CN116342609B - 基于裁切装置的实时检测方法、系统以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请适用于数据处理的技术领域，提供了一种基于裁切装置的实时检测方法、系统以及存储介质，其方法包括获取目标工件的第一待检测图像，其中，目标工件包括至少一个待检测裁切区域；基于待检测裁切区域分割第一待检测图像，生成多个第二待检测图像，其中，第二待检测图像包含有待检测裁切区域；比对第二待检测图像中的待检测裁切区域与预设的基准图像中的基准裁切区域，生成第一偏差特性信息，其中，第一偏差特性信息用于描述待检测裁切区域与基准裁切区域之间的第一偏离程度；输入第一偏差特性信息至产品质量特性值计算公式中，确定目标工件的产品质量特性值；上传产品质量特性值至指定的云端服务器。本申请能够有利于及时发现产品质量问题。

Description

基于裁切装置的实时检测方法、系统以及存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理的技术领域，具体而言，涉及一种基于裁切装置的实时检测方法、系统以及存储介质。

背景技术

燃料电池主要以氧气作为原料，排放出的有害气体极少，从有效节约能源和保护生态环境的角度来看，燃料电池是最有发展前途的发电技术之一，而膜电极是燃料电池中的多相物质传输和电化学反应场所，在膜电极上通常安装有边框膜，边框膜的功能之一是使膜电极保持张紧。

目前，在边框膜的生产过程中，通常需要使用裁切装置(譬如：边框卷料裁切机)对边框膜进行裁切处理；因为边框膜具有一定的弹性，所以在裁切处理的过程中，边框膜容易变形，继而发生裁切偏移现象，使得边框膜的密封性大幅度降低；因为目前的边框膜生产过程通常只在生产线的最末端才对边框膜的产品质量进行检测，故不利于及时发现产品质量问题，有待进一步改进。

发明内容

为了有利于及时发现产品质量问题，本申请实施例提供了一种基于裁切装置的实时检测方法、系统以及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于裁切装置的实时检测方法，所述方法包括：

获取目标工件的第一待检测图像，其中，所述目标工件包括至少一个待检测裁切区域；

基于所述待检测裁切区域分割所述第一待检测图像，生成多个第二待检测图像，其中，所述第二待检测图像包含有所述待检测裁切区域，所述第二待检测图像与所述待检测裁切区域一一对应；

比对所述第二待检测图像中的所述待检测裁切区域与预设的基准图像中的基准裁切区域，生成第一偏差特性信息，其中，所述第一偏差特性信息用于描述所述待检测裁切区域与所述基准裁切区域之间的第一偏离程度；

输入所述第一偏差特性信息至预设的产品质量特性值计算公式中，确定所述目标工件的产品质量特性值；

上传所述产品质量特性值至指定的云端服务器。

与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例提供的基于裁切装置的实时检测方法，终端设备先获取目标工件的第一待检测图像，然后基于待检测裁切区域分割第一待检测图像，生成多个第二待检测图像，再比对第二待检测图像中的待检测裁切区域与预设的基准图像中的基准裁切区域，生成第一偏差特性信息，然后输入第一偏差特性信息至预设的产品质量特性值计算公式中，确定目标工件的产品质量特性值，最后上传产品质量特性值至指定的云端服务器，从而及时为用户提供一个有关于目标工件产品质量的精准参考量，有利于用户及时发现产品质量问题。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于裁切装置的实时检测系统，所述系统包括：

第一待检测图像获取模块：用于获取目标工件的第一待检测图像，其中，所述目标工件包括至少一个待检测裁切区域；

第二待检测图像生成模块：用于基于所述待检测裁切区域分割所述第一待检测图像，生成多个第二待检测图像，其中，所述第二待检测图像与所述待检测裁切区域相对应；

第一偏差特性信息生成模块：用于比对所述第二待检测图像与预设的基准图像，生成第一偏差特性信息；

产品质量特性值确定模块：用于输入所述第一偏差特性信息至预设的产品质量特性值计算公式中，确定所述目标工件的产品质量特性值；

产品质量特性值上传模块：用于上传所述产品质量特性值至指定的云端服务器。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。

可以理解的是，上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1是本申请一实施例提供的实时检测方法的流程示意图；

图2是本申请一实施例提供的第一裁切区域的示意图；

图3是本申请一实施例提供的第一待检测图像的示意图；

图4是本申请一实施例提供的实时检测方法中步骤S301的流程示意图；

图5中的（a）是本申请一实施例提供的第一待检测单元块的示意图，图5中的（b）是本申请一实施例提供的基准图像块的示意图；

图6中的（a）是本申请一实施例提供的第二待检测单元块的第一示意图，图6中的（b）是本申请一实施例提供的目标基准图像块的第一示意图；

图7是本申请一实施例提供的实时检测方法中步骤S410的流程示意图；

图8中的（a）是本申请一实施例提供的第二待检测单元块的第二示意图，图8中的（b）是本申请一实施例提供的目标基准图像块的第二示意图；

图9是本申请一实施例提供的第二待检测单元块的第三示意图；

图10是本申请一实施例提供的目标基准图像块的第三示意图；

图11中的（a）是本申请一实施例提供的第二待检测单元块的第四示意图，图11中的（b）是本申请一实施例提供的目标基准图像块的第四示意图；

图12是本申请一实施例提供的实时检测系统的模块框图；

图13是本申请一实施例提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的基于裁切装置的实时检测方法的流程示意图。在本实施例中，实时检测方法的执行主体为终端设备。可以理解的是，终端设备的类型包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。

请参阅图1，本申请实施例提供的实时检测方法包括但不限于以下步骤：

在S100中，获取目标工件的第一待检测图像。

具体来说，目标工件可以是边框膜，也可以是膜电极中具有一定弹性且需要进行裁切处理的零部件（譬如：质子交换膜）；为了便于理解，本申请实施例中的裁切装置以边框卷料裁切机为示例；在边框卷料裁切机的工作台上可以预先安装有适用于移动中的物体的高精度相机，譬如型号为PhoXi XS的高精度相机；终端设备可以通过预设的高精度相机获取目标工件的第一待检测图像，目标工件包括至少一个待检测裁切区域；示例性地，请参阅图2，图2中的三个第一裁切区域均表示已经使用边框卷料裁切机进行裁切处理后的裁切区域，该些第一裁切区域即待检测裁切区域，图2中的第二裁切区域表示暂未使用边框卷料裁切机进行裁切处理的预选区域。

在S200中，基于待检测裁切区域分割第一待检测图像，生成多个第二待检测图像。

示例性地，请参阅图3，在终端设备获取目标工件的第一待检测图像之后，终端设备先获取第一待检测图像中的第一像素灰度值信息，第一像素灰度值信息用于描述第一待检测图像中各个像素点的灰度值，第一像素灰度值信息包括待检测裁切区域的第二像素灰度值信息，和第一待检测图像除待检测裁切区域外的第三像素灰度值信息；由于第二像素灰度值信息与第三像素灰度值信息具有明显区别，故终端设备可以比对相邻像素点之间的灰度值，精准确定出第一待检测图像中的各个待检测裁切区域，然后基于待检测裁切区域分割第一待检测图像，生成两个第二待检测图像，其中，各个第二待检测图像均包含有待检测裁切区域，各个第二待检测图像与各个待检测裁切区域一一对应，从而减少无效数据或价值度低的数据对后续精准发现产品质量问题的不良影响。

在S300中，比对第二待检测图像中的待检测裁切区域与预设的基准图像中的基准裁切区域，生成第一偏差特性信息。

具体来说，终端设备可以比对第二待检测图像中的待检测裁切区域与预设的基准图像中的基准裁切区域，生成第一偏差特性信息，其中，基准图像作为衡量目标工件的产品质量是否合格的关键指标，基准图像可以是终端设备预先使用高精度相机对产品质量合格的边框膜进行拍摄而获得的图像，基准图像也可以是针对于产品质量合格的边框膜的高精度仿真图；而第一偏差特性信息用于描述待检测裁切区域与基准裁切区域之间的第一偏离程度。

在一些可能的实现方式中，为了实现精准发现产品质量问题，请参阅图4，在步骤S300之前，该方法还包括但不限于以下步骤：

在S301中，针对每个第二待检测图像中的待检测裁切区域：获取待检测裁切区域的边缘点坐标信息。

具体来说，终端设备可以针对每个第二待检测图像中的待检测裁切区域进行如下处理：获取待检测裁切区域的边缘点坐标信息，其中，边缘点坐标信息用于描述待检测裁切区域的轮廓边界点的坐标。

在S302中，分别对第二待检测图像中的待检测裁切区域与预设的基准图像中的基准裁切区域进行网格化划分，获得组成待检测裁切区域的多个第一待检测单元块，及获得组成基准裁切区域的多个基准图像块。

示例性地，请参阅图5中的（a）和（b），在终端设备获取待检测裁切区域的边缘点坐标信息之后，终端设备可以按照同样大小和形状的网格单元，分别对第二待检测图像中的待检测裁切区域与预设的基准图像中的基准裁切区域进行网格化划分，获得组成待检测裁切区域的多个第一待检测单元块，即图5的（a）中，内部带有字母“A”、“B”、“C”、“D”、“E”、“F”、“G”、“H”、“I”和“J”的多个矩形；以及获得组成基准裁切区域的多个基准图像块，即图5的（b）中，内部带有字母“K”、“L”、“M”、“N”、“O”、“P”、“Q”、“R”、“S”和“T”的多个矩形；需要说明的是，各个待检测单元块与各个基准图像块一一对应，譬如带有字母“A”的矩形对应的第一待检测单元块与带有字母“K”的矩形对应的基准图像块相对应；带有字母“B”的矩形对应的第一待检测单元块与带有字母“L”的矩形对应的基准图像块相对应；带有字母“C”的矩形对应的第一待检测单元块与带有字母“M”的矩形对应的基准图像块相对应。

在S303中，基于多个第一待检测单元块，选取包含有边缘点坐标信息的第一待检测单元块为第二待检测单元块。

具体来说，在终端设备获得多个第一待检测单元块与多个基准图像块之后，终端设备可以基于多个第一待检测单元块，选取包含有边缘点坐标信息的第一待检测单元块为第二待检测单元块；示例性地，请参阅图5中的（a），当待检测裁切区域如图5中的（a）所示的时候，终端设备可以选取带有字母“A”、“B”、“C”、“D”、“E”、“F”、“G”、“H”、“I”和“J”的多个矩形各自对应的第一待检测单元块为第二待检测单元块；请参阅图6中的（a），当待检测裁切区域如图6中的（a）所示的时候，终端设备可以选取带有字母“A1”、“B1”、“C1”、“D1”、“E1”、“F1”、“G1”、“H1”、“I1”、“P1”、“Q1”、“R1”、“S1”、“T1”、“U1”、“V1”、“W1”和“X1”的多个矩形各自对应的第一待检测单元块为第二待检测单元块。

在S304中，基于多个基准图像块，选取与第二待检测单元块相对应的基准图像块为目标基准图像块。

具体来说，终端设备可以基于多个基准图像块，选取与第二待检测单元块相对应的基准图像块为目标基准图像块，示例性地，请参阅图5中的（b），当基准裁切区域如图5中的（b）所示的时候，终端设备可以选取带有字母“K”、“L”、“M”、“N”、“O”、“P”、“Q”、“R”、“S”和“T”的多个矩形各自对应的基准图像块为目标基准图像块；请参阅图6中的（b），当基准裁切区域如图6中的（b）所示的时候，终端设备可以选取带有字母“A2”、“B2”、“C2”、“D2”、“E2”、“F2”、“G2”、“H2”、“I2”、“P2”、“Q2”、“R2”、“S2”、“T2”、“U2”、“V2”、“W2”和“X2”的多个矩形各自对应的基准图像块为目标基准图像块。

相应地，步骤S300包括但不限于以下步骤：

在S310中，比对第二待检测单元块与目标基准图像块，生成第二偏差特性信息。

具体来说，终端设备可以将第二待检测单元块和目标基准图像块进行比对，生成第二偏差特性信息，其中，第二偏差特性信息用于描述第二待检测单元块与目标基准图像块之间的第二偏离程度示例性地，请参阅图5中的（a），终端设备可以先将带有字母“A”的矩形对应的第二待检测单元块与带有字母“K”的矩形对应的基准图像块进行比对，然后可以将带有字母“B”的矩形对应的第二待检测单元块与带有字母“L”的矩形对应的基准图像块进行比对，依次类推，直至将带有字母“J”的矩形对应的第二待检测单元块与带有字母“T”的矩形对应的基准图像块进行比对，生成十个第二偏差特性信息。

在S400中，输入第一偏差特性信息至预设的产品质量特性值计算公式中，确定目标工件的产品质量特性值。

具体来说，在终端设备生成第一偏差特性信息之后，终端设备可以输入第一偏差特性信息至预设的产品质量特性值计算公式中，确定目标工件的产品质量特性值，产品质量特性值用于量化目标工件的产品质量，从而实现为用户提供一个可以精准量化目标工件产品质量的参考值，有利于用户及时发现产品质量问题。

在一些可能的实现方式中，为了实现精准确定出产品质量特性值，请参阅图7，步骤S400包括但不限于以下步骤：

在S410中，获取第二待检测单元块中的待检测裁切区域对应的第一面积信息。

具体来说，终端设备可以先获取第二待检测单元块中的待检测裁切区域对应的第一面积信息，第一面积信息用于描述第二待检测单元块中的待检测裁切区域的面积；示例性地，请参阅图8中的（a），带有剖面线的区域表示第二待检测单元块中的待检测裁切区域对应的面积，终端设备可以利用预设的扇形面积计算公式获取该第二待检测单元块中的待检测裁切区域对应的第一面积信息。

在S420中，获取目标基准图像块中的基准裁切区域对应的第二面积信息。

具体来说，在终端设备获取第一面积信息之后，终端设备可以获取目标基准图像块中的基准裁切区域对应的第二面积信息,第二面积信息用于描述目标基准图像块中的基准裁切区域的面积；示例性地，请参阅图8中的（b），带有剖面线的区域表示目标基准图像块中的基准裁切区域对应的面积，终端设备可以利用预设的扇形面积计算公式获取该目标基准图像块中的基准裁切区域对应的第二面积信息。

在S430中，输入第一面积信息、第二面积信息和第二偏差特性信息至预设的产品质量特性值计算公式中，确定目标工件的产品质量特性值。

具体来说，在终端设备获取第一面积信息、第二面积信息和第二偏差特性信息之后，终端设备可以输入第一面积信息、第二面积信息和第二偏差特性信息至预设的产品质量特性值计算公式中，精准确定出目标工件的产品质量特性值。

在一些可能的实现方式中，为了有利于提高产品质量特性值的相关性与精准度，上述产品质量特性值计算公式可以为：

，

式中，表示产品质量特性值；/>表示预设的第一权重因子，，即/>的取值范围为0.5至1之间的任意一个实数（包括0.5和1）。示例性地，请参阅图9，图9中的第二待检测单元块为图6的（a）中带有字母“D1”的第一待检测单元块，终端设备可以比对该第二待检测单元块中的待检测裁切区域的区域内面积和待检测裁切区域的区域外面积，若区域内面积小于区域外面积，则/>可以取0.5，若区域内面积大于或等于区域外面积，则/>可以取1。

式中，表示第一面积信息，即图9中的区域内面积；/>表示预设的第二权重因子，/>，即/>的取值范围为0至0.5之间的任意一个实数（包括0.5但不包括0）。示例性地，请参阅图10，图10中的目标基准图像块为图6的（b）中带有字母“D2”的基准图像块，终端设备可以比对该目标基准图像块中的基准裁切区域的区域内面积和基准裁切区域的区域外面积，若区域内面积小于区域外面积，则/>可以取0.05，若区域内面积大于或等于区域外面积，则/>可以取0.5。

式中，表示第二面积信息,即图10中的区域内面积；/>表示第一面积信息与第二面积信息之间的差值大于或等于预设的相差阈值的次数。示例性地，请参阅图11中的（a）和（b），在图11的（a）中一共有十八个第二待检测单元块，在图11的（b）中一共有十八个分别与第二待检测单元块对应的目标基准图像块；图11的（a）中的“D3”和“E3”位置处，表示边框膜在裁切处理的过程中因为自身的弹性而变形，继而发生裁切偏移现象；图11的（a）中带有字母“D3”的第二待检测单元块对应的第一面积信息与图11的（b）中带有字母“D4”的目标基准图像块对应的第二面积信息之间的差值大于相差阈值，图11的（a）中带有字母“E3”的第二待检测单元块对应的第一面积信息与图11的（b）中带有字母“E4”的目标基准图像块对应的第二面积信息之间的差值大于相差阈值，故/>的取值为2。

式中，表示预设的双曲余弦函数,该双曲余弦函数的值域为1至正无穷；表示第一面积信息与第二面积信息之间的差值小于预设的相差阈值的次数。示例性地，请参阅图11中的（a），除了“D3”和“E3”外，其他第二待检测单元块对应的第一面积信息与对应的目标基准图像块的第二面积信息之间的差值均小于相差阈值，故/>的取值为16。

式中，表示预设的惩罚因子，/>，即/>的取值范围为0至2之间的任意一个实数（包括2但不包括0）。示例性地，当/>大于/>的时候，/>的取值可以为0.02，当小于或等于/>的时候，/>的取值可以为2。/>表示第二偏差特性信息，第二偏差特性信息的的数值可以是第一面积信息除以第二面积信息的商，示例性地，请参阅图9和图10，第二偏差特性信息的的数值可以是带有字母“D1”的第二待检测单元块的区域内面积除以带有字母“D2”的目标基准图像块的区域内面积的商。

在S500中，上传产品质量特性值至指定的云端服务器。

具体来说，在终端设备确定一个目标工件的产品质量特性值之后，终端设备可以将产品质量特性值上传至指定的云端服务器；在其他一种可能的实现方式中，终端设备可以在确定多个目标工件的产品质量特性值之后，才将多个产品质量特性值上传至指定的云端服务器。

在一些可能的实现方式中，为了便于用户结合产品质量特性值直观地得知边框膜的产品质量，在步骤S400之后，该方法还包括但不限于以下步骤：

在S401中，输入产品质量特性值至预设的工件状态诊断公式中，确定目标工件的质量状态信息。

具体来说，在终端设备确定目标工件的产品质量特性值之后，终端设备可以将产品质量特性值输入至预设的工件状态诊断公式中，确定出目标工件的质量状态信息，其中，质量状态信息为合格信息或不合格信息，用户根据质量状态信息可以直观地得知边框膜的产品质量。

在一些可能的实现方式中，为了提高质量状态信息的准确性，上述工件状态诊断公式可以为：

，

式中，表示质量状态信息，/>表示产品质量特性值；示例性地，针对目标工件中任意一个待检测裁切区域中的任意一个第二待检测单元块，为了便于理解，将该个第二待检测单元块命名为测试单元块，当/>取0.5、/>取10、/>取0.5、/>取3、/>取3、/>取1.2、/>取0.04、/>取27的时候，的值为286.364,/>为不合格，即质量状态信息为不合格信息，用户根据不合格信息可以得知目标工件中的产品质量不合格，并且得知产品质量问题存在于目标工件中的测试单元块的位置，从而及时发现产品的质量问题，有利于及时对存在质量问题的工件进行返工或销毁，减少生产线直接对严重质量问题的工件执行后续加工处理的情况，减少生产资源的浪费。

在一些可能的实现方式中，为了进一步有利于及时发现产品质量问题，若质量状态信息为不合格信息，在步骤S401之后，该方法还包括但不限于以下步骤：

在S402中，根据不合格信息生成警报信息。

具体来说，终端设备可以根据不合格信息生成警报信息，警报信息用于告知用户：目标工件的产品质量不合格。

相应地，步骤500包括但不限于以下步骤

在S510中，上传产品质量特性值和警报信息至指定的云端服务器。

具体来说，在终端设备生成警报信息之后，终端设备可以将产品质量特性值和警报信息上传至指定的云端服务器。

本申请实施例基于裁切装置的实时检测方法的实施原理为：终端设备可以先获取目标工件的包括至少一个待检测裁切区域的第一待检测图像，然后分割第一待检测图像，生成多个第二待检测图像，再比对第二待检测图像中的待检测裁切区域与预设的基准图像中的基准裁切区域，生成第一偏差特性信息，然后获取第二待检测图像中的待检测裁切区域对应的第一面积信息，并且获取基准图像中的基准裁切区域对应的第二面积信息，将第一面积信息、第二面积信息和第一偏差特性信息输入至预设的产品质量特性值计算公式中，确定出一个目标工件的产品质量特性值，再上传产品质量特性值至指定的云端服务器，从而为用户提供一个有关于目标工件产品质量的精准参考量，有利于用户及时发现产品质量问题。

需要说明的是，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

本申请的实施例还提供了一种基于裁切装置的实时检测系统，为便于说明，仅示出与本申请相关的部分，如图12所示，该系统120包括：

第一待检测图像获取模块121：用于获取目标工件的第一待检测图像，其中，目标工件包括至少一个待检测裁切区域；

第二待检测图像生成模块122：用于基于待检测裁切区域分割第一待检测图像，生成多个第二待检测图像，其中，第二待检测图像与待检测裁切区域相对应；

第一偏差特性信息生成模块123：用于比对第二待检测图像与预设的基准图像，生成第一偏差特性信息；

产品质量特性值确定模块124：用于输入第一偏差特性信息至预设的产品质量特性值计算公式中，确定目标工件的产品质量特性值；

产品质量特性值上传模块125：用于上传产品质量特性值至指定的云端服务器。

可选的，该系统120还包括：

边缘点坐标信息获取模块：用于针对每个第二待检测图像中的待检测裁切区域：获取待检测裁切区域的边缘点坐标信息，其中，边缘点坐标信息用于描述待检测裁切区域的轮廓边界点的坐标；

网格化划分模块：用于分别对第二待检测图像中的待检测裁切区域与预设的基准图像中的基准裁切区域进行网格化划分，获得组成待检测裁切区域的多个第一待检测单元块，及获得组成基准裁切区域的多个基准图像块，其中，待检测单元块与基准图像块一一对应；

第二待检测单元块选取模块：用于基于多个第一待检测单元块，选取包含有边缘点坐标信息的第一待检测单元块为第二待检测单元块；

目标基准图像块选取模块：用于基于多个基准图像块，选取与第二待检测单元块相对应的基准图像块为目标基准图像块；

相应地，上述第一偏差特性信息生成模块包括：

第二偏差特性信息生成子模块：用于比对第二待检测单元块与目标基准图像块，生成第二偏差特性信息，其中，第二偏差特性信息用于描述第二待检测单元块与目标基准图像块之间的第二偏离程度。

可选的，上述产品质量特性值确定模块124包括：

第一面积信息获取子模块：用于获取第二待检测单元块中的待检测裁切区域对应的第一面积信息；

第二面积信息获取子模块：用于获取目标基准图像块中的基准裁切区域对应的第二面积信息；

产品质量特性值确定子模块：用于输入第一面积信息、第二面积信息和第二偏差特性信息至预设的产品质量特性值计算公式中，确定目标工件的产品质量特性值，其中，产品质量特性值计算公式为：

，

式中，为产品质量特性值；/>为预设的第一权重因子，/>；为第一面积信息；/>为预设的第二权重因子，/>；/>为第二面积信息；/>为第一面积信息与第二面积信息之间的差值大于或等于预设的相差阈值的次数；/>为预设的惩罚因子，/>；/>为预设的双曲余弦函数；/>为第一面积信息与第二面积信息之间的差值小于预设的相差阈值的次数；/>为第二偏差特性信息，第二偏差特性信息的数值为第一面积信息除以第二面积信息的商。

可选的，该系统120还包括：

质量状态信息确定模块：用于输入产品质量特性值至预设的工件状态诊断公式中，确定目标工件的质量状态信息；其中，质量状态信息为合格信息或不合格信息，工件状态诊断公式为：

，

式中，为质量状态信息，/>为产品质量特性值。

可选的，若质量状态信息为不合格信息，该系统120还包括：

警报信息生成模块：用于根据不合格信息生成警报信息；

相应地，上传产品质量特性值上传模块125，包括：

产品质量特性值和警报信息上传子模块：用于上传产品质量特性值和警报信息至指定的云端服务器。

需要说明的是，上述模块之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

本申请实施例还提供了一种终端设备，如图13所示，该实施例的终端设备130包括：处理器131、存储器132以及存储在存储器132中并可在处理器131上运行的计算机程序133。处理器131执行计算机程序133时实现上述流量处理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S100至S500；或者，处理器131执行计算机程序133时实现上述装置中各模块的功能，例如图12所示模块121至125的功能。

该终端设备130可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备，该终端设备130包括但不仅限于处理器131、存储器132。本领域技术人员可以理解，图13仅仅是终端设备130的示例，并不构成对终端设备130的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如终端设备130还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

其中，处理器131可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等；通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器132可以是终端设备130的内部存储单元，例如终端设备130的硬盘或内存，存储器132也可以是终端设备130的外部存储设备，例如终端设备130上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card,SMC），安全数字（Secure Digital，SD）卡，闪存卡（FlashCard）等；进一步地，存储器132还可以既包括终端设备130的内部存储单元也包括外部存储设备，存储器132还可以存储计算机程序133以及终端设备130所需的其它程序和数据，存储器132还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请的一个实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等；计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的方法、原理、结构所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于裁切装置的实时检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标工件的第一待检测图像，其中，所述目标工件包括至少一个待检测裁切区域；

基于所述待检测裁切区域分割所述第一待检测图像，生成多个第二待检测图像，其中，所述第二待检测图像包含有所述待检测裁切区域，所述第二待检测图像与所述待检测裁切区域一一对应；

比对所述第二待检测图像中的所述待检测裁切区域与预设的基准图像中的基准裁切区域，生成第一偏差特性信息，其中，所述第一偏差特性信息用于描述所述待检测裁切区域与所述基准裁切区域之间的第一偏离程度；

输入所述第一偏差特性信息至预设的产品质量特性值计算公式中，确定所述目标工件的产品质量特性值；

上传所述产品质量特性值至指定的云端服务器；

在所述比对所述第二待检测图像中的所述待检测裁切区域与预设的基准图像中的基准裁切区域，生成第一偏差特性信息之前，所述方法包括：

针对每个所述第二待检测图像中的所述待检测裁切区域：

获取所述待检测裁切区域的边缘点坐标信息，其中，所述边缘点坐标信息用于描述所述待检测裁切区域的轮廓边界点的坐标；

分别对所述第二待检测图像中的所述待检测裁切区域与预设的基准图像中的基准裁切区域进行网格化划分，获得组成所述待检测裁切区域的多个第一待检测单元块，及获得组成所述基准裁切区域的多个基准图像块，其中，所述待检测单元块与所述基准图像块一一对应；

基于所述多个第一待检测单元块，选取包含有所述边缘点坐标信息的第一待检测单元块为第二待检测单元块；

基于所述多个基准图像块，选取与所述第二待检测单元块相对应的基准图像块为目标基准图像块；

相应地，所述比对所述第二待检测图像中的所述待检测裁切区域与预设的基准图像中的基准裁切区域，生成第一偏差特性信息，包括：

比对所述第二待检测单元块与所述目标基准图像块，生成第二偏差特性信息，其中，所述第二偏差特性信息用于描述所述第二待检测单元块与所述目标基准图像块之间的第二偏离程度；

所述输入所述第一偏差特性信息至预设的产品质量特性值计算公式中，确定所述目标工件的产品质量特性值，包括：

获取所述第二待检测单元块中的所述待检测裁切区域对应的第一面积信息；

获取所述目标基准图像块中的基准裁切区域对应的第二面积信息；

输入所述第一面积信息、所述第二面积信息和所述第二偏差特性信息至预设的产品质量特性值计算公式中，确定所述目标工件的产品质量特性值，其中，所述产品质量特性值计算公式为：

，

式中，为产品质量特性值；/>为预设的第一权重因子，/>；为所述第一面积信息；/>为预设的第二权重因子，/>；/>为所述第二面积信息；/>为所述第一面积信息与所述第二面积信息之间的差值大于或等于预设的相差阈值的次数；/>为预设的惩罚因子，/>；/>为预设的双曲余弦函数；为所述第一面积信息与所述第二面积信息之间的差值小于预设的相差阈值的次数；为所述第二偏差特性信息，所述第二偏差特性信息的数值为所述第一面积信息除以所述第二面积信息的商。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述输入所述第一偏差特性信息至预设的产品质量特性值计算公式中，确定所述目标工件的产品质量特性值之后，所述方法还包括：

输入所述产品质量特性值至预设的工件状态诊断公式中，确定所述目标工件的质量状态信息；其中，所述质量状态信息为合格信息或不合格信息，所述工件状态诊断公式为：

，

式中，为质量状态信息，/>为所述产品质量特性值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述质量状态信息为不合格信息，在所述输入所述产品质量特性值至预设的工件状态诊断公式中，确定所述目标工件的质量状态信息之后，所述方法还包括：

根据所述不合格信息生成警报信息；

相应地，所述上传所述产品质量特性值至指定的云端服务器，包括：

上传所述产品质量特性值和所述警报信息至指定的云端服务器。

4.一种基于裁切装置的实时检测系统，其特征在于，所述系统包括：

第一待检测图像获取模块：用于获取目标工件的第一待检测图像，其中，所述目标工件包括至少一个待检测裁切区域；

第二待检测图像生成模块：用于基于所述待检测裁切区域分割所述第一待检测图像，生成多个第二待检测图像，其中，所述第二待检测图像与所述待检测裁切区域相对应；

第一偏差特性信息生成模块：用于比对所述第二待检测图像与预设的基准图像，生成第一偏差特性信息；

产品质量特性值确定模块：用于输入所述第一偏差特性信息至预设的产品质量特性值计算公式中，确定所述目标工件的产品质量特性值；

产品质量特性值上传模块：用于上传所述产品质量特性值至指定的云端服务器；

所述系统包括：

边缘点坐标信息获取模块：用于针对每个所述第二待检测图像中的所述待检测裁切区域：获取所述待检测裁切区域的边缘点坐标信息，其中，所述边缘点坐标信息用于描述所述待检测裁切区域的轮廓边界点的坐标；

网格化划分模块：用于分别对所述第二待检测图像中的所述待检测裁切区域与预设的基准图像中的基准裁切区域进行网格化划分，获得组成所述待检测裁切区域的多个第一待检测单元块，及获得组成所述基准裁切区域的多个基准图像块，其中，所述待检测单元块与所述基准图像块一一对应；

第二待检测单元块选取模块：用于基于所述多个第一待检测单元块，选取包含有所述边缘点坐标信息的第一待检测单元块为第二待检测单元块；

目标基准图像块选取模块：用于基于所述多个基准图像块，选取与所述第二待检测单元块相对应的基准图像块为目标基准图像块；

相应地，所述第一偏差特性信息生成模块包括：

第二偏差特性信息生成子模块：用于比对所述第二待检测单元块与所述目标基准图像块，生成第二偏差特性信息，其中，所述第二偏差特性信息用于描述所述第二待检测单元块与所述目标基准图像块之间的第二偏离程度；

所述产品质量特性值确定模块包括：

第一面积信息获取子模块：用于获取所述第二待检测单元块中的所述待检测裁切区域对应的第一面积信息；

第二面积信息获取子模块：用于获取所述目标基准图像块中的基准裁切区域对应的第二面积信息；

产品质量特性值确定子模块：用于输入所述第一面积信息、所述第二面积信息和所述第二偏差特性信息至预设的产品质量特性值计算公式中，确定所述目标工件的产品质量特性值，其中，所述产品质量特性值计算公式为：

，

式中，为产品质量特性值；/>为预设的第一权重因子，/>；为所述第一面积信息；/>为预设的第二权重因子，/>；/>为所述第二面积信息；/>为所述第一面积信息与所述第二面积信息之间的差值大于或等于预设的相差阈值的次数；/>为预设的惩罚因子，/>；/>为预设的双曲余弦函数；为所述第一面积信息与所述第二面积信息之间的差值小于预设的相差阈值的次数；为所述第二偏差特性信息，所述第二偏差特性信息的数值为所述第一面积信息除以所述第二面积信息的商。

5.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述方法的步骤。