CN118409574B - 一种用于生物航煤生产质量监控系统 - Google Patents
一种用于生物航煤生产质量监控系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN118409574B CN118409574B CN202410887972.0A CN202410887972A CN118409574B CN 118409574 B CN118409574 B CN 118409574B CN 202410887972 A CN202410887972 A CN 202410887972A CN 118409574 B CN118409574 B CN 118409574B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- biological aviation
- aviation kerosene
- biological
- production
- kerosene
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000003350 kerosene Substances 0.000 title claims abstract description 300
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 118
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 83
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 49
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 30
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000011958 production data acquisition Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 4
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims description 67
- 239000003245 coal Substances 0.000 claims description 62
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 42
- NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N Sulfur Chemical compound [S] NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 23
- 229910052717 sulfur Inorganic materials 0.000 claims description 23
- 239000011593 sulfur Substances 0.000 claims description 23
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 21
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 claims description 21
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 claims description 21
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 19
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 18
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 14
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 13
- 239000000779 smoke Substances 0.000 claims description 13
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 12
- 229910052698 phosphorus Inorganic materials 0.000 claims description 12
- 239000011574 phosphorus Substances 0.000 claims description 12
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 11
- 230000008014 freezing Effects 0.000 claims description 6
- 238000007710 freezing Methods 0.000 claims description 6
- 239000012535 impurity Substances 0.000 claims description 6
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 claims description 6
- 230000035484 reaction time Effects 0.000 claims description 6
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 3
- DUJGMZAICVPCBJ-VDAHYXPESA-N 4-amino-1-[(1r,4r,5s)-4,5-dihydroxy-3-(hydroxymethyl)cyclopent-2-en-1-yl]pyrimidin-2-one Chemical compound O=C1N=C(N)C=CN1[C@H]1[C@H](O)[C@H](O)C(CO)=C1 DUJGMZAICVPCBJ-VDAHYXPESA-N 0.000 claims 2
- 101000611614 Homo sapiens Proline-rich protein PRCC Proteins 0.000 claims 2
- 102100040829 Proline-rich protein PRCC Human genes 0.000 claims 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 4
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 abstract description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 abstract description 2
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 3
- RAHZWNYVWXNFOC-UHFFFAOYSA-N Sulphur dioxide Chemical compound O=S=O RAHZWNYVWXNFOC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000004519 grease Substances 0.000 description 2
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 2
- 239000002028 Biomass Substances 0.000 description 1
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 description 1
- 239000002803 fossil fuel Substances 0.000 description 1
- 239000000295 fuel oil Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41875—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by quality surveillance of production
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/32—Operator till task planning
- G05B2219/32252—Scheduling production, machining, job shop
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及生物能源技术领域，具体公开了一种用于生物航煤生产质量监控系统，包括生物航煤生产区域划分模块、生物航煤生产数据采集模块、生物航煤性能数据采集模块、生物航煤数据预处理模块、生物航煤生产数据分析模块、生物航煤性能数据分析模块、生物航煤综合分析模块、综合管理判断模块、智能调控模块，以及人机交互模块；本发明通过实时数据处理技术和智能控制策略，提升了生物航煤生产的质量监控效率和准确性；实现了对生物航煤生产全过程的实时监控，系统能够即时捕捉生产过程中的异常变化，缩短了从发现问题到解决问题的响应时间，降低了不合格产品的风险，提高了产品质量。
Description
技术领域
本发明涉及生物能源技术领域，尤其涉及一种用于生物航煤生产质量监控系统。
背景技术
在全球能源转型的大背景下，航空运输业正积极探索低碳、可持续的燃料解决方案，以应对日益严峻的环境挑战和减缓气候变化的影响。生物航空燃料（简称生物航煤）作为化石燃料的绿色替代品，因其源自可再生资源且具有显著的减排潜力，已逐渐成为国际航空领域关注的焦点。生物航煤的生产通过先进生物转化技术，利用动植物油脂、废弃油脂等生物质原料转化为高品质的航空燃油，其应用对于实现航空业的“净零排放”目标具有重要意义。
传统的生物航煤生产质量监控主要依赖于人工采样、实验室分析和定期巡检的方式。在生产过程中，工作人员会按照预定的时间间隔或生产批次，从生物航煤生产的各个环节中抽取样品。这些样品随后会被送往实验室，进行详细的物理、化学性质分析，以评估其质量。此外，定期的设备巡检和工艺参数检查也是确保生物航煤生产质量的重要手段。
尽管现有的生物航煤生产质量监控技术取得了一定的进展，但仍存在一些不足之处。首先，现有的监控系统往往只能对生产过程中的某个或某些环节进行监控，无法实现全面监控。其次，现有技术的监控精度和准确性有待提高，无法准确反映生物航煤生产的实际情况。此外，现有技术通常缺乏智能化、自动化的特点，需要人工干预和操作，增加了生产成本和出错的可能性，而且降低了生产效率。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种用于生物航煤生产质量监控系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种用于生物航煤生产质量监控系统，包括生物航煤生产区域划分模块、生物航煤生产数据采集模块、生物航煤性能数据采集模块、生物航煤数据预处理模块、生物航煤生产数据分析模块、生物航煤性能数据分析模块、生物航煤综合分析模块、综合管理判断模块、智能调控模块，以及人机交互模块。
生物航煤生产区域划分模块：用于将生物航煤生产时间确定为目标区域，按照等时间划分为各监控子区域，并依次编号为1，2，...，i，...，n；
生物航煤生产数据采集模块：用于采集各监控子区域的生物航煤生产数据综合参数，并将采集到综合参数传输至生物航煤数据预处理模块；
生物航煤性能数据采集模块：用于采集各监控子区域的生物航煤性能数据综合参数，并将采集到的综合参数传输至生物航煤数据预处理模块；
生物航煤数据预处理模块：用于将生物航煤生产数据采集模块和生物航煤性能数据采集模块采集到的综合参数进行预处理，并将预处理后的数据分别传输至生物航煤生产数据分析模块和生物航煤性能数据分析模块；
生物航煤生产数据分析模块：包括原料符合度分析单元和生产调控分析单元，将生物航煤数据预处理模块传输的数据导入对应的分析单元数学模型中，并将对应的计算结果输传至生物航煤综合分析模块；
生物航煤性能数据分析模块：包括燃烧性能分析单元和环保性能分析单元，将生物航煤数据预处理模块传输的数据导入对应的分析单元数学模型中，并将对应的计算结果输传至生物航煤综合分析模块；
生物航煤综合分析模块：用于将生物航煤生产数据分析模块和生物航煤性能数据分析模块传输的数据导入生物航煤综合分析模型中，计算出目标区域的生物航煤综合质量异常指数，并传输至综合管理判断模块；
综合管理判断模块：用于将综合异常指数阈值和生物航煤综合质量异常指数进行比较判断，并将判断结果传输至智能调控模块；
智能调控模块：根据综合管理判断模块的分析判断结果，实现生产线的智能控制，并通过预警机制传输至人机交互模块；
人机交互模块：用于接收生物航煤生产数据分析报告和预警信息，通过用户界面直观展示，并为管理人员和生产人员提供诊断报告。
优选的，所述生物航煤生产数据综合参数包括生物航煤原料符合度参数和生物航煤生产调控参数，其中，所述生物航煤原料符合度参数包括生物航煤原料铅含量、生物航煤原料磷含量、生物航煤原料氮含量、生物航煤原料不溶性杂质体积，以及生物航煤原料总体积；所述生物航煤生产调控参数包括生物航煤生产设备压力值、生物航煤生产反应温度、产出的生物航煤质量、投入原料质量、原料进料速度，以及生物航煤反应时间。
优选的，所述生物航煤性能数据综合参数包括生物航煤燃烧性能参数和生物航煤环保性能参数，其中，所述生物航煤燃烧性能参数包括生物航煤的烟点、生物航煤的热值、生物航煤的冰点，以及生物航煤的含水量；所述生物航煤环保性能参数包括生物航煤的氮含量和生物航煤的硫含量。
优选的，所述各监控子区域的生物航煤原料符合度特征系数的计算模型如下：
，其中，表示为第i个监控子区域的生物航煤原料符合度特征系数，表示为第i个监控子区域的生物航煤原料铅含量，表示为生物航煤原料铅含量的安全阈值，表示为生物航煤原料铅含量的参考范围，表示为第i个监控子区域的生物航煤原料不溶性杂质体积，表示为第i个监控子区域的生物航煤原料总体积，表示为第i个监控子区域的生物航煤原料磷含量，表示为生物航煤原料磷含量允许的最大值，表示为生物航煤原料磷含量允许的最小值，表示为第i个监控子区域的生物航煤原料氮含量，表示为生物航煤原料氮含量的安全阈值，表示为生物航煤原料氮含量的参考范围。
优选的，所述各监控子区域的生物航煤生产调控特征系数的计算模型如下：
，其中，表示为第i个监控子区域的生物航煤生产调控特征系数，表示为第i个监控子区域的生物航煤生产设备压力值，表示为第i个监控子区域的生物航煤生产反应温度，表示为生物航煤生产反应温度允许的最低温度，表示为生物航煤生产反应温度允许的最高温度，表示为第i个监控子区域产出的生物航煤质量，表示为第i个监控子区域的投入原料质量，表示为第i个监控子区域的原料进料速度，表示为第i个监控子区域的生物航煤反应时间。
优选的，所述各监控子区域的生物航煤燃烧性能评估系数的计算模型如下：
，其中，表示为第i个监控子区域的生物航煤燃烧性能评估系数，表示为第i个监控子区域的生物航煤烟点，表示为生物航煤烟点的理想阈值，表示为第i个监控子区域的生物航煤热值，表示为第i个监控子区域的生物航煤的冰点，表示为第i个监控子区域的生物航煤的含水量，k1、k2、k3、k4分别表示为调整系数。
优选的，所述各监控子区域的生物航煤环保性能评估系数的计算模型如下：
，其中，表示为第i个监控子区域的生物航煤环保性能评估系数，表示为第i个监控子区域的生物航煤的氮含量，表示为生物航煤硫含量的安全阈值，表示为生物航煤硫含量的参考范围，表示为第i个监控子区域的生物航煤的硫含量，表示为生物航煤硫含量的安全阈值，表示为生物航煤硫含量的参考范围，w1、w2分别表示为生物航煤的氮含量和生物航煤的硫含量的其他影响因子。
优选的，所述目标区域的生物航煤综合质量异常指数的计算模型如下：
，其中，表示为目标区域的生物航煤综合质量异常指数，表示为第i个监控子区域的生物航煤生产调控特征系数，表示为第i个监控子区域的生物航煤燃烧性能评估系数，表示为第i个监控子区域的生物航煤环保性能评估系数，表示为综合质量异常指数的其他影响因子。
优选的，所述综合质量异常指数阈值表示为，当时，表示生物航煤综合质量异常指数大于综合质量异常指数阈值，说明生物航煤生产质量无异常，当时，表示生物航煤综合质量异常指数小于综合质量异常指数阈值，说明生物航煤生产质量存在异常，则将生物航煤生产线异常数据生成分析报告传输至智能调控模块，并发出预警信号。
本发明的技术效果和优点：
本发明通过实时数据处理技术以及智能控制策略，显著提升了生物航煤生产的质量监控效率和准确性，为生物航煤产业的可持续发展带来了有益效果；
本发明实现了对生物航煤生产全过程的实时监控，系统能够即时捕捉生产过程中的异常变化，极大地缩短了从发现问题到解决问题的响应时间，从而有效降低了不合格产品的风险，提高了产品质量；
本发明的智能化和自动化特性，减少了人工干预和操作的需求，降低了生产成本和人为错误的风险；同时，系统的自动化调整功能能够根据生产实际情况进行即时调整，进一步提高了生产效率。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的系统整体结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供一种用于生物航煤生产质量监控系统，包括生物航煤生产区域划分模块、生物航煤生产数据采集模块、生物航煤性能数据采集模块、生物航煤数据预处理模块、生物航煤生产数据分析模块、生物航煤性能数据分析模块、生物航煤综合分析模块、综合管理判断模块、智能调控模块，以及人机交互模块。
所述生物航煤生产区域划分模块输出端分别与生物航煤生产数据采集模块输入端和生物航煤性能数据采集模块输入端电信连接，所述生物航煤生产数据采集模块输出端与生物航煤数据预处理模块输入端电信连接，所述生物航煤性能数据采集模块输出端与生物航煤数据预处理模块输入端电信连接，所述生物航煤数据预处理模块输出端分别与生物航煤生产数据分析模块输入端和生物航煤性能数据分析模块输入端电信连接，所述生物航煤生产数据分析模块输出端与生物航煤综合分析模块输入端电信连接，所述生物航煤性能数据分析模块输出端与生物航煤综合分析模块输入端电信连接，所述生物航煤综合分析模块输出端分别与综合管理判断模块输入端和智能调控模块输入端电信连接，所述综合管理判断模块输出端分别与智能调控模块输入端和人机交互模块输入端电信连接，所述智能调控模块输出端与人机交互模块输入端电信连接。
所述生物航煤生产区域划分模块，用于将生物航煤生产时间确定为目标区域，按照等时间划分为各监控子区域，并依次编号为1，2，...，i，...，n；
所述生物航煤生产数据采集模块，用于采集各监控子区域的生物航煤生产数据综合参数，并将采集到综合参数传输至生物航煤数据预处理模块；
本实施例中，需要具体说明的是，所述生物航煤生产数据综合参数包括生物航煤原料符合度参数和生物航煤生产调控参数，其中，所述生物航煤原料符合度参数包括生物航煤原料铅含量、生物航煤原料磷含量、生物航煤原料氮含量、生物航煤原料不溶性杂质体积，以及生物航煤原料总体积；
所述生物航煤生产调控参数包括生物航煤生产设备压力值、生物航煤生产反应温度、产出的生物航煤质量、投入原料质量、原料进料速度，以及生物航煤反应时间。
所述生物航煤性能数据采集模块，用于采集各监控子区域的生物航煤性能数据综合参数，并将采集到的综合参数传输至生物航煤数据预处理模块；
本实施例中，需要具体说明的是，所述生物航煤性能数据综合参数包括生物航煤燃烧性能参数和生物航煤环保性能参数，其中，所述生物航煤燃烧性能参数包括生物航煤的烟点、生物航煤的热值、生物航煤的冰点，以及生物航煤的含水量；
所述生物航煤环保性能参数包括生物航煤的氮含量和生物航煤的硫含量。
本实施例中，需要具体说明的是，所述烟点是把航煤放在一个标准灯具内，在规定条件下燃烧时无烟火焰的最大高度，以毫米表示，试样在标准灯内燃烧，火焰高度的变化反映在毫米刻度尺背景上，测量时把灯心升高到刚出现烟的火焰上，然后再降低到烟尾刚刚消失的点，这点的火焰高度即为试样的烟点。
所述热值是燃料完全燃烧时释放的热量。对于生物航煤，高热值意味着在相同重量下，它可以产生更多的能量，从而提高燃料效率。热值是评估生物航煤性能的关键指标之一。
所述生物航煤数据预处理模块，用于将生物航煤生产数据采集模块和生物航煤性能数据采集模块采集到的综合参数进行预处理，并将预处理后的数据分别传输至生物航煤生产数据分析模块和生物航煤性能数据分析模块；
所述生物航煤生产数据分析模块，包括原料符合度分析单元和生产调控分析单元，将生物航煤数据预处理模块传输的数据导入对应的分析单元数学模型中，并将对应的计算结果输传至生物航煤综合分析模块；
本实施例中，需要具体说明的是，所述各监控子区域的生物航煤原料符合度特征系数的计算模型如下：
，其中，表示为第i个监控子区域的生物航煤原料符合度特征系数，表示为第i个监控子区域的生物航煤原料铅含量，表示为生物航煤原料铅含量的安全阈值，表示为生物航煤原料铅含量的参考范围，表示为第i个监控子区域的生物航煤原料不溶性杂质体积，表示为第i个监控子区域的生物航煤原料总体积，表示为第i个监控子区域的生物航煤原料磷含量，表示为生物航煤原料磷含量允许的最大值，表示为生物航煤原料磷含量允许的最小值，表示为第i个监控子区域的生物航煤原料氮含量，表示为生物航煤原料氮含量的安全阈值，表示为生物航煤原料氮含量的参考范围。
本实施例中，需要具体说明的是，所述各监控子区域的生物航煤生产调控特征系数的计算模型如下：
，其中，表示为第i个监控子区域的生物航煤生产调控特征系数，表示为第i个监控子区域的生物航煤生产设备压力值，表示为第i个监控子区域的生物航煤生产反应温度，表示为生物航煤生产反应温度允许的最低温度，表示为生物航煤生产反应温度允许的最高温度，表示为第i个监控子区域产出的生物航煤质量，表示为第i个监控子区域的投入原料质量，表示为第i个监控子区域的原料进料速度，表示为第i个监控子区域的生物航煤反应时间。
所述生物航煤性能数据分析模块，包括燃烧性能分析单元和环保性能分析单元，将生物航煤数据预处理模块传输的数据导入对应的分析单元数学模型中，并将对应的计算结果输传至生物航煤综合分析模块；
本实施例中，需要具体说明的是，所述各监控子区域的生物航煤燃烧性能评估系数的计算模型如下：
，其中，表示为第i个监控子区域的生物航煤燃烧性能评估系数，表示为第i个监控子区域的生物航煤烟点，表示为生物航煤烟点的理想阈值，表示为第i个监控子区域的生物航煤热值，表示为第i个监控子区域的生物航煤的冰点，表示为第i个监控子区域的生物航煤的含水量，k1、k2、k3、k4分别表示为调整系数。
本实施例中，需要具体说明的是，所述各监控子区域的生物航煤环保性能评估系数的计算模型如下：
，其中，表示为第i个监控子区域的生物航煤环保性能评估系数，表示为第i个监控子区域的生物航煤的氮含量，表示为生物航煤硫含量的安全阈值，表示为生物航煤硫含量的参考范围，表示为第i个监控子区域的生物航煤的硫含量，表示为生物航煤硫含量的安全阈值，表示为生物航煤硫含量的参考范围，w1、w2分别表示为生物航煤的氮含量和生物航煤的硫含量的其他影响因子。
·本实施例中，需要具体说明的是，硫含量的具体数值对于评估生物航煤的环保性能和燃烧性能非常重要，低硫含量的生物航煤有利于减少燃烧过程中二氧化硫的排放，降低对环境的污染。
所述生物航煤综合分析模块，用于将生物航煤生产数据分析模块和生物航煤性能数据分析模块传输的数据导入生物航煤综合分析模型中，计算出目标区域的生物航煤综合质量异常指数，并传输至综合管理判断模块；
本实施例中，需要具体说明的是，所述目标区域的生物航煤综合质量异常指数的计算模型如下：
，其中，表示为目标区域的生物航煤综合质量异常指数，表示为第i个监控子区域的生物航煤原料符合度特征系数，表示为第i个监控子区域的生物航煤生产调控特征系数，表示为第i个监控子区域的生物航煤燃烧性能评估系数，表示为第i个监控子区域的生物航煤环保性能评估系数，表示为综合质量异常指数的其他影响因子。
所述综合管理判断模块，用于将综合异常指数阈值和生物航煤综合质量异常指数进行比较判断，并将判断结果传输至智能调控模块；
本实施例中，需要具体说明的是，所述综合质量异常指数阈值表示为，当时，表示生物航煤综合质量异常指数大于综合质量异常指数阈值，说明生物航煤生产质量无异常，当时，表示生物航煤综合质量异常指数小于综合质量异常指数阈值，说明生物航煤生产质量存在异常，则将生物航煤生产线异常数据生成分析报告传输至智能调控模块，并发出预警信号。
所述智能调控模块，根据综合管理判断模块的分析判断结果，实现生产线的智能控制，并通过预警机制传输至人机交互模块；
所述人机交互模块，用于接收生物航煤生产数据分析报告和预警信息，通过用户界面直观展示，并为管理人员和生产人员提供诊断报告。
最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种用于生物航煤生产质量监控系统，其特征在于，包括：
生物航煤生产区域划分模块：用于将生物航煤生产时间确定为目标区域，按照等时间划分为各监控子区域，并依次编号为1，2，...，i，...，n；
生物航煤生产数据采集模块：用于采集各监控子区域的生物航煤生产数据综合参数，并将采集到综合参数传输至生物航煤数据预处理模块；
生物航煤性能数据采集模块：用于采集各监控子区域的生物航煤性能数据综合参数，并将采集到的综合参数传输至生物航煤数据预处理模块；
生物航煤数据预处理模块：用于将生物航煤生产数据采集模块和生物航煤性能数据采集模块采集到的综合参数进行预处理，并将预处理后的数据分别传输至生物航煤生产数据分析模块和生物航煤性能数据分析模块；
生物航煤生产数据分析模块：包括原料符合度分析单元和生产调控分析单元，将生物航煤数据预处理模块传输的数据导入对应的分析单元数学模型中，并将对应的计算结果输传至生物航煤综合分析模块；
所述原料符合度分析单元计算各监控子区域的生物航煤原料符合度特征系数的计算模型如下：
其中，RMCCi表示为第i个监控子区域的生物航煤原料符合度特征系数，Pbi表示为第i个监控子区域的生物航煤原料铅含量，Pbsafe表示为生物航煤原料铅含量的安全阈值，Pbrange表示为生物航煤原料铅含量的参考范围，IIci表示为第i个监控子区域的生物航煤原料不溶性杂质体积，Vrmi表示为第i个监控子区域的生物航煤原料总体积，Pi表示为第i个监控子区域的生物航煤原料磷含量，Pmax表示为生物航煤原料磷含量允许的最大值，Pmin表示为生物航煤原料磷含量允许的最小值，Ni表示为第i个监控子区域的生物航煤原料氮含量，Nsafe表示为生物航煤原料氮含量的安全阈值，Nrange表示为生物航煤原料氮含量的参考范围；
所述生产调控分析单元计算各监控子区域的生物航煤生产调控特征系数的计算模型如下：
其中，PRCCi表示为第i个监控子区域的生物航煤生产调控特征系数，Pri表示为第i个监控子区域的生物航煤生产设备压力值，Tri表示为第i个监控子区域的生物航煤生产反应温度，Trmin表示为生物航煤生产反应温度允许的最低温度，Trmax表示为生物航煤生产反应温度允许的最高温度，Mbi表示为第i个监控子区域产出的生物航煤质量，Mfi表示为第i个监控子区域的投入原料质量，Fvi表示为第i个监控子区域的原料进料速度，Rti表示为第i个监控子区域的生物航煤反应时间；
生物航煤性能数据分析模块：包括燃烧性能分析单元和环保性能分析单元，将生物航煤数据预处理模块传输的数据导入对应的分析单元数学模型中，并将对应的计算结果输传至生物航煤综合分析模块；
所述燃烧性能分析单元计算各监控子区域的生物航煤燃烧性能评估系数的计算模型如下：
其中，CPECi表示为第i个监控子区域的生物航煤燃烧性能评估系数，Spi表示为第i个监控子区域的生物航煤烟点，Sp0表示为生物航煤烟点的理想阈值，Cvi表示为第i个监控子区域的生物航煤热值，Aci表示为第i个监控子区域的生物航煤的冰点，Mci表示为第i个监控子区域的生物航煤的含水量，k1、k2、k3、k4分别表示为调整系数；
所述环保性能分析单元计算各监控子区域的生物航煤环保性能评估系数的计算模型如下：
其中，EPECi表示为第i个监控子区域的生物航煤环保性能评估系数，N_coali表示为第i个监控子区域的生物航煤的氮含量，N_coalsafe表示为生物航煤硫含量的安全阈值，N_coalrange表示为生物航煤硫含量的参考范围，Si表示为第i个监控子区域的生物航煤的硫含量，Ssafe表示为生物航煤硫含量的安全阈值，Srange表示为生物航煤硫含量的参考范围，w1、w2分别表示为生物航煤的氮含量和生物航煤的硫含量的其他影响因子；
生物航煤综合分析模块：用于将生物航煤生产数据分析模块和生物航煤性能数据分析模块传输的数据导入生物航煤综合分析模型中，计算出目标区域的生物航煤综合质量异常指数，并传输至综合管理判断模块；
所述目标区域的生物航煤综合质量异常指数的计算模型如下：
其中，CCAI表示为目标区域的生物航煤综合质量异常指数，RMCCi表示为第i个监控子区域的生物航煤原料符合度特征系数，PRCCi表示为第i个监控子区域的生物航煤生产调控特征系数，CPECi表示为第i个监控子区域的生物航煤燃烧性能评估系数，EPECi表示为第i个监控子区域的生物航煤环保性能评估系数，ξ表示为综合质量异常指数的其他影响因子；
综合管理判断模块：用于将综合异常指数阈值和生物航煤综合质量异常指数进行比较判断，并将判断结果传输至智能调控模块；
智能调控模块：根据综合管理判断模块的分析判断结果，实现生产线的智能控制，并通过预警机制传输至人机交互模块；
人机交互模块：用于接收生物航煤生产数据分析报告和预警信息，通过用户界面直观展示，并为管理人员和生产人员提供诊断报告。
2.根据权利要求1所述的一种用于生物航煤生产质量监控系统，其特征在于：所述生物航煤生产数据综合参数包括生物航煤原料符合度参数和生物航煤生产调控参数，其中，所述生物航煤原料符合度参数包括生物航煤原料铅含量、生物航煤原料磷含量、生物航煤原料氮含量、生物航煤原料不溶性杂质体积，以及生物航煤原料总体积；所述生物航煤生产调控参数包括生物航煤生产设备压力值、生物航煤生产反应温度、产出的生物航煤质量、投入原料质量、原料进料速度，以及生物航煤反应时间。
3.根据权利要求1所述的一种用于生物航煤生产质量监控系统，其特征在于：所述生物航煤性能数据综合参数包括生物航煤燃烧性能参数和生物航煤环保性能参数，其中，所述生物航煤燃烧性能参数包括生物航煤的烟点、生物航煤的热值、生物航煤的冰点，以及生物航煤的含水量；所述生物航煤环保性能参数包括生物航煤的氮含量和生物航煤的硫含量。
4.根据权利要求1所述的一种用于生物航煤生产质量监控系统，其特征在于：所述综合质量异常指数阈值表示为当时，表示生物航煤综合质量异常指数大于综合质量异常指数阈值，说明生物航煤生产质量无异常，当时，表示生物航煤综合质量异常指数小于综合质量异常指数阈值，说明生物航煤生产质量存在异常，则将生物航煤生产线异常数据生成分析报告传输至智能调控模块，并发出预警信号。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410887972.0A CN118409574B (zh) | 2024-07-04 | 2024-07-04 | 一种用于生物航煤生产质量监控系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410887972.0A CN118409574B (zh) | 2024-07-04 | 2024-07-04 | 一种用于生物航煤生产质量监控系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN118409574A CN118409574A (zh) | 2024-07-30 |
| CN118409574B true CN118409574B (zh) | 2024-09-10 |
Family
ID=92032736
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410887972.0A Active CN118409574B (zh) | 2024-07-04 | 2024-07-04 | 一种用于生物航煤生产质量监控系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN118409574B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118586787A (zh) * | 2024-08-06 | 2024-09-03 | 中交第一航务工程勘察设计院有限公司 | 一种干散货码头全流程智控评估系统 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116758527A (zh) * | 2023-08-16 | 2023-09-15 | 山东巨野盛鑫电器材料有限公司 | 一种低膨胀系数聚酰亚胺绝缘膜的质量识别系统 |
| CN116909227A (zh) * | 2023-07-14 | 2023-10-20 | 枣庄市永益新材料科技股份有限公司 | 一种人造石英石板材生产线配料监管系统 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102124085A (zh) * | 2007-11-06 | 2011-07-13 | 沙索技术有限公司 | 合成的航空燃料 |
| US7840363B2 (en) * | 2008-03-20 | 2010-11-23 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Determining total mill flow in a biofuel production process |
| CN102262401A (zh) * | 2010-05-31 | 2011-11-30 | 北京德尔福万源发动机管理系统有限公司 | 一种工业生产线监控系统 |
| CN118242703B (zh) * | 2024-05-28 | 2024-08-09 | 合肥顺昌分布式能源综合应用技术有限公司 | 一种基于物联网的采暖设备运行控制系统 |
-
2024
- 2024-07-04 CN CN202410887972.0A patent/CN118409574B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116909227A (zh) * | 2023-07-14 | 2023-10-20 | 枣庄市永益新材料科技股份有限公司 | 一种人造石英石板材生产线配料监管系统 |
| CN116758527A (zh) * | 2023-08-16 | 2023-09-15 | 山东巨野盛鑫电器材料有限公司 | 一种低膨胀系数聚酰亚胺绝缘膜的质量识别系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN118409574A (zh) | 2024-07-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN118409574B (zh) | 一种用于生物航煤生产质量监控系统 | |
| CN102654286B (zh) | 智能动态燃烧气氛控制仪 | |
| CN104864381B (zh) | 双向通讯式燃煤锅炉远程智能监测方法 | |
| CN202306775U (zh) | 危险化学品重大危险源网络监测预警系统 | |
| CN113065765A (zh) | 一种垃圾焚烧炉烟气中co排放量预测模型构建方法及应用 | |
| CN113420162B (zh) | 一种基于知识图谱的设备运行链状态监测方法 | |
| CN116182090A (zh) | 基于知识图谱的煤气管道事故灾害监测管理方法及系统 | |
| CN111882071A (zh) | 一种基于机器学习的预应力钢构件监测方法 | |
| CN113494939A (zh) | 一种农村生活污水分散式监测方法 | |
| CN102637020B (zh) | 一种轧钢加热炉集成型控制系统 | |
| CN112365186A (zh) | 一种电力信息系统健康度评估方法及其评估系统 | |
| CN112779032A (zh) | 一种焦炉在线热工测试方法 | |
| CN112924033A (zh) | 一种垃圾焚烧炉燃烧火焰状态监测方法 | |
| CN1403594A (zh) | 智能控制高炉冶炼的系统 | |
| CN113587986B (zh) | 一种自适应自调整的多维度养殖环境质量评估方法及系统 | |
| CN201811207U (zh) | 锅炉水冷壁高温腐蚀状态诊断及预防系统 | |
| CN204423077U (zh) | 一种污染源在线监控平台 | |
| CN114459613A (zh) | 一种加热炉动态生产实时监测预警系统及使用方法 | |
| CN116805065B (zh) | 一种煤粉加热炉燃烧器监测数据智能管理方法 | |
| CN117648586B (zh) | 一种基于数据分析的生物质发电异常监管控制系统 | |
| CN203099888U (zh) | 加热炉基于钢坯温度监测的燃烧智能控制系统 | |
| CN117353315B (zh) | 基于光伏、风力发电电压暂态波动控制发电电压的装置 | |
| CN206788591U (zh) | 基于生物质电厂的能效分析和远程监控系统 | |
| CN114048950A (zh) | 一种风电机组健康度评估方法及系统 | |
| Wang et al. | Multi-output neural network model for predicting biochar yield and composition |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |