CN118602555A - 一种基于平衡分析的室内送风温度调控方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及温度调控技术领域，一种基于平衡分析的室内送风温度调控方法及装置，包括：求取起始风量经线与所述当前温度纬线的起始调控经纬点，利用起始调控经纬点与目标调控经纬点提取温控经纬路径集，根据温控经纬路径在温控测试数据中提取温变曲线序列集，计算温控时长梯度，根据目标温控时长对温变曲线序列集进行筛选，得到初始温变曲线序列集，对初始温变曲线序列进行平衡分析，得到温控评分集，识别最佳温控评分对应的最佳经纬路径，根据最佳经纬路径进行风量温度调控。本发明可解决当前进行室内温控时，送风风量及送风温度存在控制效果差的问题。
Description
技术领域
本发明涉及温度调控技术领域，尤其涉及一种基于平衡分析的室内送风温度调控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着现代建筑的不断发展，对于室内温度的控制变得越来越重要，在高层建筑、大型办公场所以及商业综合体中，空调对于室内温度的调控性能直接影响到室内环境的舒适度。
传统的室内温控方法通常是按照预设温度进行送风温控，但在送风温控的过程中，并未根据室内实时温度对送风风量及送风温度进行适应性调整，因此，当前进行室内温控时，送风风量及送风温度存在控制效果差的问题。
发明内容
本发明提供一种基于平衡分析的室内送风温度调控方法、计算机可读存储介质，其主要目的在于解决当前进行室内温控时，送风风量及送风温度存在控制效果差的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种基于平衡分析的室内送风温度调控方法，包括：
根据预设的温控风量序列及温控温度序列构建温控经纬线，获取当前室内温度及目标调控温度，根据当前室内温度及目标调控温度在所述温控经纬线中截取目标温控区域；
在所述温控经纬线中识别零度风量经线，在所述目标温控区域中识别目标温度纬线，求取所述零度风量经线与所述目标温度纬线的目标调控经纬点；
接收起始调控风量，根据所述起始调控风量在所述温控经纬线中识别起始风量经线，在所述目标温控区域中识别当前温度纬线，求取所述起始风量经线与所述当前温度纬线的起始调控经纬点；
利用起始调控经纬点与目标调控经纬点在所述目标温控区域内提取温控经纬路径集；
获取温控测试数据，在所述温控经纬路径集中依次提取温控经纬路径，根据温控经纬路径在所述温控测试数据中提取温变曲线序列，得到温变曲线序列集；
根据温变曲线序列集计算温控时长梯度，接收用户在所述温控时长梯度中选择的目标温控时长，根据所述目标温控时长对所述温变曲线序列集进行筛选，得到初始温变曲线序列集；
对初始温变曲线序列集中的每一个初始温变曲线序列进行平衡分析，得到温控评分集；
在所述温控评分集中提取最佳温控评分，识别所述最佳温控评分对应的最佳经纬路径，根据最佳经纬路径进行风量温度调控，完成基于平衡分析的室内送风温度调控。
可选地，所述根据预设的温控风量序列及温控温度序列构建温控经纬线，包括：
根据所述温控风量序列，利用预构建的风量经度公式计算所述温控风量序列中每一个温控风量的风量经度，其中，所述风量经度公式如下所示：
；
其中，表示第i个温控风量的风量经度，i表示温控风量的序号，表示温控风量的总数；
根据所述风量经度对所述温控风量进行经度定位，得到风量经线序列；
对所述温控温度序列进行分类，得到升温温度序列及降温温度序列；
根据所述升温温度序列，利用预构建升温纬度公式计算所述升温温度序列中每一个升温温度的上半球温度纬度，其中，所述升温纬度公式如下所示：
；
其中，表示第个升温温度的上半球温度纬度，表示升温温度的序号，表示升温温度的总数；
根据所述上半球温度纬度对所述升温温度进行纬度定位，得到上半球温度纬线序列；
根据所述降温温度序列，利用预构建的降温纬度公式计算所述降温温度序列中每一个降温温度的下半球温度纬度，其中，所述降温纬度公式如下所示：
；
其中，表示第个降温温度的下半球温度纬度，表示降温温度的序号，表示降温温度的总数；
根据所述下半球温度纬度对所述降温温度进行纬度定位，得到下半球温度纬线序列；
合并所述上半球温度纬线序列及下半球温度纬线序列，得到温度纬线序列；
对所述风量经线序列及温度纬线序列进行经纬交汇，得到温控经纬线。
可选地，所述根据当前室内温度及目标调控温度在所述温控经纬线中截取目标温控区域，包括：
根据所述当前室内温度及目标调控温度确定温控方向，根据所述温控方向在所述温控经纬线中识别半球经纬线；
根据所述当前室内温度及目标调控温度分别在所述半球经纬线中确定当前温度纬线及目标温度纬线；
根据所述当前温度纬线及目标温度纬线在所述温控经纬线中截取目标温控区域。
可选地，所述利用起始调控经纬点与目标调控经纬点在所述目标温控区域内提取温控经纬路径集，包括：
在所述目标温控区域内提取当前温度纬线的温控正向纬线集；
判断所述温控正向纬线集是否为空；
若所述温控正向纬线集不为空，则在所述温控正向纬线集中依次提取温控正向纬线，在所述温控正向纬线中提取正向调控经纬点序列，得到多组正向调控经纬点序列；
根据所述多组正向调控经纬点序列构建所述起始调控经纬点的下一层级节点序列；
在所述下一层级节点序列中依次提取正向调控经纬点，识别所述正向调控经纬点的正向温度纬线；
分别利用所述正向温度纬线及正向调控经纬点更新所述当前温度纬线及起始调控经纬点，并返回上述在所述目标温控区域内提取当前温度纬线的温控正向纬线集的步骤；
若所述温控正向纬线集为空，则得到层级节点树型图；
在所述层级节点树型图中依次提取节点路径，得到温控经纬路径集。
可选地，所述获取温控测试数据，包括：
在所述升温温度序列中依次提取起始升温温度及所述起始升温温度的终止升温温度集；
根据所述起始升温温度及所述起始升温温度的终止升温温度集构建升温温度对集；
汇总各个起始升温温度的升温温度对集，得到多组升温温度对集；
获取外界环境温度集，在所述外界环境温度集中依次提取外界环境温度；
根据所述外界环境温度、温控风量序列及多组升温温度对集进行温控正交测试，得到升温测试曲线集；
汇总各个外界环境温度对应的升温测试曲线集，得到多组升温测试曲线集；
在所述降温温度序列中依次提取起始降温温度及所述起始降温温度的终止降温温度集；
根据所述起始降温温度及所述起始降温温度的终止降温温度集构建降温温度对集；
汇总各个起始降温温度的降温温度对集，得到多组降温温度对集；
根据所述外界环境温度、温控风量序列及多组降温温度对集进行温控正交测试，得到降温测试曲线集；
汇总各个外界环境温度对应的降温测试曲线集，得到多组降温测试曲线集；
汇总所述多组升温测试曲线集及多组降温测试曲线集，得到温控测试数据。
可选地，所述根据温控经纬路径在所述温控测试数据中提取温变曲线序列，包括：
获取当前外界温度，在所述温控经纬路径中依次提取相邻调控经纬点对，识别所述相邻调控经纬点对的相邻模拟温度对及相邻模拟风量对；
根据所述当前外界温度、相邻模拟温度对及相邻模拟风量对在所述温控测试数据中匹配温变预测曲线，得到温变曲线序列。
可选地，所述根据温变曲线序列集计算温控时长梯度，包括：
在所述温变曲线序列集中依次提取温变曲线序列，对所述温变曲线序列进行时序衔接，得到温变衔接曲线；
计算所述温变衔接曲线的温变时长，得到温变时长集；
在所述温变时长集中提取最大温变时长，根据预设的梯度序数对所述最大温变时长进行梯度划分，得到温控时长梯度。
可选地，所述对初始温变曲线序列集中的每一个初始温变曲线序列进行平衡分析，得到温控评分集，包括：
在所述初始温变曲线序列集中依次提取初始温变曲线序列；
在所述初始温变曲线序列中依次提取初始温变曲线，识别所述初始温变曲线的评分温度对；
根据所述评分温度对在预构建的平衡温变数据库中提取最佳温变曲线；
获取所述初始温变曲线的初始坐标投影区域及所述最佳温变曲线的最佳坐标投影区域；
提取所述初始坐标投影区域与所述最佳坐标投影区域的差异区域，计算所述差异区域的差异面积，得到差异面积集；
根据所述差异面积集，利用预构建的评分公式计算所述初始温变曲线序列的温控评分，其中，所述评分公式如下所示：
；
其中，表示第j个初始温变曲线序列的温控评分，j表示初始温变曲线序列的序号，表示评分调节指数，表示初始温变曲线的序号，H表示初始温变曲线的总数，表示第j个初始温变曲线序列中第h个初始温变曲线的差异面积，表示第j个初始温变曲线序列中第H个初始温变曲线的差异面积；
汇总各个初始温变曲线序列的温控评分，得到温控评分集。
可选地，所述根据最佳经纬路径进行风量温度调控，包括：
在所述最佳经纬路径中依次提取阶段最佳经纬点；
根据所述阶段最佳经纬点进行阶段性风量温度调控，得到当前温度风量；
判断所述当前温度风量是否等于所述阶段最佳经纬点的阶段温度风量；
若所述当前温度风量不等于所述阶段最佳经纬点的阶段温度风量，则返回上述根据所述阶段最佳经纬点进行阶段性风量温度调控的步骤；
若所述当前温度风量等于所述阶段最佳经纬点的阶段温度风量，则识别目标调控经纬点对应的目标温度风量，判断所述当前温度风量是否等于目标温度风量；
若所述当前温度风量不等于目标温度风量，则返回上述在所述最佳经纬路径中依次提取阶段最佳经纬点的步骤；
若所述当前温度风量等于目标温度风量，则停止风量温度调控。
为实现上述目的，本发明还提供一种基于平衡分析的室内送风温度调控装置，包括：
目标温控区域截取模块，用于根据预设的温控风量序列及温控温度序列构建温控经纬线，获取当前室内温度及目标调控温度，根据当前室内温度及目标调控温度在所述温控经纬线中截取目标温控区域；
温控经纬路径集提取模块，用于在所述温控经纬线中识别零度风量经线，在所述目标温控区域中识别目标温度纬线，求取所述零度风量经线与所述目标温度纬线的目标调控经纬点；接收起始调控风量，根据所述起始调控风量在所述温控经纬线中识别起始风量经线，在所述目标温控区域中识别当前温度纬线，求取所述起始风量经线与所述当前温度纬线的起始调控经纬点；利用起始调控经纬点与目标调控经纬点在所述目标温控区域内提取温控经纬路径集；
初始温变曲线序列集筛选模块，用于获取温控测试数据，在所述温控经纬路径集中依次提取温控经纬路径，根据温控经纬路径在所述温控测试数据中提取温变曲线序列，得到温变曲线序列集；根据温变曲线序列集计算温控时长梯度，接收用户在所述温控时长梯度中选择的目标温控时长，根据所述目标温控时长对所述温变曲线序列集进行筛选，得到初始温变曲线序列集；
风量温度调控模块，用于对初始温变曲线序列集中的每一个初始温变曲线序列进行平衡分析，得到温控评分集；在所述温控评分集中提取最佳温控评分，识别所述最佳温控评分对应的最佳经纬路径，根据最佳经纬路径进行风量温度调控。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的基于平衡分析的室内送风温度调控方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于平衡分析的室内送风温度调控方法。
本发明为解决背景技术所述问题，本发明首先需要确定目标温控区域，然后在所述目标温控区域内提取温控经纬路径集，再对所述温控经纬路径集进行筛选，从而得到初始温变曲线序列集，最后对所述初始温变曲线序列集中的每一个初始温变曲线序列进行平衡分析，得到温控评分集，通过在所述温控评分集中提取最佳温控评分及最佳经纬路径，实现根据最佳经纬路径进行风量温度调控的目的，在截取目标温控区域时，首先根据预设的温控风量序列及温控温度序列构建温控经纬线，此时即可获取当前室内温度及目标调控温度，并根据当前室内温度及目标调控温度在所述温控经纬线中截取目标温控区域，由于所述温控经纬路径集是通过起始调控经纬点与目标调控经纬点在所述目标温控区域内提取的，因此，需要先在所述温控经纬线中识别零度风量经线，求取所述零度风量经线与所述目标温度纬线的目标调控经纬点，再接收起始调控风量，根据所述起始调控风量在所述温控经纬线中识别起始风量经线，并求取所述起始风量经线与所述当前温度纬线的起始调控经纬点，最终实现利用起始调控经纬点与目标调控经纬点在所述目标温控区域内提取温控经纬路径集，由于用户需要输入目标温控时长，而温变曲线序列集中的温变曲线序列并不一定全部满足所述目标温控时长，因此需要先获取温控测试数据，在所述温控经纬路径集中依次提取温控经纬路径，然后根据温控经纬路径在所述温控测试数据中提取温变曲线序列，得到温变曲线序列集，由于各个温变曲线序列的温控时长不一样，因此需要根据温变曲线序列集计算温控时长梯度，此时即可接收用户在所述温控时长梯度中选择的目标温控时长，再根据所述目标温控时长对所述温变曲线序列集进行筛选，即可得到初始温变曲线序列集。当得到所述初始温变曲线序列集后，即可对初始温变曲线序列集中的每一个初始温变曲线序列进行平衡分析，得到温控评分集，再在所述温控评分集中提取最佳温控评分，识别所述最佳温控评分对应的最佳经纬路径，从而最终可以根据最佳经纬路径进行风量温度调控。因此，本发明可解决当前进行室内温控时，送风风量及送风温度存在控制效果差的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于平衡分析的室内送风温度调控方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的基于平衡分析的室内送风温度调控装置的功能模块图；
图3为本发明一实施例提供的实现所述基于平衡分析的室内送风温度调控方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种基于平衡分析的室内送风温度调控方法。所述基于平衡分析的室内送风温度调控方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于平衡分析的室内送风温度调控方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于平衡分析的室内送风温度调控方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于平衡分析的室内送风温度调控方法包括：
S1、根据预设的温控风量序列及温控温度序列构建温控经纬线，获取当前室内温度及目标调控温度，根据当前室内温度及目标调控温度在所述温控经纬线中截取目标温控区域。
可解释的，所述温控风量序列指空调可以调控的风量组成的序列，例如：等等，所述温控温度序列指空调可以调控的温度组成的序列，例如：制热时的温控温度序列为18℃、19℃、20℃、21℃、22℃、23℃、24℃、25℃等等，制冷时的温控温度序列为16℃、17℃、、30℃等等。所述温控经纬线指根据所述温控风量序列及温控温度序列的正交关系构建的用于显示温度、风量的经纬交织线。
可理解的，所述目标调控温度指用户需要调控的最终温度，所述目标温控区域指所述温控经纬线中属于所述当前室内温度及目标调控温度的温度区间内的经纬交织线区域。
本发明实施例中，所述根据预设的温控风量序列及温控温度序列构建温控经纬线，包括：
根据所述温控风量序列，利用预构建的风量经度公式计算所述温控风量序列中每一个温控风量的风量经度，其中，所述风量经度公式如下所示：
；
其中，表示第i个温控风量的风量经度，i表示温控风量的序号，表示温控风量的总数；
根据所述风量经度对所述温控风量进行经度定位，得到风量经线序列；
对所述温控温度序列进行分类，得到升温温度序列及降温温度序列；
根据所述升温温度序列，利用预构建升温纬度公式计算所述升温温度序列中每一个升温温度的上半球温度纬度，其中，所述升温纬度公式如下所示：
；
其中，表示第个升温温度的上半球温度纬度，表示升温温度的序号，表示升温温度的总数；
根据所述上半球温度纬度对所述升温温度进行纬度定位，得到上半球温度纬线序列；
根据所述降温温度序列，利用预构建的降温纬度公式计算所述降温温度序列中每一个降温温度的下半球温度纬度，其中，所述降温纬度公式如下所示：
；
其中，表示第个降温温度的下半球温度纬度，表示降温温度的序号，表示降温温度的总数；
根据所述下半球温度纬度对所述降温温度进行纬度定位，得到下半球温度纬线序列；
合并所述上半球温度纬线序列及下半球温度纬线序列，得到温度纬线序列；
对所述风量经线序列及温度纬线序列进行经纬交汇，得到温控经纬线。
进一步地，所述风量经度指所述温控风量在所述温控经纬线中的经度，所述经度定位指在所述温控经纬线中确定所述温控风量的经度的过程。所述升温温度序列指在制热过程中的温控温度序列，所述降温温度序列指在制冷过程中的温控温度序列。所述上半球温度纬度指升温温度在温控经纬线的上半球部分的纬度，所述纬度定位指在所述温控经纬线中确定所述升温温度或降温温度的过程。所述上半球温度纬线序列指升温温度序列对应的纬线序列，所述下半球温度纬度指降温温度在温控经纬线的下半球部分的温度，所述下半球温度纬线序列指降温温度序列对应的纬线序列。
可理解的，所述经纬交汇指将所述风量经线序列及温度纬线序列按照经纬度坐标的交织原理进行交织。
可示例的，当所述温控风量的序号为10，温控风量的总数为20，则所述温控风量的风量经度为81°。当所述升温温度的序号为5，升温温度的总数为10，所述上半球温度纬度为北纬45°。
本发明实施例中，所述根据当前室内温度及目标调控温度在所述温控经纬线中截取目标温控区域，包括：
根据所述当前室内温度及目标调控温度确定温控方向，根据所述温控方向在所述温控经纬线中识别半球经纬线；
根据所述当前室内温度及目标调控温度分别在所述半球经纬线中确定当前温度纬线及目标温度纬线；
根据所述当前温度纬线及目标温度纬线在所述温控经纬线中截取目标温控区域。
可理解的，所述温控方向指温度调控的方向，可分为升温方向及降温方向。所述半球经纬线指所述温控经纬线中的上半球经纬线或下半球经纬线。所述当前温度纬线指所述当前室内温度在半球经纬线中对应的纬线，所述目标温度纬线指所述目标调控温度在半球经纬线中对应的纬线。
S2、在所述温控经纬线中识别零度风量经线，在所述目标温控区域中识别目标温度纬线，求取所述零度风量经线与所述目标温度纬线的目标调控经纬点。
可理解的，所述零度风量经线指经度为零的风量经线。所述目标调控经纬点指零度风量经线与所述目标温度纬线的交点。
S3、接收起始调控风量，根据所述起始调控风量在所述温控经纬线中识别起始风量经线，在所述目标温控区域中识别当前温度纬线，求取所述起始风量经线与所述当前温度纬线的起始调控经纬点。
进一步地，所述起始调控风量指用户输入的开始进行温度调控时的风量。所述起始风量经线指温控风量等于起始调控风量的经线。所述起始调控经纬点指所述起始风量经线与当前温度纬线的交点。
S4、利用起始调控经纬点与目标调控经纬点在所述目标温控区域内提取温控经纬路径集。
可解释的，所述温控经纬路径集指起始调控经纬点与目标调控经纬点之间的用于调控温度和风量的经纬点组成的路径集合。
本发明实施例中，所述利用起始调控经纬点与目标调控经纬点在所述目标温控区域内提取温控经纬路径集，包括：
在所述目标温控区域内提取当前温度纬线的温控正向纬线集；
判断所述温控正向纬线集是否为空；
若所述温控正向纬线集不为空，则在所述温控正向纬线集中依次提取温控正向纬线，在所述温控正向纬线中提取正向调控经纬点序列，得到多组正向调控经纬点序列；
根据所述多组正向调控经纬点序列构建所述起始调控经纬点的下一层级节点序列；
在所述下一层级节点序列中依次提取正向调控经纬点，识别所述正向调控经纬点的正向温度纬线；
分别利用所述正向温度纬线及正向调控经纬点更新所述当前温度纬线及起始调控经纬点，并返回上述在所述目标温控区域内提取当前温度纬线的温控正向纬线集的步骤；
若所述温控正向纬线集为空，则得到层级节点树型图；
在所述层级节点树型图中依次提取节点路径，得到温控经纬路径集。
可解释的，所述温控正向纬线集指所述目标温控区域内剔除当前温度纬线后的温度纬线集合。所述正向调控经纬点序列指所述温控正向纬线上的经纬点序列。所述层级节点树型图指以所述起始调控经纬点为根节点（第一层级节点序列），以下一层级节点序列为树型层级构建得到的树型图。
可示例的，当所述起始调控经纬点为对应的温度为30℃，风量为时，所述温控正向纬线集对应的温度可以分别为29℃、28℃、27℃、26℃、25℃，当温控风量序列为时，第一组正向调控经纬点序列可以为、、；第二组正向调控经纬点序列可以为、；第三组正向调控经纬点序列可以为等等（共5组，15个经纬点）。此时，各组正向调控经纬点序列可以顺序排列成起始调控经纬点的下一层级节点序列（第二层级节点序列），然后在第二层级节点序列中依次提取正向调控经纬点，并将其作为起始调控经纬点，再重复进行下一层级节点序列（第三层级节点序列）的构建，直至所述温控正向纬线集为空，最后根据根节点以及各项层级节点序列进行堆叠，从而得到所述层级节点树型图。所述节点路径指所述层级节点树型图中各个正向调控经纬点级起始调控经纬点组成的路径，例如：当所述层级节点树型图共有三个层级，第二层级节点序列有15个经纬点，第二层级节点序列中的每个经纬点均有10个经纬点，则所述节点路径共有15x10个。
S5、获取温控测试数据，在所述温控经纬路径集中依次提取温控经纬路径，根据温控经纬路径在所述温控测试数据中提取温变曲线序列，得到温变曲线序列集。
可理解的，所述温控测试数据指根据预设的测试参数对当前室内环境进行温控测试，从而得到的测试数据。所述温变曲线序列指多个连续温变曲线组成的序列。例如：当所述温控经纬路径的起始调控经纬点为，目标调控经纬点为，所述温变曲线序列可以为至的温变曲线；至的温变曲线；至的温变曲线。
本发明实施例中，所述获取温控测试数据，包括：
在所述升温温度序列中依次提取起始升温温度及所述起始升温温度的终止升温温度集；
根据所述起始升温温度及所述起始升温温度的终止升温温度集构建升温温度对集；
汇总各个起始升温温度的升温温度对集，得到多组升温温度对集；
获取外界环境温度集，在所述外界环境温度集中依次提取外界环境温度；
根据所述外界环境温度、温控风量序列及多组升温温度对集进行温控正交测试，得到升温测试曲线集；
汇总各个外界环境温度对应的升温测试曲线集，得到多组升温测试曲线集；
在所述降温温度序列中依次提取起始降温温度及所述起始降温温度的终止降温温度集；
根据所述起始降温温度及所述起始降温温度的终止降温温度集构建降温温度对集；
汇总各个起始降温温度的降温温度对集，得到多组降温温度对集；
根据所述外界环境温度、温控风量序列及多组降温温度对集进行温控正交测试，得到降温测试曲线集；
汇总各个外界环境温度对应的降温测试曲线集，得到多组降温测试曲线集；
汇总所述多组升温测试曲线集及多组降温测试曲线集，得到温控测试数据。
可解释的，所述升温温度序列指用于进行温控制热测试的温度序列，所述升温温度对集指起始升温温度及终止升温温度组成的温度对的集合。所述温控正交测试指对所述外界环境温度、温控风量序列及多组升温温度对集进行正交试验，并根据正交试验得到室内温度变化曲线。所述正交试验为现有技术，在此不再赘述。所述多组降温测试曲线集与多组升温测试曲线集的获取方式一致，在此不再赘述。
本发明实施例中，所述根据温控经纬路径在所述温控测试数据中提取温变曲线序列，包括：
获取当前外界温度，在所述温控经纬路径中依次提取相邻调控经纬点对，识别所述相邻调控经纬点对的相邻模拟温度对及相邻模拟风量对；
根据所述当前外界温度、相邻模拟温度对及相邻模拟风量对在所述温控测试数据中匹配温变预测曲线，得到温变曲线序列。
可解释的，所述当前外界温度指当前时刻外界环境的温度。所述相邻调控经纬点对指温控经纬路径中两个相邻的经纬点组成的数据对。所述相邻模拟温度对指所述相邻调控经纬点对对应的温控温度对，所述相邻模拟风量对指所述相邻调控经纬点对对应的温控风量对。所述匹配温变预测曲线的过程即为在所述温控测试数据中提取当前外界温度、相邻模拟温度对及相邻模拟风量对对应的温度变化曲线的过程。通过多个相邻调控经纬点对即可得到多个温变预测曲线组成的温变曲线序列。
S6、根据温变曲线序列集计算温控时长梯度，接收用户在所述温控时长梯度中选择的目标温控时长，根据所述目标温控时长对所述温变曲线序列集进行筛选，得到初始温变曲线序列集。
进一步地，所述温控时长梯度指进行温度调控的时长序列，例如：所述温控时长梯度可以为1分钟、2分钟、3分钟等等。所述目标温控时长指实际进行温控的时长。所述初始温变曲线序列集指温控时长小于等于所述目标温控时长的温变曲线序列集合。
本发明实施例中，所述根据温变曲线序列集计算温控时长梯度，包括：
在所述温变曲线序列集中依次提取温变曲线序列，对所述温变曲线序列进行时序衔接，得到温变衔接曲线；
计算所述温变衔接曲线的温变时长，得到温变时长集；
在所述温变时长集中提取最大温变时长，根据预设的梯度序数对所述最大温变时长进行梯度划分，得到温控时长梯度。
进一步地，所述时序衔接指将所述温变曲线序列按照时间的顺序依次进行首尾相连。所述温变时长指所述温变衔接曲线的总时长。所述梯度序数指最大温变时长的划分数，可以为4，当所述最大温变时长为4min时，所述温控时长梯度可以为1min，2min，3min以及4min。
S7、对初始温变曲线序列集中的每一个初始温变曲线序列进行平衡分析，得到温控评分集。
可理解的，所述平衡分析指对根据预构建的平衡温变数据库对所述初始温变曲线序列进行温控评分。所述温控评分集指各个初始温变曲线序列的温控评分的集合。
本发明实施例中，所述对初始温变曲线序列集中的每一个初始温变曲线序列进行平衡分析，得到温控评分集，包括：
在所述初始温变曲线序列集中依次提取初始温变曲线序列；
在所述初始温变曲线序列中依次提取初始温变曲线，识别所述初始温变曲线的评分温度对；
根据所述评分温度对在预构建的平衡温变数据库中提取最佳温变曲线；
获取所述初始温变曲线的初始坐标投影区域及所述最佳温变曲线的最佳坐标投影区域；
提取所述初始坐标投影区域与所述最佳坐标投影区域的差异区域，计算所述差异区域的差异面积，得到差异面积集；
根据所述差异面积集，利用预构建的评分公式计算所述初始温变曲线序列的温控评分，其中，所述评分公式如下所示：
；
其中，表示第j个初始温变曲线序列的温控评分，j表示初始温变曲线序列的序号，表示评分调节指数，表示初始温变曲线的序号，H表示初始温变曲线的总数，表示第j个初始温变曲线序列中第h个初始温变曲线的差异面积，表示第j个初始温变曲线序列中第H个初始温变曲线的差异面积；
汇总各个初始温变曲线序列的温控评分，得到温控评分集。
可解释的，所述评分温度对指所述初始温变曲线的起始温变温度与终止温变温度组成的温度对。所述根据所述评分温度对在预构建的平衡温变数据库中提取最佳温变曲线指在所述平衡温变数据库中提取所述评分温度对对应的温变曲线。所述平衡温变数据库指根据多组起始温控温度与终止温控温度进行温控测试，得到平衡温控参数并根据平衡温控参数构建的数据库，所述平衡温控参数指在所述起始温控温度与终止温控温度的温控范围下，最符合人体适应温度变化的温度变化曲线及对应的温控温度、温控风量。所述最佳温变曲线指在所述起始温控温度与终止温控温度的温控范围下，最符合人体适应温度变化的温度变化曲线。所述最佳温变曲线的评定标准可以有专业人士制定，具体可以包括最大温变速率、最小温变速率及平均温变速率等等。
进一步地，所述初始坐标投影区域指所述初始温变曲线在坐标系中对时间轴的投影区域，所述最佳坐标投影区域指所述最佳温变曲线在坐标系中对时间轴的投影区域。所述差异区域指所述初始坐标投影区域与所述最佳坐标投影区域的非重合区域。
S8、在所述温控评分集中提取最佳温控评分，识别所述最佳温控评分对应的最佳经纬路径，根据最佳经纬路径进行风量温度调控，完成基于平衡分析的室内送风温度调控。
可解释的，所述最佳经纬路径指在当前室内温度及目标调控温度的温控范围内，最符合人体适应温度变化的温度调控路径。
本发明实施例中，所述根据最佳经纬路径进行风量温度调控，包括：
在所述最佳经纬路径中依次提取阶段最佳经纬点；
根据所述阶段最佳经纬点进行阶段性风量温度调控，得到当前温度风量；
判断所述当前温度风量是否等于所述阶段最佳经纬点的阶段温度风量；
若所述当前温度风量不等于所述阶段最佳经纬点的阶段温度风量，则返回上述根据所述阶段最佳经纬点进行阶段性风量温度调控的步骤；
若所述当前温度风量等于所述阶段最佳经纬点的阶段温度风量，则识别目标调控经纬点对应的目标温度风量，判断所述当前温度风量是否等于目标温度风量；
若所述当前温度风量不等于目标温度风量，则返回上述在所述最佳经纬路径中依次提取阶段最佳经纬点的步骤；
若所述当前温度风量等于目标温度风量，则停止风量温度调控。
可理解的，所述阶段最佳经纬点指所述最佳经纬路径中的温控经纬点，所述当前温度风量指当前的室内温度及空调风量。所述阶段温度风量指阶段最佳经纬点对应的室内温度和空调风量，所述目标温度风量指室内温度为目标调控温度，空调风量为零。当停止风量温度调控时，表示室内温度调控至所述目标调控温度，因此此时的空调风量应为零，然后空调按照常规运行即可。
本发明为解决背景技术所述问题，本发明首先需要确定目标温控区域，然后在所述目标温控区域内提取温控经纬路径集，再对所述温控经纬路径集进行筛选，从而得到初始温变曲线序列集，最后对所述初始温变曲线序列集中的每一个初始温变曲线序列进行平衡分析，得到温控评分集，通过在所述温控评分集中提取最佳温控评分及最佳经纬路径，实现根据最佳经纬路径进行风量温度调控的目的，在截取目标温控区域时，首先根据预设的温控风量序列及温控温度序列构建温控经纬线，此时即可获取当前室内温度及目标调控温度，并根据当前室内温度及目标调控温度在所述温控经纬线中截取目标温控区域，由于所述温控经纬路径集是通过起始调控经纬点与目标调控经纬点在所述目标温控区域内提取的，因此，需要先在所述温控经纬线中识别零度风量经线，求取所述零度风量经线与所述目标温度纬线的目标调控经纬点，再接收起始调控风量，根据所述起始调控风量在所述温控经纬线中识别起始风量经线，并求取所述起始风量经线与所述当前温度纬线的起始调控经纬点，最终实现利用起始调控经纬点与目标调控经纬点在所述目标温控区域内提取温控经纬路径集，由于用户需要输入目标温控时长，而温变曲线序列集中的温变曲线序列并不一定全部满足所述目标温控时长，因此需要先获取温控测试数据，在所述温控经纬路径集中依次提取温控经纬路径，然后根据温控经纬路径在所述温控测试数据中提取温变曲线序列，得到温变曲线序列集，由于各个温变曲线序列的温控时长不一样，因此需要根据温变曲线序列集计算温控时长梯度，此时即可接收用户在所述温控时长梯度中选择的目标温控时长，再根据所述目标温控时长对所述温变曲线序列集进行筛选，即可得到初始温变曲线序列集。当得到所述初始温变曲线序列集后，即可对初始温变曲线序列集中的每一个初始温变曲线序列进行平衡分析，得到温控评分集，再在所述温控评分集中提取最佳温控评分，识别所述最佳温控评分对应的最佳经纬路径，从而最终可以根据最佳经纬路径进行风量温度调控。。因此，本发明可解决当前进行室内温控时，送风风量及送风温度存在控制效果差的问题。
如图2所示，是本发明一实施例提供的基于平衡分析的室内送风温度调控装置的功能模块图。
本发明所述基于平衡分析的室内送风温度调控装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于平衡分析的室内送风温度调控装置100可以包括目标温控区域截取模块101、温控经纬路径集提取模块102、初始温变曲线序列集筛选模块103及风量温度调控模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
所述目标温控区域截取模块101，用于根据预设的温控风量序列及温控温度序列构建温控经纬线，获取当前室内温度及目标调控温度，根据当前室内温度及目标调控温度在所述温控经纬线中截取目标温控区域；
所述温控经纬路径集提取模块102，用于在所述温控经纬线中识别零度风量经线，在所述目标温控区域中识别目标温度纬线，求取所述零度风量经线与所述目标温度纬线的目标调控经纬点；接收起始调控风量，根据所述起始调控风量在所述温控经纬线中识别起始风量经线，在所述目标温控区域中识别当前温度纬线，求取所述起始风量经线与所述当前温度纬线的起始调控经纬点；利用起始调控经纬点与目标调控经纬点在所述目标温控区域内提取温控经纬路径集；
所述初始温变曲线序列集筛选模块103，用于获取温控测试数据，在所述温控经纬路径集中依次提取温控经纬路径，根据温控经纬路径在所述温控测试数据中提取温变曲线序列，得到温变曲线序列集；根据温变曲线序列集计算温控时长梯度，接收用户在所述温控时长梯度中选择的目标温控时长，根据所述目标温控时长对所述温变曲线序列集进行筛选，得到初始温变曲线序列集；
所述风量温度调控模块104，用于对初始温变曲线序列集中的每一个初始温变曲线序列进行平衡分析，得到温控评分集；在所述温控评分集中提取最佳温控评分，识别所述最佳温控评分对应的最佳经纬路径，根据最佳经纬路径进行风量温度调控。
详细地，本发明实施例中所述基于平衡分析的室内送风温度调控装置100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的基于平衡分析的室内送风温度调控方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图3所示，是本发明一实施例提供的实现基于平衡分析的室内送风温度调控方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线12，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于平衡分析的室内送风温度调控方法程序。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card， SMC）、安全数字（SecureDigital， SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器11还包括电子设备1的内部存储单元，也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如基于平衡分析的室内送风温度调控方法程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块（例如基于平衡分析的室内送风温度调控方法程序等），以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线12可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称EISA）总线等。该总线12可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线12被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于平衡分析的室内送风温度调控方法程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
根据预设的温控风量序列及温控温度序列构建温控经纬线，获取当前室内温度及目标调控温度，根据当前室内温度及目标调控温度在所述温控经纬线中截取目标温控区域；
在所述温控经纬线中识别零度风量经线，在所述目标温控区域中识别目标温度纬线，求取所述零度风量经线与所述目标温度纬线的目标调控经纬点；
接收起始调控风量，根据所述起始调控风量在所述温控经纬线中识别起始风量经线，在所述目标温控区域中识别当前温度纬线，求取所述起始风量经线与所述当前温度纬线的起始调控经纬点；
利用起始调控经纬点与目标调控经纬点在所述目标温控区域内提取温控经纬路径集；
获取温控测试数据，在所述温控经纬路径集中依次提取温控经纬路径，根据温控经纬路径在所述温控测试数据中提取温变曲线序列，得到温变曲线序列集；
根据温变曲线序列集计算温控时长梯度，接收用户在所述温控时长梯度中选择的目标温控时长，根据所述目标温控时长对所述温变曲线序列集进行筛选，得到初始温变曲线序列集；
对初始温变曲线序列集中的每一个初始温变曲线序列进行平衡分析，得到温控评分集；
在所述温控评分集中提取最佳温控评分，识别所述最佳温控评分对应的最佳经纬路径，根据最佳经纬路径进行风量温度调控，完成基于平衡分析的室内送风温度调控。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1至图3对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
根据预设的温控风量序列及温控温度序列构建温控经纬线，获取当前室内温度及目标调控温度，根据当前室内温度及目标调控温度在所述温控经纬线中截取目标温控区域；
在所述温控经纬线中识别零度风量经线，在所述目标温控区域中识别目标温度纬线，求取所述零度风量经线与所述目标温度纬线的目标调控经纬点；
接收起始调控风量，根据所述起始调控风量在所述温控经纬线中识别起始风量经线，在所述目标温控区域中识别当前温度纬线，求取所述起始风量经线与所述当前温度纬线的起始调控经纬点；
利用起始调控经纬点与目标调控经纬点在所述目标温控区域内提取温控经纬路径集；
获取温控测试数据，在所述温控经纬路径集中依次提取温控经纬路径，根据温控经纬路径在所述温控测试数据中提取温变曲线序列，得到温变曲线序列集；
根据温变曲线序列集计算温控时长梯度，接收用户在所述温控时长梯度中选择的目标温控时长，根据所述目标温控时长对所述温变曲线序列集进行筛选，得到初始温变曲线序列集；
对初始温变曲线序列集中的每一个初始温变曲线序列进行平衡分析，得到温控评分集；
在所述温控评分集中提取最佳温控评分，识别所述最佳温控评分对应的最佳经纬路径，根据最佳经纬路径进行风量温度调控，完成基于平衡分析的室内送风温度调控。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅是示意性的，实际实现可有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于平衡分析的室内送风温度调控方法，其特征在于，所述方法包括：
根据预设的温控风量序列及温控温度序列构建温控经纬线，获取当前室内温度及目标调控温度，根据当前室内温度及目标调控温度在所述温控经纬线中截取目标温控区域；
在所述温控经纬线中识别零度风量经线，在所述目标温控区域中识别目标温度纬线，求取所述零度风量经线与所述目标温度纬线的目标调控经纬点；
接收起始调控风量，根据所述起始调控风量在所述温控经纬线中识别起始风量经线，在所述目标温控区域中识别当前温度纬线，求取所述起始风量经线与所述当前温度纬线的起始调控经纬点；
利用起始调控经纬点与目标调控经纬点在所述目标温控区域内提取温控经纬路径集；
获取温控测试数据，在所述温控经纬路径集中依次提取温控经纬路径，根据温控经纬路径在所述温控测试数据中提取温变曲线序列，得到温变曲线序列集；
根据温变曲线序列集计算温控时长梯度， 接收用户在所述温控时长梯度中选择的目标温控时长，根据所述目标温控时长对所述温变曲线序列集进行筛选，得到初始温变曲线序列集；
对初始温变曲线序列集中的每一个初始温变曲线序列进行平衡分析，得到温控评分集；
在所述温控评分集中提取最佳温控评分，识别所述最佳温控评分对应的最佳经纬路径，根据最佳经纬路径进行风量温度调控，完成基于平衡分析的室内送风温度调控。
2.如权利要求1所述的基于平衡分析的室内送风温度调控方法，其特征在于，所述根据预设的温控风量序列及温控温度序列构建温控经纬线，包括：
根据所述温控风量序列，利用预构建的风量经度公式计算所述温控风量序列中每一个温控风量的风量经度，其中，所述风量经度公式如下所示：
;
其中，表示第i个温控风量的风量经度，i表示温控风量的序号，表示温控风量的总数；
根据所述风量经度对所述温控风量进行经度定位，得到风量经线序列；
对所述温控温度序列进行分类，得到升温温度序列及降温温度序列；
根据所述升温温度序列，利用预构建升温纬度公式计算所述升温温度序列中每一个升温温度的上半球温度纬度，其中，所述升温纬度公式如下所示：
；
其中，表示第个升温温度的上半球温度纬度，表示升温温度的序号，表示升温温度的总数；
根据所述上半球温度纬度对所述升温温度进行纬度定位，得到上半球温度纬线序列；
根据所述降温温度序列，利用预构建的降温纬度公式计算所述降温温度序列中每一个降温温度的下半球温度纬度，其中，所述降温纬度公式如下所示：
；
其中，表示第个降温温度的下半球温度纬度，表示降温温度的序号，表示降温温度的总数；
根据所述下半球温度纬度对所述降温温度进行纬度定位，得到下半球温度纬线序列；
合并所述上半球温度纬线序列及下半球温度纬线序列，得到温度纬线序列；
对所述风量经线序列及温度纬线序列进行经纬交汇，得到温控经纬线。
3.如权利要求2所述的基于平衡分析的室内送风温度调控方法，其特征在于，所述根据当前室内温度及目标调控温度在所述温控经纬线中截取目标温控区域，包括：
根据所述当前室内温度及目标调控温度确定温控方向，根据所述温控方向在所述温控经纬线中识别半球经纬线；
根据所述当前室内温度及目标调控温度分别在所述半球经纬线中确定当前温度纬线及目标温度纬线；
根据所述当前温度纬线及目标温度纬线在所述温控经纬线中截取目标温控区域。
4.如权利要求3所述的基于平衡分析的室内送风温度调控方法，其特征在于，所述利用起始调控经纬点与目标调控经纬点在所述目标温控区域内提取温控经纬路径集，包括：
在所述目标温控区域内提取当前温度纬线的温控正向纬线集；
判断所述温控正向纬线集是否为空；
若所述温控正向纬线集不为空，则在所述温控正向纬线集中依次提取温控正向纬线，在所述温控正向纬线中提取正向调控经纬点序列，得到多组正向调控经纬点序列；
根据所述多组正向调控经纬点序列构建所述起始调控经纬点的下一层级节点序列；
在所述下一层级节点序列中依次提取正向调控经纬点，识别所述正向调控经纬点的正向温度纬线；
分别利用所述正向温度纬线及正向调控经纬点更新所述当前温度纬线及起始调控经纬点，并返回上述在所述目标温控区域内提取当前温度纬线的温控正向纬线集的步骤；
若所述温控正向纬线集为空，则得到层级节点树型图；
在所述层级节点树型图中依次提取节点路径，得到温控经纬路径集。
5.如权利要求2所述的基于平衡分析的室内送风温度调控方法，其特征在于，所述获取温控测试数据，包括：
在所述升温温度序列中依次提取起始升温温度及所述起始升温温度的终止升温温度集；
根据所述起始升温温度及所述起始升温温度的终止升温温度集构建升温温度对集；
汇总各个起始升温温度的升温温度对集，得到多组升温温度对集；
获取外界环境温度集，在所述外界环境温度集中依次提取外界环境温度；
根据所述外界环境温度、温控风量序列及多组升温温度对集进行温控正交测试，得到升温测试曲线集；
汇总各个外界环境温度对应的升温测试曲线集，得到多组升温测试曲线集；
在所述降温温度序列中依次提取起始降温温度及所述起始降温温度的终止降温温度集；
根据所述起始降温温度及所述起始降温温度的终止降温温度集构建降温温度对集；
汇总各个起始降温温度的降温温度对集，得到多组降温温度对集；
根据所述外界环境温度、温控风量序列及多组降温温度对集进行温控正交测试，得到降温测试曲线集；
汇总各个外界环境温度对应的降温测试曲线集，得到多组降温测试曲线集；
汇总所述多组升温测试曲线集及多组降温测试曲线集，得到温控测试数据。
6.如权利要求5所述的基于平衡分析的室内送风温度调控方法，其特征在于，所述根据温控经纬路径在所述温控测试数据中提取温变曲线序列，包括：
获取当前外界温度，在所述温控经纬路径中依次提取相邻调控经纬点对，识别所述相邻调控经纬点对的相邻模拟温度对及相邻模拟风量对；
根据所述当前外界温度、相邻模拟温度对及相邻模拟风量对在所述温控测试数据中匹配温变预测曲线，得到温变曲线序列。
7.如权利要求6所述的基于平衡分析的室内送风温度调控方法，其特征在于，所述根据温变曲线序列集计算温控时长梯度，包括：
在所述温变曲线序列集中依次提取温变曲线序列，对所述温变曲线序列进行时序衔接，得到温变衔接曲线；
计算所述温变衔接曲线的温变时长，得到温变时长集；
在所述温变时长集中提取最大温变时长，根据预设的梯度序数对所述最大温变时长进行梯度划分，得到温控时长梯度。
8.如权利要求7所述的基于平衡分析的室内送风温度调控方法，其特征在于，所述对初始温变曲线序列集中的每一个初始温变曲线序列进行平衡分析，得到温控评分集，包括：
在所述初始温变曲线序列集中依次提取初始温变曲线序列；
在所述初始温变曲线序列中依次提取初始温变曲线，识别所述初始温变曲线的评分温度对；
根据所述评分温度对在预构建的平衡温变数据库中提取最佳温变曲线；
获取所述初始温变曲线的初始坐标投影区域及所述最佳温变曲线的最佳坐标投影区域；
提取所述初始坐标投影区域与所述最佳坐标投影区域的差异区域，计算所述差异区域的差异面积，得到差异面积集；
根据所述差异面积集，利用预构建的评分公式计算所述初始温变曲线序列的温控评分，其中，所述评分公式如下所示：
；
其中，表示第j个初始温变曲线序列的温控评分，j表示初始温变曲线序列的序号，表示评分调节指数，表示初始温变曲线的序号，H表示初始温变曲线的总数，表示第j个初始温变曲线序列中第h个初始温变曲线的差异面积，表示第j个初始温变曲线序列中第H个初始温变曲线的差异面积；
汇总各个初始温变曲线序列的温控评分，得到温控评分集。
9.如权利要求1所述的基于平衡分析的室内送风温度调控方法，其特征在于，所述根据最佳经纬路径进行风量温度调控，包括：
在所述最佳经纬路径中依次提取阶段最佳经纬点；
根据所述阶段最佳经纬点进行阶段性风量温度调控，得到当前温度风量；
判断所述当前温度风量是否等于所述阶段最佳经纬点的阶段温度风量；
若所述当前温度风量不等于所述阶段最佳经纬点的阶段温度风量，则返回上述根据所述阶段最佳经纬点进行阶段性风量温度调控的步骤；
若所述当前温度风量等于所述阶段最佳经纬点的阶段温度风量，则识别目标调控经纬点对应的目标温度风量，判断所述当前温度风量是否等于目标温度风量；
若所述当前温度风量不等于目标温度风量，则返回上述在所述最佳经纬路径中依次提取阶段最佳经纬点的步骤；
若所述当前温度风量等于目标温度风量，则停止风量温度调控。
10.一种基于平衡分析的室内送风温度调控装置，其特征在于，所述装置包括：
目标温控区域截取模块，用于根据预设的温控风量序列及温控温度序列构建温控经纬线，获取当前室内温度及目标调控温度，根据当前室内温度及目标调控温度在所述温控经纬线中截取目标温控区域；
温控经纬路径集提取模块，用于在所述温控经纬线中识别零度风量经线，在所述目标温控区域中识别目标温度纬线，求取所述零度风量经线与所述目标温度纬线的目标调控经纬点；接收起始调控风量，根据所述起始调控风量在所述温控经纬线中识别起始风量经线，在所述目标温控区域中识别当前温度纬线，求取所述起始风量经线与所述当前温度纬线的起始调控经纬点；利用起始调控经纬点与目标调控经纬点在所述目标温控区域内提取温控经纬路径集；
初始温变曲线序列集筛选模块，用于获取温控测试数据，在所述温控经纬路径集中依次提取温控经纬路径，根据温控经纬路径在所述温控测试数据中提取温变曲线序列，得到温变曲线序列集；根据温变曲线序列集计算温控时长梯度，接收用户在所述温控时长梯度中选择的目标温控时长，根据所述目标温控时长对所述温变曲线序列集进行筛选，得到初始温变曲线序列集；
风量温度调控模块，用于对初始温变曲线序列集中的每一个初始温变曲线序列进行平衡分析，得到温控评分集；在所述温控评分集中提取最佳温控评分，识别所述最佳温控评分对应的最佳经纬路径，根据最佳经纬路径进行风量温度调控。
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| CN111076379A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-04-28 | 海信集团有限公司 | 一种房间温度控制方法和空调器 |
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