CN118250384A - 电话救援方法、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开电话救援方法、电子设备和存储介质，其中，一种电话救援方法，用于车载终端，包括：实时获取车辆中驾乘人员的声音，提取所述驾乘人员的声纹特征；将所述驾乘人员的声纹特征与本地声纹库中的声纹特征进行比对，判断所述驾乘人员是否是本地声纹库中登记的驾乘人员；若所述驾乘人员是本地声纹库中登记的驾乘人员，将所述驾乘人员记录在本次旅途驾乘人员存储表中；响应于获取到接线员的救援电话，将所述本次旅途驾乘人员存储表上传至接线员端，并对所述本次旅途驾乘人员存储表展示和/或语音播报。

Description

电话救援方法、电子设备和存储介质

技术领域

本申请实施例涉及电话救援技术领域，特别是涉及一种电话救援方法、电子设备和存储介质。

背景技术

因为当前多数的电话救援的工作方式是通过致电事故车辆，通过电话询问事故车辆的驾乘人员获取事故现场伤亡情况和伤员的身份信息，但是事故车辆的驾乘人员可能由于事故伤害、应激反应等其他原因无法有效表达人员信息，进而在后续的救援过程中无法进一步确定驾乘人员身份和既往病史用于提供治疗辅助信息；针对无法应答的事故现场人员，可以通过查询事故车辆之前登记的常用乘员列表的方式获取一个相对粗糙的驾乘人员信息，以此信息来提供救治辅佐。

现有技术中，电话救援系统也无法感知到事故触发前，在本次驾驶过程中，当前车辆既定的驾乘人员身份(假设正常情况，车辆启动后到事故发生前，驾乘人员是一个固定的已知人员清单，不会发生变化)。车载语音交互系统中的声纹功能，更多的用于辅佐语音交互身份鉴别和个性化适配等功能，和电话救援系统是一个比较独立的系统。

针对高阶的电话救援系统，有视频功能，可以直接为接线员提供现场画面和人员照片，便于做人脸确认等步骤来提取驾乘人员信息，缺陷是人脸识别在夜间低光照场景下，人脸识别算法识别率低，不如声纹识别对环境因素的依赖比较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种电话救援方法、电子设备以及存储介质，用于至少解决上述技术问题之一。

第一方面，本发明实施例提供了一种电话救援方法，用于车载终端，包括：实时获取车辆中驾乘人员的声音，提取所述驾乘人员的声纹特征；将所述驾乘人员的声纹特征与本地声纹库中的声纹特征进行比对，判断所述驾乘人员是否是本地声纹库中登记的驾乘人员；若所述驾乘人员是本地声纹库中登记的驾乘人员，将所述驾乘人员记录在本次旅途驾乘人员存储表中；响应于获取到接线员的救援电话，将所述本次旅途驾乘人员存储表上传至接线员端，并对所述本次旅途驾乘人员存储表展示和/或语音播报。

第二方面，本发明实施例提供了一种电话救援方法，用于接线员端，包括：响应于接线员对事故车辆进行电话救援，获取车载终端上传的本次旅途驾乘人员存储表，逐一判断所述本次旅途驾乘人员存储表中的每一驾乘人员是否是临时驾乘人员；若是临时驾乘人员，将所述驾乘人员的声纹特征与云端声纹库中的声纹特征进行比对，判断所述驾乘人员是否是云端声纹库中登记的驾乘人员；若是所述云端声纹库中登记的驾乘人员，更新所述本次旅途驾乘人员存储表并将更新后的本次旅途驾乘人员存储表上传至所述车载终端。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明上述任一项电话救援方法。

第四方面，本发明实施例提供一种存储介质，所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序，所述执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机，服务器，或者网络设备等)读取并执行，以用于执行本发明上述任一项电话救援方法。

第五方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任一项电话救援方法。

本申请的方法通过将识别到的本地声纹库中或者云端声纹库中的人员信息记录在救援系统中，并记录未识别出来的人员数量及对应的性别年龄信息，当事故发生时，系统将上报此次航程记录的车辆中的驾乘人员信息，从而可以降低成本和对环境的依赖度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的一种电话救援方法的流程图，用于车载终端；

图2为本发明一实施例提供的一种电话救援方法的流程图用于接线员端；

图3为本发明一实施例提供的电话救援方法的一个具体示例的声纹注册流程图；

图4为本发明一实施例提供的电话救援方法的一个具体示例的声纹识别流程图；

图5为本发明一实施例提供的电话救援方法的一个具体示例的事故救援流程图；

图6是本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，其示出了本发明一实施例提供的一种电话救援方法的流程图，用于车载终端。

如图1所示，在步骤101中，实时获取车辆中驾乘人员的声音，提取所述驾乘人员的声纹特征；

在步骤102中，将所述驾乘人员的声纹特征与本地声纹库中的声纹特征进行比对，判断所述驾乘人员是否是本地声纹库中登记的驾乘人员；

在步骤103中，若所述驾乘人员是本地声纹库中登记的驾乘人员，将所述驾乘人员记录在本次旅途驾乘人员存储表中；

在步骤104中，响应于获取到接线员的救援电话，将所述本次旅途驾乘人员存储表上传至接线员端，并对所述本次旅途驾乘人员存储表展示和/或语音播报。

在本实施例中，对于步骤101，电话救援装置实时获取车辆中驾乘人员的声音，提取驾乘人员的声纹特征，例如，车辆行驶之后，系统会自动激活声纹识别功能，通过麦克风或麦克风降噪阵列实时收取车上的声音，收集的声音经过音频端点检测算法分割为人声片段，将每个片段进行声纹特征提取，其中，语音端点检测是指从一端语音信号中准确地找出语音信号的起始点和结束点，其常用于语音编/解码、降噪、增益控制、波束形成以及唤醒识别等算法发中。音频端点检测算法通常包括特征提取和语音/非语音判决两部分。

然后，对于步骤102，电话救援装置将当前驾乘人员的声纹特征与车载终端本地声纹库中的声纹特征进行比对，判断当前驾乘人员是否是本地声纹库中登记的驾乘人员，例如，注册过声纹的驾乘人员会将驾乘人员的信息和声纹特征存储在车载终端的本地声纹库。

之后，对于步骤103，若驾乘人员是本地声纹库中登记的驾乘人员，将驾乘人员记录在本次旅途驾乘人员存储表中，例如，车辆中有3个驾乘人员，若这3个驾乘人员都注册过声纹，根据车载终端本地声纹库中的驾乘人员信息将这3个驾乘人员的驾乘人员信息记录在本次旅途驾乘人员存储表中，进一步地，对于本次旅途驾乘人员存储表，每次车辆开始驾驶后，或间隔比较小的间隔驾驶过程中视为同一次航行旅程，不用重复记录本次旅途驾乘人员存储表，例如，假定驾乘人员没有发生变化，驻车时间大于某个区间后，重新归为下一次旅程。

最后，对于步骤104，电话救援装置响应于获取到接线员的救援电话，将本次旅途驾乘人员存储表上传至接线员端，并对本次旅途驾乘人员存储表展示和/或语音播报，例如，事故发生时，第一时间上报驾乘人员信息，无论是否有人应答；都会第一时间上报事故发生前当前旅途中所识别出来的驾乘人员信息，这些驾乘人员信息和后续的其他驾乘人员信息都将辅助于事故救援，并在车载终端显示或语音播报，其中，驾乘人员信息用于远端的接线员和事故第一现场的其他救援人员辅助救援。

本实施例的方法通过提取驾乘人员的声纹特征获取驾乘人员的身份信息，在发生事故时将驾乘人员的身份信息上传至接线员端，从而可以降低成本和对环境的依赖度。

在一些可选的实施例中，所述实时获取车辆中驾乘人员的声音，提取所述驾乘人员的声纹特征之前，包括：

电话救援装置响应于驾乘人员的注册请求，获取驾乘人员的驾乘人员信息和驾乘人员的声音，其中，驾驶人员信息包括身份信息和既往病史信息，例如，驾驶人员的姓名、性别、年龄和有无病逝等信息。

然后，电话救援装置基于驾乘人员的声音提取驾乘人员的声纹特征，将驾乘人员信息与驾乘人员的声纹特征绑定，存储在本地声纹库中，例如，使用音频端点检测算法提取出当前注册声纹的驾乘人员的有效人声，将人声音频送入声纹特征提取算法得到对应的声纹特征，将登记的声纹特征和驾乘人员信息绑定，存储在本地声纹库中完成声纹注册流程，进一步地，若有多个驾乘人员可以依次进行声纹注册。

本实施例的方法通过基于驾乘人员的声音提取驾乘人员的声纹特征，将驾乘人员信息与驾乘人员的声纹特征绑定，存储在本地声纹库中，从而可以实现通过声纹特征确定驾乘人员的身份信息。

在一些可选的实施例中，所述判断所述驾乘人员是否是本地声纹库中登记的驾乘人员，还包括：

若当前的驾乘人员不是本地声纹库中登记的驾乘人员，对当前的驾乘人员的声纹特征进行聚类，得到临时驾乘人员信息以及对应的声纹特征，其中，临时驾乘人员信息至少包括驾乘人员数量、每一驾乘人员对应的性别和每一驾乘人员对应的年龄，例如，车辆中包括驾驶人员共乘坐了5个人，若只有驾驶人员进行了声纹登记，对除了驾驶人员外的4名乘坐人员做声纹聚类，例如，将收集到的人声做说话人聚类算法，其目的是将多个未知说话人的语音片段，分离出不同的说话人片段，将同一个说话人的片段合并成一类，从而确认出未知说话人的个数，进一步地，在这个过程中还会被声纹算法评估出该声音对应说话人的性别和年龄估计，这些信息同样会被存储到本次旅途驾乘人员存储表中。

然后，电话救援装置将临时驾乘人员信息以及对应的声纹特征记录在本次旅途驾乘人员存储表中，用于后续的事故救援。

在一些可选的实施例中，所述将所述本次旅途驾乘人员存储表上传至接线员端，并在车载终端展示和/或语音播报，还包括：

电话救援装置基于本次旅途驾乘人员存储表获取驾乘人员的既往病史，将本次旅途驾乘人员存储表与驾乘人员的既往病史推送至医疗系统，从而可以第一时间提供事故驾乘人员的核心既往病史，辅佐救治事故驾乘人员。

请参考图2，其示出了本发明一实施例提供的一种电话救援方法的流程图，用于接线员端。

如图2所示，在步骤201中，响应于接线员对事故车辆进行电话救援，获取车载终端上传的本次旅途驾乘人员存储表，逐一判断所述本次旅途驾乘人员存储表中的每一驾乘人员是否是临时驾乘人员；

在步骤202中，若是临时驾乘人员，将所述驾乘人员的声音的声纹特征与云端声纹库中的声纹特征进行比对，判断所述驾乘人员是否是云端声纹库中登记的驾乘人员；

在步骤203中，若是所述云端声纹库中登记的驾乘人员，更新所述本次旅途驾乘人员存储表并将更新后的本次旅途驾乘人员存储表上传至所述车载终端。

在本实施例中，对于步骤201，电话救援装置响应于接线员对事故车辆进行电话救援，获取车载终端上传的本次旅途驾乘人员存储表，逐一判断本次旅途驾乘人员存储表中的每一驾乘人员是否是临时驾乘人员，例如，车辆中包括驾驶人员共乘坐了5个人，若只有驾驶人员进行了声纹登记，对除了驾驶人员外的4名乘坐人员做声纹聚类，得到这4名乘坐人员的临时驾乘人员信息，例如性别和年龄等。

然后，对于步骤202，若是临时驾乘人员，将驾乘人员的声纹特征与云端声纹库中的声纹特征进行比对，判断驾乘人员是否是云端声纹库中登记的驾乘人员，例如，不在驾乘人员信息表中的被声纹聚类出来的说话人信息和声纹特征也会被车载终端展示和推送到接线员端，会在接线员端的声纹系统中进行范围更大的驾乘人员声纹库中检索，进一步地，可以基于车主和/或临时访客的意愿设置是否可以做云端声纹库的声纹检索，从而可以更好的保护隐私。

最后，对于步骤203，若是云端声纹库中登记的驾乘人员，更新本次旅途驾乘人员存储表并将更新后的本次旅途驾乘人员存储表上传至车载终端。

本实施例的方法通过将临时驾乘人员的声纹特征与云端声纹库中的声纹特征进行比对，得到临时驾乘人员的身份信息，从而可以完整的得到事故驾乘人员的身份信息。

在一些可选的实施例中，所述方法还包括：

电话救援装置获取应答者的声音，提取应答者的声纹特征；然后，电话救援装置将应答者的声纹特征与本地声纹库中的声纹特征和所述云端声纹库进行比对，判断应答者是否是本地声纹库和云端声纹库中登记的驾乘人员；若是本地声纹库和云端声纹库中登记的驾乘人员，将应答者的信息展示在界面上，从而可以更加准确的确定事故驾乘人员的身份信息；进一步地，还可以只在应答的时候启动声纹识别功能，只提供应答者的身份，从而可以更好的保护用户的隐私。

在一些可选的实施例中，所述判断所述应答者是否是所述本地声纹库和所述云端声纹库中登记的驾乘人员，还包括：

若应答者不是本地声纹库和云端声纹库中登记的驾乘人员，基于应答者的声纹特征获取应答者的性别和年龄，从而可以更好的辅佐救援。

在一些可选的实施例中，在所述获取用户端上传的本次旅途驾乘人员存储表之后，还包括：

电话救援装置基于本次旅途驾乘人员存储表获取驾乘人员的既往病史，将本次旅途驾乘人员存储表与驾乘人员的既往病史推送至医疗系统，从而可以第一时间提供事故驾乘人员的核心既往病史，辅佐救治事故驾乘人员。

请参考图3，其示出了本发明一实施例提供的电话救援方法的一个具体示例的声纹注册流程图。

如图3所示，进入注册界面，根据界面提示，录入驾乘人员信息和本人的声音。系统会使用音频端点检测算法，提取出本人的有效人声。将人声音频送入声纹特征提取算法。将登记的声纹特征和驾乘人员信息绑定，存储在声纹信息存储中完成声纹注册流程。若有多个驾乘人员可以依次按照上述步骤绑定。

请参考图4，其示出了本发明一实施例提供的电话救援方法的一个具体示例的声纹识别流程图。

如图4所示，车辆行驶之后，系统会自动激活声纹识别功能。通过麦克风或麦克风降噪阵列实时收取车上的声音，收集的声音经过音频端点检测算法分割为人声片段。将每个片段进行声纹特征提取，将提取到的声纹特征和驾乘人员信息库中的声纹特征做声纹比对，若比对结果命中存储系统中登记的驾乘人员，则记录到本次的旅途驾乘人员存储表中。若比对结果未命中，则进入声纹聚类功能模块。声纹聚类模块负责将收集到的人声偏多，做说话人聚类算法，其目的是将多个未知说话人的语音片段，分离出不同的说话人片段，将同一个说话人的片段合并成一类，从而确认出未知说话人的个数。声纹聚类模块分离出来的说话人个数，及其声纹特征也会被记录到旅途驾乘人员存储表中，在这个过程中还会被声纹算法评估出该声音对应说话人的性别和年龄估计，这些信息同样会被存储到旅程驾乘人员信息表中。旅途驾乘人员存储表中的数据将用于后续的事故救援。

关于单次旅途认定的算法可以简单归结为，短暂停止的某个区间内的形成都归为一同一次旅途，假定驾乘人员没有发生变化。驻车时间大于某个区间后，重新归为下一次旅程。

请参考图5，其示出了本发明一实施例提供的电话救援方法的一个具体示例的事故救援流程图。

如图5所示，发生事故时，系统会第一时间上报事故发生前当前旅途中系统所识别出来的驾乘人员信息，这些驾乘人员信息和后续的其他驾乘人员信息都将辅助于事故救援，并在车载终端显示或语音播报，驾乘人员信息用于远端的接线员和事故第一现场的其他救援人员辅助救援。

不在驾乘人员信息表中的被声纹聚类出来的说话人信息和声纹特征也会被车载终端展示和推送到接线员端，会在接线员端的声纹系统中进行范围更大的驾乘人员声纹库中检索，被命中的人员信息会更新到现场和接线员端。未命中的将展示人数，及其对应的性别和年龄。

同时车上的应答者的声音也会进入声纹识别系统，在本地声纹库和云端声纹库同时做声纹比对和检索，声纹识别结果的身份信息会实时展示到接线员界面上。

经过以上步骤，事故现场车辆上和接线员终端都会根据声纹系统的结果显示响应的驾乘人员的重要救援信息。此外，还可以将驾乘人员信息和医疗系统关联，同时推送和显示驾乘人员既往病史等信息，从而可以及时救援事故驾乘人员。

在另一些实施例中，本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的电话救援方法；

作为一种实施方式，本发明的非易失性计算机存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：

实时获取车辆中驾乘人员的声音，提取所述驾乘人员的声纹特征；

将所述驾乘人员的声纹特征与本地声纹库中的声纹特征进行比对，判断所述驾乘人员是否是本地声纹库中登记的驾乘人员；

若所述驾乘人员是本地声纹库中登记的驾乘人员，将所述驾乘人员记录在本次旅途驾乘人员存储表中；

响应于获取到接线员的救援电话，将所述本次旅途驾乘人员存储表上传至接线员端，并对所述本次旅途驾乘人员存储表展示和/或语音播报。

作为另一种实施方式，本发明的非易失性计算机存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：

响应于接线员对事故车辆进行电话救援，获取车载终端上传的本次旅途驾乘人员存储表，逐一判断所述本次旅途驾乘人员存储表中的每一驾乘人员是否是临时驾乘人员；

若是临时驾乘人员，将所述驾乘人员的声纹特征与云端声纹库中的声纹特征进行比对，判断所述驾乘人员是否是云端声纹库中登记的驾乘人员；

若是所述云端声纹库中登记的驾乘人员，更新所述本次旅途驾乘人员存储表并将更新后的本次旅途驾乘人员存储表上传至所述车载终端。

非易失性计算机可读存储介质可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据电话救援装置的使用所创建的数据等。此外，非易失性计算机可读存储介质可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，非易失性计算机可读存储介质可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电话救援装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被计算机执行时，使计算机执行上述任一项电话救援方法。

图6是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图，如图6所示，该设备包括：一个或多个处理器610以及存储器620，图6中以一个处理器610为例。电话救援方法的设备还可以包括：输入装置630和输出装置640。处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。存储器620为上述的非易失性计算机可读存储介质。处理器610通过运行存储在存储器620中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例电话救援方法。输入装置630可接收输入的数字或字符信息，以及产生与电话救援装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置640可包括显示屏等显示设备。

上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。

作为一种实施方式，上述电子设备应用于电话救援装置中，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：

实时获取车辆中驾乘人员的声音，提取所述驾乘人员的声纹特征；

将所述驾乘人员的声纹特征与本地声纹库中的声纹特征进行比对，判断所述驾乘人员是否是本地声纹库中登记的驾乘人员；

若所述驾乘人员是本地声纹库中登记的驾乘人员，将所述驾乘人员记录在本次旅途驾乘人员存储表中；

响应于获取到接线员的救援电话，将所述本次旅途驾乘人员存储表上传至接线员端，并对所述本次旅途驾乘人员存储表展示和/或语音播报。

作为另一种实施方式，上述电子设备应用于电话救援装置中，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：

响应于接线员对事故车辆进行电话救援，获取车载终端上传的本次旅途驾乘人员存储表，逐一判断所述本次旅途驾乘人员存储表中的每一驾乘人员是否是临时驾乘人员；

若是临时驾乘人员，将所述驾乘人员的声纹特征与云端声纹库中的声纹特征进行比对，判断所述驾乘人员是否是云端声纹库中登记的驾乘人员；

若是所述云端声纹库中登记的驾乘人员，更新所述本次旅途驾乘人员存储表并将更新后的本次旅途驾乘人员存储表上传至所述车载终端。

本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于：

(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子装置。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种电话救援方法，用于车载终端，包括：

实时获取车辆中驾乘人员的声音，提取所述驾乘人员的声纹特征；

将所述驾乘人员的声纹特征与本地声纹库中的声纹特征进行比对，判断所述驾乘人员是否是本地声纹库中登记的驾乘人员；

若所述驾乘人员是本地声纹库中登记的驾乘人员，将所述驾乘人员记录在本次旅途驾乘人员存储表中；

响应于获取到接线员的救援电话，将所述本次旅途驾乘人员存储表上传至接线员端，并对所述本次旅途驾乘人员存储表展示和/或语音播报。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述实时获取车辆中驾乘人员的声音，提取所述驾乘人员的声纹特征之前，包括：

响应于驾乘人员的注册请求，获取所述驾乘人员的驾乘人员信息和所述驾乘人员的声音；

基于所述驾乘人员的声音提取所述驾乘人员的声纹特征，将所述驾乘人员信息与所述驾乘人员的声纹特征绑定，存储在所述本地声纹库中。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述判断所述驾乘人员是否是本地声纹库中登记的驾乘人员，还包括：

若所述驾乘人员不是本地声纹库中登记的驾乘人员，对所述驾乘人员的声纹特征进行聚类，得到临时驾乘人员信息以及对应的声纹特征，其中，所述临时驾乘人员信息至少包括驾乘人员数量、每一驾乘人员对应的性别和每一驾乘人员对应的年龄；

将所述临时驾乘人员信息以及对应的声纹特征记录在本次旅途驾乘人员存储表中。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述本次旅途驾乘人员存储表上传至接线员端，并在车载终端展示和/或语音播报，还包括：

基于所述本次旅途驾乘人员存储表获取所述驾乘人员的既往病史，将所述本次旅途驾乘人员存储表与所述驾乘人员的既往病史推送至医疗系统。

5.一种电话救援方法，用于接线员端，包括：

响应于接线员对事故车辆进行电话救援，获取车载终端上传的本次旅途驾乘人员存储表，逐一判断所述本次旅途驾乘人员存储表中的每一驾乘人员是否是临时驾乘人员；

若是临时驾乘人员，将所述驾乘人员的声纹特征与云端声纹库中的声纹特征进行比对，判断所述驾乘人员是否是云端声纹库中登记的驾乘人员；

若是所述云端声纹库中登记的驾乘人员，更新所述本次旅途驾乘人员存储表并将更新后的本次旅途驾乘人员存储表上传至所述车载终端。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取应答者的声音，提取所述应答者的声纹特征；

将所述应答者的声纹特征与本地声纹库中的声纹特征和所述云端声纹库进行比对，判断所述应答者是否是所述本地声纹库和所述云端声纹库中登记的驾乘人员；

若是所述本地声纹库和所述云端声纹库中登记的驾乘人员，将所述应答者的信息展示在界面上。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述判断所述应答者是否是所述本地声纹库和所述云端声纹库中登记的驾乘人员，还包括：

若所述应答者不是所述本地声纹库和所述云端声纹库中登记的驾乘人员，基于所述应答者的声纹特征获取所述应答者的性别和年龄。

8.根据权利要求5所述的方法，其中，在所述获取用户端上传的本次旅途驾乘人员存储表之后，还包括：

基于所述本次旅途驾乘人员存储表获取所述驾乘人员的既往病史，将所述本次旅途驾乘人员存储表与所述驾乘人员的既往病史推送至医疗系统。

9.一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至8任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述方法的步骤。