CN118918281A - 基于bim和gis的数字沙盘构建方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于BIM和GIS的数字沙盘构建方法，涉及电子沙盘领域，包括以下步骤：对目标绿化区域进行数据采集，获得相应的区域数据信息；对所获得的区域数据信息进行数据处理，获得相应数字高程模型，并对相应的数字高程模型进行模型验证，验证通过，将相应数字高程模型进行保存；基于所保存的数字高程模型构建相应的数字正射影像；基于所构建的数字正射影像以及数字高程模型搭建相应的空间沙盘模型；对所获得的空间沙盘模型进行功能交互并进行场景验证，待验证通过，获得相应的电子沙盘；本发明有利于增强用户对园林绿化的直观感知效果。

Description

基于BIM和GIS的数字沙盘构建方法

技术领域

本发明涉及电子沙盘领域，尤其涉及基于BIM和GIS的数字沙盘构建方法。

背景技术

与现有技术相比，传统的物理沙盘虽然直观，但更新不便且无法实时反映复杂的空间数据信息，且传统沙盘由于静态性和局限性，缺乏交互性，使其作用大大受限，这些是我们需要解决的问题，为此我们提供了基于BIM和GIS的数字沙盘构建方法。

发明内容

本发明的目的在于提供基于BIM和GIS的数字沙盘构建方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：基于BIM和GIS的数字沙盘构建方法，包括以下步骤：

步骤一：对目标绿化区域进行数据采集，获得相应的区域数据信息；

步骤二：对所获得的区域数据信息进行数据处理，获得相应数字高程模型，并对相应的数字高程模型进行模型验证，验证通过，将相应数字高程模型进行保存；

步骤三：基于所保存的数字高程模型构建相应的数字正射影像；

步骤四：基于所构建的数字正射影像以及数字高程模型搭建相应的空间沙盘模型；

步骤五：对所获得的空间沙盘模型进行功能交互并进行场景验证，待验证通过，获得相应的电子沙盘。

进一步的，对目标绿化区域进行数据采集，获得相应的区域数据信息的过程包括：

设置数据采集单元和采集数据库，所述数据采集单元用于通过多种采集方式对目标绿化区域进行数据采集，获得相应的采集数据；

读取所获得的采集数据，对所获得的采集数据进行数据归纳和整理，获得相应的区域数据信息，将所获得的区域数据信息上传至采集数据库内进行储存。

进一步的，对所获得的区域数据信息进行数据处理，获得相应数字高程模型的过程包括：

对所获得的区域数据信息进行数据预处理，待预处理完成，读取预处理完成的区域数据信息，获得相应的遥感数据以及激光测量数据，基于所获得的激光测量数据获取目标区域的地面表面反射或高度信息，并依据其在相应遥感数据内进行标注，获得相应地形数据点云；

基于Delaunay三角剖分算法对所获得地形数据点云进行剖分，获得相应的三角形网络，

对所获得的三角形网络进行验证，判断其是否符合第一预设标准，若不符合要求，则继续剖分，若符合，则储存相应的三角形网络；

待储存完成，基于克里金插值法对相应三角形网络内的三角形进行高程插值；将完成高程插值的三角形网络进行栅格化并输入至GIS软件内，获得相应的数字高程模型。

进一步的，对相应的数字高程模型进行模型验证的过程包括：

获取相应的数字高程模型，同时获取相应数字高程模型所对应的三维坐标系；

依据划分要求对所获得的数字高程模型进行区域划分，获得若干个相同的正方形块；

获取相应数字高程模型所处的坐标系，并将其记为第一坐标系；

基于所获得的第一坐标系获取相应正方形块所对应的坐标信息；

获取视觉点，基于所获得的坐标信息以及视觉点获取相应视觉点到相应正方形块所对应的视觉距离和模糊程度；

基于所获得的视觉距离以及相应的模糊程度获取相应正方形块所对应的节点系数；

设置节点阈值，将所获得的节点系数以及节点阈值进行比对；

若节点系数不低于节点阈值，则不进行其他任何操作；

若节点系数低于节点阈值，则对相应正方形块进行调整，待调整完成，再次进行模型验证，直至所有正方形块符合要求，并将相应的正方形块进行重新组合；

将重新组合后的数字高程模型与相应区域数据信息内的GIS数据以及第二预设标准进行对比，并依据对比结果判断相应数字高程模型是否符合需求；若不符合需求，则对相应三角形网络进行重新插值并进行数字高程模型验证，获得新的数字高程模型，若符合要求，则将相应的数字高程模型进行保存。

进一步的，基于所保存的数字高程模型构建相应的数字正射影像的过程包括：

基于所提取的遥感数据，获得若干张遥感影像，将所获得的遥感影像映射至相应数字高程模型所处的坐标系内，同时对相应的映射过程进行数字正射校正；

基于映射结果对所映射的遥感影像进行影像配准和影像融合，待影像配准和影像融合完成，获得相应的数字正射影像；

将所获得的数字正射影像与相应第三预设标准进行比对，若符合第三预设标准，则保存相应的数字正射影像，若不符合第三预设标准，则对相应数字正射影像的分辨率进行调整，直至其符合要求。

进一步的，基于所构建的数字正射影像以及数字高程模型搭建相应的空间沙盘模型的过程包括：

将所获得的数字高程模型以及数字正射影像输入至ArcGIS Pro软件内，获得相应的地形－地貌模型；

分别将相应的区域数据信息导入到相应的专业软件内，获得相应的GIS数据集层、BIM数据集层以及矢量数据集层；

同时，基于所述区域数据信息内相应目标区域内的地形－地貌数据、配套的道路、水利、管护房的设备数据以及各类绿化植被数据所对应的数据格式、表现形式以及数据量构建相应的矢量标注图层；

以相应地形－地貌模型基础图层，所述数字高程模型所处的坐标系为辅助坐标系，将所获得的GIS数据集层、BIM数据集层、矢量数据集层以及矢量标注图层进行叠加，并依据显示顺序进行对相应图层进行上下移动，直至各图层之间的显示效果符合实际需求；获得相应的初始沙盘模型；

将相应区域数据信息内的部分数据导入相应的三维建模软件内进行建模，获得相应的三维模型；

分别将所获得的三维模型依据其所属类型将其部署至相应初始沙盘模型内的相应图层内，并基于相应辅助坐标系对所部署的三维模型进行调整；待部署完成，获得相应的空间沙盘模型。

进一步的，对所获得的空间沙盘模型进行功能交互的过程包括：

构建沙盘交互平台，将所获得的沙盘交互平台与相应空间沙盘模型以及所采集的区域数据信息进行集成，获得相应的电子沙盘。

进一步的，对所获得的电子沙盘进行场景验证的过程包括：

基于所获得的电子沙盘进行功能测试，并对相应功能测试过程中的场景数据进行采集；

基于所获得的场景数据获得相应电子沙盘的场景渲染数据；

获取渲染标准，将所获得的场景渲染数据与相应渲染标准进行比对，若场景渲染数据内存在至少一项指标数据低于相应的渲染标准，则对相应电子沙盘的场景渲染状态进行检查和修正；若符合要求，则将相应电子沙盘进行输出，获得相应的数字沙盘，即完成数字沙盘搭建。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、通过基于区域数字高程模型(DEM)和正射影像(DOM)制作，叠加道路、水系、管线等矢量数据进行三维场景建立，有效整合了多源数据，提高了数字沙盘的精度和实用性；

2、通过基本功能和辅助功能的集成，提高规划效率、满足个性化需求、提升规划决策的科学性、确保数字沙盘的质量以及整合多源数据以提供更丰富的信息。

附图说明

图1为本发明的原理图。

具体实施方式

如图1所示，基于BIM和GIS的数字沙盘构建方法，包括以下步骤：

步骤一：对目标绿化区域进行数据采集，获得相应的区域数据信息；

步骤二：对所获得的区域数据信息进行数据处理，获得相应数字高程模型，并对相应的数字高程模型进行模型验证，验证通过，将相应数字高程模型进行保存；

步骤三：基于所保存的数字高程模型构建相应的数字正射影像；

步骤四：基于所构建的数字正射影像以及数字高程模型搭建相应的空间沙盘模型；

步骤五：对所获得的空间沙盘模型进行功能交互并进行场景验证，待验证通过，获得相应的电子沙盘；

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，对目标绿化区域进行数据采集，获得相应的区域数据信息的过程包括：

设置数据采集单元和采集数据库，所述数据采集单元用于通过多种采集方式对目标绿化区域进行数据采集，获得相应的采集数据，所述采集数据包括遥感数据、激光测量数据、地面测量数据、传感数据等；其中，所述多种采集方式包括但不限于遥感采集(航拍遥感和卫星遥感)、激光测量、地面调查、传感器采集等；

读取所获得的采集数据，对所获得的采集数据进行数据归纳和整理，获得相应的区域数据信息，所述区域数据信息包括目标区域的GIS数据、BIM数据、植被数据，还包括道路、水系、管线以及其他矢量数据；所述GIS数据包括目标区域的地形、地貌、土地利用等地理信息；所述BIM数据包括目标区域内的建筑结构、设备布局等建筑信息；所述植被数据包括目标区域的植被类型、植被覆盖程度等信息；

同时，将所采集的区域数据信息上传至采集数据库内进行储存。

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，对所获得的区域数据信息进行数据处理，获得相应数字高程模型的过程包括：对所获得的区域数据信息进行数据预处理，所述数据预处理包括但不限于数据清洗、数据去噪、数据校正和数据过滤；

所述数据清洗用于识别并处理区域数据信息内的异常数据进行处理，包括填充缺失值、删除重复记录或修正错误数据；所述数据去噪用于基于统计算法对区域数据信息内的噪音数据进行识别和移除；所述数据校正用于对区域数据信息内存在不一致性的数据进行校正；所述数据过滤用于基于事先设定的数据标准将区域数据信息内的非相关数据或无效数据进行剔除；

待预处理完成，读取预处理完成的区域数据信息，获得相应的遥感数据以及激光测量数据，基于所获得的激光测量数据获取目标区域的地面表面反射或高度信息，并依据其在相应遥感数据内进行标注，获得相应地形数据点云；

基于Delaunay三角剖分算法对所获得地形数据点云进行剖分，获得相应的三角形网络，

对所获得的三角形网络进行验证，判断其是否符合第一预设标准，若不符合要求，则继续剖分，若符合，则储存相应的三角形网络；所述第一预测标准包括所获得的三角形网络内不存在重叠三角形且每个三角形的内接圆不包含其他的地形数据点；

待储存完成，基于克里金插值法对相应三角形网络内的三角形进行高程插值，以便于在三角形之间实现平滑的过渡；

将完成高程插值的三角形网络进行栅格化并输入至GIS软件内，获得相应的数字高程模型；所述数字高程模型以栅格单元形式表现，每个栅格单元包含了目标区域内地表的高程信息；

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，对相应的数字高程模型进行模型验证的过程包括：

获取相应的数字高程模型，同时获取相应数字高程模型所对应的三维坐标系；

依据划分要求对所获得的数字高程模型进行区域划分，获得若干个相同的正方形块，其中，所述划分要求包括所获得的正方形块不能重叠、每个正方形块内仅可存在一个地形数据点且所述地形数据点位于相应正方形块的中心处、可以地形数据点的位置表示相应正方形块的位置；

获取相应数字高程模型所处的坐标系，并将其记为第一坐标系；

对所获得的正方形块进行编号，记为i，i＝1,2，……，n，n＞0且n为整数；

基于所获得的第一坐标系获取相应正方形块所对应的坐标信息，并将其记为(xi，yi，zi)；

任意选取一个坐标点，并将其标记为视觉点P，其中，所述视觉点处于第一坐标系内，但处于相应数字高程模型外，即可以相应视觉点对相应数字高程模型进行阅览；

基于所获得的坐标信息以及视觉点获取相应视觉点到相应正方形块i所对应的视觉距离，并将所获得的视觉距离记为L；

其中，L＝|xi-xp|+|yi-yp|+|zi-zp|；

同时，获取相应视觉点P与相应正方形块之间的模糊程度，并将其记为M，其中，其中，θ指相应视觉点p与正方形块i所处水平面之间的夹角；d表示相应正方形数据块i所对应的边长；

进一步的，基于所获得的视觉距离以及相应的模糊程度获取相应正方形块i所对应的节点系数，并将所获得的节点系数标记为Ji；

其中，式中，C、c分别表示相应的距离调整因子和模糊调整因子，具体均以实际需求而定；

设置节点阈值，将所获得的节点系数以及节点阈值进行比对；

若节点系数不低于节点阈值，则不进行其他任何操作；

若节点系数低于节点阈值，则读取对应的激光测量数据，并基于其对相应正方形块内的地形数据点进行数据点调整，所述数据点调整包括增加或修改相应正方形数据块内所对应的地形控制点；所述地形控制点是用于校正和调整数字高程模型内数据的参考点，即可用于检查和纠正数字高程模型中的误差，提高数字高程模型的质量和准确性；

待调整完成，再次进行模型验证，直至所有正方形块符合要求，并将相应的正方形块进行重新组合；

将重新组合后的数字高程模型与相应区域数据信息内的GIS数据以及第二预设标准进行对比，并依据对比结果判断相应数字高程模型是否符合需求；其中，所述第二预设标准指所述数字高程模型的分辨率优于30m；

若不符合需求，则对相应三角形网络进行重新插值并进行数字高程模型验证，获得新的数字高程模型，若符合要求，则将相应的数字高程模型进行保存。

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，基于所保存的数字高程模型构建相应的数字正射影像的过程包括：

基于所提取的遥感数据，获得若干张遥感影像，将所获得的遥感影像映射至相应数字高程模型所处的坐标系内，同时对相应的映射过程进行数字正射校正，所述数字正射校正用于将遥感影像映射到坐标系中的过程，消除地面形变和地形起伏引起的影像畸变；

进一步，基于映射结果对所映射的遥感影像进行影像配准和影像融合，所述影像配准是将不同遥感影像的坐标系对齐，使其在相同的地理空间范围内，所述影像融合则是将多个遥感影像融合成一个无缝的影像；待影像配准和影像融合完成，获得相应的数字正射影像；

将所获得的数字正射影像与相应第三预设标准进行比对，若符合第三预设标准，则保存相应的数字正射影像，若不符合第三预设标准，则对相应数字正射影像的分辨率进行调整，直至其符合要求；其中，所述第三预设标准指数字正射影像的分辨率优于1m。

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，基于所构建的数字正射影像以及数字高程模型搭建相应的空间沙盘模型的过程包括：

将所获得的数字高程模型以及数字正射影像输入至ArcGIS Pro软件内，获得相应的地形－地貌模型；

分别将相应的区域数据信息导入至相应的专业软件内，获得相应的GIS数据集层、BIM数据集层以及矢量数据集层；所述GIS数据集层包括但不限于地物图层、地籍图层、地理编码图层、环境图层以及植被图层；所述BIM图层包括但不限于建筑结构层、设备设施层、建筑外观层、空间规划层、材料层；所述矢量数据集层包括但不限于道路和步道图层、水系图层、管线图层；

同时，基于所述区域数据信息，获取相应目标区域内的地形－地貌数据、配套的道路、水利、管护房等设施设备数据以及各类绿化植被数据所对应的数据格式、表现形式以及数据量，进而依据其构建相应的矢量标注图层；

进一步的，以相应地形－地貌模型基础图层，所述数字高程模型所处的坐标系为辅助坐标系，将所获得的GIS数据集层、BIM数据集层、矢量数据集层以及矢量标注图层进行叠加，并依据显示顺序进行对相应图层进行上下移动，直至各图层之间的显示效果符合实际需求；获得相应的初始沙盘模型；

将相应区域数据信息内的部分数据导入至相应的三维建模软件内进行建模，获得相应的三维模型，所述三维模型包括但不限于地形模型、建筑模型、设备模型、物体模型以及环境模型，需要进一步说明的是，本发明默认基于DP-Modeler三维建模软件联动3Ds Max进行三维建模，且模型精度优于10cm；

分别将所获得的三维模型依据其所属类型将其部署至相应初始沙盘模型内的相应图层内，并基于相应辅助坐标系对所部署的三维模型进行调整，以使其更加符合实际场景；待部署完成，获得相应的空间沙盘模型。

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，对所获得的空间沙盘模型进行功能交互并进行场景验证，待验证通过，获得相应的电子沙盘的过程包括：

构建沙盘交互平台，所述沙盘交互平台具备该平台具备三维展示、交互操作、数据分析等功能；

将所获得的沙盘交互平台与相应空间沙盘模型以及所采集的区域数据信息进行集成，获得相应的电子沙盘，所述电子沙盘可基于相应沙盘交互平台向用户提供多种基础功能以及辅助功能；

所述基础功能包括空间测量、分析与统计功能、漫游功能、空间与属性双向查询功能、空间对象编辑功能；

所述空间测量、分析与统计功能指根据目标区域的设计规划图纸以及实时采集的区域数据信息向用户输出相应的三维场景，且可通过相应三维场景进行空间距离、方位测量，数据统计及分析；

所述漫游功能用于供用户基于电子沙盘向用户提供目标区域的场景视频，进而用户可通过VR眼镜以任意视角和高度俯瞰及漫游相应场景视频，以详细了解相应目标区域的区域场景；

所述空间与属性双向查询功能指用户可基于沙盘交互平台对目标区域的空间数据进行属性信息查询，所述空间数据包括但不限于目标区域的地块、植被覆盖状态；

所述空间对象编辑功能指可基于沙盘交互平台对电子沙盘内的对象进行创建、修改和删除；

同时，所述沙盘交互平台还用于基于所集成的基础功能向用户提供区域规划的相关辅助功能；具体辅助功能如下：通过集成空间对象编辑功能，并基于已有的规划方案对相应电子沙盘进行空间对象编辑，并将编辑后的电子沙盘以漫游功能向用户进行展示，以便于用户可快速获得高满意度的规划方案，同时，对相应空间对象编辑过程进行数据记录，获得的空间对象创建、修改等时间和空间信息可用于对规划对象的管理与动态监测；且通过对所记录的数据进行统计和分析，有利于构建各类应用模型，并基于构建的模型对相应规划方案的空间效应进行分析；

基于所获得的电子沙盘进行功能测试，并对相应功能测试过程中的场景数据进行采集；

基于所获得的场景数据获得相应电子沙盘的场景渲染数据；所述场景渲染数据包括但不限于场景几何数据、材质数据、光照数据以及纹理数据；

获取渲染标准，所述渲染标准指工作人员依据实际需求所设置的各项渲染结果的预期要求；

将所获得的场景渲染数据与相应渲染标准进行比对，若场景渲染数据内存在至少一项指标数据低于相应的渲染标准，则表明相应电子沙盘不符合预期要求，则对相应电子沙盘的场景渲染状态进行检查和修正；若符合要求，则将相应电子沙盘进行输出，获得相应的数字沙盘，即完成数字沙盘搭建。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (8)

1.基于BIM和GIS的数字沙盘构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：对目标绿化区域进行数据采集，获得相应的区域数据信息；

步骤二：对所获得的区域数据信息进行数据处理，获得相应数字高程模型，并对相应的数字高程模型进行模型验证，验证通过，将相应数字高程模型进行保存；

步骤三：基于所保存的数字高程模型构建相应的数字正射影像；

步骤四：基于所构建的数字正射影像以及数字高程模型搭建相应的空间沙盘模型；

步骤五：对所获得的空间沙盘模型进行功能交互并进行场景验证，待验证通过，获得相应的电子沙盘。

2.根据权利要求1所述的基于BIM和GIS的数字沙盘构建方法，其特征在于，对目标绿化区域进行数据采集，获得相应的区域数据信息的过程包括：

设置数据采集单元和采集数据库，所述数据采集单元用于通过多种采集方式对目标绿化区域进行数据采集，获得相应的采集数据；

读取所获得的采集数据，对所获得的采集数据进行数据归纳和整理，获得相应的区域数据信息，将所获得的区域数据信息上传至采集数据库内进行储存。

3.根据权利要求2所述的基于BIM和GIS的数字沙盘构建方法，其特征在于，对所获得的区域数据信息进行数据处理，获得相应数字高程模型的过程包括：

对所获得的区域数据信息进行数据预处理，待预处理完成，读取预处理完成的区域数据信息，获得相应的遥感数据以及激光测量数据，基于所获得的激光测量数据获取目标区域的地面表面反射或高度信息，并依据其在相应遥感数据内进行标注，获得相应地形数据点云；

基于Delaunay三角剖分算法对所获得地形数据点云进行剖分，获得相应的三角形网络，

对所获得的三角形网络进行验证，判断其是否符合第一预设标准，若不符合要求，则继续剖分，若符合，则储存相应的三角形网络；

待储存完成，基于克里金插值法对相应三角形网络内的三角形进行高程插值；将完成高程插值的三角形网络进行栅格化并输入至GIS软件内，获得相应的数字高程模型。

4.根据权利要求3所述的基于BIM和GIS的数字沙盘构建方法，其特征在于，对相应的数字高程模型进行模型验证的过程包括：

获取相应的数字高程模型，同时获取相应数字高程模型所对应的三维坐标系；

依据划分要求对所获得的数字高程模型进行区域划分，获得若干个相同的正方形块；

获取相应数字高程模型所处的坐标系，并将其记为第一坐标系；

基于所获得的第一坐标系获取相应正方形块所对应的坐标信息；

获取视觉点，基于所获得的坐标信息以及视觉点获取相应视觉点到相应正方形块所对应的视觉距离和模糊程度；

基于所获得的视觉距离以及相应的模糊程度获取相应正方形块所对应的节点系数；

设置节点阈值，将所获得的节点系数以及节点阈值进行比对；

若节点系数不低于节点阈值，则不进行其他任何操作；

若节点系数低于节点阈值，则对相应正方形块进行调整，待调整完成，再次进行模型验证，直至所有正方形块符合要求，并将相应的正方形块进行重新组合；

将重新组合后的数字高程模型与相应区域数据信息内的GIS数据以及第二预设标准进行对比，并依据对比结果判断相应数字高程模型是否符合需求；若不符合需求，则对相应三角形网络进行重新插值并进行数字高程模型验证，获得新的数字高程模型，若符合要求，则将相应的数字高程模型进行保存。

5.根据权利要求4所述的基于BIM和GIS的数字沙盘构建方法，其特征在于，基于所保存的数字高程模型构建相应的数字正射影像的过程包括：

基于所提取的遥感数据，获得若干张遥感影像，将所获得的遥感影像映射至相应数字高程模型所处的坐标系内，同时对相应的映射过程进行数字正射校正；

基于映射结果对所映射的遥感影像进行影像配准和影像融合，待影像配准和影像融合完成，获得相应的数字正射影像；

将所获得的数字正射影像与相应第三预设标准进行比对，若符合第三预设标准，则保存相应的数字正射影像，若不符合第三预设标准，则对相应数字正射影像的分辨率进行调整，直至其符合要求。

6.根据权利要求5所述的基于BIM和GIS的数字沙盘构建方法，其特征在于，基于所构建的数字正射影像以及数字高程模型搭建相应的空间沙盘模型的过程包括：

将所获得的数字高程模型以及数字正射影像输入至ArcGIS Pro软件内，获得相应的地形－地貌模型；

分别将相应的区域数据信息导入到相应的专业软件内，获得相应的GIS数据集层、BIM数据集层以及矢量数据集层；

同时，基于所述区域数据信息内相应目标区域内的地形－地貌数据、配套的道路、水利、管护房的设备数据以及各类绿化植被数据所对应的数据格式、表现形式以及数据量构建相应的矢量标注图层；

以相应地形－地貌模型基础图层，所述数字高程模型所处的坐标系为辅助坐标系，将所获得的GIS数据集层、BIM数据集层、矢量数据集层以及矢量标注图层进行叠加，并依据显示顺序进行对相应图层进行上下移动，直至各图层之间的显示效果符合实际需求；获得相应的初始沙盘模型；

将相应区域数据信息内的部分数据导入相应的三维建模软件内进行建模，获得相应的三维模型；

分别将所获得的三维模型依据其所属类型将其部署至相应初始沙盘模型内的相应图层内，并基于相应辅助坐标系对所部署的三维模型进行调整；待部署完成，获得相应的空间沙盘模型。

7.根据权利要求6所述的基于BIM和GIS的数字沙盘构建方法，其特征在于，对所获得的空间沙盘模型进行功能交互的过程包括：

构建沙盘交互平台，将所获得的沙盘交互平台与相应空间沙盘模型以及所采集的区域数据信息进行集成，获得相应的电子沙盘。

8.根据权利要求7所述的基于BIM和GIS的数字沙盘构建方法，其特征在于，对所获得的电子沙盘进行场景验证的过程包括：

基于所获得的电子沙盘进行功能测试，并对相应功能测试过程中的场景数据进行采集；

基于所获得的场景数据获得相应电子沙盘的场景渲染数据；

获取渲染标准，将所获得的场景渲染数据与相应渲染标准进行比对，若场景渲染数据内存在至少一项指标数据低于相应的渲染标准，则对相应电子沙盘的场景渲染状态进行检查和修正；若符合要求，则将相应电子沙盘进行输出，获得相应的数字沙盘，即完成数字沙盘搭建。