单一状态量的预警规则要求值,如果是,则系统发出红色预警;否则,继续步骤(3);
(3)判断所述的状态信息量是否超过多状态综合量的预警规则要求值,如果是,则根据所述的状态信息量进行相应的多状态量预警处理;否则,系统处于正常状态。
较佳地,所述的系统还包括位置服务主机、巡检主机、视频监控主机、主设备集中监控模块和辅助设备集中监控模块,所述的位置服务主机、巡检主机和视频监控主机均位于站端,所述的主设备集中监控模块和辅助设备集中监控模块均位于地市端且通过正向隔离装置与所述的断路器主动预警模块相连接。
较佳地,所述的状态信息量包括热点温度、环境温度、正常发热温度、相间温差和相对温差,所述的步骤(3)的多状态量预警处理包括过热缺陷预警策略的处理,包括以下步骤:
(3-1.1)判断所述的热点温度是否不小于110℃,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-1.2);
(3-1.2)判断所述的热点温度是否大于80℃,如果是,则根据辅助状态量环境温度、正常发热温度和相对温差进行预警处理;否则,根据辅助状态量环境温度、正常发热温度、温差和相对温差进行预警处理。
较佳地,所述的步骤(3-1.2)中根据辅助状态量环境温度、正常发热温度和相对温差进行预警处理,具体包括以下步骤:
(3-1.2.1a)判断所述的相对温差是否不小于95%,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,发出黄色预警,持续跟踪并加强巡检。
较佳地,所述的步骤(3-1.2)中根据辅助状态量环境温度、正常发热温度、温差和和相对温差进行预警处理,具体包括以下步骤:
(3-1.2.1b)判断所述的相对温差是否不小于95%,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-1.2.2b);
(3-1.2.2b)判断所述的相对温差是否不小于80%,如果是,则发出黄色预警,持续跟踪并加强巡检;否则,发出蓝色预警,持续跟踪并关注热点温度变化趋势。
较佳地,所述的状态信息量包括SF6气体密度、漏气情况和年补气次数,所述的步骤(3) 的多状态量预警处理包括本体密封缺陷预警策略的处理,包括以下步骤:
(3-2.1)判断所述的SF6气体密度是否不小于告警值,如果是,则继续步骤(3-2.2);否则,继续步骤(3-2.3);
(3-2.2)判断是否检测出漏点,如果是,则发出红色预警,立即补气,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,发出黄色预警,立即补气,并持续跟踪查找漏点;
(3-2.3)判断是否检测出漏点,如果是,则发出红色预警,立即补气,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-2.4);
(3-2.4)判断补气次数是否大于2,如果是,则发出黄色预警,持续跟踪并查找漏点;否则,发出蓝色预警,持续跟踪并关注SF6气体密度变化趋势。
较佳地,所述的状态信息量包括紫外放电状况、套管爬电比距、外绝缘破损程度和均压部件破损程度,所述的步骤(3)的多状态量预警处理包括外部放电缺陷预警策略的处理,包括以下步骤:
(3-3.1)判断是否发现紫外放电,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-3.2);
(3-3.2)判断套管爬电比距是否满足要求,如果是,则继续步骤(3-3.3);否则,发出黄色预警,安排带电清洗或停电处理,停电前加强巡检;
(3-3.3)判断外绝缘破损程度或均压部件破损程度是否为严重破损,如果是,则发出黄色预警,加强巡检,并尽快停电处理;否则,发出蓝色预警,加强巡检,并跟踪破损趋势变化。
采用了本发明的基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法及其系统,本申请提案的系统通过多个子系统,接入各类断路器设备数据。现有系统只具备针对某一类数据进行分析的能力。本发明通过接入多源异构断路器数据,利用综合单一状态量和综合状态量的断路器主动预警算法,对断路器设备的运行状态进行评估,辅助运维人员进行决策,提升设备健康水平。
附图说明
图1为本发明的基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法的流程图。
图2为本发明的基于断路器的状态信息量实现主动预警功能的系统的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地描述本发明的技术内容,下面结合具体实施例来进行进一步的描述。
如图1所示,本发明的该基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法,预警级别按照对设备安全运行影响的严重性和紧急程度由大到小依次为红色预警、黄色预警和蓝色预警,所述的方法包括以下步骤:
(1)通过表征断路器的各类信息获取状态信息量,并形成状态信息库;
(2)判断所述的状态信息量是否超过单一状态量的预警规则要求值,如果是,则系统发出红色预警;否则,继续步骤(3);
(3)判断所述的状态信息量是否超过多状态综合量的预警规则要求值,如果是,则根据所述的状态信息量进行相应的多状态量预警处理;否则,系统处于正常状态。
所述的步骤(3)的多状态量预警处理包括过热缺陷预警策略的处理,包括以下步骤:
(3-1.1)判断所述的热点温度是否不小于110℃,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-1.2);
(3-1.2)判断所述的热点温度是否大于80℃,如果是,则根据辅助状态量环境温度、正常发热温度和相对温差进行预警处理;否则,根据辅助状态量环境温度、正常发热温度、温差和相对温差进行预警处理;
(3-1.2.1a)判断所述的相对温差是否不小于95%,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,发出黄色预警,持续跟踪并加强巡检;
(3-1.2.1b)判断所述的相对温差是否不小于95%,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-1.2.2b);
(3-1.2.2b)判断所述的相对温差是否不小于80%,如果是,则发出黄色预警,持续跟踪并加强巡检;否则,发出蓝色预警,持续跟踪并关注热点温度变化趋势。
所述的步骤(3)的多状态量预警处理包括本体密封缺陷预警策略的处理,包括以下步骤:
(3-2.1)判断所述的SF6气体密度是否不小于告警值,如果是,则继续步骤(3-2.2);否则,继续步骤(3-2.3);
(3-2.2)判断是否检测出漏点,如果是,则发出红色预警,立即补气,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,发出黄色预警,立即补气,并持续跟踪查找漏点;
(3-2.3)判断是否检测出漏点,如果是,则发出红色预警,立即补气,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-2.4);
(3-2.4)判断补气次数是否大于2,如果是,则发出黄色预警,持续跟踪并查找漏点;否则,发出蓝色预警,持续跟踪并关注SF6气体密度变化趋势。
所述的步骤(3)的多状态量预警处理包括外部放电缺陷预警策略的处理,包括以下步骤:
(3-3.1)判断是否发现紫外放电,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-3.2);
(3-3.2)判断套管爬电比距是否满足要求,如果是,则继续步骤(3-3.3);否则,发出黄色预警,安排带电清洗或停电处理,停电前加强巡检;
(3-3.3)判断外绝缘破损程度或均压部件破损程度是否为严重破损,如果是,则发出黄色预警,加强巡检,并尽快停电处理;否则,发出蓝色预警,加强巡检,并跟踪破损趋势变化。
如图2所示,本发明的该利用上述方法基于断路器的状态信息量实现主动预警功能的系统,其中包括
断路器主动预警模块,安装于电力系统安全IV区,用于获取表征断路器状态信息;
预警程序,所述的预警程序在运行时根据表征断路器的状态信息量进行单一状态量预警处理或多状态量预警处理,具体进行以下步骤处理:
(1)通过表征断路器的各类信息获取状态信息量,并形成状态信息库;
(2)判断所述的状态信息量是否超过单一状态量的预警规则要求值,如果是,则系统发出红色预警;否则,继续步骤(3);
(3)判断所述的状态信息量是否超过多状态综合量的预警规则要求值,如果是,则根据所述的状态信息量进行相应的多状态量预警处理;否则,系统处于正常状态。
所述的步骤(3)的多状态量预警处理包括过热缺陷预警策略的处理,包括以下步骤:
(3-1.1)判断所述的热点温度是否不小于110℃,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-1.2);
(3-1.2)判断所述的热点温度是否大于80℃,如果是,则根据辅助状态量环境温度、正常发热温度和相对温差进行预警处理;否则,根据辅助状态量环境温度、正常发热温度、温差和相对温差进行预警处理。
(3-1.2.1a)判断所述的相对温差是否不小于95%,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,发出黄色预警,持续跟踪并加强巡检。
(3-1.2.1b)判断所述的相对温差是否不小于95%,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-1.2.2b);
(3-1.2.2b)判断所述的相对温差是否不小于80%,如果是,则发出黄色预警,持续跟踪并加强巡检;否则,发出蓝色预警,持续跟踪并关注热点温度变化趋势。
所述的步骤(3)的多状态量预警处理包括本体密封缺陷预警策略的处理,包括以下步骤:
(3-2.1)判断所述的SF6气体密度是否不小于告警值,如果是,则继续步骤(3-2.2);否则,继续步骤(3-2.3);
(3-2.2)判断是否检测出漏点,如果是,则发出红色预警,立即补气,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,发出黄色预警,立即补气,并持续跟踪查找漏点;
(3-2.3)判断是否检测出漏点,如果是,则发出红色预警,立即补气,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-2.4);
(3-2.4)判断补气次数是否大于2,如果是,则发出黄色预警,持续跟踪并查找漏点;否则,发出蓝色预警,持续跟踪并关注SF6气体密度变化趋势。
所述的步骤(3)的多状态量预警处理包括外部放电缺陷预警策略的处理,包括以下步骤:
(3-3.1)判断是否发现紫外放电,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-3.2);
(3-3.2)判断套管爬电比距是否满足要求,如果是,则继续步骤(3-3.3);否则,发出黄色预警,安排带电清洗或停电处理,停电前加强巡检;
(3-3.3)判断外绝缘破损程度或均压部件破损程度是否为严重破损,如果是,则发出黄色预警,加强巡检,并尽快停电处理;否则,发出蓝色预警,加强巡检,并跟踪破损趋势变化。
作为本发明的优选实施方式,所述的系统还包括位置服务主机、巡检主机、视频监控主机、主设备集中监控模块和辅助设备集中监控模块,所述的位置服务主机、巡检主机和视频监控主机均位于站端,所述的主设备集中监控模块和辅助设备集中监控模块均位于地市端且通过正向隔离装置与所述的断路器主动预警模块相连接。
本发明的具体实施方式中,现有技术只通过断路器的某一类状态量进行设备运行状态的分析,未分析多种状态量之间的关联关系,没有对多类状态量进行综合分析,因而只能对设备出现的某些故障进行分析。
本发明不仅能够通过对断路器设备的单一类状态量进行分析,同时提出断路器多状态量综合预警模型算法,在断路器出现故障前,提前预警,辅助运维人员作出应急、检测或检修决策。
本提案主要描述了一种判断变电站关键设备断路器主动预警的判断方法,帮助变电站运维人员提前发现断路器问题进行处理。
一、系统组成如图2所示:
(1)断路器主动预警系统部署在电力系统安全IV区。
(2)断路器主动预警系统通过接入站端的位置服务主机、巡检主机和视频监控主机,以及地市端的主控系统和辅控系统,获得表征断路器状态的信息。
(3)地市端的主控和辅控系统通过正向隔离装置接入断路器主动预警系统。
二、断路器主动预警判断方法,通过对直接或间接表征变压器的各类信息,包括以下数据:
(1)运行信息:设备的运行信息主要包括:设备运行工况记录信息、历年缺陷及异常记录、电压电流信息等。
(2)巡检信息:设备的巡检数据主要包括:红外、油位巡检等信息。
(3)检修数据:设备各类检测、缺陷等信息。
(4)在线监测数据:气体浓度、压力、温度等设备的各类在线监测所获信息。
三、直接或间接表征断路器的各类信息数据来源如下:
四、如图1所示,断路器主动预警方法:
(1)断路器预警级别分类
断路器主动预警级别总体上分为三级,按照对设备安全运行影响的严重性和紧急程度,将主动预警信号颜色分为蓝色预警、黄色预警和红色预警三类,针对不同的预警级别,采取不同的应急、检测及检修策略。
a、红色预警:表示设备状态量超过相关标准限值,或变化趋势明显。设备可能存在缺陷,并有可能发展为故障,急需采取相应措施。
b、黄色预警:表示设备状态量变化趋势朝标准限值方向发展,但未超过标准限值。设备可能存在隐患,需加强监视或进一步的分析评估。
c、蓝色预警:表示设备单一或部分状态量异常,暂不影响设备运行,设备处于仅需关注或跟踪分析的状态。
(2)预警策略
断路器的主动预警形式分为单一状态量的单一预警以及多状态量的综合预警。
状态预警流程设置为:状态信息量如超出单一状态量预警规则要求值则红色预警,如不超出单一状态量预警规则要求值,则进行多状态综合预警。
a、断路器单一预警策略
b、过热缺陷预警策略
选取热点温度(T1)作为关键状态量,环境温度(T0)、正常发热温度(T2)、相间温差(ΔT)、相对温差(δ)作为辅助状态量。
预警规则规定如下:
1)当T1≥110℃时,红色预警,运检策略为尽快停电检修,停电前加强巡检。
2)当110℃>T1>80℃,参考辅助参量环境温度(T0)、正常发热温度(T2)、相对温差(δ)。
当δ≥95%时,红色预警,运检策略为尽快停电检修,停电前加强巡检;
当δ<95%时,黄色预警,运检策略为持续跟踪、加强巡检,必要时停电处理。
3)当80℃≥T1>(T0+10℃),参考辅助参量环境温度(T0)、正常发热温度(T2)、温差(ΔT)、相对温差(δ)。
当δ≥95%时,红色预警,运检策略为尽快停电检修,停电前加强巡检;
当95%>δ≥80%时,黄色预警,运检策略为持续跟踪、加强巡检,必要时停电处理;
当δ<80%时,蓝色预警,运检策略为持续跟踪,关注热点温度变化趋势。
c、本体密封缺陷预警及策略
选取SF6气体密度作为关键状态量,漏气情况、年补气次数作为辅助状态量。
预警规则规定如下:
1)当SF6气体密度≤告警值,参考辅助参量漏气情况。
当检出漏点时,红色预警,运检策略为立即补气,尽快安排停电检修,停电前加强巡检;
当未检出漏点时,黄色预警,运检策略为立即补气,持续跟踪,查找漏点,必要时安排停电检修。
2)当SF6气体密度>告警值,未检出漏点时,参考辅助参量年补气次数。
当年补气次数>2时,黄色预警,运检策略为持续跟踪,查找漏点,必要时安排停电检修;
当0<年补气次数≤2时,蓝色预警,运检策略为持续跟踪,关注SF6气体密度变化趋势。
d、外部放电缺陷预警及策略
选取紫外放电作为关键状态量,套管爬电比距、外绝缘破损、均压部件破损作为辅助状态量。
预警规则规定如下:
1)当发现有紫外放电时,红色预警,运检策略为尽快停电检修,停电前加强巡检。
2)当未发现紫外放电时,参考辅助参量套管爬电比距、外绝缘破损程度、均压部件破损程度。
当套管爬电比距满足要求,外绝缘破损或均压部件破损程度为轻微或无破损时,蓝色预警,运检策略为加强巡检,跟踪破损趋势变化;
当套管爬电比距满足要求,外绝缘破损或均压部件破损程度为严重破损时,黄色预警,运检策略为加强巡检,尽快停电处理;
当套管爬电比距不满足要求,黄色预警,运检策略为尽快安排带电清洗或停电处理,停电前加强巡检。
采用了本发明的基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法及其系统,本申请提案的系统通过多个子系统,接入各类断路器设备数据。现有系统只具备针对某一类数据进行分析的能力。本发明通过接入多源异构断路器数据,利用综合单一状态量和综合状态量的断路器主动预警算法,对断路器设备的运行状态进行评估,辅助运维人员进行决策,提升设备健康水平。
在此说明书中,本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是,很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此,说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。
Claims (11)
1.一种基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法,其特征在于,预警级别按照对设备安全运行影响的严重性和紧急程度由大到小依次为红色预警、黄色预警和蓝色预警,所述的方法包括以下步骤:
(1)通过表征断路器的各类信息获取状态信息量,并形成状态信息库;
(2)判断所述的状态信息量是否超过单一状态量的预警规则要求值,如果是,则系统发出红色预警;否则,继续步骤(3);
(3)判断所述的状态信息量是否超过多状态综合量的预警规则要求值,如果是,则根据所述的状态信息量进行相应的多状态量预警处理;否则,系统处于正常状态;
所述的状态信息量包括热点温度、环境温度、正常发热温度、相间温差和相对温差,所述的步骤(3)的多状态量预警处理包括过热缺陷预警策略的处理,包括以下步骤:
(3-1.1)判断所述的热点温度是否不小于110℃,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-1.2);
(3-1.2)判断所述的热点温度是否大于80℃,如果是,则根据辅助状态量环境温度、正常发热温度和相对温差进行预警处理;否则,根据辅助状态量环境温度、正常发热温度、温差和相对温差进行预警处理。
2.根据权利要求1所述的基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法,其特征在于,所述的步骤(3-1.2)中根据辅助状态量环境温度、正常发热温度和相对温差进行预警处理,具体包括以下步骤:
(3-1.2.1a)判断所述的相对温差是否不小于95%,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,发出黄色预警,持续跟踪并加强巡检。
3.根据权利要求1所述的基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法,其特征在于,所述的步骤(3-1.2)中根据辅助状态量环境温度、正常发热温度、温差和相对温差进行预警处理,具体包括以下步骤:
(3-1.2.1b)判断所述的相对温差是否不小于95%,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-1.2.2b);
(3-1.2.2b)判断所述的相对温差是否不小于80%,如果是,则发出黄色预警,持续跟踪并加强巡检;否则,发出蓝色预警,持续跟踪并关注热点温度变化趋势。
4.根据权利要求1所述的基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法,其特征在于,所述的状态信息量包括SF6气体密度、漏气情况和年补气次数,所述的步骤(3)的多状态量预警处理包括本体密封缺陷预警策略的处理,包括以下步骤:
(3-2.1)判断所述的SF6气体密度是否不小于告警值,如果是,则继续步骤(3-2.2);否则,继续步骤(3-2.3);
(3-2.2)判断是否检测出漏点,如果是,则发出红色预警,立即补气,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,发出黄色预警,立即补气,并持续跟踪查找漏点;
(3-2.3)判断是否检测出漏点,如果是,则发出红色预警,立即补气,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-2.4);
(3-2.4)判断补气次数是否大于2,如果是,则发出黄色预警,持续跟踪并查找漏点;否则,发出蓝色预警,持续跟踪并关注SF6气体密度变化趋势。
5.根据权利要求1所述的基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法,其特征在于,所述的状态信息量包括紫外放电状况、套管爬电比距、外绝缘破损程度和均压部件破损程度,所述的步骤(3)的多状态量预警处理包括外部放电缺陷预警策略的处理,包括以下步骤:
(3-3.1)判断是否发现紫外放电,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-3.2);
(3-3.2)判断套管爬电比距是否满足要求,如果是,则继续步骤(3-3.3);否则,发出黄色预警,安排带电清洗或停电处理,停电前加强巡检;
(3-3.3)判断外绝缘破损程度或均压部件破损程度是否为严重破损,如果是,则发出黄色预警,加强巡检,并尽快停电处理;否则,发出蓝色预警,加强巡检,并跟踪破损趋势变化。
6.一种基于断路器的状态信息量实现主动预警功能的系统,其特征在于,所述的系统包括:
断路器主动预警模块,安装于电力系统安全IV区,用于获取表征断路器状态信息;
预警程序,所述的预警程序在运行时根据表征断路器的状态信息量进行单一状态量预警处理或多状态量预警处理,具体进行以下步骤处理:
(1)通过表征断路器的各类信息获取状态信息量,并形成状态信息库;
(2)判断所述的状态信息量是否超过单一状态量的预警规则要求值,如果是,则系统发出红色预警;否则,继续步骤(3);
(3)判断所述的状态信息量是否超过多状态综合量的预警规则要求值,如果是,则根据所述的状态信息量进行相应的多状态量预警处理;否则,系统处于正常状态;
所述的状态信息量包括热点温度、环境温度、正常发热温度、相间温差和相对温差,所述的步骤(3)的多状态量预警处理包括过热缺陷预警策略的处理,包括以下步骤:
(3-1.1)判断所述的热点温度是否不小于110℃,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-1.2);
(3-1.2)判断所述的热点温度是否大于80℃,如果是,则根据辅助状态量环境温度、正常发热温度和相对温差进行预警处理;否则,根据辅助状态量环境温度、正常发热温度、温差和相对温差进行预警处理。
7.根据权利要求6所述的基于断路器的状态信息量实现主动预警功能的系统,其特征在于,所述的系统还包括位置服务主机、巡检主机、视频监控主机、主设备集中监控模块和辅助设备集中监控模块,所述的位置服务主机、巡检主机和视频监控主机均位于站端,所述的主设备集中监控模块和辅助设备集中监控模块均位于地市端且通过正向隔离装置与所述的断路器主动预警模块相连接。
8.根据权利要求6所述的基于断路器的状态信息量实现主动预警功能的系统,其特征在于,所述的步骤(3-1.2)中根据辅助状态量环境温度、正常发热温度和相对温差进行预警处理,具体包括以下步骤:
(3-1.2.1a)判断所述的相对温差是否不小于95%,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,发出黄色预警,持续跟踪并加强巡检。
9.根据权利要求6所述的基于断路器的状态信息量实现主动预警功能的系统,其特征在于,所述的步骤(3-1.2)中根据辅助状态量环境温度、正常发热温度、温差和相对温差进行预警处理,具体包括以下步骤:
(3-1.2.1b)判断所述的相对温差是否不小于95%,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-1.2.2b);
(3-1.2.2b)判断所述的相对温差是否不小于80%,如果是,则发出黄色预警,持续跟踪并加强巡检;否则,发出蓝色预警,持续跟踪并关注热点温度变化趋势。
10.根据权利要求6所述的基于断路器的状态信息量实现主动预警功能的系统,其特征在于,所述的状态信息量包括SF6气体密度、漏气情况和年补气次数,所述的步骤(3)的多状态量预警处理包括本体密封缺陷预警策略的处理,包括以下步骤:
(3-2.1)判断所述的SF6气体密度是否不小于告警值,如果是,则继续步骤(3-2.2);否则,继续步骤(3-2.3);
(3-2.2)判断是否检测出漏点,如果是,则发出红色预警,立即补气,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,发出黄色预警,立即补气,并持续跟踪查找漏点;
(3-2.3)判断是否检测出漏点,如果是,则发出红色预警,立即补气,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-2.4);
(3-2.4)判断补气次数是否大于2,如果是,则发出黄色预警,持续跟踪并查找漏点;否则,发出蓝色预警,持续跟踪并关注SF6气体密度变化趋势。
11.根据权利要求6所述的基于断路器的状态信息量实现主动预警功能的系统,其特征在于,所述的状态信息量包括紫外放电状况、套管爬电比距、外绝缘破损程度和均压部件破损程度,所述的步骤(3)的多状态量预警处理包括外部放电缺陷预警策略的处理,包括以下步骤:
(3-3.1)判断是否发现紫外放电,如果是,则发出红色预警,尽快停电检修,停电前加强巡检;否则,继续步骤(3-3.2);
(3-3.2)判断套管爬电比距是否满足要求,如果是,则继续步骤(3-3.3);否则,发出黄色预警,安排带电清洗或停电处理,停电前加强巡检;
(3-3.3)判断外绝缘破损程度或均压部件破损程度是否为严重破损,如果是,则发出黄色预警,加强巡检,并尽快停电处理;否则,发出蓝色预警,加强巡检,并跟踪破损趋势变化。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910801692.2A CN110488125B (zh) | 2019-08-28 | 2019-08-28 | 基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910801692.2A CN110488125B (zh) | 2019-08-28 | 2019-08-28 | 基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110488125A CN110488125A (zh) | 2019-11-22 |
CN110488125B true CN110488125B (zh) | 2021-06-11 |
Family
ID=68554902
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910801692.2A Active CN110488125B (zh) | 2019-08-28 | 2019-08-28 | 基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110488125B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112285631A (zh) * | 2020-09-29 | 2021-01-29 | 上海许继电气有限公司 | 一种电流互感器主动预警的判断方法及系统 |
CN113643521A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-11-12 | 北京智盟信通科技有限公司 | 一种电力设备的设备状态预警方法、装置和电子设备 |
CN114094697A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-02-25 | 上海许继电气有限公司 | 一种针对变电站一二次设备的智能巡视分析系统及其控制方法 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202974334U (zh) * | 2012-12-04 | 2013-06-05 | 河南省电力公司焦作供电公司 | 一种sf6气体综合在线监测装置 |
CN103744018A (zh) * | 2014-01-16 | 2014-04-23 | 常州市明及电气技术开发有限公司 | 一种针对高压断路器的在线监测系统 |
CN105277872B (zh) * | 2014-07-25 | 2019-09-24 | 伊顿电力设备有限公司 | 开关设备主电路电气连接异常的检测方法与装置 |
CN104500968A (zh) * | 2014-11-27 | 2015-04-08 | 国网河南省电力公司平顶山供电公司 | 一种sf6断路器远程控制在线补气放气系统 |
CN204243909U (zh) * | 2014-12-16 | 2015-04-01 | 武汉大学 | 一种sf6高压断路器气体泄漏远程监测装置 |
CN205049183U (zh) * | 2015-10-23 | 2016-02-24 | 国家电网公司 | 一种六氟化硫开关设备综合在线监测与控制的装置 |
CN107102259A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-08-29 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种多信息融合的断路器状态监测方法和系统 |
CN107515372A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-12-26 | 国网上海市电力公司 | 一种开关设备缺陷智能检测分析系统 |
CN109029731A (zh) * | 2018-05-24 | 2018-12-18 | 河海大学常州校区 | 一种基于多目视觉的电力设备异常监测系统及方法 |
CN109163766B (zh) * | 2018-10-10 | 2021-05-14 | 上海许继电气有限公司 | 基于油浸式变压器实现主动预警功能的系统及方法 |
-
2019
- 2019-08-28 CN CN201910801692.2A patent/CN110488125B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110488125A (zh) | 2019-11-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110488125B (zh) | 基于断路器的状态信息量实现主动预警处理的方法及系统 | |
US20080183406A1 (en) | Online IED Fault Diagnosis Device and Method for Substation Automation System Based on IEC61850 | |
CN107831422B (zh) | 一种gis设备局部放电诊断方法及系统 | |
CN111650451B (zh) | 一种换流变故障原因辨识方法及系统 | |
CN109102171A (zh) | 一种基于大数据的变电站设备状态智能化评价系统及方法 | |
CN103178615A (zh) | 电力设备故障监控方法及其系统 | |
CN109490685B (zh) | 基于油中溶解气体在线监测的变压器早期缺陷预警方法 | |
CN109163766B (zh) | 基于油浸式变压器实现主动预警功能的系统及方法 | |
KR100820923B1 (ko) | Iec61850 기반의 변전소 자동화 시스템에서 온라인ied 결함 검출 장치 및 방법 | |
CN103513125A (zh) | 一种220kv级以上变压器一体化智能诊断系统及其方法 | |
CN106066432A (zh) | 一种电力变压器的故障检测与故障诊断综合系统 | |
CN115372816B (zh) | 基于数据分析的配电开关设备运行故障预测系统及方法 | |
CN113643521A (zh) | 一种电力设备的设备状态预警方法、装置和电子设备 | |
Oleg et al. | Fault diagnosis of power transformer using method of graphic images | |
CN103630776A (zh) | 一种电力设备故障概率评估方法 | |
CN117368644A (zh) | 一种传感器电缆检测方法 | |
CN203037628U (zh) | 一种针对运行变压器的绝缘油的气相色谱在线监测装置 | |
CN109285331B (zh) | 一种基于数据分析和温度预测的电力电缆温度预警系统 | |
CN109406923A (zh) | 一种列车供电系统接地漏电故障预测方法及装置 | |
CN104360194A (zh) | 一种智能电网故障诊断方法 | |
CN112285631A (zh) | 一种电流互感器主动预警的判断方法及系统 | |
CN105260814A (zh) | 一种基于大数据的输变电设备评估模型及处理方法 | |
CN111950822B (zh) | 交通工具牵引变压器冷却系统的性能检测方法及装置、存储介质、终端 | |
CN117607531A (zh) | 一种变电站直流系统故障排查系统及其排查方法 | |
CN103513621B (zh) | 一种核电厂数字化控制系统的工艺参数缺省值分析方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |