CN110249390A - 用于分析指示体液中的葡萄糖水平的葡萄糖监测数据的计算机实现的方法和便携式设备,以及计算机程序产品 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及用于分析指示体液中的葡萄糖水平的葡萄糖监测数据的计算机实现的方法,包括:接收第一葡萄糖监测数据,第一葡萄糖监测数据表示每个都指示在测量时间时体液中的葡萄糖水平的多个第一葡萄糖监测信号,第一葡萄糖监测信号是在连续的葡萄糖监测的第一监测时间段上的一个或多个葡萄糖测量时间段中检测的,第一监测时间段小于或者等于24小时;根据第一葡萄糖监测数据确定第一范围事件,第一范围事件包括从以下的组中选择的至少一个第一范围事件:正常葡萄糖水平事件;高血糖事件;以及低血糖事件,针对所述至少一个第一范围事件确定第一范围事件的数量,其指示在第一监测时间段内有多经常地确定为所述至少一个第一范围事件;提供第一最小总测量时间段,第一最小总测量时间段与第一监测时间段相比在时间上更短;如果所述一个或多个葡萄糖测量时间段总计达到至少第一最小总测量时间段,则生成第一显示数据,第一显示数据针对所述至少一个第一范围事件以图形表示的形式来表示第一范围事件的数量;以及通过显示设备来输出第一显示数据。进一步地,提供了便携式设备和非暂态计算机可读介质。
Description
本公开涉及用于分析指示体液中的葡萄糖水平的葡萄糖监测数据的计算机实现的方法和便携式设备,以及计算机程序产品。
背景技术
葡萄糖监测帮助患有糖尿病的人们管理疾病并且避免其相关的问题。一个人可以使用葡萄糖监测的结果来作出与食物、体力活动、和药物相关的决定。用于检查葡萄糖水平的常见方式是执行不连续的监测。这样的检查通常牵涉利用自动采血设备刺破指尖以获得血液样本并且然后使用葡萄糖仪来测量血液样本的葡萄糖水平。这样的监测还可以被称为现场监测。
作为替换或者附加地,可以应用连续的葡萄糖监测(CGM)。用于CGM的系统可以使用插入在皮肤下面的人体传感器来检查葡萄糖水平。该传感器停留在原位若干天至数周并且然后必须被替换。发射器将与指示葡萄糖水平的分析物值或者分析物水平相关的信息(例如,经由无线数据传输)从所述传感器发送到监测器设备。用户可以利用葡萄糖仪检查血液样本以校准设备。
可以请求患有糖尿病的患者努力执行一定数量的采集以诊断慢性DC或者优化治疗。例如,糖尿病患者可以在根据患者的生活方式发生的各种事件的同时测量他们的葡萄糖水平。事件可以或者可以不与慢性DC的生物标志物或者优化或治疗相关,或者事件可以或者可以不影响慢性DC的生物标志物或者优化或治疗。然而,可能难以标识在慢性DC的生物标志物中的事件之间的相关性。提出了用于可视化葡萄糖数据和事件之间的相关性的方法和系统。
文件US 2012/059673 A1涉及选择在报告中利用的可变阈值参数的糖尿病管理系统。选择用于在进餐事件之前的时间段的第一低阈值葡萄糖读数和第一高阈值葡萄糖读数。选择用于进餐事件之后的时间段的第二低阈值葡萄糖读数和第二高阈值高葡萄糖读数。阈值读数被存储在数据库中。糖尿病数据管理系统分析进餐事件前后的葡萄糖行为。系统在一定时间段内接收多个葡萄糖读数,接收第一时间范围作为针对第一进餐事件的餐前分析时段,并且接收第二时间范围作为针对第一进餐事件的餐后分析时段。系统创建突出显示餐前分析时段、餐后分析时段并且显示在所述时间段内的多个葡萄糖读数的图表。
发明内容
目的在于提供改进的用于分析指示体液中的葡萄糖水平的葡萄糖监测数据的技术。根据这一目的,应当避免对葡萄糖监测信号进行不正确的分析。
根据进一步的目的,所述技术应当提供用于分析连续的准实时监测数据的简单并且高效的方式,以为用户提供用于对用户的血糖状况给出简单并且高效的指示的精简信息。
根据权利要求1,提供了用于分析指示体液中的葡萄糖水平的葡萄糖监测数据的计算机实现的方法。进一步地,提供了用于分析指示体液中的葡萄糖水平的葡萄糖监测数据的便携式设备,并且提供了分别根据权利要求13和权利要求14所述的非暂态计算机可读介质。在从属权利要求中公开了替换的实施例。
根据一方面,提供了用于分析指示体液中的葡萄糖水平的葡萄糖监测数据的计算机实现的方法。在被提供有一个或多个处理器并且被连接到显示设备的数据处理设备中,该方法包括:接收第一葡萄糖监测数据,所述第一葡萄糖监测数据表示每个都指示在测量时间时体液中的葡萄糖水平的多个第一葡萄糖监测信号,所述第一葡萄糖监测信号是在连续的葡萄糖监测的第一监测时间段上的一个或多个葡萄糖测量时间段中检测的,所述第一监测时间段小于或者等于24小时;以及根据第一葡萄糖监测数据确定第一范围事件,所述第一范围事件包括从以下的组中选择的至少一个第一范围事件:
-正常葡萄糖水平事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在包括葡萄糖水平目标范围的目标上限和目标下限的葡萄糖水平目标范围之内的葡萄糖水平,则确定为正常葡萄糖水平事件;
-高血糖事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在与目标上限相比更大的葡萄糖水平上限之上的葡萄糖水平,则确定为高血糖事件;
-低血糖事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在与目标下限相比更低的葡萄糖水平下限之下的葡萄糖水平,则确定为低血糖事件。
方法进一步包括:针对至少一个第一范围事件确定第一范围事件的数量,其指示在第一监测时间段内有多经常地确定为所述至少一个第一范围事件;提供第一最小总测量时间段,该第一最小总测量时间段与第一监测时间段相比在时间上更短;如果所述一个或多个葡萄糖测量时间段总计达到至少第一最小总测量时间段,则生成第一显示数据,所述第一显示数据针对所述至少一个第一范围事件以图形表示的形式来表示第一范围事件的数量;以及通过显示设备来输出第一显示数据。
根据进一步的方面,提供了用于分析指示体液中的葡萄糖水平的葡萄糖监测数据的便携式设备。该便携式设备包括被提供有一个或多个处理器的数据处理设备和显示设备。所述数据处理设备被配置用于:接收第一葡萄糖监测数据,所述第一葡萄糖监测数据表示每个都指示在测量时间时体液中的葡萄糖水平的多个第一葡萄糖监测信号,所述第一葡萄糖监测信号是在连续的葡萄糖监测的第一监测时间段上的一个或多个葡萄糖测量时间段中检测的,所述第一监测时间段小于或者等于24小时;以及根据第一葡萄糖监测数据确定第一范围事件,所述第一范围事件包括从以下的组中选择的至少一个第一范围事件:
-正常葡萄糖水平事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在包括葡萄糖水平目标范围的目标上限和目标下限的葡萄糖水平目标范围之内的葡萄糖水平,则确定为正常葡萄糖水平事件;
-高血糖事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在与目标上限相比更大的葡萄糖水平上限之上的葡萄糖水平,则确定为高血糖事件;
-低血糖事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在与目标下限相比更低的葡萄糖水平下限之下的葡萄糖水平,则确定为低血糖事件。
数据处理设备被进一步配置用于如下:针对至少一个第一范围事件确定第一范围事件的数量,其指示在第一监测时间段内有多经常地确定为所述至少一个第一范围事件;提供第一最小总测量时间段,该第一最小总测量时间段与第一监测时间段相比在时间上更短;以及如果所述一个或多个葡萄糖测量时间段总计达到至少第一最小总测量时间段,则生成第一显示数据,所述第一显示数据针对所述至少一个第一范围事件以图形表示的形式来表示第一范围事件的数量;以及通过显示设备来输出第一显示数据。
另一个方面涉及计算机程序产品,其被优选地存储在存储介质上并且被配置为在便携式设备上的操作期间执行用于分析指示葡萄糖水平的葡萄糖监测数据的方法。
根据本公开的各方面,可以以简单并且高效的方式分析连续的准实时监测数据,以为用户提供用于对用户的血糖状况给出简单并且高效的指示的精简信息。附加地,简单并且高效的分析允许充当对于用户的激励工具,因为用户可以每天容易地区分好的和坏的血糖控制。
方法可以进一步包括如下:根据第一葡萄糖监测数据确定包括多个第一范围事件的第一范围事件;针对所述多个第一范围事件中的每个确定第一范围事件的数量,其指示在第一监测时间段内有多经常地确定为所述多个第一范围事件中的每个;以及如果所述一个或多个葡萄糖测量时间段总计达到至少第一最小总测量时间段,则针对所述多个第一范围事件中的每个以图形表示的形式来显示第一范围事件的数量。
第一显示数据的生成可以包括生成如下的第一显示数据:其针对所述至少一个第一范围事件或者所述多个第一范围事件中的每个以条形图形表示的形式来表示第一范围事件的数量。
第一显示数据的生成可以包括生成如下的第一显示数据:其针对所述至少一个第一范围事件或者所述多个第一范围事件中的每个以单个图形元素表示—例如单个条形图形表示—的形式来表示第一范围事件的数量。
如果所述一个或多个葡萄糖测量时间段总计达到至少两小时或者十八小时,则生成可以包括生成第一显示数据。第一最小总测量时间段可以大于5分钟并且小于24小时。在进一步的实施例中,第一最小总测量时间段可以大于2小时、5小时、8小时、10小时、12小时、14小时或者18小时,以允许在确定第一范围事件的数量时有充足的统计数据。
监测时间段可以包括24小时的时段。第一监测时间段可以确定一天的时段。图形表示可以表示对一天的总结。第一监测时间段可以与表示分配给一个日期的一天的时段的24小时的时段相对应。
方法可以进一步包括如下:
-接收第二葡萄糖监测数据,所述第二葡萄糖监测数据表示每个都与在测量时间时在血液样本中测量的血液葡萄糖水平相对应的一个或多个第二葡萄糖监测信号,所述一个或多个第二葡萄糖监测信号是在血液葡萄糖监测的第二监测时间段中的一个或多个时间上的点处检测的,所述第二监测时间段小于或者等于24小时;
-根据第二葡萄糖监测数据确定包括从以下的组中选择的至少一个第二范围事件的第二范围事件:
-高血糖事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在与目标上限相比更大的葡萄糖水平上限之上的葡萄糖水平,则确定为高血糖事件;以及
-低血糖事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在与目标下限相比更低的葡萄糖水平下限之下的葡萄糖水平,则确定为低血糖事件;
-针对所述至少一个第二范围事件确定第二范围事件的数量,其指示在第二监测时间段内有多经常地确定为所述至少一个第二范围事件;
-生成第二显示数据,所述第二显示数据针对所述至少一个第二范围事件以进一步的图形表示的形式来表示第二范围事件的数量;以及
-如果在其中检测到第一葡萄糖监测信号的一个或多个葡萄糖测量时间段总计未达到至少第一最小总测量时间段,则通过显示设备输出第二显示数据。
进一步的图形表示可以是非条形图形表示。一般来说,第二显示数据可以表示与由第一显示数据提供的图形元素不同的进一步的图形元素。
方法可以进一步包括提供最小范围事件时间段,所述最小范围事件时间段指示将至少一个第一范围事件和/或至少一个第二范围事件确定为范围事件中的一个所要求的时间段;以及如果至少一个第一/第二范围事件与最小范围事件时间段相匹配,则根据第一/第二葡萄糖监测数据确定为所述至少一个第一/第二范围事件。例如,最小范围事件时间段可以是五分钟,由此,限定为只有范围事件被确定为在葡萄糖监测信号中存在至少五分钟才显示该范围事件。在图形表示中,最小范围事件时间段可以由最小图形元素长度来表示,最小图形元素长度例如为诸如所显示的总图形元素长度的百分之五或者百分之十的最小相对子元素长度。在条形图形表示的情况下,最小范围事件时间段可以由最小条形元素长度来表示,最小条形元素长度例如为诸如所显示的总条形长度的百分之五或者百分之十的最小相对子条形长度。
第一范围事件的组可以进一步包括中低事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在葡萄糖水平下限之上并且在目标上限之下的葡萄糖水平,则确定为所述中低事件。
如果一个或多个葡萄糖测量时间段总计达到至少第一最小总测量时间段,则第一显示数据集中的每个可以针对至少一个第一范围事件或者多个第一范围事件中的每个以图形表示的形式来表示第一范围事件的数量,其中第一显示数据集中的每个基于在第一监测时间段之内的第一葡萄糖监测数据,所述第一监测时间段表示被分配给一个日期的一天的时段,并且其中通过显示设备输出第一显示数据集。图形表示可以是条形图形表示。
第二显示数据集中的每个可以针对至少一个第二范围事件或者多个第二范围事件中的每个以进一步的图形表示来表示第二范围事件的数量,其中第二显示数据集中的每个基于在第二监测时间段之内的第二葡萄糖监测数据,所述第二监测时间段表示被分配给一个日期的一天的时段,并且其中通过显示设备输出第二显示数据集。进一步的图形表示可以是非条形图形表示。
对于第一显示数据集和第二显示数据集而言,每个数据集可以表示被分配给一个日期的一天的时段,其中通过显示设备输出第一显示数据集和第二显示数据集。
可以在每当在第一时间段内接收到连续地实时测量的第一葡萄糖监测数据时执行如下动作并对其进行更新:根据第一葡萄糖监测数据确定第一范围事件并且根据第一葡萄糖监测数据确定第一范围事件的数量,第一范围事件的数量指示在第一监测时间段内有多经常地确定为所述至少一个第一范围事件;以及如果一个或多个葡萄糖测量时间段总计达到至少第一最小总测量时间段,则生成以图形表示的形式来表示第一范围事件的数量的第一显示数据。图形表示可以是条形图形表示。
方法可以进一步包括如下:针对第一葡萄糖监测数据,确定在第一监测时间段内一个或多个葡萄糖测量时间段总计达到至少第一最小总测量时间段,所述第一监测时间段表示被分配给一个日期的一天的时段;以及将第三显示数据与表示日期的日期显示数据一起显示在显示设备上,第三显示数据指示在被分配给一个日期的一天的时段内一个或多个葡萄糖测量时间段总计达到至少第一最小总测量时间段。日期显示数据可以指示日期的数字表示。第三显示数据可以包括显示在显示设备上的日期的数字表示附近的图形元素或者可以由该图形元素来表示。例如,可以显示另外的图形条或者图形线,诸如灰条或者灰线。可以应用替换的图形元素。
在连续的葡萄糖监测(CGM)中使用的传感器可以是一次性传感器,其也可以被称为单次使用传感器。人体穿戴式传感器可以是用于采集体内传感器数据的传感器。人体穿戴式传感器可以是用于测量间质液中的葡萄糖水平的皮下传感器。
葡萄糖监测可以由被作为CGM系统提供的医疗监测系统来执行。
便携式设备可以经由无线连接从人体穿戴式传感器接收连续的监测数据。用于这样的无线通信的接口设备或者模块可以是在蓝牙—特别是在蓝牙低能耗标准—下可操作的。为了发起或者启动传感器会话,可以将传感器插入皮下。然后对便携式设备和人体穿戴式传感器单元进行配对(具体来说,至少交换ID信息)。
人体穿戴式传感器可以是用于采集体内传感器数据的传感器。人体穿戴式传感器可以是连续监测传感器,特别是被配置为提供在间质中的连续的葡萄糖监测传感器。就葡萄糖测量或者葡萄糖监测而言,可以通过经由连续的葡萄糖监测分析血液样本来确定葡萄糖水平或者葡萄糖值,连续的葡萄糖监测是经由整体地或部分地植入的传感器进行的。一般来说,在CGM的情况下,可以确定体液中的葡萄糖值或者葡萄糖水平。分析物值可以是例如在间质液中皮下测量的。CGM可以被实现为几乎实时或者准连续的监测过程,其在没有用户交互的情况下频繁地或者自动地提供/更新分析物值。
可以在便携式设备中提供显示设备。作为替换,显示设备可以是与便携式设备分离地提供的。为了进行输出,视频数据可以被经由无线或者有线的数据传输连接从便携式设备传输到分离的显示设备。
便携式设备可以是从以下的便携式设备的组中选择的:移动电话、平板计算机、膝上型计算机、便携式医疗设备、便携式医疗测量设备、以及智能手表。便携式设备可以被配置有例如采用所谓的App的形式的从互联网下载的软件程序。
对进一步的实施例的描述。
以下参照各图通过示例的方式描述各实施例。在各图中示出:
图1是具有便携式设备和要被穿戴在人体上的传感器设备的装置的示意性表示;
图2是用于分析指示体液中的葡萄糖水平的葡萄糖监测数据的方法的示意性表示;以及
图3是在显示器上的表示不同的图形数据的输出的窗口的示意性表示。
图1示出具有便携式设备1和传感器设备2的布置的示意性表示,所述传感器设备2被提供有要由患者穿戴的传感器。传感器设备2被配置用于进行连续的葡萄糖监测。便携式设备被提供有数据接口设备3、数据处理设备4、存储设备5、以及显示设备6。数据处理设备4被至少用于单向的数据传输而连接到数据接口设备3、存储设备5、以及显示设备6。可以提供进一步的功能组件7。
数据处理设备4可以包括一个或多个处理器。
可以通过无线和/或有线的数据传输来提供在便携式设备1和传感器设备2之间的数据传输。典型地,便携式设备1经由无线连接从人体穿戴式传感器设备2接收数据。用于这样的无线通信的优选的接口是在蓝牙或者蓝牙低能耗标准下可操作的。在发起传感器会话时,便携式设备1和人体穿戴式传感器设备2被配对(具体来说,交换ID信息),并且在传感器会话期间,人体穿戴式传感器设备2可以将原始的或者经预处理的监测数据持续地传输到便携式设备1,在便携式设备1处可以存储并显示监测数据或者仅存储而不显示监测数据。
便携式设备1可以是从以下一组便携式设备中选择的:移动电话、平板计算机、膝上型计算机、便携式医疗设备、便携式医疗测量设备、以及智能手表。便携式设备可以被配置有例如采用所谓的App的形式从互联网下载的软件程序。
图2示出用于在便携式设备1中分析指示体液中的葡萄糖水平的葡萄糖监测数据的方法的示意性表示。
在步骤20中,在便携式设备1中接收第一葡萄糖监测数据流。根据所示出的实施例,第一葡萄糖监测数据是从传感器设备2接收的。第一葡萄糖监测数据表示每个都指示在测量时间时体液中的葡萄糖水平的多个第一葡萄糖监测信号。第一葡萄糖监测信号是例如由传感器设备2在连续的葡萄糖监测的第一监测时间段上的一个或多个葡萄糖测量时间段中检测的。例如,第一葡萄糖监测信号可以表示在若干个小时—诸如12小时或18小时—或者一天或多天内针对患者的连续的葡萄糖监测的结果。具体来说,对于患者或者用户而言,诸如一天或者一天的时段的24小时的时间段可能是感兴趣的。
在步骤21中,在便携式设备1中分析或者处理第一葡萄糖监测数据流。
根据步骤22,确定第一葡萄糖监测数据是否与至少一个所要求的准则相匹配。在替换例中,提供第一最小总测量时间段,第一最小总测量时间段与第一监测时间段相比在时间上更短。检查一个或多个葡萄糖测量时间段是否总计达到至少第一最小总测量时间段。
如果第一葡萄糖监测数据与针对第一葡萄糖监测数据的至少一个所要求或者所检查的准则相匹配,则在步骤23中,通过对第一葡萄糖监测数据应用统计分析来确定统计葡萄糖水平信息。例如,通过统计分析可以确定针对第一葡萄糖监测信号观察到以下事件中的至少一个多长时间的相对于第一监测时间段的相对值:第一葡萄糖监测信号指示在葡萄糖水平目标范围之内的葡萄糖水平;第一葡萄糖监测信号指示在葡萄糖水平上限之上的高葡萄糖水平(高血糖事件);以及第一葡萄糖监测信号指示在葡萄糖水平下限之下的低葡萄糖水平(低血糖事件)。例如,针对24小时的葡萄糖监测时段,可以确定如下:百分之三十的时间段存在高葡萄糖水平;百分之十的监测时间段存在低葡萄糖水平,并且在百分之六十的监测时间段内存在在葡萄糖水平目标范围之内的葡萄糖水平(“正常”)。这样的关于监测时间的相对值可以由条形表示中的子条形元素来呈现(例如,参见图3)。可以应用替换的图形元素和子元素。例如,可以应用圆形图。
在步骤24中,生成指示之前确定的统计信息的第一显示数据。在步骤25中通过显示设备6来输出第一显示数据。例如,可以由显示设备6上的连续条来表示统计信息,其中连续条表示包括多个子区段或者子条形元素,例如分别表示高葡萄糖水平、低葡萄糖水平、以及正常葡萄糖水平的三个连续的子区段(具有不同的颜色或者不同的阴影)。在图3中示出用于这样的图形输出的示例。
如果第一葡萄糖监测数据与至少一个所要求的准则相匹配,则可以仅执行确定统计葡萄糖水平信息和生成第一显示数据中的至少一个。例如,一个或多个葡萄糖测量时间段应当总计达到至少第一最小总测量时间段。
在替换的实施例中,可以在便携式设备1中接收第二葡萄糖监测数据。第二葡萄糖监测数据表示每个都指示在测量时间点处的血液葡萄糖水平的多个第二葡萄糖监测信号。在血液葡萄糖监测中检测第二葡萄糖监测信号,所述血液葡萄糖监测是与用于检测第一葡萄糖监测信号的葡萄糖监测不同类型的葡萄糖监测。第二葡萄糖监测可以是非连续的(有时也被称为现场监测)或者连续的葡萄糖监测。
在第二监测时间段上执行第二血液葡萄糖监测。随后,针对第二葡萄糖监测数据,确定的是这样的第二血液葡萄糖监测数据与至少一个所要求的准则不匹配。例如,一个或多个葡萄糖测量时间段总计未达到被提供用于第二葡萄糖监测分析的至少第二最小总测量时间段。第二最小总测量时间可以等于或者不同于第一最小总测量时间。
作为响应,针对第二血液葡萄糖监测数据,通过对第二血液葡萄糖监测数据应用非统计分析来确定非统计葡萄糖水平信息。例如,这样的非统计分析可以包括确定针对在第二葡萄糖监测时间段内的低葡萄糖水平、高葡萄糖水平、以及正常葡萄糖水平中的至少一个的数量。生成第二显示数据,第二显示数据指示非统计信息。随后,通过显示设备6输出第二显示数据。针对第二显示数据的示例也在图3中示出。
图3示出在显示器上—例如在显示设备6上—的窗口30的示意性表示,所述窗口30表示如在上面概述的那样确定的第一显示数据和第二显示数据的输出。通过具有图形子条形元素31a,…,31c的连续条形图形元素31来显示第一显示数据。
第二显示数据是通过诸如点32a、点32b的两个分离的非条形图形元素32来表示的。点32a、点32b各自表示范围事件—即低血糖事件和高血糖事件—的数量。
通过图形元素31表示的第一显示数据和通过图形元素32表示的第二显示数据指代在不同的两天(两个不同的葡萄糖监测时段)内收集的葡萄糖监测信号的分析结果的图形表示。由数字日期信息33、34来表示不同天。同时对于第一天(查看条形图形元素31,星期一)而言,葡萄糖监测信号满足针对条形图形表示的要求,因为,例如,一个或多个葡萄糖测量时间段总计达到至少第一最小总测量时间段。对于第二天(星期二)而言检测到的葡萄糖监测信号不是这种情况。因此,响应于确定所提供的针对第二天的葡萄糖监测数据与要求不匹配,仅生成并且经由显示设备6输出非条形元素31、32。
Claims (15)
1.一种用于分析指示体液中的葡萄糖水平的葡萄糖监测数据的计算机实现的方法,在被提供有一个或多个处理器并且被连接到显示设备(6)的数据处理设备(4)中,所述方法包括:
-接收第一葡萄糖监测数据,第一葡萄糖监测数据表示每个都指示在测量时间时体液中的葡萄糖水平的多个第一葡萄糖监测信号,第一葡萄糖监测信号是在连续的葡萄糖监测的第一监测时间段上的一个或多个葡萄糖测量时间段中检测的,第一监测时间段小于或者等于24小时;
-根据第一葡萄糖监测数据确定第一范围事件,第一范围事件包括从以下的组中选择的至少一个第一范围事件:
-正常葡萄糖水平事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在包括葡萄糖水平目标范围的目标上限和目标下限的葡萄糖水平目标范围之内的葡萄糖水平,则确定为正常葡萄糖水平事件;
-高血糖事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在与目标上限相比更大的葡萄糖水平上限之上的葡萄糖水平,则确定为高血糖事件;以及
-低血糖事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在与目标下限相比更低的葡萄糖水平下限之下的葡萄糖水平,则确定为低血糖事件;
-针对所述至少一个第一范围事件确定第一范围事件的数量,其指示在第一监测时间段内有多经常地确定为所述至少一个第一范围事件;
-提供第一最小总测量时间段,第一最小总测量时间段与第一监测时间段相比在时间上更短;
-如果所述一个或多个葡萄糖测量时间段总计达到至少第一最小总测量时间段,则生成第一显示数据,第一显示数据针对所述至少一个第一范围事件以图形表示的形式来表示第一范围事件的数量;以及
-通过显示设备来输出第一显示数据。
2.根据权利要求1所述的方法,包括:
-根据第一葡萄糖监测数据确定包括多个第一范围事件的第一范围事件;
-针对所述多个第一范围事件中的每个确定第一范围事件的数量,其指示在第一监测时间段内有多经常地确定为所述多个第一范围事件中的每个;以及
-如果所述一个或多个葡萄糖测量时间段总计达到至少第一最小总测量时间段,则针对所述多个第一范围事件中的每个以图形表示的形式来显示第一范围事件的数量。
3.根据权利要求1或者权利要求2所述的方法,其中第一显示数据的生成包括生成如下的第一显示数据:其针对所述至少一个第一范围事件或者所述多个第一范围事件中的每个以单个图形元素表示的形式来表示第一范围事件的数量。
4.根据前述权利要求中的至少一个所述的方法,其中第一最小总测量时间段大于5分钟并且小于24小时。
5.根据前述权利要求中的至少一个所述的方法,其中第一监测时间段与表示被分配给一个日期的一天时段的24小时的时段相对应。
6.根据前述权利要求中的至少一个所述的方法,进一步包括:
-接收第二葡萄糖监测数据,第二葡萄糖监测数据表示每个都与在测量时间时在血液样本中测量的血液葡萄糖水平相对应的一个或多个第二葡萄糖监测信号,所述一个或多个第二葡萄糖监测信号是在血液葡萄糖监测的第二监测时间段中的一个或多个时间上的点处检测的,第二监测时间段小于或者等于24小时;
-根据第二葡萄糖监测数据确定包括从以下的组中选择的至少一个第二范围事件的第二范围事件:
-高血糖事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在与目标上限相比更大的葡萄糖水平上限之上的葡萄糖水平,则确定为高血糖事件;以及
-低血糖事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在与目标下限相比更低的葡萄糖水平下限之下的葡萄糖水平,则确定为低血糖事件;
-针对所述至少一个第二范围事件确定第二范围事件的数量,其指示在第二监测时间段内有多经常地确定为所述至少一个第二范围事件;
-生成第二显示数据,第二显示数据针对所述至少一个第二范围事件以进一步的图形表示的形式来表示第二范围事件的数量;以及
-如果在其中检测到第一葡萄糖监测信号的所述一个或多个葡萄糖测量时间段总计未达到至少第一最小总测量时间段,则通过显示设备输出第二显示数据。
7.根据前述权利要求中的至少一个所述的方法,进一步包括:
-提供最小范围事件时间段,最小范围事件时间段指示将所述至少一个第一范围事件和/或至少一个第二范围事件确定为范围事件中的一个所要求的时间段;以及
-如果所述至少一个第一/第二范围事件与最小范围事件时间段相匹配,则根据第一/第二葡萄糖监测数据确定为所述至少一个第一/第二范围事件。
8.根据前述权利要求中的至少一个所述的方法,进一步包括:
-针对第一葡萄糖监测数据,确定在第一监测时间段内所述一个或多个葡萄糖测量时间段总计达到至少第一最小总测量时间段,第一监测时间段表示被分配给一个日期的一天的时段;以及/或者
-将第三显示数据与表示日期的日期显示数据一起显示在显示设备上,第三显示数据指示在被分配给一个日期的一天的时段内所述一个或多个葡萄糖测量时间段总计达到至少第一最小总测量时间段。
9.根据前述权利要求中的至少一个所述的方法,其中第一范围事件的组进一步包括中低事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在葡萄糖水平下限之上并且在目标上限之下的葡萄糖水平,则确定为中低事件。
10.根据前述权利要求中的至少一个所述的方法,进一步包括:如果所述一个或多个葡萄糖测量时间段总计达到至少第一最小总测量时间段,则第一显示数据集中的每个针对所述至少一个第一范围事件或者所述多个第一范围事件中的每个以图形表示的形式来表示第一范围事件的数量,其中第一显示数据集中的每个基于在第一监测时间段之内的第一葡萄糖监测数据,第一监测时间段表示被分配给一个日期的一天的时段,并且其中通过显示设备输出第一显示数据集。
11.根据前述权利要求中的至少一个所述的方法,进一步包括:第二显示数据集中的每个针对所述至少一个第二范围事件或者所述多个第二范围事件中的每个以进一步的图形表示来表示第二范围事件的数量,其中第二显示数据集中的每个基于在第二监测时间段之内的第二葡萄糖监测数据,第二监测时间段表示被分配给一个日期的一天的时段,并且其中通过显示设备输出第二显示数据集。
12.根据权利要求10或者权利要求11所述的方法,进一步包括:对于第一显示数据集和第二显示数据集而言,每个数据集表示被分配给一个日期的一天的时段,并且通过显示设备输出第一显示数据集和第二显示数据集。
13.根据前述权利要求中的至少一个所述的方法,进一步包括在每当在第一时间段内接收到连续地实时测量的第一葡萄糖监测数据时执行如下动作并对其进行更新:
-根据第一葡萄糖监测数据确定第一范围事件;
-根据第一葡萄糖监测数据确定第一范围事件的数量,第一范围事件的数量指示在第一监测时间段内有多经常地确定为所述至少一个第一范围事件;以及
-如果所述一个或多个葡萄糖测量时间段总计达到至少第一最小总测量时间段,则生成以图形表示的形式来表示第一范围事件的数量的第一显示数据。
14.一种用于分析指示体液中的葡萄糖水平的葡萄糖监测数据的便携式设备,所述设备包括被提供有一个或多个处理器的数据处理设备(4)和显示设备(6),数据处理设备(4)被配置用于:
-接收第一葡萄糖监测数据,第一葡萄糖监测数据表示每个都指示在测量时间时体液中的葡萄糖水平的多个第一葡萄糖监测信号,第一葡萄糖监测信号是在连续的葡萄糖监测的第一监测时间段上的一个或多个葡萄糖测量时间段中检测的;第一监测时间段小于或者等于24小时;
-根据第一葡萄糖监测数据确定第一范围事件,第一范围事件包括从以下的组中选择的至少一个第一范围事件:
-正常葡萄糖水平事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在包括葡萄糖水平目标范围的目标上限和目标下限的葡萄糖水平目标范围之内的葡萄糖水平,则确定为正常葡萄糖水平事件;
-高血糖事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在与目标上限相比更大的葡萄糖水平上限之上的葡萄糖水平,则确定为高血糖事件;以及
-低血糖事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在与目标下限相比更低的葡萄糖水平下限之下的葡萄糖水平,则确定为低血糖事件;
-针对所述至少一个第一范围事件确定第一范围事件的数量,其指示在第一监测时间段内有多经常地确定为所述至少一个第一范围事件;
-提供第一最小总测量时间段,第一最小总测量时间段与第一监测时间段相比在时间上更短;
-如果所述一个或多个葡萄糖测量时间段总计达到至少第一最小总测量时间段,则生成第一显示数据,第一显示数据针对所述至少一个第一范围事件以图形表示的形式来表示第一范围事件的数量;以及
-通过显示设备来输出第一显示数据。
15.一种存储程序的非暂态计算机可读介质,当所述程序被加载到具有一个或多个处理器并且连接到显示设备(6)的数据处理设备(4)时,引起所述数据处理设备(4)被配置为:
-接收第一葡萄糖监测数据,第一葡萄糖监测数据表示每个都指示在测量时间时体液中的葡萄糖水平的多个第一葡萄糖监测信号,第一葡萄糖监测信号是在连续的葡萄糖监测的第一监测时间段上的一个或多个葡萄糖测量时间段中检测的;第一监测时间段小于或者等于24小时;
-根据第一葡萄糖监测数据确定第一范围事件,第一范围事件包括从以下的组中选择的至少一个第一范围事件:
-正常葡萄糖水平事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在包括葡萄糖水平目标范围的目标上限和目标下限的葡萄糖水平目标范围之内的葡萄糖水平,则确定为正常葡萄糖水平事件;
-高血糖事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在与目标上限相比更大的葡萄糖水平上限之上的葡萄糖水平,则确定为高血糖事件;以及
-低血糖事件,如果第一葡萄糖监测信号指示在与目标下限相比更低的葡萄糖水平下限之下的葡萄糖水平,则确定为低血糖事件;
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-通过显示设备来输出第一显示数据。
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---|---|---|---|---|
US20160019360A1 (en) | 2013-12-04 | 2016-01-21 | Apple Inc. | Wellness aggregator |
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DK201870599A1 (en) | 2018-03-12 | 2019-10-16 | Apple Inc. | USER INTERFACES FOR HEALTH MONITORING |
US11317833B2 (en) | 2018-05-07 | 2022-05-03 | Apple Inc. | Displaying user interfaces associated with physical activities |
DK201970532A1 (en) | 2019-05-06 | 2021-05-03 | Apple Inc | Activity trends and workouts |
US11228835B2 (en) | 2019-06-01 | 2022-01-18 | Apple Inc. | User interfaces for managing audio exposure |
US11209957B2 (en) | 2019-06-01 | 2021-12-28 | Apple Inc. | User interfaces for cycle tracking |
US11152100B2 (en) | 2019-06-01 | 2021-10-19 | Apple Inc. | Health application user interfaces |
US11234077B2 (en) | 2019-06-01 | 2022-01-25 | Apple Inc. | User interfaces for managing audio exposure |
US12002588B2 (en) | 2019-07-17 | 2024-06-04 | Apple Inc. | Health event logging and coaching user interfaces |
EP4004702A1 (en) | 2019-09-09 | 2022-06-01 | Apple Inc. | Research study user interfaces |
DK181037B1 (en) | 2020-06-02 | 2022-10-10 | Apple Inc | User interfaces for health applications |
US11698710B2 (en) | 2020-08-31 | 2023-07-11 | Apple Inc. | User interfaces for logging user activities |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1997007734A1 (en) * | 1995-08-29 | 1997-03-06 | Spectrx, Inc. | Microporation of human skin for drug delivery and monitoring applications |
US20070016449A1 (en) * | 2005-06-29 | 2007-01-18 | Gary Cohen | Flexible glucose analysis using varying time report deltas and configurable glucose target ranges |
US20080071580A1 (en) * | 2005-06-03 | 2008-03-20 | Marcus Alan O | System and method for medical evaluation and monitoring |
CN101308528A (zh) * | 2007-03-20 | 2008-11-19 | 生命扫描有限公司 | 用于糖尿病管理的计算机系统 |
CN101529432A (zh) * | 2006-10-31 | 2009-09-09 | 霍夫曼-拉罗奇有限公司 | 用于处理时间相关参数的按时间排序测量结果序列的方法 |
CN102136027A (zh) * | 2010-01-22 | 2011-07-27 | 生命扫描有限公司 | 糖尿病管理单元、方法和系统 |
CN104470430A (zh) * | 2012-07-19 | 2015-03-25 | 生命扫描有限公司 | 指示糖尿病人群高血糖或低血糖的方法和系统 |
CN105308603A (zh) * | 2013-06-13 | 2016-02-03 | 豪夫迈·罗氏有限公司 | 用于结合连续测量的血糖值的模式的特性监视的方法和装置以及计算机程序产品 |
Family Cites Families (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1098594B1 (en) * | 1998-07-21 | 2007-12-12 | SPECTRX, Inc. | System and method for continuous analyte monitoring |
US6560471B1 (en) * | 2001-01-02 | 2003-05-06 | Therasense, Inc. | Analyte monitoring device and methods of use |
EP1702559B1 (de) * | 2005-03-15 | 2008-10-29 | Roche Diagnostics GmbH | Verfahren und System zur Untersuchung des Glucosestoffwechsels |
US20070033074A1 (en) * | 2005-06-03 | 2007-02-08 | Medtronic Minimed, Inc. | Therapy management system |
US9962112B2 (en) * | 2006-07-21 | 2018-05-08 | The Regents Of The University Of Colorado, A Body Corporate | Medical systems and methods of use |
US8206296B2 (en) * | 2006-08-07 | 2012-06-26 | Abbott Diabetes Care Inc. | Method and system for providing integrated analyte monitoring and infusion system therapy management |
ITFI20060310A1 (it) * | 2006-12-07 | 2008-06-08 | Menarini Farma Ind | Dispositivo portatile per la misura ed il controllo di analiti in fluidi biologici. |
US8758245B2 (en) * | 2007-03-20 | 2014-06-24 | Lifescan, Inc. | Systems and methods for pattern recognition in diabetes management |
ES2950160T3 (es) * | 2009-08-31 | 2023-10-05 | Abbott Diabetes Care Inc | Visualizadores para un dispositivo médico |
WO2012108939A1 (en) * | 2011-02-11 | 2012-08-16 | Abbott Diabetes Care Inc. | Feedback from cloud or hcp to payer or patient via meter or cell phone |
WO2012108938A1 (en) * | 2011-02-11 | 2012-08-16 | Abbott Diabetes Care Inc. | Software applications residing on handheld analyte determining devices |
US9033877B2 (en) * | 2011-02-23 | 2015-05-19 | Roche Diabetes Care, Inc. | Device and method for determining blood glucose characteristics |
US10136845B2 (en) * | 2011-02-28 | 2018-11-27 | Abbott Diabetes Care Inc. | Devices, systems, and methods associated with analyte monitoring devices and devices incorporating the same |
WO2013022775A1 (en) * | 2011-08-05 | 2013-02-14 | Dexcom, Inc. | Systems and methods for detecting glucose level data patterns |
ES2655526T3 (es) * | 2011-09-09 | 2018-02-20 | F. Hoffmann-La Roche Ag | Un sistema de análisis para realizar un análisis de los valores medidos de glucosa en sangre y un método para usar el sistema de análisis |
EP2767031A4 (en) * | 2011-10-11 | 2015-07-08 | Tangome Inc | USER AUTHENTICATION OF DEVICE |
EP4420603A2 (en) * | 2013-03-15 | 2024-08-28 | Abbott Diabetes Care, Inc. | System and method to manage diabetes based on glucose median, glucose variability, and hypoglycemic risk |
US9544313B2 (en) * | 2013-12-27 | 2017-01-10 | Abbott Diabetes Care Inc. | Systems, devices, and methods for authentication in an analyte monitoring environment |
US20160328990A1 (en) * | 2015-05-07 | 2016-11-10 | Dexcom, Inc. | System and method for educating users, including responding to patterns |
US20200043586A1 (en) * | 2016-12-23 | 2020-02-06 | Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh | Data management unit for supporting health control |
WO2018178942A1 (en) * | 2017-03-29 | 2018-10-04 | Jurik Zdenek Frank | Method and system of displaying a real-time glucose reading with an alarm clock |
-
2017
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-
2018
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Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1997007734A1 (en) * | 1995-08-29 | 1997-03-06 | Spectrx, Inc. | Microporation of human skin for drug delivery and monitoring applications |
CN1195276A (zh) * | 1995-08-29 | 1998-10-07 | 光谱股份有限公司 | 用于输药及检测的人体皮肤微穿孔方法 |
US20080071580A1 (en) * | 2005-06-03 | 2008-03-20 | Marcus Alan O | System and method for medical evaluation and monitoring |
US20070016449A1 (en) * | 2005-06-29 | 2007-01-18 | Gary Cohen | Flexible glucose analysis using varying time report deltas and configurable glucose target ranges |
CN101529432A (zh) * | 2006-10-31 | 2009-09-09 | 霍夫曼-拉罗奇有限公司 | 用于处理时间相关参数的按时间排序测量结果序列的方法 |
CN101308528A (zh) * | 2007-03-20 | 2008-11-19 | 生命扫描有限公司 | 用于糖尿病管理的计算机系统 |
CN102136027A (zh) * | 2010-01-22 | 2011-07-27 | 生命扫描有限公司 | 糖尿病管理单元、方法和系统 |
CN104470430A (zh) * | 2012-07-19 | 2015-03-25 | 生命扫描有限公司 | 指示糖尿病人群高血糖或低血糖的方法和系统 |
CN105308603A (zh) * | 2013-06-13 | 2016-02-03 | 豪夫迈·罗氏有限公司 | 用于结合连续测量的血糖值的模式的特性监视的方法和装置以及计算机程序产品 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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