CN110084298B - 用于检测图像相似度的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了用于检测图像相似度的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理图像和对应上述待处理图像的参考图像；在不同的尺寸下分别对上述待处理图像和参考图像进行分析，计算上述待处理图像和上述参考图像之间的相似度信息；根据上述相似度信息输出上述待测试应用的检测结果信息。该实施方式提高了待测试应用的检测结果信息的准确性和效率。

Description

用于检测图像相似度的方法及装置

技术领域

本公开的实施例涉及图像处理技术领域，具体涉及用于检测图像相似度的方法及装置。

背景技术

随着科技的发展，智能设备的数据处理能力也越来越强大。用户可以通过智能设备安装的各类应用进行地图查询、信息搜索等操作，提高了用户的工作效率和生活的信息化水平。技术人员可以根据实际需要对应用进行更新，以提高应用的数据处理效率。

发明内容

本公开的实施例提出了用于检测图像相似度的方法及装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于检测图像相似度的方法，该方法包括：获取待处理图像和对应上述待处理图像的参考图像；在不同的尺寸下分别对上述待处理图像和上述参考图像进行分析，计算上述待处理图像和上述参考图像之间的相似度信息；根据上述相似度信息输出上述待测试应用的检测结果信息。

在一些实施例中，上述在不同的尺寸下分别对上述待处理图像和上述参考图像进行分析，计算上述待处理图像和上述参考图像之间的相似度信息，包括：按照第一设定尺寸获取上述待处理图像至少一个第一指定位置的第一待处理区域图像，其中，上述第一待处理区域图像包括对应上述第一指定位置的编号；按照上述第一设定尺寸获取上述参考图像至少一个上述第一指定位置的第一参考区域图像，其中，上述第一参考区域图像包括对应上述第一指定位置的编号；对于上述第一待处理区域图像和对应上述第一待处理区域图像的第一参考区域图像，确定上述第一待处理区域图像与上述第一参考区域图像之间的相似性。

在一些实施例中，上述确定所述第一待处理区域图像与所述第一参考区域图像之间的相似性，包括：分别获取该第一待处理区域图像的第一待处理图像指纹信息和上述第一参考区域图像的第一参考图像指纹信息；响应于上述第一待处理图像指纹信息与上述第一参考图像指纹信息之间的第一汉明距离小于第一设定阈值，确定上述第一待处理区域图像与上述第一参考区域图像之间具有相似性。

在一些实施例中，上述在不同的尺寸下分别对上述待处理图像和上述参考图像进行分析，计算上述待处理图像和上述参考图像之间的相似度信息，包括：响应于上述第一待处理区域图像与对应的第一参考区域图像之间具有相似性，按照第二设定尺寸获取上述第一待处理区域图像至少一个第二指定位置的第二待处理区域图像，按照上述第二设定尺寸获取上述第一参考区域图像至少一个上述第二指定位置的第二参考区域图像，其中，上述第二待处理区域图像包括对应上述第二指定位置的编号，上述第二设定尺寸小于上述第一设定尺寸，上述第二参考区域图像包括对应上述第二指定位置的编号；根据上述第二待处理区域图像与对应的第二参考区域图像的之间的相似性确定第一待处理区域图像的相似度信息。

在一些实施例中，上述根据上述第二待处理区域图像与对应的第二参考区域图像的之间的相似性确定第一待处理区域图像的相似度信息，包括：分别获取上述第二待处理区域图像的第二待处理图像指纹信息和上述第二参考区域图像的第二参考图像指纹信息；响应于上述第二待处理图像指纹信息与第二参考图像指纹信息之间的第二汉明距离小于第二设定阈值，确定上述第二待处理区域图像与上述第二参考区域图像之间具有相似性；将具有相似性的第二待处理区域图像的数量与第二待处理区域图像的总数量之间的比值设置为第一待处理区域图像的相似度信息。

在一些实施例中，上述在不同的尺寸下分别对上述待处理图像和上述参考图像进行分析，计算上述待处理图像和上述参考图像之间的相似度信息，包括：根据上述第一待处理区域图像的相似度信息确定具有相似性的第一待处理区域图像的数量；将具有相似性的第一待处理区域图像的数量与第一待处理区域图像的总数量之间的比值设置为上述待处理图像和参考图像之间的相似度信息。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于检测图像相似度的装置，该装置包括：图像获取单元，被配置成获取待处理图像和对应上述待处理图像的参考图像；相似度信息计算单元，被配置成在不同的尺寸下分别对上述待处理图像和上述参考图像进行分析，计算上述待处理图像和上述参考图像之间的相似度信息；检测结果信息输出单元，被配置成根据上述相似度信息输出上述待测试应用的检测结果信息。

在一些实施例中，上述相似度信息计算单元包括：待处理区域图像划分子单元，被配置成按照第一设定尺寸获取上述待处理图像至少一个第一指定位置的第一待处理区域图像，其中，上述第一待处理区域图像包括对应上述第一指定位置的编号；参考区域图像划分子单元，被配置成按照上述第一设定尺寸获取上述参考图像至少一个上述第一指定位置的第一参考区域图像，其中，上述第一参考区域图像包括对应上述第一指定位置的编号；相似性确定子单元，对于上述第一待处理区域图像和对应第一待处理区域图像的第一参考区域图像，被配置成确定上述第一待处理区域图像与上述第一参考区域图像之间的相似性。

在一些实施例中，上述相似性确定子单元包括：第一图像指纹信息获取模块，被配置成分别获取该第一待处理区域图像的第一待处理图像指纹信息和上述第一参考区域图像的第一参考图像指纹信息；第一相似性确定模块，响应于上述第一待处理图像指纹信息与上述第一参考图像指纹信息之间的第一汉明距离小于第一设定阈值，被配置成确定上述第一待处理区域图像与该第一参考区域图像之间具有相似性。

在一些实施例中，上述相似度信息计算单元包括：区域图像划分子单元，响应于上述第一待处理区域图像与对应的第一参考区域图像之间具有相似性，被配置成按照第二设定尺寸获取上述第一待处理区域图像至少一个第二指定位置的第二待处理区域图像，按照上述第二设定尺寸获取上述第一参考区域图像至少一个上述第二指定位置的第二参考区域图像，其中，上述第二待处理区域图像包括对应上述第二指定位置的编号，上述第二设定尺寸小于上述第一设定尺寸，上述第二参考区域图像包括对应上述第二指定位置的编号；相似度信息确定子单元，被配置成根据上述第二待处理区域图像与对应的第二参考区域图像的之间的相似性确定第一待处理区域图像的相似度信息。

在一些实施例中，上述相似度信息确定子单元包括：第二图像指纹信息获取模块，被配置成分别获取上述第二待处理区域图像的第二待处理图像指纹信息和上述第二参考区域图像的第二参考图像指纹信息；第二相似性确定模块，响应于上述第二待处理图像指纹信息与第二参考图像指纹信息之间的第二汉明距离小于第二设定阈值，被配置成确定上述第二待处理区域图像与上述第二参考区域图像之间具有相似性；第二相似度信息设置模块，被配置成将具有相似性的第二待处理区域图像的数量与第二待处理区域图像的总数量之间的比值设置为第一待处理区域图像的相似度信息。

在一些实施例中，上述相似度信息计算单元包括：相似图像数量获取子单元，被配置成根据上述第一待处理区域图像的相似度信息确定具有相似性的第一待处理区域图像的数量；图像相似性信息确定子单元，被配置成将具有相似性的第一待处理区域图像的数量与第一待处理区域图像的总数量之间的比值设置为上述待处理图像和参考图像之间的相似度信息。

第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器执行上述第一方面的用于检测图像相似度的方法。

第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述第一方面的用于检测图像相似度的方法。

本公开的实施例提供的用于检测图像相似度的方法及装置，首先获取待处理图像和对应上述待处理图像的参考图像；然后在不同的尺寸下分别对上述待处理图像和参考图像进行分析，计算待处理图像和参考图像之间的相似度信息；最后根据所述相似度信息输出所述待测试应用的检测结果信息。本申请技术方案能够得到待处理图像的相似度信息，提高了待测试应用的检测结果信息的准确性和效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的用于检测图像相似度的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的用于检测图像相似度的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的计算图像相似度信息的方法的一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的用于检测图像相似度的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的实施例的用于检测图像相似度的方法或用于检测图像相似度的装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种应用，例如截屏应用、图像编辑应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持图像处理的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103发来的待测试应用的待处理图像进行处理的服务器。服务器可以对接收到的待处理图像等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如检测结果信息)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的用于检测图像相似度的方法可以由终端设备101、102、103单独执行，或者也可以由终端设备101、102、103和服务器105共同执行。相应地，用于检测图像相似度的装置可以设置于终端设备101、102、103中，也可以设置于服务器105中。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本公开的用于检测图像相似度的方法的一个实施例的流程200。该用于检测图像相似度的方法包括以下步骤：

步骤201，获取待处理图像和对应上述待处理图像的参考图像。

在本实施例中，用于检测图像相似度的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101、102、103和/或服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取到待测试应用的待处理图像。其中，待处理图像可以是待测试应用的能够反映该待测试应用区别与其他应用的应用设置图像等。例如，待测试应用基于某一模板开发而来，在应用的版本更新过程中，该模板不应该发生变化，否则应用可能出现重大故障。则，模板所在的图像就可以是本申请的待处理图像。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

现有技术中，技术人员需要根据实际需要对应用的版本进行更新。当版本更新后，需要将更新后的应用的关键内容与更新前的应用的关键内容进行比较，以确保更新后的版本能够顺序运行。实际中，应用的关键内容通常是采用固定的模板，该模板可以与应用的多个特定功能图像具有相关性。为此，应用的技术人员需要对更新前和更新后的特定功能图像进行比较，通过特定功能图像的相似性来判断更新后的应用能够正常运行。但技术人员通常通过人工方式来判断特定功能图像的相似性，导致对特定功能图像相似性的判断的准确性和效率不高，进而无法获取到更新后的版本的准确的检测结果信息。

为了比较应用对应图像的相似性。本申请的执行主体可以首先获取待处理图像以及对应上述待处理图像的参考图像。待处理图像和参考图像可以是通过截屏等方式获取。

步骤202，在不同的尺寸下分别对上述待处理图像和上述参考图像进行分析，计算上述待处理图像和上述参考图像之间的相似度信息。

获取到待处理图像和参考图像后，执行主体可以通过图像的颜色、不同的尺寸、线条、内容等方式来判断待处理图像和参考图像是否相似，并得到对应的相似度信息。例如：相似度信息可以是：待处理图像和参考图像相似的区域图像数量为X，区域图像的总数量为Y等。如此，提高了对待处理图像的相似度的判断准确性和效率。根据实际需要，相似度信息还可以是其他的表达方式，此处不再一一赘述。

步骤203，根据上述相似度信息输出上述待测试应用的检测结果信息。

得到相似度信息后，执行主体可以根据上述相似度信息输出上述待测试应用的检测结果信息。例如，检测结果信息可以是：待测试应用的待处理图像共有X张，其中，相似度为100％的有Y张；相似度为80％的有Z张等，待测试应用的故障率为90％。检测结果信息还可以是其他类型的信息，此处不再一一赘述。通过上述描述可知，本实施例方法首先定性

可以提高待测试应用的检测结果信息的准确性和效率。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于检测图像相似度的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，用户可以通过终端设备102向服务器发送某一待测试应用的待处理图像“A”。之后，服务器105查找到对应待处理图像“A”的参考图像后，服务器105可以通过多种方法(如哈希算法)首先通过低维大尺寸确定待处理图像“A”与参考图像之间的相似性，然后再通过高维小尺寸计算待处理图像“A”与参考图像之间的相似度信息。最后，服务器105输出对应待测试应用的检测结果信息。

本公开的上述实施例提供的方法首先获取待处理图像和对应上述待处理图像的参考图像；然后在不同的尺寸下分别对上述待处理图像和参考图像进行分析，计算上述待处理图像和上述参考图像之间的相似度信息；最后根据所述相似度信息输出所述待测试应用的检测结果信息。本申请技术方案能够得到待处理图像的相似度信息，提高了待测试应用的检测结果信息的准确性和效率。

进一步参考图4，其示出了在不同的尺寸下分别对待处理图像和参考图像进行分析，计算待处理图像和参考图像之间的相似度信息的方法的又一个实施例的流程400。该计算图像相似度信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，按照第一设定尺寸获取上述待处理图像至少一个第一指定位置的第一待处理区域图像。

在本实施例中，计算图像相似度信息的方法执行主体(例如图1所示的终端设备101、102、103和/或服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收待处理图像和参考图像。

为了比较待处理图像和参考图像之间的相似性，执行主体可以首先获取至少一个第一指定位置的第一待处理区域图像，得到对应上述待处理图像的至少一个第一指定位置的第一待处理区域图像。其中，本实施例的第一指定位置为能够表征待处理图像唯一性的设置图像等上的关键图像特征所在的位置。其中，第一待处理区域图像可以包括对应上述第一指定位置的编号。例如，待处理图像为矩形，内容为某一人物。第一指定位置可以是待处理图像的4个角一定范围内的区域。在该区域内应该有特定图形结构的图案等。

步骤402，按照上述第一设定尺寸获取上述参考图像至少一个上述第一指定位置的第一参考区域图像。

其中，第一参考区域图像包括对应上述第一指定位置的编号。对参考图像的处理过程与上述对待处理图像的处理过程相同，此处不再一一赘述。

步骤403，对于上述第一待处理区域图像和对应第一待处理区域图像的第一参考区域图像，确定上述第一待处理区域图像与上述第一参考区域图像之间的相似性。

得到第一待处理区域图像和第一参考区域图像后，执行主体可以将第一待处理区域图像与对应第一待处理区域图像的第一参考区域图像进行对比，确定两者之间的相似性。本申请中，相似性用于定性描述图像之间的相似关系。如此，提高了对待处理图像的相似度的判断准确性和效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定上述第一待处理区域图像与上述第一参考区域图像之间的相似性，可以包括以下步骤：

第一步，分别获取上述第一待处理区域图像的第一待处理图像指纹信息和上述第一参考区域图像的第一参考图像指纹信息。

为了精确对比第一待处理区域图像和第一参考区域图像，执行主体可以分别获取第一待处理区域图像和第一参考区域图像对应的第一待处理图像指纹信息和第一参考图像指纹信息。其中，第一待处理图像指纹信息和第一参考图像指纹信息的数据长度相同。图像指纹信息可以表征对应图像的唯一性。图像指纹信息可以通过哈希算法等方法获取。

第二步，响应于上述第一待处理图像指纹信息与上述第一参考图像指纹信息之间的第一汉明距离小于第一设定阈值，确定上述第一待处理区域图像与上述第一参考区域图像之间具有相似性。

得到第一待处理图像指纹信息和第一参考图像指纹信息后，执行主体可以计算第一待处理图像指纹信息和第一参考图像指纹信息之间的汉明距离。汉明距离表示两个(相同长度)字的对应位不同的数量。当第一汉明距离小于第一设定阈值时，说明第一待处理区域图像与第一参考区域图像的差别很小。考虑到各种可能的干扰，此差别可以忽略，执行主体可以认为第一待处理区域图像与第一参考区域图像之间具有相似性。此时，执行主体可以为对应的第一待处理区域图像设置图像相似标记。例如，图像相似标记为“1”时可以表示第一待处理区域图像与第一参考区域图像相似；图像相似标记为“0”时可以表示第一待处理区域图像与第一参考区域图像不相似。执行主体还可以通过其他方式标识第一待处理区域图像与第一参考区域图像之间的相似性，此处不再一一赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述本实施例方法可以包括以下步骤：

第一步，响应于上述第一待处理区域图像与对应的第一参考区域图像之间具有相似性，按照第二设定尺寸获取上述第一待处理区域图像至少一个第二指定位置的第二待处理区域图像，按照上述第二设定尺寸获取上述第一参考区域图像至少一个上述第二指定位置的第二参考区域图像。

在确定了第一待处理区域图像与对应的第一参考区域图像之间具有相似性后，执行主体还可以进一步确定相似度的大小。执行主体可以按照第二设定尺寸获取上述第一待处理区域图像至少一个第二指定位置的第二待处理区域图像；按照上述第二设定尺寸获取上述第一参考区域图像至少一个上述第二指定位置的第二参考区域图像。其中，第二待处理区域图像可以包括对应第二指定位置的编号，上述第二设定尺寸小于上述第一设定尺寸。例如，第二设定尺寸可以是将第一设定尺寸划分为N等分后的尺寸。第二参考区域图像可以包括对应上述第二指定位置的编号。

第二步，根据所述第二待处理区域图像与对应的第二参考区域图像的之间的相似性确定第一待处理区域图像的相似度信息。

得到第二待处理区域图像和第二参考区域图像后，执行主体可以确定第二待处理区域图像与对应的第二参考区域图像之间的相似度信息。本申请中，相似度信息用于定量描述图像之间的相似关系。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述根据所述第二待处理区域图像与对应的第二参考区域图像的之间的相似性确定第一待处理区域图像的相似度信息，可以包括以下步骤：

第一步，分别获取上述第二待处理区域图像的第二待处理图像指纹信息和上述第二参考区域图像的第二参考图像指纹信息。

与上述过程类似，执行主体可以分别获取到第二待处理区域图像的第二待处理图像指纹信息和对应的第二参考区域图像的第二参考图像指纹信息。

第二步，响应于上述第二待处理图像指纹信息与第二参考图像指纹信息之间的第二汉明距离小于第二设定阈值，确定上述第二待处理区域图像与上述第二参考区域图像之间具有相似性。

当第二待处理图像指纹信息与第二参考图像指纹信息之间的第二汉明距离小于第二设定阈值时，说明第二待处理区域图像与对应的第二参考区域图像之间具有相似性。此时，执行主体可以为对应的第一待处理区域图像设置图像相似标记。此处图像相似标记的过程可以与上述图像相似标记的过程类似，此处不再一一赘述。

第三步，将具有相似性的第二待处理区域图像的数量与第二待处理区域图像的总数量之间的比值设置为第一待处理区域图像的相似度信息。

执行主体可以统计具有相似性的第二待处理区域图像的数量，并将第二待处理区域图像的数量与第二待处理区域图像集合中第二待处理区域图像的总数量之间的比值设置为第一待处理区域图像的相似度信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述本实施例方法可以包括以下步骤：

第一步，根据上述第一待处理区域图像的相似度信息确定具有相似性的第一待处理区域图像的数量。

上述描述了确定每一张第一待处理区域图像的相似度信息的过程。之后，执行主体可以确定具有相似性的第一待处理区域图像的数量。

第二步，将具有相似性的第一待处理区域图像的数量与第一待处理区域图像的总数量之间的比值设置为上述待处理图像和参考图像之间的相似度信息。

执行主体可以将第一待处理区域图像的数量与第一待处理区域图像的总数量之间的比值设置为上述待处理图像和参考图像之间的相似度信息。此时的相似度信息为对应待处理图像的整体的相似度信息。例如，待处理图像和参考图像之间的相似度信息为90％，其中，90％可以表征待处理图像的第一待处理区域图像的总数量中，有90％的第一待处理区域图像与参考图像的第一参考区域图像相似。执行主体还可以根据第一指定位置的编号和/或第二指定位置的编号确定待处理图像和参考图像之间不相同的第一待处理区域图像和第一参考区域图像等信息。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种用于检测图像相似度的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于检测图像相似度的装置500可以包括：图像获取单元501、相似度信息计算单元502和检测结果信息输出单元503。其中，图像获取单元501被配置成获取待处理图像和对应上述待处理图像的参考图像；相似度信息计算单元502被配置成在不同的尺寸下分别对上述待处理图像和参考图像进行分析，计算上述待处理图像和上述参考图像之间的相似度信息；检测结果信息输出单元503被配置成根据上述相似度信息输出上述待测试应用的检测结果信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述相似度信息计算单元502可以包括：待处理区域图像划分子单元(图中未示出)、参考区域图像划分子单元(图中未示出)和相似性确定子单元(图中未示出)。其中，待处理区域图像划分子单元被配置成按照第一设定尺寸获取上述待处理图像至少一个第一指定位置的第一待处理区域图像，其中，上述第一待处理区域图像包括对应上述第一指定位置的编号；参考区域图像划分子单元被配置成按照上述第一设定尺寸获取上述参考图像至少一个上述第一指定位置的第一参考区域图像，其中，上述第一参考区域图像包括对应上述第一指定位置的编号；相似性确定子单元，对于上述第一待处理区域图像和对应该第一待处理区域图像的第一参考区域图像，被配置成确定上述第一待处理区域图像与上述第一参考区域图像之间的相似性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述相似性确定子单元可以包括：第一图像指纹信息获取模块(图中未示出)和第一相似性确定模块(图中未示出)。其中，第一图像指纹信息获取模块被配置成分别获取该第一待处理区域图像的第一待处理图像指纹信息和上述第一参考区域图像的第一参考图像指纹信息；第一相似性确定模块，响应于上述第一待处理图像指纹信息与上述第一参考图像指纹信息之间的第一汉明距离小于第一设定阈值，被配置成确定上述第一待处理区域图像与上述第一参考区域图像之间具有相似性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述相似度信息计算单元502可以包括：区域图像划分子单元(图中未示出)和相似度信息确定子单元(图中未示出)。其中，区域图像划分子单元，响应于上述第一待处理区域图像与对应的第一参考区域图像之间具有相似性，被配置成按照第二设定尺寸获取上述第一待处理区域图像至少一个第二指定位置的第二待处理区域图像，按照上述第二设定尺寸获取上述第一参考区域图像至少一个上述第二指定位置的第二参考区域图像，其中，上述第二待处理区域图像包括对应上述第二指定位置的编号，上述第二设定尺寸小于上述第一设定尺寸，上述第二参考区域图像包括对应上述第二指定位置的编号；相似度信息确定子单元，被配置成根据所述第二待处理区域图像与对应的第二参考区域图像的之间的相似性确定第一待处理区域图像的相似度信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述相似度信息确定子单元可以包括：第二图像指纹信息获取模块(图中未示出)、第二相似性确定模块(图中未示出)和第二相似度信息设置模块(图中未示出)。其中，第二图像指纹信息获取模块被配置成分别获取上述第二待处理区域图像的第二待处理图像指纹信息和上述第二参考区域图像的第二参考图像指纹信息；第二相似性确定模块，响应于上述第二待处理图像指纹信息与第二参考图像指纹信息之间的第二汉明距离小于第二设定阈值，被配置成确定上述第二待处理区域图像与上述第二参考区域图像之间具有相似性；第二相似度信息设置模块被配置成将具有相似性的第二待处理区域图像的数量与第二待处理区域图像的总数量之间的比值设置为第一待处理区域图像的相似度信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述相似度信息计算单元502可以包括：相似图像数量获取子单元(图中未示出)和图像相似度信息确定子单元(图中未示出)。其中，相似图像数量获取子单元被配置成根据上述第一待处理区域图像的相似度信息确定具有相似性的第一待处理区域图像的数量；图像相似度信息确定子单元被配置成将具有相似性的第一待处理区域图像的数量与第一待处理区域图像的总数量之间的比值设置为上述待处理图像和参考图像之间的相似度信息。

本实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器执行上述的用于检测图像相似度的方法。

本实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的用于检测图像相似度的方法。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如，图1中的服务器105)的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取待处理图像和对应上述待处理图像的参考图像；在不同的尺寸下分别对上述待处理图像和参考图像进行分析，计算上述待处理图像和上述参考图像之间的相似度信息；根据上述相似度信息输出上述待测试应用的检测结果信息。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开的各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括图像获取单元、相似度信息计算单元和检测结果信息输出单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，相似度信息计算单元还可以被描述为“用于计算相似度的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种用于检测图像相似度的方法，包括：

获取待处理图像和对应所述待处理图像的参考图像；

在不同的尺寸下分别对所述待处理图像和所述参考图像进行分析，计算所述待处理图像和所述参考图像之间的相似度信息；

根据所述相似度信息输出待测试应用的检测结果信息；

其中，所述在不同的尺寸下分别对所述待处理图像和所述参考图像进行分析，计算所述待处理图像和所述参考图像之间的相似度信息，包括：

响应于第一待处理区域图像与对应的第一参考区域图像之间具有相似性，按照第二设定尺寸获取所述第一待处理区域图像至少一个第二指定位置的第二待处理区域图像，按照所述第二设定尺寸获取所述第一参考区域图像至少一个所述第二指定位置的第二参考区域图像，其中，所述第二待处理区域图像包括对应所述第二指定位置的编号，所述第二设定尺寸小于第一设定尺寸，所述第二参考区域图像包括对应所述第二指定位置的编号；

根据所述第二待处理区域图像的指纹信息与对应的第二参考区域图像的指纹信息之间的相似性确定第一待处理区域图像的相似度信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在不同的尺寸下分别对所述待处理图像和所述参考图像进行分析，计算所述待处理图像和所述参考图像之间的相似度信息，包括：

按照第一设定尺寸获取所述待处理图像至少一个第一指定位置的第一待处理区域图像，其中，所述第一待处理区域图像包括对应所述第一指定位置的编号；

按照所述第一设定尺寸获取所述参考图像至少一个所述第一指定位置的第一参考区域图像，其中，所述第一参考区域图像包括对应所述第一指定位置的编号；

对于所述第一待处理区域图像和对应第一待处理区域图像的第一参考区域图像，确定所述第一待处理区域图像与所述第一参考区域图像之间的相似性。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述第一待处理区域图像与所述第一参考区域图像之间的相似性，包括：

分别获取所述第一待处理区域图像的第一待处理图像指纹信息和所述第一参考区域图像的第一参考图像指纹信息；

响应于所述第一待处理图像指纹信息与所述第一参考图像指纹信息之间的第一汉明距离小于第一设定阈值，确定所述第一待处理区域图像与所述第一参考区域图像之间具有相似性。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述第二待处理区域图像与对应的第二参考区域图像的之间的相似性确定第一待处理区域图像的相似度信息，包括：

分别获取所述第二待处理区域图像的第二待处理图像指纹信息和所述第二参考区域图像的第二参考图像指纹信息；

响应于所述第二待处理图像指纹信息与第二参考图像指纹信息之间的第二汉明距离小于第二设定阈值，确定所述第二待处理区域图像与所述第二参考区域图像之间具有相似性；

将具有相似性的第二待处理区域图像的数量与第二待处理区域图像的总数量之间的比值设置为第一待处理区域图像的相似度信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述在不同的尺寸下分别对所述待处理图像和所述参考图像进行分析，计算所述待处理图像和所述参考图像之间的相似度信息，包括：

根据所述第一待处理区域图像的相似度信息确定具有相似性的第一待处理区域图像的数量；

将具有相似性的第一待处理区域图像的数量与第一待处理区域图像的总数量之间的比值设置为所述待处理图像和参考图像之间的相似度信息。

6.一种用于检测图像相似度的装置，包括：

图像获取单元，被配置成获取待处理图像和对应所述待处理图像的参考图像；

相似度信息计算单元，被配置成在不同的尺寸下分别对所述待处理图像和所述参考图像进行分析，计算所述待处理图像和所述参考图像之间的相似度信息；

检测结果信息输出单元，被配置成根据所述相似度信息输出待测试应用的检测结果信息；

其中，所述相似度信息计算单元包括：

区域图像划分子单元，响应于第一待处理区域图像与对应的第一参考区域图像之间具有相似性，被配置成按照第二设定尺寸获取所述第一待处理区域图像至少一个第二指定位置的第二待处理区域图像，按照所述第二设定尺寸获取所述第一参考区域图像至少一个所述第二指定位置的第二参考区域图像，其中，所述第二待处理区域图像包括对应所述第二指定位置的编号，所述第二设定尺寸小于第一设定尺寸，所述第二参考区域图像包括对应所述第二指定位置的编号；

相似度信息确定子单元，被配置成根据所述第二待处理区域图像的指纹信息与对应的第二参考区域图像的指纹信息之间的相似性确定第一待处理区域图像的相似度信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述相似度信息计算单元包括：

待处理区域图像划分子单元，被配置成按照第一设定尺寸获取所述待处理图像至少一个第一指定位置的第一待处理区域图像，其中，所述第一待处理区域图像包括对应所述第一指定位置的编号；

参考区域图像划分子单元，被配置成按照所述第一设定尺寸获取所述参考图像至少一个所述第一指定位置的第一参考区域图像，其中，所述第一参考区域图像包括对应所述第一指定位置的编号；

相似性确定子单元，对于所述第一待处理区域图像和对应第一待处理区域图像的第一参考区域图像，被配置成确定所述第一待处理区域图像与所述第一参考区域图像之间的相似性。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述相似性确定子单元包括：

第一图像指纹信息获取模块，被配置成分别获取所述第一待处理区域图像的第一待处理图像指纹信息和所述第一参考区域图像的第一参考图像指纹信息；

第一相似性确定模块，响应于所述第一待处理图像指纹信息与所述第一参考图像指纹信息之间的第一汉明距离小于第一设定阈值，被配置成确定所述第一待处理区域图像与所述第一参考区域图像之间具有相似性。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述相似度信息确定子单元包括：

第二图像指纹信息获取模块，被配置成分别获取所述第二待处理区域图像的第二待处理图像指纹信息和所述第二参考区域图像的第二参考图像指纹信息；

第二相似性确定模块，响应于所述第二待处理图像指纹信息与第二参考图像指纹信息之间的第二汉明距离小于第二设定阈值，被配置成确定所述第二待处理区域图像与所述第二参考区域图像之间具有相似性；

第二相似度信息设置模块，被配置成将具有相似性的第二待处理区域图像的数量与第二待处理区域图像的总数量之间的比值设置为第一待处理区域图像的相似度信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述相似度信息计算单元包括：

相似图像数量获取子单元，被配置成根据所述第一待处理区域图像的相似度信息确定具有相似性的第一待处理区域图像的数量；

图像相似度信息确定子单元，被配置成将具有相似性的第一待处理区域图像的数量与第一待处理区域图像的总数量之间的比值设置为所述待处理图像和参考图像之间的相似度信息。

11.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行权利要求1至5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一所述的方法。

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