CN118483122A - 细胞数的确定方法、样本分析仪及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了细胞数的确定方法及装置、样本分析仪及存储介质，方法包括：获得待测样本中各粒子通过小孔传感器时产生的脉冲信号；根据各粒子的脉冲信号进行脉冲值及多倍体检测，得到各粒子的脉冲信息，脉冲信息至少包括粒子的脉冲值和脉冲标识符，脉冲标识符表示产生脉冲信号的粒子是否为多倍体；根据各粒子的脉冲标识符进行分类，得到非多倍体粒子集合；根据非多倍体粒子集合中粒子的脉冲值进行数量统计，确定目标类型细胞的数量。通过对粒子脉冲信息进行分析确定该粒子是否为多倍体粒子，并将多倍体粒子排除仅根据正常粒子的脉冲信息分析，确定所要获取的细胞类型的数量，使得最终检测得到的细胞数量更加准确。

Description

细胞数的确定方法、样本分析仪及存储介质

技术领域

本发明涉及血液检测技术领域，尤其涉及基于细胞数的确定方法、样本分析仪及存储介质。

背景技术

血细胞分析仪又叫血液细胞分析仪、血球仪、血球计数仪等，是医院临床检验应用非常广泛的仪器之一，通过对血液样本计数得到细胞粒子的计数结果来反映患者的实际情况。

在血细胞分析仪使用阻抗法对血液样本进行计数时，会使经过处理后的血液样本通过小孔传感器。正常情况下，血液样本中的细胞会依次通过小孔传感器，并将每次通过小孔传感器的细胞作为一个粒子进行计数。但在实际检测时，多个细胞可能同时通过小孔传感器，此时若将多个细胞最为一个粒子进行计数，则会影响血液样本的计数结果，从而无法正确判断患者的实际情况。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提出细胞数的确定方法、样本分析仪及存储介质，以使得到的细胞数的检测结果更加准确。

为实现上述目的，本申请第一方面提供一种细胞数的确定方法，所述方法包括：

获得待测样本中各粒子通过小孔传感器时产生的脉冲信号；

根据各粒子的脉冲信号进行脉冲值及多倍体检测，得到各粒子的脉冲信息，所述脉冲信息至少包括粒子的脉冲值和脉冲标识符，所述脉冲标识符表示产生脉冲信号的粒子是否为多倍体；

根据各粒子的脉冲标识符进行分类，得到非多倍体粒子集合；

根据所述非多倍体粒子集合中粒子的脉冲值进行数量统计，确定目标类型细胞的数量。

进一步的，所述根据所述非多倍体粒子集合中粒子的脉冲值进行数量统计，确定目标类型细胞的数量，具体包括：

当所述目标类型细胞为嗜碱性粒细胞时，则根据所述非多倍体粒子集合中粒子的脉冲值进行分类及数量统计，得到不含多倍体的脉冲分布直方图，所述脉冲分布直方图包含脉冲值与粒子数量之间的关系；

根据所述脉冲分布直方图进行线性拟合及细胞数量分析，确定所述嗜碱性粒细胞的数量。

进一步的，所述根据所述脉冲分布直方图进行线性拟合及细胞数量分析，确定所述嗜碱性粒细胞的数量，具体包括：

根据所述脉冲分布直方图进行线性拟合，得到脉冲分布函数；

对所述脉冲分布函数进行求导，得到所述脉冲分布函数一阶导数的第一解集；

根据所述第一解集的位置和所述脉冲分布函数进行定积分计算，得到所述嗜碱性粒细胞的数量。

进一步的，所述根据所述第一解集的位置和所述脉冲分布函数进行定积分计算，得到所述嗜碱性粒细胞的数量，具体包括：

将所述第一解集中的所有元素按照升序排列，得到目标数列；

根据所述目标数列中第四个元素、第五个元素的位置以及所述脉冲分布函数进行定积分运算，得到所述嗜碱性粒细胞的数量。

进一步的，所述脉冲信息还包括脉冲数量，所述脉冲数量为产生脉冲信号的细胞数量，所述方法还包括：

根据各个粒子的脉冲标识符进行分类，得到多倍体粒子集合；

根据所述多倍体粒子集合中细胞数量进行求和，得到所述待检测样本中所有多倍体粒子包含的细胞数量；

根据所述所有多倍体粒子包含的细胞数量、所述非多倍体粒子集合中的细胞数量和所述嗜碱性粒细胞的数量进行占比计算，得到在所述待检测样本中所述嗜碱性粒细胞的百分比。

进一步的，所述根据各粒子的脉冲信号进行脉冲值及多倍体检测，得到各个粒子的脉冲信息，具体包括：

根据目标粒子的脉冲信号进行线性拟合，得到目标函数，所述目标粒子为待检测样本的所有粒子中的任意一粒子；

将所述目标函数的最大值作为所述目标粒子的脉冲值；

根据所述目标函数进行多倍体检测，确定所述目标粒子的脉冲标识符。

进一步的，所述根据所述目标函数进行多倍体检测，确定所述目标粒子的脉冲标识符，具体包括：

对所述目标函数进行求导，分别得到所述目标函数一阶导数的第二解集和二阶导数的第三解集；

根据所述第二解集的个数和所述第三解集中的个数进行粒子数分析，确定所述目标粒子是否为多倍体；

当确认所述目标粒子为多倍体时，则将所述目标粒子的脉冲标识符记为0；

当确认所述目标粒子不为多倍体时，则将所述目标粒子的脉冲标识符记为1。

进一步的，根据所述第二解集的个数和所述第三解集中的个数进行粒子数分析，确定所述目标粒子是否为多倍体，具体包括：

当所述第二解集中只有一个元素，且所述第三解集中包含两个元素时，则确认所述目标粒子不为多倍体；

当所述第二解集中元素数量大于1时，则确认所述目标粒子为多倍体；

当所述第二解集中只有一个元素，且所述第三解集中的元素数量大于2，则确认所述目标粒子为多倍体。

为实现上述目的，本申请第二方面提供一种样本分析仪，其特征在于，所述样本分析仪包括小孔传感器、处理器和输出装置；

所述小孔传感器，用于当有粒子通过时，检测粒子产生的脉冲信号；

所述处理器，用于执行根据第一方面所述的方法的步骤；

所述输出装置，用于输出所述待检测样本的细胞数。

为实现上述目的，本申请第三方面提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如第一方面所述方法的步骤。

采用本发明实施例，具有如下有益效果：

本申请实施例公开了细胞数的确定方法，方法包括：获得待测样本中各粒子通过小孔传感器时产生的脉冲信号；根据各粒子的脉冲信号进行脉冲值及多倍体检测，得到各粒子的脉冲信息，脉冲信息至少包括粒子的脉冲值和脉冲标识符，脉冲标识符表示产生脉冲信号的粒子是否为多倍体；根据各粒子的脉冲标识符进行分类，得到非多倍体粒子集合；根据非多倍体粒子集合中粒子的脉冲值进行数量统计，确定目标类型细胞的数量。通过对粒子的脉冲信息进行分析确定该粒子是否为多倍体粒子，并将多倍体粒子排除，仅根据正常粒子的脉冲信息进一步分析确定所要获取的细胞类型的数量，使得最终检测得到的细胞数量更加准确。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1为本申请实施例中细胞数的确定的流程示意图；

图2为本申请实施例中一个粒子(细胞)通过小孔传感器时形成的脉冲信号示意图；

图3为本申请实施例中多倍体粒子经过小孔传感器时产生的脉冲信号；

图4为本申请实施例中白细胞分布图；

图5为本申请实施例中样本分析仪的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在血细胞分析仪对血液样本进行分析时，通过会采用电阻抗法获取血液中粒子的脉冲，即可基于各个粒子的脉冲进行分析，得到所需要的检测结果。具体的，识别粒子脉冲的小孔传感器在有粒子通过时会产生脉冲信号。不同大小粒子通过小孔传感器时产生的脉冲信号也不同，例如，粒子体积越大电阻就越大，此时脉冲信号的峰值就越大。通常在进行检测时会默认为一个脉冲信号为一个粒子通过小孔传感器时产生的。一般情况下，一个粒子即为一个细胞，所以获取检测样本的粒子数可以通过获取脉冲信号的个数来确定。

但在一些特殊情况下可能会出现两个或者两个以上细胞同时通过小孔传感器，此时依旧只会产生一个脉冲信号，若还以一个脉冲信号对应一个粒子进行统计，会产生较大误差，使检测结果失真。

基于此，为了提高细胞数量的检测结果准确性，在本申请实施例中提供细胞数的确定方法，请参阅图1，图1是本申请实施例中细胞数的确定的流程示意图，方法包括：

步骤110，获得待测样本中各粒子通过小孔传感器时产生的脉冲信号。

具体的，在待检测样本中的各个粒子通过小孔传感器时，通过预设的脉冲识别算法获取各个粒子通过小孔传感器时产生的脉冲信号。

步骤120，根据各粒子的脉冲信号进行脉冲值及多倍体检测，得到各粒子的脉冲信息，脉冲信息至少包括粒子的脉冲值和脉冲标识符，脉冲标识符表示产生脉冲信号的粒子是否为多倍体。

在获取到各个粒子的脉冲信号之后，即可根据脉冲信号得到每个粒子的脉冲值，还可以根据脉冲信号进行多倍体检测，确定产生该脉冲信号的粒子是否只包含一个细胞。根据多倍体检测结果对粒子进行标识，使得每个粒子都包含一个脉冲标识符，用于区分该粒子是否为多倍体，即粒子是否只包含两个或者两个以上的细胞。

脉冲信号是由多个采样点对应的脉冲值组成的，可以理解的是，采样点的数量由预设的采样频率决定，采样点越多得到的脉冲信息就越准确，在实际应用中，可以根据具体的需要设置采集脉冲信号时使用的采样频率，此处不做限定。

步骤130，根据各粒子的脉冲标识符进行分类，得到非多倍体粒子集合。

由于多倍体粒子无法反应真实的细胞数量，因此需将多倍体粒子排除，只根据正常粒子(非多倍体粒子)的脉冲值进行分析，即可得到更加准确的细胞数量。

具体的，根据用于区分粒子是否为多倍体的脉冲标识符对各个粒子进行分类，以此可得到非多倍体粒子集合以及多倍体粒子集合。

步骤140，根据所述非多倍体粒子集合中粒子的脉冲值进行数量统计，确定目标类型细胞的数量。

将影响细胞统计的多倍体粒子排除，基于非多倍体粒子集合(即正常粒子集合)进行目标类型细胞的数量统计，得到的目标类型细胞的数量更加准确。

目标类型细胞由医生(用户)确定，可以是嗜碱性粒细胞，也可以是凝集红细胞，还可以是其他的细胞类型。

本申请实施例通过对待检测样本中的粒子进行多倍体检测，得到排除了多倍体粒子的非多倍体粒子集合，并基于非多倍体粒子得到目标类型细胞的数量，实现了在确定细胞数量时排除了多倍体粒子的影响，使得获取到的细胞数量更加准确。

当一个正常的粒子通过小孔传感器时产生的脉冲信号可参阅图2，图2为本申请实施例中一个粒子(细胞)通过小孔传感器时形成的脉冲信号示意图。可以看出正常粒子通过小孔传感器时形成的电压信号为一个曲线，可基于该曲线获取到该粒子的脉冲信息。具体的步骤110，获得待测样本中各粒子通过小孔传感器时产生的脉冲信号，具体包括：

步骤110A，根据目标粒子的脉冲信号进行线性拟合，得到目标函数，目标粒子为待检测样本的所有粒子中的任意一粒子。

步骤110B，将目标函数的最大值作为目标粒子的脉冲值。

步骤110C，根据目标函数进行多倍体检测，确定目标粒子的脉冲标识符。

由于每个粒子都会形成一个脉冲信号，那么可根据各个粒子形成的脉冲信号进行分析确定各个粒子的脉冲信息。

具体的，对所有粒子中任意一个粒子的脉冲信号进行线性拟合，即根据该目标粒子的采样点和采样点对应的脉冲值进行线性拟合得到该粒子的目标函数。在获取到目标函数之后，即可根据目标函数得到目标粒子的脉冲信息。例如，根据目标函数进行多倍体分析，确定目标粒子是否为多倍体粒子，并根据多倍体检测结果确定目标粒子的脉冲标识符用以区分。由图2该可以看出正常粒子的目标函数的单调性为先增大后减小，并且只有一个拐点，该拐点即为最大值，本申请实施例将该最大值作为该目标粒子的脉冲值。

请参阅图3，图3为多倍体粒子经过小孔传感器时产生的脉冲信号，可以看出，多倍体粒子的目标函数的单调性不确定且也可能存在多个拐点，那么可基于粒子产生的脉冲信号的单调性及拐点数，来确定该粒子是否为多倍体粒子，基于此步骤110C，根据目标函数进行多倍体检测，确定目标粒子的脉冲标识符，具体包括：

步骤110C1，对目标函数进行求导，分别得到目标函数一阶导数的第二解集和二阶导数的第三解集。

步骤110C2，根据第二解集的个数和第三解集中的个数进行粒子数分析，确定目标粒子是否为多倍体。

步骤110C3，当确认目标粒子为多倍体时，则将目标粒子的脉冲标识符记为0。当确认目标粒子不为多倍体时，则将目标粒子的脉冲标识符记为1。

具体的，对目标函数进行一阶求导求解并得到第二解集，是为了获取得到脉冲信号的拐点。再对目标函数进行二阶导数并得到第三解集，是为获取脉冲信号的单调性。在获取到第二解集和第三解集之后，即可根据第二解集和第三解集分析，确定目标粒子是否为多倍体。

具体的步骤110C2，根据第二解集的个数和第三解集中的个数进行粒子数分析，确定目标粒子是否为多倍体，具体包括：

a、当第二解集中只有一个元素，且第三解集中包含两个元素时，则确认目标粒子不为多倍体。

b、当第二解集中元素数量大于1时，则确认目标粒子为多倍体。

c、当第二解集中只有一个元素，且第三解集中的元素数量大于2，则确认目标粒子为多倍体。

在确定目标粒子为多倍体时，对目标粒子的脉冲标识符记为0；在确定目标粒子不为多倍体时，则将目标粒子的脉冲标识符记为1，以便后续对正常粒子和多倍体粒子进行区分。

在本申请实施例中目标类型细胞可以为嗜碱性粒细胞。血细胞被试剂处理后，血细胞中的红细胞已经完全破碎分解，白细胞中包含：淋巴细胞、中性粒细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞、单核细胞、巨噬细胞。其中，嗜碱性粒细胞的体积要大于其他白细胞的体积，因此可根据电阻抗法识别嗜碱性粒细胞，但是当两个或两个以上的细胞同时通过阻抗通道的小孔传感器时，会让脉冲信号变大，仪器会将这种信号误识别为嗜碱性粒细胞，使得检测结果失真。

基于此，为了获取到更加准确的嗜碱性粒细胞的数量，步骤140，根据非多倍体粒子集合中粒子的脉冲值进行数量统计，确定目标类型细胞的数量，具体包括：

步骤140A，当目标类型细胞为嗜碱性粒细胞时，则根据非多倍体粒子集合中粒子的脉冲值进行分类及数量统计，得到不含多倍体的脉冲分布直方图，脉冲分布直方图包含脉冲值与粒子数量之间的关系。

步骤140B，根据脉冲分布直方图进行线性拟合及细胞数量分析，确定嗜碱性粒细胞的数量。

当要获取待检测样本中的嗜碱性粒细胞时，可根据非多倍体粒子集合中各个粒子的脉冲值进行统计及分类，得到脉冲分布直方图，该脉冲分布直方图的横坐标为脉冲值，纵坐标为粒子数量。可以理解的是脉冲分布直方图基于非多倍体粒子集合得到，非多倍体粒子集合中的每个粒子只包含一个细胞，因此，脉冲分布直方图也可理解为包含脉冲值与细胞数量之间的关系。

在获取到脉冲分布直方图之后，可根据嗜碱性粒细胞的体积大小确定嗜碱性粒细胞在脉冲分部直方图中的分布区域，并进一步分析得到嗜碱性粒细胞数量。

具体的步骤140B，根据脉冲分布直方图进行线性拟合及细胞数量分析，确定嗜碱性粒细胞的数量，具体包括：

步骤140B1，根据脉冲分布直方图进行线性拟合，得到脉冲分布函数。

步骤140B2，对脉冲分布函数进行求导，得到脉冲分布函数一阶导数的第一解集。

步骤140B3，根据第一解集的位置和脉冲分布函数进行定积分计算，得到嗜碱性粒细胞的数量。

对脉冲进行线性拟合得到平滑的脉冲分布函数，可更好的基于脉冲分布函数进行数量分析。

具体请参考图4，图4为白细胞分布图，正常的脉冲分布直方图存在5个拐点，拐点4所在的分界线为嗜碱性粒细胞的分界线(Bas分界线)，拐点4往后到第5个拐点的区域即为嗜碱性粒细胞的分布区域。那么步骤140B3，根据第一解集的位置和脉冲分布函数进行定积分计算，得到嗜碱性粒细胞的数量，具体包括：将第一解集中的所有元素按照升序排列，得到目标数列；根据目标数列中第四个元素、第五个元素的位置以及脉冲分布函数进行定积分运算，得到嗜碱性粒细胞的数量。

可将线性拟合后的脉冲分布函数进行一阶求导求解，得到脉冲分布函数的拐点位置，所有拐点位置组成第一解集。若要获取嗜碱性粒细胞的数量则需将第一解集中的所有元素按照从小到大的顺序排列，并获取第四个元素的位置和第五个元素的位置，即可通过第四个元素和第五个元素的位置和脉冲分布直方图进行定积分运算，得到嗜碱性粒细胞的数量。

在本申请一可行的实施例中，嗜碱性粒细胞的数量可以根据下式得到：

式中，BasNum为嗜碱性粒细胞的数量，MV为待检测样本的所有粒子的脉冲值中最大值，l为Bas分界线所在位置，WBCArray[i]为脉冲值为i对应的粒子数。

在本领域的技术人员付出创造性的劳动后发现，粒子中包含的细胞数量可根据第二解集和第三解集确定，因此，在确定了目标粒子为多倍体粒子之后，即目标粒子中包含不只一个细胞时，也可根据第二解集和第三解集中的元素确定目标粒子中包含的细胞数。例如，当第二解集中的只包含一个元素时，则根据第二解集中包含元素的个数得到目标脉冲信号中包含的粒子数，具体的，目标粒子中包含的细胞数量为第二解集中包含元素的个数减1；当第二解集中不只包含一个元素时，根据第二解集和第三解集中包含元素的个数进行分析，确定目标粒子包含的细胞数量，具体的，当第二解集中包含元素的个数为奇数，且第三解集中包含元素的个数比第二解集中包含元素的个数多1时，则目标粒子中包含的细胞数有N＝(n₁-1)/2+1个；当第二解集中包含元素的个数为奇数，且第三解集中包含元素的个数比第二解集中包含元素的个数不只多1时的情况下，可按照顺序将目标函数按照一个个山峰划分一个个的目标区域。例如，假设目标函数两个端点均为基准电压，那么从第一个基准电压开始到第一个波谷(第一个极小值)为第一目标区域，第二个波谷(第二个极小值)到第三个波谷(第三个极小值)为第二目标区域……，最后一个波谷(最后一个极小值)到例外一个基准电压为第l目标区域。在确定好所有的目标区域之后，得到并统计第三解集中落在各个目标区域上的元素，得到各个目标区域的目标第三解集，根据目标第三解集的个数确定目标区域包含的细胞数，最后将所有的目标区域的细胞数相加得到目标函数所包含的细胞数，也是目标粒子包含的细胞数。

由于用户(医生)对患者的健康进行判断时依赖的数据为嗜碱性粒细胞的百分比，所以为了得到更准确的嗜碱性粒细胞的百分比，还可在确定多倍体粒子包含的细胞数后，脉冲数量添加至每个粒子的脉冲信息中，即脉冲信息还包括脉冲数量，脉冲数量为产生脉冲信号的细胞数量，基于此，方法还包括：

步骤150，根据各个粒子的脉冲标识符进行分类，得到多倍体粒子集合。

步骤160，根据多倍体粒子集合中细胞数量进行求和，得到待检测样本中所有多倍体粒子包含的细胞数量。

步骤170，根据所有多倍体粒子包含的细胞数量、非多倍体粒子集合中的细胞数量和嗜碱性粒细胞的数量进行占比计算，得到在待检测样本中嗜碱性粒细胞的百分比。

嗜碱性粒细胞的百分比为嗜碱性粒细胞在白细胞数总数的占比，因此，首先要获取白细胞总数。若只将多倍体粒子当做一个细胞进行计算，那么最终得到的白细胞总数不够准确，所以，可通过根据第二解集和第三解集确定多倍体粒子中包含的细胞数的方法，获取到每个多倍体粒子包含的细胞数，再对所有多倍体粒子包含的细胞数进行求和得到所有多倍体粒子中包含的细胞数总和。

其次，可参考图2，图2中拐点2往后的区域为白细胞分布区域，因此，可根据拐点2所在的位置与脉冲分布函数进行计算得到非多倍体粒子集合中的细胞数总和，最后根据非多倍体粒子集合中的细胞数总和与所有多倍体粒子中包含的细胞数总和进行求和，即可得到更加准确的白细胞总数。例如在本申请一可行的实施例中白细胞总数可通过下述进行计算得到：

式中，WbcNum为白细胞总数，S为所有多倍体粒子包含的细胞数总和，MV为待检测样本的所有粒子的脉冲值中最大值，a为拐点2所在位置的横坐标，WBCArray[i]为脉冲值为i对应的粒子数。

最后，根据嗜碱性粒细胞的数量和白细胞总数的比值，得到嗜碱性粒细胞的百分比

本申请实施例通过对粒子进行多倍体识别，并获取多倍体粒子包含的细胞数，进而得到更加准确的白细胞总数，基于该白细胞总数，即可得到更加准确的嗜碱性粒细胞的百分比。

在本申请实施例中目标类型细胞还以是凝血红细胞。由于当采血管中的抗凝剂含量异常(偏少)或血样采集不规范时，红细胞有可能会聚集成团，形成红细胞凝集，使得多个细胞同时通过小孔传感器进行检测，导致血细胞分析仪的检测结果不准。

基于此，可根据各个粒子的脉冲信号进行脉冲值及多倍体检测，得到待检测样本中各个粒子的脉冲值和脉冲标识符。根据各个粒子的脉冲标识符进行分类，得到非多倍体粒子集合。根据非多倍体粒子集合中粒子的脉冲值进行分类及数量统计，得到不含多倍体的脉冲分布直方图。根据脉冲分布直方图进行线性拟合及细胞数量分析，确定凝血红细胞的数量。最后可以根据凝血红细胞的数量与预设的阈值进行比较，确定是否发出报警处理，避免提供误差较大的检测结果。

本申请实施例还提出样本分析仪，如图5所示，图5为本申请实施例的样本分析仪的结构示意图，样本分析仪包括小孔传感器501、处理器502和输出装置503。

小孔传感器501，用于当由粒子通过时，检测粒子产生的脉冲信号。

处理器502，用于执行根据第一方面的方法的步骤。

输出装置503，用于输出待检测样本的细胞数。

本申请实施例的样本分析仪通过对粒子的脉冲信息进行分析确定该粒子是否为多倍体粒子，并将多倍体粒子排除，仅根据正常粒子的脉冲信息进一步分析确定所要获取的细胞类型的数量，使得最终检测得到的细胞数量更加准确。

在一个实施例中，提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述方法实施例中的各个步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种细胞数的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获得待测样本中各粒子通过小孔传感器时产生的脉冲信号；

根据各粒子的脉冲信号进行脉冲值及多倍体检测，得到各粒子的脉冲信息，所述脉冲信息至少包括粒子的脉冲值和脉冲标识符，所述脉冲标识符表示产生脉冲信号的粒子是否为多倍体；

根据各粒子的脉冲标识符进行分类，得到非多倍体粒子集合；

根据所述非多倍体粒子集合中粒子的脉冲值进行数量统计，确定目标类型细胞的数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述非多倍体粒子集合中粒子的脉冲值进行数量统计，确定目标类型细胞的数量，具体包括：

当所述目标类型细胞为嗜碱性粒细胞时，则根据所述非多倍体粒子集合中粒子的脉冲值进行分类及数量统计，得到不含多倍体的脉冲分布直方图，所述脉冲分布直方图包含脉冲值与粒子数量之间的关系；

根据所述脉冲分布直方图进行线性拟合及细胞数量分析，确定所述嗜碱性粒细胞的数量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述脉冲分布直方图进行线性拟合及细胞数量分析，确定所述嗜碱性粒细胞的数量，具体包括：

根据所述脉冲分布直方图进行线性拟合，得到脉冲分布函数；

对所述脉冲分布函数进行求导，得到所述脉冲分布函数一阶导数的第一解集；

根据所述第一解集的位置和所述脉冲分布函数进行定积分计算，得到所述嗜碱性粒细胞的数量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一解集的位置和所述脉冲分布函数进行定积分计算，得到所述嗜碱性粒细胞的数量，具体包括：

将所述第一解集中的所有元素按照升序排列，得到目标数列；

根据所述目标数列中第四个元素、第五个元素的位置以及所述脉冲分布函数进行定积分运算，得到所述嗜碱性粒细胞的数量。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述脉冲信息还包括脉冲数量，所述脉冲数量为产生脉冲信号的细胞数量，所述方法还包括：

根据各个粒子的脉冲标识符进行分类，得到多倍体粒子集合；

根据所述多倍体粒子集合中细胞数量进行求和，得到所述待检测样本中所有多倍体粒子包含的细胞数量；

根据所述所有多倍体粒子包含的细胞数量、所述非多倍体粒子集合中的细胞数量和所述嗜碱性粒细胞的数量进行占比计算，得到在所述待检测样本中所述嗜碱性粒细胞的百分比。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各粒子的脉冲信号进行脉冲值及多倍体检测，得到各个粒子的脉冲信息，具体包括：

根据目标粒子的脉冲信号进行线性拟合，得到目标函数，所述目标粒子为待检测样本的所有粒子中的任意一粒子；

将所述目标函数的最大值作为所述目标粒子的脉冲值；

根据所述目标函数进行多倍体检测，确定所述目标粒子的脉冲标识符。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标函数进行多倍体检测，确定所述目标粒子的脉冲标识符，具体包括：

对所述目标函数进行求导，分别得到所述目标函数一阶导数的第二解集和二阶导数的第三解集；

根据所述第二解集的个数和所述第三解集中的个数进行粒子数分析，确定所述目标粒子是否为多倍体；

当确认所述目标粒子为多倍体时，则将所述目标粒子的脉冲标识符记为0；

当确认所述目标粒子不为多倍体时，则将所述目标粒子的脉冲标识符记为1。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述第二解集的个数和所述第三解集中的个数进行粒子数分析，确定所述目标粒子是否为多倍体，具体包括：

当所述第二解集中只有一个元素，且所述第三解集中包含两个元素时，则确认所述目标粒子不为多倍体；

当所述第二解集中元素数量大于1时，则确认所述目标粒子为多倍体；

当所述第二解集中只有一个元素，且所述第三解集中的元素数量大于2，则确认所述目标粒子为多倍体。

9.一种样本分析仪，其特征在于，所述样本分析仪包括小孔传感器、处理器和输出装置；

所述小孔传感器，用于当有粒子通过时，检测粒子产生的脉冲信号；

所述处理器，用于执行根据权利要求1至8中任一项所述的细胞数的确定方法；

所述输出装置，用于输出所述待检测样本的细胞数。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。