CN117851603B - 基于大数据的书籍存储管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于大数据的书籍存储管理系统，包括书籍信息获取单元、书籍分类处理单元、预警分析单元、书籍管理分析单元和管理信息输出单元，本发明涉及书籍存储技术领域，解决了单一的分类化管理方式不能对书籍异常状态进行分析，后续不能及时地发现并处理，造成书籍管理麻烦的技术问题，本发明通过对书籍进行两次的分类处理，从而能够更加直观地对书籍的状态进行判断，从而方便后续对书籍的监管，其次根据不同的书籍状态来二次分析，并综合书籍的历史数据来进行分析，从而对书籍的维修时间进行计算分析，进一步地针对书籍损坏占比来对维修时间进行调节，从而能够实现对书籍的有效监控，同时能够监测到书籍的状态，方便后续的管理。

Description

基于大数据的书籍存储管理系统

技术领域

本发明涉及书籍存储管理技术领域，具体为基于大数据的书籍存储管理系统。

背景技术

图书馆是高等院校的重要组成部门，是教师和学生获取知识的重要的场所，由于图书馆主要从事大量的图书资料的储存和流通，所以一直以来，计算机在图书馆的图书管理中得到了广泛的应用。

根据申请号为CN202211439985.9的专利显示，该专利书籍管理系统包括中央服务器和设置在用于存储书籍的智能书柜中并与所述中央服务器通信连接的远程控制端；所述远程控制端包括信息管理模块、借阅模块和用户评价模块，所述信息管理模块包括书柜信息管理单元和书籍信息管理单元；所述借阅模块包括借阅单元、计时单元和书籍信息收录单元；所述用户评价模块。

上述专利直接从移动终端查阅附近智能书柜及智能书柜中存储的书籍信息进行书籍借阅，使用户借阅书籍更加便捷，但是部分现有的图书馆书籍存储管理系统在对书籍进行存储管理的时候，由于图书的数量和种类繁多，需要对图书进行合理的分类化管理，但是仅仅通过分类化管理的方式不能很好地对书籍的状态进行监测，从而会造成部分书籍存在状态异常的情况而无法及时地发现，进一步的会给书籍管理造成影响。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了基于大数据的书籍存储管理系统，解决了单一的分类化管理方式不能对书籍异常状态进行分析，后续不能及时地发现并处理，造成书籍管理麻烦的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：基于大数据的书籍存储管理系统，包括：

书籍信息获取单元，用于获取到所有书籍的书籍名称、书籍类型和书籍状态，且上述所涉及到的信息为书籍的基础信息，同时将获取到的书籍基础信息传输到书籍分类处理单元。具体地，书籍状态表示为书籍当前是否存在于图书馆内。

书籍分类处理单元，用于获取到传输的书籍基础信息，并根据书籍类型对所有的书籍进行分类处理，且具体的分类处理方式为：

对所有的书籍进行标号处理，同时获取到书籍的书籍类型，接着将相同类型的书籍类型进行分类组合，并对分类好的书籍类型进行标记，以此类推对所有的书籍进行分类处理，得到书籍分类信息。

接着根据书籍分类信息和书籍状态对同类型书籍进行二次分类处理，且二次分类处理的方式为：

获取到任意一种类型的书籍，同时将获取到的书籍类型标记为目标类型，接着获取到目标类型中所有的书籍，并判断书籍状态，将书籍分类为外借书籍和存储书籍，同时得到二次分类信息。以此类推对书籍分类信息进行相同的二次分类处理。

具体的，在对书籍进行分类的时候，根据已存在的书籍列表来进行查阅，当查阅的书籍存在于图书馆内时，则将对应的书籍分类为存储书籍，反之当查阅的书籍不存在于图书馆内时，则将对应的书籍分类为外借书籍。同时针对书籍列表，存在于书籍列表上的均为图书馆中存在的书籍，因此当在图书馆内找不到的时候，则表示书籍为外借状态，同时不存在书籍未记录的情况。

接着将外借书籍信息传输到预警分析单元，将存储书籍信息传输到书籍管理分析单元。

预警分析单元，用于获取到传输的外借书籍信息，同时获取到外借书籍信息对应的外借时间和借阅时间，并结合二者进行分析，具体的分析方式为：

对所有的外借书籍进行标号且记作i，且i=1、2、…、j，同时获取到外借书籍对应的外借时间记作Ti和借阅时间ti，具体的外借时间表示借阅人员原定借阅书籍的时长，而借阅时间则表示借阅人员借阅书籍已经过去的时间；

接着将外借时间Ti与借阅时间ti进行比较，若借阅时间ti超过预设值，其中预设值表示为90%Ti，比如外借时间为30天，则预设值则为24天，以此类推，同时预设值为整数，且根据外借时间计算得到的数值取整，则表示需要对外借书籍的借阅时间进行提醒，并生成时间预警信息，反之若借阅时间ti未超过预设值，则表示还未到提醒时间，同时对外借书籍进行正常监测，并生成正常监测信息，同时将预警信息和正常监测信息传输到管理信息输出单元。

书籍管理分析单元，用于获取到传输的存储书籍信息，同时综合存储书籍的外借次数和外借时长对存储书籍进行综合分析，具体的分析方式为：

对所有的存储书籍进行标号记作n，且n=1、2、…、m，同时获取到存储书籍对应的外借次数Ln和外借时长Yn，且此处的外借时长表示为单次外借次数对应的外借时长，接着计算外借次数Ln对应的总外借时长记作Yz，并计算单次外借次数Ln对应的间隔时长记作Y1。具体地，间隔时长Y1表示为相邻两次外借次数之间的时间间隔，此处采用平均值来代替。

接着以间隔时长Y1为标准来对同类型存储书籍进行筛选，同时将间隔时长大于Y1的存储书籍分类为长间隔书籍，将间隔时长小于Y1的存储书籍分类为短间隔书籍。

获取到同类型所有的长间隔书籍并对其进行标号记作a，且a=1、2、…、b，同时获取 到长间隔书籍a的存储时间记作Ta和维修次数记作Ca，其中存储时间表示为存放在图书馆 的时间长短，并将二者代入公式计算得到维修时间均值Tp；

接着获取到维修次数Ca对应的书籍损坏占比Za，其中书籍损坏占比表示为损坏的部分与整体的比值，且此处的比值通过面积来进行表示，同时计算相邻两次维修次数对应的书籍损坏占比差记作Zc，且此处的相邻两次表示的为距离当前时间最近的两次维修次数，并对书籍损坏占比差Zc进行分析，当书籍损坏占比差Zc增大时，则生成减小间隔时长信号，反之当书籍损坏占比差值Zc不变时，则生成正常间隔时长信号。

当生成减小间隔时长信号时，计算间隔时长，具体的计算方式为T1=Tp-(TpxZc)，计算得到二次间隔时长T1，并生成二次间隔时长信号，同时将生成的信号传输到管理信息输出单元。

获取到同类型所有的短间隔书籍，并对其所在的区域进行标记，同理长间隔书籍维修时间均值的计算方式来对对短间隔书籍进行计算，并生成对应的维修时间信息，同时将维修时间信息传输到管理信息输出单元。

管理信息输出单元，用于获取到传输的维修时间信息、正常间隔时长信号和二次间隔时长信号，同时将其通过显示设备显示给操作人员。

本发明提供了基于大数据的书籍存储管理系统。与现有技术相比具备以下有益效果：

本发明通过对书籍进行两次的分类处理，一方面整体类型分类，一方面书籍状态分类，从而能够更加直观地对书籍的状态进行判断，从而方便后续对书籍的监管，其次根据不同的书籍状态来二次分析，并综合书籍的历史数据来进行分析，从而对书籍的维修时间进行计算分析，进一步地针对书籍损坏占比来对维修时间进行调节，从而能够实现对书籍的有效监控，同时能够监测到书籍的状态，方便后续的管理。

附图说明

图1为本发明系统原理图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本申请提供了基于大数据的书籍存储管理系统，包括：书籍信息获取单元、书籍分类处理单元、预警分析单元、书籍管理分析单元和管理信息输出单元。

书籍信息获取单元，用于获取到所有书籍的书籍名称、书籍类型和书籍状态，且上述所涉及到的信息为书籍的基础信息，同时将获取到的书籍基础信息传输到书籍分类处理单元。具体地，书籍状态表示为书籍当前是否存在于图书馆内。

书籍分类处理单元，用于获取到传输的书籍基础信息，并根据书籍类型对所有的书籍进行分类处理，且具体的分类处理方式为：

对所有的书籍进行标号处理，同时获取到书籍的书籍类型，接着将相同类型的书籍类型进行分类组合，并对分类好的书籍类型进行标记，以此类推对所有的书籍进行分类处理，得到书籍分类信息。

结合实际进行分析，具体的书籍分类存在以下的分类方式

按内容分类：根据书籍的内容，如历史、文学、科学、哲学等学科领域进行分类。

按形式分类：根据书籍的形式，如小说、诗歌、散文、剧本等文学形式进行分类。

按读者群体分类：根据书籍的读者群体，如儿童、青少年、成人等进行分类。

按语言分类：根据书籍的语言，如中文、英文、法文等进行分类。

按风格分类：根据书籍的风格，如古典、现代、浪漫等进行分类。

因此具体的书籍分类根据实际情况来进行合理的分类处理。

接着根据书籍分类信息和书籍状态对同类型书籍进行二次分类处理，且二次分类处理的方式为：

获取到任意一种类型的书籍，同时将获取到的书籍类型标记为目标类型，接着获取到目标类型中所有的书籍，并判断书籍状态，将书籍分类为外借书籍和存储书籍，同时得到二次分类信息。以此类推对书籍分类信息进行相同的二次分类处理。

具体的，在对书籍进行分类的时候，根据已存在的书籍列表来进行查阅，当查阅的书籍存在于图书馆内时，则将对应的书籍分类为存储书籍，反之当查阅的书籍不存在于图书馆内时，则将对应的书籍分类为外借书籍。同时针对书籍列表，存在于书籍列表上的均为图书馆中存在的书籍，因此当在图书馆内找不到的时候，则表示书籍为外借状态，同时不存在书籍未记录的情况。

接着将外借书籍信息传输到预警分析单元，将存储书籍信息传输到书籍管理分析单元。

预警分析单元，用于获取到传输的外借书籍信息，同时获取到外借书籍信息对应的外借时间和借阅时间，并结合二者进行分析，具体的分析方式为：

对所有的外借书籍进行标号且记作i，且i=1、2、…、j，同时获取到外借书籍对应的外借时间记作Ti和借阅时间ti，具体的外借时间表示借阅人员原定借阅书籍的时长，而借阅时间则表示借阅人员借阅书籍已经过去的时间，比如外借书籍i开始借阅时间为10月1日，而如今的时间日期为10月19日，因此借阅时间ti为18日。

接着将外借时间Ti与借阅时间ti进行比较，若借阅时间ti超过预设值，其中预设值表示为90%Ti，比如外借时间为30天，则预设值则为24天，以此类推，同时预设值为整数，且根据外借时间计算得到的数值取整，则表示需要对外借书籍的借阅时间进行提醒，并生成时间预警信息，反之若借阅时间ti未超过预设值，则表示还未到提醒时间，同时对外借书籍进行正常监测，并生成正常监测信息，同时将预警信息和正常监测信息传输到管理信息输出单元。

书籍管理分析单元，用于获取到传输的存储书籍信息，同时综合存储书籍的外借次数和外借时长对存储书籍进行综合分析，具体的分析方式为：

对所有的存储书籍进行标号记作n，且n=1、2、…、m，同时获取到存储书籍对应的外借次数Ln和外借时长Yn，且此处的外借时长表示为单次外借次数对应的外借时长，接着计算外借次数Ln对应的总外借时长记作Yz，并计算单次外借次数Ln对应的间隔时长记作Y1。具体地，间隔时长Y1表示为相邻两次外借次数之间的时间间隔，此处采用平均值来代替。

接着以间隔时长Y1为标准来对同类型存储书籍进行筛选，同时将间隔时长大于Y1的存储书籍分类为长间隔书籍，将间隔时长小于Y1的存储书籍分类为短间隔书籍。

获取到同类型所有的长间隔书籍并对其进行标号记作a，且a=1、2、…、b，同时获取 到长间隔书籍a的存储时间记作Ta和维修次数记作Ca，其中存储时间表示为存放在图书馆 的时间长短，并将二者代入公式计算得到维修时间均值Tp；

接着获取到维修次数Ca对应的书籍损坏占比Za，其中书籍损坏占比表示为损坏的部分与整体的比值，且此处的比值通过面积来进行表示，同时计算相邻两次维修次数对应的书籍损坏占比差记作Zc，且此处的相邻两次表示的为距离当前时间最近的两次维修次数，并对书籍损坏占比差Zc进行分析，当书籍损坏占比差Zc增大时，则生成减小间隔时长信号，反之当书籍损坏占比差值Zc不变时，则生成正常间隔时长信号。

当生成减小间隔时长信号时，计算间隔时长，具体的计算方式为T1=Tp-(TpxZc)，计算得到二次间隔时长T1，并生成二次间隔时长信号，同时将生成的信号传输到管理信息输出单元。

获取到同类型所有的短间隔书籍，并对其所在的区域进行标记，同理长间隔书籍维修时间均值的计算方式来对对短间隔书籍进行计算，并生成对应的维修时间信息，同时将维修时间信息传输到管理信息输出单元。

管理信息输出单元，用于获取到传输的维修时间信息、正常间隔时长信号和二次间隔时长信号，同时将其通过显示设备显示给操作人员。

实施例二，作为本发明的实施例二，与实施例一的区别之处在于，书籍管理分析单元，对生成的减小间隔时长信号进行监测，且具体的监测方式如下：

获取到实时书籍损坏占比，同时将实时书籍损坏占比与损坏预设值进行比较，且损坏预设值为判断当前书籍损坏程度是否能够继续被借阅的判断标准，且损坏预设值的具体数值根据实际情况中书籍损坏程度进行定义，当实时书籍损坏占比超过损坏预设值时，则表示书籍需要进行维修或更换，同时生成对应书籍的替换信号，反之当实时书籍损坏占比未超过损坏预设值时，则表示书籍还未达到更换的情况，并生成对应的正常监测信号，同时将生成的替换信号和正常监测信号传输到管理信息输出单元。

管理信息输出单元，用于获取到传输的正常监测信号和替换信号，并将二者通过显示设备显示给操作人员。

实施例三，作为本发明的实施例三，与实施例二的区别之处在于，书籍管理分析单元对生成的正常监测信号进行二次分析，且二次分析的具体方式为：

针对生成的正常监测信号，系统会将实时书籍损坏占比与预警值进行比较，如果大于预警值，则表示书籍存在破损严重的情况，需要对书籍进行维护等操作，反之小于预警值，则进行正常的监测，并生成正常监测信号。

实施例四，作为本发明的实施例四，重点在于将实施例一、实施例二和实施例三的实施过程结合实施。

上述公式中的部分数据均是去其纲量进行数值计算，同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (6)

1.基于大数据的书籍存储管理系统，其特征在于，包括：

书籍信息获取单元，用于获取到书籍的书籍名称、书籍类型和书籍状态，并将获取到的书籍基础信息传输到书籍分类处理单元；

书籍分类处理单元，用于根据获取到的书籍类型对所有的书籍进行分类处理并生成书籍分类信息，同时根据书籍状态对书籍分类信息中同类型书籍进行二次分类得到外借书籍信息和存储书籍信息，并将外借书籍信息传输到预警分析单元，将存储书籍信息传输到书籍管理分析单元；

预警分析单元，用于获取到传输的外借书籍信息，并根据外借书籍对应的外借时间和借阅时间对外借书籍进行预警判断，同时生成预警信息和正常检查信息，并将二者传输到管理信息输出单元；

书籍管理分析单元，用于获取到传输的存储书籍信息，并综合存储书籍的外借次数和外借时长来计算同类型存储书籍的间隔时长，同时根据间隔时长对存储书籍进行长间隔书籍和短间隔书籍的分类；

针对长间隔书籍结合存储书籍的书籍损坏占比来对维修时间进行分析，判断是否需要对维修时间进行调节，并生成减小间隔时长信号和正常间隔时长信号，接着根据书籍损坏占比来计算二次间隔时长，同时将二次间隔时长传输到管理信息输出单元，具体方式为：

A1：对同类型所有的长间隔书籍进行标号记作a，且a=1、2、…、b，并获取到长间隔书籍a的存储时间记作Ta和维修次数记作Ca，接着将存储时间Ta和维修次数Ca代入公式计算得到维修时间均值Tp；

A2：获取到维修次数Ca对应的书籍损坏占比Za，同时计算相邻两次维修次数对应的书籍损坏占比差记作Zc，当书籍损坏占比差Zc增大时，则生成减小间隔时长信号，反之当书籍损坏占比差值Zc不变时，则生成正常间隔时长信号；

对生成的减小间隔时长信号的具体分析方式如下：

将书籍损坏占比差Zc和维修时间均值Tp代入公式，计算得到二次间隔时长T1，并生成二次间隔时长信号；

针对短间隔书籍同理计算维修时间，并将维修时间信息传输到管理信息输出单元。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的书籍存储管理系统，其特征在于，所述预警分析单元对外借书籍进行分析的具体方式为：

S1：对同类型所有外借书籍进行标号记作i，且i=1、2、…、j，并获取到外借书籍i对应的外借时间Ti和借阅时间ti；

S2：当借阅时间大于预设值时，则生成时间预警信息，反之则生成正常监测信息，且预设值的具体数值为90%Ti。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的书籍存储管理系统，其特征在于，所述书籍管理分析单元根据间隔时长对存储书籍进行分类的具体方式为：

P1：对同类型所有的存储书籍进行标号且记作n，且n=1、2、…、m，并将存储书籍对应的外借次数和外借时长分别记作Ln和Yn，同时计算单次外借次数对应的间隔时长记作Y1；

P2：以间隔时长Y1为标准，将间隔时长大于Y1的存储书籍分类为长间隔书籍，将间隔时长小于Y1的存储书籍分类为短间隔书籍。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的书籍存储管理系统，其特征在于，所述书籍分类处理单元对书籍分类的具体方式为：

将相同类型的书籍类型进行分类组合，并对分类好的书籍类型进行标记得到分类书籍，接着获取任意一组分类书籍为目标类型，并对目标类型中的所有书籍进行分析，当查阅的书籍存在于图书馆内时，则将对应的书籍分类为存储书籍，反之当查阅的书籍不存在于图书馆内时，则将对应的书籍分类为外借书籍。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的书籍存储管理系统，其特征在于，还包括书籍管理分析单元对生成的减小间隔时长信号进行监测，且具体的监测方式为：

获取到实时书籍损坏占比，并将实时书籍损坏占比与损坏预设值进行比较，当实时书籍损坏占比超过损坏预设值时，则生成替换信号，反之当实时书籍损坏占比未超过损坏预设值时，则生成正常监测信号，同时将生成的正常监测信号传输到管理信息输出单元。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的书籍存储管理系统，其特征在于，所述管理信息输出单元，用于获取到传输的正常监测信号、维修时间信息、正常间隔时长信号和二次间隔时长信号，并通过显示设备显示给操作人员。