CN116170509A - 算力调度方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种算力调度方法、装置及存储介质，涉及通信技术领域，能够解决相关技术中算力资源调配不合理的问题。该方法包括：根据目标设备在历史时长内的业务量预测目标时刻的预计业务量；在预计业务量大于目标阈值的情况下，确定算力节点集合；算力节点集合中包括多个与目标设备相连接的算力节点；从算力节点集合中选择至少一个算力节点为目标设备提供算力资源。本申请能够合理调配算力资源。

Description

算力调度方法、装置及存储介质

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种算力调度方法、装置及存储介质。

背景技术

随着通信网络的迅速发展，信息通信以及数据流通速度进一步加快，服务提供方在面对突发性的流量冲击时，需要相应的大规模算力对业务数据进行处理。

服务提供方如果长期租用大容量的算力资源，则需要承担高额的租金，而且平时的算力资源利用率低，导致资源浪费。如果不租用大容量的算力资源，则在面对突发业务增长时，由于算力资源不足导致用户的业务体验受到影响。因此，相关技术存在算力资源调配不合理的问题。

发明内容

本申请提供一种算力调度方法、装置及存储介质，能够解决相关技术中算力资源调配不合理的问题。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种算力调度方法，该方法包括：根据目标设备在历史时长内的业务量预测目标时刻的预计业务量；在预计业务量大于目标阈值的情况下，确定算力节点集合；算力节点集合中包括多个与目标设备相连接的算力节点；从算力节点集合中选择至少一个算力节点为目标设备提供算力资源。

基于上述技术方案，本申请实施例提供的算力调度装置可以根据目标设备在历史时长内的业务量预测目标时刻的预计业务量，在该预计业务量大于目标阈值的情况下，确定算力节点集合。由于该算力节点集合中包括多个与目标设备相连接的算力节点，因此，算力调度装置便可以从算力节点集合中选择至少一个算力节点为目标设备提供算力资源。如此一来，本申请中的算力调度装置便可以根据目标设备的业务量变化趋势及时为目标设备调配算力节点，满足目标设备处理增加的业务流量的算力资源需求，从而实现算力资源合理调配的效果。

结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，该方法包括：获取算力节点配置表；算力节点配置表中包括目标设备对应的多个算力节点的节点标识；基于算力节点配置表，确定算力节点集合中包括目标设备对应的多个算力节点。

结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，该方法包括：获取目标设备的位置信息；根据目标设备的位置信息确定算力节点集合中包括多个第一算力节点；第一算力节点为与目标设备之间的距离小于预设距离的算力节点。

结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，该方法包括：获取目标设备的算力需求；算力需求包括算力容量需求、传输时延需求以及带宽需求中的至少一项；从算力节点集合中确定满足算力需求的至少一个第二算力节点；通过至少一个第二算力节点为目标设备提供算力资源。

结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，该方法包括：创建目标设备分别与每个第二算力节点的通信电路；基于通信电路为至少一个第二算力节点分配业务流量。

第二方面，本申请提供一种算力调度装置，该装置包括处理单元；处理单元，用于根据目标设备在历史时长内的业务量预测目标时刻的预计业务量；处理单元，还用于在预计业务量大于目标阈值的情况下，确定算力节点集合；算力节点集合中包括多个与目标设备相连接的算力节点；处理单元，还用于从算力节点集合中选择至少一个算力节点为目标设备提供算力资源。

结合上述第二方面，在一种可能的实现方式中，算力调度装置还包括获取单元；获取单元，用于获取算力节点配置表；算力节点配置表中包括目标设备对应的多个算力节点的节点标识；处理单元，用于基于算力节点配置表，确定算力节点集合中包括目标设备对应的多个算力节点。

结合上述第二方面，在一种可能的实现方式中，算力调度装置还包括获取单元；获取单元，用于获取目标设备的位置信息；处理单元，用于根据目标设备的位置信息确定算力节点集合中包括多个第一算力节点；第一算力节点为与目标设备之间的距离小于预设距离的算力节点。

结合上述第二方面，在一种可能的实现方式中，算力调度装置还包括获取单元；获取单元，用于获取目标设备的算力需求；算力需求包括算力容量需求、传输时延需求以及带宽需求中的至少一项；处理单元，用于从算力节点集合中确定满足算力需求的至少一个第二算力节点；处理单元，还用于通过至少一个第二算力节点为目标设备提供算力资源。

结合上述第二方面，在一种可能的实现方式中，处理单元用于：创建目标设备分别与每个第二算力节点的通信电路；基于通信电路为至少一个第二算力节点分配业务流量。

第三方面，本申请提供了一种算力调度装置，该装置包括：处理器和通信接口；通信接口和处理器耦合，处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的算力调度方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在终端上运行时，使得终端执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中描述的算力调度方法。

第五方面，本申请提供一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序产品在算力调度装置上运行时，使得算力调度装置执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的算力调度方法。

第六方面，本申请提供一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的算力调度方法。

具体的，本申请中提供的芯片还包括存储器，用于存储计算机程序或指令。

需要说明的是，上述计算机指令可以全部或者部分存储在计算机可读存储介质上。其中，计算机可读存储介质可以与装置的处理器封装在一起的，也可以与装置的处理器单独封装，本申请对此不作限定。

本申请中第二方面至第六方面的描述，可以参考第一方面的详细描述；并且，第二方面至第六方面的描述的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。

在本申请中，上述算力调度装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定，在实际实现中，这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本申请类似，属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内。

本申请的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种算力调度系统的架构示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种算力调度系统的架构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种算力调度方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的另一种算力调度方法的流程图；

图5为本申请实施例提供的另一种算力调度方法的流程图；

图6为本申请实施例提供的一种算力调度装置的结构示意图；

图7为本申请实施例提供的另一种算力调度装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

本申请的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，或者用于区别对同一对象的不同处理，而不是用于描述对象的特定顺序。

此外，本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。

随着通信网络的迅速发展，信息通信以及数据流通速度进一步加快，服务提供方在面对突发性的流量冲击时，需要相应的大规模算力对业务数据进行处理。示例性的，算力需求突增的场景包括但不限于以下场景：

对于一些突发热点新闻事件，主流新闻/社交门户网站访问者和点击率在短时间内迅猛增长，容易形成突发流量冲击，相应的，相关互联网内容提供商的算力处理需求也会随之增加。

对于线上购物场景，在购物旺季，商品查询、商品交易会比平时成倍增长，此时也需要临时增加更大规模的算力资源进行支撑。

对于热点赛事、大型活动直播场景，需要在赛事、活动地点附近的算力节点临时部署算力，以便于直播业务。

对于云游戏、在线教育等线上业务，存在特定时段的高峰期算力需求，例如周末或者假期时会产生业务访问高峰期，导致算力需求增长，需要进行及时扩容。

对于视频类网站，例如节日庆祝节目等热门节目播放也会产生负载激增，需要及时扩容算力资源。

目前，服务提供方如果长期租用大容量的算力资源，则需要承担高额的租金，而且平时的算力资源利用率低，导致资源浪费。如果不租用大容量的算力资源，则在面对突发业务增长时，由于算力资源不足导致用户的业务体验受到影响。因此，相关技术存在算力资源调配不合理的问题。

鉴于此，本申请实施例提供了一种算力调度方法、装置及存储介质，算力调度装置可以根据目标设备在历史时长内的业务量预测目标时刻的预计业务量，在该预计业务量大于目标阈值的情况下，确定算力节点集合。由于该算力节点集合中包括多个与目标设备相连接的算力节点，因此，算力调度装置便可以从算力节点集合中选择至少一个算力节点为目标设备提供算力资源。如此一来，本申请中的算力调度装置便可以根据目标设备的业务量变化趋势及时为目标设备调配算力节点，满足目标设备处理增加的业务流量的算力资源需求，从而实现算力资源合理调配的效果。

下面将结合说明书附图，对本申请实施例的实施方式进行详细描述。

图1为本申请实施例提供的一种算力调度系统10的架构图。如图1所示，该算力调度系统10包括：终端设备101、目标设备102、算力调度装置103以及算力节点104。

需要说明的是，本申请中的终端设备101、目标设备102、算力调度装置103以及算力节点104可以为一个，也可以为多个，本申请对终端设备101、目标设备102、算力调度装置103以及算力节点104的数量不作限定。

如图1所示，终端设备101与目标设备102通过通信链路连接，目标设备与算力调度装置103以及算力节点104通过通信链路连接。算力调度装置103与算力节点104通过通信链路连接，该通信链路可以为有线通信链路，也可以为无线通信链路，本申请对此不作限定。

其中，终端设备101，是一种具有无线通信功能的设备，可以部署在陆地上，包括室内或室外、手持或车载。也可以部署在水面上(如轮船等)。还可以部署在空中(例如飞机、气球和卫星上等)。终端设备101又称之为用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobilestation，MS)、移动终端设备(mobile terminal，MT)以及终端设备等，是一种向用户提供语音和/或数据连通性的设备。例如，终端设备101包括具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。目前，终端设备101可以是：手机(mobile phone)、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(mobile internet device，MID)、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环、计步器等)，车载设备(例如，汽车、自行车、电动车、飞机、船舶、火车、高铁等)、虚拟现实(virtual reality，VR)设备、增强现实(augmented reality，AR)设备、工业控制(industrial control)中的无线终端设备、智能家居设备(例如，冰箱、电视、空调、电表等)、智能机器人、车间设备、无人驾驶(self driving)中的无线终端设备、远程手术(remote medical surgery)中的无线终端设备、智能电网(smart grid)中的无线终端设备、运输安全(transportation safety)中的无线终端设备、智慧城市(smart city)中的无线终端设备，或智慧家庭(smart home)中的无线终端设备、飞行设备(例如，智能机器人、热气球、无人机、飞机)等。本申请一种可能的应用的场景中终端设备为经常工作在地面的终端设备，例如车载设备。在本申请中，为了便于叙述，部署在上述设备中的芯片，例如片上系统(System-On-a-Chip，SOC)、基带芯片等，或者其他具备通信功能的芯片也可以称为终端设备。

终端设备101可以是具有相应通信功能的车辆，或者车载通信装置，或者其它嵌入式通信装置，也可以是用户手持通信设备，包括手机，平板电脑等。

作为示例，在本申请实施例中，该终端设备101还可以是可穿戴设备。可穿戴设备也可以称为穿戴式智能设备，是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能，例如：智能手表或智能眼镜等，以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备如智能手机配合使用，如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等。

本申请实施例提供的算力调度方法可以应用于上述算力调度装置103中，该算力调度装置103可以为独立的电子设备，例如服务器。该算力调度装置103可以为该电子设备安装的提供算力调度功能的应用程序(application，APP)，或者，该算力调度装置103可以为电子设备中的中央处理器，又或者，该算力调度装置103可以为该电子设备中的用于执行算力调度方法的控制模块。

示例性的，当算力调度装置103为服务器时，该服务器包括：

处理器，处理器可以是一个通用中央处理器(central processing unit，CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。

收发器，收发器可以是使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，RAN)，无线局域网(wireless localarea networks，WLAN)等。

存储器，存储器可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过通信线路与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

其中，目标设备102用于获取终端设备101的业务访问请求，并指示算力节点104提供算力资源。

其中，业务访问请求可以为固网带宽、移动网等通信网络中的访问请求。算力节点104可以分为服务提供方的自有算力节点以及运营商的扩容算力节点。

在没有突发情况时，目标设备102可以通过服务提供方的自由算力节点进行日常的业务处理。

算力调度装置103用于实时获取目标设备102的业务量，并根据目标设备102在历史时长内的业务量预测目标时刻的预计业务量。

其中，历史时长可以为当前时刻之前的任一时间段，目标时刻可以为当前时刻之后的任一时间点。具体可根据实际情况设置，本申请对此不作限定。

算力调度装置103还用于在预计业务量大于目标阈值的情况下，确定算力节点集合。

其中，算力节点集合中包括多个与目标设备102相连接的算力节点104。目标阈值可根据实际情况设置，本申请对此不作限定。

需要说明的是，算力节点集合中的算力节点104为运营商的扩容算力节点，这些算力节点104可以分别与不同的服务提供方的目标设备102相连接，以便于及时为存在算力需求的服务提供方提供扩容算力。

算力调度装置103还用于从算力节点集合中选择至少一个算力节点为目标设备提供算力资源。

作为一种可能的实施例，如图2所示，算力调度系统10中还包括服务接入设备105以及算力接入设备106。算力调度装置103中包括客户业务管理装置1031、运营商算力调度装置1032、软件定义网络(software defined network，SDN)网络控制器1033以及算力管理平台1034。

此时，客户业务管理装置1031、运营商算力调度装置1032、SDN网络控制器1033以及算力管理平台1034可以为独立的电子设备，也可以为算力调度装置103中的功能模块。当客户业务管理装置1031、运营商算力调度装置1032、SDN网络控制器1033以及算力管理平台1034可以为独立的电子设备时，算力调度装置103可以作为算力调度系统10中的一个子系统架构。

其中，目标设备102可以通过本地电路预连接到运营商设置在目标设备102周边的服务接入设备105，或者通过机房内跳线预连接至运营商设置的同一机房内的服务接入设备105。

本地预连接电路可根据实际情况配置较大的带宽，以便于建立服务提供方与运营商的目标设备102与服务接入设备105之间的初始路由或者虚拟局域网(virtual localarea network，VLAN)的数据配置。

该服务接入设备105为支持软件定义光传送网络(software defined opticaltransport network，SD-OTN)或者分段路由(segment routing IPv6，SRv6)等网络能力的设备，因此能够接入运营商的SD-OTN或者SRv6等算力网络。此时，目标设备102可以通过服务接入网设备105接入运营商的算力网络，并通过算力接入设备106与算力节点104建立连接。如此一来，服务提供方不需要预先进行现场工程施工便可以快速接入运营商的算力网络。

客户业务管理装置1031用于根据目标设备102的业务量进行实时统计以及趋势分析预测，检测当前算力资源是否满足目标设备102的算力需求。

客户业务管理装置1031还用于根据业务模型以及预计业务量测算目标设备102的算力需求，并通过控制链路向运营商算力调度装置1032发送算力调度请求。相应的，运营商算力调度装置1032用于接收来自客户业务管理装置1031的算力调度请求。

运营商算力调度装置1032还用于响应于算力调度请求，确定算力节点集合。

运营商算力调度装置1032还用于从算力节点集合中选择至少一个算力节点104为目标设备102提供算力资源。

示例性的，运营商算力调度装置1032根据客户业务管理装置1031确定的算力需求，以该目标设备102接入的服务接入设备105作为源点，算力节点集合中每个算力节点104对应的算力接入设备106为宿点，通过SDN网络控制器1033进行算路，确定满足算力需求的算力节点104以及相应的路径结果。

之后，运营商算力调度装置1032根据基于调度策略分配满足算力需求的算力节点104为目标设备提供算力资源。

示例性的，调度策略可以为优先调度算力、电路资源利用率低的算力节点104，优先调度空闲资源多的算力节点104或者优先调度资费低的算力节点104等策略。

一种可能的实现方式中，运营商算力调度装置1032用于存储目标设备102与其接入的服务接入设备105之间的对应关系，以便于算路查询。

示例性的，目标设备102与其接入的服务接入设备105之间的对应关系如下表1所示：

表1

其中，服务提供方1的目标设备1与服务接入设备1相对应，服务提供方2的目标设备2与服务接入设备2相对应。需要说明的是，每个服务提供方可以包括一个或多个目标设备102，本申请对此不作限定。

需要指出的是，本申请各实施例之间可以相互借鉴或参考，例如，相同或相似的步骤，方法实施例、系统实施例和装置实施例之间，均可以相互参考，不予限制。

图3为本申请实施例提供的一种算力调度方法的流程图。如图3所示，该方法包括以下步骤：

步骤301、算力调度装置根据目标设备在历史时长内的业务量预测目标时刻的预计业务量。

其中，历史时长可以为当前时刻之前的任一时间段，目标时刻可以为当前时刻之后的任一时间点。具体可根据实际情况设置，本申请对此不作限定。

示例性的，终端设备可以向目标设备发送访问请求。相应的，目标设备接收来自终端设备的访问请求，并产生对应的业务。算力调度装置可以基于目标设备产生的业务实时检测目标设备的业务量。

步骤302、算力调度装置在预计业务量大于目标阈值的情况下，确定算力节点集合。

其中，算力节点集合中包括多个与目标设备相连接的算力节点。目标阈值可根据实际情况设置，本申请对此不作限定。

一种可能的实现方式中，算力调度装置可以获取算力节点配置表，并基于算力节点配置表，确定算力节点集合中包括目标设备对应的多个算力节点。

其中，算力节点配置表中包括目标设备对应的多个算力节点的节点标识。该算力节点配置表可以基于目标设备、算力节点的地理位置预先配置以及按需更新。

示例性的，算力节点配置表如下表2所示：

表2

其中，服务提供方1的目标设备1分别对应算力节点1、算力节点2以及算力节点3，以及分别对应算力接入设备1、算力接入设备2以及算力接入设备3。服务提供方2的目标设备2分别对应算力节点2、算力节点3以及算力节点4，以及分别对应算力接入设备2、算力接入设备3以及算力接入设备4。本申请实施例中的服务提供方可以包括一个或多个目标设备，本申请对此不作限定。

又一种可能的实现方式中，算力调度装置可以获取目标设备的位置信息，并根据目标设备的位置信息确定算力节点集合中包括多个第一算力节点。

其中，第一算力节点为与目标设备之间的距离小于预设距离的算力节点。

示例性的，算力调度装置可以根据目标设备以及算力节点的地理信息系统(geographic information system，GIS)信息确定目标设备与算力节点之间的距离。之后，算力调度装置可以将目标设备的位置作为圆心，以预设距离为半径确定目标范围，并将该目标范围中的第一算力节点作为算力节点集合。

其中，预设距离可根据实际情况设置，例如500公里，本申请对此不作限定。

步骤303、算力调度装置从算力节点集合中选择至少一个算力节点为目标设备提供算力资源。

示例性的，算力调度装置可以从算力节点集合中确定出满足算力需求的算力节点，并基于调度策略为目标设备提供算力资源。

例如，调度策略可以为优先调度算力、电路资源利用率低的算力节点，优先调度空闲资源多的算力节点或者优先调度资费低的算力节点等策略。

基于上述技术方案，本申请实施例提供的算力调度装置可以根据目标设备在历史时长内的业务量预测目标时刻的预计业务量，在该预计业务量大于目标阈值的情况下，确定算力节点集合。由于该算力节点集合中包括多个与目标设备相连接的算力节点，因此，算力调度装置便可以从算力节点集合中选择至少一个算力节点为目标设备提供算力资源。如此一来，本申请中的算力调度装置便可以根据目标设备的业务量变化趋势及时为目标设备调配算力节点，满足目标设备处理增加的业务流量的算力资源需求，从而实现算力资源合理调配的效果。

以下，对算力调度装置为目标设备分配提供算力资源的算力节点的过程进行介绍。

作为本申请的一种可能的实施例，结合图3，如图4所示，上述步骤303还可以通过以下步骤401-步骤403实现。

步骤401、算力调度装置获取目标设备的算力需求。

其中，算力需求包括算力容量需求、传输时延需求以及带宽需求中的至少一项。

一种可能的实现方式中，算力调度装置可以预先存储各个服务提供方的算力需求，并基于目标设备所属服务提供方确定该目标设备的算力需求。

又一种可能的实现方式中，算力调度装置可以根据目标时刻的预计业务量确定目标设备的算力需求。

例如预计业务量可以通过待扩容的算力资源量、数据流量表示。

步骤402、算力调度装置从算力节点集合中确定满足算力需求的至少一个第二算力节点。

一种可能的实现方式中，算力调度装置可以将目标设备接入的服务接入设备作为源点，算力节点集合中每个算力节点对应的算力接入设备为宿点，通过SDN网络控制器进行算路，确定满足算力需求的算力节点以及相应的路径结果。

示例性的，服务提供方A的传输时延需求为5ms，带宽需求为200Mbps。算力调度装置可以从算力节点集合中确定传输时延小于或等于5ms的算力节点，并进一步筛选出可用带宽大于或等于200Mbps的算力节点，之后，算力调度装置还可以确定满足算力需求的算力节点的路径。

例如，第二算力节点的配置列表如下表3所示：

表3

其中，算力节点1通过路径1以及路径2为服务提供方A的目标设备提供算力资源时满足目标设备的算力需求，而通过路径3为服务提供方A的目标设备提供算力资源时不满足目标设备的算力需求。

算力节点2通过路径4为服务提供方A的目标设备提供算力资源时满足目标设备的算力需求，而通过路径5为服务提供方A的目标设备提供算力资源时不满足目标设备的算力需求。

算力节点3通过路径6为服务提供方A的目标设备提供算力资源时满足目标设备的算力需求，而通过路径7为服务提供方A的目标设备提供算力资源时不满足目标设备的算力需求。

算力节点4通过路径8以及路径9为服务提供方A的目标设备提供算力资源时均不满足目标设备的算力需求。

如此一来，算力调度装置可以确定满足算力需求的第二算力节点包括算力节点1、算力节点2以及算力节点3。算力调度装置可以保存满足算力需求的算力节点以及路径对应的序号标识，以便于后续基于该序号标识确定需要提供算力资源的算力节点以及算力节点提供算力资源时的路径。

步骤403、算力调度装置通过至少一个第二算力节点为目标设备提供算力资源。

需要说明的是，目标设备与算力节点之间通过传输线路连接。同时，算力调度装置可以确定目标设备与算力节点之间的网络路由或者VLAN的数据配置，从而保障后续目标设备与算力节点之间端到端的网络路由的自动化配置。

当算力调度装置通过至少一个第二算力节点为目标设备提供算力资源时存在多种调度方式时，算力调度装置还可以根据预设的调度策略进行算力节点的部署。

示例性的，部署过程包括算力资源配置、创建电路、端到端的网络路由建立、应用镜像文件的安装运行以及业务分流。当目标设备不再需要扩容算力时，算力调度装置还可以执行算力资源的释放以及相关计费操作。

例如，算力调度装置可以通过运营商算力调度装置生成算力网络资源使用的原始话单。该原始话单中包括使用的算力资源数量、网络资源带宽、使用时长、服务等级协议(service level agreement，SLA)等级等信息。算力调度装置将生成的原始话单发送至运营商的业务支撑系统(business support system，BSS)系统，从而实现账单生成。

一种可能的实现方式中，算力调度装置还可以动态调整目标设备的算力资源。例如算力调度装置可以实时分析目标设备的统计信息，并根据当前业务量进行评估，进行算力容量的弹性伸缩以及电路带宽调整，从而适应业务的动态变化。例如在当前算力资源不足的情况下，算力调度装置可以对算力资源进行扩容。当电路带宽不足的情况下，算力调度装置可以调整现有的电路带宽。

基于上述技术方案，本申请实施例提供的算力调度装置可以获取目标设备的算力需求，并从算力节点集合中确定满足该算力需求的至少一个第二算力节点。如此一来，算力调度装置便可以通过至少一个第二算力节点为目标设备提供算力资源。因此，算力调度装置可以实现服务提供方的自有算力和外部算力的有效协同，从而满足突发的业务需求，在避免突发业务量导致相关业务无法有效处理的同时，有效降低了服务提供方的算力成本，提高了算力调度效率。

以下，对算力调度装置通过至少一个第二算力节点为目标设备提供算力资源的过程进行介绍。

作为本申请的一种可能的实施例，结合图4，如图5所示，上述步骤403还可以通过以下步骤501-步骤502实现。

步骤501、算力调度装置创建目标设备分别与每个第二算力节点的通信电路。

示例性的，算力调度装置可以通过SDN网络控制器，创建从目标设备接入的服务接入设备到指定的第二算力节点对应的算力接入设备之间的临时短租通信电路，并激活该短租通信电路。例如该短租通信电路可以为OTN电路或者IP电路(二层以太网虚拟专用网络(Ethernet virtual private network，EVPN)电路、三层EVPN电路等)。当短租通信电路为OTN电路时，该OTN电路所在的OTN网络可以同时作为底层基础网络以及业务承载网络。

一种可能的实现方式中，在步骤501之前，算力调度装置还可以根据算力需求和业务需求进行算力资源配置。

示例性的，算力调度装置指示每个第二算力节点创建虚拟机或者容器资源。其中配置信息包括对应的IP地址以及端口(port)。如此一来，第二算力节点便可以对系统运行环境进行初始化配置，以便于后续承载相应的应用程序。

又一种可能的实现方式中，在步骤501之后，算力调度装置可以建立第二算力节点与目标设备的端到端路由。

示例性的，算力调度装置可以通过SDN网络控制器以及算力管理平台完成算力接入装置与第二算力节点之间的网络路由或者VLAN数据配置，从而打通目标设备到第二算力节点的端到端路由。由于目标设备可以通过本地电路预连接到服务接入设备，因此无需额外的现场工程施工便可以接入运营商的算力网络。

步骤502、算力调度装置基于通信电路为至少一个第二算力节点分配业务流量。

其中，第二算力节点用于对分配的业务流量进行处理。

需要说明的是，在进行业务流量分配之前，第二算力节点还需要安装相应的应用程序。

示例性的，目标设备可以将待安装的应用程序的镜像文件通过建立的OTN电路或者IP电路上传至公有镜像仓库或者私有镜像仓库。或者，目标设备可以将待安装的应用程序的镜像文件通过文件传输协议(file transfer protocol，FTP)/SSH文件传输协议(SSHfile transfer protocol，SFTP)上传至第二算力节点的目标文件目录下，再通过第二算力节点上传至公有镜像仓库或者私有镜像仓库。

之后，算力调度装置可以指示第二算力节点进行对应的虚拟机/服务器的计算、存储、网络资源的分配以及系统环境的初始化配置。之后，第二算力节点从镜像仓库中下载待安装的应用程序的镜像文件，并进行文件复制扩展。

如此一来，算力调度装置便可以指示第二算力节点部署并运行该应用程序的镜像文件，完成初始化业务数据配置以及状态同步。其中配置信息包括第二算力节点内部的虚拟机/服务器、容器相关的负载均衡策略配置。

至此，第二算力节点便可以承载算力调度装置分配的业务流量，并进行相关处理。示例性的，算力调度装置可以根据预设的调度策略将部分业务流量从目标设备的自有算力节点中通过新创建的OTN电路或者IP电路分流至第二算力节点，并由第二算力节点上运行的应用程序进行处理，从而达到自由算力节点和扩容算力节点之间的业务处理负荷分担的效果。

需要说明的是，在业务处理完成后，算力调度装置可以通过客户业务管理装置指示运营商算力调度装置执行算力资源释放操作，释放第二算力节点上的虚拟机或者容器资源以及对应的IP地址和端口资源。

之后，算力调度装置指示SDN网络控制器拆除OTN电路或者IP电路资源，并指示算力管理平台删除算力节点的网络路由配置。

基于上述技术方案，本申请实施例中的算力调度装置可以创建目标设备分别与每个第二算力节点的通信电路，并基于该通信电路为至少一个第二算力节点分配业务流量。如此一来，算力调度装置便可以实现服务提供方的自有算力资源与运营商的扩容算力资源的协同调配，提高了算力调度效率。

本申请实施例可以根据上述方法示例对算力调度装置进行功能模块或者功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块或者功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块或者功能单元的形式实现。其中，本申请实施例中对模块或者单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

如图6所示，为本申请实施例提供的一种算力调度装置60的结构示意图，该算力调度装置60包括：

处理单元601，用于根据目标设备在历史时长内的业务量预测目标时刻的预计业务量。

处理单元601，还用于在预计业务量大于目标阈值的情况下，确定算力节点集合；算力节点集合中包括多个与目标设备相连接的算力节点。

处理单元601，还用于从算力节点集合中选择至少一个算力节点为目标设备提供算力资源。

在一种可能的实现方式中，算力调度装置还包括获取单元602；获取单元602，用于获取算力节点配置表；算力节点配置表中包括目标设备对应的多个算力节点的节点标识；处理单元601，用于基于算力节点配置表，确定算力节点集合中包括目标设备对应的多个算力节点。

在一种可能的实现方式中，获取单元602，用于获取目标设备的位置信息；处理单元601，用于根据目标设备的位置信息确定算力节点集合中包括多个第一算力节点；第一算力节点为与目标设备之间的距离小于预设距离的算力节点。

在一种可能的实现方式中，获取单元602，用于获取目标设备的算力需求；算力需求包括算力容量需求、传输时延需求以及带宽需求中的至少一项；处理单元601，用于从算力节点集合中确定满足算力需求的至少一个第二算力节点；处理单元601，还用于通过至少一个第二算力节点为目标设备提供算力资源。

在一种可能的实现方式中，处理单元601用于：创建目标设备分别与每个第二算力节点的通信电路；基于通信电路为至少一个第二算力节点分配业务流量。

在通过硬件实现时，本申请实施例中的获取单元602可以集成在通信接口上，处理单元601可以集成在处理器上。具体实现方式如图7所示。

图7示出了上述实施例中所涉及的算力调度装置的又一种可能的结构示意图。该算力调度装置包括：处理器702和通信接口703。处理器702用于对算力调度装置的动作进行控制管理，例如，执行上述处理单元601执行的步骤，和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。通信接口703用于支持算力调度装置与其他网络实体的通信，例如，执行上述获取单元602执行的步骤。算力调度装置还可以包括存储器701和总线704，存储器701用于存储算力调度装置的程序代码和数据。

其中，存储器701可以是算力调度装置中的存储器等，该存储器可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；该存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器，快闪存储器，硬盘或固态硬盘；该存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。

上述处理器702可以是实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。该处理器可以是中央处理器，通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路，现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。该处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线704可以是扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。总线704可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

图7中的算力调度装置还可以为芯片。该芯片包括一个或两个以上(包括两个)处理器702和通信接口703。

在一些实施例中，该芯片还包括存储器701，存储器701可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器702提供操作指令和数据。存储器701的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(non-volatile random access memory，NVRAM)。

在一些实施方式中，存储器701存储了如下的元素，执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集。

在本申请实施例中，通过调用存储器701存储的操作指令(该操作指令可存储在操作系统中)，执行相应的操作。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得该计算机执行上述方法实施例中的算力调度方法。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当该指令在计算机上运行时，使得该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的算力调度方法。

其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合、或者本领域熟知的任何其它形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)中。在本申请实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

由于本申请的实施例中的算力调度装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述方法，因此，其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例，本申请实施例在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种算力调度方法，其特征在于，所述方法包括：

根据目标设备在历史时长内的业务量预测目标时刻的预计业务量；

在所述预计业务量大于目标阈值的情况下，确定算力节点集合；所述算力节点集合中包括多个与所述目标设备相连接的算力节点；

从所述算力节点集合中选择至少一个算力节点为所述目标设备提供算力资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定算力节点集合，包括：

获取算力节点配置表；所述算力节点配置表中包括所述目标设备对应的多个算力节点的节点标识；

基于所述算力节点配置表，确定所述算力节点集合中包括所述目标设备对应的多个算力节点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定算力节点集合，包括：

获取所述目标设备的位置信息；

根据所述目标设备的位置信息确定所述算力节点集合中包括多个第一算力节点；所述第一算力节点为与所述目标设备之间的距离小于预设距离的算力节点。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述算力节点集合中选择至少一个算力节点为所述目标设备提供算力资源，包括：

获取所述目标设备的算力需求；所述算力需求包括算力容量需求、传输时延需求以及带宽需求中的至少一项；

从所述算力节点集合中确定满足所述算力需求的至少一个第二算力节点；

通过所述至少一个第二算力节点为所述目标设备提供算力资源。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述至少一个第二算力节点为所述目标设备提供算力资源，包括：

创建所述目标设备分别与每个所述第二算力节点的通信电路；

基于所述通信电路为所述至少一个第二算力节点分配业务流量。

6.一种算力调度装置，其特征在于，包括处理单元；

所述处理单元，用于根据目标设备在历史时长内的业务量预测目标时刻的预计业务量；

所述处理单元，还用于在所述预计业务量大于目标阈值的情况下，确定算力节点集合；所述算力节点集合中包括多个与所述目标设备相连接的算力节点；

所述处理单元，还用于从所述算力节点集合中选择至少一个算力节点为所述目标设备提供算力资源。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述算力调度装置还包括获取单元；

所述获取单元，用于获取算力节点配置表；所述算力节点配置表中包括所述目标设备对应的多个算力节点的节点标识；

所述处理单元，用于基于所述算力节点配置表，确定所述算力节点集合中包括所述目标设备对应的多个算力节点。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述算力调度装置还包括获取单元；

所述获取单元，用于获取所述目标设备的位置信息；

所述处理单元，用于根据所述目标设备的位置信息确定所述算力节点集合中包括多个第一算力节点；所述第一算力节点为与所述目标设备之间的距离小于预设距离的算力节点。

9.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述算力调度装置还包括获取单元；

所述获取单元，用于获取所述目标设备的算力需求；所述算力需求包括算力容量需求、传输时延需求以及带宽需求中的至少一项；

所述处理单元，用于从所述算力节点集合中确定满足所述算力需求的至少一个第二算力节点；

所述处理单元，还用于通过所述至少一个第二算力节点为所述目标设备提供算力资源。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理单元用于：

创建所述目标设备分别与每个所述第二算力节点的通信电路；

基于所述通信电路为所述至少一个第二算力节点分配业务流量。

11.一种算力调度装置，其特征在于，包括：处理器和通信接口；所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如权利要求1-5中任一项所述的算力调度方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行所述指令时，所述计算机执行如权利要求1-5中任一项所述的算力调度方法。

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