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CN115884742A - 用于使症状与医学病症相关联的系统和方法 - Google Patents

用于使症状与医学病症相关联的系统和方法 Download PDF

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CN115884742A
CN115884742A CN202180043081.1A CN202180043081A CN115884742A CN 115884742 A CN115884742 A CN 115884742A CN 202180043081 A CN202180043081 A CN 202180043081A CN 115884742 A CN115884742 A CN 115884742A
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medical condition
symptom
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郑秀珉
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Chaco Neural Technology Co ltd
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Chaco Neural Technology Co ltd
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Abstract

公开了一种用于使症状与医学病症相关联的系统。该系统包括与用户设备相关联的服务器装置。该服务器装置可操作以：向用户设备提供用户活动集；从用户设备接收与从用该户活动集中选择出一用户活动有关的信息；从用户设备接收与所选择的用户活动相关联的用户输入；分析用户输入并为其分配表现分数；基于表现分数识别一个或多个症状；并且为症状分配严重性分数，以用于使症状与医学病症相关联。本发明还公开了一种用于使症状与医学病症相关联的方法和执行上述方法的计算机程序产品。

Description

用于使症状与医学病症相关联的系统和方法
技术领域
本公开总体上涉及一种监控系统；更具体地，本公开涉及一种用于使症状与医学病症相关联的系统。此外，本公开涉及一种用于将症状与医学病症相关联的方法。此外，本公开涉及一种用于执行上述方法的计算机程序产品。
背景技术
随着医疗技术的进步，监测和管理疾病的发展变得更加容易。通常，患者和医疗专业人员可以使用各种医疗设备(例如可穿戴设备或手持设备)来跟踪症状发展并相互通信。尽管有这种监测设备，但人们无法识别症状并将症状与特定的医学病症联系起来。未能将一种或多种症状与特定的医学病症相关联可归因于多种医学病症之间共有的无数共同症状。具体而言，对于患有神经障碍(例如帕金森病)或其他病症(例如老年、戒断症状等)的人来说，很难识别症状并将症状与特定的医学病症相关联。更具体地说，这些症状在本质上看起来是一般性的，并且可能与类似的医学病症而不是正确的医学病症相关联。例如，震颤可能与帕金森病、特发性震颤或癫痫有关。
传统上，临床验证的评估工具可用于识别症状并将其与医学病症相关联。在这方面，卫生保健专业人员要求受试者，即患者或任何经历症状的人，提供用于其评估的输入。然而，这种评估工具是劳动密集型的，并且对于大多数受试者来说可能不是令人欣慰的诊断方法。此外，即使传统的评估工具能够有效地识别受试者的症状和相关的医学病症，这些受试者也缺乏针对其需求定制的用于管理其疾病的工具。特别是患有帕金森病的患者，由于不频繁和短暂的检查，在跟踪症状发展和与医疗保健专业人员沟通方面面临困难。此外，他们经常努力按时服药，并记录他们的药物摄入量。此外，由于这种疾病的衰弱性，小错误会导致生活质量受到严重影响，有时会导致生活质量非常负面。因此，有必要确保当前的治疗策略能够得到任何创新的支持，同时提供一种工具，使患者保持更高的独立性和生活质量。
因此，根据前面的讨论，存在克服与识别症状并将其与医学病症相关联的传统技术相关联的前述缺点，改进患者能够管理其症状和疾病的方式，并且为了更好的生活质量与他们的健康护理专业人员通信的需要。
发明内容
本公开试图提供一种用于将症状与医学病症相关联的系统。本公开还试图提供一种将症状与医学病症相关联的方法。本公开还试图提供一种计算机程序产品，其包括要由计算机化设备的处理硬件执行的计算机可读指令。本公开试图提供识别正确症状并将识别的症状与正确的医学病症相关联的现有问题的解决方案。本公开的目的是提供一种至少部分克服现有技术中遇到的问题的解决方案，并提供一种将用户经历的症状与医学病症相关联的有效且稳健的解决方案。
在一个方面，本公开提供了一种用于将症状与医学病症相关联的系统，该系统包括与用户设备相关联的服务器装置，服务器装置可操作用于：
(a)向用户设备提供用户活动集；
(b)从用户设备接收与从用户活动集中选择出一用户活动有关的信息；
(c)从用户设备接收与所选择的用户活动相关联的用户输入；
(d)分析用户输入，并为该用户输入分配表现分数；
(e)基于表现分数来识别一个或多个症状；以及
(f)将严重性分数分配给症状，以用于将症状与医学病症相关联。
在另一方面，本公开提供了一种使用系统将症状与医学病症相关联的方法，该方法包括操作与用户设备相关联的服务器装置，用于：
(a)向用户设备提供用户活动集；
(b)从用户设备接收与从用户活动集中选择出一用户活动有关的信息；
(c)从用户设备接收与所选择的用户活动相关联的用户输入；
(d)分析用户输入并给该用户输入分配表现分数；
(e)基于表现分数识别一个或多个症状；以及
(f)将严重性分数分配给症状，以用于将症状与医学病症相关联。
在又一方面，本公开提供了一种计算机程序产品，包括非暂时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令可由包括处理硬件的计算机化设备执行，以执行上述方法。
本公开的实施例基本上消除或至少部分解决了现有技术中的上述问题，并且能够识别症状并将其与医学病症相关联，并且能够通过让用户参与各种活动来监控症状的发展，并且能够通过与临床医生常规共享用户数据来增加用户的临床医生交互频率。
从结合以下所附权利要求解释的说明性实施例的附图和详细描述中，本公开的附加方面、优点、特征和目的将变得显而易见。
应当理解，在不脱离由所附权利要求限定的本公开的范围的情况下，本公开的特征易于以各种组合进行组合。
附图说明
当结合附图阅读时，可以更好地理解以上概述以及以下对说明性实施例的详细描述。为了说明本公开的目的，在附图中示出了本公开的示例性结构。然而，本公开不限于这里公开的特定方法和工具。此外，本领域技术人员将理解这些图不是按比例绘制的。在可能的情况下，相同的元素用相同的数字表示。
现在将仅以示例的方式参考以下附图描述本公开的实施例，其中：
图1是根据本公开的实施例的用于将症状与医学病症相关联的方法的步骤的流程图；
图2是根据本公开的实施例的用于将症状与医学病症相关联的系统的示例性图示；
图3、图4A、图4B、图4C、图5A、图5B、图5C、图6A和图6B是根据本发明实施例的用户设备上的示例性用户界面；
图7A是根据本发明实施例的示例性可穿戴设备的截面图；以及
图7B是根据本发明实施例的示例性可穿戴设备的分解图。
在附图中，使用带下划线的数字来表示其上定位有下划线的数字的项目或与下划线的数字相邻的项目。不带下划线的数字与由将不带下划线的数字链接到项目的线标识的项目相关。当数字不带下划线并带有关联箭头时，不带下划线的数字用于标识箭头所指向的一般项目。
具体实施方式
以下详细描述示出了本公开的实施例以及它们可以实现的方式。尽管已经公开了实现本公开的一些模式，但是本领域技术人员将认识到，用于实现或实践本公开的其他实施例也是可能的。
在一些实施例中，可穿戴设备被配置为在操作时由应用软件跟踪，如图2所示。可穿戴设备具有与外部设备(以下被称为“用户设备”)集成的待用应用软件。集成在至少一个兼容用户设备中的这种待用应用软件被称为设备集成应用程序。兼容用户设备被配置为在其上运行设备集成应用程序。用户设备包括但不限于移动设备、膝上型计算机、平板计算机、台式计算机、掌上电脑和智能手表。术语“设备集成应用程序”指的是由用户设备通过使用用户设备的处理器来执行的软件程序。值得注意的是，设备集成应用程序包括一组预定义的功能，这些功能被编程为向用户设备的硬件和/或软件元件提供指令。此外，设备集成应用程序被配置为在用户设备的显示器上提供用户界面，以允许用户执行特定的相关任务。在示例中，设备集成应用程序是应用程序编程接口。在一个实施例中，设备集成应用程序附属于一个组织。因此，设备集成应用程序根据组织提供的预编程指南运行。设备集成应用程序被配置为在安装时根据预编程的指导原则运行。
在一些实施例中，当可穿戴设备被穿戴或粘附到用户时(即当在操作时)，设备集成应用程序使得用户能够施加触摸或轻压力作为访问用户输入的提示。用户在用户输入上的触摸或轻压应用被配置为向可穿戴设备的控制器提供指令，以指示至少一个刺激元件以基于接收到的用户输入提供输出。在一些实施例中，设备集成应用程序使得用户能够指示用户设备何时提醒他们服用处方药物。在这种情况下，设备集成应用程序包括与例如药物名称、药物剂量、服药时间等相关的处方信息。此外，设备集成应用程序允许基于用户的需求来配置可穿戴设备(换句话说，被定制以满足特定需求)。在这样的实施例中，除了刺激警报之外，设备集成应用程序还能够产生可识别的警报。有益的是，可识别警报包括警报模式(例如视觉、听觉或其组合)用于用户的家人或护理人员帮助无行为能力的用户。在一些实施例中，设备集成应用程序允许安排与医生的预约，并为此发送提前通知(或提醒)。应当理解，可以基于预定义的时间段(例如，在到期约会之前的2天、1天、6小时和2小时)来生成提前通知。
在一些实施例中，设备集成应用程序能够跟踪和记录可穿戴设备的常规使用、症状、症状的变化和发展、可穿戴设备的功效以及症状治疗的效果(包括药物、冥想等)。在一些实施例中，设备集成应用程序被配置为收集和分析用户记录的数据，并使用它来测量和提供作为图表的改进。在一些实施例中，设备集成应用程序经由通信网络向用户的医生或内科医生报告(例如经由电子邮件或另一个设备集成应用程序发送)可穿戴设备的日常分析。另外，或者替代地，当读数超过预定义阈值时，设备集成应用程序触发自动警报。在替代实施例中，可穿戴设备可操作以在没有任何
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Figure BDA0004001370000000051
连接的情况下使用。该可穿戴设备包括第一命令，即用于5分钟刺激的触摸或压力施加一次，以及用于连续刺激的第二命令。在这样的实施例中，通过设备集成应用程序，可穿戴设备被配置为提供药物警报，以及管理警报系统、振幅、占空比、振动波形、电池状态和可穿戴设备的开/关。在一些实施例中，设备集成应用程序用于从远程位置触发可穿戴设备，例如由用户的医生、护理人员或被授权在紧急情况下访问可穿戴设备的家庭成员触发。应当理解，可穿戴设备是独立的设备，并且不需要新的软件或硬件来实现其功能。
图3是在诸如智能电话的用户设备上成功安装设备集成应用程序的示例性实现。如图所示，设备集成应用程序的徽标或图标在智能电话显示器上可见。设备集成应用程序包括具有多个选项(如图4A、图4B、图4C、图5A、图5B、图5C、图6A和图6B中详细示出的)的主菜单，例如各种游戏、自我评估、药物治疗警报等。通过从一个选项返回主菜单并选择另一个选项，设备集成应用程序允许在主菜单上的各种选项之间切换。各种各样的游戏旨在测试用户(例如患有帕金森病的患者)的速度和准确性。在示例中，各种游戏之一包括使用手指在屏幕上显示的两点之间绘制螺旋和/或直线。用户可以进行多次尝试，这有助于改善运动。在另一个示例中，各种游戏中的一个包括识别和跟踪显示器中的变化，例如，使用手指在时间限制内弹出尽可能多的气球，使用手指在时间限制内尽可能快地敲击屏幕上的交替点等。自我评估包括给用户的问卷。用户需要按常规(例如每周)填写自我评估调查问卷，以跟踪并通知医生或护理人员用户的健康状况。问卷可以要求用户从预定义的回答量表中进行选择，该回答量表的范围例如从“无、轻微、中等、严重和不能”来回答诸如“行走问题”、“洗涤或穿衣问题”、“日常活动问题”、“疼痛/不适”、“焦虑/抑郁”等问题。设备集成应用程序允许用户在注册当前问题的答案后移动到新问题。此外，设备集成应用程序允许用户在0到100的范围内评估整体健康状况(生活质量(QOL))，其中0是最差的健康状况，100是用户可以想象的最好的健康状况。此外，设备集成应用程序提供药物警报，例如下一次到期的药物，以及药物的12或24小时格式的时间。此外，如果所述警报被处理并且药物在该时间到期，则为用户提供日志以登记答案(是或否)。此外，设置图标允许用户设置警报，提供处方细节(即药物和剂量)和每种药物的频率。有益的是，设备集成应用程序能够将用户记录的数据发送给相应的医生，用于跟踪用户的发展。
在一个方面，本公开提供了一种用于将症状与医学病症相关联的系统，该系统包括与用户设备相关联的服务器装置，服务器装置可操作用于：
(a)向用户设备提供用户活动集；
(b)从用户设备接收与从用户活动集中选择出一用户活动有关的信息；
(c)从用户设备接收与所选择的用户活动相关联的用户输入；
(d)分析用户输入，并为该用户输入分配表现分数；
(e)基于表现分数来识别一个或多个症状；以及
(f)将严重性分数分配给症状，以用于将症状与医学病症相关联。
在另一方面，本公开提供了一种使用系统将症状与医学病症相关联的方法，该方法包括操作与用户设备相关联的服务器装置：
(a)向用户设备提供用户活动集；
(b)从用户设备接收与从用户活动集中选择出一用户活动有关的信息；
(c)从用户设备接收与所选择的用户活动相关联的用户输入；
(d)分析用户输入并给该用户输入分配表现分数；
(e)基于表现分数来识别一个或多个症状；以及
(f)将严重性分数分配给症状，以用于将症状与医学病症相关联。
在又一方面，本公开提供了一种计算机程序产品，其包括非暂时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令可由包括处理硬件的计算机化设备(即，具有如上所述的服务器装置的设备)执行，以执行上述方法。
本公开提供了用于将症状与医学病症相关联的上述系统和方法。就这一点而言，该方法使用系统来提供用户活动集，例如自我评估测试、游戏等，以鼓励用户，例如经历症状的用户(或患者)，以提供用户输入，例如健康状况相关数据或玩游戏等，其被分析以识别症状并将识别的症状与医学病症相关联。该方法使用例如应用软件或应用程序来实现，用于鼓励用户提供健康状况相关数据和/或进行身体接触，以便使症状与医学病症相关联，并常规地监测与医学病症相关联的症状的发展。该方法还能够记录症状的发展并对其进行评估，例如由保健专业人员、护理人员或研究人员进行评估，以管理用户的整体健康状况(生活质量)。此外，该方法帮助用户遵循规定的措施，即使当用于减轻与医学病症相关联的症状的可穿戴设备不在使用中或不需要额外的专用工具时也是如此。该方法允许症状跟踪并允许用户(或其护理人员)以调整相关联设备(即用户设备或耦接到用户设备的可穿戴设备)的设置，例如药物警报、通知等，以帮助缓解当前缺乏可供用户使用的长期支持的情况。本公开还提供了使用前述方法作为独立解决方案的前述系统，该解决方案不需要复杂的布置，并且可基于用户的需求进行配置。有益的是，以用户为中心的设计为用户提供了最大的好处，例如改善的社会参与，以及例如帕金森病患者的更好的生活质量。
在整个本公开中，本文使用的术语“医学病症”是指对人(即受试者)的结构的一部分或全部或与其相关的功能产生负面影响的异常状况。可选地，医学病症与以下至少一种相关联：神经障碍、肌肉障碍、神经肌肉障碍、心脏障碍、肺部障碍、视觉相关障碍、言语相关障碍等。医学病症通常可由外部因素(例如病原体)或内部功能障碍(例如免疫缺陷)引起。可选地，医学病症是帕金森病、阿尔茨海默病、多发性硬化症、神经感染、休克、中风、神经退行性疾病或任何其他神经疾病。医学病症通常与特定症状相关联。应当理解，医学病症可以与一组症状相关联。任选地，该组症状中的两个或多个症状可以是相互关联的或不同的。在示例中，帕金森病患者可能经历震颤、僵硬、运动缓慢、说话柔和或含糊不清等。
任选地，与医学病症相关的症状是以下至少一种：运动迟缓、运动障碍、震颤、运动不能、运动功能减退、小写征、发音过弱、急语(tachyphemia)、颤抖、缓慢、步态冻结、疼痛、功能障碍、苦恼、社交问题、抑郁、焦虑等。本文中使用的术语“运动迟缓(bradykinesia)”是指运动缓慢，是帕金森病的主要表现之一。本文中使用的术语“运动障碍(dyskinesia)”是指受试者的一个或多个身体部位(例如面部、手臂、腿、躯干等)的不自主、不稳定、扭动运动。运动障碍可能会导致快速抽搐或缓慢而持久的肌肉痉挛。本文中使用的术语“震颤(tremor)”是指一个或多个身体部位的不自主的、有节奏的、振荡的运动。震颤也可能与年龄、过度使用和戒断药物或酒精、低血糖、甲状腺机能亢进、压力增加等有关。震颤通常与肌肉收缩和松弛有关。本文中使用的术语“运动不能(akinesia)”是指自主运动能力的丧失或损害。本文中使用的术语“运动功能减退(hypokinesia)”是指与正常运动相比，运动具有“降低的振幅”的运动障碍。小写征指的是笔迹尺寸的减小。发音过弱是指音量减小，而急语是指话语段的加速。此外，症状可以与医学病症相关联，并通过分析经历症状的人的生理状态、心理状态、行为状态和生活方式中的至少一种来监测。
在整个本公开中，此处使用的术语“服务器装置(server arrangement)”指的是包括被配置为存储、处理和/或共享信息的可编程和/或不可编程组件的结构和/或模块。具体地，服务器装置包括能够增强信息以执行各种计算任务的物理或虚拟计算实体的任何布置。此外，应当理解，服务器装置可以是在并行或分布式架构中操作的单个硬件服务器和/或多个硬件服务器。在示例中，服务器装置可以包括诸如存储器、处理器、网络适配器等的组件，以存储、处理和/或与用户设备或其他计算组件共享信息。
此外，服务器装置可通信地与用户设备耦接，与诸如患者的用户或使用用户设备的任何其他人相关联。具体地，服务器装置可以使用有线和/或无线数据通信网络与用户设备可通信地耦接。在示例中，通信网络包括但不限于蜂窝网络、短距离无线电(例如，诸如
Figure BDA0004001370000000091
)、互联网、无线局域网和红外局域网，或者它们的任何组合。可选地，服务器装置可以在用户设备内。可选地，用户设备是移动电话或智能电话。
在示例中，在实现级别，本公开的方法可以由应用软件执行。应用软件是设计成在与用户相关联的用户设备上运行(本地或通过网络浏览器)的计算机程序或一组程序。可选地，应用软件可以附属于组织，例如医院或健康状况提供者服务。因此，应用软件按照本组织提供的预编程准则运行。应用软件被配置为在安装时根据预编程的指导原则运行。应用软件的设计适合兼容设备，如android或iOS。此外，应用软件被设计成帮助用户执行诸如健康状况管理、娱乐或运动参与等活动，对于这些活动，应用软件可以操纵文本、数字、音频、图形或其任意组合中的至少一个。就这一点而言，用户设备在其显示器上提供用于执行应用软件的用户界面。可选地，用户界面由移动或网络(web)应用程序驱动。具体地，移动或网络应用程序登录到用户设备的显示器以访问用户界面。此外，移动或网络应用能够向服务器装置发送命令，以配置用户设备来实现用户设备的一个或多个功能。
该方法包括操作用于向用户设备提供用户活动集的服务器装置。在用户设备的显示器上以列表的形式提供该组用户活动。通常地，该组用户活动能够评估从以下至少一项中选择的一个或多个用户参数：灵巧性、注意力、移动性、言语、生活方式、位置等。这组用户活动是娱乐性的，并且能够保证用户的生活质量。就这一点而言，该组用户活动响应于此评估一个或多个用户参数，识别对应于一个或多个参数的症状，将症状与医学病症相关联，并确定用户中症状的发展。可选地，该组用户活动是以下中的至少一个：自我评估调查问卷表、动作游戏任务、语音控制的游戏任务、制图任务等。此外，该组用户活动可用于收集信息并生成图表、报告、日常分析等形式的数据，由此由医疗保健专业人员、家庭或研究人员进行分析，以识别用户的症状、医学病症和/或监测症状的发展。
此外，该方法包括操作用于从用户设备接收与从用户活动集中选择出一用户活动相关的数据的服务器装置。用户需要基于用户的兴趣或规定的方案，从在用户设备的显示器上提供的用户活动集中选择用户活动。用户可以在所显示的用户活动集之间切换以选择用户活动。所选用户活动被传送到应用程序托管服务器(及其服务器装置)以加载与所选用户活动相关联的数据。应当理解，术语“与选择相关的数据”涉及用户活动的选择，其中可以通过触摸(例如通过使用与用户设备相关联的手指轻敲、手写笔或人体工程学笔)、语音控制、手势、凝视等来做出选择。可选地，通过手指点击用户设备的显示器进行选择。
此外，该方法包括操作用于从用户设备接收与所选用户活动相关联的用户输入的服务器装置。使用诸如触摸(例如通过使用用户的食指、手写笔或与用户设备相关联的人机工程学笔)、麦克风、图像传感器(与用户设备的相机相关联)等输入装置在用户界面上提供用户输入。更可选地，用户输入被提供为文本信息，从可用的选项列表、音频、视频、图形、手势或其组合中选择合适的选项。可选地，基于所选择的用户活动来提供用户输入。可选地，用户输入是以下中的至少一个：用户的健康状况相关信息、来自用户的惯性信息、提供给用户的药物数据等。
可选地，所选择的用户活动是动作游戏任务，其需要用户输入作为运动，并且其中动作游戏任务选自速度敲击游戏、平衡游戏、迷宫游戏、益智游戏、交互式认知游戏、认知任务中的至少一个。本文使用的术语“动作游戏任务(motor gaming task)”指的是响应于所选用户活动而需要一个或多个运动(即基于触摸的用户输入)的一个或多个游戏。在示例中，运动选自：手指轻敲、手指滑动、手指的角度运动、手指的位移、使用一个或多个手指的拖动或其组合。应当理解，基于所选择的用户活动，运动可以是使用手、臂、腿、脖子、眼睛或任何其他身体部位单独或组合产生的运动。可选地，用户输入是视觉运动反馈。可选地，动作游戏任务是典型的参与活动，专门设计用于测试用户的速度和准确性。此外，动作游戏任务包括用于用户参与的多个技能级别。
在示例中，动作游戏任务是认知任务，例如在屏幕上显示的两点之间绘制螺旋和/或直线。在这方面，用户输入是使用手指或手写笔或符合人体工程学的笔。应当理解，螺旋画图是用于分析受试者(例如患者)的手部运动的临床验证的方法。传统上，螺旋画图是在纸上完成的，用于诊断患者的疾病，如帕金森病、特发性震颤等。
在另一个示例中，动作游戏任务是速度敲击，这需要使用手指或手写笔在时间限制内识别和跟踪用户设备的显示中的变化，例如，通过弹出气球、敲击交替的点、沿着直线(水平或垂直)对准一个或多个项目等。在又一个示例中，动作游戏任务是交互式认知游戏，例如无限(无尽)跑步者游戏、策略游戏(例如动作或冒险游戏)、基于体育的游戏(例如国际象棋)。在又一示例中，动作游戏任务是包括用户设备平衡测试的平衡游戏。通常地，平衡游戏使用设备加速度计来确定用户在握住设备时的一个或多个灵巧度或焦点。可选地，平衡游戏可以是物理平衡游戏，其中用户设备在用户的手掌、手、腿和其他身体部位上保持平衡。或者，平衡游戏可以是虚拟平衡游戏，其中用户使用基于触摸的输入在用户设备的显示器上平衡重量。有益的是，本公开提供了临床验证的评估工具的游戏化版本，用于识别各种运动相关症状和相关的医学病症，以鼓励用户交互。此外，其他认知任务可以包括书写任务、元素匹配任务、徒手绘制、以定义的速度跟踪引导点等。此外，有益的是，游戏化各种评估工具有助于娱乐用户并对抗心理孤立。
可选地，所选用户活动是语音控制的游戏任务，其需要用户输入作为以下至少之一：语音输入、运动。本文中使用的术语“语音控制的游戏任务”指的是响应于所选用户活动而需要基于语音的用户输入的一个或多个游戏。可选地，语音控制的游戏任务可能需要与视觉反馈、运动等相结合的语音输入。在示例中，语音控制的游戏任务是使用语音输入中的语音调制来控制引导点。应当理解，语音输入可以是嗡嗡声、哨声、命令或其组合。可选地，语音控制的游戏任务是通常的参与活动，专门设计用于测试用户的语音和声音控制。此外，语音控制的游戏任务包括用于用户参与的多个技能级别。
应当理解，可以向用户设备提供不同类型的游戏，用于鼓励用户参与并监控其症状和发展。此外，不同类型的游戏是治疗性游戏，其可以是临床(或治疗性)验证的评估工具的游戏化版本。不同类型的游戏包括但不限于上述示例，并且可以在背景视图、背景分数、速度、技能水平、总持续时间、游戏的化身(即角色)类型、障碍类型等方面变化。此外，还将理解，不同类型的游戏与不同类型的用户输入相关联。例如，螺旋画图测试要求用户使用食指、手写笔或符合人体工程学的笔来遵循阿基米德螺旋。此外，用户可以在所选择的至少一个用户活动处进行多次尝试，以帮助提高准确性。可选地，游戏可以在多个技能水平上玩，例如三、四、五、七、十等，并且具有不同的背景图像，以增加用户的参与和投入。此外，对于每个级别，目标在屏幕上停留的时间和同时出现的目标数量会有所不同。游戏还提供了对应于用户每次尝试的自我评估的排行榜。
可选地，所选择的用户活动是自我评估调查问卷表，并且其中用户输入是健康状况相关信息。可选地，自我评估调查问卷表包括与用户的整体健康状况相关的问题，例如用户经历的运动和非运动症状。运动症状包括例如与运动相关的灵活性、灵巧性、疼痛或不适等。非运动症状包括例如实时或历史信息，例如用户的年龄、身高、体重、身体质量指数(BMI)、饮食、睡眠水平、休息水平或压力水平。有益的是，自我评估调查问卷表允许用户提供与症状及其在一段时间内的发展相关的健康状况相关信息。此外，所述健康状况相关信息可以由用户的保健专业人员或护理人员分析，以识别当前治疗方案的优点和/或建议替代治疗方案。此外，通过从可用的选项列表中选择合适的选项或提供文本信息来提供健康状况相关信息。在这方面，自我评估调查问卷表可以要求用户从例如从“无、轻微、中等、严重和不能”范围内的预定义响应量表中选择，以回答诸如“行走问题”、“洗涤或穿衣问题”、“日常活动问题”、“疼痛/不适”、“焦虑/抑郁”等问题。应用软件允许用户在注册当前问题的答案之后移动到新问题。此外，用户界面允许用户在0到100的范围内评估总体健康状况(生活质量(QOL))，其中0是用户最差的健康状况，100是用户最好的健康状况。
可选地，所选择的用户活动是制图任务，并且其中用户输入是以下中的至少一个：药物治疗数据、生活方式数据、联合疗法数据、预约日志、药物治疗依从性日志。可选地，制图任务可记录处方方案的状态，例如药物数据、剂量和频率、生活方式数据(例如进行诸如行走、休息、睡眠、进食的活动)、组合治疗数据(例如对抗疗法治疗、瑜伽、冥想、自然疗法、顺势疗法治疗等)及其频率、即将与健康护理专业人员预约的细节等。此外，制图任务使用户能够登记每日日志，以便由用户的医疗保健专业人员或护理人员进行分析。此外，用户输入通常是从可用的选项列表中选择合适的选项或提供文本信息。用于制图任务的用户输入包括将规定的方案及其相关联的细节(例如药物的剂量和频率、身体活动的持续时间、到期预约等)馈送到用户设备中，以及设置用于提醒用户遵循规定的方案的合适通知。在这种情况下，应用软件提供输入区域来输入与例如药物名称、药物剂量、服药时间、下一次到期的药物、安排预约等相关的处方信息。此外，如果所述警报被寻址，则为用户提供日志以注册回答(是或否)。应当理解，制图任务为用户提供了警报系统。具体地，警报系统被配置为启动对应于药物下一次到期和/或预定预约的警报。在这方面，警报系统允许用户设置警报，提供处方细节(即药物和剂量)以及每种药物的频率。此外，警报系统还可操作以从用户接收所述警报是否已被注意到和/或处理的反馈。
此外，该方法包括操作用于分析用户输入并向其分配表现分数的服务器装置。可选地，针对以下至少一项分析用户输入：指尖位置、手指敲击的强度、手指横向运动、手指角度运动、手指运动的幅度、手指运动的规律性、手指运动的速度、手指运动的控制、手指运动的自发性、加速度计数据、音素(phone)的运动、手势、凝视、话语、话语的幅度。分析指尖位置、指尖强度、用户的整体运动、语音输入或语音以及加速度计数据，以评估医学病症对用户的影响程度。应当理解，术语“整体运动”涉及运动的各个方面，例如振幅、速度、摆动、规律性、控制、自发性(或犹豫或僵硬)、与手指、手、脖子、腿、躯干或任何其他身体部位相关的角度和横向运动。此外，用户的语音可以用于评估用户的置信度水平和/或犹豫，以向用户建议组合治疗，例如语音治疗。可选地，服务器装置基于对用户输入的分析将表现分数分配给每个用户输入。
本文中使用的术语“表现分数”指的是在提供用户输入的同时表示控制的量词。表现分数通常是一个数字，表示为数字的分数、十进制数、百分比等。分配给给定用户输入的表现分数是从对用户输入的分析中计算出来的。如上所述，用户输入与用户的健康状况相关信息(即运动症状和非运动症状)、用户的惯性数据(即玩游戏时运动的灵巧性、速度和准确性)、视觉运动反馈、视觉反馈、语音输入和/或认知值中的至少一个相关联。此外，基于在预定时间段期间为用户输入记录的历史数据，为与对应于自我评估调查问卷表的健康状况相关信息相关联的用户输入分配表现分数。此外，基于几个记录的参数(例如到引导点或线的平均偏差等)向与用户的惯性数据、视觉运动反馈、视觉反馈、语音输入和/或认知值相关联的用户输入分配表现分数。在示例中，螺旋画图测试可以用于捕获拉伸轨迹以供分析，并且基于此通过径向加速度和速度峰值的数量来生成表现分数(如阿祖莱(Azulay)等人所讨论的，2019)。在另一个例子中，画线测试通过捕获总行驶距离和速度来实现更即时的表现分数。通常地，较高的表现分数与对应于所选用户活动的所述用户输入的较高控制水平(即，完美)相关联。结果，与对应于给定用户输入的较低表现分数相比，具有较高表现分数的用户输入对应于对运动、视觉运动反馈、视觉反馈、语音输入和/或认知值中的任何一个的更好控制。在实施例中，服务器装置基于参与频率，即用户选择给定用户活动并为此注册用户输入的次数，将表现分数分配给用户输入。
此外，该方法包括操作服务器装置以基于表现分数识别一个或多个症状。在这点上，对应于具有最低阈值的表现分数的症状被识别为用户经历的症状。表现分数的最低阈值对应于以下任一项的最弱控制：运动、视觉运动反馈、视觉反馈、语音输入和/或对应于给定用户输入的认知值。应当理解，最低阈值可以与与医学病症的高级水平相关联的症状相关联。有益的是，分析其最低阈值的表现分数能够验证用户经历的给定症状。
可选地，基于表现分数识别一个或多个症状包括比较至少两个表现分数，并且其中，至少两个表现分数对应于与所选用户活动相关联的新用户输入和过去用户输入。就这一点而言，针对用户活动实时接收新用户输入，并且基于对应于相同用户活动的过去用户输入的表现分数，将表现分数分配给新用户输入。在实施例中，可以基于表现分数分析多于一个的用户活动以识别症状。
可选地，服务器装置被配置为收集、整理和分析用户输入，并分配对应于与所选用户活动对应于的用户输入的表现分数。可选地，对应于所选用户活动而生成的多个表现分数被整理并未改变地或以图表的形式提供，以报告(通过通信网络，例如互联网、
Figure BDA0004001370000000161
连接等)给用户、用户的医疗保健专业人员或远程服务器，用于进一步处理和/或分析。在这方面，服务器装置提供了一种工具，用于在一段时间内收集数据，例如从原始加速度计或绘图记录中收集数据，并将数据存储在服务器装置的存储器单元中。可选地，用户输入可以用于建立模型，例如使用机器学习方法，以通过聚集来自各种用户活动的数据，向用户输入提供表现分数并识别用户经历的症状。可选地，还可以归属需要处理的用户活动，例如螺旋画图和加速度计测量。另外地或可选地，当读数超过预定义阈值时，服务器装置触发自动警报。表现分数具有许多潜在的用途，例如建立潜在的测量以基于其识别症状，管理用户症状的发展，理解不同生物标志物、药物治疗方案或环境因素对医学病症的影响。
此外，该方法包括操作用于向症状分配严重性分数以将症状与医学病症相关联的服务器装置。在这方面，严重性分数对应于症状与医学病症相关联的概率。应当理解，症状可能是一种或多种医学病症所共有的。因此，对应于与给定医学病症相关联的症状的高严重性分数验证了所述症状与医学病症的关联。
可选地，该方法包括操作服务器装置，用于在向用户设备提供用户活动集之前，从用户设备接收用户所经历的症状的自我评估。就这一点而言，用户可以提供文本信息或从可用的选项列表、音频输入、视频输入、图形输入、手势或其组合中选择合适的选项。可选地，对应于症状的自我评估的输入使得服务器装置能够仅向用户设备提供验证特定类型症状的活动集。有益的是，一组经过仔细检查的用户活动减少了与一个或多个用户输入的分析相关联的计算能力和时间。
可选地，该方法包括操作用于基于表现分数向用户设备推荐后续用户活动的服务器装置。可选地，服务器装置实现机器学习算法来提取对应于所选用户活动的偏好的信息，并基于表现分数推荐后续用户活动。在这方面，机器学习算法从以下至少一个中提取信息：用于症状评估的临床验证工具、市场研究、心理学研究、在线来源、面对面访谈、横断面研究、客户调查模板。在这方面，随后的用户活动被一次一个地推荐给用户设备。可选地，随机推荐后续用户活动，并且每个后续用户活动可以类似于所选用户活动或不同的用户活动。更可选地，后续用户活动是从所选活动的多个技能级别中选择的高级级别或不同于所选用户活动的新用户活动。此外，该方法包括操作用于重复该方法的前述步骤的服务器装置，即从接收与用户活动的选择有关的信息、接收与其相关联的用户输入、分析用户输入并向其分配表现分数、以及基于表现分数推荐后续用户活动，直到表现分数被确定为与至少一个用户活动相关联的用户输入的最低阈值。
可选地，该方法包括操作服务器装置，用于基于至少两个表现分数来确定与医学病症相关联的症状的发展。可选地，表现分数与用户的症状发展相关联。在示例中，高表现分数可以与症状发展的减少相关联，即良好的生活质量，而低表现分数可以与用户健康状况的恶化相关联。可选地，基于表现分数确定症状的发展包括比较至少两个表现分数，并且其中，至少两个表现分数对应于与用户活动相关联的新用户输入和过去用户输入。在这一点上，实时接收用户活动的用户输入，并基于来自对应于相同用户活动的先前记录或过去用户输入的症状的发展来分配表现分数。在实施例中，可以分析多于一个的用户活动以基于表现分数确定症状的发展。
可选地，该方法还包括基于所确定的症状发展提供反馈。反馈包括但不限于与医疗保健专业人员的随访、用户对用户活动集的参与、当前身体活动的改变等。反馈通常不同于用户的当前方案，并且针对改进的潜在表现分数，基于该分数将确定与症状发展相关的新信息。
可选地，该方法包括使用机器学习和人工智能来训练服务器装置，用于分析至少一个用户输入、识别一个或多个症状以及推荐后续用户活动。在此，训练服务器装置利用用户活动和/或后续用户活动中的一个或多个、一个或多个用于多个用户输入、一个或多个表现分数、一个或多个症状、一个或多个严重性分数以及对应医学病症的数据库。
可选地，本公开的方法可以用作几种可用的组合治疗选择之一，例如药物治疗、深部脑刺激和其他医疗设备，以及使用辅助和康复设备的治疗方法。此外，本公开的方法允许患者在临床诊断之前或之后独立评估他们的症状并监测其发展，同时尽最大努力保持高质量的生活。此外，前述系统和相应方法的目的是通过包括诸如视频呼叫软件、听写软件、虚拟健身教练、日历和闹钟应用以及药盒的特征来改善受试者(例如帕金森病患者)的日常生活。应当理解，前述系统和方法确保以临床医生以及系统的用户为焦点开发这种工具，并提高快速和准确地接收和处理用户反馈的能力。此外，经过临床验证的评估工具的游戏化版本鼓励用户在与临床医生的不频繁预约之间加强参与。此外，在随后的预约之间，鼓励使用者记录他们的症状和日常活动，并在不涉及家人或护理人员的情况下坚持处方药物治疗计划，从而使患者独立。
应当理解，本公开的方法是用于将症状与医学病症相关联并监测症状发展的独立解决方案。此外，用户可以常规地参与该组用户活动，例如在经历症状(例如震颤和缓慢、虚弱症状的经历)、改变药物治疗计划等期间，以保持高质量的生活。或者，该方法可以与常规疗法(包括药物、冥想等)一起使用，用于将症状与医学病症相关联。
本公开还涉及如上所述的系统。以上公开的各种实施例和变型在必要时适用于该系统。
可选地，用户设备可通信地耦接到可穿戴设备，其中可穿戴设备被配置为在操作时与用户接触。可选地，可穿戴设备通过
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近场通信、Wi-Fi中的任何一个可通信地耦接到用户设备。可选地，可穿戴设备被配置为可经由其近端表面附接到用户的身体部分、可从其拆卸和/或可再附接到用户的身体部分。可选地，身体部分是以下部位的皮肤：头、胸骨、手臂、肩膀、手腕、手、脖子、躯干、脚踝、腿、大腿、脚、太阳穴、脸、脖子、肘、手腕、手指、脊柱、膝盖等。可替换地，可选地，可穿戴设备可以是手持设备，或者被配置为可经由其近端表面附接到、可从和/或可再附接到用户的布料或鞋类。可选地，与使用者的物理接触是通过机械接合装置，该机械接合装置选自粘合剂、带子、小盒、手镯、带子、皮带、真空杯、磁铁和钩环紧固件中的至少一种。应当理解，可穿戴设备可穿戴在用户的任何身体部位上，或者放置在合适的位置，例如在衬衫、鞋类、头带等上，而不是滑动装置上。例如，可穿戴设备可以直接放置在皮肤上(例如使用粘合剂、真空杯等)，或者结合到手镯、吊坠、脚链、臂带、腕带、衣服、鞋类或其他物品中的一个中，使得其近端表面布置成面向用户的皮肤。该可穿戴设备被设计成感测用户所经历的至少一种症状，和/或从该症状提供症状缓解。可选地，除了服用处方药物之外，还使用可穿戴设备来帮助监测和/或减轻用户经历的症状。可替代地，可选地，可穿戴设备是帮助监测和/或减轻用户经历的症状的独立解决方案。
可选地，可穿戴设备包括刺激元件，并且其中，所述刺激元件被配置为控制症状。可选地，刺激元件传输电刺激、机械刺激和机电刺激中的至少一种，以管理用户的症状，例如异常的不自主运动。可选地，刺激是或包括周期性输出、连续输出或脉冲输出。可选地，可穿戴设备包括耗散部分，其被配置为增加刺激元件的有效面积，以将刺激消散到用户。可选地，可穿戴设备通过耗散部分与用户接触。可选地，可穿戴设备包括充电部分，以供应为可穿戴设备供电的车载电池。可选地，充电部分被配置为通过无线或有线连接，例如无线谐振-感应连接，从外部电源接收电力(例如电力)。可选地，可穿戴设备包括调制装置，其被配置为调制与述刺激元件相关联的操作参数。与刺激元件相关联的操作参数可以包括例如刺激的强度、频率、振幅和相位。可选地，可穿戴设备包括警报模块、LED模块和声音模块。可选地，可穿戴设备包括被配置为控制可穿戴设备的输出的控制器。
可选地，可穿戴设备被配置为经由用户设备接收用于定制与刺激元件相关联的操作参数的用户指令。可选地，用户指令包括一个或多个命令，以指示可穿戴设备的至少一个组件，例如刺激元件、电池、调制装置、警报模块、LED模块、声音模块、传感器等，来控制可穿戴设备的操作。
可选地，可穿戴设备包括可操作以检测用户经历的无症状的传感器。传感器通常检测诸如异常不自主运动的症状，例如震颤、颤抖等。可选地，传感器选自陀螺仪传感器、加速度计传感器、磁力计传感器、肌电图传感器、弯曲传感器、拉伸传感器或其组合中的至少一种。
可选地，与用户设备相关联的服务器装置被配置为从可穿戴设备接收传感器数据；分析可穿戴设备的操作变化；以及基于所分析的数据向可穿戴设备提供控制其操作的指令。该服务器装置可操作以在其存储器单元中存储和使用历史数据。历史数据通常是过去提供的指令日志，用于在类似事件中调制可穿戴设备的操作。历史数据通常与可穿戴设备的操作变化相关联，例如刺激的变化。
可选地，用户设备的用户界面允许用户调制可穿戴设备的操作参数。可选地，用户界面使用户能够在操作时在其上施加触摸或轻压以访问可穿戴设备。用户在用户界面上的触摸或轻压应用被配置为向控制器或调制装置中的任何一个提供指令，以指示可穿戴设备的一个或多个组件提供基于用户响应的输出，用于控制可穿戴设备的操作。在示例中，用户响应针对选择刺激强度的范围以管理用户所经历的症状。在另一个示例中，用户响应针对药物警报、用于安排与医生的预约的提前通知、用于定期使用可穿戴设备的提醒等。
在替代实施例中，可穿戴设备可操作以在没有任何
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连接的情况下使用。在一些实施例中，服务器装置用于从远程位置触发可穿戴设备，例如由用户、用户的医生、护理人员或被授权在紧急情况下访问可穿戴设备的家庭成员触发。
本公开还涉及如上所述的计算机程序产品。以上公开的各种实施例和变型在必要时适用于计算机程序产品。
该计算机程序产品包括其上存储有计算机可读指令的非暂时性计算机可读存储介质，该计算机可读指令可由包括用于执行上述方法的处理硬件的计算机化设备执行。
附图的详细说明
参照图1，示出了用于将症状与医学病症相关联的方法的步骤的流程图100。在步骤102，向用户设备提供用户活动集。在步骤104，从用户设备接收与从用户活动集中选择出一用户活动相关的信息。在步骤106，从用户设备接收与所选用户活动相关联的用户输入。在步骤108，分析用户输入并将表现分数分配给用户输入。在步骤110，基于表现分数识别一个或多个症状。在步骤112，将严重性分数分配给症状，用于将症状与医学病症相关联。
步骤102、步骤104、步骤106、步骤108、步骤110和步骤112仅是说明性的，并且还可以提供其他替代方案，其中添加一个或多个步骤，移除一个或多个步骤，或者以不同的顺序提供一个或多个步骤，而不脱离本文的权利要求的范围。
参考图2，其示出了用于将症状与医学病症相关联的系统200的示例性图示。如图所示，应用软件作为用户界面202成功地安装在用户设备204的显示器上。当用户208使用可穿戴设备206时，用户界面202允许提供(通过显示)用户活动集和/或控制可穿戴设备206的操作。用户界面202从用户208的用户活动集中接收用户活动的选择。用户设备204和可穿戴设备206经由通信网络210可通信地耦接。用户界面202能够发送用户208记录的数据，以便医生、护理人员或服务器进一步分析，并跟踪用户208的发展。
参考图3、图4A、图4B、图4C、图5A、图5B、图5C、图6A和图6B示出的是用户设备204的示例性用户界面202。
如图3所示，用户界面202的标志或图标302在用户设备204的显示器上是可见的。用户界面202包括具有多个选项的主菜单304(诸如304A、304B)(例如各种游戏(例如动作游戏任务、语音控制的游戏任务)、自我评估调查问卷表、制图任务等)。用户界面202允许通过从诸如304A的一个选项返回到主菜单304并选择诸如304B的另一个选项，在主菜单304上的诸如304A、304B的各种选项之间切换。
如图4A所示，用户界面202允许用户例如通过填写包括一组问题的表(例如经由自我评估调查问卷表)来监测或向医生、护理人员或服务器提交疾病的发展以供进一步分析。如图4B中所示，自我评估调查问卷表提供了针对诸如“行走问题”、“洗涤或穿衣问题”、“日常活动问题”、“疼痛/不适”、“焦虑/抑郁”等问题的预定义的回答范围(例如“无”、“轻微”、“中等”、“严重”和“无法”)以供用户根据用户的实时状况进行选择。此外，用户界面202允许用户在注册当前问题的答案之后移动到新问题。如图4C所示，用户界面202允许用户在0到100的范围内评估总体健康状况(生活质量(QOL))，其中0是用户可以想象的最差的健康状况，100是用户可以想象的最好的健康状况。
如图5A所示，用户界面202允许用户从设计成测试用户的灵巧性和速度的各种游戏中进行选择。如图5B所示，各种游戏中的一种包括使用手指或手写笔在屏幕上所示的两点之间绘制螺旋和/或直线。如图5C所示，各种游戏中的一种包括识别和跟踪用户设备204的显示中的变化，例如，在时间限制内击中目标，例如弹出气球。用户可以进行多次尝试，这有助于提高灵活性和注意力，并实现战斗隔离。
如图6A所示，用户界面202提供制图任务，例如下一次到期的药物。此外，如果所述警报被处理并且药物在该时间到期，则为用户提供日志以登记答案(是或否)。如图6B所示，设置图标允许用户设置警报，提供处方细节(即药物和剂量)以及每种药物的频率。
参考图7A和图7B，分别示出了根据本发明实施例的示例性可穿戴设备700的截面图和分解图。如图7A所示，可穿戴设备包括传感器(未示出)、刺激元件702和具有近端704A和远端704B的耗散部分704。耗散部分704包括被配置为接收刺激元件702的凹槽706、充电部分708和控制器710。耗散部分704形成用于向用户提供刺激的表面712的至少一部分以及用于接触用户的表面。环形区域被配置为接收粘合剂714，其又使得可穿戴设备700能够粘附到用户。在所示的实施例中，粘合剂714与形成表面712的耗散部分704的近端704A和刺激元件702基本水平。可穿戴设备还包括外壳716。如图7B所示，可穿戴设备700的分解图包括刺激元件702、耗散部分704、充电部分708、控制器710、用于提供刺激的表面712和外壳716。
在不脱离由所附权利要求限定的本公开的范围的情况下，对前述描述的本公开的实施例的修改是可能的。诸如“包括”、“包含”、“并入”、“具有”、“是”的表达用于描述和要求本公开旨在以非排他性的方式解释，即允许未明确描述的项目、组件或元件也存在。对单数的引用也应解释为与复数相关。

Claims (24)

1.一种用于使症状与医学病症相关联的系统，所述系统包括与用户设备相关联的服务器装置，所述服务器装置能够操作以：
(a)向所述用户设备提供用户活动集；
(b)从所述用户设备接收与从所述用户活动集中选择出一用户活动有关的信息；
(c)从所述用户设备接收与所选择的用户活动相关联的用户输入；
(d)分析所述用户输入，并且为所述用户输入分配表现分数；
(e)基于所述表现分数来识别一个或多个症状；以及
(f)将严重性分数分配给所述症状，以用于将所述症状与医学病症相关联。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述服务器装置还能够操作以在步骤(a)之前从所述用户设备接收用户所经历的症状的自我评估。
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述服务器装置还能够操作以
(g)基于所述表现分数向所述用户设备推荐后续用户活动；以及
(h)重复步骤(b)至步骤(d)和步骤(g)，直到所述表现分数被确定为与至少一个所述用户活动相关联的所述用户输入的最低阈值。
4.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中，所述服务器装置使用机器学习和人工智能来进行训练，以用于分析至少一个所述用户输入、识别一个或多个所述症状以及推荐后续用户活动。
5.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中，基于所述表现分数来识别一个或多个所述症状包括：比较至少两个表现分数，并且其中，至少两个所述表现分数对应于与所选择的用户活动相关联的新用户输入和过去用户输入。
6.根据权利要求1所述的系统，其中，所选择的用户活动是需要动作运动作为所述用户输入的动作游戏任务，并且其中，所述动作游戏任务选自以下中的至少一种：速度敲击游戏、平衡游戏、迷宫游戏、益智游戏、交互式认知游戏、认知任务。
7.根据权利要求1所述的系统，其中，所选择的用户活动是语音控制的游戏任务，所述语音控制的游戏任务要求所述用户输入作为以下中的至少一种：语音输入、动作运动。
8.根据权利要求1所述的系统，其中，所选择的用户活动是自我评估调查问卷表，并且其中，所述用户输入是健康状况相关信息。
9.根据权利要求1所述的系统，其中，所选择的用户活动是制图任务，并且其中，所述用户输入是以下中的至少一种：药物治疗数据、生活方式数据、联合疗法数据、预约日志、药物治疗依从性日志。
10.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中，所述医学病症与以下中的至少一种相关联：神经障碍、肌肉障碍、神经-肌肉障碍。
11.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中，所述医学病症是帕金森病。
12.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中，与所述医学病症相关联的症状是以下至少一种：运动迟缓、运动障碍、震颤、运动不能、运动功能减退、小写征、发音过弱、急语。
13.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中，针对以下中的至少一项分析所述用户输入：指尖位置、手指敲击的强度、手指横向运动、手指角度运动、手指运动的幅度、手指运动的规律性、手指运动的速度、手指运动的控制、手指运动的自发性、加速度计数据、音素的运动、手势、凝视、话语、话语的幅度。
14.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中，所述服务器装置还被配置为基于至少两个表现分数来确定与所述医学病症相关联的所述症状的发展。
15.根据前述权利要求中任一项所述的系统，其中，所述用户设备能够通信地耦接到可穿戴设备，其中，所述可穿戴设备被配置为在操作时与用户接触。
16.根据权利要求15所述的系统，其中，所述可穿戴设备包括刺激元件，并且其中，所述刺激元件被配置为控制所述症状。
17.根据权利要求15或16所述的系统，其中，所述可穿戴设备被配置为经由所述用户设备接收用于定制与刺激元件相关联的操作参数的用户指令。
18.一种使用前述权利要求中任一项所述的系统使症状与医学病症相关联的方法，所述方法包括操作与用户设备相关联的服务器装置，以用于：
(a)向所述用户设备提供用户活动集；
(b)从所述用户设备接收与从所述用户活动集中选择出一用户活动有关的信息；
(c)从所述用户设备接收与所选择的用户活动相关联的用户输入；
(d)分析所述用户输入并且为所述用户输入分配表现分数；
(e)基于所述表现分数来识别一个或多个症状；以及
(f)将严重性分数分配给所述症状，以用于将所述症状与医学病症相关联。
19.根据权利要求18所述的方法，其中，所述方法还包括在步骤(a)之前从所述用户设备接收用户所经历的症状的自我评估。
20.根据权利要求18所述的方法，其中，所述方法还包括操作所述服务器装置以用于
(g)基于所述表现分数向所述用户设备推荐后续用户活动；以及
(h)重复步骤(b)至步骤(d)和步骤(g)，直到所述表现分数被确定为与至少一个所述用户活动相关联的所述用户输入的最低阈值。
21.根据权利要求18至20所述的方法，其中，所述方法包括使用机器学习和人工智能来训练所述服务器装置，以用于分析至少一个所述用户输入、识别一个或多个所述症状以及推荐后续用户活动。
22.根据权利要求18至21中任一项所述的方法，其中，基于所述表现分数来识别一个或多个所述症状包括：比较至少两个表现分数，并且其中，至少两个所述表现分数对应于与所选择的用户活动相关联的新用户输入和过去用户输入。
23.根据权利要求18至22中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括操作所述服务器装置以基于至少两个表现分数来确定与所述医学病症相关联的所述症状的发展。
24.一种计算机程序产品，包括其上存储有计算机可读指令的非暂时性计算机可读存储介质，所述计算机可读指令能够由计算机化设备执行，所述计算机化设备包括用于执行根据权利要求18至23中任一项所述的方法的处理硬件。
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