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CN115602093A - 基于白色画面进行Demura补偿的方法、系统和设备 - Google Patents

基于白色画面进行Demura补偿的方法、系统和设备 Download PDF

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Abstract

本发明涉及显示面板技术领域，公开一种基于白色画面进行Demura补偿的方法、系统和设备，方法包括：根据屏幕分辨率和SPR确定RGB三合一定位图和白色灰阶图并采集，根据RGB三合一定位图进行RGB亚像素定位得到亚像素定位坐标，获取未受串扰影响的标准亮度数据，得到RGBW三通道亚像素亮度数据；使用未受串扰影响的标准亮度数据标定RGBW三通道亚像素亮度数据得到目标亮度数据，结合屏幕的gamma响应特性进行补偿修复；系统包括实现方法的模块，设备包括存储器、处理器和实现方法的计算机程序。本发明可以缩短Demura工站作业节拍、提高效率和Mura补偿能力。

Description

基于白色画面进行Demura补偿的方法、系统和设备
技术领域
本发明涉及显示面板技术领域，尤其是指一种基于白色画面进行Demura补偿的方法、系统和设备。
背景技术
随着信息显示技术的不断发展，显示屏幕如LCD、AMOLED、MINILED等市场需求量不断增加，给相应面板供应商提出了更大的生成挑战。对出货良率与出货节拍的进一步优化已经成为首要解决的问题。现有设备主要工艺如下：使用高精度工业相机采集屏幕相应亮度数据，经过Demura算法计算补偿值，再采用信号发射器PG将数据烧录写入屏幕Flash中。Demura工站可以极大地提高车间屏幕的显示画质，提高屏幕产出良率，但是Demura工站作为屏幕出货末端的作业工站，受限于上述作业流程事项繁多等因素，Demura工站的作业节拍成为制约生产线量产能力的瓶颈。
传统的Demura作业流程为RGB三通道分别采图，但是获取RGB三通道亚像素亮度数据模式中存在诸多问题，主要包括：一，采图数据过多，导致Demura工站作业节拍长；二，受限于RGB三通道混色成W(W指白色，混W指红、绿、蓝三通道颜色混色成白色)过程中的比例等问题，存在色不均等Mura补偿能力欠缺的问题。
发明内容
为此，本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术中的不足，提供一种基于白色画面进行Demura补偿的方法、系统和设备，可以缩短Demura工站作业节拍、提高效率和色不均等Mura补偿能力。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于白色画面进行Demura补偿的方法，包括：
根据屏幕分辨率和子像素渲染确定待采集的RGB三合一定位图和白色灰阶图，使用工业相机采集所述RGB三合一定位图和白色灰阶图；
根据所述RGB三合一定位图进行RGB亚像素定位得到RGB三通道亚像素定位坐标，获取RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据；
根据所述白色灰阶图和所述RGB三通道亚像素定位坐标，提取所述白色灰阶图的RGBW三通道亚像素亮度数据；
使用所述RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据对所述白色灰阶图的RGBW三通道亚像素亮度数据进行标定，得到目标RGB三通道亮度数据；
根据屏幕的gamma响应特性和所述目标RGB三通道亮度数据对屏幕进行补偿修复。
作为优选的，所述根据屏幕分辨率和子像素渲染确定待采集的RGB三合一定位图和白色灰阶图，具体为：
根据屏幕分辨率和子像素渲染，结合待采集灰阶序列和屏幕的曲面形状生成RGB三合一定位图和白色灰阶图，所述RGB三合一定位图为白色画面，通过所述RGB三合一定位图分离出RGB三色。
作为优选的，根据所述RGB三合一定位图进行RGB亚像素定位得到RGB三通道亚像素定位坐标，具体为：
处理所述RGB三合一定位图得到二值图，对所述二值图进行形态学统计处理得到第一级特征信息；
获取所述第一级特征信息的定位坐标信息，获取所述第一级特征信息在屏幕坐标系下对应处的定位坐标；
建立所述第一级特征信息的定位坐标信息和所述第一级特征信息在屏幕坐标系下对应处的定位坐标间的映射关系，根据所述映射关系将屏幕坐标系下的RGB三通道亚像素定位坐标转换成RGB三合一定位图下的所述RGB三通道亚像素定位坐标。
作为优选的，在获取所述第一级特征信息的定位坐标信息前，对所述第一级特征信息进行校验。
作为优选的，建立所述第一级特征信息的定位坐标信息和所述第一级特征信息在屏幕坐标系下对应处的定位坐标间的映射关系时，使用的方法为多项式拟合。
作为优选的，所述获取RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据，具体为：
使用最小二乘法拟合二维高斯函数，对屏幕中的RGB三通道的标准亮度数据进行亚像素亮度提取，得到所述RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据。
作为优选的，使用所述RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据对所述白色灰阶图的RGBW三通道亚像素亮度数据进行标定，得到目标RGB三通道亮度数据，具体为：
使用BP神经网络对所述RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据和所述白色灰阶图的RGBW三通道亚像素亮度数据进行标定训练得到标定模型，
使用所述标定模型对白色灰阶图中的数据进行误差修正，得到所述目标RGB三通道亮度数据。
作为优选的，所述根据屏幕的gamma响应特性和所述目标RGB三通道亮度数据对屏幕进行补偿修复，具体为：
结合所述目标RGB三通道亮度数据和屏幕现有的RGB三通道亮度数据计算RGB三通道的补偿亮度；
根据屏幕的gamma响应特性建立映射关系，结合所述RGB三通道的补偿亮度获取RGB三通道的各亚像素点补偿值；
通过信号发射器将所述RGB三通道的各亚像素点补偿值写入屏幕中实现补偿修复。
本发明还提供了一种基于白色画面进行Demura补偿的系统，包括白色灰阶图采集模块、亚像素定位模块、亮度数据获取模块、亮度标定模块和补偿修复模块，
所述白色灰阶图采集模块根据屏幕分辨率和子像素渲染确定待采集的RGB三合一定位图和白色灰阶图，使用工业相机所述RGB三合一定位图和白色灰阶图，将所述RGB三合一定位图传送给所述亚像素定位模块，将所述白色灰阶图传送给所述亮度数据获取模块；
所述亚像素定位模块根据所述RGB三合一定位图进行RGB亚像素定位得到RGB三通道亚像素定位坐标，将所述RGB三通道亚像素定位坐标传送给所述亮度数据获取模块；
所述亮度数据获取模块获取屏幕的RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据，根据所述白色灰阶图和所述RGB三通道亚像素定位坐标提取所述白色灰阶图的RGBW三通道亚像素亮度数据，将所述RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据和所述白色灰阶图的RGBW三通道亚像素亮度数据传送给所述亮度标定模块；
所述亮度标定模块使用所述RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据对所述白色灰阶图的RGBW三通道亚像素亮度数据进行标定，得到目标RGB三通道亮度数据，将所述目标RGB三通道亮度数据传送给所述补偿修复模块；
所述补偿修复模块根据屏幕的gamma响应特性和所述目标RGB三通道亮度数据对屏幕进行补偿修复。
本发明还提供了一种基于白色画面进行Demura补偿的设备，包括存储器、处理器和存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的基于白色画面进行Demura补偿的方法的步骤。
本发明的上述技术方案相比现有技术具有以下优点：
(1)通过采集RGB三合一定位图、白色灰阶图替换传统的RGB三通道图像采集，相比于传统Demura行业的作业流程，减少使用工业相机采集2/3灰阶数据，缩短了2/3的Demura作业节拍，有效提高工作效率。
(2)通过Demura算法解析出RGB亚像素定位、RGB亮度数据，同时根据W解析RGB三通道数据，解决了RGB合成W画面时合成系数的问题，提高了色不均等Mura补偿能力，从而提高了补偿精度和Demura工站产出良率。
(3)相较于传统方法过程简单，降低了调试过程对作业操作人员的业务能力要求，可以提高操作人员的工作效率。
附图说明
为了使本发明的内容更容易被清楚的理解，下面根据本发明的具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明，其中：
图1是本发明的流程图，
图2是本发明实施例中的RGB三合一定位图，
图3是图2的局部放大图，
图4是本发明实施例中屏幕的SPR映射关系，
图5是实施例中使用本发明采集到的W画面，
图6是实施例中使用传统方式采集到的单通道G画面，
图7是比较图5和图6得到的差分图像，
图8是实施例中根据图5得到的屏幕显示图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第二”、“第一”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。此外，术语“包括”意图在于覆盖不排他的包含，例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备，没有限定于已列出的步骤或单元而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
参照图1所示，本发明公开了一种基于白色画面进行Demura补偿的方法，包括以下步骤：
S1：根据屏幕分辨率和子像素渲染(sub-pixel rendering,SPR)确定待采集的RGB三合一定位图和白色灰阶图，使用工业相机采集所述RGB三合一定位图和白色灰阶图。
S1-1：根据屏幕分辨率和子像素渲染，结合待采集灰阶序列和屏幕的曲面形状(如挖坑、刘海、瀑布等)生成RGB三合一定位图和白色灰阶图，所述RGB三合一定位图为融合了RGB三色的白色画面图像，通过所述RGB三合一定位图可以分离出RGB三色，即本实施例中可以通过所述RGB三合一定位图解析出RGB三通道亚像素定位坐标Rcam(x,y)、Gcam(x,y)、Bcam(x,y)和RGBW三通道亚像素亮度数据LumRW(x,y)、LumGW(x,y)、LumBW(x,y)；
RGB三合一定位图可以一次性获取三个通道的定位信息，使用工业相机一次拍摄即可得到白色灰阶画面，以此替换行业传统中需要采集三次得到的RGB通道画面，可以降低2/3的采样数据量，降低了Demura设备2/3的工站作业节拍，提高Demura设备量产水平。
本实施例中，以一屏幕产品为例生成如图2～图3所示的RGB三合一定位图。该屏幕的分辨率如表1所示，该屏幕的待采集灰阶序列如表2所示，该屏幕的SPR映射关系如图4所示，图4中odd line指奇数行，Even line指偶数行。
表1屏幕分辨率表
项目 参数
R分辨率 [2688,621]
G分辨率 [2688,1242]
B分辨率 [2688,621]
信号发射器打图分辨率 [2688,828]
表2屏幕待采集灰阶序列表
Figure BDA0003902720540000071
S1-2：使用工业相机采集所述RGB三合一定位图和白色灰阶图。RGB三合一定位图为融合了RGB三色的白色画面图像，白色灰阶图为包含了如表2所示的各灰阶序列的系列图。
S2：根据所述RGB三合一定位图，使用Demura算法进行RGB亚像素定位，得到所述RGB三通道亚像素定位坐标记作Rcam(x,y)、Gcam(x,y)、Bcam(x,y)；获取RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据(即白色灰阶图中未受串扰影响下的标准亮度数据)记作LumR0(x,y)、LumG0(x,y)、LumB0(x,y)。
S2-1：根据所述RGB三合一定位图，使用Demura算法进行RGB亚像素定位，得到RGB三通道亚像素定位坐标，具体为：
S2-1-1：处理所述RGB三合一定位图得到二值图，对所述二值图进行形态学统计处理得到包括位置、面积、形态学中心的第一级特征信息；处理所述RGB三合一定位图得到二值图的过程为：对所述RGB三合一定位图进行高斯降噪等图像预处理，使用大津算法获取预处理后的图像的二值图。
S2-1-2：对所述第一级特征信息进行校验，剔除异常点可以提高补偿精度。校验所述第一级特征信息时使用的方法为3sigma算法或KNN算法等异常判断算法，判断出异常点后删除异常点。
S2-1-3：获取所述第一级特征信息的定位坐标信息Rcam(x,y)’、Gcam(x,y)’、Bcam(x,y)’，获取所述第一级特征信息在屏幕坐标系下对应处的定位坐标Rscr(x,y)’、Gscr(x,y)’、Bscr(x,y)’；
S2-1-4：采用高解析度工业相机成像的过程中，屏幕信息经过光学映射到相机坐标系中的过程为非线性映射，因此本发明中建立所述第一级特征信息的定位坐标信息和所述第一级特征信息在屏幕坐标系下对应处的定位坐标间的映射关系，将所述映射关系作为采集使用的工业相机的坐标系与屏幕的坐标系间的映射关系；根据所述映射关系将屏幕坐标系下的RGB三通道亚像素定位坐标转换成所述RGB三合一定位图坐标系下的RGB三通道亚像素定位坐标Rcam(x,y)、Gcam(x,y)、Bcam(x,y)，实现RGB三通道所有亚像素点在相机坐标系下的定位。
建立所述第一级特征信息的定位坐标信息和所述第一级特征信息在屏幕坐标系下对应处的定位坐标间的映射关系时，使用的方法为多项式拟合。
本实施例中多项式拟合过程中涉及的参数如表3所示：
表3多项式拟合参数表
参数说明 参数含义
x 屏幕的坐标系中的列方向，例如：1,2,3……
y 屏幕的坐标系中的行方向，例如：1,2,3……
X 相机的坐标系中(x，y)对应的列方向，参数为float类型
Y 相机的坐标系中(x，y)对应的行方向，参数为float类型
N 多项式阶数
(xm,ym)是屏幕的坐标系中的第m个像素的坐标信息，(Xm,Ym)是相机的坐标系中第m个像素的坐标信息，根据N阶多项式的定义：
Figure BDA0003902720540000091
将Rscr(x,y)’、Gscr(x,y)’、Bscr(x,y)’，Rcam(x,y)’、Gcam(x,y)’、Bcam(x,y)’带入N阶多项式的定义，采用最小二乘法求解所有第一级特征信息的Cij，组合Cij得到系数矩阵，系数矩阵即为对应的映射关系。
S2-2：获取RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据，具体为：
工业相机成像过程可以简化为凸透镜成像过程，其中理想点经过光学系统成像过程中的PSF(点扩散函数)模型可以采用二维高斯函数进行工程近似处理。对此，本发明中使用最小二乘法拟合二维高斯函数，对屏幕中RGB三通道的标准亮度数据进行亚像素亮度提取，得到所述RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据。
S3：根据所述白色灰阶图和所述RGB三通道亚像素定位坐标Rcam(x,y)、Gcam(x,y)、Bcam(x,y)，使用Demura算法提取所述白色灰阶图的RGBW三通道亚像素亮度数据记作LumRW(x,y)、LumGW(x,y)、LumBW(x,y)。具体为使用最小二乘法拟合二维高斯函数，对白色灰阶图坐标系下的RGB三通道亚像素定位坐标Rcam(x,y)、Gcam(x,y)、Bcam(x,y)进行亚像素亮度提取，得到所述白色灰阶图坐标系下的RGBW三通道亚像素亮度数据LumRW(x,y)、LumGW(x,y)、LumBW(x,y)。
S4：受限于串扰、对焦等因素影响，亮度数据LumRW(x,y)、LumGW(x,y)、LumBW(x,y)准确性较低，针对上述问题，本发明使用所述RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据LumR0(x,y)、LumG0(x,y)、LumB0(x,y)对所述白色灰阶图的RGBW三通道亚像素亮度数据LumRW(x,y)、LumGW(x,y)、LumBW(x,y)进行标定，得到目标RGB三通道亮度数据记作LumR(x,y)、LumG(x,y)、LumB(x,y)。通过标定消除串扰、对焦等因素导致的数据精度低的问题，提高了亮度数据LumR(x,y)、LumG(x,y)、LumB(x,y)的精度。
S4-1：使用BP神经网络对所述RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据LumR0(x,y)、LumG0(x,y)、LumB0(x,y)和所述白色灰阶图的RGBW三通道亚像素亮度数据LumRW(x,y)、LumGW(x,y)、LumBW(x,y)进行标定训练得到标定模型；
S4-2：使用所述标定模型对白色灰阶图中的数据进行误差修正，得到所述目标RGB三通道亮度数据。
S5：根据屏幕的gamma响应特性和所述目标RGB三通道亮度数据对屏幕进行补偿修复，提高屏幕显示良率，可以解决RGB混W比例问题，优化了W画面中色不均等补偿效果。
S5-1：结合所述目标RGB三通道亮度数据和屏幕现有的RGB三通道亮度数据计算RGB三通道的补偿亮度；
根据屏幕的gamma响应特性建立映射关系，结合所述RGB三通道的补偿亮度获取RGB三通道的各亚像素点补偿值，实现1*1像素级及其2*2、2*4等block方式的补偿数据计算；
通过信号发射器将所述RGB三通道的各亚像素点补偿值写入屏幕Flash中实现补偿修复。
本发明还公开了一种基于白色画面进行Demura补偿的系统，包括白色灰阶图采集模块、亚像素定位模块、亮度数据获取模块、亮度标定模块和补偿修复模块。所述白色灰阶图采集模块根据屏幕分辨率和子像素渲染确定待采集的RGB三合一定位图和白色灰阶图，使用工业相机所述RGB三合一定位图和白色灰阶图，将所述RGB三合一定位图传送给所述亚像素定位模块，将所述白色灰阶图传送给所述亮度数据获取模块。所述亚像素定位模块根据所述RGB三合一定位图，使用Demura算法进行RGB亚像素定位得到RGB三通道亚像素定位坐标，将所述RGB三通道亚像素定位坐标传送给所述亮度数据获取模块。所述亮度数据获取模块获取屏幕的RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据，根据所述白色灰阶图和所述RGB三通道亚像素定位坐标、使用Demura算法提取所述白色灰阶图的RGBW三通道亚像素亮度数据，将所述RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据和所述白色灰阶图的RGBW三通道亚像素亮度数据传送给所述亮度标定模块。所述亮度标定模块使用所述RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据对所述白色灰阶图的RGBW三通道亚像素亮度数据进行标定，得到目标RGB三通道亮度数据，将所述目标RGB三通道亮度数据传送给所述补偿修复模块。所述补偿修复模块根据屏幕的gamma响应特性和所述目标RGB三通道亮度数据对屏幕进行补偿修复。
本发明还公开了一种基于白色画面进行Demura补偿的装置，包括存储器、处理器和存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现基于白色画面进行Demura补偿的方法的步骤。
本发明通过采集RGB三合一定位图、白色灰阶图替换传统的RGB三通道图像采集，相比于传统Demura行业的作业流程，减少使用工业相机采集2/3灰阶数据，缩短了2/3的Demura作业节拍，有效提高工作效率。本发明通过Demura算法解析出RGB亚像素定位、RGB亮度数据，同时根据W解析RGB三通道数据，解决了RGB合成W画面时合成系数的问题，提高了色不均等Mura补偿能力，从而提高了补偿精度和Demura工站产出良率。本发明相较于传统方法过程简单，降低了调试过程对作业操作人员的业务能力要求，可以提高操作人员的工作效率。
为了进一步说明本发明的有益效果，本实施例中将使用本发明采集到的如图5所示的W画面与如图6所示的使用传统方式采集到的单通道G画面进行比较，比较差分图像如图7所示。接着，使用如图5所示的W画面提取G画面亮度数据图、得到的屏幕显示图如图8所示。从图5-图8可以看出，本发明可以基于白色画面实现Demura补偿，并且屏幕显示效果好，可以提高色不均的Mura补偿能力。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引申出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (10)

1.一种基于白色画面进行Demura补偿的方法，其特征在于，包括：
根据屏幕分辨率和子像素渲染确定待采集的RGB三合一定位图和白色灰阶图，使用工业相机采集所述RGB三合一定位图和白色灰阶图；
根据所述RGB三合一定位图进行RGB亚像素定位得到RGB三通道亚像素定位坐标，获取RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据；
根据所述白色灰阶图和所述RGB三通道亚像素定位坐标，提取所述白色灰阶图的RGBW三通道亚像素亮度数据；
使用所述RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据对所述白色灰阶图的RGBW三通道亚像素亮度数据进行标定，得到目标RGB三通道亮度数据；
根据屏幕的gamma响应特性和所述目标RGB三通道亮度数据对屏幕进行补偿修复。
2.根据权利要求1所述的基于白色画面进行Demura补偿的方法，其特征在于：所述根据屏幕分辨率和子像素渲染确定待采集的RGB三合一定位图和白色灰阶图，具体为：
根据屏幕分辨率和子像素渲染，结合待采集灰阶序列和屏幕的曲面形状生成RGB三合一定位图和白色灰阶图，所述RGB三合一定位图为白色画面，通过所述RGB三合一定位图分离出RGB三色。
3.根据权利要求1所述的基于白色画面进行Demura补偿的方法，其特征在于：根据所述RGB三合一定位图进行RGB亚像素定位得到RGB三通道亚像素定位坐标，具体为：
处理所述RGB三合一定位图得到二值图，对所述二值图进行形态学统计处理得到第一级特征信息；
获取所述第一级特征信息的定位坐标信息，获取所述第一级特征信息在屏幕坐标系下对应处的定位坐标；
建立所述第一级特征信息的定位坐标信息和所述第一级特征信息在屏幕坐标系下对应处的定位坐标间的映射关系，根据所述映射关系将屏幕坐标系下的RGB三通道亚像素定位坐标转换成RGB三合一定位图下的所述RGB三通道亚像素定位坐标。
4.根据权利要求3所述的基于白色画面进行Demura补偿的方法，其特征在于：在获取所述第一级特征信息的定位坐标信息前，对所述第一级特征信息进行校验。
5.根据权利要求3所述的基于白色画面进行Demura补偿的方法，其特征在于：建立所述第一级特征信息的定位坐标信息和所述第一级特征信息在屏幕坐标系下对应处的定位坐标间的映射关系时，使用的方法为多项式拟合。
6.根据权利要求1所述的基于白色画面进行Demura补偿的方法，其特征在于：所述获取RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据，具体为：
使用最小二乘法拟合二维高斯函数，对屏幕中的RGB三通道的标准亮度数据进行亚像素亮度提取，得到所述RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据。
7.根据权利要求1所述的基于白色画面进行Demura补偿的方法，其特征在于：使用所述RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据对所述白色灰阶图的RGBW三通道亚像素亮度数据进行标定，得到目标RGB三通道亮度数据，具体为：
使用BP神经网络对所述RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据和所述白色灰阶图的RGBW三通道亚像素亮度数据进行标定训练得到标定模型，
使用所述标定模型对白色灰阶图中的数据进行误差修正，得到所述目标RGB三通道亮度数据。
8.根据权利要求1-7任一项所述的基于白色画面进行Demura补偿的方法，其特征在于：所述根据屏幕的gamma响应特性和所述目标RGB三通道亮度数据对屏幕进行补偿修复，具体为：
结合所述目标RGB三通道亮度数据和屏幕现有的RGB三通道亮度数据计算RGB三通道的补偿亮度；
根据屏幕的gamma响应特性建立映射关系，结合所述RGB三通道的补偿亮度获取RGB三通道的各亚像素点补偿值；
通过信号发射器将所述RGB三通道的各亚像素点补偿值写入屏幕中实现补偿修复。
9.一种基于白色画面进行Demura补偿的系统，其特征在于：包括白色灰阶图采集模块、亚像素定位模块、亮度数据获取模块、亮度标定模块和补偿修复模块，
所述白色灰阶图采集模块根据屏幕分辨率和子像素渲染确定待采集的RGB三合一定位图和白色灰阶图，使用工业相机所述RGB三合一定位图和白色灰阶图，将所述RGB三合一定位图传送给所述亚像素定位模块，将所述白色灰阶图传送给所述亮度数据获取模块；
所述亚像素定位模块根据所述RGB三合一定位图进行RGB亚像素定位得到RGB三通道亚像素定位坐标，将所述RGB三通道亚像素定位坐标传送给所述亮度数据获取模块；
所述亮度数据获取模块获取屏幕的RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据，根据所述白色灰阶图和所述RGB三通道亚像素定位坐标提取所述白色灰阶图的RGBW三通道亚像素亮度数据，将所述RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据和所述白色灰阶图的RGBW三通道亚像素亮度数据传送给所述亮度标定模块；
所述亮度标定模块使用所述RGB三通道未受串扰影响下的标准亮度数据对所述白色灰阶图的RGBW三通道亚像素亮度数据进行标定，得到目标RGB三通道亮度数据，将所述目标RGB三通道亮度数据传送给所述补偿修复模块；
所述补偿修复模块根据屏幕的gamma响应特性和所述目标RGB三通道亮度数据对屏幕进行补偿修复。
10.一种基于白色画面进行Demura补偿的设备，其特征在于：包括存储器、处理器和存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8任一项所述的基于白色画面进行Demura补偿的方法的步骤。
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