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CN110097539A - 一种在虚拟三维模型中截取图片的方法及装置 - Google Patents

一种在虚拟三维模型中截取图片的方法及装置 Download PDF

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CN110097539A
CN110097539A CN201910318892.2A CN201910318892A CN110097539A CN 110097539 A CN110097539 A CN 110097539A CN 201910318892 A CN201910318892 A CN 201910318892A CN 110097539 A CN110097539 A CN 110097539A
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Abstract

本发明的实施例公开了一种在虚拟三维模型中截取图片的方法及装置,对目标功能间的每一拍摄点位均设置多个观看角度,对任一目标拍摄点位和目标观看角度的组合,通过由该组合观看目标功能间的可视区域内影响目标功能间观看效果的影响因素得到评价对目标功能间观看效果的评价结果。从每一拍摄点位和观看角度的组合对应的评价结果中选取最佳评价结果,以最佳评价结果对应的最佳拍摄点位和最佳观看角度在虚拟三维模型中截取图片,得到观看目标功能间的最佳视角图片。该方法通过可靠精准的计算保证以最佳视角对房屋进行的图片采集,不需要人为参与,实现了最佳视角图片的自动化采集。

Description

一种在虚拟三维模型中截取图片的方法及装置
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其是涉及一种在虚拟三维模型中截取图片的方法及装置。
背景技术
通过房屋的虚拟三维模型能够较为方便地展示房屋的结构和细节,然而仍存在需要展示房屋的2D图片(二维图片)的场景。通常,即便是已经有了房屋的虚拟三维模型,仍然需要摄影师去现场采集房屋的2D图片,或者手动调整房屋的虚拟三维模型截取房屋的2D图片。可见现有的这种获取房屋2D图片的方法操作繁琐,耗时耗力。且人为采集房屋的2D图片时无法保证是以最佳视角对房屋进行的图片采集。
在实际应用过程中,发明人发现人工采集房屋2D图片的方法操作繁琐,且无法保证以最佳视角对房屋进行的图片采集。
发明内容
本发明实施例提供一种在虚拟三维模型中截取图片的方法及装置,用以解决现有技术中人工采集房屋2D图片的方法操作繁琐,且无法保证以最佳视角对房屋进行的图片采集的问题。
针对以上技术问题,本发明的实施例提供了一种在虚拟三维模型中截取图片的方法,包括:
对欲截取图片的目标功能间,从所述目标功能间的虚拟三维模型中获取至少一个拍摄点位,对所述拍摄点位中的任一目标拍摄点位,获取设定的自所述目标拍摄点位观看所述目标功能间的至少一个观看角度;
对所述观看角度中的任一目标观看角度,根据在所述目标拍摄点位,以所述目标观看角度观看所述目标功能间的可视区域内影响所述目标功能间观看效果的影响因素评价对所述目标功能间的观看效果,得到对应于由所述目标拍摄点位和所述目标观看角度形成的组合的评价结果;
获取每一由所述拍摄点位和所述观看角度形成的组合对应的评价结果,从获取的评价结果中获取最佳评价结果对应的最佳拍摄点位和最佳观看角度,将在所述最佳拍摄点位以所述最佳观看角度在所述虚拟三维模型中截取的图片作为所述目标功能间的最佳视角图片,输出所述最佳视角图片。
本发明的实施例提供了一种在虚拟三维模型中截取图片的装置,包括:
获取模块,用于对欲截取图片的目标功能间,从所述目标功能间的虚拟三维模型中获取至少一个拍摄点位,对所述拍摄点位中的任一目标拍摄点位,获取设定的自所述目标拍摄点位观看所述目标功能间的至少一个观看角度;
评价模块,用于对所述观看角度中的任一目标观看角度,根据在所述目标拍摄点位,以所述目标观看角度观看所述目标功能间的可视区域内影响所述目标功能间观看效果的影响因素评价对所述目标功能间的观看效果,得到对应于由所述目标拍摄点位和所述目标观看角度形成的组合的评价结果;
截取模块,用于获取每一由所述拍摄点位和所述观看角度形成的组合对应的评价结果,从获取的评价结果中获取最佳评价结果对应的最佳拍摄点位和最佳观看角度,将在所述最佳拍摄点位以所述最佳观看角度在所述虚拟三维模型中截取的图片作为所述目标功能间的最佳视角图片,输出所述最佳视角图片。
本发明的实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以上所述的在虚拟三维模型中截取图片的方法的步骤。
本发明的实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以上所述的在虚拟三维模型中截取图片的方法的步骤。
本发明的实施例提供了一种在虚拟三维模型中截取图片的方法及装置,对目标功能间的每一拍摄点位均设置多个观看角度,对任一目标拍摄点位和目标观看角度的组合,通过由该组合观看目标功能间的可视区域内影响目标功能间观看效果的影响因素得到评价对目标功能间观看效果的评价结果。从每一拍摄点位和观看角度的组合对应的评价结果中选取最佳评价结果,以最佳评价结果对应的最佳拍摄点位和最佳观看角度在虚拟三维模型中截取图片,得到观看目标功能间的最佳视角图片。该方法通过可靠精准的计算保证以最佳视角对房屋进行的图片采集,不需要人为参与,实现了最佳视角图片的自动化采集。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的一种在虚拟三维模型中截取图片的方法的流程示意图;
图2是本发明另一个实施例提供的客厅的拍摄点位示意图;
图3是本发明另一个实施例提供的以A点作为目标拍摄点位,以∠EAD作为目标观看角度观看目标功能间的示意图;
图4是本发明另一个实施例提供的以B点作为目标拍摄点位,以∠KBL作为目标观看角度观看目标功能间的示意图;
图5是本发明另一个实施例提供的在拍摄点位A确定视线方向的示意图;
图6是本发明另一个实施例提供的对视线方向AG确定观看角度的示意图;
图7是本发明另一个实施例提供的一种在虚拟三维模型中截取图片的装置的结构框图;
图8是本发明另一个实施例提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1是本实施例提供的一种在虚拟三维模型中截取图片的方法的流程示意图,参见图1,该方法包括:
101:对欲截取图片的目标功能间,从所述目标功能间的虚拟三维模型中获取至少一个拍摄点位,对所述拍摄点位中的任一目标拍摄点位,获取设定的自所述目标拍摄点位观看所述目标功能间的至少一个观看角度;
102:对所述观看角度中的任一目标观看角度,根据在所述目标拍摄点位,以所述目标观看角度观看所述目标功能间的可视区域内影响所述目标功能间观看效果的影响因素评价对所述目标功能间的观看效果,得到对应于由所述目标拍摄点位和所述目标观看角度形成的组合的评价结果;
103:获取每一由所述拍摄点位和所述观看角度形成的组合对应的评价结果,从获取的评价结果中获取最佳评价结果对应的最佳拍摄点位和最佳观看角度,将在所述最佳拍摄点位以所述最佳观看角度在所述虚拟三维模型中截取的图片作为所述目标功能间的最佳视角图片,输出所述最佳视角图片。
本实施例提供的方法由安装有执行上述步骤101-103的程序的设备执行,该设备可以是服务器或者终端。功能间为某一间房屋,例如,客厅、卧室、卫生间、厨房或者工厂的某一厂房,本实施例对此不做限制。本实施例中的目标功能间是欲截取最佳视角图片的功能间。拍摄点位是在对目标功能间进行拍摄以生成虚拟三维模型时,进行拍摄的摄像机所在的位置,每一功能间通常有多个拍摄点位,例如,一般情况下,一个房间的拍摄点位从十几个到几十个不等,在功能间的虚拟三维模型中会保存各拍摄点位的位置信息,利用该位置信息,可以在建模后的三维模型中确定该拍摄点位在虚拟三维模型内的相对位置。
在本实施例提供的方法中,对目标功能间的每一拍摄点位均设定多个观看角度,对每一观看角度均对由该观看角度观看房屋的观看效果进行评价,得到评价结果。从所有评价结果中选取最佳评价结果,将以最佳评价结果对应的最佳拍摄点位和最佳观看角度截取的图片作为目标功能间的最佳视角图片。其中,在评价以任一目标观看角度观看目标功能间的观看效果时,可视区域内影响目标功能间观看效果的影响因素不仅包括以目标观看角度观看目标功能间的可视区域的大小,还要考虑其它影响观看效果的影响因素,例如,包括是否能够看到窗户,看到窗户的面积多大,是否存在视线遮挡等因素。以目标观看角度观看目标功能间时,可视区域的范围越大,目标评价结果越好,在可视区域内能看到窗户的范围越大,则目标评价结果越好。
本实施例提供了一种在虚拟三维模型中截取图片的方法及装置,对目标功能间的每一拍摄点位均设置多个观看角度,对任一目标拍摄点位和目标观看角度的组合,通过由该组合观看目标功能间的可视区域内影响目标功能间观看效果的影响因素得到评价对目标功能间观看效果的评价结果。从每一拍摄点位和观看角度的组合对应的评价结果中选取最佳评价结果,以最佳评价结果对应的最佳拍摄点位和最佳观看角度在虚拟三维模型中截取图片,得到观看目标功能间的最佳视角图片。该方法通过可靠精准的计算保证以最佳视角对房屋进行的图片采集,不需要人为参与,实现了最佳视角图片的自动化采集。
例如,图2为本实施例提供的客厅的拍摄点位示意图,在客厅这一目标功能间中存在两个拍摄点位,分别是位于客厅门附近的拍摄点位A和位于客厅和卧室连接处附近的拍摄点位B。
进一步地,在上述实施例的基础上,
所述根据在所述目标拍摄点位,以所述目标观看角度观看所述目标功能间的可视区域内影响所述目标功能间观看效果的影响因素评价对所述目标功能间的观看效果,得到对应于由所述目标拍摄点位和所述目标观看角度形成的组合的评价结果,包括:
在所述虚拟三维模型中,获取在所述目标拍摄点位,以所述目标观看角度观看所述目标功能间的可视区域在所述目标功能间的地面所在平面的投影图形,将所述投影图形的面积作为观看所述目标功能间的可视区域面积;
根据所述可视区域面积和所述目标功能间的地面面积计算第一评分值,并获取所述可视区域内除所述可视区域面积之外的影响所述观看效果的各影响因素对应的第二评分值,由所述第一评分值和各第二评分值计算总评分值,作为对应于由所述目标拍摄点位和所述目标观看角度形成的组合的评价结果。
通常受到房屋内墙体的遮挡,在目标拍摄点位,以某一目标观看角度观看房屋时是存在视线盲区的,而获取目标功能间的最佳视角图片时,一般要求可视区域尽可能大。本实施例提供的方法以可视区域在地面所在平面的投影图形的面积来表征可视区域的大小,即通过可视区域面积表示可视区域的大小。在评价通过目标观看角度观看目标功能间的观看效果时,根据各影响因素对应的评分值计算出表示观看效果的总评分值,通过各拍摄点位和观看角度的组合对应的总评分值的对比即可确定最佳评价结果。
图3为本实施例提供的以A点作为目标拍摄点位,以∠EAD作为目标观看角度观看目标功能间的示意图,参见图3,以∠EAD作为目标观看角度时,可视区域面积为由AD、DI、IF、MN、NE和EA围成的多边形的面积,即图3中填充的多边形的面积。被墙体遮挡的视线盲区为IF、墙IM和墙MN围成的区域。在该目标观看角度内能够看到窗户且仅能看到宽度为FH所在的部分窗户。若设定的处了可视区域大小之外的影响因素包括窗户和是否存在遮挡,则以∠EAD作为目标观看角度时,由于可视区域内存在窗户,可因此提高该目标拍摄点位和该目标观看角度的组合对应的总评分值,但由于可视区域内存在遮挡,可因此降低该组合的总评分值。
本实施例提供了一种在虚拟三维模型中截取图片的方法,通过可视区域面积表征可视区域的大小,通过可视区域面积和地面面积得到可视区域对应的第一评分值,再结合其它影响因素对应的第二评分值计算总评分值。通过对各能够影响观看效果的因素进行量化,方便快速准确地对通过目标拍摄点位和目标观看角度观看目标功能间的效果进行评价。
进一步地,在上述各实施例的基础上,所述根据所述可视区域面积和所述目标功能间的地面面积计算第一评分值,并获取所述可视区域内除所述可视区域面积之外的影响所述观看效果的各影响因素对应的第二评分值,由所述第一评分值和各第二评分值计算总评分值,作为对应于由所述目标拍摄点位和所述目标观看角度形成的组合的评价结果,包括:
计算所述可视区域面积与所述地面面积的第一比值,由所述第一比值确定所述第一评分值;其中,所述第一比值越大,所述第一评分值越高;
计算所述可视区域内的窗户面积和所述目标功能间中窗户总面积的第二比值,根据所述第二比值确定窗户对应的第二评分值;其中,所述第二比值越大,窗户对应的第二评分值越大;
根据对第一评分值设定的第一权重和对窗户对应的第二评分值设定的第二权重,由所述第一评分值和窗户对应的第二评分值计算所述总评分值,作为对应于由所述目标拍摄点位和所述目标观看角度形成的组合的评价结果。
进一步地,所述第一评分值根据预先设定的第一比值和第一评分值之间的映射关系确定。
进一步地,窗户对应的第二评分值根据预先设定的第二比值和窗户对应的第二评分值之间的映射关系确定。
第一权重和第二权重均为设定值。例如,若想要输出以大的可视区域为主要需求的图片时,可以增大第一权重。若想要输出以看到尽可能多的窗户为主要需求的图片时,可以增大第二权重。
图4为本实施例提供的以B点作为目标拍摄点位,以∠KBL作为目标观看角度观看目标功能间的示意图,参见图4,以∠KBL为目标观看角度时,可视区域面积为图4中填充图案覆盖的多边形的面积,虽然以∠KBL为目标观看角度时的可视区域面积较大,但是在以∠KBL为目标观看角度时,目标观看角度内看不到窗户。当与图3中以∠EAD作为目标观看角度观看目标功能间相比,可以通过调节第一权重和第二权重决定是以∠EAD作为目标观看角度截取的图片作为最佳视角图片,还是以∠KBL为目标观看角度截取的图片作为最佳视角图片。
本实施例提供了一种在虚拟三维模型中截取图片的方法,将目标观看角度内看到的窗户面积作为影响因素,生成第二评分值,并通过第一权重和第二权重的设置调节计算的各观看角度观看目标功能间的总评分值。
进一步地,在上述各实施例的基础上,所述根据对第一评分值设定的第一权重和对窗户对应的第二评分值设定的第二权重,由所述第一评分值和窗户对应的第二评分值计算所述总评分值,包括:
判断围成所述投影图形的边中是否存在除了所述目标观看角度的角度边界线和所述目标功能间的墙在地面所在平面投影线之外的线,若是,则以所述目标观看角度观看所述目标功能间存在遮挡,生成以负数表示的评分值作为遮挡对应的第二评分值;
根据所述第一权重、所述第二权重和对遮挡对应的第二评分值设定的第三权重,由所述第一评分值、窗户对应的第二评分值和遮挡对应的第二评分值计算所述总评分值。
进一步地,若围成所述投影图形的边中不存在除了所述目标观看角度的角度边界线和所述目标功能间的墙在地面所在平面投影线之外的线,则不生成遮挡对应的第二评分值,即遮挡对应的第二评分值为零。
进一步地,若围成所述投影图形的边中除了所述目标观看角度的角度边界线和所述目标功能间的墙在地面所在平面投影线之外的线的数量越多,遮挡对应的第二评分值的绝对值越大。
由于存在遮挡通常会影响观看目标功能间的效果,因此,当存在遮挡时,生成的遮挡对应的第二评分值为负数。
本实施例提供了一种在虚拟三维模型中截取图片的方法,在影响观看目标功能间效果的影响因素中考虑遮挡,将遮挡作为减分项添加到总评分值中,进一步提升了总评分值反应观看效果评价的真实性。
进一步地,在上述各实施例的基础上,所述获取每一由所述拍摄点位和所述观看角度形成的组合对应的评价结果,从获取的评价结果中获取最佳评价结果对应的最佳拍摄点位和最佳观看角度,将在所述最佳拍摄点位以所述最佳观看角度在所述虚拟三维模型中截取的图片作为所述目标功能间的最佳视角图片,输出所述最佳视角图片,包括:
获取每一由所述拍摄点位和所述观看角度形成的组合对应的总评分值,将总评分值最高的评价结果作为所述最佳评价结果,获取最佳评价结果对应的最佳拍摄点位和最佳观看角度,将在所述最佳拍摄点位以所述最佳观看角度在所述虚拟三维模型中截取的图片作为所述目标功能间的最佳视角图片,输出所述最佳视角图片。
本实施例提供了一种在虚拟三维模型中截取图片的方法,通过总评分值能够快速获取最佳评价结果,提高了获取最佳视角图片的处理效率。
进一步地,在上述各实施例的基础上,所述对拍摄点位中的任一目标拍摄点位,获取设定的自所述目标拍摄点位观看所述目标功能间的至少一个观看角度,包括:
对拍摄点位中的任一目标拍摄点位,设定自所述目标拍摄点位观看所述目标功能间的至少一个视线方向,对任一目标视线方向,将包括所述目标视线方向且视线所在的角度大小等于预设角度大小的范围作为对应于所述目标视线方向的观看角度,获取对应于每一视线方向的观看角度。
进一步地,在上述各实施例的基础上,所述目标视线方向与对应于所述目标视线方向的观看角度的角平分线重合。
进一步地,所述预设角度大小为80°。
图5为本实施例提供的在拍摄点位A确定视线方向的示意图,参见图5,确定视线方向时可以以拍摄点位A为中心,每隔一定角度(例如,每隔10度)确定一条射线,作为视线方向。对每一视线方向确定一个观看角度,确定的观看角度包括该视线方向且角度大小为预设角度大小即可。图6为实施例提供的对视线方向AG确定观看角度的示意图,参见图6,对视线方向AG确定的观看角度包括视线方向AG,且∠α和∠β的和等于预设角度大小即可。其中,∠α和∠β可以不相等,也可以相等,本实施例对此不做具体限制。
进一步地,方便更快速的根据视线方向确定观看角度,可以将视线方向作为确定的观看角度的角平分线,即要求∠α和∠β相等。
本实施例提供了一种在虚拟三维模型中截取图片的方法,在确定的视线方向的基础上进一步确定观看角度,视线方向可以分布在以拍摄点位为中心的360度的方向上,保证在确定最佳拍摄点位和最佳观看角度的过程中考虑到了从各拍摄点位上观看目标功能间的所有可能性。
举例来说,在获取目标功能间的最佳视角图片时,首先在目标功能间如图2所示的平面图中确定窗户的位置,对某一个目标拍摄点位,在该拍摄点位以多个不同的角度取一个80度的范围,即如图6所示,∠α和∠β的和等于80度。考虑从该拍摄点位以某目标观看角度截图的可视区域面积、是否有墙挡住视线、是否有窗户等因素,通过这些因素对由该拍摄点位以该目标观看角度截图的总评分值,通过总评分值的对比确定最佳拍摄点位和最佳观看角度。
图7示出了本发明的实施例提供的一种在虚拟三维模型中截取图片的装置的结构框图,参见图7,本实施例提供的在虚拟三维模型中截取图片的装置,包括判断模块201、选择模块202和发送模块203,其中,
获取模块701,用于对欲截取图片的目标功能间,从所述目标功能间的虚拟三维模型中获取至少一个拍摄点位,对所述拍摄点位中的任一目标拍摄点位,获取设定的自所述目标拍摄点位观看所述目标功能间的至少一个观看角度;
评价模块702,用于对所述观看角度中的任一目标观看角度,根据在所述目标拍摄点位,以所述目标观看角度观看所述目标功能间的可视区域内影响所述目标功能间观看效果的影响因素评价对所述目标功能间的观看效果,得到对应于由所述目标拍摄点位和所述目标观看角度形成的组合的评价结果;
截取模块703,用于获取每一由所述拍摄点位和所述观看角度形成的组合对应的评价结果,从获取的评价结果中获取最佳评价结果对应的最佳拍摄点位和最佳观看角度,将在所述最佳拍摄点位以所述最佳观看角度在所述虚拟三维模型中截取的图片作为所述目标功能间的最佳视角图片,输出所述最佳视角图片。
本实施例提供的在虚拟三维模型中截取图片的装置适用于上述实施例中提供的在虚拟三维模型中截取图片的方法,在此不再赘述。
本发明的实施例提供了一种在虚拟三维模型中截取图片的装置,对目标功能间的每一拍摄点位均设置多个观看角度,对任一目标拍摄点位和目标观看角度的组合,通过由该组合观看目标功能间的可视区域内影响目标功能间观看效果的影响因素得到评价对目标功能间观看效果的评价结果。从每一拍摄点位和观看角度的组合对应的的评价结果中选取最佳评价结果,以最佳评价结果对应的最佳拍摄点位和最佳观看角度在虚拟三维模型中截取图片,得到观看目标功能间的最佳视角图片。该方法通过可靠精准的计算保证以最佳视角对房屋进行的图片采集,不需要人为参与,实现了最佳视角图片的自动化采集。
图8是示出本实施例提供的电子设备的结构框图。
参照图8,所述电子设备包括:处理器(processor)810、通信接口(CommunicationsInterface)820、存储器(memory)830和通信总线840,其中,处理器810,通信接口820,存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令,以执行如下方法:对欲截取图片的目标功能间,从所述目标功能间的虚拟三维模型中获取至少一个拍摄点位,对所述拍摄点位中的任一目标拍摄点位,获取设定的自所述目标拍摄点位观看所述目标功能间的至少一个观看角度;对所述观看角度中的任一目标观看角度,根据在所述目标拍摄点位,以所述目标观看角度观看所述目标功能间的可视区域内影响所述目标功能间观看效果的影响因素评价对所述目标功能间的观看效果,得到对应于由所述目标拍摄点位和所述目标观看角度形成的组合的评价结果;获取每一由所述拍摄点位和所述观看角度形成的组合对应的评价结果,从获取的评价结果中获取最佳评价结果对应的最佳拍摄点位和最佳观看角度,将在所述最佳拍摄点位以所述最佳观看角度在所述虚拟三维模型中截取的图片作为所述目标功能间的最佳视角图片,输出所述最佳视角图片。
此外,上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行如下方法:对欲截取图片的目标功能间,从所述目标功能间的虚拟三维模型中获取至少一个拍摄点位,对所述拍摄点位中的任一目标拍摄点位,获取设定的自所述目标拍摄点位观看所述目标功能间的至少一个观看角度;对所述观看角度中的任一目标观看角度,根据在所述目标拍摄点位,以所述目标观看角度观看所述目标功能间的可视区域内影响所述目标功能间观看效果的影响因素评价对所述目标功能间的观看效果,得到对应于由所述目标拍摄点位和所述目标观看角度形成的组合的评价结果;获取每一由所述拍摄点位和所述观看角度形成的组合对应的评价结果,从获取的评价结果中获取最佳评价结果对应的最佳拍摄点位和最佳观看角度,将在所述最佳拍摄点位以所述最佳观看角度在所述虚拟三维模型中截取的图片作为所述目标功能间的最佳视角图片,输出所述最佳视角图片。
本实施例公开一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法,例如,包括:对欲截取图片的目标功能间,从所述目标功能间的虚拟三维模型中获取至少一个拍摄点位,对所述拍摄点位中的任一目标拍摄点位,获取设定的自所述目标拍摄点位观看所述目标功能间的至少一个观看角度;对所述观看角度中的任一目标观看角度,根据在所述目标拍摄点位,以所述目标观看角度观看所述目标功能间的可视区域内影响所述目标功能间观看效果的影响因素评价对所述目标功能间的观看效果,得到对应于由所述目标拍摄点位和所述目标观看角度形成的组合的评价结果;获取每一由所述拍摄点位和所述观看角度形成的组合对应的评价结果,从获取的评价结果中获取最佳评价结果对应的最佳拍摄点位和最佳观看角度,将在所述最佳拍摄点位以所述最佳观看角度在所述虚拟三维模型中截取的图片作为所述目标功能间的最佳视角图片,输出所述最佳视角图片。
以上所描述的电子设备等实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的实施例的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明的实施例进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明的实施例各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种在虚拟三维模型中截取图片的方法,其特征在于,包括:
对欲截取图片的目标功能间,从所述目标功能间的虚拟三维模型中获取至少一个拍摄点位,对所述拍摄点位中的任一目标拍摄点位,获取设定的自所述目标拍摄点位观看所述目标功能间的至少一个观看角度;
对所述观看角度中的任一目标观看角度,根据在所述目标拍摄点位,以所述目标观看角度观看所述目标功能间的可视区域内影响所述目标功能间观看效果的影响因素评价对所述目标功能间的观看效果,得到对应于由所述目标拍摄点位和所述目标观看角度形成的组合的评价结果;
获取每一由所述拍摄点位和所述观看角度形成的组合对应的评价结果,从获取的评价结果中获取最佳评价结果对应的最佳拍摄点位和最佳观看角度,将在所述最佳拍摄点位以所述最佳观看角度在所述虚拟三维模型中截取的图片作为所述目标功能间的最佳视角图片,输出所述最佳视角图片。
2.根据权利要求1所述的在虚拟三维模型中截取图片的方法,其特征在于,所述根据在所述目标拍摄点位,以所述目标观看角度观看所述目标功能间的可视区域内影响所述目标功能间观看效果的影响因素评价对所述目标功能间的观看效果,得到对应于由所述目标拍摄点位和所述目标观看角度形成的组合的评价结果,包括:
在所述虚拟三维模型中,获取在所述目标拍摄点位,以所述目标观看角度观看所述目标功能间的可视区域在所述目标功能间的地面所在平面的投影图形,将所述投影图形的面积作为观看所述目标功能间的可视区域面积;
根据所述可视区域面积和所述目标功能间的地面面积计算第一评分值,并获取所述可视区域内除所述可视区域面积之外的影响所述观看效果的各影响因素对应的第二评分值,由所述第一评分值和各第二评分值计算总评分值,作为对应于由所述目标拍摄点位和所述目标观看角度形成的组合的评价结果。
3.根据权利要求2所述的在虚拟三维模型中截取图片的方法,其特征在于,所述根据所述可视区域面积和所述目标功能间的地面面积计算第一评分值,并获取所述可视区域内除所述可视区域面积之外的影响所述观看效果的各影响因素对应的第二评分值,由所述第一评分值和各第二评分值计算总评分值,作为对应于由所述目标拍摄点位和所述目标观看角度形成的组合的评价结果,包括:
计算所述可视区域面积与所述地面面积的第一比值,由所述第一比值确定所述第一评分值;其中,所述第一比值越大,所述第一评分值越高;
计算所述可视区域内的窗户面积和所述目标功能间中窗户总面积的第二比值,根据所述第二比值确定窗户对应的第二评分值;其中,所述第二比值越大,窗户对应的第二评分值越大;
根据对第一评分值设定的第一权重和对窗户对应的第二评分值设定的第二权重,由所述第一评分值和窗户对应的第二评分值计算所述总评分值,作为对应于由所述目标拍摄点位和所述目标观看角度形成的组合的评价结果。
4.根据权利要求3所述的在虚拟三维模型中截取图片的方法,其特征在于,所述根据对第一评分值设定的第一权重和对窗户对应的第二评分值设定的第二权重,由所述第一评分值和窗户对应的第二评分值计算所述总评分值,包括:
判断围成所述投影图形的边中是否存在除了所述目标观看角度的角度边界线和所述目标功能间的墙在地面所在平面投影线之外的线,若是,则判定所述目标观看角度观看所述目标功能间存在遮挡,生成以负数表示的评分值作为遮挡对应的第二评分值;
根据所述第一权重、所述第二权重和对遮挡对应的第二评分值设定的第三权重,由所述第一评分值、窗户对应的第二评分值和遮挡对应的第二评分值计算所述总评分值。
5.根据权利要求2所述的在虚拟三维模型中截取图片的方法,其特征在于,所述获取每一由所述拍摄点位和所述观看角度形成的组合对应的评价结果,从获取的评价结果中获取最佳评价结果对应的最佳拍摄点位和最佳观看角度,将在所述最佳拍摄点位以所述最佳观看角度在所述虚拟三维模型中截取的图片作为所述目标功能间的最佳视角图片,输出所述最佳视角图片,包括:
获取每一由所述拍摄点位和所述观看角度形成的组合对应的总评分值,将总评分值最高的评价结果作为所述最佳评价结果,获取最佳评价结果对应的最佳拍摄点位和最佳观看角度,将在所述最佳拍摄点位以所述最佳观看角度在所述虚拟三维模型中截取的图片作为所述目标功能间的最佳视角图片,输出所述最佳视角图片。
6.根据权利要求1所述的在虚拟三维模型中截取图片的方法,其特征在于,所述对所述拍摄点位中的任一目标拍摄点位,获取设定的自所述目标拍摄点位观看所述目标功能间的至少一个观看角度,包括:
对拍摄点位中的任一目标拍摄点位,设定自所述目标拍摄点位观看所述目标功能间的至少一个视线方向,对任一目标视线方向,将包括所述目标视线方向且视线所在的角度大小等于预设角度大小的范围作为对应于所述目标视线方向的观看角度,获取对应于每一视线方向的观看角度。
7.根据权利要求6所述的在虚拟三维模型中截取图片的方法,其特征在于,所述目标视线方向与对应于所述目标视线方向的观看角度的角平分线重合。
8.一种在虚拟三维模型中截取图片的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于对欲截取图片的目标功能间,从所述目标功能间的虚拟三维模型中获取至少一个拍摄点位,对所述拍摄点位中的任一目标拍摄点位,获取设定的自所述目标拍摄点位观看所述目标功能间的至少一个观看角度;
评价模块,用于对所述观看角度中的任一目标观看角度,根据在所述目标拍摄点位,以所述目标观看角度观看所述目标功能间的可视区域内影响所述目标功能间观看效果的影响因素评价对所述目标功能间的观看效果,得到对应于由所述目标拍摄点位和所述目标观看角度形成的组合的评价结果;
截取模块,用于获取每一由所述拍摄点位和所述观看角度形成的组合对应的评价结果,从获取的评价结果中获取最佳评价结果对应的最佳拍摄点位和最佳观看角度,将在所述最佳拍摄点位以所述最佳观看角度在所述虚拟三维模型中截取的图片作为所述目标功能间的最佳视角图片,输出所述最佳视角图片。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的在虚拟三维模型中截取图片的方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的在虚拟三维模型中截取图片的方法的步骤。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111246109A (zh) * 2020-02-06 2020-06-05 贝壳技术有限公司 自动截图方法和系统
CN112328150A (zh) * 2020-11-18 2021-02-05 贝壳技术有限公司 自动截图方法、装置以及设备、存储介质
CN113591313A (zh) * 2021-08-05 2021-11-02 北京房江湖科技有限公司 视角点确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN114972652A (zh) * 2022-06-14 2022-08-30 深圳市固有色数码技术有限公司 一种虚拟形象建模方法
CN115272483A (zh) * 2022-07-22 2022-11-01 北京城市网邻信息技术有限公司 一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN115880464A (zh) * 2022-11-25 2023-03-31 如你所视(北京)科技有限公司 线上看房视频数据的生成方法、电子设备及存储介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102227748A (zh) * 2008-10-03 2011-10-26 3M创新有限公司 用于多视角场景分析的系统和方法
US20150292887A1 (en) * 2014-04-14 2015-10-15 SAAB Vricon System AB Navigation based on at least one sensor and a three dimensional map
WO2017085360A1 (en) * 2015-11-18 2017-05-26 Teknologian Tutkimuskeskus Vtt Oy Methods and apparatuses for penetrating imaging
CN107146197A (zh) * 2017-03-31 2017-09-08 北京奇艺世纪科技有限公司 一种缩略图生成方法及装置
CN108093174A (zh) * 2017-12-15 2018-05-29 北京臻迪科技股份有限公司 拍照设备的构图方法、装置和拍照设备
CN108184108A (zh) * 2018-01-12 2018-06-19 盎锐(上海)信息科技有限公司 基于3d成像的图像生成方法及装置
CN108513066A (zh) * 2018-03-28 2018-09-07 努比亚技术有限公司 拍照构图指导方法、移动终端及存储介质
CN108958609A (zh) * 2018-07-24 2018-12-07 百度在线网络技术(北京)有限公司 三维全景封面图的生成方法、装置、存储介质和终端设备
CN109035385A (zh) * 2018-06-06 2018-12-18 链家网(北京)科技有限公司 一种房源虚拟三维模型中的全景图截图方法及系统
CN109064545A (zh) * 2018-06-06 2018-12-21 链家网(北京)科技有限公司 一种对房屋进行数据采集和模型生成的方法及装置

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102227748A (zh) * 2008-10-03 2011-10-26 3M创新有限公司 用于多视角场景分析的系统和方法
US20150292887A1 (en) * 2014-04-14 2015-10-15 SAAB Vricon System AB Navigation based on at least one sensor and a three dimensional map
WO2017085360A1 (en) * 2015-11-18 2017-05-26 Teknologian Tutkimuskeskus Vtt Oy Methods and apparatuses for penetrating imaging
CN107146197A (zh) * 2017-03-31 2017-09-08 北京奇艺世纪科技有限公司 一种缩略图生成方法及装置
CN108093174A (zh) * 2017-12-15 2018-05-29 北京臻迪科技股份有限公司 拍照设备的构图方法、装置和拍照设备
CN108184108A (zh) * 2018-01-12 2018-06-19 盎锐(上海)信息科技有限公司 基于3d成像的图像生成方法及装置
CN108513066A (zh) * 2018-03-28 2018-09-07 努比亚技术有限公司 拍照构图指导方法、移动终端及存储介质
CN109035385A (zh) * 2018-06-06 2018-12-18 链家网(北京)科技有限公司 一种房源虚拟三维模型中的全景图截图方法及系统
CN109064545A (zh) * 2018-06-06 2018-12-21 链家网(北京)科技有限公司 一种对房屋进行数据采集和模型生成的方法及装置
CN108958609A (zh) * 2018-07-24 2018-12-07 百度在线网络技术(北京)有限公司 三维全景封面图的生成方法、装置、存储介质和终端设备

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111246109A (zh) * 2020-02-06 2020-06-05 贝壳技术有限公司 自动截图方法和系统
CN112328150A (zh) * 2020-11-18 2021-02-05 贝壳技术有限公司 自动截图方法、装置以及设备、存储介质
CN112328150B (zh) * 2020-11-18 2022-03-29 贝壳技术有限公司 自动截图方法、装置以及设备、存储介质
CN113591313A (zh) * 2021-08-05 2021-11-02 北京房江湖科技有限公司 视角点确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN113591313B (zh) * 2021-08-05 2022-07-15 贝壳找房(北京)科技有限公司 视角点确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN114972652A (zh) * 2022-06-14 2022-08-30 深圳市固有色数码技术有限公司 一种虚拟形象建模方法
CN114972652B (zh) * 2022-06-14 2023-11-10 深圳市固有色数码技术有限公司 一种虚拟形象建模方法
CN115272483A (zh) * 2022-07-22 2022-11-01 北京城市网邻信息技术有限公司 一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN115880464A (zh) * 2022-11-25 2023-03-31 如你所视(北京)科技有限公司 线上看房视频数据的生成方法、电子设备及存储介质

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