CN116784839A - 一种活动强度检测方法、装置及可穿戴设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了活动强度检测方法、装置及可穿戴设备，该方法包括：在获得目标对象在参与目标活动时的生理数据之后，基于生理数据，获得目标对象对应的多个判别指标分值，多个判别指标分值表征目标对象在不同维度的活动量判别指标下分别对应的指标分值，基于多个判别指标分值，获得目标对象在目标活动中的活动强度数据。该方法基于生理数据获得多个判别指标分值，并据此获得目标对象在目标活动中的活动强度数据，可在不同维度的活动量判别指标下综合、高效判定目标对象的活动强度，使得活动强度的判定过程更具有针对性、且简单高效，并且使得所获得的活动强度数据更加全面、准确。
Description
技术领域
本申请涉及健康监测技术领域，具体涉及一种活动强度检测方法。本申请同时涉及一种活动强度检测装置和一种可穿戴设备。
背景技术
用户在参与体能训练等体育训练项目时，对其训练强度的准确判定具有重要作用，如果训练强度过大，则易对用户的身体造成不可逆损伤，如果训练强度过小，则无法达到预定的训练效果。体育训练强度由负荷强度和负荷量所构成，负荷强度是指负荷对于身体刺激的深度，其反映训练负荷的质的特征，是运动训练负荷的核心要素；负荷量则是指负荷对于身体刺激的量度，其反映训练负荷的数量特征，负荷量的施加与变化是负荷强度变化的基础。评估体育训练的强度是否达标，主要基于的是负荷强度，运动训练负荷强度可以由训练学指标和生物学指标予以评定，训练学指标主要通过对训练中的负荷强度与标准中的竞技强度进行比较，以此对训练负荷强度的高低进行评价，如百分强度评定或者定性的强度级别评定，其问题在于评估标准不一，使得耗时较长且检测过程较为复杂，而且在体育训练中的执行标准也不一致。
因此，为了使得用户的活动强度与其自身的生理状况相匹配，如何高效、客观、准确检测用户在参与各类活动时的活动强度，是需要解决的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种活动强度检测方法、活动强度检测装置及可穿戴设备，以解决如何高效、客观、准确检测用户的活动强度的问题。
为了解决或者一定程度上改善上述技术问题，根据本发明一方面，提供一种活动强度检测方法，所述方法包括：
获得目标对象在参与目标活动时的生理数据；
基于所述生理数据，获得所述目标对象对应的多个判别指标分值，所述多个判别指标分值表征所述目标对象在不同维度的活动量判别指标下分别对应的指标分值；
基于所述多个判别指标分值，获得所述目标对象在所述目标活动中的活动强度数据。
在一些实施方式中，所述基于所述多个判别指标分值，获得所述目标对象对应于所述目标活动的活动强度数据，包括：
基于预设的分值对应关系，获得各所述判别指标分值对应的活动量分值；
对各所述判别指标分值对应的活动量分值进行统计，获得所述目标对象在所述目标活动的时间区间内对应的活动强度数据。
在一些实施方式中，所述生理数据包括：心率数据；
所述活动量判别指标包括如下中的至少两种：
所述目标对象在所述目标活动中的相对心率；
所述目标对象在所述目标活动中的绝对心率；
所述目标对象在所述目标活动中的最大心率；
所述目标对象在所述目标活动中的平均心率；
所述目标对象在所述目标活动中的心率变化率。
在一些实施方式中，所述方法还包括：
基于所述活动强度数据，确定所述目标对象的活动量是否达标。
在一些实施方式中，所述目标活动为针对目标群体的体育训练项目，所述目标对象为所述目标群体中的任一对象；所述方法还包括：
基于目标群体内各目标对象的活动强度数据，确定所述体育训练项目的训练强度是否达标。
在一些实施方式中，所述基于目标群体内各目标对象的活动强度数据，确定所述体育训练项目的训练强度是否达标，包括：
响应于活动强度数据未达到第一活动强度阈值的目标对象在所述目标群体中的占比超过第一比例阈值，确定所述目标群体的训练强度未达标；
或者，响应于活动强度数据超过第二活动强度阈值的目标对象在所述目标群体中的占比超过第二比例阈值，确定所述目标群体的训练强度已超标。
在一些实施方式中，所述目标群体为未成年群体。
在一些实施方式中，所述方法还包括：
响应于所述体育训练项目的训练强度未达标，增大所述目标对象的训练强度；或者，响应于所述体育训练项目的训练强度已超标，减小所述目标对象的训练强度。
根据本发明的另一方面，提供一种活动强度检测装置，所述装置包括：
生理数据获得单元，用于获得目标对象在参与目标活动时的生理数据；
判别指标分值获得单元，用于基于所述生理数据，获得所述目标对象对应的多个判别指标分值，所述多个判别指标分值表征所述目标对象在不同维度的活动量判别指标下分别对应的指标分值；
活动强度数据获得单元，用于基于所述多个判别指标分值，获得所述目标对象在所述目标活动中的活动强度数据。
根据本发明的另一方面，提供一种可穿戴设备，所述可穿戴设备可执行如上所述的方法。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
本发明提供的活动强度检测方法，在获得目标对象在参与目标活动时的生理数据之后，基于生理数据，获得目标对象对应的多个判别指标分值，多个判别指标分值表征目标对象在不同维度的活动量判别指标下分别对应的指标分值，基于多个判别指标分值，获得目标对象在目标活动中的活动强度数据。该方法基于生理数据获得多个判别指标分值，并据此获得目标对象在目标活动中的活动强度数据，可在不同维度的活动量判别指标下综合、高效判定目标对象的活动强度，使得活动强度的检测过程更具有针对性、且简单高效，并且使得所获得的活动强度数据更加全面、客观、准确。
附图说明
图1是本申请实施例提供的活动强度检测方法的流程图；
图2是本申请实施例提供的活动强度检测装置的单元框图；
图3是本申请实施例提供的可穿戴设备的逻辑结构示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
体育训练强度由负荷强度和负荷量所构成，负荷强度是指负荷对于身体刺激的深度，其反映训练负荷的质的特征，是运动训练负荷的核心要素；负荷量则是指负荷对于身体刺激的量度，其反映训练负荷的数量特征，负荷量的施加与变化是负荷强度变化的基础。评估体育训练的强度是否达标，主要基于的是负荷强度，运动训练负荷强度可以由训练学指标和生物学指标予以评定，训练学指标主要通过对训练中的负荷强度与标准中的竞技强度进行比较，以此对训练负荷强度的高低进行评价，如百分强度评定或者定性的强度级别评定，其问题在于评估标准不一，使得耗时较长且检测过程较为复杂，而且在体育训练中的执行标准也不一致。
由于生物学指标可以通过对尿蛋白、血乳酸等生理生化指标的监测，客观地判定训练负荷强度的高低，可准确便捷地检测活动强度，因此，针对活动强度检测场景，为了使得活动强度的检测过程更具有针对性、且简单高效，并且使得所获得的活动强度数据更加全面、客观、准确，本申请提供了一种活动强度检测方法，该方法采用心率为指标，通过多个维度的心率指标进行综合研判，以获得全面、准确、客观的活动强度检测结果。
本申请还提供了与上述方法相对应的活动强度检测装置、可穿戴设备。以下提供实施例对上述方法、装置、可穿戴设备进行详细说明。
本申请一实施例提供一种活动强度检测方法，该方法的应用主体可以为用于对用户的活动强度进行检测的计算设备应用，该计算设备应用可运行于可穿戴设备中或用于进行活动强度检测的服务器中。图1为本申请实施例提供的活动强度检测方法的流程图，以下结合图1对本实施例提供的方法进行详细描述。以下描述所涉及的实施例是用来解释说明方法原理，不是实际使用的限定。
如图1所示，本实施例提供的活动强度检测方法包括如下步骤：
S101，获得目标对象在参与目标活动时的生理数据。
本步骤用于获得目标对象在参与目标活动是的生理数据，目标对象可以为任意个体或该生理数据可以为目标对象的呼吸频率、脉搏波信号数据、心率数据等数据中的一种或多种，目标活动可以为使用户产生活动量的任意类型的活动，例如任意类型的体育训练项目。
在本实施例中，可通过如下方式获得目标对象在参与目标活动时的生理数据：在目标对象参与目标活动时，基于目标用户佩戴的可穿戴设备采集获得多模态的生理数据，例如通过可穿戴设备安装的脉搏波传感器、皮肤电传感器、加速度传感器、角速度传感器、GPS传感器、血氧传感器、血压传感器、语音传感器、呼吸频率检测器等用于采集多模态生理数据的传感器及其它监测模块采集用户的PPG信号、心率数据、呼吸频率等多模态生理数据。
S102，基于上述生理数据，获得目标对象对应的多个判别指标分值。
在上述步骤获得目标对象在参与目标活动时的生理数据之后，本步骤用于根据上述生理数据获得目标对象对应的多个判别指标分值，该多个判别指标分值表征目标对象在不同维度的活动量判别指标下分别对应的指标分值。具体的，可按照预设的活动量判别指标、在上述多模态生理数据的基础上进行数据提取，获得不同维度、不同形态的判别指标分值。
本实施例以心率（Heart Rate，HR）作为上述生理数据进行说明，心率是指单位时间内心脏搏动的次数，即心脏收缩跳动的频率，正常个体的静息心率一般为每分钟60到100次（60～100bpm），运动时心率会升高，心率的高低可以直观反映出相较平静状态下，处于运动状态时人体心血管活动的波动性，也可以体现出生理系统上的疲惫、运动过载、运动负荷等现象。活动量判别指标可以为目标对象在目标活动中的最大心率、平均心率、相对心率、绝对心率、以及心率变化率等数据中的至少两种。其中，最大心率为目标对象在整个目标活动区间的心率最大值，平均心率为目标对象在整个目标活动区间的心率的均值，相对心率表征目标对象在目标活动的运动区间的平均心率与休息区间的平均心率之间的差值，绝对心率表征上述相对心率与差值心率（差值心率为上述最大心率与目标对象在目标活动的休息区间的平均心率之间的差值）之间的比值，心率变化率表征上述最大心率与平均心率的差值。
再例如，以呼吸频率作为上述生理数据，活动量判别指标可以为目标对象在目标活动中的最大呼吸频率、平均呼吸频率、相对呼吸频率、绝对呼吸频率、以及呼吸频率变化率等数据中的至少两种，其含义参照上述最大心率、平均心率、相对心率、绝对心率、以及心率变化率，在此不再赘述。
S103，基于上述多个判别指标分值，获得目标对象在目标活动中的活动强度数据。
在上述步骤获得目标对象对应的多个判别指标分值之后，本步骤用于基于上述多个判别指标分值，获得目标对象对应于目标活动的活动强度数据。之所以使用多个判别指标分值，其目的在于，在不同维度的活动量判别指标下综合判定目标对象的活动强度，使得所获得的活动强度数据更加全面准确。在本实施例中，具体可通过如下方式获得上述活动强度数据：
首先，基于预设的分值对应关系，获得各判别指标分值对应的活动量分值；即，针对上述各活动量判别指标，其均预设有多个取值区间，各取值区间分别对应有活动量分值，如果某一活动量判别指标对应的指标分值处在某一取值区间内，则该指标分值对应的活动量分值即为该取值区间对应的活动量分值。
其次，对各判别指标分值对应的活动量分值进行统计，获得目标对象在目标活动的时间区间内对应的活动强度数据，例如，将各判别指标分值对应的活动量分值的和值确定为目标对象在目标活动的时间区间内对应的活动强度数据。
需要说明的是，在获得目标对象在目标活动中的活动强度数据之后，还需基于该活动强度数据，确定目标对象的活动量是否达标。在本实施例中，目标活动优选为针对目标群体的体育训练项目，目标对象为目标群体中的任一对象，例如，目标群体为未成年群体（例如中小学生群体）。在该种情况下，还需基于目标群体内各目标对象的活动强度数据，确定体育训练项目的训练强度是否达标。例如，如果上述活动强度数据未达到第一活动强度阈值（第一活动强度阈值用于确定个体的活动强度是否达标）的目标对象的数量、在上述目标群体中的占比超过第一比例阈值，确定目标群体的训练强度未达标，如果上述活动强度数据超过第二活动强度阈值（第二活动强度阈值用于确定个体的活动强度是否超标）的目标对象的数量、在目标群体中的占比超过第二比例阈值，确定目标群体的训练强度已超标。对应的，当上述体育训练项目的训练强度未达标时，需相应增大目标对象的训练强度，或者当上述体育训练项目的训练强度已超标时，需相应减小目标对象的训练强度。
本实施例提供的活动强度检测方法，在获得目标对象在参与目标活动时的生理数据之后，基于该生理数据，获得目标对象对应的多个判别指标分值，多个判别指标分值表征目标对象在不同维度的活动量判别指标下分别对应的指标分值，并基于该多个判别指标分值，获得目标对象在目标活动中的活动强度数据。该方法基于生理数据获得多个判别指标分值，并据此获得目标对象在目标活动中的活动强度数据，可在不同维度的活动量判别指标下综合、高效判定目标对象的活动强度，使得用户活动强度的检测过程简单高效、且使得所获得的活动强度数据更加全面、客观、准确。
上述第一实施例提供了一种活动强度检测方法，与之相对应的，本申请另一实施例还提供了一种活动强度检测装置，由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的技术特征的细节部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可，下述对装置实施例的描述仅仅是示意性的。
请参考图2理解该实施例，图2为本实施例提供的活动强度检测装置的单元框图，如图2所示，本实施例提供的装置包括：
生理数据获得单元201，用于获得目标对象在参与目标活动时的生理数据；
判别指标分值获得单元202，用于基于所述生理数据，获得所述目标对象对应的多个判别指标分值，所述多个判别指标分值表征所述目标对象在不同维度的活动量判别指标下分别对应的指标分值；
活动强度数据获得单元203，用于基于所述多个判别指标分值，获得所述目标对象在所述目标活动中的活动强度数据。
在一些实施方式中，所述基于所述多个判别指标分值，获得所述目标对象对应于所述目标活动的活动强度数据，包括：
基于预设的分值对应关系，获得各所述判别指标分值对应的活动量分值；
对各所述判别指标分值对应的活动量分值进行统计，获得所述目标对象在所述目标活动的时间区间内对应的活动强度数据。
在一些实施方式中，所述生理数据包括：心率数据；
所述活动量判别指标包括如下中的至少两种：
所述目标对象在所述目标活动中的相对心率；
所述目标对象在所述目标活动中的绝对心率；
所述目标对象在所述目标活动中的最大心率；
所述目标对象在所述目标活动中的平均心率；
所述目标对象在所述目标活动中的心率变化率。
在一些实施方式中，所述装置还包括：
活动量达标确定单元，用于基于所述活动强度数据，确定所述目标对象的活动量是否达标。
在一些实施方式中，所述目标活动为针对目标群体的体育训练项目，所述目标对象为所述目标群体中的任一对象；所述方法还包括：
基于目标群体内各目标对象的活动强度数据，确定所述体育训练项目的训练强度是否达标。
在一些实施方式中，所述基于目标群体内各目标对象的活动强度数据，确定所述体育训练项目的训练强度是否达标，包括：
响应于活动强度数据未达到第一活动强度阈值的目标对象在所述目标群体中的占比超过第一比例阈值，确定所述目标群体的训练强度未达标；
或者，响应于活动强度数据超过第二活动强度阈值的目标对象在所述目标群体中的占比超过第二比例阈值，确定所述目标群体的训练强度已超标。
在一些实施方式中，所述目标群体为未成年群体。
在一些实施方式中，所述装置还包括：
训练强度调整单元，用于响应于所述体育训练项目的训练强度未达标，增大所述目标对象的训练强度；或者，响应于所述体育训练项目的训练强度已超标，减小所述目标对象的训练强度。
本申请实施例提供的活动强度检测装置，在获得目标对象在参与目标活动时的生理数据之后，基于该生理数据，获得目标对象对应的多个判别指标分值，多个判别指标分值表征目标对象在不同维度的活动量判别指标下分别对应的指标分值，并基于该多个判别指标分值，获得目标对象在目标活动中的活动强度数据。该装置基于生理数据获得多个判别指标分值，并据此获得目标对象在目标活动中的活动强度数据，可在不同维度的活动量判别指标下综合、高效判定目标对象的活动强度，使得活动强度的判定过程简单高效、且使得所获得的活动强度数据更加全面、准确。
上述实施例提供了一种活动强度检测方法以及一种活动强度检测装置，此外，本申请另一实施例还提供一种可穿戴设备，该可穿戴设备可以为可穿戴手环、头盔等，该可穿戴设备上安装有如脉搏波传感器、皮肤电传感器、加速度传感器、角速度传感器、GPS传感器、血氧传感器、血压传感器、语音传感器等用于采集多模态原始数据的传感器及其它监测模块。由于可穿戴设备实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的技术特征的细节部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可，下述对可穿戴设备实施例的描述仅仅是示意性的。该可穿戴设备实施例如下：
请参考图3理解本实施例，图3为本实施例提供的可穿戴设备的示意图。
如图3所示，本实施例提供的可穿戴设备除了各种采集多模态原始数据的传感器及其它监测模块外，还包括：处理器301和存储器302；
该存储器302用于存储数据处理的计算机指令，该计算机指令在被处理器301读取执行时，执行如下操作：
获得目标对象在参与目标活动时的生理数据；
基于所述生理数据，获得所述目标对象对应的多个判别指标分值，所述多个判别指标分值表征所述目标对象在不同维度的活动量判别指标下分别对应的指标分值；
基于所述多个判别指标分值，获得所述目标对象在所述目标活动中的活动强度数据。
在一些实施方式中，所述基于所述多个判别指标分值，获得所述目标对象对应于所述目标活动的活动强度数据，包括：
基于预设的分值对应关系，获得各所述判别指标分值对应的活动量分值；
对各所述判别指标分值对应的活动量分值进行统计，获得所述目标对象在所述目标活动的时间区间内对应的活动强度数据。
在一些实施方式中，所述生理数据包括：心率数据；
所述活动量判别指标包括如下中的至少两种：
所述目标对象在所述目标活动中的相对心率；
所述目标对象在所述目标活动中的绝对心率；
所述目标对象在所述目标活动中的最大心率；
所述目标对象在所述目标活动中的平均心率；
所述目标对象在所述目标活动中的心率变化率。
在一些实施方式中，还包括：
基于所述活动强度数据，确定所述目标对象的活动量是否达标。
在一些实施方式中，所述目标活动为针对目标群体的体育训练项目，所述目标对象为所述目标群体中的任一对象；所述方法还包括：
基于目标群体内各目标对象的活动强度数据，确定所述体育训练项目的训练强度是否达标。
在一些实施方式中，所述基于目标群体内各目标对象的活动强度数据，确定所述体育训练项目的训练强度是否达标，包括：
响应于活动强度数据未达到第一活动强度阈值的目标对象在所述目标群体中的占比超过第一比例阈值，确定所述目标群体的训练强度未达标；
或者，响应于活动强度数据超过第二活动强度阈值的目标对象在所述目标群体中的占比超过第二比例阈值，确定所述目标群体的训练强度已超标。
在一些实施方式中，所述目标群体为未成年群体。
在一些实施方式中，还包括：
响应于所述体育训练项目的训练强度未达标，增大所述目标对象的训练强度；或者，响应于所述体育训练项目的训练强度已超标，减小所述目标对象的训练强度。
本实施例提供的可穿戴设备，在获得目标对象在参与目标活动时的生理数据之后，基于该生理数据，获得目标对象对应的多个判别指标分值，多个判别指标分值表征目标对象在不同维度的活动量判别指标下分别对应的指标分值，并基于该多个判别指标分值，获得目标对象在目标活动中的活动强度数据。该可穿戴设备基于生理数据获得多个判别指标分值，并据此获得目标对象在目标活动中的活动强度数据，可在不同维度的活动量判别指标下综合判定目标对象的活动强度，使得所获得的活动强度数据更加全面准确。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM) 和/或非易失性内存等形式，如只读存储器 (ROM) 或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、 程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、 其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器 (CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体 (transitory media)，如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
Claims (10)
1.一种活动强度检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获得目标对象在参与目标活动时的生理数据；
基于所述生理数据，获得所述目标对象对应的多个判别指标分值，所述多个判别指标分值表征所述目标对象在不同维度的活动量判别指标下分别对应的指标分值；
基于所述多个判别指标分值，获得所述目标对象在所述目标活动中的活动强度数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个判别指标分值，获得所述目标对象对应于所述目标活动的活动强度数据，包括：
基于预设的分值对应关系，获得各所述判别指标分值对应的活动量分值；
对各所述判别指标分值对应的活动量分值进行统计，获得所述目标对象在所述目标活动的时间区间内对应的活动强度数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理数据包括：心率数据；
所述活动量判别指标包括如下中的至少两种：
所述目标对象在所述目标活动中的相对心率；
所述目标对象在所述目标活动中的绝对心率；
所述目标对象在所述目标活动中的最大心率；
所述目标对象在所述目标活动中的平均心率；
所述目标对象在所述目标活动中的心率变化率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述活动强度数据，确定所述目标对象的活动量是否达标。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标活动为针对目标群体的体育训练项目，所述目标对象为所述目标群体中的任一对象；所述方法还包括：
基于目标群体内各目标对象的活动强度数据，确定所述体育训练项目的训练强度是否达标。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于目标群体内各目标对象的活动强度数据，确定所述体育训练项目的训练强度是否达标，包括：
响应于活动强度数据未达到第一活动强度阈值的目标对象在所述目标群体中的占比超过第一比例阈值，确定所述目标群体的训练强度未达标；
或者，响应于活动强度数据超过第二活动强度阈值的目标对象在所述目标群体中的占比超过第二比例阈值，确定所述目标群体的训练强度已超标。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述目标群体为未成年群体。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于所述体育训练项目的训练强度未达标，增大所述目标对象的训练强度；或者，响应于所述体育训练项目的训练强度已超标，减小所述目标对象的训练强度。
9.一种活动强度检测装置，其特征在于，所述装置包括：
生理数据获得单元，用于获得目标对象在参与目标活动时的生理数据；
判别指标分值获得单元，用于基于所述生理数据，获得所述目标对象对应的多个判别指标分值，所述多个判别指标分值表征所述目标对象在不同维度的活动量判别指标下分别对应的指标分值；
活动强度数据获得单元，用于基于所述多个判别指标分值，获得所述目标对象在所述目标活动中的活动强度数据。
10.一种可穿戴设备，其特征在于，所述可穿戴设备可执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。
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