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CN118074096A - 多任务集合来源要求的辅机状态评估方法 - Google Patents

多任务集合来源要求的辅机状态评估方法 Download PDF

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CN118074096A
CN118074096A CN202410029124.6A CN202410029124A CN118074096A CN 118074096 A CN118074096 A CN 118074096A CN 202410029124 A CN202410029124 A CN 202410029124A CN 118074096 A CN118074096 A CN 118074096A
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time
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power generation
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潘渤
刘立元
马勇
林旭东
赵博
冷述文
孙国华
孙磊
李昂
赵中轩
李刚
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Huaneng Jinan Huangtai Power Generation Co Ltd
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Abstract

本发明提供一种多任务集合来源要求的辅机状态评估方法，涉及辅机状态评估技术领域，包括：基于多任务集合中的每个任务的来源要求，得到辅机的评估参数；获取每个辅机的实时运作参数的运作特征以及所述评估参数，得到相对应的实时辅机参数；基于所述实时辅机参数，得到当下时刻的辅机运作状态；基于所述辅机运作状态，对相对应的异常辅机进行调整，得到调整结果；基于所述调整结果，对辅机的状态进行评估，得到辅机状态评估报告。解决了多任务集合来源要求的辅机状态评估不准确、效率低的问题，取到了提高多任务集合来源要求的辅机状态评估的效率以及准确度的有益效果。

Description

多任务集合来源要求的辅机状态评估方法
技术领域
本发明涉及辅机状态评估技术领域，尤其涉及一种多任务集合来源要求的辅机状态评估方法。
背景技术
目前，随着科学技术的发展，电能成为人们生产生活的重要能源，电站在产生电能时，辅机作为构成电站设备的重要组成部分，需要实时监测辅机的状态来保证电站安全；
现有的技术方案通常通过对辅机的运行参数进行简单分析，根据运行参数对辅机的状态进行评估。
然而，现有的辅机状态评估方案对辅机的运行参数处理粗糙，并且不能适应当下对电站的多任务集合进行分析，导致辅机状态的评估不准确、效率低。
发明内容
本发明提供一种多任务集合来源要求的辅机状态评估方法，用以解决多任务集合来源要求的辅机状态评估不准确、效率低的缺陷。
一方面，本发明提供一种多任务集合来源要求的辅机状态评估方法，包括：
步骤1：基于多任务集合中的每个任务的来源要求，得到辅机的评估参数；
步骤2：获取每个辅机的实时运作参数的运作特征以及所述评估参数，得到相对应的实时辅机参数；
步骤3：基于所述实时辅机参数，得到当下时刻的辅机运作状态；
步骤4：基于所述辅机运作状态，对相对应的异常辅机进行调整，得到调整结果；
步骤5：基于所述调整结果，对辅机的状态进行评估，得到辅机状态评估报告。
根据本发明提供的一种多任务集合来源要求的辅机状态评估方法，基于多任务集合中的每个任务的来源要求，得到辅机的评估参数的过程中，包括：
基于多任务集合中的每个任务的来源要求，得到相对应的电站每个时刻的产电需求；
基于每个时刻的产电需求以及同个电站中每两个产电环节之间的能量转化效率，得到电站在每个产电环节下每个时刻的预设能量。
根据本发明提供的一种多任务集合来源要求的辅机状态评估方法，基于多任务集合中的每个任务的来源要求，得到辅机的评估参数，包括：
基于每个辅机所处的第一产电环节，得到第一产电环节以及前相邻产电环节、后相邻产电环节的环节组合；
基于所述环节组合中每个产电环节相对应的预设能量，构建相对应的辅机的评估参数。
根据本发明提供的一种多任务集合来源要求的辅机状态评估方法，获取每个辅机的实时运作参数的运作特征以及所述评估参数，得到相对应的实时辅机参数，包括：
获取每个辅机所对应的每个产电环节的实时运作参数、以及与每个产电环节相对应的当下时刻至前一运作周期内的历史运作参数；
按照时间顺序将每个辅机所在的第一产电环节的历史运作参数以及所述实时运作参数进行构建，得到对应辅机的运作变化曲线；
基于多任务集合中的每个任务的来源要求，得到全部任务的时间表；
基于当下时刻以及所述时间表，得到当下时刻的全部任务以及当下时刻所处每个任务中的第一时间段；
基于多任务集合中的每个任务相对应的每个辅机的评估参数以及所确定的基于每个任务的第一时间段，来得到辅机相对应的当下时刻至前一运作周期内的第一预设能量变化曲线；
基于所述第一预设能量变化曲线以及所述运作变化曲线，计算每个时刻相对应的预设能量与实际能量的第二差值；
将全部第二差值按照时刻顺序构建第二差值变化曲线；
若存在相邻两个第二差值之间的第二斜率大于预设斜率，则判断辅机运作异常；
分别获取异常运作辅机的前相邻产电环节、后相邻产电环节的第二预设能量变化曲线，来分别与第一预设能量变化曲线按照产电顺序进行连接，得到预设组合变化曲线；
分别获取异常运作辅机的前相邻产电环节、后相邻产电环节的相邻实时变化曲线，来分别与运作变化曲线按照产电顺序进行连接，得到实时变化曲线；
将所述预设组合变化曲线以及所述实时变化曲线输入至异常环节分析模型，得到相对应的异常环节；
若所述异常环节不为辅机所在的第一产电环节，则将异常环节发送至控制中心；
若所述异常环节为辅机所在的第一产电环节，则获取运作变化曲线，构建实时辅机参数。
根据本发明提供的一种多任务集合来源要求的辅机状态评估方法，基于所述实时辅机参数，得到当下时刻的辅机运作状态，包括：
基于每个辅机的实时辅机参数，得到相对应的第一趋势；
基于所述第一趋势匹配相对应的辅机的运作状态对照表；
基于实时辅机参数以及所述运作状态对照表，得到当下时刻的辅机运作状态。
根据本发明提供的一种多任务集合来源要求的辅机状态评估方法，基于所述辅机运作状态，对相对应的异常辅机进行调整，得到调整结果，包括：
基于异常辅机的辅机运作状态，在调整方法数据库匹配相对应的调整方法；
基于所述调整方法对相对应的异常辅机进行调整，得到调整过程以及调整过程后一个运作周期内每个时刻的辅机的调整运作参数；
基于全部调整运作参数，按照时刻顺序，构建相对应的调整曲线，作为调整结果。
根据本发明提供的一种多任务集合来源要求的辅机状态评估方法，基于所述调整结果，对辅机的状态进行评估，得到辅机状态评估报告，包括：
基于所述调整曲线中最后一个时刻相对应的调整运作参数，得到第一调整运作参数；
计算所述第一调整运作参数与相同辅机相对应的评估参数中第一产电环节的预设能量的第三差值；
基于第三差值以及差值-异常等级对照表，得到相对应的异常等级；
若所述异常等级低于严重异常等级，则生成辅机状态评估报告为严重异常，提醒进行人工辅机检修；
若所述异常等级高于严重异常，则获取相对应的调整曲线，计算调整指数；
基于所述调整指数且结合第一调整运作参数，生成对应的辅机状态评估报告。
根据本发明提供的一种多任务集合来源要求的辅机状态评估方法，若所述异常等级高于严重异常，则获取相对应的调整曲线，计算调整指数，包括：
其中，表示调整曲线相对应的调整指数；/>表示调整曲线中全部时刻的数量；/>表示调整曲线中满足运行标准的时间；/>表示调整曲线中不满足运行标准的时间；/>表示对应辅机的运行周期；/>表示调整曲线中第/>个时刻相对应的辅机输出的能量值；/>表示与调整曲线相对应的调整方法的标准调整曲线中第/>个时刻相对应的辅机输出的能量值；/>表示调整曲线中调整过程结束的时刻相对应的辅机输出的能量值；/>表示调整曲线相对应的调整方法的标准调整曲线中调整过程结束的时刻相对应的辅机输出的能量值；表示调整曲线的最后一个时刻相对应的辅机输出的能量值；/>表示调整曲线相对应的调整方法的标准调整曲线中最后一个时刻相对应的辅机输出的能量值；/>表示调整曲线中第/>个时刻的计算系数，且计算系数由/>的值以及相对应的差值-系数对照表得到；/>表示调整曲线以及标准调整曲线在每一时刻相对应的辅机输出的能量值的绝对差值的平均值。
本发明提供的一种多任务集合来源要求的辅机状态评估方法，通过分析多任务集合中的每个任务的来源要求，得到辅机的评估参数，还通过分析每个辅机的实时运作参数的运作特征以及所述评估参数，得到相对应的实时辅机参数并分析，得到当下时刻的辅机运作状态，对相对应的异常辅机进行调整，得到调整结果，根据调整结果，对辅机的状态进行评估，得到辅机状态评估报告，解决了多任务集合来源要求的辅机状态评估不准确、效率低的问题，取到了提高多任务集合来源要求的辅机状态评估的效率以及准确度的有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的多任务集合来源要求的辅机状态评估方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
本发明实施例提供的一种多任务集合来源要求的辅机状态评估方法，如图1所示，方法主要包括以下步骤：
步骤1：基于多任务集合中的每个任务的来源要求，得到辅机的评估参数；
步骤2：获取每个辅机的实时运作参数的运作特征以及所述评估参数，得到相对应的实时辅机参数；
步骤3：基于所述实时辅机参数，得到当下时刻的辅机运作状态；
步骤4：基于所述辅机运作状态，对相对应的异常辅机进行调整，得到调整结果；
步骤5：基于所述调整结果，对辅机的状态进行评估，得到辅机状态评估报告。
该实施例中，多任务集合指的是包含电站获取的全部发电任务的集合。
该实施例中，来源要求指的是多任务集合中每个任务的发电的目的以及要求的产生电能的能量值。
该实施例中，评估参数指的是包括辅机以及辅机前相邻的产电环节以及后相邻的产电环节在当下时刻的任务下应当产生电能的能量值，其中，产电环节指的是电站的产生电能的环节，包括：燃烧准备环节、燃烧过程环节、燃烧后的处理环节、电能转换环节、电能传输环节、电能储存环节。
该实施例中，实时运作参数指的是在实际运作中通过辅机后输出的实时的能量值。
该实施例中，运作特征指的是辅机在实际运作中的一个运作周期内输出的能量值构建的曲线，能够表示辅机的运作情况。
该实施例中，实时辅机参数指的是通过对辅机的运作特征进行分析，得到的发生异常的辅机在当下所处的运作周期内的输出的能量值构建的曲线。
该实施例中，辅机运作状态指的是通过对实时辅机参数进行分析，得到的辅机当下运作的状态，包括：效率上升、效率下降、效率稳定、效率变化不规律。
该实施例中，调整结果指的是调整完成后，辅机的调整过程以及调整结束后的一个运作周期内通过辅机输出的能量随着时刻的变化而变化的曲线。
该实施例中，辅机状态评估报告指的是通过对辅机进行调整的能力以及辅机在调整后的一个运作周期的通过辅机输出的能量进行分析，得到的辅机的能力的评估报告。
上述技术方案的有益效果是：通过分析多任务集合中的每个任务的来源要求，得到辅机的评估参数，还通过分析每个辅机的实时运作参数的运作特征以及所述评估参数，得到相对应的实时辅机参数并分析，得到当下时刻的辅机运作状态，对相对应的异常辅机进行调整，得到调整结果，根据调整结果，对辅机的状态进行评估，得到辅机状态评估报告，解决了多任务集合来源要求的辅机状态评估不准确、效率低的问题，取到了提高多任务集合来源要求的辅机状态评估的效率以及准确度的有益效果。
实施例2：
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供基于多任务集合中的每个任务的来源要求，得到辅机的评估参数的过程中，方法主要包括以下步骤：
基于多任务集合中的每个任务的来源要求，得到相对应的电站每个时刻的产电需求；
基于每个时刻的产电需求以及同个电站中每两个产电环节之间的能量转化效率，得到电站在每个产电环节下每个时刻的预设能量。
该实施例中，产电需求指的是多任务集合中每个任务相对应的需要产生电能的量的数值。
该实施例中，产电环节指的是电站的产生电能的环节，包括：燃烧准备环节、燃烧过程环节、燃烧后的处理环节、电能转换环节、电能传输环节、电能储存环节。
该实施例中，能量转化效率指的是每两个相连的产电环节中后一个产电环节收到的能量值与前一个产电环节收到的能量值的比值。
该实施例中，预设能量指的是通过对每个时刻的产电需求以及同个电站中每两个产电环节之间的能量转化效率进行计算，得到的电站在每个产电环节下每个时刻的应输出的能量。
上述技术方案的有益效果是：通过分析多任务集合中的每个任务的来源要求，得到电站在每个产电环节下每个时刻的预设能量，有利于获取辅机的评估参数。
实施例3：
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供基于多任务集合中的每个任务的来源要求，得到辅机的评估参数，方法主要包括以下步骤：
基于每个辅机所处的第一产电环节，得到第一产电环节以及前相邻产电环节、后相邻产电环节的环节组合；
基于所述环节组合中每个产电环节相对应的预设能量，构建相对应的辅机的评估参数。
该实施例中，第一产电环节指的是每个辅机所处的产电环节。
该实施例中，环节组合指的是第一产电环节以及前相邻产电环节、后相邻产电环节的组合。
上述技术方案的有益效果是：通过分析多任务集合中的每个任务的来源要求，得到辅机的评估参数，有利于后续全面对辅机的状态进行评估。
实施例4：
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供获取每个辅机的实时运作参数的运作特征以及所述评估参数，得到相对应的实时辅机参数，方法主要包括以下步骤：
获取每个辅机所对应的每个产电环节的实时运作参数、以及与每个产电环节相对应的当下时刻至前一运作周期内的历史运作参数；
按照时间顺序将每个辅机所在的第一产电环节的历史运作参数以及所述实时运作参数进行构建，得到对应辅机的运作变化曲线；
基于多任务集合中的每个任务的来源要求，得到全部任务的时间表；
基于当下时刻以及所述时间表，得到当下时刻的全部任务以及当下时刻所处每个任务中的第一时间段；
基于多任务集合中的每个任务相对应的每个辅机的评估参数以及所确定的基于每个任务的第一时间段，来得到辅机相对应的当下时刻至前一运作周期内的第一预设能量变化曲线；
基于所述第一预设能量变化曲线以及所述运作变化曲线，计算每个时刻相对应的预设能量与实际能量的第二差值；
将全部第二差值按照时刻顺序构建第二差值变化曲线；
若存在相邻两个第二差值之间的第二斜率大于预设斜率，则判断辅机运作异常；
分别获取异常运作辅机的前相邻产电环节、后相邻产电环节的第二预设能量变化曲线，来分别与第一预设能量变化曲线按照产电顺序进行连接，得到预设组合变化曲线；
分别获取异常运作辅机的前相邻产电环节、后相邻产电环节的相邻实时变化曲线，来分别与运作变化曲线按照产电顺序进行连接，得到实时变化曲线；
将所述预设组合变化曲线以及所述实时变化曲线输入至异常环节分析模型，得到相对应的异常环节；
若所述异常环节不为辅机所在的第一产电环节，则将异常环节发送至控制中心；
若所述异常环节为辅机所在的第一产电环节，则获取运作变化曲线，构建实时辅机参数。
该实施例中，实时运作参数指的是辅机所在的产电环节相对应的实时的每一时刻输出的能量值。
该实施例中，运作周期指的是每个辅机的运作一个周期的时间。
该实施例中，历史运作参数指的是辅机以及每个产电环节相对应的当下时刻至前一运作周期内的每一时刻输出的能量值。
该实施例中，运作变化曲线指的是按照时间顺序将每个辅机所在的第一产电环节的历史运作参数以及所述实时运作参数进行构建以及拟合，得到表示第一产电环节当下时刻至之前一个运作周期内的时间的输出的能量值变化的曲线。
该实施例中，时间表指的是通过对多任务集合中的每个任务的来源要求进行分析，得到的包括全部任务进行时间的时间表。
该实施例中，第一时间段指的是当下时刻在每个任务相对应的运作的时间中所处的时间段，有利于后续得到当下时刻每个任务要求需要输出的预设能量。
该实施例中，第一预设能量变化曲线指的是通过获取相对应的辅机的评估参数中相对应的任务的第一时间段的辅机的预设能量，在第一时间段内的辅机的预设能量中截取当下时刻至前一运作周期内的预设能量，按照时间顺序，构建应当输出的能量的变化的曲线图。
该实施例中，实际能量指的是运作变化曲线中每个时刻相对应的通过辅机实际输出的能量。
该实施例中，第二差值指的是计算同个辅机在相同时刻对应的第一预设能量变化曲线中的预设能量以及对应的运作变化曲线的实际能量的差值。
该实施例中，第二差值变化曲线指的是将全部第二差值按照时刻顺序构建得到的曲线图。
该实施例中，第二斜率指的是第二差值变化曲线中的相邻两个第二差值之间的连线的中点的斜率。
该实施例中，预设斜率指的是预先设置的表示能量差值正常的相邻两个第二差值之间的连线的中点的斜率的最大值。
该实施例中，第二预设能量变化曲线指的是辅机的前相邻产电环节、后相邻产电环节的的评估参数中相对应的任务的第一时间段的辅机的预设能量，在第一时间段内的辅机的预设能量中截取当下时刻至前一运作周期内的预设能量，按照时间顺序，构建应当输出的能量的变化的曲线图。
该实施例中，预设组合变化曲线指的是将辅机的第一预设能量变化曲线以及前相邻产电环节、后相邻产电环节的第二预设能量变化曲线，按照产电顺序进行连接，得到的曲线。
该实施例中，相邻实时变化曲线指的是辅机的前相邻产电环节、后相邻产电环节在当下时刻至前一运作周期内的实时输出的能量值构建的变化曲线。
该实施例中，实时变化曲线指的是将辅机的前相邻产电环节、后相邻产电环节的相邻实时变化曲线，来分别与运作变化曲线按照产电顺序进行连接，得到的曲线。
该实施例中，异常环节分析模型指的是由多个相邻产电环节的输出的能量的变化曲线图训练得到的，能够分析异常在哪个产电环节的模型。
该实施例中，异常环节指的是预设组合变化曲线以及实时变化曲线输入至异常环节分析模型输出的出现异常的环节。
该实施例中，控制中心指的是控制发送警报消息的信息中心。
上述技术方案的有益效果是：通过对每个辅机的实时运作参数的运作特征以及所述评估参数进行综合分析，得到异常的实时辅机参数，排除异常来源于其他产电环节，精准地分析辅机是否发生异常，有利于准确的对辅机进行评估，提高多任务集合来源要求的辅机状态评估的效率。
实施例5：
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供基于所述实时辅机参数，得到当下时刻的辅机运作状态，方法主要包括以下步骤：
基于每个辅机的实时辅机参数，得到相对应的第一趋势；
基于所述第一趋势匹配相对应的辅机的运作状态对照表；
基于实时辅机参数以及所述运作状态对照表，得到当下时刻的辅机运作状态。
该实施例中，第一趋势指的是实时辅机参数相对应的运作变化曲线的趋势。
该实施例中，运作状态对照表指的是每种趋势相对应的包含实时辅机参数以及辅机运作状态一一对照的表。
上述技术方案的有益效果是：通过对实时辅机参数进行分析，得到当下时刻的辅机运作状态，有利于提高辅机状态评估的准确度。
实施例6：
基于实施例1的基础上，本发明实施例提供基于所述辅机运作状态，对相对应的异常辅机进行调整，得到调整结果，方法主要包括以下步骤：
基于异常辅机的辅机运作状态，在调整方法数据库匹配相对应的调整方法；
基于所述调整方法对相对应的异常辅机进行调整，得到调整过程以及调整过程后一个运作周期内每个时刻的辅机的调整运作参数；
基于全部调整运作参数，按照时刻顺序，构建相对应的调整曲线，作为调整结果。
该实施例中，调整方法数据库指的是包含对辅机进行调整使得辅机可以正常运作的方法的数据库。
该实施例中，调整方法指的是对辅机进行调整使得辅机可以正常运作的方法。
该实施例中，调整运作参数指的是调整过程以及调整过程后一个运作周期内每个时刻的通过辅机输出的能量值。
该实施例中，调整曲线指的是将全部调整运作参数按照时刻顺序，构建得到的曲线。
上述技术方案的有益效果是：通过分析辅机运作状态，对相对应的异常辅机进行调整，得到调整结果，排除一些简单问题对辅机运作的影响，有利于更客观准确地评估辅机的状态。
实施例7：
基于实施例6的基础上，本发明实施例提供基于所述调整结果，对辅机的状态进行评估，得到辅机状态评估报告，方法主要包括以下步骤：
基于所述调整曲线中最后一个时刻相对应的调整运作参数，得到第一调整运作参数；
计算所述第一调整运作参数与相同辅机相对应的评估参数中第一产电环节的预设能量的第三差值；
基于第三差值以及差值-异常等级对照表，得到相对应的异常等级；
若所述异常等级低于严重异常等级，则生成辅机状态评估报告为严重异常，提醒进行人工辅机检修；
若所述异常等级高于严重异常，则获取相对应的调整曲线，计算调整指数；
基于所述调整指数且结合第一调整运作参数，生成对应的辅机状态评估报告。
该实施例中，第一调整运作参数指的是调整曲线中最后一个时刻相对应的调整运作参数。
该实施例中，第三差值指的是第一调整运作参数与相同辅机相对应的评估参数中第一产电环节的预设能量的差值。
该实施例中，差值-异常等级对照表指的是第三差值以及辅机异常的等级一一对照的表。
该实施例中，异常等级指的是通过对辅机的调整过程进行分析，得到的当下辅机发生异常的等级，其中，等级的数字越小，严重程度越大。
该实施例中，严重异常等级指的是辅机异常非常严重，需要立刻对辅机进行人工检修的异常的等级。
该实施例中，调整指数指的是表示调整方法对辅机的异常调整至正常的能力的数值。
上述技术方案的有益效果是：通过对调整结果进行分析，精准地计算调整指数，对辅机的状态进行评估，得到辅机状态评估报告，提高了多任务集合来源要求的辅机状态评估的效率以及准确度。
实施例8：
基于实施例7的基础上，本发明实施例提供若所述异常等级高于严重异常，则获取相对应的调整曲线，计算调整指数，方法主要包括以下步骤：
其中，表示调整曲线相对应的调整指数；/>表示调整曲线中全部时刻的数量；/>表示调整曲线中满足运行标准的时间；/>表示调整曲线中不满足运行标准的时间；/>表示对应辅机的运行周期；/>表示调整曲线中第/>个时刻相对应的辅机的调整运行参数；/>表示与调整曲线相对应的调整方法的标准调整曲线中第/>个时刻相对应的辅机运行参数；/>表示调整曲线中调整过程结束的时刻相对应的辅机的调整运行参数；/>表示调整曲线相对应的调整方法的标准调整曲线中调整过程结束的时刻相对应的辅机运行参数；/>表示调整曲线的最后一个时刻相对应的辅机的调整运行参数；/>表示调整曲线相对应的调整方法的标准调整曲线中最后一个时刻相对应的辅机运行参数；/>表示调整曲线中第/>个时刻的计算系数，且计算系数由/>的值以及相对应的差值-系数对照表得到；/>表示调整曲线以及标准调整曲线在每一时刻相对应的辅机的运行参数的绝对差值的平均值。
该实施例中，标准调整曲线指的是调整曲线相对应的调整方法在正常调整辅机时，通过辅机输出的能量值变化的曲线。
该实施例中，辅机运行参数指的是通过辅机输出的能量值。
该实施例中，计算系数指的是预先设置的有利于指数计算的系数。
该实施例中，差值-系数对照表指的是包含相同时刻辅机实际输出的能量值以及应当输出的能量值的差值与计算系数一一对照的表。
上述技术方案的有益效果是：通过分析调整曲线，计算得到调整指数，精准地分析调整过程，有利于准确地对辅机运作情况进行评估，提高了多任务集合来源要求的辅机状态评估的效率。
基于同一总的发明构思，本发明还保护一种多任务集合来源要求的辅机状态评估装置，下面对本发明提供的一种多任务集合来源要求的辅机状态评估装置进行描述，下文描述的一种多任务集合来源要求的辅机状态评估装置与上文描述的一种多任务集合来源要求的辅机状态评估方法可相互对应参照。
图2是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
如图2所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)610、通信接口(Communications Interface)620、存储器(memory)630和通信总线640，其中，处理器610，通信接口620，存储器630通过通信总线640完成相互间的通信。处理器610可以调用存储器630中的逻辑指令，以执行一种多任务集合来源要求的辅机状态评估方法，该方法包括：
步骤1：基于多任务集合中的每个任务的来源要求，得到辅机的评估参数；
步骤2：获取每个辅机的实时运作参数的运作特征以及所述评估参数，得到相对应的实时辅机参数；
步骤3：基于所述实时辅机参数，得到当下时刻的辅机运作状态；
步骤4：基于所述辅机运作状态，对相对应的异常辅机进行调整，得到调整结果；
步骤5：基于所述调整结果，对辅机的状态进行评估，得到辅机状态评估报告。
此外，上述的存储器630中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的多任务集合来源要求的辅机状态评估方法，该方法包括：
步骤1：基于多任务集合中的每个任务的来源要求，得到辅机的评估参数；
步骤2：获取每个辅机的实时运作参数的运作特征以及所述评估参数，得到相对应的实时辅机参数；
步骤3：基于所述实时辅机参数，得到当下时刻的辅机运作状态；
步骤4：基于所述辅机运作状态，对相对应的异常辅机进行调整，得到调整结果；
步骤5：基于所述调整结果，对辅机的状态进行评估，得到辅机状态评估报告。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的一种多任务集合来源要求的辅机状态评估方法，该方法包括：
步骤1：基于多任务集合中的每个任务的来源要求，得到辅机的评估参数；
步骤2：获取每个辅机的实时运作参数的运作特征以及所述评估参数，得到相对应的实时辅机参数；
步骤3：基于所述实时辅机参数，得到当下时刻的辅机运作状态；
步骤4：基于所述辅机运作状态，对相对应的异常辅机进行调整，得到调整结果；
步骤5：基于所述调整结果，对辅机的状态进行评估，得到辅机状态评估报告。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种多任务集合来源要求的辅机状态评估方法，其特征在于，包括：
步骤1：基于多任务集合中的每个任务的来源要求，得到辅机的评估参数；
步骤2：获取每个辅机的实时运作参数的运作特征以及所述评估参数，得到相对应的实时辅机参数；
步骤3：基于所述实时辅机参数，得到当下时刻的辅机运作状态；
步骤4：基于所述辅机运作状态，对相对应的异常辅机进行调整，得到调整结果；
步骤5：基于所述调整结果，对辅机的状态进行评估，得到辅机状态评估报告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于多任务集合中的每个任务的来源要求，得到辅机的评估参数的过程中，包括：
基于多任务集合中的每个任务的来源要求，得到相对应的电站每个时刻的产电需求；
基于每个时刻的产电需求以及同个电站中每两个产电环节之间的能量转化效率，得到电站在每个产电环节下每个时刻的预设能量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于多任务集合中的每个任务的来源要求，得到辅机的评估参数，包括：
基于每个辅机所处的第一产电环节，得到第一产电环节以及前相邻产电环节、后相邻产电环节的环节组合；
基于所述环节组合中每个产电环节相对应的预设能量，构建相对应的辅机的评估参数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取每个辅机的实时运作参数的运作特征以及所述评估参数，得到相对应的实时辅机参数，包括：
获取每个辅机所对应的每个产电环节的实时运作参数、以及与每个产电环节相对应的当下时刻至前一运作周期内的历史运作参数；
按照时间顺序将每个辅机所在的第一产电环节的历史运作参数以及所述实时运作参数进行构建，得到对应辅机的运作变化曲线；
基于多任务集合中的每个任务的来源要求，得到全部任务的时间表；
基于当下时刻以及所述时间表，得到当下时刻的全部任务以及当下时刻所处每个任务中的第一时间段；
基于多任务集合中的每个任务相对应的每个辅机的评估参数以及所确定的基于每个任务的第一时间段，来得到辅机相对应的当下时刻至前一运作周期内的第一预设能量变化曲线；
基于所述第一预设能量变化曲线以及所述运作变化曲线，计算每个时刻相对应的预设能量与实际能量的第二差值；
将全部第二差值按照时刻顺序构建第二差值变化曲线；
若存在相邻两个第二差值之间的第二斜率大于预设斜率，则判断辅机运作异常；
分别获取异常运作辅机的前相邻产电环节、后相邻产电环节的第二预设能量变化曲线，来分别与第一预设能量变化曲线按照产电顺序进行连接，得到预设组合变化曲线；
分别获取异常运作辅机的前相邻产电环节、后相邻产电环节的相邻实时变化曲线，来分别与运作变化曲线按照产电顺序进行连接，得到实时变化曲线；
将所述预设组合变化曲线以及所述实时变化曲线输入至异常环节分析模型，得到相对应的异常环节；
若所述异常环节不为辅机所在的第一产电环节，则将异常环节发送至控制中心；
若所述异常环节为辅机所在的第一产电环节，则获取运作变化曲线，构建实时辅机参数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述实时辅机参数，得到当下时刻的辅机运作状态，包括：
基于每个辅机的实时辅机参数，得到相对应的第一趋势；
基于所述第一趋势匹配相对应的辅机的运作状态对照表；
基于实时辅机参数以及所述运作状态对照表，得到当下时刻的辅机运作状态。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述辅机运作状态，对相对应的异常辅机进行调整，得到调整结果，包括：
基于异常辅机的辅机运作状态，在调整方法数据库匹配相对应的调整方法；
基于所述调整方法对相对应的异常辅机进行调整，得到调整过程以及调整过程后一个运作周期内每个时刻的辅机的调整运作参数；
基于全部调整运作参数，按照时刻顺序，构建相对应的调整曲线，作为调整结果。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述调整结果，对辅机的状态进行评估，得到辅机状态评估报告，包括：
基于所述调整曲线中最后一个时刻相对应的调整运作参数，得到第一调整运作参数；
计算所述第一调整运作参数与相同辅机相对应的评估参数中第一产电环节的预设能量的第三差值；
基于第三差值以及差值-异常等级对照表，得到相对应的异常等级；
若所述异常等级低于严重异常等级，则生成辅机状态评估报告为严重异常，提醒进行人工辅机检修；
若所述异常等级高于严重异常，则获取相对应的调整曲线，计算调整指数；
基于所述调整指数且结合第一调整运作参数，生成对应的辅机状态评估报告。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，若所述异常等级高于严重异常，则获取相对应的调整曲线，计算调整指数，包括：
；
其中，表示调整曲线相对应的调整指数；/>表示调整曲线中全部时刻的数量；/>表示调整曲线中满足运行标准的时间；/>表示调整曲线中不满足运行标准的时间；/>表示对应辅机的运行周期；/>表示调整曲线中第/>个时刻相对应的辅机的调整运行参数；/>表示与调整曲线相对应的调整方法的标准调整曲线中第/>个时刻相对应的辅机运行参数；/>表示调整曲线中调整过程结束的时刻相对应的辅机的调整运行参数；/>表示调整曲线相对应的调整方法的标准调整曲线中调整过程结束的时刻相对应的辅机运行参数；/>表示调整曲线的最后一个时刻相对应的辅机的调整运行参数；/>表示调整曲线相对应的调整方法的标准调整曲线中最后一个时刻相对应的辅机运行参数；/>表示调整曲线中第/>个时刻的计算系数，且计算系数由/>的值以及相对应的差值-系数对照表得到；/>表示调整曲线以及标准调整曲线在每一时刻相对应的辅机的运行参数的绝对差值的平均值。
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