CN116417131B - 一种孕产妇居家数据采集与实时监测方法和系统 - Google Patents
一种孕产妇居家数据采集与实时监测方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116417131B CN116417131B CN202310351487.7A CN202310351487A CN116417131B CN 116417131 B CN116417131 B CN 116417131B CN 202310351487 A CN202310351487 A CN 202310351487A CN 116417131 B CN116417131 B CN 116417131B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- lying
- pregnant
- target application
- application program
- mobile terminal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 57
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 76
- 230000008774 maternal effect Effects 0.000 claims description 112
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 37
- 230000036541 health Effects 0.000 abstract description 15
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 1
- 206010020751 Hypersensitivity Diseases 0.000 description 1
- 208000026935 allergic disease Diseases 0.000 description 1
- 230000000172 allergic effect Effects 0.000 description 1
- 230000007815 allergy Effects 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 1
- 208000010668 atopic eczema Diseases 0.000 description 1
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013136 deep learning model Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000035558 fertility Effects 0.000 description 1
- 230000001605 fetal effect Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 description 1
- 238000009597 pregnancy test Methods 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明提出一种孕产妇居家数据采集与实时监测方法和系统，属于健康数据采集与监测技术领域。方法可应用于移动终端以及云端智慧就医平台，包括孕产妇数据初次录入步骤、数据采集周期生成步骤以及数据采集提醒步骤。移动终端的目标应用程序在检测到当前输入的孕产妇状态数据为首次输入时，才向云端智慧就医平台发出通信请求。当目标应用程序中非首次录入第二孕产妇状态数据时，则生成第二数据采集周期提醒孕产妇进行数据采集并录入移动终端的目标应用程序。本发明的技术方案避免了多终端同时并发连接云端服务器可能导致的数据宕机现象的同时，又能及时的响应终端的健康数据监测与采集需求，提升了群组数量的孕产妇居家健康监测意识。
Description
技术领域
本发明属于健康数据采集与监测技术领域，尤其涉及一种孕产妇居家数据采集与实时监测方法和系统。
背景技术
医疗监测设备家居化，将医疗场所由医疗中心转移至家庭，使家庭实现健康的自我管理，是现代“4P医学”(预防性(Preventive)、预测性(Predictive)、个体化(Personalized)和参与性(participatory))的医疗理念，能够使普通人尤其是特殊患者，包括居家老人、残疾人、慢性病患者、孕产妇等得到更加细致、安全的个性化医疗服务。
随着鼓励生育政策的普及，存在持续增加的大量孕产妇的健康监测和健康指导需求，而同期的医疗资源配套短期内存在缺口，因此居家医疗监测和数据采集成为很好的补充，移动终端互联网的普及以及云端数据系统则为此提供了便利性。通过传感器检测到用户的生理数据之后，系统便会自动对这些数据进行初步地处理，然后利用ZigBee通讯技术，将数据上传至云端实现汇总、存储、分析，而系统也会将分析结果通过网络实时传给用户家人的手机，为用户提供独立、健康、安全、方便、持续的人性化健康保健服务，缓解医院压力，促进低成本医疗发展。
由此带来的一个问题是：大量移动终端短时间同时并发连接至云端服务器，极易导致数据连接过载产生数据宕机事件，影响终端患者的远程体验，使得患者易产生健康焦虑，进而对远程指导产生不信任感，进一步依赖现场医疗，反而增加了医院的医疗资源紧张程度。而云端服务器进一步扩充数据宽带或者服务器资源，则会增加医院运营成本。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提出一种孕产妇居家数据采集与实时监测方法和系统，方法可应用于移动终端以及云端智慧就医平台，包括孕产妇数据初次录入步骤、数据采集周期生成步骤以及数据采集提醒步骤。移动终端的目标应用程序在检测到当前输入的孕产妇状态数据为首次输入时，才向云端智慧就医平台发出通信请求。当目标应用程序中非首次录入第二孕产妇状态数据时，则生成第二数据采集周期提醒孕产妇进行数据采集并录入移动终端的目标应用程序。
在本发明的第一个方面，提出一种孕产妇居家数据采集与实时监测方法，所述方法应用于移动终端。
所述方法包括如下步骤：
孕产妇数据初次录入步骤：用于在移动终端的目标应用程序中首次录入孕产妇状态数据；
所述移动终端包括图像扫描组件；
在所述孕产妇数据初次录入步骤中，所述移动终端的目标应用程序调用所述图像扫描组件扫描所述孕产妇提供的首次状态数据检查单，从而录入所述孕产妇状态数据；
数据采集周期生成步骤：用于基于目标应用程序当前接收的最新孕产妇状态数据确定最新的数据采集周期；
若所述目标应用程序当前接收的最新孕产妇状态数据为在所述移动终端的目标应用程序中首次录入的首次孕产妇状态数据，则所述目标应用程序从所述云端智慧就医平台获取第一数据采集周期，所述第一数据采集周期表征第一分组的孕产妇下次进行数据采集的时间节点；所述第一分组的孕产妇通过目标应用程序中首次录入的首次孕产妇状态数据满足第一预设条件；
若所述目标应用程序当前接收的最新孕产妇状态数据为在所述移动终端的目标应用程序中非首次录入的非首次孕产妇状态数据，则所述目标应用程序基于所述非首次孕产妇状态数据和所述非首次孕产妇状态数据的前次孕产妇状态数据，生成第二数据采集周期，所述第二数据采集周期用于表征录入所述非首次孕产妇状态数据的当前第一孕产妇下次进行数据采集的时间节点。
数据采集提醒步骤：用于提醒孕产妇进行数据采集并将采集的孕产妇状态数据录入所述移动终端的所述目标应用程序；
当第二孕产妇通过第二移动终端的目标应用程序中首次录入第二孕产妇状态数据时，所述第二移动终端将所述第二孕产妇状态数据发送至所述云端智慧就医平台，所述云端智慧就医平台基于所述第二孕产妇状态数据确定所述第二孕产妇所在的第二分组；
所述云端智慧就医平台获取所述第二分组对应的第二数据采集周期并发送至所述第二移动终端；
当到达所述第二数据采集周期时，所述第二移动终端提醒所述孕产妇进行数据采集并将采集的孕产妇状态数据录入所述移动终端的所述目标应用程序。
所述目标应用程序可与云端智慧就医平台通信；
所述云端智慧就医平台可与多个不同的移动终端通信，并汇总所述多个不同的移动终端的目标应用程序首次录入的孕产妇状态数据，并基于所述汇总的多个不同的移动终端的目标应用程序首次录入的孕产妇状态数据，对多个不同的移动终端对应的多个不同孕产妇进行分组状态监测。
移动终端的目标应用程序内置孕产妇状态数据趋势分析模型；
所述数据采集提醒步骤提醒所述孕产妇进行数据采集并将采集的孕产妇状态数据录入所述移动终端的所述目标应用程序，具体包括：
当第二孕产妇通过第二移动终端的目标应用程序中非首次录入第二孕产妇状态数据时，则所述目标应用程序将所述非首次录入的第二孕产妇状态数据作为所述孕产妇状态数据趋势分析模型的输入，生成第二数据采集周期；
当到达所述第二数据采集周期时，所述第二移动终端提醒所述孕产妇进行数据采集并将采集的孕产妇状态数据录入所述移动终端的所述目标应用程序。
在本发明的第二个方面，提供一种孕产妇居家数据采集与实时监测方法，所述方法应用于云端智慧就医平台，所述云端智慧就医平台可与多个移动终端通信，每个所述移动终端均内置有目标应用程序；
所述方法包括：
当所述云端智慧就医平台收到所述移动终端通过所述目标应用程序发出的第一通信请求时，判断所述第一通信请求对应的第一用户参数是否存在于所述云端智慧就医平台的用户数据库；
当判断结果为否时，所述云端智慧就医平台与所述移动终端的所述目标应用程序基于第一通信请求建立第一通信连接，并将所述第一用户参数添加至所述用户数据库，所述移动终端的所述目标应用程序通过所述第一通信连接向所述云端智慧就医平台发送孕产妇状态数据；
所述云端智慧就医平台基于孕产妇状态数据确定当前孕产妇所在的第三分组，并将所述第三分组对应的第三数据采集周期发送至所述移动终端；
当到达所述第三数据采集周期时，所述移动终端提醒当前孕产妇进行数据采集并将采集的孕产妇状态数据录入所述移动终端的所述目标应用程序；
所述第三数据采集周期表征第三分组的孕产妇下次进行数据采集的时间节点；所述第三分组的孕产妇通过目标应用程序中首次录入的首次孕产妇状态数据满足第一预设条件；
当判断结果为是时，所述云端智慧就医平台与所述移动终端的所述目标应用程序基于第一通信请求建立第二通信连接，所述云端智慧就医平台基于所述第二通信连接获取所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型是否需要更新；
当云端智慧就医平台判断出所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型需要更新时，所述云端智慧就医平台更新所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型后，断开所述第二通信连接。
当云端智慧就医平台判断出所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型不需要更新时，断开所述第二通信连接。
在本发明的第三个方面，提供一种孕产妇居家数据采集与实时监测系统，所述系统包括云端智慧就医平台和至少一个移动终端，用于实现第一个或者第二个方面所述的孕产妇居家数据采集与实时监测方法。
具体的，所述移动终端安装有目标应用程序，所述目标应用程序内置有孕产妇状态数据趋势分析模型；
孕产妇在所述移动终端的所述目标应用程序的引导下，录入孕产妇状态数据；
当所述移动终端的目标应用程序在检测到当前输入的孕产妇状态数据为首次输入时可与所述云端智慧就医平台建立第一通信连接；
基于第一通信连接，所述移动终端的所述目标应用程序向所述云端智慧就医平台发送孕产妇状态数据，所述云端智慧就医平台基于孕产妇状态数据确定当前孕产妇所在的第三分组，并将所述第三分组对应的第三数据采集周期发送至所述移动终端；
当到达所述第三数据采集周期时，所述移动终端提醒当前孕产妇进行数据采集并将采集的孕产妇状态数据录入所述移动终端的所述目标应用程序；
所述第三数据采集周期表征第三分组的孕产妇下次进行数据采集的时间节点；所述第三分组的孕产妇通过目标应用程序中首次录入的首次孕产妇状态数据满足第一预设条件；
当所述移动终端的目标应用程序在检测到当前输入的孕产妇状态数据为非首次输入时可与所述云端智慧就医平台建立第二通信连接；
所述云端智慧就医平台基于所述第二通信连接获取所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型是否需要更新；
当云端智慧就医平台判断出所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型需要更新时，所述云端智慧就医平台更新所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型后，断开所述第二通信连接；
当云端智慧就医平台判断出所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型不需要更新时，断开所述第二通信连接。
在本发明的第四个方面，提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有至少一条指令，所述至少一条指令用于被处理器执行以实现第一个或者第二个方面所述的孕产妇居家数据采集与实时监测方法的全部或者部分步骤。
本发明的技术方案避免了多终端同时并发连接云端服务器可能导致的数据宕机现象的同时，又能及时的响应终端的健康数据监测与采集需求，提升了群组数量的孕产妇居家健康监测意识。
本发明的进一步优点将结合说明书附图在具体实施例部分进一步详细体现。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的一种应用于移动终端的孕产妇居家数据采集与实时监测方法的主体流程图
图2是本发明提出的孕产妇居家数据采集与实时监测的场景示意图
图3是一种应用于云端智慧就医平台的孕产妇居家数据采集与实时监测方法的主体流程图
图4是实现本发明一个实施例的一种孕产妇居家数据采集与实时监测系统的工作流程示意图
具体实施方式
下面，下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
参见图1，图1是本发明一个实施例的一种应用于移动终端的孕产妇居家数据采集与实时监测方法的主体流程图。
虽然图1所述方法是站在患者端(孕产妇所持有的移动终端侧)描述的步骤，但是可以理解，所述方法事实上要由云端智慧就医平台与多个不同的移动终端通信的过程中交互实现。
图1所述方法包括孕产妇数据初次录入步骤、数据采集周期生成步骤以及数据采集提醒步骤。
所述孕产妇数据初次录入步骤用于在移动终端的目标应用程序中首次录入孕产妇状态数据；
具体的，在一个具体的实施例中，所述移动终端包括图像扫描组件；
在所述孕产妇数据初次录入步骤中，所述移动终端的目标应用程序调用所述图像扫描组件扫描所述孕产妇提供的首次状态数据检查单，从而录入所述孕产妇状态数据。
在本发明的实施例中，孕产妇首次产检(孕检)首次录入的首次孕产妇状态数据是通过医院现场检查完成。
可以理解，首次产检(孕检)需要患者亲临医院建立档案(建档)，首次检查，获得首次检查数据单，本实施例中称之为首次状态数据检查单，其中记录了患者的基本信息，例如，受孕时间、受孕者姓名、年龄、体重、血型、过敏史、疾病史等信息。
为避免患者首次基本信息录入错误，本实施例的第一个改进在于，所述移动终端包括图像扫描组件；在所述孕产妇数据初次录入步骤中，所述移动终端的目标应用程序调用所述图像扫描组件扫描所述孕产妇提供的首次状态数据检查单，从而录入所述孕产妇状态数据。
可以看到，首次录入的数据是移动终端通过图像扫描组件扫描首次状态数据检查单获取的，避免了手动输入可能导致的错误；同时，通过本地扫描的方式而不是登陆后台云端服务器获取的方式，也避免了大量本地移动终端同时登录时并发连接后台云端服务器的数量。
所述数据采集周期生成步骤用于基于目标应用程序当前接收的最新孕产妇状态数据确定最新的数据采集周期；
作为进一步的具体技术手段，所述数据采集周期生成步骤基于所述目标应用程序当前接收的最新孕产妇状态数据确定最新的数据采集周期，具体包括两种情况：
情况一：所述目标应用程序当前接收的最新孕产妇状态数据为在所述移动终端的目标应用程序中首次录入的首次孕产妇状态数据；
情况二：所述目标应用程序当前接收的最新孕产妇状态数据为在所述移动终端的目标应用程序中非首次录入的非首次孕产妇状态数据。
在情况一中，若所述目标应用程序当前接收的最新孕产妇状态数据为在所述移动终端的目标应用程序中首次录入的首次孕产妇状态数据，则所述目标应用程序从所述云端智慧就医平台获取第一数据采集周期，所述第一数据采集周期表征第一分组的孕产妇下次进行数据采集的时间节点；所述第一分组的孕产妇通过目标应用程序中首次录入的首次孕产妇状态数据满足第一预设条件；
作为具体的实施例，所述首次孕产妇状态数据满足第一预设条件，可以是：受孕时间、年龄相同或者相近；受孕者过敏史、血型相同；产妇生产时间相同等。具体采用的预设条件，可以基于经验选择或者设定。
可以看到，通过群组分组的方式，当某个孕产妇首次输入的数据落入已知分组后，就可以直接采用该已知分组的第一数据采集周期，无需每次都进行复杂的数据分析或者运算，降低了数据传输量，避免数据宕机；
在情况二中，若所述目标应用程序当前接收的最新孕产妇状态数据为在所述移动终端的目标应用程序中非首次录入的非首次孕产妇状态数据，则所述目标应用程序基于所述非首次孕产妇状态数据和所述非首次孕产妇状态数据的前次孕产妇状态数据，生成第二数据采集周期，所述第二数据采集周期用于表征录入所述非首次孕产妇状态数据的当前第一孕产妇下次进行数据采集的时间节点。
可以看到，只有在少数的情况一时，移动终端生成数据采集周期才需要连接云端智慧就医平台(即云端服务器)，而在多数的情况二中，移动终端生成数据采集周期并不需要连接云端智慧就医平台(即云端服务器)，而在本地就可以生成。
因此，上述实施例改进，能够在大部分情况下，避免多终端同时并发连接云端服务器可能导致的数据宕机现象的同时，又能及时的响应终端的健康数据监测与采集需求。
作为上述优点的进一步实现，移动终端的目标应用程序内置孕产妇状态数据趋势分析模型；
所述数据采集提醒步骤提醒所述孕产妇进行数据采集并将采集的孕产妇状态数据录入所述移动终端的所述目标应用程序，具体包括：
当第二孕产妇通过第二移动终端的目标应用程序中非首次录入第二孕产妇状态数据时，则所述目标应用程序将所述非首次录入的第二孕产妇状态数据作为所述孕产妇状态数据趋势分析模型的输入，生成第二数据采集周期；
当到达所述第二数据采集周期时，所述第二移动终端提醒所述孕产妇进行数据采集并将采集的孕产妇状态数据录入所述移动终端的所述目标应用程序。
孕产妇状态数据趋势分析模型可以采用各种已知的分析模型，包括基于历史数据学习的神经网络模型、基于自学习反馈的深度学习模型、基于历史数据拟合的时间趋势模型、灰色数列预测模型等。
例如，文献(王万平,陆艳平.高危孕产妇发生率预测的灰色数列预测模型[J].中国社会医学杂志,2015,32(06):445-447)即给出灰色数列预测模型，用于预测孕妇高危风险值高低，从而做出提醒。
作为一个具体的模型输入输出例子，模型可以是神经网络模型，其输入为第二孕产妇状态数据，包括当前时间点、孕产妇前次数据采集时间点、孕产妇年龄，输出为孕产妇下次数据采集时间点；
作为再一个具体的模型输入输出例子，模型可以是历史数据拟合的时间趋势模型，其输入为第三孕产妇状态数据，包括当前时间点、孕产妇前次数据采集时间点、孕产妇自前次数据采集之后每日监测的体重序列值，输出为孕产妇下次体重监测值达到预设值的时间点(即下次数据采集时间点)；
当然，除体重外，还可以采用其他预测因子，例如血压、胎动等指标。本实施例对此不做展开，只要能够生成对应的时间提醒节点即可。
接下来，所述数据采集提醒步骤提醒所述孕产妇进行数据采集并将采集的孕产妇状态数据录入所述移动终端的所述目标应用程序，具体包括：
当第二孕产妇通过第二移动终端的目标应用程序中首次录入第二孕产妇状态数据时，所述第二移动终端将所述第二孕产妇状态数据发送至所述云端智慧就医平台，所述云端智慧就医平台基于所述第二孕产妇状态数据确定所述第二孕产妇所在的第二分组；
所述云端智慧就医平台获取所述第二分组对应的第二数据采集周期并发送至所述第二移动终端；
当到达所述第二数据采集周期时，所述第二移动终端提醒所述孕产妇进行数据采集并将采集的孕产妇状态数据录入所述移动终端的所述目标应用程序。
作为进一步的优选，在图1的实施例中，所述移动终端的目标应用程序在检测到当前输入的孕产妇状态数据为首次输入时，才向所述云端智慧就医平台发出通信请求，具体的，所述移动终端的目标应用程序在检测到当前输入的孕产妇状态数据为首次输入时，才向所述云端智慧就医平台发出数据上行传输通信请求。
图2是本发明提出的孕产妇居家数据采集与实时监测的场景示意图。在图2中，安装有目标应用程序(例如孕产妇健康管理类APP)的多个移动终端A、移动终端B和移动终端C，通过无线网络，与云端智慧就医平台(即云端服务器)进行双向或者单向数据通信，基于图1所述的方法，实现孕产妇居家数据采集与实时监测。
基于图2的硬件架构，图3从云端服务器的角度示出了本发明另一个实施例的应用于云端智慧就医平台的孕产妇居家数据采集与实时监测方法的主体流程图。
在图3中，所述方法包括：
当所述云端智慧就医平台收到所述移动终端通过所述目标应用程序发出的第一通信请求时，判断所述第一通信请求对应的第一用户参数是否存在于所述云端智慧就医平台的用户数据库；
当判断结果为否时，所述云端智慧就医平台与所述移动终端的所述目标应用程序基于第一通信请求建立第一通信连接，并将所述第一用户参数添加至所述用户数据库，所述移动终端的所述目标应用程序通过所述第一通信连接向所述云端智慧就医平台发送孕产妇状态数据；
可以看到，第一通信连接为数据上行传输通信请求；
所述云端智慧就医平台基于孕产妇状态数据确定当前孕产妇所在的第三分组，并将所述第三分组对应的第三数据采集周期发送至所述移动终端；
当到达所述第三数据采集周期时，所述移动终端提醒当前孕产妇进行数据采集并将采集的孕产妇状态数据录入所述移动终端的所述目标应用程序；
所述第三数据采集周期表征第三分组的孕产妇下次进行数据采集的时间节点；所述第三分组的孕产妇通过目标应用程序中首次录入的首次孕产妇状态数据满足第一预设条件；
当判断结果为是时，所述云端智慧就医平台与所述移动终端的所述目标应用程序基于第一通信请求建立第二通信连接，所述云端智慧就医平台基于所述第二通信连接获取所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型是否需要更新；
可以看到，第二通信连接为数据下行传输请求；
当云端智慧就医平台判断出所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型需要更新时，所述云端智慧就医平台更新所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型后，断开所述第二通信连接。
在另外一个方面，当云端智慧就医平台判断出所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型不需要更新时，断开所述第二通信连接。
作为进一步的优选，为避免云端服务器资源浪费，在某个只有少量第一通信请求或者第二通信请求时，图3所述方法进一步实现如下：
当所述云端智慧就医平台收到所述移动终端通过所述目标应用程序发出的第一通信请求时，获取所述云端智慧就医平台当前已经建立的第一通信请求的第一数量FirNum以及已经建立的第二通信请求的第二数量SecNum；
判断是否成立；
其中，α、β分别为预设的上行权重和下行权重；α，β∈(0，1)，α+β＝1；
UpV为所述云端智慧就医平台的数据上行速率限值，DownV为所述云端智慧就医平台的数据下行传输速率限值，Vup为第一通信请求的历史平均数据上行传输速率；Vdown为第二通信请求的历史平均数据下行传输速率；Kr＝min{FirNum,SecNum}；min{}表示取多个值中的最小值。
如果是，则所述云端智慧就医平台与所述移动终端的所述目标应用程序基于第一通信请求建立第一通信连接；
如果否，判断所述第一通信请求对应的第一用户参数是否存在于所述云端智慧就医平台的用户数据库；
当判断结果为否时，所述云端智慧就医平台与所述移动终端的所述目标应用程序基于第一通信请求建立第一通信连接，并将所述第一用户参数添加至所述用户数据库，所述移动终端的所述目标应用程序通过所述第一通信连接向所述云端智慧就医平台发送孕产妇状态数据；
后续的流程与图3已有的流程相同。
可以看到，在上述改进实施例中，如果述云端智慧就医平台当前已经建立的第一通信请求的第一数量FirNum以及已经建立的第二通信请求的第二数量SecNum满足上述条件，则意味着当前上行连接或者下行连接资源均存在空闲，此时，为避免资源浪费，可以不区分是首次连接还是非首次连接，直接响应连接请求。
为实现图1-图3的原理或者方法，本发明的实施例还包括一种孕产妇居家数据采集与实时监测系统，所述系统包括云端智慧就医平台和至少一个移动终端。所述移动终端安装有目标应用程序，所述目标应用程序内置有孕产妇状态数据趋势分析模型。
图4示出该实施例的一种孕产妇居家数据采集与实时监测系统的工作流程示意图
首先，孕产妇在所述移动终端的所述目标应用程序的引导下，录入孕产妇状态数据；
当所述移动终端的目标应用程序在检测到当前输入的孕产妇状态数据为首次输入时可与所述云端智慧就医平台建立第一通信连接；
基于第一通信连接，所述移动终端的所述目标应用程序向所述云端智慧就医平台发送孕产妇状态数据，所述云端智慧就医平台基于孕产妇状态数据确定当前孕产妇所在的第三分组，并将所述第三分组对应的第三数据采集周期发送至所述移动终端；
当到达所述第三数据采集周期时，所述移动终端提醒当前孕产妇进行数据采集并将采集的孕产妇状态数据录入所述移动终端的所述目标应用程序；
所述第三数据采集周期表征第三分组的孕产妇下次进行数据采集的时间节点；所述第三分组的孕产妇通过目标应用程序中首次录入的首次孕产妇状态数据满足第一预设条件；
当所述移动终端的目标应用程序在检测到当前输入的孕产妇状态数据为非首次输入时可与所述云端智慧就医平台建立第二通信连接；
所述云端智慧就医平台基于所述第二通信连接获取所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型是否需要更新；当云端智慧就医平台判断出所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型需要更新时，所述云端智慧就医平台更新所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型后，断开所述第二通信连接；
当云端智慧就医平台判断出所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型不需要更新时，断开所述第二通信连接。
图1-图3的方法或者原理步骤，可以通过计算机程序指令的形式，由电子设备、服务器或者其他终端自动化执行。电子设备、服务器或者其他终端包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备、服务器或者其他终端访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
因此，本发明更多的实施例还包括一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有至少一条指令，所述至少一条指令用于被处理器执行以实现图1所述的一种孕产妇居家数据采集与实时监测方法。
存储装置可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM和/或高速缓存存储器。终端可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。存储装置可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
可以看到，在本发明的实施例中，移动终端的目标应用程序在检测到当前输入的孕产妇状态数据为首次输入时，才向云端智慧就医平台发出通信请求。当目标应用程序中非首次录入第二孕产妇状态数据时，则生成第二数据采集周期提醒孕产妇进行数据采集并录入移动终端的目标应用程序。本发明的技术方案避免了多终端同时并发连接云端服务器可能导致的数据宕机现象的同时，又能及时的响应终端的健康数据监测与采集需求，提升了群组数量的孕产妇居家健康监测意识。
此外，为避免为避免云端服务器资源浪费，在某个只有少量第一通信请求或者第二通信请求时，可以不区分是首次连接还是非首次连接，直接响应连接请求。
本发明的各个实施例中，已经示出和描述了本发明的实施例，但对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
此外，虽然上述一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
Claims (9)
1.一种孕产妇居家数据采集与实时监测方法，所述方法应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
孕产妇数据初次录入步骤：用于在移动终端的目标应用程序中首次录入孕产妇状态数据；
数据采集周期生成步骤：用于基于目标应用程序当前接收的最新孕产妇状态数据确定最新的数据采集周期；
数据采集提醒步骤：用于提醒孕产妇进行数据采集并将采集的孕产妇状态数据录入所述移动终端的所述目标应用程序；
所述目标应用程序可与云端智慧就医平台通信；
所述云端智慧就医平台可与多个不同的移动终端通信，并汇总所述多个不同的移动终端的目标应用程序首次录入的孕产妇状态数据，并基于所述汇总的多个不同的移动终端的目标应用程序首次录入的孕产妇状态数据，对多个不同的移动终端对应的多个不同孕产妇进行分组状态监测；所述数据采集周期生成步骤基于所述目标应用程序当前接收的最新孕产妇状态数据确定最新的数据采集周期，具体包括：
若所述目标应用程序当前接收的最新孕产妇状态数据为在所述移动终端的目标应用程序中首次录入的首次孕产妇状态数据，则所述目标应用程序从所述云端智慧就医平台获取第一数据采集周期，所述第一数据采集周期表征第一分组的孕产妇下次进行数据采集的时间节点；所述第一分组的孕产妇通过目标应用程序中首次录入的首次孕产妇状态数据满足第一预设条件；
若所述目标应用程序当前接收的最新孕产妇状态数据为在所述移动终端的目标应用程序中非首次录入的非首次孕产妇状态数据，则所述目标应用程序基于所述非首次孕产妇状态数据和所述非首次孕产妇状态数据的前次孕产妇状态数据，生成第二数据采集周期，所述第二数据采集周期用于表征录入所述非首次孕产妇状态数据的当前第一孕产妇下次进行数据采集的时间节点。
2.如权利要求1所述的一种孕产妇居家数据采集与实时监测方法，其特征在于：
所述移动终端包括图像扫描组件；
在所述孕产妇数据初次录入步骤中，所述移动终端的目标应用程序调用所述图像扫描组件扫描所述孕产妇提供的首次状态数据检查单，从而录入所述孕产妇状态数据。
3.如权利要求1所述的一种孕产妇居家数据采集与实时监测方法，其特征在于：
所述数据采集提醒步骤提醒所述孕产妇进行数据采集并将采集的孕产妇状态数据录入所述移动终端的所述目标应用程序，具体包括：
当第二孕产妇通过第二移动终端的目标应用程序首次录入第二孕产妇状态数据时，所述第二移动终端将所述第二孕产妇状态数据发送至所述云端智慧就医平台，所述云端智慧就医平台基于所述第二孕产妇状态数据确定所述第二孕产妇所在的第二分组；
所述云端智慧就医平台获取所述第二分组对应的第二数据采集周期并发送至所述第二移动终端；
当到达所述第二数据采集周期时，所述第二移动终端提醒所述孕产妇进行数据采集并将采集的孕产妇状态数据录入所述移动终端的所述目标应用程序。
4.如权利要求1所述的一种孕产妇居家数据采集与实时监测方法，其特征在于：
移动终端的目标应用程序内置孕产妇状态数据趋势分析模型；
所述数据采集提醒步骤提醒所述孕产妇进行数据采集并将采集的孕产妇状态数据录入所述移动终端的所述目标应用程序，具体包括：
当第二孕产妇通过第二移动终端的目标应用程序非首次录入第二孕产妇状态数据时，则所述目标应用程序将所述非首次录入的第二孕产妇状态数据作为所述孕产妇状态数据趋势分析模型的输入，生成第二数据采集周期；
当到达所述第二数据采集周期时，所述第二移动终端提醒所述孕产妇进行数据采集并将采集的孕产妇状态数据录入所述移动终端的所述目标应用程序。
5.如权利要求1所述的一种孕产妇居家数据采集与实时监测方法，其特征在于：
所述移动终端的目标应用程序在检测到当前输入的孕产妇状态数据为首次输入时，才向所述云端智慧就医平台发出通信请求。
6.一种孕产妇居家数据采集与实时监测方法，所述方法应用于云端智慧就医平台，所述云端智慧就医平台可与多个移动终端通信，每个所述移动终端均内置有目标应用程序，其特征在于，所述方法包括：
当所述云端智慧就医平台收到所述移动终端通过所述目标应用程序发出的第一通信请求时，判断所述第一通信请求对应的第一用户参数是否存在于所述云端智慧就医平台的用户数据库；
当判断结果为否时，所述云端智慧就医平台与所述移动终端的所述目标应用程序基于第一通信请求建立第一通信连接，并将所述第一用户参数添加至所述用户数据库，所述移动终端的所述目标应用程序通过所述第一通信连接向所述云端智慧就医平台发送孕产妇状态数据；
所述云端智慧就医平台基于孕产妇状态数据确定当前孕产妇所在的第三分组，并将所述第三分组对应的第三数据采集周期发送至所述移动终端；
当到达所述第三数据采集周期时，所述移动终端提醒当前孕产妇进行数据采集并将采集的孕产妇状态数据录入所述移动终端的所述目标应用程序；
所述第三数据采集周期表征第三分组的孕产妇下次进行数据采集的时间节点；所述第三分组的孕产妇通过目标应用程序中首次录入的首次孕产妇状态数据满足第一预设条件；
当判断结果为是时，所述云端智慧就医平台与所述移动终端的所述目标应用程序基于第一通信请求建立第二通信连接，所述云端智慧就医平台基于所述第二通信连接获取所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型是否需要更新；
当云端智慧就医平台判断出所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型需要更新时，所述云端智慧就医平台更新所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型后，断开所述第二通信连接。
7.如权利要求6所述的一种孕产妇居家数据采集与实时监测方法，其特征在于：
当云端智慧就医平台判断出所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型不需要更新时，断开所述第二通信连接。
8.一种孕产妇居家数据采集与实时监测系统，所述系统包括云端智慧就医平台和至少一个移动终端，其特征在于：
所述移动终端安装有目标应用程序，所述目标应用程序内置有孕产妇状态数据趋势分析模型；
孕产妇在所述移动终端的所述目标应用程序的引导下，录入孕产妇状态数据；
当所述移动终端的目标应用程序在检测到当前输入的孕产妇状态数据为首次输入时可与所述云端智慧就医平台建立第一通信连接；
基于第一通信连接，所述移动终端的所述目标应用程序向所述云端智慧就医平台发送孕产妇状态数据，所述云端智慧就医平台基于孕产妇状态数据确定当前孕产妇所在的第三分组，并将所述第三分组对应的第三数据采集周期发送至所述移动终端；
当到达所述第三数据采集周期时，所述移动终端提醒当前孕产妇进行数据采集并将采集的孕产妇状态数据录入所述移动终端的所述目标应用程序；
所述第三数据采集周期表征第三分组的孕产妇下次进行数据采集的时间节点；所述第三分组的孕产妇通过目标应用程序中首次录入的首次孕产妇状态数据满足第一预设条件；
当所述移动终端的目标应用程序在检测到当前输入的孕产妇状态数据为非首次输入时可与所述云端智慧就医平台建立第二通信连接；
所述云端智慧就医平台基于所述第二通信连接获取所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型是否需要更新；
当云端智慧就医平台判断出所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型需要更新时，所述云端智慧就医平台更新所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型后，断开所述第二通信连接；
当云端智慧就医平台判断出所述移动终端的所述目标应用程序内置的孕产妇状态数据趋势分析模型不需要更新时，断开所述第二通信连接。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有至少一条指令，所述至少一条指令用于被处理器执行以实现如权利要求1至7任一项所述的一种孕产妇居家数据采集与实时监测方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310351487.7A CN116417131B (zh) | 2023-04-04 | 2023-04-04 | 一种孕产妇居家数据采集与实时监测方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310351487.7A CN116417131B (zh) | 2023-04-04 | 2023-04-04 | 一种孕产妇居家数据采集与实时监测方法和系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116417131A CN116417131A (zh) | 2023-07-11 |
| CN116417131B true CN116417131B (zh) | 2024-01-09 |
Family
ID=87052688
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310351487.7A Active CN116417131B (zh) | 2023-04-04 | 2023-04-04 | 一种孕产妇居家数据采集与实时监测方法和系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116417131B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101466092A (zh) * | 2007-12-18 | 2009-06-24 | 北京华星广视数码技术服务有限公司 | 一种在移动通信网络中实现推送的方法 |
| KR20160043728A (ko) * | 2014-10-14 | 2016-04-22 | (주)호승이앤씨 | 모바일 앱을 이용한 휴대용 계측 단말 및 이를 이용한 계측 관리 방법 |
| CN105615855A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-06-01 | 江苏省人民医院 | 基于无线传输技术和移动互联网的孕产妇健康管理系统及方法 |
| CN107910069A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-04-13 | 曹亮明 | 一种智能中风康复治疗系统 |
| CN112472077A (zh) * | 2014-09-10 | 2021-03-12 | 安晟信医疗科技控股公司 | 用于记录健康数据的系统和设备 |
| CN113707315A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-11-26 | 医途(杭州)科技有限公司 | 一种面向社区的健康监测管理的方法和系统 |
-
2023
- 2023-04-04 CN CN202310351487.7A patent/CN116417131B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101466092A (zh) * | 2007-12-18 | 2009-06-24 | 北京华星广视数码技术服务有限公司 | 一种在移动通信网络中实现推送的方法 |
| CN112472077A (zh) * | 2014-09-10 | 2021-03-12 | 安晟信医疗科技控股公司 | 用于记录健康数据的系统和设备 |
| KR20160043728A (ko) * | 2014-10-14 | 2016-04-22 | (주)호승이앤씨 | 모바일 앱을 이용한 휴대용 계측 단말 및 이를 이용한 계측 관리 방법 |
| CN105615855A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-06-01 | 江苏省人民医院 | 基于无线传输技术和移动互联网的孕产妇健康管理系统及方法 |
| CN107910069A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-04-13 | 曹亮明 | 一种智能中风康复治疗系统 |
| CN113707315A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-11-26 | 医途(杭州)科技有限公司 | 一种面向社区的健康监测管理的方法和系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116417131A (zh) | 2023-07-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104287706B (zh) | 一种人体健康状态实时监测及诊疗推荐系统 | |
| RU2757048C1 (ru) | Способ и система оценки здоровья тела человека на основе данных большого объема о сне | |
| US20020062226A1 (en) | Medical diagnosis sstem and diagnosis-processing method thereof | |
| CN109523067A (zh) | 基于预测模型的费用预测方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN103440421B (zh) | 医学数据处理方法和系统 | |
| US11529105B2 (en) | Digital twin updating | |
| CN108831537A (zh) | 医疗就诊排序方法、医疗就诊排序系统、以及存储介质 | |
| US20160199007A1 (en) | Alarm notification apparatus, system and method for diagnostic monitoring | |
| JP2007536645A (ja) | 慢性疾患患者のためのリアルタイム予測モデル化方法及び装置 | |
| CN113555136A (zh) | 一种基于医工融合技术的五位一体综合医养系统 | |
| CN116417131B (zh) | 一种孕产妇居家数据采集与实时监测方法和系统 | |
| CN108090597A (zh) | 医疗预约排队优化方法及装置 | |
| KR20140065710A (ko) | 임산부 및 태아 상태 관리 방법 및 시스템 | |
| CN118053598B (zh) | 一种基于医疗大数据的医疗信息共享方法及系统 | |
| CN117476217B (zh) | 一种慢性心脏病病情发展趋势预测系统 | |
| CN107845419A (zh) | 生理参数监控方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| KR102233725B1 (ko) | 5g 기반의 멀티 헬스케어 서비스 스마트홈 플랫폼 시스템 및 그 구동 방법 | |
| CN117059220A (zh) | 一种患者随访方法、随访系统及随访装置 | |
| CN112947148B (zh) | 一种基于健康监控的智慧物联网大数据云平台 | |
| Chun et al. | Policy‐Based Approach to Emergency Bio‐Data Management for Mobile Healthcare | |
| EP4439581A1 (en) | Estimation of the length of stay of a patient | |
| US20220254459A1 (en) | Data processing method, data processing device, computing device and computer readable storage medium | |
| CN118711781B (zh) | 重症监护病房患者分级护理管理系统及方法 | |
| CN118136277B (zh) | 一种基于大数据的智慧医疗病情监控管理系统及方法 | |
| CN108038994A (zh) | 一种产前检查自助方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |